199AI http://www.199ai.cn 数据驱动AI Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 数据驱动AI

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公司简介 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 未来世界

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安克创新全面使用亚马逊云科技 打造全价值链数智化能力 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 利用云服务实施数字战略,通过高效运营,服务全球客户,以数据洞察指引其产品的布局和创新,弘扬中国智造之美

 在7月21日-22日上海召开的亚马逊云科技中国峰会上,知名的全球化消费电子品牌企业安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

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安克创新创始人兼CEO阳萌


亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。早在2017年初开始,安克创新已将包括企业资源计划ERP、订单和客户管理在内的核心业务系统全部架设在亚马逊云科技之上,利用云的敏捷性、弹性、低成本和全球化覆盖优势,为业务的快速发展和运营的高效可靠提供有力的保障。

作为亚马逊最大的第三方品牌卖家之一,安克创新深耕线上渠道的同时积极拓展线下业务,在全球100多个国家积累了超过8000万忠实用户,发展期间建立了4个智能硬件品牌、近20个产品线、20多个数据资源池,积累了公司进一步发展的宝贵财富。亚马逊云科技至深至广的服务,也让安克创新的数据资源实现价值最大化。目前,安克创新正在采用亚马逊云科技的智能湖仓架构,打造数据战略,以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)作为中央存储库,构建数据湖;使用Amazon Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、Amazon QuickSight等工具,实现数据的管理和价值挖掘等,以数字化和智能化赋能业务创新。

在产品创新方面,安克创新利用亚马逊云科技专门构建的数据库产品以及数据管理及数据分析等技术和服务,汇聚数据、挖掘价值,获得用户洞察;基于数据,总结经验、进行产品布局;并通过亚马逊云科技在人工智能与机器学习、语音识别等领域的服务,快速实现智能硬件产品的创新和迭代。例如,使用Amazon RoboMaker, Alexa for Business等服务,加速扫地机器人等产品的功能开发和迭代。

安克创新还将继续利用亚马逊智能设备生态、电商、营销推广、市场落地、产品交付等方面的资源,实现业务的全球化高速发展。

安克创新创始人兼CEO阳萌表示,“多年来,安克创新依托亚马逊云科技以及亚马逊全球丰富的资源,不断创新,突破自我,成功地在全球市场打造出领先的智能产品品牌。未来,安克创新将进一步加深与亚马逊云科技的全面合作,加速推进安克创新的数智化业务战略,为全球消费者来带更好的产品和更佳的体验。”

亚马逊云科技中国商用市场事业部总经理李晓芒表示,“安克创新的成功完美诠释了云时代的企业创新模式。一切业务以数据为基础,实现科学的业务决策,是数字化创新企业的典范。我们期待看到,安克创新利用亚马逊云科技在数据湖、数据分析、机器学习等多个方面的云服务,打造出越来越多富有科技魅力的领先产品和服务,带给全球消费者,弘扬中国智造之美。”


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德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在于2021年7月21日-22日举行的亚马逊云科技中国峰会上,德勤中国和亚马逊云科技宣布,双方战略合作再次升级。结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕,与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务,以及全球行业最佳实践,双方将专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作;此外,双方还将在技术领域展开协作,联手推出六大解决方案,助力企业客户的数字化转型和持续创新;为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其专注于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。 

德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新


德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

德勤是全球领先的专业服务机构,具有深厚的行业服务经验和专业服务能力。2015年德勤全球以全球核心级咨询合作伙伴身份,与亚马逊云科技在全球开展战略合作,依托庞大的资源为跨行业、跨领域及细分市场客户提供全面的端到端解决方案。2018年德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,一方面源于德勤长期对中国企业实践的专业洞察和服务深耕——这些能力对于企业愈发迫切的数字化转型需求有重大实践和借鉴意义;另一方面源于亚马逊云科技面向行业客户业已积累了端到端全产业链的先进技术和丰富经验。

在行业领域,双方将专注汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业的合作,这些行业对企业技术的创新能力要求较高,对数字化转型需求较为迫切。双方将利用领先的云技术和服务、全球专业知识和最佳实践,推动更多行业解决方案在中国落地,为行业客户赋能,加速产业的升级与发展。

在解决方案协作方面,德勤中国与亚马逊云科技将共推涵盖六大种类的解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造,客户数据平台(Customer Data Platform),智能工厂(Smart Factory Fabric),基础设施安全服务和云安全托管服务等。这些解决方案紧密围绕企业数字化转型中极具代表性和挑战的业务场景,多维度解决企业客户痛点。以安全合规为例,企业数字化转型逐渐进入深水区,伴随而来的是日益严峻的网络安全与合规性挑战,无论是中国的本土企业、出海企业还是在华发展的跨国企业,都需要在网络安全合规方面投入更多的资源。正是出于对云上安全和合规重要性的认同,德勤中国和亚马逊云科技于不久前携手创建云上安全实验室,为客户提供网络安全事件管理解决方案,构建安全运营中心,助力企业提升云上安全,并进一步完善企业安全合规管理,响应法律法规的安全合规要求。作为云上安全实验室的重要成果之一,德勤中国与亚马逊云科技还在此次峰会上联合发布企业安全白皮书的撰写计划,目标是为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规,以及金融、汽车、医疗健康、互联网与高科技行业等关键行业的特殊要求。对于跨国企业进入中国以及中国企业出海面临的安全合规挑战,白皮书也将为企业提供应对之道和解决策略。

德勤中国和亚马逊云科技还将在人才培养上持续加大投入。通过发展云认证激励计划,亚马逊云科技将为德勤中国继续培养专注于亚马逊云科技的云技术人员,德勤中国的亚马逊云科技认证员工翻倍,组建迁移与安全专家团队,多维度拓展德勤团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。

德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华表示:“在长期服务中国客户的过程中,德勤沉淀了全方位咨询和数字化实施能力,以及丰富的行业经验和落地实施人才团队。 此次德勤中国与亚马逊云科技的战略合作升级,德勤中国和亚马逊云科技互为对方的赋能者,并为中国市场的企业数字化转型进行赋能。我们的合作将助力关键行业提升数字化能力,为各种行业、各种类型的客户创造价值。“

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,我们在中国开展了多年的战略合作。很高兴将这一合作提升到新的战略高度。中国正处在加速上云和云上重塑的关键时期,亚马逊云科技将与德勤这样的合作伙伴通力合作,凭借双方丰富的全球实践经验、领先的技术和战略视野,服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。”


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亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在7月21日-22日召开的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站上,亚马逊云科技正式发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势,打造中国业务的“三驾马车”,助力企业上云重塑和云上创新。本次峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊首次对外全面阐述了亚马逊云科技的中国战略、如何把 “5+1+1”优势在中国全面落地,以及亚马逊云科技在人才培养和环境可持续发展方面的目标和计划。多家客户和合作伙伴在主题演讲中分享了上云重塑和云上创新的宝贵经验,包括嘉实财富、洛阳钼业、保时捷中国、安克创新和德勤。亚马逊云科技还宣布与德勤战略合作升级,助力企业业务重塑和数字化创新;以及安克创新全面使用亚马逊云科技,打造全价值链数智化能力。

亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky为本次峰会录制了视频,并表示:“亚马逊云科技致力于帮助世界各地的客户开展数字化转型,推动创新,重塑业务,取得成功。我们在中国的承诺亦是如此。”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“如今,很多企业正处在加速上云重塑和云上创新的关键时期。作为全球云计算的开创者和引领者,我们希望通过‘全球优势 植根本地’的中国战略,赋能客户的重塑和创新,拉动中国业务‘三驾马车’齐头并进。未来,我们将与客户和亚马逊云科技合作伙伴共创共赢、致远同行,抓住技术变革的无界机遇,促进行业数字化转型,助力数字经济蓬勃发展,并让全社会共同受益!”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略

亚马逊云科技首次全面介绍“5+1+1”全球优势

为深入实践“全球优势 植根本地”的中国战略,亚马逊云科技将充分发挥“5+1+1”优势,服务三大类客户,包括让使用由光环新网和西云数据运营的中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务,海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性,以及中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。

“5+1+1”优势中,“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势,包括:超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源,一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等,多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值;另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略,更好地为客户的重塑赋能。

携手亚马逊云科技合作伙伴加速客户上云之旅

 亚马逊云科技中国区域2021上半年新增功能和服务同比增长50%

为了让更多中国客户享受到全球广泛而深入的云服务,亚马逊云科技携手光环新网和西云数据不断加速把全球的新服务和新功能落地在北京区域和宁夏区域,上半年新落地服务和功能数量比去年同期增长50%。

在加速新技术应用方面,亚马逊云科技还“扶上马 送一程”。针对企业的技能差距和人才短缺的挑战,为客户提供解决方案架构师、快速原型开发团队和专业服务团队以及人工智能实验室、数据实验室、物联网实验室等技术资源,与客户的业务和开发团队一起开发产品原型、进行实施并快速迭代。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

2018年,德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,双方将结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务以及全球行业最佳实践,专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作,并联手推出六大种类解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造、客户数据平台(Customer Data Platform)、智能工厂(Smart Factory Fabric)、基础设施安全服务和云安全托管服务等助力企业客户的数字化转型和持续创新。为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其基于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

安克创新全面使用亚马逊云科技

亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。本次峰会上,安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

安克创新全面使用亚马逊云科技


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摩根士丹利:特斯拉卖软件订阅服务所获利润最终可能超过卖硬件 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 7月21日消息,据国外媒体报道,摩根士丹利认为,特斯拉通过销售软件订阅服务获得的利润最终可能比销售硬件(例如实际的车辆)多。

特斯拉

特斯拉是电动汽车领域的领导者,它一直通过软件提供付费服务。据悉,该公司对其“高级连接”功能收取每月10美元的费用。

上周,特斯拉推出了全自动驾驶(FSD)随用随付订阅服务,新用户为每月 199 美元,而此前曾购买过 Enhanced Autopilot(目前已停售)的老用户为每月 99 美元。

外媒此前称,FSD的订阅模式不仅能让那些仍不相信这项功能的特斯拉车主受益,还能让那些租车的车主受益。

此前,外媒报道称,特斯拉CEO马斯克曾建议全额购买FSD套件,而不是选择订阅的形式,因为在他们看来购买FSD是对未来的投资。

随着全自动驾驶套件的功能不断增加,特斯拉在过去几年中数次对该套件提价,最近一次提价是在去年10月29日。当日,该套件的价格上涨2000美元,至10000美元。(小狐狸)


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网信部门依法约谈快手、腾讯等负责人 责令限期整改传播儿童软色情表情包等问题 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 7月21日消息,据“网信中国”微信号发布的消息,近期,针对快手、腾讯QQ、淘宝、新浪微博、小红书等平台传播儿童软色情表情包、利用未成年人性暗示短视频引流等问题,网信部门依法约谈平台负责人,责令限期整改,全面清理处置相关违法违规信息和账号,并对平台实施罚款处罚。

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据悉,为营造未成年人良好上网环境,有效解决网络生态突出问题,中央网信办决定即日起启动“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动。中央网信办有关负责人表示,此次专项行动聚焦解决7类网上危害未成年人身心健康的突出问题。一是直播、短视频平台涉未成年人问题。严禁16岁以下未成年人出镜直播,严肃查处炒作“网红儿童”行为,禁止诱导未成年人打赏行为,防止炫富拜金、奢靡享乐、卖惨“审丑”等现象对未成年人形成不良导向。

二是未成年人在线教育平台问题。全面清理在线课程中色情低俗、血腥暴力及其他导向不良内容,严禁推送网络游戏、低俗小说、娱乐直播等与学习无关的广告信息,及时处置互动评论区攻击谩骂、教唆不良交友等内容。

三是儿童不良动漫动画作品问题。坚决清理散布暴力血腥、暗黑恐怖、教唆犯罪等内容的“邪典”视频,认真核处存在角色着装暴露、情节色情低俗、场面血腥恐怖以及其他易引发未成年人模仿的危险行为等问题的儿童动漫动画作品。

四是论坛社区、群圈等环节危害未成年人问题。深入清理利用儿童形象制作的软色情表情包,严查教唆诱导未成年人自杀约死、拍摄交易色情低俗视频的群组账号。

五是网络“饭圈”乱象问题。持续推进“清朗·‘饭圈’乱象整治”专项行动,深入整治诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜、互撕谩骂、拉踩引战、刷量控评等行为。

六是不良社交行为和不良文化问题。严防网上不良社交行为和不良文化现象形成不良导向、扭曲青少年价值观,坚决查处人肉搜索、人身攻击、恶意举报等网络欺凌和暴力行为。

七是防沉迷系统和“青少年模式”效能发挥不足问题。重点排查解决网站平台防沉迷系统问题漏洞,解决“青少年模式”入口不显著、识别不精准、专属内容不够丰富、应用效果不佳等问题,进一步优化模式效能,着力防止未成年人沉迷网络。

中央网信办有关负责人强调,专项行动期间,将进一步加大对违法违规行为的处置处罚力度,对于侵害未成年人合法权益的问题,保持“零容忍”态度,坚持露头就打、从严从重,大力整治网上危害未成年人身心健康问题乱象。各网站平台要积极履行主体责任,主动发声、深入自查、堵塞漏洞,确保专项行动取得实效,切实为未成年人营造文明、健康、向上的网络环境。


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实现数据常青 XSKY星辰天合发布企业级软件定义存储V5系列 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 技术突破 全局分层缓存技术XSpeed用过去一半的容量获得几乎同样的性能;

超越常规 亚健康0监控工具引入数学模型和统计框架,实现亚健康网络和磁盘的监测和主动隔离

国内首款 分布式全闪存XINFINI星飞兼顾高性能、低成本,在数据读写性能方面超过50%,而硬件成本则下降40%。

2021年7月15日,国内领先的数据基础设施技术平台提供商XSKY星辰天合正式发布了企业级软件定义存储V5(以下简称“XSKY SDS V5”)系列产品,通过DATA OS数据操作系统底座升级、全场景延伸、全生命周期管理,再次定义统一存储,打造全协议统一、全场景统一的数据管理平台,帮助政企机构数据存储管理性能提升50%以上,而硬件成本则下降至少40%。同时,创新的数据服务模式,将进一步加速关键行业和下沉市场的数字化转型升级。

“汇存管用是XSKY星辰天合未来产品发展的矩阵模型,产品创新的主要线索。”XSKY星辰天合CEO胥昕表示,随着数字化转型升级的加速,海量数据不仅面临存储、管理、应用的需求,且数据需要在各种云边端自由流动,XSKY星辰天合基于软件定义的统一技术架构和混合云模式的数据管理方案,以开放解锁、云边协同、便捷管理、价值洞察的技术路径,帮助政企客户实现海量数据的自如“汇、存、管、用”,让数据常青。

中国长城、东方明珠、江苏农信、英特尔等500多位政企机构代表、行业专家、技术大咖、产业精英以及生态伙伴,共同见证了此次发布,并通过交流行业热门话题、分享数据存储技术愿景,助推中国信息技术产业迈向新纪元。

突破核心技术,一套存储可承载全部场景

XSKY星辰天合本次发布的企业级软件定义存储XSKY SDS V5系列产品,包括XSKY数据操作系统(XSKY DATA OS)V5底座,其中“打不爆”的Cache技术XSpeed和亚健康管理2.0是最大亮点,基于数据操作系统V5的分布式全闪存XINFINI星飞8000更是以国内首款支持企业级QLC SSD的全闪系统把发布会气氛引向高潮。

XSKY星辰天合CTO王豪迈表示,XSKY SDS V5版本,集合了上千家政企机构对数据存储管理需求,对产品技术底座进行了重大升级,结合突破核心技术的XSpeed、高性能分布式文件、AFA、AIOps、数据流动引擎等特性,对场景进行全面的延伸,实现了全场景的统一,即一套存储承载全部业务场景,轻松帮助客户构建一个全协议统一和全场景统一的数据管理平台,快速整合和管理数据,形成符合业务发展、具有独特特色的融合数据管理平台。

在底座升级方面,XSKY SDS V5版本适配RDMA、SCM、QLC等网络和介质的最新技术,在保持稳定的高性能输出的同时,可以采用EC纠删码XSpeed技术进行数据存储,同时具备全IO路径三层数据校验和亚健康状态的策略处理,实现了可靠性、性能和经济性三者兼顾。其中,相比以往存储系统,新增特性超过30项,稳态性能提升了80%以上,连续高强度读写15天,整体存储性能依然保持平稳,满足业务需求。而XSpeed技术相比副本方式,得盘率从33%提升至80%,同时保持平稳输出。

在全场景延伸方面,XSKY SDS V5系列继续贯彻场景化平台的理念,全闪存、高性能数据分析、超融合等特征,加强与业务场景的结合,无论是核心业务还是外围业务,无论是高性能场景还是归档场景,都可以提供一站式解决方案和服务。

在全生命周期管理方面,XSKY SDS V5系列通过支持数据按需上云和下云、全新系列备份一体机产品以及光磁一体机等,让数据实现在生命周期内多次利用,完善数据管理体系,让政企机构更便捷的使用数据。

而基于操作系统V5的分布式全闪存XINFINI星飞产品,是国内首款商用QLC SSD的存储产品,采用领先的全闪技术架构,支持TLC/Optane + QLC SSD分层,兼顾高性能与低成本。与业界主力产品相比,XINFINI星飞在数据读写性能方面超过50%,而硬件成本则下降40%。

下一代分布式文件系统XGFS,通过元数据集群、分布式网关集群和数据集群三个维度,成功解决了主流分布式/横向扩展文件系统面临的各类问题,具备全局统一命名空间、高性能、高可靠性和高可扩展性等特性。不到半年时间,XGFS已帮客户部署数据量超过150PB。

据了解,XSKY星辰天合此次发布的XSKY SDS V5系列,已在包括西交利物浦大学等众多客户中落地实践。经实测,系统成功支撑10亿级文件规模,用户可自定义丰富的数据流动策略,同时利旧存储,并支持协同容灾等高级数据服务,成为当前政企机构数字化升级数据存储、数据管理的首选。

海量数据实现汇存管用,让数据常青

“企业不仅要存好数据、管好数据,更要用好数据。”XSKY星辰天合CEO胥昕在发布会上表示,XSKY星辰天合基于软件定义的统一技术架构和混合云模式的数据管理方案,以开放解锁、云边协同、便捷管理、价值洞察的技术路径,帮助政企客户实现海量数据的自如“汇、存、管、用”,实现数据常青。

当前,全球正在进入数字经济时代,我国“十四五”规划也重点提到发展数字经济,作为第五种生产要素的数据已经转变为引领经济发展的核心,数据存储技术也不可避免的成为基石。IDC预测,2025年,全球数据量将达到175ZB,5年年均复合增长率31.8%,而数据中心存储量占比将超过70%。与此同时,软件定义存储市场也不断超预期发展,整体市场规模将超千亿。

“航天是大国重器,存储则是数字时代的基石。”胥昕以航天喻存储,认为存储和中国航天事业一样,起步晚但发展快,同时都是复杂的软硬件一体的系统化工程。作为数据中心传统“三大件”之一的存储,需要芯片、主机、网络、存储、应用等,来保证系统的稳定性和安全性。因此,存储也要像中国航天一样,要牢牢把握信创机遇,大力发展国产自研的核心技术。

胥昕说,存储是核心生产系统,不仅仅是“可用”,还要在关键业务可用,同时实现场景一体化交付、数据自由流动。

“长城云深度融合XSKY星辰天合分布式存储系统,为客户构建业务驱动的信创IT基础设施。同时,飞腾 CPU 通过与软件定义存储产品完成系统性的互验证与适配,进一步优化一体化系统技术,有效提高相关产品的交付效率,增强关键信息系统基础设施的国产化进程。”中国长城科技集团解决方案部湖南技术中心总经理高晓飞在发布会现场表示,中国长城已和XSKY星辰天合展开合作,推动数据在各生态间自由流动,实现基础架构国产化升级。

据悉,XSKY星辰天合去年就推出国内首款信创SDS存储产品天合翔宇分布式存储系统,并完成了近20家国内核心信创生态伙伴的生态适配。目前,XSKY星辰天合的信创生态合作伙伴已超过50家。

除了紧跟信创战略外,新基建亦将为数据存储管理带来重大发展机遇。

连通都江堰到汶川的都汶高速龙池段,是四川省首条支持“车路协同”自动驾驶的“智慧高速”,XSKY星辰天合基于软件定义存储的高速交通行业全栈解决方案,帮助都汶高速龙池段实现了“云–边–端” 的融合基础设施,支撑起整个路段每天产生的海量数据的存储、管理和应用。

“软件定义存储,既是创新设施,也是融合设施,更是信息基础设施。通过软件定义的方式,更好的适配开放芯片和硬件,分布式的承载海量数据,并做到数据的长期保存,为数据资产化做好底座。”胥昕认为,在云边协同的技术趋势下,新基建带来的海量结构性数据和非结构性数据,离不开弹性、解锁、可持续的软件定义存储平台做数据承载支撑。这也促使XSKY星辰天合从专注于软件定义存储发展成为了国内领先的数据基础设施技术平台提供商。

XSKY星辰天合业务的演进,也暗合了国家战略布局。在7月14日工信部印发的《新型数据中心发展三年行动计划》中,就明确指出,要加快建设国家枢纽节点,按需建设各省新型数据中心,灵活部署边缘数据中心,加速改造升级“老旧小散”数据中心,用3年时间,基本形成新型数据中心发展格局,算力大幅提升,能耗大幅降低。

“我们不仅仅做产品、设备的供应,更要提供数据基础设施,以此帮助客户建立数据资产平台,把数据汇聚起来,存好、管理好,最终利用好,实现数据常青。”胥昕说,政企机构可以借助数据资产平台,在存算分离,甚至一存多算的场景中,利用数据、洞察数据价值,助力业务和技术创新。

据了解,XSKY星辰天合已与国内头部云厂商对接,打造混合云时代云-边-端的数据存储与管理协同体系。

启动数据常青战略生态,赋能下沉市场

一头牦牛每天产生的数据,XSKY星辰天合通过构建数据基础设施帮助青海省泽库县现代农业产业园进行了完整的记录,并通过数据分析指导农牧产业向智慧化发展。

4年前部署5个存储节点,到如今已部署的存储节点超过315个,XSKY星辰天合通过“一个数据中心一套存储”的解决方案,帮助江苏网点覆盖最广的江苏农村信用联合社,快速实现了科技金融的转型升级。

作为国内软件定义存储市场Top5中唯一一家专业厂商,XSKY星辰天合在全国40多个重点城市设立了技术团队,服务了上千家政企机构,涵盖政府、金融、运营商、科技、医疗、制造、航天、司法、广电、教育、能源、交通、物流等数字经济社会的关键领域,支撑着行业云、私有云、桌面云、数据库资源池、海量媒体数据、影像数据、智能制造数据,Hadoop大数据等不同类型的应用场景。

“我们要为大型政企机构提供更专业的技术、产品和服务,也要为广大的下沉市场提供更加便捷、优质的数据服务。”XSKY星辰天合COO翟静在发布会上表示,中国2000多个区县每天产生着海量的数据,成为中国数字化转型升级的中坚力量。而下沉市场更需要自助式管理,便捷运维,快速无缝扩容的数据存储和管理。“既可做大,又可做小,是XSKY星辰天合的产品的特征,我们要做数字时代的必需品。”

为此,在本次发布会上,XSKY星辰天合还发布了订阅模式下基于云边协同架构的数据管理服务,降低客户获得数据管理服务一次性购置费用,实现“随需使用、所见即所得”的使用体验,灵活自如地使用最新的技术架构及应用服务。

同时,XSKY星辰天合联合东方国信、鼎甲科技、世纪互联、VMware、华控清交、群顶科技、图谱科技、日志易、美光科技、星环科技、英特尔、云轴科技等来自数据中心 、云厂商、数据服务等领域的十多家合作伙伴,共同启动“数据常青战略合作生态”,一道为客户打造基于云边协同形态的、围绕数据存储、数据管理和数据应用为核心的服务生态,为数据“汇、存、管、用”全生命周期的管理保驾护航,赋能下沉市场加速数字化转型升级。


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亿咖通科技“主驾极客模式”赋能星越L免唤醒深度语音交互体验 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在汽车智能化发展的大背景下,汽车人机交互方式呈现出多元、复杂的发展态势,数字触屏、语音交互、手势控制、多模交互等全新车载交互技术蓬勃兴起。语音交互因其便利性和高效性,能够令驾驶者专注驾驶、确保驾驶安全,正演变为智能座舱的主流交互方式。

亿咖通科技走在语音交互技术创新与人性化设计的前端,通过深度定义语音能力,同时注重智能座舱语音交互人性化有温度的一面,为吉利汽车旗下旗舰SUV星越L打造突破性的“主驾极客模式”功能。“主驾极客模式”为主驾提供专属的、永久在线的免唤醒语音交互,并且可以直接执行带有变量的复杂交互指令,真正做到“有事直说,有求必应”,开启车载语音交互向更高阶段发展的新篇章。

免唤醒语音交互,全时响应,“有事直说”

在车规级高通骁龙8155芯片算力与亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案的配合下,亿咖通科技为主驾打造出进化版的专属语音交互体验。星越L座舱内配备7个麦克风,语音交互系统会通过强大的算法进行精准的四音区抗干扰拾音,准确定位声源,全时锁定主驾的每一句轻声细语,只为主驾提供免唤醒服务特权。

这种全时在线的语音交互模式与“延时聆听”功能有很大的本质区别。延时聆听需要用户先进行一次唤醒,唤醒后语音交互功能可以实现一段时间的在线保持,直至休眠。星越L的“主驾极客模式”一旦开启,之后每次启动车辆后“驾乘助理”都会自动上线,减少了车机交互输入的时间和精力成本,为主驾提供全程陪伴的专属语音服务,带来更为舒适、人性化的出行体验。

01_亿咖通科技“主驾极客模式”为星越L带来“有事直说,有求必应”的交互体验.jpg

智慧聆听复杂指令,去伪存真,“有求必应”

得益于亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案以及8155芯片超强算力的加持,“主驾极客模式”下的语音交互体验则更显智慧。系统会对主驾语音进行实时语义分析,“甄别”主驾所表达的语句是否为有意义的真指令,继而判断是否需要做出响应;对于无意义的“伪”指令,则不予理睬。亿咖通科技智能语音解决方案目前对无效语音指令的识别率超过90%,确保了人机交互体验更接近与真人的沟通。

02_主驾极客模式不仅全程免唤醒,更可以直接处理带有变量的语音指令.jpg

普通场景下,系统会预先将一些不含变量的诸如“打开导航”、“下一首”等语句设置为车机可直接执行的唤醒词。而开启了“主驾极客模式”后,对于包含变量的复杂语音指令,主驾同样可以用免唤醒的方式与车机进行交互,实现更加人性化的自然沟通。诸如“打开空调调到23度”、“查北京到杭州低于1000元的机票”、“推荐杭州人气最高的法餐”这类需要整合多个信息点进行判断的语句,这位“驾乘助理”完全可以实现智慧聆听,深度理解,快速反馈,真正做到“有求必应”,整个交互过程更加高效、愉悦。

 

亿咖通科技以“加速汽车智能化,创建人车新关系”为使命,在智能座舱语音交互技术上不断创新和突破,让语音交互功能成为全新人车关系的纽带,让汽车成为用户智慧的“驾乘伙伴”。在带给星越L用户人性化、富于情感的交互体验的同时,亿咖通科技也引领汽车行业人机交互方式完成了一次新的迭代。未来,亿咖通科技将赋能更多汽车品牌带给用户更安全、人性化的智能座舱交互体验,不断探索智能座舱发展新方向,引领汽车行业快速智能化变革。

 

关于亿咖通科技

亿咖通科技是一家成立于2016年的汽车智能化科技公司,由中国知名汽车企业家李书福先生携手沈子瑜先生共同创立。公司拥有近2000名员工,已在杭州、北京、上海、武汉、大连及瑞典哥德堡设立了分支机构以及研发中心。亿咖通科技不仅聚焦车载芯片、智能座舱、智能驾驶、大数据及车联网云平台等核心技术产品,还致力于打造行业领先的智能网联生态开放平台,赋能车企创造更智能、安全的出行体验。目前,亿咖通科技智能网联系统在全球范围内已拥有数百万用户。亿咖通科技也已于2020年和2021年分别获得了来自百度、海纳亚洲创投基金和中国国有资本风险投资基金、长江经开车联网产业基金的战略投资。



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蓝色起源载人太空旅行项目获FAA批准 贝索斯即将前往太空 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间7月13日早间消息,据报道,美国联邦航空管理局(FAA)周一表示,蓝色起源(Blue Orgin)公司获得了该局的许可,可以利用其新谢泼德号(New Shepard)发射系统载人进入太空。

该机构证实,蓝色起源公司被授权进行载人飞行,而FAA许可证的有效期将持续至8月。该公司获批在德克萨斯州的一个Launch Site One发射场执行本次任务。

此前,蓝源公司被要求在试飞期间验证其运载火箭的硬件和软件是否安全。随后FAA确认了该公司的火箭符合监管要求。

前亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)将于7月20日乘坐蓝色起源的火箭飞往太空边缘。

几天前,蓝色起源的竞争对手维珍银河成功将其创始人、英国亿万富翁理查德·布兰森(Richard Branson)等人送到了太空边缘。蓝色起源的发射任务将比维珍银河晚一周多。

维珍银河、蓝色起源,以及埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的SpaceX都在努力开创商业民用太空旅行新时代,这一领域已经成为了亿万富翁之间的太空竞赛。

对于公众来说,证明火箭的安全性非常重要,瑞士投资银行UBS预计,未来10年中,太空旅行的市场规模将达到每年30亿美元。


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梵几数字化发力:Oracle NetSuite加持打通全流程链条 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文来源:199IT数据  作者:Ralf

这是一个新零售的时代。其要义在于以消费者为中心,业务、流程、系统、技术支撑均围绕消费者服务,也是数字化最着力的方向。

从宜家到Wayfair,家居行业经历着零售业一样的演进历程:从集贸式零售开始到连锁店式零售再到电子商务式零售模式。而更垂直的家具领域,涌现出许多新零售模式的新锐品牌和企业。梵几即为代表之一。

梵几创立于2010年,做实用,坚固,耐用且美的日常家具是其自始自终追求的品牌理念。在消费者眼中,梵几有诸多经典之作,如螳螂椅、豆荚摇椅、海星椅等。

除拥有独特的设计哲学和令人印象深刻的东方文化底蕴外,公众不知道的是,梵几是中国家具行业新锐品牌中数字化程度最高的企业之一。这背后,离不开知名云ERP服务商Oracle NetSuite的加持。

东方美学创意和新兴技术的结合,成就了新零售时代的家具行业惊艳的数字化之路。在近日甲骨文 · 云行天下 走进梵几美学空间的活动中,199IT有机会深入了解梵几及Oracle NetSuite数字化合作背后的故事。

结缘

 梵几的数字化发展,从创立之时就开始了。梵几的渠道始于官网商城,接着是天猫、京东等电商平台、小程序等移动电商渠道,再到线下门店。

梵几CFO宋星若

公司IT团队有华为出身的高手坐镇,成员精悍,能力很强。在2018年之前,梵几数字化基本是走自研的方向,从官网商城开始,到ERP、办公系统等。在梵几CFO宋星若看来,团队与同行相比,具有更强的开发能力和系统维护能力。

梵几CIO曹力认为在梵几数字化的进程中,梵几的IT化仍可以进一步提升效率以及拓展更优的改进空间。一方面,传统的信息化基本还是在将业务流程IT化,数字化最终则需要能优化业务流程,指导实际的业务决策。另一方面,如果完全自研,对于并非IT公司的梵几,有着不小的人力、成本压力。曹力表示,“有一些流程靠自研的方式解决代价非常大。人力、成本、周期都不是最优方案。引入第三方,站在巨人的肩膀上能走得更快、效率更高、成本更低。”

梵几并非传统家居企业,其渠道的多样性管理运营,对技术和产品要求非常高,包括库存的调拨、线上线下数据一致性,都面临挑战。

公司内部也开始着手选择外部第三方解决方案。方向有两个,一个是传统的ERP产品部署。这个领域已有数十年的行业发展,包括国际品牌SAP以及国内品牌金蝶、用友等。但传统ERP部署时间长、成本高、风险不可控。“在决策过程中,需要快速解决供应链问题,并不仅仅是财务模块的优化。传统ERP部署一旦选型错误,可能会导致满盘皆输的局面”这是包括宋星若在内的高管的担忧。

剩下的另一个方向是SaaS模式,包括一些轻量级的应用,各家优势不太一样。一开始梵几内部有一种声音是:在预算固定的前提下,优先解决一部分问题。而走过一大圈的尝试之后,团队发现以云ERP为核心的Oracle NetSuite最契合自身的需求。

对于梵几这样传统商业模式中的创新企业,Oracle NetSuite有着深刻的行业理解。零售行业尤其是新零售行业,是Oracle NetSuite非常擅长的领域之一。

Oracle NetSuite 成立于1998年,在云计算概念还未出现就已是云原生的企业级应用。经历二十余年发展,Oracle NetSuite成为行业领先ERP云 ,也是部署最广的ERP,全球大概26000家客户。

Oracle NetSuite积淀二十多年成熟的SaaS经验,配套标准化的实施,这大大降低了企业的决策风险。同时成本可控,能一步步实现更多功能。梵几也进行了市场调研,包括向自身的供应商了解,Oracle NetSuite的良好行业口碑和品牌力也成为梵几最终选择合作的原因之一。

价值

初次合作,梵几也有不少的担忧。一方面梵几拥有自研系统模块和其他第三方的系统产品,如何将这些系统之间打通,形成统一的数据中心。另一方面,家具行业的特性决定,厂商必须快速响应用户需求,对可定制性要求非常高。用户提出的需求,需要立刻优化。第三方供应商是否有这样快的响应能力成为考量的因素之一。

梵几CIO曹力

曹力向199IT坦言合作之初的担忧,但随着项目的实施和搭建,Oracle NetSuite的强大自定义能力以及基础的架构平台很快的打消了之前的疑虑。使用后发现Oracle NetSuite能够完全满足即时性的需求,例如自定义报表功能减少了之前的工作量,而且可以通过Oracle NetSuite来整合所有的数据,用定制报表功能完成数据分析工作。

虽然正式上线不过几个月时间,Oracle NetSuite财务规范化和数据完整性调整,解决了宋星若很多的难题。此前,宋星若所领导的财务内控变得越来越复杂,需要增加更多的人手核对订单、核对采购单、核对出库等。Oracle NetSuite通过对数据的优化,能够降低库存,提高周转率,降低损耗率,甚至未来能用更高级手段去跟踪次品,都是基于底层流程数据的通畅,进而做更高级的提升。

在宋星若看来企业都要回到消费者视角,财务和后端等部门最终都是服务于消费者,品牌怎样才能够更好地赢得消费者。家居行业的数字化转型首先要找准用户定位、用户服务逻辑,然后延伸下来对产品的管理、交付的管理、对电商的支持、供应链、与生产支撑企业之间的流程打通。

最终,业务的底层逻辑包括怎么做计划、怎么做预测、数据模型如何构建,这些在数字化转型中都极为关键。宋星若希冀与Oracle NetSuite的进一步合作,能够不断优化这些问题。

曹力认为,Oracle NetSuite对梵几最大的改变,在于打通了财务和业务。而销售模块灵活也反向推动后端的供应模块敏捷。生产制造从计划开始、到交付、用户订单履行等全流程的敏捷性,需要Oracle NetSuite这样非常柔性的系统来解决问题。

不止步于零售

2017年7月Oracle NetSuite开始正式进入中国,发展非常迅速。

目前,Oracle NetSuite能够给零售行业赋能体现在五个方面:

一、 全渠道新零售支撑

Oracle NetSuite能够满足零售行业全渠道运营的需求,通过快速搭建网上电商平台,打通线上、线下、渠道业务,提升品牌竞争力。同时坚持以客户为中心,持续跟进服务,提升客户满意度,扩大销售。

二、 打通线上线下一体化

完整支持天猫、京东、Amazon、ebay等线上电商平台,同时能打通实体店管理。线上线下一体化也是新零售的一大特点。

三、 完备的供应链管理

零售行业供应链是非常重要的一环,Oracle NetSuite能够优化供应链,从采购管理、仓储管理、渠道管道、销售管理,全流程整体数字化、规范化管理。

四、 财务业务一体化使运营更加高效

财务业务一体化过程中节省了企业是时间、成本。财务业务一体化打通后,更加高效、规范。财务人员能够更好地了解业务,指导运营。

五、 更高效地进行决策分析

前端数据和后端数据整合成一个平台,打通并形成一致性。更细微的了解产品的销售渠道、成本、利润。能有效帮助进行决策分析

目前,Oracle NetSuite已在中国积累了上千家客户。除了新零售,Oracle NetSuite还深耕专业服务业(设计公司、律所、NGO等)、批发分销、跨境电商、高科技、制造等行业。

此外 ,从业务角度来看,出海企业是Oracle NetSuite是非常重要的方向,公司的重心之一是帮助中国企业走出去,包括支持一带一路,大湾区建设等。Oracle NetSuite是全球化的SaaS云ERP,多地区、多币种、多会计准则的管理,能够帮助走出去的企业更快适应当地合规性要求,更高效,风险最低,同时帮助中国企业快速成长,做大做强。这是众多中国企业选择Oracle NetSuite的原因。


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凯捷中国与亚马逊云科技加强合作 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 基于亚马逊云科技实现了极光 S/4 HANA 整体解决方案、会捷会务管理平台、合规审核机器人和TaaS平台等多项创新成果


 2021年7月9日,凯捷 (Capgemini)中国与亚马逊云科技加强合作,依托亚马逊云科技的云计算、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术和服务,结合自身在不同行业内积累的丰富经验,针对中国特点开发了多个数字化解决方案,如会捷会务管理平台、RPA流程自动化机器人、凯捷TaaS(Test as a Service)平台等,广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。凯捷还拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。


凯捷是一家总部位于法国巴黎的全球性科技咨询和管理服务公司,在全球近50个国家拥有超过27万名员工,累计3000多员工获得亚马逊云科技专业认证。2012年凯捷成为亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴,核心极也是亚马逊云科技全球范围内合作伙伴网络成员级别最高级。通过与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技长达13年的全球合作,凯捷积累了超强的云服务能力,涵盖了从云咨询、评估、上云迁移到云上运维和托管服务等整个云生命周期的服务;同时,完成了从ERP服务、到完整IT服务、再到上云服务的第三次转型,将服务拓展到云上,帮助客户通过云技术和产品加速数字化转型与创新。


在中国,凯捷中国与亚马逊云科技于2017年开始合作,2019年双方达成战略合作伙伴关系。迄今为止,凯捷中国已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等6项亚马逊云科技能力认证。


作为获得SAP工作负载能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员,凯捷拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。凯捷极光S/4 HANA 整体解决方案通过凯捷微服务中台(MSEP),打通SAP S/4 HANA 和Amazon IoT服务,实现了SAP和亚马逊云科技的技术集成,通过云端联动,帮助客户提升运营效率,推动企业的数字化和智能化转型。基于云端服务实现数据分析,无需在硬件投资和基本框架搭建方面花费时间和成本,软件开发时间从12个月降到了3个月,应用程序可用性达到99.999%。


针对医药行业,凯捷利用亚马逊云科技弹性拓展的技术特性和微服务容器的技术架构,量身定制了会捷会务管理平台。这套全流程、端到端的数字化会务管理系统支持移动办公,方便企业客户快速响应业务需求,同时规范了企业内部流程,满足合规性需求,最大限度降低风险。通过这一平台会议管理或推送的工作量降低了逾20%,大幅提高客户运营效率。


凯捷基于机器学习服务Amazon SageMaker开发的RPA流程自动化机器人,将在线事件记录为视频,然后由机器人进行合规性审查,准确率可达99%。以往靠人工检查只能覆盖总视频量的30%,而使用机器人可将所有视频都进行快速审核。与人工流程相比,工作量降低80%,大大提高了视频审核的有效性和准确率,降低了运行成本。目前该解决方案已在凯捷佛山业务流程交付中心使用。


凯捷TaaS(Test as a Service)平台是凯捷中国基于亚马逊云科技开发的测试服务平台,企业通过简单易用的云服务测试框架,即可实现云端所有应用的自动化测试和安全扫描,确认已开发应用的高效性、有效性和可靠性。通过这套平台部署和集成应用,可以实现提高应用的可用性,当发生宕机或者意外事件时,20分钟内即可自动恢复应用。同时,自动化测试能降低至少30%的传统手工测试的工作量。


 凯捷为英国某豪华汽车品牌实施基于亚马逊云科技的集成平台服务,将车联网、车主APP等利用亚马逊云科技容器服务进行应用系统现代化改造,迁移和云托管运维等,并为其开发了一套集成管理服务系统,提供成本优化服务,两年后成本下降50%。


在人才培养方面,凯捷青年人才计划(JTP)携手亚马逊云科技,为初入职场的人员和大学生提供系统化的职业与云技术培训,包括亚马逊云科技特定领域的技术和业务培训,多维度拓展凯捷团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。


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网络安全市场爆发,如何抓住成渝网信产业红利期? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 网络安全作为第五疆域,近年来被提升到战略高度。

随着数字化进程加深,数据的价值越发凸显,面临的安全威胁日益突出。线上化数据对于企业来说已经不可或缺。但在数字化转型为企业带来便利的同时,也为企业带来了新的安全风险,网络安全已经成为一个重要议题。

第九届中国(西部)电子信息博览会将于7月15-17日在成都世纪城新国际会展中心举行,并将聚焦网络安全领域,邀请众多国内顶尖网络安全企业及大咖参与,共话行业发展前景。

千亿市场规模,成渝“双城记”下网络安全产业迎机遇

随着数字经济的发展,移动互联网、云计算、大数据、下一代通信技术、物联网等新技术应用不断深入,在加剧传统行业变革的同时,也带来了新的网络安全需求。

从全球范围来看,根据全球500多个组织数据泄露的数据,2020年数据泄露事件给企业造成的平均损失达386万美元,超过5000万条记录被泄露的数据泄露事件的成本,从去年的3.88亿美元跃升至3.92亿美元。同时,国内的网络安全市场也在不断扩张,2019年中国网络安全产业规模达到1563.59亿元,同比增长17.1%,预计2020年产业规模约为1702亿元,增速约8.85%。

作为国内网络安全产业发展的重要一极,成都目前已形成了“芯片—软件—平台产品—整机—信息安全系统以及整体解决方案—信息安全服务”产业链条,基本建成从设计研发到生产制造为一体的网络安全产业生态体系。聚集了中国网安、亚信安全、卫士通、中电科10所等一批国内骨干企业及科研院所,以及国家西部信息安全产业园等产业园区。

预计到2022年,成都将引进10家以上国内领军企业,培育3至5家国内领军企业和独角兽企业,产业规模超过500亿元。在通用芯片、密码、电磁防护、大数据安全、工控安全、云计算安全、安全服务等领域达到国内领先水平,形成具有国际竞争力的现代产业体系,打造成都特色的网络信息安全应用示范区。

网络安全产业不仅是数字经济的重要基石,同样也是建设成渝双城经济圈以及国家数字经济创新发展试验区的重要内容。当下,川渝两地都在着力推进网络安全产业的发展,截至2020年底,川渝地区网络安全企业约275家,其中四川共139家,重庆126家,以中小型企业和民营企业为主。此外,成都发布了加快网络信息安全产业高质量发展的相关政策,重庆开始建设一批网络安全产业园,在成渝双城经济圈的赋能下,两地的网络安全产业形成了跨区域协同发展的势头。

但目前两地网络安全产业链仍面临着网络安全产业链不完整、企业竞争力有待提升等问题。在新的市场环境下,网络安全产业面临新的发展机遇。而对于网络安全行业相关创业者和赛道内投资人来说,如何维护自身信息安全、判断行业未来发展方向成为重点。

聚焦网络安全产业,助推产业高质量发展

第九届西部电博会针对网络安全推出网络安全展区和论坛,作为核心展区之一,网络安全企业参展面积超过800平方米。展区主要围绕网络基础安全、安全防护、安全测试/安全响应/安全服务、行业应用四个板块进行展示,为企业带来最新的网络安全解决方案和前沿资讯。

包括奇安信,卫士通,迈普,360政企安全,深信服、金蝶天燕,龙芯中科,中孚信息,圣博润,中创为,立思辰,永中软件,东华软件,万里开源,东方通,华清信安,惠而特、成都启航、杰伦联控等国内网络安全代表企业均将携各自最新技术成果亮相,展示信息安全技术方面最具有创新型的产品和服务。

对于产业链上下游企业、产业园区、投资机构以及业内人士来说,本届电子信息博览会都是提升对于网络安全产业认知、了解前沿资讯的良好机遇。

大咖云集话产业,助力成渝网信“双城记”建设

与此同时,大会也将同期举行的网络信息安全产业高质量发展论坛,来自电子科技大学、奇安信科技集团股份有限公司、360信创安全实验室等机构的专家将围绕网络信息安全产业“保障网信安全、推动产业高质量发展”开展讨论。

毕马宁是公安部信息安全等级保护评估中心原副主任,长期从事信息安全体系规划和信息安全标准研究开发;参与组织不同行业信息化建设和信息安全体系建设,有丰富的实践经验,曾任第29届奥运会信息网络安全保障技术专家和上海世博会信息安全保障专家,在论坛中他将就等级保护促进网络安全产业发展进行分析。

近来,关于区块链的应用与隐私保护在引起各方关注的同时也出现诸多争议。电子科技大学熊虎教授将基于区块链底层技术创新的本源,描述十年来区块链中隐私保护技术的发展,并对未来区块链中隐私保护技术的研究与应用进行展望。

信息技术应用创新是关乎国家信息安全的强国战略,是信息时代国家安全的重要保障。奇安信集团云与服务器安全BG椒图事业部总经理王健将围绕当前服务器安全现状,分享攻防场景下的服务器安全实践以及服务器安全能力建设思路。360首席安全官业务助理、信创安全实验室负责人姚珊将以信创为案例,分析信创产品大规模推广应用带来的安全风险和挑战。

此外,来自龙芯中科、迈普通信、杰伦联控、中孚信息、杰伦联控、立思辰的专家也将带来关于自研处理器、网络安全如何赋能新基建领域的主题分享。

网络信息安全产业高质量发展论坛议程中榜发布:

除了网络安全外,第九届西部电博会也将持续关注5G和智能终端、智能驾驶、大数据存储、超高清显示等新场景。

如果您对第九届中国(西部)电子信息博览会网络信息安全产业高质量发展论坛和展区感兴趣,扫描下方二维码提前注册报名,席位所剩无多,先到先得!

报名地址:https://www.zhihuihuiwu.com/event/13622/YyAcJOX1

展区及论坛负责人:

联系人:智立新

电话:  13801105787(同微信)

邮箱:  zhilx@ceac.com.cn 、1145431026@qq.com

宣传对接:

联系人:申容子

电话:  18817977234(同微信)

邮箱:  shenrongzi@ceac.com.cn


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对话华为昇腾计算业务总裁许映童:今年将启动建设超 20个AI计算中心 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800  7月9日上午消息,2021世界人工智能大会期间,华为昇腾计算业务总裁许映童在接受新浪科技采访时透露,目前,华为将积极沟通全国重点省市级各政府,希望进一步加速推动人工智能计算中心建设,年内正式落地超20个人工智能计算中心建设启动。

日前,武汉市招商工作局发布消息称,由华为主要提供技术支撑,武汉政府主要统筹推进的武汉人工智能计算中心,已正式落地并开始投运。而在此之外,由华为与成都高新区共同建设的成都人工智能计算中心,也已正式开建。有关于大连等地的人工智能计算中心建设合作,也将在本届世界人工智能大会举办期间进一步透露。

新一轮的人工智能计算中心基建大潮,正在酝酿。“目前,我们正在全国多个地区进行人工智能计算中心的签署,希望今年内超过20个计算中心启动建设。”许映童对新浪科技表示。

当下这一轮人工智能技术的发展,主要得益于卷积神经网络技术突破带来的机器深度学习能力提升,而随着卷积神经网络层数的不断增加,其对于底层算力的要求越来越高,普通的数据中心,已无法满足人工智能算法运算及其业务开展的需要,AI基础设施的扩建与完善,正在成为业界呼唤。

据许映童介绍,武汉人工智能计算中心投运当天,算力负荷便达到90%,随后迅速进入满负荷状态,目前预约使用已经需要等到半年以后了。外界对于人工智能算力使用的迫切程度,超出了预期。

许映童表示,阻碍人工智能发展的原因首先是算力贵,其次是分散建设的算力利用率不高。而政府产业引导型的计算中心扩建,产业发展和创新的诉求较强,更加适合于这种AI基础设施的大规模高投入建设。与此同时,政府在群众号召及公信影响方面的优势,也更容易让大家相信人工智能计算中心的数据安全及商业收费合规,进而充分放大人工智能计算中心建设所带来的价值。

据了解,目前华为正在积极推进的人工智能计算中心建设,主要是基于华为昇腾系列AI处理器,及建立于昇腾系列AI处理器的技术标准之上的板卡、服务器、集群、AI计算框架MindSpore等计算硬件和软件产品进行,计算中心建设采用一体式液冷技术,由华为提供技术支持。

在许映童看来,人工智能技术的发展及落地是分阶段的。早期阶段主要以改造人们的思维模式和认知习惯为主,紧接着是以学术研究和科研落地探索和商业化。而沿着这一路线,华为正积极打造一个覆盖高校学生、科研人员、专业程序员以及广泛商业群体的人工智能产业发展新模式——昇腾AI计算产业生态。

在这一生态里,华为主要聚焦于AI处理器,底层硬件及人工智能基础软件层,为整个昇腾计算产业的发展提供基础层软硬件的支撑,而在此基础上,华为积极欢迎各界人士参与共建。据介绍,目前,昇腾AI计算产业生态已经认证了超过500家合作伙伴,联合推出600多个解决方案,发展了超过35万昇腾开发者,目前正在与超过100所高校开展昇腾人工智能课程,已经初步构建了一个健康的可持续发展生态。(新浪科技 文猛)


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小马智行宣布开启上海示范运营 一体化自动驾驶系统2023年规模量产 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800  7月7日上午消息,世界人工智能大会期间,小马智行宣布,公司今日起开启上海区示范运营,特定区域市民可以通过robotaxi平台试乘小马智行自动驾驶汽车。

此前,小马智行已在北京、广州、美国加州三地开启自动驾驶示范运营,并且支持夜间运营测试,伴随着上海市自动驾驶示范运营的开启,小马智行自动驾驶技术运用场景进一步扩大。

今年以来,伴随着百度、小米、华为等企业在智能汽车行业的不断发力,业界纷纷议论自动驾驶已进入下半场。在小马智行副总裁、北京研发中心负责人张宁看来,“随着自动驾驶技术逐渐走向成熟,自动驾驶进入商业化阶段的下办场水到渠成。”据张宁介绍,自动驾驶下半场,小马智行将重点关注自动驾驶研发设计,系统生产以及服务运用三个关键点。持续发力提升软硬件技术性能,开展标准化生产流程打造,以规模化生产降低自动驾驶商用成本。

据透露,到2023年,小马智行最新打造的新一代一体化自动驾驶系统将规模化量产。(新浪科技 文猛)


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华为连投4家EDA公司 业内头部企业竞相开启IPO Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:上海证券报 作者:李兴彩

  近日,华为旗下哈勃投资再度“落子”EDA(电子设计自动化软件工具),投资上海阿卡思微电子技术有限公司(下称“阿卡思微”)。这是华为在不到1年的时间内四度投资EDA公司,显示出其对EDA的看好程度。

  随着晶体管集成度提升至百亿级,集成电路设计离开EDA已是“寸步难行”。基于EDA的重要性,众多创业者、头部PE盯上了这条新赛道;与此同时,概伦电子、华大九天、思尔芯等头部EDA公司争相踏上IPO之路。

  华为四度“落子”EDA

  天眼查显示,6月29日,阿卡思微变更了工商登记记录,公司注册资本金由1200万元提升至1600万元,新增股东哈勃投资、上海科技创业投资有限公司、上海张江燧锋创新股权投资基金合伙企业(有限合伙)、上海合见工业软件集团有限公司等。

  阿卡思微是标准的初创公司,成立于2020年5月,主要业务为集成电路设计自动化系统(EDA)的研发和咨询,公司法定代表人袁健。股权结构显示,哈勃投资认缴出资额80万元,持股5%。

  阿卡思微是哈勃投资的第四个EDA投资标的。

  2020年12月24日,湖北九同方微电子有限公司(下称“九同方微电子”)变更工商记录,公司注册资本由694万元提升为866.98万元,哈勃投资认缴出资额130.05万元,持股15%。九同方微电子成立于2011年,是一家专注于集成电路设计EDA工具软件的厂商,主要产品为整套模拟集成电路设计的EDA工具。

  同样是EDA初创公司,上海立芯软件科技有限公司(下称“立芯软件”)成立于2020年11月,法定代表人陈建利。公司于2021年2月26日变更工商记录,新增股东哈勃投资等。股东信息显示,哈勃投资认缴出资额26.67万元,持股20.0015%。

  此外,无锡飞谱电子信息技术有限公司于2月5日变更工商记录,新增股东哈勃投资等。该公司是一家专注于工业设计与仿真分析软件研发的企业,公司产品应用于集成电路等领域。

  不足1年时间接连投资4家初创EDA公司,华为为什么会光顾这个领域?

  记者了解到,一颗先进的芯片往往集成上百亿颗晶体管,已经无法用手工画版图来实现,一旦离开了EDA软件,集成电路设计已是“寸步难行”。但是,目前在EDA领域,新思科技、铿腾电子、明导国际(西门子子公司)、ANSYS等国外公司合计占有全球约90%的EDA市场份额。

  EDA头部公司竞相IPO

  EDA工具如此重要,创业者和头部PE纷纷看上了这条新赛道。

  记者了解到,除了上述哈勃投资看中的EDA初创公司外,芯华章、芯耀辉、芯和半导体等初创EDA公司也已经完成多轮融资,获得五源资本、高瓴创投、云锋基金等头部PE的投资。

  与此同时,华大九天、概伦电子、思尔芯等EDA“先行者”已经踏上IPO之路。

  6月21日,华大九天披露了创业板IPO招股书(申报稿)。华大九天成立于2009年,一直聚焦于EDA工具的研发工作。截至2020年12月31日,公司共拥有已授权发明专利144项,软件著作权50项。

  早在2018年9月,国家集成电路产业投资基金对华大九天认缴出资额2409.64万元,最终受益股份占比为11.1%。

  华大九天本次拟公开发行不超过1.09亿股,募集资金不超过25.51亿元,用于电路仿真及数字分析优化EDA工具升级项目、模拟设计及验证EDA工具升级项目、面向特定类型芯片设计的EDA工具开发项目、数字设计综合及验证EDA工具开发项目等。

  6月25日,上交所宣布受理概伦电子科创板IPO申请。概伦电子成立于2010年3月,公司制造类EDA工具能够支持7nm/5nm/3nm等先进工艺节点和FinFET、FD-SOI等各类半导体工艺路线,构建了较高的技术壁垒。

  概伦电子同样获得众多资本的青睐。股东榜显示,英特尔(中国)有限公司的全资子公司英特尔持股5.41%;金秋投资、静远投资、睿橙投资、国兴同赢、嘉橙投资分别持股8.6%、1.9%、1.26%、0.53%、2.76%,这5家公司均归属于兴橙系资本;澜起科技全资子公司澜起投资持股0.25%。

  概伦电子本次拟公开发行不超过4338.04万股,募集资金不超过12.1亿元,用于建模及仿真系统升级建设项目、设计工艺协同优化和存储EDA流程解决方案建设项目及战略投资与并购整合项目等。

  今年2月1日,上海证监局披露,上海国微思尔芯技术股份有限公司进入上市辅导阶段。该公司成立于2004年1月,主要从事EDA软件开发与销售,致力于打造EDA数字全流程工具平台。


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初创公司最青睐的八项亚马逊云科技全球服务 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司,如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等,从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本,获得高速发展。

在用云方面,成功的初创公司有什么值得后来者借鉴之处?亚马逊云科技统计发现,最受初创公司青睐的八项亚马逊云科技全球服务是:全托管的容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、无服务器计算服务Amazon Lambda、基于Amazon Graviton2自研芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)计算实例、云原生数据库服务Amazon Aurora、云原生数据库服务Amazon Aurora、键/值和文档数据库服务Amazon DynamoDB、数据集成服务Amazon Glue和机器学习服务Amazon SageMaker。

容器服务Amazon EKS

初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系,期待该体系简单易用,并且具备生产级可用性。

Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。Amazon EKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

借助 Amazon EKS,初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序,可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性,从而满足其现代化应用构建的需求。

 

无服务器计算服务Amazon Lambda

无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器,到无服务器计算,开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载,无服务器计算让这种趋势愈发显著,是未来的重要发展方向。

使用Amazon Lambda 无服务器计算服务,无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费,代码未运行时不产生费用。使用时,只需上传代码,Amazon Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发,或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。

初创公司没有老旧的应用,使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑,加速业务创新。

 

基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例

初创公司对处理器的选择有两个显著特点:一是有针对性地满足业务需要;二是性价比要高。

Amazon Graviton2处理器是亚马逊云科技使用 64 位 Arm Neoverse 内核进行设计的,为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。

与基于x86 的同一代实例相比,基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例可以让很多工作负载实现高达40%的性价比提升,适用于应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。

Graviton2专为云原生应用打造,对于没有IT基础设施历史包袱的初创公司而言,Graviton2几乎完美吻合了他们的需求,而且可以获得更高的性价比提升。

 

云原生数据库服务Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。

Amazon Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性,而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora 采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统,这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

此外,Amazon Aurora 全球数据库针对全球分布式应用程序而设计,实现跨区域灾难恢复,在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力,为客户的应用程序提供 1 秒的有效恢复点目标 (RPO) 和不到 1 分钟的恢复时间目标 (RTO),最大限度确保客户全球业务的连续性。

 

键/值数据库服务Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的 NoSQL 数据库服务,让用户能够以简单方便、经济有效的方式,存储和检索任何规模的数据,服务于任何量级的请求流量。

利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序,在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间,极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

 

无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可以使用标准 SQL 语言分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 中的数据。Amazon Athena 属于无服务器服务,不需要管理基础设施,且仅需为运行的查询付费。

Amazon Athena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据,定义架构,然后就可以使用标准 SQL 开始查询,数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena,无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程,任何具备 SQL 技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

 

数据集成服务Amazon Glue

数据量越来越大,数据种类和来源多种多样,数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

Amazon Glue 是一项无服务器的数据集成服务,它简化了发现、准备和合并数据的工作,缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue 提供数据集成所需的全部功能,开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据,将数据投入使用,而不像以往要耗时几个月。

 

机器学习服务Amazon SageMaker

机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架,多数初创公司是将机器学习作为工具,而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker,他们可以专注于业务逻辑的开发与实现,快速利用机器学习,提供差异化的价值。

Amazon SageMaker 是一项全托管的机器学习服务,它可以化繁为简,让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker 在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件,让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产,轻松地开发高质量模型。

 

结  语

数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展,以亚马逊云科技为代表,提供的云服务不断丰富,可以让初创公司加速前行,快速抓住机遇,成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验,对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。


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消息称华为正在海内外大量招聘芯片人才 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800  北京时间7月2日下午消息,据外媒,华为正在海纳人才,寻求聘请慕尼黑的芯片工程师、伊斯坦布尔的软件开发人员和加拿大的人工智能研究人员。另外,大陆和海外有数百位博士生为其效力。

从华为在各征才平台开出的职缺来看,它完全针对人工智能算法、自驾车工程、软件和计算基础架构等领域。

华为同时也对晶片产业多个领域积极进行布局。截至今年6月,日经分析中国大陆企业数据的资料,发现华为又多投资10家与晶片有关的企业。

华为对日经采访其投资策略时,拒绝置评。


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2021亚马逊云科技中国峰会将于7月21日上海开幕 云计算硬核盛会将分别在上海、北京、深圳三地举办 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在云计算圈子,每年在全球多个城市都会举行的亚马逊云科技峰会一向以分享知识干货为特色,被誉为是云计算领域风向标级活动。自2014年落地中国,今年已是亚马逊云科技峰会在中国举办的第八年。峰会将分别于7月21-22日在上海世博中心、8月19-20日在北京国家会议中心、9月15日在深圳大中华喜来登酒店举行。参会者将能线下参与盛会,和业界大咖及行业伙伴面对面交流。

后疫情时代全球企业加速云上重塑,云成为构建新格局的催化剂。今年,以“构建新格局 重塑云时代“为主题,2021年亚马逊云科技中国峰会携手众多业内领先技术践行者,围绕云的趋势洞察以及亚逊云科技的创新技术,将带来多维视角的解读和分享。

首次开启两日议程内容远超往届

2021年亚马逊云科技中国峰会将首次在上海、北京分别开启两日日程,每站均有超过200场来自业内各领域的技术专家、行业领袖等嘉宾带来的精彩演讲。

据了解,峰会第一天将聚焦行业视野,与会者将了解亚马逊云科技在中国的业务战略深度解读、行业联盟和合作伙伴战略发布,并聆听由行业知名企业带来的案例分享;第二天峰会将聚焦技术创新,与会者将了解亚马逊云科技在混合云、智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网等方面的最新技术动向以及聆听行业大咖的专业见解。

2021年亚马逊云科技中国峰会上海站日程

 

八大接地气行业分论坛汇聚多维视角

亚马逊云科技在全球有数百万活跃客户。在服务各行各业、各种规模、各种类型客户的过程中,亚马逊云科技能够第一时间了解到全球各个行业上云的最新趋势,并在不同的垂直行业都积累了端到端全产业链的丰富经验。

峰会设立了医疗、教育、汽车、制造、零售、金融、电商、游戏八大行业分论坛,以及专门为中国创业者定制的创业者之日、中国区域服务专场、跨国企业专场、跨境电商合作伙伴专场、数字营销合作伙伴专场,将从不同专业领域,为与会者带来不同行业视角的实践分享。与会者将能了解到各行业的技术趋势,有效结合本地特性、行业特点的案例能够给行业伙伴带去实操经验,而全产业链的案例分享,又能给大家带去基于整个行业变革的启发。

例如,面对疫情带来的挑战,数字技术如何加速科技抗击疫情,最新的技术如何安全、快速地开发更加精准、个性化的医疗诊断与治疗方案,人工智能如何帮助生命科学实现创新,在医疗分论坛上,与会者都将找到可供选择的解决方案;在教育分论坛上,与会者将了解亚马逊云科技如何在“产学研创”各领域与合作伙伴一起为教育行业赋能;在汽车分论坛上,也将对如何实现汽车电动化、网联化、智能化、共享化有进一步解读。

八大硬核技术分论坛开拓前瞻视野

此次大会的亮点之一来自于亚马逊云科技打造的技术分论坛,技术爱好者们将了解到最前瞻的硬核技术和实践创新。八大分论坛将覆盖云计算的各个细分领域,分别聚焦现代化应用、各有所专的15种数据库、大数据与智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网与边缘计算、企业IT迁移上云、可信赖云基础架构、云上安全与合规等议题。

例如当下最热的机器学习领域,从低门槛的机器学习服务,到大规模的机器学习和开源框架,与会者将看到亚马逊云科技如何在各领域赋能不同类型的企业和构建者,加速人工智能和机器学习的普惠,驱动数字化变革。

千位合作伙伴跨界探索业务新潜能

在合作伙伴峰会上,千位合作伙伴将齐聚交流云计算实践,现场还有伙伴能力计划、助力独立软件开发商转型等各项发布。无论是咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商、托管服务提供商以及增值推广商等各类型的合作伙伴,还是寻求从咨询到交付的各阶段上云方案的从业者,或是探索区域、行业的各类方案的潜在伙伴,都能够从现场分享了解到全面而丰富的解决方案,从跨行业、跨阶段、跨领域的思想碰撞中,探索业务新潜能。

近万平米沉浸式展区还原14大技术应用场景

近万平米沉浸式展区将首次亮相峰会上海站,真实还原14大技术应用场景,让与会者沉浸体验未来城市的智慧生活。展区内还有超过200个行业与技术展示,半数以上来自亚马逊云科技合作伙伴与行业客户,分布在科技馆、跨境电商生态专区、数智媒体、云端体验、数智工厂、创新金融、数智教育、数智健康、数字营销、游戏乐园、开发者之家、云智出行等多个展区。

展区内还特别打造DeepRacer自动驾驶赛车场,在这里,各技能水平的参会者都可以通过基于云的 3D 赛车模拟器来训练强化学习的模型,并且通过这个模型驱动操作一个全自动 的1/18 比例DeepRacer赛车,以寓教于乐的方式体验机器学习的魅力。Amazon DeepRacer赛事是科技圈顶级自动驾驶赛事,这是Amazon DeepRacer自动驾驶线下赛事首次来到中国内地的峰会现场,参会者还可以在现场见证2021年大奖赛冠军诞生的激动时刻。

DeepRacer是基于云的 3D 赛车模拟器来操纵的1/18比例全自动驾驶赛车

 

2021年亚马逊云科技中国峰会报名开启(上海、北京、深圳)

https://aws.amazon.com/cn/about-aws/events/summit2021/index/

或扫描以下二维码,进一步了解2021亚马逊云科技中国峰会并注册参会,了解美妙的云2.0时代


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贝佐斯邀请82岁女宇航员一起上太空 实现60年前梦想 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 亚马逊创始人杰夫-贝佐斯周四向82岁的女宇航员沃莉-芳珂(Wally Funk)发出邀请,请她和自己一起在7月20日搭乘蓝色起源的“新谢泼德号”宇宙飞船飞往太空。

蓝色起源公司宣布,芳珂将与贝佐斯、他的兄弟马克(Mark Bezos)以及为获得这个机会支付了2800万美元的拍卖获胜者一起,进行其首次载人飞行。目前,拍卖获胜者的名字尚未公布。

1961年,沃莉芳珂参加了NASA“水星13号”(Mercury 13)太空计划的培训,在13名参加培训的女宇航员当中表现名列前茅,但后来这一项目被取消。

60年后,她终于能够实现自己的梦想了。贝佐斯在社交媒体上发帖称:“没有人等得更久,是时候了。欢迎加入我们,沃莉。”

82岁的芳珂将成为迄今为止飞往太空的年龄最大的人。蓝色起源表示,她和其他机组人员——包括贝佐斯和他的兄弟——遵守了蓝色起源对此次任务的所有要求。


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亚马逊云科技成为瑞士电信首选公有云提供商 加速数字化转型迈向云原生5G网络 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 利用亚马逊云科技成熟而广泛的基础设施和云服务支撑其5G网络,提高运营效率并推动创新

瑞士电信计划借助即将开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域,为客户在国内存储和处理数据方面提供更多选择,提供极低延迟的实时服务

2021年6月30日,亚马逊云科技宣布正式成为瑞士领先的电信运营商和IT服务供应商瑞士电信(SMI: SCMN)的企业IT首选公有云提供商。瑞士电信正在推行云优先战略,并将使用亚马逊云科技来提升IT敏捷性与运营效率,缩短全新信息通信技术(ICT)功能和服务的上市时间。作为整体数字化转型的一部分,瑞士电信将把大量核心应用迁移至亚马逊云科技,包括企业资源规划(ERP)、运营支撑系统(OSS)、业务支撑系统(BSS)、数据分析、联络中心和通信配置工作负载等。瑞士电信还将利用亚马逊云科技成熟的基础设施以及广泛而深入的云服务,探索如何在云中建立可靠、可扩展、安全且具高性价比的5G核心网,为客户快速开发和部署5G服务。

瑞士电信是瑞士最大的电信公司和领先的IT服务供应商之一。通过将企业运营的内部IT迁移至亚马逊云科技,瑞士电信力求降低复杂性,提高效率,并实现按需灵活扩展,为客户带来无缝化的创新服务。瑞士电信将使用亚马逊云科技全面的云服务,包括数据分析、机器学习、容器、数据库和存储服务来实现应用程序现代化。瑞士电信的工程和开发人员还可以自动进行硬件配置、数据库设置、补丁和备份,并在几分钟内部署新的应用程序。

瑞士电信将利用亚马逊云科技先进的数据分析服务把整个公司当前的数据管道转换为基于云的数据网格(Data Mesh),使用诸如Amazon Kinesis实现可扩展和持久的实时数据流分析等服务。瑞士电信还将利用Amazon Glue进行无服务器数据整合服务,轻松发现、准备和整合数据,以进行数据分析、机器学习和应用开发,同时也将采用Amazon Redshift数据仓库服务。通过迁移到亚马逊云科技支持的数据网格(Data Mesh),瑞士电信的工程师可以根据不同项目,选用最优工具和接口,节省传统解决方案的成本和运营费用,加快全新数字产品的上市速度,例如利用亚马逊云科技机器学习提供个性化程度更高的电视和在线服务。

通过携手亚马逊云科技,瑞士电信将尝试把当前基础设施上的5G网络迁移至由云原生5G核心网所支撑的全新独立的5G网络。这一全新的架构能够聚合和引导整个网络流量。按照规划,瑞士电信的5G核心网将在混合云基础设施上运行,主要包括:瑞士电信的基础设施、Amazon Outposts以及将于2022年开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域。其中,Amazon  Outposts可将亚马逊云科技基础设施、服务、API和工具扩展至几乎所有的企业内部设施,包括工厂车间或5G基站等。云原生5G核心网按计划投入使用后,可使瑞士电信降低运营成本,并通过虚拟化和自动化网络功能提高可靠性和可扩展性,加快部署新功能和面向客户的应用。

瑞士电信首席技术和信息官(CTIO)Christoph Aeschlimann表示:” 亚马逊云科技为我们提供了所需的技术基础和灵活性,通过对我们的IT服务进行转型升级,提供坚实可靠的5G通信能力,满足了企业客户以及个人客户的需求,继而释放新的增长潜力。我们预计5G将成为打开一系列专业服务之门的钥匙。有了亚马逊云科技支持,凭借其成熟完善的基础设施和无可比拟的云科技组合,我们可以实现创新和快速增长,并可靠地构建和运行企业运营所需的应用程序,同时确保低延迟、高可靠、可扩展,满足安全和合规性要求。”

亚马逊云科技电信行业事业部副总裁Adolfo Hernandez表示:”电信行业正在转向亚马逊云科技,以期在云中构建更灵活、更敏捷、性价比更高的网络,能够交付任意规模的可靠服务,同时不断改善客户体验。瑞士电信是瑞士领先的电信运营商,我们很高兴能以亚马逊云科技成熟完善的基础设施和行业领先的云服务支持瑞士电信的数字化转型。我们与瑞士电信的合作彰显了亚马逊云科技对瑞士的长期承诺,我们期待着在明年开通苏黎世新区域后,可以赋能更多的欧洲客户以及更广泛的行业转型。”


