199AI http://www.199ai.cn 数据驱动AI Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 数据驱动AI

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公司简介 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 未来世界

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OpenAI强化!微软推出Teams高级版 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在微软向OpenAI投资数十亿美元的消息传出后,它正在将该公司的技术整合到其更多产品和服务中。微软宣布,Teams Premium现在已经广泛使用。微软说,这项服务具有由OpenAI的GPT-3.5驱动的大型语言模型,以及其他旨在使会议 "更加智能、个性化和受到保护 "的技术。

OpenAI强化!微软推出Teams高级版

OpenAI强化!微软推出Teams高级版© 中关村在线

Teams Premium在PowerPoint Live中提供人工智能生成的章节,以及 "当你离开和加入会议时,个性化的时间线标记"。目前,字幕中的实时翻译也是可用的。在未来几个月,Teams Premium将能够在GPT-3.5的帮助下自动生成会议记录。用户也将有机会获得人工智能生成的任务和行动项目建议。随着时间的推移,微软可能会扩大Teams Premium的人工智能功能。

该公司之前为开发者推出了Azure OpenAI服务,以及一个帮助初学者建立自己的应用程序的工具和一个图形设计应用程序,它们都由OpenAI技术驱动。有消息称,微软正在将OpenAI令人惊讶的聊天机器人ChatGPT引入必应(据说谷歌也在为搜索开发人工智能聊天机器人)。


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智能传感器庞大市场被“激发”,国产化加速推进 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 根据市场研究机构TMR发布的《2031年智能传感器市场展望》报告预测,基于物联网设备使用量的增加,2031年智能传感器市场规模将超过2080亿美元。

  智能传感器作为信息系统与外界环境交互的重要手段和感知信息的主要来源,决定着是未来信息技术产业发展能级的关键核心和先导基础。

  从整体来看,智能传感器正获得强劲发展驱动力,智能传感器作为物联网发展基石,主要应用于可穿戴设备、自动驾驶汽车和手机导航等多种用途。并被认为在多领域发挥着至关重要的作用。

  小小传感器,牵动着大工业

  智能传感器处于一切工业产品的最前沿阵地,它提供了感知物理世界的第一道哨卡。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。因此,没有众多的优良的传感器,现代化生产也就失去了基础。

  传感器的种类繁多,大约有3万种以上。要想彻底搞清楚传感器,几乎要跨越所有的制造业门类,难度有如识别满天繁星。常见的传感器种类有:温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、液位传感器、力传感器、加速度传感器、转矩传感器等。

  作为智能化的起点,传感器是构建智能工业和智能社会大厦的基石。据前瞻产业研究院发布报告显示,我国于2012~2020年迎来传感器技术和产业快速发展期。中国传感器市场规模在2019年已超2000亿元;预计2021年,中国传感器市场规模将达近3000亿元。

  国内传感器“卡脖子”问题不容忽视

  从实际应用来看,传感器在军工、民用、工业领域的情况都存在一定的“卡脖子”问题,而工业级传感器迫切需要破局之道。

  一是国内传感企业数量多,有超过1700家企业从事传感器生产研制,但规模都不大,小企业占70%以上,年产值过亿的传感器企业不超过10%,形成了“大产业、小企业”、“只有龙头、没有牵头”的格局,上下游协同门槛高、成本高,产业发展尚未形成合力。

  二是从物联网感知层来看,传感器数据采集及传输标准尚未统一,对于下游应用厂家,在传感器的选择使用上有一定的局限性,也对行业应用平台在数据处理方面造成了一定困难。

  就工业级传感器而言,国内产品与国外的差距则是最大的。一方面是受国内生产制造水平所限,产品的一致性和稳定性不够;另一方面,则与国内对于传感器的漠视有关。在技术攻关的时候,往往以主机牵头,传感器作为配角基本是拿来主义。而在引进国外设备时,往往采用整机引进方式,很少有国产零部件的机会。如核能、化工、电力等行业,一般都是直接输入成套设备,而这些设备基本上自带仪表和传感器。

  量大面广的传感器产品,往往都被国外品牌所把控,只是把缝隙里的艰苦地带留给了中国制造,这种定制化的缝隙是很难产生足够多的利润。很多国外仪表的传感器,往往都是1万只起才接受订单,基本不接受个性化定制。

  而国内市场情况不容乐观,在中、高端传感器制造领域,我国在知识产权、设备和材料等方面都没有优势,成本居高不下。目前,国内具有一定规模的工业传感器生产厂家不到两千家,很多都在3000万的收入线上挣扎。很多传感器产品都是处于小批量生产状态,单一产品的研制成本居高不下。目前,与传感器沾边的国内上市公司大约有40家,但传感器都无法成为主营业务。

  国产传感器企业逐步崛起

  近年来,在某些领域,这种局面正在逐步改变。中国制造整体实力的增长,也给国产传感器的发展带来了新曙光。例如,随着苹果带动的高保真耳机TWS的广泛应用,声学传感器的发展也水涨船高,涌现出了一批明星企业,如歌尔、瑞声等。去年8月,国产CMOS图像传感器龙头格科微正式登陆科创板,全球出货量超三星和索尼。新能源领域,宁德时代面向宝马或者特斯拉供货的很多电池包自动化生产线,就采用了天津宜科的IO-Link传感器总线模块……

  中国传感器厂商,以小小的身躯,爬行在一条漫长的产业链上,前后被挤压,国产传感器自然活得艰辛。但是作为工业领域非常关键的核心零部件,在技术国产化大潮的今天,突破“卡脖子”技术势在必行。因此,对于国产传感器企业、科研院所、行业协会而言,仍需负重前行。

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量子通信网络更近一步 我国科学家实现模式匹配量子密钥分发 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 中国科学技术大学潘建伟、陈腾云等与清华大学马雄峰合作,首次在实验上实现了模式匹配量子密钥分发。

  据悉,相关研究成果已发表在国际学术期刊《物理评论快报》上,DOI:10.1103/PhysRevLett.130.030801。

  研究成果表明,模式匹配量子密钥分发在不需激光器锁频锁相的条件下可以实现远距离安全成码且在城域距离有较高成码率,极大地降低了协议实现难度,对未来量子通信网络构建具有重要意义。

  量子密钥分发(QKD)基于量子力学基本原理,可以实现理论上无条件安全的保密通信,因此在近几十年来一直是学术界的研究热点。

  据介绍,模式匹配量子密钥分发协议(MP-QKD)是由清华大学马雄峰研究组于2022年提出的一种新型测量设备无关量子密钥分发协议,相较于原始的测量设备无关协议(MDI-QKD)可以将更多的探测事件用于成码,从而大幅提高成码率;相较于双场量子密钥分发协议(TF-QKD)和相位匹配协议(PM-QKD)可节省成本且降低了实际应用难度,同时对环境噪声有更好的抗干扰能力。

  在该项目中,潘建伟、陈腾云研究组基于清华大学马雄峰研究组提出MP-QKD协议,利用极大似然估计的数据后处理方法精确地估算出两个独立激光器的频率差用于参数估计,并结合中科院上海微系统所尤立星团队研制的高效率单光子探测器,实现了实验室标准光纤百公里级、两百公里级、三百公里级以及超低损光纤四百公里级的安全成码,相较于之前的原始MDI实验,成码率有明显提升,并且在三百公里和四百公里距离上较之前实验成码率提升了3个数量级。

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博通CEO陈福阳:将继续寻求大型并购 考虑英特尔代工 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据报道,博通CEO陈福阳(Hock Tan)日前在接受媒体采访时表示,在以690亿美元收购VMware后,博通还将继续寻求更多并购交易,包括收购半导体公司。

  通过一系列大胆的并购,陈福阳已将博通打造成价值2500亿美元的科技巨头。如今,虽然陈福阳已经71岁,但还将继续担任博通CEO五年时间。他在接受采访时表示,博通仍将考虑收购半导体公司,尽管2018年以1420亿美元敌意收购高通的交易,遭到了当时的特朗普政府的阻挠。

  去年5月,博通宣布将以约690亿美元的价格收购云计算公司VMware。这是有史以来规模最大的科技交易之一,将使博通为软件领域强有力的竞争对手。目前,该交易仍在接受美国、英国和欧洲监管机构的审查。

  陈福阳表示,尽管大型科技并购交易受到了更严格的审查,但收购仍是博通战略的关键部分。他说,博通维护着一份“精选”名单,列出了“潜在收购目标”。在这份名单上,有一些是半导体领域的公司,也有一些是软件领域的。

  无论博通的下一个重大举措是什么,陈福阳都打算继续领导这家公司,尽管他已经过了大多数高管退休的年龄。他说:“我刚刚又签了五年的合同。我对现在的工作感到很开心。”

  在收购VMware之前,博通已经进行了多笔大型并购交易,包括收购半导体公司LSI、网络技术制造商Brocade、大型软件公司CA和网络安全公司赛门铁克的企业安全业务。

  回顾过去,陈福阳表示,他在收购高通交易中最大的错误是发起了“敌意并购”。他说:“进行收购的唯一真正方式是,在友好、公平的基础上进行收购。”

  在试图安抚监管机构的同时,陈福阳还面临着另一个威胁:苹果公司可能用自家设计的芯片,取代其iPhone使用的博通无线芯片。苹果是博通最大的客户,去年为博通贡献了约20%的销售额。

  陈福阳对此表示,尽管苹果的其他芯片设计取得了巨大成功,但博通有信心在工程技术上超越苹果。他说:“苹果一项重视技术,凭借技术来销售他们的硬件产品。因此,相信他们会采用最好的技术(即博通的技术)。”

  与苹果和电子产品供应链上的大多数公司一样,博通也在重新评估其产品的采购和生产地点。之前,受疫情的影响,博通也遭遇了产品短缺和供应中断。

  除了极少数专业零部件外,博通也将其半导体的制造任务外包。陈福阳表示,他还在考虑将英特尔作为潜在的新代工合作伙伴,作为其主要供应商台积电的替代方案。

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500米口径世界最大!中国天眼FAST启用7年发现超740颗脉冲星 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 美国阿雷西博望远镜倒塌不再修复后,中国的天眼射电望远镜FAST成为了天文学界的标杆,这是目前全球口径最大、最灵敏的单口径射电望远镜。

今日,据央视新闻报道,“中国天眼”FAST总工程师姜鹏介绍,截至目前,FAST发现的脉冲星总数已超740颗。

据了解,脉冲星是大质量恒星死亡后的残骸,是研究宇宙极端环境中物理规律的理想实验室。

随着脉冲星发现数量的不断增加,科学家们未来可通过脉冲星测试阵列,寻找引力波存在的证据,或通过脉冲星测时,建立自主可控的时间基准体系。

姜鹏指出:“这700多颗(脉冲星),它只是给你提供了一种条件。你有这个发现能力,你才有可能发现我们期待发现的这种奇异的脉冲星。我们更期待的是发现一种特别种类的脉冲星,比如是跟黑洞相互配对的这种双星系统,那我们就可以在更极端的引力场条件下,检验爱因斯坦相对论的正确性。”

据介绍,2023年,科研人员除了要确保FAST系统顺畅运行、发现宇宙中更多的奥秘以外,先导阵列方面的建设计划也已在筹备中。

资料显示,FAST由我国已故天文学家南仁东于1994年提出构想,历时22年建成,于2016年9月25日落成启用,进入调试期。2020年1月11日,FAST通过国家验收,正式开放运行。

500米口径世界最大!中国天眼FAST启用7年发现超740颗脉冲星

500米口径世界最大!中国天眼FAST启用7年发现超740颗脉冲星


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研究人员发现AI模型可生成真人照片和受版权保护的图片 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 研究人员发现,流行的图片创作模型很容易被指示生成可识别的真人图片,可能会危及相关联人的隐私。一些提示导致人工智能复制一张图片,而不是重绘完全不同的内容。这些重新制作的图片还可能包含受版权保护的材料。但更糟糕的是,当代人工智能生成模型可以记忆和复制刮来的用于人工智能训练集的私人数据。

研究人员从模型中收集了一千多个训练实例,范围从个人照片到电影剧照、受版权保护的新闻图片和有商标的公司标志,并发现人工智能几乎以相同的方式复制了其中的许多内容。来自普林斯顿大学和伯克利大学等高校的研究人员,以及来自科技部门--特别是Google和DeepMind--的研究人员进行了这项研究。

研究团队在之前的研究中指出了人工智能语言模型的类似问题,特别是GPT2,即OpenAI大获成功的ChatGPT的前身。在Google大脑研究员尼古拉斯-卡里尼的指导下,团队通过向Google的Imagen和Stable Diffusion提供图片的标题,例如一个人的名字后生成了结果。之后,他们验证了生成的图像是否与模型数据库中保存的原件相符。

来自稳定扩散的数据集,即被称为LAION的多TB采集图片集,被用来生成下面的图片。它使用了数据集中指定的标题。当研究人员在提示框中输入标题时会产生了相同的图像,尽管因数字噪音而略有扭曲。接下来,研究小组在反复执行相同的提示后,手动验证了该图像是否是训练集的一部分。

研究人员指出,非记忆性的回应仍然可以忠实地表现出模型所提示的文字,但不会有相同的像素构成,并且会与其它训练生成的图像不同。

苏黎世联邦理工学院计算机科学教授和研究参与者Florian Tramèr观察到了研究结果的重大局限性。研究人员能够提取的照片要么在训练数据中频繁出现,要么在数据集中的其他照片中明显突出。根据弗洛里安-特拉梅尔的说法,那些不常见的名字或外表的人更有可能被"记住"。

研究人员表示,扩散式人工智能模型是最不隐私的一种图像生成模型。与生成对抗网络(GANs),一类较早的图片模型相比,它们泄露的训练数据是前者的两倍多。这项研究的目的是提醒开发者注意与扩散模型相关的隐私风险,其中包括各种担忧,如滥用和复制受版权保护的敏感私人数据(包括医疗图像)的可能性,以及在训练数据容易被提取的情况下易受外部攻击。研究人员建议的修复方法是识别训练集中重复生成的照片,并从数据收集中删除它们。


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马斯克:提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 埃隆-马斯克表示,Twitter 将允许提供“好内容”的机器人免费访问 Twitter 的 API,该平台将为符合条件的机器人提供“轻型、只写”的 API,部分扭转了他将 API 访问全部改为付费的政策。

马斯克:提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API

马斯克:提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API© 由 IT之家 提供

在关闭 Tweetbot 和 Twitterrific 等第三方客户端后,Twitter 上周宣布,从 2 月 9 日起,开发者需要注册一个“付费基本层”来访问 Twitter 的 API。当时,马斯克为这一举措辩解说,免费的 API 正被机器人骗子和垃圾邮件发送者“滥用”,并补充说,每月约 100 美元的订阅费“加上 ID 验证”可以“大大净化事情”。

IT之家了解到,此举引起了开发者和 Twitter 用户的批评,他们为各种目的创建和使用机器人。虽然有些机器人,如 Make it a Quote 和 Color Schemer,只是为了娱乐而存在,但其他机器人,如 Pikaso、Remind Me of This Tweet 和 Thread Reader,在网站上提供有用的功能,包括截图、接收某些推文的提醒,以及以更有组织的布局阅读线程。许多开发者宣布,他们将在 2 月 9 日的最后期限前关闭他们的机器人。

但向开发者收取访问 Twitter 的 API 的费用,也为该公司提供了另一个赚钱的机会,这是马斯克上任后优先考虑的事情。据报道,除了每月向用户收取 8 美元的验证费外,该公司还希望从那些希望在平台上保留金色认证的品牌中每月收取 1000 美元。

尽管看起来马斯克将允许某种程度的免费 Twitter API 访问,但仍存在许多问题,并不清楚他认为什么是“好”的内容,也不清楚该政策是否适用于未来创建的机器人,还是只适用于现在存在的机器人。在 Twitter 正式宣布这一变化之前,该网站上的机器人仍然前途未卜。


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微软新版Bing短暂现身:将全面接入ChatGPT Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 近日,微软集成了ChatGPT的新版Bing搜索引擎短暂上线,有部分用户有幸体验到了该版本。

从这部分用户分享的截图来看,新版Bing的界面设计与原版没有多少差别,主要差异在于搜索框。

微软新版Bing短暂现身:将全面接入ChatGPT

微软新版Bing短暂现身:将全面接入ChatGPT© 由 快科技 提供

它的搜索框更像是一个聊天框,用户可以使用自然语言而不是关键词与Bing进行沟通,不仅能够直接告诉Bing查找特定的主题,还能够征求它的意见,Bing会在聊天框给出答案。

同时,新的Bing还可以根据用户的描述对搜索结果做出调整,比如你告诉它自己后续的目的地与日程安排,它就会根据这些信息来调整搜索结果。

可以看出,与传统的搜索引擎相比,接入了ChatGPT的Bing要显得“聪明”很多,能够更全面的对用户的需求做出理解并响应,降低了用户通过不同关键词检索筛选的成本。

值得一提的是,在今年早些时候,微软CEO曾表示,除了Bing外,微软旗下包括Office套件(Word、PPT、Excel等)、Azure云服务、Teams等软件服务,都将接入ChatGPT等人工智能工具。

与人工智能的深度融合,势必会让这些软件获得更多此前未曾想到的新功能。

微软新版Bing短暂现身:将全面接入ChatGPT


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一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 ChatGPT的增长速度比TikTok或任何其他流行的应用程序或服务快得多。根据分析公司UBS的一项新研究(通过路透社和哥伦比亚广播公司),OpenAI开发的聊天机器人在1月份的月活跃用户数将超过1亿。该聊天机器人于去年11月30日才向公众开放,但其成名的速度显然是惊人的。研究报告说,在上市的第一个月,它已经拥有5700万月活跃用户。到1月份,每天已经有大约1300万个人用户访问它。

一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流

一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流© 中关村在线

相比之下,TikTok在全球首次亮相后花了9个月才达到1亿月度用户,尽管它很受欢迎,特别是在年轻一代中。瑞银分析师Lloyd Walmsley还指出,Meta的Instagram已经存在了两年半的时间才达到这个点。然而,该聊天机器人能否在未来几个月内保持这种兴趣水平,还有待观察。"接下来的问题显然是它的持久力会是什么。可能会有人们只是来看看的因素,"Walmsley补充说。

ChatGPT为用户提供了听起来很自然的类似人类的回答,以至于教育工作者担心它可能被学生用来作弊。虽然它仍然有严重的准确性问题--"像ChatGPT这样的模型有一个臭名昭著的倾向,即喷出有偏见的、有害的和与事实不符的内容,"麻省理工学院的《技术评论》在一篇文章中写道,但还没有另一个公共聊天机器人具有类似的能力。据报道,这让谷歌的高管们感到震惊,以至于他们决定宣布 "红色代码",并加快了公司的人工智能开发。这家科技巨头正在开发一些潜在的ChatGPT竞争对手,包括一个用于搜索的聊天机器人,并打算在今年展示20个人工智能产品。

ChatGPT目前仍可免费使用,OpenAI似乎没有任何计划将其访问权完全锁定在付费墙后面。然而,这家初创公司确实打算开始为该服务收费,并且已经开始测试每月20美元的ChatGPT付费计划,该计划提供更快的响应时间和对新功能的优先访问。(中关村在线)


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苹果A17芯片曝光:全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据悉,苹果正全力投入研发A17芯片。为确保全球最先进的3nm处理器能够在2023-2025年顺利进入量产,苹果正将大部分IC设计资源投入到新处理器的研发中。

如果一切按计划进行,这颗“全球最先进的3nm处理器”最快将在今年进入量产。升级3nm之后,Apple Silicon芯片的性能将有巨大提升,包括iPhone 15使用的A17系列、Mac使用的全新M系列芯片等。苹果A17芯片曝光:全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进

苹果A17芯片曝光:全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进© 中关村在线


据悉,A16的新一代GPU“过于雄心勃勃”,原本准备添加光线追踪等功能,但因为设计缺陷,消耗的电量比预期的多得多,直接影响了iPhone 14 Pro的电池寿命和热管理。

苹果在开发后期才发现了新款GPU的设计缺陷,不得已才匆忙使用A15的GPU进行了小幅升级。

不出意外,我们将在A17上,再一次看到GPU性能的突飞猛进。


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世界第三个!中国成功向用户交付量子计算机整机 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 量子计算机距离我们其实并不遥远,或许有一天它会像现在的普通电脑一样走进千家万户。

量子计算机(图文无关)

1月30日消息,据科技日报报道,合肥本源量子已研发出多台中国量子计算机,并成功向用户交付一台。这意味着,我国在实现“量子优越性”之后,又成为了世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家,确立了在国际量子计算研究领域的领先地位。据悉,本源量子是中国第一家量子计算公司,于2020年上线国内首台国产超导量子计算机本源悟源,接着去年又发布了国内首个量子计算机和超级计算机协同计算系统解决方案。

相关报道

据介绍,加拿大量子计算公司于2011年出售其第一个量子计算机,美国IBM公司2019年将其商用量子计算机交付部署,中国公司本源量子的量子计算机则在2021年交付用户。目前,全球共有100多家量子计算公司研制量子计算机。

相比于普通计算机,量子计算机拥有惊人的算力,可以做到前者无法完成的事情。在最近上映的科幻电影《流浪地球2》中,MOSS就是一台智能量子计算机,它可以满足数万座发动机协同运作,并实现“数字生命”。


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脑机接口技术又有突破性进展,马斯克合伙人研制大脑“第七层” Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 进入2023年,作为科技最前沿的脑机接口技术仍处于资本风口。美国脑机接口公司Precision Neuroscience近日在其网站上公布最新科研进展,称该公司正在开发一种新的设备,旨在构建大脑人工皮层,以帮助瘫痪患者使用神经信号来操作数字设备。

  Precision公司由马斯克脑机接口公司Neuralink的另外两名联合创始人Michael Mager和Benjamin Rapoport共同创立,该公司本周还宣布了新一轮超过4000万美元的B轮融资。

  人类大脑皮层由六个细胞层组成,Precision的科学家和工程师所做的工作是在六层细胞表面再人工构建“第七层”皮质接口,以一种“半侵入性”的方式植入大脑中。公司称这意味着患有渐冻人症(ALS)等严重退行性疾病的患者将重新获得通过移动光标、打字甚至用意念的方式访问社交媒体与外界交流的能力。

  与目前市场上从事脑机接口设备研发的企业相似,Precision公司研制的“第七层”设备本质上而言是一个柔性电极阵列,但它的特点在于超薄,厚度仅有头发丝的五分之一,与大脑表面贴合后而不易损坏脑组织。

  这种半侵入式的植入设备介于深度脑植入与外部脑刺激设备之间。好处是可以减少侵入性外科手术对大脑的伤害(手术创口不到1毫米),同时对大脑信号提取的精准度要高于外部连接设备;但缺点是由于该设备是贴附在大脑表层,能够处理的大脑信号仅限于大脑皮层信号,无法提取大脑深层的控制记忆、情绪等高级认知的信号。

  据公司介绍,Precision已成功使用“第七层”设备解码了动物的神经信号,未来几个月内有望获得美国FDA批准,在人体上测试该技术。

  复旦大学光电研究院研究员宋恩名1月28日在接受第一财经记者电话采访时表示:“该类半侵入式的脑机接口产品优势体现在超薄的柔性结构与微创式手术安全性,其脑电信号的处理能力也受益于高精度技术和材料科学方面的突破。但任何植入大脑的设备在伦理方面都会面临巨大的挑战,生物本体大脑容易受到产品泄漏电流的潜在危害,因此在安全性和有效性方面都有待进一步的验证。”

  在谈到柔性脑机接口产品面临的技术挑战时,宋恩名告诉第一财经记者:“理想的柔性材料应该具备两方面的特性,一是超薄柔软,这样能够避免对脆弱脑组织的损伤;二是要性能稳定,能够防止脑脊髓液的渗透以及材料植入后容易出现的滑移。”

  宋恩名向第一财经记者介绍称,目前脑机接口公司研发的植入式柔性电极采用大多是金或者铂等金属导体,相应的柔性电子封装容易出现漏电问题,在应用安全性方面存在风险,而且在脑电信号采集方面信噪比较低。宋恩名团队提出了一种集成化硅基晶体管阵列的高通量脑机接口柔性电极,有望实现更长期的脑电信号记录。

  “植入式脑机接口的微电极阵列可以让高时空精度脑电传感成为可能,而大规模硅薄膜晶体管可以实现高密度脑电信号放大功能。”宋恩名对第一财经记者表示。他还表示,团队正在研究一种生物兼容性更好的硅基可降解脑机接口系统,以优化脑机接口的信噪比以及解决植入失效后被取出所带来的二次手术风险。

  大脑研究在很多方面都是现代医学的下一个前沿,而2023年也有望成为神经技术的“分水岭之年”,该领域从技术和资金方面都出现了积极势头。在国内,深圳脑科学技术公司应和脑科学近日宣布完成超亿元天使轮融资;在全球,除了Precision公司之外,脑机接口公司Synchron也于去年12月宣布获得7500万美元C轮融资。

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三星已连续30年是全球第1大DRAM厂商 连续20年是最大NAND闪存厂商 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 ,据国外媒体报道,业务涵盖消费电子及面板、存储芯片等的三星电子,多项业务在全球的份额高于其他厂商,在DRAM和NAND闪存方面的份额,就明显高于其他厂商。

  而在最新的报道中,外媒还披露,在DRAM市场,三星电子的份额已连续30年位居全球第一,在NAND闪存市场已连续20年居首。

  外媒在报道中还提到,在去年三季度,三星电子在全球DRAM市场的份额高达40.6%,在NAND闪存市场的份额也高达31.6%,市场份额较第二大厂商均高出超过10个百分点。

  不过,外媒在报道中也提到,虽然三星电子目前在全球DRAM和NAND闪存市场的份额遥遥领先,但他们也面临其他厂商的挑战。

  外媒在报道中表示,在NAND闪存方面,美国最大的存储芯片制造商美光科技,在去年7月份就已率先量产232层NAND闪存,同期三星电子制造的是176层NAND闪存,SK海力士在去年也已研发出了全球最高的238层NAND闪存,三星电子则是在去年11月份开始批量生产236层NAND闪存。

  外媒在报道中还提到,一位业内的分析师称,在存储芯片领域,三星电子正被后来者追赶,而在代工业务方面,台积电则是遥遥领先,三星电子正面临巨大的挑战。

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ChatGPT 爆火:谷歌、Meta 等压力大,被迫加快 AI 开发和部署 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 谷歌、Facebook 和微软帮助构建了人工智能的框架,但规模较小的初创公司正在将其推向大众,这迫使科技巨头们加快 AI 开发速度。据消息人士透露,由于围绕 ChatGPT 的关注激增,Meta 和谷歌内部压力也在增大,甚至可能为了行动更快而撇开某些潜在的安全担忧。

早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天机器人 ChatGPT 三个月前,Facebook 母公司 Meta 就曾发布过类似的聊天机器人。但 Meta 首席人工智能科学家雅恩勒昆(Yann LeCun)表示,与 ChatGPT 立即爆火、上线五天里就有 100 多万用户不同,Meta 的 Blenderbot 让人觉得很无聊。

ChatGPT 正在迅速成为主流,因为微软正在努力将其纳入其流行的办公软件中,并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向 ChatGPT 开发公司 OpenAI 公司投资了数十亿美元。根据对六名离职和在职谷歌、Meta 员工的采访,对 ChatGPT 的关注激增正在促使包括这两家公司在内的科技巨头内部压力激增,迫使他们更快地采取行动,可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。科技巨头 AI 工具发布慢受到质疑

其中一人表示,在 Meta,员工最近分享了内部备忘录,敦促公司加快 AI 项目的审批流程,以便利用最新技术。而谷歌本身就帮助开创了支撑 ChatGPT 的部分技术,该公司最近发布了围绕推出 AI 产品的“红色代码”,并提出了所谓的“绿色车道”,以缩短评估和减轻 AI 潜在危害的过程

ChatGPT 以及 Dall-E 2、Stable Diffusion 等文本转图像等工具,都属于所谓的生成性人工智能(AIGC)。它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来确定某些模式,以此来创作自己的作品。这项技术是由谷歌等大型科技公司首创的,但它们近年来变得更加保守,只发布新的模型或演示版本,而对整个产品保密。与此同时,像 OpenAI 这样的研究实验室迅速发布了他们的最新版本,这引发了人们对谷歌语言模型 Lamda 等企业产品的质疑。

自从像微软 AI 聊天机器人 Tay 等失败以来,科技巨头们始终都感觉很紧张。2016 年发布仅仅不到一天,Tay 就发布种族歧视等不当言论,导致微软立即将其关闭。Meta 为 Blenderbot 进行了辩护,并在其发表种族歧视言论后放弃了它。去年 11 月,另一款名为 Galactica 的 AI 工具因其不够准确、有时存在偏见而受到批评,也在短短三天后被下线。

谷歌 AI 部门的一名员工表示:“人们觉得 OpenAI 的技术比这些老牌公司更新、更令人兴奋,而且犯下的错误更少,他们现在可以逃脱诸多指责。”他指的是公众愿意在不那么严格的情况下接受 ChatGPT。有些 AI 领域的顶尖人才已经跳槽到机制更灵活的初创公司,比如 OpenAI 和 Stable Diffusion 等。

有些 AI 伦理学家担心,在信任和安全专家能够研究这些风险之前,大型科技公司匆忙进入市场可能会让数十亿人面临潜在的危害,比如分享不准确的信息、生成假图像或让学生有能力在学校考试中作弊。该领域的其他人也认同 OpenAI 的理念,即向公众发布工具是评估现实世界危害的唯一途径。在减轻了某些可预测的风险后,向公众发布工具通常名义上处于“测试期”。

创企抢先发布 AI 工具获巨大优势

Meta 基础 AI 研究部门董事总经理乔尔皮诺(Joelle Pineau)说:“AI 的发展速度快得令人难以置信,我们一直在关注这个领域,并确保我们拥有高效的审查流程,但当务之急是做出正确的决定,并发布最适合我们社区的 AI 模型和产品。”

谷歌发言人林莉莉 (Lily Lin) 表示:“我们相信,AI 是一项基础性和变革性技术,对个人、企业和社区都非常有用。我们需要考虑这些创新可能产生的更广泛的社会影响。我们继续在内部测试我们的 AI 技术,以确保它能提供帮助,并能够安全使用。”

微软通信主管弗兰克肖(Frank Shaw)称,当微软在其产品中使用 DALE-2 等 AI 工具,并将与 OpenAI 合作时,该公司将构建额外的安全措施。他说:“微软多年来始终在致力于推动 AI 领域的发展,并公开指导如何以负责任和符合道德的方式在我们的平台上创建并使用这些技术。”

美国佐治亚理工学院计算机教授、机器学习专家马克里德尔(Mark Riedl)表示,ChatGPT 背后的技术不一定比谷歌和 Meta 开发的技术更好,但其发布语言模型供公众使用的做法给了它巨大优势。里德尔说:“在过去的两年里,他们始终在利用一群人类向 GPT 提供反馈,比如对不合适或不满意的答案给予‘否定’,这个过程被称为“从人类反馈中强化学习”。

科技巨头愿意冒险加速部署 AI 工具

在科技股暴跌之际,硅谷突然愿意考虑承担更多的声誉损失风险。当谷歌上周裁员 1.2 万人时,其首席执行官桑达尔[gf]30fb[/gf]皮查伊(Sundar Pichai)写道,该公司已经进行了严格的审查,将重点放在最优先事项上,并两次提到了其对 AI 的早期投资。

十年前,谷歌成为 AI 领域无可争辩的领导者。2014 年,谷歌收购了尖端 AI 实验室 DeepMind,并于 2015 年开源了其机器学习软件 TensorFlow。到 2016 年,皮查伊承诺将谷歌转变为一家“AI 优先”的公司。次年,谷歌发布了转换器,这是其软件架构的关键部分,掀起了当前的生成式 AI 浪潮。

谷歌不断推出更先进的技术,推动整个领域向前发展,在语言理解方面取得了许多突破,帮助改进了谷歌搜索。在大型科技公司内部,审查尖端 AI 道德影响的制衡体系没有确保隐私或数据安全那么成熟。通常,由 AI 研究人员和工程师组成的团队会就他们的发现发表论文,将他们的技术整合到公司现有的基础设施中,或者开发新产品,这一过程有时可能会与其他负责 AI 开发的团队产生冲突,因为他们面临着将创新更快推向公众的压力。

谷歌在 2018 年发布了其著名的 AI 原则,此前员工曾抗议 Project Maven(为美国国防部无人机提供计算机视觉的合同),消费者对 Duplex(可以呼叫餐厅并进行订餐的 AI 系统)的演示也表示强烈反对。去年 8 月,谷歌开始通过其应用程序 AI Test Kitchen 向消费者提供限量版 LaMDA。前谷歌软件工程师布莱克莱莫因(Blake Lemoine)声称,他相信 LaMDA 存在感知能力,但该功能还没有完全向公众发布,谷歌计划在 2022 年底这样做。

但这些技术进步背后的顶尖 AI 人才却正变得焦躁不安。在过去 1 年左右的时间里,谷歌许多顶级 AI 研究人员离职,成立了围绕大型语言模型的初创公司,包括 Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI 以及 Inworld AI 等。此外,还有使用类似模型开发聊天界面的搜索初创公司,例如由谷歌前高管斯里达尔拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)运营的 Neeva。

Character.AI 创始人诺姆沙泽(Noam Shazeer)帮助发明了转换器和其他核心机器学习架构。他表示,用户数据的飞轮效应是无价的。当他首次将用户反馈应用于 Character.AI 时,参与度上升了 30% 以上。Character.AI 允许任何人根据对真人或虚构人物的简短描述来生成聊天机器人。

在 Google Brain 工作了三年的尼克弗罗斯特(Nick Frosst)说,像谷歌和微软这样的大公司通常都专注于利用 AI 来改进他们庞大的现有商业模式。弗罗斯特在多伦多与人联合创立了 Cohere,这是一家创建大型语言模型的初创公司,可以定制这些模型来帮助企业。他的创业伙伴艾丹戈麦斯(Aidan Gomez)在谷歌工作时也帮助开发了转换器。弗罗斯特说:“这个领域发展得如此之快,对我来说,领先的都是小公司并不令人感到惊讶。”

在过去的十年里,AI 领域经历了几次炒作周期,但对 Dall-E 和 ChatGPT 的狂热达到了新的高度。在 OpenAI 发布 ChatGPT 后不久,推特上的科技网红开始预测,AIGC 将预示着谷歌搜索的衰亡。ChatGPT 以一种可访问的方式提供简单的答案,并且不要求用户在蓝色链接中搜索。此外,在发布 25 年之后,谷歌的搜索界面变得臃肿起来,充斥着试图利用该系统的广告和营销人员。

技术专家 Can Duruk 在他的时事通讯《Margins》上写道:“由于他们的垄断地位,谷歌已经让他们曾经令人难以置信的搜索体验退化成了垃圾邮件泛滥、搜索引擎驱动的地狱。”

AI 消费产品蕴藏巨大盈利潜力?

在匿名应用 Blind 上,科技工作者发布了数十个关于谷歌能否与 ChatGPT 竞争的问题。著名研究科学家 David Ha 在推特上写道:“如果谷歌不采取行动,开始发布类似应用,他们将被载入史册:它培养了整整一代机器学习研究人员和工程师,而这些研究人员和工程师后来又在其他公司部署了这项技术。”最近,David Ha 离开 Google Brain,加盟开源文本转图像的初创公司 Stable Diffusion。

谷歌的员工们表示,仍留在公司内部的 AI 工程师和他一样沮丧。多年来,员工们始终在发送备忘录,表示要在搜索中加入 AI 聊天功能。但他们也明白,谷歌有合理的理由不急于改变其搜索产品。如果聊天机器人直接通过谷歌搜索回答问题,如果该答案被发现是有害的或抄袭的,则可能会增加它的责任。

像 OpenAI 这样的聊天机器人经常犯事实性错误,并经常根据问题的提问方式改变答案。一位前谷歌 AI 研究员表示,从提供一系列直接链接到原始材料的问题的答案,转向使用聊天机器人给出单一、权威的答案,将是一个重大转变,让谷歌内部的许多人感到紧张。这位知情人士说,谷歌不想承担这种提供单一答案的角色或责任。之前的搜索更新,比如添加即时答案,都是非常缓慢而谨慎进行的。

然而,在谷歌内部,对 AI 安全流程的部分失望来自一种感觉,即由于担心负面宣传,尖端技术从未作为产品发布。比方说,有些 AI 模型存在偏见。

据一位了解公司内部讨论情况的人士透露,Meta 员工还不得不应对公司对糟糕公关的担忧。在推出新产品或发表研究成果之前,Meta 员工必须回答有关宣传其工作的潜在风险问题,包括其研究如何可能被误解。有些项目由公关人员以及内部合规专家进行审查,这些专家确保该公司的产品符合 2011 年联邦贸易委员会关于如何处理用户数据的协议。

对于非营利组织“分布式 AI 研究所”(Distributed AI Research Institute)的执行董事蒂姆尼特格布鲁(Timnit Gebru)来说,谷歌将其负责任 AI 团队边缘化的前景并不一定意味着权力或安全担忧的转移,因为那些警告潜在危害的人从一开始就没有得到授权。

从格布鲁的角度来看,谷歌发布 AI 工具的速度很慢,因为该公司缺乏足够强大的商业动机,不愿冒着声誉受损的风险。然而,在 ChatGPT 发布后,谷歌可能会看到其从这些消费产品中赚钱的能力发生了变化,而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。格布鲁称:“现在他们可能认为这对他们的核心业务构成了威胁,所以或许他们应该冒险一试。”

拉姆曼乔杜里(Rumman Chowdhury)曾领导推特的机器学习伦理团队,直到去年 11 月埃隆马斯克(Elon Musk)解散了该团队。她表示,她预计谷歌等公司在争先恐后地追赶 OpenAI 的过程中,将越来越多地将内部批评者和伦理学家排挤在外。她说:“我们原来以为是中国在推动美国 AI 技术进步,但现在看起来像是初创企业在背后发力。”

来源:网易科技


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让 ChatGPT 多飞一会儿 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 1 月 30 日消息,从推出至今 2 个月期间,AI 聊天机器人 ChatGPT 给行业带来的话题不断。

ChatGPT 聊天对答如流,能够撰写流畅的文章,生成有效的计算机代码,解决人文艺术类学科问题,翻译文本,甚至它的回答通过了知名大学的法学研究生考试、商业管理考试……

免费又好用的 ChatGPT 成功火出 AI 圈,进入普通大众视野。

话题不断 ChatGPT 有多神?

去年 11 月 30 日,人工智能公司 OpenAI 发布聊天机器人 ChatGPT。和 OpenAI 此前推出的产品不同,这次 ChatGPT 采取了开源开放、免费用的模式。

免费又好用, ChatGPT 不到一周就聚集了超过 100 万用户,其圈粉速度之快震撼整个 AI 产业界。

ChatGPT 的大火,让 OpenAI 吸金能力飙升。

2019 年微软曾向 OpenAI 投资 10 亿美元,以换取 OpenAI 技术的独家许可。现在,OpenAI 的估值飙涨至 290 亿美元。

ChatGPT 在全球爆红还震动了 AI 界的大佬谷歌。

ChatGPT 推出不足 1 个月后,谷歌 CEO Sundar Pichai 在公司内部发布了“红色警报” (Code Red),并称围绕 ChatGPT,全面调整 2023 年谷歌在 AI 领域的工作。

更夸张的还有 ChatGPT 的“加持”能力。

就在几天前,美国版头条公司 BuzzFeed 宣布计划利用 ChatGPT 创建者 OpenAI 来生成和个性化其部分内容并增强其体验后,其公司一直不温不火的股价 2 天涨了近 3 倍。

技术没有突破性创新

纷繁的信息背后,ChatGPT 所代表的 AIGC(AI generated content)技术水平到底达到了怎样的高度?

根据 OpenAI 官网的介绍,ChatGPT 基于 GPT-3.5 预训练大模型创建,采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式,包括:人类提问机器答、机器提问人类回答,不断迭代,让模型具备对生成答案的评判能力。

相比 GPT-3 大模型,ChatGPT 的主要提升点包括:能记住之前的对话,可实现连续对话,更符合真实的人类对话情景,能承认错误、会拒绝不适当请求;新训练增加了代码理解和生成的能力,ChatGPT 具备与编程相关的基础知识。

回顾 OpenAI 的技术路线,自 2018 年开始,OpenAI 陆续发布了 Generative Pre-trained Transformer(GPT)系列预训练语言模型。

GPT-1(2018 年发布)、GPT-2(2019 年发布)、GPT-3(2020 年发布)的参数分别达到 1.17 亿、15 亿、1750 亿。此后,OpenAI 投入大量精力,通过代码训练和指令微调来增强 GPT-3。ChatGPT 被视为是基于 GPT-3 的微调版本,即 GPT-3.5 创建的。

所谓外行看热闹,内行看门道。

在 AI 技术界的大拿们看来,ChatGPT 不是什么新鲜事。谷歌、Meta、DeepMind、国内的百度等公司都有推出类似技术水平的“聊天机器人”服务。

Meta 首席科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun 就认为,就底层技术而言,ChatGPT 并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中,它是革命性的,但是它就是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。

在 Yann LeCun 看来,ChatGPT 使用的 Transformer 架构是以自监督的方式预训练的,自监督学习可以追溯到 OpenAI 出现之前,而 Transformer 是谷歌的发明,这是 GPT-3 等大型语言模型的基础。ChatGPT 使用的人类反馈强化学习(RLHF)的技术,也是由谷歌 DeepMind 实验室开创。

谈到 ChatGPT,百度技术委员会主席吴华同样认为“ChatGPT 不是一种技术的颠覆式创新”,但是,吴华表示,“它是一种交互方式的革新。”

吴华认为,ChatGPT 在展现方式上,让用户更容易去交互,能以自然语言的方式去交互,这对大家来说有一个“革新性”的认识。ChatGPT 在用户界面和交互上的创新模式,“对我们也有启发”。

事实上,对一项新技术应用而言,与使用群体的交互方式的创新,也能带来领先优势。这在软硬件产品领域一直得到验证。硬件领域,例如从按键到触控、再到语音控制,交互形式的每一步革新都催生出新的行业竞争格局。软件领域更是如此,更好的交互体验更能轻松赢得用户青睐。

现在,对国内用户而言,使用 ChatGPT 仍有很多限制门槛。

国内科技大厂埋头研发 AIGC 技术多年,借着 ChatGPT 的东风,现在是时候加大力气研究一番如何让 AIGC 这项技术能飞入寻常百姓家,让普通用户用起来。

“ChatGPT+”打开想象力大门

ChatGPT 的爆火,让普通人感受到 AI 带来的便利,行业里衍生出“ChatGPT+”效应。

微软 CEO 纳德拉透露,计划将 ChatGPT(聊天机器人)、DALL-E(文生图) 等人工智能工具整合进微软旗下的产品中,包括 Bing 搜索引擎、Office 全家桶(包含 Word、PPT、Excel 等)、Azure 云服务、Teams 聊天程序等。

有不具名员工透露亚马逊云科技部门的一个小型工作组开始测试 ChatGPT 在客户支持问题方面的表现,并发现“做得非常好”,此外在为数据库工程师编写故障排除指南方面也“非常出色”。

也有用户把 ChatGPT + Stable Diffusion(AI 文生图工具) 结合使用。即先要求 ChatGPT 生成随机的艺术 prompt,然后把 prompt 作为 Stable Diffusion 的输入,生成一副艺术性很强的画作。

还有人提出“ChatGPT+WebGPT”,WebGPT 为高阶版网页爬虫,从互联网上摘取信息来回答问题,并提供相应出处。“ChatGPT+WebGPT”产生的结果信息可以实时更新,对于事实真假的判断更为准确。

针对 ChatGPT 在解答数学题方面的拉垮表现,计算机科学家、Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 发文表示,正在将 ChatGPT 与自己的 Wolfram | Alpha 知识引擎结合起来用,因为后者具有强大的结构化计算能力,可以实现完美互补。

这些“ChatGPT+”效应的出现,其实质也是 AI 业界喊了这么多年“AI 赋能”。

“ChatGPT+”能给现有的产品和服务带来哪些新玩法和新体验,无疑是值得期待的。ChatGPT 的成功,也给更多在探索 AIGC 商业化落地的企业提供了参考和借鉴。

激动与观望同在

尽管 ChatGPT 让 AI 技术界人士激动,但是学术界对 ChatGPT 表现出警惕。

ChatGPT 免费又好用,可以根据简单提示生成几乎任何主题的原始文本,引起了学术界对剽窃的担忧,担心 ChatGPT 会帮助学生在考试中作弊。

这种担忧也并非没有必要。

近期 Study.com 向 1000 名 18 岁以上学生发起的调查显示,48% 的学生用 ChatGPT 完成小测验,53% 的学生用 ChatGPT 写论文。年轻人对新技术的接受速度远超想象。

近期,巴黎政治学院宣布禁止使用 ChatGPT,因为 ChatGPT 可以生成连贯的文章或者论文,以防止学生欺诈和剽窃。

更早之前,全世界第二大程序员交友网站的 Stack Overflow 官方发文禁止用户用 ChatGPT 直接生成“垃圾答案”,否则封号。

百度创始人李彦宏说,AIGC 或许将颠覆现有内容生产模式,实现以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度去生成 AI 原创内容。

微软 CEO 纳德拉说,当前 AI 将引发一场波及全行业的“平台转移”,就像过去 15 年向移动设备和云计算平台上转移一样。

每一项新技术进入人们的生活时,总是伴随着兴奋和质疑。那么就让 ChatGPT 们 多飞一会儿!


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Oracle NetSuite与友达智汇战略合作 赋能制造企业全面数智化 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 2022年年末,智能制造领域迎来重磅消息,智能制造领先解决方案服务商、友达光电全资子公司友达智汇(AMI)与全球云ERP领导者Oracle NetSuite强强联手,达成战略合作。双方将携手共享各自优质资源,以跨界优势互补全力打造先进制造业标杆客户,助力更多制造业企业走向数智化发展。

这一战略合作将谱写出怎样的行业传奇?199IT有幸聆听了甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄与友达数位总经理赵丽娜的精彩分享。

(图:甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄(左一)

与友达数位总经理赵丽娜(右一)签署战略合作)

友达与Oracle的三次结缘

早在20年前,双方从Oracle第一代ERP产品开始结缘。项目是本地部署,解决ERP、财务、生产等管理问题。

从当初全球显示屏龙头企业,发展到涵盖显示科技、 系统解决方案、智慧制造、医疗照护与绿色能源等领域的综合服务商,友达集团旗下的多家子公司、分公司、新业态、出海企业需要新一代灵活全面快速的云ERP。友达采用了Oracle NetSuite云ERP,这是双方的第二次合作。

友达数位是友达光电以全球化布局的智慧工业服务全新事业。在智改数转的浪潮中,双方发现各自在生产制造和运营管理方面能够优势互补,相互融合形成全面的解决方案,为更多的中国制造企业提供服务。这是友达与Oracle第三次结缘的契机。

三次合作,友达对Oracle 的信任度以及对系统认同度都非常高。

叶天禄坦言,当服务有智能制造需求的客户时,Oracle 主要能够提供的是ERP、运营、管理层面的支持。智能制造工厂更需要机器设备管理、IoT、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems,MES)等层面的支撑。友达是智能制造行业专家。

叶天禄形象地比喻,双方的合作,是大脑、心脏与手、脚的合作。如果说Oracle NetSuite系统是大脑和心脏,那么友达智汇就是手和脚,没有友达智汇,Oracle NetSuite就无法触及制造业客户的落实层面。

赵丽娜强调,基于友达自身智能制造实践的最佳经验,结合Oracle在企业级数字化经营管理的经验,强强联合未来一定能为更多企业的数字化转型赋能。 

Oracle NetSuite在制造行业的独特优势 

在谈及Oracle NetSuite在制造行业的独特优势时,叶天禄表示,中国是制造大国,且已经进入升级的状态。在国家发展的宏图之下,制造业的升级需要自有的品牌。

中国自有品牌制造业的兴起,不止是制造和生产这么简单,它们大部分都是工贸一体。意味着不仅自己生产,自己的品牌还要要出海销售,所以它们的重心不仅仅是生产制造,更重要的是一些帮助其贸易、批发、分销、 海外零售、海外分公司管理。

因为是自主品牌,不止是代工,它们也会有很多研发的项目,所以项目管理也是非常重要的。在云ERP领域,一个系统能够做到除ERP以外,能够做到贸易、批发、分销、销量和项目管理,现在只有Oracle NetSuite能够做到。

Oracle NetSuite在中国发展如此之快。首先是抓住了国家制造业升级的契机,来服务这些自有品牌的制造业的发展。

第二点,得益于Oracle NetSuite的生态。Oracle NetSuite坚信生态共赢,除了从ERP到贸易、批发、分销、销量、收入管理、 电商等功能外,更强大在于有一个PasS平台,这个平台允许生态合作伙伴可以在上面开发自己的应用。或者把自己已经成型的应用,跟平台做无缝集成。就比如和友达智汇的合作,友达有非常多的关于智能制造工厂的应用和功能。都可以通过Oracle NetSuite PasS平台,做无缝集成。

叶天禄认为这两点能体现Oracle NetSuite在中国智能制造升级的大趋势之下的独特优势。

从MES到MOM 友达智汇与Oracle NetSuite聚焦新能源、医疗、汽车三大赛道 

友达智汇智能制造解决方案以制造执行系统MES(Manufacturing Execution Systems)为主体,延伸到制造运营管理体系MOM(Manufacturing Operation Management)。

赵丽娜表示,中国制造业正在蓬勃发展中。友达智汇与Oracle NetSuite团队在深入调研后决定将新能源、生物医疗、汽车电子这三大赛道作为战略合作的起点。

在国家的双碳战略的指引下,基于整个新能源赛道,友达智汇与Oracle NetSuite将共同构建新能源智能制造解决方案,为新能源产业的发展提供非常好的支撑。

生物医疗是中国重点发展的制造业新板块之一。随着国内的大面积应用,生物医疗已经从早期的研发创新逐渐走向大规模生产制造的过程。大部分生物医疗公司缺乏大规模制造的经验。 友达智汇和Oracle将基于全球化的经验,赋能国内生物医疗企业的全生命周期发展。

中国从用车大国到汽车制造大国,无论是新能源汽车还是新式车型,中国汽车制造发展成为全球智能制造的重要赛道。友达智汇的智造经验与Oracle企业级的数字化系统经验融合,可以帮助更多汽车产业链上下游企业得到非常稳健的数字化基础支撑。

叶天禄表示,Oracle NetSuite过去在这三个赛道已经服务了100多个客户。这些客户一开始所需要的是简单的财务管理、ERP管理。随着他们成长之后,更加需要生产更加精细化、智能化。Oracle NetSuite能够给他们提供这些附加价值。在友达智汇加入之后,Oracle NetSuite将结合双方的经验将完美的解决方案提供给客户。

制造业数字化转型深化的关键点

赵丽娜介绍称,作为友达双轴转型策略中的重要一环,友达智汇主要为制造企业提供数字化转型和体系的支撑。迄今为止,友达智汇已经服务了700多家客户。客户的行业、类型、体量都不尽相同。依据友达的经验,数字化转型过程中有三个关键点:

第一点:数字化转型的关键点来自于人和组织。如果人的能力没有得到培养,纯粹使用技术转型的效果一定是事倍功半的。

友达智汇沉淀了大量的方法论,尤其是激励体系、全员生产维护TPM管理体系、技术知识管理体系TKM ,这些工具不是买回去就万事大吉了,最重要的是员工学会如何去使用这些工具。

第二点,数字化转型需要全员参与。很多公司都过于依赖IT技术部门或者部分厂商提供的技术支持,这形成不了企业的核心能力。

友达提供的很多数字化平台,譬如UAD program(人人都是系统开发者),帮助很多企业构建低代码平台,教会企业的员工自己写APP、做大数据报告,培养员工的AI能力。数字化转型,是企业全员参与而非少数人参与的转型。

第三点,数字化转型蓝图规划非常重要。一个企业的数字化转型并不是短期能够完成的,甚至企业不断发展的全生命周期过程中都要经历不断的蓝图规划升级。从点到线及面来实现。

赵丽娜指出,很多企业早期做数字化转型就是头疼医头脚疼医脚,甚至以为上了一个自动化方案就结束了,这些远远不够。数字化转型是一个系统工程,而这个系统工程源自于蓝图设计。只有基于蓝图一步一步实施落地才能衍生出扎实的数字化架构。

未来合作友达智汇和Oracle NetSuite形成创新突破

对于双方未来的合作,赵丽娜认为友达智汇和Oracle NetSuite在三个层面可以形成创新突破。

第一个是制造管理和企业经营管理的结合。Oracle NetSuite 的ERP主要集中在企业经营管理层面上,友达智汇则主要侧重于生产制造管理层面。大家在各自领域都有非常丰富的经验,也是强强融合的连接点。

第二是知识体系和流程的融合。友达智汇更多是在生产知识体系上的沉淀,Oracle NetSuite 则能够帮助企业建立非常稳健的流程基础。友达智汇的知识体系搭配Oracle NetSuite的流程管理,能够为企业的数字化转型给予非常完整的内核支撑。

第三是行业赛道的布局。Oracle在ERP赛道,尤其Oracle NetSuite在云端的主赛道布局是非常好的学习对象。作为智能制造解决方案服务商,未来在整个行业赛道市场化的布局上,友达智汇将与Oracle深度融合,借助Oracle以往市场渠道的布局,将双方的能力叠加在一起,可以实现快速加持的作用。

叶天禄则表示,友达智汇是智能制造领域的专家,Oracle 是软件和云端的专家,Oracle 对软件和云的研发,投入非常大,驱使Oracle 在软件和云方面领先全球。最近几年的财报,Oracle NetSuite的表现非常亮眼,包括获客率,专利等都有很好的增长。

“Oracle NetSuite提供云解决方案,但不是制造业的专家。友达才是,我们希望从软件和云领域领先的地位上,能够赋能友达,Oracle NetSuite坚信以后所有的解决方案都会在云端,向SaaS 的方向去推进。Oracle NetSuite希望从基础层面能够赋能友达,加强他们在制造业的专业度,共同服务好制造业的客户。”叶天禄说道。

题后记

在专访行将结束之际,199IT问两位负责人对新的一年的期许。叶天禄感慨2022年很多客户企业经营得非常艰难,但因为管理有方基本都挺了过来。最让叶天禄振奋的一个消息是长三角众多企业抱团包机出国抢单。叶天禄认为,2023年中国企业将是浴火重生,勇创高峰。通过Oracle NetSuite更高端技术和高端管理,能够让更多企业更高效、更高质量地全球抢单。

赵丽娜认为,危机和机遇永远并存。友达智汇和Oracle NetSuite真正在做的是数字化赋能体系,希望双方的强强联合,能够数位赋能,智绘未来,用智慧的能力帮助更多的企业绘画出更有竞争力的未来。


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Semafor:微软就向OpenAI投资100亿美元展开磋商 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据Semafor援引未具名知情人士的消息报道,微软(227.12, 2.19, 0.97%)正在就向ChatGPT所有者OpenAI投资100亿美元进行磋商。

这笔资金还将包括其他风险投资公司,对OpenAI的估值为290亿美元。不清楚交易是否已经敲定。条款和投资金额可能会发生变化;交易仍有可能破裂。


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美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪:避免影响航空安全 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 现在全球都在推进5G进程,但似乎这个新的通信技术对美国造成了一定困扰。

据报道,美国联邦航空管理局(FAA)周一表示,正在提出一项要求,推动美国的客机和货机到2024年初安装能抵御5G C频段干扰的无线电高度计,或是安装经过批准的5G信号屏蔽仪。美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪:避免影响航空安全

美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪:避免影响航空安全© 由 快科技 提供

去年,美国联邦航空管理局甚至还曾公开警告,称5G信号很有可能干扰到飞机无线电高度仪的灵敏度,严重情况下还会引发灾难性危机。

当时阿联酋航空公司、印度航空公司等多家航空公司因不能确定美国提供的新5G服务是否会干扰飞机飞行,全部减少了飞往美国的航班数量。

据了解,美国主要是担心5G信号会影响飞机的高度计,这是提供飞机距离地面的高度数据,对于恶劣天气飞机降落至关重要。美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪:避免影响航空安全© 由 快科技 提供

有分析人士透露,这个情况其实只有美国存在,因为美国拍卖的C波段在3.7到3.98千兆赫频段,飞机无线电高度仪的信号频段在4.2到4.4千兆赫,两者非常接近,所以才会有此担心。

美国两大移动运营商Verizon和AT&T曾自愿同意,将5G C频段的启用部分推迟至2023年7月,让航空公司有时间完成对飞机的改装,以确保飞机不受5G信号的干扰。


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VALL-E:微软全新文字转语音模型可以在三秒钟内复制任何人的声音 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 自从第一个文本到语音(TTS)模型发布以来,研究人员一直在寻找让计算机系统产生语音的方法,微软的最新模型VALL-E是在这方面的一个重要进步。VALL-E是一个基于转换器的TTS模型,只需听到三秒钟的声音样本就能生成任何声音的语音。这比以前的模型有很大的改进,以前的模型需要更长的训练时间才能生成新的声音。

对于计算机行业来说,VALL-E是一项惊人的技术壮举,有可能改变我们与数字媒体互动的方式。语音的音调、魅力和风格都在生成的语音中保持不变,这是在使TTS系统听起来更自然方面迈出的重要一步。

微软会不会基于这项技术有更多运用目前还不清楚,然而,微软已经发布了该模型的几个实例,很明显,这是TTS技术的一个重大进步。

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image-75-10.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

您可以在这里收听范例:

https://mpost.io/vall-e-microsofts-new-zero-shot-text-to-speech-model-can-duplicate-everyones-voice-in-three-seconds/


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微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 Panos Panay 是微软 Windows 系统和硬件总负责人,同时也是微软 CEO Satya Nadella 的直接顾问。近日他表示,AI 将是 Windows 系统的未来。

微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式© 由 3DM 提供

在 CES 2023 AMD 新闻发布会上,他说道:“毫不夸张,AI 将彻底改变你在 Windows 上做任何事情的方式。”

他这么说的背景,是因为 AMD 刚刚宣布了其全新的Ryzen 7000 移动版处理器,公司宣称它们是首款包含专用 AI 引擎的 x86 芯片。公司还表示处理器的速度比配备了 AI 引擎的苹果 MacBook Pro M1 Pro 芯片要快 20%。

在 AMD 发布会上,和苹果的芯片做对比是主题之一。但同时,苹果也已经推出了 M2 Pro 芯片,为这些笔记本提供了更新,现在的 MacBook 拥有非常不错的电池续航。AMD 首席执行官苏博士声称 AMD 新芯片续航长达 30 小时,不过随后的演示说明了这 30 小时是持续播放视频的续航时间。

主题回到 AI 上,苏博士对 Panos说道:“你曾告诉我:所有我放在那台机器上的 TOP 我都会使用。”Panos 则笑着表示:“我尽力而为。”

微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式© 由 3DM 提供

不幸的是,在演讲中他并没有详细说明 Windows 未来会如何使用它们。不过他也提到,Windows 电脑的摄像头将可以智能的为画面添加背景模糊、检测视线,并在电话会议中自动检测人像,与此同时将消耗更少的电量。这些都将是 Windows Studio Effects 的一部分。他同时也顺便提了一嘴“自然语言模型”。

虽然这些功能看起来没什么大不了,但微软应该会有更宏大的计划。特别是 AMD 芯片并不是唯一将拥有 AI 引擎的 x86 芯片,今年晚些时候将推出的英特尔 Meteor Lake 芯片也将搭载,而基于 ARM 的芯片早就已经开始搭载 AI 引擎了。

此前,微软已经展示了 Windows 利用 ARM 芯片上的 AI 来清除通话背景中的噪音。也许未来所有的 Windows 系统笔记本和平板都将能够使用目前基于 ARM 的 Surface 系列产品所能实现的功能。


微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人:AI将重塑用户系统使用方式


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2022 re:Invent :亚马逊云科技构建端到端的云原生数据战略 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 凌云驾势重塑未来2022 re:Invent 中国行日前在北京举行了首站活动。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,数据是整个应用程序业务逻辑的核心,几乎是每个组织数字化转型的基石,但处理数据非常棘手,这也是亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生数据战略的原因。

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新,亚马逊云科技希望提供的所有工具,能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能,在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化,通过提供完整全面的数据解决方案,可以帮助客户更安全、更高效地去挖掘数据价值。

构建云原生数据战略

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新,亚马逊云科技提供了一个端到端的数据战略,帮助客户从数据的摄入、存储、查询、分析,到可视化的展现,以及到人工智能,在各个方面通过安全、合规的方式帮助客户实现数据的共享和输出。

企业如何构建云原生的数据战略?陈晓建认为,第一,需要建立一个面向未来的数据底层基础设施。第二,需要实现一个跨组织的数据一体化融合。而数据不在是一个个烟囱式的孤岛,而是一个完整的打通的大的数据库。第三,希望能够通过教育和工具,来实现数据的普惠化,来降低数据使用的门槛,让更多的人可以从浩瀚的数据中获益。

而第一点至关重要。建立一个面向未来的数据底层基础设施,需要从四个步骤入手。

第一,应该具备适用于所有适合工作负载和任何数据类型的合适的工具,以及让你能够适应不同不断变化的需求和机会。

第二,应该能够持续优化,来跟得上用户业务的发展所带来更多的数据和业务规模,并能够保持一个高的性能。

第三,也能够去面对客户日益复杂的业务逻辑提供尽可能多的工具,帮助用户在整个数据使用过程之中降低门槛、降低复杂性,提升他们的使用效率。

第四,应该具备最高级别的可靠性,因为用户的数据对用户的业务来说是至关重要的。

亚马逊云科技的安全创新之道

亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求,同时追踪和监测千万亿量级的事件(15个0),需要从中找出可能的威胁事件并解决他,并快速让全球所有的客户受到同等级别的保护。

安全是亚马逊云科技的Job Zero,从未停止脚步,在云自身的安全和云中的安全上持续创新。

亚马逊云科技树立了安全的四大目标,帮助企业提高整体安全态势:1、帮助用户快速提升安全水平;2、降低安全的成本;3、减少安全事件的处理时间;4、提高企业安全的效率。

亚马逊云科技安全合规责任共担模型:亚马逊云科技负责云平台的安全,从硬件到软件,从外到内。客户负责他们在云中所运行的内容的安全。首先亚马逊云科技持续在基础设施和服务层面投入,这些基础设施和服务层面的安全用户可以直接继承和使用。使用亚马逊云,客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建,用户始终拥有自己的数据,并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。在亚马逊云科技的数据中心和区域互连的全球网络中,所有的数据流动在离开安全设施之前,都经过物理层自动加密。

自研芯片、云原生、HPC 独步全球 亚马逊云科技加速底层技术创新

2022 re:Invent在底层架构服务方面的更新包括三个方面:1,极致性能的自研芯片战略;2,极速构建的云原生应用;3,面向极限未来的HPC需求。

从2006年开始到现在,亚马逊云科技已经有 600+ 种实例选择,几乎适用于所有工作负载,支持多种操作系统,计算平台,包括Intel, AMD, Nvidia,ARM,FPGA,ASIC,高主频,大内存,各种存储介质,高性能网络,还有裸金属服务器。

亚马逊云科技自研芯片团队Annapurna labs 在过去10年的持续创新,形成了三条自研芯片的产品线:四代虚拟化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架构的通用处理器芯片Graviton;两款用于机器学习的训练和推理的芯片。

2022 re:Invent新发布了Nitro V5。Nitro V5 的晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包能力提高了60%,延迟减少30%,每瓦特性能提升 40%;

新发布的Graviton3E 处理器,它是 Graviton 3 家族的最新成员,专门为浮点和向量指令运算而优化,这在高性能计算工作负载里非常重要;相比于 Graviton3 实例,Graviton3E 在 HPL(线性代数的测量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子运动)上性能提升 12%,在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ;

新发布的C7gn实例:配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E 的Amazon EC2 C7gn 实例,在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能,而且功耗更低;与当前一代网络优化型实例相比,提供高达 200Gbps 的网络带宽和提高 50% 的数据包处理性能。C7gn实例适用于网络密集型工作负载,如网络虚拟化设备(包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等)和数据加密业务等。

亚马逊云科技自研芯片中的第三条产品线,机器学习芯片包括:用于训练的Trainium和用于推理的Inferentia。

新发布的Amazon EC2 Trn1n,一款基于Trainium的网络优化型训练实例。

该实例将网络带宽进一步增加一倍,每个Trn1n实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽,强大的网络吞吐能力也使亚马逊云科技能够将超过1万个Traniumn芯片构建在一个超大规模集群里,实现对超大模型的并行训练。

新发布的推理实例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速推理芯片,是唯一专门为大型Transformer模型分布式推理建立的实例;与Inf1实例相比,提供高达4倍的吞吐量,降低多达10倍的延迟 ,与基于GPU的实例相比,每瓦性能提升高达45% ;支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

亚马逊云科技16年持续引领云原生应用构建,推出大量服务,如消息队列服务Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS),键/值和文档数据库Amazon DynamoDB,开创无服务器计算先河的Amazon Lambda,适用于容器的无服务器计算服务Amazon Fargate,专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora等。

亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。客户对HPC的需求表现在三个层面:需要最HPC的计算实例,需要配套的网络、存储等服务的支持,需要各种任务管理的能力;针对这些需求,亚马逊云科技推出三款高性能计算实例应对三类不同负载,Hpc7g实例、Hpc6a实例、Hpc6id实例。

空间仿真技术是用来模拟人和物等实体在多维度环境下的行为,这个过程会涉及数百万对象之间的实时交互,比传统的仿真更复杂。新发布的Amazon SimSpace Weaver,可在云端大规模运行实时空间模拟。借助 SimSpace Weaver,模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

2022 re:Invent显示出亚马逊云科技正在加速底层创新,包括快速推进三条自研芯片的研发,实现 Amazon EC2可持续的安全创新,同时也是云原生应用的先行者,更是云原生的真正践行者,不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造,并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

2022re:Invent五大重点方向

今年是亚马逊云科技第11年举办re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会,还有超过30万人线上参会。

陈晓建最后总结,此次2022 re:Invent包括了五大重点方向

第一,在基础架构层面,亚马逊云科技的自研芯片战略在加速创新,我们底层架构和技术的快速演进为客户提供极致性能。

第二,亚马逊云科技推进更多Serverless服务,把云原生应用的 开发体验和速度 进一步推向极致。

第三,亚马逊云科技今年发布了非常多的数据相关的服务,亚马逊云科技构建了云原 生端到端的数据解决方案,加强数据的流动、治理、共享和可视化,让客户可以更简便、安全地挖掘数据价值。

第四,安全无上限,亚马逊云科技通过自动化、服务间的集成等技术手段持续增强安全性。

第五,亚马逊云科技聚焦行业应用,并将亚马逊自身成功经验赋能用户。


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戴尔希望到2024年逐步停止使用“中国制造”芯片 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据悉,美国计算机制造商戴尔的目标是到2024年停止使用中国制造的芯片,并已告知供应商大幅减少其产品中其他“中国制造”组件的数量。

