199AI http://www.199ai.cn 199AI Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 数据驱动AI

]]>
公司简介 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 未来世界

]]>
AI音乐或至奇点时刻,关注应用落地投资机会 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 核心观点

  Suno V3生成效果进步神速,或成为现象级应用:今年3月,Suno发布V3版本,支持生成2分钟长度、广播质量级别的音乐,对prompt的理解更深,幻觉更少。这个版本被许多人视为“音乐界的ChatGPT”,因为它不需要专业的prompt词汇,甚至不需要理解音乐的专业知识,普通人就可以生成自己想要的音乐。SunoV3具有丰富的选项、活跃的社区氛围、相对高质量的生成效果,并采用免费+付费的toC商业模式。

  音频生成领域仍处于早期阶段,具有较大发展潜力,技术和版权问题仍需解决。Suno创始人表示,现在的我们必须像2022年思考文本生成那样考虑音频生成。当前,Suno并不完美,在时长、语言理解力,以及音乐分轨等方面都仍有提升空间。想要解决这些问题,需要数据、时间和一定的技术突破。此外,版权是AI音乐发展绕不过去的问题。声音具有强烈的人身属性,更是歌手赖以生存的根本。未经本人允许,通过AI技术伪造声音,即使对歌手人身权益的损害,也可能引发诈骗事件。2023年以来,谷歌已尝试与环球音乐进行谈判,希望达成版权合作关系。

  AI降低音乐创作门槛,有望释放UGC音乐潜力。随着创作门槛降低,文字、图片、视频的UGC催生了一众网文、社交、短视频平台等,但音乐作为情感传达的方式之一,UGC内容尚处萌芽阶段,我们试图从(1)是否存在UGC音乐内容需求、(2)制约UGC音乐发展的因素,探讨音乐UGC的空间,以及为什么我们认为AI时代,音乐UGC有望释放其商业化潜能。

  众口难调和个性化创作是音乐UGC存在的基础。用户的音乐需求呈现分散化、圈层化、小众化的特点,即使头部热门歌曲占据大部分的市场,但圈层用户、小众用户的长尾需求仍有较大市场。B站上AI孙燕姿等翻唱歌曲,用户基于热点事件的已有歌曲创作等都有不错的播放量,亦验证了音乐UGC需求的存在。

  但不同于文字和短视频,音乐创作尚未出现低门槛工具,编曲、录制等均需要一定技术储备和成本,限制了普通用户的音乐创作。当前,音乐AI大模型使得用户可以在短时间内、无门槛生成较为成熟的音乐作品。对标网文及短视频平台,我们看好在创作门槛降低后,C端应用不断探索有望放大音乐UGC商业化潜力。


]]>
前沿新材料1:空气成像,科幻照进现实 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  摘要

  空气成像技术是什么?空气成像是一种无需介质的成像技术,目前主流的原理包含“逆反射”悬浮、AI板、光线积分和计算光场。

  目前的进展和应用:空中成像技术目前已逐渐走向成熟,搭载该技术的终端具有“无接触”、“无介质”、“防指纹”、“防感染”、“防静电”等特点,因此可广泛应用于医疗显示、智能车载、信息安全、公共设施等领域。如在医院、交通枢纽等公共场所,可实现空中直接控制设备,全程无任何实物接触,完全隔绝实物表面的细菌和病毒残留,而眼下备受关注的应用场景为车载内的智能交互,若能批量应用,该技术的市场空间将更上一层。

  哪些公司有涉及?我们梳理了目前有涉及空气成像技术的公司,其中国内的东超科技(韦时电子参股4%)进度较为领先,目前已经量产;像航科技(盈趣科技参股2.8%)22年与华为携手,共同探索智能座舱。在镀膜环节,根据凯盛科技20年半年报,应用于无介质空气成像的高一致反射率真空镀膜技术,已批量供货。长期看,我们看好该技术在各个下游领域取得突破放量,作为前沿新型显示技术,值得长期关注。

  风险提示:量产不及预期、新技术出现、下游需求不及预期

  空气成像最大的特点是无介质。有别于以往需要特殊介质的“全息技术”——VR、雾投、全息幕投影或者俗称“倒三角”的全息影像装置等,空气成像最大的特点为无介质。目前主流的原理包含“逆反射”悬浮、AI板、光线积分和计算光场。


]]>
大模型赋能超预期,英伟达GTC2024机器人动态跟踪 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 投资要点:

  英伟达发布GR00T人形机器人大模型

  当地时间3月18日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIAGTC2024开发者大会上发表主题演讲《见证AI的变革时刻》,介绍英伟达最新的AI芯片和硬件方案及合作案例,其中重点介绍了人形机器人。我们总结要点如下:

  ①推出GR00T机器人项目。该模型为世界首款人形机器人模型,支持通过语言、视频和人类演示,理解自然语言、模仿人类动作,快速学习协调性、灵活性及其他技能。

  ②构建3大机器人相关平台、模拟训练加速迭代。NVIDIAIAI(搭载DGX,用于模拟物理世界)、Omniverse(搭载RTX和OVX,用于驱动数字孪生计算系统)、ISAAC(搭载AGX,驱动人工智能机器人)。ISAAC Lab可用于模拟机器人学习技能,支持数千个机器人同步训练模拟(国内厂商傅利叶、小鹏等也参与该平台合作,并展出了机器人图像)。

  ③合作比亚迪、实现应用落地。英伟达过去和比亚迪在Omniverse构建汽车和工厂数字孪生上有了良好的合作,也包括汽车自动驾驶合作,此外,也开始基于ISSAC展开仓库自动机器人研发合作。

  Figure首次发布OpenAI机器人

  当地时间3月13日,Figure机器人与OpenAI合作13天后发布最新视频,超预期点在于人机交互能力、逻辑归纳分析能力(识别食物、垃圾、餐具,理解吃、收拾)、以及较为流畅的硬件操控能力(动作完成)。该视频反响热烈,激发对人形机器人ToC场景想象,进一步验证近期AI大模型、技术迭代加速能够指数级推动人形机器人应用落地。

  当前时点怎么看人形机器人?

  人形机器人行业发展由智能电动车企龙头摇旗呐喊,扩散到算力芯片龙头、AI大厂、独角兽企业联合登台,产业趋势明确、迭代持续加速。英伟达机器人大会正在进行,预计后续海外头部厂商团队将走访供应商,推进量产落地,机器人板块催化将持续。


]]>
低空经济政策加持,产业链蓄势待发 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  本期内容提要:

  政策鼓励加速行业发展:低空经济纳入新质生产力范畴,首次写入政府工作报告,多地密集响应。2023年10月,工业和信息化部等四部门联合印发《绿色航空制造业发展纲要(2023—2035年)》,提出到2025年,电动通航飞机投入商业应用,电动垂直起降航空器(eVTOL)实现试点运行;到2035年,建成具有完整性、先进性、安全性的绿色航空制造体系,新能源航空器成为发展主流。同年12月,国家空管委组织制定了《国家空域基础分类方法》,对各类空域划设和管理使用做了明确规定。法律层面,2024年1月1日起,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式施行,标志我国无人机产业进入有法可依的发展新阶段。

  1)中央层面,工作会议定调低空经济战略性新增长引擎地位。2023年12月,中央经济工作会议提出,打造商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,带动飞行汽车、通航飞机等相关产业定位大幅提升。2024年3月,国务院正式将“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”写入政府工作报告。作为新质生产力的代表,低空经济已经成为培育发展新动能的重要方向。

  2)地方层面,各省积极颁布低空经济支持政策。2023年11月,海南率先发布《海南省无人驾驶航空器适飞空域图》,在全国范围内首次做出低空空域放开的持续性尝试;2023年12月,深圳发布《深圳市支持低空经济高质量发展的若干措施》,对发展eVTOL提出20多项具体补贴措施;2024年1月至今,北京、广东、安徽、山西、四川等18个省市和自治区省政府工作报告提出积极发展低空经济的各项政策,从开辟新质生产力的层面将低空经济作为战略性新兴产业发展壮大,部分地区积极建设通用机场及临时起降点。

  商业化应用落地加快:飞行汽车有望于2024年起逐步商业化应用。飞行汽车主要厂商集中在中、美及日韩,其中我们预计中国、美国、日韩在2024-2025年有望实现商用。就国内进展来看,2月27日,全球首条电动垂直起降航空器(eVTOL)跨海跨城空中航线首飞成功,eVTOL主要服务于30公里到150公里的航程,对需要跨越山脉、海洋等特殊出行场景应用空间较大,有望成为现有出行方式的重要补充。3月8日,小鹏汇天飞行汽车旅航者X2顺利完成城市CBD“天德广场-广州塔”区域的低空飞行,也为未来城市空中交通、低空旅游观光等低空经济应用场景的全面推广提供了经验,公司宣布分体式飞行汽车“陆地航母”预计于今年Q4开启预订,并计划在明年Q4实现量产交付。

  低空经济市场规模广阔:产业化由点及面,万亿级市场蓄势待发。我国有望快速形成多个区域的产业集聚,并由点及面推动低空经济在全国范围内快速发展。根据中国民用航空局数据,2025年中国低空经济的市场规模有望达到1.5万亿元,到2035年更是有望达到3.5万亿元。此外,据粤港澳大湾区数字经济研究院数据,到2025年,低空经济对中国国民经济的综合贡献值将达3万亿至5万亿元。


]]>
星舰试飞获较大突破,相关产业催化持续进行 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  主要观点

  事件描述

  北京时间2024年3月14日晚间,美国太空探索技术公司实施了“星舰”(Starship)第三次飞行测试,同时也是SpaceX公司成立的22周年。

  分析与判断

  航天器加速突破,星舰引领航天热潮。“星舰”是SpaceX公司目前正在研制的一款重型运载火箭,采用可重复使用设计,该火箭由两部分组成:1)起飞级为“超级重型助推器”,并联安装了33台“猛禽”液氧甲烷发动机;2)第二级集成了6台发动机的飞船,最大运载能力超过200吨。

  三次试飞引全球关注,本次发射取得持续性突破。本次试飞共分为两个阶段:1)发射阶段:北京时间3月14日晚21点25分,SpaceX星舰从得克萨斯州博卡奇卡的发射场点火发射,四分钟后完成一二级分离;21时40分,星舰“已达到环绕速度”。2)信号丢失阶段:直播进行到近一个小时时星舰信号丢失;22点30分左右,直播宣布或已失去星舰,星舰第三次试飞结束。本次发射星舰顺利完成了飞船达到轨道速度、助推器和航天器按计划分离等任务,实现了历史性突破。国产航天器亟待突破,降本需求持续显著。发射成本方面,国产长征七号运载火箭单发费用1.07亿美元,运载成本则高达每公斤5.37万人民币,较猎鹰9号有约三倍的下降空间;运载能力层面,星舰可发射有效载荷最高可达300吨,长征五号近地轨道最大运载能力为25吨;发射数量层面,2023年美国进行109次成功航天发射,而中国同期仅成功发射66次。

  国产航天器持续发力,发展进程迅速推进。《中国航天科技活动蓝皮书(2023年)》显示,2023年我国共实施67次发射任务,研制发射航天器数量高达221个,发射次数及航天器数量均刷新我国最高记录。


]]>
AI大模型持续迭代,关注终端智能进展 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  上海证券 吴婷婷


周观点

  海外科技巨头持续推动大模型迭代。(1)xAI:3月12日,马斯克宣布将开源大模型Grok,Grok-1开发时长约四个月,上下文长度为8192,训练数据截至2023年第三季度;在GSM8K、HumanEval和MMLU等一系列基准测试中,Grok-1的表现超过了Llama-2-70B和GPT-3.5。(2)OpenAI:据OpenAI CTO米拉·穆拉蒂透露,Sora将于今年晚些时候正式发布,计划加入音频功能并允许用户编辑Sora生成的视频内容。此外,一款号称是GPT-4.5Turbo的模型同时出现在了Bing、谷歌、DuckDuck Go的搜索结果里,根据预告信息,GPT-4.5Turbo的上下文窗口相较GPT-4-Turbo翻了一倍,达到256k(约20万个单词),知识也更新到了2024年6月。(3)Meta:3月13日,Meta公布了训练Llama3的H100集群细节—两个24k GPU集群(共49152个H100)。Meta规划到2024年底将拥有35万个H100GPU,未来算力储备将达到60万个H100。(4)苹果:3月15日,苹果发表《MM1:Methods,Analysis&Insights from Multimodal LLMPre-training》,并公布MM1多模态大模型,其参数最高可达300亿,由密集模型和混合专家(MoE)变体组成,图像识别和推理能力较强,在预训练指标中实现SOTA,在一系列已有多模态基准上监督微调后也能保持有竞争力的性能。此外,苹果收购了加拿大基于视觉技术的AI初创公司DarwinAI,并将其并入AI部门。

  OpenAI机器人诞生,终端智能化进展不断。(1)OpenAI机器人:3月13日,Figure发布了第一个OpenAI大模型加持的机器人Figure01,充分展示了和人类以及环境交互的能力,它会说会看,还能给人类递食物、捡垃圾、收拾碗筷,还能够推理,自行识别、计划和执行有用的任务。由OpenAI提供视觉推理和语言理解,Figure01的神经网络,会提供快速、低等级、灵巧的机器人动作。(2)AI PC:根据Windows Central,微软将于3月21日发布新款Surface Pro和SurfaceLaptop,其中Intel版本搭载号称“AI CPU”的全新Intel Core Ultra。两款新品将搭载“AI Explorer”功能,可在任何应用程序上运作,用户可以使用自然语言搜索文档、网页、图像和聊天。AMD也将于3月21日在北京召开“AMD AI PC创新峰会”,苏姿丰将携手产业链重量级嘉宾们,展示AMD AI科技的实力。我们认为,AI大模型持续迭代,不仅带动底层算力基础设施的变化,智能终端作为“人工智能+”的重要载体,AI大模型的发展必将推动智能终端人机交互模式的升级变革,生成式AI赋能之下,人形机器人、AI手机、AI PC等终端的商业化前景广阔。


]]>
上海证券:培育新质生产力,低空经济扬帆起航 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 上海证券 花小伟,李煦阳

主要观点

  低空经济是低空飞行活动和产业融合的新型经济形态。低空经济以低空空域为依托,以通用航空产业为主导,涉及低空飞行、航空旅游、支线客运、通航服务、科研教育等众多行业的经济概念,是辐射带动效应强、产业链较长的综合经济形态。

  低空经济政策面近期迎来密集催化。中央工作经济会议将低空经济列为战略性新兴产业,2024年政府工作报告也提出积极打造低空经济等新增长引擎。2024年1月,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施,标志着我国无人机产业将进入规范化发展新阶段,进一步刺激低空经济发展。

  eVTOL凭借安全便捷、低碳经济、应用场景广阔等特点备受青睐,在低空经济产业中逐渐呈现领跑局面。国内eVTOL产业化落地提速,亿航EH216-S取得型号合格证,峰飞盛世龙成功实现大湾区首飞。

  飞行汽车产业链上游制造端可分为能源系统、动力系统、结构件及装配件、导航系统和飞控系统;中游为整车端;下游为驾驶培训及空管系统。涉及主要标的如下:

  整车端:万丰奥威、商络电子、中信海直;

  制造端:王子新材(能源系统)、卧龙电驱(动力系统)、星源卓镁(镁合金)、光洋股份(轴承)、万安科技(车架总成)、森麒麟(轮胎)、长源东谷(壳体);

  驾驶培训及空管系统:海特高新、四川九洲、四创电子、川大智胜。


]]>
谷歌发布开源模型Gemma,端侧生成式AI或现增量需求 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 上海证券 刘京昭

主要观点

  2024年2月21日,谷歌发布生成式AI模型Gemma,并在全球范围内开放使用。本次发布的Gemma2B和Gemma7B模型,参数量分别为20亿和70亿,每个模型都有对应的预训练和指令微调版本。其中,Gemma7B模型主要用于在GPU和TPU上进行部署,Gemma2B模型主要用于在CPU上进行部署,特别是在端侧设备上实现应用。

  相比于Meta、Mistral AI等厂商推出的LLaMA-2、Mistral等相似参数量的开源模型,Gemma7B在多个英文数据集上的表现相对较优。同时,Gemma也有望进一步缩小开源模型与闭源模型间的性能差距。

  我们认为:Gemma模型的推出是对端侧生成式AI模型的进一步丰富,Gemma模型能够有效满足个人电脑等端侧设备的生成式AI模型部署需求,进一步挖掘生成式AI在端侧的应用场景。在新应用场景的支持下,模型训练相关的算力基础设施需求有望得到提振,为以光模块为代表的算力供应链带来新的增量空间。



]]>
Claude3大模型发布,人工智能发展持续演绎 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 国联证券 姜青山,黄楷,陈安宇 

Anthropic推出新一代大模型,多项指标引领行业。

  3月5日,Anthropic发布新一代AI大模型系列-Claude3。该系列模型包含三个,按能力排名从弱到强排名分别为:Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus。Claude3Opus在多项评测基准中均超过了GPT-4和Gemini1.0Ultra,在多个领域中展现较强计算能力,推动人工智能大模型行业基准进一步提升。

  Claude3模型不同版本应对不同运用场景。

  Opus现阶段是Anthropic最智能的模型,在多项常见AI系统评测中均优于市场上其他模型。Opus对于复杂问题的理解和处理展现出了近乎人类的水平,引领了通用智能领域的最前沿。Haiku在智能领域里是最快以及最具成本效益的模型,在同等智能水平下,该模型更智能、快速、经济实惠。对于多数工作,Sonnet智能水平更高,处理工作速度比Claude2和Claude2.1快2倍以上,与同水平的模型相比,更加经济实惠、适合大规模部署场景。

  多项测评表现优异,强信息追溯能力或展现自主意识。

  Anthropic在法学院入学考试(LSAT)、多州律师考试(MBE)、美国数学竞赛2023年数学竞赛和研究生入学考试(GRE)普通考试中评估了Claude3系列模型,测试结果均明显优于其他模型。Claude3Opus不仅实现了近乎完美的寻找定位能力,超过了99%的准确率。在某些特定情况下,它甚至识别除了关于此前评估的局限性,意识到“针”语句(目标语句)是人为插入到原始文本中的。

  强大的视觉能力与拟人化能力

  Claude3模型具有与其他头部模型相媲美的复杂视觉功能。它可以处理一系列的视觉数据,包含照片、图表、图形、和技术图表。Anthropic表示,他们的一些客户50%以上的数据以不同的数据格式进行编程,例如PDF、流程图或演示幻灯片。Anthropic除了在写作、编码、长文档问答、非英语对话和指令遵循等核心任务取得较大改进。同时还使用模型在金融、法律、医学、STEM和哲学领域进行了测试,可以发现Claude Sonnet在60%-80%的情况下更受青睐。

  算力、模型、应用三条主线



]]>
Anthropic发布Claude 3,关注大模型底层进展 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  民生证券 陈良栋,李瑶

 事件

  3月4日晚,美国人工智能初创公司Anthropic重磅发布其第三代人工智能(AI)模型——Claude3系列模型,包括Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。继2023年11月推出Claude2.1后,Anthropic在发布的新一代大诧言模型Claude3系列中,按Haiku、Sonnet、Opus的次序递增规模,依次提供越来越强大的性能,使模型可以应用于需要高度智能和复杂任务处理的场景,如复杂金融预测、研究和开发等。

  Claude3在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面表现出色

  1)快速实时响应,强大视觉能力:以速度和成本效益见长的Claude 3 Haiku模型,能在三秒内读取arVix上一篇信息和数据密集的研究论文(约10ktoken),并附带图标和图形。2)减少“不必要拒绝”,提高准确度:Claude3系列大模型在面对潜在敏感提示时,大幅降低了错诨拒绝的概率,更精准细腻地理解问题的真实意图,减少了“不必要拒绝”,更智能地处理各种请求。3)100万token完美展现上下文记忆:Claude3系列模型可提供200K上下文窗口,Haiku、Sonnet和Opus三个模型都具备Gemini 1.5 Pro处理超过100万token输入的能力。4)用户使用:Opus和Sonnet模型已经可以通过Anthropic的API调用,开发者可以立即注册并开始体验;普通用户可以在claude.ai上免费体验Sonnet,最强大的Opus仅对Claude Pro付费订阅用户开放。

  Claude不ChatGPT训练方法略有不同,Opus版本表现超越GPT-4

  在模型训练上,Claude不ChatGPT虽然都是靠强化学习(RL)来训练偏好模型,并进行后续微调,但是在训练方法上,Claude不ChatGPT略有不同,ChatGPT采用人类反馈强化学习(RLHF),Claude采用的原发人工智能方法,是基于偏好模型而非人工反馈来进行训练的,这种方法又被称为“AI反馈强化学习(RLAIF)”。Claude 3 Opus作为最强版本,其模型在人工智能系统的大多数常见评估基准上都优于同行,包括本科水平与家知识(MMLU)、研究生水平与家推理(GPQA)、基础数学(GSM8K)等,其性能超过GPT-4。



]]>
英伟达业绩翻倍飙升,Gemma发布点燃AIPC市场热情 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 国信证券 张峻豪,孙乔容若

英伟达于2月21日发布公司FY2024Q4及FY2024财报,业绩翻倍飙升,业绩指引超预期。2024财年实现总营收609.22亿美元,同比增长126%;净利润为297.6亿美元,同比增长581%。公司对下季度业绩指引乐观,预计FY2025Q1收入240亿美元,上下浮动2%。我们认为,英伟达业绩大超市场预期,预计今年保持供不应求,预计收入将持续增长;就业绩指引来看,业绩环比预期较本季度有所收窄,环比预增降至个位数,业绩放缓的预期下盈利能力仍在高水位。细分业务方面,AI带动数据中心业务大幅增长的同时,游戏业务同比改善,主要系2022至2023年PC市场需求探底,2023年四季度PC出货量修复所致。

谷歌推出新一代系列轻量级开源大语言模型Gemma,采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。Gemma提供两种尺寸:Gemma2B和Gemma7B,均带有预训练和指令调谐变体,模型可以在用户的PC、工作站或Google Cloud上运行。英伟达与谷歌合作,针对Gemma推出了跨NVIDIA数据中心和PC AI平台的优化。Gemma的发布表明企业布局轻量型模型预计加速;同时,模型配套硬件平台也处积极研发及优化态势中。轻量级大模型落地PC端,有望扩展PC端AI日常化功能,进一步提振AI PC市场需求。


]]>
蜗牛游戏宣布利用AI技术提升其开发流程 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 Snail, Inc. (纳斯达克股票代码:SNAL)(以下简称"蜗牛"或"公司")是一家领先的全球独立开发商和发行商,专注于互动数字娱乐,今日宣布将AI技术战略性地整合到其游戏开发流程中,这标志着公司在游戏创新领域的一个重要步骤。

通过不断评估最新的人工智能工具,蜗牛将在游戏开发过程中引入新的工具。公司正在利用前沿的“文本转3D模型”技术改变美术制作流程。同时,在游戏星球范围内,可以生成游戏资源和游戏生态。这些人工智能驱动的创新不仅提高了开发效率,而且还能创建更加身临其境、更引人入胜的游戏世界。蜗牛游戏的核心理念是 "玩家至上",确保在质量和成本方面的最优化,并提供独一无二的游戏体验。

这种以玩家为中心的策略充分体现在蜗牛游戏最近的进展中。融合恐怖元素的社交推理游戏陷入“僵”局(Zombie Within)的发布,以及方舟: 生存飞升的高级游戏模组(ARK Survival Ascended’s Premium Mods)项目的推出,均展示了公司致力于倾听玩家反馈并通过创新发展丰富玩家体验的决心。陷入“僵”局是蜗牛热门社交推理游戏西部对决(West Hunt)的延续。此外,方舟: 生存飞升的高级游戏模组项目是面向游戏社区互动的前瞻性创新,旨在奖励模组创作者的创意并加强玩家互动和参与。通过提供业界领先的50%的收入分成模式,蜗牛游戏旨在激励创新,并鼓励开发高质量的游戏模组,以增强游戏体验,并给予玩家机会帮助参与塑造方舟系列游戏。

蜗牛游戏首席执行官Jim Tsai评论道:"我们评估并将AI技术整合到我们的开发流程中,是我们在实现提供高品质且引人入胜的游戏的使命中向前迈进的一步。我们始终将战略重心放在玩家至上,并积极探索游戏开发的新领域。"


]]>
欧洲航天局与GSMA Foundry 携手合作,提供资金支持以推动地面卫星通信领域创新 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 今天,欧洲航天局 (ESA) 与 GSMA Foundry 共同宣布一系列新举措,其中包括提供高达 1500 万欧元的资金支持,旨在促进移动和卫星行业合作,共同推动新的创新卫星和地面网络技术发展。

该合作伙伴关系在 2024 年巴塞罗那世界移动大会 (MWC Barcelona 2024) 上正式启动,重点聚焦五大关键创新领域,旨在协助电信企业创新融合地面和卫星通信,服务社会发展。这些举措旨在开创以往难以实现的全新收入渠道。GSMA Intelligence 最新研究估计,到 2035 年,卫星领域新创新有望为该行业注入 300-350 亿美元的额外收入,相当于在当前移动收入基础上增加 2.0-2.5%。

今天宣布的五大关键举措包括:

1.  ESA 与 GSMA Foundry 携手开启一系列挑战,首次提供高达 1500 万欧元的 ESA 资助机会,促进创新和项目推进。

2.  扩展实验室网络访问,为希望与英国哈韦尔 ESA 5G/6G 中心和荷兰诺德韦克 5G/6G 电信实验室合作的 Foundry 成员提供服务。

3.  推出全新  GSMA 高级培训课程,深化对地面和非地面网络的理解,促进两者之间的合作。

4.  推出 非地面网络 (TN-NTN) 社区,促进新项目发展,为未来举措和活动提供明确的规划路线。

5.  实现生态系统统一,GSMA Foundry 和 ESA 将与更广泛的行业进行合作,共同努力实现地面网络和非地面网络的无缝互通。

ESA 5G/6G 非地面网络 (NTN) 项目办公室负责人 Antonio Franchi 表示:"与 GSMA 合作开展一系列有影响力的举措,推进通过卫星和地面网络集成连接解决方案,ESA 对此感到非常荣幸。ESA 致力于实现随时随地与所有人互连的目标,与 GSMA 紧密合作是推动移动和卫星通信行业发展的关键一环。"

Franchi 补充道:"我们也非常期待在 GSMA 展位通过多种互动功能展示 ESA 的工作,与世界移动大会的与会者进行互动!"


]]>
AI应用专题:百花齐放,静待杀手级别应用 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 国联证券 陈梦瑶,丁子然

AI产业研究框架&海外生态概览

基建层:AI硬件及云服务。以NVIDIA为首的AI硬件算力进步使大模型的单次训练成本降至可以接受的1000万美元以下;同时以Azure为首的云服务厂商集成了算力资源和AI建模的能力,也将成为基础设施的重要部分。

模型层:AI模型及算法。以OpenAI为首的研究机构连续发布了文本、图片等多模态生成的高质量模型,其中对话和图片产出内容质量之高使其短期内成为提高内容生产效率的工具,长期将引领下一代交互方式、成为新的流量入口。

中间件:MLOps等AIinfra。底层模型和上层应用之间的中间件,包括模型训练、模型推理两大板块中的各个细分环节,代表公司包括scaleAI、pinecone等。中期,随着上游大模型厂商“军备竞赛”,中间件作为“卖武器”的公司有望持续受益。

应用层:B端及C端AI应用。得益于上游分摊了大量研发成本,下游应用针对垂直应用场景定制小模型,满足特定的用户需求,实现商业化变现。目前从落地节奏来看,2B快于2C,工具类快于社交/内容类。

由于基建层、模型层竞争格局已较为稳定,硅谷投资人主要关注中间件、应用层的初创企业。



]]>
谷歌发布新AI模型Genie:一张图片创建可互动的虚拟世界 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 谷歌周一发布了一种新的AI模型Genie,它可以接收文本提示、草图或想法,将其变成一个可以互动和玩耍的虚拟世界。

 Genie拥有110亿个参数,可以说是一个基础世界模型。它由三部分组成,一个时空视频标记器、一个自回归动力学模型,以及一个简单且可扩展的潜在行动模型。

 Genie通过了互联网上超过20万小时的2D游戏视频训练,目前还是一个研究预览版。它是在无监督和无标签视频的情况下进行训练的,能够学习各种角色的动作、控制和行动,做到一致性。

 对用户而言,只要提供一段文本、一张草图,甚至是一个想法,Genie就会完成剩下的工作,生成一款2D游戏。谷歌称,Genie可以将任何图像转换成可互动的2D世界。

 与Sora呈现出的高清晰度和高真实度相比,Genie似乎不那么在意画面真实性,而是将重点放在潜在动作预测上。

 虽然这距离像《星际迷航》中那样的真正全息甲板还有一段路要走,但它确实表明,有一天走进一个房间,用几句话创造一场完全互动的冒险是可能的。

 作为一个研究项目,Genie的上市日期尚未确定,以及是否会成为真正的产品还不清楚。但重要的是其用于内容生成的潜在技术和新方法,包括通向开放世界的未标记学习。

 Genie带来的另一个重大突破是对真实世界物理的更深入理解,这可以用于训练机器人更有效地导航环境,或完成训练中没有经历过的任务。

 谷歌称,Genie开启了图/文生成交互世界的时代,还将成为实现通用AI代理的催化剂。


]]>
微软推出用于发现AI模型风险的工具PyRIT Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 微软公司一个负责利用黑客手段发现网络安全问题的团队开源了一个内部工具PyRIT,该工具可以帮助开发人员发现人工智能模型中的风险。

研究人员于本周四发布了该框架的代码。微软表示,PyRIT可以自动生成数以千计的对抗性人工智能提示,来测试神经网络能否有效抵御黑客的攻击。该工具主要用于处理文本,但其构建的方式也允许开发人员添加图像等人工智能支持的输入类型。

PyRIT最初是微软人工智能红队测试团队内部使用的脚本集。该团队负责模拟针对新人工智能模型的网络攻击,以便能够抢在黑客之前找到弱点。研究人员们不断扩展脚本的附加功能,直到代码库发展成了本周发布的PyRIT框架。

在将新创建的人工智能模型部署到生产中之前,开发人员必须对其进行几类风险测试。他们必须查找网络安全风险,例如可能导致模型编写恶意软件的提示。软件团队还需要查找人工智能可能产生幻觉的情况,并确定其是否会被诱骗泄露训练数据集中的敏感信息。

有些模型不仅会生成文本,还会生成图像等其他类型的输出,这让这个任务变得更加复杂。必须对每一种输出的类型以及用户与人工智能交互的每一个软件界面分别重复进行脆弱性测试。这就意味着要想彻底测试神经网络需要开发人员制作数千个对抗性提示,这通常是不切实际的。

微软创建PyRIT就是为了消除这一限制。该公司表示,这个框架允许开发人员指定某种类型的对抗性人工智能输入,并自动生成数千个符合标准的提示。这些提示可被用于测试以网络服务形式实现的人工智能,以及通过应用编程接口提供的模型。

微软的研究人员在一篇详细介绍该框架的博文中强调:“PyRIT并不能取代生成式人工智能系统的人工红队。”“相反,它增强了人工智能红队成员现有的领域专业知识,并为他们自动完成繁琐的任务。”

PyRIT不仅能生成对抗性提示,还能评估目标模型的响应情况。据微软称,内置的评分引擎会自动判断开发人员正在测试的模型在响应提示时是否会产生有害输出。软件团队可以选择用针对相同任务构建的外部神经网络替换默认评分引擎。

由于能够分析人工智能的响应,因此PyRIT适合执行所谓的多轮风险评估。该框架可以向人工智能输入对抗性提示,分析其反应,并相应地调整下一个提示,使其更加有效。微软的研究人员解释说:“虽然单轮攻击策略的计算时间更快,但多轮红队测试可以实现更逼真的对抗行为和更先进的攻击策略。”


]]>
OpenAI发布文生视频模型Sora,有望开启算力需求新空间 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 上海证券 刘京昭

2024年2月16日,OpenAI公布了名为“Sora”的人工智能模型。该模型可根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的视频,据OpenAI介绍,Sora所制作的视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作,包含主题和背景细节的复杂场景”。

相比于Runway、Pika等厂商推出的文生视频模型,Sora在分辨率、生成视频长度等技术指标上有明显进步:Runway推出的Gen-2、Pika推出的Pika1.0等模型生成视频长度均在10秒以内,Sora则支持生成长达60秒的视频,同时具备向前和向后的视频扩展能力。

我们认为:Sora模型的推出是对文生视频技术的一次突破,有望提高文生视频模型的使用率,扩展文生视频模型在影视创作等领域的应用场景。同时,Sora模型的参数量据估算较Gen-2等模型有较大幅度的上升,其推理需求的快速增长也有望对以光模块为代表的算力供应链形成新的增量空间。


]]>
苹果Vision Pro开发者调研问卷:游戏视频内容有望率先破圈,开发者长期保持乐观 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 天风证券 孔蓉,李泽宇


调研背景:2024年2月苹果正式发布Apple Vision Pro后我们对国内Vision Pro游戏、生产力工具、视频等多个类型的内容专业开发者展开问卷调研,重点关注开发者对苹果Vision Pro的预期、内容储备、后续展望,本次调研收集有效样本共计73份。

本次调研结果的核心结论:

内容创作者类型分布情况:受访者中游戏、生产力工具、视频类型的内容开发者居多,占比分别为36%、34%、19%;图文、空间计算、教育等类型的内容开发者占比约11%。

公司的Vision Pro内容储备情况:64%的受访者表示产品还需迭代观望;11%的受访者表示已经发布或是在准备上线;25%的受访者相信Vision Pro很快能带动内容行业的巨变,持积极乐观的态度并已着手准备开发。

关于不同类型内容率先爆发的预期:预测视频和游戏内容生态率先爆发的的开发者最多,分别为41%和29%;在高清效果及3D视频和沉浸式游戏更早成熟落地的背景下相关内容生态有望率先爆发;而生产力工具、2B内容、社交的占比较少,分别为11%、10%、7%。

  关于内容生态爆发的时间预期:大部分受访者认为产品要迭代到第二、第三代才会爆发,占比72%,少部分受访者认为产品虽不完美,但借助苹果手机原有内容生态大通和品牌效应,可能在1年以内或两到三年爆发,占比25%。

  关于目前内容爆发的制约因素:开发者普遍认同的三个制约因素分别是,硬件和定价因素导致产品普及速度还早、目前3D及空间等游戏视频的内容成本较高、缺乏好的原生XR内容创意。

  投资观点:前期我们通过调研用户后认为苹果Vision Pro依然在视觉体验和交互两个核心层次上做出了革命性创新,首次将空间计算概念引入包括工作、生活、娱乐等方面的传统2D内容生态,并在部分DEMO中展示全新一代平台的核心能力。本次调研或有望验证现阶段苹果Vision Pro的整体内容生态可能尚未起势,但主流内容开发者已开始重视苹果最新一代的设备升级带来的全新MR内容机会,我们相信后续苹果为开发者提供更成熟的开发工具、3D内容在AI加持下持续丰富后,苹果Vision Pro系列产品将持续迭代和升级,有望接棒成为下一代核心计算平台。



]]>
英伟达成立GEAR,多巨头入局人形机器人 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 民生证券 马天诣 

2024年2月24日,英伟达成立通用智能体研究实验室(GEAR)。

英伟达成立GEAR,正式进入具身智能领域。2024年2月24日,英伟达宣布成立通用智能体研究实验室(GEAR)。GEAR由Jim Fan博士和Yuke Zhu教授领导,旨在虚拟和现实世界中构建具身智能体基础模型。GEAR的研究议程分为四个方面:(1)多模态基础模型(2)通用机器人(3)虚拟世界中的基础智能体(4)模拟和仿真数据的研究。GEAR实验室的创立标志着科技巨头英伟达正式进入具身智能领域,有望引领行业发展。

机器人产业进入具身智能时代,驱动人形机器人发展。2023年黄仁勋在ITF世界大会上表示“人工智能的下一个浪潮是具身智能”,机器人产业已经进入具身智能时代。让机器人产业进入具身智能时代的核心推动力是大模型的突破性进展。当前大模型具备的强大泛化能力和涌现能力驱动众多厂商尝试将大模型用于训练具身智能产品,加速拓展人形机器人领域布局。

人形机器人初创公司Figure AI获6.75亿美元融资,英伟达、微软、OpenAI等巨头纷纷参与。美东时间2月23日,彭博社报道人型机器人初创公司FigureAI在新一轮融资中筹集约6.75亿美元。本次融资吸引了包括英伟达(5000万美元)、微软(9500万美元)、OpenAI(500万美元)、三星、LG和亚马逊创始人贝索斯等科技巨头参与,正式协议预计将于2月26日签署。日前,FigureAI已与BMW签署协议,在宝马工厂部署并测试人形机器人。近期科技巨头对人形机器人布局逐步深化,OpenAI支持的1X Technologies完成超1亿美元的B轮融资;马斯克再发Optimus视频,展示了人形机器人走路速度和稳定性的明显进步。我们认为,人形机器人正逐渐成为科技巨头们争相布局的新领域,2024年将是人形机器人发展的加速之年。

GTC2024大会众星璀璨,将现场展出25款机器人。英伟达将于3月18日至3月24日在圣何塞会议中心举办GTC2024大会,届时黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。会上Agility Robotics、波士顿动力公司、迪士尼和Google DeepMind等全球领先的机器人公司将在现场展出25款机器人。


]]>
海内外产业进度加速,人形机器人迎落地年 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 国投证券 郭倩倩,赵梦妮 

海外AI快速发展,加快推动机器人产业应用落地。机器人作为人工智能下一代具身智能的最佳载体,其本质是人工智能、感知及执行单元的结合,运动规划加处理系统依赖底层AI芯片、算法、模型的进步,当前制约机器人应用落地的最核心瓶颈亦是软件算法,2024年以来AI的迅速发展将显著助力机器人产业提速,人形机器人有望迎来产业落地年,实现0-1的突破。2月以来,伴随着OpenAI文生视频大模型Sora及谷歌新一代Gemini1.5Pro的发布,AI多模态领域实现跨越式发展。同时,英伟达宣布成立“GEAR”部门进行通用具身智能体研究,并且将于3月18-21日举办的GTC2024会议上发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新成果。此外,Tesla发布Optimus最新视频展示更流畅、自然的行走动作,Figure、IX等海外机器人公司不断迎来投资。AI多模态领域的快速迭代将深入赋能机器人产业,海外人形机器人主机厂产品陆续发布,有望引领机器人产业率先实现商业化落地,明确应用场景。

国内人形机器人启动实训,国家鼓励央企发展AI,配套政策陆续落地。在人形机器人发展浪潮下,国内企业也纷纷入局,优必选、达闼、华为、小米、智元、傅利叶、宇树、追觅等企业亦不断进行产品发布及迭代。2023年底我国人形机器人第一股优必选登陆港股,目前已经进入产品应用场景探索阶段,近期发布了在新能源车厂的首次实训视频。同时,国家逐步加强AI支持政策,召开央企人工智能专题推进会,推动人工智能在工业场景中的应用。上海在部署2024年新基建五大重点中提出要加快建设高性能算力基础设施,争取人形机器人国家制造业创新中心落地。北京设立了100亿元机器人发展投资基金,加速布局北京人形机器人未来产业,打造机器人产业综合集聚区。

相关受益企业:①产业链卡位,把握已经是特斯拉供应链以及潜在进入供应链的厂商,将有望绑定龙头客户,享受产业放量成长机会。②主业相对稳定,不大幅拖累业绩,机器人业务可以带来较大弹性。以下关注两条投资思路:

1、绕不开的硬件环节,长期具备确定性:执行器、谐波减速器、空心杯电机。

2、产业进度格局尚未确定,主业稳健,机器人业务弹性较大:丝杠、传感器等。


]]>
政策助推算力、AI建设,Sora引领多模态热潮 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 华龙证券 孙伯文

摘要:

上周,美股科技巨头英伟达发布2024财年第四季度及全年财报,财报表现超市场预期,财报发布日后一交易日股价登上新高,再度增强全球对人工智能前景的信心。国内方面,政策和海外技术映射将成为AI产业的长期支撑。维持计算机行业“推荐”评级。

OpenAI发布文生视频大模型Sora,引发多模态AI热潮。我们认为本次Sora的发布主要反映了两个AI方向。首先,Sora使用扩散和Transformer架构,训练过程可类比大语言模型GPT。其实现过程借助了大语言模型GPT和文生图片模型Dell·E3的技术能力,从而跑通了大模型全栈生态。证明大模型训练逻辑可迁移、可类比,表明了大模型底座核心技术的重要性。其次,Sora的表现形式是文生视频大模型,但基础设计理念是让大模型理解真实世界。因此,Sora也可以看做对“世界模型”的一次探索。而具备多模态特征的“世界模型”可能是实现AGI的关键一环。从Sora对国内各行业映射的角度看,我们建议关注算力、多模态AI、传媒、游戏等行业。

国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展人工智能产业。会议提出,要加快建设一批智能算力中心和开展AI+专项行动。会上,10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。我们认为国产算力底座将加速推进,AI+应用有望加速赋能千行百业。

]]>
三星发布其首款36GB HBM3E 12H DRAM 瞄准人工智能时代的更高要求 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 三星电子今日宣布,公司成功发布其首款12层堆叠HBM3E DRAM——HBM3E 12H,这是三星目前为止容量最大的HBM产品。                                                          

三星HBM3E 12H支持全天候最高带宽达1280GB/s,产品容量也达到了36GB。相比三星8层堆叠的HBM3 8H,HBM3E 12H在带宽和容量上大幅提升超过50%。

“当前行业的人工智能服务供应商越来越需要更高容量的HBM,而我们的新产品HBM3E 12H正是为了满足这种需求而设计的,” 三星电子存储器产品企划团队执行副总裁 Yongcheol Bae 表示,“这一新的存储解决方案是我们研发多层堆叠HBM核心技术以及在人工智能时代为高容量HBM市场提供技术领导力而努力的一部分。

三星首款36GB HBM3E 12H DRAM
三星首款36GB HBM3E 12H DRAM

HBM3E 12H采用了先进的热压非导电薄膜(TC NCF)技术,使得12层和8层堆叠产品的高度保持一致,以满足当前HBM封装的要求。因为行业正在寻找缓解薄片带来的芯片弯曲问题,这项技术将在更高的堆叠中带来更多益处。三星一直在努力降低其非导电薄膜(NCF)材料的厚度,并实现芯片之间的间隙最小化至7微米(µm),同时消除了层与层之间的空隙。这些努力使其HBM3E 12H产品的垂直密度比其HBM3 8H产品提高了20%以上。

三星先进的热压非导电薄膜(TC NCF)技术还通过允许在芯片之间使用不同尺寸的凸块(bump)改善HBM的热性能。在芯片键合(chip bonding)过程中,较小凸块用于信号传输区域,而较大凸块则放置在需要散热的区域。这种方法有助于提高产品的良率。

随着人工智能应用的指数级增长,HBM3E 12H有望成为未来系统的优选解决方案,满足系统对更大存储的需求。凭借超高性能和超大容量,HBM3E 12H将帮助客户更加灵活地管理资源,同时降低数据中心的总体拥有成本(TCO)。相比HBM3 8H,HBM3E 12H搭载于人工智能应用后,预计人工智能训练平均速度可提升34%,同时推理服务用户数量也可增加超过11.5倍[1]。

目前,三星已开始向客户提供HBM3E 12H样品,预计于今年下半年开始大规模量产。


]]>
美国商业月球着陆器 Odysseus 传回地球壮丽照片,目前正奔向月球 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 IT之家 2 月 18 日消息,美国直觉机器公司 (Intuitive Machines) 的商业月球着陆器“奥德修斯” (Odysseus) 在周四顺利升空,目前正稳步奔向月球。在距离地球还比较近的时候,探测器成功拍摄了令人惊叹的地球照片。

周五,该公司在确认飞船“状态良好”后,分享了“IM-1 任务”的第一批图像。除了地球美景和部分“奥德修斯” 自拍照外,甚至可以看到分离后逐渐远去的 SpaceX Falcon 9 火箭二级助推器。

“奥德修斯” 计划于 2 月 22 日尝试登陆月球,目前一切进展顺利。该团队在本周末通过社交媒体平台发布了一系列更新,确认探测器已成功完成着陆前的关键步骤,包括发动机点火。据直觉机器公司称,这是 “历史上首次在地球轨道上点燃液态甲烷和液态氧发动机”。

如果一切顺利,“奥德修斯”将成为自 1972 年阿波罗 17 号登月以来第一个在月球表面软着陆的美国航天器。据《纽约时报》报道,“奥德修斯”将在着陆前 24 小时进入绕月轨道,着陆点距离月球正面的南极约 185 英里(约 297.7 千米),那里地势相对平坦,更容易着陆。

据IT之家了解,本次任务是 NASA 商业月球有效载荷服务计划(CLPS)的一部分,这是 NASA 第二次用私人航天器向月球发射科学有效载荷。像 IM-1 这样的 CLPS 任务正在为 NASA“阿尔忒弥斯”重返月球计划铺平道路,让 NASA 更便宜、更频繁地执行更多任务。NASA 官员曾表示,通过在月球表面建立供“阿尔忒弥斯”宇航员使用的基础设施网络,这些商业任务将为 NASA 未来的登月奠定基础。


]]>
NASA 招募第二批火星模拟任务志愿者,体验一年火星生活 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 IT之家 2 月 18 日消息,美国宇航局 (NASA) 正在寻找参与其第二年模拟火星任务 “机组人员健康和绩效探索模拟 (CHAPEA 2)” 的志愿者。这项任务将于 2025 年春季开始,为期一年,入选的四名机组人员将被安置在位于休斯顿的 1700 平方英尺、采用 3D 打印技术建造的舱内生活。从即日起至 4 月 2 日,申请人可通过 CHAPEA 网站提交申请。这是一份带薪工作,但 NASA 尚未公布具体薪酬待遇。

此次任务将模拟火星探索任务的真实环境,舱体名为 “火星沙丘阿尔法”,位于约翰逊航天中心内。这里模拟了火星恶劣的环境和有限的资源,目前第一批 CHAPEA 任务的志愿者正在此生活和工作,预计任务时长为 378 天,目前已过半。

据IT之家了解,在为期一年的任务中,志愿者将负责舱体维护、种植农作物等工作,舱体还附带一个 1200 平方英尺的沙箱,用于模拟太空行走。

申请该任务的候选人必须满足以下条件:美国公民,年龄 30-55 岁,英语流利,拥有理工科硕士学位并至少两年相关工作经验,或拥有至少 1000 小时驾驶飞机经历,或正在攻读理工科博士学位且至少两年在读经历。特定类型的工作经验也可能使没有硕士学位的申请者获得资格。

CHAPEA 2 是 NASA 计划的三次任务中的第二次,第一次任务于 2023 年 6 月 25 日开始。


]]>
OpenAI的Sora会砸掉谁的饭碗? Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 出品 / 新浪科技(ID:techsina)

作者 / 郑峻

不约而同,同日出招。两个AI巨头在同一天各自放出了自己的AI新核武器,OpenAI的文生视频模型Sora又一次赢得了满堂彩。Sora的惊艳亮相,不仅碾压了诸多AGI视频同行,更有可能改变电影电视广告游戏行业的未来游戏规则。

  谷歌新模式性能完胜

  周四,谷歌突然发布了新一代多模态大模型Gemini 1.5 Pro,在与OpenAI的大模型之战中加速超越。这是业界迄今最强的大语言模型,最高可支持10,000K Token上下文,直接将性能提升到了百万级别,在性能上完全秒杀了OpenAI的GPT-4 Turbo。

  百万级别Token意味着什么?谷歌AI项目负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)解释说,在Gemini 1.5 Pro百万级别上下文窗口支持能力下,用户可以完成复杂的内容交互,轻松解析整本图书、电影、播客,理解非常长的文档,甚至是数百个文件数十万行的代码库。

  Gemini 1.5 Pro的发布,意味着谷歌在和OpenAI的军备竞赛中占据了强大的性能优势。相比之下,OpenAI的GPT-4 Turbo只能处理128k Token,而且近期更是出现了性能下滑的不利状况,直到上个月发布更新之后才有所改善。

  然而,OpenAI并没有让谷歌独美。就在同一天,他们发布了文本生成视频的AI模型Sora,只需文本就能自动生成视频;继文本模型ChatGPT和图片模型Dall-E之后,OpenAI又开始颠覆视频领域。

  相比谷歌Gemini 1.5 Pro基于数据性能的硬实力优势,Sora基于视觉美学的惊艳表现,显然更容易让人印象深刻,迅速成为了社交网站上的热点。

  以假乱真细节惊艳

  Sora到底惊艳在哪里?OpenAI展示了多段Sora制作的视频内容,光是这些片段,就已经足够让人大跌眼镜。OpenAI在官方博客中写道,Sora不仅可以理解用户的需求,还知道这些事物在现实世界如何存在。

  只需要输入一段文本,Sora就能自动生成最长一分钟的高清视频。令人难以置信的是,Sora不仅可以准确把握用户文本中的复杂意思,并且还能分拆出不同的元素,将其转换为有具体创意构思的视频内容,看起来就像是专业导演、摄像和剪辑的作品。

  一位戴着墨镜、穿着皮衣的时尚女子走在雨后夜晚的东京市区街道上,抹了鲜艳唇彩的唇角微微翘起,即便带着墨镜也能看到她的微笑,地面的积水映出了她的身影和灯红酒绿的霓虹灯;热闹非凡的唐人街正在进行舞龙表演,熙熙攘攘的人群目光都聚焦在跃动的彩龙身上,整个环境的喜庆氛围仿佛令人身临其境。

  与此前的AI视频存在明显塑料感不同,此次Sora制作的视频在逼真度和艺术感方面有着显著差别:微微卷曲的人物头发,女人脸上的黑痣粉刺,地面积水倒映的霓虹光影,街头商贩摆卖的诸多食品,天空飘落的樱花细雪,细节的精细度几乎已经做到了以假乱真。

  更令人惊讶的是,Sora视频在构图、色彩、创意和运镜方面,都呈现出明显的电影风格,无论是一镜到底还是多机位都可以无缝切换,甚至还有“演员”的表情神态,这是此前的文生视频产品所不具备的。OpenAI一出手就将整个AI视频行业提升了一个级别。

  虽然Sora制作的视频还没有到完美的地步,仔细看还能看出“穿帮”之处,人物吃过的饼干甚至会完好无损,但在影像画质上已经较此前的AI视频有了质的飞跃,甚至有了电影的质感。而且,仅仅根据一段抽象的文字就能制作类电影的多镜头视频,这种语义理解和镜头运用能力更是接近了人类导演、摄像与剪辑的水平。显然,视频领域的ChatGPT时刻已经到来。

  AI进化速度令人震惊

  Sora发布之后,网络一片惊叹,几乎抢尽了Gemini的风头。AI的进化速度实在令人震惊。要知道,此时距离OpenAI推出ChatGPT,开启生成式AI时代,仅仅过去了14个月时间。直到去年,我们才刚刚熟悉文本生成图片的产品,而仅仅半年前,MidJourney创作的AI图片里还会出现六指人物。而现在,Sora的视频就已经让所有人开始感受到现实和虚拟的界限模糊。

  虽然OpenAI的GPT-4 Turbo此前出现了性能下滑和速度变慢的状况,令人担心生成式AI的增长遭遇了瓶颈;但Sora的发布无疑打消了所有人的担忧。云计算公司Box创始人兼CEO列维(Aaron Levie)在Sora发布之后感慨说,“如果有人还担心AI进化速度会变慢的话,我们又一次看到了完全相反的典范。”

  目前Sora只面向邀请的制作者和安全专家开放测试,发现和解决可能的安全问题,还没有宣布正式的公测时间表。毕竟在虚假信息充斥的互联网,DeepFake的道德问题也已经成为了关注焦点,像Sora这样以假乱真的视频一旦被滥用,可能会引发灾难性后果。

  在发布Sora的几乎同一时间,OpenAI还完成了一项要约售股交易,并不是融资用于公司用途,而是允许员工向以Thrive Capital牵头的风投机构出售现有股份套现。值得一提的是,作为OpenAI董事会成员,奥特曼自己并不持有公司股票,估值飙升并不能给他带来巨额财富。

  此次交易对OpenAI的整体估值达到了800亿美元,较之去年年初的300亿美元飙升了两倍多。按照投融资市场调研公司CB Insights统计,OpenAI已经成为全球估值最高的创业公司之一,仅次于字节跳动和SpaceX。

  实际上,此次交易本应在去年11月完成,只是因为奥特曼与董事会的冲突风波才被迫搁置。随着奥特曼重新回到OpenAI CEO职位,投资者再次给这家AI巨头投出了信任票。显然,在Sora正式发布之后,OpenAI的估值还会进一步飙升。

  巨头出手碾压AGI同行

  那么,令人惊艳的文本生视频Sora究竟会带来哪些冲击?

  AGI视频同行无疑是遭受最直接冲击的。Sora发布之后,AI视频创业公司Runway CEO瓦伦祖拉(Cristóbal Valenzuela)在X平台(此前的推特)上简单发布了两个字,“Game On.”(竞争开始了)。几个月前,Runway刚刚发布了Gen-2视频模型。而另一家AI视频公司Stability的CEO莫斯塔克(Emad Mostaque)则直接感慨,“奥特曼真是个魔术师。”

  Runway创办已有五年时间,在AI视频领域占据着先发优势,已经得到了好莱坞主流片场的使用。去年拿到七项奥斯卡大奖的年度影片《瞬息全宇宙》就使用了Runway来制作AI视频。在《瞬息全宇宙》大获成功之后,Runway新一轮融资估值也水涨船高,达到了15亿美元,是一年之前估值的三倍。

  文生视频领域是目前最热的创业领域。过去几个月时间,随着生成式AI热潮涌动,也涌现出了不少文本生视频和图片生视频的创业公司。A16z的AI投资合伙人摩尔(Justin Moore)列出了他所跟踪的20多家文生视频创业团队,其中不乏Pika、Zeroscope这样一度引发网络惊叹的创业新贵。

  去年年底,斯坦福华人毕业生创办的Pika视频一度引发了中美互联网的惊叹。得益于AI视频的惊艳表现,这家仅有四人的创业公司,在不到半年时间就完成了超过5500万美元的三轮融资,估值飙升到了2.5亿美元。

  但现在,AI巨头OpenAI直接抛出了Sora。无论是视频时长,还是画面精细度,还是细节完整性,或是多镜头拍摄,Sora都远远超越了这些小创业公司的视频,用碾压来形容也并不为过。虽然AI视频领域还有着巨大的提升和增长空间,但这些小公司的未来是否有能力与OpenAI竞争依然是个巨大的疑问。

  左右好莱坞劳资谈判

  不过,Sora影响的不仅是其他AGI视频创业公司的生存空间,更会改变整个好莱坞以及电影、电视、广告、游戏行业的未来游戏规则。

  好莱坞使用AI制作图片和视频,并不是什么新鲜事,从CG(电脑动画)、VR到AI,影视娱乐行业一直是高新技术的最先采用者。然而,与其他技术不同,AI工具始终是扎在好莱坞从业人员心中的一根刺。

  除了《瞬息全宇宙》使用了Runway的AI视频工具,去年21世纪福克斯已经与IBM沃森合作,用AI工具为关于AI主题的恐怖片《摩根》制作预告片;迪士尼旗下的漫威更完全用AI制作了《秘密入侵》的开头动画。

  当时正值好莱坞演员和编剧工会大罢工期间。而生成式AI在影视行业的应用也是双方的争议焦点之一。就在双方谈判的过程中,演员编剧们得知迪士尼漫威新一季的《秘密入侵》已经完全使用AI技术打造开场场景。这一消息让双方的谈判再次搁浅。

  为什么影视行业使用AI工具引发这么多的争议?业内人士主要是担心制片方使用现有素材进行AI训练,未来频繁使用AI工具生成内容,这不仅侵犯到了创作者已有作品的版权,没有给他们足够的回报,更会影响到创作者未来的工作机会和空间。

  虽然去年编剧和演员们不惜让行业停摆和自己失业,换来了制片方们的暂时让步,对AI工具的使用制定更多的规范。但三年后的下一次劳资谈判,面对性能必然大升级的AI,演员编剧们的处境可能会更加艰难。

  电影电视TikTok化

  随着文生视频模型Sora的惊艳亮相,或许整个好莱坞从业人员都会面临着一个巨大的疑问:按照AI的指数级进化速度,或许不需要再等待多久,AI就可以生成一部完整剧情的短片甚至电影,从剧本到拍摄到表演到后期都可以完全搞定,那么好莱坞的未来会变成什么样子?

  拍摄《当她醒来》恐怖电影的好莱坞导演戴夫·克拉克(Dave Clark)已经在使用AI工具制作电影。在他看来,Sora等AI技术带来的并不是威胁,创作者需要去拥抱AI技术,打造此前无法实现或是想象的内容。“这是改变游戏规则的技术。你不应该去担心自己的工作,而应该担心是谁在使用这些工具。”

  行业调查公司CVL Economics上个月发布的一项对300位好莱坞行业领袖的调查显示,担忧情绪弥漫在整个好莱坞。36%的受访者表示生成式AI已经减少了他们公司的日常工作技能需求,72%的受访公司都是生成式AI工具的最早采用者。

  更为残酷的现实是,75%的受访者承认,生成式AI(工具、软件、模型)已经促使他们业务部门削减与合并工作岗位。这些掌控着好莱坞行业秩序的人们预计,未来三年好莱坞总计会有超过20万人的工作岗位会遭受AI冲击,尤其是视觉特效、音效师、画图师等后期工作岗位。

  电影《Shovel Buddies》的编剧海勒曼(Jason Hellerman)认为,随着AI工具的逐渐完善,未来制片方当然可能会通过Sora这样的工具生成视频,而不再需要给一个制作团队支付薪酬。AI生成的内容也可能会创造一个全新的类型,但如果任何人都可以用AI制作视频和电影,成为“内容创作者”,这也不可避免会带来专业水准的降低。

  他预测,未来每个人都可以生成自己视频,就像是现在每个人都在手机上拍摄和观看TikTok短视频。习惯了短视频的Z世代年轻人未来会逐渐摒弃电影和电视这样的长内容。也许在AI生成视频的未来,电影和电视也会变成类似TikTok短视频这样的形式。


]]>
小行星表面第一次探测到水分子,为揭示太阳系中水的分布提供新线索 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 刘霞

利用美国国家航空航天局(NASA)现已退役的索菲亚平流层红外天文台(SOFIA)提供的数据,美国西南研究所科学家首次在两颗小行星的表面探测到水分子。这一发现为揭示太阳系中水的分布提供了新线索。相关论文发表于最新一期《行星科学杂志》。


SOFIA(装在一架波音747SP飞机上)收集的数据显示,两颗富含硅酸盐的小行星Iris和Massalia表面有水的迹象。
图片来源:NASA官网

研究团队利用SOFIA收集的数据研究了4颗富含硅酸盐的小行星。SOFIA上的“暗天体红外相机”提供的观测结果显示,其中两颗小行星Iris和Massalia发射出特定波长的光,表明其表面存在水分子。虽然科学家此前已在返回地球的小行星样本上探测到水分子的存在,但此次是首次在小行星表面发现水分子。

研究人员表示,小行星是行星形成过程中的残余物。科学家对水在小行星上如何分布尤其感兴趣,因为这可以揭示水是如何输送到地球的。

SOFIA对月球的观测显示,一立方米土壤内可能蕴藏着12盎司水,这些土壤遍及月球表面。研究表明,Iris和Massalia上水的丰度与月球上的相似,这些水也可能与月球表面的矿物结合,或附着在硅酸盐中。

Iris和Massalia的直径分别为199公里和135公里,轨道相似,与太阳的平均距离为2.39天文单位。1天文单位即太阳与地球的距离,约为1.5亿公里。

研究团队指出,一些硅酸盐小行星可在亿万年内保存一些水,并且可能比以前认为的更常见于太阳系内部。事实上,小行星被认为是地球水的主要来源,为人们所知的生命提供了必要的元素。了解水在小行星以及太空中的分布,将助力研究人员在太阳系内外寻找潜在的其他形式的生命。


]]>
科学家证实交变磁性存在,有望催生新型磁性电子元件 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉

北京时间2月16日,国际学术期刊《科学》发表我国科研人员在化学研究领域的一项新突破。中国科学院大连化学物理研究所的科研团队利用国家重大科研仪器设备大连相干光源发现了首例分子高激发态的漫游反应通道,表明了漫游反应机理在化学反应中的普适性,为理解和预测化学反应提供了新的视角。

在传统的化学反应过渡态理论中,反应主要沿着最小能量路径进行,就像“登山者”通常要找到最低的山脊线越过高山一样,以此消耗最少的能量。在某些化学反应中,分子可能会从山峰外围“绕远”,从微观的角度看,原子或者基团不会立即从分子中断开,而是在分子附近“晃荡”,忽远忽近,就像宇航员在太空“漫游”一样,最终形成与传统化学反应不同的产物,这就是漫游反应。21世纪初,科学家第一次发现漫游反应,但是分子达到高激发态时是否存在漫游反应一直未得到证实。

我国科研团队利用大连相干光源制备了高激发态的二氧化硫分子,并结合自主研制的高分辨离子成像技术探测了激发态氧气产物的量子态分布。实验发现,二氧化硫分子在133纳米波段附近解离产生的激发态氧气产物呈现两种振动量子态分布。随后,傅碧娜研究员和张东辉院士团队利用自主发展的高精度激发态势能面构建方法和产物量子态分辨的动力学计算,精确重现了实验所观测到的现象,揭示了高激发态的二氧化硫分子可以通过漫游反应产生高振动态分布的氧气产物,而传统的最小能量路径只产生低振动态分布的氧气产物。实验和理论结果的一致,证实了高激发态漫游反应通道的存在,表明了漫游反应在化学反应中普遍存在。

通过这项研究,科研人员对以往化学反应的理论产生了新的认知,很多传统化学反应理论无法解释的现象都有可能用漫游反应机理得到解释,这将提升人们对化学反应本质的进一步理解。


]]>
使用光而不是电来执行运算,新型芯片开启光速AI计算之门 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张佳欣

美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片,它使用光而不是电来执行训练人工智能(AI)所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度,同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。

该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅光子(SiPh)平台结合起来。前者涉及利用光进行数学计算;后者使用的是硅,即一种用于大规模生产计算机芯片的廉价且丰富的元素。

光波与物质的相互作用代表着开发计算机的一种可能途径,这种方法不受当今芯片局限性的限制。新型芯片的原理本质上与20世纪60年代计算革命初期芯片的原理相同。

研究人员在论文中描述了这种芯片的开发过程。他们的目标是开发一个执行向量矩阵乘法的平台。向量矩阵乘法是神经网络开发和功能中的核心数学运算,而神经网络是当今支持AI工具的计算机体系结构。

恩赫塔解释说,他们可将硅晶片做得更薄,比如150纳米,并且使用高度不均匀的硅晶片,但这仅限于特定区域。在无需添加任何其他材料的情况下,这些高度的变化提供了一种控制光在芯片中传播的方法,因为高度的变化可导致光以特定的模式散射,从而允许芯片以光速进行数学计算。

除了更快的速度和更少的能耗之外,新型芯片还具有隐私优势。由于许多计算可同时进行,因此无需在计算机的工作内存中存储敏感信息,从而使采用此类技术的未来计算机几乎无法被入侵。


纳德·恩赫塔
图片来源:菲利斯·马切拉/美国科学促进会优瑞科网站


]]>
纳米技术会让世界更好吗? Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张梦然

请看这句话末尾的句号。仅为这个句号1/10000大小的粒子,能有什么用?