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DHL宣布与蓝胖子机器智能达成战略合作,以机器人技术优化分拣流程 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 世界领先的国际快递运输服务提供商DHL美国对外宣布与智能无人仓整体解决方案领头羊蓝胖子机器智能(Dorabot,下称“蓝胖子”)达成战略合作,其迈阿密服务中心通过使用蓝胖子的机器人技术,实现了创纪录的包裹量处理和工作效率优化。


 

DHL Express与蓝胖子Dorabot达成战略合作
DHL Express与蓝胖子Dorabot达成战略合作

2020年6月,DHL在其位于佛罗里达州的迈阿密服务中心部署了首台来自蓝胖子的AI机器人DoraSorter,用于快递包裹的分拣。疫情期间,居家隔离的人们更倾向于网上购物,电商业务体量迅猛上升,DHL迈阿密服务中心的包裹数量随之显著增长,快递车辆白天停靠的次数同比增加了约30%。在与蓝胖子的初步试点中,该服务中心每小时分拣的包裹数量增加了约35%。紧接着,DHL又部署了数台蓝胖子包裹分拣机器人,每台机器人每小时可分拣超过1000件包裹,相当于2~3个人工的效率。

“通过使用机器人技术,我们的迈阿密服务中心部分工作实现了自动化,在某些情况下直接减少了耗时的任务,这可以让我们的运营人员腾出时间来执行更多增值任务。”DHL Express(Southeast )副总裁兼总经理 Richard Saavedra 介绍到,“总体而言,这套机器人解决方案增强了我们在包裹数量激增的同时保持稳定一致的货运处理速度的能力。这套方案已经被证明是成功有效的,为我们在当前环境中进一步扩大实施铺平了道路。”

DHL采用蓝胖子机器人进行包裹分拣
DHL采用蓝胖子机器人进行包裹分拣

强大的人工智能算法是这个被称为DoraSorter的分拣机器人最核心的技术,涵盖计算机视觉、运动规划及控制、深度学习等。当包裹在传送带上移动时,3D摄像机及条形码读取器会扫描包裹,将包裹的位置及目的地流向信息发送给机器人。机器人能够快速将包裹分拣到位于机器人周围的递送箱中,每个递送箱代表一条单独的快递路线。这套方案让原本参与小件包裹分拣的快递员能够专注于其他可提高效率的环节,例如将包裹装车以进行最后一公里的交付。

“与蓝胖子合作对我们来说是一次颠覆。”DHL Express高级工程总监Zenaida Villatoro如此评价,“我们得以将机器人、自动化和创新解决方案融入原本的日常手工作业中。我们的运转变得更加精准和高效,这让人振奋。”

在这次部署中,蓝胖子为机器人设计了独特的末端执行器,其形似一个抽屉,与传送带的末端无缝衔接以接收每个包裹,这是市面上唯一一款能够处理几乎所有类型包裹的分拣机器人,包括软包、信封、球类等。

蓝胖子机器智能特制末端执行器
蓝胖子机器智能特制末端执行器

“与DHL的成功合作再次证明:人工智能和机器人技术是物流公司转型升级战略的‘必备’技术。”蓝胖子首席执行官邓小白表示。

COVID-19推动了物流行业的变革,其中包括工作场所创新、自动化和数字化的加速。在疾病大流行期间,机器人技术可以在不影响服务中心生产力的情况下扩大社交距离。在位于伊利诺伊州罗斯蒙特的美洲创新中心,DHL 展示了公司已经在该地区实施的物流技术和创新应用,其团队作为区域协作创新平台,正不断推动未来物流和供应链技术方案的发展。

“DHL美洲创新中心致力于为我们庞大的运营网络带来有影响力的解决方案,从而实现显著的收益提高和流程优化。机器人分拣解决方案使我们能够处理更大的货物量,同时保持让客户满意的高服务水平,尤其是在高峰期持续且劳动力需求旺盛的时期。”DHL 创新项目经理 Ben Perlson 表示,“电子商务的爆炸式增长使机器人技术和自动化成为比以往任何时候都更重要的工具,以支持我们客户的业务运营。”

全球每年约有 13,000 名客户与 DHL 创新中心互动,机器人和自动化一直是最受欢迎的趋势之一。除了改善仓库员工的福祉和安全之外,这项技术还为加强运营和提高效率提供了极大助力。

蓝胖子美国负责人Jian Shi说:“我们很荣幸能与DHL合作,用蓝胖子的技术去解决实际的业务难题。这次合作让人兴奋。对于当前取得的进展,我们也深感自豪,并有信心在接下来去做更多的落地部署。”


据悉,当前蓝胖子是DHL在智能包裹分拣环节的唯一合作伙伴。上述智能包裹分拣机器人已在DHL美国、DHL新加坡、DHL韩国完成部署,进入实际运营,并将快速在DHL整个亚太区域推广。

DHL – 全球物流公司

DHL 是物流行业的全球领先品牌,提供优质的物流服务组合,涵盖国内和国际包裹递送、电子商务配送和履行解决方案、国际快递、陆运、空运,海运以及工业供应链管理。DHL 在全球 220 多个国家和地区拥有约 400,000 名员工,安全可靠地连接人和企业,实现全球可持续贸易流动。凭借针对技术、生命科学和医疗保健、工程、制造和能源、汽车移动和零售等增长市场和行业的专业解决方案,DHL 自我定位为“服务全球的物流公司”。

DHL 隶属于德国邮政 DHL 集团。 2020 年,集团的收入超过 660 亿欧元。凭借可持续的商业实践以及对社会和环境的承诺,集团为世界做出了积极贡献。德国邮政敦豪集团的目标是到2050 年实现零排放物流。

蓝胖子—智能无人仓整体解决方案供应商

蓝胖子机器智能(Dorabot)于2015年扬帆起航,是一家有着雄厚技术背景的智能无人仓整体解决方案供应商,运用机器人视觉、运动规划、规划和推理、自主导航、多机协作、机器学习等技术,为物流、快递、电商仓储、海港、空港、先进制造等场景,提供包含分拣、运输、码垛、入库、装载等环节的软硬件相结合的一站式解决方案。

蓝胖子机器智能一直坚持人才多元化、市场国际化战略。公司在深圳、广州、香港、澳大利亚布里斯班、美国亚特兰大、新加坡以及日本东京设有研发运营中心,现共有来自10余个国家的员工近200人,其中近80%为技术人员,2019年被世界经济论坛评选为全球“技术先锋”。


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中国第一台高能同步辐射光源完成首台设备安装 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 6 月 28 日上午,由国家发展改革委立项支持、中国科学院高能物理研究所承建的高能同步辐射光源(HEPS)完成了加速器设备电子枪的安装,这是 HEPS 首台安装的科研设备,是加速电子产生的源头。为 HEPS 提供技术研发与测试支撑能力的先进光源技术研发与测试平台(PAPS)同期转入试运行,超导高频及低温、精密磁铁测量、X 射线光学检测等设备开机运转。

接近光速的带电粒子在电磁场中偏转时,会沿运动切线方向发出电磁辐射,称为同步辐射。同步辐射光源具备亮度高、光谱宽等特性,是用途最广的 X 射线源。HEPS 是国家“十三五”重大科技基础设施项目之一。该项目于 2019 年 6 月 29 日开工建设,建设周期 6.5 年。建成时,HEPS 将成为中国第一台高能量同步辐射光源,世界上亮度最高的第四代同步辐射光源之一,为基础科学和工程科学等领域原创性、突破性创新研究提供重要支撑平台。截至 2021 年 6 月底,HEPS 建安工程约完成总工程量的 70%。预计 2022 年初,各建筑单体全部交付使用,HEPS 将全面转入设备安装阶段。(中科院高能所)


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马斯克:SpaceX星链卫星互联网服务用户数量1年内有望超过50万 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:TechWeb

6月30日消息,据国外媒体报道,当地时间周二,SpaceX首席执行官(CEO)埃隆·马斯克在西班牙巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会(MWC 2021)上表示, SpaceX的星链卫星互联网服务可能在12个月内拥有超过50万用户。

早在2015年1月,马斯克就宣布了其“星链”卫星互联网服务项目,该项目旨在为世界各地的用户提供高速互联网接入,特别是在农村和偏远地区。他表示,自2018年以来,SpaceX已经向近地轨道发射了约1800颗星链卫星。

目前,SpaceX的星链项目仍处于测试阶段,该公司正在为美国北部、加拿大和英国部分地区用户提供星链卫星互联网测试服务。

近日,马斯克在推特上表示,其星链卫星互联网服务的活跃用户最近超过69420名,这是个“具有重要战略意义”的门槛。他还表示,他预计用户数量将大幅增加。

当地时间周二,马斯克表示,SpaceX将于今年8月份在全球范围内提供星链卫星互联网服务。此外,他还表示:“我们的用户数量即将达到数十万,12个月内有望超过50万。”(小狐狸)


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亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构 在中国区域半年新增近40项相关服务及特性 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放等特点,重塑大数据,帮助企业快速挖掘数据价值,成为数据驱动型组织

2021年6月24日,亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力,推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构,并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成,打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问,并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库,以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动,从而形成统一且连续的整体,满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点,涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构,可帮助客户轻松应对海量业务数据,充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示,“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察,但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战,例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景,目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协,很难满足客户的真实需求,用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上,进一步将各种数据服务无缝集成,确保数据在不同服务之间顺畅流动,致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值,加速创新,并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前,全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》,其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践,被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数(功能成长)、创新指数(能力创新)、基本指数(基本数据分析能力)三大维度,对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一,且三项指数均名列第一。

亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云,融合智能”

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)为基础构建数据湖,作为中央存储库,围绕数据湖集成专门的“数据服务环”,包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务,然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具,实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

  • 灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

  • 专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍;Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

  • 数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,Amazon Glue提供数据无缝流动能力,Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

  • 敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句,就能进行机器学习操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

  • 拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国,TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户,正在采用亚马逊云科技数据相关服务,开展数据治理及数据价值挖掘。其中, TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案,将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通,消除了数据孤岛,让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通,海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务,包括:使用Amazon S3构建数据湖,通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务,之前需要一周才能完成的复杂数据报表,现在仅需要1-2小时;每天运行300个以上的作业产生 200多个BI报表,为运营和数字化营销提供有力支撑。

启元世界(北京)信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司,公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品,以SaaS的形式,为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署,保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示,“作为一家领先的AI公司,我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨,我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合,专门构建的分析工具,可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代,其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署,并承载百万QPS(每秒查询率)流数据;Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%,运营总成本下降了50%;Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司,是国内领先的消费者数据营销平台供应商,为企业搭建消费者数据平台(CDP),以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示,“作为企业级数据管理平台的实践者,我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台,让我们在服务客户时,在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合,让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余,快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能,服务于客户的业务创新。“

亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性,进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中,Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍,并且可提供1分钟最短计费持续时间,Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能,Amazon Lake Formation在宁夏区域推出(去年底在北京区域推出),Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新,敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会,届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。


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一个悲伤的故事:今日《自然》发现肥胖令人头秃 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 今日《自然》杂志在线发表了一个悲伤的故事:来自日本的科学家发现肥胖可令人头秃……你吃下去的每一口脂肪,满足的是口腔,伤害的是毛囊……

  研究人员们在论文中提到,肥胖会引起一系列健康问题,还是“雄激素脱发”的一个风险因子。但我们不知道肥胖是特异性参与到了 “雄激素脱发”的机理,还是只是单纯会加速脱发。

  为了回答这个问题,研究人员们给20个月大的老年雄性小鼠分别喂食高脂食物和普通食物,观察它们的变化。先前,这些小鼠都没有明显的掉毛现象。但在高脂饮食后,它们身上的毛掉落的趋势可谓一泻千里,令小鼠“难堪不已”。这些结果表明高脂饮食与毛发再生密不可分,高脂饮食带来的压力会加速掉毛的过程。

  这一现象可不仅限于雄性小鼠。研究人员们同样拿雌性小鼠做了实验,研究结果没好到哪里去。相比雄性小鼠,它们掉毛只晚了两个月。相比之下,如果吃的不是高脂饮食,就不会出现掉毛现象。

  为什么这些小鼠会掉毛呢?生理分析结果发现在高脂饮食之下,这些小鼠的毛囊凸起数量明显减少。对这些毛囊的分析则表明,这些毛囊里的干细胞在高脂饮食作用下,已不复当年之勇,难堪“生发”的大任。

  这些毛囊干细胞又是怎么受到高脂饮食的“毒害”的呢?研究人员们使用表达绿色荧光的毛囊干细胞,追踪它们在小鼠摄入高脂饮食前后的变化。在三个月的高脂饮食后,科学家们发现毛囊中的干细胞数量有所减少,且分化出的新细胞多集中在上层。相比之下,摄入普通饮食的小鼠则没有这种变化。

  综合来看,这些结果表明高脂饮食改变了毛囊干细胞的命运,促进它们分化成其它细胞类型,最终让它们失去功能。

  为了找到背后的分子生物学机理,科学家们进一步做了RNA测序等分析。分析表明在高脂饮食的小鼠中,由SHH信号分子参与的通路水平有所下降。在器官发生的过程中,SHH分子扮演了重要的角色。研究人员们也通过实验证实,倘若抑制SHH信号通路,就能在一个月内诱发毛囊干细胞的减少。

  也就是说,在高脂饮食的作用下,细胞里重要的SHH信号通路活性会受到影响。原本毛囊干细胞是处于一种动态平衡之中。随着SHH信号通路活性的降低,平衡被打破,就会让它们开始分化。而这些干细胞的减少,最终也会让毛囊随之缩小,造成掉毛。

  后续研究进一步阐明了完整的机理。原来高脂饮食带来的压力会激活IL-1R信号通路,这正是抑制SHH信号通路的关键。

  在论文最后,研究人员们指出肥胖看来不仅仅是脱发的一个风险因素,而是会真正影响到毛囊干细胞的自我更新。只要几轮生发周期,肥胖就能对毛囊干细胞库进行清除,令人头秃。

  当然,严格意义上说,本研究只使用了小鼠作为模型,并不能代表人类中也具有同样的机理,但研究人员们依旧认为本研究表明“肥胖大体上会增加人类的脱发风险”。虽说用药物重新激活SHH通路能减少高脂饮食带来的影响,但调整日常饮食,可能才是预防这些问题的正解。

  参考资料:

  [1] Morinaga, H。, Mohri, Y。, Grachtchouk, M。 et al。 Obesity accelerates hair thinning by stem cell-centric converging mechanisms。 Nature (2021)。 https://doi.org/10.1038/s41586-021-03624-x

  本文转自学术经纬



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Masten将利用火箭脉冲技术从月球表面下矿石收集水 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,Masten Space Systems正在开发一种名为Rocket M的机器人漫游者,这种漫游者有朝一日将可以用火箭爆炸在月球上采矿。这款漫游车是NASA的Break the Ice挑战项目的一员,它将利用火箭脉冲来粉碎含冰的月球土壤或风化层,以此实现每天收集多达220磅(100公斤)的冰颗粒的目标。


由于从地球运输补给的惊人成本,NASA旨在在月球上建立永久人类存在的Artemis计划正专注于开发新技术进而让未来的宇航员尽可能多地在月球上生活。特别重要的是水,它不仅可以拿来洗袜子还用于维持生命、生产燃料、种植粮食和许多其他用途。

科学家们认为,月球南极的阴影区域在黑暗的陨石坑中拥有大量以永久冻土层形式存在的冰。不过棘手的是如何找到一种经济的方法来开采实际数量的冰,然后提炼以便运输和加工。Break the Ice challenge挑战要求参赛者设计一个探测器从而可以部署在南极附近的艾特肯盆地。该盆地估计拥有1.54亿磅(7000万公斤)的冰,可回收22000磅(10000公斤)的水。

Masten通过跟Honeybee Robotics和Lunar Outpost的合作设计出了Rocket M,该火箭重2465磅(1118公斤),由一个着陆器运送到月球表面,该着陆器也是一个支持站。

一旦投入使用,这种靠太阳能动力的探测器可以以2.14mph(3.45km/h)的速度行进,另外它还可以通过20%的坡度。它将会移动到一个预先选定的采矿点网格,并在那里设置一个金属压力圆顶从而使风化层被密封起来。一枚推力达100磅的火箭则会以半秒脉冲的速度发射进而使风化层受到直接对流加热,这样表面可以破裂至6.6英尺(2米)深的地方。

一旦被磨成粉,冰冷的矿石就被吸进探测车经过磁力分离器,然后它们再进入一个气动旋风室、将较重的颗粒旋转出来。剩下的冰粒则会经过第二个旋风室--一个静电分选器,然后经过冷盘来回收任何转化成蒸汽的水,之后将提纯后的冰储存起来运输。据悉,整个过程只需要5到10分钟。

Masten介绍称,该系统已经在模拟的月球风化层上进行了测试,其每天可以采矿12个火山口。考虑到每个陨石坑的冰重达220磅(100公斤),所以一年能回收到426吨水。由于火箭系统可以依靠从水中电解的氧和氢运转,所以它能有效地挖掘自己的燃料。

由于重量轻和机动性,Rocket M可伸缩且可以在巨石、角砾岩、玄武岩和其他障碍物周围工作。除了开采冰,该系统还可以用于开采干燥的风化层以用于建筑材料。



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简化容器及无服务器应用交付 亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 Amazon Proton是第一款全托管的容器及无服务器应用交付服务

CareerBuilder、Grabyo和Rackspace等客户和合作伙伴已经开始使用Amazon Proton

近日,亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用,该应用交付服务可帮助客户更轻松地供给、部署和监控以现代化容器和无服务器应用为基础的微服务。客户的基础设施团队可通过 Amazon Proton创建标准应用程序堆栈,用来定义体系结构、基础设施资源、CI/CD(持续集成和持续交付)管道和可观察的工具,然后将这些堆栈开放给开发人员。开发人员可以使用Amazon Proton的自助服务界面选择可使用他们代码的应用程序堆栈。Amazon Proton自动为选定的应用程序堆栈提供资源,部署代码并设置监控,这样开发人员不必学习、配置或维护底层资源,就可以开始构建无服务器和容器应用程序。使用Amazon Proton无需预付费用,客户只需为创建、扩展和运行其应用程序使用到的亚马逊云科技服务付费。欲开始使用Amazon Proton,请访问:https://aws.amazon.com/proton

容器和无服务器应用提高了组织的敏捷性,同时减少了其运营负担。然而,它们也改变了客户部署和管理代码的方式。如今,当开发人员在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例上构建传统应用程序时,这些应用程序通常是作为单个代码块构建的,并且有成熟的工具帮助开发和部署代码,比如Amazon CloudFormation模板(用于部署基础设施),Amazon CodePipeline(用于设置CI/CD流程),以及Amazon CloudWatch(用于监控部署)。一旦客户在Amazon EC2上启动并运行应用程序,应用程序的组件通常不会有太大变化。对于这些应用程序,代码通常在一个版本中维护,因此保持它的协调相对容易。

与之相比,容器和无服务器应用程序是由多个较小的代码块(微服务)组装而成,这些代码块通常独立开发和维护,然后再拼接到一起以构建和扩展应用程序。每个微服务都有自己独立的基础设施、代码模板、CI/CD流水线及必须更新和维护的监控。这些微服务通常由不同的团队开发和操作,这些团队可以自由地按照自己的节奏更新组件。与传统应用程序相比,这将导致更频繁地更改。随着客户越来越多地采用容器和无服务器应用程序,他们发现,使用不断变化和不同的基础设施资源、代码部署和监控工具管理数百甚至数千个微服务,即使对很强大的团队而言这也很具有挑战性。客户缺乏将所有任务(包括资源配置、代码部署和监控)绑定在一起的集成解决方案。核心基础设施团队试图为其开发人员提供指导,有些团队甚至构建了定制工具来帮助开发人员实施最佳实践。然而,对于许多组织来说,协调容器和无服务器应用程序开发与部署的复杂性可能会对质量和安全性产生负面影响,并减缓应用程序开发以及容器和无服务器应用程序的采用。

Amazon Proton作为一项应用交付服务,它面向动态的计算单元(比如使用容器和无服务器),可帮助平台团队为其开发人员提供简单的方式来供给、部署和监控应用程序。Amazon Proton允许客户将应用程序组件定义为一个堆栈,由它创建供给、部署和监控应用程序所需的一切,包括计算、网络、代码管道、安全和监控。Amazon Proton包括带有内置亚马逊云科技最佳实践(安全、架构和工具)的精选应用程序堆栈,因此基础架构团队可以快速、轻松地将可信堆栈分发给他们的开发团队。客户的核心基础架构团队可以轻松创建堆栈并将其发布到Amazon Proton控制台。该堆栈定义了微服务的所有基础设施和工具,并在整个组织中提供了一致性和标准。当开发人员准备部署其代码时,他们选择最适合其用例的堆栈,为其应用程序插入参数,然后点击部署。Amazon Proton处理部署应用程序所需的一切,包括供给需要的亚马逊云科技服务,推送代码贯穿CI/CD流水线,设置监控和报警,以及编译、测试和部署代码。Amazon Proton控制台列出了正使用每个堆栈的微服务,这样基础设施团队可以很容易地确保根据需要更新所有微服务。有了Amazon Proton,基础架构团队还可以轻松地管理他们的容器和无服务器部署,并专注于创建优秀的应用程序,而非为每个开发团队花费数小时来设置基础架构。

“客户表示尽管他们喜欢容器和无服务器应用提供的运营优势,但由于部署使用微服务的应用程序涉及许多手动任务,在整个组织中扩展这些架构是非常具有挑战性的。”亚马逊云科技计算服务副总裁Deepak Singh表示,“Amazon Proton将客户的基础设施以代码、CI/CD流水线和可观察工具整合至一个单一界面中,这样开发人员可以快速地从回购的代码转向生产应用。开发人员无需成为每个底层服务的专家,可以依靠Amazon Proton的自助服务功能快速、安全地部署代码,,而核心基础设施团队可以确保开发人员使用Amazon Proton开发的应用满足其为业务设定的标准。”

Amazon Proton现已在在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(东京)区域正式可用,其他区域也将很快推出。

CareerBuilder在过去20年帮助数百万人寻找工作。作为端到端人力资本解决方案的行业领导者,CareerBuilder利用前沿的软件和技术帮助企业寻找、招聘和管理优秀人才。“当我们面临开发人员生产力瓶颈时,我们需要尽快找到一个解决方案,让开发团队专注于更快地发布产品。” CareerBuilder软件架构负责人Jean-Marc Fontaine表示,“我们不能指望他们一夜之间就成为管理和运营基础设施的专家,这既低效又不现实。有了Amazon Proton,我们可以为他们提供一个集中的、自助的界面,这样他们就可以快速选择经IT批准的模板,并以最小的配置部署其应用程序。”

Grabyo是一家领先的云原生直播视频制作平台,用于广播、数字和OTT/基于互联网的内容。“我们的工程团队高强度、快节奏地工作,为平台开发源源不断的功能并不断改进。随着团队构建和发展新服务,基础设施管理的扩张会给测试、管理和处理版本变化带来麻烦。” Grabyo首席 DevSecOps 工程师Max Turck 表示,“我们很高兴Amazon Proton能够让我们的平台团队更好地管理托管我们服务的架构,紧跟最新的安全性、可伸缩性和卓越运营实践,同时为产品团队提供灵活性,支持即时请求整个环境。”

Rackspace Technology是一家亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴,帮助企业设计和构建面向未来的可扩展解决方案。“作为Rackspace Technology帮助客户在云端开展创新使命的一部分,我们经常帮助他们在标准化和实验之间找到平衡。” Rackspace云原生开发&IoT副总裁Amir Kashani表示,“我们对Amazon Proton寄以厚望,它为管理团队提供了一种云原生方式来定义基础设施和服务标准,而不需要移除支持开发者创新的亚马逊云科技自服务访问。我们期待Amazon Proton作为一个新的工具帮助到更多我们共同的客户。”


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积极应对老龄化?丰田研究所展示家务机器人最新进展 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 1.jpg

(来自:TRI)

在厨房等环境中,机器人会接触到各种透明和反光表面,这也是横亘在传统计算机视觉系统面前的一个主要障碍。

为克服该问题,TRI 机器人专家团队开发出了一套新的训练方法,以更好地感知场景的 3D 几何形状,同时还能检测物体和表面。

Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments(via)

TRI Robotics 副总裁 Max Bajracharya 在一篇文章中称:这种组合使得研究人员能够使用大量合成数据来对系统展开训练,而且这么做还可减少对耗时、昂贵、或不切实际的数据收集 / 标记的需求。

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随着日本人口日渐老龄化,丰田此举显然是瞄准了充满前景的家庭护理市场,而不仅仅是让人们在家中维持更长的独立生活时间。

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预计在未来 20~30 年内,该国 65 岁以上的老年人口,将与 65 岁以下人口大致相同,届时肯定会对社会与经济(尤其是劳动力等方面)产生更加微妙的影响。



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[图]SpaceX展示Falcon 9一级火箭成功着陆照片和视频 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在完成 GPS III-5 发射任务之后,Falcon 9 一级火箭成功着陆在驳船的甲板上。在成功发射并是成功回收之后,SpaceX 官方放出了 Falcon 9 从空中顺利着陆到海上“Just Read the Instructions”无人船的简短视频和照片。

与过去的发射一样,SpaceX分享了这次发射的视频和图片,其中一个视频在短短几秒钟内给人留下了深刻印象。观众就像前排座位上看到了火箭,它首先像一个发光的火球出现在天空中。几秒钟内,第一级似乎像降落遥控飞机一样毫不费力地着陆到无人船上。

视频中还有一些猎鹰9号第一级降落到无人船后的精彩图片,包括一个特别戏剧性的镜头,火箭被昏暗的夜空和充满灯光的海岸线所包围。当然,这只是不断增长的令人印象深刻的SpaceX媒体库中的一部分。



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科学家开发耐用的新型混凝土 使用石墨烯来提高防水性和抗裂性 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒New Atlas报道,随着科学家们努力提高混凝土的强度和耐久性,“神奇材料”石墨烯被证明是一种有前景的添加剂,这也许并不令人惊讶。作为世界上最强的人造材料,它可能有很多东西可以提供给建筑界,而这一最新的例子来自美国西北大学的研究人员,他们已经开发出一种新型的石墨烯填充水泥,具有很强的防水性和抗裂性。

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作为世界上使用最广泛的材料--混凝土生产的关键成分,水泥具有巨大的环境足迹,占全球温室气体排放量的8%左右。研究人员希望通过开发持续时间更长的混凝土形式来减少这一负担,从而减少对进一步的混凝土的需求,以取代受损的结构。

混凝土结构失败的原因之一是裂缝的形成,开始时是微小的破裂。一旦水渗入这些破裂处,就会导致它们的规模不断扩大,直到整个东西需要修复或更换。我们已经看到了一些有趣的方法,科学家可能能够干预这一过程,例如通过“自我修复”混凝土,在血液酶、真菌和特殊胶水的帮助下修复裂缝。

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石墨烯也可能在这方面发挥一定作用。我们已经看到了有希望的混凝土原型,它使用片状石墨烯来降低水的渗透性,甚至看到了旧轮胎如何被转化为石墨烯来生产更坚固的混凝土。而这项技术正开始进入现实世界,工程师们最近在英国浇筑了世界上第一块石墨烯增强的混凝土板。

西北大学的研究人员一直在研究另一种增压水泥配方,其中加入了这种神奇材料的微小颗粒,使混凝土更耐水。该团队试验了一系列的颗粒类型,包括碳纳米管、碳纳米纤维和石墨烯纳米片,然后通过一种被称为划痕测试的先进技术测试它们的性能。这使材料的微观位点受制于锥形探针,以测试其断裂反应。

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“我能够同时观察许多不同的材料,”该研究的主要作者Ange-Therese Akono说。“我的方法直接在微米和纳米尺度上应用,这节省了大量的时间。然后在此基础上,我们可以了解材料的行为方式,它们是如何裂开的,并最终预测它们对断裂的抵抗力。”

这些实验还使科学家们能够调整水泥的构成以提高其性能。通过这个过程,研究小组找到了石墨烯纳米片作为获胜成分,他们发现可以少量加入石墨烯以提高成品的抗断裂性。这是通过降低材料的孔隙率来实现的,因此水的渗透性降低了78%。

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Akono说:“纳米颗粒在这种应用中的作用在此之前还没有被理解,所以这是一个重大的突破。作为一个受过培训的断裂力学专家,我想了解如何改变水泥生产以增强断裂反应。”

这项研究发表在《英国皇家学会哲学会刊A》杂志上。



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终止IPO也不影响融资,高瓴小米美团杀入,3亿美元到账,这个赛道有多热? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 自动驾驶融资的下半场,再不上车真的晚了。

  文/张丽娟    来源/投中网

  近期只要跟朋友聊自动驾驶,一定绕回的一个话题肯定是“融资”。我了解了一圈,好几家公司的说法都是:新一轮融资马上就到位了,机构投资人争抢中。

  最近的一个消息是,文远知行新一轮融资价格已经抬升到了33亿美元,这个数字,在半年前还是14亿美元。

  终止上市非得是坏事吗?禾赛科技这轮融资让我小小地刷新了一下认知,终止IPO以后,这家公司刚刚又拿下了D轮融资,额度超过3亿美元,领投方很有说服力:高瓴创投、小米集团、美团和中信产业基金。

  禾赛官宣之前,我就不止一次听到,说融资被很多一线机构争抢,传闻一变再变,最后这几家入局。

  “(自动驾驶赛道)最近有大量的新资本介入,除了之前投过几波的美元机构,还有源源不断的新资本入局,之前还有人说坚决不投,现在全忘了,很多企业基本面没变化,却突然半年内融了两三轮。”一家自动驾驶企业创始人告诉我,“甚至有投资人托我带话给竞争对手的创始人,就为抢份额。”

  按照多位受访者的说法,这一波自动驾驶融资热潮,开始于2020年下半年,热度比几年前更甚,理由很简单:量产。

  天眼查数据显示,2020年1月至今,自动驾驶赛道融资事件243起以上,很多公司拿到2-3轮,同期新申请的专利达到近5000件。

  赛道有多热?

  自动驾驶赛道有多热?

  首先,头部频传融资甚至IPO。卡车赛道上,图森4月成功上市,智加科技也在5月宣布将通过SPAC(海外借壳)登陆美股;

  前几天,《晚点 LatePost》报道称,滴滴自动驾驶即将完成新一轮融资,融资额超3亿美元,投后估值超小马智行。今年2月,小马智行宣布B轮融资4.62亿美元,当时的估值超过30亿美元。

  百度旗下的集度汽车发布会上,负责人夏一平称,将会在Q3-Q4发起外部融资。

  5月,文远知行完成C轮,投后估值33亿美元,是其年内第三轮融资。1月,这家公司宣布完成B2、B3两轮融资,总融资额3.1亿美元。

  文远知行COO张力在接受媒体采访时表示,每周都要见很多投资人,行程非常满;而一年前,融资部门大多数时间只是在整理PPT,或者开远程会议。

  再往下,初创公司的融资可谓开在盛夏,密集宣布。

  Momenta,5亿美元C轮融资;纵目科技,1.9亿美元D轮融资;飞步科技,B轮数亿元;智驾科技MAXIEY,1.5亿元A+轮;Autowise.ai仙途智能,1.2亿元B1轮;宏景智驾,近亿元A轮;觉非科技,近亿元A轮;斯年智驾,数千万人民币Pre-A轮;蛮酷科技,近亿元Pre-A轮;环宇智行,5500万Pre-A轮融资……

  买家是谁呢?先来看高瓴,围绕自动驾驶,2015年天使轮领投了地平线,到今年,高瓴创投又连续投资了毫末智行、禾赛科技、极飞科技、以及AutoCore。

  高瓴逻辑是,先抓产业链上的核心节点——包括系统、芯片、激光雷达、计算平台。找到最关键环节,然后在细分方向里挑最强的团队,支持他们开拓。

  那么,自动驾驶赛道的核心变化因素是什么?一位高瓴的朋友告诉我,主因在汽车智能化渗透率的迅速提升。“L1-L3的落地速度超出期待,另外像物流配送、送餐、清洁、农业等领域,商业化进展非常快。”

  在采访中,智驾科技CEO周圣砚说,智驾并不是一家擅长融资的企业,在2020年前,甚至没有专职岗位。但最近一年明显感觉到规模化的需求,起因就是智能化的落地速度,所以2020年成了融资最快的一年。“资金投入会在各个维度提升,这是一个抢占制高点的过程。”

  陆奇提供的视角是苹果,“一旦苹果进场,往往证明风口来了。2024年苹果的汽车要来了,所以越来越多的大厂造车。它们是对的,就应该进场。今天的生态制高点是手机,创新机会都围绕着苹果、三星、谷歌、高通。下一个时代的生态制高点,很大概率是从自动驾驶衍生出来。”

  为何如此之热?

  在周圣砚看来,自动驾驶已经从概念和口号,进入现实。

  一方面,跨界玩家涌入,传统车企求变,商业模式变化,一些过去罕见的场景正在发生;另一方面,政策制定部门的导向,相关法规逐步健全;第三,技术日趋成熟,渗透率的数据真实地开始提升,具备了规模化的基础。

  软件、电气在汽车中的比重增加,研发、生产、功能形态都在变化,车厂和供应商的结构、关系也被重塑,一切尚未形成定局,给能够提供技术服务的创业公司留下很大机会,参与定义未来的产业链格局。

  比如,智驾科技MAXIEYE在2020年融了4轮,总金额超过两亿。“又掀起了一波高潮,几个赛道包括矿区、港口等细分场景,以及新能源车都到了爆发节点。”

  头部企业的动态影响着赛道,比如“百团造车”,比如图森上市。驱动的是资本进一步的热情,觉非科技CEO李东旻表示,甚至有些机构没有跟上节奏以后,主动提出估值上涨,再追加一轮投资。

  “我切身的感受,从去年下半年开始,自动驾驶的投资、认知,又是新一波热浪。”李冬旻说。

  李冬旻还指出,特斯拉解决了产量和产能问题之后,加速做数据和智能化迭代,榜样力量很强。

  “主机厂这么激进地去推进技术和系统的上线,都是想要赶超特斯拉。特斯拉凭一己之力颠覆了各种造车势力,让产业界看到了依靠数据和算法的自动驾驶发展路径带来了多大的效果。”

  在两者的推动之下,自动驾驶呈现出了商用车先落地,乘用车后放量的态势。除此之外,从2020年下半年开始,蔚来理想小鹏,吉利长城比亚迪等也纷纷跟上了自研的步伐并不断加速。

  资本的火热的确加速了落地。李冬旻表示,通过资本扫描,可以扫清一些南郭先生。

  他告诉我,不出意外,自动驾驶的加速按钮已经按下,现在商用车的终端用户已经开始认可自动驾驶技术,感受到了降本增效的效果,剩下的就是看谁可以用一个相对比较高效率低成本的方式去提供规模化的解决方案;至于乘用车,终极在于消费者,主机厂就会直接引导未来两三年的汽车研发和生产制造的方向,也会产生配备某种功能的产品链。

  所以,2021年下半年大概率会保持高速融资的状态。尤其是进入到了限定场景下,相对容易落地,且资源消耗不那么明显但又对产业有影响的场景之中,众多企业发展迅速也是可以预见的。

  跟前几年的自动驾驶热的不同呢?李冬旻表示,“第一波的投入基本上还是以美元为主的机构,关注的是大模式下产业的变革;如今,除了美元基金和人民币基金之外,以合肥投资蔚来为典型案例,各个行业积累到的原始资源和财富都跑步进场,速度砸向了细分赛道。”

  斯年智驾CEO何贝也称,今年的热闹程度要跟第一波自动驾驶融资热潮差不多,甚至更甚。“很多投资人觉得当年可能看不清楚自动驾驶这个赛道,但现在,类似于钢化玻璃已经有很多裂缝,市场一触即发。如果再不出手,后面可能就真的跟不上了。”

  有些公司短时间内获得多轮融资,则是因为可供选择的标的越来越少了。除了细分赛道的头部公司,新晋黑马越来越少,很多投资人会根据体量和知名度来选择合适的标的,何贝如此说。

  热度之后?

  那么问题来了,热潮之后,企业们究竟如何选择之后的发展道路?

  周圣砚也表示,风口的背后也意味着激烈残酷的竞争,无论企业还是资本,都要避免“上头”,应该认真审视需求,考量自身核心能力。

  比如对智驾科技而言,就选择了在2018年先撬动商用客车这个细分市场,量不大,但可以按照量产的要求,让团队闭环运转起来,从研发到投产到交付到量产,包括售后的维护,先跑通再说其他。

  于智驾科技而言,就选择了在2018年先撬动商用客车这样一个细分市场,虽然总体量不大,但可以真正按照量产的要求,让团队闭环运转起来,从技术研发到投产到量产交付,包括售后的维护,先跑通再说其他。

  “1~2年之内,港口就会进入一个大规模的批量化复制和落地的商业化运营,并且可以看到钱,”何贝提及,“所以我们更多的是把精力放在港口这块,当下也拿到了两个港口的商业化运营订单。”

  何贝判断,从2020年下半年到2021年上半年,留给初创公司的时间窗口已经不多了,除非是团队建制完整且商业模型清晰的。一来厚积薄发,爆发力强和速度快,二来场景理解深刻,跳过前面的试错阶段。

  要么是像轻舟智航这样有waymo模式且有字节等资本加持的,一来资本喜欢,一来整体团队研发能力比较强,但除了钱本身之外,一定是在自己的技术跟团队上有一些壁垒性的优势才能出来。

  也因此,他提及,“重新再来一个团队,做到跟文远知行、小马等一样优秀,机会很小了。”

  所以何贝也选择了跟周圣砚一样小步快跑的方式,团队、订单、融资额、估值,都同步往前推进,“比如说一年融两轮,每一轮可能翻一个三倍的样子,所以我们去年就从一两个亿做到三五个亿,到今年年末可能是将近20个亿,大概是这样的一个翻倍的规模才能快速增长。”

  当然这非常考验创始人的统筹能力,如何面对逆势翻牌,商业模式要看准,客户商务、BD都能做,还能够招募到很多盟友,团队扩张及规模要匹配得到。

  李冬旻提出,要始终提供技术壁垒,给到客户有竞争力的方案,那些已经用真正的发展证明自己变成了成长型企业的,才是有资格拿到下一轮融资的初创企业。

  所以这样一来,就需要符合两个特点,第一是高配低打,无论是基础还是产品,一定要是瞄准的是未来半年或者一年产业可能会用到的东西,而不能只是做现在这些车辆需要用的东西。

  第二则是一定要做新物种,而不是在现有基础上改进。换言之,只有做了新场景新物种,传统巨头也好,头部公司也好,才算站在同一起跑线上。也只有把大家都拉在同一起跑线上面,剩下的才是给创业公司的机会。

  “汽车第一波增长动力是电动化,第二波增长动力一定是智能化,智能化这一波里面肯定会跑出来一批优秀的公司。”


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亚马逊拟入股AI机器人卡车初创公司Plus:加码无人驾驶投资 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间6月22日早间消息,据报道,亚马逊已经拥有一家机器人出租车公司,还在尝试一种可以在人行道上送货的机器人,现在则考虑收购某AI机器人卡车创业公司的大量股权。

位于美国加州的Plus是一家专门开发无人驾驶卡车技术的创业公司。据报道,亚马逊最近刚刚从Plus.ai订购了1000台无人驾驶系统。亚马逊还考虑收购Plus20%的股权,此举将对亚马逊在全世界配送产品的方式产生重大影响。

亚马逊考虑购买多达20%的Plus股票,后者最近刚刚宣布通过与一家特殊目的收购公司(SPAC)反向合并的方式上市。该公司的合并对象是Hennessy Capital V,这家SPAC还曾经为电动汽车创业公司Canoo的上市提供支持。

Plus有望通过这笔交易获得5亿美元,其中1.5亿美元来自完全承诺的普通股PIPE(上市后私募投资)。该交易对Plus.ai的估值约为33亿美元。

作为当今世界规模最大的公司之一,亚马逊多年以来一直痴迷于机器人卡车。该公司曾在2019年使用创业公司Embark设计的无人驾驶卡车运送了一批货物。虽然无人驾驶汽车在很多方面都未能实现早期的大肆宣传,但许多专家仍对在短期内实现无人驾驶半挂车保持乐观。

Plus的交易如果顺利推进,就将成为亚马逊押注无人驾驶汽车的最新举措。除了Embark和Plus.ai外,亚马逊还参与了Aurora的5亿美元融资,后者是谷歌无人驾驶汽车部门前高管运营的一家无人驾驶汽车创业公司。

亚马逊还投资了电动汽车公司Rivian,这家电动汽车公司正在为该公司开发以电池为动力的火车。亚马逊去年还收购了商用无人驾驶网约车创业公司Zoox。


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商汤科技香港IPO将募资20亿美元?公司回应:不予置评 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间6月18日上午消息,据路透社旗下IFR报道,商汤科技考虑在年底前进行规模20亿美元的香港IPO。

昨日,有报道称商汤科技确定了A+H上市,目前已确定保荐人为中金公司,最快将于8月向港交所提交上市申请。此外,商汤科技极有可能会先在香港IPO后,继续推进科创板的挂牌。

新浪科技就上市一事向商汤科技求证,商汤方面回应称:再次感谢您对商汤科技的关注与支持,商汤科技是一家坚持原创、让人工智能引领人类进步的科创企业,自成立以来致力于推动人工智能赋能百业。对于市场传闻,商汤不予置评。(新浪科技 文猛)


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传与Sony等三大日厂合资日本建厂 台积电不予置评 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间6月18日下午消息,据报道,台积电将与索尼、丰田与三菱电机合资在日本建厂,台积电对此表示不予置评。不过,另外提到,目前是以在日本设立材料研发中心为主,扩展3D芯片材料研究,已成立100%持股子公司,地点选定日本茨城县筑波市,预计今年完成。

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长二F发射神十二飞船圆满成功!三名航天员飞向空间站天和核心舱 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 6月17日9时22分

  长征二号F运载火箭点火起飞

  中国航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波

  乘坐神舟十二号载人飞船

  在“神箭”长二F托举下

  从酒泉卫星发射中心启程

  随后,船箭分离

  飞船精准进入预定轨道

  发射任务取得圆满成功

  ▲ 长二F火箭点火起飞(高楠 摄)

  执行我国载人航天工程所有飞行任务的运载火箭、载人飞船、货运飞船、空间站舱段,均由中国航天科技集团有限公司研制。

  “空间站工程是建设科技强国、航天强国的重要引领性工程。”航天科技集团党组书记、董事长吴燕生指出,作为我国空间站建造阶段的首次载人飞行,神舟十二号任务实施期间恰逢党的百年华诞,承上启下,十分关键。

  在太空飞行数小时后,神舟十二号载人飞船将与空间站天和核心舱、天舟二号货运飞船组合体交会对接,3名航天员依次进入空间站组合体,开启为期3个月的巡天之旅。

  聂海胜、刘伯明、汤洪波是中国空间站关键技术验证和建造阶段首批入驻的航天员。他们要开展核心舱组合体的日常管理、两次出舱活动及舱外作业、空间科学实验和技术试验,同时进行航天员自身的健康管理。

  神舟十二号载人飞船由航天科技集团五院抓总研制,由轨道舱、返回舱和推进舱组成,全长约9米,舱体直径2.8米,发射重量约8吨。对接机构安装在轨道舱前端,用于与天和核心舱对接;返回舱供航天员在发射、交会对接及再入返回等重要飞行阶段乘坐。

  航天员完成本次飞行任务后,将乘神舟飞船返回舱降落在地处巴丹吉林沙漠和戈壁带的东风着陆场。

  执行本次发射任务的长二F火箭由航天科技集团一院抓总研制,全长约58米,起飞重量约497吨,运载能力达8吨级,芯级直径3.35米,捆绑4枚助推器,助推器直径2.25米,整流罩最大直径3.8米。长二F火箭具备故障检测和逃逸系统。

  载人航天,人命关天。在本次发射之前,另一枚长二F火箭和神舟十三号飞船也在发射场待命。一旦航天员在天上遇到危险又无法乘原飞船返回地球,神舟十三号将作为应急救援船前往救援。

  本次发射是长征系列运载火箭的第374次发射。

日期

中国空间站在轨建造

(关键技术验证阶段)任务

4月29日

长五B发射空间站天和核心舱

4-5月

天和核心舱在轨测试验证

5月29日

长七发射天舟二号货运飞船

5月30日

核心舱与天舟二号飞船交会对接

6月17日

长二F发射神舟十二号载人飞船

期 待 后 续


  文/陈立 刘岩

  本文转自中国航天科技集团


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神舟十二号载人飞船发射圆满成功 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 [#权威快报#|#神舟十二号载人飞船发射圆满成功#]北京时间2021年6月17日9时22分,搭载神舟十二号载人飞船的长征二号F遥十二运载火箭,在酒泉卫星发射中心点火发射。此后,神舟十二号载人飞船与火箭成功分离,进入预定轨道,顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空,飞行乘组状态良好,发射取得圆满成功。这是我国载人航天工程立项实施以来的第19次飞行任务,也是空间站阶段的首次载人飞行任务。飞船入轨后,将按照预定程序,与天和核心舱进行自主快速交会对接。组合体飞行期间,航天员将进驻天和核心舱,完成为期3个月的在轨驻留,开展机械臂操作、太空出舱等活动,验证航天员长期在轨驻留、再生生保等一系列关键技术。目前,天和核心舱与天舟二号的组合体已进入对接轨道,状态良好,满足与神舟十二号交会对接的任务要求和航天员进驻条件。

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陕西科技大学利用亚马逊云科技加速探索大脑奥秘 致力于为全球数亿听障人士带来新声 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 2021年6月16日,陕西科技大学创造性地利用亚马逊云科技的算力、机器学习平台,以及云上开源数据集进行人类脑部活动的研究,将项目研发实践时间从使用本地算力、自建机器学习环境所需的一年减少至105天,缩短三分之二,加快科研进度,通过皮肤听声致力于为全球数亿听障人士带来福音。

人类脑部活动研究是陕西科技大学著名的皮肤听声研究项目的一个延伸课题。皮肤听声是通过声电转化,将声音信号转化为电流,刺激人体皮肤,信息反馈到相关的大脑功能区,实现听声效果。通过反复训练,能够让听障人士获得语言能力。此技术不依赖于人体的任何残余听力,让全聋人士也可以感受到声音信号,比助听器及电子耳蜗有更大的优越性。

当今,全球有4.6亿人受到听障问题的困扰,其中,在中国有2600万听障残疾人士,零听力人士超过500万。对尚具微弱听力的听障人士,目前可以利用人工耳蜗进行补救,但是数十万的设备费用、手术费用、专业教师训练费,阻碍了大多数患者的求医之路。与此同时,人工耳蜗仍不能治愈零听力。该研究团队的项目如果能让皮肤听声技术得到推广,将是全球数亿听障人士的福音。

要更好地实现皮肤听声,就要更准确地知道声音和皮肤刺激是如何作用于脑部拓扑功能区的具体区域,以保证刺激信号的一致性。《功能磁共振图像 (fMRI) 解码的无参数注意力》研究,是利用开源的功能磁共振图像数据集,对大量的脑部磁共振图像进行可视化分析。分析过程中,需要分批获取原始数据集,对原始数据集进行数据预处理,汇入标准数据集,将标准数据集输入卷积神经网络,输出可视化的结果。

研究团队使用的高质量开源数据集全部存储于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上,数据量高达12TB。如果将数据下载到学校实验室的本地计算机进行处理,需要数周时间才能完成下载。同时,如果利用学校实验室的算力来处理这些数据,在开始处理数据之前,需要花费很多时间搭建和配置机器学习环境;在开始处理数据之后,面对高达12TB的数据,实验室的本地工作站犹如小马拉大车,速度往往以周计算。

最终,研究团队决定采用上云方式,使用亚马逊云科技的云上算力进行数据处理,不仅节省了长达数周的数据下载时间,而且通过使用Amazon SageMaker机器学习平台,不需要自己搭建机器学习环境,既省时也省力。研究团队使用Amazon SageMaker处理Amazon S3上的数据,数据存取速度比使用本地实验室算力提高了10倍,并仅用3个多月时间,就处理完成了包括1200份受试者数据的开源数据集,获得了解码精度达88.7%脑功能区可视化数据,让整个研究项目的实验时间缩短了三分之二,研究总周期减少了一半。

研究团队负责人齐勇博士表示,“使用亚马逊云科技最大的好处就是方便快捷。不仅能快速准备好海量数据,而且由于使用Amazon SageMaker开展机器学习,不用自己搭建机器学习环境,数据的处理均可以在云上进行,从而解放了团队大量的精力。在2020年疫情期间,研究团队不用集中到实验室,通过远程即可实现协作,真正做到让团队专注于研究项目上,节省了大量的宝贵时间。”

研究团队在此项目中形成的脑功能解码可视化分析平台,有望为脑科学研究提供脑部功能拓扑状态探测仪器,借助功能核磁共振图像(fMRI)探究皮肤触觉与大脑认知区域中血红蛋白变化速率的定量分析方法。同时,运用基于注意力模型的深度学习计算机视觉分析技术,与现有的医疗影像分析框架相结合,将大脑图像信息快速解耦,分离得到脑部的拓扑功能分配机制,分析大脑皮层功能区域的变化特点,有助于识别各类脑疾病,判断病灶部位,并对进一步了解脑部功能机制提供非主观可重复实验的数据样本。

亚马逊云科技大中华区商业事业部总经理李晓芒表示,“亚马逊云科技在云计算以及人工智能领域的愿景,简单总结就是普惠。我们非常高兴看到亚马逊云科技的产品和服务能够帮助陕西科技大学科研团队在人类脑部活动这样领先的科研项目中,做出有望让众多患者受益的研究成果,造福大众,让普惠的内涵得到进一步延伸。”


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美国防部首次允许SpaceX使用回收火箭发射卫星 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 美国太空探索技术公司SpaceX又实现了新的里程碑,美国国防部首次允许该公司使用回收火箭发射军事任务,将其国家安全卫星送入轨道。SpaceX将于美国东部时间周四从佛罗里达为太空军发射GPS III SV05卫星,使用的是去年11月发射GPS III SV04卫星的猎鹰9号火箭回收助推器。

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本次会议和综合审查的最终结果是,FSF 和 GNU 决定将 IRC 频道迁移到 Libera.Chat。官方表示:“即日起,Libera成为我们频道的官方家园,其中包括但不限于#fsf、#gnu和#libreplanet命名空间中的所有频道”。

官方表示:

在美国东部时间6月25日上午10:00(UTC 14:00),我们计划将 Freenode 网络上的#fsf、#gnu和#libreplanet命名空间中的任何频道转发到其相应的#fsf、#gnu和#libreplanet对应频道。根据 Freenode 的政策,带有 ## 前缀的频道是非官方的 "专题 "频道,因此,它们不会被 GNU 或 FSF 的工作人员所管理。

请注意,历来指向Freenode网络的irc.gnu.org地址将在6月25日被禁用,以便给任何仍在使用该地址的用户以足够的通知。需要强调的是,这一决定对GNU软件包维护者没有约束力。然而,我们邀请 GNU 维护者加入我们和其他自由软件项目,迁移到 Libera 网络。我们鼓励维护者将他们的问题或疑虑发到 maintainers@gnu.org。



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太空生活危机四伏,航天员怎样才能化险为夷? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:科技日报

这是距离地面约600千米的高空,没有水,没有空气,取而代之的是强烈的宇宙辐射、紫外线、失重环境以及空间站舱内仪器产生的噪音和长久的孤独感。

在影片《地心引力》中,2名航天员在出舱维修飞行器时遭遇了太空碎片的高速冲击,空间站被毁,2名航天员开始了太空版的“密室逃脱”。

在现实的空间站中,航天员通常会遇到哪些危险?如何才能顺利逃脱呢?

进太空前

先通过严格的选拔和训练

对于一名合格的航天员来讲,通过严格的选拔和训练是应对未知风险的第一步。

中国科学院国家空间科学中心研究员孙志斌告诉科技日报记者,在空间站生存,需要克服失重、超重、孤独、宇宙射线、火箭发动机的噪声和空间碎片撞击航天器等一系列艰难险阻。因而,空间站生活和工作对航天员的生理和心理素质有着非常高的要求。

“所以,在进入太空之前,航天员要经过严格的选拔和训练。”孙志斌说,“地面上也会提前准备好上百种预案以应对太空上的种种风险,力求把空间站上可能出现的问题扼杀在摇篮里。”

航天员怎么选拔?一般来说,航天员在选拔环节通常要经过基本资格审查、临床医学检查、生理机能选拔、心理选拔、特殊环境因素耐力和适应性选拔等。具体操作阶段,又细分为预选、门诊检查、住院检查、特殊环境因素检查等。其中,特殊环境因素耐力选拔要进行低气压与缺氧耐力检查、最大体力负荷检查、振动力检查等。

在载人航天初期,航天员都是从空军中挑选优秀的飞行员或试飞员。因为飞行员具有高空作业能力和经验,在紧急情况下有快速反应和处理问题的应变能力。

据透露,中国第一代航天员全部选自空军战斗机飞行员。他们都有近千小时的飞行经历,具有高超的飞行技术,大学本科及以上学历,强健的身体、良好的心理素质和反应能力。

经历过层层选拔淘汰后,航天员将开始进入密集的训练阶段。

这一阶段的培训主要是为了帮助航天员掌握各种太空生存技能,如适应太空环境独特的吃喝拉撒睡技能,以及如何锻炼身体、穿脱航天服、维修飞行器、升高或降低空间站运行轨道等。

航天员还要学习如何在与世隔绝的环境中长期默默工作,适应太空生活、工作的规律和节奏。飞行任务训练也必不可少,如出舱活动训练、交会对接训练等。“航天员还要学习基本的科学设备操作技能。”孙志斌说。

遇到险情,及时与地面沟通

尽管已经接受了严格的训练,进入太空之后,航天员不可避免地会遇到意料之外的危险。比如,空间站被太空中的碎片碰撞、太空舱发生火灾、燃料和食物耗尽、航天员出现健康问题等。

在这种情况下,天地协同是防范和化解风险的重要举措。

比如,建立针对航天员的天地一体医疗诊治体系。具体来说,就是通过制定长期飞行疾病谱,建立在轨诊治能力模型,配置医学监测与诊疗设备及药品。飞行前,实施医学隔离与放飞检查;飞行中,采取定期与按需相结合的医监模式,建立在轨健康评价与维护技术,应用药物与非药物相结合、特色中医药等医学技术,保障航天员健康。

“在地球上,人们可以每年做一次体检。但是在空间站,航天员的身体状况需要被24小时监测,一旦有异常变化,地面会及时提供干预方法。”孙志斌说。

  此外,天地协同的机制也在规避太空碎片风险上发挥着重要作用。“如果地面工作人员提前监测到碎片正在飞向空间站,就会给航天员发送指令。航天员在收到指令后,会操作飞行器变轨,或地面直接发送变轨指令,通过升高或降低空间站的运行轨道来躲避碎片撞击。”孙志斌说。

  孙志斌表示,空间站上通常会准备充足的物资。“在食物和燃料消耗殆尽之前,地面会发射货运飞船给空间站和航天员补充物资。”

  “航天员在天上飞,地面上也没有闲着,时时刻刻监测着空间站和航天员的状况。”孙志斌说。

  当然,历史上也有比较“惨”的航天员。1991年5月,苏联航天员克里卡列夫飞向太空。让克里卡列夫万万没想到的是,就当他和另一个同伴在太空兢兢业业工作时,他的祖国苏联解体了。各国乱成一团,竟然忘了太空中还飘荡着苏联的航天员。无家可归的2名航天员被迫滞留太空。直到美国向他们运送了一批基本物资,他们才没有饿死。1992年3月17日,滞留天空近一年的克里卡列夫终于被接回了地球。

  “总之,遇到危险时,航天员可及时与地面沟通,得到地面上的帮助和支持。”孙志斌说。

  面对太空危机,他们临危不惧

  当危险真的来临时,临危不惧是航天员应对危机的必备素质。

  当年,“阿波罗13号”飞船执行登月飞行任务时,服务舱发生爆炸,但由于航天员临危不乱、坚毅果敢的处理,最终转危为安。

  孙志斌也表示,面对棘手的情况,航天员不能紧张,应该冷静处理,“如果情况非常危急,航天员可以进入返回舱待命,做好返回地球的准备”。

  但返回地球的旅程也可能发生意外。1971年6月,苏联的“联盟11号”飞船搭载着3位航天员升空。3位苏联航天员在“礼炮一号”空间站停留了23天18小时22分。他们顺利完成科学实验,获得很多珍贵资料和数据,还成功实施了2次在轨对接任务。

  3名航天员准备返回,但不幸的是,当返回舱与轨道舱分离时,返回舱的压力阀被震开,密封性被破坏,导致航天员所在的返回舱内空气快速泄漏,舱内迅速减压。

  事后,苏联政府对事故进行了调查,结论是“联盟号”飞船的设计存在缺陷。由于飞船座舱空间过于狭小,为了容纳3位航天员,他们必须脱掉航天服才能坐得下,这让航天员在升空和返回时暴露于风险之中。后来,“联盟号”升级,安全性增强,苏联政府也要求航天员在升空和返回地球时必须穿着航天服。

  中国航天员科研训练中心刘伟波等人表示,随着技术进步及对人在空间生理、心理和行为特性研究的逐步深化,特别是随着空间站规模的不断扩大和飞行经验的积累,航天员在空间站长期驻留的保障技术水平越来越高。

  “航天员是一个高风险的职业,他们都有强烈的事业心和了不起的牺牲精神。”孙志斌说。

  太空密室逃脱秘籍

  资格选拔:在进入太空之前,航天员要经过严格的选拔,包括基本资格审查、临床医学检查、生理机能选拔、心理选拔、特殊环境因素耐力和适应性选拔等,所以航天员一般都是从空军中挑选优秀的飞行员或试飞员。

  技能训练:主要是为了帮助航天员掌握各种太空生存技能,如适应太空环境独特的吃喝拉撒睡技能,以及如何锻炼身体、穿脱航天服、维修飞行器、升高或降低空间站运行轨道等。

  天地协同:天地协同是防范和化解风险的重要举措,比如建立针对航天员的天地一体医疗诊治体系,通过制定长期飞行疾病谱,建立在轨诊治能力模型,配置医学监测与诊疗设备及药品,24小时监测航天员的身体状况。

  临危不惧:当危险真的来临时,临危不惧是航天员应对危机的必备素质。随着技术进步及对人在空间生理、心理和行为特性研究的逐步深化,航天员在空间站长期驻留的保障技术水平正逐渐提升。


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世界首富准备搭乘的太空舱什么样 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 美国《纽约时报》网站 13 日称,全球首富、亚马逊公司创始人杰夫·贝索斯将在 7 月 20 日乘坐“新谢泼德”号火箭进入太空游览。除了贝索斯和他的弟弟马克之外,还有一名尚未透露姓名的超级富豪花费 2800 万美元拍得这次太空旅游的机会。为什么这些超级富豪们如此信任“新谢泼德”号火箭?

“新谢泼德”号火箭由贝索斯名下的蓝色起源公司研制,创立时间比著名的美国太空探索技术公司 (SpaceX 公司)还要早两年。准确地说,“新谢泼德”号是一套亚轨道火箭系统,它的太空舱只会飞到海拔 100 公里的高度,然后迅速降落。太空舱并不会进入环绕地球轨道,不可能像国际空间站那样绕着地球转。蓝色起源公司的解释是:这样做主要是节约成本,用最小的代价送人上太空欣赏美景。

“新谢泼德”号能够重复使用,由一个助推火箭和一个太空舱组成(大图),将太空舱送到预定高度后,助推火箭会与之分离,然后缓慢降落到设计好的着陆点。太空舱之后也会自动释放 3 个降落伞,平稳落地。

2005 年,“新谢泼德”号火箭开始建造,中间几经波折,在 2015 年才完成首次试飞。迄今为止,该火箭已经试飞了 15 次,创下良好的试飞记录。而且它还有一个应急系统,可以将太空舱从事故火箭上抛下。唯一的不足是,该火箭和飞船系统从来没有载过人。

报道称,贝索斯计划中的太空旅行,整个过程只有 11 分钟。如果一切按计划进行,“新谢泼德”号火箭将点燃发动机,从西得克萨斯州的平原上起飞。当它呼啸着穿过大气层时,攀升的力量和地球引力将把贝索斯兄弟和他们的客人“钉在座位上”。从太空舱的内部设计(小图)可以看出,它的用途就是观景。在宽敞且有设计感的太空舱内,有 6 张躺椅,每张躺椅旁边有一个巨大的窗户。乘客可以看着地球越离越远,最后进入无垠的太空。

实际上,贝索斯和他的同伴们的太空之旅,只有 3 分钟的时间。在此期间,他们将体验失重的感觉,甚至可以解开安全带在舱内漂浮,从一个窗口漂到另一个窗口,品味飞船一侧的地球景色和另一侧的漆黑太空。

在升空 7 分钟后,地心引力再次发挥作用,太空舱自动开始着陆程序。当飞船落回地球时,贝索斯和他的乘客将系上安全带体验高速坠落 。4 分钟后,太空舱自动打开降落伞,降落到美国西部沙漠里。



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霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)近日宣布旗下量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并。两家世界领先的量子计算和量子技术公司将携手组建迄今为止全球最大、最先进的独立量子计算公司*,引领量子计算行业发展。预计该行业市场价值在未来三十年内将达到1万亿美元。

霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业
霍尼韦尔量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并 打造全球最大最先进的量子计算企业


新公司将提供目前全球最高性能的量子计算机以及全套量子软件,包括第一个且最先进的量子操作系统。这些技术将满足各领域客户针对提升计算能力的需求,包括网络安全、药物发现和递送、材料科学、金融,以及各主要工业市场的优化。新公司还将专注于自然语言处理的技术进步,以充分挖掘量子人工智能的潜力。

量子计算将继续作为霍尼韦尔的一项关键的突破性业务。交易完成后,霍尼韦尔将拥有新公司的多数股权以及相应的管理权。此外,霍尼韦尔将向新公司投资2.7亿至3亿美元,并将与新公司达成一项长期协议,以协助制造驱动量子硬件所需的关键的离子阱。霍尼韦尔业务将继续为新公司的量子产品提供试验场。

此次合并交易预计将于2021年第三季度完成,并有待监管部门批准以及符合惯例成交条件。霍尼韦尔董事长兼首席执行官杜瑞哲将担任新公司董事长,剑桥量子计算公司的创始人兼首席执行官伊力亚斯·汗将担任新公司的首席执行官。现任霍尼韦尔量子解决方案总裁托尼·乌特利将出任新公司总裁。 

“自2018年霍尼韦尔正式宣布成立量子业务以来,许多投资者表达了对我们的领先技术进行直接投资的渴望,而且我们的技术处于这个令人兴奋且充满活力的行业的前沿。现在,他们将如愿以偿。” 杜瑞哲表示:“新公司将为我们引入新的、多样化的资本来源提供最佳途径,从而推动业务快速增长。”

杜瑞哲补充道:“新公司将拥有业内最优秀的人才、全球性能最优的量子计算机、第一个且最先进的量子操作系统,以及全套且不受硬件局限的软件,这将推动量子计算行业的未来发展。通过提供支持量子计算行业爆发式增长所需的关键全球性基础设施,新公司将处于非常有利的地位,有望在短期内创造行业价值。”

“霍尼韦尔量子解决方案与剑桥量子计算公司合并成立的这家令人兴奋的新企业将成为实力雄厚的全球性公司,开发并商业化量子解决方案,以应对人类面临的若干最大挑战并推动这个未来价值将达1万亿美元的行业的发展。”伊力亚斯·汗表示:“新的公司将聚集量子计算行业内最优秀的人才、最先进的技术,以及最优质和最具魄力的客户,我很高兴能领导这样一家公司。我们将共同引领行业的发展和成熟,以科技带动确凿可信的进步。”

霍尼韦尔基于离子阱技术的量子计算硬件最近实现了512量子体积,成为迄今为止量子体积最大的商用量子计算机,并仍在取得进步。剑桥量子计算公司是软件、网络安全和帮助优化量子计算硬件的算法领域的全球领导者,其软件业务将继续不受硬件局限并完全兼容全球所有的量子硬件供应商。自2019年以来,霍尼韦尔一直是剑桥量子计算公司的投资者和商业合作伙伴。

在过去十年里,霍尼韦尔将其量子业务从创意阶段孵化至商业运营。目前,霍尼韦尔量子解决方案聘用了世界顶尖的量子计算专家队伍,并向客户公司提供性能最佳的量子计算机,其中不乏全球性巨头企业。来自霍尼韦尔的160多名科学家、工程师和软件开发人员所组成的跨学科团队将加入新公司,继续致力于推进量子体积,并解决跨行业的实际企业问题。合并后的新公司将拥有超过300名员工,包括100多名博士学位获得者和200多名科学家,其中包括一些全球顶尖的量子计算专家。

霍尼韦尔的量子计算机采用离子阱技术,利用大量的单个带电原子(离子)来保存量子信息。霍尼韦尔系统利用电磁场来捕获每一个离子,并对被捕获的离子采用激光脉冲加以操作和编码。这些高性能操作需要跨众多学科的雄厚积累,涵盖原子物理、光学、低温学、激光、磁学、超高真空和精密控制系统。霍尼韦尔在这些科技领域拥有数十年的专业积累。

剑桥量子计算公司成立于2014年,由多家世界领先的量子计算公司提供支持,是量子软件领域的先驱和量子技术商业化的领导者。公司团队规模约150人,业务覆盖欧洲、日本和美国。仅在今年,剑桥量子计算公司就取得了多项突破性进展,其中包括:通过实现量子蒙特卡洛模拟使量子计算机可实际应用于金融和银行业;推出不可破解的网络安全密钥,使用霍尼韦尔的量子计算机来保护企业、政府和私人数据和通信;发布目前世界上最大的量子自然语言处理实验的详细信息,为人工智能的发展提供关键驱动力;宣布在关键领域的药物发现商业项目,为人类健康做出贡献;以及向所有量子软件开发人员开放全球最受欢迎的量子软件开发工具包“tket”的访问权限。

*文中关于业务规模和技术水平的表述均基于截至2021年6月的情况和前景预估。

关于霍尼韦尔

霍尼韦尔是一家《财富》全球500强的高科技企业,为全球提供行业定制的航空产品和服务、楼宇和工业控制技术、以及特性材料,致力于将飞机、汽车、楼宇、工厂、供应链和工人等万物互联,使世界实现更为智能、安全和可持续的长远发展。霍尼韦尔始创于1885年,在华历史可以追溯到1935年在上海开设的第一个经销机构。霍尼韦尔秉持深耕中国谋求长期发展的理念,贯彻“东方服务东方”和“东方服务世界”的战略,以本土创新推动增长。目前,霍尼韦尔所有业务集团均已落户中国,上海是霍尼韦尔亚太区总部。欲了解更多公司信息,请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn, 或关注霍尼韦尔官方微博和官方微信。


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Dataiku与Snowflake集成,以支持高级数据功能 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 企业人工智能(AI)平台Dataiku宣布,平台已集成了Snowflake在其峰会上新推出的开发者体验Snowpark和Java用户自定义函数(UDF)功能。通过新增对Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku继续引领计算下推领域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku让倾向于使用其他语言的数据工程师、数据科学家和开发人员能够利用Snowflake强大的平台功能和Snowflake数据云(Data Cloud)的优势。


通过与Java UDF集成,Dataiku用户现在可以更好地利用Snowflake进行更多操作,例如可视化数据准备。用户现在可以将更多可视化数据分析脚本的计算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中进行评分。这两个领域随后都可以利用Snowflake的弹性规模。这样一来,组织就可以在更大的数据集上进行操作,提高工作效率,并且只需为其所需产品或服务付费。下推功能还可以最大限度地减少数据移动,让数据保留在Snowflake中,从而增强数据安全性并减少合规相关问题。有了Snowpark,用户还可以使用更多功能,开发人员也会有更多访问权限,这让企业中的更多开发人员能够构建与Snowflake服务交互的服务,同时大规模地充分利用Dataiku的高级分析平台。

Dataiku产品管理高级主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用数据平台的计算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我们能够将现有的下推支持,从SQL扩展到更高级的功能,即直接在Snowflake中进行数据准备和预测评分。这让我们的用户能够在Snowflake中优化其AI应用的处理。”

Snowflake高级产品经理Isaac Kunen称:“Snowflake以其性能、可扩展性和并行性而闻名。在Snowpark和Java UDF推出之前,与Snowflake的交互主要是通过SQL进行的。这些功能使客户能够完全在Snowflake的数据云中创建和管理更多工作流,而无需其他处理系统。这不仅推进了Snowflake调动全球数据的使命,还让更多用户能够利用Snowflake的数据云获取强大的数据洞察。Dataiku的愿景也是实现数据洞察民主化,我们通过与他们合作,提供可用的综合分析解决方案,从而让双方的客户受益。”

Snowpark和Java UDF预览版已面向Snowflake客户发布,并将很快向公众发布。

Dataiku简介

Dataiku是全球领先的人工智能和机器学习平台,通过企业级协作、弹性和负责任的AI支持组织数据工作的敏捷性。Dataiku被数以百计的公司用来支撑其基本业务运营,并确保他们在时刻变化的世界中保持相关性,包括模型驱动的欺诈检测、防止客户流失、预测性维护、供应链优化等等。Dataiku为希望在整个组织中实现AI民主化的公司而打造,通过使用从分析师到数据科学家在内的所有人的数据,帮助企业变得敏捷和做好准备。


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亚马逊云科技Marketplace(中国区)现已支持SaaS产品 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等

2021年6月11日,亚马逊云科技宣布,由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace(中国区)正式支持SaaS (软件即服务) 产品的在线浏览和订阅功能。通过亚马逊云科技Marketplace(中国区)网站 (https://awsmarketplace.amazonaws.cn/),客户可以轻松找到感兴趣的SaaS产品,使用亚马逊云科技中国的账户凭证登陆后,只需几次点击就可订阅需要的SaaS产品并通过亚马逊云科技Marketplace的订阅控制台来查看和管理这些订阅。首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等亚马逊云科技合作伙伴网络成员。此项发布充分简化了客户SaaS产品的搜索、订阅和管理,方便客户按需要使用SaaS产品,同时也为应用开发者提供更多的销售机会。

