199AI http://www.199ai.cn 199AI Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 数据驱动AI

]]> 公司简介 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 未来世界

]]> 华为云发布多项创新服务：以系统性创新助客户应对AI时代挑战 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  华为全联接大会2023上，华为云CTO张宇昕发布分布式QingTian架构、智能数据洞察产品DataArts Insight、GaussDB向量数据库、AI标注云桌面等多项创新服务，在系统架构层、数据处理层、模型训练层和应用开发层实现了软硬件结合的系统性创新，以助力客户应对AI时代数据准备、模型训练、推理部署、应用落地等方面的挑战。

　　张宇昕指出，大模型及相关应用是迄今为止最复杂的软硬件系统工程。大模型重塑千行万业的背后，是众多复杂的技术挑战，需要核心技术的持续创新。华为云以全局的系统性创新，不断攻坚克难，构建AI时代最佳云底座。

　　在系统架构层，华为云QingTian架构全新升级分布式QingTian架构，通过打破计算、存储、网络的边界，把过去主从式架构升级为对等架构，极大地提升了AI算力。

　　在数据处理层，华为云提供云上全流程一站式能力，包括数据存储、分析、共享、标注方案，让企业实现大模型数据“找得到、存得下、记得住、用得了”。

　　在模型训练层，华为云通过盘古大模型的5+N+X的架构实现分层解耦，赋能千行万业，让每个行业、每个企业基于自己的场景都可以拥有自己的大模型。

　　在应用开发层，华为云整合了应用开发需要的开发生产线、低码/无码平台、AI应用框架及全新的AI应用工程套件，让客户轻松实现基于大模型的AI原生应用的零门槛构建。

　　张宇昕表示，这些系统性创新的云服务能力，已经可以跨云、网、边、端等多平台，以及公有云，边缘云、混合云等多形态，实现灵活自由的部署和应用。会上，华为云Stack 8.3亦正式亮相，相关服务将于9月底全面上市商用。

]]> Omdia：微型LED显示面板市场规模到2030年增长到5170万台 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  Omdia的一项新研究发现，到2030年，微型发光二极管（Micro LED）显示面板的出货量预计将增长到5170万台。然而，在预测期内，由于该技术仅在有限的应用中具有竞争力，Micro LED显示面板的出货量份额将仅占整个显示器市场的1.2%左右。

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　　9月23日LED显示屏出货预测


　　Micro LED显示面板市场预计将从2025年开始真正增长，主要是由于对扩展现实（XR）设备和智能手表等通常用于户外的小型显示设备的需求。到2030年，在Micro LED的总出货量中，应用于XR设备中的Micro LED显示面板份额预计将达到53.5%，而应用于智能手表的份额将达到41.6%。

　　Omdia显示产业研究经理Jerry Kang表示："XR设备和智能手表在阳光下需要较高的户外可读性。Micro LED显示面板在自发光亮度和对比度方面具有卓越的性能，通常比有机发光二极管（OLED）显示面板高得多。"

　　最近，多家显示面板厂商纷纷推出其Micro LED显示面板原型，会应用到原本带有LCD和OLED显示面板的设备上。Omdia发现，到2023年，只有少数几家公司能够批量生产用于消费设备的微型LED显示面板，这意味着在量产Micro LED显示面板之前还有很多障碍。

　　2023年7月，三星电子发布了一款89英寸4.5k分辨率的Micro LED电视，采用LTPS背板，价格约为10万美元。这比三星的98英寸8k Neo QLED电视（3.9万美元）贵了两倍以上。

　　Jerry表示："89英寸的4.5k Micro LED电视在玻璃衬底上有超过3300万个微型LED芯片，它们是不可能毫无缺陷地制造出来的。为了降低出现缺陷的风险，在未来几年内，这种大尺寸Micro LED显示面板只能通过组装多个较小尺寸的模块来制造，直到大规模转移技术成熟为止。"


]]> 亚马逊新品发布会：Alexa助手加入生成式AI功能 Echo 8将于10月发货 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 财联社9月21日讯（编辑 牛占林）当地时间周三，亚马逊推出了一系列全新的设备，并为其语音助手Alexa加入了生成式人工智能功能，该公司希望借此巩固其在人工智能竞赛中的地位。

　　亚马逊每年都会举办一次新品发布会，通常会发布一些新的硬件和软件产品。在周三的活动上，亚马逊设备与服务高级副总裁戴夫·林普在最后一次主题演讲中，展示了配备生成式人工智能的Alexa。

　　林普已经在亚马逊工作了13年，他计划在今年晚些时候卸任。之后，微软前首席产品官兼设备副总裁帕诺斯·帕奈将接替林普的工作，领导负责打造Alexa语音助手、Echo智能音箱、Kindle电子阅读器、Fire平板电脑的团队。

　　亚马逊在2014年推出了Alexa，但并没有找到一种持续的盈利方式，而只能将消费者带到公司的网站上进行更多的购买。

　　值得注意的是，林普的演示中出现了一些小问题。在进行提问时，Alexa的回答有时会出现滞后，林普不得不重复他的问题才能得到答案。

　　林普表示，现在用户可以和Alexa进行“类似人类的互动”。亚马逊称这项新功能为“Let’s chat”，并表示将在未来几周内为现有的Echo用户提供“早期预览”。

　　新Alexa将拥有更像人类的声音，能够进行更自然的对话，而不需要唤醒词的提示，它还能够通过每次新的交互进一步了解用户。

　　与ChatGPT或其他生成式人工智能应用程序类似，Alexa能够为用户撰写消息，并代表用户向他人发送文本。例如，亚马逊展示了Alexa写给一个朋友的信件，邀请他过来看一场足球比赛。

　　亚马逊展示了如何使用人工智能来更好地操作智能家居。例如，用户将能够提出更多的会话请求，从而调整灯光或操作吸尘器等。

　　亚马逊还推出了新的硬件，包括Echo 8智能音箱，售价为149.99 美元，将10月开始发货。该设备利用计算机视觉，根据用户和屏幕之间的距离改变自身界面。如果用户远离音箱时，Echo 8的天气App将显示温度，如果用户靠近它，会显示当天剩余时间的天气预报。

　　此外，亚马逊还推出了儿童版平板电脑Fire Kids、智能家居控制器Echo Hub、路由器Eero Max 7、流媒体播放器Fire TV Stick 4K、户外安防摄像头Blink Sync Module Pro等。


]]> 英特尔发布新PC处理器 可在本地运行AI Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  北京时间9月20日下午消息，英特尔(34.69, -1.65, -4.54%)宣布，11月，该公司将上市一款全新的处理器，算力强大，在一台笔记本电脑上就可以运行生成式人工智能和聊天机器人系统等服务。

　　当天在美国硅谷举办的一次软件开发者大会上，英特尔对外展示了这款处理器的优秀计算能力。未来依靠这款处理器，企业或者个人用户可以在个人电脑上测试类似ChatGPT那样的聊天机器人服务，无需担心把敏感数据上传到数据中心的服务器上，造成泄密。

　　在这款面向笔记本电脑设计的“Meteor Lake”处理器中，英特尔植入了全新的人工智能数据处理功能，再加上该公司开发的软件工具，在本地电脑运行人工智能软件系统的梦想得以变成现实。

　　在大会上，英特尔展示了新处理器的多种生成式人工智能功能，比如人工智能助手可以和用户展开流畅的对话，回答问题，另外还能够按照流行天后斯威夫特的风格当场创作出一首新歌。

　　英特尔首席执行官基辛格介绍说，在使用这款处理器的个人电脑上，将可以运行微软(320.77, -7.88, -2.40%)公司开发的人工智能助手“副驾”（Copilot）。

　　基辛格表示，在科技创新的道路上，英特尔认为基于个人电脑的人工智能，将带来一场技术颠覆。

　　在发布新款处理器之后，英特尔股价小幅下滑了1.5%。

　　英特尔高管介绍说，明年，公司将推出“Meteor Lake”后续的新款处理器，代号为“Arrow Lake”，另外正如之前承诺的那样，英特尔的半导体生产技术也将能够和中国台湾的台积电(87.29, -0.88, -1.00%)公司相抗衡。

　　曾几何时，英特尔是全世界最优秀的半导体制造商，拥有最前沿的生产工艺，但是现在，英特尔成了一个暂时落后于领先者的追赶者。

　　另外近些年，人工智能厂商使用图形处理器来进行生成式人工智能产品的大规模数据训练，在这一领域，美国半导体厂商英伟达成为领军企业，英特尔暂时落后。

　　周二，英特尔宣布将开发一种全新的超级计算机，提供给人工智能图像生成厂商“Stability AI”公司。另外，英特尔还介绍，中国阿里(85.74, -1.37, -1.57%)巴巴集团将利用其最新处理器，部署到聊天机器人系统中。

　　在传统的数据中心和服务器处理器之外，能够运行人工智能系统的处理器成为一个新兴市场，这个市场格局未定，英特尔公司希望能够站稳一席之地。

　　ChatGPT等服务的后台，是人工智能大语言模型。英特尔介绍说，依靠名为“OpenVINO”的工具软件，开发者可以在笔记本电脑上运行社交媒体巨头Meta开发的大语言模型。除了避免敏感数据外泄之外，用户在本地也将获得更快速的答复。

　　英特尔公司网络和边缘计算集团的负责人Sachin Katti表示，依靠本地计算机的处理器，用户在使用人工智能产品时体验会更好，成本更低，而且隐私更为安全。

　　美国科技行业分析师Dan Hutcheson表示，在使用第三方人工智能厂商的服务时，一些企业用户担心泄露重要的内部数据，这些用户可能对英特尔的人工智能解决方案更感兴趣。

　　Hutcheson表示，如果基辛格能够让任何人在本地电脑上使用人工智能服务，这将会极大扩大电脑处理器的市场空间，可以说是基辛格开创的全新市场板块。


]]> vivo首席安全官鲁京辉：终端厂商在AIGC时代需与时俱进地用新技术手段应对安全挑战 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 随着人工智能特别是大模型在各行各业的深入应用，给整个社会带来了前所未有的机遇和挑战。创新和安全风险往往是共生发展的。

作为端侧最核心的屏障，终端厂商肩负着用户安全的护城河角色。在近期召开2023 亚马逊云科技re:Inforce中国站活动上，vivo首席安全官鲁京辉带来了vivo整体安全战略的实践以及如何应对AIGC安全挑战的思考。

（图：vivo首席安全官鲁京辉）

智慧终端和智慧服务构建vivo核心价值

经过20多年的发展，vivo终端产品已经开拓了全球60多个国家，全球有超过5亿活跃的vivo手机用户，全球线下销售及售后网点超过32万个。成为全球智能终端厂商中的重要一极。

鲁京辉表示，vivo目标是以设计和驱动来创造伟大的产品，以智能终端和智慧服务作为主要的载体，提供给消费者最佳的使用体验。

作为终端厂商，安全的责任体现在哪些方面？vivo公司创始人、总裁兼CEO沈炜有一段精辟的论述：数据安全和隐私保护是消费者的基本权利，是企业获得消费者信任的基石，我们要把数据安全、隐私保护与守法合规作为企业研发经营活动中绝对不可以触碰的红线和基本底线，来指导各项工作的开展。

鲁京辉在vivo的另外一个重要身份是vivo全球数据保护官。在他看来，在人工智能时代，尤其是生成式人工智能时代，数据是人工智能时代的基础设施，是人工智能技术得以发展的底层架构。推动人工智能行业的健康、有序、可持续发展，必须重视数据安全和个人信息保护，二者是人工智能有序可持续发展的“基石”。

vivo七大安全战略——PROTECT

鲁京辉介绍vivo的安全战略是缩写为“PROTECT”，由七个方面抽取的字母组成的：

第一，数据隐私保护。

第二，数据风险管理。一个企业能不能做好安全工作，核心点就是是不是有风险管理的意识。

第三，产品对象安全。

第四，关键安全技术。在做好所有工作以后，都要有相应的能力建设，这个能力建设的核心是要有关键安全技术的使能和赋能。

第五和第六，安全工程和合规管理。贯穿于整个产品研发生命周期，如何保证最终交付产品的安全质量水平，是通过安全工程和合规管理来去实现的。

第七，安全攻防。

黑灰产对整个行业都是一个严峻的挑战。鲁京辉提到一个数据，中国移动互联网生态整个产值大概10万亿，其中有20%到30%最后进入黑灰产。尤其是近一两年来黑灰产的形态变得更加复杂，过去是业务驱动数据的时代，现在是数据驱动业务。智能手机成为toC消费者生态中的集中点。用户大量的交互行为，是通过手机这个载体来完成。

鲁京辉坦言，对抗黑灰产生态非常复杂，手机厂商在其中是一个关键的点。因为手机厂商不光提供一个硬件设备，也承载了各种各样的服务。需要支撑各种各样的服务，如支付类、广告服务、视频、游戏等，背后的链条是非常复杂。

vivo在黑灰产上是坚决打击、坚决抵抗。其PROTECT战略最后一个“T”就是攻防，vivo每个月能够识别出的欺诈行为，帮助消费者挽回的损失都是百万级甚至千万级。

千镜安全范式提供多场景全链路安全防护

vivo的整体安全技术主架是以千镜安全范式闻名于行业。虽然普通用户并不了解这一底层安全核心。但vivo多年来已经构建从底层芯片、内核操作系统、框架、应用等四个层级提供多场景全链路安全防护。

这一范式的核心的主轴，是可信，包括底层硬件的可信根，包括Kernel内核和系统级可信执行环境，框架层提供的可信度量，应用上层的可信交互，以可信去勾连整个千镜安全架构。

vivo通过不同的技术服务形态去推动赋能行业，构建一个健康的可信生态。这个核心点是通过一些安全能力的开放，包括基于千镜架构设备的安全性检测、可信度量来实现。

在移动互联网的生态过程中，智能手机厂商核心的价值点是什么？鲁京辉认为要充分利用手机终端提供的“护城河”的能力，去构建相应能力，同时赋能于合作伙伴。通过可信环境的构建，对可信度量的结果去赋能支付类、社交类、游戏类等合作伙伴，共同去构建一个健康的可信的移动互联网生态。

与亚马逊云科技合作实现端云安全一体

vivo不仅是提供智能终端，还提供智慧服务。在移动互联网生态下一定是端管云结合的。为什么选择亚马逊云科技作为云服务提供商？很重要在于亚马逊云科技能够满足端管云整个安全服务生态。

在谈及与亚马逊科技的合作，鲁京辉表示核心点是希望携手亚马逊云科技为用户去构建一个更安心、更安全的数字世界。

vivo通过采用亚马逊云科技安全可靠的全球性基础设施，可以直接继承亚马逊云科技全球基础设施方面相关的安全合规认证。当企业提供全球服务的时候，中国企业必须要做好自证清白和他证清白。亚马逊云科技通过已经获得的相关的国际认证，为出海的企业提供了一些基础性的安全保障，大大提高了vivo海外拓展的效率。

在和亚马逊云科技合作的过程中，vivo借助亚马逊云科技的多种安全服务，例如威胁检测与事件响应（Amazon GuardDuty）、身份认证与访问控制（Amazon IAM）、网络与基础设施安全（Amazon WAF）、数据保护与隐私（Amazon CloudTrail）和风险管控及合规（Amazon Trusted Advisor）等相关服务，去构建相应的云上数据安全。

与生态各方合作应对大模型AI时代的安全挑战

作为全球重要的终端厂商，vivo已经感受到大模型AI时代安全冲击给用户带来的影响。比如大模型生成的各种诈骗剧本，各类更为高明的欺诈。

鲁京辉认为，过去的一些安全防护手段，在AI时代下不太好用了，需要与时俱进用一些新的技术手段去应对。主要解决四个方面的问题：

第一，在生成式人工智能要解决内生安全的问题。

第二，要解决内容安全的问题。

第三，要解决运行安全的问题。

第四，要解决合规性的问题。

对于内生安全的问题，其核心是要做好相应管理的基线、管理的流程/制度/规范/工具支撑，要做好数据源头的可控，保证数据是无毒无害的，用相关的技术去支撑保证。

包括端侧和云端要做的必要工作，包括过去存量数据安全体系的优化和基于AI的安全推理的一些新技术手段的引用。vivo聚焦于作为一个智能手机厂商，在提供生成式人工智能服务的时候必须做好的工作。

此外一些工作通过合作伙伴包括亚马逊云科技这样的云服务厂商的赋能，共同来构建。因为单纯一个终端厂商，是无法构建一个健康、有序的生成式人工智能生态的。

在回答199IT关于千镜的终极目标是什么时，鲁京辉表示千镜架构是端侧安全能力的整合。作为手机制造商，整体去看移动互联网生态，一定是端管云的生态。在端管云整个生态链分析中，vivo作为智能终端的提供者，在其中不可或缺的角色或者能够形成竞争力和护城河的角色，从安全维度看一定是做好手机。

“vivo手机是用户直接的服务载体和交互的门户，所以我们有责任，也有能力，必须做好所提供的手机智能终端是安全可信的。在构建千镜架构的时候，其核心点是在端侧先去解决端侧可信环境。因为vivo有一个隐私保护三原则：数据最少化、透明可控、敏感数据端侧处理，这是作为智能终端厂商首需要做好的工作。”

鲁京辉这一番肺腑之言体现了vivo的责任和担当，在新的环境下，与时俱进，主动求变，以用户利益为根基，不忘初心，方为始终。


]]> 一批“大国重器”精彩亮相工博会科技部展区 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 魏路 科技日报记者 王春

9月19日，重大科学仪器设备、增材制造、智能机器人、先进轨道交通、新能源汽车、煤炭清洁高效利用、可再生能源与氢能技术等8个单元，包括半导体激光器、智能机器人、风能和太阳能、高速磁浮列车、纯电动轿车等约50项科技成果，精彩亮相第二十三届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）“创新科技馆”科技部展区。

今年的“创新科技馆”科技部展区以“高端制造与绿色能源”为主题，聚焦先进制造、交通和能源领域，重点展示国家科技计划在提高自主创新能力、攻克产业关键和前沿技术等方面取得的重要科技创新成果。

“目前，在杭州亚运会会场，我们有23台警用巡逻机器人‘千巡F2’投入使用，助力增强公安治安防控水平。”广州高新兴机器人有限公司工作人员何磊告诉记者。这台拥有四个轮子的机器人，采用人工智能、物联网、大数据等技术，搭载5路高清视频及高精度红外热成像，集成了环境感知、动态决策、行为控制和报警装置。何磊介绍，在巡逻区域，“千巡F2”可辅助民警对周边人员进行人脸布控、人员异常行为分析；驱离周边违规停放车辆；对于发生的火灾、人群异常聚集等情况予以提醒警报。