答案超乎你的想象。

这是纳米级的粒子,基于纳米级材料的技术,在我们的世界中正发挥着越来越大的作用。例如,碳纳米纤维可增加飞机和自行车车架强度、银纳米粒子可制成抗菌织物、而被称为纳米脂质体的保湿纳米粒子可用于化妆品。

纳米技术也在彻底改变医学。因为纳米粒子很容易就通过血脑屏障,未来将助力脑部疾病、癌症、痴呆等病症的治疗;眼药水中的纳米粒子可能会协助矫正视力;植入眼睛、耳朵或大脑中的纳米粒子,可使人类的夜视能力或听力高度提升;甚至,纳米粒子还可让人们用大脑控制他们的智能家居和汽车。

这不是科幻小说,这些都是目前炙手可热的研究领域。

但是,评估纳米粒子安全性和伦理性的框架并没有跟上研究的步伐。如果规范没有更新,则很难判断纳米技术是否会让我们的世界变得更加美好。

纳米粒子究竟是什么?

维度上1—100纳米之间的任何颗粒或材料都可归类为“纳米粒子”。人的头发直径约为100000纳米,但这一数字“太大了”,不能属于纳米范畴。在自然界,单个冠状病毒的直径约为100纳米,森林火灾产生的烟尘粒子直径可小至10纳米,这是两种天然存在的纳米粒子的例子。

纳米粒子当然也可以在实验室中生产。新冠疫苗中使用的腺病毒载体、纳米脂质载体和mRNA都是工程纳米粒子;用于矿物防晒霜的氧化锌和二氧化钛,也是工程纳米粒子;飞机的碳纳米纤维亦如此。

纳米粒子拥有与尺寸较大材料截然不同的性质,即使二者具有相同的化学成分,也会表现出不同的行为。譬如,大粒子氧化锌不能溶解在水中,而纳米级氧化锌可在水中稳定分散。后者可用于防晒霜,虽然看上去几乎透明,却能将阳光从皮肤表面反射出去以防止晒伤。纳米级氧化锌还表现出抗真菌特性,可用于制造抗菌表面,但其抗菌原理人们尚不完全清楚。

这就是问题所在。虽然科学家对纳米材料展现出的对人类有利的一面非常感兴趣,但仍然对它们的行为不够了解。

纳米技术安全吗?

纳米粒子对生物医学研究人员有莫大的吸引力,因为它们可轻易穿过细胞膜,这使它们在疫苗及部分治疗中非常有效。科学家也猜测,纳米级氧化锌的抗菌特性可能就与它们穿过细菌细胞膜的能力有关。

而人们对纳米粒子的担忧,部分也缘于它可穿过人体细胞膜。

依然拿氧化锌举例。在美国,氧化锌被美国食品和药物管理局认为是安全有效的,可用于防晒霜等产品,因为在防晒霜中,氧化锌不太可能对人体有毒。

然而,尽管科学家已相当了解大粒子氧化锌对健康的影响,但他们并不完全了解纳米级氧化锌对健康的影响。一些使用人类细胞进行分析的实验室研究中,甚至产生了相互矛盾的结果。

人们既担心穿过人体细胞膜的粒子,也担心这些粒子对环境的影响。

越来越多的证据表明,防晒霜中的纳米氧化锌正在破坏珊瑚礁。但目前世界每年要产出数百吨的纳米氧化锌。这种物质不易降解,如果人们不能更好地了解它,必然也无法预测它最终是否会演化成无法收拾的环境问题。

伦理和技术监督何时到位?

除了穿过细胞膜的能力,纳米粒子还显示出再生骨骼肌的希望,有朝一日可能治疗肌肉萎缩症,或治疗随着年龄增长而出现的自然萎缩。总而言之,纳米粒子有潜力治疗疾病并增强人类体质。

但现在还没有一个公认的道德框架来约束人们,怎么更好地利用这一技术。

今天,不同的国家对待纳米粒子的方式不同。例如,欧盟消费者安全科学委员会已禁止在欧盟各地的气溶胶防晒霜中使用纳米级氧化锌,理由是它们有可能进入肺细胞并移动到身体其他部位。美国则没有采取类似措施。

欧盟建立了一个纳米生物技术实验室,研究纳米粒子对健康和环境的影响,以进一步理解纳米粒子及其对大型生物系统的影响。

美国发起了“国家纳米技术倡议”,这是一项由政府资助的、协调研究和开发的工作,正在努力将法律和伦理专家与科学家聚集在一起。他们将权衡纳米技术的好处和风险,并向其他科学家和公众传播信息。

世界卫生组织的COVAX计划则在尝试克服纳米粒子疫苗在全球分配上的差异问题,旨在确保人们公平和公正地获得治疗,让每个人都能从技术中受益。

我们相信,纳米技术研究界将从以上这些模式中得到巨大启发。人们将纳米技术创造出来,如果希望这种技术让世界变得更好,那无疑需要协调科学和伦理,从而塑造出真正合适的使用与控制方式。


]]>
我国科学家发现首例高激发态漫游反应通道 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 陆成宽

太空漫游是人类探索宇宙迈出的关键一步,而在化学反应中,漫游反应作为一种特殊类型的反应机理也广受科学家的关注。

2月16日,《科学》在线发表了一项关于漫游反应的重要研究进展。利用大连相干光源,我国科研人员发现了首例分子高激发态的漫游反应通道。这表明,漫游反应在化学反应中普遍存在。

这项研究成果由中国科学院大连化学物理研究所袁开军研究员、杨学明院士实验团队联合傅碧娜研究员、张东辉院士理论团队共同完成。

化学反应的发生如同“翻山越岭”。分子和原子需要像“登山者”一样攀登过能量壁垒这座“高山”,才能转换为新的物质。在传统的化学反应过渡态理论中,反应主要沿着最小能量路径进行,就像“登山者”通常要找到最低的山脊线越过高山,以此消耗最少的能量。

在某些化学反应中,分子可能会从山峰外围“绕远”,从微观的角度看,原子或者基团不会立即从分子中断开,而是在分子附近“晃荡”,忽远忽近,就像宇航员在太空“漫游”一样,最终形成与传统化学反应不同的产物,这就是漫游反应。

21世纪初,科学家第一次发现漫游反应。此后,针对漫游反应机理的研究一直局限于分子的低电子态和基态产物。只有吸收了极紫外光的高能量光子,分子才可以到达高激发态。“过去许多年,由于高亮度、可调谐的极紫外光源非常缺乏,分子的高激发态很难制备。因此分子达到高激发态时是否存在漫游反应,这个谜团一直没有解开。”袁开军说。

大连相干光源的出现,使这一难题迎刃而解。大连相干光源是我国第一台极紫外自由电子激光,也是全球唯一运行在极紫外波段的自由电子激光用户装置。通过大连相干光源输出高亮度、波长可以调谐的极紫外光,可以激发任何分子到特定的高激发态。

袁开军研究员、杨学明院士团队从事分子光化学反应研究多年,始终坚信分子在高激发态存在漫游反应。“在研制大连相干光源的时候,我们团队就提前自主布局了几个重大科研方向,星际分子光化学就是其中之一。”袁开军说,“可以说,大连相干光源打开了研究分子高激发态反应机理研究的大门。”

研究团队利用大连相干光源制备了高激发态的二氧化硫分子,并结合自主研制的高分辨率离子成像技术,探测了激发态氧气产物的量子态分布。实验发现,二氧化硫分子在133纳米波段附近解离产生的激发态氧气产物呈现两种振动量子态分布。

随后,傅碧娜研究员、张东辉院士团队利用自主发展的高激发态势能面构建方法和产物量子态分辨动力学计算,精确重现了实验所观测到的现象,揭示高激发态的二氧化硫分子可以通过漫游反应产生高振动态分布的氧气产物,而传统的最小能量路径只能产生低振动态分布的氧气产物。

实验和理论结果一致!科研人员证实了高激发态漫游反应通道的存在。“这意味着,漫游反应在很多化学过程中普遍存在。”傅碧娜说。

“通过这项研究,我们对以往化学反应的理论产生了新的认识,很多传统化学反应理论无法解释的现象都有可能用漫游反应机理来解释,这将进一步提升人们对化学反应本质的理解。”杨学明说,“每一次基础研究的突破,都扩展了人类认知的边界,扩充了人类的知识储备。”

(受访者供图)


]]>
国产“翼龙”系列无人机:谱系化发展 与世界强国同台竞技 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 矫阳 崔爽

时而化云为雨、大降甘霖,时而变身空中通信基站,时而化作勇斗台风的“追风者”,时而成为万米高空上的“天眼”……

一机多用,百变全能。来自无人机“国家队”——中航(成都)无人机系统股份有限公司(以下简称中航无人机)的“翼龙”无人机,是在已有技术基础上,大胆突破核心技术,自行研制的系列化、中空长航时、多用途无人机。凭借优异性能和实战表现,已融入我国气象、应急保障体系,在国际市场中广受赞誉,尽展大国之翼。

目前,“翼龙”无人机已实现谱系化和系列化发展,包括翼龙-1系列、翼龙-2系列、翼龙-10系列等,民用产品主要包括海燕I型、海燕II型、翼龙-2H气象型、翼龙-2H应急救灾型等无人机。

翼龙-2无人机。

突破了复杂气象、复杂地理条件等的限制,攻克了无人机防除冰系统关键技术。

翼龙-2H气象型无人机。

在气象观测领域,海燕I型无人机、海燕II型无人机分别基于翼龙-10和翼龙-2无人机完成适应性改进,具备了同时搭载多型气象探测载荷,执行高空多维度、多要素机动气象观测、实时回传探测数据任务的能力。2023年,海燕I型无人机已高质量完成“苏拉”“海葵”等多台风背景下台风机动观测作业,为研判台风发展路径和强度作出重要支撑;海燕两型无人机已成功开展成都大运会气象服务保障,为大运会添上一抹“航空蓝”。

翼龙-2H应急救灾型无人机出动赴地震灾区执行应急救灾任务。

在应急救灾领域,翼龙-2H应急救灾型无人机已连续三年参与“应急使命”等实战化演习,并已多次经历极端条件下的应急救援实战考验,2021年河南郑州特大暴雨洪灾、2022年四川泸定地震、2023年福建省台风“杜苏芮”以及甘肃地震期间,执行多架次应急保障飞行,完成灾情现场侦察、应急通信保障等任务,充分发挥其优势特点,在跨空域、跨昼夜、复杂地形、强风暴雨等极端气象条件多场景下搭建应急通信“生命线”,探明了多处受灾点和坍塌处,为救灾现场高效指挥调度提供强力保障。

翼龙-2H应急救灾型无人机。

十余年来,“翼龙”系列无人机实现了从技术创新、产品创新到产业创新的创新发展之路,在这一领域树立了“中国智造”品牌,实现与世界强国同台竞技。

(文中图片均来自中航(成都)无人机系统股份有限公司)


]]>
SIA:2024年全球半导体销售额将增长13.1% Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 半导体产业协会(SIA)日前发布数据显示,2023年全球半导体产业销售总额为5268亿美元,比2022年的5741亿美元下降了8.2%,SIA指出,2022年的销售总额是业内有史以来最高的,且市场在2023年下半年已开始回升。

事实上,2023年第四季度全球半导体产业的销售额为1460亿美元,同比增长11.6%,环比增长8.4%。2023年12月的销售额为486亿美元,环比增长了1.5%。

SIA总裁兼首席执行官John Neuffer 表示: “2023年初,全球半导体销售低迷,但在下半年强劲反弹,预计2024年市场将实现两位数增长。由于芯片在全球依赖的无数产品中发挥着更大、更重要的作用,半导体市场的长期前景极为强劲。推进政府政策,投资研发,加强半导体劳动力,减少贸易壁垒,将有助于该行业在未来许多年继续增长和创新。”

SIA预计2024年全球半导体产业销售额将增长13.1%。

从地区来看,欧洲是唯一一个在2023年实现年度增长的地区市场,销售额增长了4.0% 。2023年所有其他地区市场的年销售额下降: 日本(- 3.1%)、美洲(- 5.2%)、亚太/所有其他市场(- 10.1%)和中国(- 14.0%)。2023年12月,中国(4.7%)、美洲(1.8%)和亚太/其他地区(0.3%)的销售额比11月有所增长,但日本(- 2.4%)和欧洲(- 3.9%)的销售额有所下降。

2023年,几个半导体产品类别脱颖而出。2023年,逻辑产品的销售总额为1785亿美元,成为销售额最高的产品类别。内存产品销售额位居第二,总计923亿美元。微控制器单元(mcu)增长了11.4% ,达到279亿美元。汽车集成电路的销售额同比增长23.7% ,达到创纪录的422亿美元。


]]>
新型纳米腔重新定义光子极限,为量子光学新应用打开大门 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张佳欣

一个由欧洲和以色列物理学家组成的团队在量子纳米光子学领域取得重大突破。他们引入了一种新型的极化子腔,并重新定义了光子限制的极限。6日发表在《自然·材料》杂志上的论文详细介绍了这项开创性的工作,展示了一种限制光子的非常规方法,克服了纳米光子学的传统限制。


4个不同尺寸的多质腔体的3D图。
图片来源:美国科学促进会Eurekalert网站

物理学家长期以来一直在寻找将光子压缩得越来越小的方法。光子的空间尺度是波长。当一个光子被强迫进入一个比波长小得多的腔体时,它实际上变得更加“集中”。这增强了光子与电子的相互作用,放大了腔内的量子过程。然而,尽管科学家在将光子体积限制在深亚波长范围方面取得了巨大成功,但耗散的影响仍然是一个主要障碍。纳米腔中的光子被吸收得非常快,这种耗散限制了纳米腔在一些量子应用中的适用性。


纳米空腔和近场尖端(横截面示意图),与空腔模式的模拟射线场分布叠加在一起。
图片来源:美国科学促进会Eurekalert网站

研究团队此次创造了具有突破以往的亚波长体积和寿命的纳米腔,克服了上述限制。这些纳米腔的面积小于100×100平方纳米,厚度仅为3纳米,限制光的时间要长得多。其关键在于双曲声子极化激元的使用,这种独特的电磁激励发生在形成空腔的二维材料中。

与以前不同,此次研究利用了一种新的间接限制机制。研究人员在金衬底上钻了纳米腔。打孔后,他们将二维材料六方氮化硼转移到金衬底上方。六方氮化硼可帮助实现双曲声子极化激元的电磁激励过程。当极化子从金衬底边缘上方通过时,它们会受到强烈的反射,从而受到限制。因此,这种方法避免了对六方氮化硼的直接塑造,同时保持了其原始质量,从而在腔内实现高度受限和长寿命的光子。

这一成果为量子光子学的新应用和进步打开了大门,打破了此前认为的光子限制极限。下一步,研究人员打算利用这些空腔来观察之前被认为不可能的量子效应,进一步研究双曲声子极化激元行为的有趣而违反直觉的物理学原理。

总编辑圈点:

光是一种不羁的存在,科学家却力图为它打造囚笼。虽然光子器件的尺寸受限于不可避免的衍射极限,但材料学的突破性发展,使得新式纳米腔将光线限制在超出衍射极限的范围,成为未来光电操作的基石——不仅适用于操纵单个光子,还能帮助光学通路取代电子通路,从而减少功耗。黄金薄膜以其出色的镜面光学特性,被选为纳米腔的衬底材料;而六方氮化硼则是继石墨烯后又一流行二维材料。它们将联手开辟半导体应用的新维度,带给我们更多惊喜。


]]>
SK 海力士:计划在 2026 年前量产 HBM4 内存 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800     IT之家2月4日消息,随着人工智能(AI)和高性能计算(HPC)行业的飞速发展,对内存带宽的要求也水涨船高。目前拥有9.6 GT/s数据传输速率的HBM3E内存刚刚实现量产,但下一代HBM4内存已经箭在弦上,预计在两年内与大家见面。

  根据Business Korea报道,SK海力士公司副总裁Chun-hwan Kim在SEMICON Korea 2024大会上表示,他们正计划于2026年之前实现HBM4的量产,以满足生成式人工智能快速发展带来的巨大需求。生成式人工智能市场预计将以每年35%的速度增长,这将推动处理器性能的提升,进而对内存带宽提出更高的要求。

  据IT之家了解,目前单颗HBM3E内存堆栈能够提供高达1.2TB/s的理论峰值带宽,如果一个内存子系统包含6个堆栈,总带宽则可达到惊人的7.2 TB/s。然而,理论值与实际应用之间存在差距。例如,英伟达的H200显卡虽然搭载了HBM3E内存,但其提供的带宽“只有”4.8 TB/s,这可能是出于可靠性和功耗方面的考虑。

  为了进一步提升内存带宽,HBM4将采用2048位接口,理论峰值带宽可超过1.5 TB/s。为了控制功耗,HBM4的数据传输速率预计保持在6 GT/s左右。不过,2048位接口需要更复杂的布线设计,这将导致HBM4的成本高于HBM3和HBM3E。

  除了SK海力士,三星也在积极研发HBM4内存,并同样计划于2026年量产。值得一提的是,三星还针对特定客户开发定制化HBM内存解决方案。

  三星内存业务执行副总裁Jaejune Kim表示:“HBM4目前正在开发中,预计在2025年提供样品,2026年实现量产。由于生成式人工智能的需求,定制化HBM内存也越来越受欢迎。我们不仅在开发标准产品,还将与关键客户讨论通过添加逻辑芯片为每个客户定制优化性能的HBM内存。”

]]>
蓝光钙钛矿发光二极管性能瓶颈被成功突破 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 吴长锋

记者5日从中国科学技术大学获悉,该校崔林松教授课题组与英国剑桥大学团队合作,开发出一种提升蓝光钙钛矿发光二极管(LED)性能的新策略,成功突破蓝光钙钛矿LED的性能瓶颈,解决了该领域重要难题。相关研究成果日前在线发表在期刊《自然·光子学》上。

钙钛矿LED因其优越的发光性能和低成本等优势,成为极具潜力的新一代发光与显示技术。近年来,绿光、红光和近红外钙钛矿LED取得了显著进展,其外量子效率均超过20%,可与有机LED和量子点LED相媲美。然而,目前蓝光钙钛矿LED的发展相对滞后,其性能远落后于其他光色的钙钛矿LED,因此高性能蓝光钙钛矿LED的实现是该领域现阶段的瓶颈。

针对以上问题,研究团队设计开发了一种具有共振电子态的多功能有机离子稳定剂双(三苯基正膦基)氯化铵(PPNCl),实现了对钙钛矿相组成和分布的精准调控,抑制了钙钛矿中的非辐射复合通道和离子迁移现象,从而大幅提升了蓝光钙钛矿LED的效率和稳定性。研究人员通过瞬态吸收光谱进一步研究薄膜样品的激发态动力学。结果表明,PPNCl可以有效地加速低维相向高维相的能量转移过程,抑制低维相中不完全的能量转移和非辐射复合带来的能量损失。另一方面,PPNCl分子通过与钙钛矿中的组分形成配位作用和静电作用,成功实现了对钙钛矿薄膜中缺陷的钝化,并有效抑制了钙钛矿薄膜中卤素离子迁移的现象,显著提升钙钛矿薄膜的发光效率和光谱稳定性。

这一研究成果成功实现了高效稳定的蓝光钙钛矿LED。在发射波长483纳米情况下,器件峰值外部量子效率高达21.4%,是目前效率最高的蓝光钙钛矿LED。与此同时,器件的稳定性也实现近30倍的提升。这一创新成果为蓝光钙钛矿LED性能的进一步提升开辟了新道路,标志着在钙钛矿LED技术领域取得了引人瞩目的进展。

(中国科大供图)


]]>
“植物可穿戴”传感器能测果蔬农药残留 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 刘霞

巴西科学家利用源自木浆的醋酸纤维素,开发出一种可生物降解的传感器。这款被称为“植物可穿戴”的传感器能直接置于果蔬表面,检测农药残留。相关研究论文发表于最近的《生物材料进展》杂志。


新型电化学传感器兼具经济实惠、快速检测、小型化等优势。
图片来源:佩雷拉/《生物材料进展》

农药被广泛用于提高作物产量,通常通过喷洒施用。但只有50%的农药达到目标,其余农药最终流入土壤、地下水、地表水或残留在食品上,监测水、土壤和食物中的农药残留至关重要。

最新开发出电化学传感器可作为替代检测方法。团队通过浇铸法生产出可生物降解的醋酸纤维素基材,并将材料置于拥有所需形状的空间内,然后通过丝网印刷沉积出具有3个电极的全电化学系统。新设备兼具经济实惠、快速检测、小型化、大规模生产、方便易用、高选择性等优势,可直接在水果、蔬菜或树叶表面检测农药。

研究团队对该设备开展了实验室测试。他们首先将含有多菌灵和百草枯的溶液喷洒在生菜和番茄上,随后将传感器与生菜和番茄直接相连,结果其检测水平与最常用的传感器相当。他们还将蔬菜浸泡在一升水中两小时后检测,结果表明,生菜中多菌灵和百草枯的去除率分别为40%和60%;番茄中这两种农药的去除率均为64%,清洗和浸泡显然不足以去除农药残留。


]]>
“金氢”:清洁燃料新宝藏 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张佳欣

驶出马斯喀特,阿曼首都的白色建筑被哈加尔山脉前面的一片开阔的沙漠所取代。沙漠中,有一处宁静的泉水,周围环绕着金色的草丛和枣椰树。泉水冒出一串气泡,而这正是一群地球物理学家要寻找的“宝藏”。


阿曼共和国哈加尔山脉的水池上覆盖着矿物膜。
图片来源:《新科学家》网站

据英国《新科学家》网站报道,世界各地的勘探者正在争先恐后地探寻“金氢”(天然氢)的储量。阿曼的山脉是全球范围内寻找这种新的、具有潜在变革性的燃料的最前线。“金氢”是一种天然存在的气体燃料,无色无味且环保,燃烧时除了水之外什么也不会产生。


地下可能蕴藏着数万亿吨“金氢”。
图片来源:《新科学家》网站

寻找天然氢源的热潮于去年12月14日被《科学》杂志列为2023年度十大科学突破之一。氢动力经济的梦想已存在了几十年。使用这种形式的氢将极大加快世界向净零排放过渡。然而,全球每年生产的氢气几乎都是通过天然气与水蒸气反应制取的,这一过程会释放大量二氧化碳。虽然有更清洁的方式来制造氢气,但这些方法目前在该行业中只占很小的份额。

地球或蕴藏数万亿吨“金氢”

“金氢”能源的发现可追溯到马里共和国的布拉克布古镇。2012年,该古镇附近的一口水井被发现含有大量氢气。经验证,这里的地底深层正源源不断地产生氢气。这种氢气被赋予多种名称:白氢、天然氢和金氢,但最正规的名称是地质氢。自那次发现以来,科学家们在法国、西班牙和澳大利亚对地下储氢层进行了大量勘探。2022年,美国地质调查局研究人员修正了对地下氢储量的估计。其模型显示,地下可能有数万亿吨“金氢”,远远超出此前猜测。只要能回收其中的一小部分,就足以满足人类几个世纪的氢需求。

但另一方面,人们也对所谓的“金氢热”持谨慎态度。地球上真正含有多少氢,以及有多少氢可提取出来,目前尚无定论。“金氢”是如何产生的也不清楚。研究人员认为,至少有一部分是在地球形成过程中从地幔逐渐渗入地壳的;另一些可能是放射性岩石将水分解成氧气和氢气而产生的;还有可能是蛇纹石化过程,即地下水与岩石中富含铁的矿物(如橄榄石)发生反应,生成氧化铁和氢气。

寻找“金氢”方法不断涌现

大多数“金氢猎人”都将蛇纹石化过程作为他们的目标。例如,总部位于美国丹佛的“天然氢能源”公司正在堪萨斯州寻找“金氢”。该公司试图发掘覆盖着不透水层的富铁岩石区域,认为这样珍贵的燃料可能会被密封在地下并堆积起来。美国氢能源初创公司Koloma和澳大利亚投资公司HyTerra也在用同样的方式寻找“金氢”。在阿曼,由于该地区独特的构造历史,这种富含铁的地质更多见。

当然,还有另一种方法来确定适合提取氢的区域。去年12月,在美国地球物理联盟会议上,有一场会议专门讨论了如何利用机器学习识别卫星图像中的裸土环(有时被称为“仙女圈”)。研究人员表示,已经在50多个这样的圆环形的土壤中测到了氢气,但氢气与这些神秘地形的关系尚不清楚。

这一发现令人兴奋。不过,“金氢”作为一种燃料仍有不足之处,尤其是在长距离运输方面。首先,这种气体具有可燃性;其次,氢气体积庞大,需要将其压缩或转化为其他化学物质(如液氨)后才能方便运输。

刺激底层生产“金氢”更快捷

美国能源部(DoE)准备投入2000万美元,刺激地质层可靠地生产天然氢。DoE计划负责人道格·威克斯表示,其想法是探索加速蛇纹石化过程的方法,从而从地下产生氢气。凭借人们熟知的地质学知识、富含铁的橄榄岩以及氢从地下冒出的明确证据,哈加尔山脉是检验这一想法的理想之地。今年晚些时候,研究人员将在这里钻探世界上第一口刺激氢井。

研究人员将尝试一种新策略来打碎地下深处的岩石,以增加注入水的表面积。这种方法由美国绿色能源公司Eden GeoPower开发,类似于天然气井水力压裂法,但使用的是电力而不是水。据该公司介绍,在埋入地下的电极之间输送高压电流,可加热岩石中的微小孔隙,使它们膨胀。

外部研究人员表示,将此类井的产氢率提高1万倍的目标是可行的,但不能保证一定成功。此外,该方法还存在一些环境风险。例如,目前还不清楚该项目需要多少水资源,还须防范注水引发小地震的风险。

如果一切顺利,阿曼这个以石油和天然气闻名的国家可能会因为“金氢”而成为绿色能源大国。


]]>
微型计算机嵌入日常服装——智能纤维让可穿戴电子设备迈进现实 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张梦然

《自然》31日报告了新加坡和中国科学家联合开发的一种制作内置电子元件纤维的新方法,这种纤维可用于可穿戴电子设备。其潜在应用包括能感知交通灯变化的帽子(可帮助视障人士),以及用于心脏监测的柔性设备。

可检测和处理信号的可穿戴电子元件,能用含有半导体器件的纤维制成。但制造过程可能会产生缺陷,限制这些纤维的性能。

来自新加坡南洋理工大学、中国科学院大学以及多家机构的研究人员组成的联合团队,此次评估了纤维制造过程,以确定断裂和缺陷是如何产生的。利用这些信息,他们修改了加工技术以及半导体和纤维材料的结合方法,以生产出具有光电特性的高性能柔性纤维。

为展示这种材料的能力,研究团队制作了一系列实验性装置。例如,他们将纤维编成一顶帽子,能感知交通灯的光信号,从而为视力障碍人士提供协助。帽子检测到的光信号被传输到手机上,在交通灯由红转绿时提醒用户。团队还将纤维编入手环,制成可穿戴心脏监测器,性能与市售设备相当,但比刚性传感器更贴合手腕。这些纤维还展现出压缩条件下的耐久性和防水性。

在同时发表的新闻与观点文章中,美国弗吉尼亚理工大学研究人员认为,这项工作“在将微型计算机嵌入日常服装的方向上实现了一个飞跃。”


]]>
迄今最高能效量子点太阳能电池面世 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 刘霞

韩国蔚山科学技术院科学家借助新配体交换技术,合成出基于有机阳离子的钙钛矿量子点(PQD),开发出了迄今能效最高的量子点太阳能电池。这种新型太阳能电池即使储能两年多,效率仍不变,表现出非凡的稳定性。相关论文发表于最新一期《自然·能源》杂志。

量子点是半导体纳米晶体,尺寸从几纳米到几十纳米不等。科学家可根据颗粒大小控制其光电性能。PQD具有卓越的光电特性,只需简单喷涂或使用溶剂,无需在衬底上生长,制造过程简单且高效,因此引发极大关注。

但用量子点制造太阳能电池需要借助一种配体交换技术,以减少量子点之间的距离。配体交换是一种将大分子(如配体受体)结合到量子点表面的过程。在这方面,PQD面临极大挑战,包括在替代过程中,其晶体和表面会出现缺陷等。因此,目前PQD太阳能电池的最高效率为16%。

在最新研究中,团队采用了基于烷基碘化铵的配体交换策略,用具有良好太阳能利用率的有机PQD替代配体,制造出具有缺陷可控的量子点光活性层。在此基础上开发的量子点太阳能电池能效高达18.1%。美国国家可再生能源实验室认定其为迄今已知能效最高的量子点太阳能电池。即使储能两年多,这种新型电池的性能也保持不变,具有非凡的稳定性。

研究团队指出,以前对量子点太阳能电池的研究主要采用无机PQD。最新研究解决了与有机PQD相关的问题,未来有望催生更多量子点太阳能电池新产品。


]]>
AI辅助诊断早期卵巢癌准确率达93% Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800

研究示意图。图片来源:《妇科肿瘤学》杂志

科技日报记者 刘霞

美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心(ICRC)科学家将机器学习与血液代谢物信息相结合开发出一种新方法,使卵巢癌样本检测准确率达93%。相关研究论文发表于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。

卵巢癌被称为沉默的杀手。因为这种疾病刚出现时通常没有症状,在癌症后期被发现时已经很难治疗。最新研究负责人、ICRC创始主任约翰·麦克唐纳表示,虽然晚期卵巢癌患者平均5年生存率约为31%,但如果及早发现并治疗,平均5年生存率将超过90%。

尽管30多年前,科学家就开始研究卵巢癌早期检测方法,但结果一直差强人意。麦克唐纳解释说,因为卵巢癌是从分子水平开始的,所以即使是同一种癌症,也有多种产生途径。目前他们还没有找到卵巢癌的单一通用诊断生物标志物。鉴于此,他们使用人工智能(AI)的分支机器学习,来开发新型早期诊断方法。

研究团队指出,代谢水平上的变化可反映多个分子水平上共同作用的潜在变化,所以他们选择患者个人的代谢图谱作为整个检测方法的基础。质谱法能通过检测代谢物的质量和电荷特征来识别血液中代谢物的存在,将其纳入基于机器学习构建的预测模型内,类似于使用单个面部特征构建面部模式识别算法。已知有数千种代谢产物在人体血液中循环,通过质谱分析和机器学习,可以很容易、很准确地检测它们。以此开展卵巢癌早期检测,准确率高达93%。

麦克唐纳表示,新方法使用患者个人的代谢图谱,在检测卵巢癌方面的准确性高于现有常规检测方法。这种个性化的方法代表了一个极富前景的卵巢癌早期检测方向,有望应用于其他癌症检测。


]]>
韩国半导体行业人才缺口持续扩大 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报驻韩国记者 薛严

韩国半导体产业协会29日发布数据分析称,至2031年韩国国内半导体产业劳动力缺口将达5.6万人左右。据该机构统计,2022年韩国半导体产业劳动力缺口约为1800人,10年后该数字将扩大30倍。

半导体产业为韩国国民经济支柱性产业。韩国央行在预测2024年经济增长率时表示,排除半导体产业的经济增长率为1.7%,计算半导体产业在内的经济增长率为2.1%。

韩国政府和大学目前对半导体人才引进和培养给予了政策倾斜,但效果不彰。

人才引进方面,韩国于2023年1月设立尖端产业专门人才签证,但其中有韩语能力考试分数和韩国国内大学留学经历等规定。这些规定事实上限制了大多数理工类学科背景的外国人才。

大学教育方面,首尔大学自然科学和工科类学科2023学年28个硕士课程专业中有16个未能招满学生。三星电子与成均馆大学和延世大学合作开设半导体相关专业,SK海力士与高丽大学也进行了类似的合作项目。毕业生就学期间可获取高额奖学金,完成学业后可保送进入对口企业,但依然面临报名的人多,放弃入学的人也多的问题。

韩国半导体产业界认为,尽管政府出台一系列扶持政策,但高端人才不断向海外流出,大学又无法及时填补人才缺口,产业发展将面临逐步空心化的局面。


]]>
全球精细化工分销生态深刻变革 Oracle NetSuite助力宜开美(ECHEMI)逐梦全球 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 来源:199IT; 作者:199IT Ralf

近年来,全球精细化工分销行业巨头并购频繁,仅在中国就有2023年布伦泰格收购赛福化工,2022年底艾敏斯帝宣布收购协瑞。在全球精细化工分销行业,有一家名叫ECHEMI的精细化学数字化全球分销服务平台,在几年时间内发展突飞猛进,业绩遥遥领先,成为中国在此领域的佼佼者。

从贸易商,到B2B再到数字化全球分销服务生态,ECHEMI经历了多轮战略升级。数字化一直是ECHEMI CEO张育麟秉持的理念。张育麟及团队选择与Oracle NetSuite及Hitpoint Cloud合作,提升其在新战略下的数字化能力,多业态融合运营,助力ECHEMI更为轻松地逐梦全球。

全球精细化工分销领域的机遇与变革

在改革开放的40年时间里,中国从基础化工起步,发展到精细化工领域,中国产能占全球市场的45%—50%,在全球市场品类最多,产能最大。中国已然走向规模化、精细化的化工产品方向。

背靠中国产能,一大批精品化工贸易商应运而生,但尴尬的是,中国并没有形成全球精细化工分销领域的巨头。全球精品化工分销100强里,有60家总部仍在欧洲,有的年营收能达到200亿美金。

从2007年香港注册公司开始,化工院校毕业的张育麟也成为精品化工行业的贸易商之一。2013年前后,中国B2B行业迎来2.0发展。张育麟在2014年重新思考战略以及产业发展。认为精细化工行业特别适合做一个平台,这个行业毛利高、品类多、下游分散、面向全球,且供应链非常长,复杂度大,是值得长时间深耕的事业。

2015年ECHEMI网站正式上线,早期的发展也面临着不少的挑战。团队发现商务合作来的流量很难转化为交易量。张育麟下定决心再次升级公司战略。精细化工行业有很多企业角色,生产商,研发商,研发机构,高校,分销商,当地终端用户,小贸易商。此时,ECHEMI底层逻辑已经变成生态逻辑,以产业用户体验为核心。ECHEMI的战略转变为,ECHEMI服务产业链各方。

数字化加持精品化工全球化分销生态发展

张育麟有两个鲜明的观点:一个是中国企业全球化不能只是产品全球化,而是整个企业都要全球化。一个是数字化是全员都要去做的。

在一个并不太卷的B端行业里,张育麟这种毅然决然的变革思维难能可贵。张育麟不久前给曾经的管理团队老人发了一封内部信,信中写道:从前种种,譬如昨日死;今日种种,譬如今日生,今天的David(张育麟),已然不是三年前的David。要彻底和以前的管理思维做决裂,如果还带着以前的烙印,公司不会成功。企业要不断去革新变化。

ECHEMI经历了从贸易商、B2B平台、数字化全球分销服务平台的不断升级走向高阶业态。数字化伴随着每个阶段的发展。从最早的自己搭建IT基础,到与本土化的小型软件公司合作。再到后来,原有的信息化已经不能满足ECHEMI的快速发展。

ECHEMI着手寻找行业内的顶级供应商,优化整体流程。当时有两家国际化的供应商可以选择,其中之一就是Oracle NetSuite。相较于另外一家传统ERP的僵化,Oracle NetSuite的快速灵活部署,全球通用会计准则,跨国协作,财务实时管理等诸多优点打动了张育麟团队。

ECHEMI团队在梳理清楚企业的发展逻辑之后,开始选择更重模式,全面解决产业用户体验的一系列问题,包括建立海外仓,海外公司也不断发展。当前ECHEMI海外办事处拓展到30多个,海外仓全面推进到十多个。在这个过程中,ECHEMI发现自己内部系统无法满足全球化的快速发展,不匹配现有的全球会计准则。NetSuite符合企业发展多重需求,产品标准化、低代码、符合全球的会计准则,相对灵活。NetSuite全球化ERP非常标准,底层逻辑非常完善,底层保障了合规性。

(图右:ECHEMI CEO张育麟

图左:甲骨文公司,Oracle NetSuite大中华区顾问总经理,何毅)

在实施过程中,张育麟描述称上线前非常痛苦,但上线后非常轻松。由于ECHEMI早期对于复杂度预期不足,过程中也看到自身的一些不规范的地方,同步优化不少问题,提升了企业的数字化能力。NetSuite快速部署、快速拓展、快速上线、轻量化运维、快速实施、敏捷迭代、开发便捷,大大提高了合作效率。

对张育麟而言,使用NetSuite的明显效果是,实时看到整体的财务状况,及时地应收应付,即收即付,实时监测流动资金的使用情况,这对财务管理非常有帮助。NetSuite让致力于成为真正全球化企业的ECHEMI构建了在线总部,在线在途办公随时都能实现。

三强联合:信则共举 同尔趋之

世事往往都是有机缘可循。同为各自领域的佼佼者,ECHEMI、NetSuite、Hitpoint Cloud是如何走到一起?是彼此的信任,让三方强强联合,朝着同一个目标而努力奋进。

(图:ECHEMI、Oracle NetSuite、Hitpoint Cloud 三方战略合作)

与ECHEMI的结缘,Oracle NetSuite大中华区总经理叶天禄认为是在合适的时间遇见了对的人。2022年正是ECHEMI战略发展中的关键之年,需要用数字化来解决很多问题和痛点。

像很多全球化公司碰到的问题一样,在早期,往往业务和财务系统是割裂的,财务无法追溯业务的来源,财务的合规性有待提升。NetSuite帮助ECHEMI实现了业财融合,保证了及时性和准确性。此外,NetSuite非常灵活,有很强的扩展性,能在新的领域快速承接,比如ECHEMI新的仓储物流服务系统,NetSuite能够快速搭建,节约了企业的时间成本和技术开发成本,快速满足多业态的扩展。

对全球化企业而言,集团化管控是难点之一,通过NetSuite的协同与完全打通,集团与海外公司实现统一数字化,企业管理上了一个新的台阶。

Hitpoint Cloud是NetSuite在中国大陆的第一个合作伙伴,甚至NetSuite第一版中文介绍的PPT,都是Hitpoint Cloud帮助翻译给客户的。在与NetSuite合作之前,Hitpoint Cloud也代理了很多其他产品,包括salesforce等,但与NetSuite合作以后,Hitpoint Cloud团队被NetSuite产品强大的功能和生命力所折服,毅然决然投入到聚焦NetSuite解决方案本地化实施上。从开始的国内几人团队到如今的北美团队成立,表明了Hitpoint Cloud对NetSuite产品一直以来的专注与专业。

Hitpoint Cloud创始人兼总裁邓先飞回顾三方合作时表示,ECHEMI作为全球化的公司,需要一套系统来支撑它的全球业务。多语言,多会计准则,全球化扩张和内部管控规范等需求,NetSuite是最优的选择。

赶超国外巨头 ECHEMI们借助新数字化优势

就体量而言,中国目前没有一家精品化工分销公司或贸易公司能够与国外巨头相提并论。张育麟非常清醒地认识到这一点。基础化工和精细化工的历史从欧洲发展起来,它们生产和分销都做得非常好,超长时间的积累,构建了全球的分销网络。而中国企业在海外的分销网络很多是空白,因此构建一家拥有全球强大的分销网络平台,则需要很长的时间。

对标海外的大型公司,中国企业的数字化还是非常初级。但好在中国产能充足,且C端思维能够弥补B端的种种不足,并涌现出很多创新点。张育麟也非常自信,ECHEMI的整体理念和战略是超越国外同行的。在精细化工分销领域,ECHEMI致力于做到行业最好,同时借助NetSuite全球化能力,能够成为全球最好。

叶天禄表示,通过第一期的合作,NetSuite为ECHEMI打造了一个非常先进的全球化系统平台,全面涵盖了从前端各类销售业务到后端全球供应链、渠道管理,以及财税管理。集团管控方面,NetSuite为ECHEMI带来了四个明显的效果:

第一,通过一个平台,实现全球多业态的融合运营。支持全球业务高速扩张。第二,通过一个平台实现全球集团化管控,提高业务效率,降低业务的风险。第三,在全球实现各地的财税合规。第四,建设了一个多维度的智能数据分析能力,深度挖掘数据的价值,帮助企业决策有据可循。

在接下来的合作中,首先,NetSuite将帮助ECHEMI实现全球业务的优化和创新,更进一步提高业务的效率,帮助ECHEMI提升客户服务的体验,获得更多客户的信赖。其次,在集团管控,数据智能分析,风险管控等方面深化和优化,打造一个更强大的数字化平台。最后,包括最先进的生成式AI等技术,在Oracle全球战略推动背景下,加快融入已有的系统中,帮助客户在技术上领先同行。

题后记

从资本层面来看,国外资本对精细化工分销领域的认知要更为深厚。疫情以来的多次并购,欧洲的Old Money频频出手,都彰显了精细化工领域的资本活跃度。而国内对这个领域鲜有能看清的投资机构,他们往往只将这些企业按贸易商看待,严重低估企业价值。NetSuite支持ECHEMI全球财税本土化,全面符合IPO审计合规要求,提前夯实ECHEMI未来上市的基础能力。

ECHEMI立志进入全球TOP5的行列.张育麟反复强调要用全球范围的视角来审视精细化工品资源的配置,“所以精品化工分销领域的全球化企业不仅仅是产品出海,而是整个企业都要出海,成为真正全球化的企业。这是中国这一代人的使命。”张育麟对199IT说道。


]]>
我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 近日,据科技日报消息,1月6日,中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”在本源量子计算科技(合肥)股份有限公司(以下简称“本源量子”)上线运行。

  据了解,该量子计算机搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,是目前先进的可编程、可交付超导量子计算机。科研人员介绍,超导量子计算机是基于超导电路量子芯片的量子计算机。国际上,IBM与谷歌量子计算机均采用超导技术路线。

  据悉,此次发布的中国第三代72比特超导量子计算机取名“悟空”,来源于中国传统文化中的神话人物孙悟空,寓意如孙悟空般“72变”。之前,本源量子第一代、第二代超导量子计算机均已交付中国用户使用。本源量子拥有中国首条量子芯片生产线、中国首款量子计算机操作系统、中国首个量子计算测控系统。本源量子计算专利数排名中国第一、全球第六。

]]>
我国科研团队发明“激光木材” 可实现高效固态激光照明 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 马爱平 通讯员 宋平

9日,记者从中国林业科学研究院获悉,该院木材工业研究所木质复合材料创新团队成功研发出一种可实现高效率固态激光照明的高雾度透光木质复合材料,团队将其命名为木质激光散射体复合材料(以下简称“激光木材”)。这一研究成果日前发表于国际期刊《先进材料》。

透明木材,作为一种新型绿色复合材料,具有一定的雾度(即透光而不清晰)。然而正是这一雾度特性,在某些要求高透明度的应用场景中限制了透明木材的使用。

“雾度的产生主要是由于光线在透明木材内部发生散射,这是一个难以完全消除的固有现象。”论文第一作者兼通讯作者、中国林业科学研究院木材工业研究所副研究员唐启恒对科技日报记者表示,“传统思路是努力降低雾度,但我们转变思路,尝试利用这一特性探索其潜在的应用价值。”

“激光木材”的制备过程及其在照明领域的应用示范。中国林业科学研究院供图

采用这种逆向思维,该研究团队成功研发出了高雾度透光的“激光木材”。“在微观层面,这种材料基于木材细胞骨架和树脂形成了一种双相互穿网络结构。这种独特的结构形成了一个折射率非常不均匀的介质体系,导致光线在网络结构中发生强烈散射。值得注意的是,这种高度散射的特性恰好适用于将聚集的激光束在3D空间中散射,从而实现高效率的固态激光照明。此外,当调整红绿蓝三基色激光的照射比例时,这种材料还能发出不同颜色的光。”唐启恒解释说。

“激光木材”作为一种创新的照明材料,具有广阔的应用前景。“无论是室内外照明、岛屿照明,还是深水、深海等极端环境下的照明,‘激光木材’都展现出独特的潜力。”论文共同通讯作者、中国林业科学研究院木材工业研究所研究员陈勇平指出,这项研究成果既为木材光电子学的发展提供了理论支撑,又为木材在激光照明领域的应用开辟了新途径,使其有望成为下一代光源的竞争者。


]]>
缆控型水下机器人、自主水下潜航器入列……我国首支水下智能救援队成立 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 陈曦

2016年四川雅安大渡河落水车辆救援,2018年重庆万州失事公交车救援,2023年8月京津冀洪涝灾害救援……近些年,在一次次水下救援任务中,都出现了深之蓝海洋科技股份有限公司(以下简称深之蓝)水下机器人的身影。它们在神秘莫测的水下“眼观六路耳听八方”,辗转腾挪间完成各种复杂的操作。

近日,中国潜水救捞行业协会深之蓝水下智能救援队在天津成立。深之蓝豚系列缆控型水下机器人、橙鲨系列自主水下潜航器正式加入救援队,助力解决水下救助难题。

水下救援发展智能装备势在必行

一直以来,我国传统水下应急救援以潜水员作业为主。潜水员在水下作业不仅困难重重,且危机四伏。常见困难包括水下能见度低、水流速度快、水温寒冷、水下环境复杂等。

国家消防救援局特种灾害救援处高级工程师熊伟介绍,如水下深度超过百米,潜水员将冒着巨大生命危险。

以不久前广西九顿天窗景区打捞遇难潜水员为例,潜水员遇难地点水深100多米,国内只有顶尖的潜水员才有能力下潜到这一深度。而且洞穴内岩石突出,直径极小,水下植物和杂物又较多,实施打捞的潜水员几乎无法安全到达该地点,更别说经过重重阻碍牵引遗体出水面。

应急管理专家闪淳昌表示,发展智能救援装备,势在必行。

 “用机器替人来打捞,是水下救援行业正在推行的新理念。而且运用各种智能装备进行水下救助,避免人员伤亡,已具备技术基础。”熊伟说。

机器人“十八般武艺”展水下救援能力

据中国潜水救捞行业协会理事长宋家慧介绍,此次水下智能救援队成立,在我国水下应急救援领域尚属首次。

“豚系列缆控型水下机器人属于缆控水下机器人,通过一条零浮力线缆连接机器人和地面操作系统。”深之蓝市场经理葛晨阳介绍,救援队配备了缆控型水下机器人和自主水下潜航器,并在深之蓝选拔了20名优秀骨干及30多名科研攻关人员加入。

为了让机器人视野范围更大,豚系列缆控型水下机器人配备了高亮度照明系统和高清晰摄像仪以及云台。机器人还可通过搭载扫描声呐、多波束声呐,更加准确地探测水下目标。

为克服湍急的水流带来的救援困难,豚系列缆控型水下机器人通过水平矢量的推进器布局,获得良好的运动、抗流性能,实现全姿态控制。

据了解,豚系列缆控型水下机器人还可搭载机械手等多种作业设备,满足不同复杂场景的使用需求。比如机械手在救援场景中,可完成水下快速抓取、剪切、剥除等一系列精细的动作。

此外,豚系列缆控型水下机器人还可借助导航定位系统和控制算法,实现悬停、位置保持、路径跟踪等高级智能化自动控制功能。

与豚系列缆控型水下机器人“搭档”的是橙鲨系列自主水下潜航器。葛晨阳介绍,它可以实现自主导航,其模块化结构可灵活组合加载控制模块、导航模块等多种模块,适合应用在大范围、更深水域的搜寻。

葛晨阳表示:“我们将加强与潜水协会合作,整合大量的专业知识和经验,使我们的救援队具有更强的实战能力。与此同时,救援队的实战经验也将反过来推动我们产品的改进和创新,研发出更适合救援使用的机器人产品。”


]]>
美“游隼”月球着陆器发射后遭遇技术故障 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 新华社记者 谭晶晶

美国私企航天机器人技术公司的“游隼”月球着陆器8日发射升空,但此后着陆器遭遇推进系统故障,目前尚不清楚该故障对此次登月任务的影响。

美国航天局2011年9月7日公布的图片显示的是月球北极地区。新华社发

美国东部时间8日2时18分(北京时间8日15时18分),“游隼”搭乘美国联合发射联盟公司研发的“火神半人马座”火箭从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地发射升空。这是50多年来美国首次展开登月任务,并首次由私企承担这一任务。

据美国航天局8日介绍,“游隼”在与火箭分离后不久进入安全运行模式,但此后推进系统出现故障,“游隼”无法稳定地面向太阳。美航天机器人技术公司正在对故障进行评估。美航天局将协助该公司审查飞行数据、核查故障原因并制定下一步计划。

美航天机器人技术公司在声明中称,“游隼”无法稳定地面向太阳可能是推进系统异常导致,如果这一判断得到证实,将影响“游隼”在月球表面“软着陆”。推进系统内的故障正在导致着陆器推进剂的“严重损失”。任务团队正在利用“游隼”现有的电量来进行相关操作及运送有效载荷。

美航天局表示,正在评估此次故障对“游隼”携带的科学设备的影响。

“游隼”原计划于2月23日在月球表面实现“软着陆”。遭遇技术故障后,“游隼”能否登月仍是未知数。


]]>
《国家汽车芯片标准体系建设指南》印发  2025年制定30项以上汽车芯片重点标准 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 崔爽

为切实发挥标准对推动汽车芯片产业发展的支撑和引领作用,工业和信息化部近日印发《国家汽车芯片标准体系建设指南》(以下简称《指南》),以汽车技术逻辑结构为基础,提出标准体系建设的总体架构、内容及标准重点建设方向,为打造可持续发展的汽车芯片产业生态提供支撑。

汽车芯片是汽车电子系统的核心元器件,是汽车产业实现转型升级的重要基础。工业和信息化部相关负责人介绍,与消费类及工业类芯片相比,汽车芯片的应用场景更为特殊,对环境适应性、可靠性和安全性的要求更为严苛,需要充分考虑芯片在汽车上应用的实际需求,有效开展汽车芯片标准化工作,更好满足汽车技术和产业发展需要。

与此同时,该负责人表示,随着新能源汽车产业蓬勃发展,智能化、网联化等技术在汽车领域加速融合应用,我国汽车芯片的技术先进性、产品覆盖度和应用成熟度不断提升,也为开展汽车芯片标准化工作奠定了良好基础。

《指南》提出,到2025年,制定30项以上汽车芯片重点标准,明确环境及可靠性、电磁兼容、功能安全及信息安全等基础性要求,制定控制、计算、存储、功率及通信芯片等重点产品与应用技术规范,形成整车及关键系统匹配试验方法,满足汽车芯片产品安全、可靠应用和试点示范的基本需要。

到2030年,制定70项以上汽车芯片相关标准,进一步完善基础通用、产品与技术应用及匹配试验的通用性要求,实现对于前瞻性、融合性汽车芯片技术与产品研发的有效支撑,基本完成对汽车芯片典型应用场景及其试验方法的全覆盖,满足构建安全、开放和可持续汽车芯片产业生态的需要。

《指南》以“汽车芯片应用场景”为出发点和立足点,包括动力系统、底盘系统、车身系统、座舱系统及智驾系统五个方面,向上延伸形成基于应用场景需求的汽车芯片各项技术规范及试验方法。在标准内容方面,分为基础通用、产品与技术应用和匹配试验三类标准。其中,基础通用类标准主要涉及汽车芯片的共性要求;产品与技术应用类标准基于汽车芯片产品的基本功能划分为多个部分,并根据技术和产品的成熟度、发展趋势制定相应标准;匹配试验类标准包含系统和整车两个层级的汽车芯片匹配试验验证要求。三类标准共同实现不同应用场景下汽车关键芯片从器件—模块—系统—整车的技术标准全覆盖。

《指南》强调,加强统筹组织协调、促进标准实施应用、加强国际标准和技术法规跟踪研究。要深化与联合国世界车辆法规协调论坛、国际标准化组织和国际电工委员会等国际组织的交流合作,推动与其他国家汽车芯片标准化机构建立技术交流机制,在汽车芯片相关国际标准制定中发声献智。


]]>
人工智能与量子计算携手,量子机器学习未来潜力有多大 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 刘霞

基于机器学习的人工智能和量子计算机可谓技术界的两大热门研究领域。它们携手组成的“梦之队”被科学家称为量子机器学习。英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出,科学家正在探索这个未来计算联盟的潜力,也试图洞悉其将在多大程度上改变或者重塑科学的面貌。

引各方科技企业关注

包括谷歌和IBM等在内的老牌科技巨头,以及位于美国加州的Rigetti和马里兰州的IonQ等初创公司,都在研究量子机器学习的潜力。

从事学术研究的科学家对此也兴趣盎然。欧洲核子研究中心(CERN)的科学家是量子机器学习领域的先驱者。他们已使用机器学习寻找大型强子对撞机生成的数据中的某些亚原子粒子的“蛛丝马迹”。CERN量子计算和机器学习研究小组负责人、物理学家索菲亚·瓦莱科萨表示,他们希望使用量子计算机来加快或改进经典机器学习模型。

科学家试图回答一个大问题:在某些情况下,量子机器学习是否比经典机器学习更具优势?理论表明,对于模拟分子或寻找大整数的素数等任务,量子计算机可提升计算速度。但研究人员仍然缺乏足够证据,证明机器学习也能如此。不过,有些科学家指出,即使无法提升运算速度,量子机器学习也可发现经典计算机遗漏的某些模式。还有一些研究人员则重点关注将量子机器学习算法应用于某些量子现象。

美国麻省理工学院物理学家阿拉姆·哈鞣表示,在量子机器学习的所有拟议应用中,这是“具有相当明显量子优势的领域”。

量子算法并非万能

在过去20年里,量子计算研究人员开发了大量量子算法,这些算法理论上可提高机器学习的效率。2008年,哈鞣等人携手发明了一种量子算法,该算法在求解大型线性方程组方面比经典计算机快数倍。

但在某些情况下,量子算法的表现并没有那么出色。2018年,18岁的计算机科学家唐乙文发明了一个新的可在传统计算机上运行并完成计算的推荐算法。这种算法与之前的推荐算法相比,实现了指数级加速,并击败了2016年设计的一种量子机器学习算法。

唐乙文表示,对于任何有关量子算法可加速机器学习的说法,她秉持“非常怀疑”的态度。

不过,运算速度并非是评判量子算法优劣的唯一标准。有迹象表明,由机器学习驱动的量子人工智能系统可学会识别出数据中的模式,而经典的人工智能系统会错过这些模式。德国电子同步加速器研究所(DESY)粒子物理实验室的卡尔·詹森解释称,这可能是因为量子纠缠在量子比特之间,从而让数据之间建立了关联,而经典算法很难检测出这些关联。

如何更好发挥作用

如何让量子机器学习更好发挥作用?科学家目前想到的解决办法是:对处于量子状态的数据使用量子机器学习算法,可避开将经典数据转化为量子态这一过程。

科学家将这些量子态直接加载到量子计算机的量子比特上,然后使用量子机器学习来发现模式,而无需与经典系统产生交集。

麻省理工学院物理学家在谷歌Sycamore量子计算机上对此进行了原理验证实验。他们用一些量子比特模拟一种抽象材料的行为,处理器的另一部分随后从这些量子比特中获取信息,并使用量子机器学习对其进行分析。研究发现,这项技术测量和分析数据的速度比传统方法快很多。

研究人员指出,充分收集和分析量子数据,可使物理学家解决经典测量只能间接回答的问题。如某种材料是否处于特定的量子态,从而使其成为超导体。

詹森指出,粒子物理学家也在研究使用量子传感器处理未来粒子对撞机产生的数据。相距遥远的天文台也可使用量子传感器收集数据,并通过未来的“量子互联网”传输到中央实验室,在量子计算机上进行处理。

如果这种量子传感应用被证明是成功的,那么量子机器学习就可在这些实验的测量结果,以及分析由此产生的量子数据方面发挥作用。


]]>
美国研究人员称——每升瓶装水约含24万个塑料微粒 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 科技日报记者 张佳欣

美国哥伦比亚大学气候学院研究人员首次对瓶装水中的微小塑料颗粒进行了计数和识别。结果发现,平均每升水中含有约24万个可检测到的塑料微粒,比之前主要基于较大尺寸塑料微粒的计数高出10倍到100倍。这项研究8日发表在《美国国家科学院院刊》上。

微塑料被定义为尺寸从5毫米到1微米的碎片。作为参考,人类的头发直径约为70微米。纳米塑料是指小于1微米的颗粒,以十亿分之一米为单位测量。纳米塑料可以通过肠道和肺直接进入血液,并从那里到达包括心脏和大脑等在内的器官。它们可以侵入单个细胞,并通过胎盘进入未出生的婴儿体内。

全球每年塑料产量接近4亿吨,有超过3000万吨的塑料垃圾被倾倒在水中或陆地上。许多由塑料制成的产品在使用过程中会产生微小颗粒。与天然有机物不同,大多数塑料不会分解成相对无害的物质。它们只是简单地分解成化学成分相同的、越来越小的颗粒。除单分子外,理论上它们可以变得多小是没有限制的。

这项新研究使用了受激拉曼散射显微镜技术。针对7种常见的塑料,研究人员创建了一种数据驱动的算法来解释结果。他们测试了在美国销售的3个受欢迎的瓶装水品牌,分析了尺寸仅为100纳米的塑料微粒。他们在每升水中发现了11万到37万个微粒,其中90%是纳米塑料,其余是微塑料。

许多水瓶都是用聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)制成的。当瓶子被挤压或暴露在高温下时,这种材料可能会随着塑料碎片脱落而进入水中。最近一项研究表明,当反复打开或关闭瓶盖时,许多塑料微粒会随之进入水中。

研究人员指出,纳米塑料与微塑料相比,它们尺寸更小,更容易进入人体内。


]]>
亚马逊云科技陈晓建:云计算的价值在生成式AI的今天被放大 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 在亚马逊云科技2023re:Invent中国行北京站活动上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建重点强调了亚马逊云科技如何通过创新性的技术重塑帮助客户加速创新。亚马逊云科技全面发力生成式AI,推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能,包括重塑未来工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新强大功能、Amazon SageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等,帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。

虽然生成式AI是2023年重头戏,话题伴随着亚马逊云科技中国市场的众多活动,但底层思维是亚马逊云科技亘古不变的坚持。

亚马逊云科技一直秉承着逆向工作法的理念,从数百万客户的需求出发构建产品。深信只有这样,才能够持续引领科技创新。作为云计算开拓者,亚马逊云科技不仅一直通过最安全、最可靠的企业级的能力来赋能客户的应用,直到今天仍然拥有业界最广泛、最深入的功能。用一个关键词来总结,就是重塑,从未停止探索用各种方法、更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。

像云计算,卫星网络,生成式AI等所有复杂技术一样,虽然未来未知,但作为云计算的探索开创者,亚马逊云科技始终践行创新实践,为客户突破复杂技术,用重塑实现科技技术的普惠,通过对底层技术的重塑,帮助客户持续重塑业务,这一旅程没有终点。

基础设施、存储、芯片、无服务器等全面升级

亚马逊云科技全球基础设施横跨世界33个地理区域,当前,亚马逊云科技的数据中心数量比第二大的云提供商多三倍,服务多60%,功能多40%。

Kuiper是亚马逊云科技正在建造一个由数千颗近地轨道卫星组成的卫星⽹络。Kuiper团队成功将他们的首批两颗原型卫星送入了轨道。除了公共互联网连接外,Kuiper 还将提供企业就绪的专用连接服务,可以通过专用、安全的连接从任何地方移动数据,以及连接访问亚马逊云科技的云中的数据。

全新高性能对象存储 Amazon S3 Express One Zone 正式可用。Amazon S3 Express One Zone是新的S3存储类别,采用专门设计的软硬件来加速数据处理,可提供比Amazon S3标准存储快10倍的性能,同时能够以一致的毫秒级延迟处理每分钟数百万次的请求,同时请求成本降低了50%。这项新服务帮助Pinterest提升了10倍以上的写入速度,并将其机器学习驱动的视觉灵感引擎的总成本降低了40%。

此次推出自研芯片Amazon Graviton 4,平均性能比Amazon Graviton 3提升30%,对某些工作负载的加速更明显,数据库应用程序速度提升40%,大型Java应用程序速度提升45%。基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g实例的预览版已经推出。

同时推出三项新的无服务器服务创新,涵盖了数据库和分析领域,使客户能够更快速、更轻松地扩展他们的数据基础设施,以支持最具挑战性的应用场景。这三项创新包括:Amazon Aurora Limitless数据库,这是一项全新的功能,可以自动完成超过单个Amazon Aurora数据库写入限制的扩展,让开发人员轻松地扩展他们的应用程序并比自建的解决方案节省数月时间。

Amazon ElastiCache Serverless可以帮助客户在一分钟内创建高可用的缓存,并实时进行垂直和水平扩展以支持客户复杂的应用程序,且无需管理基础架构。Amazon Redshift Serverless利用人工智能(AI)预测工作负载并自动扩展和优化资源,帮助客户实现高性价比的目标。

降低生成式AI门槛 重塑产业未来

亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入。在底层,提供用于基础模型训练和推理的基础设施。在中间层工具层,提供使用基础模型进行构建的工。在顶层应用层,提供利用基础模型构建的应用程序。

值得关注的新发布包括:

Amazon Trainium2处理器,用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片,针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化,相较 Amazon Trainium 4 倍性能提升,65 exaflops的按需超级计算性能。

Amazon SageMaker HyperPod 服务,可大规模加速基础模型训练,能够缩短高达40%的训练时间,并可以确保持续数周或数月的训练过程不中断。

Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的最简单方法。各行各业的客户已经在使用Amazon Bedrock 重塑他们的用户体验、产品和流程,并将人工智能带入他们的业务核心。

生成式人工智能工作助手Amazon Q,Amazon Q 可以根据客户的业务进行定制,帮助员工快速获得复杂问题的答案、生成内容并采取行动。它可以根据企业的人员、角色和权限进行个性化定制,并确保客户的内容不会被用于训练 Amazon Q 的底层模型,保障数据安全和隐私。

云计算的价值在生成式AI的今天被放大

在采访环节,媒体谈到X平台下云这一事件。在陈晓建看来,下云或者云上到底是更贵还是更便宜,这个问题本身就没有一个标准的答案,不同的客户的诉求不一样、能力不一样,就会得出不一样的解答来。

以前如果要做一个互联网应用,可能只要做一个前端的接入,然后中间做一个数据库和MySQL的数据存储,后面写一堆代码程序就结束了。而现在要做的是GenAI的事,要懂大模型,要懂分布式训练,并且还要懂怎么安全地把模型打通变成共性的。所以对于IT人员能做的事的复杂度是大大提高了。