伴随云计算的快速发展,越来越多的企业客户倾向选择SaaS产品来管理他们的工作负载。SaaS化的部署使用户可以充分享受云上资源弹性、快速拓展等方面的优势,简化运维,加速业务发展,提升终端用户体验。以往亚马逊云科技中国区域的用户需要咨询大量软件开发商来寻找适合自己的SaaS产品,可能会因信息渠道有限而错过好的软件开发商。而且传统的软件采购安装流程常需要企业客户花费数月才能完成,阻碍了其数字创新和转型的步伐。亚马逊云科技Marketplace将精挑细选的SaaS产品集中,并提供了便捷的搜索浏览体验让客户可以轻松查找和管理自己所需的SaaS产品。

亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示:“面向亚马逊云科技中国(宁夏)区域和亚马逊云科技中国(北京)区域用户的亚马逊云科技Marketplace(中国区)自上线一年多来发展迅速,从增加解决方案专区到提供Saas产品,体现了我们致力于不断提升客户的体验。”

涂鸦智能技术副总裁柯都敏表示:“我们早就期待亚马逊云科技 Marketplace (中国区)可以上线SaaS产品,使我们可以轻松查找、订阅和管理SaaS产品。这节省了我们大量的时间和精力,使我们可以更专注于业务发展和创新。同时,作为全球领先的 IoT 云平台,涂鸦智能也将借助亚马逊云科技Marketplace将IoT云平台提供给更多用户。”

亚马逊云科技 Marketplace (中国区)为中国和全球的独立软件供应商(ISV)和SaaS服务商提供了触达中国区域客户的有效渠道。有志走向全球的中国ISV和SaaS服务商,还可以借助亚马逊云科技 Marketplace (中国区)打磨产品、积累经验,将来可以通过亚马逊云科技 Marketplace(海外区)服务全球数百万客户。

金蝶是中国软件产业领导厂商、亚太地区企业管理软件及中间件软件龙头企业、全球领先的在线管理及电子商务服务商。金蝶云·星空是一个面向中型企业及成长型企业的SaaS解决方案。它覆盖业务、财务、税务、档案、研发、生产、供应链、销售等功能,支持开放的产业生态链、多组织运营协同、企业全球资源配置和ERP系统社交化,获得了工信部首批SaaS最高级别服务能力认证。金蝶软件助理总裁兼生态合作伙伴部总经理王建伟表示,“非常高兴金蝶云•星空成为亚马逊云科技Marketplace(中国区)首批上线的SaaS解决方案。通过这一渠道,我们可以让客户更方便地选择、购买和部署金蝶的SaaS服务,助力我们的业务发展。我们希望在亚马逊云科技Marketplace(中国区)积累经验之后,未来有机会向亚马逊云科技全球的客户提供服务。”

Radware是一家领先的网络安全与应用交付解决方案供应商。Radware的云原生安全防护服务(CNP)在亚马逊云科技Marketplace(中国区)上架,这款产品既可以保护云环境的整体安全态势,也可以保护单个云工作负载免受云原生攻击矢量的影响,满足客户在云端的安全和合规需求。Radware中国区云业务和合作伙伴生态总监倪钧表示,“亚马逊云科技Marketplace日益成为我们在全球服务客户的一个重要渠道,我们目前在Marketplace上提供了10项可以在云端一键部署的产品,获得了众多客户的好评。我们对亚马逊云科技Marketplace(中国区)支持SaaS产品期待多时,很高兴看到这项功能上线,我们将尽快让更多产品在中国区上架,更好地服务亚马逊云科技中国区域的客户。”


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长二丁一箭四星发射成功,北京三号卫星顺利入轨 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 图片来源:解放军报图片来源:解放军报

  6月11日11时03分,长征二号丁运载火箭在太原卫星发射中心发射北京三号卫星,同时搭载的还有海丝二号卫星、仰望一号卫星、太空试验1号天健卫星。

  四颗卫星全部进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。长征二号丁运载火箭迎来2021年发射开门红,也拉开了今年长二丁火箭高密度发射的序幕。

  北京三号卫星是由航天科技集团五院航天东方红卫星有限公司抓总研制的光学敏捷遥感卫星。卫星通过新一代敏捷卫星技术,可快速获取高质量、高分辨率、高定位精度地面影像,大幅提高我国商业遥感卫星技术水平。

  北京三号卫星基于CAST3000E高性能敏捷卫星平台,利用超高敏捷、超高稳定、超高精度的技术及星上自主任务规划、在轨图像处理等技术,能够实现智能自主的连续动中成像。

  卫星成功发射后,可为全球市场提供大量高分辨率遥感卫星数据和信息产品,为国土资源管理、农业资源调查、生态环境监测、城市综合应用等领域提供空间信息支持。

  海丝二号卫星由航天东方红与厦门大学联合投资、联合研制,是一颗以海洋近岸浅海及内陆水体的生态环境为观测目标的微纳光学遥感卫星,具有小型化、轻量化、集成化的特点,可用于海洋生态环境的综合观测,对海洋研究具有重要的科学价值,对卫星海洋遥感技术的发展具有典型的技术引领与示范作用,也能服务于地方经济社会发展和防灾减灾的需要。

  海丝二号卫星模拟图

  仰望一号卫星由深圳航天东方红卫星有限公司抓总研制,是国内首个光学波段的商业天文卫星,搭载可见光、紫外大视场天文望远镜载荷。卫星主要对小行星目标开展多波段观测,实现小行星的发现、定轨、测光等目标,对小行星资源进行深入研究;同时利用大视场望远镜实现高效的多波段巡天观测,并开展紫外天文学观测,研究相关天文现象。

  太空试验1号天健卫星主要用于开展基于故障注入的卫星智能健康管理新技术试验验证并服务于相关教学训练,航天工程大学负责抓总研制,航天科技集团八院805所参研。

  执行本次发射任务的长征二号丁运载火箭由航天科技集团八院研制,是一款常温液体两级运载火箭,起飞推力约300吨,对应700公里太阳同步圆轨道的运载能力为1.2吨,具备不同轨道要求的单星、多星发射能力。此次发射是该型火箭第52次成功发射。

  据介绍,为了满足航天科技集团实现“三高”发展的数字化转型需要、提高高密度发射形势下的质量确认的有效性和效率,此次长二丁试验队第一次使用八院运载火箭发射场数字化管理系统,将现场工作记录与质量确认制利用数字化手段全面融合,实现了发射场工作全流程全周期全要素的数字化在线精细化管理。

  本次任务是长征系列运载火箭的第373次发射。

  文/中国航天报记者武亚姮


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英伟达收购高清地图创企DeepMap 助力自家无人驾驶部门 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间6月11日早间消息,据报道,美国芯片公司英伟达将收购高清地图创业公司DeepMap,希望为其无人驾驶汽车技术部门Nvidia Drive提供支持。

“此次收购是对DeepMap独特愿景、技术和人才的背书。”英伟达汽车业务副总裁兼总经理阿里·卡尼(Ali Kani)说,“DeepMap有望拓展我们的地图产品,帮助我们扩大世界范围内的地图业务规模,并加强我们的全自动驾驶技术。”

在乘用车领域实现全自动驾驶的最大挑战之一,是获得适当的定位数据以及最新的地图信息,以便了解当前路况。当英伟达整合DeepMap的技术后,就会获得更加精确的数据,帮助汽车更好地确定自己在道路上的位置。

DeepMap联合创始人詹姆斯·吴(James Wu)在声明中说:“加入英伟达能帮助我们的技术加快规模化速度,并更快地惠及更多人群。我们期待着作为英伟达团队的一部分继续自己的旅程。”

DeepMap联合创始人詹姆斯·吴和马克·维勒(Mark Wheeler)曾经效力于谷歌、苹果和百度,该公司可以使用Nvidia Drive的软件平台,借助空中升级技术将自己的地图迅速部署到无人驾驶车队中,而不必使用太多数据存储空间。英伟达还将为DeepMap投资建设新的能力。


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苏州第二条自动驾驶公交车线路面向市民全面开放,云计算驱动自动驾驶数据工厂 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 国内头部自动驾驶公司轻舟智航采用亚马逊云科技,打造自动驾驶数据工厂,提供完整数据收集及处理能力。其自动驾驶方案在自动驾驶公交车领域快速落地,已在苏州、深圳等多个城市向市民提供服务,解决“最后三公里”出行难题。

苏州作为国内第一个实现自动驾驶公交车常态化运营的城市,正在通过自动驾驶技术推动绿色出行,实现智能化的城市交通微循环,解决市民“最后三公里”出行难题。2021年6月10日,记者从亚马逊云科技和自动驾驶公司轻舟智航 (QCraft) 了解到,苏州继去年10月开通第一条自动驾驶公交车线路之后,第二条自动驾驶公交车线路也于日前面向市民全面开放,云计算技术在自动驾驶公交车的技术开发和运营中发挥着非常关键的作用。

据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍,目前的智能汽车都搭载有多类高精度的传感器,比如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等,用于实现不同等级的自动驾驶以及智能网联功能。在智能汽车行驶的过程中,会产出大量的数据,其中就包括车辆自动驾驶功能在运行过程中遇到的边界化难题(Corner Case)。据了解,一台具备L4级别自动驾驶功能的车辆日常产出的数据量可达TB数量级,收集到众多珍贵的Corner Case。是否能在合法合规的前提下对这些数据进行收集和使用,对于自动驾驶技术的高效迭代来说至关重要。

轻舟智航打造的自动驾驶数据工厂,可自动化地完成数据收集、数据清洗标注、仿真评估以及大规模仿真场景生成等流程,让合作伙伴拥有完整的数据收集及处理能力。其中大规模智能仿真系统让测试成本大大减少,达到路测成本的1/100,还可以拓展1000倍于实际路测里程、模拟各种极端情况,同时准确衡量各个自动驾驶软件版本的水平。

据介绍,自动驾驶数据工厂只是轻舟智航自动驾驶超级工厂中的一环,但也是关键的一环。凭借全栈技术平台能力,轻舟智航可基于多种车型实现L4级别自动驾驶功能,应对各类城市复杂交通场景。

轻舟智航在存储海量数据方面使用了亚马逊云科技的Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),这是一个业内卓越领先的存储服务。轻舟智航将数据存放在光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域和西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域。全球数百万家企业使用Amazon S3,其中很多企业将PB级的数据放在上面,对其安全性、可靠性、容量可扩展性、以及丰富的开发者功能信赖有加。对于大规模智能仿真系统,轻舟智航则主要使用了亚马逊云科技的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Spot实例。Amazon EC2 Spot实例是亚马逊云科技创造的一种计价模式。通过Amazon EC2 Spot实例,轻舟智航可以低成本地调用超算级别的算力进行大规模智能仿真。

郝景山表示,“通过跟亚马逊云科技结缘,在多个方面加速了轻舟智航的发展。由于轻舟智航采用的是集中研发、多地测试的方式,使用亚马逊云科技让我们可以方便地进行异地协作。在产品研发过程中我们也深刻感受到,亚马逊云科技的云基础设施成熟稳定,云服务种类丰富、功能完善,用起来省心。”

轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山

苏州市新近开通的第二条自动公交车线路 (Q2路),主要连接苏州北站、周边商业区、办公区和长三角国际研发社区启动区,路线总长为4.6公里。长三角国际研发社区启动区是江苏省产业技术研究院与地方建设的第一个物理的生态空间,也是全市率先利用综合能源供应的产业载体,距离高铁苏州北站2公里,于今年2月底正式开园。

Q2路已测试3个月,日前正式宣布面向市民全面开放,所有市民均可乘坐通勤。目前线路在中午用餐高峰期间运营,重点服务于启动区的高科技人才,后续随着启动区入驻项目的增加,将调整早晚高峰期的运营路线。

Q2路采用由轻舟智航部署的龙舟ONE无人小巴,此外,龙舟ONE在深圳、武汉均已上路运营,是国内布局城市最多的公开道路自动驾驶公交。据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍,龙舟ONE无人小巴只是轻舟智航自动驾驶方案落地的第一个场景,后续还将推出更多车型。在技术研发及迭代过程中,轻舟智航借助亚马逊云科技在业界有口皆碑的存储、计算、网络、数据分析和机器学习等云计算服务能力为其保驾护航,让市民可以放心地体验自动驾驶的乐趣。

据了解,苏州高铁新城在今年内将开通超过4条自动公交线路,目前已有3条线路在测试运营中,后续将逐步面向市民开放。

附:关于自动驾驶分级

国际自动机工程师学会(简称SAE)将自动驾驶等级从L0至L5共分为6个等级,其自动驾驶技术水平也从0级至5级递增。

L0级,人工驾驶,根据SAE的定义,L0级别的自动驾驶仅能提供警告和瞬时辅助。值得注意的是,主动刹车、盲点监测、车道偏离预警和车身稳定系统都属于L0级别的自动驾驶。

L1级,辅助驾驶,能够帮助驾驶员完成某些驾驶任务,且只能帮助完成一项驾驶操作。驾驶员需要监控驾驶环境并准备随时接管。代表性技术应用有:车道保持系统,定速巡航系统。

L2级,部分自动化,可以同时自动进行加减速和转向的操作,也意味着自适应巡航功能和车道保持辅助系统可以同时工作。目前很多豪华车辆搭载的就为这一级别自动驾驶。

L3级,条件自动化,车辆在特定环境中可以实现自动加减速和转向,不需要驾驶者的操作。驾驶员可以不监控车身周边环境,但要随时准备接管车辆,以应对自动驾驶处理不了的路况情况。

L4级,高度自动化,可以实现驾驶全程不需要驾驶员,但是会有限制条件,例如限制车辆车速不能超过一定值,且驾驶区域相对固定。实现L4级别自动驾驶后已经可以不需要安装刹车和油门踏板了。

L5级,完全自动化,完全自适应驾驶,适应任何驾驶场景。但是涉及到法律、高科技突破等限制,目前还需要进一步深入研发,对应的产品目前还没有实现。


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贝索斯上天记:退休第一件事,就是和全世界最爱的人一起“上天” Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:硅星人

“当你的哥哥突然成了世界上最有钱、最有名的男人,你看着他,然后努力回想你最早见到他时的样子。杰夫·贝索斯,那个建立了亚马逊帝国的男人,就是小时候让你给他挠脚的熊孩子。”在多年前一场采访时,马克·贝索斯表示。

而现在,杰夫·贝索斯要带着这个爆料他挠脚的“最好的朋友、最爱的弟弟、遇过最搞笑的人“一起上天了。

本周一,杰夫贝索斯发布了一条视频,表示7月20日,他将要和自己的弟弟马克·贝索斯一起乘坐自己的太空公司——蓝色起源(Blue Origin)制造的火箭一起去外太空环游。截至目前,蓝色起源已经完成了15次外太空飞行,但载人,这还是头一次。 

值得注意的是,这一天距离贝索斯的退休之日——从亚马逊正式退下CEO的职位仅仅过去15天。 

不少网友意识到:看来退休就是为了上天呀!

甚至不少网友表示:这就是为什么你要努力成为富豪(因为想上天就上天呀)。

此外,7月12日也恰巧是阿波罗登月52周年纪念日。和马斯克梦想上火星不一样,贝索斯的长远目标一直是月球——登月并在月球生存。

太空短途游

我们可以先大致了解下他们这趟快乐的太空之旅。 

和很多人想象中他们要去遥远的外太空不一样,他们大概离开地球表面的距离也就只有62英里,甚至不会加速进入地球轨道。换算了下,大概也就只能单程从天安门出发去趟平谷摘个桃的距离。但不一样的是,我们是在地球表面平移,亿万富翁是从地球表面起飞。 虽然距离差不多,但成本却差别很大。

完成两位贝索斯上天发射任务的将是New Shepard号运载火箭,它每次最多可送6人进行外太空体验。太空舱每个位置都有属于自己的窗户,让每个上天的富豪都能好好观赏外太空景观。值得注意的是,在返回地球表面之前,乘客能够体验到几分钟的失重。整个行程大约11分钟。

  图片来自蓝色起源官网

只要有钱,你就能和贝索斯们一起去快乐星球 

贝索斯表示这趟特殊的外太空旅程除了要带上自己的老弟,还要带上其他喜欢外太空的富豪。至于具体是谁,现在富豪们还在努力用实(财)力说话,网上抢座呢。 

如果碰巧你也是富豪,可以登录蓝色起源竞拍这个座位。当然,普通人也可以去随时围观下这场拍卖——目前,一个座位已经被叫上了350万美金的高价,不过这个能去外太空的价格还不如孙宇晨当年拍卖和巴菲特吃一顿饭贵。目前350万美金还不是最终价格,最终入围的富豪们将要在6月12日,也就是下周参与一场线上公开拍卖,最终争抢一个座位。

不过,不知道是爱上天的能当上富豪还是成了富豪都爱上天,几乎每个富豪都有个航天梦,而且都会在公开场合表示:我从小就有这个外太空的梦想。 杰夫·贝索斯在开头提到的官宣视频中就表示:这是我5岁时候的梦想。

另外两个值得一提的想上天的顶级富豪就是马斯克和维珍航空的创始人理查德·布兰森。三个人有一些共性——做事不按常理出牌。不过三个人的太空梦其实各不相同——马斯克喜欢火星,贝索斯喜欢月球,理查德更喜欢大大方方赚钱。

  当然,也可能是这三位都意识到,越来越多的富豪有了“上天”的愿望,这是个好生意。截至目前,理查德名下的维珍银河已经有超过600名富豪排队想要上天,价格也只要25万美金左右。但贝索斯很可能成为三名富豪中,本人最先离开地球的富豪。

  之所以说很可能,是因为有媒体报道理查德正在考虑提前自己外太空短途游的计划,截胡贝索斯外太空富豪第一人的称号。

  起底蓝色起源

  虽然这是贝索斯5岁时候的梦想,但直到21年前他才开始认真筹划实现这个梦想。 

  2000年9月,已经拥有60亿美金净资产的贝索斯创立了私人太空公司蓝色起源,总部位于华盛顿州。贝索斯自己表示,这家公司的使命就是提高太空旅行的安全性并努力降低其成本。更远大一点来讲,是希望有一天让人们有可能在太空中生活。

  公司创立之初,其研究、开发均对外严格保密,是个相当神秘的项目。贝索斯靠一己之力来烧钱供给这个儿时的梦想。2003年,才因为蓝色起源在德州购买土地建造亚轨道飞行器发射基地,使得这家神秘的公司走进大众视野。

  这次搭载贝索斯兄弟俩离开地球表面的New Shepard号亚轨道飞行器大约在2006年才被研发出来。之后历经4年研发,与之相匹配的推力达到50吨的液体氢氧发动机BE-3完工。这款飞行器的主要目标就是将乘客送到太空边界卡门线。这条线位于海拔100千米的地方,被公认为是外太空和地球大气层的分界线。 

  在过去几年,New Shepard一共完成了15次成功试飞。在上一次的试飞过程中,蓝色起源在座位上放置了假人模仿搭载真人乘客的飞行。 

  我们简单看一下它的大致发射过程。 

  首先,它将以3马赫速度发射,

  在卡门线附近完成助推器和太空舱的分离,

  之后助推器自动返回地面, 

  最终,太空舱会利用降落伞平稳降落回地面。

  值得注意的是,除了上面提到的载人外太空飞行计划,蓝色起源还有一个重要的长远计划——一个名为蓝月的登月计划。 这个计划最早在2018年被提及,并在2019年正式由贝索斯对外宣布。 整个计划的终极目标是再次返回月球,并抵达月球南极。 

  在蓝月计划的官方页面上,他们这样写道:返回月球,并在那里留下来。 

  蓝月计划中,蓝色起源开发了一种灵活的着陆器,其最高负荷高达6.5万吨,并能为货物和乘客提供精准的月球软着陆。

  如果计划顺利,蓝月号将在2024年完成登月。

  小贝索斯其人

  “被邀请之后感到很震惊。“马克·贝索斯在官宣视频中表示,怎么也没想到哥哥会拉着自己一起实现上天的愿望。 

  在视频发布当天,全世界都知道贝索斯有个当消防员的弟弟了。但马克·贝索斯真的不只是消防员那么简单。

  按照目前能找到的资料来看,杰夫·贝索斯童年并不幸福。其母16岁时和18岁的亲生父亲一起意外生出了杰夫·贝索斯。之后,父母关系不和选择离婚。甚至很多年后,有媒体找到贝索斯亲爸告诉他你儿子现在是富豪的时候,他亲爸只表示:“真的吗?好意外他还活着。 ”

  后来贝索斯的亲妈遇到了15岁时从古巴移民来美的迈克·贝索斯,于是杰夫才把姓跟随了继父。除了杰夫和马克之外,家里还有一位二女儿——克里斯蒂娜·贝索斯。 

  从马克·贝索斯的LinkedIn页面来看,他1992年毕业于得克萨斯基督教大学,专业是广告和公共关系,毕业后在纽约的广告公司工作多年。直到1999年创立了自己的市场营销公司。 而这时,他哥杰夫·贝索斯已经创立了亚马逊接近5年。 也是在这一年,马克成为了贝索斯家族基金总监。

  2006年,他开始为一个名为Robin Hood的非营利组织工作,专注于与贫困作斗争。截至目前,他仍然在这个组织的委员会任职。这个和7年后被创立用来炒股的Robinhood没有任何关系。

  马克·贝索斯给外界的印象大多和这种非盈利的事相关。2005年至今,他一直是当地消防局的志愿消防员。 在一次TED演讲结尾,他表示:“我想要提醒大家——不要一直等,不要等到你赚到100万美金之后再想着去做什么帮助别人。“

  不过,如果你认为富豪的弟弟不是富豪那也是错的。 

  在担当志愿者的这些年,他同样是一家私募股权公司Highpost Capital的联合创始人。

  同时,根据彭博社报道,迈克·贝索斯夫妻在1995年向儿子的亚马逊公司投资了24万美金。估算下来,目前价值数百亿美金。同时,马克和姐姐克里斯蒂娜也同样拥有价值上亿美金的亚马逊股份。 


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博睿数据:服务可达的数据链DNA为客户提供一体化整体解决方案 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文来源:199IT 作者:Ralf

博睿数据作为一家耕耘APM(应用性能管理)十三年的技术领导厂商,在热潮翻涌、新机频现的数智化时代,如何整合自身优势,为传统企业数智化转型提供智能运维等服务?其在信创领域又有哪些布局?

2021年5月27日,博睿数据在北京召开“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”。战略发布会上,博睿数据向业界正式推出“服务可达的数据链DNA“全新的IT指标体系。

传统行业客户更需要一体化解决方案

在谈及这一全新的IT指标体系时,博睿数据CEO冯云彪坦言,博睿数据从成立到现在,服务产品线比较丰富,技术积累做得也还不错,为什么在这个阶段提出数据链DNA概念。因为早期博睿数据的客户主要集中在互联网行业,互联网客户的特点是本身IT能力很强,他们往往集中在一些局部需求上。从15年开始,博睿数据开始往非互联网的传统行业、金融行业等领域拓展。非互联网行业的客户的需求是能够提供更专业化一站式解决方案,而不是只提供一个产品。

冯云彪描绘博睿数据的战略目标是“随着数据链DNA战略的发布,在未来一段时间,将持续把解决方案不断的在传统领域的客户中深入推广;能够让它支持更多上游企业的产品,我们也会把自己更多产品线叠加进去。从而能够提供一体化的整体解决方案。”

博睿数据成立于2008年,其第一个明星产品为Bonree Net。当时在行业内率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术;自研函数调用拦截分析引擎,并基于此突破IE全版本网络性能数据采集技术;自研实现复杂Web事务流程录制器的开发及性能数据采集技术。

2011年,随着中国移动互联网浪潮的蓬勃发展,博睿数据率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术,独家推出手机端APP主动式性能监测产品 — Bonree APP,业内率先支持IE 11浏览器的网络性能数据采集技术,率先支持基于HLS协议的流媒体播放性能及用户体验监测技术。

2015年,代表APM核心监控能力的Bonree Server 产品正式上线,Bonree Server 产品率先支持C/C++后台服务应用性能数据采集分析技术。

此后,博睿数据技术产品能力进一步迸发,先后自研推出大数据在线分析引擎 — Bonree OLAP Engine,独家推出流式大数据引擎框架 — Bonree Ants,基于机器学习技术,在主要产品线实现动态基线和异常检测算法。

2019年,随着Bonree DataView 可视化产品正式发布,创造性的实现多数据源海量数据的统一存储和在线分析,智能运维管理迎来新变革。

2020年,作为国内A股市场上的“APM监测第一股”,博睿数据成功登陆科创板。

早期,博睿数据通过采集并分析模拟用户在使用网页、APP等应用时的性能数据,帮助客户诊断和优化前端应用的用户体验。到现在,博睿数据已经形成了DEM(用户数字化体验管理)、NPMD(网络性能管理)、APM(应用性能管理)全链路一站式解决方案。

服务可达的数据链DNA

在博睿数据COO吴静涛看来,市场上95后逐渐成为了消费市场的主力。从小生活条件优越的 Z 世代,有着巨大的消费潜力,他们更加渴望自由而弹性的生活,特别是对在线服务的可用性和体验的要求极高。这倒逼着从过去20年里是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等需要转变到以用户为中心的IT体系。从“应用可用“到”服务可达“迫在眉睫。

博睿数据COO吴静涛

“服务可达的数据链DNA“为DEM、NPMD、APM的首字母缩写。

DEM(Digital Experience Management)即用户数字体验管理,包含客户端APP体验监控、浏览器体验监控、小程序体验监控、浏览器拨测和手机拨测等一系列技术。博睿数据的DEM基于用户会话的监控视角和分析模型,是国内DEM领域监控工具中独家具备了用户会话及全量访问事件的监控和分析能力的产品。

NPMD(Network Performance Monitoring and Diagnostics)即网络性能监测和诊断,通过网络嗅探、BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术,从业务、应用、系统、网络、硬件几个维度分析诊断,实现网络传输的路径发现,异常发现,故障发现。

APM(Application Performance Management)即应用性能管理,通过字节码注入和微服务探针,无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率、SQL调用效率、PaaS API调用逻辑追踪,以及微服务的性能监控。

相比其他领域的指标体系需若干年落地不同,博睿数据经过十三年的技术积累,在提出服务可达的数据链DNA 新IT指标体系的同时,已经可以快速落地实现。吴静涛称之为博睿数据“七种武器”。包括:

  • 客户端:拨测/SDK/反嵌JS通过浏览器和手机真机APP拨测, 客户APP的SDK嵌码, Browser/H5/Webview监控,确保服务可达并提升用户体验;

  • Edge/CDN节点:主动拨测:性能监控, 得到使用过程中的实际性能表现, 延迟和丢包作为选型依据和性能排查依据。

  • 云服务:月报/定制测评通过每月对云服务商监控提供定期性能报告, 成为企业客户对多云服务的议价依据, 从而提升企业客户的实际服务能力和可用性

  • 门户:页面/首屏加载分析信创环境和传统环境的灰度性能分析; 提供专业建议, 来提高体验, 避免劫持, 从而提高可用性

  • 网络:NPM网络性能管理实时流数据抓取分析技术, 实时流数据路径判断, 快速发现和排除网络上的节点故障, 

  • PaaS平台/API:ADT应用深度追踪调用逻辑的自动拓扑可视化, 快速发现API服务异常, 重载过库攻击等现网环境风险;

  • 代码/DB:APM应用性能管理通过字节码注入, 无需开发变更, 现网实现对代码执行, SQL调用效率的监控, DevOps的必备技术, 也是提升信创平台应用性能的利器。

客户在取得了不同环节的体验数据, 网络数据和代码执行效率数据后 ,需要通过 DataView 的大数据平台实现信息整合 , 和特征关联 . 实现对 VIP 用户访问的访问过程全栈溯源 , 提升用户体验 ; 同时实现机器学习后的智能基线 , 智能警报 ; 再通过 AI 人工智能实现根因分析 ,提出解决建议和方法 , 甚至通过 API 调用验证过的预配置 , 实现一键变更和一键割接。

谈到博睿数据与其他大数据平台的不同点时,吴静涛表示博睿数据能够深挖应用场景,运用实时流数据的Telemetry data实现信息整合、特征关联和业务洞察,实时数据是制胜的关键之一。

积极参与信创生态建设

在中国的数字化进程中,信创产业正如火如荼发展,国家给予了各种政策扶持。信创产业是国家数据安全、网络安全的基础,也是“新基建”的重要内容。

博睿数据CEO冯云彪在接受199IT采访时表示,博睿数据从2019年开始关注信创领域。目前已通过并正式加入了信创工委会,今年上半年开始展开工作,第一季度博睿数据正式成立了信创专属部门。因为信创产业已经开始向金融和一些企业化方向过渡,博睿数据在信创里面也找到了上下游合作伙伴,包括一些大的集成商,还有一些小的基础应用提供商。

博睿数据CEO冯云彪

冯云彪介绍目前的一些进展时表示,当前博睿数据在做基于国产CPU和操作系统的一系列的测试工作,待完成后也会与生态伙伴互认证,签订战略合作。

“我们希望首先从生态合作的角度,把生态链企业的适配工作做好,还有在信创工程汇总涉及到的硬件、操作系统等必要要做的软硬件,我们也都会去做。按照主管部门指导,也会完成相关的测试工作。在这过程当中也会有一些国家级的信创项目,我们都会积极参与。“

在谈到在信创生态里的作用和价值时,博睿数据CTO孟曦东认为国家正加速迈进创新型国家前列,在这一发展趋势中,博睿数据将起到一个非常关键作用是帮助上游和下游少走一些弯路,让他们更快速地发展,帮助客户看到系统中存在的问题和提供解决问题的服务能力。

博睿数据CTO孟曦东

在服务头部客户和信创领域的同时,博睿数据在中小客户的服务策略具有很大的灵活性。通过十几年对大客户的服务积累,塑造了博睿数据在行业里的龙头地位。在扩张的过程当中,中型客户和小型客户都有对应的服务和方案,提供了公有云SaaS模式,从以前单纯的软件购买方式转变为订阅式。目的在于服务的灵活性,把服务门槛降下来。

冯云彪表示更愿意在这个行业里面起带头和表率作用,“这将跟我们市场和企业地位相匹配。”


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NASA朱诺号探测器将在距离木卫三表面645英里范围内飞行 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,太阳系中最大的行星之一是土星,它拥有整个太阳系中最引人入胜的一些卫星。它的其中一颗卫星是木卫三(Ganymede),是太阳系中最大的卫星之一,它将在周一得到一个探测器二十多年来的第一次近距离接触。美国宇航局(NASA)的朱诺号任务自2016年以来一直在观测木星及其卫星。

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周一,朱诺号将进入距离木卫二表面645英里的范围。这将是自2000年5月伽利略号以来航天器最接近这颗卫星的一次。木卫三是一颗巨大的星球,其直径为3270英里,比水星还大。

朱诺号将使用它的相机拍摄这颗卫星的图像,并使用其他仪器收集数据,以帮助科学家了解该卫星的构成。研究人员说,朱诺号上的仪器将使它能够以过去不可能的方式调查木卫三。

近距离经过这颗卫星的表面,将使科学家们把对木卫三的探索带入21世纪。他们相信朱诺号收集的数据将补充未来的任务,并帮助为下一代木星系统的任务做准备。

木卫三是一颗令人兴奋的卫星。它不仅比水星大,而且还有一个被一层岩石覆盖的铁质核心,上面有一层厚厚的冰。天文学家认为,这里可能有一个地下海洋。1996年天文学家曾使用哈勃太空望远镜发现,该卫星有一个稀薄的氧气大气层。然而,大气层太稀薄,无法支持生命。



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科学家在银河系中发现十几个超高能粒子加速器 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 随着研究人员在我们的银河系中发现了十几个超强天然粒子加速器,我们距离解决这个已有百年历史的宇宙奥秘又近了一步。这些发现可以帮助天文学家了解宇宙线的起源。宇宙线,即以接近光速的速度在太空中飞行的带电粒子和原子核,同时也充满着令人难以置信的能量。

超高能宇宙线来源之一:蟹状星云

根据NASA的说法,1912年发现的宇宙线,几乎来自银河系的每一个方向,然而科学家们还是没有办法确定这些宇宙线到底是如何达到它们的超快速度的。

西南交通大学的天体物理学家刘四明教授表示,许多研究人员怀疑,大质量恒星在超新星爆发时会抛射出宇宙线。他说,在这类事件中,“恒星在两个月内释放的能量,相当于恒星一生释放的能量。”

但是,刘四明说,即便像超新星爆发这样强大的爆炸,能够向宇宙线传递的能量依然不到1拍电子伏(或1千万亿电子伏)。而天文台捕捉到的超高能宇宙线所携带的能量已然超过了1拍电子伏,并且到目前为止没有人可以弄清楚这些宇宙线来自何方。

刘四明解释说,寻找宇宙线的来源一直很困难,因为银河系中大量的磁场会导致这些带电实体行进轨迹发生偏转。他补充说,这就意味着,地球上捕捉到的宇宙线,不会直接指向它的来源点。

但是,当宇宙线从发射源喷射而出的时候,它们会与周围气体相互作用,并生成带有宇宙线十分之一能量的伽马射线。伽马射线不带电,因此可以直线传播,这便为研究人员提供了一种寻找它们来自何方的途径。

为此,刘四明和同事们一起使用科技基础设施“高海拔宇宙线观测站(LHAASO)”间接地观察伽马射线光,伽马射线撞击地球大气层的时候,会产生大量粒子,为LHAASO的数千个探测器捕获,这些粒子最终会扩散到近1平方公里的区域。

尽管数据仅来自一半的阵列运行,但这些数据仍足够揭示出遍布银河系中的十几个宇宙线来源。由于能够向亚原子粒子传递拍电子伏的能量,这些来源被称为“拍电子伏特宇宙线加速器(PeVatron)”。这些加速器,要比地球上最大的粒子加速器大型强子对撞机(LHC),强大至少100倍。

该研究团队还探测到了有史以来最高能的伽马射线光子,其携带的能量达到了1.4拍电子伏。这些发现于5月17日发表在《自然》杂志上。

这次发现的拍电子伏特宇宙线加速器中还包含一些我们熟悉的天体,比如蟹状星云。众所周知,蟹状星云中心是一颗死去的恒星残骸,即脉冲星,这颗脉冲星或许就是宇宙线的加速器。不过,名单中还包括天鹅座内的一个非常活跃的恒星形成区域,这片区域让研究人员犯了难,弄不清楚到底是其中的哪个物体释放出如此强大的粒子。

刘四明解释说,LHAASO只能定位到几十或者几百光年内的PeVatron源,所以目前依然很难确切地知道每个区域中到底是哪个物体导致了粒子加速。

即便如此,德国马克斯·普朗克物理学研究所的天体粒子物理学家雷明克·米尔佐扬表示:“这是我们迈出的重要一步。”米尔佐扬继续补充说,LHAASO马上将比此前的同类望远镜大四倍,进而开启超高能观测的新时代。

米尔佐扬参与了另一项合作,该合作旨在在南半球建造一个相似的设施,以研究超高能宇宙线来源。他说,通过将来自该设施的信息,与观测电磁波频谱的望远镜和观测中微子的望远镜提供的数据相结合,该领域的研究人员或许有望在未来十年内弄清楚这些神秘宇宙线的来源。

刘四明认为,未来,LHASSO和其他设施的观测,有望帮助我们解答宇宙线达到如此惊人之速度和能量的奥秘。他说:“我们希望可以解决这个问题。这些天文台为我们解答这个问题提供了可能性。”



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ESA和Arqit合作 为卫星网络通信引入量子加密安全 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在这个网络互连的时代,保持信息安全已变得越来越重要。因此,欧空局(ESA)和 Arqit 公司合作,通过量子计算机来提供强悍的通信安全保护。Arqit 是一家总部位于英国的量子加密领域的领导者,最近该公司与全球投资公司 Centricus 的一家子公司合并,这项交易预计将为 Arqit 提供高达 3.3 亿欧元的总收益。

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这笔交易为Arqit通过其密钥供应平台开发最先进的量子密钥分发卫星--被称为QKDSat--的努力提供了充分的资金。世界上大多数通信系统都依赖公钥基础设施来建立密钥,用于加密两个远距离点之间的通信。这些加密密钥旨在确保信息的保密性、完整性和真实性--但该基础设施将变得容易受到使用量子计算机的黑客攻击。

QKDSat通过一个基于云的系统向终端设备分发对称密钥,只需不到200行代码的微小计算负荷,利用量子物理定律,防止任何窃听者获得加密密钥。一系列 QKDSat 卫星将实现向世界任何地方的无数地点和数十亿设备交换和分发安全加密密钥,这得益于其光学量子空间到地面的链接。这提高了对未来黑客威胁的抵御能力,因为量子密钥是由高质量的随机源产生的,并在云网络中分发。

QKDSat正在作为欧空局的合作项目进行开发,该项目汇集了该机构的技能、专业知识和资源,以公私合作的方式支持空间技术的商业应用开发。2019年,欧空局与Arqit签订了一份合同,共同资助第一颗QKDSat卫星的开发。开发工作进展顺利,该卫星将于2023年发射。



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洛克希德-马丁公司获得10亿美元合同 负责维护SBIRS地面控制系统 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)近日再获得一份价值 10 亿美元的合同,将负责运营和维护天基红外系统(SBIRS)的地面控制系统。美国太空部队在 6 月 4 日宣布了这份合同。SBIRS 是国防部导弹预警网络的一个组成部分,旨在探测弹道导弹的发射。

该系统在高椭圆轨道上有两个红外传感器,在地球同步轨道上有五颗卫星。洛克希德-马丁公司自 20 世纪 90 年代中期以来一直是 SBIRS 的主要承包商。该系统的第 5 颗卫星于 5 月 18 日发射,第 6 颗也是最后一颗 SBIRS 卫星目前正在生产,预计将于 2022 年发射。

这份 10 亿美元的合同是一份为期 5 年的独家合同,用于运营和维护位于科罗拉多州巴克利空军基地的 SBIRS 任务控制中心。该网络在彼得森空军基地和格里利空军国民警卫站也有操作中心。洛克希德-马丁公司的官员说,该合同包括对现有地面系统的后勤支持,以及操作星座中最后两颗卫星所需的升级。

太空部队目前正计划过渡到一个新的导弹预警卫星网络,称为下一代高空持久性红外,以及一个新的地面控制系统,称为未来操作弹性营地进化。洛克希德-马丁公司已签约生产三颗下一代高空持久性红外地球同步卫星。



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青年科学家喜欢上海的理由: 走在科技创业前沿 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 “青年科学家之间交流不是吃苹果,你一口我一口就吃完了,而是大家一起交流,把智慧和思想复制了。”中国科技部部长王志刚在近日举办的浦江创新论坛上这样说道。

上海高度关注青年科学家的成长,近年来对青年科学家的吸引力排名不断上升。良好的科研环境和政策支持,使得上海青年科学家的创业热情也不断高涨。

第一财经记者近日采访了来自高校和科研院所从事基础科研的青年科学家以及走出“象牙塔”的青年创业者,他们对上海科创中心建设提到最多的词是“开放和包容”。

大科学装置汇聚顶尖人才

近年来,国家将越来越多的重大科研任务交给了年轻人,很多研究生毕业后,直接走进研究所、实验室,走进卫星厂房,在国家最需要的工作岗位上贡献力量。比如北斗导航卫星的项目就给了年轻一代科研人员难得的机遇。

坐落于上海浦东张江的中国科学院微小卫星创新研究院担负了北斗三号卫星导航系统从关键技术攻关到高密度组网部署的全过程。微小卫星创新研究院工程师沈苑是新一代北斗导航卫星首发星成功发射的见证人,见证了北斗三号全球系统正式建成的历史性时刻。

沈苑表示:“中国的青年科学家正处于难得的历史机遇中,能够将自己的命运和祖国的伟大复兴的国运结合。”沈苑所在的工程师队伍中绝大多数都是年轻人,2015年北斗导航卫星发射首发星时,团队的平均年龄仅不到32岁。如今,这支国家重大项目中的队伍,平均年龄也仅34岁,充满活力。

青年科学家田野2009年从黑龙江来到中科院上海光学精密机械研究所(下称“光机所”)就读研究生,此后留在上海光机所担任研究员。从小喜欢数学和物理的田野,认为选择基础科研工作是最适合自己的发展方向。

田野对第一财经记者表示:“我觉得现在做基础科研特别是物理科学,比较重要的就是需要有好的学术氛围、有优秀团队和优秀人才的聚集地。一方面是人才引进的力度,另一方面是上海科创中心装置集群的推进速度,上海在这两方面都做得非常好。”

上海大科学装置中建设最早最著名的是上海光源装置,这也是我国用户最多成果最多的大科学装置。“这些大科学装置,能够将顶尖科学家汇聚在一起,进行思想的交流碰撞,从而促进我们实现前沿领域更大的创新。”田野表示。

在面向重大需求的半导体领域,光刻技术长期被国外垄断。目前我国光刻技术的主力军集中于光刻光源领域。田野对第一财经记者表示:“我们知道光刻首先得有光源,所以我们在光刻光源上努力攻关,尤其是从准分子的波段推进到13.5纳米的新波段。”

他告诉第一财经记者,尽管自己从事的是基础科研,但是光机所也越来越关注与产业的结合。“我们最近也从集成电路产业引进了青年人才,希望能够把激光科学技术与产业链最需要的地方结合起来做。”田野表示。

面向产业需求

当前新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式正在发生深刻变革,学科交叉融合不断发展,科学技术和经济社会发展加速渗透融合。

复旦大学校长、中科院院士许宁生对第一财经记者说:“如果大象在房子中间,你去研究墙角的小老鼠,那显然不行。科研要与国家发展战略需求紧密融合,才能做出更大贡献。”

王志刚部长也鼓励青年人要研究“真问题”“大问题”。他说道:“基础研究关键在选题,问题本身可能比答案更重要一些。”他还表示,应通过加强多学科融合的现代工程和技术科学研究,带动基础科学和工程技术发展,形成完整的现代科学技术体系。

以医疗机器人为例,这是跨学科医工交叉的科技创新成果,它的研发离不开临床医生的深度参与,只有通过密切的医工交叉合作,才能做出真正实用、有价值的医疗机器人,打造以医生为主体的创新平台。

深耕在医疗机器人领域的同济大学副教授齐鹏在疫情期间,针对医护人员“扎针难、易感染”的问题,带领多学科师生青年团队历时一年日夜兼程,设计研发了一款自动扎针采血机器人系统,目前已完成两代原型机设计。齐鹏深切感受到青年人的拼搏力量和活跃的思想。“中国的青年科学家有闯劲、有担当,也有情怀。”他表示,“一个人走得快,一群人走得远。”

齐鹏表示,走得远更需要来自前辈的鼓励和指导。2016年他加入了复旦大学附属中山医院葛均波院士发起的中国心血管医生创新俱乐部(CCI),从中受益匪浅。

青年科学家创业的“理想之城”

近年来,越来越多的青年科学家走出“象牙塔”,走向科技创业的最前沿,在事关发展全局和国家安全的基础核心领域发挥作用,瞄准人工智能、量子信息、集成电路、先进制造、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域,以及未来科技和产业发展的制高点。

调查显示,上海对于全球30岁以下青年科学家的吸引力,居全球20座科技创新中心城市之首。与其他国家青年科学家相比,中国青年科学家更加倾向于参与科技创业。上海青年科学家显示出最强的创业积极性,选择参与科技创业和投资的人数比例超过17%,相当于每6人中就有一人把创业作为事业发展方向。

青年创业者钱茂冬在英国完成了通信工程研究生学业后,于2016年回到上海创立了无人机AI运营公司星逻智能。他对第一财经记者表示:“身处‘象牙塔’的青年科研工作者有他们的快乐,但是真正出来创业以后,还是发现在应对现实问题的挑战时,自己有很多不懂的地方。与科研相比,创业是一种完全不同的经历,我认为如何将科研成果应用于真正的产品之中,是青年科研工作者更应该思考的问题。”

作为青年科学家心目中的多元发展之地和科技创业之都,上海也在不断优化创业环境,推出了具有吸引力的创新创业政策。钱茂冬告诉第一财经记者:“我们在创业之初就得到了浦东新区政府的优厚创业支持,这使我们获得了稳定的科研经费支持、高水平的科研机构平台和独立开展研究项目的机会。”

6月3日,长三角国家技术创新中心揭牌成立(下称“国创中心”)。

按照“国创中心”五年规划,将建设专业研究所100家,为产业转型升级和未来产业发展持续提供技术支撑,研发人员规模超过5万人;海内外战略合作机构各100家,集聚全球高端创新资源在长三角落地转化。(第一财经)


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美国空军和太空军计划用火箭来运输物资 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒New Atlas报道,美国空军和美国太空军正在研究将火箭作为向无法进入的战区和灾区运送物资的一种方式。在美国空军研究实验室(AFRL)的领导下,“火箭货运先锋”(Rocket Cargo Vanguard)计划将研究如何将商业火箭用于后勤任务。

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军事行动的一个不变因素是维持供应线的重要必要性。即使是最杰出的将军,也会看到他们的前进部队因为太过领先于补充他们所需的食物、燃料和弹药而陷入停顿。问题是,在战斗和灾难情况下,往往有一些条件使后勤工作极难建立和维持。目标可能非常遥远,在非常崎岖的国家,或者可能在很短的时间内需要供应。出于这个原因,计划人员总是在寻找非常快速、灵活的方式来运送物资。

早在20世纪60年代,美国国防部就将火箭作为一种方式,不仅可以快速运送物资,而且可以将部队运送到世界上遥远的地方。这些飞行器被设想为大型的、可重复使用的单级运输工具,可以升入轨道,然后在目的地进行受控的动力降落。

然而,阿波罗时代的技术根本无法胜任这一任务。着陆火箭仍处于起步阶段,飞船非常昂贵,而且有效载荷非常小。现在,“火箭货运先锋”计划 正在重新审视这个想法,使用大型商业火箭而不是政府开发和运营的飞行器。

在该项目中,AFRL将研究如何让这样的火箭在人员和结构附近着陆,以及设计一个可以快速装卸的货舱,并研究如何从空中将货物从火箭上扔下。通过使用商业火箭,目标是削减成本并加快军用版本的开发,这些火箭将由美国运输司令部向私营公司租赁。

“火箭货运先锋项目是一个明显的例子,说明美国太空军正在开发作为一项服务的创新解决方案,特别是在太空中、从太空中、到太空中提供独立选择的能力,”太空军作战主任杰伊·雷蒙德上将说。“一旦实现,火箭货运将从根本上改变快速物流格局,在今天的一小部分时间内将物资与联合作战人员连接起来。在发生冲突或人道主义危机时,太空军将能够为我们的国家领导人提供一个独立的选择,从太空实现战略目标。”



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195人确诊新冠 京元电停产48小时:Intel、NV、高通或受影响 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 最近一段时间来,台湾的新冠疫情突然爆发了,日增四五百例。更严重的是,多家电子、半导体工厂也受到了影响,最严重的厂商之一当属封测大厂京元电子,已经有195人确诊,工厂不得不停工48小时。截至昨日,京元电子已经完成全厂7106人的快速筛查,阳性103人,阳性率1.45%,确诊195人,确诊及相关密切接触者已经隔离或者送医。

为了应对疫情,京元电子上周五开始全厂停工48小时,全面进行工厂消毒。

京元电子大面积中招,也牵动了全球半导体行业的心,因为他们是全球重要的半导体封测公司之一,尽管Q1季度市场排名只是第七,但Intel、NVIDIA、高通、联发科、意法半导体、赛灵思、瑞萨、博世、华邦电等芯片大厂都是他们的客户,地位举足轻重。

目前京元电子已经通过多种方式重启生产线,员工开始复工,但对6月份的影响还无法准确评估,此前预测营收会下降4-6%,但最新消息显示会比之前预测更为恶化,导致已经紧缺的半导体产业再遇打击,交付期会更长。



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华为已捐献鸿蒙全部基础能力 全面开源 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 作者 严翠

震惊!6月2日,华为刚刚重磅发布HarmonyOS 2(鸿蒙操作系统),日前,华为便官方刊文称,已将HarmonyOS的基础能力全部捐献给了开放原子开源基金会,而证券时报·e公司记者查询发现,开源基金会由国家工信部主导主管。

“华为把鸿蒙最核心的基础架构的部分全部捐赠给了开放原子基金会,各个厂家都可以平等地在开放原子基金会获得代码,生态企业可以根据各自的业务诉求做自己的产品,我们华为也是从开放原子基金会拿回来代码,再叠加上我们的产品特性做的产品。所以后续企业是否采用鸿蒙系统,加入鸿蒙生态就是企业的商业选择了。”对于华为华为捐赠鸿蒙基础能力,华为消费者业务软件部总裁王成录进一步解释道。

另外,最新信息显示,华为旗下的哈勃投资公司开始投资光刻机领域了,入股了由中科院微电子所控股的北京科益虹源公司。

华为捐献鸿蒙全部基础能力

日前,华为心声社区最新公开了一封标题为《关于规范HarmonyOS沟通口径的通知》的“总裁办电子邮件”,签发人为徐直军。

该通知最大亮点为,华为在通知中透露,华为已于2020年、2021年分两次把该智能终端操作系统的基础能力全部捐献给开放原子开源基金会,由开放原子开源基金会整合其他参与者的贡献,形成OpenHarmony开源项目(该项目的中文名正由开放原子开源基金会申请注册中),华为将持续参与OpenHarmony开源项目共建。

证券时报·e公司记者查询发现,开源基金会由国家工信部主导主管的基金会。而除了孵化OpenHarmony项目,开源基金会孵化的项目还有百度公司自主研发的底层区块链技术XuperChain、腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎TKEStack、腾讯公司孵化的一款低功耗、低资源占用物联网的终端操作系统TencentOS Tiny、360DBA和基础架构组联合开发的类Redis存储系统PIKA、浪潮开源的面向企业软件的低代码开发平台核心基础UBML、面向 IoT 领域的轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things。

华为称,全球有兴趣、有需要的组织和个人都可以平等地参与该项目,实现共商、共建、共享、共赢。迄今为止,该项目已有245位贡献者,最新的版本为 OpenHarmony2.0。

华为强调,华为不仅是OpenHarmony开源项目的主要贡献者,也是AOSP、Linux、Linaro、Eclipse等众多开源项目的贡献者,一直以来华为都严格遵循了相应的开源许可规则。

6月1日,开放原子基金会发布了OpenHarmony 1.1.0 LTS 版本正式发布通知。开放原子开源基金会表示,开放原子开源基金会于2020年9月接受华为捐赠的智能终端操作系统基础能力相关代码,随后进行开源,并根据命名规则为该开源项目命名为OpenAtom OpenHarmony(简称 “OpenHarmony”)。

开源基金会表示,2020年12月,博泰、华为、京东、润和、亿咖通、中科院软件所、中软国际等七家单位(按各单位简称首字母排序)在开放原子开源基金会的组织下成立了OpenHarmony项目群工作委员会,开始对OpenHarmony项目进行开源社区治理。各家单位对OpenHarmony开源项目持续投入和贡献。2021年6月1日,开放原子开源基金会在代码托管平台Gitee发布 OpenHarmony2.0 Canary 版。

“OpenHarmony开源项目主要遵循Apache2.0等商业友好的开源协议,所有企业、机构与个人均可基于OpenHarmony开源代码,结合自身优势,去做各领域的操作系统发行版及终端产品。通俗地说,开源项目OpenHarmony是每个人的OpenHarmony。”开源基金会表示。

华为:是鸿蒙共建者也是共享者

对于捐赠华为鸿蒙操作系统核心基础能力给工信部的意义,以及未来鸿蒙是否属于工信部,华为给出了官方解读。

“华为把鸿蒙最核心的基础架构的部分全部捐赠给了开放原子基金会,各个厂家都可以平等地在开放原子基金会获得代码,生态企业可以根据各自的业务诉求做自己的产品,我们华为也是从开放原子基金会拿回来代码,再叠加上我们的产品特性做的产品。所以后续企业是否采用鸿蒙系统,加入鸿蒙生态就是企业的商业选择了。”对于华为华为捐赠鸿蒙基础能力,华为消费者业务软件部总裁王成录如此解释道。

“这其实就类似于安卓,安卓作为开放生态,要让全球开发者参与,肯定需要面向所有开发者免费开放基础代码,然后开发者在此基础上开发产品,鸿蒙未来要做好鸿蒙开放的物联网生态,免费开放基础代码也类似。”一位软件行业人士告诉证券时报·e公司记者。

“华为是OpenHarmony开源项目的共建者、也是共享者之一。”华为在最新的通知文件中表示,HarmonyOS 2是华为基于开源项目OpenHarmony2.0开发的面向多种全场景智能设备的商用版本。

“未来华为将持续推动发展鸿蒙生态,让合作伙伴快速开发更有竞争力的智能硬件产品和服务,为消费者带来更好的体验。当前我们已与合作伙伴开发了众多创新鸿蒙生态产品,包括智能家居设备、智能运动健康设备、智能办公设备等。”华为表示。

华为同时表态,华为还将持续加大对全球开发者的支持,为开发者提供更好的鸿蒙生态开发环境和开发工具,让开发者可以实现一次开发、多端部署,开发鸿蒙生态的应用和原子化服务,在多种智能终端,包括手机、平板、车机、智能电视、智能手表、IoT等设备上运行,带来更好的体验和更多入口,实现更大的商业价值。

华为重申:鸿蒙为物联网而生

鸿蒙HarmonyOS 2面世后,一度引发各界不同的声音,甚至部分友商公开表示不会使用鸿蒙操作系统。

OPPO表示:在手机业务上,华为是竞争对手,不能将自己的命运掌握在别人的手上。小米表示:华为目前正处于美国的制裁之中,而小米又严重依赖高通芯片,为了规避风险,暂不考虑鸿蒙。荣耀也发表声明:安卓仍然是首选,但随着时代的发展,不排除使用鸿蒙。

在此背景下,华为在最新内部通知文件中再度重申了鸿蒙的定位。

通知提到,关于“鸿蒙操作系统”,由于缺乏规范的表述和统一的口径,导致内部理解不一致、对外说法不一致,容易引起混淆。为了规范鸿蒙沟通口径,经CBG讨论形成HarmonyOS对内对外沟通统一口径。

华为在通知中表示,华为智能终端操作系统(即鸿蒙操作系统)是华为研发的面向万物互联时代的全新的、独立的智能终端操作系统,为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。该操作系统有三大特征:一是一套操作系统可以满足大大小小设备需求,实现统一OS,弹性部署;而是搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体、形成超级终端,让设备的硬件能力可以弹性扩展,实现设备之间硬件互助,资源共享;三是面向开发者,实现一次开发,多端部署。

“为保护华为现有手机和平板用户的数字资质,HarmonyOS 2实现了现有Android生态应用在部分搭载该系统设备上的运行。”华为表示。

“华为2016年5月份正式立项做鸿蒙系统,当时目标非常清晰。第一,华为绝不会再做一个安卓或者再做一个IOS,如果再做一个一样的智能终端的操作系统,没有价值。”近日王成录表示。

华为目标是今年搭载鸿蒙系统的设备数量需达到3亿,其中自有设备占2亿,生态合作伙伴的设备数量为1亿。

华为哈勃最新投资“光刻机”企业

在解决操作系统“卡脖子”问题之际,华为也在努力解决芯片“卡脖子”问题。

天眼查显示,中科院微电子所控股的北京科益虹源光电技术公司注册资本日前发生了变化,注册资金从1.2亿元增加到2.02亿元,增长68%,主要是投资人多了,其中华为旗下的哈勃投资占股4.76%,成为第七大股东。

公开信息显示,北京科益虹源光电技术公司的控股股东是中科院微电子所,持股26.6%,主要业务就是光刻机中的三大核心技术之一的光源系统,是国内第一、全球第三的193nm ArF准分子激光器企业。

2018年科益虹源自主设计开发的国内首台高能准分子激光器出货,打破了国外厂商的长期垄断。该公司秉承“光电改变生活”的使命,致力于打造准分子激光领域自主创新型企业,成为国际上受人尊敬的专业光电技术解决方案提供商。

2020年4月份,科益虹源集成电路光刻光源制造及服务基地项目开工建设。该项目由北京科益虹源光电技术有限公司投资建设,总投资5亿元,建筑面积1.2万平方米,年产RS222型光刻准分子激光器、光刻用准分子激光器、405光纤耦合头等各类设备30台(套)。

华为旗下的哈勃投资方面,据公开资料显示,哈勃科技投资有限公司成立于2019年,法定代表人为白熠,注册资本为27亿元人民币,一般经营项目是创业投资业务。

目前,哈勃科技对外投资企业已达28家,历史对外投资9家。其中以半导体产业企业为主,如瀚天天成、纵慧芯光、九同方微电电子、山东天岳、天科合达、中蓝电子、思瑞浦、鲲游光电、非谱电子、裕泰微电子等,投资领域涵盖模拟芯片、碳化硅材料、功率芯片、人工智能芯片、车载通讯芯片、连接器等。本次投资光刻机无疑继续补全哈勃投资的生态。


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从买不到到买不起 芯片价格飙涨5倍! Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 【#芯片价格飙涨5倍##芯片从买不到到买不起#】高盛最新研究报告指出,全球多达169个行业在一定程度上,受到芯片短缺的打击,包括钢铁产品、混凝土生产、空调制造、啤酒酿造、肥皂生产等众多行业。而全球“缺芯”加剧,让涨价势在必行。“买不到”和“买不起”已成为不少下游企业共同面临的困境。某从业者告诉记者,他们使用的一款德国产芯片,去年的价格是3.5元,今年已经涨到16.5元了,一个芯片价格涨了5倍。

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消费电子需求猛增缺芯雪上加霜 马来西亚疫情加剧全球芯荒 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 【#消费电子需求猛增缺芯雪上加霜##马来西亚疫情加剧全球芯荒#】六月初,为防止新冠疫情蔓延,马来西亚开始第二次近乎全面封锁,有分析人士认为,这有可能加剧全球范围内已经非常严重的芯片短缺问题。

马来西亚是全球第七大半导体出口中心,全球范围内有超过50家半导体公司在马来西亚有投资。几乎涵盖所有半导体巨头。另一方面,疫情造成全世界许多加工厂都没法如期正常开工,不少地区居家办公、在线培训成常态,消费类电子产品需求猛增。根据惠普2021财年第二季度的数据显示,惠普消费类个人电脑和商用及消费类打印机领域的销售额均同比增长70%以上。此外,全球智能设备快速升级也大大增加了对芯片的需求量。


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亿咖通科技助力开源项目OpenHarmony技术成熟与应用落地 共推智能互联产业繁荣发展 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 6月1日,开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation,以下简称“基金会”)正式发布开源项目OpenHarmony 2.0 Canary版本。全部代码已上载至Gitee,并对全球开放下载。作为该项目七家初始共建成员之一,亿咖通科技本着“精诚合作,开源并进”的合作愿景,携手基金会,与行业伙伴共享汽车智能座舱解决方案的丰富研发经验,助力OpenHarmony开源项目技术成熟与应用落地,携手全球技术伙伴共商、共建、共享、共赢,共同推进汽车智能化与智能互联产业的繁荣发展。

为了解决目前诸多智能终端之间越发复杂的应用开发问题,天生面向万物互联的OpenHarmony应运而生。OpenHarmony是由基金会孵化及运营的开源项目。此次发布的OpenHarmony 2.0 Canary版本自主研发(不兼容安卓),主要遵循Apache 2.0协议开源,目标是面向全场景、全连接、全智能时代,基于开源的方式,搭建智能终端设备操作系统的框架和平台,使系统可以运行在大大小小的各种智能终端上。

一直以来,亿咖通科技联合全球技术与生态合作伙伴,持续探索创新,致力于为全球客户提供技术及平台服务能力。亿咖通科技的智能网联系统在全球范围内已拥有超过数百万用户,用户量增长速度在业内领先。2020年12月,亿咖通科技以创始会员的身份加入了OpenHarmony项目,其他创始成员分别为博泰、华为、京东、润和、中科院软件所、中软国际(排名按单位简称首字母排序)。此次亿咖通科技与业内精尖伙伴通力协作,将为应用提供方和用户提供一种全新的服务方式,使应用开发更简单、服务的获取和使用更便捷。

为加速实现OpenHarmony在汽车智能化方向的技术成熟与落地应用,亿咖通科技分享对于行业发展趋势的前瞻洞察、参与探讨OpenHarmony Car API 的定义与代码实现。同时,亿咖通科技计划于2021年下半年,与基金会共同推进形成智能座舱解决方案,并将OpenHarmony 移植到亿咖通科技智能座舱硬件平台进行demo展示。

未来,亿咖通科技将持续加速汽车智能化的创新与探索,以创新成果吸引全球更多的合作伙伴和开发者参与OpenHarmony项目,与众多开发合作伙伴共同构建起开源开放、面向万物互联时代的OpenHarmony生态,打造具有更高行业标准的智能座舱解决方案,促进更加通用灵活的行业开发与丰富多元的生态整合模式繁荣发展,推动实现“让智慧出行驱动美好生活”的长期愿景。

Gitee仓库:https://gitee.com/openharmony

OpenHarmony官网:https://openharmony.cn/#/General

亿咖通科技

亿咖通科技是一家成立于2016年的汽车智能化科技公司,由中国知名汽车企业家李书福先生携手沈子瑜先生共同创立。公司拥有超过1900名员工,已在杭州、北京、上海、武汉、大连及瑞典哥德堡设立了分支机构以及研发中心。亿咖通科技不仅聚焦车载芯片、智能座舱、智能驾驶、高精度地图、大数据及车联网云平台等核心技术产品,还致力于打造行业领先的智能网联生态开放平台,赋能车企创造更智能、安全的出行体验。目前,亿咖通科技智能网联系统在全球范围内已拥有数百万用户。亿咖通科技也已于2020年和2021年分别获得了来自百度、海纳亚洲创投基金和中国国有资本风险投资基金、长江经开车联网产业基金的战略投资。



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比尔盖茨联手投资巨头巴菲特涉足核电 在煤炭大州建小型先进反应堆 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 沃伦巴菲特的太平洋公司和比尔盖茨的 TerraPower 已联手计划在怀俄明州发射先进的 Natrium 核反应堆沃伦巴菲特的太平洋公司和比尔盖茨的 TerraPower 已联手计划在怀俄明州发射先进的 Natrium 核反应堆

由俩亿万富翁好友比尔·盖茨和沃伦·巴菲特经营的电力公司选择怀俄明州,在一座即将退役的煤电厂所在地启动第一个 Natrium 核反应堆项目。

英国卫报报道,由盖茨大约 15 年前创立的 TerraPower 和沃伦巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司拥有的电力公司 PacifiCorp 周三表示,Natrium 反应堆示范工厂的确切地点预计将在今年年底公布。

小型先进反应堆使用与传统反应堆不同的燃料,被一些人认为是一种关键的无碳技术,可以补充风能和太阳能等间歇性能源,因为各州努力减少导致气候变化的碳排放。

“我们认为 Natrium 将改变能源行业的游戏规则,”盖茨在怀俄明州夏延举行的媒体发布会上表示。

“这是我们实现碳负排放的最快、最清晰的过程,”怀俄明州州长马克戈登说。在美国最大的煤炭生产州怀俄明州,“核电显然是我上述能源战略的一部分”。

该项目具有一个 345 兆瓦的钠冷快堆,该反应堆具有基于熔盐的储能系统,可以在峰值电力需求期间将系统的功率输出提高到 500 兆瓦。TerraPower 去年表示,这些工厂将耗资约 10 亿美元。

去年年底,美国能源部授予 TerraPower 8000 万美元的初始资金,用于展示 Natrium 技术,并且该部门已承诺在未来几年根据国会拨款提供额外资金。

TerraPower 的总裁兼首席执行官 Chris Levesque 表示,示范工厂的建设需要大约七年时间。

“我们需要在 2030 年代的电网中使用这种清洁能源,”他告诉记者。

核电专家警告说,先进反应堆的风险可能高于传统反应堆。最近的一份报告称,许多先进反应堆的燃料必须以比常规燃料高得多的速度浓缩,这意味着燃料供应链可能成为希望制造粗核武器的激进分子的一个有吸引力的目标。

Levesque 说,这些工厂将减少扩散风险,因为它们减少了总体核废料。

本文转自中国小康网


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姚期智:人生为一大事而来,引领中国“图灵”之路 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 近日,在清华大学交叉信息研究院,年过七旬的姚期智向媒体宣布他即将开启的培养“量子人才”的新举措——量子信息班

下大力气培养本科人才,推动计算机学科发展,姚期智在清华一待就是十七载。他曾说,“人生为一大事而来”,这件大事,就是“为国家培养人才,引领中国‘图灵’之路”

培养人才最关键的是什么?中国的“图灵之路”还有多远?姚期智接受了新华每日电讯记者的专访

首发:6月1日《新华每日电讯》成风化人

作者:新华每日电讯记者魏梦佳

一身黑西装,瘦削身材,儒雅谦逊。清华园里,姚期智总是礼貌地跟每个人打招呼。虽然科研、行政双肩挑,每周给学生上课,忙得团团转,甚至“因为说话太多嗓子哑了”,但一谈起计算机和人工智能,谈起他引以为傲的本科人才培养,他总是滔滔不绝,思路清晰,充满雄心和期待。

近日,在清华大学交叉信息研究院,年过七旬的姚期智向媒体宣布他即将开启的培养“量子人才”的新举措——量子信息班。这已经是这位世界著名计算机科学家,继计算机科学实验班、人工智能班之后,在清华创办的第3个拔尖创新人才培养项目。

2021年5月24日,姚期智在清华大学量子信息班成立仪式上致辞。(清华大学供图)2021年5月24日,姚期智在清华大学量子信息班成立仪式上致辞。(清华大学供图)

2004年,姚期智辞去美国普林斯顿大学终身教职,全职来到清华开启全新学术探索和育人之路。此前,他曾在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等多所世界名校任教,并于2000年荣获世界计算机科学领域最高奖项“图灵奖”。至今,他仍是唯一获得该奖的华人学者。

姚期智的回归被认为是“填补了中国计算机学科的空白”。下大力气培养本科人才,推动计算机学科发展,他在清华一待就是17年。回国时,他曾说,“人生为一大事而来”,这件大事,就是“为国家培养人才,引领中国‘图灵’之路”。培养人才最关键的是什么?中国的“图灵之路”还有多远?正值清华大学建校110周年,姚期智接受了新华每日电讯记者的专访。

2009年10月,姚期智在中国计算机科学2020研讨会上作报告。(清华大学供图)2009年10月,姚期智在中国计算机科学2020研讨会上作报告。(清华大学供图)

“推动中国实现民族复兴的理想是清华非常重要的目标”

问:以您的学术成就,可以在美国有更好的研究条件,为何选择回到清华?

姚期智:2000年时我就了解到,中国大学尤其是清华大学,有将来成为世界一流的研究型大学的展望。2003年时,清华大学计算机系邀请我来做讲席教授,我欣然接受,还联络了10位国外知名的教授组织了一个讲席教授团队,为学生讲授前沿研究知识。之后,清华大学校长顾秉林邀请我全职来清华工作,我认为这是一个非常好的时机。清华的学生资质非常不错,如果我能对中国在计算机科研及教育方面起到一些积极作用,使中国的年轻人从一开始就能得到好的起点,这将是非常有意义的一件事。所以我就欣然回来了,这并不是困难的决定。

问:清华人的特质是一种什么样的特质?

姚期智:清华的校训是“自强不息厚德载物”,我觉得这和清华人的精神真的非常符合。清华和很多地方不同,老师们比较低调、非常优秀、工作杰出。爱国奉献、低头实干,可以说是清华人的特质。历届清华校友为祖国默默奉献,直到现在我们还经常会受到他们爱国精神的影响。

中国人是中国文化传承里塑造出来的,成长于中国的文化环境,我们从小就对国家、对民族近代以来所历经的灾难感同身受,所以非常希望能见到有一天实现中华民族伟大复兴。清华从立校开始,就是要帮助中国从一个农业社会的国家转变成一个列于世界前沿的进步国家。可以说,推动中国实现民族复兴的理想,是清华非常重要的目标。

2009年5月,姚期智给清华学生作报告。(清华大学供图)2009年5月,姚期智给清华学生作报告。(清华大学供图)

“如果不给学生好的环境发挥他们所长,我觉得是罪过”

问:您认为中国培养的人才有什么特点?

姚期智:我觉得中国在中小学期间的教育是成功的,不管是在任何先进的国家,我们中国的学生都是非常不错的。所以,我对中国年轻人的成长非常乐观。有人认为,中国学生都很用功,知识水平也很不错,但创造力好像不如别人,我觉得这种说法完全不对,因为我在世界上见过一些最优秀的学生,我们中国学生的创造力绝不比别人差。

问:您在清华实施的人才培养项目都是面向本科生,为何如此重视本科生培养?

姚期智:我觉得有两个原因。首先是我们要让学生在本科阶段就感觉他们在世界上是最好的、有无限的可能性,能做一些创新的研究工作,这样他们就有可能成为世界“领跑者”。否则,他们可能就会想毕业后找个稳定的工作、过个安稳的人生,可能就没有那样的“大志”,缺乏实现理想的可能性和动力。

其次,培养研究生非常困难,因为对研究生的训练水平完全取决于师资队伍的实力和水平,要把研究生的师资队伍发展起来很难。但对于本科教育,老师并不见得必须是世界一流的研究者,只要你的课程和知识范畴能跟得上世界水平,只要老师能真的上心,充满责任感,那就能办好一流的本科生教育。我们中国有这么多好的学生,如果不给他们一个好的环境来发挥所长,我觉得是一个罪过。

2012年5月,姚期智指导清华学生做实验。(清华大学供图)2012年5月,姚期智指导清华学生做实验。(清华大学供图)

“培养世界一流计算机人才的梦想已经超越”

问:您创办的计算机科学实验班(简称“姚班”)到今年已经16年了,主要经验是什么?育人质量如何?

姚期智:与世界其他一流高校相比,中国顶尖大学的一个优势之处,就是我们拥有世界上最好的本科生生源,全国最优秀的学生都汇集于此,这得益于我们的高考制度。这么多顶尖学生在一起,相互交流切磋、良性竞争,自然而然就能成长得更快。

为什么世界一流大学能保持其水准,因为它们一开始在某个阶段就汇集了世界上最有创造力的人才,其学术环境只会变得越来越好,慢慢就形成一个文化传统。所以,一旦我们把优良的本科生教育模式做好后,保持下来就容易了。

问:您曾说希望为中国培养世界一流的计算机人才,现在这个梦是否实现了?

姚期智:我觉得超出了我开始的梦想。我相信我们的学生在毕业时是世界上最好的,没有例外。从许多人毕业后的表现来看也是如此。比如,“姚班”现在办了13届,毕业407人,其中355人选择继续深造。他们现在有些是在国内外一流大学里做教授或者选择创业,成绩都非常好。

2010年6月,姚期智给清华“姚班”学生上课。(清华大学供图)2010年6月,姚期智给清华“姚班”学生上课。(清华大学供图)

“必须培养学生的判断力,不只是依赖传统思维”

问:您在教学中会注重对学生独创性思维的训练吗?