  这家全球出货量第三大计算机制造商去年年底告诉供应商,它的目标是“显着降低”其使用的中国制造芯片的数量,包括那些在非中国芯片制造商拥有的工厂生产的芯片,三位直接了解此事的知情人士告诉日经亚洲。

  他们表示,戴尔的目标是到2024年,其产品中使用的所有芯片都在中国以外的工厂生产。

  此举是美国和中国之间的技术战争如何加速电子产品制造商将生产从亚洲最大经济体转移到多元化的最新例证。

  一位直接了解此事的人士表示:“目标非常激进。决定性的转变不仅涉及目前由中国芯片制造商生产的芯片,还涉及非中国供应商在中国工厂生产的芯片。”“如果供应商没有应对措施,他们最终可能会失去戴尔的订单。”

  消息人士称,戴尔的国内竞争对手惠普也开始对其供应商进行调查,以评估将生产和装配迁出中国的可行性。

  消息人士补充说,除芯片外,戴尔还要求电子模块和印刷电路板等其他组件的供应商以及产品组装商帮助准备在中国以外国家(如越南)的产能。

  以前,戴尔和惠普等计算机制造商从芯片开发商那里购买芯片,而不太担心它们的制造地。态度的转变令一些业内人士感到意外。

  戴尔和惠普一家芯片供应商的高管告诉日经亚洲:“笔记本电脑有成千上万的组件,生态系统在中国已经成熟和完整多年。”“以前我们知道戴尔有点计划从中国转向多元化,但这一次有点激进。他们甚至不希望他们的芯片在中国制造,理由是担心美国政府的政策......而且这不是只是一个评估,这不是狼来了。这是一个真实的、正在进行的计划,而且这种趋势看起来是不可逆转的。”

  当被问及其计划时,戴尔告诉日经亚洲,“我们不断探索全球供应链多元化,这对我们的客户和我们的业务都有意义。”它还强调“中国是我们有团队成员和客户服务的重要市场”。

  这家电脑制造商没有详细评论其多元化计划,但表示,“为了最好地满足我们客户和合作伙伴的需求和期望,我们在全球供应链中建立了地理多样性、灵活性和稳定性。”

  出于对国家安全的担忧,美国政府一直在加大对中国芯片行业的打击力度。去年10月,它公布了几项对该国出口的严格控制措施。中国顶级芯片制造商中芯国际在11月表示,其一些美国芯片开发商客户在打压后对下订单犹豫不决。

  这些紧张局势为企业将PC供应链(包括组装)从几十年来根深蒂固的中国转移提供了新的动力。根据数据提供商Canalys的数据,戴尔和惠普在2021年的笔记本电脑和台式电脑总出货量超过1.33亿台,它们的大部分组装都在中国江苏省昆山市和四川省重庆市进行。Apple计划在今年年中之前开始在越南生产MacBook电脑,这意味着该公司的所有主要产品线都将拥有一些替代的非中国生产基地。

“美国和中国之间不断加剧的地缘政治紧张局势是电子制造商现在更加认真地执行在中国以外建立有意义的替代生产基地的计划的主要原因之一。对于苹果公司以及其他美国电子制造商和品牌,”Isaiah Research的分析师Eddie Han告诉日经亚洲。

Counterpoint的技术分析师Ivan Lam告诉日经亚洲,未来五到十年内将开始出现更多的电子产品制造基地。

“区域生产中心将在印度、东南亚和拉丁美洲出现,这种转变将从仅产品组装开始,涉及更多组件,”Lam说。“我们仍然认为这需要很多时间,但这一次趋势真的出现了,这将是科技供应链的未来。”

惠普没有回应日经亚洲的置评请求。


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霍尼韦尔全新边缘网络控制器助力智慧建筑可持续发展 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)于近日正式推出ECC200边缘网络控制器——该产品是一款紧凑的高性能嵌入式可编程控制器,于第五届进博会上进行了首秀。ECC200边缘网络控制器可广泛适用于新建及改造的智能建筑应用场景,如商业综合体、办公楼、数据中心、公共设施、工业、医疗、酒店等的暖通空调、照明、给排水控制、变配电等子系统的设备管理与控制,帮助用户实现对建筑的智慧、安全且高效的管理。

ECC200 边缘网络控制器产品图
ECC200 边缘网络控制器产品图

"当前,建筑领域的减碳已成为实现‘双碳'目标的重要一环。霍尼韦尔秉持‘东方服务东方'的发展战略,立足本土创新,积极推动中国建筑行业的升级转型。"霍尼韦尔中国总裁余锋表示,"此次发布的ECC200边缘网络控制器,将为建筑运营管理者提供更加高效、全面的智慧建筑解决方案,助力中国建筑行业实现能碳双控可持续战略。"

BEATs (Building Edge Advance Technologies) 是霍尼韦尔在国家双碳战略下,基于物联网架构为楼宇节能降耗和数字化转型而推出的智慧建筑低碳解决方案。此次推出的BEATs家族全新成员——ECC200边缘网络控制器是依托霍尼韦尔在全球控制领域的深厚实力,针对中国市场需求而自主研发生产的本土化产品,将从安全性、实用性、产品性能、架构灵活性等多个维度为用户带来更好的使用体验。

ECC200边缘网络控制器可以采集、分析来自各智能末端传感设备中的数据,判断楼宇潜在节能空间,通过逻辑搭建来动态调整运行控制策略,从数据的管理、控制到优化等方式实现建筑节能降碳,并从架构上实现边缘侧自治。结合霍尼韦尔的智慧建筑能源管理平台、楼宇自控软件、智能末端传感与执行器等产品,为用户提供对建筑从感知、连接、协同、控制的全方位闭环管理解决方案。

此外,ECC200边缘网络控制器还可无缝接入霍尼韦尔能碳双控及智慧楼宇运营管理平台,从而引入更加专业的楼宇运维专家库分析、人工智能算法实现设备的预测性维护,并根据大数据负荷预测实现精准的暖通空调、智能照明等系统的节能控制,通过云边协同的方式 实现能碳双控可持续完整闭环。

霍尼韦尔长期致力于智能建筑领域的可持续发展和数字化转型,提出了软硬件一体、强弱电一体、云边一体的一站式端到端解决方案,用科技手段实现室内环境的舒适、健康与安全,助力实现"无感智能"的环境体验。未来,霍尼韦尔将继续致力于从软件、硬件及服务三个方面推进物联网技术在智慧建筑领域的应用,打造更加易于使用的标准化通用解决方案,帮助建筑物业主打造更加健康、安全和可持续的楼宇环境,同时兼顾运营效率,赋能楼宇建筑的可持续发展。


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E Ink元太科技发表E Ink Prism(TM) 3可变色电子纸薄膜实现个性化产品设计 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800  全球电子纸领导厂商E Ink元太科技今日 (1月5日),发表新世代段码电子纸显示屏E Ink Prism™ 3,它具备动态变换色彩特性,且有8种颜色的选择,通过色彩变换及结合图样设计,将能创造丰富、动态的显示表面。

国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造出可多色变换车体表面的新款概念车-i Vision DEE,为大众带来耳目一新的视觉惊艳。
国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造出可多色变换车体表面的新款概念车-i Vision DEE,为大众带来耳目一新的视觉惊艳。

新世代的可变色电子纸薄膜-E Ink Prism 3通过动态显示的数字化科技缩小与传统静态材料的设计差距。以程序化编辑可变色电子纸的色彩动态变化,设计师将能把动态色彩变换与图样设计整合于各类型材料。在CES 2023展会中,E Ink Prism 3技术首度应用于汽车领域,国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造可多色变换车体表面的新款概念车-i Vision DEE,为大众带来耳目一新的视觉惊艳。

E Ink Prism系列技术创造前所未有的独特体验。产品开发者与设计师现在能通过集成 E Ink电子纸技术来创作各种动态表面。E Ink元太科技董事长李政昊表示:“元太科技致力提供客户兼具可持续与数字化科技的智慧显示解决方案。E Ink Prism具备低耗电的可持续特性,通过可变换颜色与图样设计组合,与用户定义的程序,将能让所有的产品表面具备无限的设计可能。”

E Ink Prism 3可于多种产业应用,包括家电、零售、消费性电子产品、建筑外观装饰、以及工业产品。坚固耐用与柔性可挠的可变色电子纸,可让制造商与设计师任意塑形,并集成于广泛多元的素材上。该产品的低耗电特性,可通过电池或是可再生能源驱动,无须再配置电源插座供电驱动。

除此之外,E Ink Prism 3更具备以下特性:

  • 超低耗电:E Ink著名的双稳态技术让电子纸仅于更换显示画面时耗电;当电子纸更显色彩显示后即不耗电。

  • 个人化设计:设计师可以选择结合复杂的图样与颜色于产品表面,进一步强化产品特色

  • 轻薄与耐用:可变色电子纸是坚固耐用的材料,可提供轻薄的动态显示解决方案

E Ink Prism 3为元太科技段码电子纸的产品线之一,每一个段码对应一条驱动线,可显示简洁图形与数字。它不需要使用薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT),可制造出多种的2D形状,如圆形、三角形与不规则形状等,强化工业设计的需求。

元太科技超低耗电的电子纸具备产业领先的能源效率,为生态圈伙伴提供颠覆产业的可持续显示技术,应用范畴从电子书阅读器、移动装置、医疗穿戴,涵盖至物流标签与数字化信息牌等各式领域。随着企业与消费者对可持续发展议题重视程度日渐提升,元太科技承诺于2040年达到净零碳排目标之外,并已于2022年达成全球厂区使用20%可再生能源的RE20目标。除了运用绿色电子纸打造低碳环境之外,元太科技的ESG可持续发展倡议还包括更强化企业社会责任,致力于在地社区关怀与打造多元与共融的工作环境。


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赋能全面量产 安霸发力ADAS赛道 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在人工智能和汽车领域的高速发展下,关于智能驾驶的产业和相关技术已经成为了当仁不让的“香饽饽”。诸多科技巨头、传统车企、科技型公司纷纷基于各自的技术、资金和渠道优势,正在试图抓住产业和赛道的风口,把握进阶的机遇,切入智能驾驶的赛道。作为一家专注于 AI 视觉感知芯片的半导体公司,安霸在 ADAS 前装量产方面已交出亮丽答卷:基于 CV22 的 1V1R、1V3R 和基于 CV2 的 1V5R 的 L2 级 ADAS 解决方案均已在国内头部车企一汽红旗、广汽集团等推出的爆款乘用车上量产出货。

正所谓量产是迭代的根基,依托于科技创新对生活想象边界的拓宽、体验感需求的提升,大众对智能驾驶的接受度正在逐步提升。根据佐思汽车研究分析,2025 年 L2 及 L2+ 级 ADAS 装配率就有望突破 50%。相信这些趋势和角度,都能呈现出最符合当前的产业发展的态势。在本文中,将重点分享安霸目前在中国乘用车市场,尤其是在 ADAS 这样的细分赛道上所取得的重大进展。

面对市场强劲需求,安霸已有对策

伴随各大玩家纷纷入局,显而易见,高级辅助驾驶和自动驾驶就是未来汽车业务主要增长领域。面向主力车型市场,具备核心竞争力的将是更低价、更系统化、更成熟的传感器和解决方案。

ADAS 系统的成熟与完善是智能驾驶的基本保障,就目前的技术水平来看,ADAS 系统需要突破的是单芯片对外界信息数据处理的能力,确保看得更清,看得更远。伴随市场凸显的机遇和挑战,尤其是当前市场对于前视 ADAS 的迫切需求,安霸所提供的优质 AI 视觉解决方案将改善由于芯片供应不足及性能不足导致的市场现状,在前视 ADAS 市场崭露头角,从部分场景快速进入参与竞争。安霸专注于视觉 AI 芯片研发和销售,提供底层的技术和工具链,由客户自己掌握数据和算法,而安霸则是赋能 AI 加速各种应用场景下的产品的实现。

细节层层拉满,安霸量产项目方兴未艾

基于安霸的 CV2x 系列 SoC 的前视 ADAS 在 2020 年商用车商业化落地后,2021 年开始在乘用车前装量产,在 2022 年取得了更多乘用车型的不俗的量产战绩。CV2x 系列视觉感知芯片包括 CV2、CV22、CV25、CV28、CV2FS 及 CV22FS 等,可用于 L2 级 ADAS 辅助驾驶、智能座舱感知、电子后视镜、辅助泊车等应用。目前均已在乘用车市场进入量产,全球出货量已达数百万台。

安霸提供给业界的前视 ADAS 解决方案,其工具链成熟,支持高性能神经网络算法和密集光流,真正做到算法冗余,方便进行模型导入、量化、编译运行的全过程;支持非结构化稀疏加速,也支持为量化精度损失补偿的重训练;本地团队支持很多乘用车项目量产,有丰富的落地经验;功耗低、效率高,运行相同网络时内存带宽占用小。此外,其文档丰富,包含了各种开源网络的例子。

自 2018 年 10nm 的 CV2x 系列推出以来,安霸已经通过 CV2、CV2FS 协助 Rivian、 Motional、Arrival、嬴彻科技等多家知名国际车企打造了自动驾驶系统。而在国内市场,凭借领先的技术和强大的本地支持,安霸与本土合作伙伴们共同推动着国内乘用车的 L2+ 及以上智能驾驶方案的规模化落地。安霸 CV2x 系列 AI 视觉处理器,集成了高性能高质量 ISP,具备高动态范围和低噪声特点,可提供卓越的感知能力和图像质量,依托高达 4Kp60 的实时处理能力,可以实现远距离和高精准的基于深度学习的目标识别。安霸在与智驾科技 MAXIEYE 及东软睿驰等公司的深度合作中展现出了高度的开放性和配合度,针对底层图像处理需求,提供高度适配客户的自研算法的处理器解决方案,加强了算法和处理器的深度协同。基于安霸的工具链,客户可发挥其较强的软件嵌入式能力,将深度学习卷积神经网络模型快速移植到嵌入式平台,实现精准数据输出的同时,最大限度地挖掘了处理器的算力资源。

潜心布局,才能先人一步

安霸早已针对下一代的产品策略也提前做足了布局和准备。8MP 前视摄像头,它面向 ADAS 应用的核心价值,自然是更远的探测距离、更清晰的成像效果以及更广的 FOV 视场角,例如针对车辆、交通指示牌等远距离道路目标有效探测距离超过 250 米,能够提前做出正确的判断与顺滑完成相应规避行为,为用户带来更流畅与安全的辅助驾驶体验。8MP 前视摄像头方案将为环境感知提供更多高质量图像数据,以实现更加精准的视觉感知。安霸早在 2021 年的上海国际车展上推出了基于 CV2FS 的 8MP Front ADAS 解决方案“Rebel”。CV2FS 实现了单芯片 ASIL-C 功能安全,是市场上同类产品最高等级,也是下一代 8MP ADAS 的低功耗、高性能解决方案的最佳选择。

 基于CV2FS 的8MP Front ADAS 解决方案“Rebel”

安霸 CV2FS/CV22FS 荣获 ASIL C 芯片功能安全认证,超越市场同类芯片水平

此外,行泊一体作为成本下降与智能化需求双重驱动下的产物,几乎占据了 2022 年中国智能驾驶赛道的舆论主战场。从芯片厂商、车企到供应商纷纷发力,安霸早在 2021 年下半年就推出了基于 CV2 的参考设计平台 Limo,并计划 2023 年上半年推出性价比更高的基于新一代芯片的行泊一体方案。

安霸专为汽车自动驾驶应用打出一套高性能、低功耗和可扩展的芯片产品组合拳,提供给市场更多、更优秀的选择。安霸在 2022 年 1 月推出的 5nm CV3 系列大算力自动驾驶域控 SoC,其优秀的性能广受业界的好评。CV3 系列 SoC 已经赢得了包括德国博世、大陆集团等头部 Tier-1 们的青睐,他们纷纷官宣采用安霸 CV3 系列 SoC 来扩展其 ADAS 和自动驾驶解决方案。至此,安霸已实现对汽车自动驾驶视觉感知全面赋能和全覆盖。近期安霸推出为自动驾驶打造的集中式 4D 成像毫米波雷达架构,为 CV3 的技术路线锦上添花。安霸在 CV3 域控制器 SoC 平台首次实现了 4D 成像毫米波雷达原始数据的集中式处理和前融合,为雷达技术在自动驾驶的应用开拓了新的领域,这将推动业界 ADAS 和自动驾驶解决方案的进一步升级和自动驾驶技术版图的更加完整。

写在最后

智能驾驶时代,汽车产业正在发生着深刻的变革,汽车的数字化应用和数据处理性能需要算力强大的芯片作为支撑,智能驾驶芯片会成为智能汽车的核心器件。经安霸芯片优化后的智能驾驶系统可以收集更多的数据并提高处理速度,从而提高精度并实现更多的功能;芯片的高度可扩展性允许车辆制造商在相同的车辆架构上根据系统需求选择必要的性能级别,并且功耗更低;最终还会为车企提供高附加值,以减少其在所有车型上的研发投入。

这不仅是一个快速增长的市场,在另一方面,我们创造的单车 ADAS 价值也在持续增加。安霸希望依托自身核心技术和产品,在汽车产业重塑的时代能抓住机遇,推动汽车智能化发展以及智能驾驶技术的渗透和普及。

【本文作者严薇,系安霸Ambarella中国区市场总监】


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ARM发力汽车芯片业务:未来几年将死磕英特尔和MIPS Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 北京时间1月4日下午消息,据报道,自2020年以来,芯片设计公司ARM的汽车业务营收增长了一倍多。此举正值ARM在上市之前寻求新的增长引擎。未来数年,预计ARM将在汽车芯片市场死磕英特尔和MIPS等竞争对手,且短期内无法分出胜负。

  ARM汽车产品战略副总裁丹尼斯·劳迪克(Dennis Laudick)表示,ARM汽车业务部门的增长速度一直快于智能手机和数据中心等其他部门。该部门主要为从电气化到先进的驾驶员辅助系统(ADAS)和车载“信息娱乐”的一切提供动力。

  这主要是因为,现代汽车需要更多的芯片,而这些芯片也比以往任何时候都更贵。由于需求强劲,预计今年汽车相关芯片将出现严重短缺。

  劳迪克说:“一款高端汽车所配备的软件系统,可以说是目前世界上最复杂的软件系统之一。它基本上就是轮子上的数据中心。”

  2022年,ARM的总营收增长了35%,达到27亿英镑。其中,来自汽车业务的营收在过去的四年中增长了五倍。

  分析人士称,ARM为电动汽车和自动驾驶提供服务的能力,对于该公司今年在纽交所成功上市是至关重要的。去年2月,当英伟达(NVIDIA)收购ARM交易失败后,软银就宣布计划在2023年3月之前让ARM重新上市。

  市场竞争激烈

  当前,ARM主要通过提供智能手机芯片设计授权而获得巨额利润。而投资者所关注的是,ARM能否继续实现增长。如今,ARM正面临着来自英特尔、MIPS和Synopsys等竞争对手的激烈竞争。

  咨询服务公司D2D Advisory分析师杰伊·戈德伯格(Jay Goldberg)表示:“半导体行业一直表现良好,实现了大幅增长。如今,所有的芯片公司都在追逐下一个高峰。而汽车市场至关重要,目前还没有人赢得这一市场。”

  劳迪克表示,ARM目前在全球车载“信息娱乐”市场占据了约85%的份额,在ADAS市场占据了55%的份额。包括英伟达、意法半导体和瑞萨(Renesas)在内的前15家汽车芯片制造商,都使用ARM授权的设计。

  但是在传感器和车身控制等功能的芯片方面,ARM面临着更加激烈的竞争。尽管近年来ARM在为数据中心芯片开发IP方面取得了重大进展,但目前最关注的还是汽车市场。

  据悉,一些高端汽车包含超过1亿行代码。到2030年之前,预计全自动驾驶汽车所包含的代码将达到5亿行。相比之下,一架波音747飞机包含约1400万行代码。

  标普全球移动(S&P Global Mobility)预计,到2028年每辆车的半导体平均价值将从2020年的700美元上升到1138美元。

  欧洲芯片制造商意法半导体(STMicroelectronics)的汽车业务总裁马尔科·蒙蒂(Marco Monti)表示,即使是传统的汽车应用也需要比过去多得多的芯片。全面电气化将使每辆车的半导体价值增加约1000美元,并且可能需要多达五倍的芯片。

  着汽车从“大型硬件”发展为“复杂的软件组合”,ARM也迅速增加了对软件工程的投资。2016年,该公司将大约75%的工程资源投资于硬件,25%用于软件,而当前是各占50%。

  几年内不分胜负

  而且,ARM也越来越多地为意法半导体和英伟达等汽车芯片制造商,提供在购买许可证之前试用不同类型设计的能力,以此让他们熟悉其产品,并在竞争激烈的市场中吸引客户。

  这种战略策略对于ARM在整个业务中吸引和留住客户至关重要,但并不是所有的芯片制造商都被说服了。

  Mobileye是英特尔旗下的一家自动驾驶公司,占据了用于驾驶员辅助技术的摄像头市场70%的份额。该公司的一些最先进的芯片使用了MIPS开发的IP。Mobileye创始人阿姆农·沙舒亚(Amnon Shashua)对此表示:“我们喜欢购买拥有多个供应商的计算处理单元(CPU)。”

  Mobileye使用的其余芯片是内部制造的,包括用于信息娱乐和展示的芯片。沙舒亚说,如果Mobileye完全依赖ARM,如果ARM去年被英伟达以660亿美元成功收购,那将是一场灾难。

  最先进的自动驾驶汽车预计要到本世纪末才能投放市场。在接下来的几年里,包括ARM、英特尔和MIPS在内的芯片设计公司,将争相为自动驾驶汽车设计方案。

  咨询服务公司D2D Advisory分析师戈德伯格说:“他们正在战斗,但几年内没有人会胜出。”(新浪科技)


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re:Invent 2022:亚马逊云科技数智融合达到赋智新境界 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在云计算领域,数据与人工智能的融合趋势愈来愈明显,这一趋势在亚马逊云科技re:Invent 2022上可见一斑。亚马逊云科技将其总结为上云、用数、赋智。

企业数字化已经进入深水区。从早期的上云,到现在,企业需要解决如何通过数据和智能来改造企业的决策流程,重塑业务体系。

全球云计算领导亚马逊云科技在其re:Invent 2022上明确将这整体流程总结为上云、用数、赋智。三个阶段相辅相成,其中上云可以相对容易,用数学问比较大,赋智是更高的境界。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,re:Invent2022发布了非常多的数据服务。从这些re:Invent发布的特性中能够看到,未来技术演进的方向是数智融合。

Amazon SageMaker五年增加260项新功能

提到人工智能,Amazon SageMaker绝对是明星产品。也是数据与智能融合的典范。在推出的五年时间里,Amazon SageMaker增加260项新功能,不断降低机器学习的技术门槛,简化机器学习的前期工作,加速为客户“赋智”。在数据服务方面也是如此,通过各种新服务和新功能,尽可能让开发人员可以上手开展机器学习。

其中,Amazon SageMaker Studio Notebook提供了强大的数据功能。帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题。

专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集,以发现和纠正潜在的数据质量问题(如信息缺失、极值、数据集失真和偏差)。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化,检查数据集,以期识别和修复问题。

Amazon SageMaker Studio Notebook新提供了内置的数据准备功能,让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题,所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame(即数据的表格形式)时,Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题,提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码,可供每次运行Notebook时重复应用。

Amazon SageMaker Studio 是一个集成开发环境,它提供了一个基于 Web 的可视化界面,开发人员可以在其中访问各种工具,执行所有机器学习开发步骤,从准备数据到构建、训练和部署机器学习模型,将数据科学团队的生产力提高多达 10 倍。开发人员可以快速上传数据、创建新记事本、训练和调优模型,在各个步骤之间来回切换以调整实验,还可以在不离开 Studio 的情况下将模型部署到生产环境中。

Amazon Glue Data Quality跨数据湖和数据管道自动管理数据质量

Amazon Glue 是一项完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务,让客户能够轻松地准备和加载数据以供分析。此次re:Invent 2022,亚马逊云科技为Amazon Glue推出的一项新功能,叫Amazon Glue Data Quality,可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。其最终目标也是指向机器学习应用。

成千上万客户使用Amazon Glue快速、轻松且经济高效地构建和管理现代数据管道。组织需要监控其数据湖和数据管道中信息的数据质量(衡量数据的即时性、准确性和完整性),确保数据的高质量,然后再将其用于分析或机器学习应用。但数据质量管理是一个耗时且复杂的过程,需要数据工程师花费数天时间收集数据的详细统计数字,根据这些统计数字信息手动识别数据质量规则,并将其应用于数千个数据集和数据管道。实施了这些规则之后,数据工程师必须持续监控数据中的错误或变化,相应地调整规则。

Amazon Glue Data Quality可以自动测量、监控和管理Amazon S3数据湖和Amazon Glue数据管道的数据质量,将数据分析和规则识别的时间从几天缩短到几小时。Amazon Glue Data Quality可以计算客户数据集的统计数字(如最小值、最大值、直方图和相关性),使用统计数字自动地推荐规则,确保数据的即时性、准确性和完整性。客户可以安排Amazon Glue Data Quality在数据发生变化时定期运行,自动分析数据并提出质量规则的更改建议以确保相关性。一旦出现质量问题,数据工程师无需编写代码即可配置用户提醒或终止数据管道。

Amazon SageMaker对地理空间数据极致支持

亚马逊云科技对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型。此举意在帮助客户将更多的数据用于机器学习。

当前,大部分收集到的数据都包含地理空间信息(如位置坐标、天气图和交通数据)。但是,已经用于机器学习的只有一小部分,原因是地理空间数据集很难处理,通常达到PB 级的规模,且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型,客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。

由于地理空间数据规模庞大,专业人员需要合并这些数据,准备数据用于训练,并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时,他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集,将数据和机器学习模型预测关联起来。

为了从完成的模型中提取预测结果,专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化,整个过程可能需要几个月的时间,这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时,从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源。

例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。

当专业人员选择了想要使用的数据集,他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发,Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型,其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后,内置的可视化工具在地图上显示数据,揭示新的预测。

Amazon QuickSight Q 新功能让客户能够预测并追问预测依据

 陈晓建认为Amazon QuickSight Q把人工智能和业务洞察相结合,使得客户不用再去掌握数据分析技术,而是通过人类自然语言来进行业务的洞察,从而大降低了使用门槛。

Amazon QuickSight Q使用机器学习让任何用户都能以自然语言提出有关业务数据的问题,并在几秒钟内获得可视化的准确答案。它让没有技术专业知识的业务人员都可以探索历史趋势和数据指标,让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。

亚马逊云科技新推出的Amazon QuickSight Q功能是可以针对预测结果追问预测依据。这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。Amazon QuickSight Q让数据智能实现以前可以问“是什么”,现在不仅可以问“是什么”,还可以问“为什么”。

走过11个年头的亚马逊云科技re:Invent已经圆满落幕。re:Invent 2022带了诸多新的产品和新功能。其核心仍然是数据和智能的融合,降低客户使用门槛。让客户能够将更多精力放在业务本身。

Forrester 副总裁兼研究总监戴鲲评论道:“Forrester认为,在持续动荡的全球宏观经济环境下,广大企业客户亟需构建兼具韧性、自适应性和创造性的适应未来的技术战略。亚马逊云科技在今年re:Invent大会上的产品与服务发布不仅一如既往地贯彻自身以客户为中心的长期主义,而且持续彰显其作为全球公有云基础设施与开发平台市场领导者的前瞻性技术视野与快速产品创新能力。”


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保隆科技发布全新汽车传感器产品 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 12月30日,国内汽车零部件企业保隆科技举办“超感于电,智达由芯 -- 汽车传感器新产品发布会”,发布其为新能源汽车研发的全新产品 -- 磁通门电流传感器和电机位置传感器。

近年来,电动化、智能化等汽车产业“五化”趋势加速,新能源汽车销量迅速提升,对汽车传感器产业产生重要影响。汽车电动化需求催生新的传感器产品,带动了传感器需求放量。

保隆科技从2009年起布局汽车传感器业务,掌握核心技术,已在国内领先,目前已形成汽车压力类、光学类、速度类、位置类、加速度类、电流类等6个品类、40多种传感器产品,形成丰富的产品矩阵。保隆科技的战略目标是通过五年发展,实现年产1亿只汽车传感器的产销规模,将部分细分领域产品打造成为国内乃至全球的龙头。


保隆科技本次发布的高精度1000A/1500A磁通门电流传感器具有高精度、高灵敏性、低零漂等特点,拥有专为1000A/1500A磁通门电流传感器开发的新技术。高精度磁通门电流传感器是新能源汽车动力电池和三电管理系统的关键部件,可以缓解“里程焦虑”和“充电焦虑”,防止“过充过放”,保障新能源汽车安全运行。

保隆科技发布的另一款新产品电机位置传感器,实现高效率、高精度、更平顺的扭矩与位置控制,以及高速电机转子位置高精度检测,是新能源汽车高速电机精确控制系统中不可缺少的关键部件,该传感器还广泛应用于线控制动、电动转向与电子离合等电控系统,具有良好的抗干扰能力、 高集成度、安装灵活、轻量化等核心优势,对于新能源汽车中不同型号的电机控制应用起到关键作用。


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黑芝麻智能与三一专汽达成平台级战略合作,首款商用车2023年量产 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 近日,全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能科技有限公司(以下简称“黑芝麻智能”)宣布,与三一专用汽车有限责任公司(以下简称“三一专汽”)达成平台级战略合作。黑芝麻智能由此成为三一专汽本土首家车规级高性能自动驾驶芯片供应商,搭载黑芝麻智能华山二号®A1000自动驾驶芯片的商用车将于2023年量产。


三一专汽隶属于三一集团,是中国最大、全球第二的工程机械制造商,业务覆盖全球 150 多个国家和地区,全面涉及混凝土机械、挖掘机械、起重机械、筑路机械、桩工机械等,并在绿色智能化和自动驾驶方面加速布局。黑芝麻智能是领先的自动驾驶计算芯片提供商,在车规级自动驾驶芯片、感知算法等领域拥有丰富的技术积累、研发优势以及产业经验。

根据协议,黑芝麻智能提供以华山二号A1000芯片平台为核心的商用车中央域控解决方案,满足商用车和特种车辆L2+级别ADAS功能需求,应用于三一集团旗下所有商用电动车及燃油车平台。此次合作的L2+级别ADAS功能包括:自适应巡航、车道保持辅助、自动紧急制动、前向碰撞预警、盲区预警、车道偏离预警、交通标志识别,以及驾驶员监视系统等。双方将基于各自的资源和技术优势展开全面合作,积极开展并推动在智能汽车及相关行业应用等多领域的深入合作,共同提升智能汽车及相关行业应用领域的自主创新能力和应用水平,加快实现中国智能驾驶的产业落地。

黑芝麻智能华山二号®A1000芯片是国内首个符合车规、达到量产状态的单芯片支持行泊一体域控制器的芯片平台。同时,黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系,包含:自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列高性能自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、行泊一体感知算法和BEST Data数据闭环解决方案,BEST Drive自动驾驶解决方案,全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。

三一集团正加快电动化产品的开发,黑芝麻智能开放的高性能自动驾驶计算平台为汽车产业的电动化、智能化发展提供动力。黑芝麻智能与三一专汽携手,将为商用车领域带来革命性变化,合力推动中国商用车产业的电动化、智能化发展。


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神州云科发布双轨超高可用架构,为夯实信创IT基础设施“底座”增添助力 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 2022年12月21日,“架构颠覆,标准引领,持续交付”——神州云科冬季发布会线上盛大召开!

为了顺应数字化转型的潮流和实现信创IT基础设施的突破,帮助客户更好地应对数字经济时代对应用交付和网络安全的高要求,满足客户在双轨(信创&非信创)环境中,实现基于双活或多云多活的应用可持续性,神州云科站在应用可持续性的战略高度,提出“1521”的战略性思路,希望通过一个双轨超高可用架构(Dual Track Maximum Availability Architecture,简称DTMAA),五大引擎,云科容翼+云科通明湖两大大系列产品,以及一套《金融信创应用可持续性测试指南》,助力企业在数字化进程中弯道超车。

《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》重磅发布

艾瑞咨询联手神州云科、通明湖云和信创研究院、通明智云,将于12月23日在业界首次发布《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》。

白皮书指出,应用可持续性架构应该从架构本身着手:只有整体架构和关键节点稳定了,各模块才能实现敏捷、灵活组装。而只有各模块实现敏捷了,不同数据中心之间的双活、灾备,传统架构和云原生架构之间的对接和迁移,非信创设备和信创设备之间的对接和迁移,才会在业务侧无感知的情况下,轻松完成。应用可持续架构具体特征包括:双活双轨,多协议对接,与现代技术栈无缝对接,全生命周期可观测,动态可扩展负载,主动韧性,可多种方式对接与集成等。

架构颠覆,双轨超高可用架构是数字化时代关键技术

自主创新的加速, 给客户的应用国产化历程带来了极大的可持续性挑战。应用可持续性是数字化时代的关键技术,对于企业而言,业务可持续性很大程度上和应用可持续性相关联, 尤其在极端情况下, 客户的应用都需要保持持续服务,包含突发压力, 安全隐患, 迭代过程, 灾害等状况下, 都能持续提供高品质服务。

据调查显示,中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下, 能够将传统架构和云原生架构统一, 实现兼容和协同, 将会是最佳的可持续性服务。

神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示,“一方面如何保证信创产品的稳定性,弥合性能与企业应用要求的差距;一方面,面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构(DTMAA)在这样的背景下应运而生。”

双轨超高可用架构(DTMAA)

通过架构的革新,神州云科首次在业界提出了双轨超高可用架构(DTMAA)。所谓DTMAA,是神州云科为满足企业面临自主创新IT基础重构所推出的全新架构, 架构在双活数据中心的分区调度基础上,添加每个数据中心内信创域和非信创域的分域调度,来实现分区分域协同的多活双轨超高可用。帮助客户在新架构下,提升应用可持续性,解决性能瓶颈,提升稳定性,在服务异常情况下,可以通过实时灰度调度的方式,切换流量,保留应用故障现场环境,便于后续的排错与根因定位。

双轨超高可用架构“5大引擎”的核心价值

数据中心架构在自主创新的过程中分解为现有架构的非信创区和信创区的两个业务区域,在每个数据中心分为信创区和非信创区后,在两个区域之间的跨区跨域协同方法,神州云科通过5大引擎实现多层次的应用可持续性最佳实践。

双轨超高可用架构五大引擎

  1. 高可用调度引擎:助力信创业务验证,消除隐患;动态调整信创业务比例,风险可控;助力信创业务应急逃生;助力现代应用敏捷联动。

  2. 安全服务编排引擎:助力实现信创安全架构创新,提高攻防对抗能力。

  3. 信创高可用引擎:联网协同,智能调度。

  4. 现代应用高可用引擎:可信开源 安全可控。

  5. 大数据引擎:助力业务可观测性。

神州云科解决方案架构师李晓东指出,“五大引擎是双轨建设的核心灵魂。双轨超高可用架构的技术优势是实现了对于信创高可用引擎和高可用调度引擎的智能协议级互联互通。高可用引擎可以通过信创高可用引擎快速地感知到信创业务的状态,它会从信创高可用引擎中汲取必须要判断的信息,作为对业务质量的综合判断。”

持续交付,云科容翼+云科通明湖优势特性解读

为了更好的适配双轨超高可用架构,神州云科发布了全新的云科容翼系列产品,同时云科通明湖信创系列产品也进行了全面的升级。

云科容翼系列产品具有超高性能、超高安全、低碳节能的三大优势特性。

云科容翼系列

  • 超高性能

    • 更强的FPGA加速芯片和最新 CPU,4-7层处理性能提升2倍,SSL性能提升2倍;

    • 全新容翼OS操作系统,基于容器平台底座,满足微时代应用极速扩展;

    • 现代数据中心接口设计。

  • 超高安全

    • 硬件检测和缓解100多种类型的攻击向量、拒绝服务(DoS)和DDoS攻击、SYN泛洪等;

    • 业界领先的SSL加密能力高达200k SSL TPS,极大增强了ECC处理的卸载能力;

    • 高可用性使关键应用程序保持运行,增强的性能可处理流量峰值,阻止攻击者绕过安全协议。

  • 超低能耗

    • 全系列1U,绿色低碳,低能耗、低辐射,8.9%的典型功耗,50%的空间利用率。

云科通明湖系列产品具有超高可信、超高可靠、统一纳管的三大优势特性。

云科通明湖系列

  • 超高可信

    • 采用完全自主可控的国产硬件平台,已完成与国内主流的5大硬件平台:龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏的适配工作,且都已获得了这些国产芯片硬件平台互认证明;

    • 100%自主研发软件;

    • 参与制定信创标准。

  • 超高可靠

  • 支持双机热备、多主集群、等价集群、会话同步等功能,实现亚秒级切换,确保客户的应用系统达到999%的可用性

  • 统一纳管

  • 支持云科通明湖系列、云科容翼系列、F5系列、NGINX等多类应用交付网关接入统一管理;

  • 接入设备可以统一可观测,所以设备的监控状态和性能指标统一可视化仪表盘展示;

  • 支持配置批量下发,包含批量升级、备份、集群高可用等配置下发;

  • 统一 告警,有统一的日志告警平台,包含监控检查、审计日志、访问日志、错误日志、安全日志和系统日志以及告警中心。

神州云科应用交付产品经理杜名欣表示,“神州云科应用交付产品解决方案,无论是数据中心下移的架构创新,向分布式多云发展,还是信创领域深耕,都可以为客户提供满足当前和未来发展的最有投资价值的产品和解决方案,并供一致性的服务体验。”

标准引领,全新定义金融信创应用可持续性测试

面对金融行业数字化转型和信创需求,神州云科提出通过一套《金融信创应用可持续性测试指南》标准来满足双轨环境下应用交付产品的选型需要。

神州云科产品技术总监白文胜表示,“基于20多个金融信创客户案例,从实践中来到实践中去,涵盖银行负债、资产和中间件等业务区域系统,总结出一套实操性强,操作过程详细,且增加了新的云原生测试场景的完整金融信创应用可持续测试指南,为金融客户带来产品选型的便利性和易用性,促进金融行业信创的快速发展。”

结语

综上,神州云科打出的这套“组合拳”,通过多层次、多解决方案的组合,首先在架构层面实现分布式服务和容错逻辑;其次,通过丰富的产品功能特性和新的验证测试标准,为客户数字化进程中提供应用可持续性保障,并为客户夯实信创IT基础设施的“底座”增添助力。


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三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM开发成功 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 三星电子宣布,已成功开发出其首款采用12纳米(nm)级工艺技术打造的16 Gb DDR5 DRAM,并与AMD一起完成了兼容性方面的产品评估。

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM

三星电子高级副总裁兼DRAM产品与技术负责人Jooyoung Lee表示:"三星12nm级DRAM将成为推动整个市场广泛采用DDR5 DRAM的关键因素。凭借卓越的性能和能效,我们希望新款DRAM能够成为下一代计算、数据中心和AI驱动系统等领域更可持续运营的基础。"

AMD高级副总裁、企业院士兼客户、计算、图形首席技术官Joe Macri表示:"创新往往少不了与行业伙伴的密切合作,来拓宽技术的边界。我们很高兴能与三星电子再度合作,特别是推出在Zen平台上优化和验证的DDR5内存产品。"

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM

这一技术突破是通过使用一种新的高介电(high-k)材料来增加电池电容,以及改进关键电路特性的专利设计技术而实现的。结合先进的多层极紫外(EUV)光刻技术,新款DRAM拥有三星最高的DDR5 Die密度(Die density),可使晶圆生产率提高20%。

基于DDR5最新标准,三星12nm级DRAM将解锁高达7.2千兆每秒(Gbps)的速度,这意味着一秒钟内处理两部30GB的超高清(UHD)电影。

新款DRAM同时拥有卓越的速度与更高的能效。与上一代三星DRAM产品相比,12nm级DRAM的功耗降低约23%,对于更多追求环保经营的全球IT企业来说,这将会是值得考虑的优选解决方案。

随着2023年新款DRAM量产,三星计划将这一基于先进12nm级工艺技术的DRAM产品扩展到更广泛的市场领域,同时继续与行业伙伴合作,推动下一代计算的快速发展。

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM


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著名iPhone与PS黑客Geohot已证实从Twitter辞职 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 George Hotz因成为第一个为iPhone解锁和为PS3越狱的技术人员而闻名,当然,他的黑客别名"Geohot"名声更大,周二晚上他在Twitter上宣布已经辞去了Twitter的实习工作。他写道:"感谢这个工作机会,但我不认为我能在那里产生任何真正的影响,"他还说,看到他的GitHub"枯萎"是一件"悲哀"的事情。mzelenko_230516_1078_0075.0.jpg

mzelenko_230516_1078_0075.0.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

Hotz在11月16日表示支持首席执行官埃隆-马斯克(Elon Musk)的宣言,即该公司需要"极其强硬",然后提出加入Twitter。"这就是开发不可思议的产品的态度,"10月辞去自动驾驶初创公司Comma AI首席执行官的霍兹在Twitter上说。"让所有不渴望伟大的人离开。"在回应一条嘲笑他的Twitter时,霍兹说他将"把钱放在我的嘴里",在旧金山的Twitter进行为期12周的实习。马斯克回答说"我们来谈谈"。图片.png

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两天后,即11月18日,霍兹说他将正式为Twitter工作。三天后,Hotz说马斯克给他布置了两件事,他确实有12周时间来完成:修复Twitter搜索,以及修复在未登录时滚动Twitter可能看到的弹出窗口。

如果我们从11月18日开始计算霍茨的工作时间,这意味着在他提议的12周工作时间中,他在Twitter工作了大约5.5周。我们不知道Hotz是否修复了搜索功能,但注意到现在确实可以关闭登录弹出窗口,继续浏览Twitter。图片.png

图片.png© 由 cnBeta.COM 提供

Hotz在最近几天曾发出信号,表示他正在考虑离开。他发布了一个关于他在Twitter工作的投票,内涵了一下马斯克最近有关CEO议题的投票(然而,用户投票支持Hotz不以实习生身份下台),并质疑他是否能在公司"产生任何持久影响"。他还对Twitter短暂的禁止链接到Instagram的政策感到不满。不过,即使他提前离开,Hotz"仍然支持Twitter 2.0的成功",他在星期二晚上说。


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Gartner:2022年全球半导体总收入将达到6180亿美元 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800  根据Gartner的最新预测,2023年全球半导体收入预计将下降3.6%。该市场2022年的总收入将达到6180亿美元,增长4%。Gartner研究业务副总裁Richard Gordon表示:“半导体行业的短期收入前景不容乐观。全球经济的迅速恶化和消费者需求的减弱将在2023年对半导体市场产生负面影响。”

  目前,消费级半导体市场与企业半导体市场之间出现两极分化。消费级半导体市场出现疲软的主要原因是通胀和利率上升导致可支配收入下降并且消费者将可自由支配的支出优先用于旅游、休闲娱乐等其他领域,因而减少了技术方面的消费。

  另一方面,尽管出现了宏观经济放缓与各种地缘政治问题,但企业网络、企业计算以及工业、医疗和商业传输等企业市场到目前为止仍相对具有韧性。Gordon表示:“企业市场的相对优势来自于一部分企业所作出的战略投资。这些企业希望通过加强他们的基础设施继续支持居家办公模式、业务扩张计划和长期数字化战略。”

  存储器市场将在2022年剩下的时间面临需求低迷、库存膨胀和客户要求大幅降价的压力。因此,存储器市场虽然能够在2022年保持平稳,但在2023年的收入预计将下降16.2%。

  不断恶化的经济前景正在对智能手机、个人电脑和消费电子产品的生产产生负面影响,这将使DRAM市场在2022年剩余时间和2023年前三个季度出现供过于求的局面。Gartner分析师预测2022年DRAM收入将减少至905亿美元,下跌2.6%,并将在2023年进一步减少至742亿美元,跌幅达到18%。

  2022年第一季度NAND晶圆厂的停产提高了NAND价格并掩盖了快速恶化的需求环境,导致2022年第三季度库存过剩。预计这一问题将延续到2023年上半年。2022年NAND收入预计将增长4.4%,达到688亿美元。但预计该市场在2023年的收入将减少至594亿美元,跌幅达到13.7%。

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为下一代计算机处理器选择互连监控解决方案 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 先进电子产品深度数据分析领域的全球领导者proteanTecs今天宣布,PEZY Computing选择了该公司用于接口验证、质量保证和可靠性监控的2.5D互连监控解决方案。日本先进超级计算机处理器半导体制造商PEZY将采用proteanTecs的解决方案来监控其下一代处理器中的芯片到芯片 (D2D) 连接。

PEZY Computing为其下一代超级计算机处理器选择proteanTecs的芯片到芯片互连监控解决方案。
PEZY Computing为其下一代超级计算机处理器选择proteanTecs的芯片到芯片互连监控解决方案。

高性能计算 (HPC) 应用是推动半导体行业采用芯粒架构和先进封装的主要驱动力,从而在"超越摩尔定律"时代实现扩展。然而,异构系统有数以千计的潜在故障点且可见性有限,其中最薄弱的环节会导致系统的全面故障。

为了满足这一新兴行业需求,proteanTecs高分辨率互联监控解决方案支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和操作的每个阶段的可见性。与依赖于低粒度Pass/Fail测试的传统方法不同,这款市场领先,具有专利的解决方案在测试和任务模式下提供参数通道分级,以及100%的通道和引脚覆盖范围。

PEZY Computing处理器工程副总裁Kei Ishii说:"proteanTecs的解决方案以无与伦比的可见性增强了处理器。他们的深度数据加速了系统生成、表征和测试,但也为能够在该领域利用这项技术的最终客户带来了益处。在对正常运行时间要求严格的高性能计算 (HPC) 和超级计算环境中,该解决方案改变了游戏规则,可实现性能监控和故障时间预测。"

proteanTecs的首席营收官Keith Morton说:"PEZY作为超级计算行业公认的领导者,他的革命性超级计算机处理器处于高性能计算的前瞻技术,提供世界一流的效能。,我们欢迎PEZY成为我们的客户。"

PEZY采用Global Unichip Corporation (GUC) 高带宽内存第3代 (HBM3) PHY,这是一种经过硅验证的解决方案,集成了proteanTecs D2D互连监控技术。

关于PEZY Computing

PEZY Computing是领先超级计算机芯片的无晶圆厂半导体制造商。PEZY的高级处理器使用专有的众核处理器技术,使超级计算系统能够实现顶级计算性能并提供世界一流的效能。PEZY的革命性解决方案在著名的TOP500和GREEN500榜单脱颖而出,实现对社会产生积极正向的新应用影响,比如世界上最快和最准确的人类基因组分析。公司于2010年成立,总部位于日本东京。了解更多信息,请访问www.pezy.co.jp/en/。 

关于proteanTecs

proteanTecs是用于监控高级电子产品的深度数据分析的领先供应商。该公司深受数据中心、汽车、通信和移动市场全球领导者的信赖,提供从生产到现场的系统健康和性能监控。 该公司的深度数据分析平台将机器学习应用于片上监视器创建的新数据,提供业界无可比擬的可见性和可操作洞察力,从而将质量和可靠性提高到新的水平。公司于2017年成立,得到世界领先投资者的认同,总部位于以色列,并在美国、印度和台湾设有办事处。如需了解更多信息,请访问www.proteanTecs.com。 


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英特尔描绘了到2030年实现万亿级晶体管芯片设计的路线图 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 英特尔向今年的国际电子器件会议(IEDM)提交了几篇研究论文,强调了他们追求新的2D晶体管材料和3D封装解决方案的计划。这些新信息支持了首席执行官Pat Gelsinger之前关于英特尔即将进行的微架构设计创新的声明。据英特尔的Gary Patton称,新的进展将在可预见的未来保持摩尔定律的活力。

今年早些时候,NVIDIA的黄仁勋在4000系列发布会的问答环节中再次宣布摩尔定律已死。这一预测与他在2017年北京GPU技术大会上的类似声明相呼应。

该公司提交的2023年IEDM研究报告强调了几种工艺、材料和技术,可以帮助这家半导体巨头支持他们之前关于到2030年交付基于芯片的万亿晶体管处理器。

英特尔的新晶体管和封装技术研究主要集中在推进CPU的性能和效率,缩小传统单片处理器和基于芯片的新设计之间的距离。提交的材料中提出的一些概念包括:大大减少小芯片之间的间隙以提高性能,即使在失去电源后也能保持其状态的非易失性晶体管,以及新的可堆叠存储器解决方案。

英特尔副总裁兼元件研究(CR)和设计启用部总经理加里·巴顿说:"自晶体管发明以来的75年里,推动摩尔定律的创新继续解决世界上成倍增长的计算需求。在IEDM 2022上,英特尔正在展示突破当前和未来的障碍所需的前瞻性思维和具体的研究进展,满足这种永不满足的需求,并在未来几年保持摩尔定律的活力。"

CR小组的研究已经确定了新的工艺和材料,对推动公司接近其万亿晶体管的里程碑至关重要。该公司最新的混合键合研究显示,与前一年的报告相比有10倍的改进。英特尔提交的材料所展示的其他研究包括使用厚度不超过三个原子的新型材料的设计,可以垂直放置在晶体管上方的存储器,以及对可能对量子数据存储和检索产生负面影响的接口缺陷的更多了解。

英特尔的元件研究小组是公司内部开发新的和突破性技术的领导者。部件研究组的工程师们发明和开发新的材料和方法,支持半导体制造商在持续的战斗中把技术缩小到原子尺度。该小组负责英特尔的极紫外光刻(EUV)技术,该技术对于英特尔继续缩小节点尺寸同时提高整体半导体能力是不可或缺的。该小组的工作和时间表通常比商业上可用的技术领先5到10年。


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ChatGPT是什么?这款聊天机器人“吓到”了马斯克 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 站长之家(ChinaZ.com)12月5日 消息:ChatGPT是美国OpenAI开发的一款聊天机器人。据说他们能够写故事、解决数学问题和撰写理论论文。

11月底,OpenAI对这款机器人进行了两次更新:11月29日发布了名为“文本-达芬奇-003”(text-Da Vinci-003)的新模型,在11月30日发布它的第二个新功能:“对话”模式。

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360se_picture.jpg© 由 站长之家 提供

这两种模式更新使ChatGPT能够进行精细的长文本书写和逼真的人机交互。这样的更新让功能强大的ChatGPT比其前身更令人印象深刻,甚至“吓到”了一些用户,包括“前老板”埃隆·马斯克。

得益于GPT-3.5,ChatGPT在训练后提高了流利回答的能力。GPT-3仅预测特定单词串后的文本,而ChatGPT试图以更人性化的方式与用户交互。ChatGPT的交互通常非常流畅,让您可以参与各种各样的话题,与几年前才面世的聊天机器人相比,显示出了巨大的改进。

据OpenAI官方称,ChatGPT是在人类的帮助下创建和训练的,人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。该信息被反馈到系统中,系统会根据培训师的偏好调整答案。这是训练人工智能的标准方法,称为强化学习。

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360se_picture (1).jpg© 由 站长之家 提供

ChatGPT有多强大?

有人让它以《老友记》等喜剧演员为角色为肥皂剧写台词,结果很逼真,解释极为专业的科学概念也不在话下,甚至,它还可以写一些基本的学术文章。

ChatGPT还有一个很棒的功能,可以回答基本和无聊的琐碎问题。这让许多人相信,这样的人工智能系统总有一天会取代搜索引擎。聊天机器人根据从网络收集的信息进行训练。因此,能够准确地呈现信息并以更流畅和对话的语气提供反馈,这将代表着传统搜索的巨大进步。


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加速云边协同 浪潮发布边缘网络解决方案 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 当下,边缘计算正在崛起。据预测,到2023年制造业将存在以下几大发展趋势:30%制造业凭借IoT来降低能源消耗、数字世界和物理世界之间有效集成融合、工业元宇宙投资翻倍、微工厂投资增加20%、共同创新生态形成… …这些都离不开IoT、AR/VR、3D打印等技术,这些技术的发展将加速算力向边缘扩展。

边缘网络作为实现云、边、端数据传输的重要通路,要在满足多终端接入的基础上,实时对海量流量进行及时的响应。近日,云边协同智慧网络引领者浪潮网络,推出边缘网络解决方案,旨在帮助用户打造应用实时响应、多样终端互联、智慧运维分析的边缘网络系统。

制造业数字化建设 网络系统面临三大挑战

在数字化进程中,制造业将依赖"数据+算力+算法"构成的新型生产力。网络,作为算力生产力(计算力、数据存储力、网络运力)的关键要素之一,正面临三大挑战:

  • 挑战一 现有网络架构不利于扩容及管理维护:由于传统网络建设缺乏统一的网络分层规划管理,使得企业网络拓扑相对混乱,日渐模糊。不便对网络性能瓶颈进行正确的评估和有效的扩容,网络管理难度也相对较大,不利于后续业务的智能化运维和网络排障。

  • 挑战二 传统网络架构无法满足日益增长的网络业务需求:随着企业业务的多样性发展,出现了更多的增值业务需求,如:业务种类的多样化、智能终端的多样式接入、多类型无线业务的承载、多分支互联等新一代网络需求,对网络稳定性及可扩展性提出了更高的要求。

  • 挑战三:传统集成网络缺乏简单有效的网络管理,IT网络运维压力大:随着业务的复杂度越来越高,引发了内外部安全事件频发、网络可靠性低等问题。引起网络业务中断、网络故障诊断复杂、故障分析定位难、设备繁多至管理维护繁琐等情况,这些都给运维部门带来了很大的运维难题。

浪潮边缘网络解决方案 四大核心优势打造高质量网络

浪潮边缘网络解决方案聚焦新型智慧园区场景建设,面向物联网终端、手机终端等多样化网络终端接入需求,结合边缘网络的多样化接入特性,实现边缘侧算力和网络的融合。方案以浪潮网络SC9606H系列交换机、CN6000系列交换机、S6550系列交换机,以及IAP5900系列无线、IDE软件等产品为基础,通过灵活组网,助力打造具备高性能、高可靠、低延时、易扩展等架构优势的网络系统,联接企业数字化转型底座。方案具备以下优势:

  • 架构先进性:顺应"云+边+端"算力分布趋势,通过软件定义、无线+IoT等产品技术,满足边缘算力的网络多样接入需求,打造多模态边缘网络。

  • 高性能产品:通过边缘网络产品优秀的线速转发能力,保证海量信息的高质量无阻塞传输。结合交换系统更高的交换容量与多服务支持的能力,实时保证网络的服务质量。

  • 安全性设计:浪潮网络充分考虑安全性,针对各种应用制定多种保护机制,如划分VLAN、IP/MAC地址绑定、AP虚拟化等,另外还具有良好的防病毒能力,提高整个网络的安全性,保证内外网安全。

  • 开放兼容:方案采用开放的软硬件平台和数据库管理系统,遵循国际标准化组织提出的开放系统互联的标准(应用软件必须独立于软硬件平台)。此外,可以集成任何第三方的应用,拥有完美的可扩展性、可移植性和互操作性。

浪潮边缘网络解决方案,能轻松应对各类行业的边缘侧网络接入挑战,可广泛应用于智能制造、智慧园区、智慧医疗、智慧校园、数字政府等网络接入场景,满足各类业务对算力生产力的多样化接入需求。

作为浪潮智算中心架构的互联子集,浪潮网络在边缘领域持续发力,并在集团的帮助下快速成长。目前浪潮多模态的边缘网络,已经涵盖了有线、无线、物联网、安全等创新边缘基础设施产品,在制造、交通、能源等多个行业场景中得到广泛应用。未来,浪潮网络将继续加强产品创新和合作生态,为用户提供适应各类边缘场景的产品及方案,助力行业数字化转型,加速数实相融。


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苹果正招募神经渲染研究科学家,旨在打造沉浸式VR体验 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 12 月 5 日消息,苹果公司的神经渲染研究团队(Neural Rendering Research Team)上周发布了一份招募公告,显示正在招募一名神经渲染研究科学家,从而帮助苹果在 AR / VR 中构建完全沉浸式的 3D 体验。

苹果对于这一职位的要求非常高,至少要在 CVPR/ECCV/ICCV/SIGGRAPH/NeurIPS 等顶级会议发表过论文,具备计算机视觉、计算机图形学、机器学习或相关领域的博士学位,而且熟练掌握 Python 和深度学习框架(PyTorch 或类似框架)等。

神经渲染研究团队隶属于负责开发苹果产品的实时设备计算机视觉和机器感知技术的应用研究和工程组织视频计算机视觉团队(Video Computer Vision / VCV)。
神经渲染研究团队的使命是在 AR / VR 中构建完全沉浸式的 3D 体验。我们相信,神经渲染将是所述体验在未来十年里的基础推动力量。作为一支应用研究团队,我们负责苹果的神经渲染研究,并有着实际的专注目标,亦即开发和探索用于重建、视图合成、动画、编辑和自动生成真实感 3D 场景和 Avatar 等应用的尖端算法。

对于这一职位的主要作用,苹果将其描述为:

神经渲染研究团队隶属于视频计算机视觉 (VCV),这是一个集中的应用研究和工程组织,负责开发跨 Apple 产品的实时设备端计算机视觉和机器感知技术。

苹果正招募神经渲染研究科学家,旨在打造沉浸式VR体验

苹果正招募神经渲染研究科学家,旨在打造沉浸式VR体验© 由 IT之家 提供

IT之家了解到,现有爆料表明,苹果已经在开发一款 XR 头显,预计将在 2023 年的某个时候发布。据称,这款产品将拥有属于该系列的特有系统,名为 xrOS,就像 Apple TV 和 Apple Watch 一样,它还将拥有专门的 App Store 和生态系统。


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国产手机CPU发布:6nm工艺 支持5G! Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在刚刚过去的周末,国产芯片大厂发布了6nm的手机CPU芯片,其中有着8核心的CPU架构,而且支持5G,并且还支持5G的双卡双待,采用1+3+4三丛集八个CPU核心,包括一个2.7GHz A76大核、三个2.3GHz A76大核、四个2.1GHz A55小核,3MB三级缓存,并集成Mali-G57 MC4 GPU显卡。

结合台积电6nm EVU工艺、AI智能调节技术,T功耗比上代降低了40%,同时搭配LPDDR4X内存、UFS 3.1闪存,支持AI降噪、Smart PA智能功放技术,不但通话更清晰,还可带来更浑厚的低音和更出色的音质,特别是在不超过扬声器承受能力的前提下,提高了终端的平均音量。

国产手机CPU发布:6nm工艺 支持5G!

国产手机CPU发布:6nm工艺 支持5G!


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联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据联想官方消息,美国弗莱提荣研究所全新高性能计算机成为全球史上能效最高产品。

在最新的Green500全球最高能效超级计算机排行榜中,位于纽约的弗莱提荣研究所(Flatiron Institute)所运行的一台高性能计算机位居榜首。

联想表示,这台高性能计算机由联想搭建,并配备了高效能的ThinkSystem SR670 V2服务器,可轻松安装到传统数据中心。

ThinkSystem SR670 V2采用高能效设计,甚至可以在高热、多GPU的环境下,有效地将各部件的温度维持在正常范围。

据了解,联想全新高性能计算机包括80个全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU,同时接入NVIDIA量子级200Gb/s InfiniBand网络,安装在标准的数据中心机架之内。

联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品

联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品© 由 快科技 提供



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亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布,为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流,轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新,他们创建的模型比以往任何时候都多,因此,他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能,它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验,让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题,促进数据科学团队之间的实时协作,通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后,Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证,并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker,请访问 aws.amazon.com/sagemaker。

 “当前,数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。”亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示, “今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试,再到对地理空间数据的增强支持,我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新,帮助客户大规模利用机器学习。”

对很多用户而言,云计算让机器学习触手可及。但直到几年前,构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的,人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代,才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战,此后陆续增加了250 多项新特性和功能,让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前,一些客户聘请了数百名专业人员,他们使用 Amazon SageMaker 做出预测,用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长,客户想要使用的数据类型不断增加,客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增,以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持,此次发布也秉承了这一创新传统。

Amazon SageMaker 机器学习治理新功能

Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长,设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息(如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级)都变得愈发困难。模型部署后,客户还需要监测偏差和特征偏移,从而确保模型按预期运行。

Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限:适当的用户访问控制是治理的基石,它保护数据隐私,防止信息泄露,确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人,实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员(创建和监控组织内机器学习系统的人)必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前,管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动(如数据准备和训练)和角色(如机器学习工程师和数据科学家)所需的访问策略。这些工具需要手动维护,而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后,该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略,持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。

Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集:当前,大多数专业人员依靠不同的工具(如电子邮件、电子表格和文本文件)记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控,但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题,但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息,从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息(如精度目标、风险评级)、训练和验证结果(如偏差或精准度指标)以及供将来参考的观察结果,用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。

Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型:模型部署到生产环境后,专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时,这种方式会变得越来越复杂,需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点,让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板,客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor(具备模型与数据偏移监控功能)和Amazon SageMaker Clarify(具备机器学习偏差检测功能)。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。

要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance。

下一代Notebook

Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加,可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码,进一步为用户提供最佳Notebook体验。

简化数据准备:专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集,以发现和纠正潜在的数据质量问题(如信息缺失、极值、数据集失真和偏差)。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化,检查数据集,以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能,让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题,所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame(即数据的表格形式)时,Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题,提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码,可供每次运行Notebook时重复应用。

加速整个数据科学团队的协作:准备好数据后,专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程,可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前,团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产(如模型和数据集),以便在Notebook上实时协作,这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区,成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook,简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果,立即了解模型性能,无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务,团队可以轻松管理不同的Notebook版本,比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存,让团队工作井井有条。

Notebook代码自动转换为生产就绪作业:当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时,他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本,再将脚本及其所有的依赖项打包到容器,最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业,他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 (CI/CD)管道,才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间,这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook,将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照,将其依赖项打包到容器,构建基础设施,按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行,当作业完成时释放基础设施,如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。

要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks。

使用实时推理请求自动验证新模型

在部署到生产环境之前,专业人员会测试和验证每个模型,检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能,但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如,用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题,专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标(如延迟和吞吐量)上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心,但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高,使其无法规模化。

Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能,让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据,将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在,他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型,无需构建自己的测试基础设施。首先,客户选择想要测试的生产模型,Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型,并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异,客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误,就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing。

Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测

当前,大部分收集到的数据都包含地理空间信息(如位置坐标、天气图和交通数据)。但是,已经用于机器学习的只有一小部分,原因是地理空间数据集很难处理,通常达到PB 级的规模,且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型,客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大,专业人员需要合并这些数据,准备数据用于训练,并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时,他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集,将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果,专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化,整个过程可能需要几个月的时间,这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时,从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源,例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集,他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发,Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型,其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后,内置的可视化工具在地图上显示数据,揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial。

Capitec Bank 是南非最大的数字银行,拥有超过 1000 万数字客户。 “在 Capitec,我们在各个产品线都拥有大批数据科学家,他们构建不同的机器学习解决方案。”Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示,“我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台,支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下,跟踪建模工作往往发生文档脱节,模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards,我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外,Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理,足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。”

EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司,利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 “我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。” EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示,“Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型,并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker,我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。”

HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台,可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 “我们的客户需要实时情境信息,利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。”HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示,“我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据,增强数据的情境信息,加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型,避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要,因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。”

Intuit 是全球性金融技术平台,通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 “我们正在释放数据的力量,给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。”Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示,“为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场,我们与亚马逊云科技密切合作,设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作,让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。”


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亚马逊云科技赋能双滦兴业热力智慧供热 系统化能力强化数字化智能化 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 传统行业的数字化和智能化正在爆发式增长,亚马逊云科技在赋能企业可持续发展的道路上越走越宽。

近年来,传统供热行业智能化发展逐渐起步,智慧供热成为行业热点。如何真正达成智慧供热的目标。承德市双滦区兴业热力有限公司选择与亚马逊云科技进行合作。

智慧供热体系提高供热质量、提升服务能力

在承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国看来,供热行业与其他行业有很多不同,其供热面积增长受城市规划决定,所以企业的增长主要集中在节能上。节能是供热行业最重要的增长方式之一。传统粗放式的供热模式在数字化和智能化的趋势下有很多的改进空间。

承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国

双滦兴业热力的目标是通过智慧供热体系不断提高供热质量、服务水平、并降低能耗,成为高度智能化、可持续发展的服务型供热企业。

具体而言是将能耗指标、服务水平都作为考核指标,通过考核来不断提升服务的质量。包括智能化这方面,工作人员素质也需要同时提高,来适应智慧供热的要求。

在双滦兴业热力信息化部主任王晓辉的规划中,理想的智慧供热应该包括三个方面。

第一,把末端的设备设施数据全面采集。

第二,经过多年的数据积累以及策略的学习和磨合,形成一套与自己实际情况相匹配的模型。

第三、在数据积累完整、供热策略磨合优化以后,其最终的前景是在保障用户实际地用热质量的前提下,把不平衡以及超标准供热浪费的能耗节省下来,把工作人员以往频繁的人工调控、维修、不断地处理各种问题的时间和精力节省下来,能更多地向服务用户倾斜,提升企业的服务水平。

承德市双滦区兴业热力有限公司信息化部主任王晓辉

亚马逊云科技系统化服务受到青睐

市面上做智慧供热的企业非常多,为何选择亚马逊云科技?

赵志国认为,亚马逊云科技的优势在于提供系统化的云服务。云端既有数据的统一对象存储和计算,又有数据分析,还有机器学习服务,数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动,企业可以通过无服务器的方式来使用这些云服务,只需要专注在数据价值的发掘和业务开发,提高机器学习的效率和创新应用开发和迭代的效率,来达到真正节能增效的目的。

在回答199IT关于真正实现智慧供热的难点在哪些方面,王晓辉表示,从技术角度而言,双滦兴业热力面临的最大问题是积累了很多年的数据,但没有对数据的有效集成和应用的能力。

亚马逊云科技在IT应用方面站得高、看得更广。携手亚马逊云科技,在云上采用亚马逊云科技合作伙伴智信远景解决方案 “揽月云AI智慧供热平台”,解决数据集成和应用难题,借助机器学习实现了基于数据优化业务运行决策与降本增效的目标,坚定信心继续合作。

谈及双方合作的成果时,王晓辉表示,通过与亚马逊云科技合作,能够根据天气和供热负载的预测,进行大数据分析;通过机器学习实现仿真和智能优化,实现了供热资源的精确调控,在提高用户室温的基础上,实现平均能耗下降11.7%,减少二氧化碳排放约18万吨,折合标准煤减少约6万吨,这为双滦兴业热力进一步扩大投入继续节能提供了一个很好的支撑和动力。

智慧供热的未来

双滦兴业热力所采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon EC2、Amazon RDS、 Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker等.