是不是每个公司都具备这样的专业能力呢?以做一个一千张卡的并行训练来举例,可能只有很少一部分客户具备这样的能力,更不用提达到极致的性价比,如果只是采用一些标准化的硬件的话。

对于IT来说,以后要做的工作不再是只搭一个简单的在线的服务,而是要做生成式AI的工作,甚至可能要把生成式AI跟业务完整结合,要做一个时序训练,这个背后的复杂性是非常非常高的。

这一切提升了用户自己构建数据中心、构建IT基础设施的成本,也放大了云的优势。所以云在给客户带来价值,在生成式AI的今天不是缩小了,而是放大了,因为只有像这种具备这么大海量规模、这么大的研发团队的服务商,才能够有能力去做这些事情。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示:“本次亚马逊云科技re:Invent大会继续在生成式AI领域推陈出新,同时对基础产品升级迭代。其中,令人印象深刻的主要包括:全面深化Serverless,推进数据库、数据分析、AI等全线产品的‘无服务器化’,继续保持在云原生方面的领先布局;继续为生成式AI的发展提供强大能力支撑,不仅包括与英伟达等芯片商合作带来的更先进算力资源,也通过Amazon Bedrock产品提供‘精选’多模型接入的能力平台,更加强调生成式AI领域的生态打造。”


]]>
三星计划到 2030 年实现芯片工厂完全自动化,正开发本土自研智能传感器 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 IT之家1月4日消息,三星电子正在开发其“智能传感系统”,旨在提高产量并改变半导体工厂的运营方式。该系统主要用于实时监控和分析生产过程。据ET News报道,三星最终计划到2030年,使其芯片工厂实现完全自动化,无需人工操作。

  三星的最终目标是到2030年拥有完全无人值守的半导体生产设施。实现这一目标需要开发能够管理大量数据并自动优化设备性能的系统。智能传感系统是该计划的重要组成部分,预计将在使这些智能、全自动晶圆厂成为现实方面发挥至关重要的作用。三星目前正在向智能传感器等项目投资数千万韩元。

  三星目前正在开发的智能传感器旨在测量晶圆上等离子体的均匀性,报道称这一点至关重要,因为半导体制造中的蚀刻、沉积和清洁等工艺的结果,很大程度上受到等离子体均匀性的影响。

  IT之家注意到,报道还提到这些传感器是在韩国设计和制造的。三星等韩国芯片制造商目前严重依赖外国工具来实现此类先进工艺,智能传感器的本地制造标志着一个重大变化,三星正在摆脱外国依赖。

]]>
SEMI:2024年月产晶圆要破3000万片大关,中国引领半导体产业扩张 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  SEMI近日发布《世界工厂预测》报告,2023年全球半导体每月晶圆(WPM)产能2960万片,增长5.5%的基础上,预估2024年将增长6.4%,月产能首次突破3000万片大关(以200mm当量计算)。

1

  报告指出,在前沿IC和晶圆代工产能增加,芯片终端需求复苏的推动下,2024年半导体行业将进一步复苏。

  SEMI总裁兼首席执行官Ajit Manocha表示:

  全球市场需求的复苏和政府激励措施的增加,推动了关键芯片制造地区晶圆厂投资的激增,预计2024年全球半导体产能将增长6.4%。

  全球对半导体制造业对国家和经济安全的战略重要性的高度关注是这些趋势的关键催化剂。

  报告指出从2022年至2024年,全球半导体行业计划开始运营82个新的晶圆厂,其中包括2023年的11个项目和2024年的42个项目,晶圆尺寸从300mm到100mm不等。

  中国引领半导体产业扩张

  在政府扶持等激励措施的推动下,中国有望提高其在全球半导体生产中的份额。

  该报告预估在2024年,中国芯片制造商将有18个项目投产。2023年每月晶圆产量为760万片,同比增长12%,而2024年预估达到860万片,同比增长13%。

  中国台湾地区排名第二。2023年每月晶圆产量为540万片,同比增长5.6%,而2024年预估达到570万片,同比增长4.2%。

  韩国芯片产能排名第三。2023年每月晶圆产量为490万片,而2024年预估达到510万片。

  日本排名第四,2023年每月晶圆产量为460万片,而2024年预估达到470万片,随着2024年四座晶圆厂的投产,产能将增加2%。

  代工产能持续强劲增长

  代工厂预计成为最大的半导体设备买家,2023年产能将增至每月930万片晶圆,2024年产能将达到创纪录的每月1020万片晶圆。

  由于包括个人电脑和智能手机在内的消费电子产品需求疲软,存储领域在2023年放缓了产能扩张。

  DRAM领域预计2023年产能将增加2%,达到每月380万片晶圆,2024年产能将增加5%,达到每月400万片晶圆。

  3D NAND的装机容量预计在2023年将持平于每月360万片晶圆,2024年将增长2%,达到每月370万片晶圆。


]]>
2023年中国AI大模型产业生态地图发布 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 生成式AI作为当前人工智能的前沿领域,成为全球最热的科技话题。2023年以来,我国科技企业及研究机构加大在生成式AI方面的研发投入力度,不断在基础设施、模型及应用等方面推出重要成果,持续推动我国人工智能的创新与商业化落地进程。

  2023年5月,第七届世界智能大会“世界智能科技创新合作峰会”期间,在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下,天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2023年全球生成式AI产业图谱》和《2023年全球生成式AI产业研究报告》,从全球视角全面展现生成式AI的产业发展情况。2023年10月,至顶科技联合至顶智库正式发布“2023全球生成式AI领军者TOP60榜单”,涵盖全球60家具有代表性的生成式AI企业和机构。

  在2024年即将到来之际,至顶智库对于中国AI大模型产业情况(AI大模型基础设施、AI大模型、AI大模型应用)进行梳理,发布“2023年中国AI大模型产业生态地图”及相关图表,为大家提供参考。鉴于时间有限,产业生态地图及产业列表中内容还有不完善之处,敬请各位读者交流指正。

  以下为2023年中国AI大模型产业生态地图及相关数据图表:


  至顶智库|2023年中国AI大模型产业生态地图

1

  备注:主要按公司/机构总部所在地或注册地划分,圆圈内顺序主要按照综合类企业、大模型企业、应用类企业、基础设施类企业,排名不分先后。


  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  从省份分布来看,我国AI大模型产业所涉及的企业大多分布在东部地区,尤其集中在北京、上海、广东、浙江等地。从大模型数量所属企业分布来看,目前我国AI大模型数量在区域层面较为集中,北京的大模型所属企业数量接近总数的一半,高达40个。广东、上海和浙江大模型所属企业数量分别达到13个、9个和7个。


  2023年中国AI大模型企业区域分布图

2

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  从我国AI大模型的类型分布来看,目前通用AI大模型仍然是主流,占比高达46%;其次是金融、垂直行业、政企以及政务,占比分别为6%、5%、4%、4%;而大模型其他领域占比达到28%,其中主要包括旅游、医疗等。


  2023年中国AI大模型类型分布图

3

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  从我国AI大模型的应用领域来看,主要集中在AI文本,占比为27%;其次为数字人,占比也达到20%;而AI音频、AI绘画以及AI视频的占比为8%、6%、5%;其他诸如办公、金融、医疗等应用领域的大模型相对较少。


  2023年中国AI大模型应用领域分布图

4

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  以下为2023年中国AI大模型基础设施、AI大模型及AI大模型应用相关企业及细分产品应用汇总:


  2023年中国AI大模型基础设施典型企业产品汇总

5

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  2023年中国AI大模型及分类汇总

6

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


  2023年中国AI大模型典型企业AI应用汇总

7

  信息来源:至顶智库结合公开资料整理绘制


]]>
高通发布第二代骁龙XR2+ 将用于三星、谷歌新头显 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 1月5日消息,当地时间周四芯片巨头高通宣布推出骁龙XR2+Gen 2芯片。这款芯片将用到谷歌和三星开发的混合现实头戴设备上,与苹果起售价3400美元的混合现实头显Vision Pro竞争。

  去年高通、三星和谷歌宣布合作开发混合现实设备。这款可以运行Android应用程序的最新款芯片表明,谷歌和三星或将发布一款比苹果Vision Pro更实惠的头显。苹果Vision Pro使用的是苹果M2处理器。

  Meta售价499.99美元的混合现实头显Quest 3使用了第二代骁龙XR2芯片。新的高通芯片名为第二代骁龙XR2+,是第二代骁龙XR2的升级版,支持更清晰的屏幕显示,图形图像处理功能也得到了改进。

  高通公司副总裁兼扩展现实总经理雨果·斯沃特(Hugo Swart)表示:“第二代骁龙XR2+支持高达4.3K的分辨率,能为房间大小的屏幕、真人大小的覆盖和虚拟桌面等用例带来惊人的清晰视觉效果,将混合现实的生产力和娱乐体验提升到一个全新水平。”

  目前还不清楚三星和谷歌将于何时推出新产品。

]]>
三星半导体雄心勃勃:去年亏损13万亿韩元,今年目标增至11.5万亿韩元 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800   根据韩媒hankyung爆料,三星半导体(DS)部门今年设定了雄心勃勃的业务目标,营业利润目标计划达到11.5万亿韩元(IT之家备注:当前约630.2亿元人民币)。

  证券公司还预估三星电子总营业利润为33.81万亿韩元,意味着DS部门的营业利润将占三星电子总营业利润的三分之一。

  三星DS部门在2023年的营业利润预估亏损13万亿韩元(当前约712.4亿元人民币),而今年的目标是11.5万亿韩元,意味着增加接近25万亿韩元。

  三星DS部门的高预期主要受DRAM和NAND Flash价格连续三个月上涨等诸多因素影响,由于制造商减产和降低库存,供过于求的局面已经得到解决,主要来自智能手机和个人电脑公司的订单已经恢复。

  此外,三星正积极推进高带宽内存(HBM)市场的发展,而且近日和Red Hat合作,让CXL内存通过了验证。

]]>
对话阿里云CTO周靖人:“炼出”一个大模型应用,最快需要多久? | 科创100人 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800

  文 丨 新浪科技 周文猛

  在2023云栖大会上,阿里云宣布将升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。

  阿里云CTO周靖人在接受新浪科技《科创100人》采访时表示,模型已经成为业务系统开发和云计算当中一个非常重要的生产元素,所有人都正在围绕着模型来重新开发设计自己的开发系统,甚至是业务系统。

  那么,若要开发一个大模型应用,到底需要多久?

  “不能只关注模型”

  作为本轮AI浪潮的核心技术,大模型基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程,只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。

  “2009年阿里云就提出‘数据中心是一台计算机’的理念,今天,AI时代更加需要这样的技术体系。”周靖人指出:“作为一台超级计算机的云计算,可高效连接异构计算资源,突破单一性能芯片瓶颈,协同完成大规模智能计算任务。”

  “虽然我们今天关注模型,但模型它只是今天我们业务系统开发中的一环,我希望不能只关注模型,包括模型下面的数据、存储、网络等能力,也是今天做科技创新所必需的。”在他看来,“如今大模型已经成为业务系统开发和云计算当中一个非常重要的元素,不容缺失。”

  此外,周靖人透露表示,“目前中国一半大模型公司,都跑在阿里云上,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维(31.490, 0.04, 0.13%)、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构,均在阿里云上训练大模型。”

  随着AI产业化逐步深入,必将迎来大规模智能算力需求的爆发。周靖人说,目前阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心,提供3000余个边缘计算节点,充足的计算节点,进一步发挥出了云计算低延时、高弹性的优点。

  “模型将成为重要的生产元素”

  2022年底,周靖人首次提出MaaS(Model as a Service 模型即服务)理念。在他看来,“模型即服务”既代表着基础架构的升级,也代表了今天围绕着模型的一系列开发范式转移。他对新浪科技介绍表示:“其实今天很多的开发模式,更多地是以模型为中心,模型已经成为一个重要的生产的元素”。

  “我们的开发者有的是做模型本身的创造,在有了模型研发的抽象过后可以很好地提供给其他业务系统开发者使用,业务系统开发者则更多的是使用者,他们围绕着模型去使用并配置业务场景。其实模型在很大程度上是这两拨人,或者说很多这样的技术专家‘握手’交接的环节。”他强调指出,“今天所有的人,都会围绕着模型来重新设计自己的开发系统,甚至设计自己的业务系统。”

  当千行百业都想借助大模型实现生产和服务方式的变革之时,大模型使用的高门槛却把大部分人挡在了技术浪潮外。无论是定制专属大模型,还是基于大模型构建创新应用,都有很高的人才、技术、资金要求。

  云栖大会现场,周靖人发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼,该平台集成了国内外主流优质大模型,提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型,开发者可把更多精力专注于应用创新。与此同时,为推动大模型更易在千行百业集成落地,阿里云基于通义推出了8个行业大模型。 

  “今天阿里云的定位是,要服务好智能时代期待利用数字创新或者人工智能的方式,去做科技创新的这些开发者,这些企业都是我们的客户,我们希望以完善的一个产品矩阵有效地去支持好他们,这是我们当前的定位。”周靖人表示。在推出通义千问等自研大模型的同时,阿里云也希望通过自己的技术能力,去服务好更多的大模型企业,“打造AI时代最开放的云”。


]]>
阿里云无影升级2.0 云电脑解决方案时代到来 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 10月31日,杭州云栖大会上,阿里云宣布无影全新升级2.0:从云电脑到云上解决方案,帮助中小企业更便捷地构建云上办公,并开放无影产品及解决方案能力,为生态合作伙伴提供企业云平台,帮助其打造定制化的云电脑产品及解决方案。

yunqidahui14.png

2020年阿里云发布首台云电脑“无影”,这台长在云上的“超级电脑”,没有物理主机、也没有电脑CPU和硬盘,只需要一块名片夹大小的C-Key,通过指纹即可开机登录,只需要一块屏幕,就可以进入专属的云电脑桌面,访问各种应用。

随着网络带宽的提升、智能流化协议的不断改进,让越来越多的客户选择云电脑产品替代传统PC。截止目前,阿里云无影已累计服务数十万客户,如南方电网、人民日报、智己汽车等。企业数字化IT需求的升级,市场已无法满足于单一云电脑工具产品,面向垂直行业、场景的一站式云上解决方案需求日益增长。

“云电脑从一个类PC的产品,向端云一体解决方案的演进,这是必然过程。”阿里云无影事业部总经理徐晟认为。

无影升级2.0,对整体工具层、架构层和应用层进行全方位的重构和创新,优化流化协议和智能调度,提升了在弱网、高分辨率情况下的客户体验。无影集合云电脑、硬件终端以及特定场景化的用户需求,首次推出多个无影解决方案,包括面向企业办公的无影云办公室、为教育行业打造终生学习空间的无影云实训、以及提供云环境分发及低代码端云交互体验的云Flow。

同时,无影还将解决方案及产品能力进一步向生态开放,为生态合作伙伴提供企业云平台,定制出适合企业自身的专属云电脑或云桌面解决方案。比如,厦门百云创想基于无影企业云发布了“紫猫云电脑”,服务于跨境电商客户的办公场景。

徐晟表示,从自建到开放被集成,云电脑的应用场景得到极大丰富,已经在线实训、软件分发、数字人、AR眼镜以及带屏IoT等非传统云电脑场景得到应用,未来将继续与更多的传统行业及创新场景相结合,创造更广阔的应用空间。

此外,云栖大会上,无影推出了两款新硬件终端产品:无影Pad和魔方Pro (AS06),这是继无影云电脑终端家族卡片机、盒式机、一体机和云笔记本等终端硬件之外,无影在盒式机和移动终端形态的重要突破,让用户更容易接入,获得更安全、更丰富、更易用的云服务体验。


]]>
高德云图发布业内首个基于时空信息的产业融合大模型,打造时空互联新基建 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 近日在2023年云栖大会上,高德地图旗下高德云图正式发布自主研发的产业大模型——“云睿”,融合地图时空类数据部署训练模型,面向多行业提供可定制扩展的生成式人工智能(AIGC)融合解决方案,这也是业内首个基于时空信息的产业融合大模型。

此外,在本次大会上高德云图还发布了基于沉浸式AI三维重建技术打造的全自动化数字孪生建模平台——“云境”;并发起“云链千帆计划”助力时空互联生态发展,加速推进产业应用落地。

高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁表示高德致力于以技术为本,做好一张连接360行的时空活地图。“而高德云图的定位则是时空互联新基建,助力产业伙伴更好的链接人工智能时代。”

gao1.png

高德地图副总裁、高德云图总经理 董振宁

“如今的互联网不止于线上内容,还囊括了现实时空中的各类要素。”董振宁认为,对于各行各业来说,当前繁多场景之下的业务发展,亟需融合日趋丰富和复杂的时空信息,才能实现更完善的进化。“而高德云图将作为面向行业的技术服务平台,可以帮助产业更好的融合时空智能。”

打造时空互联新基建,技术是立身之本。本次高德云图发布的云睿时空大模型和云境AI沉浸式三维平台,即是基于当下最前沿技术、面向产业发布的“时空互联双引擎"。

据悉,高德云睿时空大模型是在Transformer和Graph架构之上深度自研、业内首个以地图点、线、面、体时空类数据为训练基础的大模型,具备千亿级时空信息与多源数据融合能力,可为企业提供基于时空维度、更加全面准确的预测分析能力。

“当前能够融合时空信息与行业数据进行训练的大模型,只此一家。”高德云图副总经理、产研负责人雷宇介绍,云睿时空大模型可覆盖交通、零售等多行业,帮助客户实现选址、铺货、交通治理、经营分析等方面的感知、预测和决策链路落地。

 gao2.png

高德云睿时空大模型

此外,为更好的推动时空大模型演进,以及时空互联与产业的融合发展,高德云图还宣布将邀请相关领军企业以及资深专家,打造“时空实验室”,共同探索时空大模型的深度应用和拓展边界。

而云境AI沉浸式三维平台,它是基于三维隐式空间建模、人工智能深度学习的全自动化和高质量的三维重建平台,支持多种数据接入,包括不限于无人机航拍数据、激光点云数据、鱼眼相机数据,甚至普通手机/相机数据,即可实现AI全自动、高精度的三维场景还原,可广泛应用到城市数字孪生等多领域。

据介绍,该平台具备城市、园区、室内等多场景的空间重建生成能力,可为城市综合治理、园区管理、交通管理、设备管理提供更高效精确的时空智能技术支撑。

 gao3.png

高德云境AI沉浸式三维平台效果展示

如果说高德云图是一个提供“新技能”的角色,那么拥有丰富实战经验的行业深耕企业则是各个领域的专业“老师傅”。“‘老师傅’+‘新技能’,打造数实融合的时空互联新生态,是我们的长远工作。”高德云图副总经理、商务及解决方案总经理韩鹏表示。

为大力推进生态建设,高德云图宣布发起“云链千帆计划”,前期将提供1亿元的生态发展基金,通过与产学研的广泛合作,共建10个时空实验室,推动时空大模型在多个行业的应用落地;联合行业老师傅共建100个行业产品,以切实解决行业在数实融合过程中的痛点;发展1000家行业生态伙伴,共同拓展行业市场;最后,会为产业培养10000名行业应用专家,实现人才的充分供给。

董振宁称,未来高德云图将不断开放时空新基建能力,助力360行合作伙伴创造更广阔深远的价值。“希望生态合作伙伴能够和高德云图一道,成为时空互联网基础设施的运营商。” 


]]>
IBM推出专为AI打造的全新Storage Scale System 6000 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 IBM公司推出最新IBM Storage Scale System(原Elastic Storage System)解决方案家族,特别是Storage Scale System 6000。IBM的这套顶尖云规模全球软件定义数据平台,能够满足对各种数据密集型工作负载和人工智能(AI)类应用的不断增长的现实需求。

  关于Storage Scale System 6000

  作为IBM Storage for Data and AI产品组合的一部分,全新Storage Scale System 6000提供高性能并行文件系统,IOPS高达700万次,数据吞吐量极限可达256 GB/秒。它还专门针对混合环境内存储的半结构化与非结构化数据(例如视频、图像、文本等)进行了优化)。

  IBM Storage Scale System 6000集成有IBM FlashCore模块(FCM),能够在提高数据效率与规模经济的同时,带来低于以往闪存驱动器的成本和运行能耗。它还提供内联硬件加速的数据压缩和加密功能。该系统能够通过NVMeoF Turbo层、并行多租户数据隔离和计算式存储驱动器等设计为AI工作负载提速。

  这套系统还将数据与多种存储供应商选项的开放生态系统串连起来,包括AWS、Azure、IBM Cloud及其他公有云服务,可提供更快的数据访问速度、吞吐量达到市场平均水平的2.5倍有余,IOPS性能也达到市场同类产品的2倍,可谓遥遥领先于竞争对手。

  专为AI打造

  Storage Scale System 6000拥有高性能并行文件系统,能够从容应对数据密集型AI工作负载。它为只读工作负载提供高达700万次的IOPS(每秒输入/输出操作)和最高256 GB/秒的数据吞吐量。这样的性能水平可确保AI应用得以快速访问和处理数据,从而减少延迟并提高整体效率。

  这套系统在设计上还考虑到与流行的AI框架与工具之间的配合使用需求,允许数据科学家和AI研究人员轻松访问并分析平台上存储的数据。而其极高的数据吞吐量和低延迟性能,可以更好地支撑起AI工作负载。

  Storage Scale System 6000支持英伟达解决方案,并与英伟达Magnum IOTM GPUDirect Storage(GDS)相集成。这就在GPU内存与存储之间打通了直连路径,有效改善了AI应用程序的数据访问效率。它还支持对接英伟达ConnectX-7网络接口卡的高速网络,可实现节点与GPU之间的高效数据传输。

  分析师观点

  Storage Scale System 6000属于IBM全球非结构化数据平台的组成部分,允许组织汇聚起来自不同来源的数据,包括核心、边缘和云环境。如此一来,AI工作负载就能访问来自各个位置及来源的数据,促进实时数据集成与分析的顺利实现。

  IBM Storage Scale System 6000还提供AI工作负载所需要的高性能、可扩展性与数据管理功能。它具备快速数据访问、高效存储、数据安全保护以及与AI框架和英伟达解决方案的集成能力,足以成为寻求AI加速方案的企业客户眼中的宝贵资产。

  IBM Storage Scale System 6000代表着数据管理与AI处理能力的重大飞跃,满足了数据密集型任务和AI驱动应用主导的新时代之下,市场对于高效、高性能存储解决方案的迫切需求。

  随着AI技术不断重塑各个行业并推动创新,Storage Scale System 6000将成为其中一股重要的驱动力量。凭借着更高的数据效率、规模经济效应和AI工作负载加速能力,它将推动组织迈向数据发现并驱动决策的全新未来。

  凭借新的Storage Scale System 6000,IBM也继续证明其致力于为企业客户提供业务支撑工具,帮助其在当今数字环境下充分发挥AI与数据分析的巨大潜能。

]]>
Socionext着手研发基于3nm车载工艺的ADAS及自动驾驶SoC Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”)宣布,目前已着手开发基于台积电最新3nm车规工艺“N3A”的ADAS及自动驾驶定制SoC(System-on-Chip)。该产品预计于2026年开始量产。

  目前TSMC 3nm制程工艺已经正式量产,相较于早前的工艺,3nm制程工艺在功耗、性能,以及面积(PPA)方面都有了显著提升。目前的3nm N3E工艺与上一代5nm N5工艺相比,同等功率下性能提升18%,同等性能下功耗降低32%,另外晶体管密度可提高约60%。在车载应用方面,新一代ADAS和自动驾驶所需高算力与电池寿命和行驶距离的改善要求相冲突,但3nm制程工艺PPA优化对于未来的电动汽车(EV)SoC开发起到了重要作用。

  Socionext在ISO26262《道路车辆功能安全》认证、AEC-Q100车规认证以及IATF-16949质量管理体系的支持方面拥有丰富的经验,结合台积电N3A工艺技术,能满足车企加速推动汽车电子系统发展需求。

  Socionext执行副总裁兼全球发展部部长吉田久人表示:“我们很高兴能在车载用SoC开发中继续采用台积电最尖端工艺技术。ADAS和自动驾驶技术还在持续发展,我们的客户通过投资定制化SoC解决方案来实现差异化产品、优化硬件计算和软件平台。Socionext拥有丰富的车载芯片设计经验,能满足客户对多核CPU、AI加速、图像视频处理、高速接口的高度集成以及安全、功能安全支持的要求,助力客户打造新一代汽车平台。台积电是Socionext重要的晶圆制造合作伙伴,其产品可应用于汽车、消费电子以及数据中心和网络等多种应用。”

  台积电欧洲及亚洲销售高级副总裁Cliff Hou博士指出:“Socionext是最早采用台积电先进车载应用技术的合作伙伴之一。台积电全面的车载技术平台,能帮助Socionext在不影响安全性和可靠性的情况下,快速利用3nm工艺技术实现ADAS和自动驾驶算力需求。我们同时期望台积电技术能为社会生活带来更多创造力。”

  Socionext计划与台积电就合作项目展开密切合作,从N3A工艺N3AE的早期发布开始设计,加快车规级产品量产进度,目标成为首批采用N3A制程工艺的车规级产品供应商之一。

]]>
香港Alpha Technology Group Limited 完成首次公开募股定价 挂牌纳斯达克 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 香港领先的IT解决方案提供商和云服务提供商Alpha Technology Group Limited(简称“Alpha科技”)于美国东部时间10月30日以每股4美元完成其IPO股票定价,将于10月31日在纳斯达克证券交易所挂牌上市,股票代码为“ATGL”。作为首家在美国上市的香港人工智能IT解决方案服务提供商,Alpha科技及其旗下公司凭借其前沿解决方案在各个行业引起了投资者的极大兴趣,这些解决方案优化了运营绩效,应对了行业特定的挑战,并为不同领域的客户开启了新的机遇。

  Alpha科技在香港地区的人工智能光学字符识别(AI-OCR)服务以及客户关系管理(CRM)和企业资源规划(ERP)系统方面处于领先地位。其最先进的AI-OCR解决方案使其客户能够使用先进的人工智能技术更准确地从打印文件中提取重要信息。Alpha科技将其AI-OCR技术嵌入其CRM和ERP系统,以简化或消除人工数据输入过程。通过自动化管理任务,Alpha科技的服务为客户节省了宝贵的时间和降低了劳动力成本。

  凭借卓越的技术实力,Alpha科技还专注于开发定制化的网络和移动应用程序,以简化任务,提高工作效率,并满足客户的独特需求。根据其上市招股说明书,Alpha科技的专长在于给有眼光的客户开发印象持久的应用程序。

  Alpha科技的使命是“让你的工作变得简单,简化你的每一天”。

  Fuchsia Capital Limited及浤博資本有限公司为Alpha科技在纳斯达克资本市场上市的联合财务顾问(“联合财务顾问”)。

1

  全面的IT工具包

  更准确地说,Alpha科技通过数字领域的优势,帮助客户开发基于云的客户关系管理(CRM)和企业资源规划(ERP)系统。公司的全面工具包使不同领域的企业能够有效地管理财务和资源,并在微软办公工具之间提供无缝协作。

  Alpha科技凭借其AI-OCR服务处于创新的前沿,这种服务正在改变客户与印刷文字的互动方式。Alpha科技的技术能够精确地从图像和文档中提取文本,并通过理解复杂的布局和行业特定项,超越传统的OCR服务。Alpha科技的软件自动检查错误并减少手动数据输入,并在自动化收费和简化忠诚计划等各个行业中应用。公司计划提高处理时间,并将软件的应用扩展到金融和保险领域。Alpha科技还计划扩大市场份额并增强语言识别能力。总体而言,AI-OCR软件革新了文档处理,使企业能够拥抱数字转型并减轻行政负担。

  除了核心服务,Alpha科技还提供一流的维护和强化服务,确保为客户创建的系统的持久性和优化性。

  通过提供创新的NFT相关服务,Alpha科技与众不同。这些服务包括创建引人注目的NFT艺术品、运营身临其境的NFT市场和开发引人入胜的NFT相关游戏。通过这些服务,公司使尊贵的客户能够将其艺术品数字化,并在蓬勃发展的数字领域获得曝光机会。

  Alpha科技获得重要客户认可的知名企业

  Alpha科技是一家拥有多元化客户群的公司,这些客户来自不同规模的行业,包括咨询、房地产、建筑设计、停车场管理、电子支付服务、物流、投资、零售、纺织品、批发和分销等等。

  公司帮助开发CRM、ERP系统,并向一系列重要客户提供AI-OCR服务,包括但不限于:顺兴集团(Shun Hing Group),这是香港一家主要的各类电器产品经销商,已经运营了36年以上;一家在香港经营了30年以上的服装制造商和出口商;Global Payments,一家在香港提供支付技术的公司,向客户提供支付网关服务,其在纽约证券交易所上市,市值约为283亿美元;威信集团(Wilson Group)是香港的一家停车场管理公司,管理着约370个停车场和各种私营和公共部门的交通设施,它还是新鸿基地产的子公司,新鸿基地产在香港联合交易所上市,市值约为2315亿港元(约合296亿美元)。

  巨大的市场潜力

  根据招股说明书中引用的Frost&Sullivan报告,香港的CRM系统市场规模从2018年的11.564亿港元增长到2022年的16.301亿港元,预计到2027年将以7.1%的复合年增长率达到23.033亿港元。ERP系统市场规模从2018年的14.95亿港元扩大到2022年的18.01亿港元,并预计到2027年将达到23.338亿港元,复合年增长率为5.2%。香港的Web和移动应用开发服务市场从2018年的246.582亿港元增加到2022年的258.703亿港元,并预计从2023年到2027年将以5.0%的复合年增长率增长。

  人工智能和先进技术的整合正在革命化OCR服务,提高了文档和数据处理的效率,具备类似人类的能力。这种先进技术还推动了OCR系统的准确性和效果。香港的OCR市场具有巨大的增长潜力,预计在2023年到2027年间的复合年增长率为15.3%。OCR在企业的数字化转型中起着重要作用,简化了数据收集、访问和共享,从而提高了运营效率。

  此外,人工智能和机器学习驱动的OCR技术进步提供了诸如提高准确性、增强客户服务、加强文档安全性和在各个行业中更广泛应用等好处。例如,银行、金融服务和保险(BFSI)行业对OCR的需求增加,实现了文档数字化、安全增强和智能处理。

  总之,人工智能在OCR服务中的整合推动了市场增长,并使企业能够简化运营并拥抱数字化转型。OCR技术的技术进步带来了多种好处,这些趋势凸显了基于人工智能的OCR在提高效率、准确性和客户服务方面的变革潜力。

  凭借对客户需求的深刻理解,以及对AI技术基础设施和网络安全的关注,Alpha科技有潜力利用这些重要的市场增长机会来扩展其服务提供范围,增强品牌,并瞄准海外市场的扩张。

  随着Alpha科技继续优化和多样化其全面的IT服务,这些服务可以与客户现有的系统无缝集成,同时将维护成本最小化,并提升客户忠诚度,该公司有能力提供强大的数据安全性和可靠性,从而增强客户信心,实现成功IPO后的下一个阶段的增长。

  关于联合财务顾问

  Fuchsia Capital Limited是一家在香港注册成立的公司,主要从事金融投资和提供咨询服务。浤博資本有限公司是一家在香港注册成立的公司,是获香港证券及期货事务监察委员会发牌进行第一类(证券交易)及第六类(就机构融资提供意见)受监管活动的企业,在香港提供首次公开发售保荐服务及财务顾问服务。


]]>
阿里云自动写代码的AI大模型通义灵码 颠覆程序员编码体验 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 用大模型写代码是什么样的体验?10月31日,杭州云栖大会上,阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手,在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”,短短几秒,这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码,点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。

yunqi6.png

大会现场的通义灵码展区异常火爆,开发者体验后纷纷表示大受震撼:“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“再也没理由不写单元测试了”、“像我肚子里的蛔虫,我刚写了开头,立即给我补了我想写的代码”、“运营也能写前端页面啦”……有意犹未尽的观众还连着排了两轮队伍,只为向灵码提一个棘手的问题——“帮我用代码解一个韦东奕出的奥数题”,灵码不仅快速生成了函数代码还给出了相应的答案。

据悉,通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代码数据集和编程教科书训练,可根据当前代码文件及跨文件的上下文,自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等,此外还具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 使用场景调优,为开发者带来高效、流畅的编码体验。

 据研发团队透露,基于阿里云强大的大模型能力和智能算力,灵码在5个月内快速迭代了多个版本,并在上市之前进行了充分打磨,目前已在阿里云内大规模应用。相较于人工编写测试耗时数分到数十分钟,灵码能以毫秒级的速度生成测试代码,准确率和覆盖率都令人满意。兼容性方面,灵码支持 JetBrains 全家桶和 Visual Studio Code,支持 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C++ 等30多种主流编程语言,可自动识别编程语言并生成代码解释。

目前,通义灵码已面向所有开发者开放公测,各大 IDE 插件市场均已上线,广大开发者下载后即可体验。此外,灵码还打通了阿里云开发工具和云资源的使用场景,如在云效 DevOps 平台上,就提供了代码智能化评审和软件构建问题智能排查能力。未来,基于持续迭代的通义大模型,灵码还将不断提升开发者体验和研发效率。 


]]>
“满载而归” 神十六乘组在轨期间完成大量空间科学实验 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 央视网消息:据中国载人航天工程(14.080, 0.03, 0.21%)办公室消息,北京时间今早(10月31日)8时11分,神舟十六号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆,神舟十六号航天员景海鹏、朱杨柱、桂海潮全部安全顺利出舱,健康状况良好。神舟十六号载人飞行任务取得圆满成功。  



神十六乘组在轨期间完成大量空间科学实验

神舟十六号飞行任务是中国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段后的首次载人飞行任务。据介绍,在神十六乘组与地面科技人员密切配合下,共开展了70项航天医学、生命生态、生物技术、材料科学、流体物理、流体力学、航天技术等空间实(试)验和8项人因工程技术研究,获取了大量的实验数据。任务期间,他们还完成了一次航天员出舱活动、一次“天宫课堂”太空授课、多次载荷出舱、配合完成天舟五号货运飞船分离撤离等工作。

面对繁重的空间科学实(试)验任务,神十六乘组先后开展生命生态、空间微重力物理等领域的一系列空间科学实(试)验,参与完成梦天实验舱空间辐射生物学暴露实验装置、空间站电推进系统气瓶等出舱安装工作。其中,舱外辐射生物学暴露实验在我国属首次开展,利用该辐射装置开展研究,将为人体生物体辐射损伤、遗传变异、辐射防护药品制备以及辐射风险生物学评估提供有力支撑,对保证航天员在轨长期健康驻留、推进实施载人登月计划等具有重要意义。通过电推进系统气瓶在轨安装,首次采用“换气”方式完成了电推进剂补充,将用于空间站长期轨道维持,提高空间站运行的经济性和效能。

此外,流体力学也是神舟十六号航天员在轨开展基础科学研究任务中的重要内容,其成果可以应用到生物医学、材料科学和工程应用等领域。中国载人航天近日发布的视频中,也记录了航天员更换显微流变样品、观测胶体聚集相变等方面的工作画面。

7月20日,神舟十六号航天员乘组密切协同,在空间站机械臂支持下,圆满完成出舱活动。出舱期间,完成了核心舱全景相机B在轨支架安装及抬升、梦天舱全景相机A和B解锁及抬升等任务。


]]>
IBM watsonx Code Assistant现已全面上市,为企业应用现代化带来生成式 AI代码生成功能 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  IBM(纽交所股票代码:IBM)日前正式推出 watsonx Code Assistant,这是一个由生成式 AI 支持的代码生成助手,可帮助企业的开发人员和 IT 运营人员使用自然语言提示(natural language prompts),从而更快、更准确地编写代码。该产品目前提供两个特定的企业用例,即借助 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 实现网络配置和代码部署等任务的IT 自动化,以及使用 watsonx Code Assistant for Z 实现大型主机的应用现代化,如在 IBM Z 上将 COBOL 语言转换为 Java语言[1]。 


watsonx Code Assistant旨在加速开发过程,同时确保信任、安全和合规等原则,它利用基于 IBM Granite 基础模型的生成式 AI 来编写可在 IBM watsonx 平台上运行的代码。Granite 系列模型使用解码器架构,该架构支持使用大型语言模型功能来预测序列中的后续步骤,以支持自然语言处理任务。IBM 计划通过用于其他特定领域的生成式 AI 功能来调优 watsonx Code Assistant,从而更好地支持代码生成、代码解释和完整的端到端软件开发生命周期,持续推动企业应用现代化。

近期的一份IDC报告指出:"watsonx Code Assistant所使用的模型由精选数据训练得来,而非未经审核的数据来源,因此它能通过代码建议传播最佳实践,来帮助企业提高代码质量,从而避免污染企业的代码库。"[2]

IBM 软件业务产品管理和增长部门高级副总裁 Kareem Yusuf 博士表示:"此次发布的watsonx Code Assistant,与watsonx Orchestrate 等产品同属 IBM 不断增长的 watsonx Assistant 产品线,为企业提供了实施生成式 AI 的重要途径。watsonx Code Assistant 可直接为开发人员提供 AI 辅助的代码开发和应用现代化解决方案(采用自然集成的平滑迁移方式),帮助他们缩小技能差距并提高工作效率。"

此外,IBM Consulting 还与银行、保险、医疗和政府等行业客户密切合作,为他们的相关用例提供深厚的行业专长,并帮助他们制定战略,以利用生成式 AI 和代码生成的潜力来加速应用现代化。

借助IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed实现IT 自动化

红帽(Red Hat)Ansible Automation Platform 可帮助企业开发人员和 IT 运营人员使用 Ansible Playbook 实现IT自动化,包括基础架构管理、混合云部署、网络配置和应用部署等任务。 通过 IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed,IT 团队可以输入英文提示,为 Ansible Playbook 自动生成符合任务创建和维护最佳实践的任务建议。因此,更多团队成员可以更高效地创建 Ansible Playbook,并实施更具弹性且更易支持的自动化,而无需深入培训。

该版本技术预览的关键数据包括:

  • 约 4000 名开发人员参加了技术预览。

  • AI 生成内容建议的平均接受率达到 85%。(基于2023年7月27日至10月23日期间的超过41000份建议)

  • 生产力提高 20-45%。

红帽高级副总裁兼首席产品官 Ashesh Badani 表示:"红帽已经展示了特定领域的 AI如何推动开源社区的 IT 自动化。这次发布的 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 有望缩小技能差距,提高组织效率,释放企业 IT 的潜力,从而提供更高的业务价值。"

IBM首席技术官办公室(CIO Office)的混合云平台(Hybrid Cloud Platforms)团队已经使用 Red Hat Ansible Automation Platform 来支持其 IT 环境中的各种任务,包括修补漏洞、解决漏洞和对系统进行定期检查。该团队负责人 Bob Epstein 预计,随着 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 为其他团队成员提供支持(如帮助SRE工程师使用自然语言生成特定的 Ansible 自动化任务),能够生成 Ansible Playbook 的开发人员数量将增加 10 倍。

IBM CIO Office 混合云平台团队的架构设计师 Robert Barron表示:"我将我们的应用现代化之旅分为以下阶段:过去是‘爬行‘阶段,很多任务都是手动完成的。随后是‘步行‘阶段,我们开始采用自动化。实施 Red Hat Ansible Automation Platform 后,我们进入了‘跑步‘阶段。展望未来,借助 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed,我们将能够‘展翅高飞‘。"

IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed
IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed

了解IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 的更多信息,请点击此处。

IBM watsonx Code Assistant for Z助力大型主机应用现代化

IBM watsonx Code Assistant for Z 可在IBM Z 上更快地将 COBOL 语言转换为Java语言,从而提高开发人员的工作效率。它旨在帮助企业利用生成式 AI 和自动化工具加速实现大型主机应用现代化,同时保留 IBM Z 平台优异的性能、安全和弹性。

如今,该产品贯穿应用现代化的全生命周期。首先是应用发现功能,此功能有助于对应用及其依赖项的技术理解。其次是自动重构功能,此功能利用应用发现中捕获的信息来识别选定元素,从而将单体应用分解为模块化 COBOL 业务服务。最后是watsonx Code Assistant for Z利用生成式 AI ,将选定的 COBOL 业务服务转换为面向对象的 Java 代码。生命周期中的下一步将包括验证测试,此功能将加入未来的发行版本,支持自动生成测试用例来验证新的 COBOL 或 Java 服务。

TCS 与 IBM 建立了长期合作关系,旨在打造携手共创的生态系统,与客户和其他利益相关方实现共赢。基于此合作关系和深厚的相关专业知识,TCS 打造了目标导向的全方位专门服务,以支持客户的就地应用现代化。

TCS 技术、软件和服务部门的行业解决方案业务负责人 Keshav Varma 表示:"生成式 AI 可以显著提高开发者的工作效率,让他们更快地实现主机应用的转型。虽然 watsonx Code Assistant for Z 才刚刚推出,已有多位客户要求我们开展相关的原型验证测试(Proof of Concept)。基于我们两家公司数十年的企业服务经验,我们期待通过 watsonx 与 IBM 建立更深入的合作关系。


]]>
巴黎奥运会将基于阿里云实现云上转播 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 10月31日,2023杭州云栖大会,奥林匹克广播服务公司与奥林匹克频道服务公司首席技术官索蒂里斯·萨拉穆里斯(Sotiris SALAMOURIS)表示,过去5年阿里云作为奥运会转播的基础设施,让奥运故事触达了更多全球观众。

未来,2024巴黎奥运会将基于阿里云实现云上转播,并进一步优化观赛体验。除了让全球观众在云上看到比赛,2024巴黎奥运会将实现三维定格画面、慢动作回放等技术创新,让观众更直观感受到运动的难度和美感。

他介绍,2018 年奥林匹克广播服务公司和奥林匹克频道服务公司,与阿里云合作开始了云上之旅。五年来,阿里云作为奥运转播的云基础设施,云上转播的使用量增长令人惊讶,“我们讲述奥运和奥运体育故事的许多工具,都是承载在阿里云上由云技术驱动的。”

其中,奥运视频播放器向全球奥运粉丝分发所有直播和点播内容的OTT数字视频平台。Content+是媒体版权持有者访问奥运期间制作的所有视频和音频内容的门户。直播云利用云技术向全球所有版权持有者分发奥运直播内容。

他表示,云上转播的创新不止于此。2024巴黎奥运会将带来更多的技术创新。例如,巴黎奥运会还会增加搭载在阿里云上的多机位回放系统。这一系统将安装在14 个奥运场馆,通过定格技术进行慢动作回放,精准捕捉运动员的动作,让观众更直观地感受运动员动作的难度和美感。

“云是讲好奥运故事的关键”,Sotiris Salamouris表示,“奥林匹克赛事在全球的数十亿观众,正在迫切渴望获得如现场观众一样的沉浸式观赛体验。云计算是一系列技术创新的助推器,让沉浸式观赛体验成为可能。”


]]>
2023云栖大会开幕 阿里巴巴蔡崇信:打造AI时代最开放的云 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 10月31日上午,2023云栖大会在杭州云栖小镇开幕。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上致辞,他提出,阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。

蔡崇信表示,随着人工智能(AI)大模型技术的迅速发展,智能化时代正在开启,AI将成为各行各业的新型生产力,并对算力提出更高要求。从底层算力到AI平台再到模型服务,阿里巴巴加大研发投入,推动阿里云进行全面的技术升级和创新。“我们要打造AI时代最开放的云。”他说。

云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施,据介绍,目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%跑在云上,成为首届“云上亚运”,创造了亚运历史。

蔡崇信用几个“第一”概括了阿里云的历程与理念:“从2009年阿里云计算写下第一行代码开始,阿里巴巴就希望让计算成为像水和电一样的公共服务,成就更多开发者和企业。阿里巴巴是全球第一家把自身所有业务都搬上云的大型互联网公司。从PC时代到移动互联网时代,再到AI时代,阿里巴巴对‘客户第一’的坚守始终不变。”

蔡崇信在致辞中强调最多的词是“开放”。蔡崇信说:“我们坚信,不开放就没有生态,没有生态就没有未来。同时,我们要始终攀登技术高峰,只有站在更先进、更稳定的技术能力之上,才有更大的开放底气。”

据了解,去年的云栖大会上,阿里云发布了AI开源社区“魔搭”。短短一年时间,魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型,模型下载量超过1亿,成为中国规模最大、最活跃的AI开发者社区,为数字经济“以开放促发展”理念提供了一个鲜活案例。蔡崇信寄望通过这朵“AI时代最开放的云”,让开发AI、使用AI变得更加容易和便宜,帮助各行各业、特别是中小企业,把AI转化为巨大的生产力。

云栖大会始办于2009年,由杭州市政府、浙江省经信厅和阿里巴巴集团联合主办。经过14年的发展,云栖大会围绕计算技术创新,已经成为全行业新理念的聚集地、新技术的赛马场和新趋势的瞭望塔,在全球数字科技界具有重要影响力。

今年的云栖大会为期三天,设有两场主论坛与500多场分论坛,吸引了全球44个国家和地区的8万多名从业者参会。


]]>
解密杭州亚运背后科技:核心系统100%上云,20多项全球首创智能应用 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800

10月31日,2023杭州云栖大会,杭州亚运会信息技术中心执行指挥长、杭州亚组委广播电视和信息技术部副部长张鸽以《科技创新在亚运舞台精彩绽放》为主题,分享了杭州亚运会的智能亚运实践。

杭州亚运会打造了史上首个全覆盖的数字化服务体系,简称为“一屏三端”。一屏是以赛事总指挥部(MOC)为核心的一系列各层级、各场馆数字指挥平台。三端为从办赛、参赛和观赛三个维度建设的三个移动端,其中包括史上首个亚运钉、一体化数字参赛服务平台杭州亚运行和全球大型综合性运动会史上首个一站式数字观赛服务平台智能亚运一站通。

通过“一屏三端”数字化服务体系,杭州亚运会指挥调度效率和用户亚运体验得到提升。指挥长通过一屏的调度、各类人群使用三端的亚运PASS,实现了大莲花场馆7万人员40分钟内就完成有序离场,展现了杭州城市管理的精细化水平。

值得一提的是,杭州亚运会核心系统100%上云,是首届云上亚运会,“一屏三端”数字化服务体系正是建立在计时记分等百余套赛事信息系统在云端稳定运行的基础之上,凭借阿里云的弹性计算、高可用性和强大存储能力,实现高效、安全和绿色的创新管理体验。

此外,杭州亚运会还推出了近20项全球首推、首创、首用的科技应用,包括首创性推出亚运数字人平台、“亚运数字火炬手”、亚运元宇宙平台,首次全面应用云转播技术等。实际上,通过各方努力,杭州亚运会先后落地了超200多个智能应用场景。

“后亚运时代,赛场内外科技创新产生的‘溢出效应’正在显现”,张鸽表示:“一批优秀的企业在本届亚运舞台上展现了科技创新的实力,通过亚运场景实践,必将催化企业迸发新的潜能和活力。”


]]>
IBM收购Manta,欲借此扩展Watson.x企业安全AI Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800  IBM已经宣布收购Manta Software公司,但交易金额暂未公开。Manta提供市场领先的数据沿袭平台,可帮助企业客户更好地了解自身数据。

  此次收购旨在增强IBM旗下的Watson.x AI产品,满足AI方案在信任和透明度方面日益增长的实际需求。

  保障AI安全

  随着企业越来越多地将AI技术引入其运营体系,保障数据质量与AI可解释性也变得愈发重要。IBM今年早些时候通过其2023年CEO研究证实了这一担忧,研究结论认为,对于数据血统或来源的担忧已经成为影响生成式AI应用的主要障碍。

  IBM为其Watson.x AI与数据平台配备了全面的端到端AI及治理流程,适用于整个数据模型生命周期,旨在解决企业提出的安全问题。IBM的方案可确保在Watson.x内直接管理并缓解潜在的客户风险。

  虽然原本的Watson.x就已经将AI安全内置于几乎所有元素当中,但其显然仍有进一步提升的空间。例如,IBM本月早些时候刚刚发布了Granite企业基础模型,同样用于解决模型安全问题。

  而此次对Manta的收购,也标志着IBM将进一步探索安全AI议题。

  Manta的来历

  Manta创立于2015年,公司的经营理念是“行之有效的数据治理,取决于对数据内涵的深入理解以及强大的管理模型。”Manta的平台能够满足以下三大主要用例对于企业数据的需求:

  遵守行业法规,将沿袭与治理相结合,提供整体解决方案。

  了解上游数据变化对于下游应用场景的影响,并进行根本原因分析。

  通过识别可用的遗留资产并判断其在应用程序现代化中的优先更新次序,来最大限度优化成本与时间效率。

  Manta平台提供对数据流、来源、转换和依赖关系的全面可见性,这些功能将帮助企业深入了解作为其智能系统“驱动燃料”的数据素材。

  通过Manta的数据沿袭功能,企业可以确定自身AI模型中所用数据的有效性、追踪其来源、观察其演变并发现数据流当中的差异。

  Manta还提供用于现代化改造的数据治理与隐私框架,这也正是着力强调数据信任的现代AI系统所必需的前提条件。

  分析师观点

  AI技术已经在改变我们处理数据的基本方式,并承诺加快数字与数据转型工作。而在另一方面,尽管采用AI技术的企业有望迸发出新的差异化竞争优势,但同时也必须保证其满足严格的管控要求。在运用AI力量的同时保障运营安全之间,IBM就取得了非常好的平衡。

  Manta的数据治理功能与IBM在其全系Watson.x产品中提供的安全AI方法天然契合。Manta将补充并扩展IBM已经提供的各项重要功能,并进一步扩大IBM在应对企业AI挑战方面的领先地位。

  事实上,IBM对于Manta公司也并不陌生。两家企业已经建立起超过五年的非正式合作伙伴关系,向前可以追溯到IBM通过信息治理目录(IGC)进行的数据治理能力扩展计划。之后,双方于2022年7月正式建立OEM关系。而经由此番收购,IBM无疑将快速把Manta的技术整合至自家产品当中。

  本次收购公告也是IBM在2023年之内进行的第八次收购,更是自Arvind Krishna于2020年出任公司CEO以来的第30次收购。这位掌门人的目标,就是努力增强IBM的混合云及AI产品。一系列战略收购让IBM拥有了快速构建所需方案的能力,帮助企业更安全地从快速发展的AI系统中发掘潜能、获取助益。

  对Manta的收购也释放出了强有力的信号,这在战略上使得IBM能够应对新兴的数据与AI挑战,提高其AI系统的透明度与信任度;更重要的是,此次收购也进一步证明了IBM对于企业AI技术的高度关切。

]]>
高通安蒙独家透露:终端AI有何颠覆性意义 Fri, 21 Jun 2024 08:12:11 +0800 新浪科技 郑峻

1 

  高通骁龙峰会首日,主题演讲结束之后,高通CEO安蒙走下舞台,几乎没有停歇就接受了我的专访。他的工作日程排得很满,甚至次日就要返回高通总部圣地亚哥。此次他第一时间接受新浪科技采访,无疑是把C位留给中国市场和媒体。

  毫无疑问,今年骁龙峰会是多年以来最为重磅的一次新品集中发布。高通发布了第三代骁龙8移动平台和骁龙X Elite笔记本处理器,不仅通过算力大幅提升实现了生成式AI在终端落地,更在性能上压倒了苹果和英特尔这两个行业巨头。

  在半个多小时的对话中,生成式AI落地终端与中国合作伙伴是安蒙重点强调的两大主题。看得出来,安蒙的心情很好。在发布会上展示骁龙X Elite性能与能效秒杀苹果M2 Max和英特尔i9,成为笔记本处理器指标新旗舰的时候,他的脸上甚至出现了炫耀的神情。

  2 

  安蒙相信,终端侧AI将带来颠覆性的体验,带动生成式AI时代全面到来,给智能手机和笔记本市场创造新的升级需求。未来无所不在的AI必然是终端与云端的混合,同时也将推动Android与Windows两大生态平台的体验融合。

  在对话过程中,安蒙不断强调中国合作伙伴对高通生态的重要性。在谈到今年中国厂商与媒体回归夏威夷峰会的意义时,他连续说了两次“非常重要,非常重要”。安蒙提到,无论是智能手机还是笔记本还是电动车,高通都在与中国企业密切协作,几乎所有的中国电动车企都在与高通合作。

  安蒙在对话中提到,两大新处理器的发布有助于中国合作伙伴打入高端旗舰市场并拓展海外市场。而在峰会主题演讲中,小米总裁卢伟冰、联想CEO杨元庆、荣耀CEO赵明先后登台或以VCR的方式展示了他们对高通最新处理器带来的性能期待与即将发布的新品。

  安蒙解释说,高通之所以将计算平台更名为骁龙X,是为了强调极致性能,X是Extreme的意思。高通此次打造了业界性能最高的笔记本处理器,同时继续兼具移动、续航以及连接性等固有优势。他相信未来笔记本处理器会逐渐转向Arm架构。

  提到与苹果处理器的直接竞争,安蒙同样强调,高通并没有与苹果直接竞争,高通的客户才是苹果的直接竞争对手。他也不认为苹果内部定制研发处理器存在先天优势;认为高通和合作伙伴携手创新,总是好于单独一家企业的创新。

  以下为整理后的采访实录:

  新浪科技:今年中国媒体与合作伙伴全面回归夏威夷骁龙峰会,他们来到现场对高通有多重要?

  安蒙:非常重要,非常重要(注:他连续说了两次very important)。我们中国的合作伙伴阵营一直在扩大,有智能手机领域,有PC领域,还有汽车领域。他们对于高通来说意义重大,只有他们参加峰会,才能展现出高通对于他们以及我们之间合作的重要性。

  新浪科技:过去几年两国关系处在比较复杂的状况,这会对高通在中国的长期投入和合作产生影响吗?

  安蒙:我经常被问到这个问题。我们可以换个角度来看,看看已经达成的成就,高通在中国的合作范围和深度实际上一直在扩大。我们一直非常致力于携手合作伙伴,用科技拉近世界的距离。我们生活在一个紧密关联的整体经济中。我一直相信,中美企业界之间的紧密合作能够成为改善两国关系的重要推动力量。所以,我非常高兴看到中国合作伙伴来到骁龙峰会。

  新浪科技:疫情之前你每年都会去中国好多次。今年你已经去了两次,而且很快就要去第三次。今年你的访华行程取得了哪些成果?

  安蒙:首先是智能手机领域。我们对进入生成式AI和终端侧AI时代感到非常兴奋,我们团队与中国合作伙伴取得了不可思议的合作成果。或许你在演讲中已经看到,中国合作伙伴和与我们合作,基于AI模型,能够在拍照、图像、音频、翻译以及文本等诸多功能上提供了大量支持。第三代骁龙8处理器有潜力再次激活智能手机市场,创造一个基于AI的新升级周期,这也会给中国合作伙伴带来机遇。尤其是我们的一些中国合作伙伴正在积极进军旗舰机、高端机市场以及海外市场。

  其次是PC领域。我认为当下的PC市场发展正同时受到两个大趋势的驱动。首先是新一代PC,即PC和移动体验融合的新趋势;第二则是性能的提升,尤其是有了生成式AI在PC端的加持。这是我们很多合作伙伴一个非常好的新切入点。我们也很激动与中国合作伙伴共同设计了基于骁龙X Elite平台的新一代PC。

  还有则是电动车领域。虽然我们今天提到不多,但这是我们在中国合作伙伴关系拓展最好、最快的领域。我们几乎和每一家中国电动车企业都有合作。我们有着超过100家客户,包括了汽车厂商、一级供应商、以及软件公司。我们为此打造了诸多新的智能座舱芯片,支持辅助驾驶与自动驾驶。这是我们在中国增长前景非常好的一个领域。

  新浪科技:自从去年OpenAI发布ChatGPT之后,我们无疑正在快速步入生成式AI时代,你自己用过ChatGPT吗?

  安蒙:当然。此外我也是高通最早使用微软Copilot的用户,使用了Outlook、Search、Teams等多个应用。使用这些应用让我感到非常兴奋,我切身看到生成式AI正在改变用户体验。我相信用户会因为生成式AI而购买一部新的手机和一台新的PC。

  新浪科技:今天高通发布的第三代骁龙8和骁龙X Elite处理器带来了基于手机和PC终端的AI能力,这会给Android和Windows用户带来怎样的体验提升?

  安蒙:我会从两个方面回答这个问题。首先,终端侧AI正在将智能手机和PC从App为中心的用户界面转向智能助手的用户界面。云端和终端的界线正在逐渐模糊。第二,操作系统之间的界线也在逐渐模糊,因为当你使用基于App的用户界面时,操作系统具有重要意义;但当你通过云端在跨终端之间实现无缝衔接时,操作系统之间的界线就变得不再那么明显。

  这对Android、Windows或是VR生态系统来说,是令人激动的好事。因为我们终于可以看到跨生态系统的创新,给消费者带来AI驱动体验的真正价值。用户可以享受到每个生态系统的优势,而不是必须择其一。我认为这对Android、Windows或是其他垂直平台来说,都是创新的好事。举个例子,我们很多中国消费者同时拥有Android手机和Windows PC,现在OEM伙伴就可以给用户带来跨终端的出色体验。

  新浪科技:你怎么看待云端和终端这两种AI路径的前景?

  安蒙:我希望在主题演讲中传递的一个重要信息就是,未来的AI是无处不在的,AI在云端以极快的步伐演进,也在终端侧迅速发展,两者之间就是我们所谓的混合AI。云端AI可以继续带来拥有所有不同数据集进行训练的优势,拥有跨终端跨应用的优势。而在混合AI中,云端AI会依赖于终端的运算性能,在终端侧搭建一个非常巨大的运算平台,从而为云端提供更加相关的数据集,因为终端知道你要去哪里要做什么,这些背景可以为云端提供更加精准的信息。

  当然,终端侧AI本身也会有极大的发展。终端侧AI能够更为精准预测用户的每一个可能动作,AI知道你手机和PC中的数据,知道你的喜好、偏好、日程、沟通对象,更为重要的是,这是存在终端上的属于你私人的数据,但是基于这些数据,AI可以预测你的举动从而为你提供日常活动协助。我认为,未来我们讨论一部新手机的时候,我们讨论的是AI智能手机。而基于App的智能手机则将成为历史。

  新浪科技:现在高通同时拥有了具有终端AI能力的处理器和数据中心处理器,这能给高通在未来AI领域的定位格局带来怎样的优势?

  安蒙:高通DNA的一部分就是我们一直专注于突破运算性能的界线,而从不会牺牲电池续航,因为我们的绝大多数产品都是用于由电池驱动的移动类产品,无论是手机、PC还是电动车。因此,高通的一大优势就是在诸多不同产品类型都能做到很高的能效,这意味着你可以全天候不间断地使用终端且不牺牲移动性。

  举一个例子,我们与中国电动车企业的合作非常成功。开电动车,可以一直获取来自传感器、雷达、激光雷达和摄像头的数据,全时进行数据处理,辅助司机进行驾驶,确保汽车可以及时刹车避免车祸,甚至是进入自动驾驶模式。如果你没有一个高能效的AI引擎,那势必就会牺牲电动汽车的续航里程。

  这是我认为高通的独到优势,我们为这一时刻已经准备了很多年,打造极具能效的引擎,不仅面向智能手机、PC、XR、汽车,也同样面向数据中心。我认为这是个令人激动的时刻,我们的合作伙伴也因此能够在中国市场带来一些新的东西。

  新浪科技:说到电动车,我们都知道你喜欢收集改装老爷车,能问下你现在开的是什么车吗?

  安蒙:我自己开的是一辆福特F-150皮卡。我对电动车着迷是因为我们在打造诸多数字化科技,让汽车变成全新的车轮上的联网计算机。如果你看看我们全新的骁龙座舱平台,就会知道诸多智能和自动化以及贯穿其中的运算能力。但与此同时,我也正在改装一辆70年代的老爷车。这是两种不同的乐趣。

  新浪科技:高通在笔记本处理器领域已经耕耘数年,但最近将笔记本系列平台更名为骁龙X,这次更名的意义是什么?

  安蒙:正如我在主题演讲所说,我们研发这一处理器的目标是重新定义移动计算体验,为了做到这一点,我们研发了移动运算时代最快的CPU。现在是霸主更替的时候了(注:原话是一句美国俚语there's a new sheriff in town)。所以我觉得这是改名的好时机,X就是Extreme的意思,代表着极致性能。而且,我觉得更名之后,作为骁龙大家族中的新成员,希望未来可以继续担当移动计算的性能标杆。

  新浪科技:实际上智能手机和笔记本市场目前都处在需求下滑的时期,你觉得这段低谷时期会持续多久?

  安蒙:说说我的想法,我希望搭载我们今天发布的处理器的商用终端上市的时候,可以让用户下定决心升级新设备,购买一部拥有领先AI性能的全新PC终端产品。

  新浪科技:你认为未来的PC处理器会逐渐转向Arm架构吗?英伟达和AMD刚刚宣布要在两年内推出Arm架构的笔记本处理器。

  安蒙:听到这个消息,我非常兴奋,这是一件大好事。多年来我们一直在说,Windows生态系统正在逐渐转向Arm兼容的系统。但更为重要的是,这不仅仅是笔记本系统转向Arm架构,更是手机和PC的融合。我觉得,PC转向移动架构,可以获得便捷通信、提升拍照、随时联网等诸多优势,而且终端AI会变得非常重要。但与此同时,用户并不愿意在游戏性能方面做出妥协。我觉得这就是同时具有移动性和PC性能的意义所在,我们对这一转变感到非常振奋。

  新浪科技:苹果同时研发处理器和终端,他们可以根据自身需求完全定制自己的处理器,而高通则需要为所有合作伙伴研发通用的SoC平台,这是否意味着高通在处理器研发方面面临着不利?

  安蒙:我不这么看。世界在飞速变化,我在主题演讲中提到了两件事。第一是我们和Meta的合作,我们一直在和Meta进行战略合作,共同研发MR芯片。他们把高通当成是内部研发团队一样,一切都是共同开发的。我们和微软的合作也是如此,我们一直在合作研发处理器和软件的解决方案。所以换个角度想,高通拥有满足两种合作需求的能力。上述合作方式,可以汇聚双方的研发精华。我们完全有可能提供高度定制化的芯片,根据Meta、Windows或者Android的软件需求进行设计。

  与此同时,我们也提供了一种水平式的开放平台,支持选择任何类型的终端,横跨Android手机、Windows笔记本、耳机等无缝工作,让相同的体验覆盖整个屋子或是汽车的智能座舱。打造最佳的开放水平式平台,这是我们的使命。因为各家公司共同创新,总是要比一家公司独自创新要走的更高。

  新浪科技:高通和苹果彼此推动着Android和iOS生态平台的创新。你怎么看待与苹果的这种直接竞争?

  安蒙:高通是在为Windows和Android生态系统赋能,是我们的客户在与苹果产品直接竞争。与此同时,我们和苹果也有着良好的合作关系,我们为iPhone提供调制解调器芯片,很高兴他们选择延长了这种合作关系。

  新浪科技:对,苹果近期延长了从高通采购5G基带芯片的合约期限。有消息说他们自己的5G基带芯片研发遇到了困难。为什么基带芯片的研发这么困难?