在新能源汽车单元，上海汽车集团股份有限公司（下称“上汽集团”）带来的“混合动力专用发动机及高效机电耦合技术”可以大幅降低整车油耗，实现满油满电1400公里以上的续驶里程。据介绍，这套混动系统由上汽全栈自研，包含混动专用发动机、混动专用变速箱以及混动集成控制器。其混动专用发动机的有效热效率达到 46.3%，在业内处于先进水平。“本次展出的高效机电耦合技术已经应用于荣威D7 DMH，该车型即将实现量产。”上汽集团工作人员杨芾透露。 

在先进轨道交通单元的时速600公里高速磁浮交通系统。魏路 摄

“7站台‘北京—上海’”列车运行区段指示牌高高地立在两列磁悬浮列车上方。其中一辆时速600公里高速磁浮交通系统尤为引人注目。这是中车青岛四方机车车辆股份有限公司首套设计时速达600公里的常导高速磁浮交通系统，具有高速快捷、安全可靠、准点舒适、运输力强、绿色环保、性价比高等特点，标志着我国掌握了高速磁浮成套技术和工程化能力，在高速磁浮领域取得重大创新突破。

在可再生能源与氢能技术单元，由中国长江三峡集团与金风科技股份有限公司联合研制的全球首台16兆瓦超大容量海上风电机组模型被众多参观者围观。据介绍，6月28日，该风力发电组在福建平潭三峡海上风电场成功完成吊装，并于7月19日成功并网发电至今。其间，该风力发电组经历了台风“杜苏芮”考验，9月1日实现连续24小时全容量满发单机发电量达到3841万度，创下风电单机单日发电量最新纪录。

目前，该风力发电机组已刷新已吊装机组的最大单机容量、最大叶轮直径、最轻单位兆瓦重量三项纪录，推动了关键核心部件国产化进程，为中国海上风电机组大型化发展提供支撑。


]]> 英特尔首席执行官帕特·基辛格会前畅谈2023年on技术创新大会 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在太平洋时间9月19日2023年英特尔on技术创新大会开幕前夕，我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格，借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展，同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提，是英特尔不仅专注于通过硬件加速AI生态，还通过OpenVINO工具包里面的英特尔开源AI开发套件，让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行AI应用程序的大规模部署。

　　执行力，执行力，还是执行力

　　基辛格一开始就对我说，他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会（Intel Developer Forum,IDF）的创新精神。通过英特尔on技术创新大会（Intel Innovation）和英特尔on产业创新大会（Intel Vision），英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起，以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力，所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前，英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔on技术创新大会的第三年，英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见，而这些最终将有助于推动公司未来的工作，以及推动满足行业需求。

　　基辛格表示，公司将继续按计划推进"四年五个制程节点"，Intel 18A制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗，因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年，但这一优势后来消失了。作为一家公司，过去英特尔似乎迷了路，宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺，这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此，打造有竞争力的制程节点并按计划执行，对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行2023年科技会议上宣布，英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设，而且已经有客户为Intel 18A产能预付了定金，这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与Synopsys等业界知名企业合作，扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系，推动在Intel 3和Intel 18A基础上打造领先的IP组合。凭借Synopsys在业界的领导地位，这对于任何代工厂，尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说，都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看，我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了，然而一年前我可能还不会这么说。

　　正如基辛格所言，英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力，不仅要按时达到预期，还要超越预期。

　　数据中心及AI

　　鉴于生成式AI市场在去年年底的爆火，许多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI训练解决方案上。而现实情况是，虽然这是目前的热点所在，但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见，最初的激增虽然从AI训练开始，但它同时导致了AI推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示，Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。

　　我要重申我之前的预言，英特尔在未来的生成式AI领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西，但已有证据表明，在AI推理方面，英特尔可以提供英伟达和AMD产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的MLPerf测试，英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强CPU Max系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给MLPerf测试，一直是不赞同的，但英特尔提交了。

　　MLPerf测试结果表明，在同一个工作负载上，Gaudi2具有性价比优势。而对于特定的工作负载，第四代至强CPU非常适合利用流行的开源AI框架和库来构建并部署通用AI工作负载。几乎没有人愿意谈论的是，目前在全球范围内，大多数AI工作负载都是在CPU上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交MLPerf测试结果的服务器CPU供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强CPU Max系列（最高可达64GB的高带宽内存）的MLPerf测试结果。在GPT-J方面，它是唯一能达到99.9%准确率的CPU。

　　这些结果表明，英特尔在特定工作负载的AI推理性能上极具竞争力。我相信，这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署AI的承诺。但是，我们必须从某个地方率先开始，从赢得“特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”，英特尔还有很多要做。我也期待在英特尔on技术创新大会上了解更多进展。

　　AI加速的PC

　　如今，人人都在谈论AI，英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到PC之间的各个方面实现AI。从PC端的Meteor Lake到服务器/数据中心端的Sapphire Rapids，英特尔已经将AI融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘（如运营商）以及垂直行业（如零售业和制造业）也会出现不同形式的AI应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备，随着Meteor Lake的推出，英特尔将对企业和消费者如何使用AI应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能，在软件层面还有很多工作要做，因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将AI功能内置其中。

　　在开始发挥硬件优势并构建AI应用程序之前，开发者需要知道AI的功能和性能。生成式AI让开发者对AI性能的需求飞速增长，我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式AI的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练，但众所周知，如今云端推理的成本太高以至于很难扩展，尤其是像生成式AI这样的应用。

　　在与基辛格交谈中，我感觉到他相信AI PC是一个类似Wi-Fi的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是Wi-Fi的起点，但它确实促成了新的使用场景和新的应用，因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到，在迅驰上市时，Wi-Fi所基于的802.11 IEEE标准已经是802.11g的第四次迭代。

　　英特尔表示，将有数百家独立软件提供商支持Meteor Lake，这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持Meteor Lake。英特尔的OpenVINO是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示，它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在PC端看到这种情况，但我相信，Meteor Lake可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到OpenVINO在PC端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向，这让我认为明年会成为AI PC之年。

　　总结

　　我确实相信，英特尔正在超越当前的人工智能泡沫，不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司，能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让AI无处不在。当英特尔全力以赴地执行时，它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业，这是该公司成功的基础，再加上其在制造方面的执行力和领导力，就成就了成功的秘诀。Foveros这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品（如Meteor Lake），而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros也将使其他芯片制造商受益，因为它与台积电CoWoS相比具有优势，而且似乎可用性更高。

　　我期待着2023年英特尔on技术创新大会上宣布的产品和技术进展。

]]> 华为提出全面智能化战略，加速行业智能化 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 9月20日上午消息，在华为全联接大会2023上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟发表演讲。

孟晚舟表示，全面智能化（All Intelligence）的目标是“加速千行万业的智能化转型”。

首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。

其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。

第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。

在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。


]]> 点缀杭州亚运会 这些材料令人眼前一亮 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 洪恒飞 科技日报记者 江耘

9月8日至9月20日，杭州第19届亚运会火炬在浙江省内11个地级市依次传递。火炬传递每到一城，都是杭州亚运会火炬“薪火”的一次线下亮相。

庄重大气、方圆融合的造型，丹桂金与虹韵紫的渐变配色之外，“薪火”的用材同样考究——金属部分采用1070铝合金旋压成型工艺，表面先后经历激光精雕和阳极氧化两道工艺淬炼；握把部分采用可回收生物质材料，环保轻盈，便于手持。

从亚运礼器到场馆建设，从生活耗材到运动装备，围绕“绿色、智能、节俭、文明”办赛理念，杭州亚运会应用多种新型材料，为赛事点缀科技元素。

俯瞰“云之翼”。绍兴棒（垒）球体育文化中心运行团队供图

场馆外壁有了自净能力

位于绍兴市越城区，俯瞰绍兴棒（垒）球体育文化中心，可见巨大的白色罩棚如交叉相叠的羽翼荫蔽场馆。从地面视角望去，独特的造型和配色使其看起来又像飘浮在场馆上方。

“这一罩棚被称为‘云之翼’，面积达2.1万平方米。罩棚底面覆盖曲面白色穿孔铝板，光线能透过罩棚照射进场馆。”绍兴棒（垒）球体育文化中心运行团队工作人员介绍，鸟类羽毛上有防水防污的油脂，一定程度上能保持洁净。与之相似，“云之翼”也有保护涂层，顶部覆盖了带二氧化钛涂层的PTFE膜。

去年，浙江和谐光催化科技有限公司在杭州奥体中心体育场（大莲花）、杭州奥体中心网球中心（小莲花）、绍兴棒（垒）球体育文化中心三座亚运场馆的屋面、外立面幕墙等部位进行光催化自洁喷涂施工，从而形成纳米级二氧化钛光催化保护薄膜，保持场馆历久弥新，减少维护成本。

二氧化钛利用自然光即可催化分解细菌和污染物，具有高催化活性、化学稳定性良好等特点，广泛应用于化妆品、抗菌除污和催化体系等。此次应用于三座亚运场馆的纳米级二氧化钛光催化保护薄膜，在太阳光的照射下能够快速分解建筑表面的污染物和有害物质。下雨时，被分解的污染物可随着雨水被冲刷掉，从而保持建筑外墙的色泽，达到自洁的效果。

浙江和谐光催化科技有限公司董事长陈纳新说，国际大型赛事场馆超大面积应用光催化材料，这在国际上还是首次。这种材料今后还可以嫁接到绿色交通、玻璃幕墙、光伏发电等产业中去。

运动器械性能得到提升

作为2023杭州亚运会官方供应商，泰山体育产业集团有限公司、江苏金陵体育器材股份有限公司、杭州飞鹰船艇有限公司、杭州康华船艇有限公司等体育企业将为赛事提供运动器材及服务保障，其中不乏对材料的创新应用。

此前，泰山体育产业集团董事长卞青峰在接受媒体采访时曾表示，企业向杭州亚运会提供的竞赛自行车整体车架采用高模量碳纤维，使车架整体强度得到提升。

2021年10月在日本北九州市举行的50届世界体操锦标赛上，该公司为锦标赛提供了当时全球首创并唯一通过国际认证的碳纤维新材料体操器材。此次杭州亚运会，这款体操器材也会亮相。

从组分来说，碳纤维是含碳量超过95%的一类纤维的统称，具有非常高的比模量、比强度，在航天领域的应用十分广泛。围绕新型碳纤维新型复合材料研发，泰山体育产业集团曾投入近亿元资金，经过上千次实验，开发出性能全面达到航空级别而成本却只有同类航空级别材料四分之一的碳纤维材料。在此基础上，该公司持续改进材料，按照不同竞赛项目的要求，优化产品性能。

随着材料科学的飞速发展，在体育装备、器材加工制造方面别出“新材”，对保护运动人员安全、提升运动体验以及提高竞技成绩等具有促进作用，成为普遍共识。

吃住用品用上代塑材质

当前，塑料污染问题已成为仅次于气候变化的全球第二大环境焦点问题，给全球可持续发展带来极大挑战，开发使用安全、环保的代塑产品势在必行。以杭州亚运会为展示窗口，一批日常生活用品传递出低碳环保理念。

竹子作为绿色、低碳、速生、可再生、可降解的生物质材料，在包装、建材等多个领域可直接替代部分不可生物降解的塑料制品。由安吉企业浙江峰晖竹木制品有限公司生产制造的300套竹餐具（包含竹制的盘子、刀叉勺、竹签等），被用于亚运村餐饮中心部分场景。

湖州安吉作为“绿水青山就是金山银山”理念诞生地，是著名的“中国竹乡”，近年来积极推广“以竹代塑”，从源头减少塑料使用、减轻塑料污染。

同样是面向餐饮场景，宁波家联科技股份有限公司为杭州亚运会提供全降解材料生产加工而成的“低碳套餐”，包含了中西方用餐习惯中需要的餐盘、吸管、刀叉勺等15款餐具。

据介绍，该公司就聚乳酸的耐热性、耐久性进行技术改良，保持聚乳酸生物降解特性的同时，保证其餐具制品在开水、运输和储存过程中不变形，适应微波加热和高温消毒的使用需求。

“这批产品按材质可分为两类，刀叉勺主要是聚乳酸；容器类取材于甘蔗渣，即植物纤维。”家联科技营销总监田晓锋说，这些餐具在使用后可按“其他垃圾”处理，其中刀叉勺类若按工业堆肥方式处理，3到6月即可降解。

此外，杭州亚运村推行绿色住宿、倡导节俭餐饮、推行无纸办赛、推广可再生材料。以住宿为例，运动员房间的漱口杯、衣架均是麦秸秆材质。

根据今年2月发布的《“无废亚运”提升行动方案》，亚运会期间，亚运村以人均餐厨垃圾产生量较同规模赛会减少20%以上，特许商品、场馆装饰品中可回收（再生）材料比例达到70%等要求为目标。


]]> 2023 亚马逊云科技re:Inforce：生成式AI安全的机遇与挑战 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 命运的齿轮一直在转动。五年前，当亚马逊科技在企业里面开始推广人工智能和机器学习，技术部门一直在思考怎么样拿机器学习和人工智能技术来赋能业务。谁也没有想到，生成式AI在不到一年就点燃了整个行业热情。人工智能在各行各业遍地开花。

在2023 re:Inforce 中国站活动上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻非常感慨。作为十年间云计算、大数据、人工智能、机器学习、生成式AI等技术的经历者，代闻表示，云计算大大地助力了大量激增的数据和大规模可用的计算资源的实现，以此一直推动人工智能技术不断地创新，直到现在。在过去不到一年的时间里，生成式AI应用场景井喷，这预示着一个新的转折点，一个新的技术时代。


亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻

如何迎接这一新时代，企业应该如何安全驾驭这一新技术？代闻带来了亚马逊云科技的深度思考。

数据和模型安全是构建AI应用的关键

生成式AI的井喷对一个企业的数据平台有了更高的要求。要训练构建一个生成式AI的模型，需要大量的非结构化数据。如果一个企业直接去应用一个做好的模型进行微调，这时候又需要有高质量的专业化的数据来微调这个模型。这两个方面的要求目前对于大多数企业的数据平台都是提出了更高的要求。

面对数据安全，亚马逊云科技有自己的独到的解决方案。

亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理，从数据源的获取到数据的存储和查询，再到将数据传输给 AI平台进行模型的训练、调优和推理，以及全面实施数据分类和治理。亚马逊云科技提供了一整套的解决方案、产品服务和最佳实践，帮助企业加速落地端到端的云原生数据战略，给生成式AI 提供高质量的数据支持。

保护存储中的数据。亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问，保护存储中的数据。高质量数据是构建生成式AI能力的关键。

保护传输中的数据。亚马逊云科技从实施安全密钥和证书管理、执行传输中加密、自动检测意外数据访问、对网络通信进行身份验证四个方面对传输中的数据进行保护。多层次保护传输中的数据。

保护使用中的数据。从身份认证、隔离环境、多方协作以及数据共享四个方面，进行使用中的数据保护。

回到模型安全，在代闻看来，模型的访问策略不是静态的，不是一次性的，而是一个需要通过设置验证调优不断迭代的过程，这样的话才能保证访问控制的策略是与时俱进的，是起作用的。

模型训练后进入生产环境的安全防护同样重要。针对大模型，几个月前，亚马逊云科技宣布推出Amazon Bedrock和多种生成式AI服务和功能，以帮助客户构建和扩展自己的生成式AI应用程序。Amazon Bedrock提供了广泛的基础模型因此客户可以选择最能满足需求的模型。

首先，Amazon Bedrock后面接入了基础模型，它提供了一个API可以使用大模型加速生成式AI的应用程序和开发，无须管理底层的基础设施。

第二，Amazon Bedrock会负责任地选取一些合作伙伴，例如AI21Labs、Anthropic、Stability AI，以及自己的基础模型，另外我们最新推出的合作伙伴名单里也增加了Cohere，便于客户最快速地找到最合适的、能力最强的基础模型。

第三，使用组织内部的数据来训练大模型，同时又保证：首先，背后给大模型做了私有拷贝，这个拷贝只是给客户服务，不会再跟其他任何的大模型共享。二是训练数据只是在客户账户里来帮助工作，Amazon Bedrock不会拿任何用户的数据来增进自己的模型。这两点非常关键，这也是很多企业在采用大模型的时候对于数据主权、数据保护方面有担心的一个很重要的点，Amazon Bedrock给了一个非常完善的答案。

再次，它能全面地使用亚马逊云科技提供的安全功能，Amazon KMS、Amazon IAM等可以完善地跟Amazon Bedrock集成，集成以后可以很好地管理加密、权限控制和所有行为的日志。

提供自己的大模型Amazon Titan给大家使用。Amazon Titan有两个基础模型，一个是Titan Text，能够执行文本类的任务。另外一个叫Titan Embeddings，能执行个性化推荐的任务。

负责任的AI。亚马逊云科技致力于开发公平且准确的人工智能和机器学习服务，并为企业客户提供负责任地构建人工智能和机器学习应用程序所需的工具和指导。我们在负责任AI方面有着坚定的承诺，如Amazon Titan可以通过减少和消除不当或者是有害的内容来支持负责任AI的实现。

应用安全是实现AI价值的保障

应用安全是企业的重中之中，代闻认为，应用是来创造价值的，应用的安全一定是实现AI价值的保障。AI提升了安全的能力，安全可以更好地护航AI的应用。

第一个阶段是开发流程中的安全（DevSecOps）。安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程里面来。亚马逊云科技利用自身经验，将AI防护应用到软件开发的全生命周期，让开发更便捷，更安全。亚马逊云科技近期最新发布的AI开发安全能力。

Amazon CodeWhisperer，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security，它可以扫描代码，在代码里面寻找漏洞，包括调用包漏洞，包括很多其他代码逻辑的漏洞。它还能够在CICD通过人工智能和机器学习的方式自动降低误报率，同时它基于API设计，能够非常方便地集成到开发工作流里边去，实现集中化和扩展性。

第二个阶段是运行中的安全。

零信任：针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。零信任不是一个标准的工具或者解决方案，而是一套机制，并且需要经过演练和考验。我们需要对访问大模型的应用进行权限管理，确保只有在拥有特定权限的应用，才能访问或者调用大模型里的制定API。亚马逊云科技推出几个工具，帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建这套机制。