姚期智:清华要培养的学生,不只是为了达到个人的事业目标,更重要的是,要对整个世界、对中国的建设发展能起到积极影响。大学除传授知识以外,也必须培养学生的判断力,不只是依赖传统思维告诉他路应该怎么走。扎实的学识,加上独立自主能力和创造力,中国的年轻人就能大放光彩。

2021年5月24日,清华大学成立量子信息班,由姚期智(左三)担任首席教授。新华每日电讯记者魏梦佳摄

“建设一流大学只需要做一件事情”

问:您认为如何建设有中国特色的世界一流大学?

姚期智:我认为,建设一流大学,只要做一件事情,就是加强我们的师资力量,研究成果和水平要对整个世界产生影响。然后加上中国特色,作出独特的贡献,譬如将高科技应用于社会实践等。近年来,清华的变化非常大,正在迈向世界一流大学的前列,而且这个步伐正在加快。我刚来清华时,国内计算机学科和世界先进水平还有较大差距。经过大家十多年的努力,不管是计算机、物理或其他领域,我们都已迈入世界一流大学的门槛。现在清华的计算机领域可以说与世界顶尖大学并驾齐驱。我相信随着中国科研环境进一步提升,将来会有越来越多的尖端人才想来清华工作。

“人才回流的拐点马上就到”

问:人才培养出来,还要能留得住。您如何看待近年来人才外流的问题?

姚期智:曾经,如果一个学者想要有最好的研究环境,以达到学术研究顶点,在国外会比较有利。这种现实的考虑,可以理解。我们的国家和大学所能做到的就是不断改善我们自己的学术环境,使之能与世界一流大学媲美。

我自己感觉,随着这些年中国国力增强、科研环境改善,我们已经接近一个“人才回流”的拐点,一旦发生后,就会像瀑布一样,大家会抢着要回来。这将是一个物理现象。

我不担心人才外流,我倒担心清华将无法容纳那么多极其优秀的老师。我们现在招聘人才相当顺利,因为候选人会发现,清华跟他们所熟悉的国际一流大学的感觉是一样的。许多学生在毕业后也选择留在中国创业,因为中国的创业环境非常好,绝对不比美国差。

“希望学生能立足中国、领跑世界,要有中国心”

问:您对年轻学子有何期望?

 姚期智:我希望他们在大学4年里都能发现他们最喜欢、最能做哪方面的工作,这样才能做到“人尽其才”。清华培养学生的目的,不是仅仅说你个人有个事业、能完成一个目标,更重要的是,你对整个世界、我们的国家和社会要有一个理想,要为中国的建设发展产生积极的贡献和推动作用。

我想给学子们8个字——“立足中国、领跑世界”,这就是我对他们的期许。立足中国发展最好,即便身不在中国,也要对中国的发展做出努力,要有中国心!


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台积电CEO:美国5纳米芯片厂已经动工开建 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间6月2日早间消息,台积电投资120亿美元在美国亚利桑那州建芯片厂,公司高管周二表示,工厂已经开始建设。

台积电CEO C.C。 Wei博士在公司线上年会召开时表示,从2024年开始工厂将会用5纳米技术量产芯片。

美国政府提供540亿美元补贴芯片企业赴美建厂,台积电、英特尔、三星都是争夺者。外媒之前曾报道称,在未来10-15年的时间里,台积电计划在亚利桑那建设最多6座工厂。

C.C。 Wei称,公司已经开发出一种5纳米芯片制造技术,它已经获得许可用在汽车上,支持类似AI等任务,只是这种技术的产品不太可能缓解目前汽车芯片短缺问题,因为现在缺少的是技术较落后的芯片。

另外C.C。 Wei还指出,下一代3纳米技术正在按计划推进,目标是在明年下半年在台湾Fab 18工厂开始量产。今年台积电的投资将会达到300亿美元,未来3年总计达到1000亿美元。(新浪科技 星海)


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亿咖通科技成立五周年,以不变初心拥抱汽车智能化美好未来 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 5月26日,中国汽车智能化科技公司亿咖通科技成立五周年庆典暨全体员工大会在杭州举行。五载风雨,亿咖通科技已初步成长为汽车智能科技领域的独角兽企业。面向未来,亿咖通科技将持续构建汽车智能化全域能力、赋能全球汽车制造商为用户提供智能化出行体验,与行业伙伴们共创智能出行的美好未来。

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亿咖通科技成立五周年庆典暨全体员工大会在杭州举行

 

所有过往,皆为序章

亿咖通科技成立于2016年,是中国知名汽车企业家李书福先生携手沈子瑜先生共同创立的汽车智能化科技公司。在过去五年里,亿咖通科技从初创起步到快速发展,一个个里程碑见证了亿咖通科技从零开始探索汽车智能产业的步伐。

如何让用户在每天的出行时光里享受安全、愉悦的体验?这是亿咖通科技成立之初就在探索的课题。历经一年的研发,首款亿咖通科技车机产品在2017年量产上车。2018年,亿咖通科技凭借对用户出行需求的深度积累和前瞻洞察,发布了为吉利汽车深度定制的车载智能网联系统GKUI。随着版本的更迭,GKUI已由围绕座舱内“听、行、说”提供服务的交互系统,发展为基于“出行场景”提供主动式服务的智能化系统。未来,亿咖通科技不仅将持续推进智能网联系统的迭代进化,更将在中国市场积累的领先经验与技术运用于全球,引领全球汽车智能座舱系统体验的融合与发展。

高算力的车规级芯片是智能网联系统优质体验的基石。在成立至今的五年里,亿咖通科技在芯片领域持续投入、深度布局。2020年,车规级全栈AI语音芯片正式流片。2020年10月,亿咖通科技与安谋中国共同成立的芯擎科技正式公开亮相,并宣布首款采用7纳米制程工艺的车规级数字座舱芯片预计于2021年流片。目前,亿咖通科技已拥有四大车规级芯片序列矩阵:高性能数字座舱芯片E系列、全栈AI语音芯片V系列、驾驶辅助芯片AD系列、微控制处理器M系列,为整车智能技术发展打下坚实的基础。

然而,在全球汽车智能化浪潮的席卷下,亿咖通科技深知,任何囿于单一市场的产品都存在局限。唯有历经全球市场的考验,才能真正为汽车智能化进程赋能。于是,2019年中,亿咖通科技联手宝腾汽车、ALTEL登陆马来西亚市场。2020年底,亿咖通科技更在瑞典哥德堡落成了独立运营的欧洲总部与研发中心。在随后的2021年初,亿咖通科技又与伟世通、高通合作研发智能座舱解决方案;与沃尔沃汽车成立合资公司研发新一代车载智能操作系统。这一系列不曾间断的举措与步伐正式拉开了亿咖通科技全球布局的序章。

 

初心不变,战略升级

历经五年发展,如今的亿咖通科技已拥有超过1900名员工,在杭州、北京、上海、武汉、大连及瑞典哥德堡设立了分支机构及研发中心。凭借车载芯片、智能座舱、高精地图、大数据及车联网云平台等核心技术产品,亿咖通科技已成为汽车智能化领域的独角兽头部力量。

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亿咖通科技联合创始人李书福也来到庆典现场,肯定了公司五年成就并对未来发展寄予厚望

 

亿咖通科技联合创始人李书福也来到庆典现场向全体员工寄语:“亿咖通科技是一家商业科技企业。我们大家相聚在一起,不仅为了实现科技理想、创造科技奇迹,更要为市场提供有竞争力的产品、为用户提供良好的消费体验。对于企业来讲,员工的心就是企业的元气。希望大家相互帮助、相互学习、相互鼓励,共同培育企业的元气,为亿咖通商业理想与科技自由大胆探索,不断实现自我超越,不断破圈,持续引领。”

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亿咖通科技CEO沈子瑜在庆典中回顾了公司五周年发展历程并分享了未来发展规划

 

亿咖通科技CEO沈子瑜在致全体员工的讲话中提到:“亿咖通科技是一家充满活力的创业型企业。在过去的五年里,我们倾注于技术和产品研发,建立了中国市场的竞争优势和行业地位。面向未来发展,我们需要保持创业精神,以具备全球化经营能力的组织架构、完善的全域技术能力、极致的产品体验,向全球领先的汽车智能化科技公司迈进。”

在创始人统一战略的引导下,亿咖通科技将以“让智慧出行驱动美好生活”为全新愿景,以“加速汽车智能化,创建人车新关系”为新使命,全力拥抱未来全球汽车智能化发展格局。

高阶自动驾驶能力在汽车智能化发展中扮演着举足轻重的角色。唯有实现高阶自动驾驶,用户才能真正从每日通勤的负担中解放出来,享受智能座舱系统带来的优质体验。亿咖通科技早在2018年就开始布局高阶自动驾驶能力,目前已具备规模化高精地图专业构建的能力。面向未来,亿咖通科技将进一步完善在高阶自动驾驶领域的软、硬件技术布局,并将符合全球市场需求的高阶自动驾驶能力快速落地。

拥抱全球汽车产业快速向智能进化的大趋势,亿咖通科技将积极拓展与全球汽车工业头部企业的合作机会,快速学习领先的安全、合规、隐私标准,打通全球化价值链。与此同时,亿咖通科技将围绕座舱智能化和驾驶智能化两大重要版块能力,完成汽车智能化全域能力的构建,实现芯片、软件、算法、数据能力的打通,并由此驱动整车由分布式计算向域计算、最终向中央计算的进化。以强大中央算力为基石,丰富、多样、个性化的软件最终将实现对未来智能汽车以及智慧出行美好生活的全新定义。

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亿咖通科技全体员工共同参与了这场盛会

 

回首过去,铿锵五载,亿咖通科技与中国汽车行业共同向智能化飞速发展。面向未来,初心恒在,亿咖通科技致力打造汽车智能化全域技术平台,为全球汽车智能进化赋能。随着新征程的开启,亿咖通科技将加速向世界领先的汽车智能化科技公司迈进,并以不变的坚持与韧性,全力拥抱汽车智能化的美好未来。


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亚马逊云科技机器学习扎根中国产业带:二三线城市独具创新潜力 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文来源:199IT  作者: Ralf

作为人工智能的重要部分,机器学习已经走过几十年时间。伴随着大数据时代,数据量级的几何倍增加,让机器学习能有更多的用武之地并焕发新的生命力。

传统的认知上,机器学习为代表的人工智能技术,更多地存在于一线城市科技领域,特别是互联网巨头所盘踞的各个方向。资源丰富、业务量大、科研技术人员多、应用方向广等奠定了一线城市的独特优势。而二三线城市,基础资源薄弱和人才缺乏,限制了机器学习等顶尖技术的发展。

然而,在亚马逊云科技机器学习Amazon SageMaker落地中国区一周年之际,亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡却给我们带来了一些不同的视角,颠覆了此前对二三线城市尖端技术发展的趋势预判。

首先从行业的角度,顾凡认为一线城市的确有其得天独厚的优势,一线城市有大量的互联网公司和软件公司。这些公司的业务特征决定了它们比其他行业不得不走得更快更早一点。“无论是看新闻、听音乐、看视频还是购物,它们哪种客户体验没有机器学习?“北上广深一线城市涵盖了整个移动互联网。就行业而言,一线城市机器学习的应用程度的确高于其他线城市。

但如果从产业的角度,结论就非常有意思。放眼全中国很多省份和地域都会有产业的特点,特别是传统工业制造业基本分布在二三线城市。怎么使用机器学习的方式去做智能的、基于人工智能的质量监测,提升良品率和效率,降低人的参与度,甚至在未来工业制造现代化的过程当中怎么做设备的预前故障检测等等。大量的需求在这些产业带中产生。当产业带中有企业通过机器学习解决了某个行业问题,行业都会复制,带动整个行业的技术创新,而这种创新会更多落在这些产业带所属的二三线城市。

顾凡认为,越是传统行业,杠杆效应越高,因为这些传统行业的基础面大影响面广,可能与每个居民都息息相关。

一个比较典型的例子是山东淄博市热力集团有限责任公司。在使用机器学习技术之前,热力行业普遍遇到了从传统供热到产业智能化方向的瓶颈。淄博热力集团选择与亚马逊云科技一道,解决行业难题,并形成了行业创新标准同时将这一创新能力向同行做技术输出。

淄博热力集团利用亚马逊云科技丰富的AL/ML技术和服务,快速构建、训练和部署机器学习模型,实现了精准供热,可以根据气象、工控数据、建筑物维护结构等信息计算出最佳的供热模式,并给出具体的操作指令,既让用户室温始终保持人体最佳舒适温度,又做到尽可能节约成本。

淄博市热力集团通过机器学习技术,将自身多年的行业专家级经验转化为全国领先的技术创新,成为众多同行的“产业智能化“师傅。这凸显了顶尖技术与产业带结合迸发出的创新潜力。而这些业务与民众的生活更为相关,解决了很多的实际问题。

淄博市能源集团公司、淄博市热力集团有限责任公司党委书记、董事长汪德刚表示,“多年来,淄博热力利用信息化手段改造传统供热,致力于成为行业标准的制定者和行业发展的引领者。通过与亚马逊云科技合作,借助机器学习能力创新,建成了基于机器学习和大数据分析的智能供热平台,帮助我们从传统供热向产业智能化方向转型,在满足用户需求的同时实现节能减排,建立绿色能源生态系统。未来,希望我们能借助先进的云技术持续创新,推动国内热力行业的数字化、智能化转型。“

据亚马逊云科技提供的数据,目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国,亚马逊云科技机器学习服务得到医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐,益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森未来、行者AI、天和荣、中科创达、华来科技、大宇无限、陕西科技大学、易点天下、淄博热力等一批企业和机构的广泛采用,在各行各业实现了丰富多样的人工智能应用创新。

顾凡认为,全中国很多省份蕴含着不同的产业带特性,包括很多自动驾驶的汽车研发基地、跨境电商基地等,这些散布在二三线城市区域存在很多创新场景。“谁先用机器学习解决了一个场景,别人就会关注这个场景,所以从行业维度来看其实是很明显的,可以看到有扩大的效应在形成。“

在Amazon SageMaker落地中国区一周年之际,亚马逊云科技宣布进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能。

其中技术部分包括顶层-人工智能服务、中间层-机器学习服务以及底层-框架和基础架构。

在人工智能(AI)服务层面,亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize,客户无需具备机器学习专业知识,即可方便、快速地构建个性化推荐系统。

在中间层,将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线,让客户可以更轻松地构建端到端的机器学习管道。

在算力层面,亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例,该实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia,与当前成本最低的基于GPU的实例相比,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次推断的成本最高降低45%。

2021年1月,工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,制定了一系列推动工业互联网新型基础设施建设量质并进的发展目标。3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称“纲要”)全文正式发布。在共19篇65章的纲要全文中,“智能”“智慧”相关表述达57处。

作为拥有全球领先机器学习技术能力的云计算厂商,亚马逊云科技正在扎根中国产业带,让这些传统的产业带与顶尖技术结合,碰撞出更多的创新机遇。


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研究称地球上的小行星撞击坑提供了关于火星陨石坑的线索 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,有近1500万年历史的Nördlinger Ries是一个充满湖泊沉积物的小行星撞击坑。其结构与目前在火星上探索的陨石坑相当。除了盆地边缘的各种其他沉积物外,该撞击坑的填充物主要由分层粘土沉积物形成。

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出乎意料的是,哥廷根大学领导的一个研究小组现在在小行星陨石坑中发现了一个火山灰层。此外,该研究小组还能够证明陨石坑下的地面在长期下沉,这为探索火星上的陨石坑提供了重要的启示,例如美国宇航局(NASA)好奇号和毅力号探测器目前正在探索的盖尔陨石坑和杰泽罗陨石坑盆湖。

这项研究的结果已经发表在《地球物理研究行星杂志》上。

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直到现在,人们都认为这些湖泊沉积物已经沉淀在稳定的陨石坑地面上。火星上的陨石坑沉积物也被认为是如此,尽管其中一些陨石坑沉积物显示出明显的倾斜的沉积层。这些陨石坑填充物的地层在表面上显示为环形结构。然而,精确地了解这些沉积物的基本条件和时间上的相互关系,对于重建陨石坑的化学发展和过去可能在那里发展的生命体的可居住性非常重要。

现在,研究人员首次能够在里氏330米厚的陨石坑填充物的湖泊沉积物中发现火山灰层。“这很令人惊讶,因为自从圆形盆地被确定为小行星陨石坑后,这里就没有预期的火山岩,”来自哥廷根大学地球科学中心的第一作者Gernot Arp教授说。

“这些火山灰是从匈牙利东部760公里处的一座火山吹来的。”他的同事和共同作者István Dunkl补充说:“火山灰的年龄可以追溯到1420万年前。”

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在此期间,火山灰已经转化为富含氮的硅酸盐矿物,揭示了一个令人惊讶的强烈的碗状几何形状:在盆地的边缘,火山灰被发现在当前的地表,而在盆地的中心,它在大约220米的深度停留。随后对钻探和地质测绘的系统评估,现在也揭示了里斯陨石坑填充物的同心圆排列--"露头地层",最古老的沉积物在边缘,最近的在中心。

计算表明,这种垫层的几何形状不能仅仅用底层湖泊沉积物沉降的事实来解释。事实上,必须考虑到约135米的额外沉降。这只能用火山口基岩的沉降现象来解释,而陨石坑基岩的断裂深达数公里。

虽然需要进一步的研究来解释陨石坑底部下沉的确切机制,但一个简单的模型计算已经可以表明,由于断裂的地下岩石的沉降现象,这种程度的下沉基本上是可能的。这意味着现在可以更好地解释火星上陨石坑填充物中的倾斜地层,至少对于那些显示出陨石坑形成、水淹没和沉降的密切及时联系的陨石坑而言。



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引力波“记忆”能否帮助我们找到神秘的宇宙弦? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间5月31日消息,据国外媒体报道,关于早期宇宙的许多理论都预测宇宙中应该充满了时空裂缝,即所谓的“宇宙弦”。然而,直到目前,科学家还没有探测到宇宙弦。近日一项新研究提出,我们或许可以通过引力波特征来寻找宇宙弦,而不必通过传统的天文学方法。在宇宙弦消失后的很长一段时间内,引力波特征可能仍存在于时空中。

宇宙在诞生还不到1秒的时候,就经历了其存在过程中最激烈、最具变革性的相变——这一过程直至一百多亿年后的今天都未再次出现过。在这些相变中,(假设性的)统一力分裂成了独立的基本力(引力、强核力、弱核力和电磁力),使宇宙完全重组。

随着力的分裂,时空的基本量子真空能量重新组合,以支持新的力。但这种调整并不完美。想象一下托盘里的水冻结成冰块时的过程:当相变发生时,不同区域的水会以不同的方式形成冰晶;在冰的某些部分,水分子朝一个方向排列,形成晶体,而在冰的其他部分,水分子会沿着不同的方向排列。无论是何种情况,当温度足够低时,所有的水都会冻结成冰,但具有不同晶体排列方式的区域之间会出现瑕疵。

我们可以把这些瑕疵视为冰块上的裂缝和缺陷。在宇宙中,如果想要看到时空的裂缝和缺陷,科学家就必须付出更多的努力。在宇宙的早期相变中出现的裂缝可能来自不同的维度,但最常见的可能是一维裂缝,即宇宙弦——与弦理论中的超弦无关。简单来说,我们可以将宇宙弦视为宇宙诞生最初阶段超高温相变的遗迹,即相变中线状的缺陷。

  产生波澜

  遭遇宇宙弦可能会十分可怕。这一物理概念由物理学家亚历山大·维伦金等研究者在1981年提出,认为宇宙大爆炸产生的威力可能会形成无数细而长,且能量高度集聚的管子,称为宇宙弦。这种物质的形态可能是封闭的环,不会比质子更宽(比原子还细),但不到1英里的宇宙弦或许就能容纳整个地球的质量。由于宇宙弦会以某种方式牵拉时空结构,因此可以在不完全转动360度的情况下绕弦一周。宇宙弦也会分解来自任何背景物体的光,使它们出现双影像。根据宇宙弦如何与其他粒子和力相互作用的方式,它们可能发出强烈的辐射和高能粒子。宇宙弦还可能延伸到整个宇宙。

  寻找宇宙弦的最好方法并不是寻找“弦”本身,而是寻找它们与自身或其他物体的纠缠。当这种情况发生时,就会形成由弦物质组成的环。这些环极其不稳定,会发生疯狂的振动,并在释放出足够的能量之后消失。

  许多关于早期宇宙的理论预言宇宙弦应该无处不在。事实上,宇宙学家曾经认为宇宙弦应当常见到足以构成宇宙中最大结构的骨架。但一次又一次的调查都没有发现任何结果,既没有获得遥远星系的双重图像,也没有发现环振动至消失时发出的闪光。

  因此,最近发表在预印本数据库arXiv.org上的一篇新论文提出了一种新的方法:我们应该寻找间接的迹象,比如宇宙弦在时空本身上留下的印记,而不是寻找它们存在的直接证据。

  寻找宇宙弦留下的引力波“记忆”

  宇宙弦的环具有大得令人难以置信的质量,而且极其不稳定。这是一个非常强有力的组合,足以产生相当数量的时空涟漪——引力波。换言之,宇宙弦是以引力辐射的形式失去大部分能量的,因此所产生的引力波应该是能被观察到的。不过,寻找单个环所产生的引力波可能并不容易,天文学家认为目前的仪器还没有足够的灵敏度,无法像探测合并黑洞那样探测到单个环形弦的振动。

  当然,引力波并不完全像水波或声波。它们不只是穿越时空,还会可以永久地使时空变形,在背景中留下有关它们经过时的“记忆”。引力波的这种特性,就好像每一个声音无论传到哪里,都会发出微弱的、永久的嗡嗡声。

  在最近的这项研究中,天体物理学家Alexander C。 Jenkins和Mairi Sakellariadou探索了宇宙弦的环振动时留下的引力波“记忆”的本质。他们发现,当环中形成尖点和扭结时,会产生最强的引力波,它们所留下的“记忆”也会最强。

  目前天文学家还没有找到任何有关宇宙弦的证据,理论物理学家们也一直想知道宇宙弦是否在很久以前就已经消散,没有留下任何痕迹。但如果能找到由宇宙弦产生的引力波所留下的“记忆”,我们就能探测到宇宙弦的痕迹,即使它们已经不存在。

  当然,关键的问题仍然是:我们能探测到这些“记忆”吗?现在下结论还为时过早。我们通常用于探测引力的方法往往会在宇宙弦环尖端附近的极端环境中失效,因此还不能确定其周围的时空会受到什么影响。

  一种可能性是环尖端释放的引力能立即形成了小型黑洞。在这种情况下,将只有很少的引力波记忆会留下来,因为大部分的能量将会被重新导向用于形成黑洞。但是,如果所有的能量都用于形成引力波,那它们的记忆就可以被下一代探测器——如基于太空的激光干涉仪空间天线(LISA)——探测到。

  引力波记忆是广义相对论的关键预测之一,天文学家一直努力发展观测这些信号所需的技术,尽管进展相对缓慢。找到关于宇宙弦的记忆将会带来双重的回报,既证实了爱因斯坦广义相对论的预测,又是第一次检测到宇宙诞生第1秒内的遗迹。当然,要最终解开宇宙弦的奥秘,天文学家恐怕还需要很长的时间。(任天)

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全球货运飞船大盘点!天舟二号排第几? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文转自未来空天

  北京时间5月29日20时55分,中国在海南文昌航天发射场用长征七号遥三火箭成功将天舟二号货运飞船送入太空。8小时后,5月30日5时01分,天舟二号与“天和”核心舱顺利会合,并采用自主快速交会对接模式,精准对接于核心舱后向接口,极其高效地将货物送达!

  货运飞船大盘点!

  货运飞船是一种专门运送货物到达太空一次性使用的航天器,主要任务是向空间站定期补给食品,货物,燃料和仪器设备等。它是国际空间站补给物资的重要运输工具,也是空间站的地面后勤保障系统。目前,除了中国的快递小哥“天舟”货运飞船,世界上现役的货运飞船还有俄罗斯的“进步”号货运飞船、美国SpaceX公司的“龙”飞船,美国轨道科技公司的“天鹅座”飞船。此前退役的货运飞船有欧洲的自动货运飞船(ATV)和日本的HTV货运飞船。

  #01“天舟”二号

  天舟二号采用两舱模式,货物舱+推进舱,总长10.6米,圆形舱体最大直径3.35米,太阳能阵列展开后最大宽度达14.9米。

  天舟二号与之前发射的天舟一号相比有所不同。天舟一号采用半密闭货舱,天舟二号则采用全密封型货舱。

  天舟系列飞船设计有三款货舱:全密封货物舱、半密封货物舱、全开放货物舱。全密封货运飞船主要用于运输航天员消耗品、需要在增压条件的设备载荷;半密封货运飞船除了运输密封舱内货物外,还可运送包括太阳翼等舱外物资;全开放货运飞船主要用于大型舱外货物的运输。这意味着,根据任务需要,未来天舟飞船会出现半开放、全开放式货物舱。

  天舟二号相比于天舟一号,起飞重量、载荷运力都有增加。起飞重量13.6吨(天舟一号不到13吨),载荷运力6.6吨(天舟一号6吨),成为全球现役运力最大的货运飞船。并且以最小结构重量达到最大装货能力,载货比达0.50+,也是全球货运飞船之冠。

  #02 进步号飞船

  首发时间:1978年

  研发部门:苏联能源火箭宇航集团

  俄罗斯的“进步”号货运飞船是人类首个也是历史最为悠久的货运飞船型号,由过去的“联盟号”载人飞船改装而来。随着苏联空间站补给要求的日益增加,为了够运送更多的物资,航天专家去掉了“联盟”号飞船上的座椅、环境控制与生命保障、返回着陆和应急救生等与载人有关的系统,以便运送更多的货物。

  首艘飞船“进步”1号于1978年1月20日成功发射,此后进步号经过了多次改进,先后诞生了进步M、进步M1、M2等改进型号,进步M系列货运飞船配有运行速度更快的先进数字化控制系统,比以前发射的货运飞船重量更轻,与空间站的对接更加准确。最新型“进步MS”系列飞船,具备较强的防护太空垃圾和微流星体的能力。

  03  ATV系列货运飞船

  首发时间:2008年

  研发部门:欧洲宇航局

  “自动转运飞行器” (ATV)主体是一个圆柱体, 长10.3m, 直径4.5m, “ X ” 形太阳电池翼翼展22.3m,外部覆有铝箔层和微流星体防护板。“自动转运飞行器”在结构上分为集成货运舱和服务舱两个舱段,并且采用了模块化设计,可将不同的舱段、模块平行集成、测试,同时考虑后续任务,可兼容不同的模块。

  04  HTV“鹳”货运飞船

  首发时间:2009年

  研发部门:日本航空航天探索局(JAXA)

  日本HTV是日本航空航天探索局(JAXA)专门为国际空间站(ISS)计划研发、由三菱重工制造的货运飞行器。日本的HTV货运飞船均命名为“鹳”,“鹳”在日本传说中是幸福之鸟。HTV货运飞船最大直径为4.4米,全长约10米,可运送5.7吨的货物与燃料。这种飞船的最大特点是可运送体积较大的设备。由于它的舱门大,与空间站的接口各边均加宽到约1.2米,因此可以搬送大型装置,如空间站内部书架大小的设备架,以及大型站外仪器与设备。HTV不会自动与空间站对接,而是飞到空间站附近,由空间站的机械臂将其捕获并停靠在国际空间站节点舱的靠泊口上。

  05  “龙”系列货运飞船

  首发时间:2010年

  研发部门:美国太空探索公司(SpaceX)

  龙飞船由美国太空探索公司Spacex研发,主要用来完成和NASA签订的国际空间站补给任务合同。飞船的加压舱带有热防护罩,防热罩材料为酚碳热烧蚀板,可靠烧蚀材料受热分解和氧化燃烧带走热量,这是在高热流条件下唯一可行的一种防热方法,为极高速再入航天器所必备,因此龙飞船可在返回时耐受极高温安全降落,实现回收并重复使用,这也使得龙飞船成为唯一可以运回物品的货运飞船。“龙”飞船长5.9米,最大直径3.6米,自重4.2吨。其运送载荷最大质量6吨,返回载荷最大质量3吨,采用的是降落伞水上溅落的回收方式。

  06  “天鹅座”飞船

  首发时间:2013年

  研发部门:美国轨道科学公司

  “天鹅座”飞船由通用服务舱和加压货舱组成。服务舱由轨道科学公司研制,继承了轨道科学公司的LEOStar和GEOStar卫星平台的电子系统,以及GEOStar通信卫星的推进和电源系统。加压货舱由泰雷兹·阿莱尼亚航天公司研制,基于“国际空间站”多功能后勤舱设计,可装载日常物资、备用部件、实验设备等。采用成熟技术的目的是降低成本、风险,减少研制周期。“天鹅座”飞船不具备返回能力,但类似俄罗斯“进步”货运飞船,可装载废弃物再入大气烧毁。

  总结

  天舟货运飞船与全球现役、退役货运飞船多项指标对照

天舟二号与全球其他货运飞船对照表


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马斯克:SpaceX每48小时生产一台猛禽发动机 助推器不存在瓶颈 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间5月31日上午消息,SpaceX公司首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,他的公司有能力每48小时生产一台猛禽火箭发动机(Raptor rocket engine)。

马斯克在Twitter上写道:“猛禽的产量接近每48小时一台。”

这款2016年宣布的星际运输引擎能够产生50万磅的推力,是SpaceX帮助美国宇航局重返月球,随后进一步前往火星计划的关键。

“猛禽”的“疯狂力量”有望为SpaceX的“星际飞船(Starship)”提供动力,该飞船将成为下一个月球着陆器。

今年4月,美国宇航局选择SpaceX作为其“阿尔特弥斯(Artemis)”月球计划的唯一合作伙伴。但由于由杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的太空探索公司蓝色起源(Blue Origin)领导的另一家投标人提出抗议,这项合同于4月底被搁置,等待政府问责办公室(Government Accountability Office)的审查。

马斯克在另一条推文中表示,SpaceX的星际飞船飞行器将由29个猛禽发动机在助推器阶段提供动力。随着每台发动机的推力增加,这一数字将在今年晚些时候升至32。瞄准超过7500吨的长期推力。

就在马斯克在Twitter上发表评论之前,运营YouTube每日宇航员频道(Everyday Astronaut)的蒂姆·多德(Tim Dodd)质疑猛禽火箭的生产是否遭遇了“一些瓶颈”。

一些业内人士和政府人士对SpaceX的原型机在试飞过程中爆炸表示担忧。上周,蓝色起源也在Twitter上表达了同样的担忧。

该公司写道:“人类着陆系统计划需要的是竞争,而不是重新开始的拖延。国家队拥有开放的架构、丰富的经验、大量的自筹资金投资以及安全、低风险的重返月球设计。我们走吧!”

马斯克上周五回复了蓝色起源公司,称后者对阿尔特弥斯月球计划合同的出价高于SpaceX。

马斯克在Twitter上写道:“我们胜在便宜……?”


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细说人造太阳:核聚变一次能产生多少能量? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间5月31日消息,据国外媒体报道,在我们的头顶,有一种源于自然的强大能源——太阳,它距离地球大约9300万英里,仅有十亿分之一的太阳总能量传输到达地球,太阳的能量使地球变成一个充满生命的世界,太阳每秒向地球表面传递的能量相当于2018年所有发电站的总发电量。

在地球上,人类主要通过收集能量来驱动机器运转,例如:收集下落的水的能量,在水力发电厂将水的势能转化为电能,为了创造能量,人们必须将物质转化为能量。

链式反应

产生能量的其中一种方法是裂变原子,原子是宇宙中所有物质的基本组成分子,因此如何控制裂变原子的链式反应,就能产生稳定的能量流,一旦该反应失去控制,裂变原子在一次核爆炸中会同时释放大量能量。

每个原子的核心,即原子核,是由更小的粒子构成,即质子和中子。将原子核凝聚在一起的作用力存储了大量的能量,为了从原子核中获得能量,科学家们提出了一个将重原子分裂成轻原子的过程,因为较轻原子不需要像较重原子那么多的能量,用于将原子核聚集在一起,能量以热或者光的形式释放出来,这个过程叫做核裂变。

当一个原子被分裂时,就开始产生连锁反应:被分裂的原子会触发另一个原子产生分裂,以此类推。为了使链式反应处于可控范围,科学家研发了减缓原子分裂的方法,例如:吸收一些分裂的粒子。

核能

核电站收集原子分裂释放的能量,世界上最大的核电站是日本的柏崎刈羽核电站,它由7个核反应堆组成,最大发电能力大约是8000兆瓦,世界上最大的单个核反应堆是中国台山核电站的两座核反应堆之间的纽带,台山核电站的每个反应堆装机容量为1750兆瓦。

  单个核反应堆比不受控制的核反应(例如原子弹爆炸)产生的能量小许多,现今,引爆一颗原子弹是所产生的能量相当于柏崎刈羽核电站半年的发电量。

  核裂变过程的一个缺点是产生核废料,裂变的原子通常不稳定,并产生危险的辐射,更重要的是核废料需要妥善储存许多年,一旦释放到环境会带来风险。

  核聚变

  科学家还发现另一种类型的核反应,一种产生能量而不产生核废料的反应,当两个较轻的原子结合成一个较重的原子时,失去的质量就会转化为能量,该过程被称为核聚变。同时,聚变也会发生在太阳核心,每秒太阳将大约6亿吨的氢燃烧成大约5.96亿吨的氦,产生的能量相当于数万亿颗原子弹。

  然而,在地球上实现核聚变是非常困难的,该聚变仅在极端条件下才会发生,例如:太阳的高温高压环境,迄今科学家还没有有效地证明可控核聚变产生的能量比消耗的更多,但他们正在努力做到这一点,一种方法是用高功率激光从不同方向射向微小的氢同位素微粒。

  核聚变将是未来一种非常有前景的能源解决方案,但人们很容易忽视我们的头顶有一个巨大的核聚变反应堆,这就是太阳,随着太阳能效率不断提高,我们甚至不需要再创造其他能源,只需要捕捉更多的太阳能,就能满足人类日常所需的能量需求。(叶倾城)


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我国已启动时速400公里等级高速动车组研制 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 “目前, 欧洲、日本都在不断研制更高速度的高速列车,为保持我国在速度领域的领先优势, 我国已启动时速400公里等级的 CR450 高速动车组研制以及成渝中线高铁线路建设规划。”5月30日,在中国科学院学部第七届学术年会上,中国科学院院士翟婉明谈到我国高铁的未来发展时透露。

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通过短短十多年的发展, 我国高铁从无到有, 形成了世界最大的高速铁路网, 总里程超过 3.8 万公里, 逐渐形成“公交化”密集运营。高铁不仅以它特有的“颜值”和“气质”改变着人们的出行方式和生活品质,而且对我国经济持续快速发展和国防现代化建设起到了重要作用。

20世纪90年代, 我国就开始高速列车的研究与探索, 曾诞生了“神州号”、“先锋号”、“蓝箭号”、“中华之星”等国产动车组, 但最终未能投入高铁运营。2004年, 我国开始全面引进国外高速动车组, 通过消化吸收再创新, 研制了“和谐号”系列动车组。

为了实现高速列车技术的完全自主化, 2012 年以来, 开始了中国标准高速动车组的自主研制。2017 年, 具有完全自主知识产权的中国标准动车组“复兴号” 实现时速350千米的商业运营,从而使中国成为世界上高铁运营速度最高的国家,有力支撑了我国“高铁走出去”战略的实施。目前, 我国共配属高速动车组3590组, 占世界高速列车总数的一半以上。

与此同时, 中国高速铁路网的建设突飞猛进。截止2020年底, 我国已建成“四纵四横”高铁主通道, 高铁总里程达到3.8万公里, 约占世界高铁总里程的 69%。预计到 2035年, 我国高铁总里程将达到7万公里, 形成“八纵八横”高铁网。

翟婉明表示,未来高铁的发展应着重考虑速度、效益、节能环保和经济性等技术指标的综合提升, 更高速度与智能化是我国高铁未来发展的两大主要方向。

列车速度是衡量一个国家铁路发展水平的重要指标之一。2021年3月29日, 国务院办公厅发布的《关于进一步做好铁路规划建设工作意见》中指出, 高速铁路运营后要尽快按照设计标准达速运行。

然而, 目前我国大量高铁线路未达速运营。例如, 设计时速 350 公里的高铁线路中, 目前仅京沪、京张、京津城际、成渝等 4 条高铁达速运行, 其余20余条运营时速均是300公里。因此, 应尽快使我国高铁按照设计标 准达速运行, 充分挖掘高铁线路的运输能力, 提高效益。

与此同时,智能化也是未来高铁竞争的焦点。所谓智能高铁,是指采用大数据、云计算、北斗定位、下一代移动通信、人工智能等先进技术, 通过新一代信息技术与高速铁路技术的集成融合, 实现高铁智能建造、智能装备、智能运营技术水平全面提升。

“我国近期开通运营的京张高铁和京雄高铁,已运用智能化的列车控制系统实现了自动驾驶, 标志着我国正朝着智能高铁时代迈进。”翟婉明说道。



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NASA局长:拜登政府的预算提案将使登月任务保持正常进行 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 外媒最近报道称,美国宇航局(NASA)2022财年的拟议预算总额为248亿美元。尽管这个数字很庞大,但许多人想知道这是否足够让NASA的登月任务继续进行下去。上周五,NASA局长比尔·纳尔逊(Bill Nelson )表示,248亿美元的预算提案将使该航天局有望最早在2024年将第一位女性和下一位男性宇航员送上月球。然而,纳尔逊确实有一个警告。

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纳尔逊称,这个目标日期远未确定,并指出 "太空任务是艰难的"。他表示,NAS从过去的各种太空系统中了解到,通常会有延迟。该机构使用的新技术离地球越远,就会出现延迟。他指出,不能保证任务会出现延误,只有时间能证明。

纳尔逊表示,2024年是目标,但由于开发太空系统是如此艰难,这个时间表可能会出现延误。248亿美元的预算与2021财年相比确实增加了6.6%。它包括明确用于“阿尔忒弥斯”(Artemis)月球计划的68.8亿美元,以及用于涵盖国际空间站的空间业务的40亿美元,以及前往空间站的商业船员和货物任务。

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“阿尔忒弥斯”任务将使用的火箭系统是太空发射系统,它是一个超级重型火箭。该项目在拟议的财政预算中被指定为44.8亿美元。这笔钱还将用于升级用于将宇航员带到月球的猎户座乘员舱。由于俄罗斯已经宣布它计划退出国际空间站计划,NASA增加的预算将有助于在不久的将来保持空间站的运行。

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哈勃望远镜拍摄的壮观图像显示了一个奇怪扭曲的螺旋星系 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,一张来自NASA/ESA哈勃太空望远镜的壮观图片显示了NGC 2276的旋臂,这是一个位于1.2亿光年外的螺旋星系,位于仙王座。乍一看,明亮的旋臂和黑暗的尘埃“通道”组成的精致轨迹与其他无数的螺旋星系相似。但仔细观测后就会发现一个由引力作用和强烈的恒星形成而导致的奇怪的向一侧倾斜的星系。

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这张引人注目的图片展示了NGC 2276异常扭曲的外观,这种外观是由两种不同的天体物理相互作用造成的--一种是与弥漫在星系团中的过热气体的相互作用,另一种是与附近银河系的“邻居”的相互作用。

NGC 2276与星系团内介质--位于星系团内各星系之间的过热气体--的相互作用,导致了沿该星系的一个边缘的星体形成的爆发。在这张图片的左侧,新形成的大质量恒星发出了明亮的、带蓝色的光芒,这股恒星形成的浪潮让这个星系呈现出奇怪的向一侧倾斜的状态。NGC 2276最近爆发的恒星形成也与更多天体的出现有关--双星系统中的黑洞和中子星。

在这个新星爆发的星系的另一边,一个较小的伴星的引力影响着NGC 2276的外缘,使其失去形状。这种与小型透镜状星系NGC 2300的相互作用使得NGC 2276的最外层旋臂变形,给人一种假象,即这个较大的星系是面向地球的。NGC 2276和它的破坏性伴星NGC 2300都可以在附图中看到,该图显示了相互作用的星系的更广视角。

Wide-Field-View-of-NGC-2276-777x633.jpg

NGC 2276绝不是唯一一个具有奇怪外观的星系。1966年出版的一份不寻常的星系目录《特殊星系图集》包含了许多稀奇古怪的星系,包括壮观的星系合并、环形星系和其他奇怪的星系。与一个异常扭曲的星系相称的是,NGC 2276有幸两次被列入《特殊星系图集》--一次是由于它那倾斜的旋臂,一次是由于它与较小的“邻居”NGC 2300的相互作用。


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一张去太空的船票竞拍至1800万上热搜 网友:比较担心安全 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 太空旅游竞赛重启,一张去太空的船票竞拍至1800万登上微博热搜,引发热议。

据央视报道,如今,随着航天技术不断突破,一些高科技企业把太空旅游作为未来旅游新市场加速开发,更多的普通游客有望一睹太空真容。近日,世界首富贝索斯旗下的商业航天公司蓝色起源宣布,将以竞拍的方式,出售该企业首次太空旅游项目的一张“船票”。在热烈的市场情绪之下,这张“船票”的最新竞拍价格已达280万美元(约合人民币1800万元)。

蓝色起源官网显示,该企业的“新谢泼德号”飞船将在今年7月20日,把6名乘客送上距离地面约十万米高的亚轨道太空。贝索斯的竞争对手马斯克显然有些不以为意,2021年初,马斯克就已宣布,该公司的“坚韧号”飞船将在9月中旬起飞,届时美国企业家贾里德•伊萨克曼将携同由他资助的另外三名乘客,组成人类首支平民太空旅游团,环绕地球轨道航行3天。

对此,有网友表示,以后出国玩发朋友圈的要被出球玩的碾压了,还有的网友调侃“我比较关心有回来的票”“比较担心安全”。


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三星计划将UTG可折叠面板对外出售 超薄玻璃技术望受关注 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 证券时报e公司讯,据报道,三星显示器计划将采用UTG的可折叠有机OLED面板出售给其他智能手机厂商。据了解,三星显示器的子公司Douinsys是全球首家实现UTG(超薄玻璃)商业化的企业。2018年全球超薄玻璃市场规模为141.7亿美元,预计将在2022年达到169.9亿美元。三星对外出售UTG可折叠面板,有助于UTG技术推广普及,相关领域公司望受关注。可关注长信科技、凯盛科技等。(怀新资讯)

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天舟二号快递3人3个月消耗品至空间站 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

5月29日,天舟二号货运飞船顺利从海南文昌航天发射场升空,并于30日凌晨与天和核心舱精准完成自主快速交会对接。与神舟载人飞船不同,天舟货运飞船只运货、不送人,大家亲切地称它为空间站的“快递小哥”。

据介绍,天舟货运飞船是中国空间站工程重要组成部分,由货物舱和推进舱两舱组成,是向中国空间站运输物资、补给燃料并下行废弃物的使者,其主要任务是运载货物,为空间站补充物资;同时,预留空间站上的废弃物于返程时销毁;此外,还将配合空间站进行组合和姿态控制,协助开展货运飞船能力的技术性实验。

中国空间站天和核心舱经过一个月的在轨运行等待后,迎来了天舟二号货运飞船,获得第一次太空补给。

携带3人3个月消耗品等物资

天舟货运飞船由货物舱和推进舱两舱组成。据航天科技集团五院天舟二号货运飞船总指挥冯永介绍,天舟二号货运飞船是空间站工程建造阶段首艘飞船,其发射重量13.5吨,运货能力6.9吨,在轨寿命不小于1年,供电能力不小于2700瓦;天舟二号将携带3人3个月航天员消耗品、舱外航天服及平台物资,与核心舱进行对接;其在停靠空间站期间,将按计划开展多项在轨试验。

天舟货运飞船全面加强平台方案和货运方案系统优化设计和可靠性设计,实现高效多能、高度自主、高可靠性和高安全性设计目标,总体性能达到国际先进水平。

运载能力国际领先

为打造出货物上行效率高、综合任务能力强的货运飞船,航天科技集团五院研制团队提出了“货物装载、结构、热控”一体化设计、高效率能量传输及立体信息网络互联技术方案,解决了多功能要求下平台轻量化设计难题,全面实现推进剂在轨加注、货物运输、全自主快速交会对接、载荷支持和在轨试验等功能。

作为货运飞船,运载能力自然是第一评估要素。据航天科技集团五院天舟二号货运飞船总体副主任设计师雷剑宇介绍,“目前世界上最大运载能力超过5吨的现役货运飞船只有两型,天舟货运飞船就是其中之一,它的运载能力处于国际领先水平。”天舟二号货运飞船虽然携带大量货物,但所有货物摆放十分规律,其货架看似与普通货架无异,但所有的细节和构型都经过科学分析,中间留出通道,航天员可在货架中顺畅通行取货。

揭秘1

食物荤素搭配 有鱼香肉丝和宫保鸡丁

兵马未动粮草先行,天舟二号在天地间架起物资保障生命线。那这次天舟二号都会给天和核心舱带去些什么呢?

未来搭载神舟载人飞船“入住”天和核心舱的航天员们,将在这里生活几个月到半年时间,因此要为他们备足各种物资,方便他们在太空的“衣、食、住、行”和工作。而此次天舟二号送去的“外卖”里便有各种生活物资。

常言道“民以食为天”,空间站的食物可谓太空一绝,让人隔空垂涎。我国的航天食品有不少传统中式菜品的身影,具有明显的中式特色。食物不仅有主副之分,讲究荤素搭配,更有独特的风味,甚至人人皆知的鱼香肉丝、宫保鸡丁等都出现在航天员的美食列表里。

除了生活物资以外,天舟二号还带去了推进剂。在对接期间,天舟二号将为核心舱进行燃料加注与姿态控制。值得一提的是,天和核心舱推进系统实现了完全自主补加,不再需要地面指令干预或是航天员的辅助。

此外,天舟二号还将带去实验设备、实验资料等物资,等到神舟十二号飞船将航天员送至天和核心舱,再由航天员在轨取出并安装。神舟十二号飞船返回后,天舟二号还会在太空表演一番“杂技”——与核心舱尾部对接口分离,自主机动至核心舱节点舱轴向对接口对接,进一步验证关键技术。

揭秘2

作为首个与我国空间站对接的航天器,天舟二号将在轨验证多项空间站建设关键技术。

“如果说核心舱是一套精装样板房,那么在航天员拎包入住前,货运飞船就是负责往房间里运输日常生活用品的。”中国航天科技集团八院飞船型号分总体主任设计师杨华星介绍。“快递小哥”天舟二号携带了多人多天的生活物资,包括空气、食物和出舱航天服,以及大量推进剂和空间站实验设备,为空间站提供推进剂补加和轨道维持等服务。天舟二号在轨飞行期间,航天员将乘坐神舟飞船进驻我国空间站天和核心舱,进入到货运飞船内,体验在太空中“拆快递”的乐趣。

面对如此多的货物,如此繁杂的处理工作,空间站又将如何管理呢  

揭秘3

升级以太网 航天员太空生活不再枯燥

天舟二号对以太网通信进行了全面功能升级,在航天科技集团八院电子所研制团队的攻关下,增加了空间站天地互联网数据代传功能,以及天地互联网组播分发功能,在不增加通道带宽的情况下,使地面、空间站能同时收发视频、音频数据。为提高网络通信的可靠性,研制团队还特意增加网络安全策略设置功能,确保非法数据无法通过。

为实现这个技能升级,设计师邓松峰表示,“航天这条路很艰辛,需要攻关的新技术越来越多,我们不能墨守成规,要把创新技术可靠地运用到航天中去。”

正是有了这台“神器”,航天员在“太空家园”的生活将不再枯燥,有了它,天地的距离将更为亲近。航天员可以视频通话,也可以即时接入移动终端,还可以上网冲浪、听音乐看视频等等。

新京报记者 李玉坤

本版图片/航天科技集团五院


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纳芯微拟募资开发信号链芯片 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 ● 本报记者 董添

  纳芯微科创板上市申请近日获得受理。公司此次拟募资约7.5亿元,用于信号链芯片开发及系统应用等项目,并补充流动资金。

  采取Fabless模式

  纳芯微聚焦高性能、高可靠性模拟集成电路的研发和销售,产品覆盖模拟及混合信号芯片领域,可供销售的产品型号600余款,广泛应用于信息通讯、工业控制、汽车电子和消费电子等领域。公司围绕应用场景不断拓展产品品类,2020年出货量超过6.7亿颗。

  纳芯微采取Fabless经营模式。采取该模式的企业专注于芯片的研发、设计,晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节交由委外厂商完成,有利于产品的迭代和创新。

  根据中国半导体行业协会的统计数据,2020年我国集成电路设计业的销售额为3378.4亿元,同比增长10.3%,2013年至2020年年均复合增长率达22.66%,保持较快增速。

  2018年至2020年(报告期),公司分别实现营业收入4022.33万元、9210.32万元和24198.71万元,归属于母公司所有者的净利润分别为230.85万元、-910.85万元和5081.6万元,研发投入占营业收入的比例分别为25.48%、32.12%和17.05%。公司预计,2021年1-3月实现营业收入13500万元至14000万元,同比增长222.77%至234.72%;预计归属于母公司所有者的净利润为3300万元至3450万元,同比增长290.79%至308.56%。

  巩固主业

  公司本次拟向社会公开发行不超过2526.6万股普通股股票,募集资金扣除发行费用后,投资于信号链芯片开发及系统应用项目、研发中心建设项目以及补充流动资金项目。募集资金合计约7.5亿元。

  信号链芯片开发及系统应用项目方面,公司在模拟及混合信号领域进行技术升级和产品开发,围绕公司现有信号感知芯片、隔离与接口芯片、驱动与采样芯片三大产品方向,将研发推出更多高性能、高品质的产品,以满足市场需求,进一步提升公司在模拟芯片领域的核心竞争力和市场影响力。项目预计投资总额为4.39亿元。其中,建筑工程费用8595万元,软硬件投资11002.5万元,研发费用19290万元,工程建设其他费用1058.57万元,预备费1198.38万元,铺底流动资金2755.55万元。

  研发中心建设项目拟通过设立新产品研发实验室,配备国际先进的研发、实验设备与检测设备,引进优秀技术人才,为公司研发人员提供优良的研发环境,增强公司整体技术水平。同时,本项目将重点针对车规级嵌入式电机控制芯片、车规级环境传感器芯片和带功能安全的隔离驱动芯片等产品进行研发,加快科技成果转化。项目总投资8800万元。其中,建筑工程费2140万元,软硬件投资3033.05万元,研发费用3234万元。

  此外,公司拟使用募集资金22200万元用于补充主营业务发展所需的流动资金。

  提示风险

  招股说明书显示,公司在技术、经营等方面存在风险。

  公司表示,集成电路设计企业具有技术密集的特点,研发人员是其保持技术发展和产品优势的核心要素。随着行业规模的不断增长,集成电路设计企业对于核心技术人才的竞争日趋激烈。如果公司不能有效稳定核心技术团队,并保持对新人才的引进和培养,将对公司的持续研发能力造成不利影响。

  报告期内,公司营业收入年均复合增长率为145.28%,呈较快增长态势;扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润年均复合增速为347.90%。公司表示,如果未来下游市场需求下降,而相关成本费用上升,将导致公司产品销量或毛利率下降。

  招股说明书显示,公司的产品主要应用于信息通讯、工业控制、汽车电子和消费电子等领域。报告期各期,公司的综合毛利率较高,分别为56.73%、58.35%和54.32%,也存在一定波动,主要在于产品售价波动、产品结构变化等因素影响所致。公司表示,如果未来不能保持技术优势,同时市场竞争加剧、产品销售价格下降或成本上升,将对公司的盈利能力带来一定风险。

  根据公告,2020年8月,公司收购襄阳臻芯56%的股权形成商誉3809.16万元。截至2020年12月末,公司对商誉进行了减值测试,经测试不存在减值迹象,故未计提减值准备。襄阳臻芯主要从事陶瓷电容压力传感器敏感元件的研发、生产和销售,下游终端客户主要为汽车厂商。如果未来汽车领域市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化,而襄阳臻芯未能适应前述变化,则可能对襄阳臻芯的盈利能力产生不利影响,进而可能使公司面临商誉减值的风险,从而对公司经营业绩产生不利影响。


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人民日报:“太空快递” 稳稳送达 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 图①:天舟二号模拟图。图①:天舟二号模拟图。

中国航天科技集团五院供图

图②:长征七号运载火箭正在转场。

中国航天科技集团一院供图

5月29日20时55分,在经历了推迟发射的波折后,长征七号遥三运载火箭从位于海南的文昌航天发射场准时点火升空,将天舟二号货运飞船准确送入预定轨道,发射取得圆满成功。5月30日5时01分,天舟二号货运飞船与空间站天和核心舱在近地轨道精准实现自主快速交会对接后稳稳停靠,天和核心舱迎来第一位“访客”。

连续两次推迟发射,长征七号火箭成功排故后将货运飞船送入太空

此次负责将天舟二号货运飞船托举上天的,是天舟货运飞船的“老搭档”——长征七号火箭,这是一款专门为了满足中国空间站工程发射货运飞船需求而研制的新一代中型运载火箭。

此次“太空快递”的送达,可谓一波三折。5月20日凌晨,原本计划在文昌航天发射场发射天舟二号货运飞船,中国载人航天工程办公室临时发布消息:因技术原因推迟实施,发射时间另行确定。火箭团队迅速组织问题排查,有序推进故障分析。

据中国航天科技集团一院院长王小军介绍,火箭连续2次推迟发射,3次准备发射,其间经历了推进剂全卸出——能够取得最终的发射胜利,是研制队伍用艰苦卓绝的工作换来的。航天人在工作中坚持“严、慎、细、实”,是为胜利而战,为使命而战,为荣誉而战。

此次长征七号火箭发射意义重大。按空间站在轨建造任务规划,今明两年我国共实施11次飞行任务,包括3次空间站舱段发射,4次货运飞船发射及4次载人飞船发射。用中国航天科技集团一院长征七号运载火箭主任设计师徐利杰的话说,“2年11次任务,环环相扣,就像接力赛跑,每发任务的成败都关乎中国空间站建造计划能否顺利实施。”

此次发射距离长征七号遥二运载火箭发射已过4年,其间开展了大量的优化改进设计,使长征七号遥三运载火箭更加可靠、智能、经济。作为一款全数字化控制火箭,长征七号遥三运载火箭既能在8级大风中转场,也能在雨中发射,恶劣天气条件下依然可以确保送载荷精准入轨。除了空间站建造阶段2年4次发射任务之外,后续进入空间站运营阶段后,长征七号运载火箭也将保持每年2次发射的频率。

5月29日晚,在文昌航天发射场成功完成货运飞船发射任务后,远望6号船、西安卫星测控中心、北京航天飞行控制中心、北京空间信息传输中心等组成的航天测控系统,合力完成货运飞船的发射、入轨和交会对接的测控任务,一路护航天舟二号货运飞船奔赴天和核心舱,为后续任务打下了坚实基础。

天舟二号货运飞船负责向空间站运输物资、补给燃料并带走废弃物

天舟二号货运飞船携带了航天员生活物资、舱外航天服及空间站平台设备、应用载荷和推进剂等,与天和核心舱完成交会对接后,转入组合体飞行阶段,将按计划开展推进剂补加和空间应用项目设备测试等工作。

据介绍,与神舟载人飞船不同,天舟货运飞船只运货不送人。4年前,天舟一号货运飞船与天宫二号空间实验室成功交会对接并完成推进剂在轨补加试验。作为中国空间站工程的重要组成部分,天舟二号货运飞船是首个与我国空间站核心舱进行对接的航天器,负责向空间站运输物资、补给燃料并带走废弃物。

天舟二号货运飞船由全密封货物舱和推进舱两舱组成,采用型谱化、模块化设计思想开展平台构型和布局设计。总长10.6米,发射重量13.5吨,上行物资总重高达6.8吨,在轨寿命不小于1年,供电能力不小于2700瓦。

据中国航天科技集团五院天舟二号货运飞船总指挥冯永介绍,天舟二号货运飞船携带了3人3个月航天员消耗品、舱外航天服及平台物资,以方便航天员在太空的衣、食、住、行和工作开展。除了生活物资,货运飞船还带了推进剂,将在对接期间为核心舱进行燃料加注与姿态控制。天舟二号货运飞船还带了实验设备、实验资料等,等到神舟十二号载人飞船将航天员送至天和核心舱,再由航天员在轨取出这些实验物资并安装。

天舟货运飞船总体性能达到国际先进水平,在设计上充分体现了中国特色。据中国航天科技集团五院天舟二号货运飞船总设计师白明生介绍:“团队对于天舟二号货运飞船的设计原则,包括要严格控制平台自身重量,最大程度提高货物运输能力,还要充分整合平台资源,满足空间站推进剂在轨补加、航天员驻留资源补给以及设备维修维护更换等不同种类货物运送需求。”

天舟二号和天舟一号货运飞船在构型上基本一致,但也有着自己的鲜明特色。

跟高大的空间站核心舱相比,天舟二号货运飞船的“身材”可谓是短小精悍。上行物资包括了160余件大大小小的货包以及2吨推进剂,占了整个货船重量的一半以上,载货比超过50%。这里面有两件重要“宝贝”——两套航天员舱外服,每件重100多公斤,是航天员抵达核心舱后执行舱外任务的必备物资。此外,还有“太空按摩仪”和“太空冰箱”等有特色的物件随货船升空。其中,中国航天科工集团所属航天三江红峰公司研制的“太空按摩仪”主要用于对航天员进行电脉冲刺激,协助航天员进行肌肉疲劳恢复和肌肉力量训练,防止长期飞行造成的肌肉萎缩。中国航天科工集团三院306所特制的隔热保温的“太空冰箱”,则可以帮助保护货运飞船里关键的医疗检测和保障物资。

天舟二号货运飞船还实现了智能便捷的设计。天舟二号作为储藏室,既要保障航天员日常生活、工作物资随取随用,还要收纳废弃物,最终离轨坠入大气层烧毁。舱内货物装载空间高达18立方米,为了实现布局合理、重量均衡,方便航天员上天后取用货物,货船舱内结构进行了特殊的设计,摆放规律,并利用蜂窝板形成一个个货格,每个货格都可以装载多个规格的货包。这样的货包能很好地匹配内部承载的货物,还能像积木一样组合放置在货格内。为方便航天员快速查找和取用物资,货船系统还配置了一套信息管理系统,为货物打上标签,航天员能通过专用设备对一定范围内货物进行识别和定位。

据专家介绍,后续,天舟二号货运飞船后向对接、神舟十二号载人飞船前向对接空间站核心舱,将完成中国空间站首个“一”字构型。

中国“太空港”迎来第一艘飞船停靠

5月30日5时01分,天舟二号货运飞船采用自主快速交会对接模式,精准对接于天和核心舱后向端口,天舟二号货运飞船成为首个停靠空间站核心舱的航天器。

空间交会对接是载人航天活动的基本技术之一,是实现空间站和空间运输系统的装配、回收、补给、维修、航天员交换及营救等在轨服务的先决条件。

据中国航天科技集团五院天舟二号货运飞船副总设计师党蓉介绍,以往飞船的交会对接从发射到具备交会对接条件需要2—3天时间,过程中还需要大量人工参与。此次天舟二号货运飞船与天和核心舱对接采用的是快速交会对接技术,其最大的特点就是“快”,整个过程历时约8个小时,且无需地面干预,就像无人驾驶汽车一样。

快速交会对接技术之所以重要,在于将来不仅能缩短航天员在飞船狭小空间中滞留的时间、减少航天员不必要的体力与精力付出,同时也可以保证一些“时鲜货(比如生物制剂等)”尽快送达空间站。在安全方面,一旦空间站等航天器突遇紧急情况,快速交会对接可以迅速反应,向空间站提供各种急需的物资或救助被困的航天员。

与天舟一号时的快速交会对接相比,天舟二号的技术更进一步。中国航天科技集团五院的科研人员为飞船增加了“全相位自主交会对接方案”。无论目标飞行器在入轨时和空间站的相对位置是1/4圈、半圈乃至整圈,天舟二号货运飞船都能以最快速度或者在规定时间点到达。天舟一号任务时,需要人工辅助把飞船送到距离天宫二号一定的位置,然后由飞船自主去对接。这次天舟二号增加了远距离自主导引,飞船能够利用北斗导航来实现远距离的全自主导航计算及制导与控制。也就是说,以后天舟飞船对空间站的“造访”过程中,人只负责监视,整个飞行和交会对接的过程是全自主的。

当然,当货运飞船需要手控交会对接的时候,坐在空间站内的航天员还能通过手控遥操作,驾驶货运飞船完成与空间站的交会对接或撤离。

为了精准对接,由中国航天科工集团二院25所研制,安装在天舟二号货运飞船上的微波雷达作为关键测量敏感器,能在交会对接过程中输出高精度测距、测速及测角信息,为空间站建设中的交会对接任务提供有力支撑。为了缓冲大吨位航天器对接过程中产生的撞击能量,中国航天科技集团八院研制出了对接机构分系统,创新性地研发了可控阻尼器,在船—舱间建立起高可靠的刚性连接,让天舟二号货运飞船的主动对接机构与核心舱的被动对接机构“温柔”地交会对接。


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消息称亚马逊、微软和谷歌都在寻求与波音达成云服务协议 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 5月28日消息,据国外媒体报道,知情人士表示,亚马逊、微软和谷歌都在寻求与波音达成为期多年的云服务协议,这项协议预计将在未来几年内价值至少10亿美元。

据报道,亚马逊云服务(AWS)首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)直接参与了为波音提供云计算服务的竞标过程。

此前,微软曾与亚马逊一起竞标美国国防部价值100亿美元的“联合企业防御基础设施”(Joint Enterprise Defense Infrastructure,简称JEDI)云计算合同。但最终,微软在2019年10月底打败亚马逊,赢得了该合同。

然而,美国国防部的这一决定引发了亚马逊的不满,因为在微软与美国国防部达成协议前,亚马逊一直是赢得JEDI合同的最大热门,但最终去败给了微软。

因此,亚马逊对美国国防部的决定提起了诉讼。目前,亚马逊、美国国防部和微软都因这份合同而陷入了诉讼纠纷中。

今年5月上旬,外媒报道称,由于亚马逊提起诉讼,美国国防部正考虑终止与微软的JEDI云计算合同。

在公共云市场,谷歌云是仅次于亚马逊云服务和微软Azure的第三大云计算提供商。谷歌为谷歌云设定了目标,即在2023年之前击败其竞争对手微软Azure和亚马逊云服务。(techweb 小狐狸)


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大数据公司云计算巨头的耦合:神策数据与亚马逊云科技相互加持 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 不同业务、不同背景、不同文化的两家技术型公司,如何达成深入合作?国内大数据分析和营销科技服务商神策数据与亚马逊云科技或许给了业界一个成功的范例。

脱胎于百度大数据部门的神策数据,成立于2015年,刚刚度过其六周年生日。目前公司成员已达900多人,大部分为技术人员,是一个高速发展的中型技术公司。

创始团队在2008年-2015年期间在百度为百度贴吧、百度知道等产品做用户数据相关的分析、洞察和管理等工作。2015年公司创立,服务重点行业包括互联网、金融、零售、汽车等,为企业提供数字化营销和经营决策的数据基础,包括数据驱动的营销策略的自动化工作。

大数据时代,企业在数字化运营以及数字化转型落地过程中会碰到很多难点和挑战。如大多数企业数据基础可能相对薄弱,尤其对于线上全渠道多触点的数据采集,比如小程序、app、H5、快应用等,多渠道的用户行为的数据的采集和用户ID如何打通。有了数据以后,应该怎么去构建指标体系,进而支持在业务链条上的各个环节的决策。神策数据的技术优势给客户带来很多价值,帮助企业实现数据跟业务之间的闭环。

大数据分析公司与云计算巨头的安全体系融合

大数据分析公司与云计算厂商有着天然的结合点。神策数据与亚马逊云科技的合作始于两年之前。一开始,神策数据与亚马逊云科技合作的契机在于其上云客户的数据需要有良好的保障和性能的支持。而亚马逊云科技提供丰富的组件来满足各个环节当中对数据的存储、管理、容灾备份、计算上的有力支撑。

在神策数据副总裁王桐看来,安全是双方合作的重要基础。安全是一个系统工程,而不是一个单点解决的问题,必须在整个链路当中都能够得到有效的解决,才能够做到真正的安全。

神策数据拥有众多的银行类客户,银行类客户对安全的要求非常高。王桐举例到:“比如从底层的资源层到数据的存储层,还有网络的通讯层。尤其现在大家都用手机银行,银行内部的员工也都是这种移动办公,实际上也要通过员工的设备去访问银行内网的一些系统。这中间是用VPN还是用什么加密的方式,走什么样的专网,银行都需要去建设和考虑。“不同的角色、不同的部门的银行员工,对应的不同的用户和不同的数据维度的访问权限、使用权限。权限管理实际上在银行是比较复杂的。因为包括总行、分行、支行,有各种不同的部门,谁有权限对哪一类的客户去调取数据标签,以及做运营相关的工作,需要有严格的权限的管控。仅仅管控还不够,还需要做到事前有管控,事中有流程审批。

谈及安全机制的建立,王桐表示平台和应用类的产品是神策提供的,这部分的数据安全体系,是神策擅长的。偏基础设施层的产品是亚马逊云科技提供的,这部分安全体系是亚马逊云科技擅长的。“为满足客户的业务需要,两家公司的安全体系从技术层、业务层都做了充分的融合。“

从技术到业务优势互补

作为全球云计算的领导者,亚马逊云科技除了拥有丰富的技术解决方案外,同时也拥有众多的行业客户资源。

在中国,亚马逊云科技融合全球与本地的丰富客户实践,帮助各行各业的传统企业快速拥抱云,带动传统行业转型。深耕金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力等行业,通过亚马逊云科技在各垂直行业端到端全产业链方面的丰富经验,加速海外客户落地、中国本地客户转型和创新,以及本地行业的升级。

王桐认为,涉及到跨国、跨大区以及在很多更复杂的场景上,亚马逊云科技在全球积累了更多的经验,这个经验转化成面向客户的价值,主要会体现在两点。“亚马逊云科技的成熟度和专业度会更好。同时,它不仅仅是一个提供基础资源的平台。因为亚马逊云科技遇到的客户问题和需求场景会更加多元化和丰富化,所以它提供的底层的基础组件的数量和种类也更丰富,基础设施这一层会提供相对更加丰富的组件,帮客户解决在不同环节当中的问题。我觉得这个是亚马逊云科技自己的优势和特点。“

目前,神策数据和亚马逊云科技基于双方联合的解决方案,共同面向多个行业的市场,做客户推广。比如跨境电商、零售品牌、金融、游戏等行业合作较多。

王桐表示,未来双方会在一些新领域如汽车行业展开合作。因为汽车是自身痛点比较强的一个行业。“整个汽车行业的盘子已经相对比较饱和,所以行业现在从获客进入到了抢客这个阶段,以前都是获客,现在必须要做抢客了,抢客就得拼谁更懂用户。否则光有产品营销没有用户购买是不成立的。所以汽车品牌必须要做更好的客户的洞察,要更加懂客户。当80、90后是购车的主力人群,这些人群活跃于各种线上平台,可能根本不到线下平台上去流动。所以汽车品牌的营销动作、内容、表现形式,都必须是线上化的。汽车行业做数字化转型,这部分的压力和动作,我们确实看到从去年开始是越来越明显的。“

未来将在技术、行业等领域展开合作

在王桐看来,企业的数字化转型客户是分阶段建设的。最开始客户会先做数字化转型的基础设施,比如做一个APP、做一些线上的触点、H5的活动管理平台等,这些都是在打造一些基础设施。积累了一定的用户量之后,需要做用户的洞察,神策为客户提供分析云、数据分析平台服务。对用户做了洞察以后,需要做用户的分层次的精细化运营,神策数据提供营销云平台服务。

在做营销云初期,靠人工来给一些规则的建议,把运营的策略构建好,并不用十分复杂。但人工的规则做完以后,接下来下一步要做的要通过机器学习来帮它用算法去生成一些营销的规则,靠人工来构建运营的规则,只是有限的一部分。人工运营的策略一定是可穷举的,但不是全部,还有很多人没有发现的或者还暂时不理解的用户特征,需要靠算法和机器学习去定向的生成一些新的策略,作为一个更加精细化的强有力的补充。

王桐认为,数字化转型因为疫情而加速,一些比较前沿的客户,已经到了AI的阶段。神策数据开始探索怎么用好机器学习的能力,包括有一支人工智能团队在投入其中。

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国,亚马逊云科技机器学习服务医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户。完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker也已落地中国区域一周年。

神策数据与亚马逊云科技未来在技术、行业等领域将有更多的合作基础。

正如亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡所说,“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来,我们见证了中国各个行业各种类型客户积极应用亚马逊云科技服务进行机器学习创新,我们希望通过将更多服务落地到中国区域,并坚持‘授人以鱼不如授人以渔’,甚至更进一步‘扶上马,送一程’的方式,帮助客户更快应用机器学习技术,把机器学习的能力交到每一位构建者手中,加速人工智能和机器学习的普惠。”



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NASA Ingenuity无人机在第六次飞行的大故障中幸存下来 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在火星上的第六次飞行中,美国宇航局的Ingenuity直升机遇到了一个故障,导致它在飞行的后半段时机身前后倾倒。尽管直升机的性能因此而下降,但根据NASA的说法,Ingenuity成功地熬过了这一反常现象,最终安全地降落在火星表面。

Ingenuity已经成功地在火星上完成了六次飞行,尽管最近的一次飞行并不是毫无问题。据美国国家航空航天局称,直升机在飞行了大约150米后开始前后倾斜,出现振荡模式。

美国宇航局的地面团队在直升机着陆前收到了一些传感器的指示,包括表明这台创造多个历史的火星直升机正在经历一些困难,Ingenuity有一个导航系统和一个惯性测量单元(IMU),可以估计自身的位置和速度,并且会根据需要自动调整控制,使直升机能够持续存活并飞行。

然而,Ingenuity并不单独依赖IMU,因为最终的误差不可避免地会导致直升机"迷失方向",正如NASA所说。为了解决这个问题,朝下的导航相机以30fps的速度抓拍图像,并将其发送给直升机的导航系统,再加上一套算法利用这些图像数据进行分析,并定期纠正IMU的估计值,以精确控制诸如速度、直升机的位置和高度。