  安蒙:这事说起来很容易(做起来很难)。我很幸运在高通工作了很多年,1995年就作为工程师加入了高通,能够目睹无线通信技术的每一次转型,这是高通的一个核心竞争力。当你设计基带芯片的时候,首先需要考虑调制解调器可能用到的每一个可能行业。我们并不是只为手机设计基带芯片,我们也为PC,为汽车设计基带芯片。我们为工业客户,也为家庭宽带用户设计芯片。所以这种理解整体市场的能力,确保了我们的基带芯片产品可以用在不同运营商、不同基础设施提供商以及不同环境下的全球每个角落。这是一家能够制定基带芯片标准的公司所拥有的能力。高通从创始之初就提供诸多创新,以确保客户通信畅通可行。因此我们高度专注于此,也拥有核心竞争力。无论是5G还是未来的6G,只要你相信移动网络连接的重要性,高通总会有一席之地。这或许可以解释为什么我们的很多客户,包括苹果在内,都选择继续使用高通基带芯片平台。

  新浪科技:两年前你推出了业务多元化战略。目前进展如何,2025年目标有望实现吗?

  安蒙:我们已经取得了诸多进展。我们正在按部就班地完成在汽车领域的目标,不论是从营收增长角度还是从超预期发展角度。在拓展新计算平台方面也有了诸多进展。正如今天所宣布的,我们正在与Meta等公司合作推进VR/AR设备,正在大规模进军PC市场。随着今天所宣布产品的商用终端在2024年上市,这会给高通带来新的业务增长机遇。此外,我们也在工业IoT领域投入诸多资源,这是高通在中国市场拓展最为迅速的领域之一。零售、制造、能源、仓储、医疗等各个领域,我们都看到了诸多AI智能终端的使用空间。我想这会是高通未来几年的下一个增长引擎。

  新浪科技:高通是怎么在如此多的领域同步推进研发的,又是怎么在这些领域分配投资的?

  安蒙:首先是坚持我们的哲学,我们从来不认为创新是一家公司的职责,打造合伙关系和生态系统,才能汇聚诸多公司的创新和研发。比如在汽车领域,我们需要和诸多车企合作,和他们共同承担研发新技术的风险,这样我们才能了解行业开发性能。所以最重要的是合作伙伴。

  其次则是我们的资本配置,研发资源的配置。有时候我们有需要相信分配进行下注,因为当时很难预见到未来是否能成功,另一个最佳范例是我们相信伴随5G发展的还有AI,于是我们开始讨论5G+AI。没人知道这是为什么。我们在AI家喻户晓之前就开始讨论和研发AI。我们一直在下注,花了十年才打造出AI处理引擎,因为我们相信一定会有下一代计算平台。所以,高通一直相信企业间的合作,这是高通始终保持创新和持续增长的秘诀。

  回顾移动行业历史,很多不同的企业来来去去,很多企业曾经取得巨大成功,但是时代改变了一切。高通之所以能够始终保持与时俱进,是因为我们从不固步自封。一时的成功并不代表永远成功。我们必须永不止步,不能志得意满,必须持续创新,推动技术进步。

  新浪科技:你已经在高通工作了近三十年。那么就你的个人体验来说,在这三十年中,高通发生了哪些变化,又有什么是始终未变的?

  安蒙:变化太多了。我觉得自己很幸运和谦卑能够成为高通的一份子。这是一家始终在变革自身的公司。我最喜欢高通的一点,也是促使我每天工作的核心动力之一就是高通浓厚的工程师文化。这是一家十分适合工程师的公司,我自己就是一位工程师。高通始终在承受巨大挑战,又总能研发出新的技术。

  在高通起步之初,我们的使命是让蜂窝通信数据化,确保我们的技术可以让全球每个人都可以享受畅通的手机通信,拥有良好的通话质量。随着互联网时代的到来,我们不仅是一家移动通信公司,还开始变成一家多媒体公司,因为我们开始打造接入互联网的终端,提供不同的应用。

  还记得你的音乐手机吗?我们开始向这些终端添加消费电子功能。用户因此获得了音乐功能、视频播放器功能、数码相机功能。再后来进入宽带时代,我们需要开发功能,打造掌上计算设备。这也就是骁龙的诞生由来。

  再后来我们看到汽车正在转向新一代的电动车。我们需要为汽车开发数字座舱。没人想到高通会在如此短的时间成为一家汽车方案提供商。我们几乎和全球所有想要做智能座舱、自动化的电动车企进行合作。再后来我们打造了移动PC,因为我们需要打造下一代的计算平台,这才有了今年你所看到的新品。未来,高通关注的是如何加速AI的普及,以及如何给每一个终端带来新的用户体验。

  这是高通的使命和发展历程,我们不会止步。我觉得高通是一家能够一直适应诸多变化,并且持续推动创新的企业。

  花絮:眼看采访时间已到。我决定开个玩笑结束这次采访。

  新浪科技:简单点,谁是GOAT(最伟大球员)?克里斯蒂亚诺还是莱昂纳尔?(注:即C罗还是梅西。这里埋了个梗,因为安蒙的名字正好也是克里斯蒂亚诺。)

  安蒙笑了:“都不是,是罗尔纳多,我们的罗纳尔多,他是真正的现象。(注:即巴西的罗尔纳多,两届世界杯得主,三次世界足球先生。安蒙是巴西人。)

  此外,作为一个曼联球迷,我也对“大金主”安蒙表示了感谢。因为高通刚刚与曼联达成多年合作协议,在下个赛季成为曼联球衣的胸前广告主赞助商。这是高通自此前赞助F1之后,再次高规格赞助体育运动。

  当我询问他最喜欢的足球俱乐部时,他笑着表示现在当然是曼联。心情大好的安蒙甚至拉起牛仔裤脚,给我展示他定制的曼联主题球鞋。鞋的一侧是骁龙Logo,一侧是红魔队徽。我告诉他,曼联今天总算赢球了。安蒙笑着:呵呵。

  3


]]>
七国集团今日将就开发AI的行为准则达成一致 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 一份文件显示,七国集团(G7)将于周一就开发先进人工智能(AI)系统的公司的行为准则达成一致,此举正值各国政府纷纷寻求减轻这项技术的风险和潜在的滥用。

  该文件显示,考虑到人工智能可能带来的隐私和安全风险,这套自愿行为准则将成为一些主要国家管理人工智能的重要里程碑。

  今年5月,由加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国,以及欧盟组成的七国集团领导人,在“广岛人工智能进程”(Hiroshima AI process)部长级论坛上启动了这项制定人工智能行为准则的工作。

  文件显示,这套行为准则共包含11项内容,旨在推广全球范围内的安全、可靠和值得信赖的人工智能,并将为开发最先进的人工智能系统的组织提供自愿行动指南,包括最先进的基础模型和生成性人工智能系统。

  该准则敦促企业采取适当措施,识别、评估和缓解人工智能生命周期中的风险,并在人工智能产品投放市场后处理误用事件和模式。这些公司应该发布关于人工智能系统的能力、限制以及使用和误用的公开报告,并在安全控制方面进行大力投资。其最终的目的是帮助企业抓住这项技术的裨益,并应对它们可能带来的风险和挑战。

  当前,欧盟凭借其严厉的人工智能法案,在监管这项新兴技术方面走在了前列。相比之下,日本、美国和东南亚国家则采取了相对柔和的不干涉模式,来促进经济增长。

  本月早些时候,欧盟委员会数字主席Vera Jourova在日本京都举行的互联网治理论坛上曾表示,行为准则是确保安全的坚实基础,在监管到位之前,它将充当桥梁的作用。


]]>
极空间:从NAS行业革新者到引领者的进阶之路 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 行业革新者,或许是对创业者最高的褒奖,放在极空间创始人袁斌身上极为贴切。创业4年,袁斌带领团队把以前高高在上,极客人群才会摆弄的NAS产品,变成了普通人触手可及的生活化,普及化的产品。

希捷科技全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹非常感慨,2019年有两个人同时向她表达想在NAS领域创业,其中一个就是极空间创始人袁斌。令孙丹想不到的是,不到十个月时间,袁斌带领的极空间团队将产品做出来,并召开了第一次产品发布会。半年之后,极空间产品在2021年的618中,名列NAS行业品牌第二,两年之后,这一名次已经到了行业双第一。

10月19日,极空间带了它第三次新品发布会,同时宣布了公司B轮融资。对极空间而言,这是公司发展历史上极为重要的节点,一方面,极空间找到了战略投资者安克创新,后者是国内数码制造和出海领域的佼佼者,成熟的供应链体系对极空间而言大有裨益。另一方面,新一轮融资资金,让极空间在产品上能扩大创新的边界,比如此次带来的新品T2,成为行业的引领者。

极致的NAS产品使用体验

在袁斌创业之前,NAS领域可谓是一潭死水,行业产品的更新的速率可以说是让人泪目,更别提软件的用户体验。

在一张广为流传搞笑的中年男人兴趣表中,NAS被列为中年男人高阶兴趣的心头好。这个行业的用户非常小众。

如何让用户群里扩大,极空间的秘诀是打造苹果手机式的用户体验,革命掉老旧功能机式的行业传统。底层逻辑非常清晰,但摆在极空间面前的挑战也非常大,团队需要在硬件和软件两条战线同时作战。

第一代产品刚上线就遇到疫情,三年下来对团队的磨练也只有冷暖自知。好在袁斌带领的团队虽然人数不多,始终控制在百人左右,80%为研发人员,基本是一个顶仨,极富战斗力。袁斌本人也在技术圈享有盛名。

硬件领域,极空间已经做到了行业性能最强的产品Z423,它采用AMD锐龙7 5825U处理器8核 16线程,性能比第一代Z4 提升 600%,比上一代Z4s性能提高400%,GPU和视频的AI处理时间对比上一代也均提升10-60倍。而4个SATA 3.5+4个M2 SSD盘位的自由多存储池组合方案,灵活多变,开启了极空间私有云的全新“8”盘位时代。

此次,极空间还升级了机皇Z4Pro,它延续经典款Z4S高品质的航空级铝材外观,其中Z4Pro标准版使用全新一代英特尔处理器N97,与上一代相比性能提升了55%,GPU提升了33%;而性能版则采用英特尔酷睿i3 N305处理器,8核 3.8G 处理器,32核1.25G GPU,盘位也升级到4个SATA+2个M.2 SSD多存储池,使用全新的DDR5内存并支持更换扩展。

软件方面,极影视、极相册是极空间的杀手锏。完全配得上播放全链路试听体验行业最佳。极大拓宽了NAS产品的使用场景。鲜为人知的是,极空间团队此前的从业经历就是这一领域行业的领先者,传统NAS行业根本就没有这一十几年如一日的经验积累。使用过极空间软件系统的用户会感叹使用体验如此丝滑,台上一分钟,台下十年功。

水到渠成的B轮融资

极空间的A轮投资方是挑战者创投,其创始人是元气森林的创始人唐彬森。唐彬森本人是NAS产品的深度用户,在使用了市面上所有知名的NAS产品之后,传统NAS的体验始终没法让唐彬森满意,直到遇到极空间的第一代产品。

唐彬森给袁斌团队提了不少的产品修改意见。英雄惺惺相惜,很快做出A轮投资的决定。作为NAS行业的挑战者,唐彬森笃信极空间能够打破这一行业的竞争格局。

而安克创新B轮的进入,则是在供应链上的协同。安克创新在供应链生产、质量、设计、研发方面有非常强大的实力,可以跟极空间结合起来,来降低成本,提高产品的品质。安克创新CEO阳萌也是极空间的老用户,对产品和公司理念非常认可。

同时,安克创新在海外市场营销方面有多年经验,渠道也覆盖大部分的国际市场,NAS产品海外用户认可度更高,国内则相对市场窄一些,极空间也在评估在海外市场开展业务的可行性。

行业引领者:T2和AI NAS 

此次发布会的一个黑马产品是极空间T2。T2是极空间从通用产品向垂直场景创新的首款力作。

它是全球首款随时NAS,全力满足用户在随心存储方面的需求。T2拥有百变便携,小巧灵动的特性,适用于多场景随心切换:插入电脑即刻变身U盘,可以随身携带,不怕磕碰;出差时插上酒店电视机化身Mini蓝光机,4K高清电影随心看;HDMI投屏,遥控器即可操作PPT、PDF多种文档立享办公模式;支持SD/TF (自配卡套) 卡直接读写,随插随读,旅行拍摄无压力。

据悉,T2虽然小巧但硬件配置一点也不含糊,它采用RK3568芯片,4G内存并支持docker、WIFI6、蓝牙和2.5G网卡,自带蓝牙遥控器和HDMI输出,全功能私有云,什么都有。

当整个科技行业都被大模型席卷,极空间在NAS行业率先推出AI NAS.极空间自研的泰洛是基于大语言模型的框架,它的适用范围类似于chatGPT交互式的自然语言处理的逻辑,比较适合做客服、知识问答、问题解答等。目前应用在客服系统中。用户接入极空间的客服平台之后,用户每一个问题和每一个交互,泰洛会先进行解析和回答,客服参照它的回答之后再向用户回复,很多知识泰洛会帮客服准备好答案,又快又准确,客服人员不可能像专业人员一样对计算机存储知识很了解,也需要查阅,回答的延迟性和准确度相对是比较差的,大模型参与过程中可以大幅度提高效率。

在极空间的使用助手、技巧、问题排查,很多用户使用极空间私有云的时候缺乏很多常识知识,泰洛大语言模型利用极空间自身的AI处理能力深度学习和记忆学习的一些算法提供的图像的优化、识别、视频的处理,基于自然语言的图像搜索,它是基于极空间自身的AI处理能力。

题后记

从极空间第一款产品上线发布,199IT就一直关注其发展。最初,在相对窄的科技领域,用户讨论极空间与其他家老牌NAS的不同。而这两年,这种讨论和购买需求已经延展到营销行业,地产行业以及其他行业。当科技产品在非专业领域越来越多地口口相传,证明产品已经获得了初步成功。

袁斌团队也有很清晰的认知,目前硬件性能已经做到行业无敌了,但软件的打磨在他们的苛刻要求里还只达到了60%的完成度,还有很大的提升空间。

用户很难想象,一个简单的需求背后可能就是上万行的代码。而且要为用户负责,从体验到安全方方面面都要考虑到。极空间产品负责人陶建良说团队从来都没有忽视用户在论坛提的各种需求。在新的融资完成,极空间也有更强的底气不惧挑战。

当笔者和陶建良讨论T2产品的一个应用场景是替代掉老旧笨重的家庭点歌机和户外点歌机,陶建良表示团队已经考虑到这一人群的需求,也会尽快研判产品需求。

以产品说话,以技术说话,是袁斌团队的底色以及敢于挑战行业变革的真实底气。


]]>
福建建成全国首个一站式林业无人机应用管理平台 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 本文转自:人民日报客户端

近日,福建省智慧林业“123”工程一期项目在福州通过省数字办组织的终验,这是信息化项目建设管理体制改革后,福建省大数据集团承担的第一个,也是提早完成并一次性通过终验的项目。

去年,福建省林业局启动实施智慧林业“123”工程,即建设一个林业大数据中心,建设公务和便民两大服务应用平台,建设资源监管、业务应用、政务服务三大应用体系。

福建建成全国首个一站式林业无人机应用管理平台

福建建成全国首个一站式林业无人机应用管理平台© 由 人民资讯 提供

近日,福安市赛岐镇林业站工作人员操作无人机,对当地互花米草除治后的效果进行动态监测。

项目分三期推进,其中一期项目包括构建全省无人机应用体系、开发林长制暨无人机应用管理平台等建设内容,以构建集卫星遥感、无人机监测、视频监控、护林员网格巡查等为一体的“天空地”监测感知体系。

一期项目建设以来,省级财政累计投入6000万元,为全省乡镇林业站、省级以上自然保护地、省属国有林场等配备了825台无人机,实现林业无人机全覆盖。项目建设了全国首个一站式林业无人机应用管理平台,汇聚全省林业无人机飞行数据,为林业无人机应用提供技术支撑。林长制智慧管理系统可实现林长制考核评价的动态管理,构建起了目标明确、职责清晰、即时评价的林长制管理体系。

据悉,该项目建设以来,汇总无人机设备1205台,飞手2012人,组织无人机飞行8587次,采集图片21万余张,将全省1.5万名护林员纳入平台管理,护林员上传巡护轨迹数据758万余条,考勤数据761万余条。


]]>
消息称苹果几年前就已放弃Vision Pro的全身追踪功能,因不够可靠 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 IT之家 10 月 29 日消息,苹果公司今年 6 月发布了 Vision Pro 虚拟现实头显,该头显拥有朝下的摄像头,用于手部追踪。去年,《The Information》杂志的 Wayne Ma 报道称,这款头显将利用这些摄像头来追踪用户的身体(当时还是传闻),包括双腿,但苹果公司在发布会上并没有公布这一功能。该报道还描述了头显的 OpticID 虹膜认证系统,这一功能在发布会上得到了官方证实。

消息称苹果几年前就已放弃Vision Pro的全身追踪功能,因不够可靠消息称苹果几年前就已放弃Vision Pro的全身追踪功能,因不够可靠© 由 IT之家 提供

在本周的一篇新报道中,Wayne Ma 声称苹果公司实际上“几年前就从 Vision Pro 中剔除了全身追踪功能,因为工程师无法使其足够可靠”。

Wayne Ma 还称,苹果公司原本打算利用身体追踪来提供健康和健身相关的功能。例如,通过对运动数据进行长期分析,可以检测出帕金森病等疾病。尽管有关 Vision Pro 将推出 Apple Fitness + 服务的传言不断,但苹果公司在 6 月份的发布会上并没有提及健身方面的内容。

IT之家注意到,与此同时 Meta 公司计划在 12 月份通过软件更新为 Quest 3 增加上半身追踪功能,该功能将利用 Quest 3 朝下的侧面摄像头。不过,这一功能并不会追踪用户的双腿,只能追踪上半身部分。Meta 公司还计划在此次更新中推出“生成式双腿”功能,以利用人工智能猜测用户的双腿位置。

Meta 公司被认为是计算机视觉和机器学习领域的领导者,这可能使其在推出这类功能方面比苹果公司更具有优势。也可能是苹果公司的高层有更高的质量标准,他们认为目前的技术还没有达到他们的标准。

Wayne Ma 的报道并没有说明苹果公司是否仍在研究身体追踪功能,或者是否已经放弃了这一功能。


]]>
第三代骁龙8发布,支持100亿参数生成式AI Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 要点:

  · 第三代骁龙8是高通技术公司首个专为生成式AI而精心打造的移动平台。

  · 该平台将带来行业领先的AI、顶尖影像特性、主机级游戏体验以及专业品质音频,再结合全球最快的连接,赋能消费者期待的体验。

  · 搭载第三代骁龙8的Android旗舰终端预计将于未来几周内面市。

  在2023骁龙峰会期间,高通技术公司宣布推出全新旗舰移动平台——第三代骁龙8,它是一款集终端侧智能、顶级性能和能效于一体的强大产品。作为Android旗舰智能手机SoC领导者,高通技术公司的全新平台将在全球OEM厂商和智能手机品牌的终端上得到广泛采用,包括华硕、荣耀、iQOO、魅族、蔚来、努比亚、一加、OPPO、真我realme、Redmi、红魔、索尼、vivo、Xiaomi和中兴。

  21 

  高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick表示:“第三代骁龙8将高性能AI注入整个平台系统,给消费者带来顶级性能和非凡体验。该平台将开启生成式AI的新时代——赋能用户创作独特内容、帮助生产力提升,并实现其他突破性的用例。每一年,我们都致力于打造领先的特性和技术,从而赋能最新骁龙8系移动平台和下一代Android旗舰终端,第三代骁龙8不负使命。”

  22 

  合作伙伴引言

  荣耀终端有限公司产品线总裁方飞表示:“祝贺高通技术公司新一代旗舰芯片发布。第三代骁龙8在端侧AI大模型支持、ISP、多模通信、软硬件系统架构等方面领先业界,为终端行业带来新的可能性。荣耀坚持消费体验和技术创新的双轮驱动,基于多年的消费者体验洞察,在折叠形态、底层能效调度,影像,通信,操作系统等产品和技术领域有深厚积累。荣耀与高通技术公司构建了前瞻、深度、差异化的联合创新技术合作机制,我们必将携手给消费者带来更多标志性的旗舰产品。祝新一代骁龙旗舰移动平台大获成功!”

  星纪魅族集团董事长兼CEO沈子瑜表示:“星纪魅族集团将持续和高通技术公司保持紧密的合作,为广大消费者打造更多的重磅产品,为用户提供多终端、全场景、沉浸式融合体验。”

  蔚来执行副总裁、质量管理委员会主席沈峰表示:“蔚来与高通技术公司基于骁龙平台在车和手机上深度合作,带来了创新的用户场景,提升了车手互联体验。搭载骁龙移动平台的第一代NIO Phone上市后受到用户广泛好评。我们很高兴看到第三代骁龙8移动平台的发布,蔚来将和高通技术公司一起携手,利用骁龙先进技术和平台为用户创造愉悦的生活方式。”

  努比亚技术有限公司常务副总裁余航表示:“作为电竞手机品类开创者,红魔一直以突破性能极限、打造专业的电竞装备为己任。红魔新品将搭载这款全新的旗舰平台,相信凭借第三代骁龙8的加持,会让红魔新品的性能更加强悍,成为玩家最喜爱的性能之王。”

  OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎表示:“过去一年,OPPO与高通技术公司在技术研发、产品创新、科创赋能等领域保持着紧密合作。我们与高通技术公司的合作将继续重新定义旗舰智能手机性能,为全球用户提供卓越的体验。”

  真我realme副总裁徐起表示:“我们很高兴见证第三代骁龙8移动平台的发布,高通技术公司一直是真我越级道路上的重要合作伙伴,共同为全球用户打造兼具领先性能和越级科技的产品。即将发布的真我GT5 Pro,也将搭载这款领先的旗舰芯片,双方将深度合作,实现软硬件协同优化,带来性能、影像体验的全面升级。”

  vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚表示:“AI新时代即将到来,生成式大模型端侧能力不断提升,才能发挥最大的价值。第三代骁龙8移动平台让我们眼前一亮,它将让强悍的vivo自研大模型风驰电掣,同时,其全新的桌面级游戏功能也令人期待。vivo和iQOO均将发布搭载第三代骁龙8的旗舰产品,而近期即将发布的iQOO 12,将给酷客带来前所未有的惊喜!”

  小米集团总裁卢伟冰表示:“小米致力于为全球用户提供最出色的移动互联体验。小米14系列将全球首发第三代骁龙8移动平台,不仅具备卓越的端侧AI性能,能效表现更令人惊艳。不同尺寸的手机,都可以做到性能的满血释放,敬请期待。”

  中兴通讯副总裁、终端产品中心主任罗炜表示:“祝贺第三代骁龙8移动平台的发布,我们基于第三代骁龙8的nubia旗舰手机很快将面世。在传承专业影像基因的基础之上,这一次全新手机在影像、性能和设计将会有更全面、更全能的表现。第三代骁龙8带来的更强算力以及出色终端侧AI性能,为nubia Z系列全新影像旗舰提供了强有力的加持,将给消费者带来崭新的极致体验!与此同时,中兴终端在裸眼3D、卫星通信、AIGC等创新领域,也会持续带来新的行业突破。”


]]>
解读Gartner 2024年十大战略技术趋势:围绕三大主题,AI与自动化成决策关键 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800

  智东西

  作者 | ZeR0

  编辑 | 漠影

  智东西10月26日报道,Gartner于10月16日公布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势,包括:1、全民化的生成式AI;2、AI信任、风险和安全管理;3、AI增强开发;4、智能应用;5、增强型互联员工队伍;6、持续威胁暴露管理;7、机器客户;8、可持续技术;9、平台工程;10、行业云平台。

  针对这些重要战略趋势,Gartner研究副总裁高挺(Arnold Gao)与智东西等媒体进行交流。据他分享,十大战略技术趋势可分为3个主题:保护你的投资、开发者的崛起、交付价值。这些背后的共同主题,便是人工智能(AI)。

  一、保护你的投资:防范AI技术失控,以业务为导向管理风险

  “保护你的投资”主题涉及三个趋势:AI信任、风险和安全管理(AI TRiSM),持续威胁暴露管理,可持续技术。

  1、AI信任、风险和安全管理

  AI TRiSM(AI信任、风险、安全管理)是连续第二年入选“十大趋势”。AI全民化使得对AI模型有效治理的需求愈发迫切和明确,涉及公平性、可解释性、透明度、数据保护等,以规避AI模型整个生命周期中的各种“失控”风险。

  AI TRiSM由6个模块组成,分别是内容异常检测、数据保护、应用安全、可解释性和透明度、ModelOps(对模型的管理)、对抗攻击的防御。它提供用于模型运维(ModelOps)、主动数据保护、AI特定安全、模型监控(包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控)以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

  Gartner预测,到2026年,采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。

  2、持续威胁暴露管理

  持续威胁暴露管理(CTEM,Continuous Threat Exposure Management)是Gartner提出的一套对安全态势修复和改进的框架,使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性。

  CTEM包括5个模块(Scoping、Discovery、prioritization、Validation、Mobilizatlon)。根据威胁载体或业务项目(而非基础设施组件)调整CTEM评估和修复范围,不仅能发现漏洞,还能发现无法修补的威胁。Gartner预测,到2026年,根据CTEM计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少2/3的漏洞。

  相比传统风险漏洞管理方法,CTEM更加关注业务层面的威胁暴露面,先去识别它,然后对它以业务为导向进行风险的优先级管理,并且不能简单地以单个维度把风险进行“高、中、低”分类,还要考虑风险暴露以后被利用的可能性、对于业务的影响程度等维度,进行综合的判断。

  对于风险控制的措施不可能完全自动化。一个比较现实的做法是接受与风险共存、同时提高业务韧性。如果风险不会对业务造成损失,就可以把消除这一风险的优先级往后放。

  3、可持续技术

  我们正在进入一个“暴力计算”的时代,不仅带来更多的碳排放,同时也会对企业的IT运维提出一些挑战。由于整个社会的数字化程度越来越高,ICT产业的耗电量在全球每年电力生产量的比重也会越来越高。数据中心的电力紧缺将会是一个风险。Gartner预测:“到2025年的时候75%的组织,都会面临持续的电力短缺,电力短缺会加速推动可持续IT技术的发展。”

  可持续技术是一个数字解决方案框架,其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理(ESG)成果。AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此,提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。

  CIO要提前做好“可持续IT规划”,包括:(1)“Sustainability of IT”,指IT部门要考虑提高能源效率、资产利用率,从供应链方面开始进行可持续规划;(2)“Sustainability with IT”,指企业有碳排放或可持续的要求,首先要收集数据,知道企业到底排放了多少碳或者用了多少电,然后进行数据收集和管理、分析和汇报。Gartner预测,到2027年,25%的CIO的个人薪酬将会与他们对于可持续技术的影响挂钩。

  二、开发者的崛起:复用功能模块组合,提高开发生产力

  “开发者的崛起”主题与开发相关,涉及三个趋势:平台工程,AI增强开发,行业云平台。其中平台工程、行业云平台都是第二年入选十大战略技术趋势。

  1、平台工程

  平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现,是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科,指通过一系列工具和流程,为企业的软件开发团队提供一个自助开发门户或内部开发平台。该平台可涵盖应用程序整个生命周期中的所有操作,但需要由一个专门的平台工程团队去创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。

  传统开发是项目制,很多开发人员根据业务部门的需求来作定制化开发,会出现部分项目使用资源重复的问题。平台工程的关键词则是可组装、可重用、可配置,有很多具体的功能模块,把一些基础设施、开发工具、数据管理、安全与身份管理、运维管理、服务目录变成平台化,把本来相对独立的开发项目的流程模块化和集中化,方便客户根据不同应用场景或需求去拼装。

  2、AI增强开发

  AI增强开发是指使用生成式AI、机器学习等AI技术加持开发的整个生命周期,包括AI代码生成、AI增强测试、设计-代码。

  “AI代码生成”方面,AI在样板代码、重构代码、对旧的框架或者编程语言进行学习等场景中特别有帮助。“AI增加测试”方面,AI能优化编写测试代码、生成测试数据、生成单元测试中的“测试桩”等环节。“设计-代码”是AI参与整个开发的全生命周期的过程,这个事情目前还没有完全实现,属于对未来的一个展望。

  AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力,使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间,使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动,比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。

  3、行业云平台

  Gartner预测,到2027年,将有超过70%的企业使用行业云平台(ICP)加速其业务计划,而2023年的这一比例还不到15%。据Gartner整理,超过20个行业有超过270个行业云平台。

  行业云平台是专为特定行业量身定制的云方案,可以被理解成把传统云服务中的IaaS、PaaS、SaaS三层进一步解构,通过模块化方式整合成全套产品,提供具有业务能力的云平台,也就是在传统的云上加了一层“业务模块层”。

  行业云平台有两大特征:可组装、模块化。它将一些通用的业务能力模块化之后放到公有云上,让其重新排列组合。其可组合功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。

  中国特色的行业云在Gartner定义里叫“社区云”,而Gartner定义的“行业云平台”主要是基于公有云服务,添加了针对行业的“业务能力封装(PBC)”,可支持到特定行业需求,是一个技术和业务叠加的平台。

  三、交付价值:生成式AI走向普及,用技术提高员工体验

  “交付价值”主题涉及四个趋势,包括:智能应用,全民化的生成式AI,增强型互联网队伍,机器客户。

  1、智能应用

  Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力,其宗旨是可以像人类一样去思考、判断和适应环境的应用。智能应用的本质是在传统应用中加入AI或生成式AI的能力,通过持续学习、适应和预测去提高用户体验,或者说提高更多的商业价值。

  作为一种基础能力,应用中的智能包含各种基于AI的服务,如机器学习、向量存储、连接数据等,因此能够提供不断适应用户的体验。目前已存在对智能应用的明确需求。

  在2023年Gartner首席执行官(CEO)和业务高管调查中,26%的CEO认为对企业机构破坏力最大的风险是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力资源方面的首要任务,而AI被认为是未来三年对他们所在行业影响最大的技术。

  2、全民化的生成式AI

  Gartner预测,到2026年,超过80%的独立软件开发商都会把生成式AI的能力嵌入到企业当中去。这个比例在2023年只有1%。

  未来生成式AI的入门门槛和成本会变得非常低,几乎可以为所有人提供“生成、创造、编写数字内容和内容”的能力。它会取代或辅助一些工作,用来研发一些新的产品。

  对于商业用户来说,如果将来可以无处不在地获取以前不可能获得的知识和技术技能,那么预示着一波新的生产力浪潮即将到来。“云”与“开源”的融合会使生成式AI更加民主化,不再只是少数巨头能掌握的事情,但这种不受限制获取知识和技能的方式必须以风险管理为基础。

  生成式AI全民化的好处是工作效率提高了,在很多领域都能用,技术也比较普及,会有很多新的创新生态。缺点是一些数据、机密数据会丢失,很多时候生成式AI会一本正经的胡说八道,还存在潜在的版权问题和被滥用的风险。

  3、增强型互联网队伍

  增强型互联员工队伍(ACWF)包含增强、互联、员工团队三个关键词,是一种优化员工价值的战略。拆开来讲,Workforce是团队,Connected是互相联接,Augmented是用AI技术加持来互相连接与协作的员工,其背后有一个关键核心——提供数字员工体验。

  进入混合办公时代,企业要考虑如何利用各种互联的设备和技术去提高数字员工的体验,并用AI技术进行增强。所谓“增强”是指对于从终端应用知识库甚至是员工情绪中提取出数据,进行接近实时的处理和反馈,比如从员工在线工作的时间、邮件里的措辞、访问各个应用的数据,能够分析出员工目前的工作状态和压力。

  ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导,同时还能为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响。到2027年底,25%的首席信息官(CIO)将使用增强型互联员工队伍计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。

  4、机器客户

  机器客户即机器变成了客户,是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利乃至创造新型客户机器人(10.940, -0.17, -1.53%)的机会等。

  “机器客户”的进化过程分成三个阶段:(1)人类主导,由机器通过一定规则去购买特定商品;(2)人类和机器共同主导,优化购买的选择、最终由机器根据规则执行购买的操作;(3)机器推测人类的需求,根据规则、场景和偏好进行自主化的购买。第一阶段已经实现,第二阶段已经实现了一部分,第三阶段则是比较远的事情。

  Gartner预测,到2027年超过50%的销售和服务中心将接听机器客户的电脑;到2028年,将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力,这一数字还将在之后的几年增加数十亿;到2030年,该增长趋势将带来数万亿美元的收入,其重要性最终将超过数字商务的出现。

  结语:AI已成为多种战略技术趋势的重要推力

  IT领导者们必须评估战略技术趋势的影响,以在各种技术变革以及社会经济方面带来的不确定性下保持成功的战略规划。生成式AI及其他类型的AI显然已成为多种趋势发展的重要推力,而要在业务中发挥AI的价值,还需采取治理及安全管理措施来谨慎地防范风险。

  看向未来,Arnold Gao判断生成式AI的竞争主要会在中美之间展开。在他看来,AI已经是非常普遍化的应用,不会再进入“泡沫期”,很多场景也不是AI技术就能解决所有问题的,更多是一个组合性的技术创新,所以很难指望用一个技术就做出“杀手级应用”。


]]>
微软CEO纳德拉:我经历过四次重大转变 AI是第五次 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 10月23日消息,近日,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在媒体专访中表示,其经历过四次重大转变,目前正在经历第五次重大转变,即人工智能。

纳德拉还表示,如果不能适应新的技术转变,那么可能会失去一切。

此外,纳德拉在采访中称,完成动视暴雪交易是他迄今为止的最佳商业决策。北京时间10月13日晚间,微软正式对外宣布,已完成687亿美元收购动视暴雪交易。

以下纳德拉在美国网络媒体BI专访中谈及的三个问题:

1.微软收购动视暴雪的交易已经获得监管机构批准,为何这笔价值650亿美元的交易如此重要?

纳德拉:的确,这笔收购的价格很高,但我们对此感到非常兴奋。对我们来说,有些东西甚至可以追溯到公司成立之初,游戏就是其中之一。当提到微软时,人们想到的可能是开发者工具、专有软件和游戏。这是我们从一开始就在做的三件事。

所以,对我们来说,游戏是我们认为自己可以在消费者市场做出真正贡献的领域。如果仔细观察,你会发现人们花在游戏上的时间在增加,而Z世代会花更多的时间在游戏上。游戏的制作方式和传播方式正在发生根本性的变化。无论是手机、游戏机、个人电脑甚至是云计算,都是如此。

有鉴于此,我们期待着以游戏制作人和发行商的双重身份加倍努力。现在,我们将成为最大的游戏发行商之一,同时也是一家为游戏搭建平台的公司。

2.你认为微软最大的潜力在哪里?

纳德拉:对我来说,我们最大的机会是人工智能(AI)。就像云计算改变了所有软件类别一样,我们认为人工智能就是这样一个变革性的转变。无论是搜索还是我们的Office软件套件,都会发生巨变。

我们创建文档和电子表格或消费信息的方式正在发生根本性的变化。因此,我们引入的Copilot概念在推动生产力提高和沟通方面将真正产生革命性的影响。软件开发也是一样。事实上,人类的工作,无论是一线工作还是知识工作,都可以通过人工智能Copilot来增强,这将是最大的转变。

3.你认为微软面临的最大风险是什么?你最害怕什么?

纳德拉:我一直在寻找两样东西。在科技领域,不存在所谓的特许经营价值(franchise value)。我经历过四次重大转变:首先是个人电脑和Windows占据主导地位,然后是网络、移动以及云计算的高速发展,现在是人工智能,我非常关注从根本上改变所有类别的技术转变。

如果你不能适应新的技术转变,那么你可能会失去一切。技术上的转变是一个方面。另一个是商业模式的转变,你不能指望未来的商业模式和过去的商业模式完全一样。云计算就是一个很好的例子。我们有很棒的服务器业务模式,而云计算完全是颠覆性的。我认为这是需要注意的事情。(网易科技 小小)


]]>
国产芯片从无到有重大突破:首片300mm SOI晶圆制备完成 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 中国科学院上海微系统所官方公众号日前发布消息,称魏星研究员团队在300 mm SOI晶圆制造技术方面取得突破性进展。

  制备出了国内第一片300mm射频(RF)SOI晶圆,实现了从无到有的重大突破。

  根据文章介绍,团队基于集成电路材料全国重点实验室300mm SOI研发平台,依次解决了300mm RF-SOI晶圆所需的低氧高阻晶体制备、低应力高电阻率多晶硅薄膜沉积、非接触式平坦化等诸多核心技术难题,实现了国内300mm SOI制造技术从无到有的重大突破。

  晶圆即制作硅半导体集成电路所用的硅晶片。

  高纯度的多晶硅溶解后掺入硅晶体晶种,然后慢慢拉出,形成圆柱形的单晶硅;硅晶棒在经过研磨、抛光、切片后,形成硅晶圆片,也就是所说的晶圆。

  晶圆作为半导体材料,在微电子技术领域中具有非常广泛的应用,是芯片、太阳能电池板、LED光源等重要元器件的基础。

  那么晶圆和芯片有什么关系呢?在芯片制造过程中,首先需要将晶圆切割成一定大小的小块,然后在上面进行电路设计、光刻等工艺步骤,最终形成一个完整的芯片。

  晶圆和芯片之间的关系大致可以类比为“大理石”和“雕塑”的关系,晶圆就像是一块未被雕刻的大理石,而芯片则是在晶圆上按照设计图案雕刻出来的具有特定功能的结构。

  此次实现的300mm射频SOI晶圆的自主制备,将有力推动国内RF-SOI芯片设计、代工以及封装等全产业链的协同快速发展,并为国内SOI晶圆的供应安全提供坚实的保障。

]]>
亚马逊云科技:数据流通和应用的关键在于识别、可见、协作及安全可操作 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来,数据已经是现代发明和创新之源。如何从数据本身既保证安全的前提下,同样促进数据安全的应用,这是摆在众多企业面前的难题。

数据牵涉到很多业务的价值,要绝对保证安全,同时也要去满足数据合规的要求。但是,安全和合规往往和数据应用是矛盾的关系。如何在保证数据的安全和合规的同时能最大限度地促进数据的流通和应用?

很多企业和用户通过IT信息化积累了非常多的数据,但很多数据都是处在孤岛的状态,并没有实现充分的跨组织和跨公司之间的流通,并没有有效地实现数据的协作。这是一对制约整个业务发展、价值最大化的关键的矛盾。到今天有越来越多的企业设立了CDO(Chief Data Officer)的职位,通过技术和流程促进数据的应用和进行业务最大化。

在主题为“安全无忧 释放数据价值”的分享会上,陈晓建将企业数据安全与应用面临的挑战归纳为四个方面,分别是业务数据的识别、可见、协作以及安全数据的可操作。

识别敏感数据 应对合规挑战

如何评估什么是个人数据、什么是个人敏感数据,这是每个企业必须要思考,必须要解决的重大的问题。企业要实现数据的安全合规需要人,流程,工具相互配合。

为用户的业务和计算负载提供最合适的工具,一直是亚马逊云科技投入的方向。在敏感数据的发现与识别也是一样,通过合适的工具产品与解决方案,与合作伙伴一起,为亚马逊云科技用户提供价值。

敏感数据保护解决方案(Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP)是亚马逊云科技转为敏感数据识别与保护这一场景量身定做的方案。这是一个开源的数据安全及数据隐私云原生解决方案,客户可以在自己账号内部署使用。

利用机器学习、模式匹配等方式自动识别敏感数据,允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型。该解决方案还提供中心化的管理平台,客户可通过网页应用程序对敏感数据资产进行可视化管理。通过敏感数据保护解决方案,客户可以加速实现业务数据合规,为下一步释放数据价值铺平道路。

特别适用于两种场景,一是存量数据多且分散,需要使用这个方案来发现四处分散的数据。二是对于数据类型不好判断的情况下,可以使用这个方案自动根据合规要求来识别,提高准确率。

数据可见 被安全有效地发现、共享和协作

数据可见指的是在一个公司内部有很多的业务数据,分别分布在不同的“烟囱”(silo)里,在不同用户的数据的“烟囱”里如何实现公司内部跨组织之间数据的可见并共享。

数据可见是企业内不同角色高效挖掘数据价值的前提,也是不同治理模式高效协同的基础。

每个企业的应用场景都是不同的,IT信息化做得也不同,数据的处理和分布也是不同的。在这个层面,往往会需要有多个角色和多个团队来进行协同的开发,譬如说,业务人员,业务人员背后的应用开发人员和数据分析的人员等等,在不同的阶段可能还会有许多数据分析和数据开发的团队。

数据在不同的业务场景下,也有很大的不同:

第一是数据本身结构不同。ERP的订单数据往往是结构化的数据,通常存在数据库里面,但是广告业务的数据往往都是一些非结构化的数据,包括文本,也可能包括图片、视频等。

第二是数据的使用要求不同,有的数据分析是定期汇总。但像类似广告这样的在线竞争营销系统,需要的数据,能够完成非常高的实时性,往往在毫秒级别就要完成快速的数据应用并且能输入结果。针对不同的数据需求,数据本身的类型和数据所处的环境,包括数据所使用的这些要求,整个数据团队需要应对不同的数据引擎,既要能处理来自于数据库的数据引擎,类似于ERP结构化的数据,还有要处理数据分析可能使用的数据仓库的一种非结构化数据引擎。还有可能有很多第三方的软件,包括可能像类似于Salesforce这样第三方常用的软件,从不同的数据源中汇聚形成数据。这是每个企业应对的挑战。

在数据团队和业务团队协作方式上,集中式和联邦式是比较常见的两种类型,

集中式:负责治理运营的人主要集中在数据团队并负责所有治理工作,集中式方式能够实现快速的决策和高效的执行。这种结构较为简单,易于实施和控制。更适合刚开始数据分析之旅和小型组织的客户。

联邦式:总的治理原则/政策有特定团队负责,但负责治理运营的人可以分散在各业务线,这样业务部门拥有自己的数据,并在组织的监督下做出决策,以满足其特定需求和目标。适合多BU的中大型企业或跨国企业。

两种类型的协作方式都需要多个角色高效协同,特别是联邦式治理更是对“数据可见”需求迫切。

在这个客户需求背景下,亚马逊云科技在去年推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone,让每个人都能看见数据,解锁数据。它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。

借助Amazon DataZone可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限,确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。

Amazon DataZone使数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户可以轻松访问整个组织的数据,从而发现、使用数据,通过数据进行协作来获得洞察。

多方协作:多方数据安全地共享和分析

多方数据协作为行业创新注入活力,企业之间需要产业上下游数据协作来快速创新,而企业需要在保障安全和创造价值之间寻求平衡。

在实际的场景中,数据协作的所有参与者都需要面对数据保护与业务价值安全之间的权衡。现在有一些企业实现数据协作的方式是向合作伙伴提供数据副本,并依赖合同协议防止滥用。但是,显而易见,这样的方式仍然发生了数据移动,依然存在数据误用和泄漏的风险。

亚马逊云科技推出了Amazon Clean Rooms,实现了匹配、分析和协作彼此的数据,而不需要移动或者暴露原始数据,安全地实现数据分析协作。

使用Amazon Clean Rooms,用户可以在几分钟内创建一个安全的数据Clean Room,通过创建协作项目,实现数据的多方协作。而对于数据提供方而言,不仅可以通过数据预加密来对数据进行保护,而且因为所有成员都是直接从自己的Amazon S3贡献数据,从而真正实现了只有数据查询和分析而没有数据移动。

值得强调的是,Amazon Clean Rooms提供了一个密态计算的环境,数据的提供方可以对数据进行预加密,从而在Clean Rooms 环境中的数据以加密的形态完成数据分析操作,并将分析结果解密并返回,从而在数据安全的到最大保护的同时充分在协作方之间开发了数据价值。

生成式AI时代,企业需要更多第三方的数据来协作创新。而第三方数据的获取却并非易事。Amazon Data Exchange可以大大简化获取第三方数据的过程

Amazon Data Exchange 使客户能够轻松在云上找到、订阅和使用第三方数据。

AWS Data Exchange已经可以提供超过3500种的第三方数据,数据来源包括金融,天气,地理空间,健康医疗等等非常多的行业和领域。

而通过Amazon Data Exchange获取数据非常简便,支持包括Amazon S3注入,查询表接口(query tables)以及API调用等多种的访问方式。 对于像生成式ai的模型训练这样的场景来说,用户只需要将下单的数据集注入到Amazon S3数据湖,就可以使用数据分析工具进行数据处理进而开始模型训练了。

所有数据在存储和传输时都是加密的。亚马逊云科技整合了身份和访问控制管理系统(IAM)来设定权限,以及来监控实际的访问过程。

实现数据可操作

在Gartner发布的2022年网络安全重点趋势里,安全供应商的整合排到第4位。企业在短时间内做到整合安全厂商是有挑战和难度的,亚马逊云科技的解决方法是建立一个安全数据湖,统一管理来自不同厂商的日志,并且让这些日志可被用来进行安全事件的分析。

Amazon Security Lake可以自动将来自多云、本地和第三方的安全数据集中到一个专门构建的数据湖中。主要特点如下:

自动搜集并存储亚马逊云科技安全产品(如Amazon GuardDuty, Amazon SecurityHub)的日志,以及第三方乃至线下安全设备的日志,并且使用OCSF统一格式

使用Amazon S3集中存储日志,可以充分利用Amazon S3的存储性能,将日志分层管理,提高性价比。

和其他亚马逊云科技提供的服务一样,这个数据湖本身的安全性由亚马逊云科技来保证,例如集成了亚马逊云科技的加密服务Amazon KMS,可以实现自动加密管理。

数据安全治理的全链路核心难点及解决之道

十年前,跨部门的数据打通及协作显得遥不可及。而到今天这一切已经变得非常容易。

亚马逊云科技除了安全责任共担模型之外,有一个端到端的数据战略,有几个基础要点:

一是要有面向未来的云原生的技术架构,给一个合适的负载,一个最合适的引擎去支撑它,

二是要有一个统一融合的分析,在很多跨部门的中间怎么打通这部分的数据交互。有几件事情要做。

第一要把一些比较复杂和繁冗的工作尽可能简化,同时在整个的效率上,在引擎上的能力和产品之间的能力上是有融合的。

第二是统一分析,很多客户在企业成立初期是一个大而全的数据平台,可以服务不同的部门,但是当企业逐渐长大,有非常多的部门,这些部门之间的数据流转自然而然就出现了问题,这个场景下,我们看到能把一个数据资产注册到一个平台上,然后让数据消费方可以及时发现它,这个是一个最主要的难点,就是怎么能让数据使用者(特别多的是业务团队的数据分析师)能发现它,这也是为什么亚马逊云科技推出Amazon DataZone去解决这部分的难点。

第三,需要把机器学习的能力和数据能力做结合,然后普惠化。要把整个的能力做一个打通,同时底下端到端的数据战略最下面还有一层数据治理和安全底座,通过这个底座对数据做一个安全的访问控制,不仅要用Amazon DataZone做好数据资产注册和发现,底下还通过Lake Formation这样的工具非常安全地把数据访问权限控制好。这是端到端的数据战略,解决数据怎么样去共享,它们之间怎么样有信任,解决这样的问题。

陈晓建强调,亚马逊云科技有一个很重要的能力是底下的平台化安全能力的支持,关于数据应用的产品方面,比如Amazon DataZone、Amazon Data Exchange,包括Amazon Clean Rooms,底层其实整合了大量的安全的能力,包括Amazon IAM——Identity and Access Management,访问身份控制、访问控制各方面的权益,在Amazon DataZone已经整合进去了。

包括像Amazon DataZone为了实现数据的访问,还有一个很重要的工作就是在Amazon Clean Rooms里面怎么实现安全的计算,在这个层亚马逊云科技做了数据全链条的加密,不光是在存储的时候,在传输的时候、计算的时候都实现了加密,这对解决数据有效的共享都是必不可少的。

亚马逊云科技提供了特定场景下的解决方案比如Amazon DataZone,

Amazon Data Exchange,Amazon Security Lake,这背后不只是技术的能力,亚马逊云科技拥有的产品尤其是安全化的产品能力也是至关重要的,只有有了这些能力才能让用户放心地去用。

在阻碍数据共享的很重要的因素还是在技术上的一些能力,可能没有在数据和安全方面能都做得非常好,而Amazon DataZone、Amazon Data Exchange,致力于在安全和功能方面能都做到比较让客户满意,真正实现对生产系统的支撑能力。


]]>
麦肯锡合伙人:生成式AI有助于解决云迁移中的各种难题 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 麦肯锡公司合伙人Bhargs Srivathsan近日在新加坡召开的会议上表示,只要运用得当,生成式AI技术有望将云迁移工作量减少30%到50%。

  Srivathsan认为,“目前的进度只能说才刚刚迈出第一步。随着大语言模型(LLM)的发展成熟,将工作负载迁移至公有云的时间表将不断缩短、迁移过程效率也能随之提升。”

  她建议组织先使用大语言模型对系统内的基础设施进行摸底,解析其中的短板与优势,再在工作负载转移完成后继续应用AI工具查看迁移是否切实有效。

  另外,还可以利用大语言模型完成更多相关工作,例如编写架构审查委员会指南等说明材料。

  这位合伙人表示,尽管不少企业才刚刚开始考虑采用AI技术,但麦肯锡所投资的企业中已经有40%在更新其IT投入。

  Srivathsan认为,生成式AI与云之间属于“共生”关系。

  “必须承认,如果没有公有云的普及、就不可能把生成式AI真正带入生活。而与之对应,生成式AI也能切实加快公有云迁移、并帮助用户从原有公有云中解锁脱离。”

  在Srivathsan看来,生成式AI的四大核心用例分别是内容生成、客户参与、创建合成数据、以及编写代码。当然,这里的编写代码并非从零开始完成软件开发。生成式AI的编码能力主要体现在接手员工离职后无人熟悉的遗留代码,或者是将原有代码转换为新的语言形式。

  她还强调,之所以说公有云比尝试内部自建模型更加靠谱,是因为企业用户往往不具备充足的GPU储备。而且市面上现成商用模型的成本也比自行训练更加低廉。

  Srivathsan指出,对于身处受监管行业、掌握大量专有数据或者担心知识产权遭到侵犯的用户,还可以设置相应的护栏。

  在她看来,大语言模型在未来五、六年时间内将主要运行在超大规模基础设施环境当中,直到模型发展成熟。而且跟很多人想象中不同,其实生成式AI的实现并不一定压根那么夸张的算力储备,毕竟很少有用例会对延迟提出如此严苛的要求。

  也就是说,除非是特斯拉上运行的自动驾驶功能、或者负责指挥制造车间实时运行的软件,否则确实没必要把硬件堆得太满。

  另外,多数情况下也没必要使用定制或大规模模型。

  这位麦肯锡合伙人评论称,“很多企业都以为自己需要买辆超级跑车来送披萨。当然用不着喽,真正符合需求的模型往往没那么复杂、也没那么大。举例来说,生成客服支持脚本肯定没必要动用650亿参数的大体量模型。”

  但她同时给出建议,如果开发人员正在访问自己本不该接触到的非专有模型或数据,则务必要在组织内外之间添加API网关来建立起“实时警报”机制。

]]>
IDC:2027年全球GenAI解决方案投资规模将达1430亿美元 五年复合年增长率达73.3% Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800    IDC的最新预测显示,2023年全球企业将在生成式人工智能(GenAI)解决方案上投资近160亿美元。这项支出包括GenAI软件以及相关基础设施硬件和IT/业务服务,预计到2027年将达到1430亿美元,在2023-2027年预测期内的复合年增长率(CAGR)将达到73.3%。这是人工智能总体支出增长率的两倍多,几乎是同期全球IT支出复合年增长率的13倍。

  IDC预计,在未来几年内,GenAI的投资将遵循自然发展规律,企业将从早期实验过渡到积极构建有针对性的用例,再到在商业活动中广泛采用GenAI,并将GenAI的使用扩展到边缘端。

  IDC全球研究副总裁Rick Villars指出:"由于工作量转移和资源分配方面的动荡,到2025年,GenAI支出的速度将受到一定程度的限制。其他可能制约预期投资率的因素包括定价、对隐私和安全的担忧,以及可能引发消费者反感或政府干预的生存危机"。

  到预测结束时,GenAI支出将占整体人工智能支出的28.1%,远高于2023年的9.0%。随着这些解决方案成为企业数字业务控制平台的基础元素,GenAI支出在建设阶段之后仍将保持强劲增长势头。

  在构建阶段,GenAI基础设施(包括硬件、基础设施即服务(IaaS)和系统基础设施软件(SIS))将是最大的投资领域。但到预测期末,GenAI服务将以76.8%的五年CAGR逐渐超过基础设施。在2023-2027预测期内,GenAI软件细分市场的增长最快,其中GenAI平台/模型将以96.4%的CAGR增长,其次是GenAI应用开发和部署(AD&D)和应用程序软件,CAGR为82.7%。

]]>
海尔智家:从树木到森林 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800   从家庭走向建筑,从产品方案到建筑环境的节能系统方案,智慧楼宇成为海尔智家的第二增长曲线。

  2023年是海尔智家上市30年的节点,我们走进海尔进行了一场实地调研。

  现场,海尔智家副总裁、智慧楼宇产业总经理付松辉向我们算了一笔账,在苏州一生态园区,海尔智控方案及多能互补的低碳能源方案落地近一年后,整个生态园的能耗降低了32%,物业管理效率提升近50%。

  在成熟阶段的暖通赛道,光做产品很难摆脱同质化竞争与价格战,必须“做解决方案,做系统、做服务”。“双碳”目标下,绿色建筑成为未来趋势,海尔智慧楼宇积极响应,进行品牌战略升级。以暖通空调业务为基础,开拓热泵能源、楼宇智控等新增长点,海尔智慧楼宇为各大行业用户提供了“楼宇智慧、低碳建筑”的全场景解决方案。

1
(图片来自海尔智家官网)
 

  如今,经过一年的尝试,智慧楼宇已取得突破性成果。今年上半年,海尔智慧楼宇取得了全系热泵市场、物联多联机市场和磁悬浮市场3项第一。

  这也是海尔智家在空气产业突破边界的印证。目前经过重新规划,中央空调已成为智慧楼宇中的“一员”。目前,高效暖通、楼宇智控、热泵供热、工业环境等业务并行,海尔智慧楼宇不断完善多元化布局,价值实现了更大化。

  而这只是海尔智家从产品到场景生态转型的发展缩影。2020年,海尔智家推出行业首个智慧家庭场景品牌三翼鸟,让用户能够定制自己的智慧家庭;此外,海尔智家布局衣联网、食联网,走的均是从卖产品到卖成套智慧生活解决方案的路子,重塑用户与产品之间的链接体验。

  企业战略的变形升级,直接反映到了海尔智家的各项表现上。今年上半年,海尔智家在去年高基数的基础上,仍取得了创新高的业绩。其中,其利润3年复合增长率居行业TOP3最高,费率实现3年连降,累计优化了1.6pct。在上市的30年间,海尔智家保持了快速增长,收入复合年均增长率为21.8%,净利润复合年均增长率为20.3%。

  上市对很多公司来说是顶点,但对海尔智家来说或许是起点。从1993年在A股上市,30年对一家公司来说,说明已不再年轻,但对海尔智家来说,却仍是少年,这是怎样做到的?海尔智家又是怎样由产品而场景,由场景而生态的?所谓知易行难,海尔智家为什么能不断颠覆自己?

  这就是吉姆·柯林斯的终极之问:卓越就是持久的超级盈利能力,卓越的公司,到底做对了什么?我们从下面四点寻找到了答案:

  01

  资本市场整合:实业与资本的双轮驱动

  仔细观察海尔智家上市30年来的增长曲线,会发现快速向上的拐点,主要来源于几个重要选择:出海创牌,在全球构建研发、制造、营销三位一体的本地化能力;高端创牌,卡萨帝在高端市场份额已连续6年蝉联第一;场景替代产品,生态“复”盖行业,成为智慧家庭生态品牌。

  为应对全球化浪潮,企业的发展路径大致分为两种:贴牌代工或自主品牌出海。前者是一条捷径,能够在短期内实现大规模制造,但不可避免陷入价格战;后者走起来更为艰难,但一旦度过困难的前期,将会打开更大的发展空间。

2
(图片来自海尔智家官网)
 

  早在20多年前,海尔智家就坚定的走了出口创牌之路,并以海外市场最为重要的本土化为抓手,推进品牌全球化。从最早的美国建厂到最近几年的欧洲工业园、埃及生态园等,海尔智家实现了从研发、制造、营销在当地的落地。

  围绕着战略出发,在资本市场,海尔智家也做了协同。

  首先在并购方面,海尔智家通过不同阶段的并购体实现了全球化的布局。2011年,海尔智家通过并购日本三洋电机,布局日本和东南亚等地区白电业务;2016年,当时市值100多亿美元的海尔智家以56亿美元的价格并购拿下GE Appliances,一举攻入北美市场;2018年,海尔智家并购来自海尔集团斐雪派克的全部股份,布局澳新市场;2019年,海尔智家并购欧洲知名家电品牌Candy,布局欧洲市场。这些投资与并购,为海尔智家的全球市场布局打下了良好基础。

  海尔智家副总裁、ESG全球执行办公室主任黄晓武还表示,在公司整合上市时,也引入了一些外部的投资者和国际投资者,运用资本市场的工具,比如股权激励,能给员工带来参与感和获得感。目前,公司有数千名员工参与了股权激励计划,且高管和技术骨干的股权激励相差不大。

  此外,在资本市场上,2020年12月,海尔智家通过新发行H股吸收合并海尔电器,两家公司合并成一家公司,实现智家业务板块整体上市,构建起了“A+D+H”的全球资本市场布局,这无疑是海尔智家最重要的一环。整合后的海尔智家,在业务协同、财务发展、公司治理等方面发挥协同效应,重新放大了竞争优势。

  也正因此,海尔智家通过资本市场实现了在智慧家庭内部的深度整合,其核心竞争力——由高端品牌、场景品牌、生态品牌组成的“三级品牌战略”才得以更好地实施。

  其中,高端品牌的核心是用高端品牌做市场,拒绝价格战。目前,海尔智家在全球建立了海尔、卡萨帝、Leader、GE Appliances、Candy、Fisher&Paykel及AQUA在内的7大高端品牌矩阵。而卡萨帝已连续6年实现中国高端市场第一。

  场景品牌,目的是打破产业和行业界限,为用户提供站式全屋智慧全场景解决方案。海尔智家于2020年推出行业首个智慧家庭场景品牌三翼鸟,为用户开启一站式定制智慧家时代,带动成套智慧家电的销量提升。

  海尔智家还在探索的未来方向,便是生态品牌战略,构建物联网生态。海尔智家目前正通过布局衣联网、食联网等,构筑行业最大智慧家庭场景生态。

  目前,在实业和资本市场的双轮驱动之下,海尔智家的核心业务布局已越来越清晰且坚定。

  02

  新发展空间:无边界的探索

  如今,海尔智家还在家庭生活之外的场景中,构建新的增长方向。

  比如智慧楼宇。何为智慧楼宇?付松辉介绍,主要考虑两点:一是楼宇的智慧和智能化;二是构建绿色建筑的全场景解决方案。

  在海尔智慧楼宇事业部的办公大楼里,记者看到,一间十多平米的机房就可以支撑整栋大楼的运转,并且区别于传统大厦机房的闷热,这里的温度始终清新舒适;通过楼宇大脑,可以实时观测每层楼的用电情况;也可以通过诸多高效储能的设计,实现电力储存。

3
(图片来自海尔智家官网)
 

  在日前刚刚闭幕的亚洲体育赛事上,海尔智慧楼宇就针对场馆的个性化空气需求,给出了全场景定制方案。体育赛事对于场馆的要求极高,不仅馆内空气要温湿度舒适,甚至还要考虑相关赛事的特殊需要,比如棋类比赛对棋手的专注力要求极高,同样也就对机组运行的稳定性、静音性提出了要求。

  最终,海尔智慧楼宇以智慧节能的场景定制方案解决了上述难题。其中,海尔磁悬浮中央空调方案实现了0摩擦无油运转,实现节能50%的绿色低碳效果。同时,这套系统还搭载了海尔智慧楼宇大脑,提供了智能化调节,自联网、自适应、自优化,根据历史数据分析进行精准调控温湿度,为棋手打造一个安静又舒适的室内环境。

  从低碳家庭到低碳建筑,在无边界的生态组织中,不同的业务可能裂变成更多无边界的增长。眼下,除了智慧楼宇,家庭机器人、适老产业同样被视为海尔智家未来的第二三增长曲线。

  海尔智家认为,在无边界的生态组织中,海尔智家为用户提供的不是产品价值,而是体验迭代的生态价值,新的价值创造倒逼人员自我优化升级,同时新的、更大的价值空间也吸引着社会上的一流人才蜂拥而至。

  03

  组织重塑:数字化转型

  成为一家生态型的公司,最大的挑战来自于企业内部——产业一步步扩张,部门职能也一步步扩大,如何将全流程的资源协同,驱动全流程的变革,这就需要来自内部的彻底颠覆。

  海尔智家的答案是开启数字化转型,进行“目标、组织、机制、流程”的四个重构,实现研发、制造、供应链、物流等全流程的数字化转型,加速从企业数字化到数字化企业的转型。

  一个案例是,上海虹图三翼鸟卡萨帝创艺生活馆店,门店面积原本只有400平方,展示的场景方案很有限,但通过三翼鸟APP、小程序等数字化工具中,线上数字店铺的展示,无缝覆盖了周边3公里范围内的58个小区,近4万的用户群,年销售规模达5000万元。

  这就是数字化带来线上线下一体化服务的一个切面。这类变革,还发生在研发、制造、营销、物流、服务等多个环节。

  持续深入的数字化转型,最直接的体现是在降费提效上。财报显示,海尔智家2023上半年费率再优化0.3pct。拉长时间线来看,其费率3年连降且累计优化1.6pct,净利率也实现了3年连升。

  04

  ESG:未来的持续发展之路

  对外发展三级品牌战略,对内用数字化实现组织重塑,海尔智家作为一家成熟的企业,上市30年后,未来考验的又是什么能力?