首先，需要建立一个可信任的网络通道，Amazon Verified Access 可以搭建一套无需VPN的网络验证系统，可以使用Amazon IAM，或者客户自己的用户认证系统，来完成这个认证程序。除了对用户的认证之外，Amazon Verified Access还支持可以设置规则。这些管控，可以在几乎不对应用进行任何代码改变的情况下部署和发生。

亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

为了方便书写所有的授权规则，亚马逊云科技发布了一个新的开源语言，叫做CEDAR，CEDAR用于编写和执行授权策略的开源的语言，它可以能够让大家更加轻松、更加快速地来创建所有的访问控制权限。

网络控制：零信任和网络控制并不是一个二选一的关系，两者相加才能实现端到端的应用安全，尤其是在大模型时代。

针对网络防护，Amazon Shield用于防DDos攻击，Amazon WAF提供防火墙支撑，Amazon Firewall Manager可以轻松管制防火墙策略：去年缓解了70万次DDos攻击，Amazon WAF上每天托管规则请求超过3500亿条。

针对威胁识别，Amazon GuardDuty使用了基于人工智能和机器学习的技术，使安全事件的误报率减少50%。它能够实现初期的检测，还可以做持续的分析，它会使用机器学习的技术来检测所有的威胁，以智能化的手段给予采取行动的建议。

利用AI提升安全合规效率

亚马逊云科技也在非常积极的利用人工智能的技术来提升自身的合规，从自己的实践出发，总结出经验来，然后再惠及到所有用户。亚马逊云科技采用人工智能大规模审查安全机制，从而大幅减少手动操作，降低人为错误。另外，AI可以提供一个一致性判断，同时人工智能和机器学习技术能够预测和提供自动审查。这四个方面是亚马逊云科技使用AI进行内部的安全合规方面的实践指南。

亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证，并将AI技术应用到其安全及合规服务中，能够为大规模批量审查提供安全控制，利用自动化减少手工操作以降低错误，利用AI提供一致性判断，利用AI/ML技术实现自动审查，全面提升合规效率。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，将审计时间节约了53%。

亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。通过全球安全伙伴提供的解决方案，携手构建1+1>2的安全合作。

技术方面提供网络安全、主机安全、应用安全、身份认证、威胁检测和事件分析、数据治理以及安全自动化运维等咨询方面提供方案建议、合规建议以及全面的安全咨询服务和合规服务在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。

本次2023 re:Inforce 以“AI时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。是亚马逊云科技年度重磅活动之一。


]]> 中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 华凌

9月15日，在中关村国家自主创新示范区展示中心举办的“北京市人工智能产业生态大会暨中关村科学城科创大赛颁奖典礼”上，中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌。

该活动由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，海淀区政府，中关村科学城管委会主办。

在现场，海淀区委副书记、区长李俊杰发布《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案（2023-2025年）》，方案旨在发挥中关村科学城在人工智能领域产业资源密集、体系完备的先发优势，加快打造具有国际影响力的通用人工智能创新生态。方案提出，2025年海淀区将建成具有全球影响力的人工智能创新引领区、产业集聚区，人工智能核心产业规模超2300亿元，集聚大模型企业、机构超100家。

北京海淀区基于人工智能领域的良好基础，在全国率先形成大模型产业集聚。中关村人工智能大模型产业集聚区揭牌是为拓展大模型行业应用落地，加速引领我国大模型产业发展。同期，2023年人工智能行业大模型创新应用大赛启动。

据了解，中关村人工智能大模型产业集聚区，以东至学院路、南至知春路、西至万泉河路、北至清华西路-清华东路约9.5平方公里的区域，率先建设集聚区核心区。在核心区内，将首批重点建设五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、清华科技园等四个人工智能特色产业园，总建筑面积约67万平方米。未来，还将继续拓展引领区和发展区。

随后，与会领导共同按下了北京人工智能公共算力平台启动按钮，这标志着北京人工智能公共算力平台正式在中关村科学城北区投入建设。该算力平台由北京电信和京能集团共同承建，今年内将分别上线500P、合计1000P公共算力，力争在明年第一季度建成总计4000P公共算力。建成后，将进一步促进创新要素高效配置，支撑全市人工智能产业生态构建。


]]> AI与大模型将迎应用浪潮 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 魏依晨

9月17日，第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌开幕。11位中外院士、150余位人工智能领域专家从智能技术的前沿动态、智能产业的发展趋势、智能应用的创新实践等维度进行交流分享，增进产学研协同共创，加速行业数智化变革。

论坛上记者获悉，由大语言模型制造的行业红利进入快步道，并深受文职岗位的喜爱，但这只是基于AI大模型创新应用浪潮的冰山一角。

“大模型技术在过去几年取得了快速的发展，特别是重新定义了人机交互方式，从图形用户界面走向了自然语言交互。”论坛现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜展示了文心一言在市场分析、代码辅助、智能办公等场景下的操作过程和应用效果，原本数周的工作在几分钟之内就可以完成，带来了显著的效率提升。

AI大模型不仅在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域刷新了纪录，而且在生成逼真的图像、文本、音乐等方面展现了惊人的创造力。这不仅是技术的进步，也是行业创新和应用的驱动力，为传统行业转型升级带来了新机遇。

“我们要依托产业布局，优化人才资源配置，利用AI和大模型让传统产业转型升级。”CAAI副理事长、清华大学教授、国家杰青获得者孙春富说，当下，传统产业对AI的需求日渐增长，人工智能和机器人的应用也增多，只有因地制宜突破了最难的S发展曲线，找到造血功能，才能打造人工智能高地。

随着AI通用性的增强，大模型的快速迭代，进一步提升AI在各个行业和领域的应用水平和创新潜力，相应的与各类场景结合的商业化产品不断涌现。

产业空间未来可期。

据了解，在行业创新与应用方向上，医疗、教育、金融、媒体等大数据丰富、场景成熟、智能化服务需求大的行业都蕴含着巨大的商业价值和发展空间。

“要提升大语言模型能力主要面临三方面的技术挑战。”吴甜说，一是要提升效果，二是要追求效率，三是要实际可用。大语言模型、生成式AI成为全民的热点，如何把先进技术转化为先进生产力，仍需政产学研用全产业链全方位的勠力协同，建设AI技术基础设施和生态，共同推动产业智能化升级。

“从用户需求落地，是下一步发展的趋势。”复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远说，大模型进一步发展的关键，是还需积极探索无人区，打通产业链。“高校在此时就发挥着重要的作用。”漆远说。

政策大力支持，市场空间广阔，以开辟新的行业应用场景为目标，一场AI与大模型的创新竞赛已经拉开帷幕。

“大模型的发展新趋势其实就是知识+数据，未来要赋能产业，就要走出来多学习，才能实现从中端向高端跨越。”孙春富说。


]]> 我国刷新大面积杂交水稻小粒机械化超高产制种产量纪录 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 俞慧友

9月17日，2023年湖南杂交水稻高产高效制种现场观摩与发展研讨会在湖南省邵阳武冈市召开。记者从会上获悉，湖南省农学会组织专家对湖南杂交水稻研究中心、武冈市农业局、长沙市杂交水稻机械化制种产业创新战略联盟等单位联合实施的“杂交水稻全程机械化制种关键技术”示范进行了现场测产评议。评议结果显示，我国成功刷新大面积小粒机械化制种产量纪录。

近年来，湖南杂交水稻研究中心不断强化杂交水稻制种学科建设，并成立研究团队，开展杂交水稻制种机械化超高产攻关，以解决我国传统杂交水稻制种模式存在的劳动力密集、机械化程度低、制种成本高、种子质量不稳定等瓶颈问题，推动我国高产高效杂交稻种子生产。

基于这一背景，湖南杂交水稻研究中心主任唐文帮团队，以高产、优质、机械化制种为目标，积极培育优良亲本和杂交组合的同时，融合机械化制种技术，联合国家制种大县的武冈市，启动了大面积超高产机械化制种攻关研究与示范。

示范在武冈市邓元泰镇马梓村展开，总面积426亩，涉及品种包括团队自主研发的小粒型品种卓两优1126、梁两优1126等。小粒种既能实现全程机械化制种与种植，还能有效降低农户用种成本，保障杂交水稻高产优质。此外，示范田还开展了超高产品种爽两优138的机械化制种示范。

今年，我国出现长时间低温阴雨气候，但这些品种的大面积制种仍表现出超高的异交结实率。以新品种卓两优1126为例，品种株叶形态好、肥料利用率高、耐极端气温、米质优良。“它已连续两年创下高产纪录。2022年在云南个旧、蒙自多点示范中亩产均突破1200公斤。在四川省德昌基地亩产达1132.22公斤，创下了四川省单季亩产最高纪录。”唐文帮说。

此次攻关示范，团队利用卓两优1126开展了大行比分植法机械化制种新技术试验。专家组在田间随机取样调查，亩产种子256.1公斤。此外，团队还开展了基于梁两优1126实施的大小粒混播法机械化制种新技术试验、基于爽两优138开展的机械化超高制种技术研究，两品种制种亩产分别达304.7公斤和305.2公斤，刷新了大面积机械化制种的产量纪录。专家一致认为，杂交水稻轻简机械化制种，制种结实率高，制出的种子质量好，是具有广泛推广应用前景的制种模式。


]]> 利用折纸技艺，无电池机器人可在半空中自动变形 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 张梦然

美国华盛顿大学研究人员开发出一种小型机器人设备，可在下降过程中通过折叠形式来改变它们在空中飞行的方式。研究成果发表在新一期《科学·机器人》上。


论文截图

这种微型飞行器重约400毫克，大约是一枚钉子重量的一半。当从40米高的微风中掉落时，可飘行一个足球场的距离。每个设备都是无电池设计，仅有太阳能收集电路和控制器，以触发半空中的这些形状变化。它们还携带了机载传感器，以在飙升时测量温度、湿度和其他条件。


展开状态的微型飞行器。
图片来源：华盛顿大学

研究人员称，折纸技术为微型飞行器开辟了新的设计空间，将来自树叶几何图案的灵感与能量收集和微型执行器相结合，飞行器就能模仿不同树叶在半空中的飞行。在展开的平面状态下，折纸结构在风中混乱地翻滚，类似于榆树叶；但是切换到折叠状态就会改变它周围的气流并实现稳定的下降，类似于枫叶落下的方式。这种高能效的方法，可对微型飞行器的下降进行无电池控制。

团队表示，这些飞行器系统解决了几个设计上的难题，如足够坚硬，以避免在发出信号之前意外过渡到折叠状态；又比如状态之间能快速转换，设备的板载执行器只需大约25毫秒即可启动折叠；它们还能在不受电源束缚时改变形状，功率收集电路利用太阳光即可提供能量。

目前微型飞行器只能向一个方向过渡——从翻滚状态到下降状态，但允许研究人员同时控制多个微型飞行器的降落。未来该设备将能够在两个方向上过渡，也将支持在湍流风条件下更精确地着陆。

总编辑圈点：

机器人正在持续“精进”！它们的形态、功能不断迭代升级，应用场景也在快速拓展。从形态上来讲，其外观不仅局限于机械手、机械臂、人形机器人，还发展出五花八门的新形态；从功能上来分，它们不仅会聊天、能处理流水线生产任务，还学会了绘画、跳舞、做手术等；从应用场景来看，它们已深入到一些更加细分、专业的场景中，例如执行地下管道监测、体内药物输送任务等。这些变化同时也意味着，机器人技术越来越需要与其他领域专业技术进行深度交叉和融合。


]]> 英伟达独霸AI芯片市场 美国芯片创企融资困难 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 英伟达在AI芯片市场的独家主导地位，已经严重影响了竞争对手的融资。本季度，美国芯片初创公司赢得的融资交易数量同比下滑了80%。

　　当前，英伟达主导着全球人工智能芯片市场。其主导地位越强大，其竞争对手的处境就越困难。对于投资者而言，投资这样的初创公司风险极高，因此也不愿投入大笔资金来支持。

　　对于芯片初创公司，将芯片从最初的设计升级为可运行的原型，可能耗资逾5亿美元。因此，投资者的望而却步已经威胁到了这些初创公司的前景。

　　风险投资公司Eclipse Ventures合伙人Greg Reicow称：“英伟达的持续主导地位已经向我们证明，打入这个市场有多么困难。这导致投资者对这些公司的投资明显减少，至少大部分如此。”

　　PitchBook的数据显示，截至8月底，美国芯片初创公司仅融资8.814亿美元。相比之下，2022年前三个季度的融资额为17.9亿美元。截至8月底，交易数量从23宗降至4宗。

　　对此，英伟达拒绝发表评论。

　　据报道，人工智能芯片初创公司Mythic去年年底现金耗尽，几乎被迫停止运营。今年3月，该公司勉强获得1300万美元的投资，暂时渡过难关。Mythic CEO Dave Rick称，英伟达间接导致了整个人工智能芯片市场的融资困境，因为投资者想要的是“大投资，大回报”。

　　Rick还称，艰难的经济状况也加剧了半导体行业的低迷。两位知情人士称，芯片初创公司Rivos最近在筹集资金方面也遇到了困难。

　　在这样的背景下，投资者对目标芯片初创公司也有着更严格的要求。知情人士称，他们要求初创公司的产品在发布后几个月内就能带来销售额，甚至是已经在创收。

　　大约两年前，芯片初创公司赢得的投资规模通常是2亿美元或3亿美元。而如今，这一数字已降至约1亿美元。至少有两家人工智能芯片初创公司表示，他们遭遇过投资者以各种名义搪塞投资。

　　虽然人工智能芯片初创公司在英伟达的影子下苦苦挣扎，但人工智能软件和相关技术领域的初创公司并没有遭遇同样的问题。PitchBook数据显示，截至8月，这些初创公司今年共融资约240亿美元。

　　另外，尽管英伟达在人工智能计算领域占据主导地位，但也并非牢不可破。今年，AMD(103.39, -2.70, -2.55%)计划推出一款与英伟达竞争的芯片，而英特尔(38.03, 0.02, 0.05%)也通过并购获得了一款竞争产品。分析人士称，这些芯片有潜力成为英伟达芯片的替代品。


]]> 腾讯云推出AI绘画产品：可生成25种风格 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 腾讯云在2023腾讯全球数字生态大会上，推出了全新的AI绘画产品，它依托腾讯自研的AI绘画模型，提供AI图像生成与编辑技术API服务。

据了解，腾讯云AI绘画具有强大的中文理解能力，可以更好地支持中文元素的图像生成，例如古诗词理解、水墨剪纸等，目前已开放超过25种生成风格。

包括智能文生图和智能图生图等功能，为用户提供支持中国风、动漫、游戏、传统绘画等不同场景风格的高精度图像生成和风格转换。 

同时，腾讯云AI绘画还拥有出色的产品性能，大幅降低了API接口耗时，相较业内平均水平降低50%，为高质量、高效率的内容创作提供支持。

除了AI绘画应用之外，为了解决企业应用模型技术的现实挑战，如计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等限制，腾讯云此前宣布依托TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

腾讯云推出AI绘画产品：可生成25种风格

腾讯云推出AI绘画产品：可生成25种风格© 由 快聊IT 提供


]]> 追溯网络安全本源，原生安全范式框架v1.0外滩大会正式发布 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 9月8日，2023外滩大会网络安全分论坛在上海举行。论坛由蚂蚁集团和《信息安全研究》杂志社联合主办，以“开启原生安全范式，护航网络空间安全”为主题。会上蚂蚁集团与浙江大学网络空间安全学院重磅首发了一项引领性网络安全成果 “原生安全范式框架v1.0”。这是探寻网络安全本源的技术思想和方法体系的集成，主要包括“OVTP可溯范式”和“NbSP零越范式”两大安全范式，一大技术创新“安全平行切面”。

“现代化数字企业已经成为不断演变和进化的数字生命体，其架构复杂性会爆炸式增长，正在加据企业内部数字化风险。网络安全保障，本源还是要回到访问是否合法的问题。我们希望通过原生安全范式框架，为企业安全架构设计提供指引，让原生安全从宏观要求，走向可落地实践”。从事多年重要网络安全保障工作，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬，对网络安全的新态势和安全工作的本质有深刻见解。

（图：蚂蚁集团副总裁、首席技术安全韦韬发表主题演讲）

面对网络安全新挑战，蚂蚁集团从2019年开始便探索了原生安全范式，并通过迭代升级，实践验证不断完善，凝聚成了 “原生安全范式框架v1.0”。主要包括两大安全范式、一大技术创新。两大安全范式包括“OVTP可溯范式”（Operator-Voucher-Traceable Paradigm，即OVTP)和“NbSP零越范式”（Non-bypassable Security Paradigm，即NbSP)。一大技术创新主要是“安全平行切面技术”体系，是从两大安全范式出发创新的方法体系。二者相辅相成，让原生安全理念得以落地。

（图：原生安全范式框架v1.0）

两大安全范式在原生安全思想下，对网络安全访问问题提出了创新解法。简单来看，OVTP就是确保网络访问敏感操作可追溯可研判，如客服人员调用客户信息时依赖的服务工单，不致产生越权漏洞；而NbSP就是类似机场安检，攻击者不会通过各种漏洞形成的隐蔽通道（比如下水道或者通风管）绕过安检点。

蚂蚁首创的“安全平行切面”可以为现代数字化机构实现OVTP可溯范式与NbSP零越范式提供高效的方法体系与基础平台，实现了网络安全治理效果和效能跨越式提升。例如，2021年双十二大促期间，针对 log4j2漏洞攻击，蚂蚁集团安全平行切面体系实现了小时级全站止血，安全应急人力从 fastjson应急时的6000人日降低到30人日，效能提升达到百倍，止血加固双管齐下，业务0打扰化解危机。

在论坛上，围绕“开启原生安全范式，护航网络空间安全”，奇安信、平安集团、之江实验室、北京炼石网络、北京知其安科技、Certik公司等单位的嘉宾也分享了行业实践和最新研究。

中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤认为，现代企业网络安全是从业务出发的内生安全，这样的安全防护体系具备三个关键要素：第一，从关注业务出发，构建内生安全体系；第二，从关注“人”出发，将安全机制内置于数据全链条；三，从关注运营出发，构建实战安全运营体系。这些能力帮助奇安信“零事故”完成了2022年北京冬奥会网络安全保障，吴云坤介绍。

（图：中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤发表主题演讲）

平安集团首席信息安全总监陈建分享了原生安全典型实践 DevSecOps：代码即安全，在编写代码的过程中将安全性视为一个核心要素，以确保开发出的软件应用程序在安全方面具有高度的可信度和防御性；上线即安全，在应用程序上线之前，必须确保应用程序具有高度的安全性和可靠性，减少后期修复漏洞和问题的成本；运营即安全，在软件系统和业务运营的过程中，将安全性视为一个持续的需求，确保在运营阶段保持高水平安全性，降级遭受攻击风险。