美国宇航局解释说,在Ingenuity的最后一次飞行中观察到的问题是由于摄像机的一张图像丢失,这导致之后的所有图像都产生了错误的时间戳。这样一来,导航算法使用不能准确代表直升机实际位置和速度的图像反过来不断错误地调整IMU估计值,从而导致机身出现振荡。

幸运的是,NASA的团队设计的Ingenuity能够承受一定程度的错误和不稳定性而不会坠机。因此,第六次飞行最终仍然是成功的,Ingenuity在其目标位置的几英尺范围内降落。



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未来原型座舱的定义 大众发布众:UX Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 在5月27日举办的2021 DEMO WORLD世界创新峰会上,大众推出了与合作伙伴共同研发的众:UX原型车,此次发布的重点在于车内座舱的革新,它也代表着未来车内座舱的发展方向,大众希望将它打造成可以随意进行功能布局的生活空间。


一起来看一下这款科幻气息十足的原型车:该车的车身造型由意柯那设计,车门与车窗融为一体,看起来科幻感十足。细节方面,新车车头下部、车侧,以及大众LOGO等部分采用了黄色装饰,显得很有活力。

侧面,车门中央的大众LOGO十分醒目,新车采用滑动开门的方式,能方便人员进出车内,同时,外部车窗带有投影功能,也起到了交互作用,科幻感十足。

进入内部,内饰部分采用白色设计,配合贯穿中控的大尺寸屏以及可旋转的前排座椅,显得简洁且富有未来感。在科技配置方面,新车的仪表盘可以根据人的头部位置自动调节高度,车顶有幕布投影仪,还支持语音控制、AR导航、抬头显示、有条件的自动驾驶等功能。

作为一款“未来座舱”,新车还有支持VR眼镜的车载娱乐系统、卡拉OK等娱乐功能,满足用户的娱乐需求。

新车的座椅也极富科幻感,其采用米黄色和白色的配色,还带有腿托功能,看起来舒适性不错。据悉,座椅有“驾驶模式”、“家庭模式”及“办公模式”,第一种就是正常的座椅布局,家庭模式则可以将前排座椅旋转,方便乘客间的交流;而开启办公模式后,中控台下面会伸出一个桌板。同时,每个座椅周围有定向扬声器,还大量使用了可再生材料,体现环保的理念。

后排空间十分宽敞,后排中央扶手处还有磁悬浮的绿植,车内氛围灯能实现20种表情识别,进而展现出不同的颜色。

同时,在“创新中国未来科技节”上,大众汽车品牌启动了“叩响明天”科技创新大赛,并最终将大赛中最具创意的作品和新兴技术融入大众原型车的设计中。

未来的汽车会以什么样的形式出现,我们并不能百分百确定,不过今天大众的这款概念车,对未来提出了一种可能性,通过将人与车之间的关系变得比现在更加融洽,也间接提升了舒适性、安全性以及使用效率。



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矿圈整顿潮:新疆、四川部分地区暂停向矿场供电 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 上周五,国务院金融委在会议中提出“打击比特币挖矿和交易行为”。受此影响,一场矿圈整顿正在上演:多个知名矿池及有关企业正在剥离国内相关业务。火币矿池、莱比特矿池等知名矿池纷纷暂停向中国大陆境内提供矿机托管等相关服务,矿池服务商比特小鹿、火星云矿屏蔽中国大陆境内IP访问,知名矿企比特矿业则寻求布局海外挖矿,拟在美国、哈萨克斯坦再建矿场。

记者发现,在大型矿场纷纷掀起海外挖矿潮时,不少中小矿场却并未见有动作。由于大量的矿机难以在短时间内以理想价格抛售,且过高的海外挖矿成本更加难以承受,“难以挪窝”的它们则更寄希望于本地的监管能“高举轻放”,留有一些余地。


新疆、四川部分地区

“暂停向矿场供电”

“目前,整个矿圈都处于较为恐慌的状态。”某矿圈自媒体资深从业者对《证券日报》记者说道,“过去,大家普遍认为比特币被定义为一种虚拟商品,并没有关于比特币挖矿行为的相关法律规定,挖矿活动本身可能并不违法,但这次金融委明确提出打击比特币挖矿行为,这就使整个行业比较恐慌。”

记者了解到,现在矿圈都在观望新疆、四川的监管措施落地。从国内的情况来看,比特币等虚拟币矿场呈现明显的季节性分布特点,丰水期时(夏秋季)矿场向四川、云南等水电地区集聚,枯水期时(冬春季)则向火电资源丰富的新疆、内蒙古等地迁徙。

“这两天,四川的个别矿场出现过暂停供电的情况。”有矿圈资深从业者向《证券日报》记者透露,这轮监管措施来得很“猛烈”,最近几天,新疆、四川部分地区已暂停向某些矿场供电了,这些矿场已经开始进行自查整改。

在这位矿圈资深人士看来,业内普遍担心的是,新疆、四川也有可能延续内蒙古严监管的措施,对于挖矿活动进行严厉打击。

金融委重磅发声打击比特币后,内蒙古成为首个发布“打击虚拟币挖矿”政策的地区。5月25日,内蒙古发改委发布八大举措强化打击虚拟币挖矿。其中,不仅提及工业园区、数据中心、自备电厂、互联网企业、网吧等诸多主体参与挖矿将按相关法律法规严肃追责,也对存在虚拟币挖矿行为的相关企业及有关人员,按有关规定纳入失信黑名单。

“这将对挖矿企业带来了较大冲击,在政策不明朗的时期从事挖矿会有较大的政策风险。具体政策相信各地会根据实际情况陆续出台,比如四川的水电挖矿,是否会形成当地特殊政策,还需要进一步观察。”火讯财经创始人龙典对《证券日报》记者如是说。

与此同时,据新浪财经报道,国家能源局四川监管办公室发布关于召开虚拟币“挖矿”有关情况调研座谈会的通知。通知称,根据国家能源局有关要求,为充分了解四川虚拟货币“挖矿”相关情况,决定组织召开调研座谈会,将于2021年6月2日进行。

“丰水期时,四川的水电较为廉价,因为电力很难存储或者运输,很多冗余电能就被用来进行比特币挖矿。”原比特大陆公共事务负责人吴鸿亮对《证券日报》记者分析道,利用丰水期“废水”等资源进行比特币挖矿,可促进富余水电消纳,在拉动就业的同时,也可为地方带来可观的财政收入。

“停服务”“禁IP”

多家矿池火速剥离业务

最近数日,币圈、矿圈中的多家知名企业纷纷表态停止向中国大陆境内用户提供相关矿机服务,以应对政策带来的风险。

据了解,如果说矿场是一个比特币挖矿硬件设备的集合,那么矿池则是矿工们算力的集合。具体来讲,矿池就是一个开放的、全自动的挖矿平台,矿工将自己的矿机接入矿池,贡献自己的算力共同挖矿然后获得收益。

“火币暂停向国内用户提供矿池托管服务。”有接近火币的相关人士对《证券日报》记者表示,今年以来,矿机商城业务全球化发展步伐日益加快,为了集中精力拓展海外业务,矿机商城决定暂停为中国大陆境内的用户提供相关服务。老用户所持有矿机的解决方案随后会通知客户。

莱比特矿池CEO江卓尔在微博中表示,“联合挖矿业务不会再对中国大陆开放了,后面主要在北美部署矿场挖矿”。此前,有媒体报道江卓尔曾在微博宣布莱比特币矿池停止中国大陆境内客户矿机代购服务。不过,记者发现,相关微博并未存在。记者向江卓尔求证此事,截至发稿并未得到回复。

矿池服务商比特小鹿、火星云矿也相继宣布,为积极配合相关国家和地区的监管精神,支持挖矿行业合规化发展,将屏蔽所有中国大陆地区IP,进一步确保平台不向中国大陆地区居民提供服务。记者进一步发现,比特小鹿官网目前已无法打开,显示“我们无法为该地区的用户提供服务”。火星云矿网站也无法打开,并也有类似的表述。

美股上市公司比特矿业则宣布在美国以及哈萨克斯坦投建矿场。比特矿业表示,拟投入超2500万美元与比特小鹿全资子公司在美国建设虚拟币矿场;拟投入逾900万美元与一家哈萨克斯坦公司在当地共建矿场。

吴鸿亮对《证券日报》记者说道,金融委的重磅发声对于挖矿行业影响很大。他说道,“由于这次事件,现在大量来自国内矿工正在‘出海’寻找适合的场地建设新矿场,主要集中在美国、哈萨克斯坦、俄罗斯、加拿大等地,这也导致当地场地已经变得供不应求。另外,也有不少矿工正在国内抛售比特币矿机。”

“撤离潮已经开启,有不少大型矿场已经开始寻求出海机会,从中长期来看,国内矿业会进入收缩阶段,‘出海’会成为常态。”龙典表示。

记者观察到,相较于大型矿场选择去海外挖矿,目前中小型矿场却并未有跟进的举动。“目前,一些大型矿场已经开始在海外布局。对于中小型矿场,‘出海’的成本恐难以负担,中小型矿场恐将出现破产潮或出现家庭化、分散化或小作坊挖矿的过渡模式,但成本会很高。”北京尚光律师事务所刑事部主任丁飞鹏对《证券日报》记者解释道。

“矿池或矿场撤离重点监管地区,甚至‘出海’,已是大势所趋。”丁飞鹏对记者分析道,矿场或矿池的撤离,一方面有利于迁出地的节能环保,有利于减少碳排放,也有利于国内显卡、硬盘等配件的价格回归;另一方面,挖矿相关的上下游企业或面临经营压力,相关从业人员也将面临重新择业的问题,同时特定时期有电力过剩的电厂也可能面临能源耗损和营收减少的问题。

最后,丁飞鹏提醒道,“在最新的监管形势下,如果继续从事挖矿业务,可能面临电价、土地、税收和环保等多方面的压力,后续还将面临多部门联合执法、停业整顿或上失信黑名单等处罚”。

本文来源:网易科技

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亚马逊云科技顾凡:对企业成功应用机器学习的四点建议 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 作者:亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理 顾凡

随着机器学习不断向纵深发展,越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新,实现业务重塑。麦肯锡此前刊发的针对人工智能对世界经济的影响专题报告显示,预计到2030年,人工智能将为全球经济贡献13万亿美元。零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域在人工智能和机器学习赋能之后,带动的经济贡献或将远超软件和信息服务业。而且,对比软件与信息服务业,这些行业也更需要被赋能,以帮他们更好地部署和使用人工智能和机器学习。

结合亚马逊全球20年机器学习的创新实践,以及亚马逊云科技帮助逾10万客户在云上使用机器学习的经验,我们对传统企业成功应用机器学习总结了四点建议。

一、制定明确的数据策略

机器学习三要素包括数据、算法和算力,三者缺一不可。

对于多数行业来说,收集和处理数据是一个难题。因此,企业开始应用机器学习之前,首先需要充分了解自己的数据现状并制定数据策略。什么数据现在可用?什么数据通过一定的工作可以变得简单易用?如果已经确定几个想尝试利用机器学习的场景,就可以采用逆向工作法,根据目标进行倒推,推算出需要的数据、目前已经具备的数据和依然缺失的数据,以及从现在开始需要搜集的数据。解决了这些问题,制定了明确的数据策略,才会有真实、准备充分的数据去应对基于机器学习的业务创新需求。

部分客户虽然搜集了很多数据,但数据的就绪程度较低,数据质量不高。例如,如果传感器送过来的数据有异常值或缺失值,那么以此为基础应用机器学习,训练出来的模型大概率是不够精准的。

二、从合适的场景切入

企业在应用机器学习的时候往往千头万绪,那么开展机器学习应该从什么项目切入呢?这里给大家一个决策参考框架,可以从数据就绪状态、业务影响和机器学习适用性三个维度进行评估。企业可以选择数据就绪度高、有业务价值但是业务影响低、机器学习适用性高的应用场景作为机器学习试点和示范项目。

具体从三个方面入手。第一,在开展机器学习的早期阶段,公司内部可能对其带来的作用还有些疑惑,因此需要从一个投入相对小的创新项目开始实验,它不会影响公司的核心业务,一旦成功可以帮助企业积累经验,同时赢得内部的信任。

第二,这个项目既需要有业务价值,还要适用于机器学习,取二者的交集。第三,找到一个场景机器学习只是作为辅助去自动化加速工作的某一个环节,而不是替代人。例如,医生对病人的诊断由非常多的环节组成,其中看心电图、X光片的过程可以利用机器学习实现自动化,加速医生的诊断过程,但机器学习不会取代医生的工作,对治疗过程本身带来的影响比较小,更容易得到医生的支持和配合。

在成功交付了几个3到6 个月可以完成的小型项目后,企业就会有足够的信心和动力去获得领导团队的支持,加大机器学习项目投入,逐步应用机器学习来改造核心业务。

以嘉实财富管理有限公司为例,它是嘉实基金旗下的独立财富管理机构,在全国主要城市均设有财富管理服务中心,2020年为客户创造回报超过31亿元。作为金融企业,嘉实财富以媒体平台作为切入点,借助亚马逊云科技提供的标准AI 能力,包括开箱即用工具以及机器学习服务平台上定制的 AI模型,形成了集媒资入库、语音转录、短视频生成、个性化推荐为一体的媒体处理平台,让金融企业有机会将客户需要的金融视频,精准的推荐给客户,从更多的渠道触达客户。

三、数据科学家业务化

针对企业成功应用机器学习的第三个建议是要让数据科学家业务化。以亚马逊构建机器学习团队为例,在亚马逊,我们没有将数据科学家单独放到一个中央团队,而是将数据科学家与产品、业务团队放在一起,让数据科学家业务化。亚马逊致力于以客户为中心,我们的机器学习科学家首先要以提高客户体验为出发点,而不是从研究机器学习算法开始。

数据科学家业务化是亚马逊的重要经验。我们把这一经验复制到亚马逊云科技的客户项目中。当客户缺乏数据科学家时,亚马逊云科技的数据科学家和工程师会加入项目团队,与客户的业务开发团队一起工作,凝聚数据科学家和领域专家的力量,为提高客户体验而进行创新发明。

传统企业通常没有既精通业务又精通机器学习技术的专家和数据科学家,因此也可以把数据科学家/机器学习技术专家与业务领域专家放在一起实现技术创新。山东淄博市热力集团就成功地通过亚马逊云科技的赋能,将其业务领域专家和机器学习技术专家拧成一股绳。淄博热力利用亚马逊云科技丰富的人工智能和机器学习技术和服务,双方联合研发一套基于机器学习的智慧供热专家系统,根据气象、SCADA工控数据、建筑物维护结构等信息计算出最佳的供热模式,并给出具体的操作指令,实现精准供热,既让用户室温始终保持人体最佳热舒适温度,又做到节能增效。

四、应对技能差距

当前,多数企业部署和应用机器学习最大的瓶颈之一是机器学习人才的缺口。新兴公司争抢机器学习人才,同时各类传统企业也需要机器学习人才。在这种情况下,企业寻找能够对其提供帮助、为企业赋能的服务商是解决这一问题的最佳途径。

我们在与行业客户交流中发现,很多行业问题需要对算法进行大量的迭代和优化,不断提高精准度。一些行业难题,甚至需要研究新的算法进行破解。面对这些复杂的行业问题,不能停留在只教会客户使用工具上。亚马逊云科技的做法是“扶上马、送一程”。我们集合了解决方案架构师、人工智能实验室、数据实验室、快速开发团队和专业服务团队,根据客户的项目需要,参与到项目的生命周期当中,与客户共同寻找适用于机器学习的业务场景,跟业务人员、技术人员在一起开发出产品原型,然后快速迭代进行实施。让客户以尽可能小的试错成本完成产品原型开发,弥补客户的技能差距。

通过这样的方式,我们授人以渔,赋能客户创新,并且一直坚持平台思维,让更多的人使用亚马逊云科技进行创造和发明,让人工智能和机器学习普惠。亚马逊创始人杰夫•贝佐斯说过,创新有多种形式和各种规模,最激进和最具变革的创新是帮助他人释放创造力,实现其梦想。

亚马逊云科技的一大核心目标,就是将机器学习能力交付至每一位开发人员手中。借助Amazon SageMaker能够帮助客户快速构建、训练以及部署机器学习模型的能力,我们得以更进一步,将机器学习能力交付至更多希望基于机器学习创新的用户手中。

总之,企业客户应用机器学习大有可为,建议企业制定好明确的数据策略,寻找适合机器学习的应用场景作为切入点,先突破创新业务,再改造核心业务。同时让数据科学家深入业务,避免闭门造车。希望越来越多的企业通过机器学习实现不断创新和发展,在激烈的竞争之中立于不败之地。


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消息称晶圆代工巨头GlobalFoundries筹备IPO 估值或达300亿美元 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据日本媒体《工业新闻日刊》26日报道,日本政府希望台积电和索尼投资1万亿日元(约合91.9亿美元)建造日本首个20纳米半导体工厂,防止未来出现短缺。该报道援引消息人士的话称,该项目由日本经济产业省发起,这座工厂将生产用于汽车、工业机械和家用电器的芯片。

报道还称,根据日本经济产业省的构想,台积电和索尼将在后者位于日本西南部的图像传感器工厂附近建厂。

“这是一种推测,我们不予评论,”索尼发言人对路透社表示。台积电也暂未回复媒体要求置评的请求。

日本政府层面大力发展芯片业的计划近期频频出现在报端,而吸引海外厂商建厂成为主要途径。

据《日本经济新闻》此前报道,日本计划制定产业战略规划,在今年的增长议程中加大对先进芯片产业的支持。

报道称,日本将邀请美国的制造商在日本建立业务,以加强供应链。报道说,该战略草案要求日本在这个10年结束前在全球下一代功率半导体芯片市场中占据40%的份额。

据日媒报道,日本执政党自民党计划成立议员小组,确保国内芯片供应,同时提高该国在半导体领域的竞争力。前日本经济再生大臣甘利明将担任小组主席,前首相安倍晋三和现任财务大臣麻生太郎等重量级人物将担任高级顾问。

在日本立法者看来,芯片业“对日本经济安全不可或缺”。立法者将通过与海外合作,建立更强大的供应链。议员小组的目标是最快在今年秋天就2022年财政预算草案提交建议。

除设立专门应对小组外,日本议员还将讨论设立相关基金,促进半导体研究、培养国内人才。目前,日本企业在全球芯片材料与设备领域仍掌握着关键话语权,为创造更大产业优势,该国正加大在芯片领域的力度。

继丰田汽车后,日产、三菱汽车、铃木都将在6月份实施进一步减产。已于4月、5月进行减产的日产汽车旗下九州工厂将在6月24日、25日和28日停工3天,枥木工厂将在6月1日至18日期间停止白班生产,追滨工厂6月份将取消所有夜班生产。

针对当前日本芯片短缺状况持续恶化影响到汽车业的情况,日本经济产业省将与国内14家汽车制造商成立一个工作组,讨论解决办法。



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消息称晶圆代工巨头GlobalFoundries筹备IPO 估值或达300亿美元 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

据知情人士称,美国晶圆代工巨头GlobalFoundries正与摩根士丹利就首次公开募股(IPO)进行合作,此次IPO对该公司的估值可能达到300亿美元左右。这位不愿透露姓名的消息人士称,该公司尚未作出最终决定,计划可能会改变。

GlobalFoundries的大股东阿布扎比主权基金Mubadala Investment。上月有报道称,Mubadala已开始为GlobalFoundries的IPO做准备,并正与潜在顾问进行洽谈。

GlobalFoundries是全球第三大晶圆代工企业,与台积电是竞争关系。Mubadala于2009年收购了AMD的生产设施,随后将其与新加坡特许半导体制造有限公司(Chartered Semiconductor Manufacturing Ltd.)合并,从而创建了这家公司。


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更多中国“无人车”正开上美国公路 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:IT时报(ID:vittimes)

  30秒快读

  1、自动驾驶赛道全球化竞争加剧,中国无人车“出海”,开上美国道路。

  2、AutoX、百度和文远知行分别在2020年7月、2021年1月和4月获得美国路测许可。

  中国智能驾驶企业小马智行(Pony.ai)近日在美国加利福尼亚州获批可以在该州三座城市有限度进行无人驾驶测试,成为既AutoX、百度和文远知行(WeRide)之后,第四家获得该审批的中国企业。

  小马智行成立于2016年底成立,在中美两国同时布局落地自动驾驶技术。创始人为曾任百度自动驾驶部门首席架构师的彭军和曾在Google X(即Waymo的前身)从事无人车技术开发的楼天成。

  01 许可证为第二级别

  根据加州机动车管理局颁发的许可证,小马智行可以在加州弗里蒙特(阿拉米达县)、米尔皮塔斯和欧文(奥兰治县)三座城市的指定街道上测试该公司六辆无人驾驶的自动驾驶汽车。同时,测试车辆设计用于晴朗天气和少量降水条件下,在限速不超过每小时45英里的道路上行驶。测试最初将在弗里蒙特和米尔皮塔斯工作日上午10时至下午3时进行。

  在加州机动车管理局官方网站上列出了有55家公司获得了“有安全驾驶员测试自动驾驶”的“基础”有效许可证。其中包括了大众、宝马、本田、丰田、日产、讴歌等传统车企,苹果、英特尔、高通、英伟达、百度、滴滴等科技企业,特斯拉、蔚来等新能源车企,以及小马智行、AutoX、文远知行、WAYMO、Zoox这样的智能驾驶初创企业。

图源:小马智行图源:小马智行

  “无人驾驶测试”为第二等级的许可证,除了前述四家中国企业之外,另外获得许可证的是四家美国企业Cruise、Nuro、Waymo和Zoox。而最高级别的“部署”许可证目前只有Nuro一家获得。

  Nuro是一家从事生鲜、药品配送服务的无人驾驶企业,其车辆类型与服务与AutoX、百度、文远知行、小马智行等差别非常大。

  2017年小马智行推出第一代全自研的自动驾驶测试车,并在加州开展城区公开道路测试。2018年获得北京T3自动驾驶路测牌照,同年在广州推出中国首个城区公开道路自动驾驶打车(Robotaxi)服务。2019年,自动驾驶打车服务在加州落地,并且与丰田公司、广汽集团、现代汽车建立或深化合作。

图源:CCTV图源:CCTV

  在获得有限度进行无人驾驶测试许可证前几天,小马智行在北京的自动驾驶打车服务宣布扩大开放范围——将覆盖北京经济技术开发区150平方公里核心运营区域,包括约150个站点,运营时间从早8:30持续至晚22:30。同时下一个推广服务区域已经锁定在上海,将于不久后正式上线。

  02 无人驾驶领域资本继续加码

  据英特尔预测,到2035年,自动驾驶技术所带来的“乘客经济”产生的市场效益在8000亿美元左右,到2050年,“乘客经济”将会创造出近7万亿美元的经济价值,其中真正飞速增长的时期在2035年~2050年。消费市场的出行服务预计可产生3.7万亿美元的价值,占“乘客经济”的55%。其余2000亿美元可能来自服务消费市场的创新应用和服务。

图源:英特尔图源:英特尔

  正是看到未来巨大的市场潜力,让自动驾驶(无人驾驶)领域在这些年一直是这几年的投资热点。

  以获得加州同类许可证中国企业AutoX、百度、文远知行和小马智行为例,据记者了解,AutoX、百度和文远知行获得同类许可证的时间分别是2020年7月、2021年1月和4月。

  2020年1月AutoX宣布完成新一轮数千万美金规模的Pre-B轮融资。根据介绍,此轮融资由PE私募股权并购基金完成。本轮领投方为深圳前海宏兆基金。

  2020年2月,小马智行获得丰田汽车4亿美元投资,公司估值略高于30亿美元。

  文远知行的融资情况最为凶猛,2020年12月,文远知行完成B1轮融资,2亿美元战略投资来自宇通集团。今年1月,文远知行以3.1亿美元的B轮融资开启2021年自动驾驶行业的融资大幕,4个月后,文远知行宣布完成数亿级别C轮融资,具体金额未对外公布,投后估值33亿美元,C轮投资机构包括idg资本、和创投资、基石资本、Cypress Star、云九资本、K3 Ventures等,文远知行前期投资人CMC资本、启明创投、瓴峰资本等继续参投。

图源:企查查图源:企查查


  虽然没有对外融资,百度CEO李彦宏也对外透露过,去年百度在自动驾驶上的投入超过200亿。

  在国际市场,最大额单笔融资发生在2020年,谷歌系的Waymo在5月宣布融资7.5亿美元,加上当年3月份进行的首轮外部融资中筹集到的22.5亿美元的资金,首轮融资扩大到了30亿美元。


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ARM处理器季度出货73亿颗 历史总计1900亿颗 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 今天,ARM一口气发布了全套计算方案,包括64位的Cortex-X2、A710、A510 CPU处理器,Mali-G710、G610、G510、G310 GPU图形核心,和相关的互连、网络技术。同时,ARM给出最新数据,2020年第四季度,ARM芯片合作伙伴共出货了73亿颗ARM架构的芯片,同比增长22%,创下历史新高,相当于每秒900多颗、每天7000万颗。

2020年,ARM架构芯片出货250亿颗,年增幅13%。

截止到2020年底,ARM架构芯片历史累计出货量已经超过1900亿颗!

同时,ARM Mali GPU出货量累计也超过了60亿颗,其中2020年就超过10亿颗,持续排名第一。

生态系统方面,ARM 2020财年(2020.4-2021.3)内与104家客户签署了162个授权协议,其中超过一半的授权对象是首次与ARM合作,包括包括SEMIFIVE、Telechips。

此外,Arm Flexible Access目前已有90家合作伙伴,他们可以更简易地获取各项全球领先的ARM IP、工具与支持。

ARM技术最新合作实例:

- ARM、Neocortix合作提供ARM 64位计算的支持,促成Folding@home、Rosetta@home两个分布式计算项目,利用数十亿颗ARM架构设备的闲置计算容量,协助医学研究人员对抗新冠肺炎病毒。

- Hypergiant致力于探索AI技术的使用,改善可从大气中移除二氧化碳的藻类生物反应器,基于ARM CPU架构。

- 在印度尼西亚的一个项目中,Rainforest Connection组织与保育人士合作,部署基于ARM CPU、GPU技术的设备,监听所在地每一处重型机器与电锯的声音,以打击非法盗伐。



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博睿数据2021数据链DNA战略发布巡展 开辟IT运维创新路径 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

(博睿数据发布仪式)

2021年5月26日,由博睿数据举办的“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”北京站,在北京金茂威斯汀大饭店圆满举行!本次战略升级发布巡展不仅揭开了“数据链DNA”的神秘面纱,更紧扣IT运维发展脉搏,助力企业实现用户体验从“应用可用”到“服务可达”的跨越式进阶。

以用户为中心的“服务可达”IT运维体系

博睿数据COO吴静涛直言:“过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。”

(博睿数据COO吴静涛发言)

消费主体的变化更加速了这一思路的转变,与80、90后习惯于被动适应不同,Z世代对于产品的体验需求更多体现在定制化和个性化。在Z世代接棒“消费担当”的当下,探索用户体验,已经成为大多数企业的“必修课”。所以,仅仅围绕着“应用可用”的IT运维体系已经无法满足企业数字化转型中提升竞争力的需求。

 

从“应用可用”到“服务可达”,意味着主视角的颠覆转变。一个是从企业角度出发,而另一个是从用户的角度出发。这需要企业对用户层和业务层有更深入的了解。

从代码到用户全路径打通的“数据链DNA”

作为企业的决策者们面临的挑战在于,近年来随着新技术的不断兴起和发展,以及数字化转型步入深水区,企业需要变革传统IT基础架构的同时,也要不断扩展企业数据获取的触角。架构迭代,数据井喷,企业该如何在利用新技术驱动数字化转型的同时,不断释放应用、网络、数字体验的价值,成为了企业决策者们思考的主要命题之一。

企业的技术团队同样在技术演进的洪流中加速奔跑,云原生、容器化、微服务化、敏捷开发等等,软件定义一切让丰富的应用程序聚集在一起,这些组件可以位于企业的本地基础设施中,可以位于云上以微服务化在容器中运行,数据也来自应用程序、容器、Kubernetes、APP和边缘网络,甚至是某个API,而且这些应用支撑起了企业数字化转型的平台底座,任何的延迟、故障都意味着业务的无法满足。现代化的软件体系和架构为技术和开发团队带来高效、应用质量、易扩展性等优势的同时,也将不可预见的运维复杂性边界拓宽了。

在阐述“服务可达的数据链DNA”时,博睿数据COO吴静涛表示,“相较以往AIOps智能运维概念,服务可达的数据链DNA有着更加领先的含义,其可以打通从代码到用户(Code to Customer)访问的全过程,全数据链探知路径、性能和服务品质,形成一种创新的运维管理模型。”

这一全过程的打通,意味着企业能够多维度、更综合的利用数据,让用户所思更直观,运维管理更便捷,扩大数据本身价值,使其能够真正驱动决策。然而逻辑的不同、数据的多样性,以及微服务、容器等技术推动的现代化应用的发展,让这一过程变得更具挑战。这也是为什么至今只有深耕IT运维13年的博睿数据提出这一解决方式。

在会上,博睿数据华北区域售前总监张俊峰、博睿数据架构师徐驰、博睿数据架构师张冲及博睿数据产品高级总监孙丽,分别解读了实现从代码到用户全路径打通的“数据链DNA”:

数据链DNA架构图

“D”——DEM(Digital Experience Management):

用户数字体验管理,包含客户端APP体验监控、浏览器体验监控、小程序体验监控、浏览器拨测和手机拨测等一系列技术。博睿数据的DEM基于用户会话的监控视角和分析模型,是国内DEM领域监控工具中独家具备了用户会话及全量访问事件的监控和分析能力的产品。

“N”——NPMD(Network Performance Monitoring and Diagnostics):

网络性能监测和诊断,通过网络嗅探、BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术,从业务、应用、系统、网络、硬件几个维度分析诊断,实现网络传输的路径发现,异常发现,故障发现。

“A”——APM(Application Performance Management):

应用性能管理通过字节码注入和微服务探针,无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率、SQL调用效率、PaaS API调用逻辑追踪,以及微服务的性能监控。

7种武器提供完善“数据链DNA”技能 

为实现数据链DNA每个环节的可用,博睿数据还打造了七种武器:

  • 客户端拨测/SDK/反嵌JS

通过浏览器和手机真机APP拨测,客户APP的SDK嵌码, Browser/H5/Webview监控, 确保服务可达并提升用户体验;

  • Edge/CDN节点主动拨测

性能监控, 得到使用过程中的实际性能表现, 延迟和丢包作为选型依据和性能排查依据;

  • 云服务提供月报/定制测评

通过每月对云服务商监控提供定期性能报告, 成为企业客户对多云服务的议价依据,从而提升企业客户的实际服务能力和可用性;

  • 门户网页/首屏加载分析

信创环境和传统环境的灰度性能分析; 提供专业建议,来提高体验,避免劫持,从而提高可用性;

  • NPMD网络性能管理

实时网络流数据捕获分析技术,实现流数据路径判断,快速发现和排除网络上的节点的通讯故障;

  • ADTD应用深度追踪

调用逻辑的自动拓扑可视化,快速发现API服务异常,重载过库攻击等现网环境风险;

  • APM应用性能管理

通过字节码注入,无需开发变更,在运行环境中实现对代码执行,SQL调用效率的监控,是DevOps的必备技术,也是提升信创平台应用性能的利器。

 数据洞察 统一智能运维平台Dataview

在采集到不同环节的体验数据、网络数据和代码执行效率数据后,最终通过一体化智能运维平台——Dataview,打破“监控孤岛”,进行信息整合、特征关联,把数据形成可视化信息,呈现在企业面前。

大会现场,中信建投信息技术部总监陶剑峰、51Talk音视频技术总监陈震为我们分享了博睿数据产品在实践中的表现和价值。

(中信建投信息技术部总监陶剑峰发言)

中信建投信息技术部总监陶剑峰称,博睿数据产品帮助管理者从崩溃率、网络性能、用户会话健康度等指标进行用户性能体验KPI建设,促进客户端性能优化。

(51Talk音视频技术总监陈震发言)

51Talk音视频技术总监陈震则表示:博睿数据产品完整重现用户使用APP的全部过程,能够精准定位故障发生原因,提升用户体验和业务效果。

“数据链DNA:,正如本届战略发布会主题“服务可达,达者为先”所传达的核心思想一般,帮助企业实现从用户角度出发,最终落实于服务体验,是提升企业竞争力、维持企业高质量发展的一大利器。博睿数据在国内率先提出这一理念,不仅在竞争激烈的APM市场中树立了新的标杆,其所倡导全新IT运维体系为企业通过数字化转型驱动“数字经济”开辟了新路径。用行动向我们诠释了“让IT运营更智能”的品牌理念。


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国资委:持续推进5G网络、物联网、卫星互联网等新型基础设施建设 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 财联社5月24日讯,国资委党委委员、副主任翁杰明日前撰文指出,推进新兴产业发展壮大,适应数字产业化、产业数字化要求,持续推进5G网络、数据中心、物联网、卫星互联网等新型基础设施建设,加快培育一批云计算、大数据、集成电路、人工智能等领军企业,深入推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业发展,打造未来发展新优势。

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面临着性别问题的人工智能:AI在物化女性吗? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

  来源: 神经现实

  随着女性机器人(如索菲娅)的增多和女性虚拟助手(如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和微软的Cortana)的流行,人工智能似乎面临着性别问题。

  人工智能的性别失衡是一种普遍趋势,在媒体上引发了尖锐的批评,甚至联合国教科文组织也对这种做法的危险性提出了警告,因为它会强化物化女性的刻板印象。

  人工智能是如何与女性特质捆绑在一块的?要想阻止女性人工智能的大量出现,我们需要更好地理解这种现象的根源。

  让非人类更加人性化

  在发表于期刊《心理学与营销学》(Psychology & Marketing)的一篇文章*中,我们主张,厘清人何以为人,能够为我们理解人工智能系统性的女性化提供新的视角。我们认为,人工智能领域更倾向于物化女性,这不仅仅是因为她们被视为最佳的助手,也是因为人们将更多的人性赋予了女性(而不是男性)。

  - Vin Basilio-

  为什么?因为女性被认为比男性更加温暖、更容易体会到情绪,人工智能的女性化有助于让人工智能更具人性。温暖和情绪体验(而非能力)的确被视为成为一个完整的人的基本特性,而机器缺乏这些特性。

  根据去人性化和物化的理论,我们通过5项研究、总计3000余人的样本表明:

  在总体上,与男性及非人类(动物和机器)*相比,人们认为女性更加人性化。

  女性机器人比男性机器人被赋予更加积极的人类特性,相比于动物和机器,她们也被认为比男性机器人更加人性化。

  在医疗健康领域,女性机器人的“人性”让人感到接受的治疗更加特殊,使得人们对人工智能疗法更加赞同。

  我们使用多个不同的方法来测量机器人相比于动物和机器的人性化程度。例如,为了测量与动物相比女性和男性机器人外显的人性化程度,我们使用了基于经典的“前进的进程”(march of progress)图示*的上升人性化量表(the ascent humanization scale)。我们明确地要求网络参与者通过古猿到现代人类的连续演化过程,来表现他们认为女性或男性机器人处于演化进程的什么阶段。

  *该图示展现了人类2500万年的演化史,一共包含15个人类祖先的行走侧影。

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  Sylvie Borau

  为了测量女性和男性机器人相对于机器的人性化程度,我们设计了一份量表,将人类的演化描绘为从机器人到人类(而不是猿到人类),用于测量外显的机器性(去)人性化程度。当然,我们针对女性和男性设计了两种版本的量表。

  其他测量针对的是对人性化程度更加细微和内隐的感知:我们向参与者询问,他们认为男性和女性机器人具有什么样的情绪水平。一些情绪据称能区分人类与机器(如“友善”、“风趣”),其他的情绪能够区分人类与动物(即“有组织的”、“礼貌的”)。最后,我们也使用了内隐联结测验,探究女性机器人是否比男性机器人更有可能与“人类”而非“机器”的概念相连。

  机器中的幽灵

  在大多数细微量表以及所有外显和内隐人性化量表上,女性和女性机器人都被认为更加人性化。除此之外,我们还发现男性和男性机器人在细微人性化量表的消极维度上被认为更加人性化。总的来说,这些结果表明,相较于男性机器人,女性机器人不仅被赋予了更加积极的人类特性(善意性别偏见),她们也被认为更加人性化,人们期待女性机器人在服务中更倾向于考虑被服务对象的独特需求。

  这些发现可能为人们更偏好女性机器人提供了新的解释——人们更喜欢女性智能机器是因为它们与人性有更强的关联。

  - Marcos Chin -

  如果女性气质被用于使非人类实体人性化,那么这项研究表明,在人工智能中将女性视为物体可能恰恰由于人类意识到女性不是物体。尽管流行的假设(通常被称为去人性化假设)认为,在物化群体外成员之前必须将他们视为动物或工具。换句话说,去人性化是物化发生的前提,被物化的目标通常被否认具有人性。与这一主流观点相反,人工智能的女性化或许不是因为人们认为女性低于人类,而是因为,女性从一开始就被视为是超人类的。

  这与玛莎·努斯鲍姆(Martha C。 Nussbaum)的主张相符:“物化意味着将某物变成一件东西……一个不存在的东西”。它也与凯特·曼恩(Kate Manne)对于厌女症和去人性化的观点相合:“通常,人们缺乏的不是对女性人性程度的认识,女性(过度)的人性才是问题所在”。因此,人工智能中广泛使用女性身份可能扎根于某种内隐认识,即女性被认为更加人性化,比男性更甚。

  现实世界对于女性的物化

  这项研究想要通过比较是什么使人类比机器更具人性,来理解人工智能中普遍存在的女性化现象的深层根源。因为情感是我们人性的本质,也因为人们普遍认为女性更容易体验到情感,我们认为人工智能女性化能让它们看起来更像人类、更有可能考虑我们的独特需求。然而,机器人的女性化进程可能传达出女性是物体、是被用来满足主人需求的简单工具的观点。这可能会加剧现实世界中女性的物化和去人性化。

  - Charis Tsevis -

  因此,这项研究突出了人工智能设计者和政策制定者面临的道德窘境:人工智能的女性化是对女性的物化,但将女性的人性注入到人工智能中,会让这些机器看起来更加人性化、更容易被接受。

  无论是对于人工智能性别平等的未来,还是终结人工智能中的女性物化而言,这样的结果并不是特别令人鼓舞。开发不分性别的声音可能是消除人工智能女性化,停止这种善意性别歧视的一种方式。我们还可以参考谷歌最近的实验,强加一个默认的性别语音,随机、等概率地将一个男性或女性智能机器人分配给用户。

  作者:Sylvie Borau | 封面:Vin Basilio


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科学家打造“无法破解”的芯片:580名专家13000个小时尝试均告失败 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 就像黑客不断寻找漏洞进行勒索或者恶意攻击一样,研究人员也在打磨自己的硬件和软件,使其更加坚固。为了能够在硬件层面抵御大多数底层攻击,密歇根大学研制出的 Morpheus 计算机芯片已经受了考验。虽然目前 Morpheus 并非完全不可破解,但它朝着正确方向迈出的一大步。

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援引 IEEE Spectrum 报道,已经有超过 580 名安全专家耗时超过 13000 个小时尝试破解 Morpheus,但均已失败告终。Morpheus 芯片是美国国防部高级研究计划局(DARPA)硬件和固件集成安全(SSITH)项目的一次成功尝试。

定制的 Morpheus CPU 为那些使用加密来隐藏自己寻找和攻击漏洞行为的黑客创建了一个难题:

Morpheus 是一个安全的 CPU,由一群研究生和一些教员在密歇根大学设计。它使计算机成为一个恰好可以计算的难题。我们的想法是,如果我们能使它真的很难让任何漏洞在它上面发挥作用,那么我们就不必担心个别漏洞。我们只是从本质上使它变得如此令人难以置信地可怕,以至于攻击者会被阻止攻击这个特定的目标。挑战在于,你如何使它对攻击者来说难以理解,但又不对正常的程序员产生影响?

该研究人员解释说,处理器混淆了他所说的处理器中的 "未定义语义"。

想一想驾驶一辆汽车。你对汽车的定义语义是:它有一个方向盘;它有一个左/右转向灯;它可能有一个换挡杆,这取决于汽车的种类;它有一个开关按钮。一旦你知道这些基本特征,你就可以驾驶你的车了。未定义的语义是:它是四汽缸还是六汽缸?它是用柴油还是用电?它是有ABS制动还是无ABS制动?攻击者需要知道所有这些基本的东西,因为他们需要利用这些知识来绕过防御。这是一个攻击的信号,它正在深入到一个系统的实施细节中。

Morpheus 中未定义的语义每隔几百毫秒就会发生变化,黑客们无法对这些变化进行计划。

底层的实现将是如此独特,以至于你在未来的任何其他机器上都不会再看到你现在所在的那个机器,永远不会。它在时间和空间上都是完全独特的。这里的关键机制是使这台机器改变,改变,再改变,再也不一样了。这是密码学,只是简单的密码学。

一个叫西蒙的密码处理密码学,加密每100毫秒发生一次,使黑客真的很难适应它。最终,这个时间可能会一直下降到10毫秒,所以信息在改变之前不能离开大楼,这将迫使攻击者必须在目标计算机附近才能进行更深入操作。



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Raise3D上海复志完成数千万B+轮融资,加码桌面级金属和工业3D打印 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 全球化的专业级3D打印机品牌Raise3D上海复志(以下简称“Raise3D”)完成B+轮数千万融资,本轮融资由蓝湖资本领投,建发新兴投资跟投。加上天使轮和苏州顺融资本等的A轮融资,截止目前Raise3D累计融资额超亿元人民币。通过这一轮的融资,Raise3D将加大在全新的桌面级金属3D打印以及工业级FFF(熔融堆积)3D打印赛道上的投入,为工业客户创造更好体验和更高价值。

起步于美国Kickstarter,中美欧全球化布局

和众多硬件创新企业的发展道路类似,2015年,Raise3D通过Kickstarter挖到了第一桶金后,一连推出多款产品,屡受市场好评。旗下产品先后荣获美国极客杂志《MakeZine》颁发的“年度3D打印机”大奖;全球领先的在线打印平台3D Hubs“年度最佳专业3D打印机”,以及全球领先在线评测机构德国All3DP颁发的“最佳3D打印机”和”最佳大尺寸3D打印机”等奖项。

Raise3D所获奖项与产品示例图
Raise3D所获奖项与产品示例图

除了过硬的技术创新,Raise3D的产品受到国际市场的青睐,也离不开公司国际化的战略布局。Raise3D于2017年在美国加州和荷兰鹿特丹分别设立了子公司,为Raise3D扩大国际市场占有率打下坚实的基础。

Raise3D全球副总裁,欧洲区总经理Diogo Quental拥有十多年3D打印行业的高管经验,自2017年加入公司后,他见证了公司在欧洲的迅速发展:“在这四年里,Raise3D在欧洲拥有了超过20家的优质代理商,销售额持续稳定增长。特别是2021年较去年同期相比,增幅均达到了50%以上。我相信,随着Raise3D技术上的更新与突破,我们将会取得更好的成绩。”

而根据调研机构Context的最新数据统计,Raise3D打印机已经进入全球专业级3D打印机销量前三的行列,其产品受到全球170多个国家和地区的技术工程人员的喜爱。”我们的合作伙伴很多都是全球知名的企业,如:NASA、波音、SpaceX、梅奥医疗、苹果、微软、迪士尼等,我们的产品为他们提供了有效的解决方案并受到广泛好评。”Raise3D美国公司执行副总裁 Marc Franz说到。

Raise3D已经取得了多项显著成就,包括:

  • 全球专业级FFF 3D打印机销量排名全球第二;

  • 全球专业级3D打印市场占有率排名第三;

  • 全球员工人数超过250位,在美国加州和荷兰鹿特丹设立海外办公室和专业化国际团队,完善了全球化布局;

  • 建立涵盖美洲、欧洲、亚洲、大洋洲和非洲在内的全球市场销售网络,在全球范围内共有170+家代理商。

新一轮B+轮的融资,迈向金属的雄心

在即将召开的TCT亚洲3D打印展上,除了大尺寸3D打印设备和新的旗舰Pro3设备以外,Raise3D还将首次展示桌面级金属3D打印解决方案。新一轮的融资将确保Raise3D在金属增材制造领域有充分的研发投入。

美国Desktop Metal公司在桌面金属3D打印领域最先登录资本市场,该公司于2020年SPAC上市,上市估值25亿美元,截至发稿前市值为32.1亿美元。Raise3D在本次TCT亚洲3D打印展上推出的解决方案和Desktop Metal同属新兴的桌面级金属3D打印技术,有望进一步推动金属3D打印的小型化和离散化。

部分金属打印展示样件
部分金属打印展示样件

蓝湖资本合伙人魏海涛表示,“Raise3D创始人封华一直立志打造成为全球最佳的FFF熔融堆积打印设备厂商,他有着清晰的战略路径以及时间规划。增材制造是蓝湖智能制造领域关注的重点,我们持续追踪3D打印技术的发展,直到我们惊喜地发现Raise3D -- 专注于2B场景的专业级打印设备,在过去的市场摸爬滚打,找到了一条匹配其基因的可持续的业务发展路径,逐步实现如此高的销量。”

“三位复旦创始人团队风雨同舟十二年,且不断吸引牛人加盟共同打拼,组成了现在超配的豪华团队,这是他们能迅速成为行业领导者的原因,也将驱使他们在此后的竞争中持续胜利。”

建发新兴投资公司副总经理、先进制造投资负责人李岩表示:“3D打印行业经过多年的发展,形成比较完备的产业链,进入快速发展阶段。Raise3D创始人封华和团队秉持工匠精神,通过多年的技术经验积累和对用户需求的深刻理解,持续打磨产品、创新迭代,成为全球专业级熔融堆积打印设备的领先企业,并不断探索在不同领域的应用服务。我们非常高兴能够参与投资Raise3D,期待Raise3D能够实现新突破、新发展,助力‘中国制造2025’。”

Raise3D创始人兼CEO 封华表示:“我们的愿景是实现柔性制造,在美国,桌面级金属3D打印已经证明了其未来的发展潜力和空间,Raise3D已经投入在此领域并有所成就。除此之外,我们大尺寸FFF熔融挤出设备,将是Raise3D重新思考FFF技术工艺流以及商业模式的产品,最大利用、优化并开放的第三方耗材支持(OFP2.0),减少冗余设计,提供工业化生产所需的可重复性。这一轮融资将保证我们能够在技术上进行持续性的投入,我们也衷心欢迎有志之士加入Raise3D大家庭,为3D打印带来更多可能。”  

关于Raise3D上海复志

Raise3D上海复志致力于为全球客户提供基于3D打印的一站式柔性制造方案,包括3D打印机、切片软件、打印云平台以及配套耗材等的端到端解决方案。公司已经进入国际第一阵营且处于高速发展中的国际化公司,以上海为全球总部,南通为制造基地,中美欧三地协同研发创新,在美国加州和荷兰鹿特丹拥有海外办公室和专业化国际团队。

公司的产品和解决方案,通过全球数十家核心渠道商以及数百家经销商,已经销售到全球近百个国家和地区,广泛应用于制造业、工程研发、航空航天、医疗、汽车、电子电气、机电设备、文化创意、建筑设计等多个领域。

关于蓝湖资本

蓝湖资本(Blue Lake Capital)是新一代研究驱动的风险投资基金,由胡磊先生于2014年发起设立。蓝湖资本关注中国数字化转型升级中的科技创新者,重点投资企业软件、智能制造两大赛道的早期创业者。

蓝湖投资的企业通过信息技术和科技创新为诸多的行业提供更加高效的解决方案,其中包括美菜、Momenta、聚水潭、乐言科技、甄云科技、汇联易、怡合达、超卓航空、精实测控、海富电子、昆宇新能源等行业知名企业。

目前,蓝湖资本同时管理着美元基金和人民币基金,在管资金总规模近50亿元人民币。受托管理的人民币资金主要来自于国内一线母基金、产业资本、国家引导基金及国内成功创业家;美元资金主要来自于目光长远的全球性机构投资人,包括美国顶尖大学捐赠基金、非营利基金会、主权财富基金及家族办公室。

蓝湖团队汇聚了顶级风险投资人、成功企业家、优秀创业者、产业投资人、咨询顾问等精英。蓝湖团队以“投资+产业”的多元且独特的视角,洞察业务本质,赋能优秀创业者,长期陪跑。

关于建发新兴投资

建发新兴投资是背靠“世界500强”建发集团的企业级创投机构,成立于2014年,公司以“开拓新价值,帮助更多成长型新经济企业实现更好的发展”为使命,重点聚焦医疗健康、先进制造、TMT/消费等新经济领域。

关于顺融资本

顺融资本(SR CAPITAL)是专注于投资工业新基建领域中早期阶段科技型企业的股权投资机构。重点布局长三角和珠三角区域,以核心材料及芯片、关键零部件、终端产品及智能装备、工业软件及工业互联网为主线,坚持价值投资,与优秀的科技创业者共同成长。

团队累计管理基金规模超20亿元,已投资企业超100个,成功上市退出企业10家。顺融基金投资人包括中金启元国家新兴产业基金、东吴证券、苏州资管、苏州市级及区级等多家机构投资人或母基金,以及超过15家上市公司或实际控制人等。

顺融资本与旗下蒲公英孵化器通过为被投企业、行业投资人、合作伙伴对接资源与资本,打造持续成长的顺融投资生态圈。


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算法的进化:机器会引发战争吗? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 现代算法是可以自学的,尤其是推荐系统算法,它可以根据每个人的喜好推荐有趣的东西给我们,比如说适合的电影、书籍、音乐等等。算法通过与用户之间的交互过程,获取用户的个人偏好信息,并从中学习进一步完善自身,发现其中的关联关系,以便为下一位用户提供更优质的推荐信息。

为了满足自己的好奇心,我研究了其中一种算法,想知道它到底能有多了解我。所以,在剑桥微软实验室测试Xbox游戏机所用的Kinect视觉识别算法时,我顺便拜访了一位同事,想向他了解一个实时推荐系统的算法原理。

该推荐系统的用户界面上随机排列了约200部影片,我要做的是如果看到自己喜欢的影片,就把它拖放到屏幕的右侧。其中的确有一些是我比较喜欢的影片,于是,屏幕中的影片位置自动调整,将我可能喜欢的电影放到靠右侧的位置,而将我可能不太喜欢的电影放到靠左侧的位置。仅仅通过一部电影是不足以训练算法的,所以大部分尚未被分类的影片仍然停留在屏幕中间的区域。

《王牌大贱谍》这部影片我觉得很无聊,属于我特别不喜欢的类型,所以我就把它拖到了屏幕左侧的回收站里。这一操作为算法提供了进一步学习所需的新信息,使屏幕中影片的位置又进行了一次调整,我似乎能感觉到算法对自己提供的建议很有信心:它将伍迪·艾伦(Woody Allen)的《曼哈顿》推荐为我喜欢的电影。这部影片确实是我喜欢的,尽管算法是对的,但此时它还没有给我特别多的惊喜。它可能觉得我会比较喜欢《摇滚万岁》,所以将这部电影向右侧移动了。但事实恰好相反,我不能忍受这部影片,所以我把它拖到了回收站里。

算法本来以为我会喜欢《摇滚万岁》,但事实上我不喜欢,从这个过程中它获取到了重要的新信息。屏幕上的影片又一次进行了重新排列,并且此次调整的幅度非常大。这是因为系统后台的算法程序发生了微妙的改变—它根据我此次的选择学到了更多的“新知识”,并微调了推荐系统的模型参数。它判断我可能喜欢《摇滚万岁》这部影片的概率过高,所以通过修正特定的参数来降低其值。虽然此前它从别的既喜欢韦斯·安德森又喜欢《曼哈顿》的那部分影迷处得知,他们也喜欢《摇滚万岁》这部电影,但这一条并不适用于我。

正是这种人机交互给算法提供了持续学习的新数据,使它可以不断进行自我调整以适配我们的喜好。在当今社会,这些算法在我们做出各种抉择时发挥了巨大作用:选择电影、音乐、书籍,甚至伴侣,等等。

如果你喜欢……

电影推荐系统的算法原理比较简单。假定你喜欢电影A、B和C,而另一个用户也喜欢它们,但他还喜欢电影D,那么,D极有可能也是你所喜欢的。当然,现实中数据之间的逻辑关系并非如此简单。你喜欢电影A、B和C是因为这些影片里有你最喜欢的某位演员,但他并没有出演D这部电影。而另一个用户之所以喜欢A、B、C、D四部电影,是因为它们都是惊险刺激的间谍电影。

算法通过查看你所提供的信息,分析出你喜欢某类电影的原因,进而会把你和那些曾经做出过相同选择的人匹配、关联到一起。算法需要在大量的初始数据样本基础上展开工作,这一点跟许多机器学习算法是相同的。机器学习的一个重要特点是,人类必须参与到数据的分类过程中,以便让机器知道它所看到的到底是什么。这种管理数据的行为为算法提取潜在信息的模式做好了提前准备。

算法在用户浏览影片库的行为过程中拾取关键特征值,如浪漫爱情喜剧、科幻片,或者是某位演员、某位导演的作品。但是,这种方法并不理想。首先,非常耗时;其次,分类的过程存在不客观因素,计算机最终学会的是已知的知识,而不能发现新的潜在趋势,从而导致计算机形成拟人态的思维定式。从最原始的数据中学习并发现模式是训练算法最好的方式。

大家都知道,Netflix公司是一家会员订阅制的流媒体播放平台,开发出自己的电影推荐系统后,在2006年举办了奈飞大奖赛,期望通过竞争来发掘最优的算法。当时,Netflix已经积累了大量的电影评级数据,评分等级分为1~5星。于是,它公开了一个包含100 480 507个元素的电影评级训练集合,这些元素取自480 189个用户对17 770部电影的评价。然后,Netflix将17 770部电影的名称替换为数字序号,即变为匿名状态。比如,2666代表的可能是《银翼杀手》,也可能是《安妮·霍尔》,或其他任何一部影片。只有用户给这部电影的评分是已知的。

同时,Netflix还公布了一个包含2 817 131个元素的测试集合。测试集合的用户对电影所做的评价是未知的,因此参赛队提交的算法必须预测测试集合中所有的元素所对应的评价等级。比如,根据已有的数据预测出用户234654对2666这部影片的评价等级。重赏之下必有勇夫,公司宣布设立100万美元奖金作为奖励,获奖条件是:以推荐效率提高10%的优势击败Netflix的自有算法。附加条件是:获胜者必须公开自己的算法并授予公司非排他性的许可,让Netflix有权使用这个算法向用户推荐电影。

除了100万美元的终极奖项,大赛还设立了几个进步奖:将上一年度成绩最好的推荐算法的效率提高至少1%的团队,将获得进步奖50 000美元。该奖项每年度都会有,但领取奖金的前提条件依然是需要公开算法的代码。

可能你会觉得从这样的数据里得不到有价值的信息,因为你甚至不知道2666所代表的影片是喜剧片还是科幻片。事实上,原始数据所蕴含的信息远比我们想象的要多。假设我们将每部电影视为一个维度,所有影片就构成了一个17 770维度的空间,那么每个用户就可以被看作这个17 770维空间中的一个点。每一部电影对应一个维度,用户对影片的评价越高,那么在该维度上此点偏离原点的距离就越远。当然,除非你是一个数学家,不然把用户看作17 770维空间中的点是很难想象的。实际上,我们可以把高维空间看作三维空间的扩展。假定只有3部影片被评级,我们可以用图形化的方式将用户与影片评级的关系表示出来。

假设电影1是《狮子王》,电影2是《闪灵》,电影3是《曼哈顿》。某一用户对这三部影片的评级分别为1星、4星和5星。用x、y、z轴表示用户对电影1、电影2、电影3的喜爱等级,建立三维空间直角坐标系,如图6-1所示。这时,我们可以确定该用户在坐标系中的位置是(1,4,5)。

图 6-1

虽然在几何上无法绘制出17 770维空间以呈现用户在该空间上的所在位置,但数学可以。如果能把用户看成17 770维空间中的点,那么同样能把影片看作480 189维(用户数)空间中的点,此时,如果用户对影片评价越高,那么在该维度上此点偏离原点就越远。这些点分散在如此之大的维度中,很难发现其间存在的模式。因此,如果希望借助计算机找出数据中包含的信息,那么就需要降维处理。

这就好比一系列从不同角度得到的某人的头部剪影,其中一些更具代表性,更容易辨识一样。比如,希区柯克(Hitchcock)的侧影轮廓就比正面投影更易辨认。电影和用户就像脸上一个一个的点,以一个角度投影,可能会看到这些点连成一条线,而以另外的一个角度投影,则可能并不会发现有明显的信息出现。

按照这个思路,我们或许能找到一种办法,将高维空间中的电影和用户对应的点同时投射到一个二维平面上,这样用户对应的点就会非常接近他喜爱的电影所对应的点。这种办法的巧妙之处就在于,能够寻找到揭示影片、用户所具有的潜在特征的合适投影。例如,图6-2是100个用户和500部电影匹配过后在二维平面中的投影,所使用的数据均来自Netflix的数据库。代表用户的点与代表影片的点很好地拟合,其余各处均未出现异常多余的点。我们可以通过这个投影找到数据中的信息。

通过比对点和其实际代表的电影,我们可以发现这个投影很好地反映出影片固有的一些特征:剧情片聚集在右上角,动作片聚集在左下角。

这就是最终在2009年赢得Netflix100万美元大奖的团队所使用的算法的基本思想。他们提取了有助于预测用户喜好的20个电影的独立特征,并将高维空间投射到这20个特征所构建的20维空间中。然后,借助计算机强大的运算能力,从海量的投影方案中挑选出最好的那一个。这正是计算机的强大之处,它的这种能力是人类的大脑和眼睛所无法企及的。

图 6-2

更有趣的是,模型挑选出的一些特征可以被明显地辨识出来,例如“动作片”或“剧情片”,而另一些特征虽没有明显的标识,但也都呈现出一种正态分布的趋向。

这正是我觉得计算机算法能给人惊喜的地方:它们有发掘新事物的潜力。从某种角度讲,深度学习算法提取出了人类无法用语言描述和表达的特征信息。就好比在没有建立颜色的概念,也没有红色或蓝色这种表示颜色的词汇的情况下,仅仅通过我们对所见事物表现出的好恶,计算机就能帮我们实现蓝色和红色的分类。因为存在太多的因素影响着我们的决定,我们无法准确地描述出为什么喜欢某部电影。决定个人偏好的人类代码遵循什么样的算法原理是隐性的,但计算机代码已经识别出了引导我们偏好的特征,而这些特征我们仅可凭直觉感知,却无法表达出来。计算机代码在这一点上已经遥遥领先于人类了。

2009年6月,BellKor抯 Pragmatic Chaos团队向Netflix提交了他们研发的推荐算法,其推荐效率首次突破10%的要求并且达到了10.05%。按照比赛规则,Netflix宣布这场历时3年之久的比赛进入最后30天的决赛阶段。决赛阶段涉及的隐藏数据被分为两部分,一部分用来在公开测试中给每个团队打分,另一部分用来在隐藏测试中评判最后的赢家。如果没有其他队伍提交的算法超越BellKor抯 Pragmatic Chaos团队,那么他们无疑就是这场比赛的赢家。但是,就在决赛第29天的时候,Ensemble团队提交了他们的算法,其推荐效率达到了10.09%,超过了BellKor抯 Pragmatic Chaos团队,位居公开测试排行榜的第一位。第二天,截至停止征集新算法的那一刻,两队的算法推荐效率又有了一些新的提升:BellKor抯 Pragmatic Chaos团队突破10.09%,Ensemble团队则非常接近于10.1%。但该结果并不能说明两队孰胜孰负,因此Netflix决定将大奖颁发给在隐藏测试中获胜的团队。可结果是两队的得分仍然相同,但由于BellKor抯 Pragmatic Chaos团队比Ensemble团队早20分钟提交了他们的参赛算法,最终是他们带走了那100万美元。

鉴于第一次比赛的成功,Netflix希望能举办第二次比赛以激发更多的创新性想法,但是它遇到了一个难题:用户的个人隐私问题。公司曾在竞赛网站的页面上发出这样的公告:

训练数据集合删除了所有的用户识别信息,只剩下评级等级和日期。这符合隐私权保护政策。即便知道自己所有的评级及日期,你也可能无法在数据中准确地识别它们,因为它们只是极小的一部分样本(总量不超过完整数据集的1/10),并且这些数据曾受到扰动。

那么,如果参赛选手知道用户所有的评级,这真的不算侵犯隐私吗?

得克萨斯大学奥斯汀分校的两名研究人员收集了这些数据,并将其与另一个网站—互联网电影数据库(Internet Movie Database,简称IMDb)上对电影进行评级的那些用户进行了比较,识别出了其中几名用户的身份。2009年12月17日,四名用户对Netflix提起诉讼,称该公司发布数据违反了《视频隐私保护法案》。其中一名用户表示,她是一个未出柜的同性恋母亲,有关她对电影喜好的数据可能会暴露出她的性取向。分析用户对电影的特殊喜好就有可能推断出其政治倾向或性取向,这被称为“《断背山》因子”。最终,此案庭外和解,Netflix也因此取消了举办第二场比赛的计划。

数据像是一种新型“石油”,而我们却把它“倒”在互联网上了。谁拥有这些数据以及如何利用好这些数据,将是我们走向由这种新型“石油”推动的未来时,社会将要面临的一个重大问题。

如何训练算法

如果算法告诉你你可能会喜欢什么,那么就意味着你将永远都看不到算法认为你不喜欢的东西。知道了这一点,你是否感到一点隐隐的不安?对我来说,我很享受被引导找到自己喜欢的音乐的过程。此前,我经常不得不循环播放相同的歌曲,这也是为什么我总是听收音机的原因。现在,算法“连推带拉”地引导我从音乐库中挖到属于我自己的“宝石”。对于这些算法,我最初也曾有过怀疑:它会不会产生“口味”趋同的效应,导致所有用户最终都只关注音乐库中的一部分歌曲,而使另外一些歌曲失去听众呢?但后来我发现,这些算法都采用了非线性或混沌理论的数学思想:我和你喜欢的音乐风格只要略微不同,那么被推荐的歌曲将会大相径庭。

当在户外跑步时,我听了许多算法推荐的歌曲,它帮我找到了很多好听的新歌。几周前,妻子想要在她的生日聚会上跳舞,让我帮她挑选一些20世纪80年代的歌曲。但生日聚会结束后的第二天,我又去户外跑步时发现,算法给我推荐的全部都是20世纪80年代的舞曲,于是我不停地按“下一曲”,但切换后出现的还是类似的歌曲。之后我通过听其他音乐重新训练算法,花了好几周的时间才将这一切恢复如常。

电子邮件过滤器也是基于人机交互训练算法工作的。选用一些对你来说不是特别重要的邮件作为训练数据,将其中一部分标记为垃圾邮件,另一部分标记为正常邮件。通过分析这些邮件中出现的单词,算法开始构建垃圾邮件过滤的规则:带有“伟哥”、“火辣的俄罗斯人”这一词汇的邮件100%是垃圾邮件;带有“再融资”这一词汇的邮件99%是垃圾邮件;带有“糖尿病”这个词的邮件不确定性比较大,因为似乎有一些人借助垃圾邮件四处传播治疗糖尿病的广告,但也有一些属于正常的邮件。所以,算法对这部分邮件进行了简单的统计分析,发现每20封含有“糖尿病”这个词的邮件中,只有1封属于正常邮件。因此,算法最终确定包含有“糖尿病”这一词汇的邮件有95%的可能是垃圾邮件。

电子邮件过滤器可设置不同的过滤级别。比如,只有在邮件有95%的概率是垃圾邮件的情况下,该邮件才应该进入“垃圾邮件”文件夹。但现在更酷的是:虽然算法的训练数据是一组普通的电子邮件,但你的日常行为也将教会它识别你感兴趣的事情—算法会根据你所发出的邮件做出判断。假设你患有糖尿病,那么,根据你设置的最初过滤级别,所有带有“糖尿病”一词的邮件都会进入“垃圾邮件”文件夹。但渐渐地,随着你将越来越多的电子邮件(包括“糖尿病”一词)标记为“合法”,算法会重新校准已构建的邮件过滤规则,将这类邮件所对应的概率降至远低于95%的水平,这类电子邮件就会正常地进入收件箱而不是“垃圾邮件”文件夹。

不仅如此,算法还会自主创建新的算法,用于从所有包含“糖尿病”一词的邮件中区分出垃圾邮件和正常邮件。其方法是引入其他的关键词,例如“治愈”。机器学习算法将遍历你收到的每一封电子邮件,试图从中找出信息和关联,直到最后形成一个适合你个人生活方式的定制算法。

无人驾驶汽车也是基于这样的概率更新原理而设计的,虽然它的控制系统远比这复杂得多。该算法根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息等,来控制车辆的转向和速度。

偏见和盲点

Netflix的推荐系统算法可以提取出影片中那些人类都难以名状的特征,非常令人不可思议。这无疑挑战了洛夫莱斯的观点,即机器永远无法突破程序员思维的局限。现如今,机器掌握了人类所不具备的一项技能:对海量数据进行分析,并从中发掘出有价值的信息。

人类的大脑不擅长进行概率分析,这是进化的失败。概率直觉感知力的构建必须基于大量的试验,然后从中发现可能的趋势性。我们缺乏大量试验的机会,所以无法建立这种直觉。从某种程度上来说,机器代码的发展弥补了人类大脑在数据交互方面低速率的缺陷。因此,机器学习可以看作对人类思维方式的补充,而不仅仅是简单的复制。

概率是机器学习的核心。许多算法实际上都是确定性的。这就好比一个人发现了问题的解决办法,然后通过编程促使计算机机械地在人所设定的规则下完成某一件事情。这就像牛顿的世界观:宇宙是由数学方程控制的,科学家的任务是发现其中蕴含的规律并用它们来预测未来。

20世纪的物理学家们向人们揭示了宇宙并不像我们此前想象的那样具有确定性。量子物理理论认为,世界就像上帝在玩骰子,结果具有不确定性,取决于事件发生的概率。概率思想主导下形成的算法具有非常强大的力量,这或许是为什么在新算法的世界中,那些受过物理思维训练的人比数学学者显得更游刃有余。这是理性主义与经验主义之间的对抗。但就我而言,经验主义占了上风。

那台机器是如何在不知道游戏规则的情况下仅靠一个可以左右移动的滑块,以及屏幕中的像素及分数变化情况就学会了雅达利开发的Breakout游戏的?算法计算的是当前状态下,左右移动滑块对得分情况的影响。由于移动所产生的影响是持续性的,可能是几秒钟时间,所以还需要计算延迟影响。这就非常难了,因为我们并不总是能够确定这之间存在什么样的因果关系。而这暴露了机器学习的一个缺点:它有时会把某些关联误认为是因果关系。动物们也会被这个问题所困扰。

美军用神经网络训练机器识别坦克图片的例子,是在机器学习社区里被反复提起的一个经典的反面教材。该算法的训练数据是一些带标签的图片(标记出哪些有坦克,哪些没有坦克)。通过对这些图片进行分析,算法获得了识别坦克的重要特征。在分析了数百张带标签的图片之后,研究人员用一些算法从未见过的图片进行测试,结果非常振奋人心,识别准确率达到了100%。

但将装有该算法的探测器部署到战场后,美军很快发现它毫无用处。令研究小组感到迷惑不解的是,当他们用美军所使用的图片做分析时,探测器所给出的识别结果竟然是随机的。直到后来通过深入研究他们才发现,只要图片拍摄于阴天,探测器就能做出正确的判断。

一想到训练数据,他们就明白问题出在哪儿了:研究小组只是获得批准有权使用坦克有限的几天,所以他们将坦克开到不同地方,拍摄了大量位于不同伪装位置的照片,但没注意到那些天一直都阴阴沉沉的。返回后,他们拍摄了一些没有坦克的乡村照片,但那时的天空是异常晴朗的。用这些照片作为训练数据,算法就误认为晴天和阴天也是区分坦克的重要特征。所以,一个坦克探测器就变成了一个对军方毫无用处的“阴天探测器”了。从这个事件中我们总结的经验教训是:机器是能够学习的,但前提是你要让它学习对的东西。

现如今,随着基于数据训练的算法广泛应用于社会的各行各业,如申请抵押贷款、治安决策、个人健康建议等,上面这个问题所造成的负面影响日益凸显。很多证据表明,算法中暗藏着歧视和偏见。麻省理工学院的一名研究生乔伊·布兰维尼(Joy Buolamwini)发现,她的脸相较于那些肤色较浅的同学,更加不易被所使用的机器人软件识别。当她带上一个万圣节用的白色面具时,技术识别很顺利,可一旦取下面具,她就在机器眼中“消失”了。

问题出在哪儿呢?该算法虽然针对大量的人脸图像进行了训练,但这些数据中黑色皮肤的面孔较少。本应公平公正的人工智能,从数据中学会了人类的偏见,这种偏差导致算法生成了许多令人不可接受也难以接受的结果:针对男性的声音进行训练的语音识别软件识别不了女性的声音;某图像识别软件将黑人辨认为大猩猩;护照照片拍摄软件不适用于亚洲人,原因是它始终认为他们在拍照时闭眼了。硅谷的科技公司雇用的员工中有4/5都是男性白人,这正是布兰维尼创立算法正义联盟以对抗人工智能算法偏见的原因。

法律体系也面临着考验,申请抵押贷款、应聘工作、申领社会福利被算法程序拒绝后,人们有理由知道为什么。但是,由于算法是基于数据交互构建决策树的,证明其决策的合理性并不容易。

虽然有些人主张采取法律措施补救,但执行起来非常困难。2018年5月生效的欧盟《一般数据保护条例》的第22条规定:数据主体有权反对“完全依靠自动化处理做出的决策”。若个人对自动化决定不满,有权主张人工介入,以表达自己的观点并提出质疑。对于计算机所做出的任何决策,数据主体有权获得“有关所涉及逻辑推断的有意义的信息”。关于这一点,我只能表达我的个人观点:祝你好运!