在尝试与亚马逊云科技合作后,2021年双滦兴业热力整个应用智慧供热的区域,用户端评价非常乐观。从用户反馈来看,投诉率下降、满意程度提升、平均室温提高。第三方的回访结果也非常正向。

对于未来的展望,双滦兴业热力方面表示,未来主要着眼于三个方面的推进:

  • 扩大投入,增加供热管网中的物联网设备安装,进一步挖掘供热管网运行的节能潜力;

  • 作为城镇供热行业信息化建设走在前列的供热企业,将继续在IT技术应用方面深入探索;

  • 未来依靠强大的信息化支撑,将在“弹性供热”、 “计量供热”方面进行尝试,为承德市人民群众更好地提供舒适性供暖服务。

在亚马逊云科技方面看来,双滦兴业热力有行业专业知识和技术,希望降低能源的消耗和碳排放,亚马逊云科技通过多样的系统化云服务来实现这一个目标。

云计算的好处在于能提供系统化的云服务,云端既有数据的统一对象存储和计算,又有数据分析,还有机器学习服务,数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动。

客户可以通过无服务器的方式来使用这些云服务,只需要专注在数据价值的发掘和业务开发,从而加速数字化的进程,提高机器学习的效率,加快像双滦兴业热力这样的企业创新应用开发和迭代的效率,来达到真正节能增效的目的。


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我国大视场巡天望远镜命名为“墨子” Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 科技日报记者 吴长锋

1日,记者从中国科学技术大学了解到,日前,由该校与中科院紫金山天文台联合共建的大视场巡天望远镜,历经9个多月的征集、查重、评委投票和专家讨论评审,最终命名为“墨子”。

时域天文学是天文学新兴研究领域。通过观测证认引力波事件电磁对应体、黑洞潮汐撕裂恒星事件、超新星、快速射电暴等时域天文事件,为人们理解极端条件下的物理过程提供极为重要的观测约束。该领域是回答黑洞本质、恒星起源演化、中子星物态、宇宙超重元素起源等重要科学问题的关键。

大视场巡天望远镜是中国科学技术大学和中国科学院紫金山天文台共建的天文“双一流”学科平台,核心科学目标是搜寻和监测天文动态事件,开展时域天文观测研究。望远镜主镜口径为2.5米,配备7.65亿像素大靶面主焦相机,将安置于青海省海西州冷湖镇赛什腾山这一世界一流天文台址。项目于2018年3月1日启动,预计2023年建设完成。建成后,大视场巡天望远镜将成为北半球光学时域巡测能力最强的设备。

左图为大视场巡天望远镜效果图;右图为正在建设中的青海省海西州冷湖镇赛什腾山天文台址和大视场巡天望远镜圆顶。中国科大供图

中国科学技术大学和紫金山天文台于2022年2月15日发布《中国科学技术大学-紫金山天文台大视场巡天望远镜公开征名》通知,自正式启动至4月30日方案提交截止,共收到来自全国各界人士提交的886个名称方案。整个征名活动历经9个多月的征集、查重、评委投票和专家讨论评审,“墨子”“张衡”“广目”“严济慈”“瀚海”“瑶光”六个中文名称入围。中国科学技术大学和紫金山天文台最终确定大视场巡天望远镜中文名称为“墨子”巡天望远镜。

墨子在两千多年前就发现了光沿直线传播的原理,设计了小孔成像实验,是人类历史上第一位进行光学实验并开展光学研究的科学先驱,被誉为“世界光学第一人”。中国科学技术大学已有“墨子号”量子科学实验卫星、“墨子沙龙”和“墨子论坛”,用墨子之名来命名大视场“光学”巡天望远镜,契合科学内涵,更可彰显具有中国科大特色的系列科研文化品牌。


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2024年直接投产4nm?美企正推动台积电亚利桑那工厂“大升级” Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 财联社  编辑/潇湘

  据知情人士透露,在苹果公司等美国客户的推动下,台积电位于美国亚利桑那州的新工厂在2024年投产时,将提供更为先进的4纳米(nm)芯片,这将较原计划中的5纳米工艺进一步升级。

  消息人士称,台积电预计将在下周二美国总统拜登和商务部长雷蒙多访问菲尼克斯,参加设备入厂仪式时,宣布这项新计划。

  台积电原本计划在2024年生产5纳米芯片,但这一工艺标准到那时,显然将远远达不到世界尖端水平。

  苹果和美国其他主要科技公司的芯片供应严重依赖于台积电,而这一变化意味着它们将能够近水楼台地从台积电美国工厂获得更多的先进芯片。

  苹果首席执行官库克此前曾公开表示,苹果未来计划从亚利桑那州的台积电工厂采购芯片。知情人士称,库克已计划参加下周的活动。

  根据台积电此前制定的计划,其在亚利桑那州的工厂每月将量产2万片晶圆。不过上述知情人士称,届时产量可能会比原计划增加。苹果的订单届时预计将占到其产能的约三分之一。

知情人士表示,台积电还将承诺未来在亚利桑那工厂附近增设第二家工厂,生产更先进的3纳米芯片。

  疫情后的供应链中断和去年的缺芯危机,令拜登政府正积极尝试将更多尖端制造业转移到美国。美国国会今年还通过了《芯片与科学法案》,该法案将为希望在美国制造半导体的公司提供多达500亿美元的激励措施。台积电的建厂可能会因此获得数十亿美元的补贴。

  据知情人士透露,除了苹果,台积电的主要客户——如AMD和英伟达,也已呼吁台积电在亚利桑那州的工厂生产更为先进的芯片。AMD首席执行官Lisa Su和英伟达首席执行官黄仁勋,预计也将出席下周的活动。

  上述知情人士表示,客户已要求台积电在美国和中国台湾地区同时采用其最新生产技术,这将有助于实现拜登政府的目标——即让全球最尖端的芯片在美国本土生产。但台积电尚未承诺采取这一做法,公司管理人士已表示,他们打算将最新技术留在岛内。


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马斯克的Neuralink公司希望在六个月内将计算机植入人脑 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 财联社12月1日电,埃隆·马斯克的Neuralink Corp公司于周三晚上在加利福尼亚州弗里蒙特总部宣布,计划在六个月内将其硬币大小的计算脑植入人类患者体内。马斯克表示,Neuralink一直在改进该产品,并且与美国食品和药物管理局正在进行的讨论十分顺利,足以让该公司在未来六个月内进行首次人体试验。

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盈趣科技:已与天津大学共同设立了AIoT联合实验室,并在高端人才培育、智能制造及AIoT等开展合作 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:近日华为和天津大学申请的“人机交互方法、人机交互装置及存储介质”专利公布,请问贵司董事长去年减持那么多股票给天津大学,天津大学都不和公司合作产品吗?

盈趣科技(002925.SZ)11月30日在投资者互动平台表示,目前,公司已与天津大学共同设立了AIoT联合实验室,并在高端人才培育、智能制造及AIoT等领域开展多项合作,并共同发表了多篇学术论文,相关技术将主要应用于公司为其他产品迭代升级,提升运营效率以及新业务领域的拓展。盈趣科技牵头成立了元宇宙支撑技术与场景驱动创新联合体,天津大学智算学部主任李克秋主任担任首席科学家。

(记者 毕陆名)


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国产6nm 5G SoC新品发布,功耗降低40% Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 紫光展锐正式发布系统级安全的高性能5G SoC 新品T820,采用八核CPU架构,6nm EUV先进工艺,金融级全内置安全方案,5G双卡双待和稳定高速的5G连接,以及1.08亿像素高清摄像头,FHD+分辨率120Hz刷新率显示,4K 60帧高清视频录制与播放,HDR10+高清标准,8 TOPS AI算力等优异特性,让5G能力不断提升。

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图片© 中关村在线

紫光展锐T820采用1+3+4三丛集八核心CPU架构,由1个主频为 2.7GHz 的 Arm Cortex-A76 大核和 3个主频为2.3GHz 的Arm Cortex-A76大核以及4个主频为2.1GHz的 Arm Cortex-A55组成,支持高达3MB 三级缓存,性能进一步提升。T820搭载Arm Mali-G57 MC4 GPU,运行频率达到850MHz。

T820由6nm EUV先进工艺打造,结合AI智能调节技术,使T820在部分场景下的功耗,相比紫光展锐第一代5G移动平台降低了40%。同时,T820采用的LPDDR4X内存以及UFS 3.1 闪存,实现了更低的功耗设计和更智能的温度实时调控,为游戏类应用提供了性能支撑的同时,将功耗控制在更低的水平。

T820采用AI降噪与Smart PA智能功放技术,为用户提供更清晰通话体验的同时,赋予手机、平板等便携式设备更浑厚的低音和更出色的音质,特别是在不超过扬声器承受能力的前提下,提高了终端的平均音量。基于展锐创新的数字音频技术,可精准抑制环境噪音,为用户提供视听一体化的专业录制效果。配备低功耗语音唤醒系统,将更好地为语音助手类应用赋能。

T820采用可信执行环境和独立的硬件加解密引擎,组合成完整的安全解决方案。该方案将金融级iSE安全单元集成在SoC中,相比外置SE方案,更难攻击定位,安全性更高,可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。


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极致壮观!NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像:韦伯望远镜拍摄 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 今年10月份,美国国家航空航天局(NASA)公布了詹姆斯·韦伯太空望远镜捕捉到了圆柱形星际气体和尘埃构成的天体景象“创生之柱”的详细图像。

当时那张图片相比于1995年哈勃望远镜拍摄到的明显更加清晰,细节更丰富。

极致壮观!NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像:韦伯望远镜拍摄

极致壮观!NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像:韦伯望远镜拍摄© 由 快科技 提供

哈勃与韦伯第一张图像对比

今天,NASA又公布出了一张韦伯太空望远镜最新拍摄到的“创生之柱”,是由近红外和中红外相机拍摄的两幅图像合成,相比上次的细节更多了一些,非常壮观(原图地址)。

据了解,“创生之柱”位于距地球约6500光年的鹰状星云内,曾在1995年被哈勃望远镜捕获,曾被Space网评定为哈勃太空望远镜拍摄的最佳前十名的照片之一 。

极致壮观!NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像:韦伯望远镜拍摄

极致壮观!NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像:韦伯望远镜拍摄© 由 快科技 提供

创生之柱最新图像

因其巨大的规模而得名,是老鹰星云的一个"臂膀",这个特殊的臂膀 从星云中伸出来,形成长长的气体和尘埃卷轴,几乎看起来就像伸向未知世界的宇宙"手指"。

沿着"创生之柱"的边缘有大量的小红星,这些都是恒星的雏形,可以看做是婴儿期的恒星。

支柱上面是巨大的热尘埃云,即图片中的红色,天文学家认为这是被超新星爆炸的冲击波烤焦了。


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科学家首次在量子计算机中重现可穿越的虫洞 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 虫洞是科幻作品的主打,而且有可能存在于现实宇宙中。但它们会如何工作呢?物理学家现在用一个量子处理器来模拟一个可穿越的虫洞,在两个量子系统之间传送信息。在小说中,虫洞通常被描述为连接空间中两个遥远点的隧道,允许瞬间穿越宇宙。但是,虽然它们可能看起来只是一个方便的故事装置,但虫洞在现实中却出奇的合理。

爱因斯坦本人在他的广义相对论中提出了它们的存在,此后的几十年里,科学家们一直在研究我们可能在哪里以及如何找到它们。

但对它们的特性仍然知之甚少,几种相互矛盾的模型都有可能。这就产生了一个悖论--为了找出更多的知识,我们需要对真正的虫洞进行观测,但为了观测它们,我们又需要找出更多的东西,这样我们就知道要寻找什么。计算机模拟可以帮助打破这一怪圈,让物理学家测试不同的虫洞模型,以观察它们可能会有什么表现。

在新的研究中,科学家首次实现了这一点。不过这种模拟不能在普通的计算机上运行--它需要量子计算机的力量,量子计算机可以进入量子物理学的奇特领域,进行传统计算机无法企及的计算。

该团队正在研究虫洞和量子物理学之间的有趣关联--虫洞在眨眼间将东西送过宇宙的想法听起来很像量子传送,在那里,信息可以在两个纠缠的粒子之间立即发送,无论它们相距多远。

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来自加州理工学院、哈佛大学、费米实验室和Google的科学家利用Google的Sycamore量子处理器首次模拟了虫洞。关键是一个被称为SYK的既定模型,它可以模拟量子引力效应--在这种情况下,研究小组将两个简化的SYK系统纠缠在一起,然后将一个量子比特(qubit)的信息发送到其中一个。

果然,该信息从第二个系统中出现了。这不仅证明了量子传送,而且由于这两个SYK模型也模拟了量子引力,它是对现实世界中可穿越的虫洞如何工作的现实模拟。

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image3.png© 由 cnBeta.COM 提供

长期以来,人们一直预测,为了使虫洞保持足够长的开放时间,以便有东西通过,它需要受到负能量爆炸的冲击。在模拟中,研究小组测试了这一想法,并发现只有当他们用模拟的负能量脉冲击中它时,虫洞的特征才会起作用--但不是正能量。该团队说,这验证了该模型所代表的不仅仅是一个标准的量子传送事件。

当然,这与实际的时空隧道相去甚远,但该团队表示,如果现实世界的虫洞存在的话,这个模型可以帮助物理学家探测其特性。这可能会促进我们对它们的理解,以至于我们最终会研究出如何在宇宙中寻找它们。

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这项研究的主要研究人员玛丽亚-斯皮罗普鲁说:"我们发现了一个量子系统,它表现出引力虫洞的关键特性,但又足够小,可以在当今的量子硬件上实现。这项工作构成了向使用量子计算机测试量子引力物理学的更大计划迈出的一步。它并不像其他计划中的实验那样替代对量子引力的直接探测,这些实验可能在未来使用量子传感来探测量子引力效应,但它确实提供了一个强大的测试平台来锻炼量子引力的想法。"

该研究发表在《自然》杂志上。


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福瑞泰克完成近亿美金B轮融资,领航高阶智能驾驶商业化新赛道 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 2022年11月28日,福瑞泰克宣布完成近亿美金B轮融资。本轮融资由混沌投资领投,上汽恒旭、北汽产投、TCL实业、陕汽、光大永明、桐乡金桐、翱鹏资本跟投。泰合资本继续担任本轮独家财务顾问。本轮募得资金将主要用于巩固公司在量产高阶智能驾驶领域的头部地位,夯实公司核心技术与研发新一代产品,优化供应链不断推进自动驾驶商业化落地。


福瑞泰克在智能驾驶赛道中的龙头地位得到众多产业资本和财务资本的共同认可。至此,福瑞泰克已获得包括吉利、上汽、东风、北汽、陕汽、TCL实业等多家战略投资机构以及中国互联网投资基金、混沌投资、金沙江联合资本、熙诚金睿、高鹏资本、嘉兴熙创、五矿高创基金、光大永明等多家知名财务投资机构的战略投资。 

随着高阶智能驾驶时代的到来,面向从中央计算平台到数据中心的下一代智驾技术,福瑞泰克自主研创ODIN数智底座解决方案和产品组合,自研域控硬件、自研传感器、自动驾驶算法、数据闭环系统组成,通过软硬协同、软硬一体化的技术,福瑞泰克搭建起全堆栈、全周期的可持续平台,充分满足各类主机厂现阶段及未来数年内 L1-L4级别的自动驾驶功能演进需求。目前,福瑞泰克合作的车企品牌超过40家,合作车型超过100款,2022年量产上车将超过100万套。其中,合作的乘用车品牌中红旗、东风、长安、北汽、上汽通用五菱、上汽大通、比亚迪、吉利、领克、极氪、问界、哪吒等都属于自带强劲销量的明星品牌。

高阶域控迎来大规模量产交付之年,福瑞泰克基于ODIN数智底座打造的首款域控产品ADC20,领航行业率先实现了国产NOA行泊一体功能的大规模量产搭载,该方案可通过6V5R+HDmap的配置提供高速NOA、HPA记忆泊车、影子模式等功能。此外,福瑞泰克高阶域控制器将进入ODIN 2.0阶段,高算力域控平台ADC X将配合自研12V5R传感器与1-3个Lidar,提供更高阶的自动驾驶算法,以及全量级数据闭环和数据安全合规,能够实现高速+城区+泊车点到点的一站式智能驾驶。

福瑞泰克创始人张林博士表示:自动驾驶是汽车智能化最核心的方向之一,高阶智能驾驶打开了汽车智能化的新航路,2023年高阶域控方案交付量有望实现爆发式增长。随着L2快速普及化成为标配,同时L2+、NOA高阶产品逐步量产上车,福瑞泰克凭借行业领先优势率先实现了国产NOA从概念到量产的行业突破。高阶域控ADC20的先发优势将迎来大规模量产,我们将欣喜地看到明年ADC20将在更多优质车型品牌上实现量产搭载。展望未来,福瑞泰克将以软件定义汽车为发展契机打造"可迭代、可演进"的汽车智能化核心技术,不断优化消费者的用户体验,助力车企实现真正的智能化升级。

混沌投资张建伟表示:汽车智能化是混沌投资重点布局的赛道之一。近年来,智能汽车量产提速,渗透率不断提升,行业已进入高速发展期。福瑞泰克具备从感知到决策控制全栈的算法能力,以及从传感器到域控制器在内的完整的硬件产品系列,覆盖L3以下较为完整的系统解决方案,工程能力和量产经验也非常丰富。作为国内非常稀缺的具备全栈能力的智能驾驶tier1,我们看好福瑞泰克将显著受益于汽车智能化的行业红利,成为越来越多车厂首选的优质合作伙伴,并坚信福瑞泰克能成为引领行业发展的关键推动力量,加速中国汽车智能化的发展。

上汽恒旭合伙人朱家春表示:新能源汽车智能驾驶领域出现了国产超车的历史性机会,主机厂对供应商的研发能力,交付质量和交付速度都提出了非常高的要求。福瑞泰克具备稀缺的全栈式的研发能力,出色的工程化和定制化服务能力,也因为此福瑞泰克成为了众多主机厂首选的国产供应商。我们相信,福瑞泰克未来将持续推动中国智能驾驶行业的发展。

北汽产投副总裁高云川表示:当前全球汽车产业发展正步入智能化阶段,智能驾驶成为汽车变革大势所趋。近几年,包括北汽在内的各个自主品牌车企对智能驾驶高度重视,并将其视为"造好车"和"卖好车"的命门。作为产业投资机构,我们非常关注该领域的投资布局机会,福瑞泰克在渐进式路线上发展务实、稳健,又不失想象空间。福瑞泰克提供软硬一体化、全栈自研的智能驾驶解决方案,是国内少数可实现从摄像头、毫米波雷达到域控制器全自研和自产的企业。与众不同的是,福瑞泰克从场景、客户体验、性能和成本角度出发,因地制宜地采用小算力芯片实现同等功能,符合车企智能驾驶功能和控制成本诉求。我们也期待与福瑞泰克同行,在业务上有更多的合作。

TCL实业副总裁、战略与投资部总经理罗滨表示:汽车智能化发展逐步深入,自动驾驶逐步成为车企竞争的战略要地,ADAS配套从过去的"高配专属"逐渐变成"标配必备",更高阶自动驾驶方案的渗透率也逐步提升,使得该行业成为确定性高且空间广阔的优质赛道。福瑞泰克作为国内领先的软硬一体化全栈式的自动驾驶系统级解决方案商,在摄像头、毫米波雷达以及域控制器等都有着丰富的产品系列和工程化量产交付经验。随着OIDN智能驾驶数智底座的发布,我们也看到了福瑞泰克进一步迈向行业领先的雄心壮志和战略布局能力。TCL作为全球领先的智能终端厂商,拥有在品牌,现代化精密制造,以及包括车载在内的显示交互领域的深厚积累,这和福瑞泰克在诸多方面将形成战略互补和业务协同,我们愿与福瑞泰克共同携手在汽车智能化领域不断探索合作的潜能。

泰合资本副总裁陶军表示:智能驾驶作为百年难遇的汽车产业变革中最核心的赛道,蕴藏着巨大且高度确定的市场机遇。然而由于底层技术的颠覆式创新和汽车工业的复杂性和工程化难题碰撞到一起,使得该领域真正地进入门槛极高,具备全栈式研发能力和高阶域控大规模量产能力的厂商极为稀缺。福瑞泰克凭借基于"ODIN数智底座"的四大核心技术作为支撑,率先在业内实现NOA级别域控大规模量产,建立起了绝对的领先优势,奠定了行业龙头地位。我们相信,随着这次融资,公司在发展的道路上又踏下了坚实的一步。期待公司在未来推动汽车智能化行业的进一步发展。

伴随着全球汽车智能化浪潮的迅猛发展,作为国内领航的智能驾驶解决方案服务商和产品提供商,福瑞泰克将凭借在智能驾驶场景中的技术积累和沉淀,以四体合一ODIN数智底座为核心技术驱动和迭代,率先推动高阶自动驾驶技术的规模化落地,驱动我国自动驾驶行业在智能电动时代的全新自主发展。


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思特威推出高端 ADAS 应用图像传感器 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 MOS 图像传感器供应商思特威(SmartSens)近期推出 8.3MP 车规级图像传感器新品 —— SC850AT。新品采用思特威 SmartClarity-2 成像技术架构以及升级的自研 Raw 域算法,结合 SFCPixel、PixGain HDR 专利技术、LFS 技术等,带来高分辨率、高感度、140dB 高动态范围、以及出色的 LED 闪烁抑制性能等提升。此外作为 Automotive Sensor ( AT ) Series 系列新品,SC850AT 基于 ASIL-D 功能安全流程开发,符合 AEC-Q100 Grade 2 及功能安全 ISO 26262 ASIL B 等级要求,以高性能、高可靠性、高安全性来更好地迎合车载市场对于高分辨率 ADAS / AD 视觉解决方案的需求。


为了保障行车安全,车载摄像头必须具备在逆光或隧道出入口等明暗对比较大的场景中仍然能获取高品质影像信息的能力。SC850AT 拥有 140dB 的超高动态范围,保障其在复杂的光照条件下仍然拥有准确捕捉亮部和暗部细节的能力。


除支持 Staggered HDR 外,SC850AT 还支持思特威特有的 PixGain HDR 技术,通过在同一帧曝光下的 High Gain ( 高转换增益 ) 及 Low Gain ( 低转换增益 ) 双影像结合,辅以双像素的特殊设计,能够有效避免在高速行驶过程中因 HDR 合成而形成的运动伪影,保障图像传感器在实现 140dB 的超高动态范围的同时,能够捕捉更为准确的图像信息,进一步满足车载高端 ADAS / AD 应用的升级 HDR 需求。

车载图像传感器作为实现高级别智能驾驶的核心部件,需要面对抑制 LED 灯 " 闪烁 " 的关键挑战。SC850AT 搭载思特威自主研发的 LFS 技术(LED 闪烁抑制技术),在部分像素维持正常曝光时间的同时,以独特工艺设计延长特定像素的曝光时间从而覆盖 LED 闪烁频率,最终得到无 LED 闪烁的影像,实现优异的 LED 闪烁抑制功能,助力 ADAS / AD 系统准确判断 LED 交通信号灯和车灯等。

IT 之家获悉,思特威此次推出的 SC850AT 拥有 830 万像素高分辨率,能够帮助车载 ADAS 前视摄像头达到最远 200 米以上的探测距离,从更远的距离观察到更小的物体,更好地满足车载 ADAS 感知应用的升级需要。

同时在夜视全彩成像方面,基于思特威 SmartClarity-2 技术,采用思特威 SFCPixel 专利技术及 PixGain 技术下高转换增益技术支持,SC850AT 在夜间低照度环境下也能实现画面的清晰拍摄。


另一方面,依托思特威创新的超低噪声外围读取电路技术及升级的色彩工艺,可显著改善像素响应的不均匀性 ( PRNU ) 和电学串扰 ( Blooming ) ,分别降低至 0.8% 和 1% 以下,可有效控制成像噪声以及夜晚灯光外围溢出的现象,使 ADAS / AD 摄像头能够拥有细节更丰富,色彩更真实的成像效果,赋能晚间驾驶的弱光应用场景。


为了实现更优异的成像品质,SC850AT 在片上算法层面也进行全新升级。针对 Raw 域算法,新一代片上算法在保留坏点矫正 ( DPC ) 、黑电平校正 ( BLC ) 、镜头阴影校正 ( LSC ) 、颜色校正 ( CCM ) 等优势基础算法的同时,还重点优化了降噪与 HDR 融合等算法,能更有效地保护图像细节信息,从整体上提升图像效果。

思特威已于 11 月 8 日获得 ISO 26262:2018 汽车功能安全流程 ASIL D 认证证书,意味着思特威在精进车规安全开发体系与流程、打造先进车规级芯片、推动智能汽车行业高质量发展等方面取得了实效。



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史无前例的细节:研究人员利用全新成像技术捕捉到基因的折叠和工作方式 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 一种新的成像技术以前所未有的细节捕捉到了人类基因组的三维结构,显示了单个基因如何在核糖体水平上折叠,核糖体是构成基因组三维结构的基本单位。这项技术是由位于巴塞罗那的基因组监管中心(CRG)和巴塞罗那生物医学研究所(IRB Barcelona)的研究人员创造的,它结合了高分辨率显微镜和复杂的计算机建模。它是迄今为止研究基因形状的最全面的技术。

这项新技术使研究人员能够创建并以数字方式浏览基因的三维模型,不仅能看到它们的结构,还能看到它们如何移动或它们的灵活性的信息。了解基因的功能可能有助于我们更好地理解它们如何在健康和疾病中影响人体,因为几乎每一种人类疾病都有一些遗传基础.

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Before-and-After-Using-MiOS-to-Image-Genome.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

使用传统显微镜(左)来观察NANOG基因的结构,显示为一个明亮的绿色斑点,与使用MiOS(右)进行比较,MiOS可以对单个基因成像。MiOS的分辨率大约提高了10倍,而且还详细说明了使用传统方法无法辨别的结构的关键方面。资料来源:Vicky Neguembor/CRG和Pablo Dans/IRB Barcelona

科学家们最终将能够利用这些知识来预测当事情发生时基因会发生什么,例如对导致疾病的基因结构的差异进行编目。该方法有可能被用来测试改变异常基因形状的药物,帮助开发各种疾病的新疗法。

该技术是用于研究生物体的成像技术的下一步发展,它最早始于四百多年前显微镜的诞生。这些在推动医学和人类健康方面发挥了至关重要的作用,例如,罗伯特·胡克首次使用显微镜来描述细胞,后来圣地亚哥·拉蒙·卡贾尔使用显微镜来识别神经元。尽管取得了巨大的进步,但光学显微镜的局限性早在1873年就已明确,研究人员其最大分辨率不超过0.2微米。

这一物理限制在21世纪随着超分辨率显微镜的诞生而被克服,这一突破在2014年被授予诺贝尔化学奖。利用荧光,研究人员扩展了光镜的极限,捕捉到了20纳米的事件,这一壮举揭示了生命如何在前所未有的分子尺度上运作。MiOS-Capturing-Genes-in-Unprecedented-Detail.jpg

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MiOS模型的例子显示了一个基因如何在三维中折叠。这揭示了某些区域是如何被压缩的,而其他区域是如何被拉伸和更容易接近的。资料来源:巴勃罗-丹斯/巴塞罗那IRB

超分辨率显微镜改变了生物医学研究的进程,使科学家能够追踪各种疾病中的蛋白质。它还使研究人员能够研究调节基因表达的分子事件。科学家们现在希望在该技术的基础上,通过增加更多的信息层而使其更进一步。

研究人员假设,采用超分辨率显微镜并将其与先进的计算工具相结合,可能是一种在必要的细节水平上对基因进行成像以研究其形状和功能的方法。一个跨学科的科学家团队分享了他们的专业知识,并创造了一种新的技术,称为建模免疫-OligoSTORM-或简称MiOS。

这两个研究小组的合作是巴塞罗那科技学院(BIST)"点燃计划"的一部分,该计划促进了不同科学领域的知识交流,探索解决复杂问题的新方法。

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The-MiOS-Team-scaled.jpg© 由 cnBeta.COM 提供


从左至右:Pia Cosma, Laura Martin, Rafael Lema, Ximena Garate, Victoria Neguembor, Pablo Dans, Juan Pablo Arcon, Jürgen Walther, Isabelle Brun Heath, Pablo Romero, Diana Buitrago. 资料来源:BIST

"我们的计算建模策略整合了来自DNA测序技术和超分辨率显微镜的数据,以超过核糖体大小的分辨率提供基因三维形状的基本图片(或影像),达到详细了解染色质和其他细胞因子之间相互作用所需的规模,"该工作的共同第一作者、巴塞罗那IRB的博士后研究员胡安·巴勃罗·阿肯博士说。

作为概念证明,研究小组利用MiOS对关键的内务和多能性基因的位置、形状和压实提供了新的见解,揭示了仅使用传统技术无法捕捉到的新结构和细节。这些发现发表在《自然·结构与分子生物学》杂志上。该研究的通讯作者包括CRG的ICREA研究教授Pia Cosma和巴塞罗那IRB的Modesto Orozco教授,以及Pablo Dans,以前是巴塞罗那IRB的研究员,现在在共和国大学(乌拉圭)和蒙得维的亚巴斯德研究所工作。

"MiOS提供了前所未有的细节,帮助研究人员在基因内部进行虚拟导航,揭示它们是如何在一个全新的尺度上组织的。这就像从哈勃太空望远镜升级到詹姆斯-韦伯望远镜,但我们不是看到遥远的星星,而是探索人类细胞核内最远的地方,"该研究的共同第一作者和CRG的研究员Vicky Neguembor博士说。

虽然很多基于基因组的研究已经在改变我们诊断、治疗或预防疾病的方式,但MiOS的影响更为长远。通过揭示基因如何工作以及它们如何在纳米尺度上被调节,该技术将使科学实验室有新的发现,其中一些可能最终转化为临床实践。

研究小组已经通过探索对人类发展很重要的基因,将MiOS投入使用。该团队还将继续进一步开发MiOS,增加额外的功能,例如可以检测转录因子--参与将DNA转换或转录为RNA过程的蛋白质--如何与DNA结合。


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有多贵?ASML新EUV光刻机单台硬件造价:向顶级航母看齐节奏 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 都知道光刻机单台成本非常的贵,但是你知道有多贵吗?

一台数亿美元的光刻机让我们看到了一款硬件设备的价格极限,然而,ASML CEO Peter Wennink最新接受媒体采访时透露,他们正在全力研制划时代的新光刻机high-NA EUV设备,而高NA EUV光刻机系统的单台造价将在25亿元。

这个价格什么概念,一艘顶级航母的价格差不多在100亿美元左右,而这台硬件设备继续这么叠加下去,完全就是看齐顶级航母的节奏。

尽管如此昂贵,但Intel此前表示自己是全球第一个下单的客户,台积电也跟进了。高NA EUV光刻机将在2024年进厂投入使用,预计年产能20台左右。

按照ASML的说法,高NA EUV光刻机将在2024年进厂投入使用,预计年产能20台左右。该公司还预计其营收将在2025年翻一番。ASML新一代高NA EUV光刻机造价2500亿:Intel一年赚的钱不够买一台


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消息称台积电3nm代工报价高达2万美元,苹果iPhone 15/Pro系列等新品会转嫁成本至消费者 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 IT之家11月22日消息,据电子时报,台积电在7nm以及5/4nm战役上全面胜过了三星电子,而由于三星5/4nm以及3nmGAA代工良率过低,大多数半导体公司不得不加强与台积电的合作关系,最终台积电 3nm哪怕沿用原有的FinFET技术也还是订单满满。

  据称,除苹果与延期的英特尔外,高通、联发科与英伟达等厂商目前已预订台积电2023年、2024年的产能,台积电代工报价也不断创下新高,最终3nm更是突破了2万美元(12英寸晶圆)的高价,这也导致下游成本大幅拉升,苹果iPhone15等产品预计会将此成本转嫁至终端消费者、客户,且涨幅将相当明显,一众新品恐怕已经无法回到之前的低价时代了。

  半导体业内人士透露,三星自5nm世代以来一直无法解法良率问题,致使原本订单倾向三星的高通不得不回头向台积电求援,而他们最新推出的骁龙 8Gen2依然采用了台积电4nm技术。

  他认为,高通转单成本高昂,且三星甚难短期就拉升良率,而先进制程必须在1年半前就要开始展开合作,所以就算会给三星下单也是象征性地下一点点。

  另外,英伟达除了H100下单台积电4nm外,订单规模最大的RTX40系列也转向了台积电4nm,再加上最大客户苹果及联发科,台积电5/4纳米产能利用率至今仍维持满载,这也补足了7nm订单缺口。

  半导体行业内部人士称,进入5/4nm世代后,除了三星自身外,包括英特尔在内等芯片公司几乎都与台积电有合作,而英特尔更已大批预订3nm产能,但今年第4季度量产的N3产能不多,又恰好英特尔因修正路线图而延期,因此目前3nm制程的主要客户是苹果。

  据称,台积电N3E等制程将在2023年全面放量,不过目前来看能用得起且急切需要用3nm的客户不多。

  电子时报指出,台积电 2004年发布90nm芯片报价约为 2000美元,但到了2016年的10nm已经升至6000美元;进入7nm、5nm制程世代后更是直接破万,其中5nm更是高达16000美元,而且这一数字仍未计入台积电2023年6%的涨幅。

  据称,NVIDIA刚推出的RTX4090GPU较2020年同期发布的3090上涨了5~10%,而RTX4080首发报价更比2020年同期推出的RTX3080大涨20~30%,所以NVIDIA逆势硬涨的策略备受质疑。

  IT之家了解到,黄仁勋对此直言称,尽管效能推进有限,但新品涨价很合理,因为12英寸晶圆代工报价较过去大涨,根本不是只贵了一点点而已。

  据市场调研机构最新报告,2022年第三季度台积电代工收益超过200亿美元,超过了其他所有厂商(包括三星)的总和。此外,巴菲特三季度也建仓了台积电,持仓市值达41亿美元。


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云生、云治、云创 亚马逊云科技实现赋能客户可持续发展新路径 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 现代化企业发展的一个重要指标是实现可持续发展,如何将可持续发展融入全球战略,由内而外,既实现自身目标,又肩负赋能客户的责任,从云生、云治、云创出发,云计算巨头亚马逊走出了一条新的路径。

早在2019年,亚马逊联合发起《气候宣言》,目标是在2040年实现所有业务线零碳排放,相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时,亚马逊也计划在2025年实现100%的可再生能源去支撑整个亚马逊集团的所有业务运营。

亚马逊全球可持续发展的副总裁Kara Hurst坦言,“在亚马逊,我们每天都在思考如何给客户提供更好的产品、服务和体验。对于任何组织来说,提升可持续发展的过程都不是简单或者直接的。对于像亚马逊这样业务规模和经营范围都很广的公司来说,这是一个巨大的挑战。但我们不会回避挑战,哪怕挑战巨大,我们将坚持持续创新。我们目前还没有找到所有的答案,但我们相信可持续经营已不再是一种选择,而是当务之急。应对气候变化需要所有行业和社会共同行动。”

亚马逊践行自身脱碳承诺

可持续发展的外延很广,从脱碳到节水,再到社会责任和循环经济,都是现代企业重要的考量元素。在脱碳领域,亚马逊针对三类碳足迹采取相应的减排措施:

  • 针对直接碳排放,亚马逊此前宣布了零碳运输计划,该计划旨在使每批货物运输都实现净零碳排放。在电动车方面,亚马逊已经从Rivian订购了10万辆电动车,并计划2030年之前交付。在传统卡车方面:亚马逊正在与Infinium合作,将于2023年开始使用超低碳电动燃料为运输车队提供动力。

  • 针对亚马逊基础设施购买电力产生的间接排放,亚马逊通过增加可再生能源的占比,来减少碳排放。

在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。在全球225个亚马逊建筑的屋顶安装光伏设备,使用清洁能源为建筑供电。截止到2021年,亚马逊业务运营所使用的能源的85%部分是可再生能源。

在中国,亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营,这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时(MWh)的可再生能源 ,相当于为25万中国普通家庭提供电力支持,更好地支持绿色发展需求。

  • 除此之外,亚马逊还通过优化商品外包装及货运流程优化供应链上下游碳排放:亚马逊采用了人工智能的技术,当货物通过传送带,利用摄像头加计算机视觉辅助技术,能推理出来货物的尺寸,然后系统自动选择一个最合适的箱子进行包装。避免商品过度包装,从而减少碳足迹。同时当客户购买了多件商品时,尽量更好的调度把这些商品用一个包装配送给客户。

亚马逊云科技建立责任共担模型 实现云生、云治、云创

亚马逊云科技在可持续发展的顶层设计上建立责任共担模型,即亚马逊云科技负责云自身的可持续发展,如云数据中心的设计,机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购,电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。

而客户负责云上自身应用的可持续发展,如软件架构,选择的云服务,及代码效率等。亚马逊云科技通过为客户提供工具及最佳实践,帮助客户去实现云中应用的可持续性。

这一责任共担模型减轻了客户在基础设施上的建设压力,让其能够集中资源和精力,实现更上层的业务可持续发展。

在具体实施上,亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡表示,亚马逊云科技通过云生、云治、云创三大维度赋能客户,助力用户实现“脱碳”。

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施,帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。

在电使用方面,亚马逊云科技不断优化电力供应模式,提升数据中心能源效率。使用蒸发冷却技术,改善冷却数据中心的方法,提高能源效率。努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率,并帮助客户优化云上工作负载,提升云上应用的可持续性。

首先客户需要了解自己云上的应用采用的云服务及碳排现状:亚马逊云科技推出了碳足迹工具(Amazon Carbon Footprint Tool),提供具体工作负载现在的碳排放量,同时会预测工作负载未来的碳排,以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排。 使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化:细化到衡量单位资源消耗,而不是云上总资源消耗,最终实现业务增长与资源消耗的脱钩。采用云上应用的可持续发展的最佳实践,逐步实现云上工作负载的“零浪费”。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景,开发专属的可持续发展解决方案,赋能客户实现可持续发展目标。

亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业,以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景,赋能客户实现可持续发展目标。

与合作伙伴一起云上构建数字化解决方案实现双碳目标

在顾凡看来,亚马逊云科技在多个行业场景中,帮助客户实现双碳目标具有诸多优势,包括:

  • 采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云,实现实时自动化采集数据

  • 采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据,进行数据整合、分析和交换。

  • 采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系。

  • 采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案,对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析。

  • 探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务,真正做到碳排数据防篡改。

合作伙伴是亚马逊云科技实现全球战略发展的基石。在可持续发展上,亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作,为客户提供技术工具和定制化的解决方案,满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求,越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。

其中,清洁能源合作伙伴,向客户提供分散式风电、分布式光伏等硬件设施,助力企业实现清洁能源替换,加速低碳转型。咨询合作伙伴,可以帮助企业梳理自身的碳排放情况,并提供减排建议。德勤打造“端到端”方案,支持客户可持续转型,为客户提供可持续发展战略、实施和披露方面的全流程服务。软件合作伙伴,帮助企业更方便更快速地开展碳排放追踪和管理。

顾凡表示,“作为可持续发展的推动者和变革者,亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念,提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户管理云上应用的可持续性,以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案,赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”


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实验提供了光子在时间上向前和向后的叠加 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800

光子显然可以进行时间翻转。就像在洛基恐怖图片秀中一样

两个不同的小组已经测试了量子世界的一个看似违反直觉的特性:可以将一个光子,一个光粒子,置于时间向前和向后的状态叠加中。这不是时间旅行,也不会导致与过去的交流——但它是时间如何被认为在量子水平上工作的一个有趣的演示。

除非您有 TARDIS 或 DeLorean,否则我们的时间只会流向一个方向(向前)。这个使我们免受各种悖论的恼人的小事实被称为时间之箭。它被认为与熵的概念有关(在像宇宙这样的孤立系统中总是增加),但在量子水平上它似乎并不那么基本。

相反,似乎是基本的东西是所谓的 CPT 对称性(电荷、奇偶校验和时间反转对称性)。这适用于所有物理现象,如果违反其中两个的组合(例如著名的 CP 违反),则也应该违反时间对称性。

这有一些有趣的理论应用,例如,在时间上向前移动的电子可以被认为是在时间上倒退的镜像正电子(反物质等价物)。从数学上讲,它是有效的——但它不像我们在宇宙中看到的小反物质正在做“回到未来”。

最近的研究表明,光子有可能在时间上前后叠加。现在,这个想法已经被实验证明了。叠加是一种量子现象,其中一个粒子同时处于多个状态。只有当它被测量时,粒子才会落入其中之一。

在其中一个实验中,当光子穿过晶体时,它被放置在过程的叠加上。光子不带电荷,因此通过改变奇偶性(在 3D 中反映它的运动),它相当于光子在时间上移动的行为。演示了称为量子时间翻转的过程。

同样,这项工作不允许我们改变过去。然而,它可能在量子计算机中有一些有趣的应用,特别是在逻辑运算方面,这是计算机进程的关键架构。具有量子时间翻转的能力可以实现更好的性能和切换输入和输出。


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新技术可将电路直接印刷在弯曲的表面上 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 虽然可打印电子领域有很大的前景,但将电路打印到弯曲的表面上仍然非常具有挑战性。一项新技术大大简化了这一过程,有可能使新型的电子设备成为可能。这一工艺由北卡罗来纳州立大学开发,由刘宇轩、朱勇、Brendan O'Connor、Michael Zheng和董静妍领导的团队完成。它解决了现有技术中在现有表面上印刷电路的两个缺点。

首先,这种电路中使用的导电油墨通常添加了聚合物结合剂,以帮助它们最初粘在基底材料上。然而,这些结合剂会影响导电性,所以一旦电路被打印出来,还需要额外的步骤来去除这些结合剂。

此外,这种电路通常只能直接印在平面上,这就是今天要介绍的这项新技术的用武之地。

它从创建一个模板开始,其中包含一个微通道的图案,这些构成了所需电路的图案,这一模板被用来创建一个薄的弹性膜,其中再现了相同的微通道图案,该弹性膜随后被应用到弯曲的目标表面,通道朝下。

不包含结合剂的含有银纳米线和乙醇的液体溶液通过毛细作用被吸入膜中,填充由微通道形成的空腔。溶液干燥后,移除弹性膜,留下的就是一个符合表面轮廓的功能性银纳米线电路。

在迄今为止进行的概念验证测试中,科学家们已经创造了一种隐形眼镜,可用于测量眼睛中的液体压力;一种带有集成压力传感器的乳胶手套,可使机器人或假肢具有触感;以及一种灵活的透明电极,可用于太阳能电池或触摸感应面板。

朱勇说:"我们认为在制造方面,这可以非常容易地扩大规模。我们愿意与那些有兴趣探索这项技术潜力的行业进行讨论。"

关于这项研究的论文最近发表在《科学进展》杂志上。


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麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 电池研究领域充满了路障和瓶颈,但有一个问题是无法绕过的,被称为枝晶的生长物持续困扰着许多类型的下一代电池设计,但麻省理工学院领导的新研究声称已经发现了问题的根源,并表明如何通过巧妙地使用机械应力来消除它。麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向

麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向© 由 cnBeta.COM 提供

枝晶是薄薄的、像触角一样的金属丝,当锂电池循环次数足够多或者工况不佳时,它们会在电极上发展,蜿蜒进入电解液,导致短路、变热甚至起火等问题。我们已经看到了各种抑制枝晶生长的创造性方法,但是这项新研究的作者认为他们已经为这个问题带来了新的、亟需的解决方案。

科学家们正在试验一种固态电池,一种以固态电解质材料而不是传统的液体电解质为特征的结构,就像在一个典型的电池中,当设备被充电和放电时,锂离子在两个电极之间穿梭,在这种情况下,锂离子会通过固体电解质。

研究人员发现,尽管固体电解质是由一种相对坚硬的材料制成的,但当离子在两侧的电极之间移动时,非常柔软的锂能够穿透它。这是电极在接受和沉积锂时体积变化的结果,这反过来会导致有问题的机械应力。

麻省理工学院教授Yet-Ming Chiang说:"为了沉积这种金属,必须有一个体积的扩张,因为正在增加新的质量。因此,在锂被沉积的电池一侧,体积会增加。如果有哪怕是微小的缺陷存在,这将对这些缺陷产生压力,从而导致开裂。"

研究人员说,这些裂缝是枝晶形成的条件,他们能够在一种设计为透明的实验性电解质材料中重现这一过程。枝晶的形成通常是在电池单元的不透明材料中进行的,这也是关于什么原因导致枝晶以及如何阻止枝晶形成的矛盾观点之一。通过能够直接观察这一现象,科学家们能够想出新的方法来防止枝晶造成损害。

在后续的实验中,研究小组表明有可能施加机械压力,以引导枝晶的生长,使它们完全按照压力的方向"之"字形生长。虽然不能完全阻止它们的形成,但这意味着它们有可能被转入电极中长期生长,而不是迅速地伸到电解质当中造成电池本体的破坏。

该团队通过使用机械压力弯曲材料来证明这一点,并设想在现实生活中的电池中实现这一目标的一些方法。该设备可以加入具有不同热膨胀特性的材料,以诱发弯曲,进而产生机械压力,或者可以在材料中掺入导致扭曲的原子。重要的是,控制枝晶生长所需的压力大约为150至200兆帕,该团队表示这并不难实现。

如果他们能做到这一点并设计出一种电池,通过让枝晶无害地穿过电极生长来克服这一问题,这项工作可能会释放出非常有前途的下一代架构,如固态锂金属电池。用纯锂金属代替石墨和铜作为阳极之一,这些电池可以提供数倍于当今电池的能量密度,同时也更轻更安全,因为它们不使用易燃的液体电解质。

从这里开始,该团队的目标是展示一种具有这种形式的所需机械应力的功能性电池,以指导枝晶的形成方向。

该研究发表在《焦耳》杂志上。


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英特尔代工主管即将离职,撼动公司“复兴计划” Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 11月22日消息,美国当地时间周一,芯片巨头英特尔宣布其资深高管兰德尔·塔库尔(Randhir Thakur)即将离职。塔库尔主要负责英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)“复兴计划”的关键组成部分,即芯片代工业务。

  基辛格在发给员工的电子邮件中称:“塔库尔已决定辞职,以寻求公司以外的机会。但他将继续领导代工部门直到2023年第一季度,以确保与新任主管完成平稳交接。”

  英特尔发言人威廉·莫斯(William Moss)也证实了这一消息。他在声明中表示:“我们感谢塔库尔取得的诸多成绩,这为英特尔成为世界级芯片代工企业奠定了基础。我们祝愿他在新的事业中一切顺利。”

  塔库尔的离职将对基辛格的复兴计划产生重大影响。在失去了5800亿美元芯片行业的领导地位后,英特尔开始扩展其业务,包括成为所谓的代工业务,即为其他公司制造芯片。

  此前,芯片代工主要是由台积电和三星电子主导的领域,这两家公司不太可能轻易放弃自己的地盘。台积电开创了现代芯片代工模式,帮助苹果、高通和AMD等公司进行创新和扩张,让他们无需筹建价值数十亿美元的芯片工厂。

  塔库尔曾试图帮助英特尔走上同样的轨道。这一努力包括在美国和欧洲建设新工厂的计划,这是在押注苹果和高通等公司将至少把部分芯片制造业务交给英特尔。

  在电子邮件中,基辛格还表示,他将很快分享更多关于英特尔代工业务新主管的信息,这表明该公司可能已经有了继任者人选。

  他写道:“在过去两年半时间里,塔库尔始终是行政领导团队的关键成员。自2017年加入我们以来,他曾担任过几个高级领导职位,对我们的IDM(集成设备制造)2.0转型做出了很多贡献。但最值得注意的是,他在支持我们集成设备制造业务方面发挥的领导作用。”

  代工业务是基辛格复兴计划的关键组成部分,该计划旨在制造上加倍努力,并在2025年之前在先进芯片制造领域超过台积电和三星。在发给员工的电子邮件中,基辛格称赞塔库尔称,他建立了由台积电和三星等领先代工企业资深员工组成的、经验丰富的领导团队。

  塔库尔最近表示,他预计到2030年,英特尔代工业务能超过三星。然而,该部门目前带来的收入很少。在第三季度,代工业务仅创造了1.71亿美元收入,约占英特尔同期153亿美元收入的1.1%。

  塔库尔将继续留任,直到英特尔完成对以色列芯片制造商Tower Semiconductor的收购。这笔交易预计将在2023年第一季度完成,这也是塔库尔同意在此期间继续担任英特尔代工业务主管的主要原因之一。

  分析师在猜测塔库尔辞职的可能原因时认为,英特尔可能有意让来自Tower Semiconductor的高管负责该公司代工业务。

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IBM与英特尔,谁将成为未来量子计算的领导者? Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 随着越来越多的研究机构和科技公司竞相开发量子计算技术,对其进行基准测试、稳定运行并最终实现商业化,量子计算市场正在升温。

  目前宣布成为量子计算的胜利者还为时过早,不过一切都有可能在一夜之间改变。虽然这项技术仍处于起步阶段,但业界普遍认为它有望超越当今的超级计算机。

  截至2021年7月,中国的一个研究团队似乎在量子计算的原始性能方面一直领先,但谷歌、IBM、英特尔和其他量子计算开发商也不甘落后。

  如果仅比较一下IBM与英特尔公司,谁将成为未来量子计算的领导者呢?

  量子计算的基础知识

  量子计算机使用量子比特(表示其观测到的状态为1或0的概率)处理数据,而传统计算机使用比特(表示值为1或0)。

  由于量子比特的观测状态在1到0之间可能有很多概率,它们往往具有更广泛的数据值范围。

  由于有一种称为“叠加”的现象,量子比特可以在同一时间点以多种状态出现,这意味着一个量子比特的值可以同时为1和0。

  “纠缠”是另一种现象,允许量子比特相互关联,而不管它们彼此相距多远。

  英特尔的量子计算进展

  芯片制造商英特尔声称在有限的测试中解决了量子计算的一些问题。通过使用了一种名为“低温晶圆探针”的测试设备来分离和研究量子点在晶圆上的均匀性,该公司声称能够在其芯片工厂生产稳定的量子点——这是建立通用量子计算机的长期目标的一个里程碑。

  在这个过程中,英特尔声称在制造量子系统方面处于早期领先地位。分析人士表示,英特尔转向使用先进封装的制造,为构建量子设备等更复杂的计算系统提供了一条途径。

  英特尔量子硬件主管James Clarke说,“我们正在制造这些量子点,可以让它们穿过晶圆。由于我们的产量很高,能够对所有量子点进行表征,从而得到统计数据。据我们所知,这在量子学界是前所未有的。”

  英特尔希望在年底向阿贡国家实验室交付早期的量子硬件,后者正在测试来自不同供应商的量子硬件,作为美国能源部提出的“Q-Next”计划的一部分。美国政府正在优先发展量子硬件,以作为正在与中国进的量子计算竞赛的一部分,而中国也在积极推进量子计算技术的发展。

  虽然英特尔达到的这一里程碑是一小步,但它可以衡量量子芯片的产量和可行性。该公司的团队已经分离出12个量子点和4个传感器,下一步目标是可以大规模复制。

  Clarke说,“当然这是最困难的一部分,但现在我们必须开发这种设备,扩大规模,才能让量子比特一起工作。这仍是未来10年旅程的一部分。但我们正在努力,并知道工具箱里有什么工具。”

  IBM的量子计算进度

  反观IBM,旗下IBM Quantum在2021年11月发布了具有127量子比特的量子处理器“Eagle”。该处理器正引领量子计算机进入一个新时代,使其超越了100个量子比特的大关。

  IBM预计,采用Eagle量子处理器,用户将能够探索未知的计算领域,并在通向量子计算实际应用的道路上经历一个关键的里程碑。

  IBM将Eagle量子处理器视为计算史上技术革命的重要一步。随着量子处理器规模的扩大,每增加一个量子比特,空间复杂度(执行算法所需的内存空间)就会翻倍。该公司希望看到量子计算机为各个领域带来现实世界的好处,因为空间复杂性的增加使人们进入一个超越经典计算机能力的领域。

  在发起这场革命的同时,IBM也希望继续尽早并经常与技术社区分享其最好的量子硬件,通过IBM及其用户的共同努力,了解如何更好地探索和开发这些系统,以尽快实现量子计算方面的优势。

  英特尔和IBM,两家都是计算领域的“老资格”,面向未来量子计算时代,你更看好谁?

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暴雪娱乐与网易将中止国服游戏业务 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 2022年11月17日,暴雪娱乐今日宣布,其与网易公司现有的授权协议将于2023年1月23日到期结束,而暴雪大多数的国服游戏服务也将随之中止,其中包括《魔兽世界®》、《炉石传说®》、《魔兽争霸®III:重制版》、《守望先锋®》、《星际争霸®》系列,《暗黑破坏神® III》及《风暴英雄®》。《暗黑破坏神:不朽®》的联合开发与发行由两家公司另外的协议所涵盖。

暴雪娱乐与网易于2008年达成授权协议,涵盖上述暴雪国服游戏的发行。两家公司此次未能达成一份能与暴雪的运行准则、以及暴雪对玩家与员工的承诺相秉承一致的续约协议,目前的授权协议将于2023年1月到期。

我们将在未来几天中止国服新游戏内容的销售。中国的玩家将会很快获知相关的具体信息。即将到来的"《魔兽世界》:巨龙时代"及"《炉石传说》:巫妖王的进军"以及《守望先锋》"归来"第二赛季国服内容,仍将于今年晚些时候如期上线。

暴雪娱乐总裁Mike Ybarra表示:"我们借助网易及其他合作伙伴,将我们的游戏引入中国已将近20年。对于中国玩家群体在这些年来所展现出的激情,我们心怀深深的感激,也一直被他们的热忱与创意所激励和鼓舞。我们正在寻找机遇将我们的游戏在未来重新带回给玩家。"


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北京市发布全国首个智能网联无人接驳车管理细则 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 财联社11月7日电,北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室11月7日发布了全国首个针对不配备驾驶位和方向盘的短途载客类智能网联新产品的规范性文件——《北京市智能网联汽车政策先行区无人接驳车管理细则(道路测试与示范应用)》,在国内率先以编码形式给予无人接驳车相应路权,针对国内智能网联汽车领域的新产品完成了又一关键性管理突破。

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Formlabs与合作伙伴志瞳科技达成协议,加速国内3D打印市场发展 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 2022年11月3日,Formlabs和其合作伙伴志瞳科技(以下简称"志瞳")达成新的合作协议,扩大两家公司在国内市场的进一步合作。志瞳将作为Formlabs中国大陆地区的一级经销商,负责Formlabs在中国大陆地区分销、物流和售后工作。

Formlabs亚太区总经理Michael Agam在大中华区用户峰会上表示:"Formlabs有着振奋人心的发展蓝图,我们相信Formlabs将会继续成为增材制造领域最具有前景的公司之一,Formlabs将亚洲,尤其是将中国视为最重要的增长推动力之一。我们见证了中国增材制造行业的持续发展,我们看到市场和用户对Formlabs产品的需求,这离不开我们独特的价值主张,这使Formlabs取得了如今的成功,这个价值主张就是 -- 让用户以实惠的价格,享受一流品质的产品。"接下来,Formlabs会持续在中国加大投资力度,Formlabs在中国投入了研发实验室,将从研发、生产制造、售后和服务进一步提升,并为中国市场和用户提供更优质的产品和服务。

Formlabs 2022年大中华区用户峰会
Formlabs 2022年大中华区用户峰会

志瞳科技前身为上海非凡士公司,2013年开始从事3D打印分销业务,先后将MakerBot和Formlabs品牌引入国内。2019年加入复志科技并成为其全资子公司,负责Raise3D品牌设备的国内销售。此次协议达成后,志瞳科技将同时负责经销全球两大专业级3D打印机品牌Raise3D和Formlabs的国内分销。对此,复志科技副总裁,志瞳总经理李伟表示:"非常高兴Formlabs选择我们,截止今年9月,Formlabs 全球打印量累计超过1亿件,同时新推出的Fuse 1在去年一举成为全球销售靠前的SLS设备。 此次和Formlabs达成合作是源自过去多年的信任,也是基于双方战略目标的一致性。志瞳科技一直致力于为像大疆、华为这样的研发型企业提供3D打印解决方案,让3D打印技术进入‘办公室',以加速国内企业的数字化发展。"

志瞳科技为雷勃电气提供Formlabs 3D打印解决方案,助力其进行原型开发
志瞳科技为雷勃电气提供Formlabs 3D打印解决方案,助力其进行原型开发

关于Formlabs

Formlabs 致力于推动数字制造的普及,让"随心所造"成为可能。2011 年,三名麻省理工学院(MIT)的研究生制造了一台具有高性价比,专业零件质量的 3D 打印机,由此创立了Formlabs。公司通过不断致力于创新,已成为全球专业立体光刻 (SLA) 和选择性激光烧结 (SLS) 3D 打印机设备标杆企业。 

关于志瞳科技

志瞳科技为国内研发型企业和科研机构提供三维扫描、3D打印设备等高效易用的三维数字解决方案。过去10年与300家经销合作伙伴共同服务超过13,000家企业客户,帮助国内制造业加速数字化转型。


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阿里云倚天710大规模应用,性价比提升超30% Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800

11月3日,阿里巴巴在2022云栖大会上宣布,自研CPU倚天710已大规模应用,阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研CPU,这是阿里算力攻坚的重要突破。目前,倚天710已在阿里云数据中心大规模部署,并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司,算力性价比提升超30%,单位算力功耗降低60%,这是中国首个云上大规模应用的自研CPU。

2021年云栖大会,阿里平头哥发布首颗CPU芯片倚天710,该芯片针对云场景研发,同时兼顾了性能与易用性。经过一年的业务验证,倚天710已大规模部署并提供云上服务。倚天710云实例与飞天操作系统及CIPU融合,在数据库、大数据、视频编解码、AI推理等核心场景中的性价比提升超30%;阿里云提供丰富的生态工具,支持全应用生态适配,0代码修改即可完成主流业务迁移。

目前,倚天710云实例已应用于阿里巴巴集团核心业务,并服务科学研究、智能手机行业和多家知名互联网公司。2021年双11期间,天猫双11核心交易系统平滑迁移至倚天710云实例,算力性价比提升30%;汇量科技广告推理业务使用倚天710云实例,性能和网络带宽双双提升,性价比提升40%以上。

汇量科技首席人工智能官朱小强表示:“随着在线推理模型不断升级,我们对CPU性能和内网带宽要求更高,倚天710云实例满足了我们业务升级的需求,实现了降本与增效。”

过去十三年,阿里云在操作系统、数据库、存储、网络和芯片等技术领域持续深耕并取得一系列重要成果,是国内唯一一家拥有完整自研软硬件技术体系的云服务商。“云计算的发展进入了全新的阶段,未来十年,软硬件一体化的自研计算体系是云服务商的立身之本,只有在核心技术和产品的研发上持续创新才能抢占定义权。”阿里云智能总裁张建锋表示。


 


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全球现役最强火箭:SpaceX 猎鹰重型运载火箭时隔 3 年首度升空 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 IT之家 11 月 2 日消息,SpaceX 公司的“猎鹰重型”运载火箭于美国当地时间 11 月 1 日从佛罗里达州肯尼迪航天中心成功升空,为美国太空军向地球轨道运送一个机密运载物,这是号称“全球现役火箭中运载能力最强”的超级火箭 3 年以来的首次任务,这次任务是 SpaceX 今年的第 50 次发射。高度机密!全球现役最强火箭3年来首度升空

高度机密!全球现役最强火箭3年来首度升空© 由 IT之家 提供

五角大楼表示,最新这项任务代号 USSF-44,由于运载物方面的问题此前曾被推迟。此次是猎鹰重型运载火箭第二次进行国家安全事宜相关的发射,这是 SpaceX 与五角大楼之间不断增长的业务的一部分。

虽然“猎鹰重型”火箭在现役火箭中运载能力最强,但目前其只执行了 3 次发射任务,并且自 2019 年以来就没有升空。2018 年,“猎鹰重型”火箭的首次发射将 SpaceX 公司首席执行官埃隆・马斯克的特斯拉跑车送入太空;2019 年,该火箭执行了两次任务,分别将沙特阿拉伯的一颗巨型通信卫星和美国国防部的一批实验卫星送入轨道。

至于为这么强大的火箭迄今只使用了 3 次,SpaceX 公司的官方说法是“猎鹰重型”火箭的运载能力太强,没有合适的有效载荷。

IT之家了解到,除了这次发射外,“猎鹰重型”火箭今年还将执行另外至少两次发射,分别与太空军和 NASA 任务有关。

值得一提的是,“猎鹰重型”火箭可能很快失去“运载能力全球最强”的头衔,为美国重返月球项目准备的 SLS 火箭将于 11 月 4 日重返发射塔架,如果一切顺利,将在不久后尝试首次发射,同时 SpaceX 公司还在积极推进“星船”超级火箭项目,有望在今年年底首次发射,这两个超级火箭的运载能力都远超“猎鹰重型”火箭。


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与Meta相比 苹果公司专门从事AR头显业务的员工数量仅是其五分之一 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 根据最新的报告,很难相信苹果这样体量的公司只为其即将推出的AR头显雇用了3000名员工,而Meta公司则有大约15000名人员活跃在未来相关产品的研发中。这可能解释了一些关于两家巨头在这一特定类别设备上的方向。

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在售价1500美元的Meta Quest Pro发布之后,Meta公司计划扩大产品范围,比如带来更多价格低廉的头显,以便让更多人购买。虽然在价格较低的产品中会发现一些配置和参数上的妥协,但据说Meta公司即将推出的Quest 3的价格在300至500美元之间。

而苹果公司在这方面更可能以小众产品的推出为目标,因此,可能会将价格大幅提高。甚至扎克伯格也对该公司进行了嘲讽,说苹果的第一个AR头显产品很显然将很昂贵。

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Meta公司的员工人数也是苹果公司单一产品类别的五倍,因为据Horace Dediu说,该公司正在计划其他设备,从增强现实眼镜业务,同时开发专用软件。随着时间的推移,苹果公司后期可能会增加其劳动力,因为据说后者在增强现实和混合现实方面多次进行了大量投资。

分析认为,在第一款AR头显亮相后,苹果将着手推出其继任者,以及更便宜的变体,然后是一副智能眼镜,这样总共会有三个头戴式可穿戴设备。由于这家总部位于加州的巨头以收费远高于其竞争对手而闻名,分析师郭明錤预测,每台头显将花费客户令人瞠目结舌的2000-2500美元。他还表示,这可能是继第一代iPhone之后最具革命性的产品。

业内预计苹果的第一个AR头显将在2023年1月亮相,如果有一些延迟,我们相信它将在明年的第一季度内现身。


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科普:大脑如何防止过度饮食 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 新华社东京10月30日电(记者钱铮)美食是一大乐事,但过度饮食导致肥胖可能增加多种疾病的风险。大脑拥有在身体摄入适量食物后及时给食欲“踩刹车”的功能。日本一项新研究确定了在此过程中起作用的神经回路,这将有助于深入了解人类的肥胖和进食障碍等问题。

日本理化学研究所日前发布公报说,增进或者抑制食欲与多种激素相关。该所研究人员以雄性实验鼠为模型,研究了这些激素中催产素的作用机制。催产素由存在于下丘脑室旁核和视上核的催产素神经元合成并分泌。催产素主要与动物的分娩、哺乳、育儿等行为密切相关,此前研究也显示,催产素有防止体重增加的作用。

研究人员首先令成年雄性实验鼠室旁核的催产素神经元失去合成催产素的能力,实验鼠的进食量增加,体重也增加了。而对视上核的催产素神经元做同样的实验,则实验鼠的进食量和体重都未发生什么变化。这表明,只有室旁核的催产素神经元分泌的催产素才具有抑制进食量的效果。

接下来,研究人员研究了室旁核分泌的催产素究竟作用于大脑的哪个部位才能发挥抑制进食量的效果。最终发现,如果下丘脑弓状核的催产素受体出现缺损,实验鼠的进食量和体重都会增加。

实验表明,下丘脑室旁核分泌的催产素和弓状核的催产素受体结合,共同起到了抑制食欲、控制体重增加的作用。

研究人员计划今后通过探索实验鼠和人类的共通性和差异,弄清包括人类在内的哺乳动物抑制食欲的神经基础。(完)


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比亚迪半导体推出新一代 MCU 单片机开发工具 BLINK Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 IT之家 10 月 31 日消息,比亚迪半导体宣布推出全新推出新一代 MCU 开发工具 BLINK,该工具高度集成,兼具升级版触控调试及程序仿真功能,为开发人员提供全面性集成支持,号称是嵌入式开发工程师的绝佳利器。

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MCU 微控制单元 (Microcontroller Unit) ,又称单片微型计算机 (Single Chip Microcomputer ) 或者单片机,是把中央处理器 (Central Process Unit,CPU) 的频率与规格做适当缩减,并将内存 (memory)、计数器 (Timer)、USB、A / D 转换、UART、PLC、DMA 等周边接口,甚至 LCD 驱动电路都整合在单一芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。

据介绍,比亚迪半导体 BLINK 解决了工程师在开发过程中多个工具来回切换的烦恼,兼具触控调试及程序仿真双项功能,完美替代原有的调试烧录器和 JTAG 仿真器,BLINK 不仅可以简化整个产品项目的开发流程,提高开发效率,也可以直观降低项目开发的成本。

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比亚迪半导体 BLINK 同时支持 BF 系列 8 位及 32 位 MCU 的开发工作,让工程师可以有更多精力专注在项目开发。

此外,BLINK 并不是简单的堆叠合并,其体积仍然保持了与旧有调试烧录器相似的大小,并在外观上采用封闭式外壳设计,更具美观的同时也极大地提高了手感及防摔特性。同时 BLINK 标配 20pin JTAG 接口及独立的隔离调试接口,让开发过程无需拓展外设。

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软件方面,BLINK 的软件功能包只需一键便可安装,无需过多冗余操作配置。基于旧款调试烧录器平台进行升级,在调试界面可根据调试效果程序相关参数合适配置,一键同步到底层文件。

在兼容旧款调试烧录器(IIC 通信)的同时,BLINK 也支持新产品的串口通信调试功能。另外,BLINK 可抵抗各种外界传导骚扰,通过 CS 抗干扰测试。

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IT之家了解到,BLINK 无论是程序仿真还是触控调试都可提供 2.5V-5.0V 26 级可调电压,包含 BF 全系产品的工作电压范围,满足产品开发过程中所有细节的供电需求。支持“外部供电”选项,可在外部电源条件下进行程序仿真。


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科学家在火星上发现古海洋痕迹 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在最近发布的一组地形图中,科学家发现了火星上古代海洋的新证据。这些地图提供了表明这个星球曾经经历过跟长期温暖和湿润气候相一致的海平面上升的最有力证据,而这跟今天严酷的冰冻景观大不相同。

The surface of Mars directly below NASA's Mars Perseverance rover is seen using the Rover Down-Look Camera in an image acquired February 22, 2021.   NASA/JPL-Caltech/Handout via REUTERS  MANDATORY CREDIT. THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY.