北京炼石网络创始人、CEO白小勇介绍，基于安全平行切面技术，炼石网络在数据流动的切面上重建安全规则，实现了安全与业务在技术上解耦、能力上融合。“免改造应用落地原生数据安全，兼容多、交付快、防护好、省成本”，白小勇表示。

公安部第三研究所副所长金波，第十三届全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋，对于原生安全范式开带启的网络安全治理表达了殷切期待。

原生安全范式的核心思想是让安全能力融入业务的毛细血管，这一思想也正在重塑现代企业安全治理。论坛参会嘉宾一致认为，原生安全范式这一高效能的安全实践，强依赖于范式认知与安全基础设施的演进，需要更多的企业、机构参与技术共建、应用探索，共同打造高安全水平的网络空间。

 


]]> OpenAI CEO：硅谷已丧失创新文化 太久没有突破性创新 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 本文来源：新浪科技 北京时间9月7日晚间消息，据报道，人工智能初创公司OpenAI的 CEO Sam Altman今日表示，硅谷已经丧失了创新文化，太久没有突破性创新了。

　　今日，Altman在与挪威主权财富基金“挪威银行投资公司”（Norges Bank Investment）CEO Nicolai Tangen的对谈中表示：“硅谷的公司曾经进行过一些伟大的研究，施乐(16.795, -0.17, -0.97%)帕洛阿尔托研究中心（Xerox PARC）就是一个明显的例子。但这种情况并没有持续很长时间。”

　　而Tangen则反驳说：“听到你说硅谷没有创新文化，我感到很惊讶，因为这和我的想法有点相反。”

　　对此，Altman回应称，硅谷过去确实有一种产品创新文化，但在开创性研究方面，硅谷显然没有达到目标。

　　Altman还补充说：“我本来也不想这么说，因为这听起来太傲慢了。但是，在OpenAI之前，硅谷公司最后一次真正伟大的科技突破是什么呢？”

　　Altman似乎认为，硅谷远离创新的原因在于：人们更愿意利用互联网和手机等现有的技术，在最短的时间内创建一家“极具价值的公司”，这样做相对简单，也有吸引力。这些现有的技术占用了太多的人才。”

　　这已经不是Altman首次质疑硅谷的创新能力。早在2017年，当Altman还是创业加速器Y Combinator的总裁时，他发表了一篇650字的博客文章，称硅谷的政治正确文化不利于初创公司和新想法。

　　Altman也不是唯一一个批评硅谷创新能力的人。从风险投资公司安德森霍茨（AndreessenHorowitz）的合伙人Marc Andreessen，到红杉资本合伙人Matt Miller等科技界人士，也都一直在批评硅谷的创新方式。

　　自2015年创立以来，Altman的人工智能初创公司OpenAI发展迅速。截至今年4月，该公司的估值已增长至270亿美元至290亿美元。

　　Altman虽然是OpenAI的联合创始人，但直至2019年他才全职加入公司，担任CEO一职，三年后ChatGPT一举成名。

　　除了管理OpenAI，Altman还联合开发了数字加密货币WorldCoin，也是生物技术初创公司Retro Biosciences的主要投资者。


]]> 机器学习泰斗迈克尔·乔丹：AI不会替代人 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 ChatGPT对它写的内容确定吗？

9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）教授在谈到这一话题时直言，ChatGPT完全无法回答上述问题，但人类则非常擅长处理类似的问题，擅长沟通以及应对不确定的信息。在他看来，AI的本质是集体，而不是个人，AI也不会替代人。

迈克尔·乔丹教授指出，ChatGPT没有办法对不确定性进行量化，他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人，应该把技术看作是一个工具来赋能人类，建议关注集体的智能体。


他进而以蚂蚁集团为例指出，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。

“AI的本质是集体，而不是个人。” 迈克尔·乔丹教授表示，我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能，并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性，让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的问题。”

2023 INCLUSION·外滩大会由外滩大会组委会主办，上海市地方金融监督管理局、黄浦区人民政府支持。会期 9 月 7 日-9 日。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。


]]> 腾讯汤道生：超千亿参数 超2万亿tokens 腾讯混元大模型向行业全面开放 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。”

腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生

大会上，腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相。

腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

目前，混元大模型已经接入腾讯50多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。汤道生表示，千行百业也可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。

他同时强调，腾讯已经和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。去年，生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一，收入增速是腾讯云增速的4倍。“在探索未来的道路上，腾讯愿与伙伴携手，共同探索大模型等全新行业机遇，持续拓展下沉市场，坚持打磨‘好产品’，拥抱‘被集成’，搭建‘数字化大舞台’，请伙伴当好主角，共建产业智能未来。”

以下是演讲全文：

智能变革未来 数据激活产业 

尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友们：

早上好！欢迎大家光临腾讯数字生态大会，非常高兴再一次相聚深圳宝安，在这里，我也特别感谢深圳市政府、宝安区政府，一直以来对我们的大力支持。

从上一届合作伙伴大会到现在，虽然只有一年的时间，但我们与宝安的合作，进展迅速。腾讯云工业互联网总部基地，已经助力了300多家宝安企业的数字化转型；“大湾区人工智能创新中心”和“智能网联技术创新联合实验室”先后建成，全面拥抱人工智能时代。

这是争分夺秒的深圳速度，也是全国各地、各行各业加速拥抱产业互联网的真实写照。产业数字化，越来越多从构想走向现实。腾讯对实体产业的助力，覆盖越来越广，场景越来越深，能力越来越强，我们与合作伙伴的定位与协同，分工越来越清晰，生态也越来越繁荣。

我们深信产品为王，坚定做扎实的技术，构建性能卓越、自主可控的云产品体系。

五年来，腾讯的研发投入超过2300亿，在核心数字科技的许多领域，实现了性能的突破。比如在音视频领域，腾讯编码器在MSU世界大赛中，一次性包揽了全部15个世界冠军。又比如，结合了腾讯云高性能的星星海服务器、深度优化的操作系统Tencent OS与自研数据库TDSQL，腾讯云在最近一次TPC-C性能测试中，创下了每分钟支撑8.14 亿笔交易的世界纪录。此外，我们在人工智能、云原生、音视频通讯、区块链、网络安全等领域，在全球获得专利授权3.3万件，申请总数超过6.6万件，位列中国企业第一名，全球第二。

我们聚焦产业场景，以解决痛点为目标，推动前沿创新加速落地，助力企业降本增效。

在制造领域，腾讯工业互联网平台WeMake连续三年，入选国家级双跨平台，帮助60多万家制造企业，实现了更好的生产管理。在出行领域，我们与45家头部车企合作，通过腾讯生态车联网TAI，为超过800万车主，提供便捷舒适的车上数字生活。在零售领域，我们用云和连接能力，助力600家头部零售企业，提高销售成绩，助力品牌发展，其中60多家企业，在微信私域里销售额突破10亿。在医疗领域，我们的AI导辅诊覆盖全国1000多家医院，为患者提供更准确的咨询、更详尽的解答。

我们让伙伴“唱主角”，共建高质量的数字经济新生态。

我们和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。我们提出聚焦产品，在生态体系中做好数字化工具的提供者，将集成、交付、销售等环节，更多交给生态伙伴，请伙伴“唱主角”。彼此定位清晰，分工明确，角色互补。去年，生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一，收入增速是腾讯云增速的4倍。

腾讯的冠军产品，广泛适配和被集成到伙伴的系统中，成为伙伴破局的“尖刀”。例如，我们的数据库TDSQL，就与250多家合作伙伴的业务系统适配，覆盖金融、政务、能源、工业等关键行业。

立足过往，展望未来，我们也正在迎来全新的机遇。正如腾讯董事会主席马化腾先生所说，“人工智能技术的不断增强，让企业获得一种越来越重要的生产工具，将数据中潜藏的‘信息能源’，源源不断地转化为实体经济高质量发展的新动能。”

以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路：大语言模型让人机交互体验变得更简单，理解意图与操控系统的能力也更强大，大幅度提升数字化在产业中的可用性、易用性。企业的核心中枢，也从由人来驱动，走向由人和机器协同驱动，大大提升决策的质量、响应的速度与执行的效率。

腾讯产业互联网也将全面拥抱智能时代，我们将通过三个“增强”，助力产业建构“智能引擎”，挖掘数据价值，连接场景应用，实现高质量发展。

第一，我们以“智能增强”，构筑产业发展“新动能”。

今天我们也非常高兴地告诉大家，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相！

腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。目前，混元已经与腾讯的产品，进行了广泛的对接和集成，在腾讯云、腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜等多个业务线应用，为用户提供更贴心的智能服务，提高工作效率。

同时，我们也诚意邀请各行各业接入体验，企业可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。

我们始终认为，大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。AI通过对企业生产、销售、服务各个环节的影响，助力产业生产效率提升、服务创新。

因此，我们推出了“腾讯云MaaS服务”，在腾讯云行业大模型精选商店中，我们不仅提供混元大模型，还上架了20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。

企业可以根据需要，选择合适的模型，然后借助腾讯云智能的TI平台，导入企业专有数据，做进一步的训练与精调，快速生成更有针对性的专属大模型，满足企业个性化需求。

同时，我们也将大模型与腾讯的行业解决方案、企业级应用结合，在生产、营销、售后服务、办公等多个环节，实现能力提升，达至降本增效。

通过智能生产，我们以创新方式破解场景痛点。例如，在能源领域，我国有大量的电网设备，散布在偏远地区，依靠人工巡检方式，故障隐患无法及时发现和处理，影响电力生产安全。我们通过训练电力视觉大模型，一个模型可以有效适应不同电网场景，具有高检出率、低误检率、支持少样本训练、泛化能力强的优势，助力电网生产经营和减负增效。

我们通过智能营销，提升服务效率。在营销中，新一代的腾讯企点智能客服，基于行业模型，结合客户业务需求进行训练与精调，可以提供更精准、更详细的回答，复杂问题的解决率，比之前提升了30%。同时，销售人员用自然语言提问，就可以实现准确的商业分析，几秒钟可以获取一份PPT，不再需要花费大量的时间，学习复杂的软件、制作看板。

在上海仁济医院，我们将数智人，与医疗大模型结合，合作开发了“数智人医疗智能客服”，通过这个“虚拟护士”，患者可以用语音，无障碍咨询，看哪个科室，找哪个医生，做什么检查？系统的回复也更准确、更人性化。即保障患者高效就医，也避免了三甲医院专家资源的浪费。

同时，我们也通过智能办公，助推高效协同。现在，腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯乐享等应用，已经全面接入大语言模型能力，助力工作效率大幅提升。例如，我们的企业社区产品——腾讯乐享，拥有培训学习、知识管理、文化建设等多元能力。在腾讯内部使用过程中，沉淀了150万篇员工创作的各类技术、经营文档，每月平台浏览量超过5千万次。腾讯乐享搭载大模型能力之后，通过AI助手，可以帮助大家在复杂的资料库中，快速检索和提炼对自己有用的信息。在数字化培训中，AI还能在线进行课程答疑，一键生成测试题库，助力更有效率的企业培训。

第二，我们以“数据增强”，夯实企业数字化基石。

很多人注重大模型，但对数据关注不够。数据已经成为社会和企业运行的关键生产要素，随着智能时代的到来，数据将发挥更大作用，甚至成为企业竞争的核心壁垒。在“数据爆炸”的时代，解决好数据的处理、挖掘、安全等问题，将成为企业和开发者必须翻越的山峰。

数据处理能力有多强，决定了业务发展天花板有多高。我们持续增强数据库、大数据等能力，满足企业运行中对海量数据的存储、读写、调用和弹性管理需求。

腾讯云数据库TDSQL，单实例存储规模达到PB级别，单实例日请求次数超百亿次，在Garner报告中，OLTP（在线事务处理）及轻量级TP能力得分均为国内第一。

我们也推出AI 原生的向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，这是国内首个从接入层、计算层、到存储层全面AI化的数据库。当你想在大模型中找到一张带“猫”的图片，腾讯云向量数据库能在1百毫秒内，从10亿张向量化的图片中，返回查询结果。

腾讯云大数据，则通过不同的大数据分析引擎和相应的数据开发、算法开发服务，帮助企业实现数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。算力规模达到千万核，每天实时计算量数百万亿次，规模量级位居国内第一。我们通过云原生数据湖仓，将数据仓库的高性能和管理能力，与数据湖的灵活性融合；实现存储智能调优、无差别的数据访问体验，让存储和计算引擎无缝对接。

在数字化时代，企业的日常经营，高度依赖各种数字系统。数据需要在安全合规的情况下被使用。如果数字系统一旦被攻击，用户数据一旦被泄漏，对企业经营可能造成重大的损失，对企业信誉带来长期负面的影响，因此企业必须高度重视与投入数字安全防护能力的建设。

腾讯具备业界领先的安全能力，在威胁情报、风控反欺诈、数据安全、云安全托管服务、零信任等领域，腾讯安全多年来被权威市场分析机构，评为“领导者”和行业第一的位置，也服务了80%以上的金融行业客户、90%以上的头部能源企业、80%以上的头部车企。

广州农商行通过腾讯安全“SOC+安全运营体系”，以自动化策略拦截攻击2千万条。同时，日常威胁分析时间从原来的4小时，降到了30分钟，在有效保障系统安全同时，大幅度提升了安全运营效率。

第三，我们以“连接增强”，激发场景创新。

做好产业数字化，还需要推动数据像水一样，不断滋养人、财、物等传统生产要素，才能生长出像参天大树一样的、健康高效的企业经营管理体系。流动的水才有活力，而流动的数据才能发挥作用，“连接”就是数据保持流动的“河道”。

过去，我们通过QQ、微信等连接了超过10亿用户。今天，我们也将这样的连接，拓展到产业场景中人与人、人与物、物与物的连接。企业微信连接超1200万真实企业及组织，腾讯会议用户数超过3亿。

在产业互联网中，我们仍然致力于连接用户，把用户身份贯穿多个企业应用，过程中也发现了企业身份ID管理上的许多痛点。在企业的数字办公环境中，身份ID是员工进入业务场景的“工卡”。随着企业内网与云上的数字系统越来越多，如果不同系统各有自己的账号”门禁”，多重身份ID的维护成本很高，用户无法在不同系统间自由切换，数据也打不通、不同步，给员工带来许多不便，同时割裂的权限管理也大大增加了数据安全的风险。

今天，我很高兴向各位宣布，腾讯统一身份ONE ID，正式发布。它能帮助企业统一管理员工的身份架构、登录方式、应用权限，一处管理，各处身份一致。员工用一个身份，就可以顺畅访问各业务系统。One ID不仅与腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享等，自研SaaS应用兼容，也将全面兼容第三方应用。One ID的统一身份能力，也可以让业务系统，自由组成松散套件，让企业客户能够自由选择最符合业务需要的应用，有更好的业务联动体验。

在全真互联的时代，我们以实时数字孪生，连接时间、空间、物体和人，基于AI、实时计算、仿真推演、大数据等技术对数据整合处理，实现物理世界在虚拟世界中可观察、可分析、可预测、可管控。

腾讯与故宫合作打造“数字孪生智慧管理平台”，不仅在线上复刻了古建筑的样貌和结构，还打通了照明、湿度、仓储、门禁等多个管理系统。可以根据丝绸、陶瓷、青铜等不同材质，自动调整灯光、温湿度、二氧化碳浓度等参数，为文物提供最适宜的环境，最大程度减少损耗。同时，对烟雾、火灾、入侵等危险情况，进行实时监测和预警，保障文物与建筑安全。

各位嘉宾，各位伙伴！

过去五年，在社会各界的共同努力下，数字科技已经深入各行各业，“上云”已经从“共识”成为“现实”。在产业互联网的征途中，我们已经开始全力攀登“智慧化”的阶梯，开创产业升级新局面。

在探索未来的道路上，我们期待，与伙伴携手，共同探索大模型等全新行业机遇，持续拓展下沉市场。我们将坚持打磨“好产品”，拥抱“被集成”，搭建“数字化大舞台”，请伙伴当好主角，唱好戏；以持续稳定的合作规则，让伙伴与腾讯的合作分工更清晰、投入更有积累、收益更可预期。

我们将立足于未来，立足于实效，让数字化工具在产业中用起来、用得好，以智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。我们会继续以创造价值为目标，坚定地投入技术与创新，不断完善产品，提升服务体验，与生态伙伴、产业客户同心协力，共建产业智能未来！谢谢大家！


]]> 蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋：大模型重构商业 蚂蚁坚持纯自研全栈布局 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 199IT讯  第二届2023 INCLUSION·外滩大会今日在上海举办。蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在谈到AI大模型时表示，借用麦肯锡中国区主席倪以理博士的论述，这是新时代的序章，真正开始了一个全新的时代。

当回望过去，iPhone所引领的移动互联网发展，极大促进了人和人，人和服务、商品的链接。包括LBS服务，无现金社会，彻底改变了生活，影响非常深远。

井贤栋表示当前一大波大模型的冲击，类似于iPhone时刻，会重构很多商业。大模型当下已经影响公司里传统的客户运营，市场营销，销售，未来还会有更深入的影响。

井贤栋强调，蚂蚁是将科技作为自身最核心的竞争力、最重要的生产力、发展根本的驱动力。蚂蚁集团高度重视大模型，不论是基础大模型到上层的应用大模型是全情投入，纯自研，全栈布局。


]]> 腾讯正式发布混元大模型 参数规模超干亿 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 9月7日2023腾讯全球数字生态大会正式开始，大会上腾讯正式发布混元大模型，该大模型参数规模超干亿，预训练语料超2万亿tokens，已经在腾讯云、腾讯广告、微信搜一搜等多个腾讯内部业务和产品经过测试。

同时也服务产业场景，客户可以基于API调用混元，也可以基于混元做专属的行业大模型。

腾讯混元大模型是一款由腾讯全链路自主研发的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模。腾讯表示，腾讯混元大模型是“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。混元大模型将作为腾讯云MaaS（大模型即服务）服务的底座，客户可以直接通过API（应用程序编程接口）调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。


]]> 聚焦科技、人文和产业 2023 INCLUSION·外滩大会今日开幕 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 2023 Inclusion·外滩大会9月7日在上海黄浦世博园正式开幕。这场以“科技·创造可持续未来”为主题的大会为期三天，近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主，全球超500位有影响力的科技领军企业和专家学者，将在此带来一场科技、人文和产业的思想碰撞。