  黄晓武认为,作为上市公司,未来市场会看两个报表:一是上市公司的财务报表;一个就是ESG报表。“他会看你公司的风险管控、可持续发展能力,并且在国际资本市场上,ESG报表的份量已经越来越重了。”

  ESG的发展理念应该融入企业规划并构建ESG组织管理体系。海尔智家也早早意识到了这一点,已经形成了“绿色设计、绿色制造、绿色营销、绿色回收、绿色处置、绿色采购”的6-Green战略。

  以循环利用环节为例,在位于青岛莱西的再循环互联工厂内,从全国各地回收的家电在这里通过全流程可视化、规范化的精细拆解、破碎清洗、塑料造粒,最终生成高品质的循环新材料,可用于家电、汽车、日化,甚至食品级塑料等领域。

  记者在现场看到,经历过清洗、分选、造粒、改性等数十道工序,这些再生材料与普通材料几乎没什么差别,在性能上也与新材料相差不大,但比新材料便宜。整个流程,通过工厂整体全链路数字化、智能化高效运营,大大降低人工成本。

  据了解,这是行业首个再循环互联工厂,以废旧家电为切入点,构建“回收-拆解-再生-再制造”的再循环产业体系。这块150亩的土地上,线下一年能拆解废旧家电200万台,循环材料再生3万吨;线上还承接国家生态环境部委托,打造全国唯一家电拆解核补大数据平台,并通过绿色信贷、GRS认证等赋能,积极向行业首个碳普惠生态平台拓展,保障未来从“碳核算”到“碳交易”的未来价值共享。

  针对再循环环节最为核心的痛点——回收,海尔智家还依托自身营销网、服务网、物流网、渠道网的优势基础,通过线上线下融合的方式构建了覆盖全国范围的第五张网即回收网络体系。依托3.2万个线下门店、10万余名服务人员、100余个物流配送中心、1300家战略合作商、2624个区县回收网络,2022年海尔智家通过全渠道回收废旧家电613万台。

  除了循环利用环节,据了解,海尔智家还将可持续发展渗透至研发、制造、包装和运输等产品全生命周期,通过构建“设计-生产-回收-拆解-再生”的绿色低碳闭环体系,促进循环经济发展,助力人与自然和谐共生。

  比如,在生产制造端,海尔天津洗衣机工厂通过技术与工艺改进,实现能源消耗下降35%,温室气体排放量减少36%,成为中国本土首个“可持续灯塔工厂”。该工厂生产的直驱精华洗洗衣机更是绿色洗护的代表产品,具体表现为两个“减少”。第一,可以实现省时37%、省水38%、省电29%,提高洗涤效率减少排放。第二,直驱核心部件为一体成型工艺,钢损耗减少10%,减少耗材。

4

  海尔天津洗衣机工厂


  除了绿色发展,企业实践中,ESG还关注社会责任和公司治理。对此,海尔智家已经建立了全球三级管理体系的ESG管治架构,坚持“诚信经营、规范治理、信息透明”的理念,推动董事会多元化、独立化发展。

  在上市30年的节点,海尔智家正从一家成熟的家电企业,向场景化、生态型发展。就像当年出国创牌一样,这条路同样没有捷径,但方向对了,就能于变局中打开新局面。


]]>
商业化落地探索走深!生成式人工智能开启万亿市场之旅 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 2023年10月17日(今日),百度旗下简单搜索宣布升级,成为百度通过大模型重构的第一个人工智能互动式搜索,具备能听会看、聪明懂你、智能创作、个性决策等能力。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能技术(包括生成式AI产品)发展与应用拓展正在为各行各业按下“快进键”。

  生成式人工智能主要是一种基于机器学习和人工智能技术的范畴,其目标是让计算机系统能够自主地生成各种类型的数据,如文本、图像、音频、视频等。

  例如用于自动写作与内容生成、艺术创作与设计、图像生成、语音合成、音乐创作、视频生成以及虚拟现实与游戏开发。而不仅仅是对已有数据的模仿或分类,重复应用。生成式人工智能的核心能力在于创造新的内容。

  美国人工智能研究公司OpenAI去年底研发的一款聊天机器人程序——ChatGPT掀起了生成式人工智能(生成式AI)大模型的热潮。今年以来,人工智能成为全球科技产业的热门领域,尤其是生成式人工智能模型,上百家公司、机构相继发布相关生成式人工智能模型产品,诸如百度“文心一言”、科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、华为“盘古”、阿里云的“通义千问”等等。

  人工智能应用在大模型领域打开新局面!诚然,生成式人工智能为未来AI产业发展提供无限想象空间的同时,虚假信息、数据安全、学术伦理、劳动替代等问题也引发全球热议。

  作为生成式人工智能的一种技术,“AI换脸”的应用范围愈来愈广,但存在滥用之嫌,甚至有人出现利用AI换脸实施侵权行为。生成式人工智能体现出强人机交互、强语料依赖等特征,在技术发展与风险控制两方面均存在很多问题与挑战,亟待需要相关法规进行引导和约束。

  8月15日起,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行,这是我国首次对生成式人工智能研发与服务作出明确规定,也是全球首部针对生成式人工智能进行监管的法律文件。该办法旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,从各方面、多层次地赋能人们的工作和生活,有力地维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。

  8月31日,首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型百度文心一言、百川智能、商汤商量SenseChat等陆续宣布向公众开放。国产生成式人工智能大模型的批量上市,商业化落地探索走深,意味着“百模大战”正从上一阶段的“生下来”,走向“用起来”的新阶段。

  毋庸置疑,保障安全也成为生成式人工智能进程中的一个重要议题。安全是生成式人工智能被市场应用、社会接受,产业可持续健康、有序发展的基础。

  近日,全国信息安全标准化技术委员会组织制定的技术文件《生成式人工智能服务安全基本要求》已形成征求意见稿,目前正面向社会公开征求意见。该文件主要从语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等多方面对生成式人工智能服务在安全方面的基本要求。

  数据是生成式人工智能发展的“燃料”,此次征求意见稿明确对输入数据做了相关要求。征求意见稿对于训练语料进行明确,即所有直接作为模型训练输入的数据,包括预训练、优化训练过程中的输入数据。除本文件提出的基本要求外,提供者还应自行按照我国法律法规以及国家标准相关要求做好网络安全、数据安全、个人信息保护等方面的其他安全工作。

  基于大模型、大算力、训练方法等多方面技术突破,生成式人工智能实现了高质量、高效率、多样化的内容生产,成为推动工业、教育、金融、医疗等领域数字生产力变革的重要力量。生成式人工智能可以进一步加快数实融合,促进相关产业升级提速。

  腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,“伴随着大语言模型的发展,产业和社会也将从数字化、网络化走向智能化。人工智能发展的根本目标是落地于产业、服务于人。能真正解决用户需求,距离场景和数据更近的企业,将拥有大模型的未来。”

  麦肯锡咨询公司在一篇名为《生成式AI在中国:2万亿美元的经济价值》的报告中预计,生成式人工智能有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值,中国则有望贡献其中约2万亿美元,将近全球总量的1/3。不过,由于生成式人工智能目前依然处于起步阶段,还需要营造包容审慎的监管环境作为前提,为其高质量健康发展“保驾护航”。

]]>
高通将与谷歌合作开发基于RISC-V架构的骁龙Wear芯片 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  10月18日消息,据外媒报道,当地时间周二,高通宣布,它将与谷歌合作开发基于RISC-V架构的骁龙Wear芯片,这款新芯片将为“下一代Wear OS解决方案”提供动力。

  RISC-V是一个开放的体系架构,允许任何人自由地打造自定义处理器,是目前主导智能手机和智能手表领域的Arm架构的竞争对手。据报道,该架构的开放性可节省成本,并有可能转嫁给消费者。

  据报道,高通和谷歌将通过开发RISC-V骁龙Wear平台来扩展双方在可穿戴设备领域的合作。高通可穿戴设备和混合信号解决方案副总裁兼总经理迪诺·贝基斯(Dino Bekis)表示,此次合作“将有助于Wear OS生态系统的快速发展,并简化全球新设备的发布。”

  高通计划在包括美国在内的全球范围内实现基于RISC-V的可穿戴设备解决方案的商业化。

  该公司暗示,除了谷歌之外,其RISC-V芯片也将提供给其他设备制造商。该公司称,对于其即将推出的芯片,目标之一是“帮助原始设备制造商在推出智能手表时缩短上市时间”。

]]>
5毫秒时延成绩单 无人驾驶领域新成就 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 车联网“筑基”,数字化“筑智”,联通智网科技打造的车路云一体化自动驾驶解决方案,将车路云通信时延缩短至5毫秒,实现了无人驾驶领域新成就。
近日,在中央广播电视总台推出的“专精特新 制造强国”系列报道中,记者以实地走访的形式采访了中国联通在车联网领域的专精特新子公司——联通智网科技股份有限公司,为我们讲述了未来的汽车智能化场景。
一起来看中国联通在无人驾驶领域作出的新成就:


在海南,游客利用手机预约无人驾驶出租车;在天津,居民乘坐无人驾驶公交车自由出行;在苏州,汽车只需要停放在停车场门口,找位置、停泊等操作全由车辆自主完成。这些曾在科幻小说里出现的场景,如今已在国内多个试验区落地。

https://www.e-works.net.cn/News/articleimage/202310/133420888453918742_new.png 


多年来,联通智网科技始终致力于发挥5G和边缘计算网络优势,推进基于车路云一体化的自动驾驶解决方案。得益于中国5G和算力网络的飞速发展,联通智网科技以中国联通的网络通信为基础,凭借着8年来的在车联网领域的丰富经验,将聪明的车、实时的云、智慧的路、精确的图进行连接,实现车辆的无人驾驶。这套基于蜂窝通信的车路云协同技术方案日趋成熟,网络通信的时延越来越低,已实现车路云通信时延控制在5毫秒以内,比人类通常反应速度快了40倍左右。

https://www.e-works.net.cn/News/articleimage/202310/133420888856731242_new.png 


正是因为这一“绝活”技术的推动,联通智网科技能够实现卓越的车路云协同无人驾驶解决方案。无论是车辆与车辆之间的互联互通,还是车辆与道路基础设施的实时互动,5G网络都能够保证信息的传输速度与稳定性,保障安全、高效的无人驾驶服务。 
就在今年,联通智网科技发布了5G车路云一体化攻关的系列成果,包括将5G与云控平台、车路协同及智能驾驶等技术融合,构建“车路云一体化”的新型信息基础设施,并制定了“协同感知、协同决策、协同控制”的标准信息交互框架。面向车联网场景,发布首个行业边缘云应用中间件1.0,包括分布式存储和分布式计算2个基础中间件,以及融合感知、边缘预警、多通道消息分发以及动态路径规划等4个应用中间件,以及基于边缘云的交通智能感知系统、多数字孪生多引擎开放平台等6个创新应用,为自动驾驶中国方案演进积极贡献力量。

https://www.e-works.net.cn/News/articleimage/202310/133420889240949992_new.png 


同时,联通智网科技在今年发布了行业内首个实现京津冀地区跨省互联的京津冀测试床。测试床是由联通智网科技牵头,联合智网创新中心、北京联通、天津联通、雄安联通等10余家单位联合建设的京津冀城市群边缘计算(MEC)与车路协同(C-V2X)融合测试床。其中包含北京亦庄、天津海教园和雄安新区三个基地,实现了这三个地区之间的互联。测试床先后承接了20余项技术攻关任务落地验证,充分验证5G+MEC网络在车路协同多场景下的应用高可靠性,形成面向智能网联汽车与智慧交通的系列创新成果,荣获中国通信学会一等奖等多个省部级奖项,并在博鳌东屿岛等20多个全国标杆项目进行推广落地,大幅加速了我国车路协同预研进度。
此外,联通智网科技在北京亦庄示范基地成立了中国联通5G车联网OpenLab开放实验室。该实验室提供定制、体系化、标准化测试服务流程,致力于打造面向车联网行业服务的认证体系和生态产品库。实验室通过自研的5G/V2X(车对外界的信息交换)智能网联测试平台,对外提供包括5G/V2X数据一致性、通信性能及场景测试、终端可靠性和安全测试等服务。目前,已有许多车企与联通智网科技开展了车联网业务研发与车载终端测试服务的合作。
作为数字信息基础设施运营服务国家队,中国联通在5G网络领域取得了显著成果的同时,更致力于用数字化技术构建智慧交通与未来城市的紧密连接。通过持续创新和深入合作,中国联通将助力无人驾驶技术的推广和应用,为我国的交通出行带来更加便捷、高效的解决方案,推动智慧交通行业的快速发展。


]]>
Ozemio 以创新生成式人工智能助理开创人才转型新纪元 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  Ozemio 隆重推出MIO,这是一款由人工智能驱动的突破性产品,可重新构想企业学习、成长、走向卓越的范式。MIO 隔绝网络喧嚣,以专注于当下主题的方式,帮助用户高效学习。 

Ozemio Heralds a New Era in Talent Transformation with Innovative Generative AI Assistant
Ozemio Heralds a New Era in Talent Transformation with Innovative Generative AI Assistant

MIO 利用丰富的知识,提供精准的回应,以满足用户独特的学习需求。此外,MIO 还通过策略性关键词为用户度身定制提示词,确保用户不再依赖人工智能提示词。 

MIO 能够自我学习,不断优化提示词、问题和回答,提高理解力,为学习者提供快捷的知识支持。MIO 采用动态学习策略,提供与语境相关的精准互动,彰显 Ozemio 对精进的不懈追求。

MIO 的与众不同之处在于它能够创造独特的体验。MIO 会自动根据用户的喜好、学习风格和目标进行调整,所以与 MIO 的对话每次皆有不同。MIO 让每次互动都成为与用户同频共振的个性化体验。

两个独特的场景,一个前瞻性的解决方案MIO 结合了人类的创造力与人工智能永无止境的能力MIO 具有两种独特又互补的运作模式:

  • 精准的知识库匹配:MIO 采用精心设计的知识库提供精准的回答,让用户随时甚至是离线时都能获取知识。

  • 利用人工智能提高回应质量:当知识库不够用时,MIO 采用先进的 GPT 技术,将人工编辑的内容和人工智能生成的回答相结合,提供富有见地的回应。

随着 MIO 的推出,Ozemio 将进一步巩固其行业领军者的地位。 

MRCC 集团首席运营官 Deeptanshu Tiwari 分享了他的喜悦之情:

"生成式人工智能为我们工作、学习、人才转型的方式带来了一场变革。要实现有针对性的人才转型,生成式人工智能还有漫长的路要走。而这恰恰是 MIO 大有可为之处,MIO 旨在充当学习指导者,在正式或非正式学习阶段为寻求问题解答的人提供及时的支持。MIO 展现了我们的承诺,即通过融合人工智能的能力和以人为本的目标,打造有针对性的人才转型之旅。"

与 MIO 携手探索学习新纪元,跨越边界,提升体验,促使人才转型取得前所未有的增长。 


]]>
技嘉发表PC产品AI战略白皮书 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 随着技嘉科技在云端算力和 AI服务器市场取得技术领先地位,技嘉科技进一步发表面向消费级PC市场的“AI战略白皮书”,擘划包含“提供AI运行平台”、“产品设计AI化”和“共建AI生态圈”3大主轴的蓝图,提前布局以AI为导向的未来,期许能带给消费者全新体验。 


技嘉提供完整AI运行平台,满足全端算力应用

技嘉AI运行平台同时涵盖从云端到地端的“全端AI算力应用”:在云端,技嘉的AI服务器可为ChatGPT这类生成式AI服务提供巨量算力;在地端,技嘉AI消费性产品如显卡、电竞笔记本等,又可为使用者提供即时且稳定的AI地端算力。而当遇到Microsoft Copilot这类AI协作系统时,技嘉AI运行平台更是专为次世代AI处理器(NPU)而打造的节能、安全又直觉的使用环境。 

技嘉产品设计AI化,产品性能大升级

在产品设计上,技嘉利用AI优化的设计流程,预先针对各项使用情境进行模拟,并根据模拟出的模型,作为产品设计的依据,以提供更高品质及更高性能的产品。 

除了利用AI优化设计,技嘉也预见到了AI可为使用者体验带来典范转移,将现有的硬件应用经过基于AI的优化(AI-based Optimization)调校后,就能在之后的AI运用上,更能得心应手。具体来说,技嘉利用过去在主板、显卡、笔记本电脑与显示器等产品的设计经验,通过AI机器学习可让系统更精准认识使用者的不同情境需求,进一步预测使用AI工具后可能造成的行为模式改变,作为产品动态设置调整的基础;例如主板的BIOS调校、显卡的超频功能、笔记本电脑的电源管理、甚至是电竞显示器的画面表现,都将获得AI核心加持,得到贴近使用者需求的性能设置。 

技嘉参与构建AI生态圈,实现无缝AI体验

在构建AI生态圈方面,技嘉与Intel、NVIDIA、AMD等世界芯片供应商合作,在各面向设计可发挥其AI芯片效益的平台。技嘉也是较早与Microsoft合作推出Azure AI笔记本电脑,且将原有的合作基础上,延伸至Microsoft Copilot等混合式AI应用功能,预先为使用者将相关AI服务和技术融入现有平台中,提供软硬兼备的沉浸式AI体验。 

AI软件市场蓬勃发展,技嘉将与各家生成式AI软件平台合作,搭配更易上手的使用者界面与体验(UI/UX),让所有技嘉AI产品使用者都能简单享受到生成式AI所开启的无限可能;另一方面,技嘉现有软件服务也将结合AI核心,推出升级版本,不仅更容易通过AI强化性能,也将在使用者体验和系统整合上大幅提升。 

随着AI新时代的来临,“技嘉AI战略白皮书”的发表,预计将有一系列的软硬件推出,涵盖各产品线:包括主板、显卡、笔记本电脑以及电竞显示器等消费型产品,都将陆续推出专为AI而生的全新升级产品,而这也是技嘉想为消费者打造的“无缝AI优化体验”,让消费者轻松享受 AI 时代带来的各项便利。 


]]>
Omdia观察:人工智能如何监管需要得到政策明确 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 2023年8月18日,美国联邦法院裁定,人工智能(AI)生成的艺术作品不受版权保护,因为这些作品不是由人类生成的。随着AI继续以前所未有的速度发展,版权和知识产权保护法等现有法规、规定正日益受到质疑。因此,规范人工智能使用的举措变得越来越重要。

  鉴于此,Omdia发布了两份从监管角度审视AI的报告:《人工智能法规、政策和战略:分析-2023》和《人工智能法规、政策和战略:案例研究-2023》。报告指出,除了版权和知识产权法之外,安全、隐私、道德、透明度和安全都是监管需要首先解决的挑战。由于行业本身呼吁加强监管和某种形式的直接监管,监管机构将必须尽快正式制定一个框架,从而为该行业提供清晰信息。

  监管机构必须尽快正式制定人工智能监管框架

  2023年8月18日,美国联邦法院裁定AI生成的艺术作品不受版权保护,因为人类创造力仍然是版权资格的重要组成部分。受保护的作品必须“有一个具有智力、创造性或艺术劳动能力的原创者”,因此AI系统生成的内容不符合条件。一般来说,AI系统应该被视为人类创造内容的推动者,而不是生产受保护作品的工具。版权和保护知识产权的话题在AI领域仍然是有争议的,无论是从AI系统产生的版权材料的角度来看,还是从AI系统利用现有受版权保护的材料产生新输出的能力的角度来看,这一过程引发了AI系统是否可能侵犯版权的问题。很明显,生成式AI的日益广泛使用引发了新的问题,即著作权、侵权和合理使用等版权法原则将如何适用于AI系统创造或使用的内容。因此,行业迫切需要这些问题的答案。

  Omdia资深分析师Sarah McBride表示,无论如何,讨论的范围远远超出了版权法。AI正在快速发展,并进入各个行业的广泛用例。该技术的广泛性在监管和保护最终用户免受伤害方面提出了问题。这也给监管机构带来了挑战,监管机构现在必须尝试预测AI服务的特定结果何时会是恶意的。这引起了全球各国政府和监管机构的极大关注,它们一直在加紧努力评估需要多大程度的监管参与。

  根据Omdia报告《人工智能法规、政策和战略:分析-2023》,一种选择是政府和政策制定者考虑修改现有政策和监管框架以适应技术发展,而另一种选择是制定全新的框架,甚至选择自我监管。Omdia报告中指出的一些关键挑战包括安全、隐私、道德、透明度和安全,以及版权和知识产权法。任何监管都必须首先解决这些基本问题。到目前为止,发布的大多数指导方针都集中在与AI实施相关的道德和法律问题上。对于需要管制高风险情况(例如医疗保健环境)的必要性也开始出现某种形式的共识。与此同时,最近生成式AI的发展速度加快,引发了一个问题,即AI大语言模型本身是否也需要受到监管。至少,人们一直在推动提高透明度,以便对这些模型进行更多的审查。然而,这也可能涉及制定标准,以减轻对不可预见结果的担忧。

  根据Omdia报告《人工智能法规、政策和战略:案例研究-2023》,一些国家已经宣布了国家AI战略,还有一些国家正处于最后起草阶段。许多国家AI战略优先考虑成为AI全球市场领导者,重点关注支持AI研发、发展AI技能和AI劳动力、加速AI在公共和私营部门的应用,以及建立强大的数据生态系统和ICT基础设施。与此同时,在监管方面,许多监管机构截至目前采取了事后(ex-post)态度,确保采取技术中立的方法,或者优先制定道德、隐私和安全指导方针。

  特别是欧盟委员会,一直在积极推动AI监管政策,并发布了有史以来首个AI监管框架草案。它采用基于风险的方法,根据安全风险级别对AI系统实施禁令。然而,并不是只有欧盟在探索如何最好地应对AI的发展。包括美国(专注于特定的AI用例)、中国(推进深度合成技术和生成式AI的监管框架)和英国(采取针对特定行业的方法)等其他国家也在积极探索相关监管政策。它们都为未来树立了强有力的先例。

  由于行业本身现在呼吁加强监督和某种形式的直接监管,监管机构必须制定一个框架来指导企业和保护社会。毫无疑问,在2023年的剩余时间里,AI领域将受到密切关注,尤其是在潜在的监管方面,因此,企业明智的的做法是主动开始在其系统内实施风险管理框架。

  【注:Omdia由Informa Tech的研究部门(Ovum、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。】

]]>
戴尔宣布增强生成式AI软硬件产品组合 涵盖更广泛的用例 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  戴尔近日表示,正在扩展其生成式AI基础设施和服务套件。

  戴尔的生成式AI硬件现在支持更多用例包括模型调整和推理,让客户能够在他们自己数据中心内的专有基础设施上部署最新的模型。

  此外,戴尔还宣布扩展生成式AI专业服务能力,涵盖了数据准备、实施和教育。戴尔还和Starburst Data展开合作,帮助客户构建现代化的开放数据湖屋,为生成式AI应用提供支持。

  戴尔的Validated Design for Generative AI with Nvidia为客户提供了戴尔最先进的服务器硬件和Nvidia的AI软件以及GPU,可以作为托管在客户自己数据中心而不是云端的生成式AI模型的基础。

  该解决方案诞生于戴尔和Nvidia合作的Project Helix计划,将最强大的、支持AI的Dell PowerEdge服务和Nvidia最先进的GPU以及软件(例如Nvidia AI Enterprise和Nvidia NeMo,后者是一个用于训练、定制和部署生成式AI模型的框架)结合在一起。除了硬件和软件之外,客户还可以访问大量可定制的、预训练的AI模型,无需从零开始。

  戴尔Validated Design for Generative AI with Nvidia的最初重点是AI训练,但此次更新之后,还将支持模型调整和推理,意味着客户还可以在本地部署模型。新功能现已通过传统渠道提供给客户,并将于本月晚些时候提供给戴尔APEX客户。

  客户借助戴尔的Validated Design for Generative AI with Nvidia,可以在戴尔PowerEdge XE9680和PowerEdge XE8640服务器以及各种Nvidia GPU之间进行选择,对于那些希望构建生成式AI模型的同时在自己服务器内保持数据安全公司来说,这是一种理想的解决方案。

  Constellation Research副总裁、首席分析师Andy Thurai认为,最强大的大型语言模型(例如GPT-4)由于其庞大的规模和资源需求,都是在云端专有环境中进行训练的。然而,一些企业正在寻找方法在他们自己的环境中训练他们自己的、规模小得多的大型语言模型。Thurai表示:“他们想要一种方法,能够在更小规模上做到这一点,以及根据自己的数据微调现有模型并在自己的基础设施上进行这一切。目前这还没有实现,但当它发生的时候,就需要对基础设施进行优化。”

  普林斯顿大学就是已经这么开始做的客户之一。普林斯顿大学计算机科学系Charles C.Fitzmorris教授Sanjeev Arora解释说,普林斯顿大学已经在高性能计算集群中部署了戴尔和Nvidia的硬件来开发大型语言模型。他说:“该系统让自然科学、工程、社会科学和人文学科的研究人员有机会把强大的AI模型应用到可视化、建模和量子计算等领域的工作中。”

  戴尔的Generative AI Professional Services服务已经扩展到数据准备领域。戴尔的专家可以确保客户拥有最干净的、最准确的数据集,并以正确的方式格式化,为他们的AI项目提供支持。戴尔表示,该服务还确保了数据集成和高质量的数据输出。

  此外,戴尔还提供了新的实施服务,帮助客户建立一个可操作的生成式AI平台,用于推理和模型定制,并加快价值实现的速度,这实际上是为那些希望在自己数据中心内运行戴尔和Nvidia AI堆栈的客户提供完全托管的服务,使客户能够专注于开发自己的AI模型。

  戴尔还为那些希望培训员工了解生成AI最新发展趋势的客户提供了新的教育服务。戴尔表示,以上这些新的服务都将在本月底推出。

  最后,戴尔把PowerEdge计算和存储平台与Starburst业界领先的分析软件进行集成,帮助客户构建集中式的数据湖库,更轻松地从数据中提取洞察,预计这项集成将在2024年初在全球上市。

  TECHnaanalysis Research分析师Bob O’Donnell表示,很明显,企业希望使用自己的数据来训练生成式AI模型,然而他们需要大量帮助来准备数据并确保其安全。他说:“戴尔最新的生成式AI解决方案和合作伙伴关系提供了一系列广泛的功能,可以帮助企业充分利用这一潜力,弥合知识差距,确保数据驱动可识别的、有影响力的业务成果。”

  尽管如此Thurai认为,如果戴尔想在本地生成式AI开发方面赢得任何关注,就必须保持耐心。“这是一个有趣的概念,但戴尔首先需要吸引客户远离云端,因为所有的大型语言模型训练组件都已经在云端建立起来,但是要在本地设置所有这些东西、从云和分布式环境进行数据准备和数据移动,可能并不适合那些胆小的人。”

]]>
三星3nm GAA工艺遭遇难产:缺失逻辑芯片 良率仅50% Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  5nm时代,三星从台积电手中抢走过不少订单,比如骁龙888和骁龙8。而在3nm时代,三星遇到了不少麻烦,其星3nm GAA工艺至今尚未量产。

  据悉,三星已向中国客户交付了第一批3nm GAA,但这些芯片并不完整,乏逻辑芯片中的SRAM。据说三星完整的3nm GAA晶圆很难生产,并且良率只有50%。有报道称如果良率没有攀升至70%,高通不会下订单。

  在50%良率下,一片晶圆只能切割出一半的良品,但晶圆间隔并不会因此降低,芯片成本相比70%良率高了40%。这也将使高通被迫提高骁龙芯片的价格,从而导致恶性循环。

  如果高通继续发现三星无法满足良率要求,那么其骁龙8 Gen 4很可能会放弃三星,转而采用台积电的N3E工艺进行量产,这将导致三星遭受重大损失。

  另外,根据以往多年的经验,同一代制程工艺,三星制造的芯片不论是性能还是功耗发热,相比台积电都差了不少。

]]>
华为云发布多项创新服务:以系统性创新助客户应对AI时代挑战 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  华为全联接大会2023上,华为云CTO张宇昕发布分布式QingTian架构、智能数据洞察产品DataArts Insight、GaussDB向量数据库、AI标注云桌面等多项创新服务,在系统架构层、数据处理层、模型训练层和应用开发层实现了软硬件结合的系统性创新,以助力客户应对AI时代数据准备、模型训练、推理部署、应用落地等方面的挑战。

  张宇昕指出,大模型及相关应用是迄今为止最复杂的软硬件系统工程。大模型重塑千行万业的背后,是众多复杂的技术挑战,需要核心技术的持续创新。华为云以全局的系统性创新,不断攻坚克难,构建AI时代最佳云底座。

  在系统架构层,华为云QingTian架构全新升级分布式QingTian架构,通过打破计算、存储、网络的边界,把过去主从式架构升级为对等架构,极大地提升了AI算力。

  在数据处理层,华为云提供云上全流程一站式能力,包括数据存储、分析、共享、标注方案,让企业实现大模型数据“找得到、存得下、记得住、用得了”。

  在模型训练层,华为云通过盘古大模型的5+N+X的架构实现分层解耦,赋能千行万业,让每个行业、每个企业基于自己的场景都可以拥有自己的大模型。

  在应用开发层,华为云整合了应用开发需要的开发生产线、低码/无码平台、AI应用框架及全新的AI应用工程套件,让客户轻松实现基于大模型的AI原生应用的零门槛构建。

  张宇昕表示,这些系统性创新的云服务能力,已经可以跨云、网、边、端等多平台,以及公有云,边缘云、混合云等多形态,实现灵活自由的部署和应用。会上,华为云Stack 8.3亦正式亮相,相关服务将于9月底全面上市商用。

]]>
Omdia:微型LED显示面板市场规模到2030年增长到5170万台 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  Omdia的一项新研究发现,到2030年,微型发光二极管(Micro LED)显示面板的出货量预计将增长到5170万台。然而,在预测期内,由于该技术仅在有限的应用中具有竞争力,Micro LED显示面板的出货量份额将仅占整个显示器市场的1.2%左右。

1

  9月23日LED显示屏出货预测


  Micro LED显示面板市场预计将从2025年开始真正增长,主要是由于对扩展现实(XR)设备和智能手表等通常用于户外的小型显示设备的需求。到2030年,在Micro LED的总出货量中,应用于XR设备中的Micro LED显示面板份额预计将达到53.5%,而应用于智能手表的份额将达到41.6%。

  Omdia显示产业研究经理Jerry Kang表示:"XR设备和智能手表在阳光下需要较高的户外可读性。Micro LED显示面板在自发光亮度和对比度方面具有卓越的性能,通常比有机发光二极管(OLED)显示面板高得多。"

  最近,多家显示面板厂商纷纷推出其Micro LED显示面板原型,会应用到原本带有LCD和OLED显示面板的设备上。Omdia发现,到2023年,只有少数几家公司能够批量生产用于消费设备的微型LED显示面板,这意味着在量产Micro LED显示面板之前还有很多障碍。

  2023年7月,三星电子发布了一款89英寸4.5k分辨率的Micro LED电视,采用LTPS背板,价格约为10万美元。这比三星的98英寸8k Neo QLED电视(3.9万美元)贵了两倍以上。

  Jerry表示:"89英寸的4.5k Micro LED电视在玻璃衬底上有超过3300万个微型LED芯片,它们是不可能毫无缺陷地制造出来的。为了降低出现缺陷的风险,在未来几年内,这种大尺寸Micro LED显示面板只能通过组装多个较小尺寸的模块来制造,直到大规模转移技术成熟为止。"


]]>
亚马逊新品发布会:Alexa助手加入生成式AI功能 Echo 8将于10月发货 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 财联社9月21日讯(编辑 牛占林)当地时间周三,亚马逊推出了一系列全新的设备,并为其语音助手Alexa加入了生成式人工智能功能,该公司希望借此巩固其在人工智能竞赛中的地位。

  亚马逊每年都会举办一次新品发布会,通常会发布一些新的硬件和软件产品。在周三的活动上,亚马逊设备与服务高级副总裁戴夫·林普在最后一次主题演讲中,展示了配备生成式人工智能的Alexa。

  林普已经在亚马逊工作了13年,他计划在今年晚些时候卸任。之后,微软前首席产品官兼设备副总裁帕诺斯·帕奈将接替林普的工作,领导负责打造Alexa语音助手、Echo智能音箱、Kindle电子阅读器、Fire平板电脑的团队。

  亚马逊在2014年推出了Alexa,但并没有找到一种持续的盈利方式,而只能将消费者带到公司的网站上进行更多的购买。

  值得注意的是,林普的演示中出现了一些小问题。在进行提问时,Alexa的回答有时会出现滞后,林普不得不重复他的问题才能得到答案。

  林普表示,现在用户可以和Alexa进行“类似人类的互动”。亚马逊称这项新功能为“Let’s chat”,并表示将在未来几周内为现有的Echo用户提供“早期预览”。

  新Alexa将拥有更像人类的声音,能够进行更自然的对话,而不需要唤醒词的提示,它还能够通过每次新的交互进一步了解用户。

  与ChatGPT或其他生成式人工智能应用程序类似,Alexa能够为用户撰写消息,并代表用户向他人发送文本。例如,亚马逊展示了Alexa写给一个朋友的信件,邀请他过来看一场足球比赛。

  亚马逊展示了如何使用人工智能来更好地操作智能家居。例如,用户将能够提出更多的会话请求,从而调整灯光或操作吸尘器等。

  亚马逊还推出了新的硬件,包括Echo 8智能音箱,售价为149.99 美元,将10月开始发货。该设备利用计算机视觉,根据用户和屏幕之间的距离改变自身界面。如果用户远离音箱时,Echo 8的天气App将显示温度,如果用户靠近它,会显示当天剩余时间的天气预报。

  此外,亚马逊还推出了儿童版平板电脑Fire Kids、智能家居控制器Echo Hub、路由器Eero Max 7、流媒体播放器Fire TV Stick 4K、户外安防摄像头Blink Sync Module Pro等。


]]>
英特尔发布新PC处理器 可在本地运行AI Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  北京时间9月20日下午消息,英特尔(34.69, -1.65, -4.54%)宣布,11月,该公司将上市一款全新的处理器,算力强大,在一台笔记本电脑上就可以运行生成式人工智能和聊天机器人系统等服务。

  当天在美国硅谷举办的一次软件开发者大会上,英特尔对外展示了这款处理器的优秀计算能力。未来依靠这款处理器,企业或者个人用户可以在个人电脑上测试类似ChatGPT那样的聊天机器人服务,无需担心把敏感数据上传到数据中心的服务器上,造成泄密。

  在这款面向笔记本电脑设计的“Meteor Lake”处理器中,英特尔植入了全新的人工智能数据处理功能,再加上该公司开发的软件工具,在本地电脑运行人工智能软件系统的梦想得以变成现实。

  在大会上,英特尔展示了新处理器的多种生成式人工智能功能,比如人工智能助手可以和用户展开流畅的对话,回答问题,另外还能够按照流行天后斯威夫特的风格当场创作出一首新歌。

  英特尔首席执行官基辛格介绍说,在使用这款处理器的个人电脑上,将可以运行微软(320.77, -7.88, -2.40%)公司开发的人工智能助手“副驾”(Copilot)。

  基辛格表示,在科技创新的道路上,英特尔认为基于个人电脑的人工智能,将带来一场技术颠覆。

  在发布新款处理器之后,英特尔股价小幅下滑了1.5%。

  英特尔高管介绍说,明年,公司将推出“Meteor Lake”后续的新款处理器,代号为“Arrow Lake”,另外正如之前承诺的那样,英特尔的半导体生产技术也将能够和中国台湾的台积电(87.29, -0.88, -1.00%)公司相抗衡。

  曾几何时,英特尔是全世界最优秀的半导体制造商,拥有最前沿的生产工艺,但是现在,英特尔成了一个暂时落后于领先者的追赶者。

  另外近些年,人工智能厂商使用图形处理器来进行生成式人工智能产品的大规模数据训练,在这一领域,美国半导体厂商英伟达成为领军企业,英特尔暂时落后。

  周二,英特尔宣布将开发一种全新的超级计算机,提供给人工智能图像生成厂商“Stability AI”公司。另外,英特尔还介绍,中国阿里(85.74, -1.37, -1.57%)巴巴集团将利用其最新处理器,部署到聊天机器人系统中。

  在传统的数据中心和服务器处理器之外,能够运行人工智能系统的处理器成为一个新兴市场,这个市场格局未定,英特尔公司希望能够站稳一席之地。

  ChatGPT等服务的后台,是人工智能大语言模型。英特尔介绍说,依靠名为“OpenVINO”的工具软件,开发者可以在笔记本电脑上运行社交媒体巨头Meta开发的大语言模型。除了避免敏感数据外泄之外,用户在本地也将获得更快速的答复。

  英特尔公司网络和边缘计算集团的负责人Sachin Katti表示,依靠本地计算机的处理器,用户在使用人工智能产品时体验会更好,成本更低,而且隐私更为安全。

  美国科技行业分析师Dan Hutcheson表示,在使用第三方人工智能厂商的服务时,一些企业用户担心泄露重要的内部数据,这些用户可能对英特尔的人工智能解决方案更感兴趣。

  Hutcheson表示,如果基辛格能够让任何人在本地电脑上使用人工智能服务,这将会极大扩大电脑处理器的市场空间,可以说是基辛格开创的全新市场板块。


]]>
vivo首席安全官鲁京辉:终端厂商在AIGC时代需与时俱进地用新技术手段应对安全挑战 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 随着人工智能特别是大模型在各行各业的深入应用,给整个社会带来了前所未有的机遇和挑战。创新和安全风险往往是共生发展的。

作为端侧最核心的屏障,终端厂商肩负着用户安全的护城河角色。在近期召开2023 亚马逊云科技re:Inforce中国站活动上,vivo首席安全官鲁京辉带来了vivo整体安全战略的实践以及如何应对AIGC安全挑战的思考。

(图:vivo首席安全官鲁京辉)

智慧终端和智慧服务构建vivo核心价值

经过20多年的发展,vivo终端产品已经开拓了全球60多个国家,全球有超过5亿活跃的vivo手机用户,全球线下销售及售后网点超过32万个。成为全球智能终端厂商中的重要一极。

鲁京辉表示,vivo目标是以设计和驱动来创造伟大的产品,以智能终端和智慧服务作为主要的载体,提供给消费者最佳的使用体验。

作为终端厂商,安全的责任体现在哪些方面?vivo公司创始人、总裁兼CEO沈炜有一段精辟的论述:数据安全和隐私保护是消费者的基本权利,是企业获得消费者信任的基石,我们要把数据安全、隐私保护与守法合规作为企业研发经营活动中绝对不可以触碰的红线和基本底线,来指导各项工作的开展。

鲁京辉在vivo的另外一个重要身份是vivo全球数据保护官。在他看来,在人工智能时代,尤其是生成式人工智能时代,数据是人工智能时代的基础设施,是人工智能技术得以发展的底层架构。推动人工智能行业的健康、有序、可持续发展,必须重视数据安全和个人信息保护,二者是人工智能有序可持续发展的“基石”。

vivo七大安全战略——PROTECT

鲁京辉介绍vivo的安全战略是缩写为“PROTECT”,由七个方面抽取的字母组成的:

第一,数据隐私保护。

第二,数据风险管理。一个企业能不能做好安全工作,核心点就是是不是有风险管理的意识。

第三,产品对象安全。

第四,关键安全技术。在做好所有工作以后,都要有相应的能力建设,这个能力建设的核心是要有关键安全技术的使能和赋能。

第五和第六,安全工程和合规管理。贯穿于整个产品研发生命周期,如何保证最终交付产品的安全质量水平,是通过安全工程和合规管理来去实现的。

第七,安全攻防。

黑灰产对整个行业都是一个严峻的挑战。鲁京辉提到一个数据,中国移动互联网生态整个产值大概10万亿,其中有20%到30%最后进入黑灰产。尤其是近一两年来黑灰产的形态变得更加复杂,过去是业务驱动数据的时代,现在是数据驱动业务。智能手机成为toC消费者生态中的集中点。用户大量的交互行为,是通过手机这个载体来完成。

鲁京辉坦言,对抗黑灰产生态非常复杂,手机厂商在其中是一个关键的点。因为手机厂商不光提供一个硬件设备,也承载了各种各样的服务。需要支撑各种各样的服务,如支付类、广告服务、视频、游戏等,背后的链条是非常复杂。

vivo在黑灰产上是坚决打击、坚决抵抗。其PROTECT战略最后一个“T”就是攻防,vivo每个月能够识别出的欺诈行为,帮助消费者挽回的损失都是百万级甚至千万级。

千镜安全范式提供多场景全链路安全防护

vivo的整体安全技术主架是以千镜安全范式闻名于行业。虽然普通用户并不了解这一底层安全核心。但vivo多年来已经构建从底层芯片、内核操作系统、框架、应用等四个层级提供多场景全链路安全防护。

这一范式的核心的主轴,是可信,包括底层硬件的可信根,包括Kernel内核和系统级可信执行环境,框架层提供的可信度量,应用上层的可信交互,以可信去勾连整个千镜安全架构。

vivo通过不同的技术服务形态去推动赋能行业,构建一个健康的可信生态。这个核心点是通过一些安全能力的开放,包括基于千镜架构设备的安全性检测、可信度量来实现。

在移动互联网的生态过程中,智能手机厂商核心的价值点是什么?鲁京辉认为要充分利用手机终端提供的“护城河”的能力,去构建相应能力,同时赋能于合作伙伴。通过可信环境的构建,对可信度量的结果去赋能支付类、社交类、游戏类等合作伙伴,共同去构建一个健康的可信的移动互联网生态。

与亚马逊云科技合作实现端云安全一体

vivo不仅是提供智能终端,还提供智慧服务。在移动互联网生态下一定是端管云结合的。为什么选择亚马逊云科技作为云服务提供商?很重要在于亚马逊云科技能够满足端管云整个安全服务生态。

在谈及与亚马逊科技的合作,鲁京辉表示核心点是希望携手亚马逊云科技为用户去构建一个更安心、更安全的数字世界。

vivo通过采用亚马逊云科技安全可靠的全球性基础设施,可以直接继承亚马逊云科技全球基础设施方面相关的安全合规认证。当企业提供全球服务的时候,中国企业必须要做好自证清白和他证清白。亚马逊云科技通过已经获得的相关的国际认证,为出海的企业提供了一些基础性的安全保障,大大提高了vivo海外拓展的效率。

在和亚马逊云科技合作的过程中,vivo借助亚马逊云科技的多种安全服务,例如威胁检测与事件响应(Amazon GuardDuty)、身份认证与访问控制(Amazon IAM)、网络与基础设施安全(Amazon WAF)、数据保护与隐私(Amazon CloudTrail)和风险管控及合规(Amazon Trusted Advisor)等相关服务,去构建相应的云上数据安全。

与生态各方合作应对大模型AI时代的安全挑战

作为全球重要的终端厂商,vivo已经感受到大模型AI时代安全冲击给用户带来的影响。比如大模型生成的各种诈骗剧本,各类更为高明的欺诈。

鲁京辉认为,过去的一些安全防护手段,在AI时代下不太好用了,需要与时俱进用一些新的技术手段去应对。主要解决四个方面的问题:

第一,在生成式人工智能要解决内生安全的问题。

第二,要解决内容安全的问题。

第三,要解决运行安全的问题。

第四,要解决合规性的问题。

对于内生安全的问题,其核心是要做好相应管理的基线、管理的流程/制度/规范/工具支撑,要做好数据源头的可控,保证数据是无毒无害的,用相关的技术去支撑保证。

包括端侧和云端要做的必要工作,包括过去存量数据安全体系的优化和基于AI的安全推理的一些新技术手段的引用。vivo聚焦于作为一个智能手机厂商,在提供生成式人工智能服务的时候必须做好的工作。

此外一些工作通过合作伙伴包括亚马逊云科技这样的云服务厂商的赋能,共同来构建。因为单纯一个终端厂商,是无法构建一个健康、有序的生成式人工智能生态的。

在回答199IT关于千镜的终极目标是什么时,鲁京辉表示千镜架构是端侧安全能力的整合。作为手机制造商,整体去看移动互联网生态,一定是端管云的生态。在端管云整个生态链分析中,vivo作为智能终端的提供者,在其中不可或缺的角色或者能够形成竞争力和护城河的角色,从安全维度看一定是做好手机。

“vivo手机是用户直接的服务载体和交互的门户,所以我们有责任,也有能力,必须做好所提供的手机智能终端是安全可信的。在构建千镜架构的时候,其核心点是在端侧先去解决端侧可信环境。因为vivo有一个隐私保护三原则:数据最少化、透明可控、敏感数据端侧处理,这是作为智能终端厂商首需要做好的工作。”

鲁京辉这一番肺腑之言体现了vivo的责任和担当,在新的环境下,与时俱进,主动求变,以用户利益为根基,不忘初心,方为始终。


]]>
一批“大国重器”精彩亮相工博会科技部展区 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 魏路 科技日报记者 王春

9月19日,重大科学仪器设备、增材制造、智能机器人、先进轨道交通、新能源汽车、煤炭清洁高效利用、可再生能源与氢能技术等8个单元,包括半导体激光器、智能机器人、风能和太阳能、高速磁浮列车、纯电动轿车等约50项科技成果,精彩亮相第二十三届中国国际工业博览会(以下简称“工博会”)“创新科技馆”科技部展区。

今年的“创新科技馆”科技部展区以“高端制造与绿色能源”为主题,聚焦先进制造、交通和能源领域,重点展示国家科技计划在提高自主创新能力、攻克产业关键和前沿技术等方面取得的重要科技创新成果。

“目前,在杭州亚运会会场,我们有23台警用巡逻机器人‘千巡F2’投入使用,助力增强公安治安防控水平。”广州高新兴机器人有限公司工作人员何磊告诉记者。这台拥有四个轮子的机器人,采用人工智能、物联网、大数据等技术,搭载5路高清视频及高精度红外热成像,集成了环境感知、动态决策、行为控制和报警装置。何磊介绍,在巡逻区域,“千巡F2”可辅助民警对周边人员进行人脸布控、人员异常行为分析;驱离周边违规停放车辆;对于发生的火灾、人群异常聚集等情况予以提醒警报。

在新能源汽车单元,上海汽车集团股份有限公司(下称“上汽集团”)带来的“混合动力专用发动机及高效机电耦合技术”可以大幅降低整车油耗,实现满油满电1400公里以上的续驶里程。据介绍,这套混动系统由上汽全栈自研,包含混动专用发动机、混动专用变速箱以及混动集成控制器。其混动专用发动机的有效热效率达到 46.3%,在业内处于先进水平。“本次展出的高效机电耦合技术已经应用于荣威D7 DMH,该车型即将实现量产。”上汽集团工作人员杨芾透露。 

在先进轨道交通单元的时速600公里高速磁浮交通系统。魏路 摄

“7站台‘北京—上海’”列车运行区段指示牌高高地立在两列磁悬浮列车上方。其中一辆时速600公里高速磁浮交通系统尤为引人注目。这是中车青岛四方机车车辆股份有限公司首套设计时速达600公里的常导高速磁浮交通系统,具有高速快捷、安全可靠、准点舒适、运输力强、绿色环保、性价比高等特点,标志着我国掌握了高速磁浮成套技术和工程化能力,在高速磁浮领域取得重大创新突破。

在可再生能源与氢能技术单元,由中国长江三峡集团与金风科技股份有限公司联合研制的全球首台16兆瓦超大容量海上风电机组模型被众多参观者围观。据介绍,6月28日,该风力发电组在福建平潭三峡海上风电场成功完成吊装,并于7月19日成功并网发电至今。其间,该风力发电组经历了台风“杜苏芮”考验,9月1日实现连续24小时全容量满发单机发电量达到3841万度,创下风电单机单日发电量最新纪录。

目前,该风力发电机组已刷新已吊装机组的最大单机容量、最大叶轮直径、最轻单位兆瓦重量三项纪录,推动了关键核心部件国产化进程,为中国海上风电机组大型化发展提供支撑。


]]>
英特尔首席执行官帕特·基辛格会前畅谈2023年on技术创新大会 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 在太平洋时间9月19日2023年英特尔on技术创新大会开幕前夕,我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格,借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展,同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提,是英特尔不仅专注于通过硬件加速AI生态,还通过OpenVINO工具包里面的英特尔开源AI开发套件,让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行AI应用程序的大规模部署。

  执行力,执行力,还是执行力

  基辛格一开始就对我说,他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum,IDF)的创新精神。通过英特尔on技术创新大会(Intel Innovation)和英特尔on产业创新大会(Intel Vision),英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起,以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力,所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前,英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔on技术创新大会的第三年,英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见,而这些最终将有助于推动公司未来的工作,以及推动满足行业需求。

  基辛格表示,公司将继续按计划推进"四年五个制程节点",Intel 18A制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗,因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年,但这一优势后来消失了。作为一家公司,过去英特尔似乎迷了路,宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺,这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此,打造有竞争力的制程节点并按计划执行,对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行2023年科技会议上宣布,英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设,而且已经有客户为Intel 18A产能预付了定金,这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与Synopsys等业界知名企业合作,扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系,推动在Intel 3和Intel 18A基础上打造领先的IP组合。凭借Synopsys在业界的领导地位,这对于任何代工厂,尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说,都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看,我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了,然而一年前我可能还不会这么说。

  正如基辛格所言,英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力,不仅要按时达到预期,还要超越预期。

  数据中心及AI

  鉴于生成式AI市场在去年年底的爆火,许多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI训练解决方案上。而现实情况是,虽然这是目前的热点所在,但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见,最初的激增虽然从AI训练开始,但它同时导致了AI推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示,Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。

  我要重申我之前的预言,英特尔在未来的生成式AI领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西,但已有证据表明,在AI推理方面,英特尔可以提供英伟达和AMD产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的MLPerf测试,英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强CPU Max系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给MLPerf测试,一直是不赞同的,但英特尔提交了。

  MLPerf测试结果表明,在同一个工作负载上,Gaudi2具有性价比优势。而对于特定的工作负载,第四代至强CPU非常适合利用流行的开源AI框架和库来构建并部署通用AI工作负载。几乎没有人愿意谈论的是,目前在全球范围内,大多数AI工作负载都是在CPU上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交MLPerf测试结果的服务器CPU供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强CPU Max系列(最高可达64GB的高带宽内存)的MLPerf测试结果。在GPT-J方面,它是唯一能达到99.9%准确率的CPU。

  这些结果表明,英特尔在特定工作负载的AI推理性能上极具竞争力。我相信,这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署AI的承诺。但是,我们必须从某个地方率先开始,从赢得“特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”,英特尔还有很多要做。我也期待在英特尔on技术创新大会上了解更多进展。

  AI加速的PC

  如今,人人都在谈论AI,英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到PC之间的各个方面实现AI。从PC端的Meteor Lake到服务器/数据中心端的Sapphire Rapids,英特尔已经将AI融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘(如运营商)以及垂直行业(如零售业和制造业)也会出现不同形式的AI应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备,随着Meteor Lake的推出,英特尔将对企业和消费者如何使用AI应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能,在软件层面还有很多工作要做,因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将AI功能内置其中。

  在开始发挥硬件优势并构建AI应用程序之前,开发者需要知道AI的功能和性能。生成式AI让开发者对AI性能的需求飞速增长,我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式AI的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练,但众所周知,如今云端推理的成本太高以至于很难扩展,尤其是像生成式AI这样的应用。

  在与基辛格交谈中,我感觉到他相信AI PC是一个类似Wi-Fi的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是Wi-Fi的起点,但它确实促成了新的使用场景和新的应用,因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到,在迅驰上市时,Wi-Fi所基于的802.11 IEEE标准已经是802.11g的第四次迭代。

  英特尔表示,将有数百家独立软件提供商支持Meteor Lake,这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持Meteor Lake。英特尔的OpenVINO是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示,它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在PC端看到这种情况,但我相信,Meteor Lake可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到OpenVINO在PC端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向,这让我认为明年会成为AI PC之年。

  总结

  我确实相信,英特尔正在超越当前的人工智能泡沫,不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司,能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让AI无处不在。当英特尔全力以赴地执行时,它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业,这是该公司成功的基础,再加上其在制造方面的执行力和领导力,就成就了成功的秘诀。Foveros这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品(如Meteor Lake),而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros也将使其他芯片制造商受益,因为它与台积电CoWoS相比具有优势,而且似乎可用性更高。

  我期待着2023年英特尔on技术创新大会上宣布的产品和技术进展。

]]>
华为提出全面智能化战略,加速行业智能化 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 9月20日上午消息,在华为全联接大会2023上,华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟发表演讲。

孟晚舟表示,全面智能化(All Intelligence)的目标是“加速千行万业的智能化转型”。

首先,让所有对象可联接。不仅是物理实体的,也包括逻辑的、虚拟的;不仅包括数字化的设备,也包括传统的终端和装置;不仅使数据上得来,也让意图下得去。

其次,让所有应用可模型,通过大模型范式,让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。

第三,让所有决策可计算。以算力的无所不在,加速智能的无所不及,并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。

在全面智能化战略的指引下,华为将持续打造坚实的算力底座,使能百模千态,赋能千行万业。


]]>
点缀杭州亚运会 这些材料令人眼前一亮 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 洪恒飞 科技日报记者 江耘

9月8日至9月20日,杭州第19届亚运会火炬在浙江省内11个地级市依次传递。火炬传递每到一城,都是杭州亚运会火炬“薪火”的一次线下亮相。

庄重大气、方圆融合的造型,丹桂金与虹韵紫的渐变配色之外,“薪火”的用材同样考究——金属部分采用1070铝合金旋压成型工艺,表面先后经历激光精雕和阳极氧化两道工艺淬炼;握把部分采用可回收生物质材料,环保轻盈,便于手持。

从亚运礼器到场馆建设,从生活耗材到运动装备,围绕“绿色、智能、节俭、文明”办赛理念,杭州亚运会应用多种新型材料,为赛事点缀科技元素。

俯瞰“云之翼”。绍兴棒(垒)球体育文化中心运行团队供图

场馆外壁有了自净能力

位于绍兴市越城区,俯瞰绍兴棒(垒)球体育文化中心,可见巨大的白色罩棚如交叉相叠的羽翼荫蔽场馆。从地面视角望去,独特的造型和配色使其看起来又像飘浮在场馆上方。

“这一罩棚被称为‘云之翼’,面积达2.1万平方米。罩棚底面覆盖曲面白色穿孔铝板,光线能透过罩棚照射进场馆。”绍兴棒(垒)球体育文化中心运行团队工作人员介绍,鸟类羽毛上有防水防污的油脂,一定程度上能保持洁净。与之相似,“云之翼”也有保护涂层,顶部覆盖了带二氧化钛涂层的PTFE膜。

去年,浙江和谐光催化科技有限公司在杭州奥体中心体育场(大莲花)、杭州奥体中心网球中心(小莲花)、绍兴棒(垒)球体育文化中心三座亚运场馆的屋面、外立面幕墙等部位进行光催化自洁喷涂施工,从而形成纳米级二氧化钛光催化保护薄膜,保持场馆历久弥新,减少维护成本。

二氧化钛利用自然光即可催化分解细菌和污染物,具有高催化活性、化学稳定性良好等特点,广泛应用于化妆品、抗菌除污和催化体系等。此次应用于三座亚运场馆的纳米级二氧化钛光催化保护薄膜,在太阳光的照射下能够快速分解建筑表面的污染物和有害物质。下雨时,被分解的污染物可随着雨水被冲刷掉,从而保持建筑外墙的色泽,达到自洁的效果。

浙江和谐光催化科技有限公司董事长陈纳新说,国际大型赛事场馆超大面积应用光催化材料,这在国际上还是首次。这种材料今后还可以嫁接到绿色交通、玻璃幕墙、光伏发电等产业中去。

运动器械性能得到提升

作为2023杭州亚运会官方供应商,泰山体育产业集团有限公司、江苏金陵体育器材股份有限公司、杭州飞鹰船艇有限公司、杭州康华船艇有限公司等体育企业将为赛事提供运动器材及服务保障,其中不乏对材料的创新应用。

此前,泰山体育产业集团董事长卞青峰在接受媒体采访时曾表示,企业向杭州亚运会提供的竞赛自行车整体车架采用高模量碳纤维,使车架整体强度得到提升。

2021年10月在日本北九州市举行的50届世界体操锦标赛上,该公司为锦标赛提供了当时全球首创并唯一通过国际认证的碳纤维新材料体操器材。此次杭州亚运会,这款体操器材也会亮相。

从组分来说,碳纤维是含碳量超过95%的一类纤维的统称,具有非常高的比模量、比强度,在航天领域的应用十分广泛。围绕新型碳纤维新型复合材料研发,泰山体育产业集团曾投入近亿元资金,经过上千次实验,开发出性能全面达到航空级别而成本却只有同类航空级别材料四分之一的碳纤维材料。在此基础上,该公司持续改进材料,按照不同竞赛项目的要求,优化产品性能。

随着材料科学的飞速发展,在体育装备、器材加工制造方面别出“新材”,对保护运动人员安全、提升运动体验以及提高竞技成绩等具有促进作用,成为普遍共识。

吃住用品用上代塑材质

当前,塑料污染问题已成为仅次于气候变化的全球第二大环境焦点问题,给全球可持续发展带来极大挑战,开发使用安全、环保的代塑产品势在必行。以杭州亚运会为展示窗口,一批日常生活用品传递出低碳环保理念。

竹子作为绿色、低碳、速生、可再生、可降解的生物质材料,在包装、建材等多个领域可直接替代部分不可生物降解的塑料制品。由安吉企业浙江峰晖竹木制品有限公司生产制造的300套竹餐具(包含竹制的盘子、刀叉勺、竹签等),被用于亚运村餐饮中心部分场景。

湖州安吉作为“绿水青山就是金山银山”理念诞生地,是著名的“中国竹乡”,近年来积极推广“以竹代塑”,从源头减少塑料使用、减轻塑料污染。

同样是面向餐饮场景,宁波家联科技股份有限公司为杭州亚运会提供全降解材料生产加工而成的“低碳套餐”,包含了中西方用餐习惯中需要的餐盘、吸管、刀叉勺等15款餐具。

据介绍,该公司就聚乳酸的耐热性、耐久性进行技术改良,保持聚乳酸生物降解特性的同时,保证其餐具制品在开水、运输和储存过程中不变形,适应微波加热和高温消毒的使用需求。

“这批产品按材质可分为两类,刀叉勺主要是聚乳酸;容器类取材于甘蔗渣,即植物纤维。”家联科技营销总监田晓锋说,这些餐具在使用后可按“其他垃圾”处理,其中刀叉勺类若按工业堆肥方式处理,3到6月即可降解。

此外,杭州亚运村推行绿色住宿、倡导节俭餐饮、推行无纸办赛、推广可再生材料。以住宿为例,运动员房间的漱口杯、衣架均是麦秸秆材质。

根据今年2月发布的《“无废亚运”提升行动方案》,亚运会期间,亚运村以人均餐厨垃圾产生量较同规模赛会减少20%以上,特许商品、场馆装饰品中可回收(再生)材料比例达到70%等要求为目标。


]]>
2023 亚马逊云科技re:Inforce:生成式AI安全的机遇与挑战 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 命运的齿轮一直在转动。五年前,当亚马逊科技在企业里面开始推广人工智能和机器学习,技术部门一直在思考怎么样拿机器学习和人工智能技术来赋能业务。谁也没有想到,生成式AI在不到一年就点燃了整个行业热情。人工智能在各行各业遍地开花。

在2023 re:Inforce 中国站活动上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻非常感慨。作为十年间云计算、大数据、人工智能、机器学习、生成式AI等技术的经历者,代闻表示,云计算大大地助力了大量激增的数据和大规模可用的计算资源的实现,以此一直推动人工智能技术不断地创新,直到现在。在过去不到一年的时间里,生成式AI应用场景井喷,这预示着一个新的转折点,一个新的技术时代。


亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻

如何迎接这一新时代,企业应该如何安全驾驭这一新技术?代闻带来了亚马逊云科技的深度思考。

数据和模型安全是构建AI应用的关键

生成式AI的井喷对一个企业的数据平台有了更高的要求。要训练构建一个生成式AI的模型,需要大量的非结构化数据。如果一个企业直接去应用一个做好的模型进行微调,这时候又需要有高质量的专业化的数据来微调这个模型。这两个方面的要求目前对于大多数企业的数据平台都是提出了更高的要求。

面对数据安全,亚马逊云科技有自己的独到的解决方案。

亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理,从数据源的获取到数据的存储和查询,再到将数据传输给 AI平台进行模型的训练、调优和推理,以及全面实施数据分类和治理。亚马逊云科技提供了一整套的解决方案、产品服务和最佳实践,帮助企业加速落地端到端的云原生数据战略,给生成式AI 提供高质量的数据支持。

保护存储中的数据。亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问,保护存储中的数据。高质量数据是构建生成式AI能力的关键。

保护传输中的数据。亚马逊云科技从实施安全密钥和证书管理、执行传输中加密、自动检测意外数据访问、对网络通信进行身份验证四个方面对传输中的数据进行保护。多层次保护传输中的数据。

保护使用中的数据。从身份认证、隔离环境、多方协作以及数据共享四个方面,进行使用中的数据保护。

回到模型安全,在代闻看来,模型的访问策略不是静态的,不是一次性的,而是一个需要通过设置验证调优不断迭代的过程,这样的话才能保证访问控制的策略是与时俱进的,是起作用的。

模型训练后进入生产环境的安全防护同样重要。针对大模型,几个月前,亚马逊云科技宣布推出Amazon Bedrock和多种生成式AI服务和功能,以帮助客户构建和扩展自己的生成式AI应用程序。Amazon Bedrock提供了广泛的基础模型因此客户可以选择最能满足需求的模型。

首先,Amazon Bedrock后面接入了基础模型,它提供了一个API可以使用大模型加速生成式AI的应用程序和开发,无须管理底层的基础设施。

第二,Amazon Bedrock会负责任地选取一些合作伙伴,例如AI21Labs、Anthropic、Stability AI,以及自己的基础模型,另外我们最新推出的合作伙伴名单里也增加了Cohere,便于客户最快速地找到最合适的、能力最强的基础模型。

第三,使用组织内部的数据来训练大模型,同时又保证:首先,背后给大模型做了私有拷贝,这个拷贝只是给客户服务,不会再跟其他任何的大模型共享。二是训练数据只是在客户账户里来帮助工作,Amazon Bedrock不会拿任何用户的数据来增进自己的模型。这两点非常关键,这也是很多企业在采用大模型的时候对于数据主权、数据保护方面有担心的一个很重要的点,Amazon Bedrock给了一个非常完善的答案。

再次,它能全面地使用亚马逊云科技提供的安全功能,Amazon KMS、Amazon IAM等可以完善地跟Amazon Bedrock集成,集成以后可以很好地管理加密、权限控制和所有行为的日志。

提供自己的大模型Amazon Titan给大家使用。Amazon Titan有两个基础模型,一个是Titan Text,能够执行文本类的任务。另外一个叫Titan Embeddings,能执行个性化推荐的任务。

负责任的AI。亚马逊云科技致力于开发公平且准确的人工智能和机器学习服务,并为企业客户提供负责任地构建人工智能和机器学习应用程序所需的工具和指导。我们在负责任AI方面有着坚定的承诺,如Amazon Titan可以通过减少和消除不当或者是有害的内容来支持负责任AI的实现。

应用安全是实现AI价值的保障

应用安全是企业的重中之中,代闻认为,应用是来创造价值的,应用的安全一定是实现AI价值的保障。AI提升了安全的能力,安全可以更好地护航AI的应用。

第一个阶段是开发流程中的安全(DevSecOps)。安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程里面来。亚马逊云科技利用自身经验,将AI防护应用到软件开发的全生命周期,让开发更便捷,更安全。亚马逊云科技近期最新发布的AI开发安全能力。