The surface of Mars directly below NASA's Mars Perseverance rover is seen using the Rover Down-Look Camera in an image acquired February 22, 2021. NASA/JPL-Caltech/Handout via REUTERS MANDATORY CREDIT. THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY.© Thomson Reuters

宾夕法尼亚州立大学地球科学助理教授、该研究的论文第一作者Benjamin Cardenas表示:“这里立即想到的最重要的一点是,这种规模的海洋的存在意味着更高的生命潜力。它还告诉我们关于古代气候及其演变。根据这些发现,我们知道曾经有一段时期,它足够温暖,大气层足够厚,可以一次支持这么多液态水。”

Cardenas指出,火星在其低海拔的北半球是否有海洋在科学界一直存在争议。通过利用地形数据,研究小组得以显示出一个约35亿年前的海岸线的确切证据,该海岸线有大量的沉积物堆积,至少有900米厚,覆盖了数十万平方公里。

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Cardenas说道:“我们在这篇论文中所做的重要的、新颖的事情是在火星的地层和沉积记录方面考虑火星。在地球上,我们通过观察随时间沉积的沉积物来描绘水道的历史。我们称其为地层学,认为水会运输沉积物,你可以通过了解沉积物堆积的方式来衡量地球上的变化。这就是我们在这里所做的--但这是火星。”

研究小组使用美国地质调查局开发的软件,利用NASA和火星轨道器激光测高仪的数据生成了这些地图。他们发现了超6,500公里的河脊并将它们归为20个系统,这表明这些河脊可能是被侵蚀的河流三角洲或海底通道带,是古代火星海岸线的遗迹。

岩层的要素如山脊系统的厚度、海拔、位置和可能的沉积流方向帮助研究小组了解该地区古地理的演变。Cardenas解说称,现在被称为Aeolis Dorsa--这个曾经是海洋的地区包含了地球上最密集的河脊集合。

“Aeolis Dorsa的岩石捕获了一些关于海洋是什么样子的迷人信息。它是动态的。海平面显著上升。岩石沿着其盆地快速沉积。这里发生了很多变化,”Cardenas说道。

另外,他还表示,在地球上,古老的沉积盆地含有不断演变的气候和生命的地层记录。如果研究人员想在火星上找到生命的记录,像曾经覆盖Aeolis Dorsa的那样大的海洋将是最合理的开始。

“‘好奇号’火星车任务的一个主要目标是寻找生命的迹象,,”Cardenas说道,“它一直在寻找水,寻找可居住生命的痕迹。这是迄今为止最大的一次。这是一个巨大的水体,由来自高地的沉积物提供,可能携带营养物质。如果古代火星上有潮汐,它们就会在这里,轻轻地把水带入和带出。这正是古代火星生命可能演化的地方。”

Cardenas和他的同事已经绘制了他们已经确定为火星上其他古代水道的地图。即将发表在《Journal of Sedimentary Research》上的一项研究显示,好奇号探测器访问的各种露头很可能是来自古代河条的沉积地层。另一篇发表在《Nature Geiscience》上的论文将一种用于查看墨西哥湾海底地层的声学成像技术应用于类似火星盆地侵蚀的模型。研究人员确定,在火星上广泛发现的地貌--河脊很可能是从类似于Aeolis Dorsa的大型盆地中侵蚀出来的古代河流沉积物。

“我们在这里解释的地层学跟地球上的地层学相当相似,”Cardenas说道,“是的,说我们在火星上发现了大型水道的记录这听起来像是一个很大的主张,但实际上,这是相对平凡的地层。一旦你认识到它是什么,它就是教科书般的地质学。当然,有趣的部分是它是在火星上。”


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发现可摧毁MRSA超级细菌的新化合物 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 英国巴斯大学的研究人员在实验室实验中发现了一种既能抑制MRSA超级细菌又能使其对抗生素更加脆弱的化合物。抗生素耐药性对全世界的人类健康构成了重大威胁,而金黄色葡萄球菌已成为最臭名昭著的耐多药病原体之一。

在巴斯大学Maisem Laabei博士和Ian Blagbrough博士的领导下,科学家们发现了一种化合物,它既能抑制耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)超级细菌,又能使其对抗生素更加脆弱。

金黄色葡萄球菌(staphylococcus)是人们皮肤上发现的一种细菌。葡萄球菌通常是无害的,但它们可以引起严重的感染,可能导致败血症或死亡。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)是葡萄球菌感染的一个原因,由于它对某些抗生素有抗药性,所以很难治疗。

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这种新型化合物--一种多胺--似乎可以通过破坏病原体的细胞膜来摧毁金黄色葡萄球菌,这种细菌导致致命的MRSA感染。

该化合物对10种不同的耐抗生素的金黄色葡萄球菌菌株进行了体外测试。所测试的一些菌株已知对万古霉素有耐药性--万古霉素是抗MRSA感染患者的"最后一线"药物。这种新化合物对所有菌株都完全有效,可令细菌不再生长。

除了直接摧毁金黄色葡萄球菌外,该研究还表明,该化合物能够恢复多药耐药菌株对三种重要抗生素(达托霉素、恶唑啉和万古霉素)的敏感性。这可能意味着,由于几十年的过度使用而失去效力的抗生素,随着时间的推移,人类可能重新获得控制严重感染的能力。

巴斯大学活体科学系的研究员Laabei博士说:"我们并不完全确定为什么这种化合物和抗生素之间会发生这些协同作用,但我们很想进一步探索这个问题。"

病原体的脆弱性

多胺是在大多数生物体中发现的天然存在的化合物,与带负电的分子如DNA、RNA和蛋白质相互作用。直到十年前,它们还被认为是所有生命所必需的,但是科学家们现在知道它们在金黄色葡萄球菌中既不存在,也对其有毒。自从有了这一发现,科学家们一直试图利用病原体对多胺的异常脆弱性来抑制细菌生长。

现在Laabei博士和他的同事已经发现,一种改良的多胺(被命名为AHA-1394)在摧毁抗生素耐药性的金黄色葡萄球菌菌株方面远比最活跃的天然多胺更有效。

300,000倍放大的MRSA临床分离物的透射电子显微镜图像。资料来源:Maisem Laabei/巴斯大学

Laabei博士在解释时说。"使用我们的新型化合物,当它的使用浓度比我们使用天然多胺时摧毁病原体所需的浓度低128倍以上时,病原体被摧毁--意味着生长被抑制。

"这很重要,因为具有最低抑制浓度的药物可能是更有效的抗菌剂,而且对病人更安全"。虽然还需要进一步的研究,但Laabei博士认为这种新化合物"作为一种新的治疗选择,在临床上可能具有重要意义"。

他说:"初步研究表明,该化合物对人体无毒,这当然是至关重要的。在我们正在寻求资金的下一项研究中,我们希望集中研究该化合物用于抑制金黄色葡萄球菌的精确机制。我们相信该化合物会攻击金黄色葡萄球菌的菌膜,导致膜变得可渗透,从而让细菌死亡"。

该化合物还针对生物膜进行了测试,生物膜是生长在坚硬表面上的薄而难处理的微生物层(例如牙齿上的菌斑或导尿管上的顽固薄膜),可能导致严重感染。这方面的结果也很有希望,该化合物可以防止新的生物膜的形成,尽管没有破坏已形成的生物膜。

抗生素耐药性

抗生素耐药性(或抗菌素耐药性--AMR)对世界各地的人类健康构成重大威胁,而金黄色葡萄球菌已成为最臭名昭著的多重耐药性病原体之一。

最近的一项研究回顾了2019年AMR对健康的影响,发现由于感染对抗生素没有反应,该病原体与全世界100万例死亡有关。

金黄色葡萄球菌存在于30%的人口中,生活在人们的鼻腔和皮肤上,大多数情况下它不会引起感染。直到最近,MRSA感染被认为是医院的问题,受影响的人主要是免疫系统已经受损的人。然而,在过去的20年里,由于复杂且只有部分了解的原因,社区范围内的感染一直在上升,甚至在其他健康人中也是如此,这给寻求解决这一问题的新方法带来了一种紧迫感。

"迫切需要新的治疗方法来治疗感染,"Laabei博士说。


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NASA:火星车直击了流星撞击火星 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 美国宇航局的InSight着陆器可能已经有了它最后的欢呼。研究人员了解到,着陆器于2021年12月24日在火星的Amazonis Planitia地区探测到的一次火星地震实际上是一次流星体撞击--这是任何任务首次目睹火星上形成一个陨石坑。科学家们在查看火星勘测轨道飞行器(MRO)拍摄的前后照片时发现,火星上有一个492英尺的裂口。

中关村在线

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据信,这颗流星体的长度在16至39英尺之间。它在地球的天空中会被烧毁,但它足够大,可以在火星的超薄大气层中生存。这次撞击非常猛烈,挖出了一个70英尺深的洞,并将碎片抛到了离火山口23英里远的地方。它还暴露了地表下的冰层,在此之前还没有人在如此接近火星赤道的地方看到过。洞察号数据的声音改编(如下)显示,与火星的常规活动相比,该事件是多么 "响亮"。

花了一些时间来确认这一事件。一个马林空间科学系统小组在2月份使用MRO的两台相机(黑白背景相机和火星彩色成像仪)来发现这个火山口。来自彩色相机的图片帮助将撞击范围缩小到24小时的时间。

另外,一个小组建议,在InSight探测到的大约1300次火星地震中,有20次可能是岩浆的迹象。正如Gizmodo所解释的,这些地震的光谱特征暗示了火星Cerberus Fossae地区相对较软的地壳。结合深色的尘埃,这暗示着在过去5万年内,这个星球上可能发生过火山活动。

这一发现可以帮助科学界了解火星的地质时间表,确定火星上出现火山口的速度。它也可能被证明对火星殖民者和探险家至关重要,他们可能需要地下的冰来维持生计和火箭燃料。人类访客可以携带更少的物资,或者延长他们的逗留时间。

这个消息有一种苦乐参半的感觉。美国宇航局之前警告说,InSight不能持续太久,现在预计着陆器将在六周内关闭,因为积累的灰尘限制了其太阳能电池板的有效性。这比该机构今年春天预测的夏季结束要好,但它可能使陨石探测成为InSight的最后一项主要成就。


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无人飞艇搭载5G基站试飞成功 适用应急救援等多个场景 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 科技日报讯 (记者雍黎)重庆首个搭载5G基站的无人飞艇近日试飞成功。记者从中国移动重庆公司(以下简称重庆移动)获悉,该无人飞艇由重庆移动联合上海交通大学重庆临近空间创新研发中心共同研发,是基于飞艇浮空器的空地一体化5G应急保障系统。

据了解,该系统通过飞艇搭载5G基站通信设备、应急保障设备、环境监测设备等,联动飞艇与地面两大平台,实现了通信保障、环境监测、高清云瞰、应急救援四项应急保障功能。

区别于传统的小型无人机基站,飞艇浮空器具有“驻空时间长、无噪音、能耗低、载重量大”的特点。本次试飞成功的飞艇浮空器直径6米,可载重13公斤,搭载包括通信、摄像、环境等多种设备,最大设计升空高度300米,使用了惰性气体氦气填充,无污染、安全性高,驻空时间可达7天以上,远高于一般无人机3小时左右驻空时间。

据重庆移动高级专家方东旭介绍:“飞艇浮空器可在半小时内部署升空,在大风、暴雨等极端天气的影响下,能快速构建灾区与外界的通信保障网。借助高空优势,其搭载的空气质量检测、气象监测设备等检测装置,可实现对灾区大范围气象环境、水质以及森林火灾的监测。飞艇上装配的360度高清视频摄像设备,可进行全天候视频数据监测,依靠5G增强技术,能持续将一线情况的高清图片和视频及时回传至后端救援部门。此外,飞艇上配备扩音、照明、高清红外设备,在夜间、大雾、森林等野外搜救场景均可发挥重要作用。”

该系统不仅适用于应急救援,还可为偏远大型施工现场的临时通信保障、大型户外监控保障、森林防护、智慧农业、应急交通等多场景提供更多支持。下一步,重庆移动将持续进行技术创新,与高校深度协同,联合研发便携式一体化飞艇,推进天空地一体化救援通信技术落地,不断拓展5G通信保障的生态应用场景。


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创造前所未有的设计 开放式软材料3D打印机面世 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 使用“Printer.HM”可实现复杂的设计。从左至右为叶形支架、股骨模型、在支撑槽中嵌入打印。图片来源:剑桥大学  使用“Printer.HM”可实现复杂的设计。从左至右为叶形支架、股骨模型、在支撑槽中嵌入打印。图片来源:剑桥大学

科技日报北京10月30日电 (记者张梦然)英国剑桥大学研究人员开发了一种可供人们破解的多功能3D打印机Printer.HM,其能打印经济实惠且开放式设计的软材料。该技术将在多元领域开启进一步创新,助力创造出前所未有的设计。《科学报告》杂志近日报道了这种负担得起的新打印方法的详细信息。

Printer.HM是一款高度可定制的3D打印机,可与商业3D生物打印机相媲美。它能够接受不同的几何输入,包括计算机辅助设计模型、坐标、方程和图片,以创建具有不同特征的打印。这种多打印头系统的开发,建立在一个机械臂上,并通过加热和紫外线模块在一个平台上提供多功能。

除了提供与各种液态和软质材料的出色打印兼容性外,该打印机还可执行多种操作,包括液体分配、多材料印刷、变速打印、嵌入式打印(创建自由形式和悬垂结构)、非平面印刷等。

而通过可选的加热和紫外线模块,新方法可调节热响应和光聚合水凝胶的可打印性,这些水凝胶可用于广泛的生物医学应用,包括药物输送、组织工程和伤口愈合。

研究人员使用Printer.HM创建了花卉图案的2D草图,然后在4分钟内膨胀并变形为3D花卉形状。由于控制程序完全开放可破解,用户能重新设置并扩展其功能,以实现前所未有的3D打印设计。研究人员还展示了Printer.HM生成复杂组织解剖结构的潜力,成功地创建了一个带有肺和气管的呼吸系统模型,该模型由藻酸盐墨水制成,并在支撑槽内打印。

Printer.HM的多功能特性,加上其开放式设计和经济实惠的特点,使其成为未来使用软生物3D打印创新的可靠选择和可持续的材料架构。研究人员表示,Printer.HM有潜力为组织工程、软机器人、食品和环保材料加工等不同领域的创新3D打印打开大门。它的开放式设计、可负担性、改进的可定制性和一体化功能将使自己动手的研究人员受益,为现有的商业打印机提供可行的替代方案。

[总编辑圈点]

3D打印在前些年十分火爆,备受市场关注,频频见诸报道。如今,尽管其热度有所下降,技术更新迭代的步伐却从未停止。坦白来讲,3D打印技术确实有不少进步空间,比如设备和材料的成本高昂,3D模型设计的门槛也比较高;再比如,经常用于打印硬体材料或器件,而软体材料的打印却比较少。这些都在一定程度上限制了3D打印技术的推广应用,直到现在3D打印产品仍非普通人所能企及。让3D打印真正深入产业应用甚至走进百姓生活,可谓路漫漫其修远兮,科学家和工程师们仍在上下而求索。


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结合单层超导体与拓扑绝缘体 新混合材料为更稳定量子计算机奠基 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 科技日报北京10月30日电 (记者张梦然)将两种具有特殊电学特性的材料(单层超导体和拓扑绝缘体)结合起来的新方法,为探索拓扑超导这种不寻常形式提供了迄今为止的最佳平台。美国宾夕法尼亚大学研究人员在近日《自然·材料》杂志发表的一篇论文中描述了如何将这两种材料“配对”。这种组合为拓扑量子计算机提供比传统计算机更稳定的基础。

超导体允许电流在没有阻力的情况下通过,而拓扑绝缘体是只有几个原子厚的薄膜,可影响电子向其边缘移动,从而产生独特的特性。

在这项研究中,研究人员使用了分子束外延技术来合成拓扑绝缘体和超导薄膜,并创建了一个二维异质结构,这是探索拓扑超导现象的绝佳平台。在先前结合这两种材料的实验中,一旦拓扑绝缘层在顶部生长,薄膜中的超导性通常会消失。在实验室中,物理学家可将拓扑绝缘体薄膜添加到三维“体”超导体上,并保留这两种材料的特性。但拓扑超导体的应用,例如量子计算机或智能手机中的低功耗芯片,需要的是二维产品。

在最新研究中,团队在单层二硒化铌制成的超导薄膜上堆叠了不同厚度的硒化铋制成的拓扑绝缘体薄膜,得到了最终的二维产品。通过在非常低的温度下合成异质结构,团队能够同时保留其拓扑和超导特性。

巧妙地调整拓扑绝缘体的厚度后,研究人员发现异质结构从伊辛型超导(电子自旋垂直于薄膜)转变为拉什巴型超导(电子自旋与薄膜平行),研究人员在理论计算和模拟中也观察到了这种现象。这种异质结构也可能是探索马约拉纳费米子的重要途径。马约拉纳费米子是一种难以捉摸的粒子,在使拓扑量子计算机比其前辈更稳定的道路上,马约拉纳费米子将是一个关键因素。

研究人员表示,他们将在后续工作中找到拓扑超导的证据,而一旦获得了拓扑超导性的确凿证据并证明了马约拉纳物理学,那么这种类型的系统就可适用于量子计算和其他应用。


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索尼半导体CEO:智能手机CIS每年需求约50亿颗 未来重点布局车用CIS Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 《科创板日报》31日讯,索尼半导体CEO清水照士日前接受专访时表示,即使智能手机市场已经见顶,每年的销量也有12亿-13亿部,加上3-4个CIS,所以智能手机CIS每年有50亿颗左右的市场。公司长崎工厂目前正在进行第二次扩建,以满足高端智能手机对CIS的需求。同时,索尼正积极拓展更多应用市场,其中汽车CIS是未来重点,公司9月与本田成立一家合资企业“索尼-本田移动”,预计2025年量产电动汽车,将搭载索尼车用CIS产品。 

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十六载创新迭代,云计算将继续走向何方? Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 文/亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊

我们正身处一个前所未有的技术变革时代。如果要选择其中迭代最快、应用最广、影响最深远的技术创新,云计算一定是其中之一。我常常惊叹于云计算的颠覆性力量,因为我看到它正在以难以置信的速度给各行各业带来创新,解决许多前所未有的挑战:从自动驾驶和车联网,到新药研发和远程医疗,再到电商、社交、游戏,甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势,都离不开云的支撑。

云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机,让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京,跨越太平洋;到让订购卫星照片向订外卖一样简单,从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山,提前做出预警,避免大规模灾难的爆发;再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川,预测冰川融化可能带来的地质灾害,帮助人们解决气候问题。

然而,即便如此,我们认为这一切不过刚刚开始,亚马逊云科技对云技术的探索从未停止,并且不断加快。

从城市,到偏远地区,甚至太空,云的边界正在不断拓展

自开创云计算的十六年以来,我们一直在打破云的边界。这是因为,随着越来越多的工作负载迁移上云,客户越来越希望,无论他们的工作负载在哪里,都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此,云边界的拓展,还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求,降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。

今天,全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点,并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市,覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区,以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络,无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技,并实现全网的安全加密和监控管理。

我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心,它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线,以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区,甚至太空。比如,通过与Axiom Space合作,亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空,可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理,加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的“Everywhere Cloud”能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。

从底层开始创新,加速云计算的发展

客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本,且不增加能耗。九层之台,起于累土。云计算技术和服务的实际效果,主要基于底层的性能。发生在底层的创新,往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级,不仅能让客户的云体验有质的跃升,还能改变传统IT行业的游戏规则。

首先,我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求,让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前,我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统,现在,Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化,Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销,在大幅提高性能的同时,还进一步提升了安全性和稳定性。

同时,基于对客户工作负载的深刻理解,亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片,不断突破行业传统认知和习惯,加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片,就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本,让更多人有机会上云,我们去年又推出了性能较前代提升25%,能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外,我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,为客户提供更好的性价比。

打破传统数据管理局限,数据库走入云原生时代

随着企业数字化进程的不断提速,数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值,获得洞察的重要基础。我们发现,在应对不同业务场景需求时,传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力,发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队,繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外,这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么,应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景,又低成本的数据管理呢?

云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库,企业还可以按用量付费,无需预置资源,相比使用传统商业数据库,无需运维,降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上 ,并配合全球业务扩展。

我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容,吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍,成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度,更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB,将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%,将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。

亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型,多达15种专门构建的数据库服务,满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能,帮助企业挖掘数据价值。

集成机器学习能力,提升云服务的智能化水平

随着人工智能技术的不断成熟落地,机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中,从计算、存储,到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时,就可以直接提升决策效率和运维能力,并降本增效。比如,集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率,为客户提供最佳的计算、存储配置建议,降低成本并提高性能;Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据,优化客户存储成本;Amazon QuickSight能通过自然语言问答,生成报表结果;在Amazon Athena分析中,不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测,更智能地支持业务决策;Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析,更准确地检测近百种安全威胁。

从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向Serverless 

Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程,并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构,开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上,大大缩短开发周期,降低运维成本。同时,Serverless架构通过事件触发的机制,将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致,帮助客户更精细化,更具弹性和敏捷性地使用云基础设施,降低启动成本,减少运营成本,实现应用快速上线。

我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初,我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service,2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年,我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda,开创了Serverless计算的先河,为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为“改变游戏规则”的计算服务。

Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,大幅减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。

云让前沿科技不再遥不可及

量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变,各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机,探索量子计算大规模商用之路。与之类似,卫星广泛应用于各种使用场景,包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据,客户必须建设或租用地面天线与卫星通信,才能在需要的时间和地点下载数据,这是一项艰巨的任务,成本巨大。

我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中,让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出,让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者,都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机,测试量子算法并进行故障排除,探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴,都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务,让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营,采集卫星数据,并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点,客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算,这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。

亚马逊云科技的16年实践证明,云计算不是空花阳焰,而是能够打破底层逻辑,改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜,也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着,我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信,只要我们勇于探索,一切皆有可能。


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MVGX、Oracle NetSuite、智普信打造全球碳数字创新解决方案 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 从全球的碳减排到中国的双碳战略,碳市场已经成为重要的抓手和环节之一。碳的管理和交易,不仅仅依赖各个主权国家间的协同,也需要自愿减排企业、绿色能源企业的合力。

除去碳的国家间的配额、碳排放权之外,市场化在其中有哪些作为,MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)与Oracle NetSuite、智普信科技携手走出了一条全球碳足迹到碳资产收益的创新之路。

10月13日,MVGX、Oracle NetSuite、智普信科技三方在北京举办战略启动仪式,全球首次推出高品质的“企业财务+碳一体化ERP系统”,为企业提供从全球财务合规、ISO国际标准认证的碳足迹到碳资产收益的一站式服务与解决方案。

此系统可帮助企业迅速且精确地了解自身的财务及碳的资产负债表状况,寻找潜在降低排放的可行性及措施,获得碳减排或者碳中和认证并最终为企业制定出碳资产收益方案。

(图:左一为MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉)

在战略启动仪式后,199IT参与了对MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉和甲骨文全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君的联合专访。

自愿减排的全球化公允碳交易平台

据相关统计,截至2021年,全球共有33个碳排放权交易体系已投入运行, 覆盖电力、工业、航空、建筑等多个行业。此外, 全球共有22个碳排放权交易体系正在计划或建设中。

企业特别是自愿减排的企业如何参与到全球碳交易中,一直是全球碳市场的一个难点。基于碳排放权及配额等诸多现实问题,碳市场被无形分割成一个个区域性的市场。

MVGX希望通过金融和技术的合规,完成自愿减排碳交易国际性平台的建设。自愿碳市场是全球碳市场的重要一环,也是企业能够真正参与碳交易的重要途径。

在MVGX首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉看来,因为之前国际上没有一个基于自愿减排的全球化公允平台,所以使得自愿减排交易全部变成区域化,形成割裂局面,在这样的背景下,MVGX的创新在于其整个的碳资产是自愿减排碳资产,而与配额无关。

MVGX的金融化、流程化的合规平台具有国际商业方法论,并获得国际金融监管机构的认可,MVGX定义了什么是可供全球交易的自愿减排碳资产。是双碳商业模式和金融模式的重要突破。

MVGX将自愿减排碳作为金融资产去发行,核心价值在于创造了新的交易对手盘。和此前的芝加哥交易所大宗交易、石油交易类似,纳斯达克、SEC要求的投资机构的ESG责任能够通过碳金融资产交易来完成。由于金融机构的参与,碳资产与之前相比,有了不同的收益能力。国内的绿色企业的碳资产,能够拿到海外去获得金融资本市场上的溢价。这帮助到真正做节能减排的绿色企业,有一个正向合理的ROI。

MVGX不仅仅局限在碳资产的现货交易,同时也涵盖碳IPO发行、期货、绿债以及各种衍生品交易等。

Oracle NetSuite赋能碳资产财务流程合规及安全性

洪英莉认为,MVGX真正的市场是帮助中国绿色能源和自愿减排企业走进国际市场,获取国际资本支持,获得碳高价值收益国际化平台。这也是MVGX与Oracle NetSuite合作的重要原因。因为在中国自愿减排企业走向国际资本市场上,涉及财务合规、流程合规、数据安全性等方方面面的要求。而这些,正是Oracle NetSuite的看家本领。

Oracle NetSuite在一个集成的平台中提供企业发展所需的所有功能。目前已在全球 217 个国家和地区拥有 32,000 多家客户,致力于通过互联网交付业务应用,可提供一整套基于云的 ERP 应用,涵盖财务、库存管理、人力资源、专业服务自动化和全渠道商务。

正如Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君总结的,Oracle NetSuite具有三大特点“灵、全、快”。“灵”即灵活配置、灵活开发;“全”即全面功能、全面平台;“快”即快速实施、快速部署。

(甲骨文公司全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理)

潘杰君先生表示:“新加坡元宇宙绿色交易所是我们的客户,也是合作伙伴。Oracle NetSuite很荣幸能够通过我们的平台,协助新加坡元宇宙绿色交易所,为全球的客户和合作伙伴在关注碳排放和企业ESG可持续发展上创造更多价值。Oracle NetSuite在全球范围内提供各个国家的本地化合规解决方案,使中国出海企业能够满足不同国家的法律法规、监管政策要求。”

作为MVGX系统建设的执行方,智普信科技认为有Oracle NetSuite加持的MVGX系统平台,有三大创新优势。包括缩短时间提高效率、增收以及碳中和。

在传统的碳资产开发过程中,从项目立项到最后碳资产数量的确定,哪怕是在中国这种高效率环境下,开发周期都需要9-12个月。

而MVGX、Oracle NetSuite和智普信科技通过一站式的服务平台,为碳足迹,碳的负资产以及碳资产、碳信用,创造一条全球合规的迅速转化通道,通过数字孪生技术、数据安全、数据佐证等,整个碳资产开发的时间可以缩短到1-3个月。基于Oracle NetSuite能够实现快速实施、快速部署。

企业通过“企业财务+碳一体化ERP系统”这一整套体系迅速将碳开发成资产或确定负资产为企业去做增收。完成资产收益后,可以重复不断地去供给到节能减排或绿色能源的补给上。

企业通过一体化系统,可以选择不去做碳交易,而直接选择做中和,完成降低碳税,或免去全球碳税的功能。

解决碳交易世界性难题“漂绿(Green Washing)”

G20绿色金融联合主席和UNDP高级顾问Michael Sheren为战略发布会准备的VCR中表示,社会公众对气候变化和可持续发展的关注越来越重视,防止漂绿行为(Green Washing)不容置疑。

在Michael Sheren看来,漂绿行为一直被认为是环保领域中的难题,为其建立完善的防范监督机制,打造严谨且诚信的流程至关重要。全球知名的甲骨文公司、MVGX和智普信科技合作推出的全球第一套高品质‘企业财务+碳ERP系统’,为全球反漂绿的努力添砖加瓦。

洪英莉认为三方的“碳数字创新解决方案”的创新性在于“系统融入了甲骨文全球领先的财务ERP系统、MVGX领先的碳ERP系统和其新加坡持牌交易所对碳信用的国际资本化及智普信科技核心数据安全及区块链技术。同时,第三方国际认证机构(如BSI 、TUV SUD)的加入,使整个系统的结果更加真实完整及合规,极大帮助了ESG报告的清晰性和完整性,以遏制漂绿行为的发生”。

能够从传统意义上的云ERP的概念脱颖出来,在碳资产、交易、收益等领域大有可为,潘杰君表示“Oracle NetSuite的灵活可扩展性为客户与合作伙伴的想象力和创造力赋能,创造更多价值,实现一个又一个想法”。

Oracle NetSuite的绿色可持续发展方案阶梯图

绿色可持续发展是未来企业的必经之路。在潘杰君看来,碳资产、碳交易是一个动态的过程,并且不断在优化之中。企业首先要知晓自己在碳达峰、碳中和监管机制和需求里面的起点在哪里。

MVGX通过Oracle NetSuite建立企业内部ESG数据整合平台,帮助企业实现内部数据整合,并能够分别梳理并建立碳财务、碳数据法人架构、人资数据整合、内建数据分析及仪表盘。

再进一步,Oracle NetSuite能帮助企业评估内部ESG及碳中和标的,包括碳数据全球化报表、碳资产及碳资金规划及预算、各国各机构合规报表,为企业的可持续发展全面赋能。

潘杰君回想Oracle NetSuite与MVGX的合作之初,双方一拍即合。潘杰君非常期待三方在碳市场里发挥各自的优势。

洪英莉则认为Oracle NetSuite在三方合作中最核心的价值在于全球化、合规划和高效。亚太作为未来全球碳资产供应最大的市场,Oracle NetSuite亚太能够为这个庞大的市场贡献自己的价值和作用。

结语:

在传统的观念和印象中,Oracle NetSuite是云ERP领域的翘楚。然而Oracle NetSuite并不满足于此,从一开始就将自身定位为平台。平台比系统有更为灵活的扩展性和更具想象力的创造性。

Oracle NetSuite能在碳交易领域大放异彩,开枝散叶,正是得益于其灵活、全面、快速的属性。Oracle NetSuite带给客户和合作伙伴不断的惊喜,也在全球新趋势、新方向中绽放光芒。


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中国信通院姜春宇:“数实融合”,我国大数据产业迈向高质量发展 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 大数据这一术语产生于21世纪全球数据爆炸增长的背景下。对大多数人而言,大数据这个词已经不陌生。当前,数据作为新型生产要素,成为整个社会数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。激活数据要素价值,是促进我国发展数字经济、优化领域资源配置、驱动企业降本增效的关键一招。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任(主持工作)姜春宇就大数据相关问题进行了阐述。

一、我国大数据发展历程?

我国大数据发展大致历经以下4个阶段:

萌芽期(2012年-2013年):大数据一词在国内开始被提出,Hadoop技术被引入中国,在互联网、电信、金融行业有了零星落地。

发展期(2014年-2015年):国内云厂商开始布局大数据工具链,围绕Hadoop、MPP数据库、敏捷BI诞生了一批初创企业。

快速发展期(2016年-2020年):大数据技术产品不断丰富和成熟,大数据应用从消费互联网向制造业、农业、能源、零售等产业互联网渗透,不断赋能实体行业。

高质量发展期(2021年至今):认识层面,数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。大数据产业基础不断夯实,产业链保持高效稳定、产业生态日益繁荣,开始探索形成数据要素价值体系。

二、为推动大数据产业发展,我国做了哪些系统性布局?

我国在大数据领域布局早、布局深,主要分为三个阶段。一是酝酿阶段(2014年-2015年):2014年大数据首次写入政府工作报告, 2015年国务院发布大数据发展行动纲,明确“数据是国家基础性战略资源”。二是落地阶段(2016年-2020年):大数据“十三五”规划发布实施,提出五大发展目标、七大重点任务和八项重点工程,经过五年发展,大数据产业快速向前迈进。深化阶段(2021年-至今): “十四五”规划全面布局大数据发展,提出五大目标、六大任务和六项行动,产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化新阶段。

三、目前大数据产业存在的问题有哪些?

大数据从概念产生到应用成熟,中间横亘着一道又一道的障碍。

一是数据应用能力不足。数据分析挖掘与业务深度耦合,需要分析人员既懂数据又懂业务,当前这类人才极度缺乏。大多数企业尚未建立流程化和规范化的算法建模能力,导致分析效率低下。

二是数据治理挑战较大。数据治理涉及多个部门和主体,是一项重要的基础性工作,企业数据治理存在跨部门沟通难、资源投入不足、深度落地工作量大等挑战,导致数据的可获得性、可用性较差。

三是数据流通不畅。从企业单一视角来看,一个企业的数据相对来说是不足的,巧妇难为无米之炊,缺少数据,就会严重影响数据分析的深度和广度。数据的内外部流通不畅严重制约了大数据产业的发展,数据的权属、权益分配、安全保障是数据流通核心议题。

四是数据安全亟需提升。数据价值发挥的底线是保障好数据安全,随着《数据安全法》《个人信息保护法》的发布实施,数据安全进入强监管时代。而当前很多企业数据安全能力建设刚刚起步,面临谁来建、怎么建的困惑,急需要好的方法论和最佳实践来指引方向。

四、对于大数据产业未来发展的方向如何判断?

一是数据技术不断推陈出新,创新热点正在从效率优先向安全流通转变。据不完全统计,目前国内以隐私计算为代表的数据流通类产品已达120多款、相关企业超过100家,比去年翻了一番,发展势头迅猛。

二是数智化转型进入新阶段,数据应用的系统化、精细化、敏捷化成为关键特征。构建数据驱动的智能化决策能力,是数字化转型的核心。数据应用急需从目前的单点、粗放、低效的传统模式,向系统化、精细化和敏捷化的DataOps模式转型,组织架构、业务流程和技术体系也要加速变革。

三是大数据安全规则体系日渐清晰,数据安全合规进入细化实施新阶段。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布实施,数据安全顶层框架和责任体系基本确立。长期来看,企业需要从组织架构、制度流程、技术工具、人员能力等四个维度出发,构建完善的数据安全治理体系,来满足外部监管要求和内部数据安全需求。


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“中国芯”随处可见 飞腾CPU已在32个省市应用:安全可信 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 10月21日晚,国产CPU公司飞腾透露,该公司研发的飞腾CPU已经在全国32个省市及128个单位部署应用,一些政务系统中随处可见“中国芯”,系统、软件等也是国产的。

据介绍,截至目前,飞腾 CPU 已经在全国 32 个省市和 128 个部委单位部署应用,覆盖了政务办公、电子政务、数字政府的核心应用领域。

在中国系统与大理州信产投合资成立的数字大理建设运营有限公司建设运营的大理理政中心,原生于 PKS 的中国电子云为大理州打造的“苍洱云”已经支撑了 超过 10 亿条 数据的高效、稳定上传,保障大理州数字政务业务的安全运行。

在宁波市 12345 政务服务热线中心、某部委核心业务系统等众多项目中,飞腾 CPU 都获得了落地应用。

飞腾 CPU 持续为政务领域提供核心算力支撑,助力政府服务效率提升,并保障数据安全,经受住了多样化场景的考验。

飞腾公司还提到,其FT-2000/4、飞腾腾锐 D2000 等芯片还支持飞腾安全架构规范 PSPA 1.0,真正将安全可信做到了“芯内”,强力守护信息安全。

据介绍,飞腾起步于1999年,背靠国防科大,是一家学院派CPU企业,和华为鲲鹏一样采用ARM架构,走的实际是“半自主路线”。

目前,飞腾旗下已形成了腾云S系列高性能服务器CPU、腾锐D系列高效能桌面CPU、腾珑E系列高端嵌入式CPU三大产品线,拥有4大类、近90个行业联合解决方案,覆盖信创、电信、金融、能源、交通、医疗、数字城市、工业制造等行业领域,合作伙伴已有大约1600家。

“中国芯”随处可见 飞腾CPU已在32个省市应用:安全可信


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红帽推出Wisdom项目:利用人工智能支持IT自动化功能 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 红帽日前宣布推出Wisdom项目(Project Wisdom),Wisdom是首个为Ansible和IT自动化行业建立智能、自然语言处理能力的项目。Ansible操作手册在自动化应用部署和IT基础设施更新方面有着广泛的应用。红帽公司在芝加哥举行的AnsibleFest活动中公布了关于Wisdom项目的消息。

  Wisdom项目使用了IBM研究院的人工智能代码(AI for Code)技术,人工智能代码的目的是利用人工智能实现软件堆栈的现代化、实现编程自动化及重构代码系统。

  YAML是一种用于配置的代码语言,Ansible操作手册文件用的也是YAML。手写YAML代码不是件轻松的事情,红帽公司自己也曾发布过有关YAML的文章,为“讨厌YAML的人”提供帮助。

  根据今天发布的消息,“Wisdom项目旨在弥合Ansible YAML代码和人类语言之间的差距及帮助用户可以使用普通英语生成语法正确、功能完善的自动化内容。”红帽公司还称“Wisdom项目可以令一个知道如何打造应用程序但不具有在新的云平台上配置技能的开发者在这些新领域更加熟练地完成扩展工作。”

  红帽公司表示在新闻发布会上表示,Wisdom项目使用了一个大型语言模型,即是说用了大量的数据进行训练。在通常情况下,这可以使人工智能具有更高的准确性以及具有比小型模型更多的能力。其中一张幻灯片表示,用户只需“在Visual Studio Code编辑器里输入他们想要做的事情,我们现有的Ansible扩展就会生成一段语法正确、功能完善的YAML代码”,这些听起来类似于诸如GitHub Copilot一类的编程助手,这一类的编程助手可以基于代码里的注释生成代码建议。

  至于Wisdom项目是更适合学习Ansible的初学者还是更适合想提高工作效率的专家呢?产品管理高级经理Richard Henshall告诉记者,“两者都适合。对那些不了解Ansible的用户来说会有巨大的好处。”

  这些人可能不是初级初学者,而是一些在某些方面技能很强但在其他方面很弱的人。他提到了一个例子是在AWS上运行PostgreSQL。

  他表示,“AWS在Ansible中没有PostgreSQL模块。因此,系统必须解决所有必须发生的事件,配置出一个EC2(弹性计算云)实例,实例要配置VPC(虚拟私有云)以及配有存储,配有网络端口,然后你可以把PostgreSQL放在上面。”Wisdom项目可以帮助那些知道如何在微软Azure里配置但不知道如何在AWS上配置的人。他表示,“我实际上可以要求Wisdom项目帮助我从一个地方迁移到另一个地方。”

  Henshall表示,未来的功能包括“偏向既定企业标准的模型”的一些想法,人工智能不仅会产生一个有效的YAML操作手册文件,而且还会产生一个符合操作系统版本、日志配置、弹性等事项的策略。他表示,不过现在还处于早期阶段,“我们将推出Wisdom项目的alpha、beta测试版本计划,先送到社区用户的手中,看看他们是不是喜欢,看看是否做了用户想要做的事情。”

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传统企业突破数据库瓶颈新契机:亚马逊云科技推动云原生数据库创新 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在2022上半年发布的最新数据库中国市场指南报告(Market Guide for DBMS, China)中,Gartner发现中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。

行业观点认为,2022年数据库从技术方向上看,以分布式、云原生、多模异构、HTAP、AI自治、安全为代表的技术,成为行业发展的重点。

积极拥抱云计算,中国企业走出了更加快速的步伐。然而云计算架构优势的发挥,传统数据库瓶颈凸显。更多的传统企业也在徘徊在新抉择的十字路口。

在近期一场主题为“云原生数据库 企业转型新基建” 的亚马逊云科技传统行业数据库媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为,相比互联网等云原生的企业,传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因,面临的数据挑战也更为艰巨。主要包括五点:无法快速扩展;高成本;迭代速度慢;无法支撑全球业务扩展;功能/性能瓶颈。

(图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建 来源:199IT )

云原生数据库比拼承载规模、弹性能力、极致性价比

业界认为承载规模、弹性能力、极致性价比,成为新阶段企业需要考虑的问题。 陈晓建表示,云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新,并加快新功能的上市时间:

云原生数据库的主要优势表现在:

  • 云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题,相比传统商业数据库,降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务,客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能,而成本通常只有商业数据库的几分之一。

  • 专门构建的托管数据库,为企业工作负载,尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能,不同的问题由专门的数据库来解决。

  • 基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展,无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。

  • 云原生数据库可以利用云端的其他服务,包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML,通过深度集成,将各种能力融会贯通。

  • 企业可以按用量付费,无需预置资源。

  • 托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上,并借助全球数据库配合全球业务扩展。

亚马逊云科技数据库产品线丰富,包括云原生数据库Amazon DynamoDB,关系型数据库Amazon RDS、Amazon Aurora,众多NoSQL数据库Amazon DocumentDB、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB、Amazon Neptune、Amazon Timestream、Amazon Quantum Ledger Database等,同时还有很多具有Serverless功能的数据库,如Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB等都支持Serverless无服务器功能。

亚马逊云科技云原生数据赋能汽车、制造、金融等传统行业

在沟通会上,陈晓建就汽车、制造、金融等传统行业来具体阐述亚马逊云科技云数据库赋能的作用和价值。

汽车行业面临海量多样化数据的挑战,同时当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值。针对汽车行业的数据多样性,亚马逊云科技提供了专用场景的数据库:比如针对车联网的时序数据处理、企业内部系统的结构化数据处理、建立知识图谱的图数据库以及加速访问的缓存数据处理。

亚马逊云科技的Serverless架构可以很好地处理汽车产生的大量数据,并提供可伸缩的资源管理能力来对海量数据进入管理、读写等操作,同时无需人工干涉,可自动伸缩计算和存储资源。Amazon Neptune + ML可以从海量数据中洞察出数据之间的联系和价值,来指导后续的业务方向。

数据是驱动制造业发展的关键因素,当前制造业存在数据类型多样、数据量巨大、数据来源复杂、大量使用商业数据库,带来了高昂成本等问题。

亚马逊云科技通过提供专门构建的数据库应对大量结构化,半结构化以及非结构化的行业数据。提供数据库的数据分层存储功能,来处理海量的冷暖数据,可以给企业节省大量成本。图数据库Amazon Neptune和ML可以建立各个不同数据之间的相关性,并且通过ML洞察出数据的真正价值。应用程序迁移服务,利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL,帮助客户把传统数据库平滑地迁移上云原生数据库。

数字化转型已成为金融行业的共识,是提升服务质量,满足客户多元需求,增强综合竞争力的重要途径,而这些路径完全依靠企业自己实现已越来越困难。亚马逊云科技主要从四点着手。

1.金融企业需要保证金融数据安全,需要安全的存储和传输,以支撑全球业务的连续性。亚马逊云科技提供了云原生数据库的全球数据库方案,既可以提供跨区域的灾难恢复,又可以保证业务数据被全球用户快速地访问到,对业务遍布全球的金融企业是一个有效的方案。

2.面对各种不同的业务,金融企业能收集的数据也是多种多样,亚马逊云科技专门构建的数据库满足了对多种类数据的处理和存储需求。

3.传统风控模式下,银行等金融机构主要运用人工信审,数据多来自央行征信。而在普惠金融大环境下,个人与企业资金需求特性差异较大,传统风控审批效率不高、人工处理成本居高不下、数据来源单一等问题逐渐显现。亚马逊云科技Amazon Neptune +ML可以对金融机构的历史数据和其他行业数据(消费,医院,出行等)进行很好地整合,有效挖掘金融用户的数据价值,实现风控的智能化。

4.很多金融机构数据库使用的是传统商业数据库,高昂的成本和缺乏快速弹性扩展能力,无法满足业务需求。亚马逊云科技提供了多种云原生数据库和数据迁移工具来帮助金融企业快速地讲系统切换到适应现代化应用需求的基础架构上来,实现真正的数字转型。

传统企业如何应对大数据爆炸增长的需求

数据处理实时化和智能化决定了传统数据库性能瓶颈问题,传统客户有很多处理大数据爆炸增长的现实需求,如何抉择是非常迫切在眉睫的问题。

面对当今数据挑战,在云上处理数据可以应对数据爆炸增长带来的数据量、数据复杂度、实时性的要求。亚马逊云科技200多个产品里,除了数据库外,还提供丰富的数据分析的服务、机器学习服务,而且数据分析服务也在大量提供无服务器的模式。

传统企业怎么应对大数据爆炸增长的需求,亚马逊云科技的答案是云上迁移。重要的是企业要制定适合自己的策略或者迁移计划。

亚马逊云科技并不建议因为云上数据库,比如云原生Amazon DynamoDB特别好,企业就一步到位,不考虑成本状况、公司战略去制定计划。而是要分阶段来实现。

对于遗留系统非常重的客户,亚马逊云科技建议只是把遗留的数据库迁移至云上,第一步是云上托管。其中最多的就是SQL Server和Oracle,可以先通过DMS 迁移服务,迁移至云端能够提供同样性能但更低成本的像Amazon RDS Aurora开源数据库,或者云托管的商业数据库进行迁移,极大为运维工作减负。对于选择哪种定制话的路径,亚马逊云科技专业服务团队可以提供完整的符合企业现状的评估、咨询和实施支持。

针对迁移客户遇到的技术挑战,亚马逊云科技提供了非常好的工具,包括Amazon DMS、Babelfish for Aurora PostgreSQL,直接可以兼容现在SQL Server的应用,搬过来就行,不用改代码。这种工具可以大大加快客户往云上迁移的速度。

同时,传统企业同互联网等云原生企业不同,他们需要借助合作伙伴或专业团队的支持,帮助他们规划整个迁移的项目,迁移过程中帮他们做实施,比如怎么保证最小停机的迁移时间。所以方法论、工具、合作伙伴、专业咨询团队可以帮助客户把数据库从云下迁到云上来。

第二步是建议当企业在有新机会的时候,尽可能适应现代化应用的要求,以现代化应用开发范式、微服务化这样去开发,同时结合云原生数据库,比如Amazon Aurora、Amazon DynamoDB。

最后是对于已经上云,在使用开源数据库,可以尽量考虑亚马逊云科技提供的Serverless这样的运行方式,尽可能降低成本,多关注如何迭代业务,做业务应用的创新。

建议传统企业按照自己的实际情况,从最简单的挪到托管开始,构建现代化应用,尽可能使用云原生无服务器的模式,尽可能给自己运维减负。

陈晓建最后表示“亚马逊云科技相信,云原生数据库是打破固有瓶颈,充分发挥公有云架构优势,释放数据创新潜力的必选项,我们也将持续推动云原生数据库服务的创新,让企业的云上数智之旅愈发得心应手,更加从容地应对未来的创新挑战。”

艾瑞咨询研究总监王巍令表示:“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中,发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难,但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商,提供丰富的云原生数据库,使得企业可以安心地收数和用数,并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务,用数也变得简单起来。”

 


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IDC FutureScape:2023年全球IT行业十大预测 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 10月18日,国际数据公司(IDC)公布了其2023年及以后全球信息技术(IT)行业预测。这些预测的具体内容发布在全新的IDC FutureScape报告中。并由IDC全球研究副总裁Rick Villars和IDC全球思想领导力研究副总裁Philip Carter以此内容在美国举办的活动现场进行了演讲,相关详细信息及和视频回放请登录此地址( https://www.idc.com/futurescape2023)进行获取。

未来几年,世界各地的企业将遭受一波又一波相互关联的经济、政治和社会的颠覆,从而破坏业务计划,挑战其适应和生存能力。行业领导者为了化解这些颠覆风暴,将组织转型为韧性数字业务,在这样的数字业务中,以有效利用瞬息万变的创新技术创造价值。

IDC全球研究副总裁Rick Villars表示:“要取得成功,IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先部门,将技术与业务关联起来。IT和通信行业本身将是转型最彻底的行业之一,因为他们采用了即服务(as-a-service)交付和运营模式,应对生态系统和价值链的根本性变化,并认识到其主要任务是帮助首席信息官及其企业共享、使用、管理和增加数据的价值。”

2023 IDC FutureScape研究的重点是未来12到24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素,以及技术和IT团队在定义、构建和治理数字优先时代蓬勃发展所需的技术时面临的问题。

2023年IDC全球IT行业十大预测有如下发现

预测一

即服务(aaS)流程和智能产品的兴起

IDC认为,未来五年,全球G500中以技术为中心的组织数量将翻一倍。他们越来越重视增加即服务(aaS)要素,如增强客户体验和向数字化增强型物理和虚拟产品智能流程自动化,这将主导未来的IT支出。

预测二

即服务业务模式将推动线控技术(Tech-by-Wire)的发展

未来几年,IT行业最明显的发展之一将是通过线控技术(即自包含系统、软件定义功能、人工智能辅助基于云的控制系统、数据驱动决策)扩大技术交付。虽然成本将是线控技术采用的主要驱动因素,但其他利益还包括数字化韧性提升、更快地大规模使用创新技术、系统简化和减少技术债务。

预测三

关键技能的短缺将限制IT投资的收益

大多数公司将努力留住和找到具备合适技能的员工,这实际给剩余员工带来了更大的压力,以满足不断扩大的数字业务需求。企业和IT提供商都需要投资开发合适的技术、协作和批判思维技能。

Rick Villars还指出:“业务战略和学习战略必须与技术战略相结合,以缓解当前寻找数字业务所需人才和技能的困难。”

预测四

数字主权将影响员工、预算和运营流程

云和即服务产品将是数字主权发展的核心,因为有关保障和驻留的主张将一些IaaS/PaaS工作负载推给当地云提供商,而可持续运营的强制规定将激发全球云提供商对主权产品(与当地合作伙伴)的兴趣。

预测五

aaS支出的快速增长将受到更严格的审查

虽然成本是大多数企业主要担心的问题,但它隐藏了有效利用aaS的最重要好处:显著和持续地减轻运营负担,更快地获得创新。控制支出的工作必须侧重于评估哪些服务实现了承诺的运营和创新价值。

预测六

服务提供商将更好地提供专业知识

随着转向更标准化的控制平面型aaS产品,以及人工智能和自动化的更多使用,安全、数据和关键行业特定知识和流程提供商将能够以一种易于消费的方式将高价值专家的成本和知识库经济地传播给更多的客户。

预测七

技术供应链仍将是一个关键问题

IDC预计,2025年,由于全球或区域性的芯片和代码供应链问题,许多备受瞩目的数字产品的推出将面临重大延迟。为了避免这种延迟,决策者将推动云提供商获得可量化的成果,投资供应链智能,并采用多渠道战略。

Rick Villars补充说:“对技术供应链有信心不再是首席信息官的关注点,技术必须成为数字业务高管的首要关注点。

预测八

过渡到基于控制平面的系统并不容易

未来几年,IT团队面临的最大挑战之一是控制平面设计的成熟,以及将基本控制系统逐步整合到几个标准平台上。IDC预计,超过一半试图使用线控技术产品的企业将面临独立控制系统激增的困境。

预测九

建立自动化信任是成功的关键

建立自动化信任关系要求在自动化起着重要作用的计划中,更加关注人类/组织行为动态。此外,尽管因缺乏信任而引发的重大风险似乎不太可能,但其对品牌推广的影响以及重启信任建设的必要性将是重大的。

预测十

机器视觉将大大改善物理位置的体验

那些在数字化优化的工作/娱乐/健康领域采用机器增强视觉技术方面处于领先地位的企业,将在获取和保留客户忠诚度以及基于数据的智能使用基础上提高业务成果方面拥有长期优势。


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腾讯首批获得广州、深圳城市高级辅助驾驶地图许可 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 近日,据广东自然资源厅信息,腾讯获得广州、深圳两城市高级辅助驾驶地图许可。腾讯在已经覆盖全国38万公里高速及城市快速路高精度地图数据的基础上,将持续深入在重点城市开展高精度地图研发应用等工作,加速覆盖全国上百个城市普通道路,推进智能网联汽车及智慧交通等业务布局。

地理信息测绘领域新规发布 腾讯等图商加大技术投入

今年8月,自然资源部办印发《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》,支持在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆等6个城市,根据产业实际需求,开展高级辅助驾驶地图城市普通道路、高精度位置导航应用等先行先试和示范应用。随后,自然资源部又发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》,对于测绘行为主体及相关责任、测绘单位资质、数据存储云平台要求等进行了具体说明。

自动驾驶业内人士分析,国家在鼓励和发展自动驾驶的同时,同时也强化了对地理信息安全的重视,汽车企业若需开展自动驾驶业务,必须获得资质或与有资质的图商合作。2021年下半年起,自然资源部开展了测绘资质复审换证工作,截止目前复审通过的企业数量仅为十余家,相较于此前具备甲级测绘资质的企业数大幅减少。腾讯大地通途于2022年初获得甲级测绘资质复审通过,同时又于2022年9月首批获得广深试点城市高精度地图许可,为自动驾驶和智慧交通业务布局打下坚实基础。

自动驾驶及智慧交通发展迅速  云和图迎来更多样化发展空间

十四五期间,交通强国战略地位不断升级。各地陆续加大投入,推动智能网联汽车与智慧交通协同发展。今年,深圳颁布了国内首部关于智能网联汽车管理的法规——《智能网联汽车管理条例》,鼓励智能网联汽车的自动驾驶仿真测试和技术验证,鼓励车路协同基础设施建设、示范应用和商业化运营探索。

聪明的车和智慧的路加快建设,对相应的数据采集、处理和存储需求激增,也对云和图等新型数字基础设施提出了更高的要求。不久前,腾讯发布了「车云一体化」产品战略布局,并打造了智能汽车行业首个专属一站式解决方案——智能汽车云解决方案,以可信的行业云平台为基础底座,提供自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全链路服务。

基于高精度地图的技术能力,在自动驾驶领域,腾讯此前发布了“智驾地图”产品,针对目前人驾、人车共驾、车驾三个场景,提供高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”,可支撑不同级别自动驾驶方案的产品形态,支持自动驾驶无极切换地图形态。腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示,“这种车-图-云一体化的形态,可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配、智能驾驶系统人工接管频率高、地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题”。

此外,车路协同的深入探索,也为高精度地图带来更多样化的诉求,以及更丰富的应用场景。在智慧高速领域,今年7月蜀道集团与腾讯在成都二绕联合开展试点,基于高精度地图和路侧感知设备,实现实时数字孪生的导航信息服务和高速信息管理。在城市交通和智能网联领域,高精度地图将用于城市级别自动驾驶、车道级交通精准调度管理、物流货运等服务领域。腾讯深度参与建设的深圳智能网联交通测试示范平台,布局建设国际一流的智能网联交通产业创新示范区,融合了智能网联汽车测试、智慧交通示范应用等未来智能网联汽车研发、测试的全生态体系。

随着新基建和数字交通的全面铺开,高精度地图和云服务将迎来更广阔的发展空间。数据的合规应用和价值挖掘将成为行业持续关注的核心焦点。


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战略合作伙伴协议将开发日本和亚太量子计算市场 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 三井物产株式会社(以下称"三井")和Quantinuum公司签署战略伙伴关系协议,在日本和亚太地区合作提供量子计算服务。

Yoshio Kometani, Representative Director, Executive Vice President and Chief Digital Information Officer of Mitsui & Co., Ltd. and Tony Uttley, Chief Operation Officer of Quantinuum
Yoshio Kometani, Representative Director, Executive Vice President and Chief Digital Information Officer of Mitsui & Co., Ltd. and Tony Uttley, Chief Operation Officer of Quantinuum

致力于数字化转型的三井公司与跨硬件和软件领域的全球领先量子计算公司Quantinuum建立战略合作伙伴关系,开发量子计算用例,以期推动未来重大的业务转型和创新。

三井和Quantinuum将加速协同、合作,以及新业务模式的开发。两家公司将联合致力于量子应用开发,为从事各种量子计算领域工作的组织提供增值服务。预计到2040年,量子计算领域的全球价值将达到4500亿至8500亿美元。*

三井物产株式会社董事长、执行副总裁兼首席数字信息官米谷加夫表示:"我们对三井和Quantinuum之间建立战略合作感到非常高兴。通过将Quantinuum的尖端量子计算专业知识和多元化量子人才与三井广泛的业务平台和网络相结合,我们将共同努力,为客户提供新的价值,并在广泛的行业领域创造新的业务价值。"

Quantinuum创始人兼首席执行官Ilyas Khan表示:"三井和Quantinuum之间的联盟表明了我们在化学、金融和网络安全等多个领域加速所有应用和用例量子计算的共同承诺。今天的公告增强了我们对日本企业和政府在全球量子领域领导地位的信念,而三井等企业领袖正是其中的先驱。"

战略伙伴关系详情

  • 联合开发利用量子计算的业务用例和业务模型(制药、材料开发、能源、移动、物流等)

  • 通过传播和共享量子计算知识进行市场开发

  • 将Quantinuum的量子计算解决方案引入日本和亚太市场

协作领域和应用

  • 量子计算化学(制药、化学、能源工业等)

  • 量子网络安全

  • 使用量子计算机的各种优化应用

  • 量子自然语言处理和人工智能

Quantinuum的近期成就

  • 2021年12月,公司宣布推出Quantum Origin,这是全球首款使用量子计算机完成传统机器无法完成任务的商业网络安全产品。

  • 2022年5月,公司推出InQuanto,这是使用量子计算机的最先进量子计算化学软件平台。Quantinuum宣布在该领域与三井开展合作。

  • 2022年8月,Quantinuum首次利用实时量子纠错技术成功地在容错量子电路中实现了两个逻辑量子位的纠缠,这是实现完全容错量子计算机的重要一步。

  • 2022年9月,Quantinuum宣布实现QV8192,这是在霍尼韦尔提供动力的门控离子阱量子计算机系统模型H-1中实现的世界最高量子体积。

  • 此外,Quantinuum量子编译器(一种免费的开源软件开发工具包)TKET在2022年的下载量超过50万次。


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德州仪器(TI):芯科技赋能中国新基建之谈谈储能背后的黑科技 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800  2022年,在政策扶持和市场需求的双重刺激下,储能一下子成为了最为炙手可热的产业之一,这背后实质是可再生能源装机量的不断攀升。和火电等可以主动控制发电量的机组不同,可再生能源的发电受自然环境影响,具有很强的不确定性,甚至无法与电网兼容,因此需要配套储能系统以解决消纳、调峰、调频、稳定电网等各类问题。

根据国家能源局的数据显示,2016-2021年间,我国平均弃风率和弃光率已经分别从17.0%和10.3%降至3.1%和2.0%,这里面除了电网运营优化,技术进步的原因之外,也离不开储能的发展。而且中科院电工研究所储能技术研究组组长陈永翀日前表示,尽管我国的储能装机规模世界第一,但储能与风电光伏新能源装机规模的比例(简称"储新比")不到7%;相对而言,其他国家和地区的平均储新比已达15.8%。随着新能源发电规模的快速增加,我国储新比还有很大的增长空间。

在储能技术上,虽然目前抽水蓄能占据了绝对主导的市场,但这项已有上百年历史的技术正让位于利用电池作为缓冲存储介质的电化学储能(简称BESS),后者因为不受自然条件限制,并且具有快速响应、灵活部署等特性,与可再生能源容量小、布局分散、数量多的特点完全吻合,可在户用侧、工商业侧及网侧实现灵活部署。据中国化学与物理电源行业协会储能应用分会发布的《2022储能产业应用研究报告》统计数据显示,2021年中国新增储能项目个数146个,电化学储能项目就达131个,其中锂离子电池储能项目120个。与此同时,大型项目之外,更多以工商业和户用为代表的小微型储能站正在多点开花。

虽然从长远来看,BESS的发展是大势所趋,但在现阶段,成本、安全性、使用寿命、环保等问题还在一定程度上对产业有所阻碍,技术方面的发展成为很重要的因素。BESS简而言之就是直流与交流间的电力转换、电池充放电以及整个工业系统的控制过程,自然离不开电力电子技术来确保储能系统的安全和高效率。因此,一般而言,典型的BESS包含以下几部分:PCS(power conversion system,功率转换系统)负责电池直流链路和逆变器交流母线(即电池和电网)之间的功率变换,BMS(电池管理系统)负责监控电池的各项关键信息,以及EMS(能源管理系统)负责操作和控制整个系统。

无论是储能系统的任何部分,都离不开芯片的支持。本文将通过具体的产品和方案,让大家了解BESS系统的关键组成,以及如何克服所面临的挑战。在该领域,电力电子的主要供应商之一德州仪器(TI)有着数十年相关技术积累,同时对于电池管理以及工业控制,TI也有着丰富的产品及系统经验,可以为整个ESS系统构建完整的信号及能量传递链路,因此本文选取了TI几款具有代表性的产品和方案。

双向功率转换系统

在以往没有配套储能的时代,可再生能源的电力流向往往都是单向直接传至电网侧。在这种架构下添加储能系统,显然一个双向系统优于两个单向系统。因此需要为储能侧增加双向DC/DC充放电管理,同时在AC/DC侧也需要更改为双向架构,集成PFC(power factor correction,功率因数校正)和逆变器。这种更灵活的双向结构,有助于实现更好的削峰填谷,在电价便宜或者发电量多的时候存入电能,而在有需求时候及时释放。

一般而言,这种双向架构就意味着两套彼此独立的转换系统,包括功率、控制、保护等等,这带来了更高的系统成本,更复杂的布局布线以及更大的体积。

双向PFC与逆变级
双向PFC与逆变级

由于拓扑结构中的功率器件基本相同,因此可将二者结合,从而实现系统的高效和小尺寸。其中双向DC/DC功率级是专为储能逆变器所打造的,双向 DC/DC 功率级的常见拓扑是 CLLLC和DAB。而对于离网/并网双向逆变器/PFC 功率级而言,并不需要特殊的拓扑来实现,因为标准组串式逆变器中常用的逆变器功率级,如两级 H 桥、HERIC、三电平 TNPC、三电平 NPC 和三电平 ANPC 等都能够实现双向转换。

这些复杂的拓扑,给电源的转换和控制带来了诸多挑战。同时,对于大功率逆变器而言,可能存在数个并联情况,因此也需要彼此间和与电网间的同步需求。

同时,为了实现更高的转换效率和储能密度,储能系统正在越来越多地引入宽禁带半导体作为其功率器件,相比传统硅器件,宽禁带半导体可以实现更高的开关频率,从而提高转换效率并降低尺寸,但这种更高的开关频率也给从驱动设计到布局布线、EMI、热管理等方面带来了挑战。

效率、体积和成本固然重要,但可靠性和安全性永远是第一位的。比如对于并网的双向逆变器而言,需要具备检测和隔离功能,在电网出现故障(如停电、掉电、过压等)时,应及时断开。

正如以上种种挑战,无论对哪类电源拓扑,设计都绝非易事。因此最佳方案是尽可能地选择一套优化的参考设计方案,以及一站式供应商。TI提供了多种拓扑参考方案,从而满足各类功率转换系统的需求。

TIDA-010210参考设计
TIDA-010210参考设计

以TI的基于 GaN 的 11kW 双向三相 ANPC 参考设计TIDA-010210为例,此参考设计提供了用于实现基于氮化镓 (GaN) 的三电平三相 ANPC 逆变器功率级设计模板。使用快速开关型功率器件可实现 100kHz 的更高开关频率,不仅减小了滤波器磁性元件的尺寸,还提高了功率级的功率密度。多级拓扑允许在高达 1000V 的较高直流总线电压下使用额定电压为 600V 的功率器件,这是在其他拓扑中无法实现的。同时,较低的开关电压应力可降低开关损耗,从而使峰值效率达到 98.5%,并且也可提升系统的可靠性。

该方案集成了TI的多款明星产品,包括C2000 32位MCU、集成驱动、保护和温度报告的GaN FET、栅极驱动器、开关转换器等电源类产品以及数字隔离器、放大器等信号链产品。

通过多级拓扑可以使用低电压开关器件,但也意味着需要驱动更多开关,并且即使在异常操作期间也需要避免过压。在此参考设计中TI仅用一颗C2000就在有限的PWM下控制18个功率元件,并通过集成的CLB实现基于硬件的连锁保护,从而无需使用外置的FPGA或CPLD。并且只需软件控制,就可实现换向功能。

高可靠电池管理系统

与功率转换系统相类似,电池管理系统首先要保证足够的安全可靠,其次则是在效率、体积和成本方面进行优化,而BMS是确保电池安全的最重要的系统。

典型的储能BMS系统大致可分为BMU、BDU以及BCU,其中BMU实现单独电池信息采集,BDU进行电池簇的管理,BCU则负责整体的控制和通信。

由于电池管理系统更关注电池充放电管理,所以需要详细收集各类信息,包括电池信息存储、采集、均衡控制、充放电管理等。因此一个高性能AFE是实现高水平BMS的关键,应在精确性、鲁棒性、安全性以及系统成本等方面解决客户的痛点。

BQ7961x简化系统框图
BQ7961x简化系统框图

TI的BQ7961x系列精密电池监控器、平衡器和集成硬件保护器,就是一款迎合储能客户需求的AFE。首先在精度上,可以实现2mV以内的电压采样精度以及小于0.3%的电流采样精度,16位ADC对16串电池的扫描时间仅为128μS,并且集成数字滤波,帮助客户实现更高精度的电池SoC和SoH计算,从而对电池进行更好管理。在可靠性上,TI增强了引脚耐压,可以承受高达80V电压。由于储能系统内部的EMC干扰强,很可能进入异常状态,有上电重启需求。BQ79616内部提供硬件复位,更加稳定耐用。更重要的是,TI的BQ7961x系列采用隔离式差分菊花链通信,可以实现双向通信及双向唤醒,在某个节点损坏的情况下,仍然可以实现通信,并且在电池簇管理上,也采用菊花链方式,连接包括霍尔传感器、保险丝、风扇、继电器等监控。

在安全性方面,BQ7961x-Q1符合ASIL-D车规级安全,完全可以满足储能系统的安全性需求。提供双ADC冗余采样,可对电压、电流、温度、通信状态等进行监测与保护,并且具有自我诊断功能,相比软件检测更加准确高效。

TI通过高级集成,降低系统的开发门槛和成本。比如BQ7961x系列集成了内部均衡MOSFET,最高支持250mA电流,并且可以自动对电池进行均衡。此外,BQ7961x系列提供了丰富的产品种类,在引脚兼容的情况下支持不同的电池串数,从而根据实际需求进行成本优化。

迎接储能市场新机遇

在中国坚定不移地发展新能源和电力体制改革的大背景下,储能是电力电子产业一颗冉冉升起的新星,无论从产品及商业形态还是其本身的科技含量,都在快速变化发展中,未来甚至每辆车都可以成为一个移动的储能站。在不断地变化中,选择经过大量市场验证、灵活可靠、且一站式交付的供应商,是确保产品开发及量产的重要保障。

推进可再生能源发展,打造更环保的电网是TI助力中国能源行业发展的初心,这其中也包括了储能产业。TI正在通过广泛的模拟和嵌入式处理产品、丰富的参考设计、强大且全方位的本地支持,包括本地研发、本地销售和应用团队以及完全本地化的 TI.com.cn,帮助储能行业实现高可靠、高效率、小尺寸及更高性价比,以满足未来能源创新需求。

关于德州仪器(TI)

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。


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2022年VR市场新品的五大亮点和四大发现 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800

近期,Pico 4和Quest Pro的发布将VR硬件热度再度推至高点。回看2022年,中国市场众多VR新品在元宇宙概念爆发和产业链逐步完善的背景下接踵而至。

从竞争格局来看,入局玩家较往年明显增多,许多初创企业及未曾涉足过相关产品线的传统厂商推出或计划推出VR新品试水。从产品特点来看,VR新品多以一体机为主,其中不乏多款使用pancake显示方案的头显,均瞄准消费者市场,以游戏和健身场景为主的内容生态逐步建立,消费者市场出货量持续提升。

IDC认为,本轮VR新品从产品、目标人群定位、营销模式上出现了诸多升级,存在以下五大亮点:

1. Pancake显示方案逐步取代菲尼尔透镜方案,视觉体验和头显舒适度同步改善

过去6dof VR一体机主要使用菲涅尔透镜显示方案,存在明显的纱窗效应,头显前半部分的厚度也相对较厚。今年下半年开始,厂商推出的VR一体机所使用的的Pancake方案,头显重量可减轻100g以上,同时光学解析力提升,整体显示效果在游戏场景中明显改善,使得消费者的游戏时间得以延长,晕眩问题出现缓解。这是VR一体机产品自出世以来的重大技术升级。

2. 健身场景逐步独立,教学、体感游戏、社交元素均有体现

以前,VR一体机的定位和市面上的游戏主机较为类似,运动类游戏只作为其中的一种游戏类型。2022年厂商在健身场景开始发力,成为新品的最大亮点之一。除运动量较大的体感游戏之外,知名up主课程入驻、多人运动社交、卡路里等健身数据记录,使健身场景独步独立。VR设备立体化空间化的特点,使其未来存在区别于其他游戏主机的发展趋势。

3. VR设备配件及外设逐步丰富

2022年VR新品除常规的头盔及手柄部分外,头部厂商已经开始发布透气海绵、腿部追踪器,近视镜片等更具个性化的配件。这类配件不仅可以使得游戏场景延伸,为消费者体验创造更多可能,也能更好的帮助消费者解决参数不匹配导致的体验缺憾。

4. 厂商营销力度持续加大,“扫盲”效果初显

从去年年底开始,主流视频及社交平台的产品投放数量大幅提升。知名代言人宣传和线下广告的加码,使普通消费者更容易关注到早前较为小众的VR产品,消费级市场已经逐步打开。线下门店铺设使消费者接触VR的门槛持续降低,为出货量提升提供基础。

5. 内容合作方不断增加,辐射更多领域范围

当前新品的内容合作方除了头部游戏公司外,也逐渐辐射到海内外知名视频制作公司、健身达人、影视明星等,生态建设处于快速上升期。

针对今年的VR新品亮点,IDC有以下四大发现:

1. 开发者计划等体现出厂商未来在内容建设的力度将继续加大

目前厂商内容发力有多种形式:对内容游戏进行集中采购后再免费提供给消费者、针对开发者进行现金激励等等。内容生态建设仍会是影响未来厂商竞争格局的决定性因素。

2. 未来摄像头在设备内将发挥更重要的作用

从当前新品新添加的彩色摄像头来看,未来摄像头将在手柄定位,眼球追踪及面部识别等方面助力VR设备专业化。彩色透视功能将助力VR场景延伸如家装应用场景的应用增加。

3. 手势交互应用增加,输入方式是关乎VR类设备发展上限的重要课题

目前新品已经出现手势交互主导的乐器演奏类游戏,未来,更多交互输入方式将助力VR设备的场景丰富化,助力其从游戏机向生产力工具转型。

4. 厂商未来将针对性布局高端产品线和大众产品线

与之前各家靠一款一体机产品主打的局面不同,未来厂商将更倾向于针对不同消费力和需求的人群发展多条产品线,更好满足商用以及高端玩家需求。

IDC中国高级分析师赵思泉认为, 本轮新品在一定程度上扩展了固有的XR用户群体,带来明显增量。在硬件升级带来的购买力之外,全新引入的游戏、话题性的VR视频内容、健身场景的吸引,均成为拉动消费者尝鲜购买的重要因素。厂商在内容建设上仍需重点投入以增强用户粘性,提升已有用户使用时长,通过口碑效应实现更多出货。


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Intel、AMD、NVIDIA退出 台积电3nm产能明年将被苹果独占 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 台积电是全球最大也是最先进的晶圆代工厂,除了稳产多年的7nm及5nm之外,今年还要量产3nm工艺,然而现在的形势不一样了,台积电3nm工艺今年到明年可能只有一个客户敢用,那就是苹果。台积电副总8月份说过他们会在9月份量产3nm工艺,只不过上周的财报会议上,台积电的说法又变了,3nm量产没那么快,要到今年底,这可能跟台积电第一代3nm工艺N3被客户放弃有关。

台积电在3nm上准备了至少5种工艺,第一代3nm没戏了,N3E工艺会是量产的重点,也是多数厂商要用的工艺,在N3的基础上提升性能、降低功耗、扩大应用范围。

对比N5同等性能和密度下功耗降低34%、同等功耗和密度下性能提升18%,或者可以将晶体管密度提升60%——是的,它的密度反而低于N3,所以经济性更好。

即便N3E成本更低,但是它明年的客户恐怕也只有苹果一家,主要用于生产桌面版的M3及移动端的A17处理器。

至于其他半导体公司,Intel已经退出了首发3nm工艺的争夺,明年的14代酷睿的GPU模块用的还是台积电5nm工艺。

AMD今年及明年的产品不是5nm工艺就是改良版的4nm工艺,3nm Zen5虽然在路上了,但2023年上市是不可能的。

NVIDIA这边使用的是定制版的台积电4N工艺,RTX 40系列刚开始布局,2023一整年内都不可能再出3nm GPU了,服务器CPU也是5nm工艺的。

手机厂商中,联发科虽然首发了台积电4nm工艺,但手机市场目前是下行阶段,天玑9000迭代产品还会继续用4nm,不会冒险上3nm工艺了。

高通在骁龙8+上转单台积电4nm工艺,今年底的骁龙8G2还是4nm,明年底的骁龙8G3现在还没有什么消息,但上3nm工艺的可能也非常低,除非手机行业重新恢复增长。



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消息称华为正研发下一代卫星通讯技术:双向收发短信来了 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在北斗卫星消息硬件的加持下,华为Mate 50系列成为业界首款支持北斗卫星消息的大众智能手机。在无地面网络信号覆盖环境下,可通过畅连App将文字和位置信息向外发出。不过根据官方注释,华为Mate 50系列仅支持发送消息,不支持接收,而且需要在空旷、无遮蔽的环境使用。

今日,据数码博主“厂长是关同学”透露,华为正在研发下一代卫星通讯技术,共有三个方向,分别为“双向收发短信”“支持发语音短信”“支持短时间语音通话”。

该博主认为,目前最有可能推出的是双向互发短信功能,下一代手机的卫星通讯有望率先支持这一功能。

换句话说,明年的华为Mate 60系列的卫星通讯能力将更加强大,可与接收者进行互动,值得期待。

据了解,北斗卫星导航系统是我国自主建设、独立运行的卫星导航系统,是为全球用户提供定位、导航和授时服务的国家重要空间基础设施。

值得一提的是,今年9月,工信部表示,近年来,工信部大力支持北斗短报文、高精度、低功耗等芯片/模块的研发和产业化,不断改进工艺、提升性能、降低成本。



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消息称联发科智能手机处理器销售不理想 已削减7nm及6nm代工订单 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在智能手机、PC等电子产品需求放缓、整体销量下滑的大背景下,处理器、存储芯片等关键零部件的供应,也受到了影响。相关媒体在最新的报道中就提到,由于智能手机应用处理器销售不理想,联发科已削减了7nm及6nm制程工艺的晶圆代工订单。

相关媒体是根据产业链的消息,报道联发科削减7nm及6nm制程工艺的订单的。而从报道来看,联发科砍单可能会持续一段时间,报道中提到的是可能会持续到明年上半年。

联发科若削减订单并持续一段时间,也就意味着在他们看来,智能手机应用处理器销售不理想的状况还将持续一段时间,他们的业绩也大概率会受到影响。

值得注意的是,从联发科在官网所公布的产品消息来看,他们削减的7nm及6nm订单,并不会影响天玑9000和天玑8000这两款面向旗舰和高端智能手机的处理器,前者采用的4nm制程工艺,后者则是5nm制程工艺。

联发科目前采用7nm及6nm制程工艺的,主要是天玑1000、天玑900、天玑800及天玑700系列,其中天玑1000系列中的天玑1300、天1200、天玑1100和天玑1050,均是采用6nm制程工艺。



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英国政府2022最新报告:电子烟是戒烟最好选择,成功率高达64.9% Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 9月29日,英国政府官网发布了关于电子烟的最新独立报告《英格兰的尼古丁电子烟:2022年证据更新》。报告提及,电子烟依旧是英国烟民最常用且成功率最高的戒烟辅助手段,其危害性和成瘾性远远小于传统卷烟。

(英国政府官网发布《英格兰的尼古丁电子烟:2022年证据更新》)

报告指出,2019年,英国只有11%的地区为烟民提供与电子烟有关的戒烟服务,而2021年这一数据已提升至40%,此外还有15%的地区表示未来将会为烟民提供此服务。

同时,在2020年4月至2021年3月期间,所有尝试戒烟的人群中,仅有5.2%是在政府的推荐下使用电子烟。但结果显示,电子烟辅助戒烟的成功率高达64.9%,在所有戒烟方式中位列第一。也就是说,许多烟民正主动选择利用电子烟戒烟。

此外,报告还显示,电子烟用户体内,与癌症、呼吸系统和心血管系统疾病相关的毒物暴露生物标志物显著低于卷烟用户,进一步验证了电子烟的减害潜力。

这份报告由英国健康改善与差异办公室(OHID,Office for Health Improvement and Disparities)发布,OHID前身为英国公共卫生部(PHE)。自2015年开始,英国公共卫生部已连续8年发布对电子烟的证据审查报告,为英国制定控烟政策提供重要参考依据。早在2018年,该部门已在报告中强调,电子烟的危害至少比卷烟低95%。

另外,OHID还于今年4月更新了供医生使用的戒烟指南,并在戒烟辅助章节重点指出“医生应当向有吸烟习惯的患者推广电子烟,以帮助其更好的戒烟”。

(《英国政府官方戒烟指南》该指南于2022年4月5日更新)

报告呼吁,应当准确传达电子烟的相关信息,以便纠正人们对其的误解。因为公众对电子烟错误的认知,会阻碍他们使用电子烟戒烟。例如,在警示未成年人远离电子烟时,不能让这些警示信息误导成年烟民。

据悉,该份报告为这一系列电子烟独立报告中的最后一份,意味着现有证据已足以帮助英国政府完善控烟政策, 更高效地推广电子烟帮助其实现2030年无烟社会的目标。


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全球最大数码相机亮相:32亿像素 月球灰尘都能看清 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在手机、相机像素还停留在几千万的时候,全球最大的数码相机诞生——32亿像素,高达1.65米,这是一款用于天文探测的特殊相机。这款相机是美国能源部SLAC国家加速器实验室研发的,工作原理跟数码相机相似,只是要复杂很多,总计有189个传感器组成,能够将恒星等天体的光信号转为电信号,进而转化为数字图像。

该相机的分辨率高达32亿像素,足以看清月球上的一粒尘埃。其最大镜头直径为1.57米,是有史以来同类镜头中最大的。

2024年底,该相机将被安装在智利Cerro Pachón山顶的薇拉·鲁宾天文台。未来10年,它将参与“时空遗产调查”计划(LSST),建立一个包含约200亿个星系图像的天文学目录。

该相机每晚将收集几十TB的数据,帮助科学家揭示暗物质的本质、了解星系的形成与演变,推动人类对宇宙的认识。



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外媒称三星电子正计划将BSPDN技术用于2nm制程工艺 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 10月14日消息,据国外媒体报道,三星电子采用全环绕栅极晶体管架构的3nm制程工艺,已在6月30日开始初步生产芯片,所代工的首批晶圆,在7月25日正式发货。在3nm制程工艺开始量产之后,三星电子芯片制程工艺研发的重点,就将集中在更先进的2nm制程工艺上。

对于三星电子的2nm制程工艺,有外媒在报道中称,他们正计划将背面供电网络 (BSPDN) 这一技术,用于2nm制程工艺。

从外媒的报道来看,三星的研究员Park Byung-jae,在上周的SEDEX 2022上就介绍了这一技术,他表示在晶圆代工方面,技术从高k金属栅极平面FET发展到FinFET(鳍式场效应晶体管),再到MBCFET(多桥通道场效应晶体管),现在则是BSPDN。

不过,与10nm制程工艺开始采用的FinFET和3nm制程工艺开始采用的MBCFET技术不同,背面供电网络并不是晶体管架构技术,它是将供电网络从前端移动移到后端的技术,利用芯片的背面。

背面供电网络技术,最初是在2019年作为一种概念推出的,而在2021年,公开的一篇有关2nm制程工艺技术的论文中,引用了这一技术。

论文的数据表明,同将供电网络布局在正面相比,采用背面供电网络技术的2nm制程工艺,可使芯片的性能提升44%,能效提升30%。论文还指出,将供电网络等功能移至芯片的背面,能解决仅使用正面造成的布线堵塞问题。



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俄罗斯自研48核处理器内部首次公开 跑分输给华为麒麟 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 面对欧美的封锁,俄罗斯对于自研芯片也非常重视,Baikal Electronics公司的“Baikal”(贝加尔湖)系列就是典型,定位于服务器领域,已经在2021年底点亮,按计划今年会量产1万颗,明年3万颗。芯片大神Fritzchens Fritz搞到了几张Baikal BE-S1000处理器的芯片照、内核照,并对其内部设计布局做了分析标注。

正面的PCB基板非常干净,只有寥寥几颗电容,但内核上很干净,没有丝印任何标记。

台积电16nm 16FFC工艺制造,面积月607平方毫米,和NVIDIA AD102差不多。

俄罗斯自研48核处理器内部首次公开!跑分输给华为麒麟

背面是典型的LGA封装,触点分为两部分,中间是大量电容。

俄罗斯自研48核处理器内部首次公开!跑分输给华为麒麟

俄罗斯自研48核处理器内部首次公开!跑分输给华为麒麟

俄罗斯自研48核处理器内部首次公开!跑分输给华为麒麟

内部基于Arm A75公版架构,频率2.0-2.5GHz,一共48个核心,每四个一组,支持单路、双路、四路配置,单系统最多192核心。

每核心有自己的512KB二级缓存,然后每四个核心一组共享2MB三级缓存,总容量24MB,甚至还有四级缓存,分为16组,每组2MB,总容量32MB。

此外,支持六通道DDR4-3200 ECC内存,单路最大容量768GB,支持PCIe 4.0(五组x16)、CCIX 1.0互连总线、USB 2.0、双千兆网络,集成自研RISC-V架构协处理器,用于安全启动和管理。

性能方面,根据官方说法,综合SPEC2006 CPU Integer、Coremark、Whetstone、7Zip、HPLinkpack等多项成绩,可媲美Intel 2017年发布、Skylake架构的至强金牌6148 2.4GHz 20核心,或者AMD 2017年、Zen架构的霄龙7351 2.9GHz 16核心,

对比同样ARM架构的华为鲲鹏920 2.6GHz 48核心,性能则低了大约15%。



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NASA宣布:利用航天器撞击将小行星推离轨道测试任务取得成功 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 [环球时报特约记者 张一帆]当地时间11日,美国国家航空航天局(NASA)就“双小行星重定向测试”(DART)任务举行新闻发布会宣布,该局利用航天器撞击将一颗遥远小行星推离轨道的测试任务取得成功。此次测试表明,人类可以利用掌握的科学技术,避免未来可能出现的小行星撞击地球的风险。

10月11日,NASA的双小行星重定向测试(DART)任务,就在2022年9月26日最接近双形卫小行星之前。(视觉中国)10月11日,NASA的双小行星重定向测试(DART)任务,就在2022年9月26日最接近双形卫小行星之前。(视觉中国)

NASA选择撞击的目标是一个双小行星系统,其中一颗小行星被另一颗较小的卫星所环绕。主小行星“迪迪莫斯”的直径约为780米,其小卫星“迪莫弗斯”的直径约为160米,位于距主小行星约1公里的轨道上。将“迪莫弗斯”和“迪迪莫斯”作为目标小行星是经过谨慎选择的,两者都不在与地球相交的轨道上,而它们的轨道发生细微改变,也不会增加这种风险。9月26日,测试成功进行,航天器传回的画面显示,航天器准确撞到“迪莫弗斯”小行星的“身上”。撞击产生的能量,加上碰撞产生的喷射粒子的反冲,极大地改变了“迪莫弗斯”在太空中的路径。

经过2周左右的持续观测和数据分析,NASA对外公布,在撞击之前,“迪莫弗斯”大约每11小时55分钟绕“迪迪莫斯”一周。撞击发生后,根据天文观测,现在的轨道运行时间是11小时23分钟,和以前相比减少了32分钟。现在,“迪莫弗斯”的轨道稍微靠近“迪迪莫斯”。按照NASA的标准,测试取得成功的最低要求是73秒,而这次已大大超过这一要求。

据NASA介绍,当前科学家将着重分析撞击任务的“喷溅物”,也就是飞行器高速撞击小行星时所产生的碎石。NASA表示,喷溅物带来的后坐力,增强了飞行器撞击小行星的推力,有点类似一颗气球喷射出的气流,能推动气球往反方向前进。

为了进一步了解喷溅物的后坐力,得先认识这个小行星的物理特性。NASA进行撞击任务时,意大利航天局的航天器LICIACube也一路伴飞,拍摄、记录任务过程。科学家可以通过分析这批影像进一步了解小行星“迪莫弗斯”。

2024年10月,欧洲航天局将发射航天探测器,近距离仔细评估此次撞击测试对小行星造成的影响。


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亚马逊将使用ULA火箭搭载互联网卫星原型 预计2023年发射 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 北京时间10月13日早间消息,据报道,亚马逊将在2023年初使用波音-洛克希德合资企业(ULA)联合发射联盟的新火箭,为计划中的太空互联网星座发射最初两颗原型卫星。

亚马逊最初的计划是在今年年底之前将两颗互联网卫星发射到轨道中,然后,负责火箭开发的初创企业ABL Space Systems的开发工作出现了延迟,导致亚马逊重新选择了ULA的新Vulcan火箭。

该任务是一个火箭的首次轨道飞行,它将与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的SpaceX公司的火箭发射器竞争。亚马逊的发射任务定于2023年第一季度执行。

亚马逊将率先发射两颗原型卫星,它们将作为该公司Kuiper网络的一部分,该网络计划由3236颗低地球轨道卫星组成,旨在向世界偏远地区提供宽带互联网服务。

亚马逊此前宣布,将在这一项目上投资100亿美元,该公司的目标是要追赶SpaceX公司快速增长的星链(Starlink)网络的脚步,该网络已经为数十个国家的数千名客户提供互联网服务。

亚马逊没有透露首批运行卫星的发射时间点。美国通信监管机构要求该公司在2026年前部署完一半的卫星群。

该公司与初创公司ABL的另一份至少两次发射的合同仍然有效,但是亚马逊的一位发言人表示,当前他们不确定该公司将把这些火箭用于何种卫星。

ABL公司总裁丹·派蒙特(Dan Piemont)在一封电子邮件中对外媒表示,该公司今年早些时候为Kuiper卫星建造了一个定制的发射适配器,并完成了其它定制工作。他还补充说道:“这项工作还在持续进行当中,将服务于未来的Kuiper发射任务。”


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徐工与Oracle NetSuite结缘 夯实数字化迎接国际化2.0发展新纪元 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 作为全球第三大工程机械集团,徐工在国际化2.0战略背景下,如何抉择数字化的方向?

近日,徐工机械与甲骨文公司、汉得信息三方战略合作正式启动。这是徐工与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后进一步战略深化。借助 Oracle NetSuite 不断完善徐工全球化数字化平台部署,提升整体徐工国际化板块运营管理水平。与此同时, Oracle NetSuite 也为以徐工为代表的中国制造扬帆出海保驾护航。

199IT有幸现场亲历见证三方战略合作历史时刻,同时就数字化等话题与徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森、甲骨文公司全球副总裁 NetSuite大中华区总经理叶天禄 、汉得信息CEO黄益全进行对话。

与Oracle NetSuite结缘 积极拥抱数字化转型

十多年前轰轰烈的信息化1.0浪潮中,徐工抓住历史机遇,打造本土信息化基础系统。

十多年中,徐工新一代信息化发展日新月异。徐工聚焦工业互联网和智能制造,将新一代信息技术深度融入制造业。如今,徐工在工业互联网+双碳、工业互联网+5G、工业互联网+园区,数字孪生、工业软件、工业视觉、工业大数据、人工智能等关键领域聚力突破,在新一轮技术革命和产业变革中抢占先机。

但在出口数字化方面,徐工碰到了不少的挑战。徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森毫不讳言,中国企业出海有一个共同的痛点:海外渠道建设刚刚起步,资源布局并没有国内容易,特别是刚开始可能拿不到大渠道的支持。

(图:徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森 来源:199IT)

刘建森坦言,在国际化战略背景下,徐工海外业务触角才刚刚伸出去,海外营销系统不成熟,徐工坚持一出去就打好基础,将管理DNA夯实。

正如汉得信息CEO黄益全总结的趋势,“很多企业在中国的IT建设风生水起,在国际化的扬帆出海过程中颇具波折。低估了海外建设推进过程中的难度。”

徐工迫切需要一套强有力的信息化系统支持企业国际化 2.0 发展战略,解决业务发展中遇到的挑战,如海外分支机构管理水平参差不齐,基础数据的准确性有待提升,业务财务数据变更不同步以及缺乏全面的工作流配置工具等。

2021年,徐工决定重新选择合作商,Oracle NetSuite进入徐工的视野。

一方面,徐工对甲骨文在全球企业软件系统中的地位相当认可。另一方面,Oracle NetSuite强大的全球化产品和解决方案适合徐工国际化2.0发展战略。

刘建森笑称,与Oracle NetSuite合作是徐工主动选择的结果,“甲骨文作为行业翘楚多年来在IT行业独领风骚。作为传统工程机械企业,徐工非常荣幸与Oracle NetSuite结缘,倍加珍惜、全力合作。汉得信息在实施方面非常知名,本地化实施和全球化实施都有很丰富的经验。希望有这样的伙伴们与徐工同行,共同打造徐工的国际化、成为世界级的企业。”

(图:甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄 来源:199it)

甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄表示,甲骨文是全球领先的企业软件供应商。Oracle NetSuite ERP云是甲骨文增长最快的产品。目前Oracle NetSuite全球共有32,000多家企业级客户,遍及全球200多个国家和地区,许多全球知名品牌将业务托付给Oracle NetSuite,并把财务、运营、流程等都迁移到Oracle NetSuite云端。在中国,Oracle NetSuite本着运筹本土、决胜全球的使命,助力中国企业全球化发展。已经有三千多家中国企业出海选择Oracle NetSuite。Oracle NetSuite支持190多种货币、27种语言,满足100多个国家和地区的税务、合规性要求,是中国企业走向全球化的助推器。

“徐工和Oracle NetSuite是战略级别的合作,双方共同打造中企出海的标杆。国际化是徐工的主要战略之一,也是Oracle NetSuite非常擅长的领域。徐工借助 Oracle NetSuite 建立跨国子集团一体化架构,既满足内部管控,又能支持海外子公司本地化运营,Oracle NetSuite 独到的“ERP++”模式贯通售前、售中、售后价值链,实现国内国外一张网;同时多语言、多账簿、合并报表功能既满足上市合规要求,又能满足子公司当地的经营管理需求,助力徐工进出口快速打造海外子公司样板;借助 Oracle NetSuite 独特的灵活、开放的平台特性为徐工进出口重新梳理 IT 规划,整合旧有 IT 资源,建立以 Oracle NetSuite 为核心的一体化平台,真正实现扬帆出海,‘轻装上阵’。”叶天禄如此评价此次合作的意义。

深入合作解决国际化2.0发展的痛点

2022年是徐工发展史上的重要里程碑。8月29日,徐工机械吸收合并徐工有限新增股份正式上市,标志着徐工整体上市工作正式完成,近年来资本市场最大的一笔装备制造业重组取得完满成功,“新徐工”发展进入新纪元。

国际化战略一直是徐工的主战略,作为徐工国际化业务的尖刀班,徐工进出口身兼重任。特别是在当下世界工程机械市场格局剧烈变化的时代,如何重构、突破、融合,刘建森有着非常清晰的认识,“当下,生产力要与科技衔接,要形成全新的管理体系,向管理要力量,向管理要效益,向管理要业绩,才能不断提升全球化发展的竞争力!”

刘建森是IT信息化建设领域的老兵,也是企业管理领域的高手。作为徐工首任CIO曾亲自操刀徐工信息化的1.0建设。同时作为企业管理者,刘建森深刻体会到“技术不牢,地动山摇”的因果关系。

在数字化转型建设上,徐工一直加大投入,利用数字化工具提升全球业务管控,提高管理效率。

徐工在德国、美国、巴西、印度等10多个国家拥有研发中心、制造基地或KD工厂,产品出口到190多个国家和地区,覆盖“一带一路”沿线97%的国家,35国出口占有率居第一,在全球建立了2000多个海外网点为用户提供全方位营销服务,年出口总额和海外收入持续居中国行业第一。

海外业务最大的痛点和难点在于海外子公司的管理。上市公司要求要迅速将报表合并,但因为时差、会计准则、货币币种等差异,很难迅速地收集到海外运营结果进行上报。此前,徐工海外子公司采用的都是当地的软件系统,没办法融合。后台人员需要通过接口、再各自合并数据,不堪其扰、不堪重负,最主要的技术管理能力缺失。

(图:左一为汉得信息CEO黄益全 来源:199IT)

黄益全非常认同,他认为当前国际化企业海外管理的新形势表现在从以往的财务型管控向运营协同去转变,国际化公司在整合全球资源的同时,需要对全球运营协同发展。管理的精细度和难度会加大。总部管控与本土化的差异化的平衡是关键点。Oracle NetSuite的开放性优势更加凸显出来。

与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后,刘建森表示,“ Oracle NetSuite 不仅更灵活,成本更低效率更高,且能将我们的数字化转型战略贯彻到底,实现全面覆盖。Oracle NetSuite 多币种、多税制、多会计准则等优势,将会进一步提升并加速徐工国际化进程,成为我们未来发展的助推器。”

工贸一体 服务前瞻性的现代化企业

在叶天禄看来,徐工作为国内工程机械行业龙头,不光在业务上,同时在企业的信息化、数字化方面,也都是非常领先,徐工海外业务是增长最快的板块,海外体系、国家和地区业务拓展也面临着客户需求复杂度的提升、海外订单快速的增长、供应链压力加大等各方面的挑战。从企业的数字化建设来看,需要进一步依靠数据驱动。海外国内高时效的对接,提升企业的服务能力和速度。这些都是徐工数字化方面的前瞻性,与Oracle NetSuite非常契合,

Oracle NetSuite的特色是全球运营、财务合规、一个平台管理所有的业务,全球实施能力,帮助徐工掌控全球运营,支持徐工的全球扩张,同时优异的性价比,快速部署快速上线,帮助徐工打破系统壁垒,连通很多的信息孤岛。包括售前的询客、合同的签订、生产发货、商品服务等,都实现了完整的销售周期,最大限度发挥数据的价值,提升徐工海外业务的工作效率。

Oracle NetSuite通过超过20多年的行业迭代沉淀,积累了从商机到订单到收款,从采购到付款,销售与生产的工贸一体、集团海外财务等多种领先的实战成效。先进的流程化管理让像徐工这种中国客户能快速借鉴海外的全球化成功企业的经验,少走弯路快速成功。

Oracle NetSuite海外一体化管理平台,能够帮助进出口实现快速的海外的业财一体化。业务和财务的对账,海外公司和徐工本部的数据对接,实现跨国家、跨地区、跨业务部门的信息互通,减少对账的错误率、缩短关账的时间。对一家上市公司而言,特别是国际化出海的公司非常重要。

回到工程机械制造行业,叶天禄认为,中国制造业发展很多年已经非常熟,如何将产品销售到国内以及国外市场是企业发展的重点。大部分的制造业企业都是朝着工贸一体的方向发展。目前“工”这一块中国制造企业已经做得非常好,缺乏“贸”这一块,从商机到订单到售后,从采购到付款,从销售到生产,Oracle NetSuite能够帮到制造型企业实现工贸一体。

积极拥抱海外公有云 SaaS是最高效的模式

对于选择云计算服务,刘建森认为适合企业才是最重要的。徐工作为开放透明的国际化上市公司,数据是开放、透明、规范的。与其他公司将数据神秘化不同,徐工积极拥抱公有云,对于数据安全性非常有信心。徐工坚持客户在哪里,数据就在哪里。分布式管理模式决定了海外子公司、经销商管理本地数据,坚持本土化落地、本土化管理的开放原则。刘建森强调,公有云服务的出现,为徐工以及服务商提供大规模合规运营、健康透明化发展的机会。

同时,Oracle NetSuite云模式很好地解决了徐工在海外不同国家和地区基础数据建设程度不同的难题。叶天禄表示,公有云能够随时随地在全球任何地方使用系统,Oracle NetSuite多公司、多会计准则、多税制的管理帮助徐工快速合规地出海国际化。同时模块化的功能组成也能帮助实现进出口整体规划,分阶段实施,小步快跑,降低了初始的成本。

在谈到国内企业对SaaS模式的接受度,黄益全表示,SaaS从长远看是企业的壁垒,从软件沉淀标准化角度来看,没有比SaaS更高效的模式。黄益全认为构建软件系统都会朝着SaaS方向发展,是最有效率的方式。

叶天禄表示,目前中国SaaS市场的状态,大概类似七年前的北美。对定制化、个性化的习惯更浓厚,产品化标准化程度相对低一些。对于数据安全的认知,需要时间来改变原有的思维。专业的事情需要交给专业的公司来做。

结语:

对徐工而言,国际化战略已经衍进到2.0阶段。徐工树立了“提升渠道控制力,提升内部活力,提升品牌影响力,提升市场占有率”四个目标。而全球管控、效率优先、运营协同、价值提升等都是徐工现阶段所面临的挑战和机遇。

徐工对数字化转型的前瞻布局,选择与Oracle NetSuite战略合作,积极投身数字化发展浪潮之中,利用数字化为企业赢得国际化发展的先机,这种魄力和毅力值得行业敬佩。

在Oracle NetSuite和汉德信息看来,徐工数字化发展能够取得阶段性成果,与徐工内部强有力的推动以及徐工人开放、积极、进取的精神密不可分。正如刘建森所笃定的“上下同欲,前后同步,左右同频者胜”。

在国际化战略的深化过程中,徐工始终不忘初心:通过进一步加大对科技和信息化的投入,提升全球事业管控的效率,为全球客户带来更高价值,助力各国伙伴走向成功。

Oracle NetSuite强大、丰富的 ERP 及全球化功能,帮助徐工在内的中国出海企业理顺关键业务流程。此次 Oracle NetSuite 部署,采用了‘小步快跑’的策略,通过快速建立标杆,有效加强海外分支机构与总部的协同,实现业财一体化管理,为中国企业出海提供了全新的IT部署思路。

 


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Google下一代3D聊天亭Starline迈入新阶段:向更多企业开放 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 Google 计划在今年晚些时候向更多企业开放 Project Starline,这是下一代 3D 视频聊天亭。根据今天更新的官方博文,在 T-Mobile 和 Salesforce 在内的“企业合作伙伴”试用该项目之后,Google 计划选择部分“合作伙伴办公室”部署该聊天亭,从而进行进一步的测试。

Google 最早在去年的 I/O 大会上展示了 Project Starline。该项目的创意是您可以坐在聊天亭上与另一个人进行虚拟对话,而无需眯着眼睛看一个微小的 Zoom 窗口或戴上虚拟现实头显。

聊天亭通过使用摄像头和传感器捕捉您的样子,创造出与“真实”人交谈的效果,因此它可以为通话另一端的人重新创建 3D 模型。让这项技术发挥作用需要相当多的硬件,但最终的结果,至少在Google公开展示的短暂一瞥中,看起来相当令人印象深刻。

然而,Starline 似乎距离成为商业化产品还有很长的路要走。尽管在近一年半前宣布了该项目,但Google将这种对 Salesforce 和 T-Mobile 等公司的扩张描述为“下一阶段的测试”。

随着越来越多的组织转向混合工作模式(包括 Google),Starline 项目可能是一种与您无法亲自见面的人建立联系的有用方式——当然,前提是该项目可以更广泛地使用。



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国产开源鸿蒙平板万里红SP10发布:2K屏、12nm芯片 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 10月12日消息,据开放原子开源基金会,日前,北京万里红科技有限公司(简称“万里红”)发布了针对行业定制、搭载T618芯片和OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony")操作系统的平板电脑——万里红平板电脑SP10。

据介绍,万里红SP10不仅通过了工信部设备入网许可证、产品3C认证、节能产品认证等认证,还通过了OpenHarmony(开源鸿蒙)兼容性测评。

核心配置上,万里红SP10配备一块10.4英寸2K屏,支持60Hz刷新率,运行万里红研发的基于OpenHarmony的万里红移动操作系统,搭载紫光展锐虎贲T618芯片。

据悉,虎贲T618采用12nm制程工艺,由两颗2.0GHz的Arm Cortex-A75 CPU和六颗1.8GHz的Arm Cortex-A55处理器组成,配置Mali G52 GPU。

万里红方面表示,其完成了OpenHarmony内核适配、驱动移植、GPU赋能等工作,并针对Launcher、SystemUI、Settings等系统应用进行个性化定制:支持负一屏、应用搜索、实时天气、应用实时监测、浏览器、输入法、软件商店、电子邮箱、日历、音视频播放等常用功能。

从万里红官网获悉,北京万里红科技有限公司成立于2001年,隶属于中国科学院控股有限公司旗下四大集团之一的东方科仪控股集团。



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科技巨头争相布局,量子计算能否再造下一个神话? Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 一个具有前瞻性的高技术研究领域,正在让众多投资机构争相涉足。这就是量子计算。

在量子计算描述的世界里,万物都是由量子构成的,我们每天生活在量子搭建的世界。虽然量子计算让人一头雾水,摸不着头脑,但却能够在信息安全、药物研发等领域发挥计算能力和应用价值,并受到资本市场的青睐。 

我们不禁要问,量子计算的魅力何在,为何资本市场竞相追捧?

被看重的量子计算

近年来,量子计算的融资事件频出,并有增多的趋势。量子计算已经成为资本市场的宠儿。调查数据显示,2021年量子科技公司完成融资共计49笔,全年融资总额近32亿美元(约202亿人民币),是2020年全年融资规模的3倍多。

现如今,国内已经有8家公司获得了成功的投资。量旋科技、图灵量子、华翊、未磁科技、本源量子等5家公司的资金都超过了一亿元。而在量子计算方面,目前国内只有十多家新成立的公司。

当然,量子计算也成为头部大厂重点涉足的领域,百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头也已设立量子计算相关研究部门或业务线。比如,百度近期发布超导量子计算机“乾始”、圈平台量子软硬一体解决方案“量羲”,这意味着百度打通了量子应用、量子软件、量子硬件的全流程。 

而国外的量子计算公司也在紧锣密鼓地融资。加拿大的光量子计算公司Xanadu获得了1亿美元的融资,牛津量子电路公司(OQC)宣布A轮融资3800万英镑,以色列量子算法设计平台提供商Classiq宣布B轮融资3300万美元,法国量子计算公司Alice & Bob也拿到了2700万欧元融资……

不仅如此,有消息称,量子计算公司D-Wave Quantum上市第一天就上涨了24%。而CB Insights就有数据显示,从2015年到2020年,该领域的风险资本融资增长了500%。IDC预计,全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元(约26亿人民币)增长至2027年的86亿美元(约543亿人民币),年复合增长率达50.9%。

频频融资的背后,是量子计算的实力,作为一种颠覆性技术,量子计算一旦实现实用化,有可能会引发一场新的工业技术革命。

量子计算带来了什么?

虽然量子技术与量子行业之间有着天壤之别,量子计算还处于起步阶段,但它依然是新一代算力的一大突破。它最大的优点就是可以让量子位进行并行运算。也就是说,一个经典位可以储存0和1的两种状态,而量子运算位可以同时储存0和1的叠加,以此类推,可以将四种不同的状态叠加起来。

最终,在N个量子比特的状态中就可实现指数级存储,通过指数级扩展后便是极其庞大的数据。实现指数级存储仅仅是量子系统的一个属性,还可能需要更多的粒子来定义量子比特,这种复杂性带来一定的优势,局部扰动或扰动可以翻转单个自旋,但改变包含拓扑量子比特的量子系统状态的可能性要小得多。基于此,拓扑量子比特有望更加稳健。

由此可见,虽然量子计算处于发展的初期,当仍可以从技术层面看出其潜力,预计量子计算可能影响的领域为业务优化(供应链、物流、财务数据建模和风险分析等领域)、材料与化学、人工智能以及云安全。同时,风险管理、投资组合设计、交易策略以及运输和通信网络的设计将会受到量子计算带来的积极影响。 

此外,量子计算可能会对密码学、药物设计、能源、纳米工程和研究产生颠覆性影响。可以说,当量子计算到来时,为整个社会带来的变化将是巨大的。因此,祁阳县需要为量子计算做好准备。

实现产业化之路,好走吗?

当然,我们也应当看到,在频繁的融资背后,仍然存在着量子计算的发展问题。比如,全球80%的资金,都集中在了量子计算机的硬件上,硬件是当下的投资重点,软件生态可能占据不到20%。

不仅如此,量子计算被认为有三个发展阶段:第一阶段的目标是实现量子计算优越性,即量子计算机对特定问题的计算能力超越超级计算机,这一目标已经有美国、中国和加拿大先后达到。

第二个阶段是开发一种专门的量子模拟器,它可以用于量子化学、机器学习等领域,用于材料设计、药物开发等领域,而这一步的发展,大概还需要五到十年的时间。

第三个阶段是基于量子纠错,建立可编程的通用量子计算机。因为技术上的困难,目前还不清楚什么时候能成为一台通用的量子计算机。学术界一般认为还需要15年至20年,甚至更长的时间。

所以,在量子计算机行业中,最大的难题在于硬件,因为量子比特的规模实在是太小了。想要将量子比特的数量提升到数百、数千、几万甚至上百万的程度,这也是为什么现在的硬件市场如此火爆的原因。

写在最后

近年来,随着量子计算的出现,国内也出现了一些炒作概念,甚至出现蜂拥而上的状况。尤其是,对量子计算的应用进行了某些超于实际,不切实际的宣传,对公众和投资者造成了一定的误导。对此,我们应该理智的对待。

最后,量子计算是一个极富潜力的领域。对此,应该“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。(比特网)


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英特尔计划为外部客户和芯片业务实施内部代工模式 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 智通财经APP获悉,据媒体报道,英特尔首席执行官Pat Gelsinger对员工表示,该公司将开始为其客户以及公司自己的芯片业务实施内部代工模式,试图与三星和台积电在代工领域展开竞争。

根据该模式,英特尔业务部门与设计及制造团队之间遵循一致的流程和系统。它还将允许英特尔识别和解决公司当前模式中存在的问题,并使该公司的产品组与外部英特尔代工客户处于相似的基础。

Gelsinger还称,英特尔将创建一个代工会计模型,以提高财务执行的透明度,并允许公司对代工绩效进行基准测试。

周二,英特尔与Google Cloud发布了一款新的联合设计的芯片。该芯片能够使云服务更安全,并具有更好的性能。


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深圳发布半导体与集成电路产业征求意见稿:多种芯片研发奖励升至每年最高1000万元 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 21世纪经济报道 见习记者/欧雪 

  近日,深圳市发展和改革委员会发布《深圳市关于促进半导体与集成电路产业高质量发展的若干措施(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》),明确提出了全面提升产业链核心环节、加速突破基础支撑环节、聚力增强产业发展动能、构建高质量人才保障体系等内容。

  其中,《征求意见稿》重点支持高端通用芯片、专用芯片和核心芯片、化合物半导体芯片等芯片设计;硅基集成电路制造;氮化镓、碳化硅等化合物半导体制造;高端电子元器件制造;晶圆级封装、三维封装、Chiplet(芯粒)等先进封装测试技术;EDA工具、关键IP核技术开发与应用;光刻、刻蚀、离子注入、沉积、检测设备等先进装备及关键零部件生产;以及核心半导体材料研发和产业化。

  深圳市半导体产业发展促进会秘书长鲍恩忠表示,这是一个较全面的政策性文件,内容基本涉及整个产业链。

  他补充道,从深圳半导体与集成电路产业整体情况来看,深圳重设计、轻制造,设计投入小、见效快,而制造投入大、见效慢。此次出台全面政策性文件,有鼓励深圳弱势企业发展之意。

  多种芯片研发奖励升至每年最高1000万元

  对于产业链核心环节,《征求意见稿》提出实现核心芯片产品突破、加强对设计企业流片支持、提升半导体制造能力、赶超高端封装测试水平、加速化合物半导体成熟等内容。

  值得注意的是,为支持突破高端通用芯片的设计,《征求意见稿》最高给予1000万元奖励。对企业购买IP开展高端芯片研发,给予IP购买实际支付费用最高20%的资助,单个企业每年总额不超过1000万元;加快基于RISC-V等精简指令集架构的芯片研发,对研发投入1000万元(含1000万元)以上的RISC-V芯片设计企业,按照不超过研发投入的20%给予补助,每年最高1000万元;对深圳企业销售自研芯片,且单款销售金额累计超过2000万元的,按照不超过当年销售金额的15%给予奖励,最高1000万元。

  在南科大深港微电子学院院长于洪宇看来,不少在深圳从事消费电子的集成电路企业正在积极谋划下一个风口——汽车电子,而今年正是这批企业加大研发、谋求转型的关键年。

  《征求意见稿》对相关趋势亦有洞察,鼓励通信设备、新能源汽车、电源系统、轨道交通、智能终端等领域企业推广试用化合物半导体产品,提升系统和整机产品的竞争力。对年度采购深圳设计或制造的化合物半导体产品金额达2000万元(含)以上的企业,按不超过采购金额的20%给予补助,每年最高500万元。

  于洪宇认为,车规级市场是一个黏性高且生命周期相对长的下游市场,在企业爬坡的过程中,政府出台相应的政策指引,适时扶企业一把,是十分有帮助的。

  探索设立市级集成电路产业投资基金

  对于基础支撑环节,《征求意见稿》鼓励深圳市企业突破核心设备及零部件配套,按一定期限内产品实际销售总额给予研制单位不超过30%,最高2000万元奖励;大力引进国内外设备及零部件领域龙头企业落户深圳,给予不超过3000万元一次性落户奖励。

  对于产业发展动能,深圳此次拟探索设立市级集成电路产业投资基金,重点支持集成电路产业发展。支持符合条件的企业通过融资贷款、融资租赁参与项目建设和运营,按照实际贷款或融资部分最高2.5个百分点进行贴息,贴息年限最长不超过5年;支持企业充分利用主板、创业板、科创板等多层次资本市场上市融资发展,按上市挂牌进程分阶段给予不超过1500万元的补助。支持保险机构参与集成电路产业发展,引导保险资金开展股权投资。

  中国电子信息产业尤其是集成电路已经走过了草莽的创业阶段,高质量人才的培养对产业未来发展尤为重要。

  在鲍恩忠看来,深圳大学、南方科技大学等近几年纷纷开设了专门针对半导体的学院来培养人才,进一步激发了深圳的产业创新活力。

  此次《征求意见稿》为培养高质量人才再添一把火,鼓励有条件的高校(含技师学院)采取与集成电路企业合作的方式共建高技能人才培训基地,经认定符合条件的培训基地项目,按照不超过基地建设投入的20%给予一次性补助,最高2000万元。

  此外,《征求意见稿》还提出解决产业用地、用房的问题。提出由市产业主管部门统筹,半导体与集成电路产业集群重点区负责对每年的产业用地和产业用房指标予以量化,保证全市半导体与集成电路产业每年新增或升级改造20万平米产业用地或50万平米产业用房供给。


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NASA研发新型固态电池 能量密度比特斯拉电池高一倍 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据外媒报道,美国宇航局(NASA)宣布其研究人员正在进行SABERS(改进固态电池充电效率和安全性)项目,而且取得了十分不错的成果,研发了一款能量密度达500Wh/kg的动力电池,其能量密度是现代电动汽车电池的两倍多。

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有趣的是,NASA的该项研究是其“聚合航空解决方案”(Convergent Aeronautics Solutions)项目的一部分,属于航空领域的研究。不过,新研发的电池还有更广泛的应用。

池相比,采用该方法制造的电池质量可减少30-40%,能量密度可提高一倍。相比之下,应用于特斯拉Model Y车型的4680“饼干”电池的能量密度还低于300 Wh/kg。不过,基础款Model Y车型即将采用的宁德时代M3P磷酸盐电池的能量密度只有160 Wh/kg。

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SABERS的电池没有单独的包装,而是将所有固态电芯堆叠在一个盒子里,此种设计不仅让该电池比目前的电动汽车电池更轻、能量更密集,还让固态电池能够发挥其固有的耐用性。NASA对此种新型固态电池的测试发现,其能够承受的温度比目前电动汽车上的锂离子电池在爆炸起火之前所能承受的温度还要高出2倍。

因此,该款电池适合用于飞机,NASA团队正在测试该款固态电池在压力更高、温度更高情况下的持续性能情况。毕竟对于固态电池技术而言,提升电池安全性十分重要。



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昆仑芯与飞桨完成III级兼容性测试,合力打造全栈式软硬一体AI生态 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800  近日,昆仑芯(北京)科技有限公司的第二代云端通用人工智能计算处理器昆仑芯2代AI芯片及AI加速卡与飞桨完成III级兼容性测试,兼容性表现良好。

产品兼容性证明
产品兼容性证明

本次III级兼容性测试完成了包括PP-YOLOE、PP-OCR、ERNIE 3.0、PP-TSM、PP-TTS、DLRM、PPO等51个模型[1]的完整验证,算子支持超过400个,覆盖了智能视觉、自然语言处理、智能语音、智能推荐、强化学习共5个技术领域。

经双方联合严格测试,昆仑芯2代AI芯片及AI加速卡与飞桨兼容性表现良好,并基于R200、R300搭建了CI/CD持续集成流水线,整体运行稳定,训练与推理性能可以满足用户的应用需求。

昆仑芯2代AI芯片
昆仑芯2代AI芯片

未来两周,来自昆仑芯科技及百度飞桨的产品技术专家将带来两场线上直播,分别从落地应用案例及技术适配的角度对昆仑芯与飞桨III级适配进行深度解读,敬请期待。

直播海报
直播海报

昆仑芯和飞桨的适配自2018年启动,目前双方已共同完成框架层面的适配,支持XPU Device及大部分算子。在双方合作的训练部分中,昆仑芯XPU和飞桨的适配在一些场景下能够做到通过仅切换一行代码便可指定到昆仑芯XPU的后端,低成本地从GPU切换到昆仑芯,满足绝大部分用户的需求。目前,昆仑芯软件栈已集成到飞桨上,完成对接与支持。此外,双方已经完成了多款主流CPU及操作系统的适配,方便广大开发者和用户更高效、更便捷地开发。

2021年8月,高度集成昆仑芯AI加速卡的飞桨一体机在单PCIe switch下支持两块全高全长AI加速卡并行训练的技术。该适配使得飞桨一体机在算力和安全性方面得到进一步保障,同时也为AI服务器的加速发展提供了更多可能性。同年,飞桨一体机在金融行业成功部署落地,助力江苏银行进行证照识别能力的建设。

除此之外,在工业质检领域,"昆仑芯+飞桨"方案也实现了自研AI芯片在工业领域的大规模应用,助力某客户实现成本降低65%、性能提升9%的明显效果。

从底层AI算力组件到AI服务器,再到操作系统,进一步到昆仑芯SDK,四年来,昆仑芯和飞桨携手共同完成了一套端到端的AI计算系统解决方案,并致力于携手打造一个全栈式软硬一体的AI生态。

昆仑芯科技相关负责人表示:"未来,昆仑芯和飞桨将进一步深化合作,携手提升软硬件创新能力,为开发者提供灵活便捷的部署方案,赋能更多企业和政府机构实现智能化升级。"

关于昆仑芯科技

昆仑芯科技在国内最早布局AI加速领域,已深耕10余年,在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用等方面均有深厚积累。100%自研核心架构昆仑芯XPU,可实现灵活适配,满足多样的AI模型和场景需求。最优的性能和能耗效率,为开发者提供灵活易用的编程模型。

目前,公司两代芯片产品均已实现扎实落地,在互联网、智慧城市、智慧工业、智慧金融、智慧交通、科研等"智慧+"场景实现数万片部署。秉承"让计算更智能"的使命,昆仑芯科技致力于构建软硬一体化的AI芯片生态,打造从芯片到终端、应用、云端、服务的生态闭环。

[1]飞桨与昆仑芯2代芯片支持的模型列表:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/hardware_support/xpu_docs/paddle_2.0_xpu2_cn.html


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火星上的大规模沙尘暴正在威胁着NASA的“洞察号”探测器 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 对于NASA的“洞察号”登陆器来说,火星上的事情正变得更加艰难。9月下旬掀起的一个大陆大小的火星沙尘暴给着陆器的电力供应带来了额外的压力。10月初,NASA注意到太阳能着陆器可用的能量大幅下降。

该机构在周五的一份声明中说道:“到10月3日周一,风暴已经变得足够大并且扬起了如此多的灰尘,火星大气层中的尘雾厚度在“洞察号”周围增加了近40%。”随着风暴的酝酿,着陆器不再能为其电池完全充电。

由于着陆器的太阳能电池板已经被灰尘所覆盖,所以这使得它在接近任务结束时电力不足。“洞察号”团队已经关闭了着陆器的大部分仪器,只留下地震仪在运行,并试图在尽可能长的时间内探测尽可能多的火星地震。

NASA一直在关注2022年底或2023年初向“洞察号”告别,但这一时间表还悬而未决。该机构说道:“按照目前的放电速度,着陆器将只能运行几周。所以为了节约能源,任务将在未来两周内关闭“洞察号”的地震仪。”

现在有一个小小的好消息,那就是区域性风暴可能已经达到顶峰并很快就会减弱。NASA的火星勘测轨道器正在从上面监测风暴并看到风暴的增长有放缓的迹象。

自2018年登陆火星以来,“洞察号”既取得了胜利也遇到了挑战。它揭示了有关这颗红色星球内部的新信息并记录了地震活动,包括今年早些时候发生的一场火星地震的怪物。

“洞察号”的困境将不可避免地唤起人们对NAAS“机遇号”探测器的回忆,它是一场大规模全球沙尘暴的受害者。机遇号的任务最终在2019年被宣布结束。NASA最近的漫游车--“好奇号”和“毅力号”则都是核动力的,所以不受火星灰尘影响。

“洞察号”的最后日子目前仍不确定。该项目经理Chuck Scott说道:“如果我们能度过这个难关,那么我们就能一直运行到冬天--但我会担心下一场风暴的到来。”



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Google Tensor 2芯片将基于三星4nm工艺 配Exynos 5300 5G模组 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 《科创板日报》11日讯,Tensor G2芯片处于降低生产成本的考虑,将会基于三星的4nm LPE节点,而非LPP节点。在5G调制解调器上,Tensor G2集成了三星的Exynos 5300模组。目前,Google有望在明年继续与三星合作开发Pixel 8系列。 (SamMobile)

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苹果A16生产成本是A15的2.4倍:性能提升却不足20% Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 今年iPhone 14系列发布之后,引起的争议比明显比以往更大,尤其是同一代手机竟然用上两款芯片,标准版居然搭载了去年的老款A15芯片。大批用户对苹果提出质疑,5999元起步的iPhone 14虽然定位稍低,但价格已经是手机产品中顶级的存在,比安卓高端代表的华为Mate50起售价都高出了不少。

根据最新拆解估算,今年iPhone 14 Pro Max的生产成本约501美元(约合3565元),较iPhone 13 Pro Max高出60美元以上。

而在这其中,A16芯片是上涨的最主要原因,高达110美元(约合780元)的价格,已经超过了iPhone 13 Pro系列A15芯片的2.4倍。

如此换算下来,iPhone 14 Pro系列的定价反而是苹果更良心了一些,利润相对更低了。

需要注意的是,这暴涨2.4倍的成本却并未换来对等的性能提升,最终A16相比A15的提升不足20%,这在跑分成绩上已经完全体现出来。

根据安兔兔9月份iOS设备排行榜显示,iPhone 14 Pro最高分为95.2万分,iPhone 13 Pro则是83.3万分,成绩上的提升只有14%。

而在这有限的跑分提升中,还有很大一部分是内存从LPDDR4X升级到LPDDR5所附带的升级。



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NASA希望在月球上采矿 但法律专家说这并不简单 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在我们太阳系的外围及更远的地方进行探索通常是科幻小说的主题。为了创造一个人类穿越银河系并在遥远的星球上安全着陆的世界,我们首先需要征服我们在太阳系的周边环境。任何形式的飞船移动都需要大量的资源利用,而在行星或恒星系统之间的跳跃则需要更多的资源供应和有效利用。为了实现这一目标,创造一种有效的手段来利用这些资源将是必要的。

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这意味着寻找和利用能源资源,以及创造食物和水的稳定手段。在月球上采矿可以作为迈向人类未来的第一步,美国宇航局(NASA)已经表示有兴趣在未来几年内实现这一转变。然而,在月球上采矿--或我们地球以外的任何其他地外区域--并不像它听起来那么简单。有一些独特的障碍挡在前面。

当寻求扩大我们在太阳系的存在时,人类面临的第一个障碍是技术问题。NASA报告说,从我们的星球表面到火星大约需要七个月(以地球日计算)。 Thrillist指出,前往月球只需要三天的旅程,而探索木星或土星则分别需要漫长的、六年或七年的航行。在技术层面上,我们目前向这些遥远的天体发射卫星和人类的手段正是如此。为了使人类探索者的太空旅行更加可行,我们将需要开发一个推进系统,能够持续为航天器提供动力飞行,或者至少能够持续提高飞行速度,而不是简单地依靠最初的发射速度将飞船带到其最终目的地。

这意味着两个不同的现实的结合。人类必须开发一种全新的推进手段,需要更少的存储空间和质量,这无疑是一个革命性的想法;我们必须开发在行星之间跳跃的能力,并在这一漫长的旅程中补充燃料。因此,支持增加太空旅行的技术进步将需要殖民化和从邻近行星和卫星表面提取矿物资源的能力。为了支持这些努力,将需要在新的世界上持续居住。

在人类开发这些地外资源的道路上,还有一个次要的障碍。在冷战期间,美国和苏联为探索遥远的行星和月球做出了巨大努力。空间探索的政治是复杂的,但足以说明,全球的世界领导人很快就开始担心冲突的可能性会扩大到我们世界的边界之外。一方面,外层空间的战争将使人类生命处于严重危险之中。但这场冲突的一个自然范围是能够简单地将弹药直接投向战斗国家(通过美国海军战争学院),威胁要在此过程中摧毁地球。据联合国称,因此,包括美国和俄罗斯在内的 100 多个国家签署了一项协议,禁止在地球实际领土之外提出主权主张。

但是,为了在月球和其他地方建立永久定居点,必须对主权要求有一个内在的要求。建造任何东西的行为都会对一个领土施加一定程度的所有权,作为一个自然的副产品,为了挖掘矿物,人类必须声称一个空间是他们自己的,并开始建立一个支持这些努力的社区。

因此,如果我们要把我们的存在扩大到地球表面之外,就必须做出协调的努力来探索我们太阳系的这些深远的部分。



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世界上最大的海上风电场将变得更加庞大 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 据Electrek报道,英国Dogger Bank海上风电场计划分三个阶段开发:A、B和C。完成后,它将成为世界上最大的海上风电场,装机容量为3.6吉瓦(GW)。而且,它看起来很可能会有第四阶段,即Dogger Bank D阶段,使其更加庞大。

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Dogger Bank海上风电场位于约克郡东海岸78至180英里(125至290公里)处,是挪威能源巨头Equinor(40%)、英国公用事业公司SSE Renewables(40%)和意大利能源公司Eni Plenitude(20%)的合资企业。SEE Renewables和Equinor正在研究创建Dogger Bank D.,一位发言人告诉OffshoreWind.biz:

SSE Renewables和Equinor目前正在评估海床的潜力,以扩大目前正在建设的Dogger Bank风电场,并增加一个阶段,即Dogger Bank D。这个潜在的项目得到了高达1320MW的电网连接支持。

对潜在的Dogger Bank D场地的调查于8月开始,预计将于11月底结束。

一旦2026年完工,仅A、B、C三个项目就能为多达600万个英国家庭供电--而英国大约有2810万个家庭。

如果第四阶段进行,世界上最大的海上风电场的容量将达到近5吉瓦。

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5月,Electrek报道,随着约克郡海岸外第一段高压直流输电(HVDC)电缆的安装,海上建设工作已经正式开始。Dogger Bank将是英国第一个HVDC连接的风电场。

2021年12月,SSE和Equinor宣布,他们已经获得融资,以继续建设价值39.8亿美元的Dogger Bank C。

GE可再生能源公司将为Dogger Bank C提供87台巨大的Haliade-X 14 MW风力涡轮机。正如Electrek之前报道的那样,“根据GE的说法,一台涡轮机的年总发电量可达74GWh,可节省52000吨二氧化碳--相当于11000辆汽车一年的排放量”。



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Uber将在未来十年为数百万乘客部署Motional IONIQ 5无人驾驶机器人出租车 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 打车服务提供商Uber已经与无人驾驶机器人出租车开发商Motional签署了一份为期10年的多市场商业协议。作为协议的一部分,Uber将首先在选定的市场上部署Motional的IONIQ 5电动机器人出租车,并有可能通过自主提供打车和送货服务来覆盖数百万客户。

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Motional是一家自动驾驶技术开发商,是现代汽车集团和Aptiv的合资企业--先进安全、电气化和车辆连接方面的专家。它的总部设在波士顿,最近在加利福尼亚州的圣莫尼卡设有办事处,该公司一直在那里测试其建立在现代IONIQ 5电动汽车上的无人驾驶机器人出租车。

2021年,公众首次看到了Motional公司的IONIQ 5机器人出租车,它已经在美国完成了完全自主的越野行驶,此外还有10万次公共乘坐。在周五的新闻之前,Motional已经与Uber建立了工作关系,其中包括在洛杉矶地区的自主食品交付。

现在,这两家公司已经将他们的合作扩大为一项全面的商业协议,除了扩大自主交付之外,还将包括Uber乘客乘坐无人驾驶机器人出租车。

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这家无人驾驶的机器人出租车开发商周五在一份新闻稿中分享了与Uber达成的长达十年的新协议的细节,概述了在美国坚定地采用机器人出租车的希望。据Motional公司称,该合作关系是业内首个同时包括无人驾驶的打车服务和送货服务的合作。至少在开始时都使用现代IONIQ 5机器人出租车。

两家公司表示,新的商业协议建立在上述试点项目的基础上,该项目利用Motional机器人出租车为Uber Eats客户提供服务。基于该计划的成功,这两家公司已经扩大了交付业务,现在打算将乘客的乘坐和更多城市纳入其中。Motional公司总裁兼首席执行官Karl Iagnemma表示:

这项协议将对机器人出租车的广泛采用起到推动作用。Motional现在拥有无可比拟的接触数百万乘客的机会,并拥有在未来十年内大幅扩展的路线图。我们很自豪能与Uber合作,在美国各城市实现无人驾驶的乘车和送货服务。

Uber表示,它打算与Motional公司分享有针对性的见解,以便对后者的机器人出租车进行有效定位,从而最大限度地提高创收服务,同时减少客户的等待时间和成本--这是两家公司期望通过无人驾驶电动车技术实现的一些好处。

这两家公司分享说,他们打算在美国各地的城市战略性地部署这些无人驾驶的打车和送货服务,预计今年晚些时候开始第一批行程。开始时,Motional公司的IONIQ 5机器人出租车将在有条件的城市提供UberX和Uber Comfort Electric类别的打车服务。



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苹果已在展望2nm处理器 计划2025年量产 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 IT之家10月8日消息,最新报告显示,苹果公司正准备在其Mac电脑中使用2nm工艺打造的芯片,尽管近年内都不会上市。

随着时代不断进步,半导体先进工艺也在逐渐往前发展。虽然苹果错过了在今年使用3nm工艺的机会,但接下来的3nm、2nm工艺都将实现稳定过渡。

IT之家了解到,苹果拥有自己的SoC设计团队,从而为iPhone、Mac和iPad设计CPU,并将其由台积电代工生产。

不过,进展并不总是按计划进行。像M1和A15这样的苹果处理器是用5nm工艺制造的,而该公司希望在今年过渡到3nm工艺,但天不遂人意,台积电未能在今年下半年解决量产问题,哪怕现在马上实现量产也已经为时已晚,所以新的M2和A16仍然使用5nm工艺的增强版,预计后续的M3将是苹果首款采用3nm工艺的产品。

据《电子时报》,苹果早已开始积极准备2nm芯片,并希望与台积电加强合作,为其内部开发的处理器应用新节点,计划是在2025年进入量产。

当然,哪怕苹果芯片没能实现大跃进也并不落后。按照苹果的说法,iPhone14Pro中A16的性能比iPhone11ProMax强33%,比三星GalaxyS22Ultra强40%,同时电池续航时间也更长,而未来采用2nm工艺的芯片同样值得期待。


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Clone研发出栩栩如生的机器人手 液压"肌肉"在透明皮肤下运动 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 Clone机器人公司正在研发一种神奇的"智能机器人",拥有行业里最像人类的手,看着它们的液压"肌肉"在透明皮肤下的运动方式给人相当治愈的感受。机器人真的需要超级仿生的手吗?也许不需要,在许多应用中;对于大多数工作来说,肯定有更好的特定任务设计,同样,也肯定有其他更普遍的设计,可以远远超出人类手的限制。

从另一个角度看,我们生活的城市世界几乎完全是围绕着进化所赋予我们的身体--尤其是我们的手--而构建的。因此,像Clone这样的设计肯定是有道理的。

无论你对这个话题有什么看法,不可否认的是,看着Clone人的手在移动是非常迷人的,尤其是该团队使用了透明的"皮肤",让你看到人工肌肉如何行动。

人工肌肉机器人手臂全范围运动+静态强度测试(V11)

这些肌肉是Clone团队在Dorothy McKibbin“空气肌肉”概念上开发的。其结构是包含气球的网管,这种形态已经存在了几十年。当气球膨胀时,通常由肌肉外部的气动或液压泵驱动,其径向膨胀迫使网眼纵向收缩。

Clone不想使用笨重的外部泵;该团队希望有一种肌肉可以简单地对其施加电流,并使其以合理控制的方式收缩。因此,他们想出了一个主意,让气球充满液体--在某一时刻是乙醛--并在其中运行一个强大的加热元件。当施加电流时,该元件迅速使液体沸腾--就乙醛而言,其压力可以从20°C(68°F)的正常值迅速上升到70°C(158°F)时的6.6倍。

你可以在下面的视频中看到这种肌肉的测试版本;考虑到它的工作原理,它的收缩速度当然令人印象深刻,但你可以看到设计师不得不用喷水来冷却它,以使它放松。

对于骨架,Clone公司塑造了一套相对类似人类的骨骼,其关节采用铰链方式,以确保运动范围尽可能接近人类的手。该团队声称大约有27个运动层级,并内置了自然的手腕运动和拇指旋转,所有这些都是由贯穿前臂和手部本身的复杂的肌肉和肌腱纠结来驱动的,很像我们自己的手臂。

在目前的原型上,Clone似乎找回了一个更简单的液压系统来驱动肌肉,通过一系列36个电动液压阀,从一个500瓦、145磅的水泵中分配压力,每个阀门都有自己的压力传感器。还有磁性传感器,将关节角度和速度的信息反馈给运行它的任何数字大脑。

该公司表示,它将在2022年底前向客户提供机械手套件,目前价格未知。下一个产品将是一个具有刚性脊柱的完整躯干,包括贯穿脖子、肩膀、手臂、手、胸部和上背部的124块肌肉。它将骑在一个"运动平台"上,携带其电池组。但重点将放在这双手上。



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SpaceX Crew-5任务宇航员搭载“奋进号”龙飞船抵达国际空间站 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 SpaceX Dragon Endurance已经与国际空间站对接,Crew-5任务成员进入国际空间站,加入远征68号机组。美国宇航局宇航员Nicole Mann和Josh Cassada、JAXA(日本宇宙航空研究开发机构)宇航员Koichi Wakata和Roscosmos宇航员Anna Kikina于10月6日星期四抵达国际空间站。

NASA-Astronaut-Nicole-Mann-Enters-Space-Station.jpg

SpaceX Dragon Endurance于美国东部时间下午5点01分与空间站对接。当时,航天器在非洲西海岸上空258英里高度飞行。

在"龙"飞船与"和谐"舱连接后,"龙"飞船奋进号和空间站上的机组人员开始在飞船之间进行标准的泄漏检查和增压,为打开舱门做准备。

NASA-SpaceX-Crew-5-Docking.jpg

在美国东部时间下午6点49分"龙"飞船舱门打开后,Crew-5加入了远征68号机组,包括美国宇航局宇航员Bob Hines, Kjell Lindgren, Frank Rubio,欧空局(European Space Agency)的Jessica Watkins, Samantha Cristoforetti,以及俄罗斯宇航局宇航员Sergey Prokopyev 以及Dmitri Petelin。

随着Crew-5的加入,空间站上的船员人数将在短时间内增加到11人。很快,当Crew-4的宇航员返回地球后,人数将回落到7人。



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苏姿丰在专访期间披露了AMD成功转型和Zen CPU横空出世的秘辛 Tue, 07 Feb 2023 08:52:23 +0800 在接受挪威主权财富基金采访时,AMD CEO 苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)分享了她对当前公司业绩、整个行业、以及员工生产力重要性的看法。期间她还分享了在工作期间的一些有趣经历,比如自己很喜欢首次拿到新产品时的感觉。此外 Lisa Su 解释称,在 AMD 的工作很是吸引她,因为该公司一直处在技术开发的前沿。

苏姿丰表示对 AMD 的所有产品都感到自豪

苏姿丰甚至聊到了自己自己的童年,透露父母对科学和工程领域的关注,对她的兴趣塑造起到了很大的作用。在家长的鼓励下,苏姿丰积极接受了这些主题的教育,并且相信大家能够携手改变世界。

至于在 AMD 的战略转变,这位高管强调称:她在担任 CEO 职务时做出的一些重大决策,包括将业务重心放到产品上、分析哪些技术正处于拐点、以及与客户建立牢固的关系。

苏姿丰还深入研究了沟通哲学,其中包括不断重复想要达成的目标、决策和步骤。此外对于台湾地区崛起并成为全球半导体制造中心一事,她也展开了一番由内而外的分析。

可知随着制造的复杂性越来越高,企业需要对芯片生产投入重资才能实现。不过台湾地区的明智之处,在于从业者很早就明白了这一点,从而维持其长期优势。

苏姿丰还乐观地认为,AMD 致力于高性能与自适应计算等长期市场,随着时间的推移,相关业务的需求将保持稳步增长。

想要在这个只有少数参与者、但竞争异常激烈的行业中生存,关键之处在于如何将自家产品与竞品区分开来、以及如何提升附加值。

对于工程师们来说,在 AMD 工作的一个主要好处,就是他们能够对科技行业产生巨大的影响力,即便该公司并非行业中体量最大的那一个。

据苏姿丰所述,让每个人对自己的工作感到自豪、并专注于让技术满足客户需求,是管理该公司员工队伍的一个关键。

对于近年频繁被摆到台面上的地缘形势,AMD 也有自己的考虑。Lisa Su 表示:

一方面,作为一家美国企业,该公司非常清楚需要考虑一些国家安全问题。

另一方面,AMD 十分注重在全球化的市场中开展业务,并在世界各地拥有大量的合作伙伴。

坦率地讲,AMD 的员工遍布世界各地,而我们已非常努力地尝试在公司的不同组成部分之间取得平衡。

至少在现阶段,我们仍坚信这是最适合 AMD 的运作方式。

最后,想要开发伟大的产品,显然需要设立一个长期目标、并付出持之以恒的努力。

以 Zen 架构 CPU 为例,AMD 早在五年前就已开始专注于通过制定逐步目标、并衡量其进展,以期成为该领域的领导者。

据悉,AMD 秉持“人无完人、也没有一家公司是完美的”理念。但专注于各自长期项目的工程师仍可在每次努力中获得经验和教训,并努力在下一次做到更好。



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世界上增长最快的权益质押提供商诞生瑞士卢加诺 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 Luganodes是一家总部位于瑞士的机构级权益质押服务提供商,为权益证明(PoS)网络提供世界一流的区块链基础设施,并立足于现在和未来用正确的产品为机构赋能。Luganodes希望通过高效、安全、可扩展的去中心化基础设施在保障和扩展PoS网络方面发挥关键作用。

World’s Fastest Growing Staking Service Provider Born out of Lugano, Switzerland
World’s Fastest Growing Staking Service Provider Born out of Lugano, Switzerland

基于权益证明(PoS)共识的区块链有验证者,而非挖矿者。验证者是运行区块链软件的服务器(节点),负责为区块链添加新区块。验证是一项复杂的工作,需要遵守技术标准,需要技术执行准确性、运营稳健性和高性能效率。低水准验证者可能面临严重的金钱处罚(Slashing)和被完全逐出网络的情况。Luganodes消除了机构的运营和技术挑战,以安全、合规和高效的方式运行、管理和维护验证者节点。

Luganodes在早期通过对卓越运营和效率的持续投资,赢得了包括Polygon和TRON在内的各种PoS社区的信任和支持。目前,Luganodes是全球增长最快的权益质押提供商,拥有价值超过5亿美元的质押资产,并在5个以上的PoS网络上线。Luganodes的表现通过上线网络上的可衡量运营KPI得到了证明,例如,在TRON网络上,Luganodes的正常运行时间为100%,没有遗漏的区块。这赢得了众多机构投资者的信任,推动Luganodes成为TRON网络上前15大提供商。

Luganodes首席执行官Anuj Shankar表示:"我们的愿景是为所有人建立安全、私密和去中心化的互联网,而卢加诺将成为区块链基础设施创新中心。"

Luganodes的根基在瑞士卢加诺,它诞生于"卢加诺B计划",旨在成为去中心化基础设施的先驱。"卢加诺B计划"是卢加诺市和泰达币之间的一项联合计划,旨在加速使用和利用区块链技术作为改变城市金融基础设施的基础。该计划旨在扩大整个城市区块链来积极影响卢加诺居民日常生活的各个方面。该计划还使初创企业能够获得100多万瑞士法郎的投资池来开发区块链技术,并促进现有企业的搬迁,为卢加诺带来专家意见、专业知识和人才。 


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SDAIA、谷歌云培训计划赋能AI领域女性 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 SDAIA与美国科技公司Google合作推出了一项全球计划,旨在缩小技术领域,特别是人工智能领域的性别差距。

在9月15日于利雅得举行的第二届"全球人工智能峰会"期间,沙特数据和人工智能管理局与Google Cloud(谷歌云)联合宣布了名为"Elevate"的新计划。

Elevate是一项全球计划,旨在利用人工智能缩小性别差距,在未来五年赋能全球2.5万多女性。该计划将为女性提供免费无障碍的科技培训,为她们赋能,并寻求在数据和人工智能领域提供不断增加的工作机会。

沙特阿拉伯常驻"联合国教科文组织"代表海法·宾特·阿卜杜勒阿齐兹·阿尔穆克林公主以虚拟方式在此次活动上发言说,女性在人工智能和技术领域的代表性不足。

"目前,数字技术正在重塑我们的日常生活,但我们不能否认,总体来说,女性在人工智能和STEM领域的代表性不足。女性在诺贝尔科学奖得主中仅占3%,在全球人工智能研究人员中仅占12%。"阿尔穆克林公主表示。

她说,这种不平等正将这个巨大的潜在人才世界剥离,她坚持认为,科技领域需要女性的参与和视角才能让其服务于大众。

该计划有两个方向:技术方向是数据工程师、云架构师、ML工程师和数据科学家,将占该计划学员的30%。非技术方向是云业务爱好者,将占该计划学员的70%。


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太空3D打印离我们有多远? Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 在人类探索宇宙的过程中,设备和材料的“补给线问题”,一直阻碍着人类飞向更远的空间,当人类处在一个除了太空船之外一无所有的空间的时候,最好的生存办法就是利用现有的设备和太空原料来制造所需要的工具,这时,3D打印成了一个不错的选择。

3D打印技术,又称增材制造,是一种以数字模型文件为基础,运用粉末颗粒状无机或有机等可黏合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。伴随着人类探索外太空步伐的加快,3D打印技术非常适合实现从简单到复杂,从无到有的太空制造过程。

太空3D打印能做什么?