大会设有1场主论坛、36场见解论坛、8000平方米科技展览、3000平方米绿色集市，并首次举办科技人才招聘会。除现场参与外，大会还首次设置了外滩大会数字空间，感兴趣的观众可通过元宇宙的方式“沉浸式”参会。

看点一：具有全球视野的技术与产业大会

“两院”院士、诺贝尔奖或图灵奖得主，科技领军企业代表和专家学者，以及来自孟加拉、马来西亚、尼日利亚等新兴市场国家的科技创业者，聚焦人工智能、大模型、抗量子密码、隐私计算、图计算、安全智能、区块链、Web3.0等前沿数字科技及产业实践，展开深度探讨交流，并与会发布最新科技成果。

看点二：有温度的人文大会

“人文”这一关键词也将贯穿大会始终，在技术发展的大背景下，如何帮助社会更好地适应数字革命？大会设有“可持续发展篇章”，重点关注社会责任、风险应对、ESG、科技伦理、消费者权益保护、数据安全和隐私保护、就业和人才发展等话题，并将举办40家科技企业联合招聘会。

看点三：贴近市民、好玩好逛的大会

外滩大会的科技展览和绿色集市，以沉浸式、场景化、线上线下联动的方式，为参会者打造好玩好逛的科技创新展、绿色生活方式展。

科技展览贴近市民生活，展示科技在金融服务、出行、政务办事、安全等领域的应用成果，体现可全国推广、复制的“上海科创样本”；绿色集市设有荒漠、森林、海洋、城市四大主题体验区，近30个绿色可持续品牌参与，展示新潮的绿色生活方式、丰富的低碳商品、有趣的公益环保互动。

如果说科技、人文和产业是外滩大会的主旋律，那“开放”就是它的底色。今年，外滩大会升级了组织架构，清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位组建成立外滩大会组委会，以“开放的模式”更好推动金融科技和科技领域的交流与合作。同时，外滩大会还设立了国际化的学术顾问委员会，并首设高能级金融科技咨询委员会、科技人才交流会，进一步提升大会影响力和公共价值。

当天，丁奎岭、张人禾、何积丰等中国科学院院士，美国“三院院士”迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan），清华大学人工智能研究院副院长朱军，美国国家工程院外籍院士张宏江，美国运通全球网络服务总裁穆罕默德·巴迪，世界自然保护联盟主席拉赞 · 穆巴拉克等科技界和可持续发展领域的领军人物出席了开幕式。

近期由《亚洲科技日报》评选的亚洲三大顶级金融科技峰会，上海外滩大会和香港金融科技周、新加坡金融科技节一道入选。


]]> 一箭四星！谷神星一号首次海上发射成功 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  9月6日早间消息，北京时间2023年9月5日，在太原卫星发射中心海上发射团队支持下，星河动力航天于黄海海域圆满完成谷神星一号海射型（遥一）运载火箭（任务代号：The Little Mermaid）发射任务，顺利将天启星座21星至24星送入800KM预定轨道。

　　天启星座21星至24星是由北京国电高科科技有限公司抓总研制的低轨数据采集卫星，是天启星座的组成部分。该星座计划于2024年完成部署运营，是由38颗卫星和若干地面站组成的“低轨卫星物联网星座”，可为物联网相关行业用户及“军民融合”等国家战略提供覆盖全球、准实时的低轨卫星物联网数据服务，构建天地一体的低轨卫星物联网生态系统，广泛应用于“智慧城市”、“智慧海洋”、渔船通信和应急通信、生态环境监测、浮标、铁塔检测、路基边坡检测和军事物联网、战场态势感知等应用场景。

此次任务是谷神星一号运载火箭的首次海上发射，也是我国民营火箭公司首次开展海上发射任务并取得成功。

星河动力航天将陆地发射的成功经验进一步拓展到海射上来，针对海上晃动条件下的动基座发射环境，谷神星一号海射型运载火箭首次使用无导向热发射。相对筒式弹射和发射架等导向发射方式，谷神星一号海射型运载火箭继续采用陆上转运发射车热发射，发射车上船后固定，仅在火箭尾端增加了镁带锁紧机构，结构简单，操作方便，对地面保障条件要求较低。镁带锁紧机构点火前可保证火箭在晃动条件下的竖立安全性，点火后即可烧蚀解锁，确保火箭可靠起飞。

此次任务验证了谷神星一号运载火箭在海上热发射的安全性技术以及广泛的平台适应性，可以为后续商业卫星用户提供更加全面、便捷的发射服务。未来，谷神星一号运载火箭海上发射次数将逐步递增，与陆地发射频次齐头并进，进一步促进星河动力航天公司高密度发射能力的不断提升。


]]> 埃森哲最新研究：全球九成受访企业借助人工智能增强运营韧性 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 埃森哲（纽交所代码：ACN）最新研究指出，全球近四分之三（73%）的企业将人工智能视为最重要的数字化投资，且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。

埃森哲《重塑企业运营》报告表明，90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性，包括在财务（89%）和供应商管理（88%）等职能领域建设数据驱动型能力，并尝试应用生成式人工智能。

该报告从人工智能、数据、流程、人才、协作和利益相关方体验六大能力维度评估了企业的运营成熟度。研究发现，只有少数（9%）企业在所有方面都达到了成熟水平，这些领先企业的平均营业利润率比其他企业高1.4倍，同时在创新速度（高42%）、可持续性（高34%）和满意度得分（高30%）也分别超越对手。

埃森哲智能运营事业部全球总裁余思夫（Yusuf Tayob）表示："所有首席执行官都面临着加快数字化、提高业务韧性和寻找全新增长路径的多重压力，在推进人才、数据和流程战略的同时恰当开展技术投资，是企业实现绩效新突破的动力之源。"

因此，企业需要打造与数据和数字技术成熟度相匹配的人才战略，在企业优先考虑培训并培育专业技能以解决人才所需时，企业平均生产率可提高近三倍。有鉴于此，94%的受访企业正针对全新工作方式进行投资，而90%的受访首席运营官（COO）、首席信息官（CIO）和首席人力资源官（CHRO）均表示计划在未来三年增加专业型技术人才团队。

为了充分把握机遇，企业领导者应该一体化采取以下五种方式，改进运营并使绩效水平再上新台阶：

  • 构建360°价值体系：推动全方位的价值创造，利用客户、员工和其他生态合作伙伴的数据驱动型洞察，从基础开始，并跨越所有职能领域。

  • 建立数据决策能力：确定清晰的战略，在整个企业中规范数据创建、收集和扩增的方式，以此鼓励员工展开讨论并消除偏见，从中获取最有效的洞察来指导决策。

  • 实现业务流程创新：实现现有流程的可视化，应用人工智能的洞察力查找新的效率提升环节，同时模拟场景变化以优化业务流程。

  • 打造人性化AI体验：探索新的技术用例，提升体验，同时简化员工和客户使用技术的复杂程度。

  • 采用敏捷人才战略：确立敏捷的团队组织战略；为员工提供选择技术工具的权利来满足业务需求。


]]> 百度智能云宣布千帆大模型2.0升级发布，一天可跑通大模型效果验证 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  9月5日上午消息，今日举办的2023百度云智大会上，百度智能云宣布千帆大模型平台2.0全面升级发布，以最全的工具链、最佳的算力效能、最多的大模型和数据集以及企业级安全，帮助企业跨越大模型到生产力的鸿沟。

　　在工具链方面，大模型开发、训练、部署、应用开发各个环节是紧密结合的。据介绍，千帆整套的工具链可以无缝衔接全生命周期的各个业务流程，最大化提升效率。以前，技术团队一个月才能调试、跑通看到大模型的效果，在千帆一站式工具链平台，当天就可以实现。

　　在算力效能方面，千帆底层是一套集合了异构算力集群、高速互联的网络、高性能存储，能够支撑万卡规模训练的AI算力基础设施，可将大模型训练、推理的成本降到最低。

　　在数据方面，千帆不仅纳管大模型，还可增强大模型的能力。本次全新升级中文增强，可大幅提升大模型中文理解和生成能力，例如LIama2的国外大模型，也可实现中文对话好的效果。同时还全面提升训练和推理性能，训练LlaMA 2的总体吞吐可以提升1/4，推理甚至能提升3倍。

　　此外，在企业级安全方面，通过千帆的安全机制，企业能够构建四层安全防线，全方位保障大模型的内容安全、数据安全和系统安全。对合规要求很高的客户，千帆支持国内、国外主流芯片和操作系统，也支持私有化部署，确保每个企业自己的大模型都自主可控。（文猛）


]]> 三星注册“Samsung Gauss”商标 或为即将推出的生成式AI平台 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 站长之家（ChinaZ.com）9月4日 消息:据韩联社消息，三星已经在韩国知识产权局注册了“Samsung Gauss”商标，称其为三星即将推出的生成式人工智能平台的正式名称。

三星2

三星2© 由 站长之家 提供

此前，有媒体报道称，三星计划在9月12日举办的Real Summit2023活动中展示自家研发的类ChatGPT生成式AI。

该AI目前主要服务于三星内部员工，能够提供编写程序代码、撰写电子邮件、整理文档摘要等功能，可以有效提升员工的工作效率。


]]> 磁带没有消失也不会消失：IBM和富士胶片发布创纪录的50TB容量存储磁带 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 你可能认为计算机磁带存储器在魔方出现之前就已经消亡了，但 IBM 和富士胶片公司联手开发了一种创纪录的新型第六代磁带存储系统，可以备份高达 50 TB 的数据。

对于大多数人来说，磁带存储技术只存在于博物馆和老科幻电影中。在大众的想象中，磁带存储技术是计算机时代的代名词，那时的计算机是重达数吨的巨型主机，数据存储在巨大的卷盘式磁带机上，卷盘有衣柜那么大，盘子有餐盘那么大。

它们是 20 世纪 60 年代占主导地位的存储介质，但随着时间的推移，它们被不断改进的新技术所取代，包括光盘驱动器、固态存储器等。然而，磁带并没有消失，访问任何服务器密集的地方都能证明这一点，因为磁带通常被用于备份大量冷数据，以防火灾、黑客攻击和其他意外事故。

诚然，磁带有很多缺点，例如它们不能被随意访问，上传和下载数据意味着要从头到尾读写整个磁带，它们很笨重，驱动器成本很高，复制速度很慢。另一方面，磁带本身价格便宜，存储容量大，便于携带。

新磁带是为 IBM 的 3592 JF 磁带盒设计的，用于该公司的 TS1170 驱动器，由富士胶片公司生产。虽然它的额定容量达到了创纪录的 50 TB，但这只是在非压缩模式下。压缩后，磁带的处理能力达到了惊人的 150 TB。

这是通过使用纳米颗粒技术和由锶铁氧体（SrFe）磁性颗粒和钡铁氧体（BaFe）颗粒组成的精细混合磁性颗粒实现的。这些颗粒比以前的颗粒小得多，而且分布非常均匀，因此每平方英寸的存储容量更大，记录面积也更大。

此外，由于采用了更薄更坚固的基膜来支撑磁层，磁带本身的长度延长了 15%。

"IBM 3592 JF 磁带盒中的先进技术将使客户能够实现高密度，这有利于优化存储成本，同时保持数据的性能和时间，"IBM 存储系统开发部副总裁 Alistair Symon 说。"这是首款原生容量为 50 TB 的磁带存储介质，它证明了磁带作为科学数据、工业数据收集和云服务提供商环境中数据保护、主动归档和长期保留的最佳选择的可行性。"


]]> 虚拟世界、智能黑板……今年服贸会有这些“黑科技” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在本届服贸会上，各大展区争相展示最前沿科技，围绕服务业的新技术、新成果、新应用不断涌现，不少场景让人眼前一亮。接下来，就跟随我们的记者身临其境，一块来体验一下都有哪些赋能未来的新技术？



总台央视记者 孙艳：我现在就来到了虚拟世界的敦煌莫高窟，这里是最具传奇色彩的莫高窟藏经洞。这里毫米级高精度复刻了藏经洞和其中的文物，比如我能清晰地看到砖石上的尘埃，甚至壁画的纹理、斑驳的痕迹都十分清晰，仿佛伸手就能触摸到文物。而且最为特别的是，这个虚拟世界还首次还原了现在已经不复存在的建筑，让我们能重新看到早已消失的北宋三界寺。

在本届服贸会的教育专题展上，一块神奇的黑板吸引了记者的注意。

总台记者 张伟泽：我现在写的两个字叠加在一起，还有点潦草，也可以识别出来了。我们现在来一个更有难度的体验：立体图形识别。我随便在这上面画一个几何图，这就识别出来了。我们来选择一下，我们来看一下它还可以随意调节，你看还可以填充颜色。

这套通过AI和图像识别技术打造的趣味运动系统，非常受小朋友们欢迎欢迎，他们现在正在比赛。它通过摄像头能够精准地识别到每一个人的动作跳了几个，这套系统它可以同时满足多人一块进行一个小型的比赛。


]]> 智能制造推动产业升级 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 《 人民日报 》( 2023年09月04日 17 版)

机器手臂灵活转动，多条生产线同时作业，生产数据实时显示……走进重庆金桥机器制造有限责任公司，流水线上的工作有条不紊。

公司总经理胡清华说：“通过智能化改造，企业形成16条精益生产线和7个机加工区的精益布局，人均效率提升42%，生产周期缩短87%，电力节约15%左右，能源利用率提升10%左右。”

生产效率提升，不良品率下降，运营成本下降，智能化改造让企业大变样，传统产业升级按下“快进键”。

这是重庆智能制造发展的缩影。近年来，重庆加快制造业数字化转型，2018年以来，重庆累计推动实施6080个智能化改造项目，建设144个智能工厂、958个数字化车间，建设622个平台化设计、数字化管理等制造业数字化转型典型应用，推动11.5万户企业“上云用数赋智”。全市实施智能化改造的规上企业对全市工业增长贡献率超七成。

在两江新区，赛迪信息开发的工业互联网平台相继接入智能炼铁、无人铁水运输、智能轧钢、智能原料场等多个场景；在璧山区，重庆青山工业有限责任公司通过开展混动和电驱动生产线的数字化、智能化等方面技改，实现关键工序数控化率100%、生产效率提升15%；在位于綦江区的重庆荆江汽车半轴股份公司，数条智能化生产线正开足马力赶制订单，得益于数字化转型，订单交付周期大幅缩短……

智能制造关键在智能，要以大数据为依托，建设新型基础设施。拿汽车焊接来说，火花一旦落到车身，会影响漆面质量。重庆中科摇橹船信息科技有限公司将智能视觉终端嵌入工业互联网，预测火花飞溅情况的准确率达92%以上。这是重庆实施工业互联网平台培育行动的成果，通过汇聚工业大数据，实现技术的集成创新。

目前，重庆“数字基建”提速布局，作为国家首批5G规模组网试点城市，每万人拥有5G基站超过22个，位居全国第一梯队。广域铭岛、忽米网、赛迪信息获评国家级“双跨”工业互联网平台。工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)接入西部11省份、44个二级节点、2.2万余家企业。随着大数据、人工智能等新技术的应用场景不断拓展，数字产业化和产业数字化将逐步实现同频共振。

未来，随着越来越多的“智造”产业聚集和传统产业转型升级，“智造重镇”发展更将蹄疾步稳。


]]> Microchip PolarFire® FPGA单芯片加密设计流程通过英国国家网络安全中心审查 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 安全当前已成为各垂直市场所有设计的当务之急。今天，有进一步证据向系统架构师和设计人 员证明，使用Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）的PolarFire FPGA可有力保障通信、工业、航空航天、国防、核及其他系统的安全性。英国政府的国家网络安全中心（NCSC）根据严格的器件级弹性要求，对采用单芯片加密设计流程的PolarFire FPGA器件进行了审查。

　　Microchip FPGA业务部技术研究员Tim Morin表示：“NCSC进行了非常严格的分析和审查。Microchip采用了PolarFire FPGA设计分离方法，进一步增强了器件弹性和功能隔离，使得用户获益。这巩固了Microchip致力于提供全方位安全解决方案的承诺。此种方法在器件内已有加密技术外，还提供了单芯片加密技术的选项，可用于保护知识产权、确保数据安全和防止物理篡改。物理篡改是各个电子系统，尤其是智能边缘系统经常被忽视的严重威胁之一。”

　　PolarFire FPGA采用Microchip业界领先的安全架构，可保护知识产权、数据安全和供应链安全。

　　●PolarFire FPGA IP保护包括：

　　○AES 256加密配置文件，采用基于SHA 256的HMAC验证

　　○利用Cryptography Research Incorporated（CRI）授权的技术，防止处理过程受到差分功率分析（DPA）的影响

　　○公钥加密内核：用于安全分发密钥的椭圆曲线加密技术（ECC）

　　○真正的随机数字生成器

　　●PolarFire FPGA数据安全功能包括：

　　○用于终端应用的加固加密加速器

　　○获得CRI许可，可使用CRI专利技术，免版税开发受DPA保护的算法

　　●PolarFire FPGA供应链安全功能可降低伪造、重新标记和过度建造的风险，包括：

　　○硅生物识别技术，包括物理不可克隆函数（PUF），可对每个器件进行唯一识别和加密验证

　　这些器件由Microchip的Libero®SoC设计工具包提供支持，可从Microchip的采购和客户服务网站www.microchipdirect.com获得许可，包括免费版本。采购和客户服务网站还提供PolarFire FPGA和SoC开发工具包和硬件。

　　关于PolarFireFPGA系列

　　Microchip的PolarFire器件在同类产品中处于领先地位，可提供两倍的能效、军事级安全性和业界最高的可靠性。随着Microchip继续在尺寸更小、成本更低的工业、物联网和其他边缘计算产品中提高计算能力，公司将通过PolarFire 2 FPGA路线图进一步扩展产品功能。PolarFire SoC器件具有实时的、基于Linux®的RISC-V微处理器子系统，是市场上唯一的SoC，通过在快速FPGA结构中经过强化的RISC-V内核复合物创造新的可配置处理能力。该系列FPGA和SoC器件是在FPGA结构内创建定制计算的理想选择，对于推动智能边缘系统市场的快速增长发挥了重要作用。开发人员可以借助这些软件工具，使用Microchip的PolarFire系列产品进行设计。这些工具可在公司网站获取。所有第一代PolarFire器件都已全面投产。

　　资源

　　可通过Flickr或联系编辑获取高分辨率图片（欢迎自由发布）：

　　·应用图片：www.flickr.com/photos/microchiptechnology/53137375615/sizes]]> 大模型再掀算力浪潮，曙光“ALL in” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800      伴随8家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，文心一言率先向全社会全面开放，AIGC将真正迎来在国内实际落地开花的时期，“百模大战”也将愈演愈烈。