人工智能领域一直呼吁开发一种元语言,机器可用它来证明自己的决策是合理的。而在此之前,我们必须谨慎对待这些算法对日常生活的影响。绝大多数算法都有其专长,不善于处理无规律的行为,当意料之外的事情出现时,算法只能选择将其忽略,而人类对这类场景却能表现出非凡的应变能力。

没有免费午餐的定理表明,在任何情境下都能做出准确预测的通用性算法是不存在的。机器学习的目标不是建立放之四海而皆准的通用模型,而是构建关于特定问题有针对性的解决方案。这个定理还表明,即使只向算法出示一半数据,它还是有可能将未出示的另一半数据伪造出来,以保证对它自己所进行的数据训练的完整性。但当需要分析的数据属于另一半未出示的数据时,它就会决策失准或失败。

数据本身永远无法自给自足,它必须与知识相结合。正是在这一点上,人类的思维和智慧似乎能更好地应对环境的变化并对全局进行把控—至少在目前看是这样。

机器之间的战争

是改变和适应新挑战的能力,让AlphaGo得以诞生。谷歌的DeepMind团队用一段时间的“监督学习”构建了他们的算法,这就好比一个成年人帮助孩子学习成年人已经掌握的技能。作为一个物种,人类之所以取得进步,是因为我们积累了知识,并以比最初获得知识时更有效的方式将知识传递了下去。作为一个数学家,我也是用上大学的几年时间快速学习了前辈们近几个世纪发现的数学理论,而不是凭借一己之力去重新发现所有的数学知识,以此站到学科前沿的。

AlphaGo也经历了同样的学习阶段—我们称之为基础学习阶段。互联网上有数以百万计的棋局,其中不乏高手之间的对弈。这是一个极佳的资源宝库,通过检索就可以找到给对手致命一击的决胜杀招。这样一个庞大的数据库使得计算机能够建立一个概率的概念,即给定一个特定的棋盘位置,算法可分析出每一步落子对获胜的影响概率。仅考虑每一盘棋已有走法的优劣是不够的,因为未来的对手可能不会使用数据库中失败棋手所用过的棋路。这个学习阶段为AlphaGo下围棋提供了必要的基础准备,但仅仅使用这个数据库还是不够的。

第二阶段被称为强化学习阶段。从长远来看,它为算法自我的发展确立了优势,提供了可能。算法通过自我对战、强化学习来提高对弈水平,即与之前的“自己”不间断地训练以提高下棋的水平。如果某些有望获胜的棋招失败了,算法就会修改这些棋招的概率。这种强化学习会综合生成大量的新数据,有助于算法发现自身可能存在的弱点。

局部最优是这种强化学习的弱点之一。机器学习有点像攀登珠穆朗玛峰,如果目标是爬上这座世界上最高的山峰,但是此时你既不知道自己身处何处,又被蒙上了眼睛,那么可选择的策略就是以你所在位置为起始点,如果下一步能够爬得更高,那么就继续往上爬,如此往复,直至抵达顶峰。按照该策略,你可以抵达所在地理区域内(当前环境下)的最高点。一旦越过这个顶点,高度就会下降,你就有可能滚落下来。但这并不意味着,在不断努力之下,你会抵达山谷对面另一座更高的山峰。这个高点是相对的,在数学中被称为“局部极大值”。就好比你好不容易爬上一座山的山顶,却发现它不过是在高耸的群山环绕下的一座小山包。如果AlphaGo训练的算法只能在局部极大值的情况下击败对手,那终极结果会是怎么样的呢?

在与李世石对战的前几天,欧洲冠军樊麾帮AlphaGo进行赛前集训时发现了它的一个弱点,似乎就是这种情况。这或许说明人类的下棋数据将算法导向了局部最优,而实际更优或者最优的下法与人类的下法存在一些本质的不同,即人类在事实上“误导”了AlphaGo。算法很快就学会了如何重新评估自己的落子,以最大限度地提高再次获胜的概率。是新对手把算法“逼下山”,促使它找到了再攀高峰的新方法。

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DeepMind团队目前又开发出了新一代的AlphaGo—AlphaZero,它打败了曾书写历史的各版本AlphaGo前辈。这个名字的由来是:由于是通用棋类人工智能,因此去掉了代表围棋的英文“Go”;没有使用人类的知识,从零开始训练,所以用“Zero”;两者相结合就得到了“AlphaZero”。它已不再学习人类的棋谱、走法,而是完全依靠自我对弈来迅速地提高棋艺,从而走出人类对围棋认知的局限与定式。就像雅达利的游戏算法一样,给定棋盘上361个(19×19)交叉点以及它们的得分规则,然后在自我对弈中试验棋步。沿用最初在构建AlphaGo时所使用的强化学习策略,由“白板”状态开始“自学成才”是AlphaZero的独门秘籍。DeepMind团队甚至也为新算法呈现出来的强大能力而感到震惊:它已不再受人类的思维和游戏方式的限制了。

AlphaZero自我训练的时间仅为3天,完成的自我对弈棋局数量就达到了490万盘。人类花3000年才能实现的,它却只用了3天。在对阵曾赢下李世石那一版的AlphaGo时,AlphaZero取得了100 : 0的压倒性战绩。经过40天的训练之后,它就所向披靡了。它甚至能够在8小时内学会如何下国际象棋和日本将棋,水平甚至超过了市面上两个最好的国际象棋程序。

AlphaGo项目的负责人大卫·西尔弗博士解释了这种“白板”学习在多个领域的影响:

如果能够实现“白板”学习,就相当于拥有一个可以从围棋移植到其他任何领域的桥梁。这种算法是通用的,它会将你从所在领域的细节中解放出来,它普遍适合于任何领域。AlphaGo并不是要打败人类,而是要发现做科学研究意味着什么,让程序能通过自学最终学习到哪些知识。

DeepMind的口号是:首先解决智力问题,然后用它来解决其他问题。他们确信未来已在路上。但这项技术能走多远?它在创造力方面能与最优秀的数学家相媲美吗?能绘画或是创作音乐吗?能破解人类大脑的秘密吗?



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后摩尔时代,中国集成电路将迎来发展机遇 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:科技日报

“摩尔定律不再重要。”5月21日,中国工程院院士许居衍在2021中国(绍兴)集成电路产业创新发展学术峰会上如是说。

过去半个多世纪,半导体行业一直遵循着摩尔定律的轨迹高速发展。与会者表示,如今,单纯靠提升工艺来提升芯片性能的方法已无法充分满足时代需求,半导体行业逐步进入了后摩尔时代。

摩尔定律失效,但集成电路依然不可替代。“在可以预见的未来,尚不会出现能够替代集成电路的其他技术。即使出现了,也需要数十年的时间和花费数十万亿美元才能替代今天的集成电路。”清华大学信息科学技术学院教授魏少军表示。

“集成电路很重要,但发展还是比较缓慢。”中国工程院院士吴汉明直言,“当前中国集成电路产业面临两大壁垒:一是政策壁垒,中国的集成电路发展受到美国等国限制,面临政治上的艰辛;二是产业新壁垒,产业上的难点主要体现在技术上,中国半导体行业必须尽快做强核心专利。”

吴汉明认为,在后摩尔时代,中国会遇到三大挑战。“其中,基础性挑战是光刻机,核心挑战是新材料、新工艺。光刻机的短板最为明显和严重,现在我们的光刻机跟有些国家差好几代。检测设备和材料方面在国际上也很薄弱。”

不过,几位与会专家均称,后摩尔时代产业技术发展趋缓,但创新空间和追赶机会大。

如何在后摩尔时代加快我国集成电路发展?

“提升整个产业链水平十分关键。”吴汉明称,集成电路领域是链的竞争,而不是点的对抗,要看整个产业链是否强壮。中国工程院副院长、院士陈左宁持有相同观点:“集成电路没有个人英雄,需要带动产业链各个环节形成合力提升到更高水平。”

为此,专家建议营造以产业技术为导向的科技文化。“产业成功是检验技术创新的唯一标准。产业技术不是科研机构转化后的应用开展,而是引导科研的原始动力。目标导向的研究要看产业技术有什么需求。还要注意,产业技术不能有明显短板。”吴汉明说。

同时,加速举国体制下公共技术研发平台建设也被看作是一项重要举措。会上,浙江大学电气工程学院教授严晓浪给出一组数据:2020年中国前十大集成电路设计城市,前6家均为20年前布局的产业化基地。他认为,产业化基地对产业发展起关键作用,要继续加强技术创新服务平台建设,打造产业链建设平台。

有人强调,相关人才培养非常重要。长电集成电路(绍兴)有限公司技术副总郭洪岩称,人才招募困难是制约该企业发展的一大瓶颈,他希望年轻人能沉下心扎根一线打磨技艺,不要排斥进工厂。还有与会者特别指出,集成电路是全球化十分明显的产业,即便全球化受阻,依然要坚持全球化技术发展路线,提倡构建企业创新命运共同体。

“经过60多年的发展,集成电路技术又一次站在岔路口。器件结构的选择将决定未来竞争的制高点,架构创新将引领计算领域的变革,而微纳系统集成技术将开辟新路径。未来十年,我们面临器件结构更换、计算架构创新和系统集成技术路径转变的重大机遇。抓住这些机遇,一定可以大有作为。”魏少军表示。

许居衍称:“政治可以扰乱供应链、产业链,但难以改变产业固有发展规律。要办好自己的事情,发挥自身优势,抓住下一轮创新。”


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维珍银河完成两年多来首次太空载人飞行 距离完成开发又迈出一步 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间5月24日早间消息,据报道,维珍银河(Virgin Galactic)公司于当地时间周六成功地完成了两年多以来的首次太空载人飞行,向完成其太空旅游计划的开发又迈出了一步。

该公司的太空飞行器名为VSS Unity,它被一架名为VMS Eve的运载火箭运到了大约4.4万英尺(13411米)的高空。随后,航天器被释放,它点燃了其发动机,并完成了加速,其速度大约为音速的3倍。

在达到89.2公里的高度后,飞行器在太空边缘微重力的环境下完成了缓慢的后空翻,随后它滑翔穿过大气层,返回地面。航天降落在了它此前起飞的新墨西哥州美国太空港(Spaceport America)的跑道上。

维珍银河CEO迈克尔·科尔格莱齐尔(Michael Colglazier)在接受采访的时候对媒体表示:“这是一次完美无暇的飞行。”

本次太空飞行的飞行员为C.J.斯塔克豪(C.J. Sturckow)和戴维·麦凯(Dave Mackay),两个人以前就曾完成过太空飞行,另外维珍银河公司的迈克尔·马苏奇(Michael Masucci)、马克·斯塔奇(Mark Stucky)和首席宇航员贝斯·摩西(Beth Moses)也参与了本次飞行。美国官方认为,飞行高度超过80公里以上的飞行员,可以被认定为宇航员。

维珍银河的Unity宇宙飞船可容纳最多6名乘客和两名飞行员。截止到目前,该公司已经收到了大约600个预订,每张票的售价在20万至25万美元之间。

本次飞行是该公司自2019年2月以来的首次飞行,也是在新墨西哥州进行的首次飞行,是该公司自成立以来至今的第三次飞行。此前,维珍银河公司在位于加利福尼亚州的莫哈维沙漠内的开发设施进行了两次太空飞行测试,然后其开发设施转移到了美国太空港内。

维珍银河的创始人理查德·布兰森(Richard Branson)爵士亲自来到太空港观看了此次试飞,与他一起观看的还有前新墨西哥州州长比尔·理查森(Bill Richardson),和现任州长卢扬·格里森(Lujan Grisham)。前者曾帮助该公司建立了美国太空港,作为其运营基地,美国太空港的投资金额为2.185亿美元。

此前,在董事会成员亚当·贝恩(Adam Bain)和董事长查马特·帕里哈皮提亚(Chamath Palihapitiya)的努力下,维珍银河顺利完成上市。贝恩也在美国太空港观看了此次飞行测试。帕里哈皮蒂亚并未出席,但是他在一份声明中对该公司的“不懈努力”表达了赞赏。帕里哈皮蒂亚说道:“恭喜整个维珍银河团队,他们又一次跨越了一个重要的里程碑。”

要想获得进行定期飞行的关键许可资格,该公司还需要跨越两个联邦航空管理局(FAA)的里程碑。科尔格莱齐尔表示,他们在本次飞行中所收集到的数据“看起来非常关键”,并表示该公司将在不久后把这些数据发送给FAA。科尔格莱齐尔称:“我们期待他们可以审查这些数据。”

在这次任务中,Unity号飞行器还搭载了三个由美国宇航局(NASA)所赞助的科学研究有效载荷。科尔格莱齐尔指出,这些有效载荷为公司带来了收入,公司预计将在第二季度的财务报告中披露总收入金额。

在该公司宣布完成了飞行测试后,在随后的两天中,维珍银河的股价在交易中大涨了22%。

这次太空飞行是维珍银河公司为完成其SpaceShipTwo火箭系统的开发进行的首次试飞,试飞预计一共四次。该公司的第二次飞行将搭载四名乘客以测试飞船的舱室,而第三次测试中,该公司创始人理查德·布兰森爵士预计将作为乘客参与进来。

在过去几个月中,该公司的试飞计划遇到了多次问题而导致延误。去年12月,该公司计划飞行,但是由于电磁干扰问题而中断,此前维珍银河已经将其商用服务的时间从2020年中期推迟到了2022年初。科尔格莱齐尔表示,维珍银河在本次测试中,在电磁干扰压制方面找到了良好的解决方案,他透露,在试飞之前该公司会特意检查这个问题。


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台积电宣布2021年车用MCU产量将增至60% Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来源:C114通讯

5月24日消息(南山)据台湾媒体报道,此前饱受美国要求“保证汽车公司芯片供应”压力的台积电,在美国半导体视频峰会上再度表态支持汽车产业,今年车用MCU产量将同比增长60%。这一水准相比2019年,也提升了30%左右。

去年随着新冠疫情爆发并在全球蔓延,汽车行业遭受严重打击,随着下半年回暖后,由于芯片供应链跟不上需求,迅速引发了严重的缺芯问题,并在挤出效应下,其它行业也开始缺芯。

台积电强调,该公司已经采取前所未有的行动,包括重新调整其它行业客户的产能,以优先满足车用芯片的需求。

值得一提的是,车用芯片并非台积电的主要业务,去年销售收入占比仅为3%左右。

据悉,台积电此前计划在南京厂扩产28nm产线,其中一个目的就是瞄准车用MCU的长期需求。

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“星际访客”和太阳系彗星中探测到镍 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 英国《自然》杂志19日发表的一项天体物理学最新发现,科学家团队在“星际访客”——2I/鲍里索夫周围包裹的彗发中探测到镍,这一发现是该星际彗星的起源和它诞生时所处条件的有力提示。由于观测到的温度过低无法使金属升华,因此这一发现超出了所有研究人员的预期,其也暗示了一种不为人知的机制的存在。

迄今在太阳系中观测到的星际天体只有两个:第一个1I/'奥陌陌被认为具有小行星的特征;第二个就是更为神秘的2I/鲍里索夫,显示出了彗星活动的证据。

彗星由行星形成后残留的尘埃和冰组成,能提供人类对早期太阳系化学组成的深刻见解。彗星的组成,是从对彗发的观测结果推断而来的。彗发是围绕在彗星周围的一团尘埃和气体,由于彗星的温度一般很低,无法将金属离子释放到彗发中,因此彗发中通常不存在金属。但有一个例外——靠近太阳的彗星,那里的温度预计超过了镍升华所需的700开尔文(K)。

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此次,包括波兰雅盖隆大学科学家在内的研究团队探测到的镍原子之所以出乎意料,是因为在观测时间(2020年1月)内,2I/鲍里索夫距离太阳还很远,当时的温度估计在180K。为了验证确实是镍原子蒸气,研究团队基于估算的入射太阳能水平和2I/鲍里索夫的速度运行了镍释放模型。结果与观测数据基本吻合。科学家们认为,在低温下,镍可能通过名为光致离解的过程被一个含镍分子释放,而光子会在光致离解过程中分解化合物。

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这一结果与在太阳系彗星的冷彗发中检测到镍的证据相符,该证据同样发表于《自然》杂志上,其显示了2I/鲍里索夫与太阳系彗星具有的相似性。比利时列日大学科学家在这项独立研究中证明,太阳系彗星的冷彗发中存在气体镍(和铁)。而两项研究的团队成员都认为,这些彗星与2I/鲍里索夫之间的相似性表明,“星际访客”的未知诞生地与我们的太阳系很相近。

在同时发表的新闻与观点文章中,美国奥本大学科学家评论称,如果人类能确定常见彗星和2I/鲍里索夫中镍和铁的起源,则能揭示不同行星系间相同的有机化学过程这一重要课题。

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亚马逊云科技宣布Amazon Nimble Studio正式可用 云上搭建影像内容工作室仅需几小时 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 Amazon Nimble Studio可让用户轻松地在几个小时内创建内容制作工作室,并根据需求扩展容量,更快更经济地渲染内容

第一批使用Amazon Nimble Studio创建创意工作室的客户包括Anjekum、加利福尼亚州立大学、Evil Eye Picture、Shomen Productions、Sinking Ship Entertainment和Spire Animation Studios等

 近日,亚马逊云科技宣布Amazon Nimble Studio正式可用,这项新服务让用户可以在数小时内而不是数周创建内容制作工作室,并具备极高的扩展能力及支持按需使用渲染功能。有了Amazon Nimble Studio,客户可以快速准备就绪并与世界各地的艺术家合作,更快更经济地制作内容。艺术家们可以通过亚马逊云科技的全球基础设施访问加速的虚拟工作站、高速存储和可扩展的渲染,以更快速地创建内容。Amazon Nimble Studio无需预付费用,客户只需为使用的云服务付费。欲开始使用Amazon Nimble Studio,请访问:https://aws.amazon.com/nimble-studio/

一直以来,工作室为了生成高质量的视觉效果、动画和创意内容,需要依赖于本地高性能工作站,并通过低延迟的本地网络和共享文件存储系统相连接。随着消费者对高质量内容和优质体验需求的增加,视觉效果和动画的计算密集型渲染的需求也随之变大。这种不断增长的需求导致了内容制作工作室为了应对峰值容量,而过度供应计算、网络和存储等基础设施,事实证明这种方式昂贵且难以管理和扩展。例如,一部典型的动画电影现在需要生成730TB的数据和多达5亿个文件,需要超过1.5亿个计算核时,并需要协调数百上千的美工和工程师。为满足消费者对更多内容的需求,工作室需要从世界各地招募人才,并为他们配备高性能的工作站、专门的软件、高速存储和网络。所有这些限制都有可能导致制作延迟,成本增加,并最终让内容制作工作室坐失良机。

使用Amazon Nimble Studio,客户可以在几个小时之内创建一个新的内容制作工作室。创意人员随后就可以立即通过亚马逊云科技全球网络访问高性能工作站,以及超低延迟流媒体。该工作站由采用NVIDIA GPU处理器的Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4dn实例驱动,并共享来自Amazon FSx的文件存储。Amazon Nimble Studio让内容制作工作室能够以需要的最少资源启动一个项目,在渲染需求高峰时再扩大这些资源,并在项目完成后将其缩减。内容制作工作室组建来自世界各地的远程团队,并为他们提供满足需求及时长的适当数量的高性能基础设施,而无需购买、设置和管理本地工作站、文件系统和低延迟网络。Amazon Nimble Studio支持Windows和Linux操作系统,艺术家可以使用他们喜欢的第三方创意应用程序。此外,工作室可以使用定制软件应用程序,并通过Amazon Machine Images (AMI)将其引入至Amazon Nimble Studio,确保从本地设施无缝迁移到云基础设施。Amazon Nimble Studio是亚马逊云科技为媒体和娱乐客户提供的最新解决方案,和亚马逊云科技Thinkbox Deadline渲染管理应用程序一起,成为支持内容制作的核心功能。众多媒体和娱乐巨头如Discovery、Disney、EuroSport、Formula 1、FOX、HBO Max、Peacock和Weta Digital等,均已使用亚马逊云科技专门构建的解决方案。这些解决方案帮助内容创造者、版权所有者、生产者和分销商加速在内容制作、直接面向消费者和OTT流媒体、广播、媒体供应链和归档,以及数据科学和分析五个关键行业业务领域的再创造。

“Amazon Nimble Studio基于云的制作管道将改变客户生产内容的方式。”亚马逊云科技内容制作技术主管Kyle Roche表示,“到目前为止,工作室都在努力试图满足人们对创造性内容不断增长的需求。这导致制作内容所需计算能力的指数级增长,加速了工作站的淘汰,给本地存储和渲染容量造成了压力。我们很高兴地推出Amazon Nimble Studio,一项基于云的针对创意社区的转型新服务,让他们可以更快速、容易、经济地制作出消费者想要观看的内容。”

Amazon Nimble Studio现已在六个亚马逊云科技地理区域及本地扩展区正式推出,包括美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(伦敦)、亚太 (悉尼)区域和美国(洛杉矶)本地扩展区,其它区域也将很快推出。

Anjekumi将玩家连接起来,让他们能够使用下一代设备在世界任何地方享受游戏的乐趣。“Amazon Nimble Studio让我们能够专注于创造性结果,而不是技术过程,因为它帮助我们解决了生产过程中的一些关键问题。”Anjekumi首席执行官Kurt Rauer表示,“我们的业务遍及全球,Amazon Nimble Studio让我们就能够在全球范围内与创意人才无障碍互动。”

加利福尼亚州立大学是美国加州的一个公立大学系统,有23个校区。“作为美国最大的公立高等教育系统,加州州立大学系统为其在媒体和娱乐教育方面的创新思维感到自豪,为诸多少数民族、多元化的学生群体赋能,”加州州立大学执行理事Dina Ibrahim表示。”亚马逊云科技是一个完美的合作伙伴,代表了我们创意项目发展的方向。未来,我们希望将更多的教育体验转移到云端,Amazon Nimble Studio这样的解决方案,让我们的学生更方便地上手接触内容创作技术的最新工具,帮忙他们实现职业生涯的成功。”

Evil Eye Pictures是一家获得奥斯卡和艾美奖的动画、视觉效果和设计工作室,总部位于加州旧金山。“我们喜欢超越传统,拥抱新兴技术,支持创新的叙事方式。”Evil Eye Pictures联合创始人和执行创意总监Dan Rosen表示,“将Amazon Nimble Studio添加至我们的‘兵工厂’后,我们可以更轻松地扩大项目规模,并与最优秀的人才合作,无论他们来自哪里。”

Shomen Productions是一个虚拟动画和视觉特效工作室,利用全球人才库创建品牌内容。“我们相信未来的制作是分散的团队和敏捷工作室。从全球各地获取现成的人才资源将不再成为创造力的障碍。”Shomen Productions的视觉特效和动画创始人和总监James Bennett表示,“像Amazon Nimble Studio这样的制作解决方案可以让你的团队随意扩展制作资源,并远距离高效协作。与来自世界各地的创意人员开展远程合作,就像他们就坐在你身边一样容易。我们认为Amazon Nimble Studio对创造性产品带来的影响将不亚于iTunes对音乐行业的影响。”


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中国科大同本源量子合作在微波谐振腔探测半导体量子芯片上取得重要进展 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 来自中国科大的消息显示,中国科大郭光灿院士团队在微波谐振腔探测半导体量子芯片上取得重要进展。该团队郭国平、曹刚等人与本源量子计算有限公司合作,利用微波超导谐振腔实现了对半导体双量子点的激发能谱测量。

半导体系统具有良好的可扩展可集成特性,被认为是最有可能实现通用量子计算的体系之一,如何进一步扩展比特数量、提高比特读取保真度成为该领域的重要议题;电路量子电动力学以微波光子为媒介,不仅可以用来实现比特间长程耦合,还可以用于对比特的非破坏性、高灵敏探测,是量子比特扩展和读出的一种重要方案。

研究过程中,研究人员制备了铌钛氮微波谐振腔-半导体量子点复合器件,利用铌钛氮的高阻抗特性大幅提高了微波谐振腔与量子比特的耦合强度,达到强耦合区间;同时,研究人员进一步通过在器件上施加方波脉冲驱动电子在量子点的不同能级间跃迁,并利用高灵敏微波谐振腔读取出跃迁信号;除此之外,利用该技术,课题组表征了双量子点系统的能级谱图,特别是利用信号对不同能级的响应特性,给出了系统的自旋态占据信息。

图(a)半导体量子点-微波谐振腔复合器件的电子显微镜示意图。红色方框是多个金属电极控制的半导体双量子点,蓝色线条标出的是微波谐振腔。

图(b)微波谐振腔探测的双量子点激发态幅值谱。

据了解,郭国平教授研究组长期致力于半导体量子芯片的研究,此前于2021年2月在《Science Bulletin》上报道的工作展示了利用微波谐振腔实现半导体两量子比特长程耦合,并开发了新的谱学方法快速表征系统的耦合参数。基于以上研究基础,此次利用微波谐振腔对量子比特能级谱和自旋态的高灵敏测量,为将来实现半导体量子比特的高保真读出提供了一种有效方法。

该成果于4月28日在国际应用物理知名期刊《Physical Review Applied》上发表。中科院量子信息重点实验室郭国平教授、曹刚教授为论文共同通讯作者,博士生陈明博为论文第一作者。该工作得到了科技部、国家基金委、中国科学院、安徽省以及中国科学技术大学的资助。

论文链接:https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.15.044045



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落火之后,天问一号的“另一半”去哪了 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 2021年5月15日,中国成功实现火星着陆,实现这一壮举的是我国首次火星探测任务天问一号探测器。鲜为人知的是,天问一号探测器包括环绕器和着陆巡视器两部分。5月15日着陆火星的是着陆巡视器,那么天问一号的“另一半”——环绕器去哪了?

2021年5月15日凌晨4时许,天问一号着陆巡视器与环绕器“两器分离”,前者进入火星大气,成功软着陆于预选着陆区,后者返回停泊轨道,为着陆巡视器提供中继通信。中国航天科技集团八院供图

是的,它又回到了火星轨道,继续在火星上空翱翔。5月15日凌晨4时许,天问一号探测器成功实施环绕器和着陆巡视器的“两器分离”,3小时后,着陆巡视器成功穿越火星大气,在火星表面实现软着陆;两器分离约30分钟后,环绕器则进行升轨,返回火星停泊轨道,成为着陆巡视器与地球的通信中继站,同时继续进行火星环绕探测。

星际“专车”

据中国航天科技集团八院环绕器副总设计师朱庆华介绍,为实现着陆巡视器准确进入火星着陆轨道,环绕器需要首先在携带着陆巡视器的情况下来到进入火星的轨道,实施两器分离后,环绕器需要迅速抬升轨道,而着陆巡视器则进入火星大气层。

这个分离前后的控制需要7个小时。

作为搭载着陆巡视器的星际“专车”,环绕器需要顺序完成轨道降低发动机点火和关机、两器分离姿态建立、两器分离后轨道升高发动机点火和关机等系列动作。

“这是一系列很关键的姿态和轨道机动,稍有不慎,探测器就可能被火星引力拉向火星表面,而由于通讯时延的存在,我们并没有办法实时获知探测器的状态并对异常情况进行干预。”朱庆华说。

在他看来,器器分离的过程是对控制算法精度、产品工作可靠性、故障预案周密性等最充分的考验。

实际上,明确了着陆巡视器准确的着陆点后,探测器的一系列机动也就随之确定下来了。在探测器进行第一次降轨点火的3个小时前,航天设计师已上注所有控制策略,策略中包含了对可能发生情况的应对。

分离时,环绕器的轨道控制精度和姿态控制精度是着陆巡视器能否进入预定着陆区的前提。这些需要依赖敏感器、执行机构、计算机以及算法的准确性,是对探测器制导、导航与控制系统的一次“大考”。

方案设计师王卫华打了个比方:这就好比在室外,距离标准篮筐980米进行投篮,还必须事先考虑到投篮的角度、时机、投球力度,以及篮球自身旋转运动、风速和风向外部环境等种种因素的影响。

同时,设计师们也做了不同情况下的预案和对策。当环绕器通过自身的敏感器发现没有完成既定的动作时,会自主带着着陆巡视器迅速进行轨道抬升以避免撞向火星,并在合适的时机再次选择执行两器分离的一系列动作。

通信“中继站”

在此次火星探测任务中,环绕器不仅仅是一辆星际“专车”,它还是一座功能强大的通信“中继站”,为火星表面巡视器与地球搭建通讯桥梁,肩负对火星表面进行遥感探测的任务,同时选择恰当的时机来将巡视器的数据“中继”传向地球。

在距离地球2.93亿公里的轨道上准确指向地球,相当于要在2米开外瞄准绣花针孔,而且要在环绕器自身飞行运动情况下,时刻保持瞄准状态。

朱庆华说,环绕器携带有2块太阳电池阵、1幅高增益数据传输天线、1幅对巡视器数据中继天线。在环绕器执行数据中继任务时,需要驱动太阳电池阵对准太阳方向以保证自身电能的供应,同时需要高增益天线跟踪地球、中继天线指向巡视器以建立数据“鹊桥”。“此时,环绕器需要同时实现对巡视器、地球、太阳3个目标的高精度同步指向控制,绝对可以称得上是‘八面玲珑’了。”制导、导航与控制系统主任设计师聂钦博说。

据他介绍,近地卫星通常是长期对地稳定,使用全向天线,不会出现通讯链路中断的问题,而环绕器在环火飞行时与地球距离远,由于天线波束角有限,设计师们要在确保对天线指向高精度控制的同时,对可能发生的通讯链路中断做出预案。

“我们设计了一种通讯链路中断后的自主恢复策略。一旦发生通讯链路中断,探测器就会‘自主慢旋’,并在这一过程中,使天线扫到地球,进而恢复通讯链路。这一过程也是环绕器自主实现。”软件设计师周誌元说。

如今,环绕器依然在稳定环火飞行,成为了着陆巡视器与地球之间的通信桥梁,完成数据中继任务后,它也将全力开启自己的环火遥感之旅。

中青报·中青网记者 邱晨辉



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科学家提出女娲城计划:试图成为火星上首个拥有百万居民的可持续城市 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒CNET报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)计划到2050年在火星上建一座城市。但这说起来容易做起来难。德国斯图加特大学的航空航天工程师Gisela Detrell表示,人类在另一个星球上的生存,尤其是像火星这样环境恶劣的星球,取决于找到四个关键因素的解决方案:基础设施、可持续性、住所和生命支持。

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“我们在火星上必须面对几个问题,”Detrell说,“从辐射到提供生活在那里的人所需要的所有食物和氧气--但也要研究如何利用火星上的资源,从我们的城市将位于何处或我们可以有哪些不同的位置开始。”

Detrell是一个由科学家和学者、建筑公司ABIBOO工作室和公私合营的可持续地球外网络(SONet)社区组成的国际团队的一员,他们相信自己已经“破解了密码”。他们已经向火星协会提交了建造“女娲城”(Nüwa)的计划,这是第一个提议的火星城市。

随着目前的火星任务(阿联酋的希望号火星探测器、中国的天问一号探测器和美国宇航局的毅力号探测器)旨在研究红色星球上的生命潜力,以及商业太空旅行即将到来,火星上的实验性城市似乎是下一步。现在是什么?

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“女娲城”(Nüwa)以中国神话中的创世女神女娲命名,传说她通过熔炼五色石来修补苍天。“女娲城”将被安置在火星 Tempe Mensa 的一个峭壁内,城市中的100万居民将被保护起来,免受破坏性的宇宙和太阳辐射。

Detrell在生命支持系统领域工作,确保宇航员在未来任务中拥有在太空中生存所需的所有食物、水和氧气。但宇航员从地球带来了他们的资源。她指出,对于像“女娲城”这样的城市,这根本不可能。

“随着城市的发展,它必须能够只依靠直接在火星上的资源,并尽可能地回收利用,”Detrell说。“我们人类生产的所有方式,我们应该能够生产足够的氧气、水和食物来维持人类,并几乎完全关闭循环。”

在火星上构思一个城市是一回事,但如果有机会,她会不会抛开地球上的一切,在红色星球上生活?她说当然会。“因为它是一次冒险,”Detrell说。“这是让我们人类前进的东西,不仅仅是一个人在另一个星球上的事实,而是它所需要的所有技术发展。而我想成为其中的一部分。”



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太阳轨道器为NASA太阳成像仪获得了意想不到的第一次观测 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,NASA和ESA的太阳轨道器(Solar Orbiter)可能还没有完全投入使用,但这并没有阻止太阳探测器从离我们最近的恒星的日冕中捕捉到它的第一批带电等离子体。这是探测器在从地球到太阳的漫长旅程后传回的首批数据之一,科学家们希望它能帮助回答关于太阳活动对地球影响的问题。

就天文事件而言,日冕物质抛射(CME)相当引人注目。太阳表面的活跃点爆发,日冕喷射出的等离子体喷射到太空中。由于这是伴随着磁场而来的,所以由此产生的地磁风暴实际上会影响道地球自身的磁层。

这正是在其他视觉变化中看到北极光的原因,但其在其他地方的影响可能更显著。无线电引起北极光的原因,传输会因磁浓度的加剧而受损,而强通量甚至会破坏电力基础设施进而造成中断或地球轨道上的卫星。

然而,CME可能对未受保护的人类产生更大的潜在影响。虽然地球的大气层起到了缓冲作用以阻止严重的物理变化,但在太空中或在没有同样的大气层保护的行星上的宇航员可能会面临所谓的“空间天气”变化的风险。

弄清楚太阳和地球之间到底发生了什么是太阳轨道器的首要任务之一。它于2020年初发射,旨在帮助确定CME的一些原因和影响以及它们是如何在太阳系中传播的。探测器还将传回第一批太阳特写照片,其中包括来自太阳高纬度地区的照片并首次分享极地地区的照片。

然而在这之前,所有的系统都需要在太阳能轨道器于2021年11月完全启动之前进行检查。事实上,正是在一次这样的检查中,两次意外的CME在相当近的距离被记录下来。2021年2月12日,太阳轨道器日球成象仪(SoloHI)、极端紫外线成象仪和Metis日冕仪都记录了一天中两次喷发的数据。

因为CME发生时宇宙飞船所处的位置,这些信息返回地球的速度非常慢。从地球的角度看,太阳轨道飞行器是从太阳后面出来的。它的仪器在第一次CME发生时启动了,尽管带宽太低,但整个数据缓存需要一些时间才能传输回家。

虽然ESA的极紫外成象仪和Metis以前也曾捕捉到CME的数据,但这是SoloHI首次捕捉到。事实上,如果不是地球上的天线对地面进行更新这一切都是不可能的。由于网络连接的改善,系统启动的时间比最初计划的要早一些。

即便如此这也仍只是发挥了太阳轨道飞行器全部效能的一小部分,比如SoloHI的跟踪频率低于正常频率的15%。


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Artemis I月球任务:进入火箭发射准备阶段 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 据外媒报道,Artemis I绕月飞行任务的碎片正在堆砌。巨大的空间发射系统(SLS)火箭将展开猎户座(Orion)飞船的首次无人测试飞行,其由European Service Module提供动力,目前正在美国佛罗里达州NASA肯尼迪航天中心的运载工具组装大楼进行组装。

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在这个图像中可以看到两个固体燃料火箭助推器,现在它们已经完全堆叠在移动发射装置上。当地时间4月27日,火箭65米高的核心级在NASA位于密西西比州的斯坦尼斯航天中心成功测试后刚刚搭乘PegASUS驳船进入佛罗里达州。

等到火箭级准备就绪,猎户座飞船和其他飞行硬件就会进入下一步的工作。

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现在,猎户座飞船已经从NASA肯尼迪航天中心的Neil Armstrong Operations and Checkout设施转移到了几公里远的Multi Payload Processing设施。第一艘猎户座宇宙飞船已经被检查过,并已经准备好进入太空的下一步:发射过程。

燃料补给工作于4月1日完成,之后系统将在高压氦气中进行维护。氦气是European Service Module推进剂储罐的增压剂,其用于确保发动机进气处的压力处于正确水平。

最终,宇宙飞船将被吊到完全堆叠好的SLS火箭的顶部。

European Service Module是ESA对NASA猎户座飞船的贡献,猎户座飞船将向月球和其他地方运送宇航员,其中包括第一位欧洲宇航员。



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长征七号火箭搭载天舟二号完成转场 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文转自中国航天科技集团

  5月16日

  由中国航天科技集团有限公司研制的

  天舟二号货运飞船与长征七号遥三运载火箭

  组合体已转运至发射区

  目前

  发射场设施设备状态良好

  后续将按计划开展发射前的

  各项功能检查、联合测试等工作


  预祝发射成功

  我们大红屏见


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我国天舟二号货运飞船将携带3人3个月消耗品,物资总重近6.64吨 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 天舟二号货运飞船与长征七号遥三运载火箭组合体已转运至发射区。这艘飞船将运送重要物资,并与此前发射的天和核心舱进行对接。中国载人航天官方发布文章,详解了天舟二号货运飞船、长征七号遥三运载火箭。

官方表示,按照任务规划,天舟二号货运飞船将携带 3 人 3 个月航天员消耗品、2 套舱外航天服、平台物资,与先前发射入轨的天和核心舱进行交会对接、推进剂补加和组合体飞行。飞船密封舱携带上行货物重量约 4.69 吨,推进剂 1.95 吨,物资总重近 6.64 吨。

我国的长征七号运载火箭将承担此次发射任务。官方表示,长七火箭采用了新型液氧煤油发动机和绿色、低温又高能的液氧煤油燃料。起飞时,6 台 120 吨级大推力发动机提供了超过 700 吨的推力,芯二级还有 4 台液氧煤油发动机接力,足以将携带货物的天舟二号送入与核心舱交会对接的轨道。

长七火箭不仅运载能力强,而且可靠性很高。它的可靠性设计指标高达 0.98,处于国际领先水平、为达到这一目标,设计人员在研制之初便开展了型号的可靠性工程研制。此外,在制造、测试、运输、发射等各个环节,长七火箭都充分继承了以往型号的成功做法。

IT之家了解到,由于长七火箭采用全低温液氧煤油动力系统,因此射前流程更复杂,需要精准加注超低温燃料,发射窗口很窄。官方表示,此次发射任务首次采用卫星导航授时自主修正起飞时间的新方法,将载人航天交会对接任务“零窗口”的发射要求拓展为“窄窗口”,确保了与目标轨道面的入轨精度,提高了空间站工程中火箭发射任务的适应能力。

按照任务规划,今明两年还将陆续发射 3 艘货运飞船,均由长征七号运载火箭进行发射。(IT之家)


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UiPath宣布与Tableau集成,将仪表板变成动态操作中心 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 UiPath(纽交所代码:PATH)日前宣布与世界领先的分析平台Tableau(纽交所代码:CRM)进行全新集成,让Tableau用户能够部署UiPath机器人,自动执行操作并触发下游业务流程。

这些集成功能让数据和洞察力可以立即付诸行动,将Tableau报告和仪表板变成动态操作中心,让企业的任何业务功能都能轻松实现自动化。用于Tableau的UiPath组件使用Tableau API,因此UiPath机器人可以从Tableau提取相关数据,用于UiPath自动化流程。此外,UiPath还为Tableau创建了UiPath连接器,让员工能够直接在Tableau报告或仪表板中启动自动化流程。

这些集成功能可通过拖放式操作实现,不需要编写复杂的代码,这意味着用户现在可以将自动化作为数据分析的一部分来实施,以简化决策并更快实现价值。

Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示,“将企业数据集成到自动化工作流程中,可以真正改变员工处理数据的方式。与UiPath的全新集成能够为重复性任务实现自动化并化繁为简,进而释放数据的力量,让企业能够利用数据更快做出决策。”

这些集成功能的用例几乎无所不在。例如,供应链分析师在Tableau中审查库存数据时,可以直接在该仪表板中对需要补充的库存物品自动提出采购请求。同样,IT系统管理员可以启动机器人来调查事件,而无需离开IT服务管理仪表板。

UiPath产品与工程执行副总裁Ted Kummert表示,“借助Tableau等领先的企业产品和工具实现自动化,是我们帮助企业实现‘全面自动化企业’愿景的核心。我们与Tableau的集成让企业能够将数据和洞察力优势与UiPath机器人相结合,在全业务范围扩大自动化的规模和效率。”


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毅力号在火星上找到一块怪异的绿色石头,正在努力研究它 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 北京时间5月18日消息,毅力号火星车在新的挖掘地附近发现一块怪异的绿色石头,但毅力号上的激光设备还没能够“看穿”这块怪异的火星石。

毅力号的同伴——机智号直升飞机,不断尝试人类在外星球上的动力飞行。与此同时,毅力号也没闲着。根据毅力号火星车的Twitter消息,这辆火星车上的仪器正在聚精会神地研究火星表面的一块看上去带点绿色的石头。关于这块石头,科学团队“提出了很多假设”,不过跟外星人真的没有关系。

3月31日,毅力号的Twitter账号写道:“这是当地被风化的基岩吗?还是火星自己的石头,在一次遥远的撞击事件中被撞飞落在这里的呢?也许它是陨石?又或是其他什么东西?”

那条推文继续补充写道:“这块石头长约6英寸(15厘米)。如果仔细观察地话,你可以看到上面的激光标记。这是‘我’(毅力号)在努力研究它的记号。”

激光是研究岩石的SuperCam仪器的一部分。科学家希望,随着时间的流逝,激光可以为我们提供更多信息,去了解这块奇怪石头的组成成分等等。这可以让科学家们弄清楚,这块石头是在原地形成的,还是通过某个过程被移动到这里的。如果石头不是形成于其当前所在位置,那么很有可能就是曾经的流水将它带到了耶泽罗撞击坑,或者它也可能是陨石,和好奇号火星车在2014年发现的那块类似。

毅力号火星探测车是NASA的27亿美元的“火星2020”探索任务的核心。2月18日,这架汽车大小的探测车成功着陆于火星表面耶泽洛撞击坑附近,开始探索古老生命的痕迹。耶泽洛撞击坑这里曾经有一片深湖泊和三角洲,为毅力号提供了许多非常有趣且值得探索的环境。之后,毅力号会将最有研究价值的样本保存起来,以等待下一个十年的样本取回任务,将这些样本带回地球。

毅力号上搭载了七种科学仪器。SuperCam位于毅力号天线塔的顶部,可以向距离探测车23英尺(7米)外的目标岩石发射激光束。每一束激光束都会生产一团汽化岩石云雾,紧接着SuperCam上的摄像头和光谱仪会分析汽化岩石云雾的组成成分。

SuperCam第一次在火星上执行任务的时间是在3月2日。当时,SuperCam的激光发射目标叫做“Máaz”(纳瓦霍语中的火星)。毅力号团队非正式地将耶泽洛的这一地区命名为“Canyon de Chelly”,该名字取自亚利桑那州东北部纳瓦霍土地上的一个国家纪念碑。纳瓦霍族也在与NASA的喷气推进实验室合作,为选择在火星上使用的合适地名提供咨询建议。(新浪科技 匀琳)


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中国神器捕获最高能光子 天体物理学“常识”再遭颠覆 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文转自天文茶餐厅

5月17日,中国科学院高能物理研究所发布重大发现,位于西藏海拔4400米的高海拔宇宙线观测站(LHAASO,昵称“拉索”)发现了银河系内多个超高能伽马射线源,并记录到迄今人类观测到的最高能量光子,突破了人类对银河系粒子加速的传统认知, “超高能伽马天文学”时代来了!

新闻发布会现场(来源:中科院高能物理研究所)

超高能伽马射线源、超高能宇宙线加速器……高能,高能!全程高能!看过新闻发布会,国内外物理学家和天文学家欢欣鼓舞,吃瓜群众们却稀里糊涂。不少“瓜友”直呼“太高能”,每个字都认识,连在一起就不认识了。那么,这究竟是项多么厉害的发现呢?

我们先用几个关键词形容这次的发现:

超高能——观测到的光子能量达到了电磁波中的最高能级,最高的达到了1.4PeV。

多个源——发现了12个稳定超高能伽马射线源。

多类型——12个源中包含年轻的大质量星团、超新星遗迹、脉冲星风云等。

高精度——获得了迄今关于超高能伽马射线源最优测量精度。

“拍电子伏特”是个什么鬼?

为了读懂这条科技新闻,必须先要了解一些“高能”的基础知识。

在粒子物理学中经常会使用电子伏特(符号为eV)这个能量单位。它代表一个电子经过1伏特的电位差加速后所获得的动能。如果转换为我们“熟悉的”(姑且算是吧)国际单位制中的焦耳(J)的话,1 eV = 1.6022×10^-19 J。你的高中物理老师应该说过焦耳是个很小的物理量。一个标准大气压中让1公斤的液态水的温度提升1℃,需要付出4200焦耳,一盏普通的节能台灯,1秒钟消耗的能量大约是10~20焦耳。总之,你很难想象1 eV是多大。这也导致了我们通常在描述自然事件中产生的粒子能量时不得不加很多个零,为方便描述,会使用不同的缩写,如KeV、MeV、GeV、TeV、PeV。K、M、G、T、P在中文中分别读作千、兆、吉、太、拍,后一个是前一个的1000倍。于是:

  千电子伏特  1 KeV = 1000 eV = 1×10^3 eV

  兆(百万)电子伏特  1 MeV = 1000 eV = 1×10^6 eV

  吉(十亿)电子伏特  1 GeV = 1000 eV = 1×10^9 eV

  太(万亿)电子伏特  1 TeV = 1000 eV = 1×10^12 eV

  拍(千万亿)电子伏特  1 PeV = 1000 eV = 1×10^15 eV

  [题外话] 有没有突然想到一个生活中“熟悉的”场景?对了,在U盘或硬盘吧上会标有64GB、1TB等数字,也就是存储容量。容量从小到大分别是B(Byte)、KB、MB、GB、TB、PB等,只不过由于计算机中使用二进制,所以相邻两者之间差了1024(即2的10次方)倍,例如1 TB = 1024 GB。

电磁波的波长与能量分布(来源:网络)

我们日常生活中不会接触到这些表示粒子能量的单位,因为它们确实“太高能”。我们就拿光子来说吧——这里讲的光子是指所有的电磁波,包括红外线、可见光、伽马射线等等,本质上都是光子。可见光的波长在390-760纳米之间,对应的能量只有1.64-3.19 eV。会把我们晒黑的紫外线能量是可见光的数百倍,X射线能量是可见光的1万倍左右,而伽马射线则是百万倍以上。相比之下,我们平时接触到的电磁波能量是不是弱爆了?让我们放心的是,那些高能的“坏家伙”们几乎都被地球大气层拒之门外了。

什么是宇宙线?

宇宙射线或宇宙线(cosmic rays)是指来自于太空的高能带电亚原子粒子,即能量极高的、带电的、结构上比原子小的粒子,如质子、原子核、电子等。现在研究认为近90%的宇宙射线是质子,9%是氦原子核(即α粒子),约1%是电子(β粒子),剩下的还有些重元素的原子核,此外应该还有反质子、正电子等。之所以被称为“射线”,是因为早期认为它们是一种电磁辐射(就像X射线)。1912年,维克托·弗朗西斯·赫斯(Victor Francis Hess)以过人的胆识,带着三台静电计乘坐热气球,飞到了5300多米的高空,发现到达一定高度后,电离率会随着高度增加而持续上升。并且通过日全食期间的观测排除了这个电离率升高现象来自太阳的可能,提出这些射线来自宇宙。他也因这项发现获得了1936年的诺贝尔物理学奖。

坐在热气球中准备工作的赫斯(来源:网络)

宇宙线的能量在1GeV以上,相当数量处于TeV的级别,而少量宇宙射线还具有极高的能量,最高甚至可以超过10^20eV(1万亿亿电子伏特)。我们人类建造的最强大的粒子对撞机(欧洲强子对撞机)所能达到的最高能量也不过14TeV(即1.4×10^13eV,0.014PeV),两者相差近1亿倍!粒子的能量和它本身的“质量”有关,也和速度有关,但归根结底是产生它的物理机制所决定的。究竟是什么样的物理机制将这些粒子加速到那么高的能量呢?物理学家并不清楚。天文学上将能够把宇宙线加速到PeV的天体叫做“拍电子伏特宇宙线加速器”(PeVatron,PeV accelerator)。如果想方便记忆,不妨叫做“拍瓦强”。需要指出的是,这里的“加速器”指的是,某种令粒子加速的机制,而不是一台巨型科学装置,千万别以为“宇宙线加速器”一定是“人造的”。

超高能宇宙线从何而来?

要想研究这些超高能宇宙线是怎么产生的,首先得确定产生的源头。然而,这是很困难的一件事。因为绝大部分宇宙线是带电荷的,它们在传播的过程中会受到许多天体磁场的影响产生偏转,很可能经过了一条曲折的路径才到达地球,我们无法根据观测到的宇宙线方向追溯到真正的源头,就好比我们看到水中的筷子,却未必是真实的角度。那么,还有别的办法吗?有!那就是找到一种不会受磁场偏转的不带电的粒子,显然比较理想的就是高能光子(γ射线)。

宇宙线(绿色)的路径会受到磁场影响,高能伽马射线(黄色)与中微子(橙色)则不受磁场影响。(来源:网络)

例如,当某个天体产生的高能宇宙线碰撞到它周围的分子云时,会产生一种特殊的粒子π介子([题外话] 介子是由两个夸克组成的,自旋为整数、重子数为零的强子)。π介子是介子类粒子中最轻的,有π+、π-和π0三种。中性π介子平均寿命仅为8.4x10^-17秒,它们立刻衰变高能光子,也就是γ射线,其能量仅为母体宇宙射线能量的十分之一或更小。γ射线不带电荷,会沿直线传播,因此我们追踪观测到的γ射线的来向,就有可能找到PeVatron“拍瓦强”。当然,还需要加上一些限制条件,比如γ射线能量要超过100 TeV,这才能说明源头的宇宙线达到PeV的能级,再比如γ射线发射区与分子云的位置一致,这才能说明γ射线产生自超高能宇宙线与分子云的碰撞,这样才有可能锁定PeVatron的位置。逻辑上似乎不难理解,然而我们又面临两个难题,一是精确定位,二是PeVatron周围产生的“超高能光子”(γ射线)的信号非常微弱。

由π介子衰变而来的高能光子(红色)(来源:网络)

“拉索”的独门绝技

这时候我们就要谈谈666的“拉索”了——高海拔宇宙线观测站(LHAASO)。它是国家重大科技基础设施之一,位于四川省稻城县海拔4410米的海子山,是专门用于宇宙线观测研究的。它占地面积约1.36平方公里,是由5195个电磁粒子探测器和1188个缪子(μ子)探测器组成的一平方公里地面簇射粒子阵列(简称KM2A)、78000平方米水切伦科夫探测器(简称WCDA)、18台广角切伦科夫望远镜(简称WFCTA)交错排布组成的复合阵列。

天哪!怎么又多了那么多名词!重点讲两个名词:广延大气簇射(Extensive Air Shower,EAS)和切伦科夫辐射 (Cherenkov radiation)。

在地球大气层外,尚未与大气发生相互作用的宇宙线被称为初级宇宙线。如上文所介绍的,初级宇宙线中的主要成分有:γ射线(高能光子)、质子、电子和其它各种稳定的原子核。像质子等高能强子或光子进入大气层后,会与空气中的原子核发生相互作用,从而产生很多次级粒子。随后,这些次级粒子又会与空气中的原子核发生相互作用,产生新的次级粒子,如此继续下去。每一次作用产生的次级粒子的数量会以几何级数增加,非常可观,这种过程被称为级联。这些次级粒子中通常包含有强子、电子、光子和μ子等,广泛地散布在数平方公里的面积上,因此这种现象也被称为广延大气簇射。簇射的范围很广,形态上看犹如洒水、下雨一般,所以英文反而很形象地称为“air shower”。

[速记] 广延大气簇射——下雨一般的次级粒子

  宇宙线大气簇射发生的位置(来源:NASA,编辑:水兄)

  宇宙线广延大气簇射艺术想象画(来源:网络)

  光在真空中的速度为299,792,458米/秒,这是宇宙中的极限速度。然而光在介质中行径的速度却是低于这个速度的,比如光在水中的速度只有约2.25亿米/秒(0.75c),在玻璃中的速度约为1.97亿米/秒(0.657c),在空气中的速度约为299,552,816m/s(虽然只小了万分之八,但也确实是小了啊,别拿豆包不当干粮)。1934年,苏联物理学家切伦科夫发现,当一些粒子在介质中的速度超过了光在该介质中的速度时,会发出的一种以短波长为主的电磁辐射(也就是蓝光、紫外光或波长更短的“光”),这种辐射就叫切伦科夫辐射。事实上,不仅是粒子,其他一些物体也存在类似的效应,如超音速飞机的速度在突破音速前会出现“音爆”。所谓米水切伦科夫探测器,就是指通过切伦科夫效应来检测高速飞行的次级粒子的大水池子——高速穿入水池中的高能粒子会发光。因为光在水中的速度已经降低至真空光速的75%,这给高能粒子实现“超光速”的机会,产生切伦科夫辐射的几率更高。

  [速记] 切伦科夫辐射——介质中的超光速现象

  切伦科夫辐射艺术画(来源:Daniel Wintz, Patrice Genevet, and Antonio Ambrosio)

  当你了解了这两个高深的概念后,就能理解“拉索”的厉害之处了。KM2A工作在0.1-10PeV区间,指向精度小于0.1°,角分辨率0.26°(满月的一半),是全球最灵敏的超高能伽马射线探测器,其中电磁粒子探测器记录下广延大气簇射(前锋面)上次级粒子的密度和到达时间;而μ子探测器阵列记录下广延大气簇射中的μ子成分,根据μ子的数量可以判断是高能宇宙线(主要是带电粒子)事例还是高能类伽马射线(主要是电磁波)事例。WCDA工作在0.1-10TeV区间,指向精度小于0.1°,角分辨率0.22°,用于测量广延大气簇射中次级带电粒子和伽马光子。WFCTA工作在0.1-100PeV区间,用于测量带电粒子在空气中产生的切伦科夫辐射,追踪它们的方向。这几套设备让“拉索”成为一个既会刀枪,又会骑射的武林高手!通过多种探测手段的联合观测,可以相互验证,相互补充,从次级粒子的状况反推,准确获得原初宇宙线粒子的种类、能量、方向等关键信息。

  “拉索”的重大发现

  这次宣布的成果取自2020年内11个月的观测数据。①发现了12个稳定伽马射线源,数量之多超乎想象,夸张一点说是银河系内到处都在放烟花,暗示着能够将粒子能量加速超过1PeV的宇宙加速器在银河系内是普遍存在的。②这些光子能量从0.1PeV一直延伸到1PeV,颠覆了原先伽马射线能谱会在0.1PeV处受到限制的“常识”。③它们都是LHAASO视场内最明亮的一批银河系伽马射线源,测到的伽马光子信号高于背景7倍标准偏差以上,源的位置测量精度优于0.3°,这几乎是迄今国际上得到的关于高能伽马射线的最佳观测结果。④也正是这种高精度定位能力,可以帮助我们将这12个伽马射线源与一些天体联系起来,结果发现与年轻的大质量星团、超新星遗迹、脉冲星风云等有关,虽然没有完全锁定,但它们都是潜在的拍电子伏特宇宙线加速器。⑤在发现的事例中最高能量的光子为1.4PeV,来自天鹅座内非常活跃的恒星形成区,那么相应的宇宙线加速器的能量将突破10PeV,名副其实的PeVatron(好强的“拍瓦强”啊)。还有一例是来自大家熟悉的蟹状星云,这个公元1054年爆炸的超新星不仅留下了一篇灿烂的星云,也留下了一颗致密的中子星,现在我们不仅知道它会产生强烈的射电脉冲,会产生强烈的X射线喷流,我们还知道它会产生接近1PeV的高能高玛射线。

  LHAASO观测到的天鹅座蚕茧星云方向高能伽马射线(蓝色)比费米空间望远镜观测到的(红色)高出4个数量级,并且能谱上或许还能延伸。(来源:A。 U。 Abeysekara et al。, 2021)

  超高能伽马天文观测时代

  所有这些发现,几乎各个都是前所未有的突破,暗示着科学家们需要重新认识银河系高能粒子的产生、传播机制,进一步研究极端天体现象及其相关的物理过程,并在极端条件下检验基本物理规律。而LHAASO的高精度的定位将潜在的超高能宇宙线加速器(PeVatron)限制在一个较小的范围中,为将来的研究提供了明确的方向,有助于破解宇宙线起源这个“世纪之谜”。

  LHAASO使得探测到的伽马射线在能谱上继续延伸,突破1PeV,而目前全球只有LHAASO拥有这个能力。(来源:Zhen Cao et al。, 2021/中科院高能物理研究所,新闻发布会直播截屏)

  2019年人类才探测到首个具有“超高能”伽马射线辐射的天体,LHAASO使用不到1年的观测数据就已经将“超高能”伽马射线源的数量提升到了12个,标志着银河系PeV辐射探测窗口已经开启,“超高能伽马天文”观测的时代来临了!要知道,LHAASO最快要下个月才会完工,它的一平方公里地面簇射粒子阵列(KM2A)仅有一半投入运行,未来的成果更让人期待!这个由中国科学院发起,全球27个研究机构,260多名研究人员共同参与的国际合作项目正在引领一场高能天体物理的全新认知。

  LHAASO鸟瞰图(来源:中科院高能物理研究所/LHAASO)


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台积电1nm取得重要进展 逼近硅芯片的物理极限 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 前不久,IBM公布了2nm技术路线,让人倍感振奋。虽然摩尔定律速度放缓,但硅晶片微缩的前景依然广阔。不过,2nm之后就是1.5nm、1nm,硅片触及物理极限。日前,台大、台积电和麻省理工共同发布研究成果,首度提出利用半金属Bi作为二维材料的接触电极。

它可以大幅降降低电阻并提高电流,使其效能媲美硅材料,有助于半导体行业应对未来1纳米世代的挑战。

论文中写道,目前硅基半导体已经推进到5nm和3nm,单位面积容纳的晶体管数量逼近硅材料物理极限,效能无法逐年显著提升。此前,二维材料被业内寄予厚望,却始终掣肘于高电阻、低电流等问题。

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此次三方合作中,麻省理工是半金属铋电极发现者,台积电将铋(Bi)沉积制程进行优化,台大团队运用氦离子束微影系统(Helium-ion beam lithography)将元件通道成功缩小至纳米尺寸,终于大功告成,耗时长达一年半的时间。

4月下旬的时候台积电更新了其制程工艺路线图,称其4纳米工艺芯片将在2021年底进入“风险生产”阶段,并于2022年实现量产;3纳米产品预计在2022年下半年投产, 2纳米工艺正在开发中。



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世卫组织:长时间工作大幅增加心脏病和中风风险 一周不应超55小时 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 近年来,因长时间高强度工作而导致猝死的新闻屡见不鲜。日前,世界卫生组织和国际劳工组织就对长时间工作造成的生命和健康损失进行了首次全球分析。世界卫生组织总干事特德罗斯·阿德汗·格布雷耶苏斯博士表示,该分析是在新冠肺炎大流行使得管理工作时间成为焦点的时候做出的,由于封锁导致的远程办公模糊了家庭和工作之间的界限,将可能助长工作时间增加的趋势。

世卫组织和劳工组织的在报告中指出,2016年,长时间工作导致74.5万人死于中风和缺血性心脏病,比2000年增加了29%。

具体来说,2016年,大约有398000人因每周工作至少55小时而死于中风,347000人死于心脏病。从2000年到2016年,因长时间工作而死于心脏病的人数增加了42%,死于中风的人数增加了19%。

就性别而言,这种与长时间工作相关导致的疾病风险在男性中尤为突出,72%的死亡发生在男性,并且生活在西太平洋和东南亚地区的人以及中年或老年工人中尤为显著。

就年龄和工作人世间而言,记录的大多数死亡发生在60-79岁的人群中,他们在45-74岁期间每周工作时间在55小时或以上。

该研究得出结论,与每周工作35-40小时相比,每周工作55小时或更多与估计35%的中风风险和17%的缺血性心脏病死亡风险相关。

此外,长时间工作的人数正在增加,目前占全球总人口的9%。这一趋势使更多的人面临与工作相关的残疾和早逝的风险。

世界卫生组织环境、气候变化和健康部主任玛丽亚·内拉博士指出,每周工作55小时或更长时间会严重危害健康,因此,需要所有人工意识到长时间工作会导致过早死亡的事实了。(本文来源:快科技)



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中国火星车登陆 为什么还没照片?对地"网速"只有16bps Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 中国第一辆火星车“祝融号”已于本月15日成功登陆火星。很多人就问了:为什么还不公布拍摄的火星车和火星照片?这些同学可能根本没有想到在火星、地球之间通信有多么困难。航天爱好者网曝光了天问一号环绕器、祝融号火星车的通信测控设计,它们的数据传输速度可能会超出绝大多数人的认知。

环绕器配置了低增益收发天线、中增益发射天线、高增益收发天线组合,以及固态放大器、行波管放大器,正常测控模式下数据传输速度为上行2000bps(1.95Kbps)、下行16384bps(16Kbps),应急测控模式为上行7.8125bps、下行32bps(编码后),数传码率为16-4096Kbps(2-512KB/s),最高相当于传统的4兆宽带,但由于轨道原因,每天至少有一半的时间无法与地球通信。


火星车如果直接对地球传输数据,速度只有大约16bps,主要用于传输一些关键传感器数据,便于地面人员判断工作状态。

如果以这样的速度向地球发送一张1MB的照片,那就得连续传6天多!

况且,地球、火星都在自转、公转,火星车直接对此传输窗口是极为有限的,也不可能连续发送。

火星车与环绕器之前的通信速度平均为20Mbps(相当于20兆宽带),足够高速了,但事实上火星车每天与环绕器只能通信一次,而且每次只有大约8-10分钟的时间,满打满算最多可以传输1.5GB数据。

另外,天问一号的任务设计是一边部署登陆器、一边部署轨道器,因此在火星车登陆成功之后,依然需要3天的时间才能连接到轨道器,然后开始有效传输数据,在那之前只能依靠可怜的16bps速率,间隔向地球报告状态。

预计要到明天18日,地面工作人员才能收到祝融号拍摄的第一张照片,然后还需要做相应处理。

为什么美国登陆成功后马上就能看到照片?美国在火星轨道上可是有好几个环绕器,都能作为中继卫星使用,传输效率自然是我们现在没法比的。


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光刻机巨头阿斯麦ASML将赴韩国建厂:预计2025年建成 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 IT之家5月17日消息 据韩国媒体Business Korea报导,韩国产业通商资源部于5月13日对外宣布,全球光刻机龙头大厂阿斯麦(ASML)计划在韩国建设光刻设备再制造工厂及培训中心,新厂预计在2025年建设完成。

所谓再制造,指的是以旧的机器设备为毛坯,采用专门的工艺和技术,在原有制造的基础上进行一次新的制造,而且重新制造出来的产品无论是性能还是质量都不亚于原先的新品。

据媒体介绍,阿斯麦计划未来四年将在韩国投资2400亿韩元(约合13.7亿人民币),于京畿道华城市打造一座EUV(极端远紫外光源)光刻设备再制造厂以及一家培训中心,由京畿道政府对阿斯麦在当地的授权、扩张业务提供协助。其EUV光刻设备再制厂的主要用途就是为韩国当地运行的EUV光刻机的维护和升级提供助力。

据IT之家了解,此前韩国发布半导体强国建设战略规划,将半导体研发税额抵扣率提升至40~50%,并且还拟斥资约4500亿美元建设全球最大的芯片制造基地,韩国想跻身芯片半导体大国行列的意图不言而喻,此次阿斯麦赴韩国建厂,对加快韩国半导体建设将会有很大的助力。


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人民日报评天问一号登陆火星:以探索之心刻下火星“脚印” Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 作者 余建斌

历经9个多月的长途跋涉,经历了惊心动魄的火星着陆“黑色九分钟”,中国火星探测器“天问一号”成功着陆在火星表面,在此刻正距离地球3.2亿公里的遥远星球上,留下了中国行星和深空探测的“脚步”。习近平总书记在贺电中指出:“天问一号探测器着陆火星,迈出了我国星际探测征程的重要一步,实现了从地月系到行星际的跨越,在火星上首次留下中国人的印迹,这是我国航天事业发展的又一具有里程碑意义的进展。”

“天问一号”成功登陆火星,既是我国首次火星探测任务的重要内容,也是奠定任务成功的关键一步。待到“祝融号”火星车驶出,在位于火星北半球的乌托邦平原迈开脚步进行科考,“通过一次任务实现火星环绕、着陆和巡视”的中国首次火星探索计划也将实现预想目标。从2020年7月23日成功发射揭开我国地外行星探测新篇章,到成为我国第一颗人造火星卫星、首次拍摄火星高清影像……短短10个月不到的时间内,“天问一号”创造了我国深空探测领域的多个新突破。“天问一号”代表中国航天器首次登上火星,实现了我国首次地外行星着陆,推动我国星际探测再上新台阶,无疑也是人类航天史上的一次壮举。

踏上遥远的红色星球,彰显着无所畏惧的探索精神。火星探测风险高、难度大,长途星际飞行存在不确定性。尤其是着陆火星面临巨大的风险考验,在仅有五成左右成功率的人类火星探测任务中,火星着陆是失败率最高的阶段。稀薄而不稳定的火星大气,复杂的火星表面地形,极其严重的火星尘暴,再加上十多分钟的通信延迟,“天问一号”经历了此次探火旅程中最为凶险的“黑色 9分钟”。中国航天器首登火星就毫发未损过关,让人惊叹。在“天问一号”自主完成着陆火星的背后,是地外行星软着陆等一系列关键技术的保驾护航;惊心动魄的短短几分钟,凝结着航天人昼夜不息的执着攻关、卓越创新。航天人勇于挑战、追求卓越,使我国在行星探测领域进入世界先进行列,祖国和人民将永远铭记这卓越功勋。

火星是太阳系中与地球最为相似的行星,也是一颗承载人类最多想象的星球。当前,人类太空活动范围已覆盖太阳、行星及其卫星、小行星等各种类型天体。对行星的探测和研究,既能够拓展和延伸人类活动空间,也有助于解开地球自身的秘密,并对地外生命的寻找产生重要影响。作为中国行星探测的第一站,火星探测是从月球到行星探测承前启后的关键环节,肩负着非凡的意义——从火星起步,然后向更遥远的行星及行星际进发,无论是发展航天尖端技术还是科学的全新探索,乃至满足人们对浩瀚宇宙的好奇心,都将有着巨大的收获。此次实现火星的着陆以及后续的火星实地探访,不仅仅是太空技术的突破,也是行星科学领域的突破。

火星已在脚下,梦想又一次脚踏实地。探索浩瀚宇宙是人类的共同梦想,驱动着我们一步一个脚印开启星际探测新征程。“天问一号”成功登陆火星后,我国第一辆火星车即将在火星上迈开脚步、闪亮登场,让我们期待“祝融”的精彩表现!


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火星上首次留下中国印迹!中国成为第3个触摸这颗红色星球的国家! Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 文章来源:科普中国

本文专家:刘艳,中国科学院空间应用工程与技术中心

前段时间,大家纷纷投身于起名的热潮。我们的第一辆火星车,因此拥有了这个具有独特意义的名字——“祝融号”。

就在刚刚,八点二十左右,天问一号火星着陆器成功着陆火星。

我国首次火星探测任务天问一号火星着陆器在火星乌托邦平原南部预选着陆区着陆,在火星上首次留下中国印迹!中国成为第3个触摸这颗红色星球的国家!

  对于“祝融号”,大家在关注的同时也有很多好奇。比如:为啥天问一号绕火星飞了3个多月才着陆?祝融号着陆整个过程大概多久?火星登陆会遇到哪些严峻考验……

  接下来就为大家一一揭秘!

  为啥天问一号绕火星飞了3个多月才着陆?

  拍照、勘察着陆区。

  2020年7月,天问一号发射奔火。

  今年2月10日,天问一号进行高难度的刹车制动,成功被火星引力捕获,成为我国第一颗环绕火星的人造卫星。

  2月24日,天问一号进入火星停泊轨道,开始运行约3个月。

  那么,为什么要绕行这么久呢?

  万事俱备再着陆。天问一号任务作为中国第一个火星探索任务,既需要通过变轨实现对火星各区域的探测覆盖,也会对火星的着陆区进行综合考察,包括成像、勘察,还需采集火星大气等数据,为接下来的着陆火星做好准备。

  不仅考察需要时间,数据的分析处理也需要时间,在准备充分以后,天问一号就会释放着陆器,将祝融号火星车送上火星表面。

  祝融号着陆的过程怎样?大概多久?

  9分钟,“疯狂”刹车。

  祝融号着陆器从轨道着陆的过程(Entry Descent Landing EDL)如图所示,大概可以分为降轨、分离、减速、悬停、着陆5个阶段。

  着陆过程,来源:中国航天报

  ① 降轨

  在下降前5小时,天问一号建立降轨姿态,轨道器发动机点火降低,进入近火点50公里的大椭圆轨道。

  ② 分离

  在距离地面100多公里处,实现轨道器和着陆器分离。不妨把此时的时间作为进入大气的起点,自此开启约9分钟的着陆。

  两器到达安全距离后,轨道器立即点火,抬升轨道进入中继轨道(环绕轨道)。轨道器升轨同时,也实时拍摄监测着陆器的下降过程。

  ③减速

  两器分离后,有三个减速过程。分别是气动减速、伞降减速、动力减速。

  一、气动减速,靠大气摩擦减速。此时展开配平翼,随着防热大底和大气不断摩擦,飞行器速度逐步降低,此阶段为纯气动减速段,消耗将近90%的速度,超音速减速伞打开。

  二、伞降减速,超音速减速伞打开,此时高度约11公里,减速伞使用的是盘-缝-带设计伞。此时着陆器将先后抛掉防热大底和背罩轻装着陆。

  三、动力减速,在着陆器同背罩分离同时,发动机点火,对地雷达随机开机,着陆缓冲机构(四条着陆腿)展开。

  ④ 悬停

  通过调整发动机推力,使着陆器在高度100米时,速度为0,达到悬停的目的,着陆器下方的对地相机同时拍摄下方图像,自主分析并选择相对平整适宜着陆的点。着陆器调整姿态,前往着陆点,并开始下降。

  着陆模拟,来源国家航天局

  ⑤ 着陆

  通过着陆腿的缓冲机构抵消剩余的动能。着陆器缓缓降落在火星表面,此时垂直速度和水平速度都非常小,通过着陆腿的缓冲抵消剩余的动能,类似与人从高处跳下时的下蹲。

  着陆过程中遭遇了哪些严峻挑战?