Amazon CodeWhisperer,该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手,可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议,该服务内置了代码安全扫描功能,可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security,它可以扫描代码,在代码里面寻找漏洞,包括调用包漏洞,包括很多其他代码逻辑的漏洞。它还能够在CICD通过人工智能和机器学习的方式自动降低误报率,同时它基于API设计,能够非常方便地集成到开发工作流里边去,实现集中化和扩展性。

第二个阶段是运行中的安全。

零信任:针对应用的安全访问,企业可构建零信任的应用安全访问策略。零信任不是一个标准的工具或者解决方案,而是一套机制,并且需要经过演练和考验。我们需要对访问大模型的应用进行权限管理,确保只有在拥有特定权限的应用,才能访问或者调用大模型里的制定API。亚马逊云科技推出几个工具,帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建这套机制。

首先,需要建立一个可信任的网络通道,Amazon Verified Access 可以搭建一套无需VPN的网络验证系统,可以使用Amazon IAM,或者客户自己的用户认证系统,来完成这个认证程序。除了对用户的认证之外,Amazon Verified Access还支持可以设置规则。这些管控,可以在几乎不对应用进行任何代码改变的情况下部署和发生。

亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions,为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理,用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

为了方便书写所有的授权规则,亚马逊云科技发布了一个新的开源语言,叫做CEDAR,CEDAR用于编写和执行授权策略的开源的语言,它可以能够让大家更加轻松、更加快速地来创建所有的访问控制权限。

网络控制:零信任和网络控制并不是一个二选一的关系,两者相加才能实现端到端的应用安全,尤其是在大模型时代。

针对网络防护,Amazon Shield用于防DDos攻击,Amazon WAF提供防火墙支撑,Amazon Firewall Manager可以轻松管制防火墙策略:去年缓解了70万次DDos攻击,Amazon WAF上每天托管规则请求超过3500亿条。

针对威胁识别,Amazon GuardDuty使用了基于人工智能和机器学习的技术,使安全事件的误报率减少50%。它能够实现初期的检测,还可以做持续的分析,它会使用机器学习的技术来检测所有的威胁,以智能化的手段给予采取行动的建议。

利用AI提升安全合规效率

亚马逊云科技也在非常积极的利用人工智能的技术来提升自身的合规,从自己的实践出发,总结出经验来,然后再惠及到所有用户。亚马逊云科技采用人工智能大规模审查安全机制,从而大幅减少手动操作,降低人为错误。另外,AI可以提供一个一致性判断,同时人工智能和机器学习技术能够预测和提供自动审查。这四个方面是亚马逊云科技使用AI进行内部的安全合规方面的实践指南。

亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证,并将AI技术应用到其安全及合规服务中,能够为大规模批量审查提供安全控制,利用自动化减少手工操作以降低错误,利用AI提供一致性判断,利用AI/ML技术实现自动审查,全面提升合规效率。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术,将审计时间节约了53%。

亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全解决方案,多层保护客户的应用和数据安全。通过全球安全伙伴提供的解决方案,携手构建1+1>2的安全合作。

技术方面提供网络安全、主机安全、应用安全、身份认证、威胁检测和事件分析、数据治理以及安全自动化运维等咨询方面提供方案建议、合规建议以及全面的安全咨询服务和合规服务在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中,亚马逊云科技是获得满分最多的厂商之一,其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。

本次2023 re:Inforce 以“AI时代 全面智能的安全”为主题,聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。是亚马逊云科技年度重磅活动之一。


]]>
中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 科技日报记者 华凌

9月15日,在中关村国家自主创新示范区展示中心举办的“北京市人工智能产业生态大会暨中关村科学城科创大赛颁奖典礼”上,中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌。

该活动由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会,海淀区政府,中关村科学城管委会主办。

在现场,海淀区委副书记、区长李俊杰发布《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案(2023-2025年)》,方案旨在发挥中关村科学城在人工智能领域产业资源密集、体系完备的先发优势,加快打造具有国际影响力的通用人工智能创新生态。方案提出,2025年海淀区将建成具有全球影响力的人工智能创新引领区、产业集聚区,人工智能核心产业规模超2300亿元,集聚大模型企业、机构超100家。

北京海淀区基于人工智能领域的良好基础,在全国率先形成大模型产业集聚。中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌是为拓展大模型行业应用落地,加速引领我国大模型产业发展。同期,2023年人工智能行业大模型创新应用大赛启动。

据了解,中关村人工智能大模型产业集聚区,以东至学院路、南至知春路、西至万泉河路、北至清华西路-清华东路约9.5平方公里的区域,率先建设集聚区核心区。在核心区内,将首批重点建设五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、清华科技园等四个人工智能特色产业园,总建筑面积约67万平方米。未来,还将继续拓展引领区和发展区。

随后,与会领导共同按下了北京人工智能公共算力平台启动按钮,这标志着北京人工智能公共算力平台正式在中关村科学城北区投入建设。该算力平台由北京电信和京能集团共同承建,今年内将分别上线500P、合计1000P公共算力,力争在明年第一季度建成总计4000P公共算力。建成后,将进一步促进创新要素高效配置,支撑全市人工智能产业生态构建。


]]>
AI与大模型将迎应用浪潮 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 科技日报记者 魏依晨

9月17日,第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)在江西南昌开幕。11位中外院士、150余位人工智能领域专家从智能技术的前沿动态、智能产业的发展趋势、智能应用的创新实践等维度进行交流分享,增进产学研协同共创,加速行业数智化变革。

论坛上记者获悉,由大语言模型制造的行业红利进入快步道,并深受文职岗位的喜爱,但这只是基于AI大模型创新应用浪潮的冰山一角。

“大模型技术在过去几年取得了快速的发展,特别是重新定义了人机交互方式,从图形用户界面走向了自然语言交互。”论坛现场,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜展示了文心一言在市场分析、代码辅助、智能办公等场景下的操作过程和应用效果,原本数周的工作在几分钟之内就可以完成,带来了显著的效率提升。

AI大模型不仅在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域刷新了纪录,而且在生成逼真的图像、文本、音乐等方面展现了惊人的创造力。这不仅是技术的进步,也是行业创新和应用的驱动力,为传统行业转型升级带来了新机遇。

“我们要依托产业布局,优化人才资源配置,利用AI和大模型让传统产业转型升级。”CAAI副理事长、清华大学教授、国家杰青获得者孙春富说,当下,传统产业对AI的需求日渐增长,人工智能和机器人的应用也增多,只有因地制宜突破了最难的S发展曲线,找到造血功能,才能打造人工智能高地。

随着AI通用性的增强,大模型的快速迭代,进一步提升AI在各个行业和领域的应用水平和创新潜力,相应的与各类场景结合的商业化产品不断涌现。

产业空间未来可期。

据了解,在行业创新与应用方向上,医疗、教育、金融、媒体等大数据丰富、场景成熟、智能化服务需求大的行业都蕴含着巨大的商业价值和发展空间。

“要提升大语言模型能力主要面临三方面的技术挑战。”吴甜说,一是要提升效果,二是要追求效率,三是要实际可用。大语言模型、生成式AI成为全民的热点,如何把先进技术转化为先进生产力,仍需政产学研用全产业链全方位的勠力协同,建设AI技术基础设施和生态,共同推动产业智能化升级。

“从用户需求落地,是下一步发展的趋势。”复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远说,大模型进一步发展的关键,是还需积极探索无人区,打通产业链。“高校在此时就发挥着重要的作用。”漆远说。

政策大力支持,市场空间广阔,以开辟新的行业应用场景为目标,一场AI与大模型的创新竞赛已经拉开帷幕。

“大模型的发展新趋势其实就是知识+数据,未来要赋能产业,就要走出来多学习,才能实现从中端向高端跨越。”孙春富说。


]]>
我国刷新大面积杂交水稻小粒机械化超高产制种产量纪录 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 科技日报记者 俞慧友

9月17日,2023年湖南杂交水稻高产高效制种现场观摩与发展研讨会在湖南省邵阳武冈市召开。记者从会上获悉,湖南省农学会组织专家对湖南杂交水稻研究中心、武冈市农业局、长沙市杂交水稻机械化制种产业创新战略联盟等单位联合实施的“杂交水稻全程机械化制种关键技术”示范进行了现场测产评议。评议结果显示,我国成功刷新大面积小粒机械化制种产量纪录。

近年来,湖南杂交水稻研究中心不断强化杂交水稻制种学科建设,并成立研究团队,开展杂交水稻制种机械化超高产攻关,以解决我国传统杂交水稻制种模式存在的劳动力密集、机械化程度低、制种成本高、种子质量不稳定等瓶颈问题,推动我国高产高效杂交稻种子生产。

基于这一背景,湖南杂交水稻研究中心主任唐文帮团队,以高产、优质、机械化制种为目标,积极培育优良亲本和杂交组合的同时,融合机械化制种技术,联合国家制种大县的武冈市,启动了大面积超高产机械化制种攻关研究与示范。

示范在武冈市邓元泰镇马梓村展开,总面积426亩,涉及品种包括团队自主研发的小粒型品种卓两优1126、梁两优1126等。小粒种既能实现全程机械化制种与种植,还能有效降低农户用种成本,保障杂交水稻高产优质。此外,示范田还开展了超高产品种爽两优138的机械化制种示范。

今年,我国出现长时间低温阴雨气候,但这些品种的大面积制种仍表现出超高的异交结实率。以新品种卓两优1126为例,品种株叶形态好、肥料利用率高、耐极端气温、米质优良。“它已连续两年创下高产纪录。2022年在云南个旧、蒙自多点示范中亩产均突破1200公斤。在四川省德昌基地亩产达1132.22公斤,创下了四川省单季亩产最高纪录。”唐文帮说。

此次攻关示范,团队利用卓两优1126开展了大行比分植法机械化制种新技术试验。专家组在田间随机取样调查,亩产种子256.1公斤。此外,团队还开展了基于梁两优1126实施的大小粒混播法机械化制种新技术试验、基于爽两优138开展的机械化超高制种技术研究,两品种制种亩产分别达304.7公斤和305.2公斤,刷新了大面积机械化制种的产量纪录。专家一致认为,杂交水稻轻简机械化制种,制种结实率高,制出的种子质量好,是具有广泛推广应用前景的制种模式。


]]>
利用折纸技艺,无电池机器人可在半空中自动变形 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 科技日报记者 张梦然

美国华盛顿大学研究人员开发出一种小型机器人设备,可在下降过程中通过折叠形式来改变它们在空中飞行的方式。研究成果发表在新一期《科学·机器人》上。


论文截图

这种微型飞行器重约400毫克,大约是一枚钉子重量的一半。当从40米高的微风中掉落时,可飘行一个足球场的距离。每个设备都是无电池设计,仅有太阳能收集电路和控制器,以触发半空中的这些形状变化。它们还携带了机载传感器,以在飙升时测量温度、湿度和其他条件。


展开状态的微型飞行器。
图片来源:华盛顿大学

研究人员称,折纸技术为微型飞行器开辟了新的设计空间,将来自树叶几何图案的灵感与能量收集和微型执行器相结合,飞行器就能模仿不同树叶在半空中的飞行。在展开的平面状态下,折纸结构在风中混乱地翻滚,类似于榆树叶;但是切换到折叠状态就会改变它周围的气流并实现稳定的下降,类似于枫叶落下的方式。这种高能效的方法,可对微型飞行器的下降进行无电池控制。

团队表示,这些飞行器系统解决了几个设计上的难题,如足够坚硬,以避免在发出信号之前意外过渡到折叠状态;又比如状态之间能快速转换,设备的板载执行器只需大约25毫秒即可启动折叠;它们还能在不受电源束缚时改变形状,功率收集电路利用太阳光即可提供能量。

目前微型飞行器只能向一个方向过渡——从翻滚状态到下降状态,但允许研究人员同时控制多个微型飞行器的降落。未来该设备将能够在两个方向上过渡,也将支持在湍流风条件下更精确地着陆。

总编辑圈点:

机器人正在持续“精进”!它们的形态、功能不断迭代升级,应用场景也在快速拓展。从形态上来讲,其外观不仅局限于机械手、机械臂、人形机器人,还发展出五花八门的新形态;从功能上来分,它们不仅会聊天、能处理流水线生产任务,还学会了绘画、跳舞、做手术等;从应用场景来看,它们已深入到一些更加细分、专业的场景中,例如执行地下管道监测、体内药物输送任务等。这些变化同时也意味着,机器人技术越来越需要与其他领域专业技术进行深度交叉和融合。


]]>
英伟达独霸AI芯片市场 美国芯片创企融资困难 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 英伟达在AI芯片市场的独家主导地位,已经严重影响了竞争对手的融资。本季度,美国芯片初创公司赢得的融资交易数量同比下滑了80%。

  当前,英伟达主导着全球人工智能芯片市场。其主导地位越强大,其竞争对手的处境就越困难。对于投资者而言,投资这样的初创公司风险极高,因此也不愿投入大笔资金来支持。

  对于芯片初创公司,将芯片从最初的设计升级为可运行的原型,可能耗资逾5亿美元。因此,投资者的望而却步已经威胁到了这些初创公司的前景。

  风险投资公司Eclipse Ventures合伙人Greg Reicow称:“英伟达的持续主导地位已经向我们证明,打入这个市场有多么困难。这导致投资者对这些公司的投资明显减少,至少大部分如此。”

  PitchBook的数据显示,截至8月底,美国芯片初创公司仅融资8.814亿美元。相比之下,2022年前三个季度的融资额为17.9亿美元。截至8月底,交易数量从23宗降至4宗。

  对此,英伟达拒绝发表评论。

  据报道,人工智能芯片初创公司Mythic去年年底现金耗尽,几乎被迫停止运营。今年3月,该公司勉强获得1300万美元的投资,暂时渡过难关。Mythic CEO Dave Rick称,英伟达间接导致了整个人工智能芯片市场的融资困境,因为投资者想要的是“大投资,大回报”。

  Rick还称,艰难的经济状况也加剧了半导体行业的低迷。两位知情人士称,芯片初创公司Rivos最近在筹集资金方面也遇到了困难。

  在这样的背景下,投资者对目标芯片初创公司也有着更严格的要求。知情人士称,他们要求初创公司的产品在发布后几个月内就能带来销售额,甚至是已经在创收。

  大约两年前,芯片初创公司赢得的投资规模通常是2亿美元或3亿美元。而如今,这一数字已降至约1亿美元。至少有两家人工智能芯片初创公司表示,他们遭遇过投资者以各种名义搪塞投资。

  虽然人工智能芯片初创公司在英伟达的影子下苦苦挣扎,但人工智能软件和相关技术领域的初创公司并没有遭遇同样的问题。PitchBook数据显示,截至8月,这些初创公司今年共融资约240亿美元。

  另外,尽管英伟达在人工智能计算领域占据主导地位,但也并非牢不可破。今年,AMD(103.39, -2.70, -2.55%)计划推出一款与英伟达竞争的芯片,而英特尔(38.03, 0.02, 0.05%)也通过并购获得了一款竞争产品。分析人士称,这些芯片有潜力成为英伟达芯片的替代品。


]]>
腾讯云推出AI绘画产品:可生成25种风格 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 腾讯云在2023腾讯全球数字生态大会上,推出了全新的AI绘画产品,它依托腾讯自研的AI绘画模型,提供AI图像生成与编辑技术API服务。

据了解,腾讯云AI绘画具有强大的中文理解能力,可以更好地支持中文元素的图像生成,例如古诗词理解、水墨剪纸等,目前已开放超过25种生成风格。

包括智能文生图和智能图生图等功能,为用户提供支持中国风、动漫、游戏、传统绘画等不同场景风格的高精度图像生成和风格转换。 

同时,腾讯云AI绘画还拥有出色的产品性能,大幅降低了API接口耗时,相较业内平均水平降低50%,为高质量、高效率的内容创作提供支持。

除了AI绘画应用之外,为了解决企业应用模型技术的现实挑战,如计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等限制,腾讯云此前宣布依托TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用。

腾讯云推出AI绘画产品:可生成25种风格

腾讯云推出AI绘画产品:可生成25种风格© 由 快聊IT 提供


]]>
追溯网络安全本源,原生安全范式框架v1.0外滩大会正式发布 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 9月8日,2023外滩大会网络安全分论坛在上海举行。论坛由蚂蚁集团和《信息安全研究》杂志社联合主办,以“开启原生安全范式,护航网络空间安全”为主题。会上蚂蚁集团与浙江大学网络空间安全学院重磅首发了一项引领性网络安全成果 “原生安全范式框架v1.0”。这是探寻网络安全本源的技术思想和方法体系的集成,主要包括“OVTP可溯范式”和“NbSP零越范式”两大安全范式,一大技术创新“安全平行切面”。

“现代化数字企业已经成为不断演变和进化的数字生命体,其架构复杂性会爆炸式增长,正在加据企业内部数字化风险。网络安全保障,本源还是要回到访问是否合法的问题。我们希望通过原生安全范式框架,为企业安全架构设计提供指引,让原生安全从宏观要求,走向可落地实践”。从事多年重要网络安全保障工作,蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬,对网络安全的新态势和安全工作的本质有深刻见解。

(图:蚂蚁集团副总裁、首席技术安全韦韬发表主题演讲)

面对网络安全新挑战,蚂蚁集团从2019年开始便探索了原生安全范式,并通过迭代升级,实践验证不断完善,凝聚成了 “原生安全范式框架v1.0”。主要包括两大安全范式、一大技术创新。两大安全范式包括“OVTP可溯范式”(Operator-Voucher-Traceable Paradigm,即OVTP)和“NbSP零越范式”(Non-bypassable Security Paradigm,即NbSP)。一大技术创新主要是“安全平行切面技术”体系,是从两大安全范式出发创新的方法体系。二者相辅相成,让原生安全理念得以落地。

(图:原生安全范式框架v1.0)

两大安全范式在原生安全思想下,对网络安全访问问题提出了创新解法。简单来看,OVTP就是确保网络访问敏感操作可追溯可研判,如客服人员调用客户信息时依赖的服务工单,不致产生越权漏洞;而NbSP就是类似机场安检,攻击者不会通过各种漏洞形成的隐蔽通道(比如下水道或者通风管)绕过安检点。

蚂蚁首创的“安全平行切面”可以为现代数字化机构实现OVTP可溯范式与NbSP零越范式提供高效的方法体系与基础平台,实现了网络安全治理效果和效能跨越式提升。例如,2021年双十二大促期间,针对 log4j2漏洞攻击,蚂蚁集团安全平行切面体系实现了小时级全站止血,安全应急人力从 fastjson应急时的6000人日降低到30人日,效能提升达到百倍,止血加固双管齐下,业务0打扰化解危机。

在论坛上,围绕“开启原生安全范式,护航网络空间安全”,奇安信、平安集团、之江实验室、北京炼石网络、北京知其安科技、Certik公司等单位的嘉宾也分享了行业实践和最新研究。

中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤认为,现代企业网络安全是从业务出发的内生安全,这样的安全防护体系具备三个关键要素:第一,从关注业务出发,构建内生安全体系;第二,从关注“人”出发,将安全机制内置于数据全链条;三,从关注运营出发,构建实战安全运营体系。这些能力帮助奇安信“零事故”完成了2022年北京冬奥会网络安全保障,吴云坤介绍。

(图:中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤发表主题演讲)

平安集团首席信息安全总监陈建分享了原生安全典型实践 DevSecOps:代码即安全,在编写代码的过程中将安全性视为一个核心要素,以确保开发出的软件应用程序在安全方面具有高度的可信度和防御性;上线即安全,在应用程序上线之前,必须确保应用程序具有高度的安全性和可靠性,减少后期修复漏洞和问题的成本;运营即安全,在软件系统和业务运营的过程中,将安全性视为一个持续的需求,确保在运营阶段保持高水平安全性,降级遭受攻击风险。

北京炼石网络创始人、CEO白小勇介绍,基于安全平行切面技术,炼石网络在数据流动的切面上重建安全规则,实现了安全与业务在技术上解耦、能力上融合。“免改造应用落地原生数据安全,兼容多、交付快、防护好、省成本”,白小勇表示。

公安部第三研究所副所长金波,第十三届全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋,对于原生安全范式开带启的网络安全治理表达了殷切期待。

原生安全范式的核心思想是让安全能力融入业务的毛细血管,这一思想也正在重塑现代企业安全治理。论坛参会嘉宾一致认为,原生安全范式这一高效能的安全实践,强依赖于范式认知与安全基础设施的演进,需要更多的企业、机构参与技术共建、应用探索,共同打造高安全水平的网络空间。

 


]]>
OpenAI CEO:硅谷已丧失创新文化 太久没有突破性创新 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 本文来源:新浪科技 北京时间9月7日晚间消息,据报道,人工智能初创公司OpenAI的 CEO Sam Altman今日表示,硅谷已经丧失了创新文化,太久没有突破性创新了。

  今日,Altman在与挪威主权财富基金“挪威银行投资公司”(Norges Bank Investment)CEO Nicolai Tangen的对谈中表示:“硅谷的公司曾经进行过一些伟大的研究,施乐(16.795, -0.17, -0.97%)帕洛阿尔托研究中心(Xerox PARC)就是一个明显的例子。但这种情况并没有持续很长时间。”

  而Tangen则反驳说:“听到你说硅谷没有创新文化,我感到很惊讶,因为这和我的想法有点相反。”

  对此,Altman回应称,硅谷过去确实有一种产品创新文化,但在开创性研究方面,硅谷显然没有达到目标。

  Altman还补充说:“我本来也不想这么说,因为这听起来太傲慢了。但是,在OpenAI之前,硅谷公司最后一次真正伟大的科技突破是什么呢?”

  Altman似乎认为,硅谷远离创新的原因在于:人们更愿意利用互联网和手机等现有的技术,在最短的时间内创建一家“极具价值的公司”,这样做相对简单,也有吸引力。这些现有的技术占用了太多的人才。”

  这已经不是Altman首次质疑硅谷的创新能力。早在2017年,当Altman还是创业加速器Y Combinator的总裁时,他发表了一篇650字的博客文章,称硅谷的政治正确文化不利于初创公司和新想法。

  Altman也不是唯一一个批评硅谷创新能力的人。从风险投资公司安德森霍茨(AndreessenHorowitz)的合伙人Marc Andreessen,到红杉资本合伙人Matt Miller等科技界人士,也都一直在批评硅谷的创新方式。

  自2015年创立以来,Altman的人工智能初创公司OpenAI发展迅速。截至今年4月,该公司的估值已增长至270亿美元至290亿美元。

  Altman虽然是OpenAI的联合创始人,但直至2019年他才全职加入公司,担任CEO一职,三年后ChatGPT一举成名。

  除了管理OpenAI,Altman还联合开发了数字加密货币WorldCoin,也是生物技术初创公司Retro Biosciences的主要投资者。


]]>
机器学习泰斗迈克尔·乔丹:AI不会替代人 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 ChatGPT对它写的内容确定吗?

9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上,机器学习泰斗,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对不确定的信息。在他看来,AI的本质是集体,而不是个人,AI也不会替代人。

迈克尔·乔丹教授指出,ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人,应该把技术看作是一个工具来赋能人类,建议关注集体的智能体。


他进而以蚂蚁集团为例指出,蚂蚁创造了双边市场,把商户和客户有效联结在一起,这才是一个智能的集体,这个是有真正的智能。

“AI的本质是集体,而不是个人。” 迈克尔·乔丹教授表示,我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能,并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性,让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性,这才是我们亟待解决的问题。”

2023 INCLUSION·外滩大会由外滩大会组委会主办,上海市地方金融监督管理局、黄浦区人民政府支持。会期 9 月 7 日-9 日。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。


]]>
腾讯汤道生:超千亿参数 超2万亿tokens 腾讯混元大模型向行业全面开放 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 9月7日,2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代:“以大模型生成技术为核心,人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力,也为解决产业痛点,带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强,持续助力产业增强。”

腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生

大会上,腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布,腾讯自主研发的通用大语言模型——混元,正式面向产业亮相。

腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。

目前,混元大模型已经接入腾讯50多个业务并取得初步效果,包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。汤道生表示,千行百业也可以通过API调用混元,或者将混元作为基底模型,为不同产业场景构建大模型应用。

他同时强调,腾讯已经和1万1千家生态伙伴展开紧密合作,推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案,共同服务千行百业。去年,生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一,收入增速是腾讯云增速的4倍。“在探索未来的道路上,腾讯愿与伙伴携手,共同探索大模型等全新行业机遇,持续拓展下沉市场,坚持打磨‘好产品’,拥抱‘被集成’,搭建‘数字化大舞台’,请伙伴当好主角,共建产业智能未来。”

以下是演讲全文:

智能变革未来 数据激活产业 

尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友们:

早上好!欢迎大家光临腾讯数字生态大会,非常高兴再一次相聚深圳宝安,在这里,我也特别感谢深圳市政府、宝安区政府,一直以来对我们的大力支持。

从上一届合作伙伴大会到现在,虽然只有一年的时间,但我们与宝安的合作,进展迅速。腾讯云工业互联网总部基地,已经助力了300多家宝安企业的数字化转型;“大湾区人工智能创新中心”和“智能网联技术创新联合实验室”先后建成,全面拥抱人工智能时代。

这是争分夺秒的深圳速度,也是全国各地、各行各业加速拥抱产业互联网的真实写照。产业数字化,越来越多从构想走向现实。腾讯对实体产业的助力,覆盖越来越广,场景越来越深,能力越来越强,我们与合作伙伴的定位与协同,分工越来越清晰,生态也越来越繁荣。

我们深信产品为王,坚定做扎实的技术,构建性能卓越、自主可控的云产品体系。

五年来,腾讯的研发投入超过2300亿,在核心数字科技的许多领域,实现了性能的突破。比如在音视频领域,腾讯编码器在MSU世界大赛中,一次性包揽了全部15个世界冠军。又比如,结合了腾讯云高性能的星星海服务器、深度优化的操作系统Tencent OS与自研数据库TDSQL,腾讯云在最近一次TPC-C性能测试中,创下了每分钟支撑8.14 亿笔交易的世界纪录。此外,我们在人工智能、云原生、音视频通讯、区块链、网络安全等领域,在全球获得专利授权3.3万件,申请总数超过6.6万件,位列中国企业第一名,全球第二。

我们聚焦产业场景,以解决痛点为目标,推动前沿创新加速落地,助力企业降本增效。

在制造领域,腾讯工业互联网平台WeMake连续三年,入选国家级双跨平台,帮助60多万家制造企业,实现了更好的生产管理。在出行领域,我们与45家头部车企合作,通过腾讯生态车联网TAI,为超过800万车主,提供便捷舒适的车上数字生活。在零售领域,我们用云和连接能力,助力600家头部零售企业,提高销售成绩,助力品牌发展,其中60多家企业,在微信私域里销售额突破10亿。在医疗领域,我们的AI导辅诊覆盖全国1000多家医院,为患者提供更准确的咨询、更详尽的解答。

我们让伙伴“唱主角”,共建高质量的数字经济新生态。

我们和1万1千家生态伙伴展开紧密合作,推出覆盖100多个产业场景的行业解决方案,共同服务千行百业。我们提出聚焦产品,在生态体系中做好数字化工具的提供者,将集成、交付、销售等环节,更多交给生态伙伴,请伙伴“唱主角”。彼此定位清晰,分工明确,角色互补。去年,生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一,收入增速是腾讯云增速的4倍。

腾讯的冠军产品,广泛适配和被集成到伙伴的系统中,成为伙伴破局的“尖刀”。例如,我们的数据库TDSQL,就与250多家合作伙伴的业务系统适配,覆盖金融、政务、能源、工业等关键行业。

立足过往,展望未来,我们也正在迎来全新的机遇。正如腾讯董事会主席马化腾先生所说,“人工智能技术的不断增强,让企业获得一种越来越重要的生产工具,将数据中潜藏的‘信息能源’,源源不断地转化为实体经济高质量发展的新动能。”

以大模型生成技术为核心,人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力,也为解决产业痛点,带来了全新的思路:大语言模型让人机交互体验变得更简单,理解意图与操控系统的能力也更强大,大幅度提升数字化在产业中的可用性、易用性。企业的核心中枢,也从由人来驱动,走向由人和机器协同驱动,大大提升决策的质量、响应的速度与执行的效率。

腾讯产业互联网也将全面拥抱智能时代,我们将通过三个“增强”,助力产业建构“智能引擎”,挖掘数据价值,连接场景应用,实现高质量发展。

第一,我们以“智能增强”,构筑产业发展“新动能”。

今天我们也非常高兴地告诉大家,腾讯自主研发的通用大语言模型——混元,正式面向产业亮相!

腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。目前,混元已经与腾讯的产品,进行了广泛的对接和集成,在腾讯云、腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜等多个业务线应用,为用户提供更贴心的智能服务,提高工作效率。

同时,我们也诚意邀请各行各业接入体验,企业可以通过API调用混元,或者将混元作为基底模型,为不同产业场景构建大模型应用。

我们始终认为,大模型需要基于产业场景,与企业数据融合,才能释放出最大的价值。AI通过对企业生产、销售、服务各个环节的影响,助力产业生产效率提升、服务创新。

因此,我们推出了“腾讯云MaaS服务”,在腾讯云行业大模型精选商店中,我们不仅提供混元大模型,还上架了20多种行业最新、最流行的开源通用大模型,以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。

企业可以根据需要,选择合适的模型,然后借助腾讯云智能的TI平台,导入企业专有数据,做进一步的训练与精调,快速生成更有针对性的专属大模型,满足企业个性化需求。

同时,我们也将大模型与腾讯的行业解决方案、企业级应用结合,在生产、营销、售后服务、办公等多个环节,实现能力提升,达至降本增效。

通过智能生产,我们以创新方式破解场景痛点。例如,在能源领域,我国有大量的电网设备,散布在偏远地区,依靠人工巡检方式,故障隐患无法及时发现和处理,影响电力生产安全。我们通过训练电力视觉大模型,一个模型可以有效适应不同电网场景,具有高检出率、低误检率、支持少样本训练、泛化能力强的优势,助力电网生产经营和减负增效。

我们通过智能营销,提升服务效率。在营销中,新一代的腾讯企点智能客服,基于行业模型,结合客户业务需求进行训练与精调,可以提供更精准、更详细的回答,复杂问题的解决率,比之前提升了30%。同时,销售人员用自然语言提问,就可以实现准确的商业分析,几秒钟可以获取一份PPT,不再需要花费大量的时间,学习复杂的软件、制作看板。

在上海仁济医院,我们将数智人,与医疗大模型结合,合作开发了“数智人医疗智能客服”,通过这个“虚拟护士”,患者可以用语音,无障碍咨询,看哪个科室,找哪个医生,做什么检查?系统的回复也更准确、更人性化。即保障患者高效就医,也避免了三甲医院专家资源的浪费。

同时,我们也通过智能办公,助推高效协同。现在,腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯乐享等应用,已经全面接入大语言模型能力,助力工作效率大幅提升。例如,我们的企业社区产品——腾讯乐享,拥有培训学习、知识管理、文化建设等多元能力。在腾讯内部使用过程中,沉淀了150万篇员工创作的各类技术、经营文档,每月平台浏览量超过5千万次。腾讯乐享搭载大模型能力之后,通过AI助手,可以帮助大家在复杂的资料库中,快速检索和提炼对自己有用的信息。在数字化培训中,AI还能在线进行课程答疑,一键生成测试题库,助力更有效率的企业培训。

第二,我们以“数据增强”,夯实企业数字化基石。

很多人注重大模型,但对数据关注不够。数据已经成为社会和企业运行的关键生产要素,随着智能时代的到来,数据将发挥更大作用,甚至成为企业竞争的核心壁垒。在“数据爆炸”的时代,解决好数据的处理、挖掘、安全等问题,将成为企业和开发者必须翻越的山峰。

数据处理能力有多强,决定了业务发展天花板有多高。我们持续增强数据库、大数据等能力,满足企业运行中对海量数据的存储、读写、调用和弹性管理需求。

腾讯云数据库TDSQL,单实例存储规模达到PB级别,单实例日请求次数超百亿次,在Garner报告中,OLTP(在线事务处理)及轻量级TP能力得分均为国内第一。

我们也推出AI 原生的向量数据库 Tencent Cloud VectorDB,这是国内首个从接入层、计算层、到存储层全面AI化的数据库。当你想在大模型中找到一张带“猫”的图片,腾讯云向量数据库能在1百毫秒内,从10亿张向量化的图片中,返回查询结果。

腾讯云大数据,则通过不同的大数据分析引擎和相应的数据开发、算法开发服务,帮助企业实现数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。算力规模达到千万核,每天实时计算量数百万亿次,规模量级位居国内第一。我们通过云原生数据湖仓,将数据仓库的高性能和管理能力,与数据湖的灵活性融合;实现存储智能调优、无差别的数据访问体验,让存储和计算引擎无缝对接。

在数字化时代,企业的日常经营,高度依赖各种数字系统。数据需要在安全合规的情况下被使用。如果数字系统一旦被攻击,用户数据一旦被泄漏,对企业经营可能造成重大的损失,对企业信誉带来长期负面的影响,因此企业必须高度重视与投入数字安全防护能力的建设。

腾讯具备业界领先的安全能力,在威胁情报、风控反欺诈、数据安全、云安全托管服务、零信任等领域,腾讯安全多年来被权威市场分析机构,评为“领导者”和行业第一的位置,也服务了80%以上的金融行业客户、90%以上的头部能源企业、80%以上的头部车企。

广州农商行通过腾讯安全“SOC+安全运营体系”,以自动化策略拦截攻击2千万条。同时,日常威胁分析时间从原来的4小时,降到了30分钟,在有效保障系统安全同时,大幅度提升了安全运营效率。

第三,我们以“连接增强”,激发场景创新。

做好产业数字化,还需要推动数据像水一样,不断滋养人、财、物等传统生产要素,才能生长出像参天大树一样的、健康高效的企业经营管理体系。流动的水才有活力,而流动的数据才能发挥作用,“连接”就是数据保持流动的“河道”。

过去,我们通过QQ、微信等连接了超过10亿用户。今天,我们也将这样的连接,拓展到产业场景中人与人、人与物、物与物的连接。企业微信连接超1200万真实企业及组织,腾讯会议用户数超过3亿。

在产业互联网中,我们仍然致力于连接用户,把用户身份贯穿多个企业应用,过程中也发现了企业身份ID管理上的许多痛点。在企业的数字办公环境中,身份ID是员工进入业务场景的“工卡”。随着企业内网与云上的数字系统越来越多,如果不同系统各有自己的账号”门禁”,多重身份ID的维护成本很高,用户无法在不同系统间自由切换,数据也打不通、不同步,给员工带来许多不便,同时割裂的权限管理也大大增加了数据安全的风险。

今天,我很高兴向各位宣布,腾讯统一身份ONE ID,正式发布。它能帮助企业统一管理员工的身份架构、登录方式、应用权限,一处管理,各处身份一致。员工用一个身份,就可以顺畅访问各业务系统。One ID不仅与腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享等,自研SaaS应用兼容,也将全面兼容第三方应用。One ID的统一身份能力,也可以让业务系统,自由组成松散套件,让企业客户能够自由选择最符合业务需要的应用,有更好的业务联动体验。

在全真互联的时代,我们以实时数字孪生,连接时间、空间、物体和人,基于AI、实时计算、仿真推演、大数据等技术对数据整合处理,实现物理世界在虚拟世界中可观察、可分析、可预测、可管控。

腾讯与故宫合作打造“数字孪生智慧管理平台”,不仅在线上复刻了古建筑的样貌和结构,还打通了照明、湿度、仓储、门禁等多个管理系统。可以根据丝绸、陶瓷、青铜等不同材质,自动调整灯光、温湿度、二氧化碳浓度等参数,为文物提供最适宜的环境,最大程度减少损耗。同时,对烟雾、火灾、入侵等危险情况,进行实时监测和预警,保障文物与建筑安全。

各位嘉宾,各位伙伴!

过去五年,在社会各界的共同努力下,数字科技已经深入各行各业,“上云”已经从“共识”成为“现实”。在产业互联网的征途中,我们已经开始全力攀登“智慧化”的阶梯,开创产业升级新局面。

在探索未来的道路上,我们期待,与伙伴携手,共同探索大模型等全新行业机遇,持续拓展下沉市场。我们将坚持打磨“好产品”,拥抱“被集成”,搭建“数字化大舞台”,请伙伴当好主角,唱好戏;以持续稳定的合作规则,让伙伴与腾讯的合作分工更清晰、投入更有积累、收益更可预期。

我们将立足于未来,立足于实效,让数字化工具在产业中用起来、用得好,以智能增强、数据增强、连接增强,持续助力产业增强。我们会继续以创造价值为目标,坚定地投入技术与创新,不断完善产品,提升服务体验,与生态伙伴、产业客户同心协力,共建产业智能未来!谢谢大家!


]]>
蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋:大模型重构商业 蚂蚁坚持纯自研全栈布局 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 199IT讯  第二届2023 INCLUSION·外滩大会今日在上海举办。蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在谈到AI大模型时表示,借用麦肯锡中国区主席倪以理博士的论述,这是新时代的序章,真正开始了一个全新的时代。

当回望过去,iPhone所引领的移动互联网发展,极大促进了人和人,人和服务、商品的链接。包括LBS服务,无现金社会,彻底改变了生活,影响非常深远。

井贤栋表示当前一大波大模型的冲击,类似于iPhone时刻,会重构很多商业。大模型当下已经影响公司里传统的客户运营,市场营销,销售,未来还会有更深入的影响。

井贤栋强调,蚂蚁是将科技作为自身最核心的竞争力、最重要的生产力、发展根本的驱动力。蚂蚁集团高度重视大模型,不论是基础大模型到上层的应用大模型是全情投入,纯自研,全栈布局。


]]>
腾讯正式发布混元大模型 参数规模超干亿 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 9月7日2023腾讯全球数字生态大会正式开始,大会上腾讯正式发布混元大模型,该大模型参数规模超干亿,预训练语料超2万亿tokens,已经在腾讯云、腾讯广告、微信搜一搜等多个腾讯内部业务和产品经过测试。

同时也服务产业场景,客户可以基于API调用混元,也可以基于混元做专属的行业大模型。

腾讯混元大模型是一款由腾讯全链路自主研发的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模。腾讯表示,腾讯混元大模型是“从实践中来,到实践中去”的实用级大模型。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试。混元大模型将作为腾讯云MaaS(大模型即服务)服务的底座,客户可以直接通过API(应用程序编程接口)调用混元,也可以将混元作为基底模型,为不同产业场景构建专属应用。


]]>
聚焦科技、人文和产业 2023 INCLUSION·外滩大会今日开幕 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 2023 Inclusion·外滩大会9月7日在上海黄浦世博园正式开幕。这场以“科技·创造可持续未来”为主题的大会为期三天,近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主,全球超500位有影响力的科技领军企业和专家学者,将在此带来一场科技、人文和产业的思想碰撞。

大会设有1场主论坛、36场见解论坛、8000平方米科技展览、3000平方米绿色集市,并首次举办科技人才招聘会。除现场参与外,大会还首次设置了外滩大会数字空间,感兴趣的观众可通过元宇宙的方式“沉浸式”参会。

看点一:具有全球视野的技术与产业大会

“两院”院士、诺贝尔奖或图灵奖得主,科技领军企业代表和专家学者,以及来自孟加拉、马来西亚、尼日利亚等新兴市场国家的科技创业者,聚焦人工智能、大模型、抗量子密码、隐私计算、图计算、安全智能、区块链、Web3.0等前沿数字科技及产业实践,展开深度探讨交流,并与会发布最新科技成果。

看点二:有温度的人文大会

“人文”这一关键词也将贯穿大会始终,在技术发展的大背景下,如何帮助社会更好地适应数字革命?大会设有“可持续发展篇章”,重点关注社会责任、风险应对、ESG、科技伦理、消费者权益保护、数据安全和隐私保护、就业和人才发展等话题,并将举办40家科技企业联合招聘会。

看点三:贴近市民、好玩好逛的大会

外滩大会的科技展览和绿色集市,以沉浸式、场景化、线上线下联动的方式,为参会者打造好玩好逛的科技创新展、绿色生活方式展。

科技展览贴近市民生活,展示科技在金融服务、出行、政务办事、安全等领域的应用成果,体现可全国推广、复制的“上海科创样本”;绿色集市设有荒漠、森林、海洋、城市四大主题体验区,近30个绿色可持续品牌参与,展示新潮的绿色生活方式、丰富的低碳商品、有趣的公益环保互动。

如果说科技、人文和产业是外滩大会的主旋律,那“开放”就是它的底色。今年,外滩大会升级了组织架构,清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位组建成立外滩大会组委会,以“开放的模式”更好推动金融科技和科技领域的交流与合作。同时,外滩大会还设立了国际化的学术顾问委员会,并首设高能级金融科技咨询委员会、科技人才交流会,进一步提升大会影响力和公共价值。

当天,丁奎岭、张人禾、何积丰等中国科学院院士,美国“三院院士”迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan),清华大学人工智能研究院副院长朱军,美国国家工程院外籍院士张宏江,美国运通全球网络服务总裁穆罕默德·巴迪,世界自然保护联盟主席拉赞 · 穆巴拉克等科技界和可持续发展领域的领军人物出席了开幕式。

近期由《亚洲科技日报》评选的亚洲三大顶级金融科技峰会,上海外滩大会和香港金融科技周、新加坡金融科技节一道入选。


]]>
一箭四星!谷神星一号首次海上发射成功 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  9月6日早间消息,北京时间2023年9月5日,在太原卫星发射中心海上发射团队支持下,星河动力航天于黄海海域圆满完成谷神星一号海射型(遥一)运载火箭(任务代号:The Little Mermaid)发射任务,顺利将天启星座21星至24星送入800KM预定轨道。

  天启星座21星至24星是由北京国电高科科技有限公司抓总研制的低轨数据采集卫星,是天启星座的组成部分。该星座计划于2024年完成部署运营,是由38颗卫星和若干地面站组成的“低轨卫星物联网星座”,可为物联网相关行业用户及“军民融合”等国家战略提供覆盖全球、准实时的低轨卫星物联网数据服务,构建天地一体的低轨卫星物联网生态系统,广泛应用于“智慧城市”、“智慧海洋”、渔船通信和应急通信、生态环境监测、浮标、铁塔检测、路基边坡检测和军事物联网、战场态势感知等应用场景。

此次任务是谷神星一号运载火箭的首次海上发射,也是我国民营火箭公司首次开展海上发射任务并取得成功。

星河动力航天将陆地发射的成功经验进一步拓展到海射上来,针对海上晃动条件下的动基座发射环境,谷神星一号海射型运载火箭首次使用无导向热发射。相对筒式弹射和发射架等导向发射方式,谷神星一号海射型运载火箭继续采用陆上转运发射车热发射,发射车上船后固定,仅在火箭尾端增加了镁带锁紧机构,结构简单,操作方便,对地面保障条件要求较低。镁带锁紧机构点火前可保证火箭在晃动条件下的竖立安全性,点火后即可烧蚀解锁,确保火箭可靠起飞。

此次任务验证了谷神星一号运载火箭在海上热发射的安全性技术以及广泛的平台适应性,可以为后续商业卫星用户提供更加全面、便捷的发射服务。未来,谷神星一号运载火箭海上发射次数将逐步递增,与陆地发射频次齐头并进,进一步促进星河动力航天公司高密度发射能力的不断提升。


]]>
埃森哲最新研究:全球九成受访企业借助人工智能增强运营韧性 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 埃森哲(纽交所代码:ACN)最新研究指出,全球近四分之三(73%)的企业将人工智能视为最重要的数字化投资,且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。

埃森哲《重塑企业运营》报告表明,90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性,包括在财务(89%)和供应商管理(88%)等职能领域建设数据驱动型能力,并尝试应用生成式人工智能。

该报告从人工智能、数据、流程、人才、协作和利益相关方体验六大能力维度评估了企业的运营成熟度。研究发现,只有少数(9%)企业在所有方面都达到了成熟水平,这些领先企业的平均营业利润率比其他企业高1.4倍,同时在创新速度(高42%)、可持续性(高34%)和满意度得分(高30%)也分别超越对手。

埃森哲智能运营事业部全球总裁余思夫(Yusuf Tayob)表示:"所有首席执行官都面临着加快数字化、提高业务韧性和寻找全新增长路径的多重压力,在推进人才、数据和流程战略的同时恰当开展技术投资,是企业实现绩效新突破的动力之源。"

因此,企业需要打造与数据和数字技术成熟度相匹配的人才战略,在企业优先考虑培训并培育专业技能以解决人才所需时,企业平均生产率可提高近三倍。有鉴于此,94%的受访企业正针对全新工作方式进行投资,而90%的受访首席运营官(COO)、首席信息官(CIO)和首席人力资源官(CHRO)均表示计划在未来三年增加专业型技术人才团队。

为了充分把握机遇,企业领导者应该一体化采取以下五种方式,改进运营并使绩效水平再上新台阶:

  • 构建360°价值体系:推动全方位的价值创造,利用客户、员工和其他生态合作伙伴的数据驱动型洞察,从基础开始,并跨越所有职能领域。

  • 建立数据决策能力:确定清晰的战略,在整个企业中规范数据创建、收集和扩增的方式,以此鼓励员工展开讨论并消除偏见,从中获取最有效的洞察来指导决策。

  • 实现业务流程创新:实现现有流程的可视化,应用人工智能的洞察力查找新的效率提升环节,同时模拟场景变化以优化业务流程。

  • 打造人性化AI体验:探索新的技术用例,提升体验,同时简化员工和客户使用技术的复杂程度。

  • 采用敏捷人才战略:确立敏捷的团队组织战略;为员工提供选择技术工具的权利来满足业务需求。


]]>
百度智能云宣布千帆大模型2.0升级发布,一天可跑通大模型效果验证 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  9月5日上午消息,今日举办的2023百度云智大会上,百度智能云宣布千帆大模型平台2.0全面升级发布,以最全的工具链、最佳的算力效能、最多的大模型和数据集以及企业级安全,帮助企业跨越大模型到生产力的鸿沟。

  在工具链方面,大模型开发、训练、部署、应用开发各个环节是紧密结合的。据介绍,千帆整套的工具链可以无缝衔接全生命周期的各个业务流程,最大化提升效率。以前,技术团队一个月才能调试、跑通看到大模型的效果,在千帆一站式工具链平台,当天就可以实现。

  在算力效能方面,千帆底层是一套集合了异构算力集群、高速互联的网络、高性能存储,能够支撑万卡规模训练的AI算力基础设施,可将大模型训练、推理的成本降到最低。

  在数据方面,千帆不仅纳管大模型,还可增强大模型的能力。本次全新升级中文增强,可大幅提升大模型中文理解和生成能力,例如LIama2的国外大模型,也可实现中文对话好的效果。同时还全面提升训练和推理性能,训练LlaMA 2的总体吞吐可以提升1/4,推理甚至能提升3倍。

  此外,在企业级安全方面,通过千帆的安全机制,企业能够构建四层安全防线,全方位保障大模型的内容安全、数据安全和系统安全。对合规要求很高的客户,千帆支持国内、国外主流芯片和操作系统,也支持私有化部署,确保每个企业自己的大模型都自主可控。(文猛)


]]>
三星注册“Samsung Gauss”商标 或为即将推出的生成式AI平台 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 站长之家(ChinaZ.com)9月4日 消息:据韩联社消息,三星已经在韩国知识产权局注册了“Samsung Gauss”商标,称其为三星即将推出的生成式人工智能平台的正式名称。

三星2

三星2© 由 站长之家 提供

此前,有媒体报道称,三星计划在9月12日举办的Real Summit2023活动中展示自家研发的类ChatGPT生成式AI。

该AI目前主要服务于三星内部员工,能够提供编写程序代码、撰写电子邮件、整理文档摘要等功能,可以有效提升员工的工作效率。


]]>
磁带没有消失也不会消失:IBM和富士胶片发布创纪录的50TB容量存储磁带 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 你可能认为计算机磁带存储器在魔方出现之前就已经消亡了,但 IBM 和富士胶片公司联手开发了一种创纪录的新型第六代磁带存储系统,可以备份高达 50 TB 的数据。

对于大多数人来说,磁带存储技术只存在于博物馆和老科幻电影中。在大众的想象中,磁带存储技术是计算机时代的代名词,那时的计算机是重达数吨的巨型主机,数据存储在巨大的卷盘式磁带机上,卷盘有衣柜那么大,盘子有餐盘那么大。

它们是 20 世纪 60 年代占主导地位的存储介质,但随着时间的推移,它们被不断改进的新技术所取代,包括光盘驱动器、固态存储器等。然而,磁带并没有消失,访问任何服务器密集的地方都能证明这一点,因为磁带通常被用于备份大量冷数据,以防火灾、黑客攻击和其他意外事故。

诚然,磁带有很多缺点,例如它们不能被随意访问,上传和下载数据意味着要从头到尾读写整个磁带,它们很笨重,驱动器成本很高,复制速度很慢。另一方面,磁带本身价格便宜,存储容量大,便于携带。

新磁带是为 IBM 的 3592 JF 磁带盒设计的,用于该公司的 TS1170 驱动器,由富士胶片公司生产。虽然它的额定容量达到了创纪录的 50 TB,但这只是在非压缩模式下。压缩后,磁带的处理能力达到了惊人的 150 TB。

这是通过使用纳米颗粒技术和由锶铁氧体(SrFe)磁性颗粒和钡铁氧体(BaFe)颗粒组成的精细混合磁性颗粒实现的。这些颗粒比以前的颗粒小得多,而且分布非常均匀,因此每平方英寸的存储容量更大,记录面积也更大。

此外,由于采用了更薄更坚固的基膜来支撑磁层,磁带本身的长度延长了 15%。

"IBM 3592 JF 磁带盒中的先进技术将使客户能够实现高密度,这有利于优化存储成本,同时保持数据的性能和时间,"IBM 存储系统开发部副总裁 Alistair Symon 说。"这是首款原生容量为 50 TB 的磁带存储介质,它证明了磁带作为科学数据、工业数据收集和云服务提供商环境中数据保护、主动归档和长期保留的最佳选择的可行性。"


]]>
虚拟世界、智能黑板……今年服贸会有这些“黑科技” Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 在本届服贸会上,各大展区争相展示最前沿科技,围绕服务业的新技术、新成果、新应用不断涌现,不少场景让人眼前一亮。接下来,就跟随我们的记者身临其境,一块来体验一下都有哪些赋能未来的新技术?



总台央视记者 孙艳:我现在就来到了虚拟世界的敦煌莫高窟,这里是最具传奇色彩的莫高窟藏经洞。这里毫米级高精度复刻了藏经洞和其中的文物,比如我能清晰地看到砖石上的尘埃,甚至壁画的纹理、斑驳的痕迹都十分清晰,仿佛伸手就能触摸到文物。而且最为特别的是,这个虚拟世界还首次还原了现在已经不复存在的建筑,让我们能重新看到早已消失的北宋三界寺。

在本届服贸会的教育专题展上,一块神奇的黑板吸引了记者的注意。

总台记者 张伟泽:我现在写的两个字叠加在一起,还有点潦草,也可以识别出来了。我们现在来一个更有难度的体验:立体图形识别。我随便在这上面画一个几何图,这就识别出来了。我们来选择一下,我们来看一下它还可以随意调节,你看还可以填充颜色。

这套通过AI和图像识别技术打造的趣味运动系统,非常受小朋友们欢迎欢迎,他们现在正在比赛。它通过摄像头能够精准地识别到每一个人的动作跳了几个,这套系统它可以同时满足多人一块进行一个小型的比赛。


]]>
智能制造推动产业升级 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 《 人民日报 》( 2023年09月04日 17 版)

机器手臂灵活转动,多条生产线同时作业,生产数据实时显示……走进重庆金桥机器制造有限责任公司,流水线上的工作有条不紊。

公司总经理胡清华说:“通过智能化改造,企业形成16条精益生产线和7个机加工区的精益布局,人均效率提升42%,生产周期缩短87%,电力节约15%左右,能源利用率提升10%左右。”

生产效率提升,不良品率下降,运营成本下降,智能化改造让企业大变样,传统产业升级按下“快进键”。

这是重庆智能制造发展的缩影。近年来,重庆加快制造业数字化转型,2018年以来,重庆累计推动实施6080个智能化改造项目,建设144个智能工厂、958个数字化车间,建设622个平台化设计、数字化管理等制造业数字化转型典型应用,推动11.5万户企业“上云用数赋智”。全市实施智能化改造的规上企业对全市工业增长贡献率超七成。

在两江新区,赛迪信息开发的工业互联网平台相继接入智能炼铁、无人铁水运输、智能轧钢、智能原料场等多个场景;在璧山区,重庆青山工业有限责任公司通过开展混动和电驱动生产线的数字化、智能化等方面技改,实现关键工序数控化率100%、生产效率提升15%;在位于綦江区的重庆荆江汽车半轴股份公司,数条智能化生产线正开足马力赶制订单,得益于数字化转型,订单交付周期大幅缩短……

智能制造关键在智能,要以大数据为依托,建设新型基础设施。拿汽车焊接来说,火花一旦落到车身,会影响漆面质量。重庆中科摇橹船信息科技有限公司将智能视觉终端嵌入工业互联网,预测火花飞溅情况的准确率达92%以上。这是重庆实施工业互联网平台培育行动的成果,通过汇聚工业大数据,实现技术的集成创新。

目前,重庆“数字基建”提速布局,作为国家首批5G规模组网试点城市,每万人拥有5G基站超过22个,位居全国第一梯队。广域铭岛、忽米网、赛迪信息获评国家级“双跨”工业互联网平台。工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)接入西部11省份、44个二级节点、2.2万余家企业。随着大数据、人工智能等新技术的应用场景不断拓展,数字产业化和产业数字化将逐步实现同频共振。

未来,随着越来越多的“智造”产业聚集和传统产业转型升级,“智造重镇”发展更将蹄疾步稳。


]]>
Microchip PolarFire® FPGA单芯片加密设计流程通过英国国家网络安全中心审查 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 安全当前已成为各垂直市场所有设计的当务之急。今天,有进一步证据向系统架构师和设计人 员证明,使用Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)的PolarFire FPGA可有力保障通信、工业、航空航天、国防、核及其他系统的安全性。英国政府的国家网络安全中心(NCSC)根据严格的器件级弹性要求,对采用单芯片加密设计流程的PolarFire FPGA器件进行了审查。

  Microchip FPGA业务部技术研究员Tim Morin表示:“NCSC进行了非常严格的分析和审查。Microchip采用了PolarFire FPGA设计分离方法,进一步增强了器件弹性和功能隔离,使得用户获益。这巩固了Microchip致力于提供全方位安全解决方案的承诺。此种方法在器件内已有加密技术外,还提供了单芯片加密技术的选项,可用于保护知识产权、确保数据安全和防止物理篡改。物理篡改是各个电子系统,尤其是智能边缘系统经常被忽视的严重威胁之一。”

  PolarFire FPGA采用Microchip业界领先的安全架构,可保护知识产权、数据安全和供应链安全。

  ●PolarFire FPGA IP保护包括:

  ○AES 256加密配置文件,采用基于SHA 256的HMAC验证

  ○利用Cryptography Research Incorporated(CRI)授权的技术,防止处理过程受到差分功率分析(DPA)的影响

  ○公钥加密内核:用于安全分发密钥的椭圆曲线加密技术(ECC)

  ○真正的随机数字生成器

  ●PolarFire FPGA数据安全功能包括:

  ○用于终端应用的加固加密加速器

  ○获得CRI许可,可使用CRI专利技术,免版税开发受DPA保护的算法

  ●PolarFire FPGA供应链安全功能可降低伪造、重新标记和过度建造的风险,包括:

  ○硅生物识别技术,包括物理不可克隆函数(PUF),可对每个器件进行唯一识别和加密验证

  这些器件由Microchip的Libero®SoC设计工具包提供支持,可从Microchip的采购和客户服务网站www.microchipdirect.com获得许可,包括免费版本。采购和客户服务网站还提供PolarFire FPGA和SoC开发工具包和硬件。

  关于PolarFireFPGA系列

  Microchip的PolarFire器件在同类产品中处于领先地位,可提供两倍的能效、军事级安全性和业界最高的可靠性。随着Microchip继续在尺寸更小、成本更低的工业、物联网和其他边缘计算产品中提高计算能力,公司将通过PolarFire 2 FPGA路线图进一步扩展产品功能。PolarFire SoC器件具有实时的、基于Linux®的RISC-V微处理器子系统,是市场上唯一的SoC,通过在快速FPGA结构中经过强化的RISC-V内核复合物创造新的可配置处理能力。该系列FPGA和SoC器件是在FPGA结构内创建定制计算的理想选择,对于推动智能边缘系统市场的快速增长发挥了重要作用。开发人员可以借助这些软件工具,使用Microchip的PolarFire系列产品进行设计。这些工具可在公司网站获取。所有第一代PolarFire器件都已全面投产。

  资源

  可通过Flickr或联系编辑获取高分辨率图片(欢迎自由发布):

  ·应用图片:www.flickr.com/photos/microchiptechnology/53137375615/sizes]]>
大模型再掀算力浪潮,曙光“ALL in” Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800      伴随8家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,文心一言率先向全社会全面开放,AIGC将真正迎来在国内实际落地开花的时期,“百模大战”也将愈演愈烈。

  ChatGPT带动AIGC火爆的背后,人工智能算力需求也随之暴涨。公开资料显示,GPT-4的模型拥有近1.8万亿参数、13万亿训练数据,其训练一次的成本高达6300万美元,大模型对算力的依赖显而易见。除增加算力资源供给外,算力利用率优化、使用门槛降低也至关重要。

  无疑,实现算力、算法及应用的智能、协同调度,将算力更高效地转化为生产力,成为制胜百模争“算”时代的关键。

  作为全产业链覆盖的核心信息基础设施企业,曙光对于大模型及大规模算力的支持与经验,远早于2023年。

  近年来,基于对产业的深入洞察和前瞻预判,曙光在全国范围内构建了包括智算中心、云中心、一体化大数据中心在内的各类算力中心,掌握了丰富多样且通用性极强的算力资源。通过智能化调度和资源管理,将算力资源上云联网,并以创新型算力服务平台为出口,面向不同行业区域的用户提供可便捷获取的算力和应用。

  截至目前,曙光已参与“悟道2.0”、“紫东太初”、“文心一言”、“通义千问”等多类大模型的训练、微调、推理等工作,为其提供强劲算力支撑。累计完成30余个国内外主流大模型的适配孵化,包括业界熟知的GPT系列、LLaMA系列、GLM系列等。同等条件下,大模型训练效率及训练稳定性都得到显著提升。

  此外,针对大模型训练带来的挑战,曙光紧密协同生态伙伴,与百度、阿里、智源研究院、智谱AI、复旦大学、之江实验室、捷通华声等业内领先企业及科研院所深度合作,充分调动起政、产、学、研、用各方力量,打造了面向不同应用场景的大模型一体机、大模型存储解决方案等,提供从底层算力、框架、算法、应用等全栈AI能力,满足多场景需求,加速大模型探索创新及产业化落地。

  与此同时,由于大模型对算力的巨大需求,能耗问题日益严峻。自2011年开启,曙光便致力于相关探索,研发了领先的浸没式相变液冷技术和冷板式冷却技术,构建了包含计算和存储的全栈绿色计算方案,并已成功实现商业化部署。相比传统风冷模式,在同等功率下,可为AI计算核心部件降温20-30°C;在同等性能下,为算力设备降低能耗30%。目前,中国有超过58%的液冷数据中心选择了曙光的技术方案。

  信息产业在演变的每个阶段,都会有主流的技术应用方向。在“万变”的环境中,唯有把握前瞻趋势、坚持打造核心竞争力才是应对变化的“不变”法则。无论是大模型,还是下一个新“风口”,曙光早已在等候。

]]>
科技巨头大力发展AI之举加剧能源消耗 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800     9月4日消息,随着微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司Meta等公司相继开发和部署人工智能,大科技企业所谓保护环境、注重可持续发展的形象与新的现实大相径庭。

  由于用于训练大模型的GPU耗电量巨大,新的数据中心运行需要大量电力和水,人工智能对环境的影响越来越像是一种危害。

  亚马逊位于弗吉尼亚州北部的庞大数据中心所消耗电力已经超过西雅图的整个电网。谷歌数据中心在2022年消耗了52亿加仑的水,比上一年增长了20%。Meta人工智能模型Llama 2运行期间的耗水量也很大。

  作为人工智能领域的主要参与者,这些大公司都在宣传他们如何通过一些环保项目来抵消日益增加的环境负担。比如微软承诺,位于亚利桑那州的数据中心一年中有一半以上时间都不用水。谷歌最近宣布与人工智能芯片巨头英伟达合作,计划到2030年按公司办公室和数据中心耗水量的120%补充淡水。

  华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜拉塞尔(Adrienne Russell)认为,这些做法可能都是公司的巧妙营销。

  她表示:“长期以来,科技行业一直在努力让数字创新看起来符合环境可持续发展的策略,但事实并非如此。”

  为了说明科技企业将数字创新、可持续发展联系在一起,她列举了云计算以及苹果产品的营销和展示方式。

  如今,这种营销手段又被用来展示人工智能如何对环境更友好。

  在英伟达今年8月份发布最新季度财报中,首席执行官黄仁勋表示,与“通用计算”相比,人工智能主导的“加速计算”、也就是英伟达销售的产品运行成本更低更节能,而“通用计算”对环境的影响相对更大,成本更高。

  但事实恰恰相反。投行Cowen最近的一份研究报告估计,运行人工智能的数据中心耗电量可能是传统设施的5倍以上。英伟达供应的每块GPU功率大约是400瓦,每台人工智能服务器的功率就有2000瓦。加州大学河滨分校研究现代人工智能模型如何利用资源的研究员Shaolei Ren表示,普通云计算服务器的功率是300至500瓦。

  拉塞尔说:“有一些东西总会随之出现,所谓可持续发展和数字创新齐头并进都是假的,比如‘你可以保持增长’、‘一切都可以大规模扩展,而且仍然都很好’,以及一种技术能适合所有人都是说辞。”

  随着更多企业希望将大语言模型融入更多业务,人工智能对环境的影响可能会加剧。

  拉塞尔认为,更好的方法是专注于能实现可持续发展的创新,比如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。各个网络社区可以根据自己的条件,用不那么依赖大型科技公司的方式控制数据处理和网络连接。

  她说:“如果你找出一些例子,不管多么小,只要实际上真的是在设计能可持续的技术,那么我们就可以开始批评这些在环境和社会上都不太可持续的大型科技公司。”

]]>
天合跟踪开设巴西工厂,进一步加强本土化布局 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800  天合光能(Trina Solar,SHA: 688599)旗下的智能跟踪解决方案提供商天合跟踪(TrinaTracker)近日宣布公司位于巴西萨尔瓦多的智能跟踪制造工厂正式成立。工厂具有2.5GW年产能,投入运营后,天合跟踪将在全球拥有10GW自有产能,以满足公司业务日益增长的需求。