　　ChatGPT带动AIGC火爆的背后，人工智能算力需求也随之暴涨。公开资料显示，GPT-4的模型拥有近1.8万亿参数、13万亿训练数据，其训练一次的成本高达6300万美元，大模型对算力的依赖显而易见。除增加算力资源供给外，算力利用率优化、使用门槛降低也至关重要。

　　无疑，实现算力、算法及应用的智能、协同调度，将算力更高效地转化为生产力，成为制胜百模争“算”时代的关键。

　　作为全产业链覆盖的核心信息基础设施企业，曙光对于大模型及大规模算力的支持与经验，远早于2023年。

　　近年来，基于对产业的深入洞察和前瞻预判，曙光在全国范围内构建了包括智算中心、云中心、一体化大数据中心在内的各类算力中心，掌握了丰富多样且通用性极强的算力资源。通过智能化调度和资源管理，将算力资源上云联网，并以创新型算力服务平台为出口，面向不同行业区域的用户提供可便捷获取的算力和应用。

　　截至目前，曙光已参与“悟道2.0”、“紫东太初”、“文心一言”、“通义千问”等多类大模型的训练、微调、推理等工作，为其提供强劲算力支撑。累计完成30余个国内外主流大模型的适配孵化，包括业界熟知的GPT系列、LLaMA系列、GLM系列等。同等条件下，大模型训练效率及训练稳定性都得到显著提升。

　　此外，针对大模型训练带来的挑战，曙光紧密协同生态伙伴，与百度、阿里、智源研究院、智谱AI、复旦大学、之江实验室、捷通华声等业内领先企业及科研院所深度合作，充分调动起政、产、学、研、用各方力量，打造了面向不同应用场景的大模型一体机、大模型存储解决方案等，提供从底层算力、框架、算法、应用等全栈AI能力，满足多场景需求，加速大模型探索创新及产业化落地。

　　与此同时，由于大模型对算力的巨大需求，能耗问题日益严峻。自2011年开启，曙光便致力于相关探索，研发了领先的浸没式相变液冷技术和冷板式冷却技术，构建了包含计算和存储的全栈绿色计算方案，并已成功实现商业化部署。相比传统风冷模式，在同等功率下，可为AI计算核心部件降温20-30°C；在同等性能下，为算力设备降低能耗30%。目前，中国有超过58%的液冷数据中心选择了曙光的技术方案。

　　信息产业在演变的每个阶段，都会有主流的技术应用方向。在“万变”的环境中，唯有把握前瞻趋势、坚持打造核心竞争力才是应对变化的“不变”法则。无论是大模型，还是下一个新“风口”，曙光早已在等候。

]]> 科技巨头大力发展AI之举加剧能源消耗 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800     9月4日消息，随着微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司Meta等公司相继开发和部署人工智能，大科技企业所谓保护环境、注重可持续发展的形象与新的现实大相径庭。

　　由于用于训练大模型的GPU耗电量巨大，新的数据中心运行需要大量电力和水，人工智能对环境的影响越来越像是一种危害。

　　亚马逊位于弗吉尼亚州北部的庞大数据中心所消耗电力已经超过西雅图的整个电网。谷歌数据中心在2022年消耗了52亿加仑的水，比上一年增长了20%。Meta人工智能模型Llama 2运行期间的耗水量也很大。

　　作为人工智能领域的主要参与者，这些大公司都在宣传他们如何通过一些环保项目来抵消日益增加的环境负担。比如微软承诺，位于亚利桑那州的数据中心一年中有一半以上时间都不用水。谷歌最近宣布与人工智能芯片巨头英伟达合作，计划到2030年按公司办公室和数据中心耗水量的120%补充淡水。

　　华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜拉塞尔（Adrienne Russell）认为，这些做法可能都是公司的巧妙营销。

　　她表示：“长期以来，科技行业一直在努力让数字创新看起来符合环境可持续发展的策略，但事实并非如此。”

　　为了说明科技企业将数字创新、可持续发展联系在一起，她列举了云计算以及苹果产品的营销和展示方式。

　　如今，这种营销手段又被用来展示人工智能如何对环境更友好。

　　在英伟达今年8月份发布最新季度财报中，首席执行官黄仁勋表示，与“通用计算”相比，人工智能主导的“加速计算”、也就是英伟达销售的产品运行成本更低更节能，而“通用计算”对环境的影响相对更大，成本更高。

　　但事实恰恰相反。投行Cowen最近的一份研究报告估计，运行人工智能的数据中心耗电量可能是传统设施的5倍以上。英伟达供应的每块GPU功率大约是400瓦，每台人工智能服务器的功率就有2000瓦。加州大学河滨分校研究现代人工智能模型如何利用资源的研究员Shaolei Ren表示，普通云计算服务器的功率是300至500瓦。

　　拉塞尔说：“有一些东西总会随之出现，所谓可持续发展和数字创新齐头并进都是假的，比如‘你可以保持增长’、‘一切都可以大规模扩展，而且仍然都很好’，以及一种技术能适合所有人都是说辞。”

　　随着更多企业希望将大语言模型融入更多业务，人工智能对环境的影响可能会加剧。

　　拉塞尔认为，更好的方法是专注于能实现可持续发展的创新，比如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。各个网络社区可以根据自己的条件，用不那么依赖大型科技公司的方式控制数据处理和网络连接。

　　她说：“如果你找出一些例子，不管多么小，只要实际上真的是在设计能可持续的技术，那么我们就可以开始批评这些在环境和社会上都不太可持续的大型科技公司。”

]]> 天合跟踪开设巴西工厂，进一步加强本土化布局 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  天合光能(Trina Solar，SHA: 688599)旗下的智能跟踪解决方案提供商天合跟踪（TrinaTracker）近日宣布公司位于巴西萨尔瓦多的智能跟踪制造工厂正式成立。工厂具有2.5GW年产能，投入运营后，天合跟踪将在全球拥有10GW自有产能，以满足公司业务日益增长的需求。


萨尔瓦多工厂是天合跟踪全球第三家智能制造工厂，从事跟踪支架、智能控制系统的制造，以满足巴西本土化制造的需求，更高效的服务拉美市场。天合光能跟踪支架事业部总裁马维铭介绍到，"巴西占全球跟踪支架总安装量的10%左右，2022年装机量超过7GW，是天合跟踪重要的战略市场。通过巴西本土化制造，我们可以进一步降低成本、提升交付效率，更好的服务巴西以及拉美地区的客户。同时，本土化制造也能够为巴西当地项目的建设带来融资优惠。"

本土化制造工厂以外，天合跟踪在巴西、智利、墨西哥、阿根廷等多个拉美国家设有工程服务团队，更好的提供跟踪光伏电站方案设计、工程交付、售后运维等服务，提升项目的工程质量和响应速度。截至2023年上半年，天合跟踪已累计向拉美地区交付超3GW智能跟踪支架。2022年底，天合跟踪作为独家供应商向巴西最大的光伏电站之一Santa Luzia Complex Project一期提供520MW智能跟踪支架系统，其中包含开拓者1P跟踪支架、SuperTrack智能控制系统、以及Trina Smart Cloud智慧云平台。

随着跟踪支架在全球光伏地面电站的应用比例进一步扩大以及业务模式的变化，电站开发商和业主对跟踪支架的本土化供应和服务能力提出更高的要求。天合跟踪借助本身国际化布局的优势，未来将继续深化在海外制造的投资，加大本土化研发、交付、服务团队的建设，为全球客户提供更符合政策要求及当地标准的产品，以及更快速、更全面的产品全生命周期服务。


]]> AGC 三菱瓦斯联合研究碳基甲醇生产技术 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 近日，AGC股份有限公司和三菱瓦斯化学公司同意通过应用三菱瓦斯开发的甲醇生产技术，开始研究以AGC建筑玻璃生产过程中产生的二氧化碳生产和销售甲醇。

两家公司表示，该研究目标是到2030年左右在AGC位于日本鹿岛的工厂实现碳基甲醇商业化，一旦实现，将是世界上第一个有效利用玻璃生产产生的二氧化碳生产循环碳甲醇的案例。

两家公司表示，近年来二氧化碳捕集和利用(CCU)技术一直备受关注，甲醇作为一种基本化学品应用也非常广泛。近年来，甲醇在乙烯和丙烯方面的用途不断扩大。该项研究的目标是使用CCU技术将日本最大的建筑玻璃制造厂产生的二氧化碳转化为甲醇，然后加以利用。

三菱瓦斯和德山公司去年签署了一份谅解备忘录，将利用三菱瓦斯开发的甲醇生产技术，对德山公司位于日本德山的工厂排放的二氧化碳和氢气生产甲醇进行可行性研究。


]]> 海尔智家：AIGC时代企业更关注数据和算法 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 AIGC作为当下最热门的技术领域，被越来越多的行业所关注。在2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊指出，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

在工业设计领域，海尔智家及海尔创新设计中心在AIGC方面已经走在了行业前列。海尔创新设计中心成立于1994年，是中国首个企业工业设计中心，也是首批国家级工业设计中心。中心构建了全球工业设计创新体系，拥有国际视野的多元文化设计团队，业务覆盖领域广，服务能力强，以设计战略承接品牌战略，助推海尔实现全球化品牌。

在2023亚马逊云科技中国峰会召开期间，199IT参与了对海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑专访。

（海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑）

AIGC围绕的两个核心价值

早在2022年3月，海尔创新设计中心已经携手亚马逊云科技在数字化领域进行探索，目的是希望去做一些提效、降本、提高生产力和创造力的工作。因为它会基于企业现有的流程、基于企业现有的知识图谱，基于现有的在某种意义上会有一定的重复、低效的流程和复用。

当AIGC概念被正式提出来，到工业设计领域落地仍然处于探索阶段。吴剑表示，在工业设计领域，AIGC其实还是基于知识图谱、基于现有积累去取代一部分的人工工作。吴剑坦言，在和同行交流下来之后，大家都认为AIGC现阶段并没有那么的高度成熟和高度创新，现阶段还做不到。很多林林总总的科技概念在一线真正能解决问题的其实并不特别多。在工业设计领域，新的技术都要面对两个核心价值。数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益，这也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。

目前海尔创新设计中心利用AIGC能够实现文生图、图生图、定量图和全场景图四个方面的提效。

例如文生图，海尔作为全球化企业，用户遍布全球。需要大量的用户洞察，要了解用户需要什么，传统的方式都是做用户访谈，去架摄像机观察，其实效果不佳。比如一天只能访谈两家，回来还要整理照片、文字、视频，非常低效。现在有了AIGC之后，可以把过去需要花7个小时来整理用户的信息，现在只需半小时就可以了。并且不简单是文字，可以灵活添加现场图片，更可以主动绘出故事板和相应产品概念。

海尔是一个非常强调响应速度的企业，历史上有很多比如17个小时开发出一个新产品的经典案例。传统全球协作就是全球接力式开发。吴剑认为AIGC对企业的开发流程是很大的改变，与AIGC进行结合，能够很高效地减少过程中的一些反复，AIGC能够在某些方面非常快地在现有最优的方案之上得到对用户最快的响应。

算力并不焦虑 企业更关注算法和数据

在洞悉到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域，以探索产业新范式，为行业升级按下加速键。

亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后，自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了30%，获得巨大成功。

在大模型领域，各大厂商对算力充满了焦虑。从海外OPEN AI抱怨GPU卡不够用，到国内字节跳动斥资十亿美金屯英伟达显卡，无不透露出对算力的渴求。

具体到各行业领域，如工业设计行业，吴剑反倒觉得算力并不是问题。在与亚马逊云科技的合作中，亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案。

吴剑表示，现在企业最关注的是数据和算法，数据和算法是呈现在企业内部的，因为算力毕竟是不可能每个企业都做得出来的。现在不管是国家提的在各个地方做超算中心，包括海尔有私有云、公有云，亚马逊云科技也做了非常好的算力支持。其实算力从总的来说够用了，从资源有效性的分配来看，也不需要每个企业都去自建算力池，因为它的很多运营其实是需要能力的，不是以前做个机房，买几台GPU就能做的。

再就是从企业来看，很关注的是数据，因为不管是现在国家的隐私要求，还是对客户、用户的信息保护，企业都很重视，将数据看作资产而不是负担。数据如何用好，是企业自己去做数据的积累、清洗、数据的挖掘，都是靠企业自己来做的。

中间在算法上，海尔创新设计中心使用的是Amazon SageMaker，和亚马逊云科技可能会做一些深度的定制，然后形成带有这个行业特色的产品方案。因为海尔创新设计中心所涉及的智慧生活范畴比较大，有toB和toC客户需求。

吴剑强调算力是OK的，数据是非常重要的，算法是要积累不同的场景的应用，海尔创新设计中心有针对家庭、移动、能源管理、智慧生活的场景。海尔有一个工业互联网平台叫卡奥斯，是国内起步最早的工业互联网平台之一，获得了国家和行业的认可。这是我们自己建的，把很多像订单管理、物料管理、设备管理、很多工业互联网的一些能力都对外赋能，在双创平台和数字化工厂做得非常好，它会把现在海尔在前端、在研发端、在制造端、在后面的业务端的很多能力都会封装、集成，对不同行业进行赋能，像很多危化品管理，还有陶瓷行业、建材行业、汽车行业，我们对千行百业做赋能。

AIGC在工业设计行业的应用及价值

在谈及AIGC对海尔创新设计中心的价值和影响。吴剑认为AIGC提效是两方面。

第一方面因为海尔创新设计中心和传统的工业设计公司不一样。海尔创新设计中心是全流程的。所以AIGC对海尔创新设计中心的改变，它不是一个简单去画个图。其实AIGC是需要有前提的，它的产出也是一个系统。工业设计领域的AIGC不是直接从大模型应用，这种东西是没有意义的，它需要在实际业务中的积累去对它进行训练。所以海尔创新设计中心和亚马逊云科技合作的方案不是想象中的把一些现成的大模型搬过来就可以用好，它需要企业很多的生成式的对抗性训练，才能够产出有意义的设计。

海尔创新设计中心一开始先做草图，比如先是语音生文字、文字生成草图、生成概念图。概念图我们是通过对抗性训练，把概念图的有效性、创新性对比现有的成熟设计、人工设计，以及对比专利图，要进行很多对比等，最后才能够标签化，才能具备价值和意义。同时海尔创新设计中心还有很多要求，比如设计一个常用的冰箱和厨房冰箱是不一样的，常用的室内的空调和车载空调也不一样，因为它里面的很多条数据是不一样的。

AIGC改变了设计中心的一些流程，流程不再是原来那种人工和人工的交流、人工和人工的那种靠个人主义式的设计，所以它在某种意义上会把所有设计师都会拉到一个标准线以上。

第二方面AIGC会把企业所丢失的数据重新找回来，因为以前很多设计中心的经验、能力是跟着人走的，不是留在一个企业内部。国外的很多成熟企业做得是比中国企业好，企业资产的沉淀，要把这个能力沉淀下来。海尔创新设计中心过去也做了很多不完全统计，在工业设计、在产品创新上，在过去累积了30年，企业花了很多费用和知识的投入、积累，未来都要变成一个虚拟的设计师，能够沉淀在企业之上。

与亚马逊云科技合作的契机

海尔创新设计中心如此阐释亚马逊云科技合作的原因：“亚马逊云科技作为全球知名的云服务提供商，在传统的业务升级，尤其是数字化转型这方面有很广泛的成熟经验。它在帮助企业降低成本、提高效率，包括很多开发流程的优化，整个产品组合的优化，制造更敏捷和端到端交付，包括物流、仓储等方面都有自己独到的见解，提出了很多优秀的创新方案。这些创新方案非常有助于我们海尔设计去面对未来的市场挑战，尤其是在全球目前生活方式、消费方式都有巨大的变革的今天，对我们保持领先地位、提供更优质的生活解决方案非常有帮助。”

亚马逊云科技为海尔创新设计中心提供的方案包括3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分：

云桌面，彻底解决资源困扰

在海尔创新设计中心的青岛办公室，3D云桌面系统为300多位3D设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分，海尔设计在彻底解决原自建IDC的VDI方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上，还能有约 30% 性能提升，可以说是一举多得。

共享存储，让储存限额不复存在

基于Amazon S3特性构建的文件共享系统，让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了 3 倍，而此前自建 IDC 每人最大分配 500G 容量、每天只允许一个备份且最多保留 7 天的设定，自此成为历史。

渲染农场系统，和业务排队说再见

渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品Amazon Thinkbox deadline软件及 HPC 集群进行图片渲染，具备高性能和弹性，让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图，彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低Amazon EC2 Spot 数量且按实际使用时间（精确到秒）付费，从此不再浪费。

从3天到10分钟，智能设计系统让效率“飞起来”

自动化设计系统/智能设计渲染系统通过 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等运行自动化设计软件， 10 分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图，彻底解决了原自建 IDC 存在算力瓶颈问题。

早在生成式AI爆火之前，海尔创新设计中心与亚马逊云科技就已经开始了AIGC领域的探索，海尔创新设计中心很早就认识到AI对工业设计未来的发展的价值。海尔设计中心未来还将在AIGC等新兴领域，继续与亚马逊云科技深度合作。借助亚马逊的AI服务和机器学习的能力，以及生态服务伙伴，与智家的用户数据有机结合，可以更快的服务用户和客户，扩大海尔智家业务的全球引领。


]]> 亚马逊云科技中国峰会：算力、全球化架构、生成式AI的持续创新 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在刚刚落幕的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建和亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood就AI创新引起算力需求井喷、全球化IT架构、生成式AI的价值及如何解锁、云原生战略等问题重点论述，全面介绍了亚马逊云科技的能力和产品解决方案。

全球算力需求井喷

生成式AI是现在目前最为关注的创新技术，AI技术的爆发也直接推动了对算力资源需求的增长。毫不夸张的是，生成式AI爆发式增长已经引发全球算力井喷。

突发的算力导致很多资源是紧缺的。企业抱怨GPU不够用，不光是在中国，全球都是如此。生成式AI流行虽然只有短短几个月时间，但是已经出现了非常多定制化的场景，包括LLM大语言的模型，图片生成，视频生成，在线推理等等。