  天问一号任务一次性完成“环绕、着陆、巡视”三大步,着陆是其中最复杂、最难的部分。

  着陆过程,是着陆巡视器从进入火星大气层到降落到火星表面的过程,整个过程大约9分钟。虽然时间短暂,却是整个飞行任务中的一道顶级难题。

  挑战1:信号延时—超过10分钟

  轨道器和着陆器的分离决定任务成败。

  天问一号距离地球非常遥远,信号单程时延10分钟以上。地面无法进行实时测控干预,探测器会自主执行预先注入的指令,并自行判断指令执行的效果。一旦发现问题,必须在极短时间内进行自我诊断,排除故障。

  挑战2:刹车难控—历史成功率50%

  人类迄今共实施47次火星探测任务(含2020年7月的3次发射任务),成功或部分成功的仅25次,成功率刚过50%。而对火星着陆任务,目前共实施22次,算上此次,仅成功10次,中国此次火星探测任务在世界航天史上亦是创举。

  挑战3:险点难料—智能化要求高

  着陆受火星大气的影响,如果突然火星起沙尘暴那样极端的气象那有可能造成严重后果。此外热防护、降落伞,减速也是重要风险点。

  降落过程,目前中国尚未在外太空使用过降落伞,这是中国首次以降落伞的方式软着陆到地外行星。这个着陆过程与地球通信的延时很长,因此对自主性、智能性、实时性的要求更高。

  减速过程要求非常精确,减速控制如何足以决定任务的成败,如果速度没降下来,那着陆器就砸到火星表面,砸了一个坑不说,祝融号也会坏掉,前面的努力都会白费。

  另外姿态控制也很重要,如果没控制好,着陆时“四脚朝天”那就麻烦了。

  相比地球和月球,在火星表面着陆更加复杂。火星表面也笼罩着大气层,但大气密度仅为地球的0.6%~0.7%。航天器在进入火星的过程中,一方面无法单纯依靠大气降低到安全速度,同时又必须考虑空气摩擦产生的热量冲击。

  从目前火星地貌影像看,火星地形复杂程度超过月球,与地球、月球的地形很不一样。

  开展巡视探测工作的过程中,祝融号也将面临地形、能源、路况、沙尘、通信等各种挑战。

  着陆点为什么选乌托邦平原?

  着陆点选择需要综合科学与工程2方面进行考虑,以尽可能的降低工程风险,并提高科学探测价值。

  “天问一号”火星探测任务的首选着陆点位于火星乌托邦平原,是火星上最大的平原,其表面下可能有大量的水冰储备。在科幻系列《星际旅行》中,乌托邦平原就是星际联邦的主要造船基地。

  如果有一天,太空机构将人类送上火星,水将是一种至关重要的资源,因为它既可以维持宇航员的生命,也可以分解成氢和氧作为火箭燃料。

  飞往火星的宇宙飞船不太可能携带足够的水、氧气和氢气,完成往返火星的整个旅程。

  火星车上搭载了6种科学设备,包括可用来拍照导航的地形相机及雷达、测量火星气象的气象仪、火星表面磁场探测仪、火星表面成分探测仪等,为完成火星表面巡视探测和科学研究保驾护航。祝融号预计在火星表面工作90多天。

  那么,着陆器着陆后,轨道器干啥去了?

  轨道器降轨,变身“火星遥感卫星”。火星表面巡视探测任务结束后,轨道器将降轨到椭圆形的遥感任务轨道,又变身为“遥感卫星”。

  它将绕火星飞行约1个火星年(约2个地球年),完成火星全球遥感探测任务,同时兼顾祝融号火星车的中继通信。

  预计着陆后的第8个火星日,中国首辆火星车将缓缓驶下着陆平台,在乌托邦平原上轧下第一道印记。


  在此祝愿

  祝融号冲破重重关卡

  在人类火星乌托邦探索的旅程中

  留下中国“火星人”的足迹

  祝融号!加油!


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登陆火星的“祝融号”将史无前例地一次性完三大任务 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

刚刚,天问一号着陆器搭载祝融号火星车成功降落在火星北半球的乌托邦平原。在绕火星运行运行3个多月后,天问一号终于向一次性完成“绕落巡”的成就再进一步。不久,祝融号火星车就会展开太阳能面板,在火星表面行驶。届时,对于“火星是否存在过生命或能支持生命的环境”和“火星演化和太阳系的起源与演化”这两个天问,祝融号火星车又将给出怎样的答案?

环球科学编辑部 报道

去年7月23日12时41分,长征五号遥四运载火箭搭载“天问一号”火星探测器升空,开启了它前往火星的征程。今年2月10日20点50分左右,在经过200多天,4.6亿公里的飞行之后,“天问一号”终于停泊进入火星环绕轨道。而今天早上8时许,天问一号着陆器终于带着“祝融号”火星巡视车成功降落火星表面,我国首次自主发射的火星探测任务再一次取得阶段性成功。

祝融何处去

在过去三个月的时间内,“天问一号”一直在观测和收集火星的相关数据,以确定最终着陆的准确地点,而最终落点就选择在火星北半球的乌托邦平原南端。

火星南北半球地表情况差异巨大,南半球多为高地,60%的高地面积覆盖着大大小小的陨石坑,不适合探测器着陆。而北半球则以低矮平原为主,陨石坑较少,地层较薄,地质年龄年轻,乌托邦平原就是其中一处合适的着陆地点。1976年9月,美国“海盗二号”火星探测器曾降落在那里,发回了霜冻现象的照片。而近期的科学探测又发现,在火星乌托邦平原距离地面1~10米的浅表底层下方有大量地下水冰存在,储水量相当于地球面积最大的淡水湖——苏必利尔湖。科学家在十几年前才确定火星上有水存在,乌托邦平原的科学价值显而易见。

为了着陆火星,在与“天问一号”轨道器分离后,着陆器需要调整自身姿态,以最合适的角度进入火星大气层。软着陆火星并不是一件容易的事。地球上航天器着陆时,因为地球上大气层较为稠密,可以用降落伞将速度降低到安全的水平,在火星上却不是这样。火星大气密度仅有地球的1%,着陆火星的计划只能分为四个阶段进行。

第一个阶段时气动减速阶段,着陆器用隔热罩直接以4.8 km/s的速度“撞击”火星大气层,在290秒的时间内将速度降低到460 m/s。第二个阶段是伞系减速阶段,探测器将在超音速的情况下打开降落伞减速,用约90秒的时间减速到95 m/s。第三阶段是动力减速阶段,着陆器开启反推火箭发动机,在80秒内将速度降到3.6 m/s以下。在着陆器距离火星表面仅有100米高时,会进入着陆缓冲阶段。着陆器这时会开始悬停,自主观察火星表面,快速计算出最佳着陆对答案,最终水平移动到该点上方,伸出“四条腿”,并在稳定着陆后展开舷梯释放火星车。

从4.8 km/s减速到0的过程不过几分钟,在这期间着陆器需要控制升力、超音速开伞、抛隔热罩、抛背罩、悬停、避障、着陆缓冲等一系列操作。而远在3亿公里外的我们,就连电磁波信号到达那里都需要17多分钟,根本不可能对它进行控制,一切都需要交给探测器自行决断。

伟大的征程

祝融是上古神话中的火神,而今天“祝融号”终于登上了以五行之火命名的火星。火星车“祝融号”高1.85米,重240千克左右。“祝融号”整体大小和一张桌子近似,有六个独立悬挂的轮子,并以太阳能供电。

火星距离太阳更远,辐照强度仅有地球的43%,平均气温在-60摄氏度左右,最低可达-120摄氏度,而其大气的对流甚至还会让“祝融号”更容易散失热量。稀少的能量输入和对保温的迫切需求,对“祝融号”的能源供给产生了巨大的挑战。除此之外,火星尘埃还会削弱太阳能板的发电能力,根据美国“勇气号”的实测数据,太阳能面板能量供应日衰减率为0.1%~0.3%。而为了实现90天的实验探测周期,“祝融号”采用了火星光谱匹配、防尘的太阳电池,针对火星大气进行了隔热设计,还有直接利用太阳能的供热集热器。

正是依靠这些技术,“祝融号”才能顶着巨大的能源压力,配备了地形相机、多光谱相机、火星车次表面探测雷达、火星表面成分探测仪、火星表面磁场探测仪、火星气象测量仪这些探测器。

为了将科学数据传回地球,“天问一号”轨道器扮演了“祝融号”的信号中继。但地球想要和“天问一号”轨道器联系,则需要深空网。深空网由巨大的天线组成,我国目前在全球各地有3个深空站,分别是喀什深空站、佳木斯深空站和阿根廷深空站。深空站必须分布在全球各地,这样才能保证“天问一号”轨道器在和地球通信时我们总能收到信号。

通常来说,火星探测有三种方式:在轨道上绕火星飞行进行较远距离探测的环绕器,降落到火星表面,原地进行探测和实验的着陆器,以及能在火星上运动的巡视器(火星车)。不久后,展开太阳能板,驶下着陆器的“祝融号”,在火星表面展开为期90天的火星探测任务,这将使我国成为世界上第二个独立掌握火星着陆巡视探测技术的国家,也是唯一一个一次性完成“绕落巡”的国家。

天问问什么

“遂古之初,谁传道之?上下未形,何由考之?”屈原的《天问》开篇就问了一连串宇宙的问题。2000多年前的屈原自然难以得到问题的答案,而2000多年后的今天,“天问一号”探测器就是为了回答这些问题。天问一号主要要解决的科学问题主要有两个——“火星是否存在过生命或支持生命的环境”和“火星演化和太阳系的起源与演化”。

目前人类已知的生命都离不开水,面对火星生命相关的问题,大多数研究主要寻找的证据就是火星上水存在的证据。“祝融号”也是如此,它上面的次表层探测雷达可以探测火星表面(剖面)的土壤结构,探查火星水冰存在情况。

除了生命,“祝融号”还要回答关于火星本身的问题。火星曾经拥有和地球类似的磁场,但是后来不知为何磁场消失,在太阳风的轰击下火星也逐渐变成了今天这个荒凉的样子。“祝融号”上的火星表面磁场探测仪和火星气象测量仪将会回答这些问题。而火星表面的成分又是怎样变成今天这样,稀薄的大气对其造成了哪些影响,则可以用火星表面成分探测仪和多光谱相机来确认。当然,地形相机还能给我们带来一些火星表面的彩色照片。

当然,这些科学问题不会只由“祝融号”来回答,“天问一号”轨道器在“祝融号”着陆后依然会执行它的科学任务,在火星轨道上和“祝融号”一同研究这些问题。


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天问一号成功着陆火星!我国首次火星探测任务着陆火星取得圆满成功 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800

来源:人民日报

记者从国家航天局获悉,科研团队根据“祝融号”火星车发回遥测信号确认,5月15日,天问一号着陆巡视器成功着陆于火星乌托邦平原南部预选着陆区,我国首次火星探测任务着陆火星取得圆满成功。

凌晨1时许,天问一号探测器在停泊轨道实施降轨,机动至火星进入轨道。4时许,着陆巡视器与环绕器分离,历经约3小时飞行后,进入火星大气,经过约9分钟的减速、悬停避障和缓冲,成功软着陆于预选着陆区。两器分离约30分钟后,环绕器进行升轨,返回停泊轨道,为着陆巡视器提供中继通信。后续,“祝融号”火星车将依次开展对着陆点全局成像、自检、驶离着陆平台并开展巡视探测。

我国首次火星探测任务于2016年正式批复立项,计划通过一次任务实现火星环绕、着陆和巡视,对火星进行全球性、综合性的环绕探测,在火星表面开展区域巡视探测。天问一号探测器由环绕器和着陆巡视器组成,着陆巡视器包括“祝融号”火星车及进入舱。探测器自2020年7月23日成功发射以来,在地火转移阶段完成了1次深空机动和4次中途修正,于2月10日,成功实施火星捕获,进入大椭圆环火轨道,成为我国第一颗人造火星卫星。2021年2月24日,天问一号探测器成功实施第三次近火制动,进入周期2个火星日的火星停泊轨道后,对火星开展全球遥感探测,并对预选着陆区进行详查,探测分析地形地貌、沙尘天气等,为着陆火星做准备。任务实施过程中,中国国家航天局与欧空局、阿根廷、法国、奥地利等国际航天组织和国家航天机构开展了有关项目合作。目前,探测器已在太空运行295天,距离地球约3.2亿千米。

火星探测风险高、难度大,探测任务面临行星际空间环境、火星稀薄大气、火面地形地貌等挑战,同时受远距离、长时延的影响,着陆阶段存在环境不确定、着陆程序复杂、地面无法干预等难点。天问一号任务突破了第二宇宙速度发射、行星际飞行及测控通信、地外行星软着陆等关键技术,实现了我国首次地外行星着陆,是中国航天事业发展中又一具有重大意义的里程碑。


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亚马逊云科技在苏州设立智能网联数字化赋能中心 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 全面助推智能网联汽车的发展

2021年5月14日,亚马逊云科技宣布在苏州市相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心。该中心将由亚马逊云科技与苏州高铁新城管理委员会合作设立,未来将整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势,结合亚马逊云科技在全球的技术、产品、解决方案、客户实践和合作伙伴网络优势,通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块,全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台,同时,协同国内的亚马逊云科技技术合作伙伴,帮助智能网联汽车价值链上各个环节的企业,更好地利用大数据、人工智能与机器学习、物联网等先进的云计算技术和服务,加速产品和业务创新,促进行业内企业的共创共赢,助力全球优质企业落户中国,并协助本地企业进行海外开拓活动,为城市进入智能交通和自动驾驶时代添柴加薪。

当前,苏州相城区正在积极创建国家级车联网先导区,致力于促进国内外产业的深度交流,推动产业链对接及跨界合作,共享智能车联网产业的时代机遇。目前,苏州市相城区已有数十家自动驾驶汽车公司,包括领先的初创公司落地运营。亚马逊云科技作为全球云计算的引领者,在2011~2020年已连续10年获得了Gartner CIPS(云基础架构和平台服务)魔力象限的领导者位置,并在执行能力和愿景两个指标上同时获得最高分。在自动驾驶领域,亚马逊云科技拥有丰富的云计算解决方案及客户实践经验,支持并服务了全球众多知名的自动驾驶科技和整车企业,包括Momenta(初速度)、 TuSimple(图森未来)、文远知行WeRide、轻舟智航QCraft、Mobileye、大众、丰田、宝马、本田等等。这些公司利用亚马逊云科技的服务和技术,快速开发和迭代他们的自动驾驶技术,以创新产品和服务赢得竞争。

亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦表示,“当前,汽车行业正处在重塑转型的关键时期。针对智能电动汽车、自动驾驶汽车,以及由此衍生出来的创新出行服务,亚马逊云科技都与全球行业领先者一起,站在行业创新的前沿,帮助企业完成从设计、制造、销售到服务的全生命周期的创新。我们希望通过设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心,充分利用亚马逊云科技和苏州相城区的优势资源,帮助更多汽车领域的企业取得成功。“

在汽车领域,亚马逊云科技拥有全球领先的技术、服务和解决方案,以及亚马逊的前沿应用实践,包括高性能计算、海量存储、大数据分析与数据湖、物联网、边缘计算、工业互联网、人工智能与机器学习、机器人、自动化物流、内容交付、零售与广告、客户沟通等方面,可以从多个方面为汽车行业带来价值,加快新产品和创新技术的上市速度,包括:在车联网、新能源汽车、自动驾驶领域促进解决方案推陈出新;在优化供应链方面,推动供应链从研发、工程设计到生产制造、下游企业的数字化精细管理,降低成本,提高敏捷性;实现汽车品牌的营销增效,提高客户的智能化数字化体验,精准营销;加快车联网部署,增强移动端的能力;助力开发创新的车载应用,提高用户体验,等等。欲知更多关于亚马逊云科技汽车行业的云应用信息,请访问:https://aws.amazon.com/cn/automotive/

亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心是亚马逊云科技在中国设立的第二家行业数字化赋能中心。此前,亚马逊云科技刚刚宣布与上海市徐汇区政府合作,建立一家专注生命健康领域的行业数字化赋能中心。

 


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博睿数据联手阿里云深耕云原生 推出云拨测新品 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 5月13日,博睿数据与阿里云宣布达成深度合作,重点发力企业智能运维领域。双方签订了云原生核心合作伙伴计划,通过博睿数据领先的拨测网络结合阿里云独特的AIOps 能力,构建全球领先的SaaS产品云拨测,为企业提供领先、专业、全面的智能运维能力。

 

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Gartner 预测,到2024年,将有 30% 的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能,相比2020年的10%提升了 3倍2023年,全球可观测市场规模预计将达到 164.94亿美元。

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博睿数据CEO冯云彪出席签约仪式并表示可观测市场不断增长带来的不仅是机遇,同样也带来了更多挑战。企业对于可观测的视野不再局限于应用程序,而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况,更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。企业不仅仅需要应用的高可用,更需要数字化转型发展所带来的用户体验升级。2021年,针对企业不断深入的数字化转型需求和技术架构演进,博睿数据创新的提出了“服务可达的数据链DNA”模型,这一模型通过对现有APM行业技术产品的创新性整合,帮助企业定位分析自身在“云、管、边、端”的全数据链性能问题,迅速从“应用可用”更新迭代至“服务可达”。

此前,阿里云发布云原生合作伙伴计划,通过云原生技术和产品帮助伙伴的产品和解决方案技术换代、架构升级,让伙伴更加聚焦于自身业务优势,发挥“长板效应”。今年,云原生合作伙伴计划进一步升级,博睿数据成为首批与阿里云签订云原生核心合作伙伴计划的企业之一。双方将继续加大在云原生可观测领域的合作,助力企业高效运维、智能运维。

合作升级,解决企业云原生时代的运维痛点

随着微服务、容器化的兴起,云原生带来的应用复杂度呈指数级上升。企业对于系统可观测能力提出更高的要求。阿里云构建了覆盖应用全栈的统一可观测产品 ARMS3.0,核心优势如下:

1)全栈统一数据

• 全栈数据:唯一覆盖应用全链路上各种阿里云服务的可观测数据,默认支持40+种云服务、30+应用组件、20+应用框架

• 开源友好:支持主流开源可观测标准数据接入,包括OpenTracing、OpenTelemetry和Prometheus

2)智慧可观测大脑

• 智能分析:实时关联分析各种可观测数据,支持80+种异常场景的自动发现和诊断,快速发现异常,定位根因。

• 低成本:独特的预聚合、边缘端计算、冷热数据分离技术,利用云平台规模效应有效降低TCO

3)云服务联动问题闭环

• 云运维CloudOps:联动阿里云上弹性扩缩容和各PaaS平台能力,针对发现的问题快速恢复形成应用自愈

• 钉钉运维ChatOps:打通钉钉协作平台形成问题跟踪处理闭环

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近日,Gartner 发布了《2021 年 Gartner APM 魔力象限》,阿里云成为国内唯一入选的云厂商,其产品能力和战略愿景获得 Gartner 分析师高度认可。

Gartner 评价阿里云 APM:

· 中国影响力最强:阿里云是中国最大的云服务提供商,阿里云用户可以使用云上监测工具来满足其可观测性需求。

· 开源集成效果显著:阿里云非常重视将开源标准和产品(例如 Prometheus)集成到其平台中。

· 具备成本优势:与在阿里云上使用第三方 APM 产品相比,阿里云 APM 产品具有更高的成本效益。

 

云拨测是一款博睿数据与阿里云合作的SaaS化产品,可以针对互联网应用(Web页面、网络链路等)进行应用性能和用户体验监测的服务,无需嵌码即可为云上用户提供开箱即用的企业级主动拨测式应用监测解决方案。云拨测可以迅速定位目标应用性能问题的受影响范围及其根本原因,从而精准解决IT问题,提升企业服务质量。云拨测发布2个月内服务了1000+企业用户,累积拨测超过1亿次

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云原生可观测为企业数字创新保驾护航

阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示,阿里云拥有国内领先的云原生技术、丰富的云原生产品家族,其云原生技术和产品能力多次通过全球权威机构最高等级测评。同时,阿里云一直致力于回馈社区、积极拥抱开源,是国内在云原生领域开源贡献最全面的科技公司

在云原生时代,阿里云云原生可观测产品致力于为企业数字创新保驾护航。ARMS 帮助核桃编程减少30%运维工作量缩短60%故障定位平均耗时,极大地提升了用户体验,助力核桃编程建立口碑畅捷通采用阿里云ARMS,定位系统故障源以及性能瓶颈工作量降低50%,应用得以快速推向市场;完美日记利用性能测试PTS和ARMS预判系统整体业务承载能力和阿里云容器服务ACK的弹性扩缩能力,节约服务器成本 50% 以上;同时建立了常态大促保障机制做到大促常态化稳定

强强联手,合力推动企业智能化运维落地

博睿数据作为全球APM技术领导者,是一家同时具备强大APM背景和强大数据分析/AI能力的厂商。博睿数据利用大数据和机器学习技术构建的先进智能运维监控能力,可基于自身的通用性,满足最为广泛的用例,有效控制企业成本,确保数字化业务平稳运行

博睿数据CEO冯云彪表示加入阿里云云原生合作伙伴计划,看重阿里云在云原生领域的战略视野和布局。本次成为阿里云云原生核心合作伙伴,希望在未来不断夯实双方的合作范围和深度,把引领业界趋势的产品和技术带给企业,同时为企业提供更加丰富的基于阿里云ARMS3.0的优秀解决方案,解决企业在数字经济时代的运维难题。

“可观测是云原生发展的重要动力,”阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示:“博睿数据是阿里云云原生核心合作伙伴,未来,阿里云将与更多合作伙伴一起,发挥生态优势,为客户在云原生时代的资源弹性、系统稳定、应用敏捷、业务智能、安全可创造更大的价值。”


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预计到2023年,机器学习的收入将达到803亿美元 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 随着机器学习领域的进步和自发增长,AnalyticsInsight预计,到2023年,机器学习的收入将达到803亿美元,2020年的复合年增长率为33.6%。
机器学习驱动的解决方案和流程已渗透到医疗保健、信息技术(IT)、农业、教育、电子等多个领域。此外,在利润最大化、成本管理、速度、客户忠诚度和保留率方面也出现了激增。
医疗保健一直是推动机器学习发展的一个主要因素
据报道,从2020年到2021年,机器学习技术的发展主要是由医疗部门推动的。显而易见,自Covid-19大流行爆发以来,医疗保健行业出现了大量的人群。这导致医疗专业人员和工作人员无法为每位患者提供适当的护理。原因是,正如医务人员所抱怨的那样,雇员们不得不将他们的注意力分散在后勤人员和病人之间,这减少了病人所需要的适当关注。人工智能和机器学习被用来解决这一特殊问题。
这些努力已经取得了成果,医疗保健行业现在正蓬勃发展,基于机器学习的解决方案。
在这种情况下,制药厂和实验室基本上都在采用ML来快速、足量地开发疫苗。
麻省理工学院的研究人员也证实了这一点。他们已经建立了一个模型,从Covid-19大流行中提取和使用数据。该模型的设计方式是利用机器智能算法来确定和预测病毒的传播。这种进步促进了全球范围内ML的发展和采用,也证明了ML的发展是合理的。(千家网 编译/Cassie )

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人工智能将如何影响未来的工作和生活? Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 如果你沿着记忆的小路走一走,你会看到人类在这个时代进步到了什么程度。在过去,你必须给亲人写信,从报纸专栏了解全国范围内的事件,步行到最近的超市买杂货,在银行排长队办理一笔简单的交易,朝九晚五地工作,日复一日地归档枯燥的数据。现在,情况已经发生了360度的转折。你可以通过社交媒体随时了解你的家人和朋友在全球的每一分钟生活。电视和智能手机流媒体应用全天候为您提供受欢迎的系列片和大片。像亚马逊这样的电子市场只需点击一下,就能将产品送到你的家门口。有网上银行设施可供您随意收发钱款。有问题吗?你只需在谷歌搜索栏中输入它,引擎就会在短短几秒钟内检索到数百万个结果。而且,甚至不要让我开始谈论工作条件,因为工作条件已经变得很遥远,让你可以在舒适的家里完成任务或参加会议。你甚至可以自己创业,而不需要投资一个合适的办公空间。以此类推。

这些只是过去几十年来人们普遍生活方式发生巨大转变的几个例子。这归功于科技,以及它引以为豪的创造物——互联网。你可能很清楚,现在互联网简直是必需品。它已经深深地渗透到我们的生活中,我们无法想象没有一天不在万维网上冲浪。由于其高需求,互联网服务提供商在市场上提供有竞争力的互联网服务计划和套餐,销售永无止境。一旦你得到你的手上一个网络金矿,如RCN互联网计划,你的生活。高速互联网连接将为你家里的许多设备提供电力,从智能手机到智能吸尘器。有另一项技术,一个良好的互联网连接将支持,这是所谓的人工智能。什么是人工智能,在即将到来的未来,它如何让你的工作和生活变得比以往任何时候都更容易?下面让我们来了解一下。
增加个性化
当今世界的发展轨迹有一个不好的副作用,那就是孤立人民。抑郁症患者的数量与日俱增,这一点很明显。科技可以帮助人们减少孤独感。如何?通过AI-powered聊天机器人。智能手机应用程序和其他心理健康项目利用人工智能聊天机器人在困难时期陪伴孤立的人。这些聊天机器人会研究用户的行为,并相应地调整谈话的语气。这些机器学习特性为更个性化的体验铺平了道路,这在很大程度上满足了用户。
即使在商业领域,将人工智能机器人带到客户服务领域的品牌,也比那些没有将其带到客户服务领域的品牌获得更好的结果。客户服务聊天机器人在购买过程中甚至之后帮助买家。从供定制的答复。这只是开始。无论是在工作中还是在生活中,人工智能都有可能通过高度个性化和定制化的治疗让人们感到特别。
简化运营
卑微苦差事的日子一去不复返了。你再也不用担心那些会耗费你的时间、资源和精力的琐碎任务了。人工智能可以解决这一问题。有最先进的人工智能程序和软件正在开发中,可以为你完成从简单到复杂的任务和工作。例如,如果你计划今年建立一个智能家居系统,包括智能灯、智能恒温器、自动锁、智能警报器、智能户外灯、智能厨房电器、智能音响、智能开关等,那么你可以依靠人工智能辅助智能家居中心的效率来为你控制和管理所有这些设备。智能家居集线器可以通过家庭内网络连接到您的智能家居设备电网,并对其进行监控以优化性能。它可以自动调暗灯光,感应到没有人类居住,从而节省能源,减少你的电费,此外还有其他事情。
同样,人工智能在工作中的整合可以简化业务运营。人工智能可以在短短几秒钟内完成最小的任务,如数据输入、数据维护、库存扫描、供应链监控和信息安全,而且准确度更高,没有出错的机会。一旦人工智能承担起这些任务,它就可以为工人开辟更多的探索途径,同时节省他们的时间和金钱。
对美好未来的预测
人工智能不仅可以分析当前的统计数据,还可以根据一组模式预测未来的曲线。有了这些信息和预测数据,人们将能够为任何事情做好准备,从飓风、龙卷风、野火等气候紧急情况,到商业危机。除了准备工作,他们还可以利用人工智能分析来努力提高生活质量指数。这就是人工智能如何让世界变得更安全、更甜蜜的方法。
结束
人们总是在寻找一种方式来给他们的生活方式带来更大程度的便利和轻松。到目前为止,科技让他们走上了进步的道路,随着人工智能等平台的崛起,工作和生活的未来看起来比以往任何时候都更加光明。( 千家网 编译/Cassie )


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亚马逊云科技宣布在上海设立生命健康行业数字化赋能中心 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 亚马逊云科技在中国的首家行业数字化赋能中心,致力于加速中国生命健康行业的数字化转型与创新

2021年5月12日,亚马逊云科技宣布与上海市徐汇区政府合作在上海设立亚马逊云科技生命健康行业数字化赋能中心。这是亚马逊云科技在中国设立的首家行业数字化赋能中心。该中心将整合徐汇区在生命健康行业的区位优势,以及亚马逊云科技全球领先的云技术和服务,其在生命健康行业的解决方案、在生命科学、健康、基因组学等领域的全球专业知识和最佳实践,以及全球合作伙伴网络资源,协同国内的亚马逊云科技技术合作伙伴,推动行业数字化解决方案在中国落地,加速本地产业发展,并通过多个维度解决行业痛点,为生命健康行业赋能。

在上海市徐汇区委副书记、区长钟晓咏,以及亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦的见证下,上海市徐汇区委常委、副区长俞林伟与亚马逊云科技大中华区区域拓展部总监丁承志签署战略合作备忘录

亚马逊云科技生命健康行业数字化赋能中心包括协同服务云平台、创新展示中心、行业俱乐部和全球合作计划四大板块,旨在帮助企业更好地了解云计算,并利用高性能计算、数据安全合规管理、大数据、人工智能与机器学习等先进的云计算技术和服务,加速创新;同时帮助行业内的企业或机构更好地相互连接,在共生与协同中实现更高更远的发展。

签约现场领导合影

徐汇区是上海乃至中国最重要的生命健康行业枢纽之一,汇聚了近千家生命健康相关的企业和机构。亚马逊云科技在生命健康领域拥有实力强大的团队和丰富的客户应用实践。亚马逊云科技在全球成立生命健康领域的专业团队已经超过9年,其成员平均拥有超过17年的资深从业经验。亚马逊云科技的云服务获得了全球超过35种生命科学领域的合规认证,全球前20大药企的19家都在使用亚马逊云科技,数十家亚马逊云科技合作伙伴网络成员还通过了亚马逊云科技医疗保健和生命科学能力认证。此外,亚马逊云科技提供了40多个医疗保健和生命科学公用数据集,为生命健康领域的科学研究提供了极大的便利。

亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦表示,“设立行业数字化赋能中心是我们更好地服务行业客户的一项重要举措。生命健康行业是我们在中国关注的9大重点行业之一。新冠疫情的爆发,也加速了生命健康领域企业的上云步伐。徐汇是科研资源和产业资源集聚区,正在打造以数字技术创新为核心驱动的数字典范城区。我们非常高兴与徐汇区政府展开合作,在上海设立生命健康行业数字化赋能中心,顺应并且助推这一行业发展趋势。”

亚马逊云科技赋能生命健康行业的企业和机构,在满足严格的行业安全、合规及监管要求的同时,提高患者护理水平,推进精准医疗,更快地普及新的治疗方法。强生、默沙东、NanoPore、Harbour BioMed(和铂医药)、泰格医药,上药康德乐等国内外领先和创新的生命健康企业和机构正在借助亚马逊云科技,加快创新步伐,挖掘数据潜力,探索个性化医疗。

默沙东中国信息技术负责人王楠先生表示,“非常高兴看到亚马逊云科技在徐汇区设立生命健康行业数字化赋能中心。作为一家在徐汇区运营的生命健康企业,以及亚马逊云科技的用户,这一中心的设立将为我们带来更多的整合资源,为我们的业务创新提供强大的助力。”


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空间站系统总师:这就是中国方案 Sat, 24 Jul 2021 05:14:13 +0800 本文转自中国航天科技集团

4月29日,由中国航天科技集团有限公司五院抓总研制的中国空间站核心舱——“天和”,在太空中顺利定位,包含11次飞行任务的中国空间站在轨建造任务由此开启。

核心舱命名为“天和”,全长16.6米,最大直径4.2米,发射质量22.5吨,可支持3名航天员长期在轨驻留,是我国目前研制的最大航天器。它既是空间站的管理和控制中心,也是航天员生活和工作的主要场所,还能支持开展一定规模的空间科学实验和技术试验。

如何建设中国空间站?中国空间站有哪些特色?如何让中国的“太空实验室”发挥出巨大的科学价值?对于这些问题,中国载人航天工程空间站系统总设计师杨宏一一作答。

是“超级工程”,更是“连环工程”

看如何在太空中搭积木式建造空间站

15年前,杨宏作为我国首个空间实验室——“天宫一号”的总设计师,参与了天宫一号全流程的设计工作。

2011年,结束“天宫一号”的工作后,他被任命为中国空间站总设计师,迅速参与到中国空间站的方案设计中。

如何实现从“空间实验室”到长期在近地轨道运行的“载人空间站”的迭代和升级,成为杨宏和他的团队重点思考的问题。

据中国载人航天工程总设计师周建平介绍,空间站基本构型有3个舱段——1个核心舱,2个实验舱,每个舱都是20吨级。空间站整体呈T字构型,核心舱居中,实验舱Ⅰ和实验舱Ⅱ分别连接于两侧。其中,核心舱用来控制整个空间站组合体,两个实验舱分别用于生物、材料、微重力流体、基础物理等多方面的科学实验。

核心舱是空间站的主控舱段,相当于是整个空间站的中枢系统,主要对整个空间站的飞行姿态、动力性能、载人环境进行控制。核心舱的大柱段直径4.2米,小柱段直径2.8米。大柱段部位主要是航天员开展工作和实验的地方,小柱段则是航天员的睡眠区和卫生区,保障航天员的生活和居住。

实验舱Ⅰ名为“问天”,主要任务是开展舱内和舱外空间科学实验和技术试验,也是航天员的工作生活场所和应急避难场所。实验舱Ⅰ配备了航天员出舱活动专用气闸舱,支持航天员出舱活动,配置了小型机械臂,可进行舱外载荷自动安装操作。该舱有着核心舱部分关键平台功能,这意味着在需要的时候,它可以执行对整个空间站的管理和控制。

实验舱Ⅱ名为“梦天”,具备和实验舱Ⅰ类似的功能。该舱配置有货物专用气闸舱,在航天员和机械臂的辅助下,支持货物、载荷自动进出舱。

空间站工程还包括天地往返运输系统和货物运输系统。天地往返运输系统由神舟载人飞船和长征二号F运载火箭组成,货物运输系统主要由天舟货运飞船和长征七号运载火箭组成,用于航天员和部分物资往返空间站。神舟载人飞船可支持3名航天员实现天地往返,在空间站停靠期间也作为救生船,用于航天员应急救生和返回。

在中国空间站里,航天员的活动空间将得到极大拓展。

有人统计过,神舟七号载人飞船航天员的活动空间大概是7立方米;“天宫一号”航天员有效活动空间约为15立方米,大概相当于一个7平方米房间大小。而在中国空间站里,航天员活动空间扩展到了110立方米。

如果把神舟飞船比作一辆轿车,那么“天宫一号”和“天宫二号”就相当于一室一厅,空间站则像是三室两厅还带储藏间。

但是,空间站不是“天宫一号”简单的放大样。要保证空间站长期安全稳定运行、保障航天员长期在轨健康生活和高效率工作,科研人员还需要开展大量的科学技术试验。与此同时,有些关键技术在地面受重力影响,也需要在天上继续进行关键技术在轨验证。

中国空间站工程在今明两年将接续实施11次飞行任务,包括3次空间站舱段发射、4次货运飞船发射以及4次载人飞船发射,并依次围绕核心舱完成组装建造工作。难怪五院的设计师说空间站的建造就像是“在太空中搭积木”。

这样高密度任务在我国载人航天工程中从未有过。11次任务环环相扣,一系列关键技术需要在天上验证,并进行分段评估,才能进行下一阶段建造工作,进而决定“下一步走向”,可谓是“步步惊心”。

举例来说,天和核心舱上天后,需要根据自身表现,在48小时内评估在轨状态,进而为下一个任务——天舟二号发出指令,让其进入“发射倒计时”准备阶段。兵马未动,粮草先行。天舟二号货运飞船上天后,根据对接状态,给下一个任务——神舟十二号载人飞船相应的指令。确认一切正常后,载人飞船才能进入发射准备阶段。随后的每一次飞行,都是建立在之前任务状态正常的基础上,才能实施后续任务。任务之间耦合度极高,不允许有任何闪失。

据介绍,中国空间站提供3个对接口,支持载人飞船、货运飞船及其他来访飞行器的对接和停靠。额定乘员3人,乘员轮换期间短期可达6人,具备十几吨载荷设备的安装和支持能力。

与此同时,中国空间站设计寿命不小于10年,具有通过维护维修延长使用寿命的能力,能够扩展到180吨级,也为后续发展留有一定的空间。

是“无纸化操作”,更是“数字化工程”

看先进信息技术如何“加持”研制全链条

提到空间站,大家首先会想到国际空间站。以美国为首的16个成员国组成联盟,集合了当时最先进的航天技术,但却把中国排除在外。

中国空间站凭借一国之力独立建造,瞄准“整体水平能够达到世界先进水平、局部能够超越国际空间站”这个目标来研发。要实现这个目标,靠的是什么?

对这个问题,杨宏有自己深刻的理解:靠的是新型举国体制优势,创新引领和航天事业多年积累的体系作为保障,开展全国大协作,集智攻关。

他特别指出,要坚持以信息技术来提升载人航天器能力的设计理念。在工程研制中大胆采用先进信息技术能够给航天器带来突飞猛进的进步。

传统的航天器研制和生产,从图纸到初样再到正样,是必经之路。

不同于单一航天器的研制,中国空间站建设涉及3个舱段,还包括与货运飞船、载人飞船的对接,系统之间的关联性和耦合性极高,可谓“牵一发而动全身”。

作为总师,在各个舱段的设计中,如何实现系统间的高效连接,追求最大程度的“一次到位”,成为杨宏关注的焦点问题。

“数字化”就是破解这个难题的密钥。

此次在中国空间站研制中实现了“数字化模型设计”,设计过程中没有产生一张纸质图纸,这让研制团队颇为骄傲。

除了实现各个舱段的“友好耦合”外,空间站舱内设备也需要做到“布局优化”,让航天员的工作生活更便利。

“就像我们自己家里搞装修一样,除了布线,室内还要装空调、照明灯,哪个先装,哪个后装,都需要统筹考虑。采用数字化建模之后,各个系统就可以在自己的模块内反复迭代,直到生成一个在参数范围内的最理想、和其他系统匹配度最高的模型,生产方拿到设计模型后,直接进入生产环节。”杨宏说,恰恰就是采用这种方式,让设计和生产没有误差,一气呵成。就连舱内最难办的1000多条异性管路,都能一次安装到位,没有返工。

还有一个小细节也能看到“数字化手段”的功劳。在太空中运行的航天器讲究“质量配平”,大概意思就是舱体布局重量相当。一般情况下,这很难依靠已有的设备实现“完全配平”,需要额外的“配重”来达到平衡。此次在空间站中,因为有数字化手段引入,轻松实现了舱内布局优化的目标。

值得一提的是,此次舱内实现了WiFi全覆盖。航天员所有的生理参数都通过网络实时下传。先进信息技术的采用,会让航天员如同在地面上一样看剧、打视频电话,太空生活会更加丰富。

是“高可靠产品”,更是“高品质样板”

看“舒适太空港”背后的设计匠心

空间站就是航天员在太空中赖以生存的家,设计师们需要把航天员的安全问题放在首位。

经过载人航天“三步走”中“前两步”的实施,人的“安全性”问题已经得到了充分验证。即便如此,研制团队还是做了大量功课,针对能想到的风险都做了详尽的预案。

拿安全性来说,航天员在太空中最怕什么?一怕失压,二怕失火。

太空是一个真空环境。宇宙飞船上的密封舱有适合航天员生活和工作的环境,舱外活动用的航天服,也具有维持正常生活的大气压和氧气。一旦密封舱或航天服遭流星、太空垃圾袭击或其他机械损伤,哪怕是一个很小的洞或裂缝,空气都会很快跑光,航天员将会面临生命危险。

所以,密封问题非常关键。研制团队针对国际空间站出现的泄漏问题进行了充分的举一反三。对舱内所有的密封环节,进行一一复查。

此外,针对空间碎片问题,中国空间站配备了一套撞击打击预防系统,能够对“不速之客”——空间碎片,进行定位感知,通过对空间站实施升轨或者降轨,对空间碎片进行规避。

这就像我们坐飞机遇到不稳定的强烈气流时,飞机通过改变高度实现规避一样。

此外,针对防失火问题,舱内所有的材料都采用阻燃材料,对高压用电也进行了严格控制。如果发生重大险情,航天员紧急撤离和快速撤离模式可立即启动,帮助航天员在5分钟内快速逃离危险区。

除了在安全性上做足功课外,设计师们也在想办法提高航天员的太空生活舒适度,注意私密性,极大地提高了航天员的“太空生活质量”。

在中国空间站上,满足乘员轮换期间短期可达6人的居住条件。6人可各自拥有独立的睡眠区和生活区,设计师们对通风、噪声、灯光等细节都有非常周密的考虑。

我们都有这样的感受,通风对室内环境很重要。但是,风大了会着凉,风小了空气无法流动。在密封的舱体内,必须要靠风扇让空气流动起来。为了防止航天员着凉,航天员睡眠区和工作区的风速都是不同的。经过多次测试,设计团队最终将中国空间站工作区风速设定为每秒0.08米,睡眠区风速则为每秒0.05米。

舱内有大量设备,设备转动起来不可避免会带来噪声,并通过舱体结构进行传导,人在这样嘈杂的环境中待久了显然会很不舒服。

杨宏坦言,设计团队花了一年半时间进行噪声问题攻关,“付出了很大的辛苦”。杨宏带着总体设计人员和502所的技术人员协同攻关,最终通过加隔振器的方式有效过滤掉了噪声,使工作区的噪声从71分贝降到了58分贝,睡眠区从58分贝降到了49分贝。对人体而言,理想的睡眠环境是30到50分贝。对比国际空间站“工作区72分贝,睡眠区55分贝”的噪声参数,杨宏对中国空间站的噪声处理结果很满意。

此外,中国空间站还将是一个“智能家居”环境,航天员通过平板电脑遥控指挥舱内的家用电器,在太空厨房里还能使用冰箱、饮水机、微波炉。

在太空中,航天员将按照北京时间来作息。空间站环绕地球一圈是90分钟,航天员24小时内最多能看到16次日出日落。为了让航天员生物钟不受影响,设计师在舱内设置了情景照明系统,定时将灯光变成黄昏模式、日间模式。这些细节上的周到考虑,都是为了给航天员打造一个宜居环境。

是中国智造,更是中国创造

看航天科技和民用技术如何合力打造“最强大脑”

杨宏把空间站的建造比作是“搭台唱戏”,中国空间站既是为中国科学家,也是为全球科学家提供的科学探索平台。这一初衷,注定了中国空间站是开放的。

秉承这样的设计思想,中国空间站在集纳当前北斗、天链等先进航天技术的基础上,采用了很多先进的民用技术和商用技术。

舱内的电器都是我们耳熟能详的家用电器品牌。无线WiFi数据传输系统实现了舱内无缆化,确保了舱内环境井然有序。

在空间站的天地通话环节上,将看不到航天员戴着耳机与地面连线的场景,骨传导耳机技术运用其中,将会大大减少航天员的用耳负担。

地面物流技术也被设计师应用其中。伴随着货运飞船的陆续抵达,货物的打包、开包、整理、安装的工作量巨大。国际空间站上已经有100多件物品找不到了,“就像家里一样,一个人放的东西,如何能确保其他人都能找到,这里面学问也不小。”杨宏举例说道。

借鉴国内物流巨头先进的货物管理技术,中国空间站建立了一套物流管理系统,航天员能够通过扫描二维码的方式,识别货物的位置信息和产品信息,同时对产品信息的库存数量都能做到动态掌控,一进一出,都有台账,确保航天员的工作生活更便捷。

文图来源:《中国航天报》,中国载人航天工程官方网站,航天科技集团五院


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美团队:新冠病毒精确完整基因注释图谱完成 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 本文来源:中国科技网

美国麻省理工学院的科学家在11日出版的《自然·通讯》杂志撰文称,在进行了广泛的比较基因组学研究之后,他们绘制出了新冠病毒迄今最精确完整的基因注释图谱,确认了几种蛋白质编码基因,也发现有些基因并不编码任何蛋白质。此外,他们还分析了新冠病毒不同毒株产生的近2000个突变,从而能更好地评估这些突变的重要性。

新冠病毒的基因组由近30000个RNA碱基组成。此前科学家已经根据与相关病毒中蛋白质编码基因的相似性,确定了一些能编码蛋白质的基因。他们认为,另外还有些基因能编码蛋白质,但它们并没有明确归类为蛋白质编码基因。

为确定这些蛋白质编码基因,计算机科学和人工智能实验室的玛诺里斯·克里斯教授领导的实验团队利用自己开发出的计算技术,对新冠病毒、萨斯病毒和42株蝙蝠沙贝病毒亚属进行了分析。这一技术的基本原理是分析物种之间是否保存着某些DNA或RNA碱基,并比较它们随时间如何进化,他们此前已利用该技术比较了人类基因组与其它哺乳动物的基因组。

结果表明,除发现此前已在其他冠状病毒中发现的5个基因外,克里斯团队还确认了新冠病毒基因组中6个蛋白质编码基因,而其他5个被认为能编码蛋白的基因并无此能力。他们表示,在分析了整个基因组后,非常确信没有其他蛋白质编码基因成为“漏网之鱼”。他们计划继续开展实验研究,以弄清这些没有特征的基因的功能。

此外,克里斯团队还分析了自新冠病毒首次被发现以来,已经出现的1800多个突变,并比较了每个基因在过去的进化速度和疫情暴发以来的进化速度。结果表明,大多数情况下,在疫情暴发之前长时间快速进化的基因仍在继续快速进化,而缓慢进化的基因也保持着自身的节奏。不过也有例外,这可能有助于揭示病毒在适应新的人类宿主时是如何进化的。

研究人员还分析了几种新冠病毒变异毒株——B.1.1.7、P.1和B.1.351等出现的突变。结果发现,许多使这些变异更危险的突变存在于刺突蛋白中,有助于病毒更快地传播并避开免疫系统。他们指出,每个变异毒株都拥有20多个独特的突变,知道哪些可能有用,哪些无用非常重要,有助于科学家专注最有可能对病毒传染性产生重大影响的突变。

访问《自然》了解更多细节:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-22905-7



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“智聚生态 数启未来” 2021中国数字生态英雄会盛大举行 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 5月8日,国内数字生态领域盛会“2021中国数字生态英雄会”在京盛大举行。本届峰会以“智聚生态 数启未来”为主题,紧扣“准确把握新发展阶段,深入贯彻新发展理念,加快构建新发展格局”的时代脉搏,共议如何通过推动中国数字生态体系的健康、快速发展,促进高质量的数字经济发展。

本届峰会由B.P商业伙伴主办,中国数字生态英雄汇俱乐部、B.P数字生态商学院、B.P数字生态研究院、数字生态产融联盟、B.P数字生态加速器协办,博雅智库、博雅数据、博雅云图、经济参考报作为战略合作支持单位。

中国工程院院士  邬贺铨

大会分为上午分论坛和下午主论坛两部分。邀请到了众多重量级嘉宾,包括中国工程院院士邬贺铨、中国科学院大学应急管理科学与工程学院院长李颖、中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才、中国信通院总工程师胡坚波等专家、学者,以及数字产业界数十位知名企业领袖及生态领导者。中央媒体、门户媒体、科技媒体、财经媒体等三十余家媒体出席大会。

共筑信创发展新阶段

2021年是“十四五”的开局之年,在“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”的新时代背景下,本次峰会在上午时段,特别举办了“2021中国信创生态发展研讨会”。本次研讨会齐聚信创领域的龙头企业、研究机构、企业用户等各方代表,切实探讨交流了人才培养、生态建设、技术研发、应用发展、市场推广等信创产业的发展及洞察。

此外,作为“中国数字生态英雄会”的重要内容之一,2021中国数字生态产融合作论坛“在中国IT生态英雄俱乐部和数字生态高端联盟的众多产业领袖的共同支持下,致力于为科技创新企业和好项目,快速对接产业巨头的战略资本和深厚的市场资源,同时也为大型上市企业搭建一个生态合作战略投资平台。

紧抓数字经济发展新机遇

“十四五”规划纲要中指出,要推动数字经济加快发展。在下午举办的主论坛中,中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才深入解读了“十四五”全球新格局与中国新机遇,指出”十四五“期间的五大发展机遇中,产业升级和数字经济发展就是一个重要的机遇,包括农业现代化、工业现代化、服务业现代化,将涉及数字经济、智能化转型,推动传统产业升级。

此外,中国信息通信研究院总工程师胡坚波也指出了推动数字经济发展的重点方向包括:第一,加快建设数字新基建,夯实双循环重要载体;第二,提升产业链供应链竞争力,增强双循环发展动力;第三,强化科技创新,扎实双循环发展根基;第四,深入推进产业数字化转型,提升双循环质量效益;第五,全面促进数字化消费,培育双循环新型动能;第六,持续扩大国际合作,拓展双循环发展空间。

隆重发布“2021中国数字生态英雄榜”

 作为一项重磅内容,本届中国数字生态英雄会还正式发布了历经数月评选推出的“2021中国数字生态英雄榜”,以表彰在过去一年中为中国数字生态建设做出突出成绩和贡献的卓越践行者。

“2021中国数字生态英雄榜”共设十余个细分奖项类别,分别从生态建设、业务角色、解决方案、产品与技术、行业、地域、成就、专项领域等多个维度进行评选,同时经过对伙伴数量、生态营收占比、生态赋能力度、生态活跃度、生态满意度等诸多指标的考察,最终评选出本届英雄会的获奖者。

会上,B.P商业伙伴创建的“生态直播间”访谈了邬贺铨院士、经济学家徐洪才老师以及数十位上榜的企业领袖。围绕数字生态建设以及数字经济发展进行交流。中国经营报、199IT等媒体现场访谈了B.P商业伙伴创始人兼总裁国秀娟。

此外,本届峰会还特别策划了一系列极富创意、形式新颖的特色内容。例如“生态会客厅”是专门为数字生态领域生态伙伴搭建合作的桥梁,通过主办方的生态平台为生态公司寻找意向伙伴提供“一对一”的交流机会,进而可以快速促进双方合作的达成。

聆听专家真知灼见,领袖精彩分享,与生态伙伴协力推进整体数字生态的发展、壮大,共同走向繁荣数字经济新时代。


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维珍银河下次试飞仍遥遥无期:股价较高点下跌70% Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 北京时间5月11日早间消息,据报道,维珍银河(Virgin Galactic)在周一美股收盘后公布了第一季度业绩,宣布正为此前计划的下一次航天测试评估具体日期。

维珍银河太空任务与安全总裁迈克·摩西(Mike Moses)在电话会议上表示,不确定性源于上周在VMS Eve上发现的“潜在的磨损问题”,这个飞行器将扮演母舰的角色,在该公司的航天器发射之前一直搭载其飞行。摩西说,有问题的零件计划于秋天进行维护,但维珍银河目前正在研究VMS Eve,“以确定我们是否需要立即采取行动。”

摩西说:“我们将在下周发布报告,更新下一次飞行的具体时间。”

这家太空旅游公司报告调整后EBITDA(未计利息、税项、折旧及摊销前的利润)亏损为5590万美元,较上一季度的5950万美元的亏损略有收窄,但低于分析师预期6360万美元。

与上一季度一样,该公司在本季度营收为零。在第一季度末,维珍银河现金余额约6.17亿美元,低于第四季度的6.66亿美元。

在周一的盘后交易中,维珍银河股票跌超7%。该股周一收盘下跌8%,至每股17.95美元。该股今年以来已累计下跌了24%。自2月份突破60美元以来,该股更是累计下跌了70%以上。

由于维珍银河推迟测试计划,加之董事长查马斯·帕利哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)、创始人理查德·布兰森(Richard Branson)和凯茜·伍德(Cathie Wood)的新型太空ETF抛售该股,导致其股价在过去两个月内加速下跌。

杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的蓝色起源(Blue Origin)宣布将于7月20日发射其太空旅游火箭的首次载人飞行,也推动维珍银河股价继续下跌。瑞银集团警告说,此举可能会令维珍银河丧失先发优势。

ProcureAM通过旗下太空ETF持有维珍银河股票,该公司CEO安德鲁·钱宁(Andrew Chanin)表示,由于试飞活动缺乏明确计划,导致投资者“越来越没有耐心”。

“几个月前,甚至一年前,这种情况都没关系。但现在,蓝色起源紧追不舍,导致他们很有可能无法抢先上市。”钱宁说。

维珍银河正在努力完成其SpaceShipTwo系统的开发。在2022年启动商业服务之前,还需要进行四次试飞。

维珍银河在去年12月曾尝试进行第一次试飞,但由于引擎异常而缩短航程。该公司原计划在2月份重复进行此次试飞,但随后又推迟到5月份,以腾出更多时间来解决航天器飞行计算机的电磁干扰问题。

维珍银河公司在第一季度报告中说,该公司已完成该问题的纠错工作,并称VSS Unity太空船已为预备飞行程序做好准备 。

预计将于今年晚些时候进行第四次太空飞行测试,并将携带意大利空军飞行员接受专业宇航员培训。这将是维珍银河公司的第一次“全收入飞行”,该公司透露这一任务将为其带来200万美元的收入,折合每个座位50万美元。

同时,维珍银河在3月份发布了新的VSS Imagine航天器,这也是该公司的第一艘SpaceShip III航天器。


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TUV南德助美国Motional获得自动驾驶汽车上路许可 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 日前,TUV南德意志集团(以下简称“TUV南德”)向全球领先的自动驾驶技术公司Motional颁发自动驾驶汽车上路许可(以下简称“AV Permit”),确认其可在内华达州拉斯维加斯公共道路上对自动驾驶出租车队(Robotaxi)进行测试。TUV南德的评估重点包括车辆安全、功能安全和网络信息安全等方面。Motional自愿选择执行独立的安全评估,评估期为18个月。


“目前在美国,没有法规要求需先得到第三方评估后,才能获批自动驾驶车辆公共道路测试许可。而Motional却依旧联系TUV南德进行评估,这清楚地表明了其对我们在这一领域专业知识的信任。” TUV南德自动驾驶副总裁Christian Gnandt表示,“我们非常高兴能够运用我们丰富的知识协助Motional,同时这也是一个非常好的积累经验的机会。”

由Motional开发的Robotaxi沿着规定的路线顺着拉斯维加斯的正常道路交通行驶。虽然车上没有司机,但出于安全理念,在前排副驾驶位安排了一名“安全管家”。在发生紧急情况时,他有能力停止汽车。“在这个项目中,我们充分借鉴了从德国第一辆无人驾驶公共汽车型式批准中获得的经验,并对其进行了调整,以适应当前的项目。”Gnandt补充道。

立足法规要求

AV Permit是TUV南德作为第三方合作伙伴对全球自动驾驶汽车(AV)产品开发和文件编制的贡献。评估涵盖车辆主被动安全、功能安全、使用安全以及网络信息安全等问题。除了对设计文件进行详细深入的审查外,服务还包括初步检验和车辆测试。此外,还通过全面的动态试验,测试各种真实和模拟场景下的驾驶功能。这一过程可最终确保车辆始终以安全可靠的方式响应。

多年来,TUV南德的专家一直与世界各地的监管机构保持良好合作关系,为具备自动驾驶功能车辆的市场准入提供便利性。此外,TUV南德的专家还积极投身制定国际统一的新标准和法规。

确保安全连接

对于网联车辆而言,其主要的安全问题包括网络信息安全与道路设施的信息交互。在汽车和零部件研发的整个过程中,TUV南德的专家自参与伊始便将这些敏感问题纳入考虑。这些工作涉及根据国际公认的行业标准进行详尽的威胁和风险评估、开展测试以验证所采用保护机制的有效性,以及详细的知识服务和文件准备工作。这个流程同样会生成符合最新要求和国际最佳实践的完整安全报告。“借助AV Permit,我们开发出了服务包,基于自动驾驶汽车的概念和设计为汽车制造商和一级或二级供应商提供非常实用的帮助。”Christian Gnandt解释说。

促进市场准入

6年多来,TUV南德一直在推动着各领域高度自动化驾驶的发展。比如,在自动驾驶系统的检验和验证方法(VVM)研究协会中,TUV南德的专家与22个伙伴合作,为自动驾驶汽车系统的全自动驾驶功能研发合规且高效的检验和验证方法。作为德国联邦运输部“驾驶员辅助系统”特别委员会的成员,TUV南德的专家们正在协助修订相关标准。此外,TUV南德正与德国人工智能研究中心(DFKI)共同开发“TUV算法”,并与巴登-符腾堡州自动驾驶试验场运营商和卡尔斯鲁厄运输当局合作,运营服务多家企业的试验场。TUV南德的专家除了在国家委员会中工作外,还担任国际机动车检验委员会(CITA)的代表,也参与了联合国内部协调法规要求的制定工作。

在国际层面,TUV南德也投身于很多自动驾驶研发项目,例如,作为新加坡南洋理工大学自动驾驶汽车测试与研发卓越中心(CETRAN)的合作伙伴,帮助确立城市复杂交通环境的自动驾驶测试标准。TUV南德的专家还参与制定了新加坡首个针对全自动驾驶汽车认证的标准TR68。TUV南德与国际自动机工程师学会(SAE)、中国汽车技术研究中心有限公司(CATARC)、国家智能网联汽车(上海)试点示范区(A NICE CITY)和国际交通创新中心(ITIC)合作,共同组建了国际智能网联汽车合作联盟IAMTS,制定和协调有关自动驾驶的全球标准化测试方法和公认标准。TUV南德的专家与来自全球业界、高校和政府的40余名合作伙伴共同推进联合项目,致力于推动自动驾驶和互联驾驶的发展。

关于TUV南德意志集团

TUV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TUV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个办事处,拥有24,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。
www.tuvsud.cn


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李彦宏:今天的生物计算与20年前的互联网有许多相似之处 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 康朴生物医药技术(上海)有限公司(“康朴生物医药”)今日宣布公司于近日完成2.5亿元人民币B轮融资。本轮融资由龙磐投资领投,沂景资本、赛盈资本、农银国际、中关村开元资本、锐合资本等共同参与。募集资金主要用于加速推进公司多款分子胶蛋白质泛素化降解技术产品的临床开发。


位于上海张江高科技园区的康朴生物医药是一家处于临床阶段的创新型生物医药企业。坚持以临床需求为导向,立足创新驱动,聚焦癌症、自身免疫疾病、炎症等治疗领域,康朴生物医药以国际领先的新一代分子胶蛋白质泛素化及其降解技术和X-Synergy®新药联用技术平台等自有专利技术为基础,致力于开发面向全球、具有全球自主知识产权的靶向免疫调节创新药物,为患者提供全球首创或者同类最佳的治疗方案。

康朴生物医药创始人、董事长兼CEO戈传生博士表示:“我们非常荣幸本轮融资获得众多优秀投资机构的高度信任及鼎力支持。本轮融资对于全面快速推进公司临床管线建设,进一步加强公司在分子胶蛋白质泛素化降解技术领域的优势地位将起到至关重要的作用。蛋白质泛素化降解原理UPS的发现是细胞生物学发展进程中的里程碑事件,获得了2004年诺贝尔奖,在医学及临床领域正在产生广泛深远的影响,为肿瘤等疾病的治疗带来革命性的改变。通过分子胶对E3泛素连接酶信号通路重编程,从而特异性消除致病蛋白,特别是消除那些缺乏完整的催化中心、不适合用传统小分子药物来抑制其酶学活性的致病蛋白,在创新药物开发领域具有巨大的潜力和广阔的前景。”

龙磐投资董事长余治华先生指出:“我们非常看好康朴生物医药研发团队对蛋白质泛素化降解的深刻理解和实践经验、极具竞争力的技术平台以及创新且丰富独特的产品管线,期待康朴生物医药快速将极具临床应用潜力的创新药物推向市场,造福全球患者。”

关于龙磐投资

龙磐投资总部位于北京,是中国业内领先的专注于生物医药领域的风险投资机构。目前龙磐投资在管4支基金,总规模超过人民币40亿元,是全国社保基金唯一出资的生物医药专业基金。基金专注于投资创新药及创新医疗器械,覆盖初创期、早中期及成长期。现已投资创新药企业40余家,创新医疗器械企业10余家,包括贝达药业、荣昌生物、三叶草、斯微生物、凯因科技、滨会生物、爱博诺德等细分市场龙头。龙磐投资团队多名合伙人均拥有20年以上的国际/国内生物医药产业背景,可为被投资企业提供全面的增值服务。

关于赛盈资本

赛盈资本由赛升药业(SZ:300485)联合亦庄国投、亦庄生物医药园于2016年共同发起设立,总部位于北京亦庄,专注于医药健康与生命科学领域投资。赛盈资本基金管理团队具有深厚的医药健康产业背景和丰富的风险投资经验。旗下管理有“北京亦庄生物医药投资基金(I期)”、“北京亦庄生物医药投资基金(II期)”及“北京亦庄中小生物医药投资基金”三支基金。赛盈资本秉承“资本力量助力医疗产业发展”之理念,深度耕耘国内医药市场,深刻洞察理解医疗科技发展趋势,累积完成十余个医疗健康项目的投资并购。

关于沂景资本

沂景资本成立于2015年,以自有资金和私募基金进行一级市场股权投资和母基金投资。秉持“帮助企业创新成长,促进产业优化升级,推动社会发展进步”的理念,沂景资本聚焦医疗大健康、硬核科技、TMT&大消费等领域,专注于投资高价值创造、高科技创新的初创期和成长期企业,医疗领域已投资了包括志道生物、奥浦迈、捍宇医疗、大医集团、唯儿诺儿科、梅斯医学等在内的多家细分行业领先企业。

关于农银国际

农银国际控股有限公司是中国农业银行在香港精心打造的专业投行平台,2009年11月在香港成立。目前公司旗下有融资公司、投资管理公司、资产管理公司、证券公司等8个全资子公司,在香港从事上市保荐承销、债券发行承销、财务顾问、资产管理、直接投资、机构销售、证券经纪、证券咨询等全方位、一体化的金融服务。

关于中关村开元资本

中关村开元资本是由中关村创投发起组建并参与管理的产融联动投资基金,专注于信息技术和生物医药领域中早期风险投资。中关村创投是中关村发展集团旗下的知名创业投资业务平台,主要通过母基金投资和直接投资方式开展创业投资,着力推进技术与资本的有效对接。

关于锐合资本

锐合资本由资深的产业和金融界人士于2010年创设,专注信息技术、医药健康和文化创意领域的股权投资,目前管理资金近30亿元,近年来A股上市案例包括泛微网络、美诺华、保隆科技、绿色动力、泰坦科技等。医药健康方面,依托来自医药界的专业团队,与美诺华紧密合作,锐合资本领导投资了美诺华、泰坦科技、阿诺医药、华先医药、智核生物等优秀企业。


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这个被马斯克嫌弃的新技术,为什么在中国越来越火? Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:极客公园

  作者: 赵子潇

  激光雷达进入量产车,行业也迎来了曙光。

  激光雷达走向了确定性。

  2021 年,中国就有三款搭载激光雷达的量产车型发布,不出意外的话,年底就有不少量产车型跑在路上。在刚刚过去的车展上,小鹏 P5、极狐阿尔法 S 均在激光雷达上铆足了劲宣传,加上 2020 年美国“造车新势力”lucid Air 车型发布,激光雷达上车变成了一种趋势。

  而就在前几年,激光雷达与摄像头的技术路线还是行业内讨论最热烈的分歧之一,马斯克甚至喊出“激光雷达上车是件蠢事”。但如今,尤其在中国市场,随着越来越多的激光雷达上车,这股浪潮似乎不可逆了。

  从机械式到固态激光雷达

  从 2004 年美国国防高级研究计划局(DARPA)举办的 DARPA 挑战赛开始,激光雷达就和自动驾驶结下了不解之缘。

  DARPA 是美国在过去几十年中将技术创新从军事用途转移到民用的机构,最著名的创新发明是把互联网带入了全世界。2004、2005 和 2007 年,DARPA 分别举办了三届无人驾驶挑战赛,力图证明自动驾驶的可行性。在第二届挑战赛时,当时还是一家音响设备制造商的 Velodyne 就研发出了激光雷达,并使用它参加了比赛。

  等到 2007 年第三届比赛时,6 家车队中有 5 家都用上了 Velodyne 的激光雷达,后者也成功转型为激光雷达公司,并于 2020 年上市。据 Velodyne 官方介绍,公司已为 300 多家客户提供服务,其中包括所有全球领先的汽车厂商。

Velodyne的机械式激光雷达|VelodyneVelodyne的机械式激光雷达|Velodyne

  但有一点值得注意,上述提到的量产车型中并没有 Velodyne 的产品搭载,Velodyne 更多搭载在 l4 级别的自动驾驶测试车辆中。最近的合作公布是法拉第未来的 FF91 官宣量产车型中将搭载。

  为什么最早入局的厂家,反而没有赶上量产的第一波?这里要引入激光雷达的原理。

  激光雷达,顾名思义是以激光作为信号源,由激光器发射出的脉冲激光打到周围物体上引起散射,一部分光波会反射到激光雷达的接收器上,根据激光测距原理计算,就得到从激光雷达到目标点的距离。激光不断扫描目标物,就可以得到全部数据,成像处理后,可得到精确的三维立体图像。

  而根据传感器内部的不同,激光雷达大致分为几个类型:机械式、MEMS 微振镜式、旋镜式和 OPA 光学相控阵激光雷达。其中 OPA 属于纯固态激光雷达,也许是未来自动驾驶的终极解决方案,但目前受技术成熟度等问题影响,真正落地还需要一段时间。

  机械式激光雷达是当前自动驾驶汽车应用最主流的产品,通过旋转的方式获取 360° 的环境数据,因为个头大又必须“看得清”车身周围,放在车顶上是唯一合适的方式。一般在进行路测的 Robotaxi(自动驾驶出租车)车顶上安装的类圆柱型的产品就是激光雷达,同样也是 Velodyne 最受好评的产品。

  但机械式激光雷达也存在几个明显的缺陷。研发制造难度大导致成本一直居高不下、装配复杂、生产周期较长,上路后由于内部有机械旋转部件,在实际使用环境中可靠性不高,如果想搭载在对安全要求极高的汽车上,是一件比较困难的事。Velodyne 主攻的产品,实际上需要更长时间来完善。

速腾聚创的MEMS类固态激光雷达,售价$1898|速腾聚创速腾聚创的MEMS类固态激光雷达,售价$1898|速腾聚创

  类固态(或叫做混合固态)激光雷达可以看做是机械式与固态之间的技术,大致有 MEMS 与旋镜式两种技术路线。二者大致原理相同,都是将光源部分的电子元器件固定下来,只将部分机械部件进行转动或振动以扫描,在可靠性和成本上比机械式激光雷达克制了许多。

  小鹏 P5 就使用了旋镜式激光雷达,供应商来自大疆的子公司 Livox 览沃科技,这款被称作 HAP 的新产品号称在针对低反射率物体(@10%)的探测距离可达到 150 米,横向视场角可达 120 度,角分辨率高达 0.16°*0.2°,点云密度等效于 144 线激光雷达。

  另据极客公园(ID:geekpark)了解,极狐阿尔法 S 搭载的激光雷达为 MEMS,分别在车头和车头两侧安装 3 颗 96 线激光雷达。

  当然,比起激光雷达纷纷“上车”的现象相比,背后反映的事实似乎更值得探讨:激光雷达目前在中国市场已成定论,但远未到终点。

  巨头搅动激光雷达产业

  如果说激光雷达在中国市场已经拥有高度确定性,华为必定是其中绕不开的一个话题。

  2019 年,华为刚提出致力于做智能网联电动汽车增量部件供应商,帮助车企造好车这一目标时,激光雷达就在华为的研发目标内。

  随着时间推进,华为研发激光雷达的细节也逐步披露出来。根据国信证券的报告,华为已经建立了车规级激光雷达的第一条 Pilot 产线,已按照年产 10 万套/线推进产能;2020 年 12 月 21 日,华为首次发布了 96 线车规级高性能激光雷达,号称要把成本压缩到 200 美元。

  诸如此类的消息还有很多,足以显示出华为在智能网联电动汽车增量部件供应商的决心。激光雷达,就是增量部件中的核心部分,自然引起绝大多数的业内关注。

华为于 2020 年底发布了车规级量产激光雷达,作为行业新玩家来势汹汹 | 网络华为于 2020 年底发布了车规级量产激光雷达,作为行业新玩家来势汹汹 | 网络

  一位新造车行业人士告诉极客公园,华为进军激光雷达传递出几个非常强的信号,对行业来说有劣势也有优势。对于已经在激光雷达浸淫很多年的企业来说,华为的出现是足以让他们忌惮的。

  “华为是一家有软硬件基因的公司,团队执行力强,人才储备也相对更多。”上述人士表示。提到华为,人们多多少少都能说出几点它的强大之处。更重要的是,和在手机市场上的战略迟疑不同,华为在前几年遭遇危机后,从手机战场迅速转移到汽车市场,过程没有拖泥带水。

  这种声势浩大又具备实力的公司,必然瞄准着市场份额进攻。并且在过程中,华为对人才的渴求也是其他公司需要担心的。一位华为员工曾回忆,华为在几年前成立新业务时,都在竞争的创业公司旁建立办公室,直接挖人。

  但同样不可否认的是,华为的到来也给整个行业带来了一些“盼头”。

极狐阿尔法S,自动驾驶解决方案与智能座舱均采用了华为的解决方案|极狐官网极狐阿尔法S,自动驾驶解决方案与智能座舱均采用了华为的解决方案|极狐官网

  有激光雷达从业者看过搭载华为自动驾驶解决方案的极狐阿尔法 S 在上海市区的路测视频后,向极客公园指出,虽然华为展示的是 L2 甚至 L3 级别的辅助驾驶,但从整体的软硬件配置来看,完全可以适用于 L4 级别的自动驾驶。“本质上和百度 Apollo 一样,先从 L4 开始研发,之后向下兼容,用量产车能接受的价格来做更好的技术。”

  他甚至认为,华为的入局算是激光雷达行业的一个节点,因为“巨头杀入一个细分行业,会让整个市场扩大许多倍,同时也给自动驾驶中的激光雷达技术路线带来了确定性。”

  路线之争

  回到 2019 年,马斯克一句“把激光雷达装在车上真的很蠢”,直接将自动驾驶技术路线一分为二,激起千层浪。

  自此,以特斯拉为代表的仅以摄像头与各种传感器作为硬件,背后重算法的路线,与 Waymo 为代表的注重激光雷达的技术路线,站在了对立面。关于二者谁能走到最后,到今天也没有出现一个决定性的结论。

  而不管是搭载激光雷达的量产车型越来越多,或是巨头进入产业链,激光雷达的技术路线起码在中国市场都基本上成为了定论。可以预见的是,在这个节点过去之后,许多公司会相继进入到这个产业当中,无疑加速了整个行业的运转。

  一位此前一直在观望的创业者就准备进入激光雷达市场。他告诉极客公园,自动驾驶行业在前几年还处于仍然需要讨论的阶段,仍然在看好和不看好之间徘徊;2015-2020 年算是自动驾驶的第一个五年,激光雷达成为众多车企的首选,并不是一夜爆红,而是得益于这五年时间的整体积累。


  “从 2015 年开始,自动驾驶逐渐开始走向火热,其实也是成为了共识的一部分,激光雷达在这几年过程中也间接产生了价值。”该创业者表示,5 年时间自动驾驶交出的答卷是自动驾驶不再是梦想,而是非常接近人们的生活。量产车开始加入 L2 级别的辅助驾驶,看到 Robotaxi 也不会感到惊讶,乘车体验也达到了一个很好的水平。

  下一步其实也很明确,Robotaxi 虽然看起来酷炫,但完全落地的时间线会拉的很长,所以接下来几年重点会放在量产车的 L3 甚至 L4 级别自动驾驶技术上,尽快普及下去。