萨尔瓦多工厂是天合跟踪全球第三家智能制造工厂,从事跟踪支架、智能控制系统的制造,以满足巴西本土化制造的需求,更高效的服务拉美市场。天合光能跟踪支架事业部总裁马维铭介绍到,"巴西占全球跟踪支架总安装量的10%左右,2022年装机量超过7GW,是天合跟踪重要的战略市场。通过巴西本土化制造,我们可以进一步降低成本、提升交付效率,更好的服务巴西以及拉美地区的客户。同时,本土化制造也能够为巴西当地项目的建设带来融资优惠。"

本土化制造工厂以外,天合跟踪在巴西、智利、墨西哥、阿根廷等多个拉美国家设有工程服务团队,更好的提供跟踪光伏电站方案设计、工程交付、售后运维等服务,提升项目的工程质量和响应速度。截至2023年上半年,天合跟踪已累计向拉美地区交付超3GW智能跟踪支架。2022年底,天合跟踪作为独家供应商向巴西最大的光伏电站之一Santa Luzia Complex Project一期提供520MW智能跟踪支架系统,其中包含开拓者1P跟踪支架、SuperTrack智能控制系统、以及Trina Smart Cloud智慧云平台。

随着跟踪支架在全球光伏地面电站的应用比例进一步扩大以及业务模式的变化,电站开发商和业主对跟踪支架的本土化供应和服务能力提出更高的要求。天合跟踪借助本身国际化布局的优势,未来将继续深化在海外制造的投资,加大本土化研发、交付、服务团队的建设,为全球客户提供更符合政策要求及当地标准的产品,以及更快速、更全面的产品全生命周期服务。


]]>
AGC 三菱瓦斯联合研究碳基甲醇生产技术 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 近日,AGC股份有限公司和三菱瓦斯化学公司同意通过应用三菱瓦斯开发的甲醇生产技术,开始研究以AGC建筑玻璃生产过程中产生的二氧化碳生产和销售甲醇。

两家公司表示,该研究目标是到2030年左右在AGC位于日本鹿岛的工厂实现碳基甲醇商业化,一旦实现,将是世界上第一个有效利用玻璃生产产生的二氧化碳生产循环碳甲醇的案例。

两家公司表示,近年来二氧化碳捕集和利用(CCU)技术一直备受关注,甲醇作为一种基本化学品应用也非常广泛。近年来,甲醇在乙烯和丙烯方面的用途不断扩大。该项研究的目标是使用CCU技术将日本最大的建筑玻璃制造厂产生的二氧化碳转化为甲醇,然后加以利用。

三菱瓦斯和德山公司去年签署了一份谅解备忘录,将利用三菱瓦斯开发的甲醇生产技术,对德山公司位于日本德山的工厂排放的二氧化碳和氢气生产甲醇进行可行性研究。


]]>
海尔智家:AIGC时代企业更关注数据和算法 Fri, 21 Jun 2024 08:12:12 +0800 AIGC作为当下最热门的技术领域,被越来越多的行业所关注。在2023亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊指出,大模型并不是生成式AI的全部,而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用,用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题,这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

在工业设计领域,海尔智家及海尔创新设计中心在AIGC方面已经走在了行业前列。海尔创新设计中心成立于1994年,是中国首个企业工业设计中心,也是首批国家级工业设计中心。中心构建了全球工业设计创新体系,拥有国际视野的多元文化设计团队,业务覆盖领域广,服务能力强,以设计战略承接品牌战略,助推海尔实现全球化品牌。

在2023亚马逊云科技中国峰会召开期间,199IT参与了对海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑专访。

(海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑)

AIGC围绕的两个核心价值

早在2022年3月,海尔创新设计中心已经携手亚马逊云科技在数字化领域进行探索,目的是希望去做一些提效、降本、提高生产力和创造力的工作。因为它会基于企业现有的流程、基于企业现有的知识图谱,基于现有的在某种意义上会有一定的重复、低效的流程和复用。

当AIGC概念被正式提出来,到工业设计领域落地仍然处于探索阶段。吴剑表示,在工业设计领域,AIGC其实还是基于知识图谱、基于现有积累去取代一部分的人工工作。吴剑坦言,在和同行交流下来之后,大家都认为AIGC现阶段并没有那么的高度成熟和高度创新,现阶段还做不到。很多林林总总的科技概念在一线真正能解决问题的其实并不特别多。在工业设计领域,新的技术都要面对两个核心价值。数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益,这也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。

目前海尔创新设计中心利用AIGC能够实现文生图、图生图、定量图和全场景图四个方面的提效。

例如文生图,海尔作为全球化企业,用户遍布全球。需要大量的用户洞察,要了解用户需要什么,传统的方式都是做用户访谈,去架摄像机观察,其实效果不佳。比如一天只能访谈两家,回来还要整理照片、文字、视频,非常低效。现在有了AIGC之后,可以把过去需要花7个小时来整理用户的信息,现在只需半小时就可以了。并且不简单是文字,可以灵活添加现场图片,更可以主动绘出故事板和相应产品概念。

海尔是一个非常强调响应速度的企业,历史上有很多比如17个小时开发出一个新产品的经典案例。传统全球协作就是全球接力式开发。吴剑认为AIGC对企业的开发流程是很大的改变,与AIGC进行结合,能够很高效地减少过程中的一些反复,AIGC能够在某些方面非常快地在现有最优的方案之上得到对用户最快的响应。

算力并不焦虑 企业更关注算法和数据

在洞悉到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后,亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域,以探索产业新范式,为行业升级按下加速键。

亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案,全面替代自有机房,让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后,自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了30%,获得巨大成功。

在大模型领域,各大厂商对算力充满了焦虑。从海外OPEN AI抱怨GPU卡不够用,到国内字节跳动斥资十亿美金屯英伟达显卡,无不透露出对算力的渴求。

具体到各行业领域,如工业设计行业,吴剑反倒觉得算力并不是问题。在与亚马逊云科技的合作中,亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案。

吴剑表示,现在企业最关注的是数据和算法,数据和算法是呈现在企业内部的,因为算力毕竟是不可能每个企业都做得出来的。现在不管是国家提的在各个地方做超算中心,包括海尔有私有云、公有云,亚马逊云科技也做了非常好的算力支持。其实算力从总的来说够用了,从资源有效性的分配来看,也不需要每个企业都去自建算力池,因为它的很多运营其实是需要能力的,不是以前做个机房,买几台GPU就能做的。

再就是从企业来看,很关注的是数据,因为不管是现在国家的隐私要求,还是对客户、用户的信息保护,企业都很重视,将数据看作资产而不是负担。数据如何用好,是企业自己去做数据的积累、清洗、数据的挖掘,都是靠企业自己来做的。

中间在算法上,海尔创新设计中心使用的是Amazon SageMaker,和亚马逊云科技可能会做一些深度的定制,然后形成带有这个行业特色的产品方案。因为海尔创新设计中心所涉及的智慧生活范畴比较大,有toB和toC客户需求。

吴剑强调算力是OK的,数据是非常重要的,算法是要积累不同的场景的应用,海尔创新设计中心有针对家庭、移动、能源管理、智慧生活的场景。海尔有一个工业互联网平台叫卡奥斯,是国内起步最早的工业互联网平台之一,获得了国家和行业的认可。这是我们自己建的,把很多像订单管理、物料管理、设备管理、很多工业互联网的一些能力都对外赋能,在双创平台和数字化工厂做得非常好,它会把现在海尔在前端、在研发端、在制造端、在后面的业务端的很多能力都会封装、集成,对不同行业进行赋能,像很多危化品管理,还有陶瓷行业、建材行业、汽车行业,我们对千行百业做赋能。

AIGC在工业设计行业的应用及价值

在谈及AIGC对海尔创新设计中心的价值和影响。吴剑认为AIGC提效是两方面。

第一方面因为海尔创新设计中心和传统的工业设计公司不一样。海尔创新设计中心是全流程的。所以AIGC对海尔创新设计中心的改变,它不是一个简单去画个图。其实AIGC是需要有前提的,它的产出也是一个系统。工业设计领域的AIGC不是直接从大模型应用,这种东西是没有意义的,它需要在实际业务中的积累去对它进行训练。所以海尔创新设计中心和亚马逊云科技合作的方案不是想象中的把一些现成的大模型搬过来就可以用好,它需要企业很多的生成式的对抗性训练,才能够产出有意义的设计。

海尔创新设计中心一开始先做草图,比如先是语音生文字、文字生成草图、生成概念图。概念图我们是通过对抗性训练,把概念图的有效性、创新性对比现有的成熟设计、人工设计,以及对比专利图,要进行很多对比等,最后才能够标签化,才能具备价值和意义。同时海尔创新设计中心还有很多要求,比如设计一个常用的冰箱和厨房冰箱是不一样的,常用的室内的空调和车载空调也不一样,因为它里面的很多条数据是不一样的。

AIGC改变了设计中心的一些流程,流程不再是原来那种人工和人工的交流、人工和人工的那种靠个人主义式的设计,所以它在某种意义上会把所有设计师都会拉到一个标准线以上。

第二方面AIGC会把企业所丢失的数据重新找回来,因为以前很多设计中心的经验、能力是跟着人走的,不是留在一个企业内部。国外的很多成熟企业做得是比中国企业好,企业资产的沉淀,要把这个能力沉淀下来。海尔创新设计中心过去也做了很多不完全统计,在工业设计、在产品创新上,在过去累积了30年,企业花了很多费用和知识的投入、积累,未来都要变成一个虚拟的设计师,能够沉淀在企业之上。

与亚马逊云科技合作的契机

海尔创新设计中心如此阐释亚马逊云科技合作的原因:“亚马逊云科技作为全球知名的云服务提供商,在传统的业务升级,尤其是数字化转型这方面有很广泛的成熟经验。它在帮助企业降低成本、提高效率,包括很多开发流程的优化,整个产品组合的优化,制造更敏捷和端到端交付,包括物流、仓储等方面都有自己独到的见解,提出了很多优秀的创新方案。这些创新方案非常有助于我们海尔设计去面对未来的市场挑战,尤其是在全球目前生活方式、消费方式都有巨大的变革的今天,对我们保持领先地位、提供更优质的生活解决方案非常有帮助。”

亚马逊云科技为海尔创新设计中心提供的方案包括3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分:

云桌面,彻底解决资源困扰

在海尔创新设计中心的青岛办公室,3D云桌面系统为300多位3D设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分,海尔设计在彻底解决原自建IDC的VDI方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上,还能有约 30% 性能提升,可以说是一举多得。

共享存储,让储存限额不复存在

基于Amazon S3特性构建的文件共享系统,让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了 3 倍,而此前自建 IDC 每人最大分配 500G 容量、每天只允许一个备份且最多保留 7 天的设定,自此成为历史。

渲染农场系统,和业务排队说再见

渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品Amazon Thinkbox deadline软件及 HPC 集群进行图片渲染,具备高性能和弹性,让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图,彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低Amazon EC2 Spot 数量且按实际使用时间(精确到秒)付费,从此不再浪费。

从3天到10分钟,智能设计系统让效率“飞起来”

自动化设计系统/智能设计渲染系统通过 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等运行自动化设计软件, 10 分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图,彻底解决了原自建 IDC 存在算力瓶颈问题。

早在生成式AI爆火之前,海尔创新设计中心与亚马逊云科技就已经开始了AIGC领域的探索,海尔创新设计中心很早就认识到AI对工业设计未来的发展的价值。海尔设计中心未来还将在AIGC等新兴领域,继续与亚马逊云科技深度合作。借助亚马逊的AI服务和机器学习的能力,以及生态服务伙伴,与智家的用户数据有机结合,可以更快的服务用户和客户,扩大海尔智家业务的全球引领。


]]>
亚马逊云科技中国峰会:算力、全球化架构、生成式AI的持续创新 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 在刚刚落幕的亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建和亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood就AI创新引起算力需求井喷、全球化IT架构、生成式AI的价值及如何解锁、云原生战略等问题重点论述,全面介绍了亚马逊云科技的能力和产品解决方案。

全球算力需求井喷

生成式AI是现在目前最为关注的创新技术,AI技术的爆发也直接推动了对算力资源需求的增长。毫不夸张的是,生成式AI爆发式增长已经引发全球算力井喷。

突发的算力导致很多资源是紧缺的。企业抱怨GPU不够用,不光是在中国,全球都是如此。生成式AI流行虽然只有短短几个月时间,但是已经出现了非常多定制化的场景,包括LLM大语言的模型,图片生成,视频生成,在线推理等等。

(图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建)

陈晓建认为算力井喷带来三个特点:

1. 需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺

2.云服务需要提供快速高效的弹性资源供给,以应对生成式AI的迅速发展和快速变化的业务需求

3.云服务需要进一步降低使用门槛,让客户能快速上手

陈晓建介绍亚马逊云科技针对算力井喷,提供了一揽子的解决方案。

针对算力需求紧缺,亚马逊云科技提供全面深入的基础设施能力,包括Intel、AMD、英伟达,和自研的CPU及加速芯片产品。

针对弹性资源供给,亚马逊云科技提供600多种不同的计算实例,从处理器、网络和存储等各种服务都能够与计算进行很好的结合,以积木的方式搭建出一个丰富灵活的计算实例的资源,满足多种不同算力的要求。以存储为例,数据规模到达PB级别时存储方式变得非常重要,“热、温、冷、冻”不同类型的存储方式,成本和性能都有很大差别。Amazon S3对象存储提供8种存储层级,同时提供智能分层,自动选择最适合的存储层级。

针对简化算力应用,亚马逊云科技推动云服务全面迈向Serverless亚马逊云科技在不断探索如何将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致,在这个过程中,我们逐步推动着云服务全面迈向Serverless。现在,我们已经实现了全栈数据服务的Serverless化,开启了云服务全面Serverless的时代,让客户无需预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,帮助客户最大限度减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。

摆脱基础架构的束缚

全球化是现代企业面临的重大挑战。越来越多的中国企业在全球大展拳脚,打造全球化的企业对IT架构提出更高要求。亚马逊云科技提供从中心到边缘的多种产品的解决方案,包括覆盖全球的基础架构,以及快速部署稳定系统的能力,还有全面支持全球各个国家和地区业务合规能力,成为用户创造坚实底层架构的基石。

亚马逊云科技提供的综合能力包括三方面:

1. 无处不在的云服务:亚马逊云科技提供的高度安全可靠的云基础架构,让创新能够快速抵达每一个角落,为客户提供支持业务创新的算力,并能很好地支持客户的全球化布局战略。我们希望客户无论何时何地,都可以使用相同的基础设施、服务、API和工具。如今,亚马逊云科技全球31个区域的99个可用区,可以覆盖245个国家和地区。

2. 快速部署可靠系统的能力:通过区域隔离,多可用区设计、控制面和数据面解耦、蜂窝架构、随机分片、服务责任模型、运营就绪审查、安全的持续部署、COE纠错流程来杜绝风险。

3. 支持全球各个国家和地区业务合规能力:亚马逊云科技几乎满足全球所有监管机构的合规性要求,我们支持143项安全标准与合规认证。我们有超过300种安全合规服务,帮助我们各行各业的客户能够更方便地搭建满足全球各地安全和合规要求的架构。

如何解锁生成式AI价值

Matt Wood表示,过去6—8个月时间里全球经历了生成式AI的爆发,大语言模型可以接受复杂的输入,并产生复杂的输出。亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业,它可以突破以前无法突破的极限。生成式AI的典型场景包括:创意输出,如写作、设计、编码、建模等;功能增强,如搜索、总结、排序等;全新的交互式体验,可产生新的知识和想法,以及通过聊天机器人提供开放的知识;决策支持,在人工监督下自动执行复杂任务。

(图:亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood)

如何解锁生成式AI价值:Matt Wood认为有四个要点:

首先要提供对一流基础模型的访问, Amazon Bedrock提供对一流的基础模型的访问:这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Amazon Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法,为所有开发者降低使用门槛。

在Amazon Bedrock上,用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务,访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

第二需要提供安全私密的环境去定制模型,借助Amazon Titan模型库实现安全且私密的模型调优:Amazon Titan是一系列不同的模型的库,可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等,用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调。

第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问。自研定制芯片提供低成本、低延迟:推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。

第四需要搜寻机会提升使用体验。Amazon CodeWhisperer 改善体验:这是我们基于机器学习为开发人员提供的一个代码生成的服务,支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言,个人用户可免费使用。在测试中,与未使用CodeWhisperer的参与者相比,使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%,成功率高27%。

数据是生成式AI的关键

在Matt Wood看来,数据是生成式AI的起点,数据也将推动生成式AI的广泛应用。企业应重视云原生战略包括全面的工具集,满足现在和未来所需、轻松集成,连接所有数据。构建端到端的数据治理。

针对三使用数据开启生成式AI旅程Matt Wood给出五条建议:

基于自己现有的数据战略去做构建;在组织内实现更广泛、更安全的生成式AI实验;为需求场景定制化模型;携手亚马逊云科技,探索无限可能;选择场景,即刻启程,构建未来。

亚马逊云科技在为客户提供广泛的机器学习能力方面有着悠久的历史,过去10年间提供每一个级别的机器学习能力,包括底层芯片、Amazon SageMaker机器学习服务和开箱即用的AI服务。

Matt Wood表示:亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人,在云计算时代亚马逊云科技提供通过API访问云上应用的快捷访问,这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变,希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。


]]>
国内首例基于通用量子计算机真机的通信网络优化算法验证成功 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 7月10日,记者从安徽省量子计算工程研究中心了解到,中国移动通信有限公司研究院与本源量子计算科技(合肥)股份有限公司成功实现全国首例基于通用量子计算机真机的通信网络优化算法验证,初步结果满足预期要求。本源量子软件中心总监窦猛汉介绍,针对5G现网中基站大规模天线参数的优化问题,本源量子通过有效建模、算法设计和真机验证,初步证明了量子算法在该类特定问题中的可行性,成为全国首个使用量子计算机真机进行通信网络算法验证的案例,实现了量子计算应用于通信网络的良好开局。(安徽日报)

]]>
不需要司机了!国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 快科技7月11日消息,虽然目前几乎所有汽车厂商都普及了智能驾驶、自动驾驶等技术,但如今只能作为“辅助驾驶”,并不能真正实现无人驾驶。

即便是一些能够达到无人驾驶技术的车辆,之前也必须配备一位司机当做安全员,随时准备接管车辆,并处理一些突发事件。

这其中不仅仅有技术原因,法规要求也还不能脱离司机,但后续将迎来新的改变了。

不需要司机了!国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放

不需要司机了!国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放© 由 快车志 提供

据报道,国内首个“车内无人”商业化试点牌照将于近期在北京发放,首批企业有望取得相应经营许可。

业内专家表示,对标国际前沿,中国自动驾驶技术和应用加速发展,“全无人”智能车正在驶近。

北京一直以来也都在不断推进自动驾驶等相关技术的试验和普及。

据介绍,今年3月,北京无人驾驶车辆进入“车内无人”载人示范应用阶段。截至目前,无人化测试车辆共计116台,测试总里程近200万公里。

自动驾驶出行服务商业化试点累积订单量超150万人次,用户好评率达95%以上。

不需要司机了!国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放

不需要司机了!国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放© 由 快车志 提供

据悉,无人驾驶出租车的乘坐非常方便,仅需打开手机App,选择好出发站点和目的地,很快就会有一辆无人驾驶汽车驶来,虽然驾驶位上依然有方向盘,但是完全无需人为操作就会自动转动,并安全将乘客送抵目的地。

而在“车内无人”商业化试点牌照发放后,将会有更多的民众能体验到真正“无人驾驶”的车辆,而厂商也能获得更多的测试数据,用于完善无人驾驶技术,并加快普及。


]]>
SIA 报告称 5 月全球半导体销售额 407 亿美元,环比增长 1.7%、同比减少 21.1% Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  半导体行业协会(SIA)近日发布报告,称2023年5月全球半导体行业销售额为407亿美元(IT之家备注:当前约2942.61亿元人民币),与2023年4月的400亿美元相比增长1.7%;但比2022年5月的517亿美元减少21.1%。

  该月度销售额数据由世界半导体贸易统计(WSTS)组织提供和编制,涵盖99%的美国半导体公司以及全球将近三分之二的非美国芯片公司。

  SIA总裁兼首席执行官John Neuffer表示:“尽管与2022年相比,市场持续低迷,但5月份全球半导体销售额连续第三个月小幅上升,引发了人们对下半年市场可能反弹的乐观情绪。

  细分到国家和地区,大部分地区今年5月销售额环比均有不同程度的上涨,IT之家在此附上部分信息如下:

  中国环比增长3.9%、同比减少29.5%

  亚太/所有其它地区环比增长1.3%、同比减少23.0%

  日本环比增长0.4%、同比减少5.5%

  美洲环比增长0.1%、同比减少22.6%

  欧洲同比增长5.9%

]]>
PTC CEO Jim:AI未来将渗透到软件当中 无处不在 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 随着数字化转型的不断深入,产业对产品开发提出了新的需求。从2019年至今,PTC用4年时间,投入近30亿美元建立闭环基于模型的数字主线。

  PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann表示,过去四年,PTC主要有四个关键收购,一是云原生CAD产品Onshape,二是云原生产品生命周期管理系统Arena,三是软件应用的生命周期管理系统Codebeamer,最后是现场服务管理系统ServiceMax。

  基于模型的数字主线是PTC的主要战略,PTC的每项收购动作都基于模型的数字主线战略,目的是帮客户去降低成本,消除系统维护安装中的复杂性。

  “产品生命周期的主要部分是工程、制造以及产品在客户现场的使用和服务,目前PTC在这些领域都拥有很好、强大的解决方案。”Jim Heppelmann说道。

  生成式AI的持续火热,让业界重新看到AI赋能产业的价值。PTC早在多年前就持续布局AI,2018年PTC收购了一家生成式设计软件公司Frustum,使得工程师能够绕过耗时的手动优化步骤,创建下一代复杂结构的模型,其特征可以基于特定的要求和设计目标。

  目前,PTC已经有三个产品应用了AI技术,第一个类似ChatGPT,但不是生成文本,而是生成更复杂的3D模型。

  “生成式设计与ChatGPT有很大的不同,生成式设计生成的是3D模型,像是一些奇怪的曲线模型,虽然这些模型没有人设计的那么规则,但是却是非常有效的,可以实现用最少量的材料制作出良好、坚固、轻便的设计。”

  Jim Heppelmann如是说。

  第二个产品是ThingWorx,有一些机器学习的算法和应用,助力客户监测数据流,然后进行分析。第三个是机器视觉引擎——Vuforia AR解决方案。使用人工智能来研究从CAD模型中学习,以便识别现实世界中的那些物体。

  Jim Heppelmann表示,AI未来将渗透到我们软件当中,将会无处不在,不只是对于PTC的软件而言,对于所有软件都是这样。

]]>
沈阳人工智能计算中心成功入选“国家队” Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 科技日报记者 郝晓明

7月4日,记者从沈阳科技局获悉,沈阳人工智能计算中心日前获批建设全国首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台,标志着沈阳人工智能计算中心纳入全国人工智能算力战略体系。

沈阳市自2021年11月获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来,紧扣人工智能发展的“数据、算法、算力”三大要素,夯实人工智能算力发展的“根技术”,构建形成包括人工智能计算中心以及公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养平台的“一中心、四平台”架构,通过打造“政—产—学—研—用”闭环,推动人工智能基础研究、应用创新、产业集聚和人才梯队建设,助力沈阳成为全国领先的国家新一代人工智能创新发展试验区。

2022年8月,沈阳人工智能计算中心正式上线投入使用,成为东北首个接入全国算力网络的节点。目前,二期扩容建设已经完成,沈阳人工智能计算中心饱和算力成功升级达到300P,累计签约算力303P。据介绍,沈阳人工智能计算中心已签约客户79家,覆盖辽河实验室、东北大学等重点企业、高校、科研机构,算力占用率达97.92%。

持续推进人工智能计算中心等算力平台建设,以人工智能推动制造业转型升级。沈阳市科技局相关负责人表示,按照开放标准、集约高效、普适普惠原则,通过推进算力、算法的基建化和一体化,强化算力平台可持续发展基础。编制人工智能应用场景项目机会清单,推动算力资源有序高效开放,实现人工智能先导性应用开发和场景试验,持续提升算力平台服务能力。此外,将全面提升AI算力生产供应,通过打造一批有影响、有实效的应用示范项目,带动产业智能化升级。


]]>
谷歌AR光学工程总监:Vision Pro简化AR/VR/MR定义,消费者更易选择 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 苹果Vision Pro首次亮相后,业界对XR、空间技术和行业的关注度高涨,行业内其他公司的动作也备受关注,比如三星、谷歌、Meta、微软。作为早期AR眼镜推动者,谷歌多年来持续探索AR和VR技术,不过据近期爆料显示,该公司已停止Iris AR眼镜项目,将研究重心转移到XR软件项目上,比如与三星合作开发XR头显操作系统。



近期,SPIE AR|VR|MR网络研讨会主席、同时也是谷歌AR光学工程总监Bernard Kress,证实了谷歌AR眼镜项目已经停止的消息。同时,也谈了一些自己对于苹果Vision Pro,以及VST的一些看法。



空间计算简化XR营销



Kress认为,苹果Visin Pro的一大亮点是简洁,这不仅体现在外观设计上,也体现在产品定义和命名上。比如,使用空间技术概念整合AR、VR、MR等细分技术,简化了产品定义,让消费者更容易选择。另外还认为,苹果Vision Pro是一个很棒的名字,它比VR、XR等缩写名称更容易被人们长时间记住。



在苹果发布Vision Pro之前,沉浸式现实生态中的XR硬件形态定义模棱两可,有多种不同的细分,比如智能眼镜、AR头显、MR头显、VST头显、VR头显等等。对于消费者来讲,这些复杂的分类很难区分辨别。



AR/VR硬件技术分类



而Vision Pro将改变这一现状,因为它将XR分为空间计算头显和智能眼镜两大类,让产品术语更容易为消费者理解(无需考虑背后的VST、OST技术区别)。值得注意的是,现阶段苹果疑似已推迟AR眼镜开发计划,Meta AR眼镜似乎也不再瞄准2024年上市,谷歌AR眼镜项目已经停止,与此同时,业界也在重点关注VST类方案,比如苹果Vision Pro、Meta Quest Pro,以及高通、谷歌、三星合作研发的头显。



与此同时,这也将MR等其他硬件形态整合成一个分类:toB解决方案/研发原型。也就是说,消费者无需考虑XR硬件的技术细节,这些细节可能是企业、工业、政府客户更关注、更容易理解的。



实际上,空间计算的概念最初是由MIT媒体实验室研究员Simon Greenwold在2003年提出,定义是:一种人机交互方式,能够存储和操作与真实世界中的物体和空间相关的信息,好处是可以让机器为日常工作、娱乐提供更全面、更重要的辅助功能。沉浸、逼真的空间音频也是空间计算概念的重要部分,而Vision Pro通过3D空间扫描和人耳扫描的方式,可为不同的用户定制空间音频体验。



VST也不是新的概念,在2015年时Intel曾公布过VST头显原型:Project Alloy,后来该项目在2017年被砍。Kress指出,早前VST技术在多方面存在技术挑战,包括人眼与透视摄像头的视角差异、光子运动延迟(理想情况应远低于10毫秒)、穿戴舒适性、视觉舒适性、 社交舒适性(外观是否符合主流审美)。



对Vision Pro看法



据体验者目测,Vision Pro的重量大约在500到600g之间,而Quest Pro重量则为720g。两款头显的重量分布形式不同,Quest Pro采用前后配重,将电池等元件分离在后脑勺位置。而Vision Pro则是采用外接电池的分体式设计,头带部分主要由织物组成,几乎没有电子元件,头显重量主要集中在鼻梁/面部位置。Kress指出,HoloLens 2的重量为570g,与Vision Pro差不多,但前者采用前后配重设计,整机的重心大约在佩戴者头部重心位置。相比之下,Vision Pro重量集中在面部,长时间佩戴可能会造成面部不舒适,后续体验感如何还有待关注。



关于Eyesight外屏:虽然在头显上显示用户面部的概念比较疯狂,但视觉上是美观的,不仅可以显示用户的面部表情,还能模拟HoloLens 2的彩虹色透镜外观。



Kress认为,Vision Pro配备的蔡司镜片可能不会特别贵,售价应该低于外界预期的600美元。因为Vision Pro的立体显示为固定焦距,所以不需要使用多焦距镜片或渐进式镜片,单焦距镜片的价格应该不会高达600美元。



透镜部分,苹果并未明确说明Vision Pro具体的光学方案,官方描述是定制的折反射式透镜,暗示可能是某种Pancake透镜。



前不久,苹果还收购了AR头显厂商Mira,对此Kress表示:虽然不知道苹果收购Mira的具体目的,不过猜测苹果可以将AR头显盒子作为测试原型,用于评估UX、FOV等等。



是否解决VST VR难点



相比于多年前的Alloy,苹果Vision Pro是否解决了VST/数字透视VR的难点呢?



据悉,Vision Pro的VST透视延迟为12ms,运动到光子延迟应该同样可以做到很低。Kress表示:我认为Lynx R1的延迟可能要比Vision Pro低一些,主要因为相机视差。



另外相比于Lynx R1,Vision Pro的VST透视摄像头并不在人眼正前方,而是位于头显下部,苹果可通过数字映射的方式,实时弥补校正透视摄像头视角与人眼自然视角的差异。参考:SPIE


]]>
同时用多种颜色光传输数据,新型光子芯片突破高性能计算“带宽瓶颈” Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 科技日报记者 张梦然

在最新一期《自然·光子学》上,美国哥伦比亚大学工程学院研究人员展示了一种新型节能芯片,可通过连接节点的光纤电缆传输大量数据。该芯片不需要使用多个激光器来产生不同波长的光,而只需要一个激光器来产生数百个不同波长的光,这些光可同时传输独立的数据流。


由克尔频率梳驱动的光子集成链路。
图片来源:光波研究实验室/哥伦比亚大学工程学院

运行大型语言模型等人工智能程序的数据中心和高性能计算机,它们在节点之间传输的数据量是造成当前“带宽瓶颈”的根源,其限制了这些系统的性能和扩展。

这些系统中的节点可相距一公里以上。由于金属线在高速传输数据时会将电信号以热量的形式耗散,因此这些系统通过光纤电缆传输数据。不幸的是,当信号从一个节点发送到另一个节点时,在将电数据转换为光数据(然后再转换回来)的过程中浪费了大量能量。

新研发的毫米级系统采用了波分复用和克尔频率梳设备,在输入端接收单色光,并在输出端产生许多新颜色的光。这些设备是光通信的理想来源,对每种颜色的光,人们可编码独立的信息通道,并通过单根光纤传播它们。这一突破可让系统在不消耗更多能源的情况下传输更多的数据。

团队设计了一种新颖的光子电路架构,允许每个通道单独编码数据,同时对相邻通道的干扰最小。在实验中,研究人员成功地以每秒16吉字节的速度传输32种不同波长的光,单光纤总带宽为512吉字节/秒,传输1万亿比特数据中的错误率不到1比特——达到令人难以置信的高水平的速度和效率。传输数据的硅芯片尺寸仅为4毫米×1毫米,而接收光信号并将其转换为电信号的芯片尺寸仅为3毫米×1毫米,两者都比人类的指甲还小。

该成果展示了一条可行的途径,既可大幅降低系统能耗,又能将计算能力提高几个数量级,从而使人工智能应用程序以指数级速度持续增长,并对环境影响最小。


]]>
亚马逊云科技中国峰会圆满落幕 就生成式AI落地、数据战略、出海等给出答案 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 作为云计算行业的风向标,2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕。在此次峰会上,亚马逊云科技给业界带了对生成式AI的持续思考。生成式AI如何在各行各业扎根赋能、如何构建端到端的数据战略、跨境出海如何寻找新蓝海、跨国企业如何进行本土化创新、如何实现降本增效安全合规绿色转型,亚马逊云科技给出了一系列的答案。

大模型并非生成式AI的全部

在2023亚马逊云科技中国峰会主题演讲中,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示,大模型并不是生成式AI的全部,而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用,用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题,这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

(图:亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊)

行业化、场景化的生成式AI才是下一步发展趋势。

张文翊认为,生成式AI能给行业带来四个方面的价值:

第一帮企业创造全新的客户体验,像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验;

第二提高企业内部员工的生产力,像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等;

第三帮助企业提升业务运营效率,像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等;

第四提高企业在内容创造方面的效率,如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等,让创意更容易变为现实。

亚马逊云科技助力企业释放生成式AI的潜力

在生成式AI领域,亚马逊云科技如何帮到企业?张文翊介绍了几个重要方面:

第一,找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。

第二,帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型,同时保证自己“私有数据的安全”,不会被基础模型吸收。

针对企业的第一和第二个需求,亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock,它让客户可以轻松地使用多种基础模型:AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan,把基础大模型和私有数据都用起来,进行定制化模型的开发,且无需大量的标注数据。

客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。

Amazon Bedrock有一个重要特性,就是没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型,且不会离开企业的VPC,因此可以完全确保企业的数据安全和隐私,能让企业差异化自己的私有数据,用来构建自己的定制化模型。

除此之外,Amazon SageMaker与Bedrock都和亚马逊云科技数据湖和数据服务做了紧密集成,让客户更容易地打通既有的数据通道和生成式AI应用的构建。

  • 在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用,进一步降低使用门槛。在生成式AI领域,亚马逊云科技推出了第一个产品Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分通用的代码,大大减少开发人员繁重的工作,让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上,提升生产效率。在这个产品预览期间,我们进行了一项生产力测试,使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%,成功率高了27%。

  • 随着企业生成式AI应用的普适化,和基础模型的不断迭代,必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项,我们还有超过5年的自研芯片的经验。亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本,亚马逊云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接,将推理性价比提高了40%。

  • 企业用好生成式AI会碰到人才短缺的挑战,所以亚马逊云科技需要帮客户解决构建定制化的“杀手锏”应用最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景,还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制,依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力,与客户联合投入资源,共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前,亚马逊云科技已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。

  • 构建生成式AI大生态:亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。亚马逊云科技在引领合作伙伴一起转型,快速培养技能,帮助更多的客户将他们第一个生成式AI的应用从概念验证推进到生产,产生业务价值。其次,初创企业在这一波的浪潮中扮演着极其重要的角色。亚马逊云科技会在很早的阶段,提前投入技术支持和云资源,帮他们加快产品的原型验证、找到商业化的方法。亚马逊云科技还致力于建立初创和大企业之间的链接。大企业有场景、有数据,而初创企业有模型、有工具,双方在亚马逊云科技的协助下,非常容易完成具体场景的升级换代。

构建端到端的数据战略

数据仍然是数字化的关键所在。无论是大模型还是垂类生成式AI,数据的重要作用不言而喻。

张文翊表示,“企业需要‘面向未来不断构建’,做到高瞻远瞩,积极拥抱技术革新,以具有创造性的方式想象未来的可能性,重塑企业及行业的未来;应放眼乾坤,瞄准全球用户及市场,在一个更加广阔的天地里求变求发展;同时要做到未雨绸缪,夯实地基,打造业务韧性,为挑战和不确定性提前筹备。”

在构建端到端的数据战略中,亚马逊云科技有着诸多优势:

使用全面的数据管理工具:亚马逊云科技提供全面的数据管理工具,从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库,到数据分析、BI,到人工智能与机器学习创新,再到数据治理,无论客户需要什么样的工具,在亚马逊云科技都可以找到。

无缝集成数据:亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛,让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来,让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载(ETL)数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源,像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用,也包括了各类本地部署数据源类型,让客户能更全面的利用所有数据的力量。

制定合理的数据治理策略:亚马逊云科技提供丰富的服务,帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone 可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集,支持数据发现和使用的整个生命周期。

跨境出海寻找蓝海市场的制胜点

从跨境电商,到智能化硬件制造品牌,再到企业服务,出海过程中面临一系列的问题。如何在出海过程中寻找到制胜点,亚马逊给出了一揽子的解决方案。

亚马逊云科技利用全球基础设施与丰富的解决方案与服务来帮助制造企业在跨境电商领域加速创新,尤其是从亚马逊电商孵化出的专门构建的服务,如Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务,Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 互动视频服务。亚马逊云科技也充分利用丰富的合作伙伴解决方案与亚马逊大家庭提供的丰富资源,赋能中国制造业通过跨境电商求新求变。

亚马逊云科技致力于助力智能硬件企业赢得市场先机。亚马逊云科技利用大数据、人工智能和机器学习服务,帮助硬件企业构建、提升产品的智能化能力;利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力,快速帮助硬件企业搭建物联网平台,提供增值服务。亚马逊云科技在产业链的上中下游都有强大的合作伙伴网络,可助力硬件企业获得从硬件模组、设备互联、运维管理,以及端到端集成的全方位服务。最后,亚马逊的Alexa 智能语音助手可帮助硬件企业直接获得智能语音的能力,并加入Alexa生态,更快地打入海外市场。

亚马逊云科技通过全方位的技术和资源支持,赋能这些企业寻找海外新蓝海。首先,亚马逊云科技会提供各种技术和咨询,比如SaaS工厂、优良架构项目,帮助企业加速产品SaaS化和服务的专业化;亚马逊云科技全球领先的云服务和安全与合规能力可以帮助企业构建一个稳定的SaaS产品。此外,亚马逊云科技在全球有数百万的活跃客户,可为企业提供业务拓展支持。企业也可以加入我们的合作伙伴网络,更快地进入全球客户的视野。特别值得一提的是亚马逊云科技Marketplace,它是一个软件目录,客户可以一键测试、购买和部署软件。目前,Marketplace已经可以部署在亚马逊云科技全球的29个区域,拥有70个类别、超过 13000 款产品,以及来自全球客户的超过 200 万个活跃订阅。通过Marketplace可以直接触达亚马逊云科技的全球客户。

此次2023亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊云科技推出了一系列的合作计划,包括发布“亚马逊云科技创业加速器”、助力企业海外探途发布“智荟出海计划”、“智能视觉创新加速计划” 、推出“可持续发展伙伴计划” 。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示:此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与 AI 领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域,亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展,通过更加灵活敏捷、低门槛的产品(如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer),加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值,致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。

自2013年进入中国,亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的第十周年。十年间,亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽,并通过持续引进云计算的最新技术和理念,助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年,作为全球云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神,持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展,并通过加强本地人才培养,促进行业转型,与中国同行致远,共创可持续的数字未来。

正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所说:“无论是企业的数字化转型和创新,还是各行各业的转型升级,到碳中和的美好愿景,亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言,中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此,未来亦是如此。”


]]>
AMD R3 5100处理器曝光 全新百元四核神U? Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 最近关于AMD锐龙5000系列新品的消息又多了起来,看起来AMD正在着手清理该系列产品的库存。而根据海外博主的最新发现,锐龙5000系列终于将迎来其入门型号,也就是R3 5100处理器。


根据某品牌主板支持数据库的信息显示,R3 5100处理器采用了与此前发布的R3 5300G相同的CPU部分,采用Zen 3架构核心,4核8线程设计,8MB L3缓存,最高主频4.2GHz。 唯一的区别就是砍掉了核显。


目前国内市场上官方发售的最低端锐龙5000处理器还是R5 5500,恰好是R3 5100的同系列上位产品,目前京东官方售价569元。这意味着一旦R3 5100在国内上市,价格可能将达到400元甚至更低,可以说是很多入门级别主机的不错选择。不过目前尚不清楚该款处理器是否对消费者零售。


]]>
首发鸿蒙4.0!华为Mate 60最快9月底发布 没5G:但有新惊喜 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 对于不少用户关心的华为下一代旗舰机型Mate 60,其到底是否支持5G网络呢?

有博主发帖称,华为将于9月底到来的Mate60系列,很有可能取消原定计划,这意味着很可能传言已久的5G夭折,如果消息最终确定,那只能说遗憾了。

不过惊喜就是,推迟到年底nova12系列,可能会迎来5G方案。

从之前曝光的细节看,华为Mate 60系列标准版搭载高通骁龙8+ 4G,Pro版本或搭载高通骁龙8 Gen2 4G芯片。

前不久华为还上调2023年手机出货量目标至4000万部,这一目标在年初被定为3000万部级别,也就是说内部对于Mate60系列有极大的信心。

此外,华为Mate 60系列首发搭载全新一代HarmonyOS 4.0操作系统,该系统Beta版本已经开启招募,开发者可以报名参与HarmonyOS 4.0内测。


]]>
龙芯3a6000处理器更多信息曝光:2.5ghz四核八线程 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 龙芯中科此前表示,该公司最新的3A6000桌面处理器已流片并经过了初步测试,当下龙芯工程师正在为Linux进行适配,提交了多个补丁,为Linux6.5新增支持3A6000处理器。

据悉,这些补丁的功能包括:

初步启用ClangBuiltLinux;

支持克隆时间命名空间(timenamespace);

支持向量扩展(vectorextensions)——128位LSX(LoongsonSIMDeXtension)和256位LASX(LoongsonAdvancedSIMDeXtension);

支持超线程SMT(SimultaneousMulti-Threading);

支持包含不同hints的dbar;

支持硬件页表遍历器(hardwarepagetablewalker);

实现jump-label;

支持Rethook和Uprobes。


:6Anvme · STEA


▲图源龙芯中科

从提交的补丁内容来看,基于龙架构(LoongArch)的3A6000将是一款四核八线程处理器。

曾报道,龙芯3A6000是国内自主研发的首款支持SMT技术的通用CPU产品,集成4个龙芯自主设计的LA664核心,每个物理核心有2个逻辑核心。



▲图源龙芯中科

据悉,3A6000处理器主频为2.5GHz,采用四核、双DDR4-3200内存通道,IPC高,单线程定点base分值超过40分,浮点分值超过50分,多线程定点分值超过140分,浮点分值超过130分。

龙芯中科表示,基于目前的判断,龙芯3A6000的性能可对标7nm工艺制造的AMDZen2架构,性能相当于英特尔十代酷睿处理器。

龙芯于2019年发布的3A4000每GHz性能首次接近AMDZen1,3A5000主要是因为更换成了LoongArch架构,使IPC进一步提高了10%。

而当下龙芯还有在研的16核3C6000和32核3D6000处理器,但仍未流片。龙芯此前还提到其首款大小核协同芯片(应该是3B6000)计划于2024年将流片,但协同问题需要软硬件协同解决。


]]>
消息称台积电已启动2nm试产前置作业 目标今年试产近千片 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 《科创板日报》5日讯,台积电近期启动2nm试产前置作业,将搭配导入最先进AI系统以节能减碳并加速试产效率。台积电2nm研发初期会先在竹科建立小量试产生产线,目标今年试产近千片,试产顺利后,将导入后续建置完成的竹科宝山晶圆20厂,由该厂团队接力冲刺2024年风险试产与2025年量产目标。苹果、英伟达等大厂都有望成为台积电2nm量产后首批客户。台积电表示不评论相关传闻,强调2nm技术研发进展顺利,预计2025年量产。 (台湾经济日报)

]]>
四个 Cortex-X4 超大核,手机处理器卷起来了,直接淘汰小核 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 Arm 宣布了最新的 CPU 内核并公布了新一代手机处理器的 CPU 架构。

三个级别的 CPU 内核包括 Cortex-X4 超大核、Cortex-A720 大核和 Cortex-520 小核。Arm 透露的新的 CPU 架构配置是 1+5+2 (X4+720+520)。

不出意外,这些核心和架构将出现在今年年底发布的手机 Soc 中。

四个 Cortex-X4 超大核,手机处理器卷起来了,直接淘汰小核

四个 Cortex-X4 超大核,手机处理器卷起来了,直接淘汰小核© 中关村在线

但最新消息显示,除了上述架构,还有一款 Soc 正在测试多颗超大核、无小核的 CPU 架构。下半年将要推出的产品使用的架构配置是 4+4,4 个 Cortex-X4 超大核,4 个 Cortex-A720 大核。

根据 Arm 公布的数据,相比较上一代,Cortex-X4 的能耗可以降到 40%,Cortex-A720 大核和 Cortex-520 小核分别可以节省 20% 和 22% 能耗。

理论上来看,多颗超大核会大幅拉升性能,但淘汰小核之后,CPU 的能效反而会有相应提高。


]]>
NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 36氪获悉,NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机,旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。


]]>
美国学生纷纷报名参加计算机和技术专业的学习 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 美国的大学入学率正在赶上世界其他一些地区的趋势,对科学和计算机课程的需求远远高于人文、社会科学和文科。这种趋势在一些大学尤其明显,比如马里兰大学,该大学的计算机科学课程招生人数不断增加,而对人文学科的需求却明显下滑。

根据《华盛顿邮报》的报道,这一趋势在整个国家都很明显,而不仅仅局限于一所大学。马德里大学的一位高年级学生在接受该出版物采访时说,她的一些计算机科学课程被"数百名学生"挤爆了,而语言学和波斯语研究课程则小得多。根据报告,该大学目前约有2400名学生主修艺术和人文科学,约3300名学生主修计算机科学。这与2010年相比是一个重大变化,当时艺术和人文专业的学生人数为4比1,超过了计算机科学的学生。

关于计算机和技术相关课程越来越受欢迎的报告并不是基于一所大学的招生情况,而是有来自美国各地的硬性数字支持。 根据国家学生信息交流中心研究中心的数据,2017年至2022年期间,寻求计算机和其他技术相关学科四年制学位的美国学生人数增加了34%,而对英语专业和历史专业的需求分别下降了23%和12%。

对计算机科学和技术课程的日益热衷,导致这些领域的师资严重短缺,并引起人们对英语和历史等学科的未来的担忧。即使许多教育工作者坚持认为,尽管目前的趋势,人文学科不会消失,但由于入学率低,一些大学正在决定逐步取消历史和英语专业。

最早采取这一激烈措施的大学之一是明尼苏达州的圣玛丽大学,该大学在2022年宣布计划在未来几年内逐步取消几个专业,包括精算学、艺术、历史、英语、人类服务、国际商务、音乐、音乐产业、西班牙语、戏剧和神学。位于弗吉尼亚州北部的天主教机构玛丽蒙特大学紧随其后,在今年2月宣布,它将很快淘汰英语和历史专业。

值得庆幸的是,其他大学暂时还没有采取这种极端措施,马里蒙大学的教务长珍妮弗-金-赖斯说,她不认为她的学校会在短期内做出这样的决定。无论如何,虽然对计算机和技术的兴趣增加是一个积极因素,但如果不尽快采取一些措施来解决对这些学科的兴趣急剧下降的问题,艺术和人文学科的未来可能是一个令人担忧的主要原因。


]]>
国微感知推出头戴式薄膜压力分布测量系统 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 柔性薄膜压力传感器,因其柔韧性好、灵敏度高、响应速度快、抗干扰、可自由弯曲等优点,被广泛应用在消费电子、智能穿戴、医疗健康、工业检测等领域。衍生而来的压力分布测量系统,更是满足了大多数压力测量场景的需求。

国微感知持续专注于压力分布测量领域的探索与研究,已实现掌握传感器从源头生产到终端应用的全链条路解决方案布局:源头高­精度柔性传感器设计定制生产、中端自研专用芯片及采集设备系统、后端的传感器生态应用软件系统建设。

基于市场新产品需求及技术的不断升级,国微感知(SMiTSense)推出头戴式薄膜压力传感器分布式测量系统,该传感器系统主要用于测量分析如VR设备、头盔、帽子等头戴产品对头的产生的压力分布情况,改善优化产品的穿戴体验,收集压力数据,头部数据建模等。

测量系统佩戴效果
测量系统佩戴效果

高精度薄膜传感器

采用柔性超薄薄膜传感器,传感器厚度小于0.1mm,5片独立传感器并行工作,覆盖P95三维头模主要区域(前额、脸颊、鼻梁、耳部、枕部),超薄的柔性设计技术方案可实现曲面精细化贴合测量。同时,传感器感测点密度高于10p/平方厘米,总点数多达6000多点,可测试0-10PSI(约70Kpa)量程,传感器测量灵敏度±0.1Kpa,总的测量误差小于±5%。

头戴式高精度薄膜传感器
头戴式高精度薄膜传感器

专用的采集器处理设备

总体技术方案采用专用G-PMS3.0系统技术框架,设计专用数据采集板,扩展多区域并行压力数据采集处理。外部接口采用USB有线与WIFI无线传输作为数据传输接口,大容量移动电源供电确保超过8个小时以上使用。采集器便携式设计,通过双肩背带便携移动测量。

采集器处理设备
采集器处理设备

专业化平衡标定校准

设计专用10PSI高精度气囊压力标定校准设备,误差小于0.1kpa,确保薄膜传感器出厂平衡校准,实现压力分布的精确测量。同时设备支持现场环境标定校准功能。

标定校准设备
标定校准设备

丰富的软件分析功能 

  • 压力点阵,2D、3D立体色阶图像,接触面积的压力分布状况,压力分布图像,热力图像;

  • 实时压力分布数据自动分析功能、进行录制和存储,软件可导入录制的文件,重现整个测试过程;

  • 可进行录制与停止,加载录制文件,快进、后退、慢速播放;

  • 实时显示每个传感单元的压力值,压力数据区域、时域分析,可显示压力与时间曲线;

  • 各区域压力,阈值设置,超压报警,及数据统计分析;

  • 三维立体头模显示;

  • 压力分布数据导入导出,二次数据分析及二次开发支持。

VR头戴测量系统效果
VR头戴测量系统效果

关于国微感知

深圳国微感知技术有限公司是国微集团旗下核心技术公司,专注于提供智能传感方向产品和解决方案。依托集团强大的技术后盾和先进的生产平台,国微感知集合了材料学、力学、光学、电子学、计算机科学、嵌入式技术、人工智能等领域的专业人才,重点布局激光雷达、柔性压力传感器及其他各类型智能传感产品,不断将新技术与市场应用相结合,探索电子皮肤、AGV/AMR、服务机器人、智慧交通、智慧物流、体积测量、安全检测等领域,产品已得到多家企业的认可和使用。


]]>
UltiMaker推出Method XL 3D打印机 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  UltiMaker 今日宣布推出Method XL,一款工程应用级别的极致3D打印解决方案,可使用工业级材料进行精密打印,且不受零件尺寸限制。 UltiMaker® Method™ XL 3D打印机的设计兼顾了工业生产的准确性和性能,以及桌面3D打印机的灵活性和经济性。

Method XL, the ultimate 3D printing solution, combining the precision and performance of industrial production with the flexibility and affordability of a desktop 3D printer.
Method XL, the ultimate 3D printing solution, combining the precision and performance of industrial production with the flexibility and affordability of a desktop 3D printer.

UltiMaker专业产品阵容中的最新款打印机完美融合了可及性与性能,弥补了桌面3D打印机和工业3D打印机之间的差距。 这款打印机拥有宽大的305mm × 305mm × 320mm构建体积和±0.2mm的尺寸精度[1],从功能原型到最终用途零件,令客户能够处理高难的项目。

Method XL旨在使用工业级材料(如ABS-R和ABS碳纤维)制造大尺寸、复杂且经久耐用的零件。 其加热室温度高达100°C,可实现ABS打印的最佳效果。ABS是最主流且最具挑战的材料之一,由于它容易翘曲和变形,因此很难在桌面3D打印机上成功打印。 Method系列的一项新增配置是Method XL的加热底板,对于想获得更多安全感以避免翘曲和层粘附问题的客户而言,这是一个附加优势。 加热构建板与温控加热构建室相结合,为所有尺寸精确、坚固零件的打印创造了稳定环境。

UltiMaker首席执行官Nadav Goshen表示:"UltiMaker的使命是推动3D打印在制造业中的应用。 我们看到,可及性和易用性更佳的3D打印机缺少生产级工业能力。 通过Method XL,我们确信,我们正在为客户带来市面上最好的工程应用3D打印解决方案。 Method XL是同价位产品中唯一一款配备加热室和加热构建板的3D打印机,可使用ABS等注塑塑料打印大尺寸精确零件。 凭借其更大尺寸零件的打印能力,客户可以实现更高的产能和效率,对于希望将3D打印提升到全新水平的人士而言,Method XL是一个绝佳选择。"

凭借其庞大的构建体积、较高的尺寸精度以及加热构建室和加热构建板等配置,Method XL能够打印生产塑料制品,而其成本仅为工业机器的很小一部分,同时兼备了桌面3D打印机的易用性。 与快速溶解的水溶性支持材料RapidRinse™相结合,Method XL令使用ABS进行打印变得更加简单、顺畅。 RapidRinse能够以最快的速度去除复杂FDM零件的支持材料,从而获得更细腻的表面光洁度。 为实现从CAD文件到打印零件的无缝工作流程,Method XL直接与CloudPrint™软件同步,令客户能够通过网页浏览器轻松上传、监控并跟踪他们的打印作业。 

Method XL扩展了可能性,通过其开放材料平台和LABS实验挤出机,可处理各种工业级材料。 目前,通过LABS计划可获得的材料包括Jabil SEBS,一种具备柔韧、类似橡胶特性的软材料;Polymaker PolyMax™ PC,一种集强度、韧性和耐热性于一体的聚碳酸酯材料;以及LEHVOSS PAHT 9891,一种能够耐受高温的碳纤维增强尼龙。 Method XL还提供外置湿度控制材料盒,可确保专业级材料的最佳性能。 这款打印机配备了HEPA过滤器和活性炭过滤器,可在室内更加安全地进行3D打印。


]]>
隆基绿能钙钛矿叠层电池转化效率达31.8% 跻身世界前三 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 财联社5月24日电,今日举行的SNEC 2023光伏大会上,隆基绿能宣布,近日经德国弗劳恩霍夫太阳能系统研究所(Fraunhofer ISE)权威认证报告,公司在商业级绒面CZ硅片上实现了晶硅-钙钛矿叠层电池31.8%的转换效率。该效率创造了世界前三、中国第一的纪录。此前,其团队研发的叠层电池国际权威认证效率分别于2021年和2022年突破25.7%和29.55%,均代表中国在该项电池技术领域的最高水平。

]]>
美国白宫宣布首个AI监管计划:拨款1.4亿建立研究中心 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:生成式人工智能的发展迅猛至极,目前“是福是祸”还未可知。美国白宫周四表示,将支持新的规则或立法,来减轻人工智能技术的潜在危害,首先一项举措便是拨款 1.4 亿美元,以建立新的国家级人工智能研究机构。本文来自编译,希望对您有所启发。

图片来源:bloomberg.com

周四,美国副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)在与 Alphabet、微软、OpenAI 和 Anthropic 公司的首席执行官会面后表示,白宫将支持新的规则或立法,来减轻人工智能技术的潜在危害。

哈里斯称,近几个月来,生成式人工智能工具的使用量激增,并带来了复杂的挑战,企业必须与政府合作,确保保护公民权利和隐私,防止错误信息的传播和出现诈骗问题。

哈里斯在一份声明中说:“政府、私营企业和社会上的其他人必须共同应对这些挑战。拜登总统和我会尽好自己的职责,包括推进可能出台的新法规,以及支持新的立法,以确保每个人都能安全地从技术创新中受益。”

哈里斯还提到,业界需要承担起责任来,称“企业有道德义务和法律责任来确保其产品的安全。”

美国总统乔·拜登(Joe Biden)出席了会议,与会的还有 OpenAI 的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)、Anthropic 的达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)、微软的萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)、Alphabet 的桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)和一些政府高级官员。

公众监督

在会议召开之前,主要的人工智能公司,包括微软和 Alphabet 旗下的谷歌,都承诺将参与对其各自系统的首次独立公开评估。这意味着在 8 月份的 Def Con 31 极客大会上,黑客和人工智能专家可以对人工智能系统进行测试和评估。

一名不愿透露姓名的高级政府官员在会议前表示,黑客大会上的评估主要是为了产出更多关于“这些模型产生的影响”的公开信息,并使公司能够尽快解决出现的问题。

人工智能倡导者表示,此次大会将有助于识别产品中的错误、故障和漏洞,此外还将消除对可能存在的偏见、侵犯隐私或恶意使用新兴技术等问题的广泛担忧。

以上提及的以微软为代表的几家公司,只承诺在黑客大会上让自家模型被评估,而不承诺将随着新产品的生产和完善而被持续评估。这可能不足以满足监管机构的要求。

但这位官员表示,提议在 8 月黑客大会期间开放系统进行评估,只是监管动作的第一步。

另外,白宫宣布投资 1.4 亿美元的资金,用于建立新的国家人工智能研究机构,旨在研究 AI 将如何在气候、农业、能源和公共卫生等关键领域发挥作用。此前,该项计划已向 18 家研究机构提供了约 3.6 亿美元的首轮资助。

在美国,商务部今年 4 月表示正在考虑制定法规,要求人工智能模型在发布前必须通过认证程序。

周三,美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗(Lina Khan)表示,该机构正在密切监控人工智能工具的使用。她说:“尽管这些工具很新颖,但它们不能免于现有规则的约束,联邦贸易委员会将大力执行相关法律法规。”

上周,七国集团(Group of Seven,简称 G7)数字部长表示,成员国应该对人工智能采取“基于风险”的监管,而欧盟立法者已经就人工智能法案(AI Act)达成了初步协议,该法案将监管这一新兴技术。

周四会议的与会人员还包括白宫办公厅主任(Chief of Staff)杰夫·齐恩茨(Jeff Zients)、商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)、国家安全顾问杰克·沙利文(Jake Sullivan)和拜登的技术顾问阿拉蒂·普拉巴卡(Arati Prabhakar)。

译者:Jane


]]>
华龙一号全球首堆示范工程通过竣工验收 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 上证报中国证券网讯 据中核集团消息,5月5日,我国自主三代核电技术华龙一号全球首堆示范工程——中核集团旗下中国核电投资控股福清核电5、6号机组正式通过竣工验收。

验收组一致认为,华龙一号全球首堆示范工程全面建成,标志着我国核电技术水平和综合实力跻身世界第一方阵,为我国形成了一套完整的、自主的三代核电型号标准体系,大幅提升了中国核电的全球竞争力,对优化我国能源结构、推动绿色低碳发展具有重要作用,也为华龙一号后续批量化建设项目提供良好借鉴。


]]>
亮道智能成功赢得北美车厂量产订单 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 36氪获悉,激光雷达系统供应商亮道智能宣布,亮道智能在近期成功赢得北美汽车厂商感知系统量产开发项目,包括:高精度感知真值、AI感知数据训练工具套件等。

]]>
网易有道发布AI口语老师剧透视频 多元场景陪练“雅思口语” Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  5月5日,网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频。据悉,“子曰”为有道自研的教育场景下的类ChatGPT模型。

  早在3月就有媒体报道,基于“子曰” 研发的AI口语老师和中文作文批改DEMO已完成;科大讯飞也于近日推出星火认知大模型,并将应用于教育类智能硬件AI学习机。这意味着网易有道和科大讯飞将成为国内率先将AIGC技术落地到教育场景内的企业。


(图为有道AI口语老师演示界面,该口语老师能够提供多元场景及角色扮演等功能,助力国内英语学习者更好地练口语)

  根据视频内容,网易有道AI口语老师不仅能提供灵活的练习场景,还可以根据用户需求扮演多种角色,循循善诱引导用户进行多轮对话。对话过程中,AI口语老师也展示出了较强推理能力、语言能力和情感能力,让我们看到了技术赋能教育的新可能。

  就剧透视频来看,这款应用对于不同水平的英语口语练习者来说是十分友好的。视频首先展示了AI口语老师内置的海量聊天话题,包括“互相介绍” “讨论天气” “求职面试”“心理健康和幸福”等初、中、高级对话场景。用户选择场景后,产品能迅速完成角色分配,并围绕该场景主题设置目标和挑战。

  该应用还设定了“自定义场景”,方便用户自由练习。视频展示的“自定义对话场景”为雅思口语经典题目:“描述一位中国的名人”。进入对话界面后,AI扮演的“雅思考官”不仅能对练习者回答的内容提供情感反馈,还可以主动抛出问题,并通过转换话题引导对话顺利进行,直至完成话题预设目标。

  相比过往的口语练习产品,有道此番研发的AI口语老师突破了死板的剧本式对话,为用户提供了开放式的聊天场景,更符合真实的口语练习环境。另一方面,通过AI设置的目标和话题引导,能有效解决长期困扰英语口语学习者无话可说、不知从何说起等问题,帮助练习者勇敢地开口说。

  视频中,基于网易有道TTS(语音合成技术)生成的AI口语老师发音生动、自然。不同于以往AI单调的机械发音,而更像一位真实的“老师”在与学生对话,对话体验真实有趣。


(图为有道AI口语老师具有实时翻译和推荐表达集合的功能,方便用户迅速学习生词生句,开拓对话思路)

  此外,视频还展示了AI口语老师的其他辅助功能。例如,遇到不明白的句子,产品具有同步翻译功能,便于用户及时学习生词生句;当用户陷入不知道如何表达的困境时,也可以向AI口语老师寻求例句提示帮助,开拓对话思路。

  当用户结束对话后,产品可以快速生成“结果报告”,从发音、语法等维度给予用户评分。与此同时,AI老师还能提供个性化的语法润色和发音建议,助力用户有针对性地改进口语水平。

  今年以来,ChatGPT在全球持续高热,国内外科技企业纷纷入局竞速。有分析指出,AIGC有望带来教育资源、教育体系和教学方式的革命性变革。此前,国内包括网易有道、科大讯飞、好未来等多家教育公司均透露了相关的产品及技术布局。随着头部企业应用逐渐落地,相信会有更多学习者享受到教育创新带来的便利。

  在ChatGPT引发的AI技术新一轮热潮背景下,科大讯飞基于认知智能全国重点实验室,已在核心算法、行业数据、算力支撑及团队组建等方面建立了优势保障。有道也是国内NLP能力领先的公司,多年来一直致力于基于Transformer模型的创新和应用,同时还积累了OCR、TTS、视觉、语音等几大核心技术,这些技术的整合可以为NLP的应用实际落地提供进一步的支持,更好地满足不同学习场景下用户的需求。


]]>
学而思研发面向全球数学爱好者的大模型MathGPT Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 学而思正在进行自研数学大模型的研发,命名为MathGPT,面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心,目前已经取得阶段性成果,并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。据了解,学而思已将MathGPT作为公司核心项目,由CTO田密负责,今年春节前,该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。此外,学而思已经启动在美国硅谷的团队建设,将成立一支海外算法和工程团队。

]]>
天舟五号货运飞船顺利撤离空间站组合体 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 据中国载人航天工程办公室消息,北京时间2023年5月5日15时26分,天舟五号货运飞船顺利撤离空间站组合体,转入独立飞行阶段。

天舟五号货运飞船于2022年11月12日在文昌航天发射场发射入轨,装载了神舟十五号3名航天员6个月的在轨驻留消耗品、推进剂、应用实(试)验装置等物资,还搭载了“澳门学生科普卫星一号”立方星、空间氢氧燃料电池、空间高能粒子探测载荷等试验项目。

后续,天舟五号货运飞船将在神舟十五号载人飞船撤离空间站组合体后,绕飞并对接于空间站节点舱前向端口。

(总台央视记者 王刚)


]]>
全球首例!北京成功完成非人灵长类动物介入式脑机接口试验 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 5月4日,全球首例非人灵长类动物介入式脑机接口试验在北京取得成功。试验在猴脑内实现了介入式脑机接口脑控机械臂,对推动脑科学领域研究具有重要意义,标志着我国脑机接口技术跻身国际领先行列。

什么是脑机接口?全球正在推进研发的脑机接口有哪些种类?从动物试验抵达临床还有多远的路要走?记者就此采访了正在参与该项目研发、试验的宣武医院神经外科马永杰博士。

1、目前正在推进研发的脑机接口主要有几种?各有什么特点?