（图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建）

陈晓建认为算力井喷带来三个特点：

1. 需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺

2.云服务需要提供快速高效的弹性资源供给，以应对生成式AI的迅速发展和快速变化的业务需求

3.云服务需要进一步降低使用门槛，让客户能快速上手

陈晓建介绍亚马逊云科技针对算力井喷，提供了一揽子的解决方案。

针对算力需求紧缺，亚马逊云科技提供全面深入的基础设施能力，包括Intel、AMD、英伟达，和自研的CPU及加速芯片产品。

针对弹性资源供给，亚马逊云科技提供600多种不同的计算实例，从处理器、网络和存储等各种服务都能够与计算进行很好的结合，以积木的方式搭建出一个丰富灵活的计算实例的资源，满足多种不同算力的要求。以存储为例，数据规模到达PB级别时存储方式变得非常重要，“热、温、冷、冻”不同类型的存储方式，成本和性能都有很大差别。Amazon S3对象存储提供8种存储层级，同时提供智能分层，自动选择最适合的存储层级。

针对简化算力应用，亚马逊云科技推动云服务全面迈向Serverless亚马逊云科技在不断探索如何将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致，在这个过程中，我们逐步推动着云服务全面迈向Serverless。现在，我们已经实现了全栈数据服务的Serverless化，开启了云服务全面Serverless的时代，让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

摆脱基础架构的束缚

全球化是现代企业面临的重大挑战。越来越多的中国企业在全球大展拳脚，打造全球化的企业对IT架构提出更高要求。亚马逊云科技提供从中心到边缘的多种产品的解决方案，包括覆盖全球的基础架构，以及快速部署稳定系统的能力，还有全面支持全球各个国家和地区业务合规能力，成为用户创造坚实底层架构的基石。

亚马逊云科技提供的综合能力包括三方面：

1. 无处不在的云服务：亚马逊云科技提供的高度安全可靠的云基础架构，让创新能够快速抵达每一个角落，为客户提供支持业务创新的算力，并能很好地支持客户的全球化布局战略。我们希望客户无论何时何地，都可以使用相同的基础设施、服务、API和工具。如今，亚马逊云科技全球31个区域的99个可用区，可以覆盖245个国家和地区。

2. 快速部署可靠系统的能力：通过区域隔离，多可用区设计、控制面和数据面解耦、蜂窝架构、随机分片、服务责任模型、运营就绪审查、安全的持续部署、COE纠错流程来杜绝风险。

3. 支持全球各个国家和地区业务合规能力：亚马逊云科技几乎满足全球所有监管机构的合规性要求，我们支持143项安全标准与合规认证。我们有超过300种安全合规服务，帮助我们各行各业的客户能够更方便地搭建满足全球各地安全和合规要求的架构。

如何解锁生成式AI价值

Matt Wood表示，过去6—8个月时间里全球经历了生成式AI的爆发，大语言模型可以接受复杂的输入，并产生复杂的输出。亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业，它可以突破以前无法突破的极限。生成式AI的典型场景包括：创意输出，如写作、设计、编码、建模等；功能增强，如搜索、总结、排序等；全新的交互式体验，可产生新的知识和想法，以及通过聊天机器人提供开放的知识；决策支持，在人工监督下自动执行复杂任务。

（图：亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood）

如何解锁生成式AI价值：Matt Wood认为有四个要点：

首先要提供对一流基础模型的访问， Amazon Bedrock提供对一流的基础模型的访问：这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Amazon Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。

在Amazon Bedrock上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

第二需要提供安全私密的环境去定制模型，借助Amazon Titan模型库实现安全且私密的模型调优：Amazon Titan是一系列不同的模型的库，可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等，用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调。

第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问。自研定制芯片提供低成本、低延迟：推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。

第四需要搜寻机会提升使用体验。Amazon CodeWhisperer 改善体验：这是我们基于机器学习为开发人员提供的一个代码生成的服务，支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言，个人用户可免费使用。在测试中，与未使用CodeWhisperer的参与者相比，使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高27%。

数据是生成式AI的关键

在Matt Wood看来，数据是生成式AI的起点，数据也将推动生成式AI的广泛应用。企业应重视云原生战略包括全面的工具集，满足现在和未来所需、轻松集成，连接所有数据。构建端到端的数据治理。

针对三使用数据开启生成式AI旅程Matt Wood给出五条建议：

基于自己现有的数据战略去做构建；在组织内实现更广泛、更安全的生成式AI实验；为需求场景定制化模型；携手亚马逊云科技，探索无限可能；选择场景，即刻启程，构建未来。

亚马逊云科技在为客户提供广泛的机器学习能力方面有着悠久的历史，过去10年间提供每一个级别的机器学习能力，包括底层芯片、Amazon SageMaker机器学习服务和开箱即用的AI服务。

Matt Wood表示：亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人，在云计算时代亚马逊云科技提供通过API访问云上应用的快捷访问，这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变，希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。


]]> 国内首例基于通用量子计算机真机的通信网络优化算法验证成功 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 7月10日，记者从安徽省量子计算工程研究中心了解到，中国移动通信有限公司研究院与本源量子计算科技（合肥）股份有限公司成功实现全国首例基于通用量子计算机真机的通信网络优化算法验证，初步结果满足预期要求。本源量子软件中心总监窦猛汉介绍，针对5G现网中基站大规模天线参数的优化问题，本源量子通过有效建模、算法设计和真机验证，初步证明了量子算法在该类特定问题中的可行性，成为全国首个使用量子计算机真机进行通信网络算法验证的案例，实现了量子计算应用于通信网络的良好开局。（安徽日报）

]]> 不需要司机了！国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 快科技7月11日消息，虽然目前几乎所有汽车厂商都普及了智能驾驶、自动驾驶等技术，但如今只能作为“辅助驾驶”，并不能真正实现无人驾驶。

即便是一些能够达到无人驾驶技术的车辆，之前也必须配备一位司机当做安全员，随时准备接管车辆，并处理一些突发事件。

这其中不仅仅有技术原因，法规要求也还不能脱离司机，但后续将迎来新的改变了。

不需要司机了！国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放

不需要司机了！国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放© 由 快车志 提供

据报道，国内首个“车内无人”商业化试点牌照将于近期在北京发放，首批企业有望取得相应经营许可。

业内专家表示，对标国际前沿，中国自动驾驶技术和应用加速发展，“全无人”智能车正在驶近。

北京一直以来也都在不断推进自动驾驶等相关技术的试验和普及。

据介绍，今年3月，北京无人驾驶车辆进入“车内无人”载人示范应用阶段。截至目前，无人化测试车辆共计116台，测试总里程近200万公里。

自动驾驶出行服务商业化试点累积订单量超150万人次，用户好评率达95%以上。

不需要司机了！国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放

不需要司机了！国内首个“车内无人”商业化试点牌照将发放© 由 快车志 提供

据悉，无人驾驶出租车的乘坐非常方便，仅需打开手机App，选择好出发站点和目的地，很快就会有一辆无人驾驶汽车驶来，虽然驾驶位上依然有方向盘，但是完全无需人为操作就会自动转动，并安全将乘客送抵目的地。

而在“车内无人”商业化试点牌照发放后，将会有更多的民众能体验到真正“无人驾驶”的车辆，而厂商也能获得更多的测试数据，用于完善无人驾驶技术，并加快普及。


]]> SIA 报告称 5 月全球半导体销售额 407 亿美元，环比增长 1.7%、同比减少 21.1% Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  半导体行业协会（SIA）近日发布报告，称2023年5月全球半导体行业销售额为407亿美元（IT之家备注：当前约2942.61亿元人民币），与2023年4月的400亿美元相比增长1.7%；但比2022年5月的517亿美元减少21.1%。

　　该月度销售额数据由世界半导体贸易统计（WSTS）组织提供和编制，涵盖99%的美国半导体公司以及全球将近三分之二的非美国芯片公司。

　　SIA总裁兼首席执行官John Neuffer表示：“尽管与2022年相比，市场持续低迷，但5月份全球半导体销售额连续第三个月小幅上升，引发了人们对下半年市场可能反弹的乐观情绪。

　　细分到国家和地区，大部分地区今年5月销售额环比均有不同程度的上涨，IT之家在此附上部分信息如下：

　　中国环比增长3.9%、同比减少29.5%

　　亚太/所有其它地区环比增长1.3%、同比减少23.0%

　　日本环比增长0.4%、同比减少5.5%

　　美洲环比增长0.1%、同比减少22.6%

　　欧洲同比增长5.9%

]]> PTC CEO Jim：AI未来将渗透到软件当中 无处不在 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 随着数字化转型的不断深入，产业对产品开发提出了新的需求。从2019年至今，PTC用4年时间，投入近30亿美元建立闭环基于模型的数字主线。

　　PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann表示，过去四年，PTC主要有四个关键收购，一是云原生CAD产品Onshape，二是云原生产品生命周期管理系统Arena，三是软件应用的生命周期管理系统Codebeamer，最后是现场服务管理系统ServiceMax。

　　基于模型的数字主线是PTC的主要战略，PTC的每项收购动作都基于模型的数字主线战略，目的是帮客户去降低成本，消除系统维护安装中的复杂性。

　　“产品生命周期的主要部分是工程、制造以及产品在客户现场的使用和服务，目前PTC在这些领域都拥有很好、强大的解决方案。”Jim Heppelmann说道。

　　生成式AI的持续火热，让业界重新看到AI赋能产业的价值。PTC早在多年前就持续布局AI，2018年PTC收购了一家生成式设计软件公司Frustum，使得工程师能够绕过耗时的手动优化步骤，创建下一代复杂结构的模型，其特征可以基于特定的要求和设计目标。

　　目前，PTC已经有三个产品应用了AI技术，第一个类似ChatGPT，但不是生成文本，而是生成更复杂的3D模型。

　　“生成式设计与ChatGPT有很大的不同，生成式设计生成的是3D模型，像是一些奇怪的曲线模型，虽然这些模型没有人设计的那么规则，但是却是非常有效的，可以实现用最少量的材料制作出良好、坚固、轻便的设计。”

　　Jim Heppelmann如是说。

　　第二个产品是ThingWorx，有一些机器学习的算法和应用，助力客户监测数据流，然后进行分析。第三个是机器视觉引擎——Vuforia AR解决方案。使用人工智能来研究从CAD模型中学习，以便识别现实世界中的那些物体。

　　Jim Heppelmann表示，AI未来将渗透到我们软件当中，将会无处不在，不只是对于PTC的软件而言，对于所有软件都是这样。

]]> 沈阳人工智能计算中心成功入选“国家队” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 郝晓明

7月4日，记者从沈阳科技局获悉，沈阳人工智能计算中心日前获批建设全国首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，标志着沈阳人工智能计算中心纳入全国人工智能算力战略体系。

沈阳市自2021年11月获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来，紧扣人工智能发展的“数据、算法、算力”三大要素，夯实人工智能算力发展的“根技术”，构建形成包括人工智能计算中心以及公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养平台的“一中心、四平台”架构，通过打造“政—产—学—研—用”闭环，推动人工智能基础研究、应用创新、产业集聚和人才梯队建设，助力沈阳成为全国领先的国家新一代人工智能创新发展试验区。

2022年8月，沈阳人工智能计算中心正式上线投入使用，成为东北首个接入全国算力网络的节点。目前，二期扩容建设已经完成，沈阳人工智能计算中心饱和算力成功升级达到300P，累计签约算力303P。据介绍，沈阳人工智能计算中心已签约客户79家，覆盖辽河实验室、东北大学等重点企业、高校、科研机构，算力占用率达97.92%。

持续推进人工智能计算中心等算力平台建设，以人工智能推动制造业转型升级。沈阳市科技局相关负责人表示，按照开放标准、集约高效、普适普惠原则，通过推进算力、算法的基建化和一体化，强化算力平台可持续发展基础。编制人工智能应用场景项目机会清单，推动算力资源有序高效开放，实现人工智能先导性应用开发和场景试验，持续提升算力平台服务能力。此外，将全面提升AI算力生产供应，通过打造一批有影响、有实效的应用示范项目，带动产业智能化升级。


]]> 谷歌AR光学工程总监：Vision Pro简化AR/VR/MR定义，消费者更易选择 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 苹果Vision Pro首次亮相后，业界对XR、空间技术和行业的关注度高涨，行业内其他公司的动作也备受关注，比如三星、谷歌、Meta、微软。作为早期AR眼镜推动者，谷歌多年来持续探索AR和VR技术，不过据近期爆料显示，该公司已停止Iris AR眼镜项目，将研究重心转移到XR软件项目上，比如与三星合作开发XR头显操作系统。



近期，SPIE AR|VR|MR网络研讨会主席、同时也是谷歌AR光学工程总监Bernard Kress，证实了谷歌AR眼镜项目已经停止的消息。同时，也谈了一些自己对于苹果Vision Pro，以及VST的一些看法。



空间计算简化XR营销



Kress认为，苹果Visin Pro的一大亮点是简洁，这不仅体现在外观设计上，也体现在产品定义和命名上。比如，使用空间技术概念整合AR、VR、MR等细分技术，简化了产品定义，让消费者更容易选择。另外还认为，苹果Vision Pro是一个很棒的名字，它比VR、XR等缩写名称更容易被人们长时间记住。



在苹果发布Vision Pro之前，沉浸式现实生态中的XR硬件形态定义模棱两可，有多种不同的细分，比如智能眼镜、AR头显、MR头显、VST头显、VR头显等等。对于消费者来讲，这些复杂的分类很难区分辨别。



AR/VR硬件技术分类



而Vision Pro将改变这一现状，因为它将XR分为空间计算头显和智能眼镜两大类，让产品术语更容易为消费者理解（无需考虑背后的VST、OST技术区别）。值得注意的是，现阶段苹果疑似已推迟AR眼镜开发计划，Meta AR眼镜似乎也不再瞄准2024年上市，谷歌AR眼镜项目已经停止，与此同时，业界也在重点关注VST类方案，比如苹果Vision Pro、Meta Quest Pro，以及高通、谷歌、三星合作研发的头显。



与此同时，这也将MR等其他硬件形态整合成一个分类：toB解决方案/研发原型。也就是说，消费者无需考虑XR硬件的技术细节，这些细节可能是企业、工业、政府客户更关注、更容易理解的。



实际上，空间计算的概念最初是由MIT媒体实验室研究员Simon Greenwold在2003年提出，定义是：一种人机交互方式，能够存储和操作与真实世界中的物体和空间相关的信息，好处是可以让机器为日常工作、娱乐提供更全面、更重要的辅助功能。沉浸、逼真的空间音频也是空间计算概念的重要部分，而Vision Pro通过3D空间扫描和人耳扫描的方式，可为不同的用户定制空间音频体验。



VST也不是新的概念，在2015年时Intel曾公布过VST头显原型：Project Alloy，后来该项目在2017年被砍。Kress指出，早前VST技术在多方面存在技术挑战，包括人眼与透视摄像头的视角差异、光子运动延迟（理想情况应远低于10毫秒）、穿戴舒适性、视觉舒适性、 社交舒适性（外观是否符合主流审美）。



对Vision Pro看法



据体验者目测，Vision Pro的重量大约在500到600g之间，而Quest Pro重量则为720g。两款头显的重量分布形式不同，Quest Pro采用前后配重，将电池等元件分离在后脑勺位置。而Vision Pro则是采用外接电池的分体式设计，头带部分主要由织物组成，几乎没有电子元件，头显重量主要集中在鼻梁/面部位置。Kress指出，HoloLens 2的重量为570g，与Vision Pro差不多，但前者采用前后配重设计，整机的重心大约在佩戴者头部重心位置。相比之下，Vision Pro重量集中在面部，长时间佩戴可能会造成面部不舒适，后续体验感如何还有待关注。



关于Eyesight外屏：虽然在头显上显示用户面部的概念比较疯狂，但视觉上是美观的，不仅可以显示用户的面部表情，还能模拟HoloLens 2的彩虹色透镜外观。



Kress认为，Vision Pro配备的蔡司镜片可能不会特别贵，售价应该低于外界预期的600美元。因为Vision Pro的立体显示为固定焦距，所以不需要使用多焦距镜片或渐进式镜片，单焦距镜片的价格应该不会高达600美元。



透镜部分，苹果并未明确说明Vision Pro具体的光学方案，官方描述是定制的折反射式透镜，暗示可能是某种Pancake透镜。



前不久，苹果还收购了AR头显厂商Mira，对此Kress表示：虽然不知道苹果收购Mira的具体目的，不过猜测苹果可以将AR头显盒子作为测试原型，用于评估UX、FOV等等。



是否解决VST VR难点



相比于多年前的Alloy，苹果Vision Pro是否解决了VST/数字透视VR的难点呢？



据悉，Vision Pro的VST透视延迟为12ms，运动到光子延迟应该同样可以做到很低。Kress表示：我认为Lynx R1的延迟可能要比Vision Pro低一些，主要因为相机视差。



另外相比于Lynx R1，Vision Pro的VST透视摄像头并不在人眼正前方，而是位于头显下部，苹果可通过数字映射的方式，实时弥补校正透视摄像头视角与人眼自然视角的差异。参考：SPIE


]]> 同时用多种颜色光传输数据，新型光子芯片突破高性能计算“带宽瓶颈” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 张梦然

在最新一期《自然·光子学》上，美国哥伦比亚大学工程学院研究人员展示了一种新型节能芯片，可通过连接节点的光纤电缆传输大量数据。该芯片不需要使用多个激光器来产生不同波长的光，而只需要一个激光器来产生数百个不同波长的光，这些光可同时传输独立的数据流。


由克尔频率梳驱动的光子集成链路。
图片来源：光波研究实验室/哥伦比亚大学工程学院

运行大型语言模型等人工智能程序的数据中心和高性能计算机，它们在节点之间传输的数据量是造成当前“带宽瓶颈”的根源，其限制了这些系统的性能和扩展。

这些系统中的节点可相距一公里以上。由于金属线在高速传输数据时会将电信号以热量的形式耗散，因此这些系统通过光纤电缆传输数据。不幸的是，当信号从一个节点发送到另一个节点时，在将电数据转换为光数据（然后再转换回来）的过程中浪费了大量能量。

新研发的毫米级系统采用了波分复用和克尔频率梳设备，在输入端接收单色光，并在输出端产生许多新颜色的光。这些设备是光通信的理想来源，对每种颜色的光，人们可编码独立的信息通道，并通过单根光纤传播它们。这一突破可让系统在不消耗更多能源的情况下传输更多的数据。