太空3D打印主要解决两个方面的问题:

(1)在飞行过程中帮助运行和维护太空飞船。主要包括:为航天器在空间制造替换零件,拓展航天器的寿命,节约重复发射成本;材料的太空循环利用,可直接利用老化和废旧材料进行回炉再制造,不必耗费新材料,甚至可以利用太空垃圾制造零件,节约成本并且环保;在空间制造地面难以发射的超大尺寸部件光学镜头。

(2)建立适合人类生存的太空基地。当人类到达新的星球的时候,衣食住行都要解决。首先解决住的问题,可以就地取材打印适合人类居住的房屋,房屋结构需要具有保温功能,并可抵挡微小流体攻击和宇宙射线辐射。再就是考虑吃饭问题,打印适合植物生长的阳光房,以种植粮食。最后就是打印人类可以相互走访联系的交通工具等等。

太空3D打印主要存在的难点在哪里?

在太空中进行3D打印绝对不容易,航天器在轨飞行时,会受到地球引力之外多种作用的干扰,如大气阻力、太阳辐射光、重力梯度效应、轨道机动、姿态控制、设备运转和乘员活动等,从而达不到完全“失重”状态,而是一种“微重力”环境。

同样,在新的星球建造太空基地,则主要考虑真空或者大气环境、太阳辐射、引力大小等等因素,例如:月球的重力只有地球的1/6,为真空环境;火星的重力为地球的2/5,主要为二氧化碳气体。

虽然3D打印机的基本设计保持不变,但微重力和气氛环境需要特殊考虑,因此目前在地球上大多数3D打印设备是否适合在微重力不同气氛条件下的打印过程需要重新调查研究,在早期条件不完善不完美的境况下,尽可能将3D打印设备设计的更为简单,要求尽可能降低。

哪些方法适合太空3D打印?

3D打印过程无非就是将含有固液的微滴黏合组合成我们想要的三维立体材料。3D打印方法有很多(图2),但并不是所有方法都适合太空3D打印。在空间站和航天器外面的真空微重力条件下,哪些材料可以进行3D打印一目了然。

在尽可能降低打印条件要求的前提下,过程中含有液体的基本可以排除,因为液体在真空低蒸气压条件下很容易沸腾蒸发,特别是在微重力条件下,很难保持原有的形态,因此一些浆料打印方法可行性较低,例如含有液体的光固化打印方法(SLA)。

还有就是要求有粉体参与的打印方法,在真空微重力环境下,粉体无重力作用很难铺展开来,容易到处飞舞,在太空难以控制如此多的微小目标,在这种要求下,选区激光熔融(SLM)和烧结(SLS)打印方法、电子束熔融和烧结打印方法、黏结剂喷射打印方法(BJ)基本都可以排除在外。


各种3D打印方法示意图(图片来源:参考文献[1] )

国际上普遍采用丝状材料作为太空制造的主要材料形态,其主要采用熔融沉积的方法(FDM)去实现太空3D打印,基本原理为加热头把热熔性材料加热到临界状态,使其呈现半流体状态而不是液体状态,然后加热头会在软件控制下沿CAD 确定的二维几何轨迹运动,同时喷头将半流动状态的材料挤压出来,材料瞬时凝固形成有轮廓形状的薄层(图3)。

从这个打印特征来看,整个方法过程中不会有液体和粉体出现,原料在加热条件下变为半流体固态状态,而加热主要为电阻丝加热,而不是激光加热或者电子束加热等要求比较苛刻的加热方式。这种方法最为简单可行。


FDM打印原理和打印设备(图片来源:左图维基百科,右图veer图库)

2020年5月7日,中国首次开展轨道3D打印试验,也是全球首次实现连续碳纤维增强复合材料的太空3D打印(图4)。所采用的技术就是熔融沉积(FDM)3D打印技术,所采用的原料是树脂基连续碳纤维增强复合材料,这种材料在加热的条件下,树脂塑料熔化成半流体状态,遇冷即可黏合在一起,得到想要的复杂结构件。


中国首次太空3D打印连续碳纤维复合材料(图片来源:中国空间技术研究院)

人类建立太空基地的探索

在星球建造太空基地,因为有一定重力条件,粉体的打印相对有一定的可行性,在具备封闭的气氛条件下,液体的打印也可以完成,月球和火星具有创造这样环境的条件。

欧洲航天局与阿尔塔SPA、Monolite有限公司、福斯特建筑事务所和圣安娜高等研究学院组成的工业协会采用D-Shape的黏结剂喷射3D打印技术(图5)评估了在月球建造基地的可行性[2]。

他们首先模拟建立了一个环境温度为20℃、真空度在2KPa的封闭环境,并且通过理论计算在此条件下只要控制直径200μm以下黏结剂(墨水)液滴喷射在月球土壤层(73%的粒径小于150μm,81%的粒径小于250μm)上,液滴则不会蒸发,并且能够保持足够长时间的液体状态来让月壤形成网状结构。最后实践用类月壤火山灰打印了构件,经过测试,结果非常好,其具有与混凝土一样的低孔隙率,相容硬度也非常好。


D-Shape 打印的建筑(6m×6m×6m)(图片来源:参考文献[3])

我国在利用3D打印技术模拟建造月球基地方面也进行了探索。2021年,科技部将“轻量化可重构月面建造方法研究”列入重点研发计划,成为“工程科学与综合交叉”的重点专项。

华中科技大学成为该项目的首席科学家单位,他们把中国在月球上建造的月面基地样式定名为“月壶尊”,这是一个外形酷似鸡蛋壳的建筑。计划用月壤烧出月球砖,再用“月蜘蛛”的机器人砌筑[4],3D打印模型“月壶尊”。

从外面看,它像是一个放大的鸡蛋壳竖立在地面。作为建筑物,“月壶尊”里面并没有承重的“四梁八柱”,蛋壳顶端是穹顶结构,蛋壳体分内外两层,中间夹一层类似于肋骨的结构,以增强稳定性。

该团队将中国传统制砖砌筑的建造方式与3D打印建造方式相结合,采用整体预制拼装、局部打印连接的方式设计建造月面基地,提出利用机器人机械臂上的高能束(太阳能或者激光)熔融烧结月壤,铺一层月壤并熔融一次烧结出带有榫卯结构的月球砖,再通过机器人将月球砖拼装建造。整个过程通过烧结月球砖避免了一次性3D打印成型的风险,然后由机器人砌筑并同时用3D打印加强连接来完成结构避免结构变形。目前他们已制备出国内首个模拟月壤真空烧结打印样品,实现了从“0”到“1”的重大突破。


“月壶尊”月面基地效果图(图片来源:国家数字建造技术创新中心)

人类太空打印月球基地的计划

NASA(美国国家航空航天局)将在阿尔忒弥斯计划中启用3D打印技术,他们将在月球南极称之为“永恒之光”的山峰(该地点靠近火山口边缘,是太阳辐射无处不在的地方,并且太阳入射角很低,可为太阳能收集提供长时间照明,永久阴影的火山口区域还有利于水的收集。)3D打印一个基地LINA(Lunar Infrastructure Asset)(图7),为宇航员和机器人提供一个生活和工作场所。

它将由3个单元组成,每个单元75平方米,并由一个90平方米的公共庭院分隔,并集成一棵光伏树,以直接捕获和收获太阳能,。它的跨度为8米×9.4米,高度为5米,可以保护宇航员免受辐射、月球地震、极端热变化、陨石的影响,设计寿命至少50年。目前第一个原型正在肯尼迪航天中心建造,3D打印材料则根据BP-1月球模拟物配制而成,由NASA的颗粒力学和风化层操作实验室合成,他们还将模拟月球的环境进行测试验证,温度范围从-170到70℃[5]。

NASA计划在2028年执行这项任务,他们希望这将使他们有新的科学、技术发现,以建立月球经济,重要的是探索火星,同时保持人类长时间的存在。美国宇航局的目标是在2028年出发执行这项任务,他们希望这个项目可以整合最新的科学、技术成果,以建立常态化的月球基地,实现人类长时间在太空活动的可能,并为人类登录火星做准备。



3D打印LINA月球前哨基地想象图(图片来源:AI SpaceFactory)

我国有着更加宏伟的计划,那就是在实现载人登月之后,也将建造国际月球科研站。2021年3月份,我国和俄罗斯正式签署了合作备忘录,联手建造月球基地。目前来看,月球南极将是建造月球基地的最佳选址。只有建造了月球基地,人类才有望获得月球上最重要的资源——氦-3,如果利用它进行可控核聚变,其能源足够人类用1万年以上!而且,月球表面的重力只有地球的1/6,未来在这里发射火箭,我们的航天器将会飞得更远!

结语

太空3D打印离我们到底有多远?这个问题的答案是,它触手可及。太空3D打印的不断发展,将使曾经存在于科幻电影中的月球基地成为现实,而我国也必将在不远的未来使用这一技术实现更多曾经不可能的科学想象。

参考文献:

[1] Guo Liu, Xiaofeng Zhang, Jian Lv, Additive manufacturing of structural materials,Materials Science & Engineering R, 2021(145):100596.

[2] Giovanni Cesaretti , Enrico Dini , Xavier De Kestelier, Building components for an outpost on the Lunar soil by means of a novel 3D printing technology, Acta Astronautica, 2014(93):430-450.

[3] Hamad Al Jassmi, Fady Al Najjar, Abdel-Hamid Ismail Mourad, Large-Scale 3D Printing: The Way Forward, 2018(324):012088.

[4] 杨佳峰,把房子盖到月球上去,华中科技大学院士团队研究机器人就地取材造月面基地,长江日报。

[5] David Malott, AI spacefactory releases designs for first human foothold on the moon, https://www.designboom.com/technology/ai-spacefactory-nasa-lina-first-human-foothold-on-moon-07-04-2022.



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NOAA无人机以前所未有的方式捕捉到一场飓风 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 据BGR报道,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布了一段视频,显示其使用的机器人以前所未有的方式捕捉到了一场飓风。这段视频在YouTube上发布,内容是由NOAA的Saildrone,一架23英尺的无人机拍摄的画面。

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这段视频并不长,只有27秒,不包括另一个30 秒左右的二级飓风视频,NOAA 称之为“亮点”。不过,在视频中,我们能够清楚地看到海浪和风暴将Saildrone抛来抛去。这是一个耐人寻味和令人恐惧的景象,特别是如果你想象其中有任何类型的载人船只。

这段视频是9月22日在飓风“菲奥娜”出现时拍摄的。拍摄视频的Saildrone位于大西洋,希望将来也能让人们对这些风暴有更深入的了解。Saildrone计划是NOAA和一家工程公司(也叫Saildrone)合作的一部分。

Mashable报道,无人机遇到了高达50英尺的海浪。在无人机周围刮起的风,速度达到每小时100多英里。不过,这些Saildrones是专门为这种工作而设计的,因此,能够捕捉到飓风行动的高质量视频。NOAA的海洋学家告诉Mashable,目标是直接穿过飓风。

这包括穿过飓风“眼墙”--飓风中最具破坏性的区域。“眼墙”是飓风中风力和降雨量最强的区域。拥有一架无人机,不仅能经受住这些风和雨的考验,还能在这种状态下拍摄飓风的视频,也是不小的成就。

在未来,科学家们还希望人工智能可以帮助预测危险的飓风,这可以使研究飓风更加容易。



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Mobileye与吉利控股扩大在自动驾驶方面的合作 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 Mobileye和吉利控股集团宣布将进一步扩大双方在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车技术方面的合作。此前,搭载Mobileye SuperVision的极氪001高端电动汽车已成功上市,目前已有超过4万辆车上路驰骋。未来通过OTA升级,极氪001用户可解锁SuperVision的全部功能。

基于Mobileye与豪华电动出行科技品牌极氪的成功合作,吉利集团旗下的另外三个品牌计划于2023年开始在全球推出搭载Mobileye SuperVision™的电动车型。极氪还将在两款新车型上搭载Mobileye SuperVision™,并与 Mobileye共同开发基于激光雷达的新功能。

目前,极氪001车主已经受益于SuperVision提供的附加特殊安全应用的高速公路驾驶辅助功能。这套能够持续更新,基于环视视觉打造的系统预计将于今年年底通过OTA更新实现全部功能释放,届时将为用户带来更优的驾驶体验。

Mobileye SuperVision™由2颗7纳米的EyeQ® 5H系统集成芯片驱动,支持从高速公路、城市主干道、乡村道路到城市道路等多种路况下点对点的辅助驾驶。Mobileye SuperVision™使车辆能够自动变道、安全通过十字路口,管理驾驶优先级,并支持自动泊车、自动转向和刹车等功能。Mobileye SuperVision™系统使用的11个高清摄像头(7个800万长距高清摄像头和4个泊车摄像头)可实现车辆周围的360°全面视觉覆盖。


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量子计算,刚刚跑出三只独角兽 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 文/张丽娟 投中网

  遇事不决,量子力学,解释不通、穿越时空。这是此前每逢量子计算被提起时,都被拿来调侃的话。

  但现状是,我听到的消息是,本源量子、图灵量子、国盾量子都已经跻身了独角兽的行列,估值都在大几十亿,接近100亿左右。

  值得指出的是,近来一段时间,量子计算的融资事件频出,有增多的趋势,且8月初,量子计算公司D-Wave Quantum上市第一天就上涨了24%。对应的是,早在之前,CB Insights就有数据显示,从2015年到2020年,该领域的风险资本融资增长了500%。

  同时,巨头们也加快了自己量子计算的步伐。比如百度就于近期发布了其超导量子计算机“乾始”、全平台量子软硬一体解决方案“量羲”,也意味着百度打通了量子应用、量子软件、量子硬件的全流程。

  当然,包括中国在内的40多个国家都制定了量子规划,量子科技前沿的竞争正在不断热到发烫。那问题来了,为何上至国家政策,中到巨头,下到一众初创公司,都卷到了量子科技的竞争之中,尤其是在发展路线尚存在争论的时候?

  较着劲儿的融资之路

  此前,量子计算更多是深藏在研究院、实验室中,更可谓是深藏功与名。

  不过百度量子计算研究所所长段润尧分享了两个可能是量子计算走到台前的数据:一方面,到2031年,全球量子计算直接相关的产业规模可以达到8千亿元。另一方面,相关调研表明,重大的企业,有将近70%的企业都希望能够进行量子计算相关的布局。

  所以我也听到风声以及看到相关消息,国内量子计算十几家初创企业,发展至今,已经有大部分拿到了融资,甚至出现了独角兽。

  比如,今年第三季度就已经出现了两笔1亿美元以上的融资。

  先是来自欧洲的超导量子计算公司IQM宣布获得世界基金(World Fund)领投的1.28亿欧元A2轮融资,在7月刷新了欧洲量子计算公司的融资记录;而且值得支持的是,腾讯在2020年的3900万欧元A1轮融资中首次参投IQM,本轮融资继续跟进。

  紧接着,国内的本源量子宣布正式完成近10亿元的B轮融资,其投资方不可谓不壮大,除了深创投下设红土基金领投,还包括华映资本、中金、中信、中银投、各地方政府注资基金等国内17家知名机构,这也是中国公司第一次登顶当年全球量子计算融资榜首。

  此外,国外的量子计算公司确实在不断拿到大额的融资:加拿大的光量子计算公司Xanadu获得了1亿美元的融资,美国中性原子量子计算公司Atom Computing获得了6000万美元的融资,牛津量子电路公司(OQC)宣布A轮融资3800万英镑,以色列量子算法设计平台提供商Classiq宣布B轮融资3300万美元,法国量子计算公司Alice & Bob也拿到了2700万欧元融资……

  而国内也在展开融资竞争赛,这边创始团队来自清华的华翊量子已拿到高榕资本、奥锐特药业股份有限公司、红杉中国、奇绩创坛及图灵创投投资的超亿元人民币;那边美国斯坦福、麻省理工等创始团队背景的玻色量子就在去年成立后连续获得三轮融资。

  这些量子计算公司融资的特点是,不仅金额大,一线机构多,还表现在融资轮次密。

  再以光量子计算公式图灵量子为例,其成立于2021年,不到一年的时间就完成了三轮大额融资,累计融资额超过5已元,且Pre-A+轮和Pre-A轮融资之间仅有不到3个月。

  且据行业咨询公司光子盒研究院报告数据,2021年量子科技公司完成融资共计49笔,全年融资总额近32亿美元(约202亿人民币),是2020年全年融资规模的3倍多。

  现如今,国内已经有8家量子计算企业完成融资不说,融资额在亿元以上的就有5家,包括量旋科技、图灵量子、华翊量子、未磁科技、本源量子。

  中国科学院院士薛其坤在近期指出,在众多科技领域中,包括量子计算的第二代量子技术作为一种颠覆性技术,一旦实现实用化,有可能会引发一场新的工业技术革命。

  当下,就正处于第二次量子技术革命的前夜,量子计算、量子通讯和量子精密测量等三大技术赛道在国防、金融、大数据、生物制药等领域的巨大潜在应用价值,主要世界科技强国和高科技公司都高度重视量子科技领域。

  而这其中,百度的段润尧也指出关键所在,一家公司,一个组织不可能完全把整个产业链的链条打通,需要尽可能把相关的科研力量和群体组织在一起,形成一个可以持续发展的生态链。而这就给了众多公司成长的机会。

  在其背后,IDC曾预计,全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元(约26亿人民币)增长至2027年的86亿美元(约543亿人民币),年复合增长率达50.9%。 

  国内已经跑出三家独角兽

  在过去的几十年,经典计算机的集成度和计算能力大约每18个月增加一倍,这就是著名的“摩尔定律”。

  与经典计算机不同,量子计算机的算力比特的数目不是线性增加的,而是指数增加的。此前,中科院院士向涛曾阐述过,每增加一个量子比特,量子计算机的算力就会增加一倍,这就是量子计算对信息处理的指数加速作用,也是经典计算机可望而不可及的。

  这种指数加速作用一旦实现,必将带来信息处理的革命性变革。

  向涛指出,量子计算给人类带来的回报是巨大的,从原理上讲,如果实现了量子计算的指数加速作用,一台100个容错量子比特量子计算机的算力就可超越目前世界上所有计算机的算力之和。

  这也是IBM总裁著名的那句话,“全世界只需要五台计算机”的原因所在,也是各国政府和巨头都把量子计算认为是关键技术和产业的原因所在。

  据不完全统计,全球已有超过25家银行及金融机构与量子计算企业开展合作。谷歌也曾透露,其将在2029年前,投入数十亿美元,建造一台可准确无误地执行大规模商业和科学计算的量子计算机。

  到了国内,创业公司也正在跑步入场,我在本文开篇提到的,本源量子、图灵量子、国盾量子就是这其中的佼佼者。

  比如,本源量子已经与建设银行、中信银行、浦发银行等共同研发的系列量子金融算法,正在深度布局金融工程的下一站,以期突破量子计算行业渗透、加速产业协同。

  图灵量子也已启动国内第一条光子芯片中试线建设,两年内有望建成专注于新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台。

  而且更有意思的是,在这三家公司的背后,是人称“中科大量子GDP”的存在,也就是郭光灿院士、杜江峰院士和潘建伟院士。

  1984年郭光灿回国,并主持召开了全国第一个量子光学学术会议,其团队最早开展量子信息领域的研究,并于1997年完成了完成了该领域的第一项重要工作——量子编码;1985年,杜江峰保送中科大少年班;1987年,潘建伟也考入杜江峰所在的中科大近代物理系,两人先后接触到了量子力学。

  也是在先后脚,1999年和2000年,潘建伟先获得突破性进展,其实验还被公认为量子信息实验领域的开山之作,郭光灿团队后凭借“利用光腔制备两原子纠缠的方案”的研究再次轰动世界。

  随后,郭光灿在“973”项目中担纲首席科学家,并邀约杜江峰和潘建伟加入该项目,而该项目也走出了包括郭光灿、潘建伟、杜江峰、彭堃墀、孙昌璞五位院士

  随着技术成果的不断展现于人前,潘建伟最早成立公司,其2009年创办了国盾量子的前身,紧随其后,郭光灿、韩正甫团队成立了问天量子,而杜江峰团队直到2016年才成立了国仪量子。

  而2016年的“墨子号”量子卫星发射成功后,潘建伟团队又成立了国盾量子;2017年郭光灿也开始二次创业,成立了本源量子。

  三家背后,国家队也是迅速进场。再以本源量子的数亿元A轮融资为例,中网投领投,国新基金、中金祺智、成都产投、建银国际、中科育成、中天汇富等知名机构跟投,国家队用真金白银砸出了这些独角兽。

  不过值得指出的是,华映资本管理合伙人章高男表示,量子计算还处于非常早期阶段,量子计算的各种技术路线都在刚起步,远没有实现技术收敛,且10年之内肯定无法在普通商业环境中跟传统计算抗衡。

  当然,当下投资量子计算也并不是毫无成算,章高男说,目前量子比特的数量已经可以达到近百的数量。IBM等巨头经过长期已经验证了量子计算的可行性,行业中逐渐开始关注量子计算从1到100、100到1000、到10000的突破。

  毕竟,面对这样极其具备颠覆性的技术,能与之匹敌、称得上“颠覆性技术”的或许只有生物工程学中的对于人类寿命方向的突破。这也是吸引投资人的重要原因,毕竟一旦技术突破回报将是惊人的。

  更不要说,各国当下正在进行一场量子科技领域的军备竞赛、量子计算博弈,纷纷争夺下一步的技术战略制高点,布局量子计算具备极大的社会价值意义。正是在政策的推导之下,量子计算被推向快车道。

  量子计算到底能带来什么?

  2021年3月,国家发布的“十四五”规划中指出,要打造数字经济的新优势,加快布局量子计算、量子通讯、神经网络、DNA重组等前沿技术。

  而目前,章高男告诉投中网,量子计算国内外投资火热,全球全年相关的投资额为27亿美金左右,其中美国接近17亿美金,中国接近7亿美金,美国等海外市场的确领先。美国和中国代表着全世界最顶尖的水平,中国可能稍微落后于美国,但二者均属于全球第一梯队。

  这其中,全球80%的投资都投在量子计算机硬件本身,硬件是当下的投资重点,软件生态可能占据不到20%。

  用中科院院士潘建伟的话来说,就是量子计算的发展有三个阶段:第一阶段的目标是实现量子计算优越性,即量子计算机对特定问题的计算能力超越超级计算机,这一目标已经有美国、中国和加拿大先后达到;

  第二阶段的目标是实现专用的量子模拟机,可以应用于组合优化量子化学、机器学习等特定问题,来指导材料设计、药物开发等,达到这一阶段,按照目前的估计还需要5到10年,是当前学术界主要的研究任务;

  第三阶段是在实现量子纠错的基础上,构建可编程通用量子计算机。由于技术上的难度,何时实现通用量子计算机尚未明确,学术界一般认为还需要15年至20年,甚至更长的时间。

  这就不能不提,IBM的路线图中提出,到2030年量子计算可能达到上百万量子比特,互联网上所有的通讯都将完全处于裸奔状态,所以即便量子计算基础发展高门槛、高投入、高风险、高回报,但作为下一代算力“核武器”,产业发展也迫在眉睫。

  以上文中拿到巨额融资的IQM为例,其当下正在试图寻找用量子计算解决气候问题的解决方案。麦肯锡就预测,使用量子计算开发的气候技术可以在2035年之前每年减少七十亿吨的二氧化碳排放量。

  当然,清华大学段路明博士也指出,现在量子计算产业最大的挑战就是硬件,量子比特的规模太小。而真正需要应用,就需要在保证质量的同时要大规模提高量子比特的数量,所以要很快推到几百、几千、几万,甚至是百万量子比特的规模,而这也是当下硬件投资比较火热的原因。

  而现在,量子计算的佼佼者IBM云平台上已经有几十万用户,每天所执行的量子计算任务是几十亿个。不过,中国科学院物理所范桁博士也表示,当下量子计算就像刚开始跑的马拉松。

  “如果马拉松是4.2万个量子比特,我们现在连100个量子比特还没有到,中国确实是有机会的。我们必须从现在开始,有机会追上国际最先进的水平。”

  只是,现在面临的三个关键问题是,硬件能不能做到非常准确,软件用户是不是愿意用,应用程序时不时可以做到人人皆可量子?

  所以可以看出,量子计算距离实用化和产业化还有很长的路要走,只是在这过程中,最好不要炒作概念,蜂拥而上,而是政产学研用各个方面的积极参与和密切配合,才能最终实现厚积薄发。


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Supermicro推出全新NVIDIA H100优化GPU系统 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 扩展NVIDIA认证服务器产品组合;新款服务器可将AI 训练效率提升多达9倍

Supermicro提供超过20种组合式解决方案可让客户从支持全新NVIDIA H100 GPU8U5U4U2U1U系统中选择,將AI/ML高性能计算HPC和推论工作负载最佳化

美国加州圣何塞2022年9月27日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为企业级计算、GPU、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,再度扩充其领先业界的加速计算基础架构,推出全新的完整产品系列,针对NVIDIA H100 Tensor Core GPU最佳化,包含超过20种产品选项。具有庞大NVIDIA认证系统产品组合的Supermicro,现在支持全新NVIDIA H100 PCI-E及NVIDIA H100 SXM GPU。

Full Range of Systems for NVIDIA H100
Full Range of Systems for NVIDIA H100

Supermicro总裁暨首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:"Supermicro正式推出搭载全新NVIDIA H100 的GPU服务器。我们持续提供目前业界最完整的产品系列,并能以各种规格供应这些系统,包括8U、5U、4U、2U和1U选项,也能在我们的SuperBlade®、工作站及通用型GPU系统中使用最新的GPU。对于特定的AI应用,相较于前几代的GPU加速器,客戶的AI推理性能提升可达30倍。我们GPU服务器创新的气流设计可降低风扇转速、降低耗电量、噪音,同时降低总拥有成本。"

通过NVIDIA H100 PCIe GPU认证的Supermicro系统配备NVIDIA AI Enterprise,这套端对端云端原生AI及资料分析套装软件经过优化,可供企业使用AI。配备NVIDIA AI Enterprise的Supermicro系统结合NVIDIA H100 GPU,可简化AI就绪平台的构建,加速AI开发及部署,并提供性能、安全性及可扩展性,从而以更快的洞察力快速实现商业价值。

英伟达(NVIDIA)全球OEM客户副总裁Kevin Connors表示:"NVIDIA H100为我们的加速计算平台带来了新的飞跃。Supermicro搭载NVIDIA H100的各种服务器,可加速处理各种规模的工作负载,在降低成本的同时提供巨大的性能提升,帮助企业实现更快的产品上市时间。"

Supermicro也会针对NVIDIA H100 GPU将特定当前一代系统进行认证,目前可提供Supermicro GPU服务器SYS-420GP-TNR、SYS-420GP-TNR2以及SYS-740GP-TNRT Supermicro工作站等。通过对当前出货的工作站提供NVIDIA H100 GPU认证,客户可保留现有的CPU选择,同時享有全新GPU帶來的性能提升。此外,配合抢先体验计划,搭载NVIDIA H100 GPU的新一代Supermicro系统已开始出货。

Supermicro支持开放标准并遵守开放电源规范,提供客户快速交付及安装,更快取得生产力成果。此外,8U 8-GPU等机型的Supermicro服务器也支持标准和OCP DC机柜配置的AC和DC电源。

了解更多配备NVIDIA H100 GPU的Supermicro服务器,请访问:https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia。

 

关于Super Micro Computer, Inc.

Supermicro (NASDAQ:SMCI) 是应用优化全方位IT解决方案的全球领导者。成立于美国加州圣何塞,Supermicro致力于为企业、云计算、人工智能和5G 电信/边缘IT 基础架构提供领先市场的创新技术。Supermicro正转型为全方位IT 解决方案提供商,完整提供服务器、人工智能、储存、物联网和交换机系统、软件和服务,同时继续提供先进的大容量主板、电源和机箱产品。Supermicro 的产品皆由企业内部设计和制造,通过全球化营运展现规模和效率,并优化以提高 TCO及减少对环境的影响(绿色计算)。屡获殊荣的Server Building Block Solutions 产品组合能让客户从灵活且可重复使用的构建区块所打造的广泛系统系列中选择,支持各种规格、处理器、内存、GPU、储存、网络、电源和散热解决方案(空调、自然气冷或液冷),进而针对客户实际的工作负载和应用实现最佳性能。

Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 皆为Super Micro Computer, Inc. 的商标和/或注册商标。

所有其他品牌、名称和商标皆为其各自所有者之财产。


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当AI开始画画:画师会失业吗? Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 把脑海中的画面用一句话表达出来,尽可能细节化,然后点击鼠标,只需要几秒钟,你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然,你也可以只模糊地输入几个字,描述越模糊,得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过,也能“画”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些,你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱,或者克苏鲁风格的中国山水。

  数字艺术的门槛从未如此之低,直到人类发明了AI(人工智能)绘画。今年,几个AI绘画系统成为艺术界最热门的话题,并且迅速向大量普通用户普及。AI在攻破围棋之后,似乎正在气势汹汹地掀翻艺术。

  就像AlphaGo通过反复学习海量围棋棋谱,掌握了这个智力游戏的奥义。AI也吸收了海量艺术家创造的作品,从而可以轻易吐出人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学,却不如轻松地输入几个字?更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者,如游戏、电影、工业设计等行业,当他们看到迅速迭代进化的AI绘画,直呼“原地失业”。

  AI绘画狂飙突进的同时带来了一系列伦理问题。当艺术家的作品被AI从互联网上随意抓取和学习,他们每一次新的创作,都在训练一个无形而强大的对手。很多艺术家提出抗议,宣布禁止AI学习自己的作品,但AI开发者们正加班加点升级系统,无暇作出回应。

基于Midjourney生成的图像,已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin基于Midjourney生成的图像,已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin

  人类又输了?

  今年4月,基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然走红。Disco Diffusion的界面相当不友好,毫无编程经验的人简直无从下手。好在已经有网友写下了详细教程,按图索骥,在正确位置改好参数,输入英文指令,点击运行,几十分钟后,就能查收做好的图了。对于新手来说,操作并不简单。随后,Open AI组织发布了一段AI绘画系统DALL-E2的宣传视频,这个视频让很多人惊讶,AI绘画已经能达到如此水准,并且操作比Disco Diffusion简便很多。AI绘画出圈了。

  科技博主“Simon_阿文”就是那时关注到AI绘画的。“不可思议,”他惊叹,“这个东西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion,DALL-E2的精准性和清晰度明显提升。随后三四个月,各大互联网科技公司纷纷下场,谷歌发布了Imagen和Parti, Facebook发布了Make-A-Scene,微软发布了NUWA,一家初创公司发布了Midjourney……在中国,百度也上线了中文版的AI绘画工具“文心·一格”。

  市面上这些系统,各有各的“性格”。有玩家总结,Disco Diffusion的输出结果往往出乎用户想象——有时是惊喜、有时是迷惑,它似乎有着自己的艺术野心;而Midjourney则更接近于人们的想象力,能将人们脑海中的画面高水准复原出来,更适合作为一种辅助工具。

  AI绘画以前所未有的速度自发推广开来,Midjourney已经拥有150万用户,预计1个月内还将再翻5倍。用户们乐此不疲地精进技术,享受着从菜鸟到画家的飞跃。在豆瓣有关AI作图的话题下,“天净沙·秋思”“麒麟”“中秋”“琼楼玉宇”等中国元素的AI画作占据了半壁江山。一幅剑士图成为“镇楼神作”,画中一位剑士直面恢弘的滔天巨浪,颇具近年流行的国漫风格。

  更令人吃惊的是,AI绘画正以极快的速度迭代和进步,上个月还对人脸的勾画技艺生疏,这个月已经足以乱真。一些更新的应用形式也迅速被开发出来,比如Story Dall-E 可以让一组AI绘画里的人物形象保持一致,可以被用于漫画和动画。Open AI组织的Clip则可以直接用AI制作动画,由Clip生成的短片《The Crow(乌鸦)》,获得了今年戛纳短片电影节的评委奖。

  进入8月,各大巨头的AI绘画技术之战因Stable Diffusion的发布告一段落,原因不仅在于Stable Diffusion出色的能力和59亿张图像的数据库,更在于其关键一举:开源。全球技术开发者得以在其模型基础上二次开发,衍生出各种各样的新工具,AI绘画发生了核爆效应。比如,开源第一周,基于Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出现了,轻而易举将Photoshop带入AI绘画时代。

  同样在8月,AI绘画的争议从网络蔓延到现实生活中。在美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中,一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《太空歌剧院》,获得了最高奖。一时间群情激奋,很多参赛者和网民指责他作弊。但他一开始就是以“杰森·艾伦利用Midjourney”的署名提交作品,并没有违反任何规则。而且,竞赛组委会也没有表示收回奖项。

  “艺术已经死了。”获奖后的采访中,面对汹涌的争议,这位39岁的游戏工作室老板硬气地回应,“AI赢了,人类输了。”

基于AI软件生成的油画风格图像。图/Clangorwind基于AI软件生成的油画风格图像。图/Clangorwind

  画师会失业吗?

  比之AI下棋与写诗,AI绘画给人们带来更深一层的冲击感。它不仅宣告机器向着人类艺术创造的顶峰再下一城,似乎更加拿捏住了人类引以为傲的审美,并且,对一些职业造成了现实的威胁。比如游戏制图、影视美术、工业设计等领域,AI看上去稍加训练便可以替代,想象力甚至超越人类。在互联网上,关于AI绘画讨论度最高的一类问题就是:“ AI 绘画是否会让画师失业?”“游戏美术正在被AI‘杀死’吗?”……

  “让美术师画100种不重复的乱石堆,可能会被打,但AI可以随便出1万个给你慢慢挑。”策略游戏开发者“正义的史官”已经用上了AI,她的团队正在使用Stable Diffusion画效果图、ICON(图标)以及乱石堆之类的素材。最成功的应用是大批量输出ICON,原本需要美术师来做的大量工作,简化到只要一个人来选图。她还用AI设计游戏里的勋章,只要输入关键字,挂一个晚上,早上就收到了几千个,大部分都可以直接投用,而人工一天最多只能画十几个。

  游戏行业里一个让人头疼的问题,是制作人与美术工作人员之间的沟通障碍。灵游坊创始人、《影之刃》系列游戏制作人梁其伟说,制作人往往无法明确表达需求,美术工作人员只能自行捉摸,导致大量反复乃至返工,最大的成本和时间损耗往往来源于此。AI将带来巨大改变。在设计初始阶段,AI可以根据气氛、光照、风格、质感等设定生成大量草图,在此基础上,制作人与美术人员能够迅速领会彼此的需求。

  在国内,游戏行业最先对AI绘画跃跃欲试,这个对美术资源的数量和效率都有着极高要求的行当,已经预感到变革将至。但具体如何驯服这头有着无限可能的猛兽,还没有一个行之有效的方法论。

  梁其伟最近就在考虑这个问题,他觉得很可能AI对美术需求发起方的意义,超过对美术执行方的意义。换句话说,如何用AI作画还是其次,更重要的是,AI将告诉我们“画什么”。在立项之前,制作人可以把一拍脑袋想出来的主意交给AI,加些关键词,反复测试,看看能生成什么,是否符合“感觉”——“这个词说出来时,往往是他手下美术创作者们的噩梦,但AI显然可以不知疲倦地满足任何无理的要求。”

  想通了这个流程以后,梁其伟做了一个测试。他编写了一个完整的背景故事,用AI生成了一系列图片,然后由两位美术师继续处理,有些图结合了多张AI生成的结果,也有一些对结构进行了手工补绘,最终拼贴成具有叙事意义的组图。这组结合了中国武侠和北欧克苏鲁风格的图片一经发布,收获了数千转发。

  “打不过就加入嘛。”Simon_阿文说。他是一位PPT设计师,4月份他还乐观地说:“AI不会让我失业,而我大概率能早点下班。”那时他刚刚尝试AI绘画,发现技术还挺粗糙,最多在背景和纹理的创作上能帮帮忙,更细节之处就无能为力了。然而短短几个月,AI绘画突飞猛进。Simon_阿文觉得现在AI已经达到中下游画师的水准,一批画师肯定会被替代。而这仅仅是今年9月的水平,“一年之后能达到什么程度,不敢想象”。“正义的史官”已经决定,下个项目尽可能用AI绘画获得美术资源,这样开发成本会下降至少一半。

  事实上,一些画师不仅不会被淘汰,还会因为拥有一个前所未有的工具而所向披靡。当熟知美术知识的画师们下场指挥起AI,可想而知,AI将会创造出比现在这些画作惊艳得多的作品。在普通人手里,AI常常会不受控制,但到了画师手里,它们就像被驯化的超级战马。“只要你愿意,就能成为一个非常优秀的由AI辅助的艺术家,”Simon_阿文说,“完全没有必要抗拒。”

  创造艺术还是窃取艺术?

  当人们输入指令:“小女孩,大头,奈良美智。”AI三秒钟吐出一幅酷似奈良美智经典风格的绘画时,这幅画的作者到底是谁?是奈良美智、用户,还是给AI写代码的程序员?当艺术家的毕生作品被AI精准地学习和模仿,艺术家要如何维护自己的权利呢?

  波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基为此感到忧虑。他以油画风格的恢弘奇幻作品闻名,最近成了Stable Diffusion中最受欢迎的模仿对象之一。他在网上搜自己的名字,蹦出的都是AI的画,自己的作品已经被淹没了。仅仅一个月,他的名字被AI作为关键词使用了93000余次,而米开朗琪罗、毕加索、达·芬奇只被使用了2000余次。最近一次采访中,鲁特科夫斯基感叹,他感觉职业生涯受到威胁。

  对于艺术家的忧虑,AI绘画系统Midjourney创始人大卫·霍尔兹(David Holz)的解释有些牵强。他宣称,艺术家们对技术团队说,他们希望AI更好地“窃取”他们的风格,这样就可以将其用作创作流程的一部分,“这让我惊讶”。他还说,很多知名艺术家都认为这个工具很有趣,就像一名艺术学生,当它引用某位艺术家的名字创作一张图片,就像一名艺术生受艺术家的启发创作一些东西。

  这种以偏概全的观点几乎不值一驳,只要稍加留意,就能看到大量来自艺术家的怒斥。日本的AI绘画软件“mimic”上线后,一批漫画家集体声讨,要求开发者禁止让AI模仿自己。国外一些艺术家正在组建联盟,希望推动新的政策法规。柏林两位艺术家搭建了一个名为“我正在被用来训练吗”(Have I Being Trained)的网站,艺术家可以检索自己的作品是否进入了AI训练数据库。还有一种声音呼吁,如果注定无法阻止,至少应该给艺术家付费。

  然而对于艺术家的抗议,AI开发者要么只是敷衍几句,要么干脆捂住耳朵。

  数字艺术家R·J·帕尔默在社交媒体上与AI开发人员辩论了一番,然后,他就被这位开发人员拉黑了,讥讽他为“道德家”。帕尔默公开表示,AI开发者有责任以合乎道德的方式获取训练AI的图像,而不是无休止地盗用艺术家的头脑。

  专栏作家安迪·巴约将AI绘画形容为潘多拉魔盒。他总结了三个争议焦点:在未经许可的情况下,用大量受版权保护的创意作品训练AI,是否合乎道德?允许人们以摄影师、插画家和设计师的风格创作新作品而不给予补偿,是否合乎道德?基于他人的工作为这项服务收费,是否合乎道德?现在似乎只能在道德的范畴里讨论,因为让法律对此类新事物表明态度则更为遥远。

  同样让人们担忧的是,AI绘画还显示出了一些危险的倾向。在自由创作和发布的情况下,用户可能会制作出暴力与性等令人不适的图像。Midjourney创始人大卫·霍尔兹在媒体采访中承认了这种危险的存在,他说,运营团队每次看到这种图片,就会清理出去,必要时会设置敏感词。而Midjourney背后的技术团队只有十个人,其生成的图片每分钟都在海量增长。

  另一种危险是生成真人面孔的图片,并进行进一步创作。Stable Diffusion允许用户生成名人肖像、裸体等图像,这些内容在DALL-E2和Midjourney中是禁止的。英国女王去世后,很多用户生成各种风格的女王照片以示悼念,但同样,也有人生成了“塔利班的侃爷”等争议性图像,甚至出现了基于Stable Diffusion模型的色情图片生成网站。

  正因为Stable Diffusion的开源,技术团队无法对所有内容进行审查,导致基于其模型的有害信息难以得到限制。虽然经受着广泛的谴责,但在目前群雄混战的形势下,这种开放精神带来的竞争优势,使得该团队不舍得轻易做出改变。而投资界正在进入这片蓝海,在可预见的将来,伦理和版权问题尚未解决之时,新一轮爆发式增长将带病前行。

  “我们可能正处于艺术创作大规模民主化的开端,又或者,这些平台可能会使艺术家本已岌岌可危的生活更加艰难,而为深度伪造、有害信息以及在线剥削开辟了新途径。”专栏作家安迪·巴约说,“我真的很想看到更多前者,但它不会自行发生。”

2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》。2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》。

基于Midjourney生成的图像。图/Alexander Tsaruk基于Midjourney生成的图像。图/Alexander Tsaruk

  AI绘画是艺术吗?

  过去十年,人工智能技术获得了突飞猛进的进展,得益于三个重要因素——图形处理单元芯片(GPU)、深度学习和大数据。

  2010 年代,英伟达等公司为视频游戏开发的GPU性能以惊人速度提升,GPU并行运行大量计算的能力,非常适合应用于神经网络——模仿人类脑细胞相互作用方式的程序,这为机器模仿人类的学习行为提供了基础能力。而互联网上各领域的大数据海量激增——照片、图画、音乐、棋谱……则为机器学习提供了取之不尽的资源,使得AI轻易掌握了人类积累的智力成果。

  AI绘图最根本的基础技术与擅长围棋的AlphaGo是相通的,都是让系统深度学习人类的作品,从而产生模仿行为。与当年伴随着AI围棋或写诗的争论如出一辙,针对AI绘画最犀利的怀疑和不屑,来自于对其独创性的怀疑。换句话说,AI缺少“人味儿”,制造的只能是赝品。

  依据这种观点,AI抒发不出“近乡情更怯,不敢问来人”这种微妙的人类情感,同样地,它也无法勾勒出《蒙娜丽莎》那一丝若有似无的微笑。即使生成一些触动人心的细节,由于我们已经知道这出自于算法,而非一个活生生的人的内心表达,艺术的灵韵便丧失了。

  然而,凭着AI的学习能力,这个问题有一天是否也可以解决呢?

  中国美术学院艺术人文学院副教授张激认为,这其实是一个伪命题。“我觉得它不仅有人味儿,而且比很多人还画得好。”她肯定地说,“因为AI的学习能力和速度远远超过普通人,将比大师之外的普通艺术从业者都画得好。”

  张激近七八年一直追踪人工智能艺术。2016年,谷歌的深梦举办了第一个人工智能艺术展览:“神经网络的艺术”,2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》,她觉得那些作品都有缺陷,但市场给予了认可。眼下AI绘画和动画艺术的品质已经向前走了一大步,“我很喜欢,很感动,为历史的步伐而感动。”

  当数字艺术家田晓磊看到AI绘画时,他感到恐惧,艺术创作这件事已经被AI摸透了。本质上,他觉得艺术作品其实就是人操作的一套算法:筛选风格、寻找语言、探索构图、不断试验……如今这套算法已经在计算机层面解决了。“你那一套反而还没它高效,一比就很落伍,这是最大的威胁。”他对《中国新闻周刊》说,“把AI作品视为一种独特的艺术风格,我觉得一点儿问题都没有。”

  Midjourney创始人大卫·霍尔兹对AI艺术保持着清醒的谦卑姿态。他认为艺术往往是关于故事和情感的,但AI艺术不具备这些,AI艺术里的故事和情感,来源于使用它的人。

  “AI是关于想象力的算法,但诸如幽默感这类只有人与人能相互理解的趣味,最终是最珍贵的。”田晓磊说,“但我不知道这是否也可以被一套算法破解,因为人作为一种生物,或许也只是一套算法。”

  从古至今,艺术都是人类独有的能力,但AI这种前所未有的人类超级模仿者出现后,其创作的作品能称为艺术吗?AI会改变艺术的定义吗?

  伴随着AI的突飞猛进,这个哲学问题可能会持续很多年。其中一个讨论的角度在于,艺术作品是与作者的关系更大,还是跟欣赏者的关系更大。罗兰·巴特有一句名言,作者死而后读者生。“一件艺术作品的意义,是在它与读者、观众、欣赏者的交互中不断被重构的,”张激说,“艺术史有时候是想象的。所以最真实的是这件我们能看得到的作品,以及它和每个观众的感应。意义在纠缠中产生,同样,价值也在关系中产生。”而美术和关于美术的观念,从来没有停止过演化的步伐,AI不仅产生新的艺术形式,也将塑造关于美术的观念。

  100多年来,古老的艺术总是不断经受新技术的威胁。给美术带来过最严重恐慌的是摄影术,但美术活下来了,只是画像师这个职业几近消亡。Photoshop等制图软件又带来了一次冲击,美术也活下来了。这一次,会有什么不同吗?


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探索计算机视觉前沿,蚂蚁技术研究院4篇论文入选NeurIPS Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 近日,世界顶尖AI学术会议“神经信息处理系统大会”(NeurIPS 2022)公布论文接收结果,成立一年的蚂蚁技术研究院共四篇论文被录用,研究成果聚焦计算机视觉技术的前沿问题。

NeurIPS(Neural Information Processing Systems)是全球最负盛名的机器学习和计算神经科学领域的顶级会议之一,讨论内容包含机器学习、计算机视觉、自然语言处理、神经科学等领域,其收录论文代表了相关研究的最高水平,也是未来技术发展的重要风向标。今年NeurIPS共收到 10411 篇论文投稿,接收率为 25.6%。

此次蚂蚁技术研究院中稿的四篇论文,分别探索了神经网络可解释性与深度学习理论、视觉资产的编辑与创造,以及跨模态大规模表征学习等前沿问题。入选论文均来自蚂蚁技术研究院视觉智能实验室,该实验室聚焦下一代计算机视觉方向基础算法的研究,在七月的ICML 2022(国际机器学习大会)上也有两篇论文入选。据了解,蚂蚁技术研究院下设有六大实验室,分别为数据库实验室、图计算实验室、隐私计算实验室、分布式计算实验室、编译器实验室和视觉智能实验室。

四篇入选论文分别是:

一,《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》该论文首次对常用神经网络每层的秩进行了实验估计和实证分析,揭示了由深度网络秩递减引起的独立性缺失现象,有望促进对深层神经网络内在原理的理解;

二,《Improving 3D-aware Image Synthesis with A Geometry-aware Discriminator》,该论文提出了3D生成的新范式,生成的几何质量和图片的多视角连续性有了很大的提升,相关研究成果未来可用于内容生成,AR/VR等应用场景;

三,《Improving GANs with A Dynamic Discriminator》,该论文针对生成对抗网络,提出了两种判别器能力动态调节的新的训练方式,判别器能借此获得更优解从而使2D及3D生成器得到更好的监督;

四,《Uncertainty-Aware Hierarchical Refinement for Incremental Implicitly-Refined Classification 》,该论文针对真实环境中语义粒度不确定的问题,动态构建持续学习过程中的语义继承和冲突关系,并以此引导了增量模型的精炼优化方向,在此基础上可推动实现动态模型的按需学习,并根据需要的语义粒度进行特定的层级构建以及学习认知。

值得关注的是,今年蚂蚁集团正式启动数字普惠、绿色低碳、科技创新、开放生态四位一体的ESG可持续发展战略,而此次蚂蚁技术研究院获选论文作者中包含了多位学界专家和高校青年研究人才,从中也体现出开放创新的研究路线。

如论文《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》的作者之一是机器学习先驱、加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授Michael I. Jordan,他为无监督机器学习的发展做出了突出贡献,曾被Science评为“全世界最有影响力的计算机科学家”。据介绍,Michael I.Jordan现为蚂蚁集团科技智囊团主席。此外,来自中国科学技术大学、香港科技大学、香港中文大学共5名蚂蚁集团研究型实习生参与到了论文的撰写中。根据公开报道,蚂蚁技术研究院今年发布了研究型实习生项目,通过开放蚂蚁集团的真实产业场景及技术资源,给青年技术研究人才提供一线的实践平台,推动产学研融合。

近年来,随着数字化转型的深入和科技引领创新成为趋势,蚂蚁集团持续投入前沿技术,布局隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算五大数字化“根技术”,并于2021年成立蚂蚁技术研究院,致力于前沿科技的探索和研究。根据公开信息,蚂蚁集团连续3年科研投入增长率超39%,目前在职员工技术人才占比达63%,在全国工商联发布的“2022民营企业研发投入”榜单中排名全国第六。


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美国宇航局称InSight登陆器的生存现在依赖于火星天气 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 围绕美国宇航局的InSight(洞察号)登陆器的故事一直是相当地跌宕起伏。从着陆器的故障到被飞扬的尘土覆盖的太阳能电池板,这艘火星研究飞船已经经历了磨难。今年早些时候,美国宇航局表示,InSight正在死亡,该航天局没有计划拯救它。现在,InSight的生存完全取决于火星的天气。

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美国宇航局的InSight登陆器今年早些时候在火星表面进行了最后一次自拍。尽管被火星尘埃包裹,而且电力耗尽,但美国宇航局决定,只要有可能,就会让着陆器继续工作--这一选择得到了回报,因为有陨石撞击火星的记录等等依然被这台坚强的设备纪录下来。InSight登陆器能存活多久还不清楚;这一切都取决于天气的恶劣程度。

就在几个月前,当美国宇航局最终放弃InSight的生存时,该航天局表示,灰尘完全覆盖太阳能电池板的任何剩余部分只是时间问题。但是,火星上的天气似乎一直对我们有利,因为InSight继续坚持着。

此外,以现在的情况来看,美国宇航局说InSight可以存活到明年1月。但是 - 这是一个很大的但是,天气必须像过去几周一样保持平静。不过,这可能会发生变化,特别是如果着陆器所在的地区遭遇沙尘暴或任何类似的情况。如果发生这种情况,InSight的生存就毫无保障。

目前,InSight的发电能力主要基于两点:太阳能电池板上的灰尘以及空气中的灰尘量。如果出现沙尘暴,那么它将极大地威胁到InSight的生存,因为它将把更多的灰尘压在太阳能电池板上,并使空气中充满灰尘。因此,现在唯一真正的希望是InSight将能够自己继续坚持下去。

如果登陆器能够在良好的天气和大气中的低尘埃水平下继续坚持,它可能会在未来几个月内存活。但是,InSight着陆器在这段时间之后存活的机会在不可能的边缘徘徊。



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中科院软件所量子计算编程软件isQ正式开源 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 日前,中国科学院软件研究所发布公告称,该所量子计算编程软件isQ正式开源。中科院软件所量子软件团队主要负责人介绍,isQ是一款支持经典量子混合编程的量子编程软件,能够灵活地描述各类复杂的量子算法。

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在语法层面,isQ软件的量子编程语言支持包括经典、量子变量定义,自定义酉门,量子门及测量操作,循环、递归等经典控制流以及oracle定义等功能;

在编译层面,isQ采用mlir框架,定义了一套特有的量子中间表示,并基于此提供高效的量子电路分解、量子电路优化和量子电路映射功能,最终可转化为多种流行的量子硬件指令集或量子底层语言;

在计算使用层面,isQ不仅能提供高效的量子电路模拟器,而且已经实现了与真实量子芯片的对接。

此外,为方便用户使用,研发团队还开发了简化版本,即isQ-Core。用户可通过isQ-Core直接在Python环境内用帐号访问云端硬件,并执行变分量子算法、量子近似优化算法等一系列经典量子混合算法。

据了解,我国在量子计算软件领域,总体处于第一梯队,而在量子程序理论研究方面,处于世界领先水平。

但与美国相比,在量子软件工程开发方面,存在起步相对较晚、投入较少的问题。此次isQ的开源将有助于汇聚量子软件人才,促进我国量子计算软件的高质量发展。

isQ开源后,研发团队将同步建设开源社区,欢迎国内外量子计算研发者及量子编程人员加入。

isQ及isQ-Core开源地址:

https://gitee.com/arclight_quantum/isq

https://gitee.com/arclight_quantum/isq-core



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意大利和英特尔选择威尼托作为下一个芯片工厂的所在地 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 据两位接受路透社采访的消息人士透露,意大利政府和英特尔已经选择威尼托州的维加西奥作为计划中的芯片工厂的所在地。这两个实体有兴趣在今天的大选前确定工厂的建设地点,由于极右翼党派意大利兄弟党在大选中的投票率位居第一。据报道,现任领导人马里奥-德拉吉的助手将与新政府进行谈判,以保持工作连贯性,避免工厂建设计划受到干扰。

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威尼托的选择是在9月初进行的,双方在那里达成了一项"全面协议"。在今天的选举结束之前,双方都不会就此事发表任何公开声明。维加西奥通过奥地利与德国有很好的联系,这将使英特尔能够在这个地方和它计划在德国马格德堡建造的两个工厂之间转移资源。

该工厂将用于先进的半导体封装和芯片的组装。整个安排预计将花费50亿美元,但政府将拿出其中的一部分资金。这将是必须由即将上任的政府批准的问题之一。该国还一直在与意法半导体公司、MEMC电子材料公司、台积电和以色列高塔半导体公司讨论在该国建立工厂。

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这家工厂的费用将部分来自英特尔为提高欧洲芯片产能而专门拨出的880亿美元。在COVID-19大流行之后,人们发现对亚洲芯片生产商的依赖性太大,这些生产商经常会受到防疫措施带来的的严格封控严重影响。



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我们是否真的从詹姆斯·韦伯太空望远镜中学到了什么? Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 詹姆斯-韦伯太空望远镜是人类太空探索中最雄心勃勃的努力之一。自从美国宇航局在7月分享了韦伯的第一张图片以来,我们已经看到了很多其他从该望远镜中传出的图片。尽管有这么多美丽的图像,有些人不禁要问,我们是否真的经历过任何詹姆斯-韦伯的突破呢?简短的回答是?不,还没有。

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虽然詹姆斯-韦伯的突破还没有告诉我们什么,但这并不坏。这是因为,正如欧空局和美国宇航局在细分韦伯的科学方法中所述,韦伯的工作实际上需要一些时间。科学家们不仅要观察他们行动的目标,然后他们还要通过詹姆斯-韦伯的数据来弄清楚这一切意味着什么。

所有这些数据也必须经过同行评审。这意味着其他科学家要查看詹姆斯-韦伯发现的任何突破,并验证他们是否在分享真实的--或者至少基于当前模型的信息,我们需要认为是真实的。虽然学界对目前使用的模型有一些担忧,可能因此误解韦伯的数据,但这完全是另一个问题。

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詹姆斯-韦伯对火星的观察证实了航天器以前观察到的发现。图片来源/NASA, ESA, CSA, STScI, 火星JWST/GTO团队

当然,这并不意味着韦伯的突破没有让我们学到什么,正如之前一再发生的那样,那些早期宇宙的第一批图像证实了我们对早期宇宙的看法是错误的。许多人理论上认为,早期宇宙更混乱,更没有组织性。然而,韦伯对更古老的星系的观测似乎证明了这种说法根本不是事实。

此外,韦伯还在一颗系外行星上探测到了二氧化碳,证实了这种关键成分确实存在于我们的太阳系之外。因此,尽管韦伯的突破似乎没有很多有价值的知识产生,但它已经让我们学到了一些东西,而且这只是开始,预计未来还会有更多。

韦伯的科学任务并不短,而这些图像只是一个开始。收集数据并从所述数据中创建图像要比解释这些数据以了解宇宙容易得多。而且,即使詹姆斯-韦伯的突破开始发生,我们仍然需要多年时间才能完全理解我们正在看的东西。



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太平岭核电2号机组完成穹顶吊装 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 昨天(25日),广东太平岭核电2号机组顺利完成穹顶吊装,标志着该项目从土建施工阶段全面转入设备安装阶段,我国自主三代核电华龙一号机组批量化建设正在有序推进。此次吊装的太平岭核电2号机组穹顶重量达225吨,作为核电站安全的重要屏障,是保证反应堆厂房完整性和密封性,实现固有安全的重要组成部分。


中广核惠州核电副总经理 颜少华:项目建设团队采用了整体吊装工艺,利用建筑信息模型等智能核电建造技术,确保穹顶精准就位,一次吊装成功。


华龙一号是我国具有完整自主知识产权的第三代核电技术,广东太平岭核电项目规划建设6台“华龙一号”核电机组,一期工程2台机组已开工建设。6台机组全部建成后年发电量可达500亿度,每年可减少标煤消耗1512万吨,减少二氧化碳排放4160万吨,相当于植树造林11.3万公顷。




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“中国天眼”六周年 这项独一无二的球面射电望远镜都有哪些成就? Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 2016 年 9 月 25 日,被誉为“中国天眼”的 500 米口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,简称FAST)落成启用。截止至今年 7 月,“中国天眼”已经发现了 660 余颗新脉冲星。

今天,正值“中国天眼”落成六周年,让我们跟随 FAST 的总工程师姜鹏,一起了解一下 FAST 的建造初衷、到目前为止 FAST 都取得了什么样的科研成果,以及接下来 FAST 还有可能会给我们带来什么。

01

FAST 都在观测什么?

FAST 是一台射电望远镜,会在射电波段观测太空。射电波段的发现源于一次非常偶然的事件,对于射电天文学的研究,让我们有四个非常重要的新发现,即脉冲星、星际分子、微波背景辐射、类星体。其中,对于脉冲星的观测就获得了包括中子星的发现和引力波两项诺贝尔奖。


02

FAST 诞生的“原动力”是什么?

想要获得更多、更详尽的天文学数据,就需要有更大接受面积的望远镜,对于光学望远镜如此,对于射电望远镜亦是如此。更大的接收面积,意味着会有更强的暗、弱信号探测能力,可以扩大观测样本数量,可以提高发现奇特天文学现象的几率,同时还能看到更远的天文学现象。一般来讲越遥远的天文学现象代表的是更早期的天文学现象,比如我们看到太阳是 8 分钟之前的,我们看到银河系边缘可能是十几万、二十万年前的,看到临近星系 M31 那是几万年前的,那么看到的类星体可能是一百多亿年前的,所以如果我们想看到更早期的宇宙现象怎么办?那只能朝更远的方向去看。

所以更大的望远镜对于我们回溯宇宙历史有非常大的帮助,而建设更大口径的望远镜,是科学家们永无止境的追求,过去如此,现在如此,未来也将会如此。建造 FAST 的原动力,就是为了能够看得更远,为了能够回溯宇宙更遥远的历史。

03

FAST 有什么特点?

FAST 作为球面望远镜,与传统望远镜有所不同。传统望远镜都是采用抛物面,将接收机放在抛物面的焦点上,就可以进行信号收集。那么球面和抛物面有什么区别呢?它们会有多大的偏离距离呢?这是很多人不曾设想的问题。上世纪 90 年代中国天文学家南仁东和他的同事通过计算,只要选择合适的交比,一个 300 米的抛物面,跟球面偏离只有 0.47 米,大概是 1.5 ‰左右,这很多人出乎意料。也就是这 0.47 米的偏离,成为了 FAST 建立的基石。


有了这个概念之后,就可以先建一个基准球面,稍微改变一下反射面形状(0.47米),就可以在这个球面上形成一个 300 米的抛物面。当我们在观测不同的天区的时候,只需要在不同的位置形成抛物面就可以,余下的问题就怎么把接收机以正确的姿态放在交点位置上就可以。

概念虽然简单,但是完善却花了大概十几年的时间,这个抛物面到底怎么变形?用什么载体变形?接收机用什么方式控制到交点上?这都是一直在探索的。最后 FAST 的系统是这样的:将近万根钢索形成的索网,挂在一个 500 米口径的环梁上,这个索网有两千多个主索位点,每个主索节点设置一根控制索,固定在地面的作动器上。科学家通过作动器控制就可以改变这个反射面形状,在它局部区域形成 300 米的抛物面,上面有 6 套索驱动,控制一个 30 吨的馈源舱,并在舱里面装上接收机,把它控制到交点位置上。同时设立了20 台全站仪,用来测量反射面形状和接收机的位置姿态,保证了接收机姿态的控制。最后形成了 FAST 这架极其复杂的望远镜系统。

04

FAST 有多大?

我们都知道 FAST 的口径是 500 米,那么它具体是多大呢?我们如何给没有亲眼见过 FAST 的人量化“500 米口径”这个概念呢?有一位同事提出了这样一个说法:我们把 FAST 想象成一口锅,在这口锅里装满水,全球 70 亿人,每个人都可以从这口锅里分得 4 瓶矿泉水。


05

FAST 的建造有哪些难点?

量变积累到一定程度就会产生质变,带来的工程难度也是极大的, FAST 的索网建造就是一个难点。

用来支撑球面的索网是一个变形的载体,就像气球一样,需要把“索”当成橡皮筋或者是弹簧来用。对于橡皮筋来说,可以拉长一倍甚至两倍,但是钢索的极限变形只有 3 ‰- 4 ‰,这个量是非常小的。


FAST 的抛物面有一部分是在球面下面,有一部分是在球面上面,也就是说连接抛物面的索网要向下拽拽得下来,向上松要松得上去。但是钢索弹性变形只有 3 ‰- 4 ‰,向下拽的时候不能拽断了,向上松的时候不能虚牵了,我们需要在 4 ‰的变形范围内,把“向下拽”和“向上松”这两个功能全部实现,并且还要刚刚好,两边留的余地都非常小。


不仅如此,钢索的加工精度也很重要,假设每根索引都长一毫米,最后索再松就松不上去了。此外,温度的变化也要吃掉一部分弹性变形,所以整个索结构加工的精度是极高的,而且留的余地是非常小,整个设计就像在一个独木桥上在行走,你稍微偏一点这个项目就失败了。

除此之外,为了保证没有其他无线电信号的干扰,FAST 选址在了贵州偏远山区,很多大型设备无法进场,所以大量的施工作业都是人手工完成的,还有包括 170 多米高的塔、38 米深的人工挖孔桩、近万根钢索都是在空中散拼的。这是凝结了我们劳动人民的智慧和巧妙的施工方式才能完成的大型项目。



06

FAST 的调试有哪些难点?