  另外一点,激光雷达的完成度已经达到了 90%,接下来要解决的 10%,则是更加细化的问题。“目前来看,激光雷达还没有形成一个完整的产业链,这也是对我来说最大的机会,”上述创业者表示。

  或许,激光雷达的黄金时代,才刚刚开始。


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我国成功研制62比特量子计算原型机“祖冲之号 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 新华社合肥5月8日电(记者徐海涛)记者5月8日从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟院士团队近期成功研制了目前国际上超导量子比特数量最多的量子计算原型机“祖冲之号”,操纵的超导量子比特达到62个,并在此基础上实现了可编程的二维量子行走。日前,国际权威学术期刊《科学》发表了该研究成果。

当前,量子计算机作为世界科技前沿重大挑战之一,已成为各国角逐的焦点。量子计算机在原理上具有超快的并行计算能力,可望通过特定算法在密码破译、大数据优化、天气预报、材料设计、药物分析等领域,提供相比传统计算机指数级别的加速。

国际学术界研究量子计算有多条技术路线,超导量子计算是其中最有希望的候选者之一,其核心研究目标是增加“可操纵”的量子比特数量,并提升操纵的精度,最终应用于实际问题。

中科大潘建伟、朱晓波、彭承志等人长期研究超导量子计算,先后实现了保真度达70%的12比特超导量子芯片、24个比特的高性能超导量子处理器等国际前沿成果。近期,他们在自主研制二维结构超导量子比特芯片的基础上,成功构建了目前国际上超导量子比特数目最多、包含62个比特的可编程超导量子计算原型机“祖冲之号”。

研究团队在二维结构的超导量子比特芯片上,观察了单粒子及双粒子激发情形下的量子行走现象,实验研究了二维平面上量子信息传播速度,同时通过调制量子比特连接的拓扑结构的方式构建马赫—曾德尔干涉仪,实现了可编程的双粒子量子行走。

据悉,该成果为在超导量子系统上实现量子优越性,以及后续研究具有重大实用价值的量子计算奠定了技术基础。此外,基于“祖冲之号”量子计算原型机的二维可编程量子行走,在量子搜索算法、通用量子计算等领域具有潜在应用,也将是后续重要的发展方向。


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特斯拉将向湾区支付75万美元建立太阳能微电网系统 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:cnBeta.COM

当地官员周五宣布,特斯拉已同意支付75万美元的罚款,并安装一个太阳能屋顶项目,以解决其加州弗里蒙特工厂的空气质量违规问题。负责监管旧金山湾区九个县的空气污染的湾区空气质量管理机构表示,该解决方案涵盖了可追溯到2015年的33项违规通知,包括 “在没有适当许可的情况下安装或改装设备,未能进行必要的排放测试,未能保持记录,以及未能及时向空气区报告信息”。

根据这一份声明,这些违规行为后来得到了纠正,特斯拉也恢复了合规状态。双方都认为罚款应该是100万美元,但一位发言人表示,特斯拉将直接向空气区的一般运营基金支付75万美元,剩下的份额由实物支付,即一旦完成社区微电网系统的安装,将提供25万美元的资金,其中包括部署屋顶太阳能电池板,作为空气区社区健康保护计划的一部分。该计划 “专注于改善湾区受影响最严重地区的空气质量和公共健康,目标是减少电力成本以及社区内的局部空气污染排放。”

微电网将被安装在哪里还没有确定。与空气质量区的和解协议还承诺“特斯拉将实施一个全面的环境管理系统”,以确保该公司在今后的工作中完全遵守环境要求。空气质量监管机构的声明没有提供关于特斯拉必须完成微电网项目的最后期限的信息。

特斯拉在过去一年中与弗里蒙特的政府官员进行过一场斗争,因其无视当地大流行病的关闭要求,在禁足令期间让车间继续开工。首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)威胁说要将特斯拉总部迁出加州,但今年早些时候,该公司提交了扩建弗里蒙特工厂的许可,这表明这种想法已经打消。

上个月,特斯拉报告称,2021年第一季度的利润达到创纪录的4.38亿美元,销售额高达104亿美元。


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SA:联发科在全球智能音箱市场占据主导地位 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:财联社

5月7日讯,Strategy Analytics智能音箱和屏幕服务最新发布的研究报告指出,在2020年全球出货的1.51亿智能音箱和智能屏中,有近50%都在使用联发科的应用处理器。2020年联发科在智能音箱和屏幕市场的份额增长了六个百分点,过去两年的市场份额增加了一倍多。

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华特迪士尼公司采用亚马逊云科技支持Disney+的全球扩展 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 华特迪士尼公司将亚马逊云科技作为其首选云基础设施供应商,利用亚马逊云科技成熟的全球基础设施,在其流媒体服务Disney+向全球不断扩展的过程中,提升性能和可靠性

 北京,2021年5月7日讯 — 亚马逊云科技宣布,华特迪士尼公司正在利用亚马逊云科技,在全球范围内扩展其在线流媒体视频服务Disney+。Disney+为目前全球最大的在线流媒体视频服务之一。华特迪士尼公司将亚马逊云科技作为其首选的公有云基础设施供应商,以支持Disney+服务的爆炸性增长,该服务在2019年11月推出后仅16个月,就迅速突破了1亿用户量。利用亚马逊云科技具容错性及高性能的基础设施,华特迪士尼公司已经将Disney+迅速扩展到北美、欧洲、亚太和拉丁美洲的59个国家。

华特迪士尼公司《曼达洛人The Mandalorian》剧照

华特迪士尼公司在2017年8月宣布有意向推出专用的流媒体服务后,花了一年时间为流媒体服务打基础。借助由亚马逊云科技支持的灵活安全的云上视频基础设施,Disney+得以在2019年11月12日推出后24小时就支持超过1000万的新用户注册。为了满足消费者的高度期望,以及应对这样巨大的全球规模需求,Disney+的技术专家与亚马逊云科技密切协作,以平衡负载、应对流量高峰,满足观众针对《汉密尔顿Hamilton》、《花木兰Mulan》和《曼达洛人The Mandalorian》等优质内容的巨大峰值需求。

亚马逊云科技全球战略性客户副总裁Carla Stratfold表示:”Disney+通过世界一流的、直接面向消费者的视频服务,为全球观众带来了深受喜爱的角色和永恒的故事。只有亚马逊云科技成熟的全球基础设施和无与伦比的能力,才能交付如此可靠、可扩展和性能丰富的服务,来赋能这一令人兴奋的世界级流媒体服务在全球的扩展。我们期待着继续为华特迪士尼公司提供全面的云计算能力和专业知识,帮助他们在全球为迪士尼粉丝重塑流媒体娱乐。”

关于亚马逊云科技

15年多以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直是世界上以服务丰富、应用广泛而著称的云平台。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供了超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体、以及应用开发、部署与管理等方面,遍及25 个地理区域的80个可用区(AZ),并已公布计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施,提高敏捷性,降低成本。欲了解亚马逊云科技的更多信息,请访问:http://aws.amazon.com。

 关于Disney+

Disney+流媒体平台专供来自迪士尼、皮克斯、漫威、星球大战和国家地理的电影和节目,在一些国际市场以Star作为新的综合娱乐内容品牌。作为迪士尼媒体和娱乐发行部门的一部分,Disney+可以在绝大多数联网设备上使用,提供无广告的节目,包括各种原创的、正片长度的电影、纪录片、真人和动画系列,以及短片视频。不仅可以前所未有地访问迪斯尼已有的电影和电视娱乐宝库,该服务也是迪斯尼工作室最新发行内容的独家流媒体家园。


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遥感三十号08组卫星发射成功 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:科技日报  

北京时间2021年5月7日02时11分,我国在西昌卫星发射中心用长征二号丙运载火箭,成功将遥感三十号08组卫星发射升空,卫星进入预定轨道。

遥感三十号08组卫星采用多星组网模式,主要用于开展电磁环境探测及相关技术试验。

此次任务还搭载发射了天启星座12星。天启星座12星是天启物联网星座的组成部分,主要用于提供数据采集传输服务。这是长征系列运载火箭的第369 次飞行。


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IBM发布全球首个2纳米芯片制造技术 较7纳米快45% Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 北京时间5月6日晚间消息,据报道,IBM今日发布了全球首个2纳米芯片制造技术。与当前许多笔记本电脑和手机中使用的主流7纳米芯片相比,2纳米芯片计算速度要快45%,能效高75%。

IBM曾是一家主要的芯片制造商,现已将其大量芯片生产外包给三星电子。但在纽约州奥尔巴尼(Albany)仍保留着一个芯片制造研究中心。该中心负责对芯片进行试运行,并与三星和英特尔签署了联合技术开发协议,以使用IBM的芯片制造技术。

2纳米芯片将比目前领先的5纳米芯片更小、更快,5纳米芯片刚刚出现在苹果公司的iPhone 12等高端智能手机中。在5纳米芯片之后,3纳米芯片预计将登场。而IBM今日发布的2纳米芯片制造技术,目前处于全球领先地位。

IBM今日展示的这项技术,是芯片最基本的组成部分:晶体管。它的作用就像一个电子开关,在所有现代计算的基础上形成二进制数字1和0。把“开关”做得非常小,会让它们更快、更省电,但这也会道题一些问题,如电子泄漏,而IBM的2纳米技术已经克服了该问题。

IBM研究室主任达里奥·吉尔(Darío Gil)称:“归根结底还是晶体管,计算领域的其他一切都取决于晶体管是否变得更好。但不能保证晶体管会一代又一代地向前发展,因此,每当有更先进的晶体管出现时,这都是件大事。”

当然,IBM这项2纳米芯片制造技术可能需要几年时间才能推向市场。(新浪科技)


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埃森哲与亚马逊云科技深化合作、夯实云优先战略 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 2021年5月6日,作为全球和中国国内重要的合作伙伴,埃森哲与亚马逊云科技致力于提供从战略规划、云迁移、云原生、安全合规、云管理和运营等各环节端到端的全栈式云服务,帮助各行各业的客户迅速成为“云优先“企业。

在亚马逊云科技15年的公司历程中,埃森哲与亚马逊云科技的合作已经超过13年。目前在埃森哲从事亚马逊云科技业务的部门中,全球已经有2万多名技术人员接受过亚马逊云科技的专门培训,其中1万多人共获得了超过12000项亚马逊云科技专业认证。埃森哲已经获得了20多项亚马逊云科技的云服务交付能力认证,完成了超过8万个工作负载上云。2020年9月,埃森哲宣布在三年内投入30亿美元,帮助企业构建云优先的基础架构,加速其数字化转型。与包括亚马逊云科技在内的大型云厂商的合作,是埃森哲云优先战略的重要组成部分。

在多年的上云探索和实践中,埃森哲将成功上云的方法论总结为五大要素。一是规模化迁移,根据自身业务需求,选择合适的基础设施,快速、安全、坚定信心地将工作负载迁移到云端;二是与大厂合作,利用亚马逊云科技这样大型云服务商的创新和投资,创造自身业务的价值;三是进化与提速。针对云环境重组架构、应用程序和数据,提高组织行动力和敏捷性;四是运行与优化。采用新的运营方式,推动企业云资产达到前所未有的绩效和可持续发展水平;五是创新和增长。让云技术成为数字化转型杠杆,为快速尝试、创新和全新商业模式奠定坚实基础。

埃森哲大中华区企业技术创新事业部运营与交付总裁贾缙表示:“过去13年里,埃森哲与亚马逊云科技的合作业务发展迅速。一方面通过亚马逊云科技的帮助,培养了大量云技术人员,同时自身也基本完成了云转型的工作,大部分的IT系统已经在云中运行。目前在云相关领域埃森哲业务已形成两大方向,一是J2C(Journey to Cloud),帮助和指导企业上云,降低企业的运营成本;二是JiC(Journey in Cloud), 企业上云之后,帮助企业充分利用云的功能,挖掘业务价值。埃森哲已与亚马逊云科技合作打造了超过20个行业解决方案,广泛覆盖生命科学、工业、金融、零售、酒店与旅行、公共服务等行业。“

默沙东是一家全球领先的研发密集型生物制药公司,其研制生产的处方药、疫苗与生物制品、动物保健产品,为全球 140 多个市场提供创新的医疗解决方案,预防及治疗包括癌症、传染病如艾滋病病毒和埃博拉病毒在内的人类疾病,以及各种新兴动物疾病。埃森哲凭借对生命健康行业的信息安全合规需求的充分理解,以及对由光环新网和西云数据运营的亚马逊云科技中国区域网络安全合规的经验,在跨国企业复杂需求的项目实践基础上,形成了满足中国区域特点的创新解决方案,帮助默沙东构建了安全可信、满足法律法规以及企业合规要求、适用于不同部门灵活可扩展的云上着陆区。

日本武田制药是一家全球领先的生物制药企业,专注于肿瘤、罕见病、消化和神经科学四大核心治疗领域的药物研发,并在血液制品及疫苗领域进行专项研发投入,致力于为全球患者提供高度创新的药物和变革性的疗法。埃森哲携手亚马逊云科技与武田制药签订了一项为期五年的数字化转型战略协议,助其将80%的业务迁移到云,减少内部数据中心的占地面积,降低资本支出。上云后,武田制药在不到 5 天的时间里便为 COVID-19 研发联盟启动了安全的数据共享和临床试验加速平台。如果没有云,启动该平台大约需要三个月的时间。武田制药正在利用云计算建立数字连接的血液捐赠中心,优化血浆收集过程,计划到 2024 年将其血浆收集和制造能力提高至少 65%,加速为稀有和复杂疾病患者开发关键的、挽救和维持生命的新疗法。

一家制造船舶发动机和动力涡轮的工业制造公司一直致力于寻找提高效率的方法。该企业与埃森哲合作,协助预测他们制造的船用发动机何时需要维修。使用机器学习模型来准确预测换新服务周期是公司服务和零件收入的重要组成部分,延迟的反应可能导致客户转移到其他零件制造商和服务公司,因此时机至关重要。在亚马逊云科技的支持下,该解决方案通过分析从船舶的发动机和机舱上基于传感器的实时信息来获取洞察力,这些信息与船舶在海洋中航行时的 GPS 数据相关。通过这些数据,埃森哲和亚马逊云科技帮助该公司改善了发动机故障的预测,最终帮助该公司的零件和服务销售收入大幅增长。

亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,“亚马逊云科技合作伙伴是我们在中国发展业务必不可少的力量。我们非常高兴与埃森哲这样全球领先的服务公司一起,通过亚马逊云科技全球广泛而深入的云服务和技术,持续、快速的创新,赋能合作伙伴业务发展,深耕垂直行业,提升合作伙伴服务客户的能力,加速合作伙伴自身和客户的重塑。”


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液态金属“外骨骼”开始大规模量产,科幻电影成真了吗? Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:科学加

  加热后可随意揉捏,即拆即用,可以重复使用,成本只有几百元人民币……液态金属“外骨骼”照进现实。

  撰文/记者  赵天宇   图文编辑/陈永杰

  新媒体编辑/房永珍

  采访专家

  刘 静(清华大学医学院教授、中科院理化实验所研究员、液态金属外骨骼研发团队负责人)

  俗话说伤筋动骨一百天,骨折后我们都需要打上几个月的厚厚石膏夹板,既不透气,行动上也不方便。但日前云南省曲靖市第一人民医院关节外科的住院患者冯秋艳用上了一种神奇的技术,让她从沉重的石膏中解脱出来。

曲靖市第一人民医院的医生使用液态金属“外骨骼”为患者冯秋艳固定脚踝(图片来自网络)曲靖市第一人民医院的医生使用液态金属“外骨骼”为患者冯秋艳固定脚踝(图片来自网络)

  这种神奇的技术就是用液态金属构成的“外骨骼”,与传统的石膏相比,这种材料经加热后可随意揉捏,不仅解决了传统石膏的拆装不便,没有弹性等问题,还可反复使用。最为重要的是,这款由清华大学医学院教授刘静团队自主研制的新材料产品,已经由从实验室正式走向工厂的大规模生产阶段。未来科幻电影当中的“液态骨骼”场景,距离普通公众更近了。

科幻大片中的液态金属变成现实科幻大片中的液态金属变成现实

  在科幻电影《终结者2:审判日》中,T-1000机器人给观众留下了深刻的印象——它由液态金属构成,能在固、液态之间随意转换,受到伤害以后也能像液体一样重新聚集,恢复原貌。

T-1000是电影《终结者2:审判日》中的反派机器人,它由液态金属构成,可以随意变形成任何形状,被子弹打中或者融化后,又可以重新复原(图片来自网络)T-1000是电影《终结者2:审判日》中的反派机器人,它由液态金属构成,可以随意变形成任何形状,被子弹打中或者融化后,又可以重新复原(图片来自网络)

  无法毁灭的液态金属机器人,在当时看来是天马行空的存在,如今却有了实现的可能。

  何为液态金属?一般的金属材料晶体,是原子排列具有一定规律的物质,所以正常情况下金属是固态的。而液态金属的分子排列则是无规律的,即不定型金属,也称非晶合金或金属玻璃,是正离子流体与自由电子气组成的混合物,在常温下呈液态,拥有独特的原子结构。 

  通过围绕深熔点(也称为“共晶体”)合金组成的设计,可以将合金从液态冷却至室温而不形成晶体结构。然后通过快速冷却,可以将“液态”原子结构捕获到非结晶固体中,产生一类新的金属合金,这就形成了非晶金属或液态金属。

  “液态金属具备了其他金属或者合金材料所没有的优势。质量更轻,强度却更硬,是不锈钢的3倍,铝、镁合金的10倍以上。”清华大学医学院教授、中科院理化实验所研究员刘静告诉记者。同时还具有高弹性,能一次成型,免去加工的繁琐程序。

液态金属质量更轻,强度却更硬,是不锈钢的3倍,铝、镁合金的10倍以上(图片来自网络)液态金属质量更轻,强度却更硬,是不锈钢的3倍,铝、镁合金的10倍以上(图片来自网络)

  此外液态金属还具有流动性、导电性强、热导率高等特点。可广泛应用于工业制造、航空航天、军工国防、生物医疗、教育与文化创意等领域。

  在电子领域,液态金属可以作为墨水用于3D打印直接生成电子电路;在工业制造领域,由于没有磁力干扰,液态金属则被用来制作核磁共振设备的组件,电磁开关的外壳,或是高射频功率领域。

  即拆即用与固液转换

  据了解,刘静和液态金属“结缘”已经有二十年了:早在2001年时,正在寻找一种能让计算机芯片快速散热材料的刘静发现:液态金属具有很好的导热性,作为冷却液又能将集成电路中的热量快速导出,就此他开始了在液态金属领域的研究。

  “液态金属外骨骼是产学研合作的产物,比起实验室结果,我觉得更应该关注它的产业化进展。”刘静教授说。

  二十年来,刘静发表了100多篇论文,在液态金属领域取得了诸多震撼性的科研成果,并曾代表中国科学家,获得了国际传热界的最高奖项——威廉博格奖。

清华大学医学院教授刘静(图片来自网络)清华大学医学院教授刘静(图片来自网络)

  液态金属外骨骼并不能算是“全新科研成果”,因为早在2013年,自己和团队就在研究当中发现,液态金属与水的复合体,可以在各种形态及运动模式之间发生转换的基本现象。不久以后,全新的复合材料GB-eGaln诞生了。 

  GB-eGaln由空心玻璃微珠与液态金属构成,粘附力很好,可以成型为薄片。延展性也不错,可以轻松塑形为各种平面片状结构器件,很容易的折叠或卷起,独立的两片甚至可以通过按压,形成一个整体。 

  “最为重要的是,虽然GB-eGaln又轻又薄,但得益于液体金属的固液相变性质,GB-eGaln可以通过温度调控,在完全柔软的状态和坚硬的金属物体之间自由切换。”刘静说,正是基于材料特性,团队和医疗公司一起,把技术运用到了生物医学领域,液态金属“外骨骼”就此诞生。 

  从2018年开始,这款产品就开始在云南多地为患者试用,收获了医生患者的一致好评,随着使用人数的增加,成本也在不断降低,如今只有几百元人民币。

  今年,液态金属外骨骼产品开始大规模量产,未来有望进入一二线城市,为更多患者带来福音。

云南省曲靖市第一人民医院关节与运动医学科施璟医生在查看使用液态金属“外骨骼”固定的X光片(图片来自网络)云南省曲靖市第一人民医院关节与运动医学科施璟医生在查看使用液态金属“外骨骼”固定的X光片(图片来自网络)

  刘静介绍说,液态金属“外骨骼”可以用于肩关节、肘关节、指骨、掌骨、手臂等许多部位。它克服了石膏笨重、易折断、不透气的劣势,贴合患者、即拆即用,非常方便。在使用过程当中,只需要控制液态金属材料的温度,就可以实现金属在液态和固态间转换,现场实现和患处的塑形。

  不仅如此,液态金属“外骨骼”不同于石膏仅能一次性使用,其可以反复使用,能够为患者节约医疗费用,并且更加环保。

  除此之外,刘静在采访当中还透露,他和团队正在研发一种“将液体金属注射在骨骼当中,用于人体受损骨骼包括牙齿等的快速修复”的技术。假如这种技术研发成功,那电影《金刚狼》中的场景,将真实的出现在公众眼前。

影视作品当中的金刚狼 影视作品当中的金刚狼

  未来应用前景广泛

  “旧闻新报”的液态金属外骨骼,为何引起社会和媒体的广泛关注?刘静认为,这与液态金属外骨骼产品即将大规模量产有关,这也是液态金属产品,在医疗健康领域首次面向公众大规模应用。 

  当前,新一轮科技革命和产业变革正蓄势待发,尤其是在中国制造转型升级的背景下,这让作为新材料的液态金属,研发和应用都有了全新的意义,甚至成为引领产业转型升级的重要切入点。 

  从目前实验室的研究成果来看,已经证实液态金属具有很多优秀的技能,在轴承、铰链、SIM 卡托/SIM 卡针、夹具、高尔夫杆头、钟表结构件等领域有了一些尝试性的应用。

液态金属卡针(图片来自网络)液态金属卡针(图片来自网络)

  “例如一些高端手表品牌,表内的数字和刻度由液态金属制成,能够抵抗磨损与腐蚀。苹果手机的卡针使用的是液态金属,OPPO、Vivo、华为等品牌的部分产品,也使用液态金属材质的SIM卡托槽、转轴,一些液态金属散热器产品也已经问世。”刘静说。 

  但刘静同时表示,由于成本太高、使用范围太狭窄,液态金属的小范围尝试,大多集中在高端制造和消费电子领域,对于消费者而言,感观也不明显,目前没能形成大规模应用。

  但在医疗健康领域,液态金属外骨骼是一个全新的突破,与手表指针、手机卡槽相比,不仅实用性更强,产业化前景也更好,并且进入到了大规模量产阶段,是真正意义上“面向公众”的应用。 

  实际上,以液态金属外骨骼量产为契机,整个液态金属产业,蕴含着无限发展潜力和市场空间。 

  在消费电子领域,数据显示,近年来全球PC、平板和手机设备总出货量常年稳定在20亿台以上,而液态金属材料已被证实,可以广泛运用于电子设备制造当中。假设20%的PC、平板和手机设备用到液态金属,平均成本2美元(约合14元人民币),每年的市场容量也高达10亿美元(约合70亿元人民币)。

液态金属散热器产品(图片来自网络)液态金属散热器产品(图片来自网络)

  消费电子以外,随着液态金属在大块成型、提高非结晶度比率等技术上的不断提升,理论上任何对强度、硬度、耐磨耐辐射、绝缘、高弹性有要求的复杂结构件,都可以利用液态金属替代,一旦解决了成本问题,液态金属在军工、工业、机器人、医疗、环保、航空等领域,都有非常良好的发展前景。

  “最为重要的是,作为一种全新材料,中国科研力量在液态金属方面,取得了一系列原创性的突破,在世界上是比较先进的。”刘静表示,国外的很多机构和院校也都在研究液态金属,但仅仅是作为研究课题,而中国已经进行了产学研一体化结合,有了市场应用,很多欧美研究者也要到我们国家来取经,实现了真正意义上的“中国智造”。 

  回到文章开头的电影终结者画面,尽管液态金属应用,真正达到T-1000机器人那种随意变换、运作自如的状态,还需要很长一段时间。但不可否认的是,作为重要的新材料,液态金属的研发和应用,是人类对物质认识和应用向更深层次进军的重要标识,液态金属的时代,正在向我们走来。


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贝索斯旗下蓝色起源拟于7月20日首次提供亚轨道观光旅行服务 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 据报道,亿万富翁杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)旗下太空公司蓝色起源(Blue Origin)周三表示,该公司计划于7月20日首次提供乘坐其New Shepard飞船进行亚轨道观光旅行的服务,这对开启私人商业太空旅行新时代的竞争来说将是一个里程碑式的时刻。

蓝色起源称,将在首次飞行中向在线拍卖活动的中标者提供一个座位,拍卖收益将被捐赠给该公司的基金会。“这个座位将改变你们看待世界的方式。”蓝色起源发表声明称,随后该公司将召开一次新闻发布会。

蓝色起源尚未公布长期船票定价战略的细节,这项战略多年以来一直都是该公司内部严格保密的秘密。

此前在2018年曾有报道称,基于亿万富翁理查德·布兰森(Richard Branson)旗下维珍银河控股公司(Virgin Galactic Holdings Inc)对竞争对手计划的评估和其他考量,蓝色起源计划向乘客收取至少每人20万美元的费用,但其想法可能已经有所改变。蓝色起源上周戏称,在经过多年的测试和开发工作(期间曾有延迟)之后,该公司很快就会开始售票。

蓝色起源称,New Shepard火箭和太空舱被设计为可以自动将6名乘客送到地球上空62英里(约合100千米)以上的亚轨道空间,这种高度足以让乘客体验几分钟的失重感,并可使其在加压太空舱降落伞返回之前看到地球的曲率。太空舱有6个观察窗,其高度几乎相当于波音747喷气式客机上观察窗的3倍。

虽然至少从最初开始提供太空游客短途旅行服务时来说,这种服务的核心客户目标将是名人和超级富豪,但业内消息人士预计,蓝色起源将在其船票策略中加入一些慈善成分。

埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下太空探索技术公司SpaceX计划于今年晚些时候进行载人亚轨道飞行,乘客将包括一名大学科学教授和一名航空数据分析师,这是号称史上首次全民用太空飞行的慈善活动的一部分内容。维珍银河控股公司的目标则是在今年晚些时候首飞,届时布兰森本人将会上船,随后在2022年初面向私人客户开放太空旅行服务。

维珍银河控股公司将通过其SpaceShipTwo飞船向乘客提供零重力体验,该公司制定了雄心勃勃的计划,目标是在相隔遥远的城市之间提供近太空高度的点对点旅行服务。该公司此前称其将对新预订这种服务的乘客收取每人25万美元以上的费用,但尚未宣布最终定价。在布兰森登船飞行之后,船票销售将会重开。

在2018年,对蓝色起源的定价计划有第一手消息的公司员工透露,该公司将开始销售船票,价格在每人20万美元至30万美元之间。另一名员工则透露,船票的最低价格为每人20万美元。

对贝索斯来说,蓝色起源宣布的上述计划是个重大的好消息。此前,贝索斯在美国国家航空航天局(以下简称“NASA”)高调的重返月球计划上输给了SpaceX,后者从NASA手中拿到了一份价值29亿美元的登月合同。但NASA已经向SpaceX发出通知,称其将会暂停与月球项目合同相关的开发工作,等待蓝色起源和竞争对手Dynetics向美国政府问责局(GAO)提出抗议的处理结果。



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新一代半导体封装技术突破 三星宣布I-Cube4完成开发 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 日前,三星半导体已开发出了能将逻辑芯片(Logic Chip)和4枚高带宽内存(HBM,High Bandwidth Memory)封装在一起的新一代2.5D封装技术“I-Cube4”。

三星半导体I-Cube4技术
三星半导体I-Cube4技术

 

新一代2.5D封装技术“I-Cube4”
新一代2.5D封装技术“I-Cube4”

“I-Cube4”全称为“Interposer-Cube4”,作为一个三星的2.5D封装技术品牌,它是使用硅中介层,将多个芯片排列封装在一个芯片里的新一代封装技术。

硅中介层(Interposer)指的是在高速运行的高性能芯片和低速运行的PCB板之间,插入的微电路板。 硅中介层和放在它上面的逻辑芯片、HBM通过硅通孔(TSV,Through Silicon Via)微电极连接,可大幅提高芯片的性能。使用这种技术,不仅能提升芯片性能,而且还能减小封装面积。因此,它将广泛应用于高速数据传输和高性能数据处理的领域,比如高性能计算(HPC,High Performance Computing)、人工智能/云服务、数据中心等。尤其是三星半导体采用了独特的半导体制造工艺技术,能防止超薄中介层在100微米(μm)状态下变形,并采用不含密封剂的独特结构,以改善散热性能。

“专注于高性能计算领域的新一代封装技术的重要性正在日益凸显。”三星半导体(Foundry)市场战略部总经理姜文素专务表示,“基于‘I-Cube2’的量产经验,和‘I-Cube4’极具商业性的差别化技术竞争力, 三星将尽快研发出搭载6个、8个HBM的新技术,并将其推向市场。”值得一提的是,2018年,三星向市场展示了将逻辑芯片和2个HBM集成一体的“I-Cube2”解决方案;2020年,三星发布了 三星发布了新一代极具差异化的“X-Cube”技术,可以将逻辑芯片和和SRAM进行垂直3D堆叠。


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最新μ子实验惊世骇俗:挑战标准模型,重引百家争鸣 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 来源:Nature Portfolio  

违反基本理论的实验结果迫使物理学家给出新的解释。

物理学家们现在应该欣喜若狂了。从明面上的数据来看,4月的一项实验揭示了被称为μ子(muon)的基本粒子具有惊人的强磁性,这表明基本粒子的现有理论是不完备的(参见:μ子磁矩测量值更新:实验物理学家欢呼雀跃,理论物理学家更头疼)。如果这个实验值与理论值之间的差异确实存在,这将是该理论自50年前创立以来首次未能解释观测结果——还有什么比证明一个理论是错的更让物理学家欢欣的呢?

图为大型强子对撞机(LHC)的底夸克探测器(LHCb)。就在μ子g-2实验发布令人费解的μ子磁性结果的两周前,该探测器也发现了μ子的反常表现。来源:Peter Ginter /欧洲核子研究中心图为大型强子对撞机(LHC)的底夸克探测器(LHCb)。就在μ子g-2实验发布令人费解的μ子磁性结果的两周前,该探测器也发现了μ子的反常表现。来源:Peter Ginter /欧洲核子研究中心

在芝加哥近郊开展的μ子g-2实验于4月7日发布的结果并没有指向一个新的革命性理论,反而带来了一个谜题。要想用一种能与物理学家目前掌握的所有基本粒子理论都相容的方法来解释这个结果似乎难如登天。此外,3月份的一个对撞机实验还报道了μ子的其他反常表现,致使这项解释的任务难上加难。由此造成的结果是,研究人员为了作出解释,不得不进行难度好比体操三周空翻的理论物理分析。

僵尸模型

让我们来看看超对称理论(或称SUSY),许多物理学家曾认为这个理论最有希望推广当前的理论范式——即粒子物理标准模型。超对称理论有许多变体形式,但总体上,它假定标准模型中的每种粒子都有一个尚待发现的更重的对应粒子,称为“超伴子”(superpartner)。超伴子可能是在μ子周围真空区不断产生和湮灭的“虚粒子”之一,虚粒子是一种量子效应,有助于解释为什么μ子的磁场比预期的要强。

如果真是这样的话,这些粒子或能同时解开两个谜团:μ子磁性和暗物质,暗物质是一种看不见的物质,其引力似乎可以阻止星系飞散。

直到十年前,各种不同来源的证据都表明,一种有数百个质子重量的超伴子可能构成了暗物质。许多人预计,在瑞士日内瓦郊外的大型强子对撞机(LHC)里发生的碰撞会产生大量的这些新粒子,但截至目前还没有一个粒子真的出现过。LHC迄今为止获得的数据表明,典型的超伴子,如果存在的话,其重量不可能少于1000个质子的重量,该界限值也可能更高,具体取决于超伴子的类型和超对称理论的味(flavour)。

“许多人会认为超对称理论已经快被废弃了。”Dominik Stöckinger说。Stöckinger是德国德累斯顿理工大学的理论物理学家,也是μ子g-2合作组织的成员。他仍然认为超对称理论是行得通的,可以解释他的实验结果。他说:“和其他理论相比,超对称理论一点也不逊色。”

Stöckinger认为,有一种解释能让μ子g-2实验结果为超对称理论重新注入活力,并为暗物质的存在提供证据。这种解释是:在LHC的碰撞中,可能出现的不是一个超伴子,而是两个超伴子,这两个超伴子的质量相近——假设分别是550个质子和500个质子的重量。碰撞会产生更重的那个超伴子,然后它迅速衰变为两个粒子:一个是更轻的超伴子,还有一个是普通的标准模型粒子,这个普通粒子带走了50个质子的质量差。

LHC的探测器装备精良,只要那个普通粒子(带走两个超伴子之间质量差的粒子)足够大,就可以检测到这种衰变。但是,一个很轻的粒子却可能悄然逃逸而不被察觉。“众所周知,这是LHC的一个盲点。”加州SLAC国家加速器实验室的理论家Michael Peskin如是说。

质量相近双超伴子模型的不足之处在于,它预测出的宇宙暗物质数量远比天文学家实际观测到的要多。因此,需要补充新的机理来加以完善,该机理预测出的暗物质数量必须更少才行,Peskin解释道。这增加了理论的复杂性,为了使这个理论符合观测结果,它的所有内容都必须“恰如其分”。

与此同时,物理学家发现了更多关于μ子反常表现的迹象。在LHC进行的底夸克探测器(LHCb)实验发现了一些初步证据,证明μ子和电子虽然都是一种名为B介子的较重粒子的分裂产物,但μ子出现的频率远远低于电子[2]。而根据标准模型,μ子除了质量是电子的207倍以外,其他方面都与电子完全一致,因此B介子产生电子和μ子的概率应该是几乎相等才对。

巴黎萨克雷大学的物理学家Adam Falkowski认为,LHCb观测到的μ子反常与关于μ子磁性的新发现面临着同样的问题:虽然出现了各种各样的可能解释,但它们都是“硬凑的”,Falkowski说,“当我看到这些关于超对称理论的僵尸模型又被人从坟墓里挖出来,真是深感震惊。”

其他选项

物理学家认为,当研究人员试图构建一个既符合那些实验结果又符合LHCb结果的理论时,解释μ子g-2结果的任务就变得愈发艰巨了。“极少有模型能同时解释这两种现象。”Stöckinger说。尤其需要指出的是,用来解释μ子g-2结果和暗物质的超对称模型根本无法解释LHCb的结果。

话虽如此,有些方案却能神奇地同时适用于这两者。其中一种方案是基于轻子夸克(leptoquark)的理论,轻子夸克是一种假想的粒子,它可以把夸克转变成μ子或电子(二者都属于轻子)。轻子夸克也许可以重新延续上世纪70年代物理学家为实现粒子物理学“大统一”所作出的尝试,证明粒子物理学的三种基本作用力——强力、弱力和电磁力——都是同一种力的不同表现形式。

那个时代提出的大统一理论证明方案大多没能通过实验的检测,而幸存下来的轻子夸克理论模型也变得更加复杂了——但这些理论模型仍各有拥趸。瑞士苏黎世大学的理论家Gino Isidori说:“轻子夸克理论可以解开另一个大谜团:为什么不同粒子家族的粒子质量会如此迥异。”一个粒子家族包含较轻的夸克(质子和中子的组成部分)和电子,另一个家族则包含较重的夸克和μ子,而第三个家族又有更重的对应粒子。

除了轻子夸克外,还有一个重要竞争者,它或许也可以同时调和LHCb和μ子g-2的(实验与理论之间的)差异。它是一种被称为Z’玻色子的粒子,得名于它与Z玻色子之间的相似性,Z玻色子是携带导致核衰变“弱力”的基本粒子。英国剑桥大学的理论家Ben Allanach认为,Z’玻色子或也有助于解开这三个粒子家族的谜团。他说:“我们正在构建一些理论模型,得以让一些特征自然彰显,让你可以理解这些层次结构。”他还表示,轻子夸克和Z’玻色子都有一个优势,那就是它们存在的可能性仍然没有被LHC完全排除,而如果它们真的存在的话,就一定能被设备检测到。

LHC目前正在进行升级维护,预计将于2022年4月开始恢复质子撞击实验。将来产生的海量数据可能会进一步显示μ子的反常表现,并可能提供寻觅已久的新粒子的相关线索(尽管这可能还需要一个拟建的主要用于研究希格斯玻色子的正负电子对撞机,用来解决LHC部分盲点的问题,Peskin说)。同时,从明年开始,μ子g-2实验将会发布更多进一步的测量结果。一旦人们更准确地了解了这些测量结果,那么μ子磁性实验和理论之间的差异大小本身就可以用来对各种解释模型加以取舍。

除非另一种情况出现,也就是实验和理论之间的差异消失了,标准模型再度获胜。4月报道的一项用标准模型预测μ子磁性的最新计算结果给出了一个更加接近实验结果的值。到目前为止,挑战标准模型的人总是铩羽而归,这也让物理学家们非常审慎。“我们也许处在一个新时代的开端。”Stöckinger这样说道。


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与国巨合资成立半导体公司 鸿海回应:是对公司既有策略的执行 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 《科创板日报》6日讯,针对与国巨合资成立半导体公司布局小IC一事,鸿海方面向《科创板日报》记者表示,小IC自鸿海半导体事业群成立以来,就是主轴之一,只是目前在3+3策略进程下,依规划执行的步骤。此次的合资案并非是鸿海临时起意的。(特约记者 莫洁)

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[图]“好奇号”传回在山顶拍摄的火星“风景照” Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 虽然“毅力号”探测车和“机智号”无人机出尽了风头,但这并不影响美国宇航局(NASA)另一个火星漫游车--“好奇号”正在开展的工作。它刚刚向地面传回了一张极具视觉震撼力的照片,它站在一个岩层顶上提供了一张令人震惊的 360 度全景图。

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“好奇号”之前曾在“Mont Mercou”拍摄了一张自拍照,它是位于盖尔火山口的一块风景优美的大岩石。接下来,“好奇号”爬上了山头,花了点时间来观察周围的环境。美国宇航局喷气推进实验室以交互式 YouTube 视频和可缩放照片的形式提供了该全景图。这幅全景图由 4 月 15 日拍摄的 132 张图片组成,然后拼接成一张图片。

美国宇航局表示:“该全景图已经过白平衡处理,以便岩石材料的颜色与它们在地球上的白天照明条件下的样子相似”。“好奇号”不仅仅是在梅尔库山顶上欣赏风景,而且最近还钻了一个洞,以便更近距离地观察地质情况。漫游车计划很快就会开走,继续它在火山口的旅程。


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新一代星际探测器将穿越日球层 距离地球1000个天文单位 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 北京时间5月6日消息,经过为期4年的酝酿,一项星际探测器概念将超越“旅行者号”星际任务,据悉,上世纪70年代,“旅行者号”两艘宇宙飞船离开了地球,它们迄今距离地球最远的人造航天器,但未来不久,这一纪录将被最新星际探测器刷新,近日,该星际探测器研发团队在欧洲地球科学联盟年会上详细阐述了他们的提议方案,如果美国政府批准并提供资金,预计该星际探测器最早将于本世纪30年代初发射。

该星际探测器将穿越太阳系日球层,日球层是太阳风发挥重要作用的区域,充满着辐射和磁场,事实上,地球磁层在很大程度上保护了人类,而在火星和金星的行星演变历程中,显然没有这样的磁层,从某种意义来看,日球层也起到了保护太阳系免遭星际辐射。

4月28日,美国约翰·霍普金斯大学天体物理学家、星际探测器团队成员彭图斯·勃兰特在提案报告中称,星际探测器将及时拍摄图像,呈现当前该探测器的星际旅程位置,通过探索当前日球层和星际介质,星际探测器将最终让我们了解银河系是如何形成的,以及未来太空探索的方向。

目前,距离地球最远的人造航天器是1977年发射的“旅行者1号”,现在它距离地球超过152个天文单位(1个天文单位是指太阳到地球的平均距离),旅行者1号现已飞行225亿公里,而它的姊妹航天器旅行者2号现已飞行188亿公里,2006年发射的“新视野号”探测器现位于冥王星外侧,而这个最新提议的探测器将于21世纪30年代初发射,预计飞行15年到达日球层边界,相比之下,旅行者号探测器需要35年才能抵达同一区域。

依据最新的提议方案,该星际探测器最终航行目标是距离地球1000个天文单位,这将是人类航天器史上的一个巨大创举,使其他航天器取得的成就相形见绌,它将深入星际介质——超越太阳系的宇宙虚空区域。

约翰·霍普金斯应用物理实验室星际探测器太阳物理学负责人埃琳娜·普罗沃尼科瓦在欧洲地球科学联盟年会上说:“这将是我们首次从太阳系外侧拍摄日球层,看看我们的太阳系家园是什么模样!”

为了确保该探测器离开太阳系,研究人员建议采用类似卡西尼探测器的方式,将该星际探测器弹射至木星周围,将比探测器发射至太阳附近的效果更好,因为在邻近太阳的区域需要一个巨大的隔热罩才能幸存,同时,飞行抵达太阳邻近区域还必须减少携带的科学仪器数量,以确保轻装上阵。

该星际探测器的科学目标有3个,正如埃琳娜所提出的:该探测器将帮助科学家更好地理解日球层形成的物理过程;更好地理解星际介质的活动如何影响日球层;发现并量化当地星际介质的特性。

预计今年底,星际探测小组将向美国宇航局提交一份综合报告,希望获得资金支持。(新浪科技 叶倾城)


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这次没自爆!SpaceX星舰原型机首次完成10公里高度飞行测试与回收试验 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 北京时间5月5日6时24分,SpaceX公司星舰原型机SN15成功在得州博卡奇卡发射场完成了10公里高度飞行测试。这是星舰原型机第五次进行10公里高度的飞行尝试,也是首次在完成软着陆后原型机完好无恙。

SN15返回地面后,尾部仍有小团火焰但很快熄灭SN15返回地面后,尾部仍有小团火焰但很快熄灭

星舰飞行试验最接近成功的一次是今年3月4日,当时SN10虽然完成飞行测试并软着陆成功,却在着陆后六分钟箭体倒地并发生爆炸。其他三次飞行试验(SN8,SN9,SN11)均以失败告终,SN11更是在空中解体爆炸。SpaceX后续跳过了编号SN12至14,直接着手SN15的飞行试验。上周四,美国联邦航空局已经批准了一个涵盖SN15、SN16和SN17的发射许可证。在SN15发射前,马斯克称SN15进行了数项重大升级,在结构、航空电子设备/软件和发动机等方面进行了数百项设计改进。

SN15空中飞行画面SN15空中飞行画面

SN15飞行试验持续了6分多钟,与之前的SN系列一样,SN15高约50米,直径9米,由尾部三台猛禽发动机提供超过100万磅的推力。在发射并爬升至轨道最高点之前,飞船提前关闭了这三台发动机,并在之后通过计算机控制原型机的两个前襟翼和两个后襟翼,完成了空中复杂的飞行姿态控制,最终在着陆前重启火箭发动机实现了精确着陆。

SN15降落后画面SN15降落后画面

未来完整版的星舰将装配6台猛禽发动机,由一枚安装有28台猛禽发动机的超重火箭托举着星舰前往太空,一次可以运送上百位乘客前往月球甚至更远的火星。星舰(Starship)与超重火箭(SuperHeavy)共同组成未来SpaceX公司进行太阳系内载人星际航行的交通工具。SpaceX公司创始人马斯克计划制造20枚星舰原型机进行多次测试,通过掌握这种巨型飞船的回收能力来降低发射成本,并已经在德州的发射场兴建了153米高的发射塔配套星舰与超重火箭的发射任务。

SN15成功完成10公里高度飞行与返场软着陆后,马斯克发推庆祝SN15成功完成10公里高度飞行与返场软着陆后,马斯克发推庆祝

4月16日,NASA宣布SpaceX公司战胜蓝色起源、Dynetics公司等对手,成为美国“阿尔忒弥斯”登月计划“载人着陆器”项目的唯一中标者,该合同将让美国宇航员乘坐SpaceX星舰的月球版降落在月球表面。但又因蓝色起源和Dynetics均对该中标提出了抗议,导致NASA于4月30日宣布暂停与SpaceX签订的合同,该合同价值29亿元。

SpaceX公司期望星舰与超重火箭在2023年全面投入使用,而NASA阿尔忒弥斯计划既定目标是在2024年之前将人类送上月球南极地区,尽管许多人认为这一目标不可行。(新浪科技 刘培祥)


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亚马逊云科技财报:2021年Q1收入超135亿美元 同比增长32% Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 2021年4月30日,亚马逊公布了截至2021年3月31日的第一季度财务业绩。2021年第一季度,亚马逊净销售额达到1085亿美元,相比去年同期的755亿美元增长44%。其中,亚马逊云科技净销售额达到135.03亿美元,相比去年同期的102.19亿美元增长32%;2021年第一季度运营收入41.63亿美元,相比去年同期的30.75亿美元增长35%。

亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯表示:“今年,我们的两个‘孩子’一个已经10岁,另一个则15岁了。经过多年的培育,他们飞速成长并且已经独立。亚马逊Prime Video已经进入第十个年头,过去一年中,超过1.75亿的Prime会员通过Prime Video线上观看节目和电影,流媒体播放时间同比增长超70%。Amazon Studios获得了史无前例的12项奥斯卡金像奖提名和两次获奖。即将上映的原创剧集更是层出不穷,包括汤姆·克兰西(Tom Clancy)的《冷血悍将(Without Remorse)》、《明日之战(The Tomorrow War)》、《地下铁道(The Underground Railroad)》等等。而在短短15年间,亚马逊云科技已经成长为年销售额540亿美元,能够跻身全球最大的科技公司之列。亚马逊云科技的业务增长速度还在逐年加快,同比增长达到32%。从Airbnb爱彼迎到麦当劳再到大众汽车,这些公司选择亚马逊云科技不仅是因为我们提供更广泛的工具和服务,更是因为我们秉承客户至尚的理念不断为他们持续创新。我们爱Prime Video和亚马逊云科技,并为拥有他们感到十分自豪。”

2021年,亚马逊在领英美国最佳雇主排名中位列第一,该榜单根据公司吸引和保留人才的能力评选出最受欢迎的雇主,评选维度包括晋升制度、员工学习新技能的机会、雇佣不同背景不同教育水平的员工以及性别多样化。此外,亚马逊在《财富》全球最受尊敬公司榜单中位列第二,并在波士顿咨询公司(BCG)最具创新力企业排名中位列第三。

亚马逊正在可持续发展道路上稳步前行,目标是到2025年实现全球基础设施 100% 使用可再生能源,比最初定下的 2030 年目标提前了五年。亚马逊在全球共有206个可再生能源项目,包括71个公用事业规模的风能和太阳能项目及135个设施和商店的太阳能屋顶。亚马逊是全球以及欧洲最大的可再生能源企业采购商。在欧洲,我们投资了超过2.5吉瓦的可再生能源产能,每年足以为超过200万户欧洲家庭供电。

2021年第一季度,亚马逊云科技宣布了众多来自各行各业的客户迁移上云的新闻,其中包括:

  • 在电信行业,DISH网络公司正在借助亚马逊云科技先进、可靠且安全的基础设施,构建一个基于云的5G开放无线接入网络(O-RAN),从核心到边缘提供一致、高性价比的性能。

  • 媒体和娱乐行业持续向亚马逊云科技快速迁移。其中,华特迪士尼公司(Walt Disney Company)与亚马逊云科技合作将Disney +扩展至全球超过1亿订阅用户。

  • 一些举世闻名的体育联盟也选择亚马逊云科技作为技术提供商为粉丝提供变革性的体验。例如,美国国家曲棍球联盟(NHL)使用人工智能、机器学习和其他亚马逊云科技技术打造全新观看体验并进行深入的数据统计和分析。美国职业高尔夫球运动员协会(PGA)巡回赛(TOUR)采用亚马逊云科技和机器学习技术改变高尔夫球赛内容的创建、传播和体验方式。德国足球甲级联赛推出三项由亚马逊云科技技术支持的全新“德甲赛况”分析数据,让球迷更深入地了解赛况。FI(一级方程式赛车)在2021年赛季推出六项全新的、由亚马逊云科技提供支持的F1 洞察(统计数据分析),将使用包括机器学习在内的一系列亚马逊云科技技术,帮助赛车迷更好地理解他们喜爱的赛车手的比赛策略。

  • 汽车企业也在继续选择亚马逊云科技支持下一代车辆的开发。全球最大的汽车零部件制造商之一大陆集团(Continental)宣布与亚马逊云科技合作开发大陆汽车边缘云平台(CAEdge),让汽车制造商能够开发、部署并管理代码以运行联网汽车和自动驾驶汽车。亚马逊云科技与戴姆勒旗下Torc Robotics公司正合作在云中扩展自动驾驶卡车开发平台,助力Torc Robotics加速自动驾驶技术的测试和商业落地。瑞士ABB集团宣布与亚马逊云科技合作开发基于云的电动汽车车队管理系统,助力公司在保持业务连续性的同时加速车队的电气化。

亚马逊云科技宣布在日本大阪正式启动由三个可用区组成的第二个区域。此前,亚马逊云科技在亚太地区已经在8个区域拥有25个可用区,包括北京、香港、孟买、宁夏、首尔、新加坡、悉尼和东京。在全球范围内,亚马逊云科技已经在25个地理区域中拥有80个可用区,并计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士推出5个区域以及15个可用区。

亚马逊云科技和红帽(Red Hat)宣布基于亚马逊云科技的Red Hat OpenShift服务(ROSA)全面可用。这是一项新的托管服务,使Red Hat OpenShift客户可以更轻松地在亚马逊云科技上构建、扩展和管理容器化的应用程序。借助ROSA,客户可以享受更加简化的Kubernetes集群创建,而无需手动扩展和管理底层基础设施。ROSA简化了将本地Red Hat OpenShift工作负载转移到亚马逊云科技的过程,并可与亚马逊云科技其他服务更紧密集成。

亚马逊云科技宣布AQUA for Amazon Redshift全面可用。作为一种创新的新型分布式硬件加速缓存,AQUA可以使Amazon Redshift查询的运行速度比任何其他云数据仓库最高快10倍。AQUA将计算引入存储层,消除了数据在不同存储位置和计算集群之间不必要的移动,帮助客户避免网络带宽限制。AQUA让客户有了显示更加实时的仪表盘,节省了开发时间,并且让其系统更容易维护。

亚马逊云科技宣布新一代内存优化实例Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)X2gd实例已全面可用,它由亚马逊云科技自研、基于Arm构架的Graviton2处理器提供支持。全新X2gd实例与当前基于x86的X1实例相比,性价比提升可高达55%;而与其它基于Graviton2的实例相比,每个vCPU配置的内存容量更大。X2gd实例兼具更高的性能和更大的内存,使客户能够更高效地运行内存密集型工作负载,例如内存数据库、关系型数据库、电子设计自动化(EDA)工作负载、实时分析和实时缓存服务器等。

亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Equipment,该全新服务采用亚马逊云科技开发的机器学习模型帮助客户对其设施中的设备进行预测性维护。Amazon Lookout for Equipment从客户工业设备中获取传感器数据(如压力、流量、转速、温度和功率),训练一个专有的机器学习模型,进而基于客户设备的实时数据流来准确预测机器故障或性能欠佳的早期预警信号。有了Amazon Lookout for Equipment,客户可以快速、精准地检测设备异常,快速诊断问题,减少错误警报,并在机器发生故障之前采取行动而避免昂贵的停机损失。

亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Vision正式可用,该服务利用计算机视觉和先进的机器学习能力分析图像,以发现制造过程中产品或流程的缺陷和异常。通过采用先进的机器学习技术,Amazon Lookout for Vision可使用低至30张基准图像为客户训练模型。通过使用Amazon Lookout for Vision,客户可以快速开始检测产品的制造和生产缺陷(例如裂纹、凹痕、不正确的颜色、不规则形状等),防止这些成本高昂的瑕疵进入到运营环节甚至送达客户手中。

亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Metrics正式可用。这是一项全新的完全托管服务,使用机器学习检测指标中的异常情况,帮助企业诊断问题并确定根本原因。Amazon Lookout for Metrics帮助客户以更快的速度、更高的准确度监控业务中的重要指标,如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量和移动应用安装等。客户无需机器学习经验,即可通过该服务更容易地诊断异常现象发生的根本原因,如收入意外下降、购物车的高弃购率、支付交易失败高峰、新用户注册增加等。

亚马逊云科技宣布推出 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)单区存储类,与现有的 Amazon EFS 相比,在提供相同特征和优势的情况下,存储成本降低了47%。Amazon EFS 单区存储类在单个可用区内冗余存储数据,尤其适用于希望为工作负载和应用选择成本优化的文件存储的客户(如内容管理、开发人员应用等),他们无需多可用区级 Amazon EFS 的可用性和持久性,即不必在多个可用区中存储数据。


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首战告捷!中国空间站出征太空 3年后或全球唯一 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 2021年4月29日11时22分,海南文昌发射场101工位,长征五号B遥二运载火箭将“天和”核心舱发射升空,发射任务取得圆满成功,中国空间站建设正式来开帷幕!这标志着,我国将成为世界上第三个拥有空间站,也是唯一一个拥有自己独立空间站的国家。

本次任务是长征系列火箭第367次飞行。

中国空间站概况

中国的空间站,又称“天宫空间站”,是一个在轨组装的、具有中国特色的空间试验室系统,最终目标是在低地轨道自主建设一个常驻的大型空间站,约60~180吨级。

计划分两个阶段进行,其中试验阶段2011~2020年进行,包括天宫一号目标飞行器、天宫二号空间实验室,已顺利完成,2020年开始,正式组建常驻的“天宫号”空间站,预计在2022年前后建成,到2024年有望成为全世界唯一在轨运行的空间站。

中国空间站基本构型包括核心舱、实验舱I、实验舱II,每个舱段规模20吨级,三舱组合体质量约66吨,额定乘员3人,乘员轮换期间短期可达6人。

核心舱是空间站的主控舱段,是管理和控制中心,也是航天员生活的主要场所。

它有3个接口、2个停泊口,其中对接口用于神舟飞船、货运飞船、其他飞行器访问空间站,停泊口用于天和舱、问天舱、梦天舱组装形成空间站组合体。

中国空间站将运行于距地面340-450km的近地轨道,内部居住环境舒适,声光风暖随心调,智能家居还有Wi-Fi。

浪漫式中国命名

“天宫”—空间站

载人空间站命名为“天宫”(代号“TG”),又名“紫微宫”,是中国神话传说中天帝居住的宫殿,寓意对未知天空的探索,也有让航天员“在太空中生活得舒服”之意。

预期在轨运行10-15年,或将成为国际空间站退役后人类唯一在轨运行空间站。

“天和”—核心舱

核心舱命名为“天和”(代号“TH”),谓自然和顺之理,天地之和气。

天和核心舱作为国之重器,是目前中国最大、最复杂的航天器,是空间站的“智慧大脑”。

天和核心舱是中国空间站的管理与控制中心,全长16.6米,最大直径4.2米,发射质量22.5吨,可支持3名航天员长期在轨驻留,支持开展舱内外空间科学实验和技术实验。

“问天”—实验舱I

实验舱I命名为“问天”(代号“WT”),舱段规模20吨。

“梦天”—实验舱II

实验舱II命名为“梦天”(代号“MT”),出自唐代诗人《梦天》,九千年飞天梦想将成为现实,舱段规模20吨。

“神舟”—载人飞船

载人飞船命名为“神舟”(代号“SZ”),寓意神奇的天河之舟,又有中华“神州”的谐音,为空间站提供乘员运输。

“天舟”—货运飞船

货运飞船命名为“天舟”(代号“TZ”)为空间站提供补给支持,运送航天员生活物资、推进剂、载荷设备等物资。

另外,空间站建造完成后,会单独发射“巡天”光学舱,与空间站保持共轨飞行状态,主要功能高分辨率天文观测,开展天梯物理和空间天文学研究,也可与空间站对接,进行推进剂补加和社保维修维护。

2021年后续建站列表

今明两年内,我国将通过11次飞行任务完成中国空间站的在轨建造,包括1个核心舱和2个实验舱、4艘天舟货运飞船、4艘神舟载人飞船。

其中,2021年接续将开展两次神舟载人飞船、两次天舟货运飞船共4次任务,2022年将陆续实施空间站实验舱问天与梦天、货运补给、载人飞行等多次任务。

2021年5月下旬

天舟二号(运载火箭CZ-7)货运补给船,用来补给太空站

2021年6月上旬

神舟12号(运载火箭“神箭”CZ-2F),预计有三名宇航员,作为空间站第一批常驻人员

2021年9月

天舟三号(运载火箭CZ-7)货运补给船,用来补给太空站

2021年10月

神舟13号(运载火箭“神箭”CZ-2F),预计有三名宇航员,作为空间站第二批常驻人员

星辰大海,矢志不渝!



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IpsiHand成为首个经FDA批准的脑机接口设备 针对中风康复 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 据外媒报道,一种旨在帮助中风患者恢复手腕和手部功能的新型设备已被美国食品和药物管理局(FDA)批准。该系统被称为IpsiHand,是第一个获得FDA市场批准的脑机接口(BCI)设备。

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IpsiHand设备由两个独立的部分组成--安置在手腕上的无线外骨骼,以及一个使用非侵入性脑电图(EEG)电极记录大脑活动的小头戴设备。该系统是基于华盛顿大学医学院的Eric Leuthardt及其同事十多年前的一项发现。

众所周知,大脑的每一侧都控制着身体另一侧的运动,因此如果中风损害了大脑右侧的运动功能,一个人左侧的运动就会受到影响。

Leuthardt和他的团队在2008年的发现显示,身体运动的信号可以在大脑的同一侧被检测到,但当实际负责执行运动的另一侧大脑被损坏时,这些信号是徒劳的。这种特定的大脑活动被称为同侧大脑信号。

新型BCI设备背后的想法是找到一种方法来检测这些同侧信号,并利用它们来控制电子手部支架。2017年,研究人员展示了在康复的背景下,使用该设备12周的患者如何通过基本上重新训练他们的大脑与他们的手进行交流而明显改善某种程度的运动功能。

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Leuthardt说:“一般来说,病人在中风六个月后出现的任何运动障碍都被认为是永久性的,”他早在2007年就与人合伙创办了一家名为Neurolutions的公司,将这项技术商业化。“我们用这个设备发现的是,许多病人在恢复上肢运动方面可以得到有意义的改善,而我们并不期望他们得到任何改善。对于目前任何旨在恢复初始恢复期后功能的中风治疗方法来说,这一点其实并不正确。”

FDA对IpsiHand设备的市场授权标志着此类脑机接口设备首次被批准在美国进行临床使用。批准的主要依据是临床试验数据显示,当该设备使用12周,每周约5次,每天至少10分钟时,运动功能得到明显改善。

IpsiHand目前还没有向患者提供,但Neurolutions正在开始对该设备进行商业化,并争取在2021年晚些时候使其可以在临床上使用。

Leuthardt说:“说这是FDA批准的第一个用于康复的脑机接口设备,这令人激动。人们长期以来一直在努力将脑机接口设备从一项实验性技术转化为能够真正帮助患者的东西。通过这一点,我们表明脑机接口设备终于可以进入黄金时期了。我真诚地希望接下来会有更多这样的设备出现。”



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核心舱“天和”出征 中国空间站正式开建 明年11次密集发射后完工 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 备受期待的中国空间站建设工程,刚刚迈出了关键一步。北京时间 2021 年 4 月 29 日上午 11 时 23 分,海南文昌航天发射场 101 发射工位,长征五号乙遥二火箭(CZ-5B Y2)搭载中国空间站「天和核心舱」点火升空,任务顺利开启。

网友们在直播中纷纷打出“中国加油”的弹幕。

五大模块,2022 年前后完成建造

中国空间站又称天宫空间站,是一个通过在轨组装而成的空间实验室系统。

基本构型方面,中国空间站主要包括天和核心舱、问天实验舱Ⅰ和梦天实验舱 Ⅱ,另配有载人飞船(神舟系列)和货运飞船(天舟系列)两大模块(如下图所示)。建成后,中国空间站轨道高度为 400~450 公里,倾角 42~43 度,设计寿命 10 年,将长期驻留 3 人,总重量可达 90 吨。

先来了解一下刚刚发射升空的天和核心舱,即中国空间站的一大关键模块。

天和核心舱长 16.6 米、最大直径 4.2 米,重量 22.5 吨,内部空间约 50m³,设计寿命 10 年(经在轨维修后可达 15 年),为宇航员提供居住环境,满足 3 名宇航员的长期在轨驻留需求。

作为整个中国空间站的管理控制中心,天和核心舱支持上述 4 个飞行模块与其交会对接、在轨组装,共有五个对接口(用于对接货运飞船、两艘载人飞船和两个实验舱)、一个出舱口(用于宇航员出舱活动)。

如下图,核心舱最大可拓展节点舱、生活控制舱和资源舱 3 个舱段,因此能够保证宇航员长期访问和物资的补给。此外,它配置了大机械臂,具有气闸舱功能,因而支持航天医学和空间生命科学实验的开展。

【图源微博@PhilLeafSpace】

而两个试验舱全长均在 14.4 米左右,最大直径 4.2 米左右,发射质量均为 20-22 吨,具备独立飞行功能。

据悉,实验舱 II 主要被用于微重力基础物理、空间材料科学、微重力流体物理与燃烧科学等空间科学与应用相关领域的实验任务,而试验舱 I 兼有核心舱(组合体控制)与实验舱 II(实验)的功能。

另外,货运飞船全长 9 米以上,最大直径约 3.35 米,发射质量最大为 13 吨,多项能力达到了世界先进水平。据字面意思即可知,货运飞船将扮演后勤保障的角色,它主要有这样 3 方面补给,一是空间站推进剂,二是宇航员所需的工作和生活用品,第三则是空间科学实验设备和用品。

货运飞船即天舟系列货运飞船,早在 2017 年 4 月 20 日,我国首个货运飞船天舟一号成功发射入轨,成功与天宫二号空间实验室(指开展空间试验活动的载人航天飞行器,规模小于空间站,是空间站的雏形)进行了 3 次交会对接、3 次推进剂在轨补加,由此验证了货物运输和推进剂在轨补加等多项技术。2017 年 9 月 22 日,天舟一号圆满完成任务,进入大气层烧毁。

【图源北京科协】

2020 年 3 月 27 日,作为我国第二艘货运飞船,天舟二号也完成了真空热试验,随后将随我国新研制的长征七号运载火箭升空入轨,成为到达中国空间站的首位“快递小哥”。

就中国空间站的建造规划,2017 年 4 月 28 日的一场记者招待会上,中国载人航天工程办公室主任王兆耀曾表示,将在 2019-2022 年前后进行中国载人空间站的组装建造。

去年 5 月,中国载人航天工程办公室主任助理季启明指出:

我国空间站将于 2022 年前后完成建造,一共规划 12 次飞行任务(包含去年的一次长征五号乙火箭发射)。将先后发射天和、问天、梦天,进行基本构型的在轨组装建造;期间,规划发射 4 艘神舟载人飞船和 4 艘天舟货运飞船,进行航天员乘组轮换和货物补给。

【图源航天爱好者网】

2021 年 1 月,天和核心舱、天舟二号货运飞船、空间应用系统核心舱任务分别顺利通过主管部门组织的出厂评审。

据中国载人航天官方消息:自今年春节开始,执行空间站建造阶段飞行任务的长征五号 B、长征七号和长征二号 F 三型运载火箭及神舟载人飞船、天舟货运飞船,都紧锣密鼓地相继运抵至文昌航天发射场和酒泉卫星发射中心。

上周五,天和核心舱+长五 B 遥二运载火箭构成的「器箭组合体」转运至发射区,为今日发射做最后的准备。

【图源中国载人航天】

至此,我国已全面转入空间站在轨建造任务阶段。

中国为什么要建空间站?

所谓空间站又称太空站、航天站,即一种在近地轨道长时间运行、可供多名宇航员巡访、长期工作和生活的航天器,不具备返回地球的能力(最终在大气层中被烧毁)。

早在 1897年,人类便对空间站有了幻想——德国科幻文学奠基人 Curd Lasswitz 的小说《在两颗行星上》中,一群尝试飞越北极的热气球驾驶员偶尔被一个磁场捕获,上升到了北极上空 6000 多公里的一个火星人空间站。

20 世纪 60、70 年代,美国阿波罗 11 号飞船(即阿姆斯特朗乘坐的飞船)抢先登陆了月球,前苏联在太空竞赛中落败,因此转向了其他太空领域探索,其中就包括空间站。

1971 年,世界首个空间站礼炮 1 号(Salyut-1)问世,由前苏联发射升空。不幸的是,3 名航天员在乘坐礼炮 1 号上的联盟号飞船返回地球的过程中,由于返回舱上平衡阀异常打开造成的返回舱失压而全部死亡。

1973 年,美国紧随其后发射了天空实验室号(Skylab)空间站,科学家利用该空间站做了许多关于医药、地质和天文等方面的科学实验。

此后,各国便开始了在空间站方面的不断探索。

如今,世界上在轨运行最大的空间站为国际空间站(International Space Station,ISS)。这一空间站于 2010 年完成建造任务转入全面使用阶段,主要由 NASA、俄罗斯国家航天集团(Roscosmos)、欧洲航天局(ESA)、日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)和加拿大空间局(CSA)共同运营。

国际空间站或将于 2024 年退役,因为未来中国空间站有望成为唯一一个在轨运行的空间站。而完成空间站在轨建造,正是「中国载人航天工程三步走发展战略」中第三步的目标。

1970 年 4 月 24 日 21 时 35 分,长征一号火箭在酒泉卫星发射中心点火,托举中国自主研制的第一颗人造地球卫星东方红一号升空,此举拉开了中国探索太空的帷幕,也使得中国成为世界上第 5 个独立研制和发射卫星的国家。

东方红一号升空后不久,时任国防部五院院长的钱学森就提出,中国要搞载人航天!

终于在 1992 年 9 月 21 日,中国载人航天工程正式获批实施,按规划要实现「三步走」:

发射载人飞船,建成初步配套的试验性载人飞船工程,开展空间应用实验。

突破载人飞船和空间飞行器的交会对接技术,并利用载人飞船技术改装、发射空间实验室,解决有一定规模的、短期有人照料的空间应用问题。

建造载人空间站,解决有较大规模的、长期有人照料的空间应用问题。

首先在 2003 年 10 月 15 日,杨利伟乘坐神舟五号载人飞船实现了我国首次载人航天飞行,飞船在太空运行 14 圈。之后十余载,神六、神七、神十、神十一飞船先后顺利实现载人航天飞行,其中有这样几个重要时间节点:

2008 年 9 月 27 日,翟志刚、刘伯明完成了中国人的首次空间出舱;

2011 年 9 月 29 日,空间实验室天宫一号发射;

2016 年 9 月 15 日,空间实验室天宫二号发射;

2016 年 10 月 19 日,神舟十一号飞船与天宫二号自动交会对接成功,景海鹏、陈冬进入天宫二号,随后在太空生活了 33 天;

2020 年 5 月 5 日,长征五号 B 运载火箭首飞成功。

无疑,一系列努力过后,中国空间站的建造时机已到!

【此次任务 logo】

而发射、运行空间站自然意义非凡——对宇航员而言,这意味着穿梭于太空和地面进行工作、生活;于科研而言,太空的微重力环境打造了科学实验的理想平台,科学家们不仅要探索深空,更要用先进的科研成果反哺人类赖以生存的地球;而对国家来说,这则是载人航天技术走向成熟的标志。

正如中国科普博览所言:

从 2003 年神舟五号首次将中国航天员送入太空至今,18 年的岁月中,我国载人航天工程已经 成功进行了载人飞船和短期空间实验室的发射运行,完成了 1992 年中央批准立项时提出的“三步走”规划中的前两步,即将迈向自己的“成人礼”。

愿中国载人航天工程取得圆满成功。



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阿里巴巴:面向2030、2060,将全面加快低碳前沿技术研究 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 4月29日上午消息,阿里巴巴官方微博今日发文表示,面向2030、2060,阿里将全面加快低碳前沿技术研究,全面引领绿色低碳生活方式。其在微博中同步晒出2021年减碳账单。

阿里表示,碳中和技术很重要。阿里云打造了浸没式液冷技术,推动五大数据中心碳减排。在菜鸟、闲鱼、饿了么、银泰组成的绿色消费链中,用户都参与在其中。



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亚马逊云科技机器学习深化人工智能教育 多个产品服务进入北京德威课堂 Sat, 24 Jul 2021 05:14:14 +0800 2021年4月29日讯,北京德威英国国际学校(Dulwich College Beijing)日前正式引入全球领先云服务提供商亚马逊云科技的Amazon DeepRacer自动驾驶赛车、Amazon Alexa智能语音助手和Amazon DeepComposer智能音乐键盘等多项机器学习产品和服务,向学生提供寓教于乐、理论结合动手实践的人工智能与机器学习课程。

 

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北京德威英国国际学校在STEAM(科学、技术、工程、艺术和数学)教育方面享有盛誉。2020年,北京德威的SE21/STEAM教学项目从全球200多个高质量申请中脱颖而出,赢得了2019年度国际学校创新教学奖。SE21中的“S”代表STEAM,“E”代指创业精神(entrepreneurship)和环境可持续性(environmental sustainability),“21”代表21世纪技能框架。学校设有一个专门的SE21中心,为学生提供场所,可以用于练习商业比稿演讲、一期机器人设计、编程、CAD/CAM、平面设计、影视制作、数码技术和虚拟现实等的学习基地。学生可以真正体验到企业家精神,参与解决现实世界的问题,了解工程设计、影视制作和进行项目式学习等。SE21所代表的不仅仅是活动、课程或场地,还意味着学校为学生提供了变革性的学习环境和条件,让学生获得终生受用的技能和素养。SE21着眼于为学生创造大学之后的各种学习机会,注重项目式学习的实践,达到学以致用。

为了更好地支持北京德威的STEAM教育,亚马逊云科技与学校一起,从青少年的兴趣出发,探索生动有趣的教学模式,让学生通过实践的方式更深刻地掌握人工智能和机器学习的知识和应用。北京德威将利用亚马逊云科技的专业服务,由亚马逊云科技的人工智能和机器学习行业专家协助老师一起,设计SE21/STEAM的人工智能课程内容,提高课程教研效率,并且让课程的更新迭代及时跟上行业变化。亚马逊云科技的人工智能和机器学习行业专家也会提供形式多样的培训活动,帮助老师快