马永杰:脑机接口技术可以将脑电信号转换为控制指令,从而帮助运动功能障碍患者如脑卒中、渐冻症等与外部设备交互,提升生活质量。

目前脑机接口主要有三种。包括侵入式脑机接口、非侵入式脑机接口和介入式脑机接口。

其中侵入式脑机接口是以开颅等方式,将电极植入大脑皮层功能区附近。由于直接接触大脑皮层,这种方式获取的脑电信号是准确度最高的,但也由于它采取的是有创的接入方式,因而会对人体造成较大损伤,并可能出现炎性反应、排异反应等。

非侵入式脑机接口通过头皮采集脑电信号,优点是安全,缺点是隔着头皮采集到的信号纯度和信噪比较差,质量不高。

介入式脑机接口是通过微创介入方式,将血管穿刺小口,通过类似心脏支架的微创手术实现脑机连接。创伤较侵入式脑机接口更小,信号质量较非侵入式脑机接口更高。

2、我们在进行非人灵长类脑机接口试验之前,还曾进行过怎样的探索?

马永杰:去年,团队曾在羊身上完成了首例介入式脑机接口动物试验。脑电极植入术由介入机器人辅助完成,我在主端操作完成了部分血管造影。试验最终在羊脑血管内完成了传感器植入,并成功采集到了脑电信号。

不过,该试验前后共进行了3次。过程中,我们不断总结经验,在支架电极设计、信号提取、手术操作上不断优化,以求达到更好的试验效果。

3、目前,我们已经可以完成非人灵长类动物试验了,脑机接口技术离抵达临床还有多远的路要走?

马永杰:完成首例动物试验是突破性的进步,是从0到1的进步。但抵达临床是一个从1到100的过程,可以说我们还有很远的路要走。

下一步,还有优化电极设计,验证其在动物体内长期植入的安全性、可靠性,采集后信号的进一步分析、加工、转化等工作要完成。介入式脑机接口真正走到临床,可能还要5年,甚至更长的时间。

4、脑机接口技术带领人们畅想了一个“人类攻克疾病”的伟大场景。目前,我们的“先驱者”走到哪一步了?

马永杰:不久前,浙江医科大学第二附属医院的张建民教授团队在国内首次通过对一位高位截瘫志愿者脑内植入电极,使其通过意念控制机械手臂的三维运动,完成进食、饮水和握手等一系列上肢重要功能运动。

从临床医生的角度来看,我认为这可以代表目前我国该领域最先进的水平。

5、除了为各类神经功能性疾病患者带来福音以外,未来,脑机接口技术还有可能应用在更加广阔的场景吗?比如记忆的存储和移植?

马永杰:脑机接口实际上是对不同部位的脑分区进行“脑密码”解析的途径,通过它我们可以更好地解析大脑的功能。

未来在一定程度上将人类的思考、意识、记忆存储下来,不是完全没有可能。你甚至可以让想象更加“科幻”一点,比如意识的直接显示、通过意识实现驾驶等,都不是没有可能。只不过这需要一个较长的周期。



]]>
中科院:钙钛矿/晶硅叠层电池效率取得新进展 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 年来,钙钛矿/硅叠层太阳能电池技术飞速发展,其效率已从13.7%发展到如今的33.2%。钙钛矿/硅叠层太阳能电池被认为是最有希望大幅降低太阳能发电成本的新型光伏技术。

钙钛矿/硅叠层电池的不稳定性,特别是钙钛矿顶电池的不稳定性,仍然是限制其实际应用的主要障碍之一,通常与钙钛矿薄膜内部的残余应力密切相关。因此,如何有效释放钙钛矿薄膜内部的残余应力并获得高效稳定的叠层器件成为关键。

近期,中国科学院宁波材料所所属新能源所硅基太阳能及宽禁带半导体团队在前期晶体硅和钙钛矿太阳电池研究的基础上,在高效钙钛矿/硅叠层电池领域取得了新的进展。该团队提出一种基于表面重构的钙钛矿/硅叠层太阳能电池,认证效率达到29.3%(稳态效率29.0%),是目前报道的基于遂穿氧钝化接触(TOPCon)电池的最高效率之一。


]]>
Waymo在美国旧金山和凤凰城扩充无人驾驶运营规模 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 北京时间5月5日早间消息,据报道,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo准备在旧金山和凤凰城扩大无人驾驶的士运营规模,两个地区是Waymo最主要的部署点。

凤凰城是亚利桑那州的州府及最大的城市。在凤凰城地区,Waymo先是在Scottsdale推出无人驾驶的士服务,然后扩张至附近城市Tempe、Chandler和Mesa。扩充之后Waymo服务覆盖该地区180平方英里范围,按Waymo的说法它是全球最大的完全无人驾驶服务区。

Waymo早就已经在旧金山提供无人驾驶的士服务,现在它准备覆盖更多社区。不过Waymo在旧金山还无法直接向乘客收费,需要获得批准。

Waymo首席产品官萨斯瓦特·帕尼格拉希(Saswat Panigrahi)透露说,无人驾驶送客已经突破1万次,明年将突破10万。帕尼格拉希认为当前的“乘客流量”相当健康,在运营的市场Waymo能留下乘客使之不流失。在旧金山地区有几万人等着体验无人驾驶服务。

帕尼格拉希还说,随着运营规模的扩张,Waymo的重点已经调整,以前关注的是积累里程,现在转向提升服务质量。一些用户会在“约会之夜”召唤Waymo无人驾驶汽车,因为无人驾驶汽车能保护隐私,如果是深夜出行,无人驾驶汽车更加安全。

按照帕尼格拉希的说法,Waymo正在测试无人驾驶卡车,但他不愿意透露商用时间。


]]>
联合对抗英伟达?消息称微软和AMD共同开发人工智能处理器 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  北京时间5月5日早间消息,据报道,知情人士透露,微软正在与AMD合作,共同发展人工智能处理器。这是微软多管齐下战略的一部分,目的是保障人工智能处理器芯片的供应。

  知情人士称,两家公司正在合作探索英伟达GPU芯片的替代方案。目前,英伟达在人工智能处理器芯片市场占据主导地位。在合作中,微软为AMD提供了资金支持,同时双方正在合作开发代号“雅典娜”、微软自研的人工智能处理器。

  受此消息影响,AMD股价周四上涨超过6.5%,微软股价上涨约1%。两家公司均拒绝对此消息置评。英伟达股价下跌1.9%。

  近期,ChatGPT和其他人工智能聊天机器人(13.800, 0.42, 3.14%)受到广泛关注,行业对人工智能处理器的需求也随之扩大。微软既是最主要的云计算服务提供商之一,也是人工智能应用的主要推动力量。微软此前向ChatGPT的开发者OpenAI投资了100亿美元,并宣布要在旗下所有软件中集成ChatGPT背后的人工智能技术。

  此举也表明,微软对芯片行业的参与正在逐步深入。过去几年,在英特尔前高管拉尼·博尔卡(Rani Borkar)的带领下,微软正在建设一个芯片部门,目前已经拥有近1000名员工。上月也有媒体曝光了微软开发人工智能芯片“雅典娜”的具体情况。

  一名知情人士透露,这些员工中有数百人正在从事“雅典娜”项目,而微软已经在芯片项目上投资了大约20亿美元。不过,这并不意味着微软将与英伟达分道扬镳。目前,英伟达的GPU芯片仍然是人工智能模型训练和推理的主要工具,因此微软仍将继续与英伟达密切合作。不过,目前整个行业都面临人工智能处理器的短缺,微软也在寻找获得更多英伟达处理器的方法。

  微软与OpenAI的合作,以及微软自己推出一系列人工智能服务的计划,意味着微软需要的人工智能算力已经远远超出该公司此前在订购芯片和建设数据中心时的预期。在看到ChatGPT的能力之后,许多企业都有兴趣在自己的产品或企业应用中集成这种技术,而微软已经利用ChatGPT的技术推出了新版本的对话式必应搜索,以及人工智能增强版的Office工具。

  微软同时也在更新老产品,例如GitHub的代码生成工具。所有这些人工智能程序都运行在微软的Azure云计算平台中,因此需要更多人工智能处理器的支持。目前,英伟达提供的这些处理器价格昂贵且供应紧张。

  对AMD来说,人工智能同样也是关键的优先事项。本周二,AMD首席执行官苏姿丰在财报电话会议上说:“我们对自身在人工智能领域的机遇感到非常兴奋,这也是我们的最高战略优先级。我们正处于人工智能计算时代非常初期的阶段,人工智能的普及率和增长速度比最近历史上的任何其他技术都要快。”

  苏姿丰还表示,AMD有机会为其最大的客户生产部分订制芯片,供人工智能数据中心使用。

  博尔卡在微软的团队除了开发用于服务器和Surface电脑的芯片之外,目前也在优先推进“雅典娜”项目。该团队正在开发一种GPU芯片,可用于人工智能模型的训练和推理。一名知情人士说,这款芯片已经在内部测试,最快可能于明年得到广泛应用。

  不过知情人士也表示,即使该项目按照时间表顺利推进,第一个版本也只是个起点。设计生产出一款强大的芯片需要数年时间,而英伟达拥有很大的领先优势。目前,英伟达是包括亚马逊AWS和谷歌云在内的许多生成式人工智能工具提供商的首选芯片供应商,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)也为自己的人工智能业务囤积了数千个英伟达处理器。

  开发英伟达芯片的替代选择将会是一项极具挑战的任务。英伟达目前围绕这些芯片还提供了一整套配套的软硬件,包括芯片、编程语言、网络设备和服务器,从而让客户可以快速搭建自己的能力。

  这也是英伟达目前处于领先地位的原因之一。此外,微软并不是唯一一家试图自主开发人工智能处理器的公司。亚马逊于2016年收购了Annapurna Labs,随后开发了两款人工智能处理器。谷歌也有自己的人工智能训练芯片。(新浪科技)


]]>
半导体CIM企业“赛美特”宣布完成超5亿元C轮融资,经纬创投领投 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 5月5日上午消息,国产半导体智能制造软件供应商赛美特宣布完成超5亿元C轮融资。本轮融资由经纬创投领投,G60科创基金、珠海鼎信、骆驼基金、阳光仁发、厚雪基金、立昂微(43.090, -1.10, -2.49%)等联合投资,老股东天善资本持续跟投。

据悉,本轮是赛美特两年多内完成的第五次融资,公司投后估值超60亿元。目前,公司的C+轮融资也已经启动。

赛美特是一家专注于国产半导体智能制造的企业, 现员工规模接近800人,技术人员占比超80%。致力于为半导体/泛半导体、装备制造、电子组装、新能源、家居日化等行业,提供高可用性、高可靠性的一站式国产CIM解决方案。

赛美特董事长兼CEO李钢江表示:“未来赛美特将加速12吋晶圆厂CIM解决方案升级。在支撑高制程、全自动化生产和超大规模产能的同时,积极引入大数据和AI人工智能技术,帮助晶圆厂实现更高的效率、良率和产能,并降低综合运营成本,实现国产半导体CIM软件对国外厂商的超越。”(新浪科技 文猛)


]]>
天科合达宣布与英飞凌达成长期供货协议 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  5月5日上午消息,近日,国产碳化硅材料供应商北京天科合达半导体股份有限公司宣布与英飞凌签订了一份长期供货协议。据悉,此次达成合作,天科合达将为英飞凌供应用于生产SiC半导体的6英寸碳化硅材料,其供应量占到英飞凌未来长期预测需求的两位数份额。

天科合达成立于2006年,成立之初的主要技术源自中科院物理研究所。目前,公司在导电衬底领域占据了国内一半以上的市场份额,2021年国际市场占有率排名第四。(新浪科技 文猛)


]]>
IBM与Moderna建立合作伙伴关系,共探量子计算与生成式AI Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 随着IBM与Moderna宣布建立合作伙伴关系,共同探索生成式AI与量子计算的潜力,mRNA疫苗也有望在未来几年得到进一步发展。

  疫情爆发之初,世界各国竞相研发首种有效疫苗,希望控制住全球人口的感染风险。在这场竞赛中,基于mRNA的疫苗(包括Moderna及其竞争对手辉瑞的疫苗)凭借创新技术取得了胜利。而考虑病毒进一步变异和其他潜在病毒随时爆发的风险,制药企业必须找到新的方法以加快研发流程、以前所未有的效率找到新的治疗方案。为此,Moderna决定与IBM合作,共同探索快速解决问题的新型技术手段。

  新思路包括使用IBM开发的生成式AI基础模型。该模型有望帮助Moderna打造出新的mRNA疫苗,突破现有疫苗的种种局限性。与此同时,Moderna还在研究如何运用量子计算技术,解决当前经典计算机无法攻克的难题。

  IBM继续广泛推进生成式AI研究

  与Moderna的合作,也与IBM的整体发展战略思路相契合,即推广基础模型以赋能各个不同垂直行业。

  IBM研究院首席研究员兼可信AI经理Payel Das表示,“我们正在不同的用例当中广泛使用基础模型,具体涵盖医疗保健、金融以及NASA的地理探索等。”

  今年早些时候,IBM宣布与NASA建立合作伙伴关系,帮助其构建AI基础模型以推进气候科学研究。除此之外,IBM与学界和科学机构还保持着广泛的合作关系,为其构建各种可解决现实问题的AI模型。IBM还开发了自己的超级计算机平台,专门用于构建基础模型。其中Vela超级计算机就集成了x86芯片、英伟达GPU和以太网络。

  关于MoLFormer基础模型

  IBM将与Moderna合作开发名为MoLFormer的基础模型家族。根据介绍,这些模型由大规模分子数据集训练而成,能够适用多种不同用例、任务和应用场景,并以不同于传统深度学习模型的方式发挥作用。

  对于常见的预测性AI深度学习模型,其主要问题在于训练中使用的数据样本往往有限,且大多要通过反复试验来获取。经典机器学习和深度学习模型在标记数据不多时,往往难以取得良好效果。

  相比之下,像MoLFormer这样的基础模型拥有广泛的化学知识,且起效方式完全不同。MoLFormer是一套通用模型,已经接受超10亿种化学成分的训练,因此无需访问数据标签即可从中学习新知识。从这个角度来看,该模型几乎可以说已经掌握了基础化学的微妙。

  通过这种通用模型,Moderna能够适应不同的下游任务,并表现出相当惊人的性能。

  基础模型如何减少偏见、改善AI效能

  这种基础模型方法,也有助于减少偏见/偏差。

  在生命科学数据中,同样可能存在着认知偏差的风险,也包括由实验设置所带来的局限性。通过基础模型方法,AI能够根据Moderna数据进行训练,但又不只限于这些数据之内。以MoLFormer为例,该模型已经处理过超10亿种化合物。

  这种AI基础模型将带来种种优势,包括突破特定数据集内的固有偏见。也正因为如此,Moderna才对基础模型这种新的AI实现范式抱有浓厚兴趣。

  量子未来

  在另一条赛道上,Moderna正与IBM合作,探索如何将量子计算应用于生命科学中的特定用例。

  IBM量子计算科学高级研究经理Jeannette(Jamie)Garcia在采访中表示,“量子计算有望更准确地模拟分子特性和行为,这些分子在本质上一直根据量子力学的原理活动。量子计算可以利用各量子比特之间的纠缠效应建立量子算法,从而更好地捕捉分子系统的行为。”

  Garcia指出,Moderna已经参与到IBM量子加速器计划中来。项目将为Moderna科学家提供新的机会,帮助他们探索如何将量子计算应用于未来的mRNA药物研发流程。

  另外,量子计算和AI之间的交叉点也是个有待探索的领域。Garcia表示,量子计算终究需要把经典计算跟量子计算元素融合起来的办法。在她看来,量子计算、经典计算和云计算的交汇点可能正是AI。

  “我们预计这些路径会在不断发展当中彼此相交。从目前的研究来看,AI也有可能从计算领域的探索中受益,最终带来经典计算无法实现的数据集洞察能力。”

]]>
消息称ARM正在开发和制造芯片 或成为高通和联发科对手 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 北京时间4月24日午间消息,据报道,软银集团旗下芯片设计公司ARM正在打造自己的半导体产品(芯片),以展示其产品制造方面的能力。今年晚些时候,ARM将在纳斯达克进行IPO(首次公开招股)。因此,该公司目前正想方设法吸引新用户,以推动业绩增长。

  多位知情人士称,ARM将与制造伙伴合作开发这款新的半导体产品。这也是ARM有史以来进行的最有诚意的一次芯片制造努力。此举正值软银积极推动ARM利润,以便在今年晚些时候的IPO中吸引更多投资者。

  之前,ARM主要将芯片的蓝图设计出售给芯片制造商,而不是直接参与半导体本身的开发和生产。此举的目的是向更广泛的市场展示其芯片设计的力量和能力。虽然ARM此前也曾与三星和台积电等伙伴制造过一些测试芯片,但主要目的是让软件开发商熟悉新产品。

  但这一次却有所不同。多位业内高管向媒体表示,ARM这一次的行动始于大约半年前,比以往任何时候都有诚意。这些知情人士称,ARM还组建了一个更大的团队来执行这项工作,并将该产品的目标客户定位在芯片制造商,而不是软件开发商。

  知情人士表示,ARM已组建了一个新的“解决方案工程”团队,来领导这些原型芯片的开发。这些芯片将主要用于移动设备、笔记本电脑和其他电子产品等。该“解决方案工程”团队由芯片行业资深人士凯文·科奇凯恩(Kevin Kechichian)领导。科奇凯恩今年2月加入ARM的最高管理团队,之前曾在芯片制造商恩智浦半导体和高通任职,负责过高通公司旗舰芯片“骁龙”处理器的研发。

  除了开发芯片,该“解决方案工程”团队还将扩大ARM现有的业务努力,增强设计的性能和安全性,并加强开发者对其产品的访问。

  ARM制造芯片之举引发了半导体行业的担忧。一些业内人士担心,如果ARM制造出的芯片足够优秀,将来就可能在市场上出售,从而成为其一些最大客户的竞争对手,比如联发科或高通。

  据接近于ARM的人士称,ARM目前还没有出售或授权这些产品的计划。而且,这些产品商处于原型阶段。对此,ARM拒绝发表评论。

  显然,有关制造和广泛销售芯片的任何举动,都将削弱ARM作为半导体行业“中立国”的地位。当前,ARM向几乎所有移动设备芯片制造商出售其设计,而不是与它们直接竞争。这种中立模式让ARM的产品攻占了95%以上的智能手机,其客户包括高通、联发科和苹果等。

  ARM的一位前高管称:“从事知识产权工作(授权)是一回事,但真正设计并生产,将这些努力转化为实体芯片,则是一件完全不同的事儿。后者的资本密集度更高。在将来的某个时候,ARM肯定需要用回报来说话,以证明如此大规模的投资是合理的。”

  ARM近期采取的一系列新举措,都是为了在IPO之前向潜在投资者展示自己的潜力。上个月有报道称,ARM计划调整其商业模式,以提高其芯片设计的价格,希望在今年的IPO之前提高公司营收。

  知情人士称,ARM计划不再根据芯片的价值向芯片制造商收取使用费,而是根据设备的价值向设备制造商收取使用费。这意味着,对于所销售的每一种芯片设计,ARM都将赚到比之前多出几倍的费用,因为智能手机的平均价格要比芯片贵得多。

  上周,ARM在其年度报告中承认,其业务面临的一个主要风险是客户过于集中。去年,ARM前20大客户贡献了86%的营收,因此少数关键客户的流失可能对其业绩增长产生重大影响。发出这一警告之际,ARM正与其最大客户之一高通陷入激烈的法律纠纷。此前,ARM指控高通在没有获得必要许可证的情况下使用其一些设计。

  对于ARM生产芯片,调研公司Counterpoint Research分析师布拉迪·王(Brady Wang)称:“谷歌认为,它能开发出最好的Android操作系统,所以决定制造Pixel手机。微软认为,Windows主导了操作系统市场,因此制造Surface笔记本电脑。因此,ARM也会自然而然地认为,它能基于自己的设计制造出一流的芯片。但事实上,制造芯片远比制造手机和笔记本等产品更具挑战性。它需要一代又一代的开发努力。”


]]>
谷歌将AI芯片团队并入云计算部门,追赶微软和亚马逊 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 北京时间4月24日早间消息,据报道,谷歌(105.91, 0.01, 0.01%)将其专门负责AI芯片开发的团队转移至谷歌云部门。据悉,谷歌之所以这样调整,主要是因为想增强云计算团队的竞争力,以追赶强敌亚马逊(106.96, 3.15, 3.03%)云和微软(285.76, -0.35, -0.12%)云。

OpenAI推出的ChatGPT获得一定成功,微软是OpenAI的重要投资者,它将ChatGPT植入必应搜索,威胁到谷歌搜索地位。谷歌将会整合旗下两个AI研发实验室DeepMind和谷歌Brain,以增强公司AI部门实力。


]]>
今年宇航科学与技术难题发布!包括核动力载人火星快速往返 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 北京日报客户端 | 记者 刘苏雅 通讯员 宋皓薇

长期地外生存中的药物干预机理、重复使用运载器动力系统健康监测及寿命评估技术、基于核动力的载人火星快速往返技术……在4月24日举行的2023年中国航天大会主论坛上,中国科学院院士、中国航天科技集团有限公司研究发展部部长王巍发布了2023年宇航领域科学问题和技术难题。

2023年宇航领域科学问题和技术难题包括:极低轨道多源动力学耦合效应和演化机理、长期地外生存中的药物干预机理、地外天体表面电站用超小型反应堆能源技术、轨道工厂构建及运行技术、空间站脑网络长期在轨实时监测及调控技术、重复使用运载器动力系统健康监测及寿命评估技术、2500摄氏度以上超高温环境下的热承载材料技术、计算光学高维遥感突破航天光学遥感探测极限、基于核动力的载人火星快速往返技术、基于深度学习的航天器在轨飞行遥测数据挖掘分析技术。

王巍表示,当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,学科交叉融合不断发展,科学研究范式发生深刻变革,科学技术和经济社会发展加速渗透融合,基础研究转化周期明显缩短,国际科技竞争向基础和前沿前移。本次发布是宇航领域科学问题和技术难题的第四次发布活动,此前所发布的项目,对宇航领域的学术方向和研判趋势均产生了较大影响,对于前瞻谋划并布局航天前沿科技领域和方向、打造原创技术策源地、推进航天强国建设具有重要意义。


]]>
滴滴自动驾驶卡车KargoBot推出混合智能无人化解决方案 实现商业化落地 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  4月19日下午消息,2023上海车展期间,滴滴自动驾驶货运KargoBot首次亮相车展并举办品牌战略发布会,KargoBot负责人韦峻青详细介绍了KargoBot的技术方案、商业化路径以及战略生态合作伙伴。

  在韦峻青看来,大宗物流业务量庞大,运输路线业务集中度高,且大宗货主对运费敏感,对于降本增效需求迫切,自动驾驶技术能带来巨大价值。然而完全无人的卡车在公开道路的实际运营中会面临诸多挑战,在未来很长的一段时间,无人化货运落地都需要通过混合智能的方式来解决。

  为此,KargoBot打造了一款适合大宗货运的混合无人化解决方案,核心产品为混合智能编队系统KargoOne。KargoOne包括一台由一名司机驾驶的带智能驾驶功能的领航车辆,以及多辆L4级自动驾驶卡车构成,能实现短、中、长途各种复杂场景的端到端物流运输。

  该混合无人化的模式,让KargoBot面对复杂场景的处理能力提升了50倍,核心的安全指标提升了20倍,同时能有效降低风阻,减少5-10%的能源消耗。KargoBot带安全员的载货试运营模式也让KargoBot的车辆实现测试即运营,大幅降低自动驾驶测试成本,快速进行技术迭代和验证。截至今年3月,KargoBot累计已经运输了超过120万吨煤炭及其他大宗商品,累计物流收入突破1亿元。此外,Kargobot还发布了混合运力智能调度平台KargoCloud,可进一步提升货物运行调度效率,截至目前,已经有超350台卡车接入了混合运力调度平台,每年有超过3亿元规模的物流业务由该平台调度。

  会上,韦峻青还首次披露KargoBot的多元战略合作伙伴。在计算方案上,KargoBot已与地平线达成战略合作基于征程系列芯片开发无人驾驶卡车域控制器产品。在车辆硬件方面,KargoBot已与陕汽合作推出了搭载混合智能编队系统KargoOne的具备完全无人化能力的前装量产公告车型,结合KargoBot最新研发的自动驾驶系统,预计将在两年内部署超过千辆该车型。在商业化落地方面,KargoBot深耕西北、华北地区大宗商品物流主战场,与诸多产业链下游企业探索智慧物流变革模式。此外,内蒙古鄂尔多斯(14.840, -0.11, -0.74%)集团计划参与KargoBot首轮融资。


]]>
英特尔代工业务与Arm宣布展开合作,涉及多代前沿系统芯片设计 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  英特尔代工服务事业部(IFS)和Arm宣布签署了一项涉及多代前沿系统芯片设计。该协议旨在使芯片设计公司能够利用Intel 18A制程工艺来开发低功耗计算系统级芯片(SoC)。此次合作将首先聚焦于移动系统级芯片的设计,未来有望扩展到汽车、物联网、数据中心、航空和政府应用领域。Arm®的客户在设计下一代移动系统级芯片时将受益于出色的Intel 18A制程工艺技术,该技术带来了全新突破性的晶体管技术,有效地降低了功耗并提高晶体管性能。与此同时,他们还将受益于英特尔代工服务强大的制造能力。

  英特尔公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示:“万物数字化正推动着对算力的需求日益增长。但直到现在,在利用最先进的移动技术进行芯片设计方面,半导体设计公司的选择仍然有限。英特尔与Arm的合作将为英特尔代工服务创造出更多市场机会,并为半导体设计公司提供新的选择和方法,使其获得一流的CPU IP,和具备尖端制程工艺技术的开放式系统级代工。”

  Arm首席执行官Rene Haas表示:“Arm安全、节能的处理器是全球千亿设备及数字世界体验的核心。随着市场对计算和效率的需求变得越来越复杂,整个行业都需要保持在各方面的持续创新。由于Arm技术正在赋能下一代改变世界的产品,Arm与英特尔的合作将助力英特尔代工服务成为我们客户的重要代工合作伙伴。”

  英特尔的IDM 2.0战略之一便是在全球各地投资领先的制造生产能力,以满足持续且长期的芯片需求。此次的合作将为从事基于Arm CPU内核设计移动SoC的代工客户提供一个有韧性的全球供应链。通过英特尔制程工艺解锁Arm的尖端计算产品组合和世界级IP,Arm的合作伙伴将能够充分利用不仅涵盖传统的晶圆制造,还包括封装、软件和芯粒在内的英特尔开放式系统级代工模式。

  英特尔代工服务事业部和Arm将进行设计工艺协同优化(DTCO)。其中,芯片设计和制程工艺将被一同优化,以改善针对Intel 18A制程工艺技术的Arm内核的功耗、性能、面积和成本(PPAC)。Intel 18A提供了两项突破性技术——用于优化电能输送的PowerVia以及用于优化性能和功耗的全环绕栅极(GAA)晶体管架构RibbonFET。英特尔代工服务事业部和Arm将开发一种移动参考设计,从而为代工客户展示软件和系统知识。随着行业从设计工艺协同优化(DTCO)向系统工艺协同优化(STCO)演进,Arm和英特尔代工服务事业部将携手合作,充分利用英特尔独特的开放式系统级代工模式,通过封装和芯片对应用和软件平台进行优化。

]]>
GSMA:预计2024年5G将超过4G成为中国最主流的移动技术 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  日前,GSMA发布了《中国移动经济发展2023》年度报告,报告预计5G将于2024年超过4G成为中国最主流的移动技术;到2025年,中国将成为首个5G连接数达到10亿的市场。

  《中国移动经济发展2023》报告显示:中国大陆是世界上最大的5G市场,5G连接数在2022年底已超过全球总量的60%。2022年,中国建设了88.7万个5G基站,截止2022年底,中国的5G基站已超过230万个。

  报告指出,过去几年间大规模的5G网络建设使中国的资本支出强度达到了创纪录的水平,随着运营商将重点转向创造投资回报,未来几年整体资本支出将开始下降。2023-2030年期间,中国运营商将对自身网络投入2910亿美元,其中大部分用于5G。

  GSMA预计5G将于2024年超过4G成为中国最主流的移动技术。4G和5G在中国成为主流意味着传统网络(2G和3G)目前正在被逐步淘汰。虽然大部分用户已经迁移至4G和5G,但传统网络仍在继续支持各种物联网业务。据估计,到2025年,中国的传统网络可能几乎彻底关停。

  另外,报告还预测,到2028年,中国的智能手机数据流量将增加一倍以上。GSMA指出,中国的移动流量增长受多种因素的推动,主要是视频直播、直播电商和在线游戏。5G也是移动数据流量增长的主要推动因素,该技术在移动数据流量总量中占比不断增加便印证了这一点。

]]>
彻底塌房了:21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 今年3月,室温超导技术出现行业地震,美国罗切斯特大学物理学家Ranga Dias(朗加·迪亚斯)明确表示,他的团队已经实现了一种可以在室温条件下实现超导的全新材料。

这种技术一旦应用,拿下诺奖几乎不是问题。不过多个团队复刻实验均以失败告终,南京大学超导物理和材料研究中心更是直接发话:“这个结论肯定是推翻了,毋庸置疑的。”

而最近,Ranga Dias于2013年在美国华盛顿州立大学发表的博士论文被《科学》网站曝出存在大量抄袭。

受害者Hamlin是美国佛罗里达大学物理系副教授,他亲自检查Dias的博士论文后发现,其中至少有6300个单词与其他17篇论文的段落相同,涉及内容高达论文的21%。

其他开展检查分析的专家们一致认为,Dias的论文存在严重抄袭。对此,Dias拒绝作出回应,并表示正在与他的论文导师商讨解决这些问题。彻底塌房了:21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭

彻底塌房了:21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭© 由 快科技 提供

资料显示,Ranga Dias作为一名印度裔科学家,研究涉及高温超导、新型材料合成、高压NV光学磁力测量、高能量密度物理学等多领域。

其学术不端早在业界闻名,他在哈佛大学物理系做博士后的期间,声称在实验室合成了金属氢,并且发了Science杂志,但后来这篇文章莫名消失了。

2020年10月,Ranga Dias团队称,他们实现了在15℃下的碳氢硫化物超导,压强则需要267GPa(1GPa=10kbar)。继而发表在当时的Nature杂志上,一度被誉为是室温超导“里程碑”成果。然而好景不长,其实验数据被认为是捏造的。


]]>
2022年全球半导体设备厂商营收排名Top10:美日荷包揽 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 CINNO Research近日发布统计数据表明,2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名TOP10营收合计达1,030亿美元,达到近三年最高营收记录,同比增长6.1%。

  2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名TOP10与2021年的TOP10设备商相比,迪斯科(Disco)排名跌出TOP10,日立高新(Hitachi High-Tech)入围TOP10,泰瑞达(Teradyne)排名从第七下落至第十。今年榜单中,美国企业4家入围、日本4家入围、剩余2家为荷兰公司。

  其中,美国公司应用材料(AMAT)2022年营收近237亿美元,仍然稳居榜首;荷兰公司阿斯麦(ASML)排名第二;美国公司泛林(LAM)排名第三;日本公司Tokyo Electron(TEL)排名第四;科磊(KLA)排名第五。从营收金额来看,前四大设备商的半导体业务2022全年的营收均已超过160亿美元。其中,科磊(KLA)2022全年半导体业务营收也近100亿美元,同比增长32.2%,是TOP10设备商中营收同比增长最快的企业。

1 

  图示:2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名Top10,来源:CINNO Research


  Top 1应用材料(AMAT)-美国

  全球最大的半导体设备商,行业内的“半导体设备超市”,半导体业务几乎可贯穿整个半导体工艺制程,半导体产品包含薄膜沉积(CVD、PVD等)、离子注入、刻蚀、快速热处理、化学机械平整(CMP)、测量检测等设备。2022年半导体业务营收同比增长7.4%。

  Top 2阿斯麦(ASML)-荷兰

  全球第一大光刻机设备商,同时也是全球唯一可提供7nm及以下先进制程的EUV光刻机设备商。2022年半导体业务营收同比下降1.2%。

  2023年3月8日,荷兰政府以“国家安全”为由,宣布将对包括“最先进的”深紫外光刻机(DUV)在内的特定半导体制造设备实施新的出口管制。

  Top 3泛林(LAM)-美国

  泛林又称拉姆研究,主营半导体制造用刻蚀设备、薄膜沉积设备以及清洗等设备。2022年半导体业务营收同比增长15.3%。

  Top 4Tokyo Electron(TEL)-日本

  日本最大的半导体设备商,主营业务包含半导体和平板显示制造设备,半导体产品包含涂胶显像设备、热处理设备、干法刻蚀设备、化学气相沉积设备、湿法清洗设备及测试设备。2022年半导体业务营收同比下降4.4%。

  Top 5科磊(KLA)-美国

  半导体工艺制程检测量测设备的绝对龙头企业,半导体产品包含缺陷检测、膜厚量测、CD量测、套准精度量测等量检测设备。2022年半导体业务营收同比增长32.2%。

  Top 6迪恩士(Screen)-日本

  主营业务包含半导体、平板显示和印刷电路板制造设备,半导体产品包含刻蚀、涂胶显影和清洗等设备。2022年半导体业务营收同比增长0.2%。

  Top7爱德万测试(Advantest)-日本

  主营半导体测试和机电一体化系统测试系统及相关设备,半导体产品包含后道测试机和分选机。2022年半导体业务营收同比增长4.6%。

  Top 8 ASM国际(ASMI)-荷兰

  主营业务包括半导体前道用沉积设备,产品包含薄膜沉积及扩散氧化设备。2022年半导体业务营收同比增长21.5%。

  Top 9日立高新(Hitachi High-Tech)-日本

  主营半导体设备、电子显微镜、FPD设备及医疗分析设备等,半导体产品包含沉积、刻蚀、检测设备以及封装贴片设备等。2022年半导体业务营收预估同比增长21.1%。

  Top 10泰瑞达(Teradyne)-美国

  主营业务可分为半导体测试、系统测试、无线测试和工业自动化,其中半导体测试包括晶圆层面的测试和器件封装测试。2022年半导体业务营收同比下降21.3%。


]]>
中兴通信发力AI算力市场,三大运营商加大算网投入 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800   今年ChatGPT热潮的带领下,再度刺激AI相关领域,AI带来的大量算力需求,为服务器市场带来巨大的市场机会。

  中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石认为,随着ChatGPT和AI的发展,会加速整个东数西算以及数据中心建设和服务器的采购,这对今年和未来几年是非常利好的消息。

  作为全球的算网龙头,中兴通信认为,公司不仅是服务器生产方,也是各类应用,尤其是通信产品的提供方。对应用需求的深刻理解,有助于公司提供最优化的服务器。如基于对大模型GPT应用的深刻理解,有助于公司提供业界最佳的AI服务器。

  3月16日,中兴通讯和百度联合宣布,中兴通讯服务器将支持百度“文心一言”,为AI产品应用提供更加强劲的算力支撑。

  【布局AI算力】

  近年在数字经济建设的背景下,算网基础设施建设正逐步加快。中兴通信的产品逐步向大算力领域延伸,服务器业务的收入快速增长,并达到了百亿元规模。

  据2022财报显示,中兴通讯主营收入1229.54亿元,同比上升7.36%。其中,公司服务器及存储营业收入近百亿元,同比增长近80%。

  根据调研机构IDC的数据显示,2022年,中兴通讯服务器在国内市场的份额为5.3%,同比增加2.2%。公司称,中兴通讯服务器销售额和机架服务器发货量已提升至国内前五。

  据悉,在电信行业,中兴通讯服务器发货量蝉联第一,市场份额超过30%,多次在运营商集采中夺魁,是中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的主流供应商。

  根据《通信产业报》的统计,2022年,在三大运营商发布的服务器相关招标公告中,中兴通讯以25.6%的份额位列第一名。

  预计2023年,中兴通讯服务器收入达140-150亿元,同比增速超50%。

  今年,中兴通讯发布R6500 G5服务器,是一款面向高性能计算领域应用的GPU服务器,支持2颗英特尔®至强®(Sapphire Rapids)可扩展处理器,32个DDR5内存插槽,最大支持20个单宽半长GPU加速卡,提供单台每秒上万亿次计算能力。

  【三大运营商加大投资算力网络】

  自动驾驶、边缘计算等AI新兴应用对AI算力的需求越来越大,近年已经有诸多大型云端业者开始大量投入AI算网的建设。

  根据研究机构TrendForce的数据显示,预计2022年搭载GPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%,而2023年在ChatGPT相关应用的刺激下,预计2023年出货量增长率可达8%。

  在国内,三大运营商正加大算力网络的投资。最新的年报显示,三大运营商的资本开支明显向产业数字化领域倾斜,其资本开支计划中,算力网络方面是新的投资热点和方向。

  年报显示,2023年,中国电信的资本开支规模达990亿元,同比仅增长7%,但其中,对算力的投资达380亿元,同比大增41%;

  中国移动的资本开支总额为约1832亿元,同比减少1.1%,但算力方面的投资达452亿元,同比大增35%;

  中国联通的资本开支总额为769亿元,同比仅增长3.6%,但其中算力的投资达149亿元,同比增长20%。

  三大运营商合计算力领域的资本开支达到981亿元,同比增长34%。与之相反,在其他领域,比如5G基站、移动网等方面的资本开支或将有所下降。

  中兴通讯认为,要抓住运营商加大投入云网、算网建设机会,实现公司第二曲线产品的快速培育,推出服务运营商要求的优势产品,如服务器、数据中心交换机、数字能源、数据中心、数据库、云电脑。

  此外,在运营商战略转型方面,中兴通讯在更深层次市场、更广阔领域合作拓展,和运营商共同拥抱数字经济建设。

]]>
OpenAI宣布为ChatGPT引入插件功能 解锁更多技能 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  3月24日消息,据外媒报道,当地时间周四,美国人工智能研究公司OpenAI宣布为ChatGPT引入插件功能。

  到目前为止,ChatGPT一直受到限制,因为它只能从2021年9月之前的训练数据中提取信息。引入插件功能极大地扩展了ChatGPT的功能,并首次允许它访问来自网络的实时数据。

  OpenAI表示,这些插件是专门为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

  据外媒报道,OpenAI的插件不只可以检索实时信息,还可以绑定API,让它“代表用户执行操作”。

  外媒称,Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier等公司已经为ChatGPT开发了首批插件。插件系统开放之后,这些公司的服务就可以接入ChatGPT。

  目前,OpenAI正在努力找出与新插件功能有关的潜在风险。该公司表示,其工程师已经进行了一些测试,以确定插件可能如何被滥用。此外,该公司还在邀请外部研究人员提供反馈。


]]>
戴森首款可穿戴音频科技Dyson Zone空气净化耳机正式上市 耳机发烧友可以行动起来了! Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 集多重尖端科技于一体,戴森首次进军可穿戴技术与音频领域的创新科技Dyson Zone™空气净化耳机于今日起在中国正式开启全球首发预售,先锋且独创地让用户随时随地同享纯净音质与洁净空气。消费者可于即日起加入戴森会员,预约戴森专家1对1专属服务,先行解密戴森颠覆科技新品,抢先体验Dyson Zone™空气净化耳机。

1

  Dyson Zone™戴森空气净化耳机的颠覆性解决方案

  Dyson Zone™空气净化耳机的研发基于戴森30年来在气流、过滤和马达技术方面的专业知识积累,以及对室内外空气质量的深刻理解,专为应对城市噪音污染和空气质量问题的双重挑战而设计。Dyson Zone™拥有量身定制的戴森声学调制,经过科学研究及多达500次内部声学测试,实现科学、均衡的调音风格,呈现丰富音乐细节;同时,左右双声道平衡,打造精准的立体声图像,搭配主动降噪,实现置身音乐现场般的临场感。此外,Dyson Zone™的两侧耳罩配备双重净化滤网,过滤多种城市污染物,并有效减轻二手烟及人体异味。耳罩内部搭载戴森有史以来最小的马达,从两侧驱动洁净气流,通过无接触式面罩输送至用户的呼吸部位。从室内到室外,用户可在多种场景下佩戴使用,声临其境,净享呼吸,随时、随地。

2

  高科技、人性化、多场景,兼具未来感与实用性的城市可穿戴装备

  始终致力于发明创新科技解决那些被人们所忽略的问题。作为首次进军可穿戴领域的科技新品,在耗时6年的研发历程中,对于戴森工程师而言最艰难的设计挑战是如何将降噪、音频和净化融合在一起,并且将如此复杂的系统装载进一个可随身携带的小型设备中。不同于普通耳机,Dyson Zone™空气净化耳机的耳罩内部除了音频系统外还搭载着戴森有史以来最小的马达,以高达每分钟9,750转的转速将周围空气吸入耳罩内并通过双重净化滤网,用以提供净化空气的动力。然而从音质效果的角度来说,我们需要尽可能减少马达旋转而产生的噪音,为此戴森工程师开发了一种轻质、坚固的底架,来将马达轻轻悬挂,努力将振动和噪音降到最低。再配合先进的主动降噪科技,能够为用户提供纯净真实、细节丰富的沉浸式聆听体验;在空气净化方面,同样鉴于耳罩内的空间限制,过滤介质的几何形状与布局也经历了数百次的开发迭代,力求找到滤网的最佳褶皱数来实现高效过滤和降低耳罩内外压力之间的平衡,实现高效净化的同时不影响其他功能的表现。

  人性化的用户设计至关重要。戴森始终坚持关注用户,为了确保每一位戴森用户都能舒适佩戴和使用Dyson Zone™空气净化耳机,戴森工程师对全球不同人群的头部和面部几何形状均进行了深入研究,确保无论是耳机的头带还是无接触式面罩均可根据用户自身需求进行调节,同时以马鞍形状为灵感,设计分布式的头带垫有助于将重量分散到头部两侧以及顶部,长久佩戴更舒适。而专门研发的Dyson Zone™空气净化耳机的耳垫会比传统设计更扁平,以整体贴合用户的耳部,带来舒适的佩戴和理想的降噪体验。在面罩的设计中,戴森工程师开发了一种无接触式的解决方案,面罩的几何形状和弯度,以及输送两股气流的中央网格,共同确保在侧风环境下也能有效地将过滤后的洁净空气输送至佩戴者口鼻处,有效净化的同时避免接触式的产品可能带来的不适和刺激。

  除此之外,用户还可通过简单便捷的手动调节,实现音频播放、降噪模式与净化模式的切换等日常操控;也可通过蓝牙将Dyson Zone™空气净化耳机连接至移动设备,并通过My Dyson™微信小程序/APP操控各项功能。

  多场景适用,用科技赋能更优生活。Dyson Zone™空气净化耳机针对城市噪音污染和空气质量问题所提供的音频、降噪和空气净化解决方案,衍生出了产品的多场景使用。城中通勤时,Dyson Zone™优秀的降噪表现有助于为用户阻隔环境噪音;身处被污染的空间时,Dyson Zone™的空气净化功能可以保护用户远离颗粒物和难闻气味的威胁;而在办公室或者家中时,Dyson Zone™可帮助用户专注工作或享受音乐。作为戴森首款可以随身携带并在室内外空间使用的产品,Dyson Zone™的出现助力用户更好地享受生活中的每时每刻。

  Dyson Zone™空气净化耳机目前提供以下三种兼具科技与时尚感的配色,欢迎消费者至戴森官方线上平台或线下门店了解更多产品详情。

3


]]>
腾讯:已发布的三款自研芯片面向AI推理、视频处理与高性能网络场景 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800     3月20日,腾讯正式对外发布《2022腾讯研发大数据报告》。

  《报告》显示,截止2022年12月,腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件,专利授权数量超过3万件。

  在基础软件研发方面,就操作系统而言,具备服务器操作系统的全链路自研能力,发起并深度参与OpenCloudOS操作系统开源社区,国内唯一连续六年入围全球企业KVM开源贡献榜。

  在前沿技术创新方面,就芯片而言,已发布的三款自研芯片,面向AI推理、视频处理与高性能网络三大场景,推动自研芯片在腾讯的实际业务场景中规模化应用。

]]>
基因编辑水稻或能在火星生长 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 科技日报讯 (记者刘霞)据英国《新科学家》杂志网站15日报道,火星土壤一般不适合种植植物,但美国科学家利用CRISPR基因编辑技术,使水稻的OsSnRK1基因发生突变,经过基因编辑的水稻能在恶劣的环境下发芽生长。研究人员称,这种水稻或许能在火星上生长。

阿肯色大学研究人员在分析水稻的遗传学时,发现了一个能极大影响植物对不良土壤反应的基因OsSnRK1。他们借助CRISPR,使OsSnRK1基因发生了突变,得到了一种新的水稻品种。

火星土壤的营养物质比地球土壤少,且含有一些对植物有毒的化合物。为了解新水稻品种在这种土壤条件下的生存能力,研究人员在一系列常规盆栽土壤、人造火星土壤MMS-1,以及两者各种比例组成的混合土壤中种植水稻种子。

结果发现,经过基因编辑的水稻能在只有25%盆栽土壤的混合土壤中生长,长势几乎与在100%盆栽土壤中生长的水稻一样。此外,在人造火星土壤中种植的水稻与在盆栽土壤中种植的水稻相比,芽更短且根部更长。

研究人员还发现,即使在人造火星土壤中添加少量高氯酸盐(火星表面发现的有毒化学物质),经过基因编辑的水稻种子也能发芽。他们计划测试拥有更多突变的水稻种子,以获得能适应火星土壤及火星稀薄大气层的水稻。


]]>
德州仪器推出全新视觉处理器系列,在智能摄像头应用中实现可扩展的边缘 AI 性能 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 为了立足于创新来推动边缘智能的发展,德州仪器 (TI)(纳斯达克股票代码:TXN)推出由六款基于 Arm® Cortex® 的视觉处理器组成的全新系列,使设计人员能够在可视门铃、机器视觉和自主移动机器人等应用中,以更低成本和更高能效增加更多视觉和人工智能 (AI) 处理功能。


 


该全新系列包括 AM62A、AM68A 和 AM69A 处理器,由开源评估和模型开发工具以及可通过业界通用应用程序编程接口 (API)、框架和模型进行编程的通用软件提供支持。利用这个由视觉处理器、软件和工具组成的平台,设计人员可以轻松跨多个系统开发和扩展边缘 AI 设计,同时缩短产品上市时间。如需了解更多信息,请参阅www.ti.com/edgeai。

德州仪器处理器部门副总裁 Sameer Wasson 表示:"为了在与世界发展息息相关的电子设备领域实现实时响应,需要在本地制定决策,并提高电源效率。这个全新处理器系列价格实惠、高度集成的 SoC 支持在边缘应用中使用更多摄像头并增加视觉处理功能,从而实现嵌入式 AI 的未来。"

利用视觉处理器在边缘实现可扩展的 AI 摄像头性能

在低功耗边缘 AI 应用中实现视觉处理和深度学习功能时,德州仪器的新型视觉处理器通过消除成本和设计复杂性障碍,将智能从云端带到现实世界。

这些处理器采用片上系统 (SoC) 架构,该架构支持广泛集成。集成组件包括 Arm Cortex-A53 或 Cortex-A72 中央处理单元、第三代德州仪器图像信号处理器、内部存储器、接口和硬件加速器,可为深度学习算法提供每秒 1 万亿次至 32 万亿次运算 (TOPS) 的 AI 处理功能。

该系列中的视觉处理器包括:

  • AM62A3、AM62A3-Q1、AM62A7 和 AM62A7-Q1,它们可在诸如门铃摄像头和智能零售系统的应用中支持一到两个小于 2W 的摄像头。该系列包括业界成本较低的 1 TOPS 视觉处理器 AM62A3。

  • AM68A 可以在机器视觉等应用中支持 1 到 8 个摄像头,以及适用于高级视频分析的高达 8 TOPS 的 AI 处理功能。

  • AM69A 可在边缘 AI 盒、自主移动机器人和交通监控系统等高性能应用中,针对 1 至 12 个摄像头实现 32 TOPS 的 AI 处理功能。

使用开源免费工具简化 AI 评估和开发

从 2023 年第二季度开始,设计人员可以通过德州仪器的免费开源工具 Edge AI Studio 的公测版,缩短其边缘 AI 应用的上市时间。这款基于 Web 且功能丰富的工具允许用户能够使用自我创建的模型和德州仪器优化的模型来快速、轻松地开发和测试 AI 模型,并且这些模型也可使用自定义数据进行重新训练。有关 Edge AI Studio 的更多信息,请参阅dev.ti.com/edgeaistudio。

德州仪器承诺通过推出可扩展的处理产品系列让嵌入式的未来成为可能,这些用于边缘 AI 应用的新处理器、软件和工具便是建立在这一承诺之上。


]]>
Quantinuum实现量子体积里程碑并创下硬件性能行业纪录 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 全球最大的独立集成量子计算公司Quantinuum今天宣布,其H1代量子处理器接连创下两项性能纪录:H1-1的量子体积(QV)先后达到了16384 (2 14)和32768(2 15)。基于广泛认可的QV基准,这一成就代表了量子计算行业的高水准。QV基准最初由IBM开发,用于反映量子计算机的一般能力。

Moor Insights and Strategy分析师Paul Smith-Goodson表示:"量子体积对正在进行的开发和研究至关重要,而这些研发是创造更大、更好的量子计算机以实现量子优势的必需举措。Quantinuum从一开始就优先考虑增加其量子体积,这不仅使其当前的应用受益,而且使其成为实现量子优势的基准。"

这标志着Quantinuum基于量子电荷耦合器件技术的H系列在不到三年的时间里第八次确立了行业基准,并履行了2020年3月做出的公开承诺,即在五年内每年将霍尼韦尔(Honeywell)提供支持的H系列量子处理器的性能提高一个数量级。

摩根大通杰出工程师兼全球技术应用研究主管Marco Pistoia博士表示:"这是量子计算领域的一个非凡里程碑,并符合我们对Quantinuum技术的预期。正如我们的研究成果所证明的那样,过去几年我们使用该公司的量子计算机生成了突破性的算法,使摩根大通在量子计算方面处于领先地位。我们期待着继续共同在量子计算领域取得更多突破。"

为了提供有关导致新基准的基础技术改进的更多详细信息,Quantinuum透露了H系列近期性能增强的详细信息,包括减少设备激光器的相位噪声、减少双量子比特门误差和存储误差,以及校准过程要素的改进。Quantinuum公司的科学家们还深入介绍了形成新基准的各项改进如何减少算法运行时间,提高运行量子纠错码的能力,以及为使用H系列硬件的科学家和研究人员带来更好的结果。

Quantinuum总裁兼首席运营官Tony Uttley表示:"我们正处在路线图上的预期位置。我们的硬件团队继续全面提供技术改进,而我们不断升级量子计算机的方法意味着我们的客户会立即感受到这些改进。"

由于错误率低、量子比特数量多,而且电路很长,五位数的QV数字对于实时量子纠错(QEC)来说非常有利。QEC是大规模量子计算的关键组成部分,在当今硬件上越早对其进行探索,就可以越快地进行大规模演示。

Quantinuum产品管理高级总监Jenni Strabley表示:"随着技术的快速发展,我们竭尽所能帮助我们的客户和社区了解我们如何实现如此快速的进步。正是出于这个原因,我们公布了今天所宣布结果的背后数据。我们的目标是加速量子计算,而这是只能通过我们全行业的努力才能实现的目标。"


]]>
微软发布搭载 AI 驱动的必应、Edge 和 Skype iOS 应用 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 站长之家(ChinaZ.com) 2月23日消息:微软宣布将为iPhone和iPad推出全新的必应、Skype和Edge应用,这些应用程序都包含了2月初公布的微软基于聊天的人工智能搜索功能。

必应

必应© 由 站长之家 提供

经过重新设计的必应移动应用拥有全新的外观和聊天体验。通过点击应用底部的必应图标,用户可以开启一个聊天会话,向必应聊天机器人提出问题,这些问题可以从简单到复杂,答案则以要点、文本或简单回复的形式呈现。与桌面版的必应一样,移动版允许进行复杂的搜索,例如规划旅行路线或研究购买的电视等事项。微软允许用户细化他们的搜索,要求更多的细节、清晰度和想法。此外,必应还能执行创造性的任务,例如写电子邮件、创作诗歌,以及为求职面试提供准备等。

必应应用程序还包括基于语音的搜索功能,此外,在微软Edge移动应用程序的主页上也可以获得必应体验。

随着必应和微软Edge应用的人工智能更新,微软还在改进iOS版Skype应用,增加人工智能驱动的必应搜索。微软表示,必应的整合将增加「有用和有趣的新场景和功能」。

更新后的必应、Skype和Microsoft Edge应用程序在全球范围内以预览版的形式提供给必应预览体验的用户。


]]>
张云明:推动6G、AI、量子计算等技术加速突破 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  2023年2月17日,工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席2023中国互联网发展座谈会并讲话。

  会议认为,党的十八大以来,互联网行业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,实现一系列突破性进展,取得一系列标志性成果,行业整体实力全球领先,网络基础设施建设成效显著,融合赋能效应日渐凸显,网络普惠服务走深走实,为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设提供了坚实基础和有力支撑。

  会议强调,党的二十大作出加快数字经济发展、促进数字经济和实体经济深度融合的重要部署,为我国当前和今后一个时期互联网行业高质量发展提供了行动指南和根本遵循。全行业要全面贯彻落实党的二十大精神和中央经济工作会议部署,坚持稳中求进,促进数字经济和实体经济深度融合,共同谱写互联网行业高质量发展新篇章。加强基础设施建设,畅通发展大动脉。系统推进5G、千兆光网、数据中心建设升级,推动我国新一代网络基础设施朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速演进。加强创新融合引领,培育发展新动能。推动6G、人工智能、量子计算等关键核心技术、基础前沿技术加速突破,加快推进互联网、“5G+工业互联网”与实体经济深度融合。加强安全规范保障,释放发展新活力。建设敏捷高效的行业监管体系,健全完善合规管理体系和社会监督机制,加强企业合规治理,增强网络安全防护能力,深化用户权益保护。加强对外开放合作,开辟发展新征程。以开放心态融入全球化发展,深化数字伙伴关系,抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇,打造开放共赢的数字生态。

  会议由中国互联网协会主办,工业和信息化部相关司局负责人,相关基础电信企业、互联网企业负责人,以及行业专家等参加会议。

]]>
英飞凌迄今最大手笔:投资50亿欧元建立芯片工厂 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800   英飞凌周四表示,该公司已经赢得了批准,将投资50亿欧元(当前约366.5亿元人民币),开始在德国德累斯顿市建造一座半导体工厂,该工厂将于2026年开始投产。

  这家汽车和数据中心芯片制造商表示,这将是其历史上最大的一笔投资。英飞凌正在为该工厂寻求10亿欧元的公共资金,该公司称该工厂将创造大约1000个就业机会。

  英飞凌表示,该工厂将生产功率半导体和模拟/混合信号组件,在满负荷生产时,其年收入将与投资额相当。模拟/混合信号组件可用于供电系统,例如节能充电系统、小型汽车电机控制单元、数据中心和物联网(IoT)应用。功率半导体和模拟/混合信号组件的相互作用使创建特别节能和智能的系统解决方案成为可能。

  德国经济部批准了项目的提前启动,这使得在欧盟委员会完成对法律补贴方面的检查之前就可以开始施工。

  在过去两年全球芯片短缺的情况下,欧盟正在寻求加强半导体生产。根据《欧洲芯片法案》,欧盟委员会在2030年前为公共和私营半导体项目拨出了总计150亿欧元的资金。

]]>
IBM CEO:人工智能正迅速接管文员工作 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 IBM董事长兼首席执行官阿温德·克里希纳(Arvind Krishna)在接受采访时表示,人工智能正以迅猛的步伐接管文员工作。

  克里希纳在接受采访时表示,随着人工智能ChatGPT爆炸式增长,这是一个“不可思议的时刻”。他还预测了这项技术可能会取代哪些工作。

  克里希纳表示,客户服务、人力资源管理以及金融和医疗保健领域的职位都可能实现自动化。他强调不是在几年后,而是在当下。

  “我认为(人工智能的实际应用)就在眼前,”克里希纳说。“在现实世界中,我们确实存在劳动力短缺的问题,这是因为世界正面临着人口问题……也许我们可以找到替代部分劳动的工具,这是一件好事。”

  克里希纳还表示,医疗保健和金融领域的“监管工作”不再需要人力完成。IBM去年与麦当劳合作,将汽车餐厅自动化。

  他说:“使用这些技术,其中很大一部分工作都可以实现自动化。”

  罗切斯特理工学院计算与信息科学系主任Pengcheng Shi此前曾详细介绍过金融领域的哪些白领工作也会被人工智能所取代。

  Pengcheng Shi说,“我肯定认为这将影响交易方面的工作。即使在很多投资银行,大学毕业后的员工也是有两三年时间像机器人一样工作,做Excel建模。你完全可以让人工智能来做这些,要快得多。”

  IBM之前研发的超级计算机“深蓝”曾在1997年的国际象棋比赛中击败了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。公司研发的另一台超级计算机“沃森”赢得冒险游戏Jeopardy。克里希纳表示,“从长远来看,”人工智能很可能能够管理“药物研发或化学研究之类的事情。”

  至于人力资源管理,克里希纳表示,人工智能可以完成“人员晋升、招聘、调动”所需的“90%”数据处理工作,而最终的决定权仍掌握在人类手中。他说,“每家企业都有几百种这样的流程,所以我确实认为白领文书工作将会被它取代。”

  克里希纳表示,接管客户服务的人工智能也可以“提供更好的答案,成本可能只有目前的一半左右”。“随着时间的推移,它甚至可以低于一半,但能很快降成本减少一半。”

  专家们都警告称,很多行业都在受到如此强大人工智能的影响。他们表示,其中包括教育、平面设计、软件工程领域以及部分新闻专业的文案工作。

  “这不是狼来了的问题,”Pengcheng Shi说,“狼就在门口。”

]]>
未来科技照进现实?三星Galaxy Watch或可内置投影仪 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 近日,根据美国商标和专利局(USPTO)公示的最新清单,三星获得了一项关于智能手表的技术专利。根据专利显示,三星可能会在未来的三星Galaxy Watch系列手表中植入投影仪。

未来科技照进现实?三星Galaxy Watch或可内置投影仪

未来科技照进现实?三星Galaxy Watch或可内置投影仪© 中关村在线

根据专利,手表侧面有个投影仪,可以在该侧面附近区域显示信息,包括时间、用户心率等信息。手表内置的投影仪包含几个透镜和 LED 发射器,以弧形排列,它能够将图像或者视频投影到用户手背。如果这项功能真的能够实现的话,是不是颇有一种我们在电影中看到的未来科技的感觉?

据三星描述,投影仪内部的LED能够动态调整亮度和焦距,来达到最佳的显示效果。当然,如果想要正确的呈现图像,需要用户手腕保持笔直。不过值得我们注意的是,投影对手表的续航来说是一个大考验,毕竟小尺寸的手表能塞下的电池是有限的,在显示的基础上还要为投影仪供电,显然不够用,所以如果三星真的要实现这一功能,或许得谋求更佳的电池?


]]>
亚马逊云科技推出两款由自研芯片Graviton3支持的全新实例,性能提升高达25% Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800  近日,亚马逊云科技宣布推出两款由新一代自研芯片Amazon Graviton3支持的新实例Amazon Elastic Compute Cloud( Amazon EC2 ) M7g和Amazon EC2 R7g,与上一代M6g和R6g相比性能均提升高达25%,是目前Amazon EC2中同系列性能最佳实例。其中,M7g实例适用于通用工作负载,如应用程序服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存队列。R7g实例适用于内存密集型工作负载,如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析。

M7g和R7g实例都配备了DDR5内存,与前几代使用DDR4内存的实例相比内存带宽提升50%。两款实例均构建在Amazon Nitro System之上,具有增强安全性的多种功能,包括始终开启的内存加密、每个vCPU的专用缓存,以及对指针身份验证(Pointer Authentication)的支持。它们还支持加密的Amazon Elastic Block Store(EBS)卷,能够保护卷上的静止数据、在实例和卷之间移动的数据、卷上创建的快照以及基于这些快照创建的卷。在网络端,这些实例也进行了EBS优化,实例和EBS卷之间享有专属网络连接,并且支持增强网络。

M7g和R7g实例现已在美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈州)和欧洲(爱尔兰)的亚马逊云科技区域可用,以按需、竞价、预留实例和Saving Plan形式提供给客户。

亚马逊云科技自2006年推出Amazon EC2 m1.small实例以来,不断提升实例的内存和计算能力,并为客户提供基于Intel、AMD或Graviton处理器的不同选择。时至今日,亚马逊云科技提供的实例总数超过600个,已从最初的通用型实例“一种类型适配所有负载”扩展至六大系列,每个系列都针对特定用例进行优化。

对于尚未开始使用Graviton实例运行应用程序的客户,可了解Amazon Graviton Ready计划,参与该计划的合作伙伴网络成员所提供的服务和解决方案可帮助客户迁移应用,充分利用Graviton实例所提供的全部优势。其他资源还包括Graviton迁移顾问(Porting Advisor for Graviton)和Graviton快速启动计划(Graviton Fast Start)。


]]>
被骁龙8弃用后 三星急了:换用6nm拉拢高通 Fri, 21 Jun 2024 08:12:13 +0800 按照TrendForce统计,截至去年三季度,全球十大晶圆厂的前五分别是台积电、三星、联电、格芯和中芯国际。

份额方面,台积电独霸行业半壁江山,市占高达56.1%,三星则下滑到15.5%。

被骁龙8弃用后 三星急了:换用6nm拉拢高通

被骁龙8弃用后 三星急了:换用6nm拉拢高通© 由 快科技 提供

因为4nm骁龙8 Gen1表现不佳,高通目前的主力产品骁龙8+ Gen1、骁龙8 Gen2等都转单台积电代工,甚至另一颗重磅芯片SM7475(骁龙7+或者骁龙7 Gen2)同样该由台积电代工。

加之苹果、NVIDIA、AMD不约而同信赖台积电,三星可谓如坐针毡。

据DT报道,三星正用提高的良率和极具优势的报价拉拢高通,当然不是3nm/4nm,而是6nm。除了高通,三星还在寻求机会“勾搭”台积电的邻居联发科。

6nm作为7nm的改良版,在过去两年都是台积电第一大收入来源。

另外,虽然6nm对于手机芯片不算先进,但对于SSD主控、车载MCU、物联网芯片、Wi-Fi 7芯片等,则还是稀罕物。