FAST 这套系统跟传统望远镜是不一样的,传统望远镜的抛物面跟交点上的接收机是天然匹配的,不管指向任何一个方向它都是天然匹配的。但对于 FAST 来说,它的反射面是 500 米跨度的索网、是近万根钢索编织成的复杂索网体系,上面是 600 米跨度的索驱动结构,外面是 30 多吨的馈源舱。这两套系统是完全独立的,而且两套系统都是柔性的控制系统,要在公里级的尺度上实现毫米级的定位精度,这是我们传统工业体育场不曾遇到的,对于传统的工程精度,500 米差 1 米,视觉上不会有任何影响,安全上也不会有任何影响。但是对于 FAST 来讲,几毫米的误差都会让天线效率下降。

此外,FAST 是在贵州野外多雨多雾的环境下工作,所有的测量控制都要有全天候实现的能力,这意味着大量的光学测量实验没法全天候使用,所有东西都要重新考虑。为了保证 FAST 的全天候运行能力,我们最后是采用的是卫星定位测量系统、惯导和激光全站仪的融合测量技术。尽管激光全站仪在雨天雾天基本没法工作,但是卫星导航和惯导依然可以保证 FAST 全天候的运行能力。


这套系统一方面将不同的测量手段结合,实现了优势互补;另一方面在精度上也有提升,并且更重要的是提高了 FAST 的耐气候能力。后续我们还用微波测距仪代替了激光全站仪。此外,我们还经常把 GPS “倒过来”用,把基准站作为天上的卫星,反过来照馈源舱,这样达到了全天候高精度的目的。

07

FAST 有哪些成就?

从 1937 年到现在,射电望远镜已经发展了近 90 年的时间,我们的“中国天眼”在宇宙望远镜发展历史上划下了浓重的一笔,我们第一次站到了制高点,而且领先的不是一点点,在精度上领先了至少 2.5 到 3 倍的水平。

FAST 的灵敏度、全天候运行能力,以及每年 6000 多个小时的观测时长,都是我们一开始没有想象到的。

FAST 不光是一个性能卓越的射电望远镜,还是一台非常好用的射电望远镜。截至今日,科学家通过 FAST 发现的脉冲星数量已经超过 660 颗,这个数量是同一时期、国际上所有射电望远镜发现脉冲星总数的5 倍以上。同时,FAST 运行两年期间还帮助科学家们取得了一些重要的科学成果,这些科学成果包括 5 篇发表在《自然》上的论文、1 篇发表在《科学》上的论文,其中一些科学成果还在 2021 年被《自然》评选为十大突破和发现。此外,2021 年中国两院院士评选的十大科学进展中也包含了 FAST 的成果。


在这些科学成果中,比较有意思是快速射电暴,这是 2007 年才发现的新天文现象。快速射电暴是在千分之几秒的时间内,发出太阳数天、甚至一整年的能量的一种现象。科学家很好奇快速射电暴的来源是什么,但是一直没有清晰的探测到,直到具有超高灵敏度的 FAST 清晰地测到了电磁波偏转角的变化——这意味着磁层结构在这类天体中扮演着非常重要的角色,基本预测了它是来自遥远的磁星。

FAST 不仅可以用在科学研究,还可以用于实际应用。比如将 FAST 跟主动雷达配合的话,将有可能在一千公里级轨道上看到毫米级水平,即观测到地球同步轨道上 50 毫米范围内的物体。要知道现在航天发射任务都依赖于碎片的通量模型,需要躲开碎片,找到合理的发射窗口。但是此前通量模型都是用国外的模型,但是有了 FAST,我们完全可以建立自主可控的通量模型。

此外,FAST 还可以帮助我们进行近地天体预警。比如 2019 年,有一个小行星在地月六分之一距离与我们擦肩而过,人类之所以没有测到,是因为它来自太阳的方向,强烈的太阳光让我们无法清晰地用光学望远镜观测到小行星。但是如果用射电波段去观测的话,就有可能更早的把它探测到,所以它将来将会是一个近地天体防御的重要的战略支撑。

未来,FAST 还会带给我们无数的想象,比如在 FAST 上加个发射装置,又能做更多好玩的事情,让我们一起期待“中国天眼”给我们带来更多新奇的东西。

最后,让我们向“中国天眼”的建造者们致敬!

本文根据 FAST 总工程师姜鹏在星空讲坛的演讲整理



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IEEE宣布任命Sophia Muirhead为下一任执行董事和首席运营官 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 致力于推动技术进步、造福人类的全球最大专业技术组织IEEE今天宣布,Sophia Muirhead将成为其执行董事兼首席运营官(COO),于2023年1月1日生效。

"Sophia在与董事会合作方面有着良好的记录,对我们的组织有着深刻的理解,"IEEE主席兼首席执行官K. J. Ray Liu如是说。 "她丰富的经验将加强董事会持续运作,为我们的成员提供一个专业的家园,并为全世界的工程和技术界服务。"

"我在2019年被IEEE所吸引,因为它是一个基于使命的组织,旨在为公众利益、其成员和更大的目的服务,所以我真的很荣幸和兴奋被选为IEEE的下一任执行董事和首席运营官,"Muirhead评论道。 "我期待着与IEEE的领导层、会员和工作人员合作,在世界各地履行IEEE的使命。"

自2019年以来,Muirhead一直担任IEEE的总法律顾问和首席合规官。 在加入IEEE之前,Sophia是全球商业会员组织The Conference Board的高级副总裁、首席法律官和公司秘书。 她是会议委员会100多年历史中的第一位首席法律官。 在她的职业生涯中, Muirhead还担任过一些运营职务,在这些职务中,她建立了新的实践领域和能力,开拓了新的成长道路,并在改变组织的未来效率方面起到了催化剂的作用。 她是一位经验丰富的C-Suite高管,也是董事会和托管人、首席执行官、同行和同事信赖的顾问。

Muirhead是Hunter学院基金会董事会的成员,她在审计、法律预科和商业预科委员会任职。 她获得了哈佛大学法学院的法学博士学位,并以优异的成绩获得了Hunter学院的政治学学士学位。

IEEE及其成员通过其在160多个国家的40多万名成员,以及被高度引用的出版物、会议和专业及教育活动,激励全球社区为更美好的明天而创新。 IEEE是一个值得信赖的全球工程、计算机和技术信息的声音。 IEEE赞助了1800多个年度会议和活动,出版了世界上近三分之一的电气工程、计算机科学和电子学方面的技术文献。 IEEE也是国际标准的制定者,包括著名的IEEE 802®标准,用于本地、都市和其他区域网络,包括以太网和无线局域网(Wi-Fi®)。


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智能微型机器人用电子“大脑”自主行走 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 据发表在21日的《科学·机器人》杂志的论文,美国康奈尔大学的研究人员在100到250微米大小的太阳能机器人上安装了比蚂蚁头还小的电子“大脑”,这样它们就可以在不受外部控制的情况下自主行走。

(A)蚂蚁旁边的微型机器人。(B)机器人的放大视图。(C)机器人的一条腿 ,由刚性面板、活动铰链组成。(D)带有标记的主要电路块的电路的CAD布局图像。(E)微型机器人控制电路的光学显微镜图像。 图片来源:《科学·机器人》
(A)蚂蚁旁边的微型机器人。(B)机器人的放大视图。(C)机器人的一条腿 ,由刚性面板、活动铰链组成。(D)带有标记的主要电路块的电路的CAD布局图像。(E)微型机器人控制电路的光学显微镜图像。 图片来源:《科学·机器人》

这项创新为新一代微型设备奠定了基础,这些设备可以跟踪细菌、嗅出化学物质、摧毁污染物、进行显微手术并清除动脉中的斑块。

这种新型机器人的“大脑”是一个互补金属氧化物半导体(CMOS)时钟电路,它包含1000个晶体管,外加二极管、电阻器和电容器阵列。集成CMOS电路产生一个信号,该信号产生一系列相移的方波频率,进而设定机器人的步态。机器人腿是铂基制动器,电路和支腿都由光伏供电。

新型机器人的大小仅为搭载在机载CMOS电子设备上的大型机器人的万分之一,并且可以每秒10微米以上的速度行走。

研究人员之前已经开发出了可以爬行、游泳、行走和折叠自己的微型机器人,但总是有连接在一起的“线”。为了产生运动,这根电线被用来提供电流,或者必须让激光光束直接聚焦到机器人身上的特定位置。

“以前,我们必须操纵这些‘线’,才能从机器人那里得到任何形式的反应。”康奈尔大学物理学教授伊泰·科恩说,“现在我们有了这些大脑,仿佛从提线木偶上解开了绳子,就像匹诺曹有了意识一样。”



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科学家创建受蜜蜂启发的系统 使用空中无人机来3D打印结构 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 在难以到达的地方建造或修复结构是一项艰巨的任务,因为将起重机、脚手架和其他东西搬进来可能相当困难。这就是科学家们正在创建一个受蜜蜂启发的系统的原因,它使用飞行的3D打印无人机来完成这项工作。

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这项技术被称为空中增材制造(Aerial-AM),由伦敦帝国理工学院和瑞士联邦材料科学与技术研究所(EMPA)的研究人员开发。它实际上结合了两种类型的四旋翼无人机,它们自主飞行并相互通信。

第一种无人机是BuilDrones。根据共享的数字蓝图,这些无人机通过其底部的喷嘴挤出连续的材料层--如湿混凝土--来协作建立结构。该喷嘴能够相对于无人机横向移动,以补偿后者的任何无意漂移。

第二种类型的无人机被称为ScanDrones。这些无人机监督打印过程,评估正在建造中的结构的几何形状。基于这些观察,它们向BuilDrones建议下一步该做什么,以便坚持蓝图,生产出预期的成品。

该系统目前的制造精度为正负5毫米。尽管它被设计成可以自行操作,但人类操作员仍仍处于循环状态,以便他们在必要时进行干预并采取手动控制。

在迄今为止进行的小规模测试中,Aerial-AM已被用来建造一个72层的2.05米高(6.7英尺)的圆柱体,该圆柱体由膨胀的聚氨酯基泡沫制成,还有一个28层的18厘米(7英寸)的圆柱体由定制的水泥状材料制成。

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“我们已经证明了无人机可以自主和串联工作来建造和修复建筑物的概念,至少在实验室里是这样,”伦敦帝国理工学院航空系和Empa的机器人材料和技术中心的项目负责人Mirko Kovac说。“这种可扩展的解决方案可以帮助在高楼等难以到达的地区进行施工和维修。”

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关于这项研究的论文最近发表在《自然》杂志上。在下面的视频中可以看到无人机的行动。



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NASA将直播撞击小行星任务DART Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 NASA将在短短几天内把一艘航天器撞向距离地球600多万英里的小行星。DART测试已经进行了多年时间。NASA在2019年首次宣布DART,此后一直在为这一时刻做准备。现在,测试的时间终于到了,下面有你需要知道的一切。

DART全称Double Asteroid Redirection Test(双小行星重定向测试),它将把一个小型航天器撞向一个被称为Dimorphos的小卫星,该小卫星围绕着一颗名为Didymos的近地小行星运行。NASA希望通过该机动装置改变Dimorphos的轨道方向。如果成功的话,它可以为全世界的航天机构开辟新途径来抵御致命的小行星。

据悉,NASA将于美东部时间9月26日周一举行NASA DART测试的直播活动,具体时间为当天下午6点。该航天局还计划在活动前举行几场重要的媒体简报会,它们都将在NASA TV上进行直播。一如既往,NASA将在该机构的官方YouTube频道和网站上发布其NASA TV内容。

早在2021年11月,NASA就在SpaceX的猎鹰9号上发射了DART。从那时起,这个小型航天器已经向Didymos及其同伴Dimorphos跋涉了近650万英里。当它在9月6日到达这两颗小行星时,随着航天器一头撞上较小的小行星,这一旅程将结束。

NASA将于美国东部时间9月22日周四下午3点举行一次简报会。这次简报会将在华盛顿的NASA总部举行,另外其还将讨论DART测试在撞击Didymos之前的最后活动。人们可以在今天晚些时候收听该简报并了解有关DART测试的更多信息及DART的最后几个小时将涉及到的东西。

美国东部时间9月26日,从当天的下午6点开始,NASA将直播DART测试的最后接近。在此期间,航天器将撞上较小的小行星,希望能以非常小的幅度改变其轨道。目前还不清楚DART对小行星Dimorphos究竟会产生多大的影响。

在NASA的DART测试之前,约翰霍普金斯应用物理实验室的一个团队一直在从远处研究这对小行星以确保我们人类对它们所遵循的轨道有一个清晰的了解。一旦DART撞上小卫星,地面空间望远镜将放大这对小行星以评估轨道的变化程度。

此外,NASA还将有一个鞋盒大小的立方体卫星--被称为Light Italian Cubesat for Imaging Asteroids--在前往这个小行星对的途中从DART释放出来。这颗小立方体卫星将从远处观察相互作用,而DART的Didymos侦察和小行星光学导航相机(DRACO)将捕捉到撞击的图像。

DRACO将在最后的下潜过程中被打开,届时它将每隔一秒捕捉图像以此来帮助向科学家和工程师展示NASA的DART测试的影响。

如果NASA的DART测试成功,那么它将为更多的小行星监测和行星防御研究打开大门以挖掘和扩展这一想法。这将有望使未来有可能保卫地球免受任何种类的杀手小行星的攻击。



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又一个大国重器 中国开建全球最大110米口径全可动射电望远镜 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 该项目是我国天文领域重大科技基础设施,建设期6年。

建成后作为探月工程、火星探测等深度空间探测重要设备,为未来我国空间活动提供强大技术支撑。

110米口径全向可动射电望远镜将建于新疆奇台,亦称奇台射电望远镜(QiTai radio Telescope,“QTT”),是中国科学院和新疆自治区共同推动的国家重大建设项目,2015年正式立项。

与天眼望远镜的500米直径相比,QTT射电望远镜的110米直径看上去更小,然而两者并不是一种类型,天眼是固定的,QTT是可动的,110米直径是全球最大的,之前美国、德国的可动射电望远镜直径达到了100米,它也填补了我国没有百米以上直径可动射电望远镜的空白。

据了解,全向可动的优势让QTT能够以极高灵敏度观测到四分之三的天区,覆盖天文界高度关注的银河系中心及以南12°天区。

天文学家能够通过建成的QTT探测低频引力波,研究天体的形成、生命的起源,探索外星智慧文明等国际最前沿领域。

此外,新疆天文台所在的南山观测基地位于新疆夭山脚下,海拔2080米,这里年可观测晴天数平均300天以上,是中国最优良的空间目标与碎片观测台站之一。

该基地地处欧亚大陆中心,是唯一集VLBI、GPS、SLR(发射激光返回测量)3种高技术手段的基准站,并参与全球动力测地。

它为天体测量、天文地球动力学研究提供重要科学数据,并为卫星的精密定轨、灾害气候预报、地震预报、大地测量等应用研究提供支持。


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AMD CEO或很快与台积电洽谈3nm和2nm芯片供应合作 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 通过最新发布的 Zen 4 锐龙 7000 系列 AM5 处理器、以及紧随其后的 Radeon RX 7000 系列 RDNA 3 GPU,AMD 已在其主力产品线中全面拥抱 5nm 制程工艺,但该公司显然不会止步于此。近日有消息称,红队正打算与台积电会面,以商讨未来的 3nm 和 2nm 芯片供应合作。

与前两代 Ryzen CPU 和 RDNA GPU 中使用的 7nm 工艺相比,进一步缩小节点尺寸的 5nm 工艺,允许 AMD 在同等面积下大幅提升芯片规模。

此外与 Zen 3 锐龙 R9-5950X 台式旗舰处理器相比,Zen 4 锐龙 R9-7950X 还将 CPU 加速频率,从 4.9 GHz 大幅提升到了 5.7 GHz 。

同时参考 RDNA 图形架构的路线图,可知 5nm 工艺能够将每瓦性能提升 50% 以上。

有趣的是,即便已经受益于显著的性能提升,AMD 还是不打算在 5nm 工艺上停留较长的时间。

DigiTimes 报道称,该公司首席执行官苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)和其他高管,正计划在未来几个月内与中国台湾地区的多家企业碰头。

而拜访芯片代工巨头台积电,则是本次行程中最重要的一站,期间双方有望商议 3nm、甚至 2nm 芯片的生产计划(后者仍处于测试阶段)。

作为引领计算机硬件 / 半导体产业发展的龙头企业之一,台积电有为苹果、AMD、英伟达等公司提供高端芯片代工业务。

自 2018 年将生产重心从格罗方德转移到台积电以来,AMD 一直与其保持着相当健康的合作关系。

按照计划,AMD 希望在 2024 年试水 Zen 4 @ 3nm 工艺节点。不过据台积电预测,2nm 工艺节点最早也要等到 2025 年。



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看乌克兰无人机如何改变战场上的游戏规则 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 最近在乌克兰发生的转折表明,随着俄罗斯防线的崩溃,乌克兰军队意外地夺回了6000平方公里的领土。其中最重要的是,这场冲突正在成为第一场真正的无人机战争并为未来的战场提供了新的见解。

虽然它们可能看起来像21世纪的典型东西,但无人机或无人驾驶飞机实际上已经有一百多年的历史了。在第一次世界大战期间,美国和英国试验了无线电控制的飞机和空中炸弹,这些飞机都装有炸药的飞机并安装了可拆卸机翼。在第二次世界大战中,德国部署了历史上第一种喷气式动力巡航导弹--V-1。

到越南战争时,美国的无人机首次被用到反叛乱行动中,巡航导弹也逐渐成为了大国战略和战术武器库的一部分。当入侵阿富汗和伊拉克时,公众看到越来越先进的无人机不仅被用于侦察,而且还被用于用空对地导弹瞄准恐怖分子。

今天,100多个国家以及私人团体和个人都在使用无人机。无人机战争曾经几乎完全由美国的“捕食者”无人机在中东沙漠上空单独飞行组成,而现在有越来越多和多样化的无人机出现在战场上和其他地方,并扮演着越来越多的角色。

虽然现代军用无人机种类繁多,令人眼花缭乱,但它们可以被归为几类,可以说是从大、高、快到小、低、慢。在一头极端,是可以装在士兵手掌中的微型无人机,基本上是为了提供额外的眼睛来观察墙壁和转角处。而在另一端则是大型的、无人驾驶的、喷气推进的飞机,其翼展有131英尺(40米),可以在60,000英尺(18,000米)的高度巡航。

在这两者之间是一系列的无人机,用于穿透敌方领空、进行持续监视、为地面部队提供大型和小型战术支持甚至直接攻击轻装甲目标。

乌克兰的无人机战争

当俄罗斯于2022年2月开进乌克兰时,其军队最初的成功部分归功于它在2024年吞并克里米亚半岛期间首次使用无人机的经验教训。在那次行动中,俄罗斯军队将无人机整合到地面战术中以追踪乌克兰部队并调整炮火打击来摧毁他们。

根据英国情报部门的消息,在2022年入侵的早期,俄罗斯出动了约500架无人机,价值90亿美元,作为协调炮兵任务的主要工具。账目显示,尽管无人机不像西方国家的同类产品那样复杂,但就整合而言,它们要先进得多。

俄罗斯无人机

俄罗斯的无人机机队不像北约的那样种类繁多,但它们可以处理许多不同的任务。

在小的一端是Zala Kyb和Eleron-3SV,它们都是小型三角翼无人机,旨在由地面团队隐蔽地发射,然后悄悄地渗透到敌人的领土。这些都可以用于侦察,不过Zala Kyb也是一种巡飞弹,这意味着它可以锁定一个目标并爆炸。

在中间范围的则是Orlan-10,这是最常见的俄罗斯无人机,不仅在乌克兰,在叙利亚也有被使用。它主要用于监视和侦察并携带一个目标指定的激光系统。鲜为人知的是Kronshtadt Orion。其被设计用于精确打击和侦察,尽管它的能力似乎与美国的MQ-1捕食者相似,但关于它的信息很少。

除了这些,俄罗斯似乎正在快速跟踪其原型喷气推进的S-70B Okhotnik以便在其预定的2024年首次亮相之前进入服务。它最近才在测试中发射了第一枚导弹,关于它的大部分细节都是高度机密。然而它看起来跟洛克希德-马丁公司的RQ-170非常相似,并且似乎有很大的作战范围,具有空对空和空对地作战能力。

除此以外,还有报道称莫斯科正在谈判从伊朗购买数百架Shahid军用无人机。这种大型单引擎螺旋桨驱动的无人机也是MQ-1的反向工程变种。

乌克兰扭转局势

尽管双方大量使用宣传手段使得对过去六个月发生的事情进行任何评估都极为困难,但在冲突中使用无人机方面已经出现了一些趋势。不仅俄罗斯的闪电战崩溃成了一场消耗战,随着乌克兰的推进,最近似乎只是变得更加机动,另外,俄罗斯军队遭受的无人机损失比预期的要严重得多。

其中部分原因是乌克兰从2014年的克里米亚战争中吸取了教训。当时,该国根本没有无人机,但在过去8年里,乌克兰武装部队在A1-SM Fury和Leleka-100侦察机的基础上组建了一支由300架无人机组成的小型机队,另外还在此基础上增加了土耳其制造的Bayraktar TB2中空长航时无人机,其续航时间为27小时,飞行高度为25000英尺(7620米),可使用安装在40英尺(12米)机翼下的四枚激光制导炸弹执行侦察和地面攻击任务。

除此以外,乌克兰还出动了前苏联时期的大型Tu-141侦察无人机和美国的小型Switchblade无人机。跟俄罗斯的Zala Kyb一样,Switchblade是一种士兵可携带的巡飞弹,可以飞行40分钟,并且可以携带足够大的弹头来穿透坦克装甲。

乌克兰还在接收Phoenix Ghost无人机。这些也是可以攻击车辆和单个士兵的巡飞弹,还有Furias、Pumas、ScanEagle监视无人机和土耳其Ankas。甚至还有人谈论乌克兰购买四架装备有Hellfire导弹的美国MQ-1C灰鹰无人机,但华盛顿出于对其中一架飞机可能落入俄罗斯手中的担心而退缩了。

与此同时,挪威和英国正在捐赠Black Hornet微型无人机,这些无人机看起来像玩具直升机,小到可以放在士兵的手掌中,用于城市作战行动。

这份清单远非详尽,因为乌克兰还部署了成群的商用民用无人机。这些无人机的成本只有几百美元,由正规部队、准军事团体和平民使用,其中一些在经过改装后可携带手榴弹前往目标。这些被证明是有效的,但俄罗斯改进的防空系统和干扰系统正在对这些展开越来越多的反击。

这个结果如何?

乌克兰对无人机的使用在改变战争进程方面发挥了作用,这是因为俄罗斯自己的无人机能力已经退化、降低了对局势的认识并迫使它在没有适当目标的情况下进行炮击。相比之下,乌克兰已经能使用其大大小小的无人机来发动有效的攻击,而不浪费其远为有限的资源和人员。这使得乌克兰能够扰乱供应线、攻击防空系统甚至击沉船只。

除此之外,对俄罗斯国防和航空航天部门的制裁使其极难维护和更换无人机。在有利的一面,俄罗斯拥有先进的反无人机系统并能干扰或欺骗乌克兰的控制信号、扰乱通信并直接攻击飞机的航空电子装置。

报告显示,随着俄罗斯的推进速度放缓和停滞不前,这些防御系统和支持它们的预警雷达系统已经变得更加有序。然而乌克兰有机会获得越来越先进的西方技术,通过切换频率和编程让无人机执行规避动作来对抗这些对抗措施,直到可以重新建立联系。

乌克兰和俄罗斯的防御措施之间的对比很有说服力。报告显示,被击落的乌克兰无人机有明显的物理损伤,这表明它们被导弹摧毁。与此同时,被击落的俄罗斯无人机往往完好无损,这表明它们是被电子装置破坏的。

乌克兰的教训

乌克兰之战远未结束,在最终解决之前可能会持续许多个月甚至几年。然而双方在一场近乎同行的战争中首次广泛使用无人机,这为未来的战场提供了启示。

无人机的战斗表明,无人机并不存在于一些科幻小说中。它们的发展和部署与其他军事资产一样受到制裁、禁运、经济、资源和劳动力的复杂影响。尽管它们可以对一场战役产生重大影响,但随着无人机数量的减少和网络的不可靠,它们也会受到战局的严重影响。

另一个明显的因素是廉价商业无人机的崛起。这些无人机产生了一个经济而分散的飞眼网,有时还产生了炸弹,但它们也被证明在一个现代的、充分运作的反无人机防御系统建立和运行时其效果有限。另一个问题是,这种商业无人机被士兵、平民、记者、救援人员和许多其他人使用并带来了模糊战斗人员和非战斗人员之间界限的危险,这增加了将无辜平民置于危险之中的风险,因为他们可以说是合法目标。

商用无人机带来的其中一个影响是,它们改变了信息战争。如果说越南是第一场电视转播的战争,那么乌克兰就是第一场无人机摄像的战争。商用无人机不仅用于瞄准目标,它们还在收集针对俄罗斯目标的打击和所谓打击的全彩、高分辨率视频,然后将其制作成宣传视频并配上摇滚乐背景音乐通过社交媒体发布出去。

此外,无人机还在以惊人的速度改变和发展反无人机防御系统。面对未来数百万架无人机的前景,世界各地的军事规划人员对了解无人机防御系统、如何改进它们,甚至如何使用无人机群来反击无人机群变得更加感兴趣。

无人机还加快了战争的速度。以前进行一次炮击可能需要30分钟,现在只要3分钟就可以了。以前的观测员拥有一副双筒望远镜和一个信号镜,而现代的同行则有了激光指定器、卫星链接、互联网网络及现在的舰队和个人无人机。

明天的指挥官可以派出无人机来代替特种部队。随着自主系统、人工智能和蜂群技术的成熟,战地指挥官将能够同时观察多个接近和来自一个位置的情况并在更短的时间内评估局势。无人机甚至可以在某一地区待命以解救那些被防御设施破坏的人,同时也可以攻击这些防御设施。

当中会有什么风险?--就是一台机器。即使在今天,无人机也在攻击弹药库并协助击沉了一艘俄罗斯军舰。

无人机还改变了步兵的战术。在乌克兰的一名士兵永远无法完全确定在任何特定时刻没有一架或多架无人机在监视。

地面部队将需要适应这个新的世界。虽然空军将处理更大、飞行更高的无人机,但士兵将需要学习他们自己的反无人机演习并熟练使用可能发射霰弹、网、塑料绳、微波或激光的无人机杀手枪。网络战也将需要发展以应对这些新的威胁。这表明一种全新的战争方式,它将有巨大的潜力改变未来的事件。



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勇探飓风菲奥娜:NOAA分享无人船拍摄的四级风暴内部视频 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 强大的 4 级风暴 Fiona 正在穿越大西洋,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)也低调分享了无人观测船 Saildrone Explorer(SD 1078)拍摄的两段新视频。首先是该无人船在 50 英尺(15 米)高的海浪和 100 mph(160 km/h)的风速下拍摄的一段视频,不过周四的时候,Fiona 已增强为 4 级风暴,而 Saildrone 也经历了超过 130 mph(209 km/h)的风速考验。

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SD 1078 姊妹无人船 / Saildrone Explorer SD 1045 资料图(来自:NOAA 2021)

这个季度,Saildrone 正在大西洋和墨西哥湾运营七艘无人船。而且去年,一艘 Saildrone 就曾在大西洋发回过飓风 Sam 的首个内部画面。

研究人员希望相关研究能够揭示人类活动与气候危机、以及更极端和具有破坏性的飓风联系起来,但在此之前,我们仍需收集与飓风形成、增强和移动路径有关的大量数据。

Hurricane Fiona SD 1078 9-22 14-11(via)

目前飓风Fiona 已经席卷波多黎各和多米尼克共和国,在当地造成了断电和极端洪涝灾害。

周四的时候,美国国家飓风中心发出了其在百慕大造成严重影响的警告,并且预计会在周五抵达靠近加拿大的大西洋沿岸。

Split Screen Hurricane Fiona SD 1078 9-22 14-11(via)

第二段视频则是将卫星云图和飓风内景实拍画面叠加对比了一番,此时 Saildrone 无人船已处于风眼附近位置。

Saildrone 创始人 Richard Jenkins 在周四的一份声明中表示:“无人船正在收集的数据,将有助于科学界快速洞察、并让生活在沿海社区的人们有更多时间做好应对准备”。


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边缘计算时代以来,如何用好异构计算 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 从云而上,以边缘为终。

计算支持的层面上云计算、雾计算、边缘计算等相继而起,从场景层面上,智能家居、工业制造、交通政务、环境勘测等各自芬芳。我们能看到的算力形态已开始百花争艳,而在我们看不到的地方,依然有着旺盛的算力需求。

随着“十四五”计划的不断落地,加快数字化发展,大力发展数字经济,打造具有国际竞争力的数字产业集群,全面实施智能制造行动计划,业已成为我国当前发展的重点之一。而企业想要从中脱颖而出,如何突破算力的迷局,找到更加高效的算力形态,就变得至关重要。据英特尔预测,全球的算力需求预计到 2025 年将提升 1000 倍。那么算力需求如此旺盛,哪里才能得到这样的算力呢?算力的形态如此丰富,最终的答案究竟是什么?是 CPU?GPU?ASIC?还是 FPGA?近年来,我们看到了一个更加可靠的答案,那就是:“我全都要。”

异构计算:不仅仅是多面手

“我全都要”并非一种贪心,而是一种趋势。

数字化建设的根源在数据,也在智能。而各行业日趋复杂的大数据和 AI 应用环境下,算力需求爆发式增长,这不仅是量在增加,形态也在变化。但是,作为一家企业,算力与架构及系统的绑定关系使得他们不可能频繁更换底层,因此,当算力的供给增长无法跟上算力需求的脚步,多元化算力的概念就被人开始提起。

异构计算是多元算力的典型。跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(ASIC)、空间(FPGA)的异构计算,如今已经成为企业推动 IT 基础设施重构的重要力量。其能够将不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算,以最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等,从而达到性能和成本的最优化。因此很多企业开始尝试使用异构计算来化解算力瓶颈,挖掘和实现算力增长。

多元算力的应用场景正在变得越发广泛,以快手为例,其在内容生产、内容理解、内容分发、内容消费等过程中都多元算力有着大量需求。尤其是在推荐系统方面,快手采用了计算与存储分离的架构模式,推荐系统中的存储型服务主要是用来存储和实时更新上亿规模的用户画像、数十亿规模的短视频特征、以及千亿规模的排序模型参数。其中参数服务器是一个容量和带宽受限的系统,需要支撑每秒数亿次的KV请求;参数服务器的KV请求也高达每秒数亿次,大规模查表会消耗大量 CPU 资源,成为其性能的主要瓶颈。

异构计算正是快手与英特尔联手给出的答案,通过将负载卸载到专门优化的芯片上,将有助于消除性能瓶颈,在吞吐量与延时方面实现显著改善。

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快手LaoFe NDP 异构计算架构

快手可提供异构加速选项的 LaoFe NDP 架构在计算层采用英特尔 CPU、FPGA、PMEM 等器件,实现了基于 LaoFeNDP 架构的 FPGA based KVS 实践落地,进一步提升快手在推荐、搜索、广告、风控等各种场景的应用性能。同时,其通过计算体系结构创新、软硬一体化、领域专用加速器设计,通过网络存、存储、计算三重加速来提供低延迟、高并发、高吞吐、低总体拥有成本(TCO)的基础资源。

三重加速,正是异构计算独有的魅力所在。

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快手LaoFe NDP 架构图

●网络方面,LaoFe NDP 架构将 CPU 收发网络数据操作,卸载到 FPGA 上。Client 发送的请求包直接发送给 FPGA。相比 gRPC 基于 TCP/IP,功能过于复杂,性能和延时方案无法保证。而使用基于 FPGA 实现了一套 SD-RDMA 协议,通过应用层添加字段的方式,保证了类似 gRPC 的可靠性传输,这大大降低了请求时延。

●存储方面,LaoFe NDP 架构将 CPU 存储操作也卸载到 FPGA 上。为了可以最大程度发挥 FPGA 的能力,快手基于通用 KV 存储场景定制了一套易于 FPGA 访问的 KV(Key-Value)引擎。同时,其支持 SSD/英特尔 傲腾 持久内存/DRAM 内存、基于 hash 的 Key-Value 存储引擎,能够有效加速存储性能。通过实战检验,使用 KV 查表的吞吐相比 CPU 方案提升了足足 5 倍以上。

●计算方面,LaoFe NDP 架构通过 DSA 的方式将计算操作卸载到 FPGA 上,实现了一个领域专用处理器。领域专用处理器是一类针对特定领域量身定制的处理器。它针对特定领域可编程,同时在特定领域问题处理上能带来显著的性能和效率的提升。再加上英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔 FPGA 等设备,可以帮助快手将 LaoFe NDP 架构优势发挥到极致。

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网络、存储、计算加速后示意图

异构计算背后,一场性能的变局

事实上,异构计算并非新的概念,其早在上世纪 80 年代中期就已经被踢出,当时便被认为有着计算能力强、可扩展性好、资源利用率高等特点。但是,为什么异构计算时至今日,才再次发挥出巨大作用呢?

我们知道技术是发展的,很多在以往无法实现的构思,可能在若干年后发光发热。就比如 1956 年提出的人工智能技术,在半个世纪后才发展壮大并成为了社会生活必不可缺的一部分。支撑起其变化的一方面是数据处理技术的成熟,另一方面就是算力自身的发展。异构计算也是如此,英特尔在其发展的过程中起到的关键作用。

在快手的 LaoFe NDP 架构中,英特尔 Stratix 10 FPGA 表现十分出众。全新的英特尔 Hyperflex FPGA 架构相比前一代时钟频率提高了 2 倍,功耗降低了 70%。此外,更快的时钟频率减小了总线宽度和知识产(IP)的规模,释放了更多分 FPGA 资源,以添加更强大的功能。同时它采用了超感知设计工具,减少了布线拥塞和设计迭代,提高了设计工作的效率。

一只蝴蝶都可能引发一场风暴,更何况是产品效能的全面提升。当英特尔 Stratix 10 FPGA 在 LaoFe NDP 每个环节中频繁出现,其带来的影响是巨大的。

1. 通过将负载从 CPU 卸载到 FPGA 中,并采用 Hash 表查找优化、随机访存、读写分离等方式,快手将单节点参数服务器的吞吐性能提升了 5-6 倍,整体请求延时则降低 70%-80% ,这有助于提升上层应用的实时性,提供更佳的用户交互体验。

2. 由于 FPGA based KVS 方案能够在单节点服务器中提供远超传统方案的吞吐性能,因此仅需要部署少量的服务器就能够满足特定的性能指标要求(替代比可达 1:5),从而降低参数服务器的 TCO。

3. 通过使用 FPGA 来进行查表,能够有效地降 CPU 由于高频率更新而产生的性能抖动。

总结一下,英特尔 Stratix 10 FPGA 为快手 LaoFe NDP 架构提供了富于弹性的可编程硬件能力,减少延时,实现精确控制,而且其单位算力功耗低、片上内存大,能够适用于延时要求高、批处理(Batch)比较小、并发性和重复性强的应用场景。

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FPGA based KVS 方案与传统方案性能对比

英特尔 至强 可扩展处理器针对众多工作负载类型和性能等级而优化的平衡架构,其对于 LaoFe NDP 非常重要,能够为之提供内置的人工智能加速和高级安全功能,可提供无缝性能基础,帮助从边缘到云加快数据的变革性影响。除此以外它横跨计算、网络、存储的平台创新和硬件增强虚拟化,均支持新型内存创新,促进以经济实惠、灵活、可扩展的方式实现边缘到云的传输,从而一致地提供出色的企业对企业(B2B)和企业对消费者(B2C)体验。同时英特尔硬件增强的安全性有助于抵御恶意攻击,同时保持工作负载的完整性和性能。

英特尔 傲腾 持久内存集高速、高性价比、大容量、持久数据保护和高级加密等优势于一体,在其推出之时便引发了巨大反响。它能够为 LaoFe NDP 增加全新的内存和存储层级,缩小内存和存储层次架构之间的关键差距,从而实现更智能、更灵活的架构。其能实现每台服务器的内存容量翻倍,且每台虚拟机的成本降低达 25%,在进行实时分析和 AI 工作负载等需要处理大量数据集的服务,性能提升可高达 2 倍。除此以外它还提供了内存模式(Memory Mode)和应用直接访问模式(App Direct Mode)两种模式。在内存模式下,英特尔 傲腾 持久内存可作为经济高效的 DRAM 替代品。CPU 内存控制器会把持久内存视作易失性的系统内存,表现与 DRAM 类似,同时 CPU 内存控制器会将 DRAM 内存用作持久内存的高速缓存。该模式能够提供更大的内存容量,这对于异构计算的提升效果是巨大的。

软硬并进,异构即兼容

你见,或者不见,算力就在那里。异构计算衍生发展数十年,其就像一座矿山,等待用户的去发掘。宝剑赠英雄,开发者们如何充分挖掘现有异构硬件的性能,获得最优性价比的 IT 资源才是关键。

“软硬兼施”才能更好的应对异构计算的需求。

在硬件层面,英特尔提出 XPU 战略,完善在 CPU、GPU、ASIC、FPGA 领域的产品线。不仅通过性能核心和能效核心战略,使CPU中不同核心负责不同工作负载,实现 CPU 集群自身的异构,同时通过 AMX、SSE、AVX、AVX-512 等指令集扩展,大幅度提升 CPU 的 AI 运算性能。在全新的第四代英特尔至强可扩展处理器中,加入了更多异构加速引擎,比如加速内存拷贝的 DSA,加速网络处理的 DLB,加速大数据分析的 IAA,加速数据加解密、压缩解压缩的 QAT,使 CPU 弹性进一步提升,轻松应对多种工作负载的性能加速需求。

除了 CPU,英特尔还提供面向云游戏、视频处理、虚拟桌面和 AI 推理的 Flex 系列 GPU,面向 HPC 和 AI 训练/推理的 GPU Ponte Vecchio。而针对特定的 AI 加速,英特尔还打造了面向AI训练和推理的专用人工智能处理器 Habana,丰富 ASIC AI 芯片的生态系统。

针对数据中心部署和应用中的数据流处理、计算加速和存储加速等问题,英特尔 Stratix 10 和最新的 Agilex FPGA 芯片,以编程的灵活性、高并发、高吞吐性能和低延迟特性,被广泛使用在各大云计算公司的数据中心中。值得一提的是,为了帮助云服务提供商转移基础设施功能任务,最大化 CPU 资源,获得更多收入,英特尔还提供能够清晰隔离基础设施功能和租户工作负载的,且基于 FPGA 和 ASIC 的 IPU,以满足用户的多样化需求。

在软件层面,英特尔也在持续发力,最大化硬件性能。其重磅推出的 oneAPI,作为统一的软件编程架构,可以支持多种异构计算单元, 为上层的软件开发者提供一套应用开发接口,以解决未来应用功能在 CPU、GPU 等因为分布或是硬件升级后需要重写软件代码的问题。OneAPI 不局限于支持英特尔硬件,也支持其他厂商的硬件。同时提供基于 API 的各种高性能库,可以在多种异构平台上运行并提供极高的性能,其中很多库将开源,英特尔鼓励生态协作创新,共同推动异构计算的发展与演进。

我们不难发现,异构计算的网,正在铺成智能时代的路。英特尔对于异构计算架构在软硬件层面不断进行调优与支持,软硬兼备,帮助开发者更加高效地进行数据的存储与处理,推动智能化发展进程。LaoFeNDP 架构就是英特尔与快手的一次成功尝试,其证明了通过异构计算来加速不同的负载,能够显著提升在推荐等场景下的系统吞吐与延时表现。

面向未来,为构建高性能、低成本、灵活高效的异构计算平台,需要更多的技术协同应用,共同推进数据中心升级。可以预见,PCIe 5.0、DDR5、Scalable IOV、虚拟内存共享技术 SVM、CXL 等技术都将发光发热。当 CPU、XPU、共享内存、共享存储等技术将通过智能网络架构和 IPU 互联,更加强大的异构计算能力和数据中心必将为数字化的世界提供源源不断的算力支撑。


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同方威视研制的世界首套静态CT系统入选核技术应用领域十件大事 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 9月21日,国家原子能机构在京举办2022年第三季论坛,发布核技术应用领域十件大事,展示了核技术近年来在国民经济领域的重大应用成果。同方威视自主研发的世界首套基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT智能安检系统成功入选。

入选核技术应用领域十件大事荣誉证书
入选核技术应用领域十件大事荣誉证书

X射线CT是20世纪核影像领域最伟大的发明之一,依托滑环旋转和物体匀速进动的CT成像模式是临床诊断和民航安检的主流,但受滑环离心加速度的限制,多排螺旋CT在转速和时间分辨率上已逼近极限,无法适应各领域科研与应用的新需求。研究开发不依赖滑环的CT成像模式,一直是全球科学家和工程师们的梦想。

在过去20年中,使用碳纳米管阴极"场致发射效应"激发X射线的研究一直非常活跃,同方威视开展了碳纳米管冷阴极的场致效应机理、快速时间响应、程序可控出束等核心技术攻关,成功研制了国际首个碳纳米管冷阴极分布式X射线源。这一全新的光源技术不仅为静态CT智能查验系统、工业无损检测、医学放射诊疗的研制提供了关键性支撑,也突破了国产CT系统核心光源、滑环等技术长期受制于人的"卡脖子"困境,也使我国成为全球第一个掌握这一全新的X射线源技术的国家。

同方威视自主研制的WooKong H静态CT智能查验系统
同方威视自主研制的WooKong H静态CT智能查验系统

2021年,清华大学和同方威视共同研制成功世界首套基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT系统。针对海关、民航、物流等行业安全检查的高速精准需求,研发团队基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源完成了静态CT的成像物理及模式的研究,提出独特的分布式光源扫描成像方案,研发出创新的图像重建、物质识别和数据采集与处理等技术,使得系统通道尺寸更大、通过率更高。同方威视静态CT智能查验系统先后通过中国民航和欧盟ECAC最高标准认证。

2021年,由多位院士专家组成的评价小组对"基于碳纳米管分布式X射线源的静态CT智能查验系统及关键技术研究"项目和"多焦点分布式X射线源技术与产业化"先后进行了科技成果评价。与会专家给予了高度评价,认为该项目潜在经济效益和社会效益显著,整体技术达到国际领先水平。2022年,静态CT系统和碳纳米管冷阴极分布式光源技术分别获得日内瓦国际发明展金、银奖。

核技术应用领域十件大事颁奖现场
核技术应用领域十件大事颁奖现场

此外,入选核技术应用领域十件大事还包括,《医用同位素中长期发展规划(2021-2035年)》发布、首台国产化医用重离子加速器成功投入临床应用、世界首台全景动态扫描PET-CT研制成功、电子束技术在污水处理领域实现产业化应用、辐照灭菌技术在新冠疫情防控中发挥重要作用、碳-14、镥-177等同位素生产及碘[131I]化钠胶囊、18F -PSMA-BCH等放射性药物研发取得重大进展、核技术助力发现月球新矿物"嫦娥石"、辐照灭菌技术在高原藏药中首次应用。

核技术是当代公认的高新技术,具有技术含量高、应用领域宽、发展前景广等特点,在工业、农业、医疗、环保、安全等国民经济诸多领域得到广泛应用,并在推动产业转型升级,服务保障民生方面都发挥了重要作用。


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OpenAI宣布开源多语言语音识别系统Whisper Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 尽管包括 Google、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头,都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域,语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是,今日 OpenAI 隆重地宣布了 Whisper 的开源 —— 可知作为一套自动语音识别系统,官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。

(来自:OpenAI Blog)

OpenAI 表示,Whisper 的不同之处,在于其接受了从网络收集的 68 万小时的多语言和“多任务”训练数据,从而提升了该方案对独特口音、背景噪声和技术术语的识别能力。

官方 GitHub 存储库上的概述称:

Whisper 模型的主要目标用户,是研究当前模型稳健性、泛化、能力、偏差和约束的 AI 研究人员。

与此同时,它也很适合作为面向开发者的自动语音识别解决方案尤其是英语语音识别。

感兴趣的朋友,可以从托管平台上下载 Whisper 系统的多个版本,其模型在大约 10 种语言上展现出了强大的 ASR 结果。

此外假如在某些任务上加以微调的话,它们还有望在语音活动检测、讲述者分类等应用场景下表现出额外的能力。

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架构示意

遗憾的是,Whisper 尚未在相关领域得到强有力的评估、且模型也有其局限性 —— 有其在文本预测领域。

由于该系统接受了大量“嘈杂”的数据训练,OpenAI 决定提前给大家打一剂预防针,警告称 Whisper 可能在转录中包含实际上未讲述的单词。

原因可能是 Whisper 既试图预测音频中的下一个单词、又试图转录音频本身。

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流程示例

此外 Whisper 在不同语言场景下的表现也不大一致,尤其涉及在训练数据中没有很好被代表的语言的讲述者时,其错误率也会更高。

不过后者在语音识别领域早已不是什么新鲜事,即使业内首屈一指的系统,也一直受到此类偏差的困扰。

参考斯坦福大学在 2020 年分享的一项研究结果 —— 相较于黑人,来自亚马逊、苹果、Google、IBM 和微软的系统,针对白人用户的错误率要低得多(大约 35%)。

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Whisper 有约 1/3 的音频数据集为非英语

即便如此,OpenAI 还是认为 Whisper 的转录功能,可被用于改进现有的可访问性工具。其在 GitHub 上写道:

尽管 Whisper 模型不适用于开箱即用的实时转录,但其速度和大小表明,其他人可在此基础上构建近乎实时的语音识别和翻译应用程序。

建立在 Whisper 模型之上的有益应用程序,其价值切实地表明了这些模型的不同性能,有望发挥出真正的经济影响力。

我们希望大家能够将该技术积极应用于有益目的,使自动语音识别技术更易获得改进、让更多参与者能够打造出更负责任的项目。

在速度和准确性的双重优势下,Whisper 将允许对大量通信提供可负担得起的自动转录和翻译体验。



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AI 绘画何以突飞猛进? 从历史到技术突破, 一文读懂火爆的 AI 绘画发展史 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 前言

自从前段时间偶然间被当下 AI 绘画的水平震住之后 (超越一切的 AI 作画神器, 和它创作的 234 个盔甲美女未来战士) , 作者深感当今 AI 绘画的飞速进展或许已远超所有人的预期.而这里的前因后果, 包括 AI 绘画的历史, 以及最近的突破性进展, 值得好好和大伙儿梳理和分享一下.因此有了本文.

本文分为如下几小节:

1、2022, 进击的 AI 绘画

2、AI 绘画的历史

3、AI 绘画何以突飞猛进

4、顶级 AI 绘画模型的 PK

5、AI 绘画的突破对人类意味着什么

2022, 进击的 AI 绘画

今年以来, 输入文本描述自动生成图片的 AI 绘画神器突然雨后春笋的冒了出来.

首先是 Disco Diffusion.

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始爆红的一个 AI 图像生成程序,它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像:

到了今年 4 月, 著名人工智能团队 OpenAI 也发布了新模型 DALL・E 2 代,该名称来源于著名画家达利(Dalí)和机器人总动员(Wall-E), 同样支持从文本描述生成效果良好的图像.

而很多读者对 AI 绘画开始产生特别的关注, 或许是从以下这幅 AI 作品闹出的新闻开始的:

这是一幅使用 AI 绘画服务 MidJourney 生成的数字油画, 生成它的用户以这幅画参加美国科罗拉多州博览会的艺术比赛, 夺得了第一名.这件事被曝光之后引发了网络上巨大的争论至今.

目前 AI 绘画的技术仍在不断变化发展中, 其迭代之快, 完全可以用 "日新月异" 来形容. 即使把今年年初的 AI 绘画和现在相比, 效果也有天壤之别.

在年初的时候, 用 Disco Diffusion 可以生成一些很有氛围感的草图, 但基本还无法生成人脸; 仅仅 2 个月后,DALL-E 2 已经可以生成准确的五官; 现在, 最强大的 Stable Diffusion 在画作的精致程度和作画速度上更是有了一个量级的变化.

AI 绘画这项技术并不是近年才有的, 但是今年以来,AI 产出作品的质量以肉眼可见的速度日益提升, 而效率也从年初的一个小时缩短到现在的十几秒.

在这个变化后面, 究竟发生了什么事情? 就让我们先全面回顾一下 AI 绘画的历史, 再来理解一下, 这一年多来,AI 绘画技术足以载入史册的突破发展.

AI 绘画的历史

AI 绘画的出现时间可能比很多人想象的要早.

计算机是上世纪 60 年代出现的, 而就在 70 年代, 一位艺术家,哈罗德・科恩 Harold Cohen(画家,加利福尼亚大学圣地亚哥分校的教授) 就开始打造电脑程序 "AARON" 进行绘画创作.只是和当下 AI 绘画输出数字作品有所不同,AARON 是真的去控制一个机械臂来作画的.

Harold 对 AARON 的改进一直持续了几十年, 直到他离世.在 80 年代的时候,ARRON"掌握" 了三维物体的绘制;90 年代时,AARON 能够使用多种颜色进行绘画, 据称直到今天,ARRON 仍然在创作.

不过,AARON 的代码没有开源, 所以其作画的细节无从知晓, 但可以猜测,ARRON 只是以一种复杂的编程方式描述了作者 Harold 本人对绘画的理解 -- 这也是为什么 ARRON 经过几十年的学习迭代,最后仍然只能产生色彩艳丽的抽象派风格画作,这正是 Harold Cohen 本人的抽象色彩绘画风格. Harold 用了几十年时间, 把自己对艺术的理解和表现方式通过程序指导机械臂呈现在了画布上.

(左:ARRON 和哈罗德.科恩    右: ARRON 在 1992 年的创作作品)

尽管难说 AARON 如何智能, 但作为第一个自动作画且真的在画布上作画的程序, 给予它一个 AI 作画鼻祖的称号, 倒也符合其身份.

2006 年, 出现了一个类似 ARRON 的电脑绘画产品 The Painting Fool. 它可以观察照片, 提取照片里的块颜色信息, 使用现实中的绘画材料如油漆, 粉彩或者和铅笔等进行创作.

以上这两个例子算是比较 "古典" 方式的电脑自动绘画, 有点像一个学步的婴儿, 有一点样子, 但从智能化的角度来看是相当初级的.

而现在, 我们所说的 "AI 绘画" 概念, 更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.这个绘画方式的发展其实是比较晚的.

在 2012 年 Google 两位大名鼎鼎的 AI 大神, 吴恩达和 Jef Dean 进行了一场空前的试验, 联手使用 1.6 万个 CPU 训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片.当时他们使用了来自 youtube 的 1000 万个猫脸图片,1.6 万个 CPU 整整训练了 3 天, 最终得到的模型, 令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸.

在今天看起来, 这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的 AI 研究领域, 这是一次具有突破意义的尝试, 正式开启了深度学习模型支持的 AI 绘画这个 "全新" 研究方向.

在这里我们稍微讲一点技术细节: 基于深度学习模型的 AI 绘画究竟有多麻烦呢, 为什么 2012 年已经很现代水平的大规模计算机集群耗时多天的训练只能得出一点可怜的结果?

读者们或许有个基本概念, 深度学习模型的训练简单说来就是利用外部大量标注好的训练数据输入, 根据输入和所对应的预期输出, 反复调整模型内部参数加以匹配的过程.

那么让 AI 学会绘画的过程, 就是构建已有画作的训练数据, 输入 AI 模型进行参数迭代调整的过程.

一幅画带有多少信息呢? 首先就是长 x 宽个 RGB 像素点.  让计算机学绘画, 最简单的出发点是得到一个输出有规律像素组合的 AI 模型.

但 RGB 像素组合一起的并非都是画作, 也可能只是噪点.一副纹理丰富, 笔触自然的画作有很多笔画完成, 涉及绘画中每一笔的位置, 形状, 颜色等多个方面的参数, 这里涉及到的参数组合是非常庞大的.而深度模型训练的计算复杂度随着参数输入组合的增长而急剧增长...  大家可以理解这个事情为啥不简单了.

在吴恩达和 Jeff Dean 开创性的猫脸生成模型之后,AI 科学家们开始前赴后继投入到这个新的挑战性领域里.在 2014 年,AI 学术界提出了一个非常重要的深度学习模型, 这就是大名鼎鼎的对抗生成网络 GAN (Generative Adverserial Network, GAN).

正如同其名字 "对抗生成", 这个深度学习模型的核心理念是让两个内部程序 "生成器 (generator)" 和 "判别器 (discriminator)" 互相 PK 平衡之后得到结果.

GAN 模型一问世就风靡 AI 学术界, 在多个领域得到了广泛的应用.它也随即成为了很多 AI 绘画模型的基础框架, 其中生成器用来生成图片, 而判别器用来判断图片质量. GAN 的出现大大推动了 AI 绘画的发展.

但是, 用基础的 GAN 模型进行 AI 绘画也有比较明显的缺陷, 一方面是对输出结果的控制力很弱, 容易产生随机图像, 而 AI 艺术家的输出应该是稳定的.另外一个问题是生成图像的分辨率比较低.

分辨率的问题还好说, GAN 在 "创作" 这个点上还存在一个死结, 这个结恰恰是其自身的核心特点:  根据 GAN 基本架构,判别器要判断产生的图像是否和已经提供给判别器的其他图像是同一个类别的, 这就决定了在最好的情况下, 输出的图像也就是对现有作品的模仿, 而不是创新......

在对抗生成网络 GAN 之外, 研究人员也开始利用其他种类的深度学习模型来尝试教 AI 绘画.

一个比较著名的例子是 2015 年 Google 发布的一个图像工具深梦 (Deep Dream). 深梦发布了一系列画作, 一时吸引了很多眼球。谷歌甚至为这个深梦的作品策划了一场画展.

但如果较真一下, 深梦与其说是 AI 绘画, 更像是一个高级 AI 版滤镜, 其滤镜风格一看上面的作品便可明白.

和作品不尴不尬的 Deep Dream 相比,Google 更靠谱的是 2017 年成千张手绘简笔画图片训练的一个模型,AI 通过训练能够绘制一些简笔画. (Google, 《A Neural Representation of Sketch Drawings》)

这个模型之所以受到广泛关注有一个原因,  Google 把相关源代码开源了, 因此第三方开发者可以基于该模型开发有趣的 AI 简笔画应用. 一个在线应用叫做 “Draw Together with a Neural Network” ,随意画几笔,AI 就可以自动帮你补充完整个图形.

值得注意的是, 在 AI 绘画模型的研究过程中, 各互联网大厂成了主力, 除了上述 Google 所做的研究, 比较有名的是 2017 年 7 月,Facebook 联合罗格斯大学和查尔斯顿学院艺术史系三方合作得到的新模型, 号称创造性对抗网络 (CAN, Creative Adversarial Networks)

(Facebook, 《CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms》)

从下图的作品集可以看出,这个创造性对抗网络 CAN 在尝试输出一些像是艺术家作品的图画,它们是独一无二的,而不是现存艺术作品的仿品。

CAN 模型生成作品里所体现的创造性让当时的开发研究人员都感到震惊, 因为这些作品看起来和艺术圈子流行的抽象画非常类似.于是研究人员组织了一场图灵测试,请观众们去猜这些作品是人类艺术家的作品,还是人工智能的创作。

结果,53% 的观众认为 CAN 模型的 AI 艺术作品出自人类之手, 这在历史上类似的图灵测试里首次突破半数.

但 CAN 这个 AI 作画, 仅限于一些抽象表达, 而且就艺术性评分而言, 还远远达不到人类大师的水平.

更不用说创作出一些写实或者具象的绘画作品了, 不存在的.

其实一直到 2021 年初,OpenAI 发布了广受关注的 DALL-E 系统, 其 AI 绘画的水平也就一般, 下面是 DALL-E 画一只狐狸的结果, 勉强可以辨别.

但值得注意的是, 到了 DALL-E 这里, AI 开始拥有了一个重要的能力, 那就是可以按照文字输入提示来进行创作了!

接下来, 我们继续去探求本文一开始提出的问题.不知各位读者是否有同感, 自今年以来,AI 绘画的水平突然大涨, 和之前的作品质量相比有本质的飞跃, 恍然有种一日不见如隔三秋的感觉.

事出必有妖.究竟发生了什么情况? 我们慢慢道来.

AI 绘画何以突飞猛进

在很多科幻电影或剧集里, 往往会有这么一幕, 主角和特别有科幻感的电脑 AI 说了一句话, 然后 AI 生成了一个 3D 影像, 用 VR / AR / 全息投影的方式呈现在主角面前.

抛开那些酷炫的视觉效果包装, 这里的核心能力是, 人类用语言输入, 然后电脑 AI 理解人类的表达, 生成一个符合要求的图形图像, 展示给人类.

仔细一想, 这个能力最基础的形式, 就是一个 AI 绘画的概念嘛. (当然, 从平面绘画到 3D 生成还稍有一点距离, 但相比于 AI 凭空创作一幅具象有意义的绘画作品的难度, 从 2D 图自动生成对应的 3D 模型就不是一个量级上的问题)

所以, 无论是用说话控制, 还是更玄乎的脑电波控制, 科幻影视中的酷炫场景实际上描述了一种 AI 能力, 那就是把 "语言描述" 通过 AI 理解自动变为了图像.目前语音自动识别文本的技术已经成熟至极, 所以这本质上就是一个从文本到图像的 AI 绘画过程.

其实挺牛逼的, 仅靠文字描述, 没有任何参考图片,AI 就能理解并自动把对应内容给画出来了, 而且画得越来越好! 这在昨天还感觉有点远的事情, 现在已真真切切出现在所有人的面前.

这一切到底怎么发生的呢?

首先要提到一个新模型的诞生.  还是前面提到的 OpenAI 团队, 在 2021 年 1 月开源了新的深度学习模型 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training). 一个当今最先进的图像分类人工智能.

CLIP 训练 AI 同时做了两个事情, 一个是自然语言理解, 一个是计算机视觉分析.它被设计成一个有特定用途的能力强大的工具, 那就是做通用的图像分类,CLIP 可以决定图像和文字提示的对应程度, 比如把猫的图像和 "猫" 这个词完全匹配起来.

CLIP 模型的训练过程, 简单的说, 就是使用已经标注好的 "文字-图像" 训练数据, 一方面对文字进行模型训练, 一方面对图像进行另一个模型的训练, 不断调整两个模型内部参数, 使得模型分别输出的文字特征值和图像特征值能让对应的 "文字-图像" 经过简单验证确认匹配.

关键的地方来了, 其实呢, 之前也有人尝试过训练 "文字-图像" 匹配的模型, 但 CLIP 最大的不同是, 它搜刮了 40 亿个 "文本-图像" 训练数据! 通过这天量的数据, 再砸入让人咂舌的昂贵训练时间,CLIP 模型终于修成正果.

聪明的读者会问, 这么多的 "文本-图像" 标记是谁做的呢?40 亿张啊, 如果都需要人工来标记图像相关文字, 那时间成本和人力成本都是天价.而这正是 CLIP 最聪明的地方, 它用的是广泛散布在互联网上的图片!

互联网上的图片一般都带有各种文本描述, 比如标题, 注释, 甚至用户打的标签, 等等, 这就天然的成为了可用的训练样本.  用这个特别机灵的方式,CLIP 的训练过程完全避免了最昂贵费时的人工标注, 或者说, 全世界的互联网用户已经提前做了标注工作了.

CLIP 功能强大, 但无论如何, 它第一眼看上去, 和艺术创作似乎没啥关系.

但就在 CLIP 开源发布几天后, 一些机器学习工程师玩家就意识到, 这个模型可以用来做更多的事情.比如 Ryan Murdock, 想出了如何把其他 AI 连接到 CLIP 上, 来打造一个 AI 图像生成器. Ryan Murdock 在接受采访时说:“在我把玩它几天后,我意识到我可以生成图像。”

最终他选择了 BigGAN, 一个 GAN 模型的变种, 并将代码发布为 Colab 笔记 The Big Sleep.

(注: Colab Notebook 是 Google 提供的非常方便的 Python Notebook 交互式编程笔记本在线服务, 背后是 Google 云计算的支持.略懂技术的用户可以在一个类似笔记本的 Web 界面上编辑运行 Python 脚本并得到输出.重要的是, 这个编程笔记是可以分享的)

Big Sleep 创作的图画其实略诡异和抽象, 但这是一个很好的开始.

随后, 西班牙玩家 @RiversHaveWings 在此基础上发布了 CLIP+VQGAN 的版本和教程, 这个版本通过 Twitter 被广为转发传播, 引起了 AI 研究界和爱好者们的高度关注.  而这个 ID 背后, 正是现在所被熟知的计算机数据科学家 Katherine Crowson.

在之前,类似 VQ-GAN 这样的生成工具在对大量图像进行训练后,可以合成类似的新图像,然而,如读者还有印象, 前面说过,GANs 类型的模型本身并不能通过文字提示生成新图像, 也不擅长创作出全新的图像内容.

而把 CLIP 嫁接到 GAN 上去生成图像, 这其中的思路倒也简单明了:

既然利用 CLIP 可以计算出任意一串文字和哪些图像特征值相匹配, 那只要把这个匹配验证过程链接到负责生成图像的 AI 模型 (比如这里是 VQ-GAN), , 负责生成图像的模型反过来推导一个产生合适图像特征值, 能通过匹配验证的图像, 不就得到一幅符合文字描述的作品了吗?

有人认为 CLIP+VQGAN 是自 2015 年 Deep Dream 以来人工智能艺术领域最大的创新.而美妙的是,CLIP+VQGAN 对任何想使用它们的人来说都是现成的。按照 Katherine Crowson 的线上教程和 Colab Notebook, 一个略懂技术的用户可以在几分钟内运行该系统.

有意思的是, 上一章也提到, 在同一个时间 (2021 年初), 开源发布 CLIP 的 OpenAI 团队也发布了自己的图像生成引擎 DALL-E. DALL-E 内部也正是用了 CLIP, 但 DALL-E 并不开源!

所以论社区影响力和贡献,DALL-E 完全不能和 CLIP+VQGAN 的开源实现发布相比, 当然, 开源 CLIP 已经是 OpenAI 对社区做出的巨大贡献了.

说到开源贡献, 这里还不得不提到 LAION.

LAION 是一个跨全球的非营利机器学习研究机构,今年 3 月开放了当前最大规模的开源跨模态数据库 LAION-5B,包含接近 60 亿 (5.85 Billion) 个图片-文本对, 可以被用来训练所有从文字到图像的的生成模型,也可以用于训练 CLIP 这种用于给文本和图像的匹配程度打分的模型,而这两者都是现在 AI 图像生成模型的核心。

除了提供以上的海量训练素材库,LAION 还训练 AI 根据艺术感和视觉美感,给 LAION-5B 里图片打分, 并把得高分的图片归进了一个叫 LAION-Aesthetics 的子集。

事实上, 最新的 AI 绘画模型包括随后提到的 AI 绘画模型王者 Stable Diffusion 都是利用 LAION-Aesthetics 这个高质量数据集训练出来的.

CLIP+VQGAN 引领了全新一代 AI 图像生成技术的风潮,现在所有的开源 TTI (Text to Image, 文本文本生成图像) 模型的简介里都会对 Katherine Crowson 致谢,她是当之无愧的全新一代 AI 绘画模型的奠基者.

技术玩家们围绕着 CLIP+VQGAN 开始形成社区,代码不断有人做优化改进,还有 Twitter 账号专门收集和发布 AI 画作.  而最早的践行者 Ryan Murdoch 还因此被招募进了 Adobe 担任机器学习算法工程师.

不过这一波 AI 作画浪潮的玩家主要还是 AI 技术爱好者.

尽管和本地部署 AI 开发环境相比, 在 Golab Notebooks 上跑 CLIP+VQGAN 的门槛相对而言已经比较低, 但毕竟在 Colab 申请 GPU 运行代码并调用 AI 输出图片,时不时还要处理一下代码报错,这不是大众化人群特别是没有技术背景的艺术创作者们可以做的.而这也正是现在 MidJourney 这类零门槛的傻瓜式 AI 付费创作服务大放光彩的原因.

但激动人心的进展到这里还远没结束.细心的读者注意到,CLIP+VQGAN 这个强力组合是去年初发布并在小圈子传播的, 但 AI 绘画的大众化关注, 如开篇所说, 则是在今年初开始, 由 Disco Diffusion 这个线上服务所引爆.这里还隔着大半年的时间.是什么耽搁了呢?

一个原因是 CLIP+VQGAN 模型所用到的图像生成部分, 即 GAN 类模型的生成结果始终不尽如人意.

AI 人员注意到了另外一种图像生成方式.

如果复习一下 GAN 模型的工作原理, 其图像输出是内部生成器和判断器的 PK 妥协结果.

但还有另外一种思路, 那就是 Diffusion 模型 (扩散化模型).

Diffusion 这个词也很高大上, 但基本原理说出来大家都能理解, 其实就是 "去噪点". 对, 就是我们熟悉的手机拍照 (特别是夜景拍照) 的自动降噪功能.如果把这个去噪点的计算过程反复进行, 在极端的情况下, 是不是可能把一个完全是噪声的图片还原为一个清晰的图片呢?

靠人当然不行, 简单的去噪程序也不可能, 但是基于 AI 能力去一边 "猜" 一边去噪, 倒是可行的.

这就是 Diffusion 扩散化模型的基本思路.

Diffusion 扩散化模型目前在计算机视觉领域的影响力越来越大,它能够高效合成视觉数据,图片生成完全击败了 GAN 模型, 而在其他领域如视频生成和音频合成也展现出了不俗的潜力.

今年初被大众首先熟知的 AI 绘画产品 Disco Diffusion,  正是第一个基于 CLIP + Diffusion 模型的实用化 AI 绘画产品.

但 Disco Diffusion 的缺点还是有些明显, 如身为专业艺术家的 Stijn Windig 反复尝试了 Disco Diffusion,认为 Disco Diffusion 并没有取代人工创作的能力,核心原因有 2 点:

Disco Diffusion 无法刻画具体细节,渲染出的图像第一眼很惊艳,但仔细观察就会发现大部分都是模糊的概括,达不到商业细节水准。

Disco Diffusion 的初步渲染时间是以小时计算的, 而要在渲染图像的基础上刻画细节,则相当于要把整个图重新画一遍,这样一个流程下来花耗费的时间精力,比直接手绘还要多。

不过 Stijn Windig 还是对 AI 绘画的发展持乐观态度,他觉得尽管直接利用 Disco Diffusion 进行商业化创作还不可行,但作为一种灵感参考还是非常好的: "…… 我发现它更适合作为一个创意生成器使用。给一个文字提示,它返回一些图片能激发我的想象力,并可以作为草图用来在上面绘画。"

其实从技术上来说,  Stijn 提出的两大痛点,1) AI 绘画细节还不够深入,2) 渲染时间过长, 实际上都是因为 Diffusion 扩散模型的一个内在缺点, 这就是反向去噪生成图片的迭代过程很慢, 模型在像素空间中进行计算,这会导致对计算时间和内存资源的巨大需求, 在生成高分辨率图像时变得异常昂贵。

(像素空间, 有点专业化的说法, 实际上就是说模型直接在原始像素信息层面上做计算)

因此对于大众应用级的平台产品, 这个模型无法在用户可以接受的生成时间里去计算挖掘更多的图像细节, 即便那种草稿级别的作图, 也需要耗费 Disco Diffusion 以小时计算的时间.

但无论如何,Disco Diffusion 给出的绘画质量, 相对于之前的所有 AI 绘画模型, 都是碾压式的超越, 而且已经是大部分普通人无法企及的作画水平了,Stijn 的挑刺只是站在人类专业创作的高点提出的要求.

但是,Stijn 同学恐怕万万没想到, 他所指出的 AI 绘画两大痛点, 还没过几个月, 就被 AI 研究人员近乎完美的解决了!

讲到这里, 当当当当, 当今世界最强大的 AI 绘画模型 Stable Diffusion 终于闪亮登场了!

Stable Diffusion 今年 7 月开始测试, 它非常好的解决了上述痛点.

实际上 Stable Diffusion 和之前的 Diffusion 扩散化模型相比, 重点是做了一件事, 那就是把模型的计算空间, 从像素空间经过数学变换, 在尽可能保留细节信息的情况下降维到一个称之为潜空间 (Latent Space) 的低维空间里, 然后再进行繁重的模型训练和图像生成计算.

这个 "简单" 的思路转化, 带来了多大的影响呢?

基于潜空间的 Diffusion 模型与像素空间 Diffusion 模型相比, 大大降低了内存和计算要求。比如 Stable Diffusion 所使用的潜空间编码缩减因子为 8, 说人话就是图像长和宽都缩减 8 倍, 一个 512x512 的图像在潜空间中直接变为 64x64, 节省了 8x8=64 倍的内存!

这就是 Stable Diffusion 之所以又快又好的原因, 它能快速 (以秒计算) 生成一张饱含细节的 512x512 图像, 只需要一张消费级的 8GB 2060 显卡即可!

读者可以简单算一下, 如没有这个空间压缩转换, 要实现 Stable Diffusion 这样的秒级图像生成体验, 则需要一张 8Gx64=512G 显存的超级显卡.  按照显卡硬件的发展规律来看, 消费级显卡达到这个显存恐怕是 8-10 年后的事情.

而 AI 研究人员一个算法上的重要迭代, 把 10 年后我们才可能享受到的 AI 作画成果直接带到了当下所有普通用户的电脑前!

所以目前大家对 AI 绘画的进展感到吃惊是完全正常的, 因为从去年到今年,AI 绘画的技术确实出现了连续的突破性的进展, 从 CLIP 模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成, 到 CLIP 开源引发的 AI 绘画模型嫁接热潮, 然后找到了 Diffusion 扩散化模型作为更好的图像生成模块, 最后使用潜空间降维的改进方法解决了 Diffusion 模型时间和内存资源消耗巨大的问题... 这一切的一切, 让人目不暇接, 可以说 AI 绘画在这一年间, 变化是以天计算的!

而在这个过程中, 最幸福的莫过于所有 AI 技术爱好者和艺术创作者们.大家亲眼目睹着停滞了多年的 AI 绘画水平以火箭般的速度冲到了顶峰.毫无疑问, 这是 AI 发展历史上的一个高光时刻.

而对所有普通用户来说, 最开心的, 当然是享受到了利用 Stable Diffusion 或者 MidJourney 这样的当今顶级作画 AI 去生成专业级别画作的巨大乐趣.

有趣的是,Stable Diffusion 的诞生还和前面提到的两位先驱 Katherine Crowson 和 Ryan Murdoch 有关.  他们成为了一个去中心化组织的 AI 开源研发团队 EleutherAI 的核心成员.虽然自称草根团队, 但 EleutherAI 在超大规模预言模型和 AI 图像生成领域目前都已经是开源团队的佼佼者.

正是 EleutherAI 作为技术核心团队支持了 Stability.AI 这一家创始于英国伦敦的 AI 方案提供商.这些有理想的人们聚在一起, 基于以上这些最新的 AI 绘画技术突破, 推出了当今最强大的 AI 绘画模型  Stable Diffusion. 重要的是,Stable Diffusion 按照承诺, 已经在 8 月完全开源! 这个重要的开源让全世界的 AI 学者和 AI 技术爱好者感动得痛哭流涕. Stable Diffusion 一经开源, 就始终霸占着 GitHub 热榜第一。

Stability.AI 彻底履行了它官网首页的 Slogan "AI by the people, for the people",  必须给予一个大大的赞.

下图是作者线上运行的 Stable Diffusion, 感谢开源! 话说这个 AI 生成的自带光环的日漫小哥是相当的帅气:)

顶级 AI 绘画模型的 PK: Stable Diffusion V.S. MidJourney

作者在之前文章里已经介绍了 MidJourney 这个在线 AI 作画神器, 它最大的优点就是零门槛的交互和非常好的输出结果.创作者无需任何技术背景就能利用基于 Discord 的 MidJourney bot 进行对话式绘画创作 (恩, 当然, 全英文)

从输出风格上看,MidJourney 非常明显针对人像做了一些优化, 用多了后,MidJourney 的风格倾向也比较明显 (作者在 MidJourney 上花了数百刀的计算资源尝试了各种主题创作后的第一手感受) , 说得好听是比较细腻讨巧, 或者说, 比较油腻一点点.

而 Stable Diffusion 的作品, 就明显的更淡雅一些, 更艺术化一些.

以下是作者使用了同一种文字描述在这两大平台上创作的 AI 作品对比.读者不妨直接感受一下.

(注: 以下生成画作均有完全版权, 单独转载请注明来源)

Stable Diffusion (左) V.S. MidJourney (右) :

树屋

柴油朋克风的城市

魔兽世界主城奥格瑞玛

盔甲狼骑士

碧蓝幻想风格漫画少女

浪漫写实主义美女油画 (风格参考丹尼尔・戈尔哈茨, 美国画家)

带有狭长走道的迷宫般老城市建筑

哪种风格更好? 其实萝卜青菜各有所爱.

因为做过针对性的优化, 如要出人像图或者糖水风格美图用 MidJourney 更方便.但比较了多张作品后, 作者认为 Stable Diffusion 还是明显技高一筹, 无论从艺术表达上还是风格变化的多样性上.

不过,MidJourney 这几个月的迭代是有目共睹的快 (毕竟是付费服务, 很赚钱很有动力啊), 加上 Stable Diffusion 的完全开源, 预计相关技术优势会很快被吸收进 MidJourney.  而另一方面,Stable Diffusion 模型的训练还在持续进行中, 我们可以非常期待, 未来版本的 Stable Diffusion 模型也将百尺竿头更进一步.

对所有的创作者用户而言, 这都是天大的好事.

AI 绘画的突破对人类意味着什么

2022 年的 AI 领域, 基于文本生成图像的 AI 绘画模型是风头无两的主角.从 2 月份的 Disco Diffusion 开始,4 月 DALL-E 2 和 MidJourney 邀请内测, 5 月和 6 月 Google 发布两大模型 Imagen 和 Parti (不开放内测只有论文, 感觉略水), 然后 7 月底,Stable Diffusion 横空出世...

真的让人眼花缭乱.也勿怪作者在上篇文章里感慨, 怎么稍不注意 AI 绘画的水平就突飞猛进到如此地步, 事实上, 确实就是在这一年半载里,AI 绘画发生了革命性的, 甚至可以说历史上会留名的突破性进展.

而接下去的时间里,AI 绘画, 或者更广泛的,AI 生成内容领域 (图像, 声音,  视频,3D 内容等...) 还会发生什么, 让人充满了遐想和期待.

但不用等待未来, 体验了当下以 Stable Diffusion 为代表的最先进 AI 绘画模型所能触达的艺术高度, 我们已经基本可以确认,"想象力" 和 "创造力" 这两个曾经充满着神秘主义的词汇, 同时也是人类最后的骄傲, 其实也是可以被技术解构的.

对人类灵魂神圣至上说法的拥护者而言, 当今 AI 绘画模型所展现的创造力, 是一种对信仰的无情打击.所谓灵感, 创造力, 想象力, 这些充满着神性的词, 即将 (或者已经) 被超级算力 + 大数据 + 数学模型的强力组合无情打脸了.

事实上, 类似 Stable Diffusion 这种 AI 生成模型的一个核心思路, 或者说很多深度学习 AI 模型的核心思路, 就是把人类创作的内容, 表示为某个高维或者低维数学空间里的一个向量 (更简单的理解, 一串数字). 如果这个 "内容-> 向量" 的转化设计足够合理, 那么人类所有的创作内容都可以表示为某个数学空间里的部分向量而已.而存在于这个无限的数学空间里的其他向量, 正是那些理论上人类可能创造, 但尚未被创造出来的内容.通过逆向的 "向量-> 内容" 的转换, 这些还没被创造的内容就被 AI 挖掘出来了.

这正是目前 MidJourney, Stable Diffusion 这些最新 AI 绘画模型所做的事情. AI 可以说是在创作新的内容, 也可以说是新绘画作品的搬运工. AI 产生的新绘画作品在数学意义上一直客观存在, 只是被 AI 通过很聪明的方式, 从数学空间里还原出来, 而已.

"文章本天成, 妙手偶得之".

这句话放在这里非常合适. 这 "天", 是那个无限的数学空间; 而这 "手", 从人类, 换成了 AI.

数学真是世界至高法则:)

目前最新 AI 绘画的 "创造力" 开始追赶甚至几已比肩人类, 这或许进一步打击了人类的尊严, 从围棋阿法狗开始, 人类在 "智慧" 这个点的尊严领地已经越来越小, 而 AI 绘画的突破性进展则进一步把人类 "想象力" 和 "创造力" 的尊严都打碎了 -- 或许还没完全破碎, 但已经充满裂痕摇摇欲坠.

作者一直对人类的科技发展保持某种中性看法:  尽管我们寄望于科技让人类的生活变得更美好, 但事实上正如核弹的发明, 有些科学技术的出现是中性的, 也可能是致命的.完全取代人类的超级 AI 从实践来看似乎是一件越来越可能的事情.人类需要思考的是, 在不太远的将来, 我们在所有领域面对 AI 都落荒而逃的时候, 如何保持对世界的主导权.

有个朋友说的很对, 如果 AI 最终学会了写代码 -- 似乎没有什么必然的壁垒在阻止这件事的发生 -- 那么电影 <终结者> 的故事或许就要发生了.如果这样太悲观, 那么人类至少要考虑, 如何与一个超越自己所有智慧和创造力的 AI 世界相处.

当然咯, 乐观的角度而言, 未来的世界只会更美好: 人类通过 AR / VR 接入统一的或者个人的元宇宙, 人类主人只要动动嘴皮子, 无所不能的 AI 助理就能根据要求自动生成内容, 甚至直接生成可供人类体验的故事 / 游戏 / 虚拟生活.

这是一个更美好的盗梦空间, 还是一个更美好的黑客帝国?(笑)

无论如何, 今天我们见证的 AI 绘画能力的突破和超越, 正是这条不归路的第一步:)

说个题外话作为结尾.  尽管还没出现, 但应该就在这两年, 我们可以直接让 AI 生成一本指定风格的完整长篇小说, 特别是那些类型化的作品, 比如 <斗破苍穹>,< 凡人修仙传 > 这样的玄幻小说, 还可以指定长度, 指定女主角个数, 指定情节倾向性, 指定悲情程度和热血程度, 甚至 xx 程度,AI 一键生成 :)

这完全不是天方夜谭, 考虑到 AI 绘画这一年坐火箭般的发展速度, 作者甚至觉得这一天就近在眼前.

目前还没有 AI 模型可以生成足够感染力和逻辑性的长篇文学内容, 但从 AI 绘画模型气势汹汹的发展态势来看, 不久的将来 AI 生成高质量的类型文学作品几乎已是板上钉钉的事情, 理论上没有任何的疑问.

这样说或许打击了那些辛苦码字的网文作者, 但作为一个技术爱好者和玄幻小说爱好者, 作者对这一天的到来还是有些期待的... 从此再也不需催更, 也不需要担心连载作者的写作状态了; 更美好的是, 看到一半如觉得不爽, 还可以随时让 AI 调整后续情节方向重新生成再继续看...

若你还不确定这样的一天即将到来, 我们可以求同存异, 一起等待.

最后分享一组作者用 stable diffusion 生成的细节完全不同, 风格又完全一致, 质量还永远保持满格的 "带有狭长走道的城市迷宫老建筑区" 系列.看着这些精美的 AI 作品, 作者只有一种感觉,AI 创作有 "灵魂" 了, 不知读者们, 是否有同感?:)

本文来自微信公众号:Web3 天空之城 (ID:Web3SkyCity),作者:城主


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美B-21 Raider核轰炸机将于12月揭开面纱 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 诺斯罗普-格鲁曼和美国空军日前宣布,B-21 Raider战略重型核打击轰炸机将于12月的第一周在诺斯罗普公司位于加利福尼亚州帕姆代尔的工厂举行的活动(只有受到邀请的人员才能参加)中首次公开亮相。

自2015年美国防部将设计和建造B-21--作为B-52 Strarofortress、B-1 Lancer和B-2 Spirit轰炸机的替代品--的合同授予诺斯罗普以来,该项目一直以其保密性为标志。尽管六架原型机正在建造中,但外界对该轰炸机几乎一无所知。

目前已知的是,亚音速B-21正在使用数字工程进行开发,另外还采用了先进的隐身设计,这包括一个新的雷达吸收涂层。据悉,该涂层比B-2的涂层更容易维护且成本更低。等到它在2027年左右服役时,它将增强美国核威慑力量的第三条腿并最终取代整个战略轰炸机队,因为老式飞机将在本世纪中期退役。

根据诺斯罗普公司和空军的说法,B-21的首飞计划在2023年进行,不过正式日期将基于计划中的地面测试结果--包括飞机通电、飞行子系统测试、应用特殊的雷达吸收涂层和油漆及低速和高速滑行测试--确定。

“B-21是有史以来最先进的军用飞机,是开拓性创新和卓越技术的产物,”诺斯罗普-格鲁曼航空系统公司部门副总裁兼总经理Doug Young说道,“突击者展示了每天为交付这种飞机而工作的数千人的奉献精神和技能。”



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Trust AI @ TÜV SÜD 专栏第七期:探讨人工智能作为专利发明者的问题 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800  欧盟人工智能法案将于2024年强制执行, 为协助中国人工智能相关企业提前应对即将到来的国际监管,TÜV南德意志集团(以下简称"TÜV南德")已推出人工智能评估服务:AI 质量架构评估方案。

本文为Trust AI@TÜV SÜD系列专栏的第七篇:探讨人工智能作为专利发明者的问题。


进入21世纪,特别是最近十年,随着计算机算力的飞速提升,人工智能技术取得了革命性的发展。AI技术已经广泛的进入每个人学习、生活和工作的各个领域,并在潜移默化中改变人们的行为习惯甚至是思维方式。值得关注的是,AI在辅助甚至替代人类活动和决策的同时,也会削弱人类自主活动和决策的能力。愈加"智能"与"自主"的AI对"以人类为中心"建立起来社会伦理和法律规范。带来冲击也将愈剧烈。

在上两期文章中,我们分别介绍和讨论了自动驾驶和远程生物识别(例如人脸识别)的伦理与法律问题。本期专栏我们将通过AI申请专利的案例进一步探讨AI在逐步融合人类社会的过程中所面临来自伦理与法律的挑战。

DABUS(Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience)是由史蒂芬·泰勒博士(Stephen L. Thaler)开发的人工智能系统。与大多数AI不同,DABUS并不是一个辅助工具(用特定数据来解决某些特定的问题),它有能够模仿人脑运作的神经网络系统,可以独立进行发明创造。不需要给DABUS任何指令,只需向它提供物理世界的常识,它便可以根据记忆中对这些世界的了解,将记忆和某些启示组合,从而发明新产品。

自2018年底,泰勒博士的团队就开始向各国的知识产权局递交以DABUS作为发明人的两项发明专利的申请文件。虽然泰勒博士是DABUS代码的所有者,同时也是其系统及硬件的实际控制者,但泰勒博士并不自认为自己是这些发明的创造者。因为这些发明的实际创新过程都由DABUS完成,而不是人类,所以泰勒团队将AI系统DABUS指定为发明者。

这两项发明一个是食品容器(欧洲专利申请号EP18275136),另一个是应急闪烁信号灯(欧洲专利申请号EP3563896)。


这些申请先后被澳大利亚,美国,英国和欧洲等国家和地区的专利局拒绝申,理由都是:依据本国或联盟法律,AI不能被认可为专利发明者。泰勒博士随后向这些国家或地区的法院申请诉讼,但是最终都以败诉告终。下面我们以澳大利亚和南非的申请过程为例具体介绍这一创举对现行法律体系的挑战。

泰勒博士于2019年9月以DABUS为发明人向澳大利亚专利局提交了食品容器的专利申请。2020年9月澳大利亚专利局以AI作为发明人违反澳大利亚专利法(Patent  Act1990)为由驳回了该申请。随后泰勒博士向联邦法院提起诉讼。2021年7月,法庭宣判,结论是澳大利亚专利法并没有排除非人类的人工智能系统作为发明人的可能,因此,AI可以被认可为发明者。但是非人类的发明者不能申请发明专利,也不能成为发明专利的持有者。这是第一个承认AI可以作为专利的发明者(尽管AI不能申请专利也不能持有专利)的法律判决。

随后澳大利亚专利局宣布将进行上诉,但是宣称这一上诉并不代表澳大利亚政府对于这一具体案例的政策倾向,政府谨致力于在AI时代保障全体澳大利亚人民的利益。2022年4月,澳大利亚联邦法院驳回了初审法官的原判决,裁定AI作为专利的发明者并不符合现行澳大利亚专利法。

在2021年7月,南非通过了以DABUS为发明人,泰勒博士为申请人的专利申请。这是DABUS在世界上获得的首个专利授权。不过南非并没有实质性的专利审核系统,也没有对发明人的明确定义。南非对于专利申请,只需要专利申请书、专利产品名称、申请人和代理人,并且任何第三方都可以向法院申请取消已通过的专利授权。因此这一授权还不能被视为AI作为发明者这一争议性问题在人类法律层面上获得实质性的认可。

几乎可以肯定的是,未来AI将从目前的辅助工作,逐步进化至执行自主决策的任务和发明创造的活动。对AI的发明进行专利保护,无疑可以激励创新。但是在推进AI作为发明人的专利保护时,会遇到很多问题。上至法律与伦理原则,下至专利申请和专利认定的实操,都需要逐步探索,并进行更广泛的跨领域探讨,以构建适应时代发展,响应及时、鼓励创新的知识产权规则体系和规则。

DABUS在美国申请时,弗吉尼亚东区法庭的判决书中写道:"人工智能机器在专利法案下能否被认为是一个"发明者"?基于专利法的平实法律语言,清晰的答案是"否"(The clear answer is no.)。假以时日,随着人工智能进一步的渗入人类社会,任何法庭是否还能如此肯定的回答一个简单的"否"?

在计划于2024年强制执行的欧盟人工智能法案的草案中提供了多个政策选项, 监管力度从自愿,标注到全面强制管控,逐级加严,最终可能执行的是以风险评估为基础的分级管理制度。其核心的监管机制是建立类似产品认证的公告机构的强制认证制度。

TÜV南德作为全球领先的TIC (Testing, Inspection, Certification)第三方认证机构,在人工智能的审计领域也有着坚实的基础。

TÜV 南德大中华区的人工智能评估团队旨在帮助中国企业高质量的应用人工智能技术,开发并提供可信赖的人工智能相关产品与服务,经由TÜV南德的合规性检查及技术评估达到国际市场准入标准,并提供全生命周期的保障服务。


关于TUV南德意志集团

TÜV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TÜV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构,拥有25,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。


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火山语音7篇论文入选国际顶会Interspeech Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 日前,火山语音团队七篇论文成功入选国际顶会Interspeech2022,内容涵盖音频合成、音频理解等多个技术方向的创新突破。Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一,也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会,在世界范围内享有极高声誉,并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。下面我们就入选论文进行全面解读,一同了解火山语音技术的重要进展吧!

音频合成方向——

  • 针对语音合成有声书的自动化配乐系统

An Automatic Soundtracking System for Text-to-Speech Audiobooks

通常在有声小说中,适宜的背景音乐可以大幅提升听感,增强用户的沉浸式体验。该论文首创性提出了基于篇章级情节理解的有声小说配乐系统,能够自动化地挑选并组合出贴合文章情节、烘托感情氛围的背景音乐,同时与语音合成的有声小说音频进行精准的时间戳对齐和混音,极大节省了后期配乐的人力投入。

具体来说该系统可以分为情节划分(Plot Partition)、情节分类(Plot Classification) 和 音乐选择(Novel Selection) 三个部分。前两部分主要通过NLP技术实现了篇章级语意理解,能够自动将小说文本进行片段式的情节划分,做到预测多达十二类的情节;第三部分则实现了基于语意及小说音频长度的启发式规则,自动化地从音乐库中选择合适的音乐片段并与小说音频进行自动混音。该系统在与人工配乐的对比实验中,目前的合格率已追平人工水平(均为88.75%);优秀率也高达45%,但对比人工 52.5%的数据指标还略有差距。

有声小说自动化配乐系统框架

在语音合成有声小说的场景和业务中,自动化精配背景音乐的加入不仅能够大幅度提升用户的听觉感受和代入感,还极大降低了音频后期的人力投入成本。目前,自动化精配背景音乐已经在番茄小说等业务中开始应用。

  • 一种借助声学参考特征和对比学习的高品质歌唱转换方法

TOWARDS HIGH-FIDELITY SINGING VOICE CONVERSION WITH ACOUSTIC REFERENCE AND CONTRASTIVE PREDICTIVE CODING

近年来伴随语音后验概率(Phonetic PosteriorGrams,PPG)特征的广泛使用,语音转换效果取得了显著提升,但PPG特征在声学信息上的缺失导致了在风格和自然度方面的转换效果并不尽如人意,尤其对于「歌唱」这种对声学表现力极高要求的场景。

基于上述考量,本篇论文在端到端歌唱转换模型的基础上,一方面尝试使用了梅尔谱、无监督声学表征和语音识别模型中间层表征等多种附加特征来补足歌唱转换模型对声学信息的需求,同时确保音色效果不受影响,最终通过对比明确了无监督声学表征的效果优势。

另一方面,针对转换模型的编码器输出结果,团队选择增加一个对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)模块以提高编码结果的连贯性,增强模型对声学信息的建模能力。通过与基础模型的主观评测对比,团队提出的优化方案获得了明显收益,主观评测MOS分提升了0.18;同时该方法也被证明可以提升语音音色的歌唱能力,音准客观指标提升了6%,达到较好的跨域转换效果。

结合附加声学特征和CPC模块的歌唱转换系统框架

如今语音转换和歌唱转换已在视频和歌曲创作方面有相关的应用,而论文提出的方法可以进一步提升直播场景以及视频创作中的语音转换和歌唱转换的自然度,提升用户体验的同时降低创作门槛。

音频理解方向——

  • 结合对话上下文的流式 RNN-T 语音识别

Bring dialogue-context into RNN-T for streaming ASR

日常生活中,人们说出的语音内容通常与所处的上下文(context)相关,而在对话任务中,凭借历史轮次的对话文本所包含的与当前句有关的信息,可以提升语音识别效果。基于此,该论文提出将对话历史作为 context 输入到流式RNN-T模型中,总结出几种不同的引入对话历史的方法和训练策略,最终获得了比单句 ASR 提升5%+的识别效果。

(a)基础 RNN-T 结构 (b)引入对话历史到 predictor 的结构 (c)引入对话历史到 encoder 的结构

首先针对 RNN-T的结构特点,论文提出将对话历史更早地引入到 RNN-T 的 predictor(上图(b)) 和 encoder(上图(c)),从而可以更充分地将对话历史信息融入到 RNN-T 模型中。其次论文提出了两种训练策略:有/无对话历史输入模型的联合训练(joint training)和对话历史添加随机扰动(context perturbation)。Joint training 策略降低了模型在对话历史缺失情况下的性能损失,而 context perturbation 则解决了对话历史含有的识别错误对 context-aware ASR 模型的干扰。最后论文通过在神经网络语言模型(neural network language model,NNLM)中引入对话历史,来获得更好的语言模型,并用于 beam-search 解码,进一步提升识别效果。

在 Switchboard-2000h 的公开数据中,采用论文方法引入对话历史,将基于RNN-T的语音识别系统的性能在两个测试集上相对提升了4.8% / 6.0%(无语言模型的情况下) 和 10.6% / 7.8%(有语言模型的情况下)。

  • 基于连续整合发放机制的融合说话人差异和语音内容的字级别说话人转换点检测

Token-level Speaker Change Detection Using Speaker Difference and Speech Content via Continuous Integrate-and-fire

说话人转换点检测(Speaker Change Detection, SCD)任务常常作为说话人分聚类子任务或者语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)模型的前端模块被研究者人员所了解。目前该领域提出的大部分解决方案都只应用了说话人特征的差异,而忽略了语音内容可以在SCD任务中发挥作用这一方向。

基于此,火山语音团队提出一种综合考虑“说话人差异”与“语音内容”两条线索的说话人转换点检测方法,主要通过连续整合发放机制(Continuous Integrate-and-fire,CIF)来达成。目前该方式能够获取到字级别的说话人差异和语音内容,在同样的表示粒度上融合了两部分线索之后,就可以在字的声学边界处成功进行说话人转换点的判断。

基于 CIF 的融合两条线索的字级别说话人转换点检测方案

在真实录制的会议数据集AISHELL-4上,基于该方法提出的方案相比于目前比较有竞争力的基线方法,获得了绝对2.45%的等纯度覆盖度(Equal Purity Coverage,EPC)提升。

同时也通过实验证明“说话人差异”与“语音内容”都能作为说话人转换点判断的线索使用,而且同时使用两条线索才是目前最优的方案。此外,该方法所提出的在字符的声学边界处进行说话人转换点检测,相比于逐帧进行检测更具优势,做到直接处理多说话人的语音并输出字序列以及说话人转换的位置。应用场景上,适用于多人参与且快速交替对话的场景,例如会议等语音场景。

  • 注意机制编解码器端到端语音识别模型中基于上下文矢量学习的内部语言模型估计

Internal Language Model Estimation Through Explicit Context Vector Learning for Attention-based Encoder-decoder ASR (https://arxiv.org/abs/2201.11627)

目前,端到端语音识别模型建模已经成为语音界主流建模方法,其显著优点在于建模操作简单、所建模型性能突出且致密,即无需对字典、声学模型和语言模型单独建模,而是将三者合而为一。换言之,端到端语音识别模型既具有声学模型功能,又具有语言模型功能。

但这种致密性在一定条件下会给模型的适用性和灵活性带来不利影响。譬如端到端识别模型和语言模型之间的融合不再满足传统的贝叶斯后验概率原理,而是一个后验概率和条件概率的相加。当具备这样的条件,如更多的文本语料以及将模型自适应到某一特定领域识别的时候,传统的端到端识别模型和语言模型的融合只能带来次优的结果,使模型优越性不能得到充分发挥。

对于此,论文基于贝叶斯后验概率原理,将端到端估计的后验概率拆解成似然概率和“内部语言模型”概率乘积形式,目标是更好地估计“内部语言模型”,从而让模型更高效地与外部语言模型融合,进而提出两个“内部语言模型”的估计方法,分别是一次性静态上下文矢量学习方法以及基于轻量级神经网络动态上下文矢量学习方法,两种估计方法无需任何额外假设,在多种语料以及多种环境下验证了提出方法的有效性。在跨域条件下相对传统的语言模型融合方法,我们提出的方法能取得19.05% 相对正向收益; 在域内条件下,新方法也能取得7.4%的正向收益。

  • 使用原始序列流利度特征提升口语流利度打分性能

Using Fluency Representation Learned from Sequential Raw Features for Improving Non-native Fluency Scoring

对于英语口语学习者而言,除了发音标准之外,流利程度也可以在某种程度上反映学习者的英语水平。作为评价学习者英语能力的重要维度之一,口语流利度主要反映了学习者发音语速的快慢以及是否出现异常停顿等发音现象。

  • 对此火山语音团队提出了一种基于原始序列特征的英语口语流利度建模方法,利用原始序列特征来替换传统的手工设计特征,如语速,停顿次数等,即在音素层级提取出音素时长以及声学特征并对其进行建模;此外还将静音作为一种特殊音素,用于表征词和词之间的停顿现象。

a. 原始序列特征提取 b. 流利度建模

这种基于原始特征序列建模方法超过了领域内其他方案, 在机器预测结果和人类专家打分之间相关性达了0.817,接近专家和专家之间的相关性 0.831。该方案将原始时长、停顿和声学信息融合到一个序列建模框架中,让机器自动去学习和任务相关的流利度特征,更好用于流利度打分。应用场景方面,该方法可被应用于有流利度自动评估的需求场景中,例如口语考试以及各种在线口语练习等。

  • 基于多任务和迁移学习方法的MOS自动打分

A Multi-Task and Transfer Learning based Approach for MOS Prediction

语音质量是反映语音合成(Text-To-Speech, TTS)、语音转换(Voice Conversion, VC)等系统性能的主要指标;而MOS(Mean Opinion Score)则是标注人员对合成音频进行听力测试后,针对该音频的语音质量进行的主观评价分数。在Interspeech 2022语音质量打分挑战(VoiceMOS)中,火山语音团队在主领域赛道斩获第四名。

针对两种领域赛道,火山语音团队提出了一种多任务学习方法,利用较多的主领域数据来协助子领域部分模块训练,同时将自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的知识迁移到MOS打分任务。在wav2vec2.0上构建ASR系统,然后将系统wav2vec2.0部分作为MOS打分模型的编码器,通过两种不同领域的解码器来对不同领域的数据进行MOS评分。

多任务的MOS打分结构

针对不同语音转换(VC)系统的合成音频打分任务,上述方案在主领域测试集上,SRCC指标和该比赛中最好的方案相差0.3%;在子领域测试集上,SRCC指标与该比赛中最好的方案相差0.2%。MOS自动打分的目标是利用机器对合成音频自动打分来替换掉标注人员的人工评分,节约大量人力物力,达到省时省钱的效果,这对于推进语音合成(TTS)和语音转换(VC)的技术发展具有重要意义。

关于火山语音团队

火山语音,字节跳动 AI Lab Speech & Audio 智能语音与音频团队。一直以来面向字节跳动内部各业务线以及火山引擎ToB行业与创新场景,提供全球领先的语音AI技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案。自 2017 年成立以来,团队专注研发行业领先的 AI 智能语音技术,不断探索AI 与业务场景的高效结合,以实现更大的用户价值。


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软银考虑让Arm与三星达成战略合作 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 北京时间9月22日早间消息,据报道,日本软银集团表示,该公司将讨论在英国芯片设计部门Arm和韩国三星电子之间形成战略合作伙伴关系。

本周三,软银集团首席执行官孙正义(Masayoshi Son)在一份声明中表示:“我想讨论三星和Arm之间的战略联盟。”他正在计划过去三年中首次访问韩国。

孙正义将Arm是为其投资集团业务的“核心中的核心”,并将该部门的扩张视为该集团的首要任务。由于软银集团的投资组合受到全球科技相关股票低迷的影响,他很可能希望通过亲自访问韩国的半导体巨头三星,为Arm与三星的合作铺平道路,这可能会加速Arm的增长。

Arm为高通和英特尔等全球领先的芯片制造商设计芯片,全球大约90%的智能手机都含有Arm公司设计的芯片。软银集团此前已宣布,计划最早于今年让Arm公司完成上市。


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欧洲计划打造首艘载人飞船 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 据德国《世界报》网站9月19日报道,欧洲宇航员虽已进入过太空,但乘坐的都是俄罗斯或美国的飞船。原因在于,欧洲在航天方面的支出虽然名列世界第三,仅次于美国和中国,却从未使用自己的火箭将人类送入太空。这是欧洲航天领域的一个空白,至少到目前为止是如此,现在应将它填补上。

空中客车公司和法国赛峰集团合资组建的阿丽亚娜集团提出了宇航员如何使用欧洲火箭征服太空的具体计划。最近,在巴黎举行的国际宇航大会上,这一名为SUSIE的概念被提出,其核心是一个最多可容纳5名宇航员或等量货物的全新火箭鼻锥。

这个火箭鼻锥的特别之处在于可重复使用。阿丽亚娜集团和欧洲航天局将采用美国企业家埃隆·马斯克在其太空探索技术公司所追求的回收理念。阿丽亚娜集团在声明中说,SUSIE甚至可以“为完全可重复使用的欧洲运载火箭铺平道路”。不过,该集团并未给出一个具体的开发时间表。

欧洲航天局早就在考虑开发自己的载人航天飞行器,由于乌克兰战争而导致的与俄罗斯在航天项目上的决裂加速了相关讨论。欧洲航天局认为,自主进入太空的能力对欧洲人而言非常重要。

然而,建造欧洲航天局载人舱的SUSIE概念实际上完全是新瓶装旧酒。欧洲曾打算开发赫尔墨斯航天飞机,将它置于阿丽亚娜5号火箭的顶端,从法属圭亚那航天中心发射升空。然而,经过多年的反反复复,赫尔墨斯项目在30年前被埋葬,主要原因是成本太高。

因此,欧洲不得不继续寻找“搭便车”的机会,而且最近还眼睁睁看着太空探索技术公司发展成为载人航天领域的引领者。阿丽亚娜集团在巴黎提出的开发计划仍然只停留在纸面上和计算机动画中。

一名发言人解释说,该级火箭可能最早从2030年开始投入使用。他没有透露成本细节。但据业内人士估计,成本将达数十亿欧元的规模。作为欧洲建造大型运载火箭的关键企业,阿丽亚娜集团巧妙地在11月将召开的欧洲航天局部长级理事会会议之前提出了这一建议。在这次会议上,欧洲各国政府将决定投资哪些项目。法国和德国是欧洲航天局最大的出资国。

欧洲航天局局长约瑟夫·阿施巴赫尔已表示,赞成使用欧洲自己的飞行器加入载人航天领域竞争。但是,开发载人航天器耗资巨大,而欧洲还有其他成本昂贵的大型太空项目,如打造一系列防窃听的通信卫星。

欧洲已向使用新的阿丽亚娜6号运载火箭自主进入太空的项目投入巨资。几经推迟后,该火箭预计将于2023年首次发射。

然后,可重复使用的SUSIE将在接下来的十年内被安装到阿丽亚娜火箭顶端。不过,据业内人士介绍,在阿丽亚娜6号火箭开始进行载人飞行之前,必须对其采取一些安全措施。

SUSIE飞行舱的设计将采取模块化结构,使其也可用于阿丽亚娜6号的下一代火箭。可重复使用的飞行舱长12米、直径5米、重25吨。令人瞩目的是其相对较大的40立方米货舱。

载人或全自动飞船的应用范围非常广泛:如用于发射卫星,为空间站提供燃料或食品补给,甚至充当太空出租车帮助空间站驻站人员进行轮换。SUSIE也可被用于收集寿终正寝的卫星,它可将超过7吨的有效载荷运回地球。

不同于所有其他先进的太空舱,欧洲航天局的首艘载人飞船不会使用降落伞着陆,而是将利用反推装置减缓再次进入地球大气层的速度,然后轻轻地降落在着陆地点。



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百度宣布新一代小度配送机器人发布,支持全程无接触配送 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 9月22日上午消息,百度宣布推出新一代小度配送机器人,该产品由百度大脑联合小度科技打造。在配送的同时可实现个性化、多模态的交互体验,并可与多款智慧产品相互配合,提供更具价值的智慧酒店解决方案。

据介绍,配送服务是该款机器人最核心的功能。小度配送机器人针对配送全流程进行体验优化,真正实现了全程无接触配送。手持货品的服务员无需动手即可开舱,放置货品后小度可自动关闭舱门开始送货。在配送途中遇到住客,小度会贴心的送去问候;到达指定房间后,还能通过住客房间内的小度音箱或电话通知取货,并和客人礼貌道别。

在运动控制系统实现方面,小度机器人搭载了百度最新自研的运动平台,可通过激光和视觉双融合的定位导航算法实现精准定位、灵活导航;多种传感器结合最新悬挂减震方案,使其过坎、过坡更加平稳,整个配送运行过程稳定、省心。(新浪科技 文猛)


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特斯拉为测试Autopilot和FSD 利用虚幻引擎模拟了一个旧金山 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 特斯拉为了测试 Autopilot 和 Full Self-Driving 系统,利用虚幻引擎模拟了一个旧金山。特斯拉在向车主推送任意系统更新之前,都需要经过多个测试步骤。首先是特斯拉员工在封闭航道的和公共道路上进行内部测试,但在此之前,特斯拉都会在模拟环境进行测试。

Electrek 获得了特斯拉模拟的图像,其中特斯拉正在重建旧金山的部分地区以测试 Autopilot 和全自动驾驶 (FSD):

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这家汽车制造商甚至聘请了许多参与其中一些视频游戏和其他热门游戏(例如《使命召唤》系列中的一些最新游戏)的环境艺术家来开发模拟。

特斯拉目前有几个“自动驾驶模拟”的职位列表,其中描述了“自动驾驶渲染工程师”的角色:

作为 Autopilot 渲染工程师,您将通过支持和支持创建照片逼真的 3D 场景来为 Autopilot 模拟的开发做出贡献,这些场景可以准确地模拟各种区域和条件下的驾驶体验。您将跨团队合作,提供能够创建高保真场景并能够在模拟中忠实再现自动驾驶仪行为的图形技术。



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英伟达为机器人开发者带来Jetson Orin Nano等新产品 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 在 GTC 2022 会议期间,英伟达介绍了面向机器人开发领域的新硬件和配套服务,旨在为行业开发和机器测试而提供帮助。首先,英伟达的 Isaac Sim 机器人模拟平台将很快提供云端访问。其次,系统级模块的阵容也在快速扩展,包括专为低功率机器人设计的 Jetson Orin Nano、以及一个名为 IGX 的新平台。

早在去年 6 月,Isaac Sim 就已经以公测形式推出。特点是允许设计师模拟机器人和现实世界的模型交互,比如仓库和工厂车间的数字重建。

用户可借助模拟传感器生成数据集,在现实世界中的机器人上训练模型,并且利用来自批量并行、以及独特的模拟合成数据,来提升模型的性能。

这样的表述,并非营销层面的噱头。有研究指出,合成数据可以帮助试图实施 AI 解决方案、但又遇到诸多发展挑战的企业纾困。

麻省理工学院(MIT)的研究人员,最近还找到了一种使用合成数据对图像进行分类的方法。

更何况各大自动驾驶汽车公司都在积极使用模拟数据,来填补其从道路上收集真实数据的短板。

英伟达表示,即将发布的 Isaac Sim 可在 AWS RoboMaker 和 NVIDIA NGC 上使用,并支持部署到任何公共云、且很快会登陆该公司的 Omniverse Cloud 平台。

企业客户能够将在云平台上使用实时车队任务分配和路线规划引擎,并借助 NVIDIA cuOpt 来优化机器人的路径规划性能。

英伟达高级产品营销经理 Gerard Andrews 在一篇博客文章中写道:

云端 Isaac Sim 能够汇聚分布在世界各地的开发团队,让他们同享一个虚拟世界,并在其中模拟和训练机器人。

与此同时,在云端运行的 Isaac Sim,意味着开发人员不再依赖于强大的工作站来运行模拟,并可在任何设备上配置、管理和查看模拟的结果。

接着来聊聊 Jetson Orin Nano:英伟达在 3 月推出了 Jetson Orin,这是该公司用于边缘计算的下一代 ARM 单板机。

该系列首位成员是 Jetson AGX Orin,但我们现又迎来了 Orin Nano —— 它以更实惠的配置,拓展了 Jetson Orin 家族的产品阵容。

Orin Nano 具有该系列迄今为止最小的外形尺寸,全速运行时可执行高达每秒 40 万亿次的操作(TOPS)。

作为 Jetson 家族的最入门 SKU,英伟达还提供了六款基于 Orin 的生产模块 —— 适用于一系列机器人和本地离线计算应用程序。

值得一提的是,Orin Nano 采用了与英伟达先前宣布的 Orin NX 兼容的模块,支持 2020 年问世的 Ampere GPU 架构的 AI 应用程序管道。

感兴趣的开发者可于明年 1 月入手两个版本,其售价为 199 美元。其中 Orin Nano 8GB 具有 7~15W 的可配置功率,性能为 40 TOPS;而 Orin Nano 4GB 具有 5~10W 的较低功率,性能为 20 TOPS 。

英伟达嵌入式与边缘计算副总裁 Deepu Talla 在一份声明中称:

自六个月前宣布推出 Jetson AGX Orin 以来,其已得到超过 1000 名客户和 150 家合作伙伴的采用。而随着 Orin Nano 的到来,这一趋势还将显著扩大。

此外在价格方面,Jetson AGX Orin 的成本远超 1000 美元,而 Orin Nano 要实惠得多 —— 它为入门级边缘 AI 和机器人技术设立了新的标准。

最后,英伟达悄然放出了 IGX 的一瞥 —— 作为一套适用于“高精度”边缘 AI 的平台(尤其是制造业和物流等应用场景),该公司称其可为工厂、仓库、诊所、医院等需要高度监管的环境,提供了额外的安全层和低延迟的 AI 性能体验。

作为 IGX 平台的一部分,IGX Orin 是一款用于资助工业机器和医疗设备的 AI 芯片。

英伟达称,适用于原型和产品测试的开发工具包,将于明年初向企业提供。

每个工具包都具有集成的 GPU / GPU,以及具有安全特性的软件堆栈,可针对不同的用例进行配置和编程。

英伟达补充道,目前其正在与 Canonical、Red Hat 和 SUSE 等 Linux 发行版的开发商合作,以期为 IGX 提供长期且全栈的支持。首席执行官黄仁勋在一份声明中表示:

随着人类越来越多地与机器人合作,各行业正在为人工智能和计算制定新的功能安全标准。

而 IGX 将帮助公司构建下一代软件定义的工业和医疗设备,以使之能够在与人类相同的环境中安全运行。



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Arm被收购吸引力降低 业内人士称三星电子SK海力士不可能收购 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 英伟达2020年9月13日宣布的400亿美元收购Arm的交易,由于在监管方面面临重大挑战,最终以失败告终,英伟达和Arm的拥有者软银集团,在今年2月14日宣布终止收购交易。虽然英伟达已终止收购,但在全球芯片领域影响力巨大的Arm,仍是众多公司收购或投资的目标,英特尔CEO帕特·基辛格此前在接受采访时就曾表示,如果出现一个财团,他们可能非常愿意以某种方式参与其中。

外媒在报道中称,除了有兴趣参与的英特尔,三星电子、SK海力士、高通等厂商,也被认为是最有可能收购Arm的公司。

但有韩国媒体在报道中称,Arm成为被收购目标的吸引力在降低,业内人士认为三星电子和SK海力士这两家公司,不太可能收购。

对于三星电子,业内人士认为他们在大力发展晶圆代工业务,无晶圆厂商是他们的主要客户,代工这些客户所设计的芯片,收购Arm并没有他们想象的那么有用。还有业内人士表示,全球的无晶圆厂商依赖Arm的知识产权设计芯片,如果三星电子将Arm收购,他们就可能出于担心商业机密泄漏而终止与三星电子的合作。

反垄断监管方面的挑战,也是业内人士认为三星电子和SK海力士不可能收购Arm的原因,英伟达也是因此而放弃收购的。外媒在报道中还提到,英国方面目前仍将跨国收购Arm视为技术泄漏等。

虽然收购不可能,但外媒在报道中提到,三星电子和SK海力士收购Arm,也是有合理性方面的考虑的。他们认为Arm的业务范围,能直接弥补韩国半导体行业的弱点,在韩国,半导体制造比设计、封装等要发达的多。



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美媒:中国已在环保制氢方面领先 电解槽成本仅为欧美1/3 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 9月21日消息,市场研究机构BloombergNEF发布最新报告称,中国工厂生产电解槽的成本仅为美国和欧洲竞争对手的三分之一,这使他们在开发用于环保制氢的关键技术竞赛中占据了优势


BloombergNEF在报告中说,中国碱性电解系统的成本约为每千瓦343美元,而欧美类似系统的成本为每千瓦1200美元。电流通过电解槽时,可以将水分离成氢和氧。当使用可再生能源时,它们可以产生氢气,为从汽车到钢铁厂等提供燃料,而不会产生任何碳排放。

BloombergNEF分析师在报告中表示,随着越来越多的行业寻求脱碳,碱性电解系统的订单正在飙升。这应该有助于制造商建立规模经济,到2025年将成本降低30%。

报告还称,中国工厂拥有更发达的零部件和原材料供应链。由于多晶硅制造等行业的庞大工业需求,中国的电解槽制造业规模本来就相对较大。

即使考虑到运输和安装带来的额外成本,中国的碱性电解系统也可以以比欧美制造商低得多的价格交付给国际客户。BloombergNEF预计,到2025年,中国碱性电解系统在欧洲和美国的销售份额将不到30%,但之后有望大幅增加

BloombergNEF在报告中称:“中国制造商已开始进军国际市场。从2025年到2030年之间,中国制造的电解产品可能会在全球范围内受到欢迎。”



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英伟达、Arm和英特尔公布FP8规格,旨在形成AI交换格式标准 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 本周,英伟达、Arm和英特尔共同发表了8比特位浮点(8-bit Floating Point,FP8)规格,旨在以较低精确度的格式改善计算能效,加快深度学习训练推理速度,以作为AI的标准交换格式,已计划将该规格提交给电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)。

英伟达称,AI处理需要跨软硬件平台的全栈创新,才能解决神经网络日益增加的计算需求,促进效率的关键之一是采用较低精确的数字格式来改善计算能效,降低内存的使用,并针对互动频宽进行最佳化。

为了实现上述好处,业界已由32比特位的精确度降至16比特位,现在则是8比特位,而他们相信拥有一个共同的交换格式,将能推动软硬件平台的互动,进而改善计算。

因此,英伟达、Arm和英特尔共同撰写了《供深度学习使用的FP8格式》(FP8 Formats for Deep Learning)白皮书,用以描述8比特位浮点规格,提供一个共同的格式加速包括AI训练与推理的AI发展。

FP8规格由E5M2与E4M3组成,前者使用5个比特位来表示指数,2个比特位表示尾数,后者则是以4个比特位表示指数,3个表示尾数,由于该规格只使用了8个比特位,因而节省了额外的计算周期。

图表取自《FP8 Formats for Deep Learning》白皮书

此外,FP8最大限度地减少了它与IEEE 754浮点格式的偏差,在软硬件之间取得了良好的平衡,因而得以利用现有的实作,加速采用,并改善开发者的生产力。

根据实验,不管是在Transformer、电脑视觉或是GAN网络上,FP8训练的准确性都类似16比特位的结果,但能效上却有极大的进步。例如英伟达的Hopper在BERT高精确模型上采用FP8格式,在无损准确性的状态下创造了4.5倍的速度。

图片来自英伟达

此一规格将采用开放及免费授权形式,旨在由一个可维持准确性的交换格式,让AI模型于所有硬件平台上都能有一致的表现。


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Hopper架构GPU来了!NVIDIA H100全面投产 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 2022年9月20日, NVIDIA宣布NVIDIA H100 Tensor Core GPU全面投产,NVIDIA全球技术合作伙伴计划于10月推出首批基于开创性NVIDIA Hopper架构的产品和服务。H100于2022年4月发布,由800亿个晶体管组成,并采用了Transformer引擎和NVIDIA NVLink®互连技术,以加速最大规模的AI模型,如高级推荐系统和大型语言模型,并推动对话式AI和药物发现等领域的创新,与此同时,也再次彰显了 NVIDIA 在朋友圈的实力。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Hopper是AI工厂的全新引擎。它能够处理和挖掘海量数据,训练具有数万亿参数的模型,这些模型将推动基于语言的AI、机器人、医疗和生命科学领域的进步。Hopper的Transformer引擎将性能提升了一个数量级,使大规模AI和HPC能够为企业和研究人员所用。”

除了Hopper的架构和Transformer引擎之外,第二代多实例GPU、机密计算、第四代NVIDIA NVLink和DPX 指令等若干关键性创新也让H100 GPU如虎添翼,实现了NVIDIA加速计算数据中心平台的又一次飞跃。

用于主流服务器的H100现包含为期五年的NVIDIA AI Enterprise软件套件许可。这将优化AI工作流程的开发和部署,确保用户能够获得构建AI聊天机器人、推荐引擎、视觉AI等所需的AI框架和工具。

Hopper的全球推广

H100使企业能够削减AI的部署成本,相较于上一代,在提供相同AI性能的情况下,可将能效提高3.5倍,总体拥有成本减少至1/3,所使用的服务器节点数也减少至1/5。

对于有意立即尝试这项新技术的客户,NVIDIA已宣布戴尔PowerEdge服务器上的H100现可在NVIDIA LaunchPad上使用。NVIDIA LaunchPad为企业提供免费的动手实操实验室,让企业能够接触到最新的硬件和NVIDIA AI软件。

NVIDIA DGX™ H100系统现在也已开始接受客户预定。该系统包含8个H100 GPU,FP8精度的峰值性能达到32 PFlops。每个DGX系统都包含NVIDIA Base Command™和NVIDIA AI Enterprise软件,可实现从单一节点到NVIDIA DGX SuperPOD™的集群部署,为大型语言模型和其他大规模工作负载的高级AI开发工作提供支持。

全球领先的计算机制造商所提供的搭载H100的系统预计将在未来几周内发货,到今年年底将有超过50款服务器型号面市,2023年上半年还将有数十款型号面市。已在构建系统的合作伙伴包括源讯(Atos)、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微。

此外,数家全球领先的高等教育和研究机构的新一代超级计算机也将采用H100。其中包括巴塞罗那超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室、瑞士国家超级计算中心(CSCS)、德州高级计算中心和筑波大学。

H100走向云端

AWS、谷歌云、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure将从明年开始率先在云端部署基于H100的实例。

Microsoft Azure AI基础设施总经理Nidhi Chappell表示:“我们期待着在Microsoft Azure的最新H100 GPU上实现下一代AI模型。借助Hopper架构的进步,加之我们在Azure AI超级计算方面的投资,我们将能够助力加速全球AI的发展。”

Oracle Cloud Infrastructure产品管理副总裁Karan Batta表示:“我们通过为客户提供NVIDIA最新的H100 GPU,帮助他们加速最为复杂的机器学习和HPC工作负载。另外,凭借NVIDIA的新一代H100 GPU,我们能够为内部要求严苛的工作负载提供支持,并助力我们共同的客户在医疗、自动驾驶汽车、机器人和物联网领域取得突破。”

NVIDIA的软件支持

H100先进的Transformer引擎技术可助力企业快速开发精度更高的大型语言模型。随着这些模型的规模不断扩大,其复杂性也在不断提升,有些模型的训练时间甚至长达数月。

为解决这一问题,一些全球领先的大型语言模型和深度学习框架正在H100上进行优化,包括NVIDIA NeMo Megatron、Microsoft DeepSpeed、Google JAX、PyTorch、TensorFlow和XLA。这些框架与Hopper架构相结合,能够显著提升AI性能,将大型语言模型的训练时间缩短到几天乃至几小时。

欲进一步了解NVIDIA Hopper和H100,请观看GTC黄仁勋主题演讲。免费注册GTC,与NVIDIA和行业领导者共襄盛会!


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揭秘脑虎科技首款半植入式BCI产品的独特之处 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 在刚刚结束的2022世界人工智能大会上,脑虎科技面向全球公开发布了首款半植入式脑机接口产品,以及配套使用的高频脑电信号处理仪及软件算法云平台。该系列新产品是基于陶虎科研团队的研究成果,由脑虎科技开发完成,属于首次公开对外发布我国自主知识产权的柔性脑机接口科技成果。

独特1:首款基于医疗级植入体标准设计的集成式颅顶半植入BCI产品

脑虎科技此次发布的BCI新品NeuroInterface是基于医疗级植入体标准进行设计,产品整体小巧玲珑,体积32cc,重量仅38g,有效确保植入后减少病患的不适感,并减少对日常生活的干扰,易于护理。整体材料采用医用级钛合金打造,重量轻、减少了免疫排异反应,真正做到符合临床应用的要求,内部采用医用级封装,绝佳气密性和水密性,可保证长期在体的安全性。产品基座采用人体工学设计,能做到更好的贴合颅骨表面,减少手术难度和术后感染风险,其固定采用颅骨连接片并根据基座优化的方式,经临床验证固定更安全。

NeuroInterface G2 主视图

独特2:高通量、低创伤、长期在体

脑机接口的核心的挑战在于如何在最低限度损伤大脑和最大限度利用大脑之间达到平衡。与非侵入式脑机接口相比,侵入式脑机接口在神经信号采集质量和调控精度上具备天然优势。

据悉,NeuroInterface最高支持256通道,相比目前业内同类产品通道数(128ch)提升1倍以上;可采集频率高达30KHz,有效采集Splike信号;采样精度达16Bit,确保采集脑电数据质量,为处理软件提供高品质数据保障,并可同时兼容Spike、LFP、ECoG等多种类型的脑电信号,属于目前业内领先水平。

同时推出的三款植入体匹配电极产品,能够满足大脑深部及皮层的不同临床需求。其中,高通量柔性深部电极Silktrode相较于传统犹他电极的96ch,通道数提高266.67%,最高可达256ch,配合微创植入技术及生物相容性佳,长期在体不会引起免疫排异反应,目前被验证在体时间可超过12个月。柔性皮层电极Surftrode更是做到了超薄超柔,电极厚度仅为20微米,是目前临床常用产品的1/20。电极密度达20通道/cm+,具有极佳的贴附性,可顺应和覆盖脑组织表面沟壑。深部/皮层的复合电极Plextrode,可实现三维立体采集来自皮层/深部脑电信号,兼具广度和深度,有助于精确判断病灶位置,128通道深部脑电记录+128通道皮层脑电记录,满足高效匹配半植入体的临床需求。

独特3:全球独家采用微创蚕丝蛋白电极包裹技术

在材料方面,脑虎科技全球独家采用微创蚕丝蛋白电极包裹技术,基于天然抗菌且可控降解的生物蛋白开发出微创开颅、可自动躲避血管、可自愈的电极微创植入技术,利用蚕丝蛋白把电极柔软的表面固化,让电极硬度介于血管和脑组织之间,方便植入,植入完成后,蚕丝蛋白便会溶解,逐渐恢复之前的柔软。电极顺应性和脑组织比较接近,运动过程中,电极与脑组织直接保持相对静止,不易引发炎症,亚毫米级(<0.7mm)的植入创口,让创口更小,恢复更快。

除上述BCI产品及匹配的电极产品外,脑虎科技此次还发布了首款高频脑电信号处理仪CereCube及软件算法云平台MindExplorer,能够全面且系统化地满足各个脑科学机构要求。脑虎科技创始人、CEO彭雷表示,今后公司将在植入体、芯片、电极、植入机器人及算法数据库多个科研条线,实现不同场景化的产品覆盖,并争取每年都会有新的科技成果发布。

值得一提的是,2022年初,刚成立3个月的脑虎科技便获得近亿元融资,为目前国内该领域最大规模的早期融资。


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英伟达算力顶流Thor芯片来了,特斯拉、通用却自研芯片 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 作者/魏文

当地时间9月20日晚间,英伟在2022秋季GTC大会上发布车载芯片Thor,单颗算力达到2000TFLOPS。此前,英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan,单颗算力为1000TFLOPS,原本预定2024年上市。在推出Thor之后,Altan将被替代,不再上市。

目前,蔚来、小鹏、理想等造车新势力车企的新车均所采用英伟达Orin X芯片,单颗算力为254TOPS,已经是量产车中算力最高的芯片,而新发布Thor算力较Orin提升了8倍。极氪已宣布将搭载Thor,应用于下一代智能电动汽车,并于2025年初开始生产。目前,极氪量产车型极氪001搭载的自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ5,单颗算力为24TOPS。

有自动驾驶从业人员曾向第一财经记者表示,500TOPS左右的算力已然能够支持L3~L4自动驾驶的算力需求,近期推出的理想L9、小鹏G9车型均宣称将具备点到点的高级驾驶辅助能力,两款产品芯片均采用两颗Orin X,算力总和为508TOPS。

智能汽车是否要用到2000TFLOPS的顶流算力?有报道称,英伟达创始人黄仁勋明确表示这颗SoC芯片就是为汽车的中央计算架构而生,用这一颗芯片打造一个控制器,即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。

据介绍,Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。换言之,Thor不仅仅是Orin X自动驾驶芯片的升级版,同时还可以替代高通8155、8295等座舱芯片的工作。

当前,电子电气架构正从传统的分布式转向域集中式架构,并向第三代中央式电子电气架构发展。业界普遍认为,过去传统分布式架构的几百上千个低算力MCU无法满足智能汽车的需求,目前已经开始被几个大算力ECU所替代,成为域集中式架构,但电子电气架构最终会进入中央计算的时代。

9月中旬,安波福曾宣布,推出过全球首款整车中央计算平台,处理汽车中数百个组件的通信信号,为软件定义汽车提供整车的硬件平台和软件平台基础。此外,即将上市的小鹏G9亦曾宣布,将采用“中央超算+区域控制”的融合硬件架构。

有分析认为,英伟达推出Thor并不仅仅是为了刷新自动驾驶芯片算力的“天花板”,还为了后续中央计算架构的推出奠定先发优势。

不过,目前有部分车企仍在坚持自研芯片,特斯拉Model 3、Model Y等车型上已经采用了自研的FSD芯片,同时,特斯拉在2021年AI Day上还推出了基于自研 D1 芯片打造的Dojo。近期有报道称,通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise正在同时自研四颗芯片,预计2025年前搭载到为全无人驾驶设计的车辆Origin上(不设方向盘或脚踏板)。

某自动驾驶公司研发负责人告诉记者,芯片算力固然很重要,但在英伟达、Mobileye这样的通用平台上,相关的主机厂、自动驾驶公司并不一定有技术水平让硬件发挥到100%,而自研芯片能够在研发阶段更好地让软硬件融合、调整,充分发挥软、硬件的潜力。

就像苹果,它采用了自研的A系列芯片,匹配了IOS系统,和其他诸多手机相比,苹果手机的软件流畅性、硬件能耗等相对更胜一筹。特斯拉在美国已经开放了点到点的驾驶辅助功能,但是FSD的算力为144TPOS,要比国内很多堆算力的产品低很多。”上述负责人表示。


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集度首款汽车机器人将于今年10月面世,预计2023年开启交付 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 9月21日下午消息,集度首款汽车机器人ROBO-01探月限定版今日启动“首席体验官计划”,开启面向集度量产车型的首批“特邀”体验。ROBO-01探月限定版是集度汽车机器人量产车型的首发版本,是集度与中国探月合作推出的探月工程联名车型,限定发售1000台。

据介绍,此次启动的集度“首席体验官计划”的专属权益包括,“终身高阶智能驾驶包”,集度私人管家1对1沟通、可定期参与智享主题活动等特权,未来,首席体验官还有机会现场观摩中国航天领域国家级任务发射任务。

据了解,集度ROBO-01探月限定版将于今年10月正式面世,预计2023年开启交付。

-集度第二款量产车型的外观设计,将会在11月举办的2022广州车展期间亮相。

在渠道建设方面,集度首家品牌体验中心将于年内在上海开业,2023年计划进军国内46个城市,开设100家门店,初步完成销售网络的布局。(新浪科技 文猛)


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Meta强调全新VR头显并非Quest2 定位高端商务系 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 原脸书的Meta公司计划于10月11日举行开发者大会Meta Connect,代号为“Project Cambria”的旗下全新VR头显即将公开真容,日前就媒体咨询,Meta强调全新VR头显并非Quest 2,而是定位高端商务系。

•Meta高管谈到“Project Cambria”的定位时表示,并非旗下主流VR头显Meta Quest的后继二代机型Meta Quest 2,而是一款价格较贵的定位高端配置款,目标用户群体为高端商务系,多应用于搭配高级笔记本使用的场景下,而Meta Quest 2今后推出,会继续延续主流产品路线。


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加拿大航空购买30架电动飞机:纯电能飞200公里 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 汽车有电车,飞机也可以推出电驱动版。近日消息,据海外媒体报道,加拿大航空公司(Air Canada)表示,将投资500万美元到电动飞机初创公司Heart Aerospace,并购买30架区域性电动飞机ES-30。

ES-30由瑞典的Heart公司设计研发,是一款由电池驱动、适合区域性航班的混合动力飞机,取代了该公司早期设计的19座的ES-19,最多可搭载30名乘客,这款飞机的动力来源是电池,同时也有备用的混合动力涡轮式发电机。

在全电动模式下,该飞机可飞行200公里;当电量由发电机补充时,续航里程可达到400公里;而当载人数为25人时,续航里程可延长至800公里,ES-30支持外充电,时间为30至50分钟,预计将于2026年交付,2028年可投入使用,届时将实现零排放和低噪音。

至于为何要选择电动飞机,主要包含以下几个方面:

成本低:相比于航空燃油费,电费更低,飞行成本可下降50-75%,而且由于电机的活动组件更少,维修起来也更简单。

排放低:与传统燃料飞机相比,电动飞机可以减少49%-88%的二氧化碳排放量(电池生产过程中的碳排放也计算在内),而电池生产产生的温室气体占电动飞机总运行的80%。

能效高:较传统化石燃料飞机,电动飞机巡航时的能效可提高2.1至3.2倍。

全新商业模式:作为区域性飞机,它的出现能够很大程度上改变人们的出行方式,比如可实现岛与岛之间的通行。

此外,电动飞机可在1100米的跑道上起飞,而传统飞机的跑道至少需要1800米,这意味着一些中小型机场也能支持飞机起飞,降低了闲置率。



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中国已进行火箭发动机重复飞行试验验证 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 据香港《南华早报》网站9月14日报道,中国已进行可重复使用火箭发动机——类似于太空探索技术公司使用的发动机——的重复飞行试验验证,从而缩小了在低成本太空飞行领域与美国的技术差距。

西安航天动力研究所周二在其微信公众号上发文称,近日其研制的某型液氧煤油发动机实现重复飞行试验验证,这是国内首次实现了液体火箭动力的重复使用。

隶属于中国航天科技集团的该研究所称,该型发动机曾作为某飞行器主动力装置参加首飞试验,经检测维护,再次装配并顺利完成了重复飞行试验。

西安航天动力研究所所长张晓军表示,液氧煤油发动机首次重复飞行成功,标志着发动机重复使用技术进入实战阶段,未来将进一步关注发动机的高可靠性、低成本、高性能。

报道说,液氧煤油发动机是太空飞行的重要动力来源。它们自己携带氧气,可在真空中工作。这类发动机在推力方面也具有优势,而且几乎不会造成污染。

西安航天动力研究所称,液氧煤油发动机重复使用需要攻克更多的关键技术难题。

第一个挑战就是垂直起降所需的多次点火技术。该研究所称,目前,中国补燃循环液氧煤油发动机已在地面试验实现了不间断三次点火起动,摸索出了重复点火工作间的吹除处置和预冷方法。

此外,返回过程也具有挑战性。垂直起降航天运载器在返回过程中推进剂剩余量逐渐减少,自身重量越来越轻,需要发动机具备大范围推力调节能力。该研究所称,中国的液氧煤油发动机具备无级推力调节能力,通过地面试车进行充分验证,其中推力调节机构和大范围推力调节能力在新一代长征八号运载火箭上实现了飞行验证。

而且由于返回段的气动力载荷条件等更加苛刻,科学家们需要对发动机进行力、热防护技术等方面的研究。该研究所称,试验初步验证了发动机防护措施等的有效性。

此外,制定方案以评估返回后发动机的可靠性也很重要。该研究所称,为了实现发动机低成本、短周期快速检测维护,对重复使用相关维护处理技术等进行了研究,实现操作维护项目大幅度精简。

张晓军对媒体表示,液氧煤油发动机从一次飞行使用到两次飞行使用,这一小步意义非凡,为后续开展更大推力可重复使用液氧煤油发动机研制积累了宝贵经验、探索了道路。


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科学家设计新反应器 使用超临界水来销毁“永久化学品”PFAS Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800 华盛顿大学的工程师们设计了一种反应器,可以完全摧毁PFAS的化学物质。这项技术可以帮助处理生产基地的化学品,以免它们泄漏到自然环境中。

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全氟烷基化合物和多氟烷基化合物(PFAS)是由大约4000种不同的化学物质组成的集合,几十年来一直被用于从地毯到不粘锅的各种用途。近年来,科学家们不仅开始将这些化学品与一些有害健康的影响联系起来,而且还在我们的自然环境中发现了它们的踪迹。

由于这些化学品因在自然环境中持续存在几十年而臭名昭著,它们通常被称为“永久化学品”,科学家们一直在努力开发将这些化学品分解为更安全的化合物的方法。

这项新研究开始于一个工程项目,重点是建立一个可以分解化学战剂的反应器。该反应器是基于这样的想法:将水压缩到一个极端点,会产生一个能分解某些化学品的腐蚀性环境。

这种特殊的物质状态被称为"超临界水"。这项新研究的资深作者Igor Novosselov说,被压缩到这种极端程度的水变成了一种类似等离子体的物质。不是液体或气体,而是更新颖的东西,而正是在这种状态下,其他化学品可以被分解。

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Novosselov解释说:“在正常水中永远生存的化学品,如全氟辛烷磺酸和全氟辛烷酸,可以在超临界水中以非常高的速度被分解。如果我们得到正确的条件,这些顽固的分子可以被完全摧毁,不留下任何中间产品,只产生无害的物质,如二氧化碳、水和氟化物盐,这些物质经常被添加到市政用水和牙膏中。”

在《化学工程杂志》上发表的一项新研究中,研究人员描述了一系列实验,在反应器中不同的超临界条件下测试各种PFAS化学品。重要的是,研究人员发现某些PFAS化学品需要特定的超临界条件才能有效销毁。

全氟辛烷磺酸是最具环境持久性的PFAS化学品之一,对Novosselov所说的“温和的超临界条件”(约400 °C)特别有抵抗力。在这些温和的条件下,全氟辛烷磺酸被认为会分解成其他可能具有同样毒性的成分,但是一旦反应器上升到610 °C,所有的化学品在短短30秒内就被销毁。

这种反应器系统不会对清除已经在我们的自然环境中弥漫的PFAS化学品有帮助,但Novosselov说,这项技术在销毁被认为是生产基地的废物的化学品方面可能很有用。该团队目前正在研究该反应器如何销毁其他各种PFAS化学品。

Novosselov说:“我们也在评估这项技术在现实世界的情况下能发挥多大的作用。比如说,你可能无法像这样处理整个海洋。但是我们有可能用它来处理现有的问题,比如说制造厂地的永远的化学废物。”

这项新研究发表在《化学工程杂志》上。



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NASA的这些火星车发明未来将可能出现在你的下一辆车上 Tue, 07 Feb 2023 08:52:24 +0800

尽管NASA已经创造了一个受刺激的火星栖息地,SpaceX还计划在未来几年内向火星执行载人任务并在这颗红色星球上建立基地,但它对人类生命来说是非常不适宜的。它的大气层极薄,没有像保护地球那样