团队设计了一种新颖的光子电路架构，允许每个通道单独编码数据，同时对相邻通道的干扰最小。在实验中，研究人员成功地以每秒16吉字节的速度传输32种不同波长的光，单光纤总带宽为512吉字节/秒，传输1万亿比特数据中的错误率不到1比特——达到令人难以置信的高水平的速度和效率。传输数据的硅芯片尺寸仅为4毫米×1毫米，而接收光信号并将其转换为电信号的芯片尺寸仅为3毫米×1毫米，两者都比人类的指甲还小。

该成果展示了一条可行的途径，既可大幅降低系统能耗，又能将计算能力提高几个数量级，从而使人工智能应用程序以指数级速度持续增长，并对环境影响最小。


]]> 亚马逊云科技中国峰会圆满落幕 就生成式AI落地、数据战略、出海等给出答案 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 作为云计算行业的风向标，2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕。在此次峰会上，亚马逊云科技给业界带了对生成式AI的持续思考。生成式AI如何在各行各业扎根赋能、如何构建端到端的数据战略、跨境出海如何寻找新蓝海、跨国企业如何进行本土化创新、如何实现降本增效安全合规绿色转型，亚马逊云科技给出了一系列的答案。

大模型并非生成式AI的全部

在2023亚马逊云科技中国峰会主题演讲中，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

（图：亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊)

行业化、场景化的生成式AI才是下一步发展趋势。

张文翊认为，生成式AI能给行业带来四个方面的价值：

第一帮企业创造全新的客户体验，像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验；

第二提高企业内部员工的生产力，像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等；

第三帮助企业提升业务运营效率，像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等；

第四提高企业在内容创造方面的效率，如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。

亚马逊云科技助力企业释放生成式AI的潜力

在生成式AI领域，亚马逊云科技如何帮到企业？张文翊介绍了几个重要方面：

第一，找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。

第二，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。

针对企业的第一和第二个需求，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock，它让客户可以轻松地使用多种基础模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan，把基础大模型和私有数据都用起来，进行定制化模型的开发，且无需大量的标注数据。

客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。

Amazon Bedrock有一个重要特性，就是没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型，且不会离开企业的VPC，因此可以完全确保企业的数据安全和隐私，能让企业差异化自己的私有数据，用来构建自己的定制化模型。

除此之外，Amazon SageMaker与Bedrock都和亚马逊云科技数据湖和数据服务做了紧密集成，让客户更容易地打通既有的数据通道和生成式AI应用的构建。

  • 在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。在生成式AI领域，亚马逊云科技推出了第一个产品Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分通用的代码，大大减少开发人员繁重的工作，让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上，提升生产效率。在这个产品预览期间，我们进行了一项生产力测试，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高了27%。

  • 随着企业生成式AI应用的普适化，和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，我们还有超过5年的自研芯片的经验。亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，亚马逊云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。

  • 企业用好生成式AI会碰到人才短缺的挑战，所以亚马逊云科技需要帮客户解决构建定制化的“杀手锏”应用最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景，还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前，亚马逊云科技已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。

  • 构建生成式AI大生态：亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。亚马逊云科技在引领合作伙伴一起转型，快速培养技能，帮助更多的客户将他们第一个生成式AI的应用从概念验证推进到生产，产生业务价值。其次，初创企业在这一波的浪潮中扮演着极其重要的角色。亚马逊云科技会在很早的阶段，提前投入技术支持和云资源，帮他们加快产品的原型验证、找到商业化的方法。亚马逊云科技还致力于建立初创和大企业之间的链接。大企业有场景、有数据，而初创企业有模型、有工具，双方在亚马逊云科技的协助下，非常容易完成具体场景的升级换代。

构建端到端的数据战略

数据仍然是数字化的关键所在。无论是大模型还是垂类生成式AI，数据的重要作用不言而喻。

张文翊表示，“企业需要‘面向未来不断构建’，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户及市场，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。”

在构建端到端的数据战略中，亚马逊云科技有着诸多优势：

使用全面的数据管理工具：亚马逊云科技提供全面的数据管理工具，从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库，到数据分析、BI，到人工智能与机器学习创新，再到数据治理，无论客户需要什么样的工具，在亚马逊云科技都可以找到。

无缝集成数据：亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛，让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来，让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源，像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用，也包括了各类本地部署数据源类型，让客户能更全面的利用所有数据的力量。

制定合理的数据治理策略：亚马逊云科技提供丰富的服务，帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone 可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集，支持数据发现和使用的整个生命周期。

跨境出海寻找蓝海市场的制胜点

从跨境电商，到智能化硬件制造品牌，再到企业服务，出海过程中面临一系列的问题。如何在出海过程中寻找到制胜点，亚马逊给出了一揽子的解决方案。

亚马逊云科技利用全球基础设施与丰富的解决方案与服务来帮助制造企业在跨境电商领域加速创新，尤其是从亚马逊电商孵化出的专门构建的服务，如Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务，Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 互动视频服务。亚马逊云科技也充分利用丰富的合作伙伴解决方案与亚马逊大家庭提供的丰富资源，赋能中国制造业通过跨境电商求新求变。

亚马逊云科技致力于助力智能硬件企业赢得市场先机。亚马逊云科技利用大数据、人工智能和机器学习服务，帮助硬件企业构建、提升产品的智能化能力；利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力，快速帮助硬件企业搭建物联网平台，提供增值服务。亚马逊云科技在产业链的上中下游都有强大的合作伙伴网络，可助力硬件企业获得从硬件模组、设备互联、运维管理，以及端到端集成的全方位服务。最后，亚马逊的Alexa 智能语音助手可帮助硬件企业直接获得智能语音的能力，并加入Alexa生态，更快地打入海外市场。

亚马逊云科技通过全方位的技术和资源支持，赋能这些企业寻找海外新蓝海。首先，亚马逊云科技会提供各种技术和咨询，比如SaaS工厂、优良架构项目，帮助企业加速产品SaaS化和服务的专业化；亚马逊云科技全球领先的云服务和安全与合规能力可以帮助企业构建一个稳定的SaaS产品。此外，亚马逊云科技在全球有数百万的活跃客户，可为企业提供业务拓展支持。企业也可以加入我们的合作伙伴网络，更快地进入全球客户的视野。特别值得一提的是亚马逊云科技Marketplace，它是一个软件目录，客户可以一键测试、购买和部署软件。目前，Marketplace已经可以部署在亚马逊云科技全球的29个区域，拥有70个类别、超过 13000 款产品，以及来自全球客户的超过 200 万个活跃订阅。通过Marketplace可以直接触达亚马逊云科技的全球客户。

此次2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技推出了一系列的合作计划，包括发布“亚马逊云科技创业加速器”、助力企业海外探途发布“智荟出海计划”、“智能视觉创新加速计划” 、推出“可持续发展伙伴计划” 。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示：此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与 AI 领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。

自2013年进入中国，亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的第十周年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神，持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，并通过加强本地人才培养，促进行业转型，与中国同行致远，共创可持续的数字未来。

正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所说：“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”


]]> AMD R3 5100处理器曝光 全新百元四核神U? Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 最近关于AMD锐龙5000系列新品的消息又多了起来，看起来AMD正在着手清理该系列产品的库存。而根据海外博主的最新发现，锐龙5000系列终于将迎来其入门型号，也就是R3 5100处理器。


根据某品牌主板支持数据库的信息显示，R3 5100处理器采用了与此前发布的R3 5300G相同的CPU部分，采用Zen 3架构核心，4核8线程设计，8MB L3缓存，最高主频4.2GHz。 唯一的区别就是砍掉了核显。


目前国内市场上官方发售的最低端锐龙5000处理器还是R5 5500，恰好是R3 5100的同系列上位产品，目前京东官方售价569元。这意味着一旦R3 5100在国内上市，价格可能将达到400元甚至更低，可以说是很多入门级别主机的不错选择。不过目前尚不清楚该款处理器是否对消费者零售。


]]> 首发鸿蒙4.0！华为Mate 60最快9月底发布 没5G：但有新惊喜 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 对于不少用户关心的华为下一代旗舰机型Mate 60，其到底是否支持5G网络呢？

有博主发帖称，华为将于9月底到来的Mate60系列，很有可能取消原定计划，这意味着很可能传言已久的5G夭折，如果消息最终确定，那只能说遗憾了。

不过惊喜就是，推迟到年底nova12系列，可能会迎来5G方案。

从之前曝光的细节看，华为Mate 60系列标准版搭载高通骁龙8+ 4G，Pro版本或搭载高通骁龙8 Gen2 4G芯片。

前不久华为还上调2023年手机出货量目标至4000万部，这一目标在年初被定为3000万部级别，也就是说内部对于Mate60系列有极大的信心。

此外，华为Mate 60系列首发搭载全新一代HarmonyOS 4.0操作系统，该系统Beta版本已经开启招募，开发者可以报名参与HarmonyOS 4.0内测。


]]> 龙芯3a6000处理器更多信息曝光：2.5ghz四核八线程 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 龙芯中科此前表示，该公司最新的3A6000桌面处理器已流片并经过了初步测试，当下龙芯工程师正在为Linux进行适配，提交了多个补丁，为Linux6.5新增支持3A6000处理器。

据悉，这些补丁的功能包括：

初步启用ClangBuiltLinux；

支持克隆时间命名空间（timenamespace）；

支持向量扩展（vectorextensions）——128位LSX(LoongsonSIMDeXtension）和256位LASX(LoongsonAdvancedSIMDeXtension）；

支持超线程SMT(SimultaneousMulti-Threading）；

支持包含不同hints的dbar；

支持硬件页表遍历器（hardwarepagetablewalker）；

实现jump-label；

支持Rethook和Uprobes。


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▲图源龙芯中科

从提交的补丁内容来看，基于龙架构（LoongArch)的3A6000将是一款四核八线程处理器。

曾报道，龙芯3A6000是国内自主研发的首款支持SMT技术的通用CPU产品，集成4个龙芯自主设计的LA664核心，每个物理核心有2个逻辑核心。



▲图源龙芯中科

据悉，3A6000处理器主频为2.5GHz，采用四核、双DDR4-3200内存通道，IPC高，单线程定点base分值超过40分，浮点分值超过50分，多线程定点分值超过140分，浮点分值超过130分。

龙芯中科表示，基于目前的判断，龙芯3A6000的性能可对标7nm工艺制造的AMDZen2架构，性能相当于英特尔十代酷睿处理器。

龙芯于2019年发布的3A4000每GHz性能首次接近AMDZen1，3A5000主要是因为更换成了LoongArch架构，使IPC进一步提高了10%。

而当下龙芯还有在研的16核3C6000和32核3D6000处理器，但仍未流片。龙芯此前还提到其首款大小核协同芯片（应该是3B6000）计划于2024年将流片，但协同问题需要软硬件协同解决。


]]> 消息称台积电已启动2nm试产前置作业 目标今年试产近千片 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 《科创板日报》5日讯，台积电近期启动2nm试产前置作业，将搭配导入最先进AI系统以节能减碳并加速试产效率。台积电2nm研发初期会先在竹科建立小量试产生产线，目标今年试产近千片，试产顺利后，将导入后续建置完成的竹科宝山晶圆20厂，由该厂团队接力冲刺2024年风险试产与2025年量产目标。苹果、英伟达等大厂都有望成为台积电2nm量产后首批客户。台积电表示不评论相关传闻，强调2nm技术研发进展顺利，预计2025年量产。 (台湾经济日报)

]]> 四个 Cortex-X4 超大核，手机处理器卷起来了，直接淘汰小核 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 Arm 宣布了最新的 CPU 内核并公布了新一代手机处理器的 CPU 架构。

三个级别的 CPU 内核包括 Cortex-X4 超大核、Cortex-A720 大核和 Cortex-520 小核。Arm 透露的新的 CPU 架构配置是 1+5+2 (X4+720+520)。

不出意外，这些核心和架构将出现在今年年底发布的手机 Soc 中。

四个 Cortex-X4 超大核，手机处理器卷起来了，直接淘汰小核

四个 Cortex-X4 超大核，手机处理器卷起来了，直接淘汰小核© 中关村在线

但最新消息显示，除了上述架构，还有一款 Soc 正在测试多颗超大核、无小核的 CPU 架构。下半年将要推出的产品使用的架构配置是 4+4，4 个 Cortex-X4 超大核，4 个 Cortex-A720 大核。

根据 Arm 公布的数据，相比较上一代，Cortex-X4 的能耗可以降到 40%，Cortex-A720 大核和 Cortex-520 小核分别可以节省 20% 和 22% 能耗。

理论上来看，多颗超大核会大幅拉升性能，但淘汰小核之后，CPU 的能效反而会有相应提高。


]]> NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 36氪获悉，NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。


]]> 美国学生纷纷报名参加计算机和技术专业的学习 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 美国的大学入学率正在赶上世界其他一些地区的趋势，对科学和计算机课程的需求远远高于人文、社会科学和文科。这种趋势在一些大学尤其明显，比如马里兰大学，该大学的计算机科学课程招生人数不断增加，而对人文学科的需求却明显下滑。

根据《华盛顿邮报》的报道，这一趋势在整个国家都很明显，而不仅仅局限于一所大学。马德里大学的一位高年级学生在接受该出版物采访时说，她的一些计算机科学课程被"数百名学生"挤爆了，而语言学和波斯语研究课程则小得多。根据报告，该大学目前约有2400名学生主修艺术和人文科学，约3300名学生主修计算机科学。这与2010年相比是一个重大变化，当时艺术和人文专业的学生人数为4比1，超过了计算机科学的学生。

关于计算机和技术相关课程越来越受欢迎的报告并不是基于一所大学的招生情况，而是有来自美国各地的硬性数字支持。 根据国家学生信息交流中心研究中心的数据，2017年至2022年期间，寻求计算机和其他技术相关学科四年制学位的美国学生人数增加了34%，而对英语专业和历史专业的需求分别下降了23%和12%。

对计算机科学和技术课程的日益热衷，导致这些领域的师资严重短缺，并引起人们对英语和历史等学科的未来的担忧。即使许多教育工作者坚持认为，尽管目前的趋势，人文学科不会消失，但由于入学率低，一些大学正在决定逐步取消历史和英语专业。

最早采取这一激烈措施的大学之一是明尼苏达州的圣玛丽大学，该大学在2022年宣布计划在未来几年内逐步取消几个专业，包括精算学、艺术、历史、英语、人类服务、国际商务、音乐、音乐产业、西班牙语、戏剧和神学。位于弗吉尼亚州北部的天主教机构玛丽蒙特大学紧随其后，在今年2月宣布，它将很快淘汰英语和历史专业。

值得庆幸的是，其他大学暂时还没有采取这种极端措施，马里蒙大学的教务长珍妮弗-金-赖斯说，她不认为她的学校会在短期内做出这样的决定。无论如何，虽然对计算机和技术的兴趣增加是一个积极因素，但如果不尽快采取一些措施来解决对这些学科的兴趣急剧下降的问题，艺术和人文学科的未来可能是一个令人担忧的主要原因。


]]> 国微感知推出头戴式薄膜压力分布测量系统 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 柔性薄膜压力传感器，因其柔韧性好、灵敏度高、响应速度快、抗干扰、可自由弯曲等优点，被广泛应用在消费电子、智能穿戴、医疗健康、工业检测等领域。衍生而来的压力分布测量系统，更是满足了大多数压力测量场景的需求。

国微感知持续专注于压力分布测量领域的探索与研究，已实现掌握传感器从源头生产到终端应用的全链条路解决方案布局：源头高­精度柔性传感器设计定制生产、中端自研专用芯片及采集设备系统、后端的传感器生态应用软件系统建设。

基于市场新产品需求及技术的不断升级，国微感知（SMiTSense）推出头戴式薄膜压力传感器分布式测量系统，该传感器系统主要用于测量分析如VR设备、头盔、帽子等头戴产品对头的产生的压力分布情况，改善优化产品的穿戴体验，收集压力数据，头部数据建模等。

测量系统佩戴效果
测量系统佩戴效果

高精度薄膜传感器

采用柔性超薄薄膜传感器，传感器厚度小于0.1mm，5片独立传感器并行工作，覆盖P95三维头模主要区域（前额、脸颊、鼻梁、耳部、枕部），超薄的柔性设计技术方案可实现曲面精细化贴合测量。同时，传感器感测点密度高于10p/平方厘米，总点数多达6000多点，可测试0-10PSI（约70Kpa）量程，传感器测量灵敏度±0.1Kpa，总的测量误差小于±5%。

头戴式高精度薄膜传感器
头戴式高精度薄膜传感器

专用的采集器处理设备

总体技术方案采用专用G-PMS3.0系统技术框架，设计专用数据采集板，扩展多区域并行压力数据采集处理。外部接口采用USB有线与WIFI无线传输作为数据传输接口，大容量移动电源供电确保超过8个小时以上使用。采集器便携式设计，通过双肩背带便携移动测量。

采集器处理设备
采集器处理设备

专业化平衡标定校准

设计专用10PSI高精度气囊压力标定校准设备，误差小于0.1kpa，确保薄膜传感器出厂平衡校准，实现压力分布的精确测量。同时设备支持现场环境标定校准功能。

标定校准设备
标定校准设备

丰富的软件分析功能 

  • 压力点阵，2D、3D立体色阶图像，接触面积的压力分布状况，压力分布图像，热力图像；

  • 实时压力分布数据自动分析功能、进行录制和存储，软件可导入录制的文件，重现整个测试过程；

  • 可进行录制与停止，加载录制文件，快进、后退、慢速播放；

  • 实时显示每个传感单元的压力值，压力数据区域、时域分析，可显示压力与时间曲线；

  • 各区域压力，阈值设置，超压报警，及数据统计分析；

  • 三维立体头模显示；

  • 压力分布数据导入导出，二次数据分析及二次开发支持。

VR头戴测量系统效果
VR头戴测量系统效果

关于国微感知

深圳国微感知技术有限公司是国微集团旗下核心技术公司，专注于提供智能传感方向产品和解决方案。依托集团强大的技术后盾和先进的生产平台，国微感知集合了材料学、力学、光学、电子学、计算机科学、嵌入式技术、人工智能等领域的专业人才，重点布局激光雷达、柔性压力传感器及其他各类型智能传感产品，不断将新技术与市场应用相结合，探索电子皮肤、AGV/AMR、服务机器人、智慧交通、智慧物流、体积测量、安全检测等领域，产品已得到多家企业的认可和使用。


]]> UltiMaker推出Method XL 3D打印机 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  UltiMaker 今日宣布推出Method XL，一款工程应用级别的极致3D打印解决方案，可使用工业级材料进行精密打印，且不受零件尺寸限制。 UltiMaker® Method™ XL 3D打印机的设计兼顾了工业生产的准确性和性能，以及桌面3D打印机的灵活性和经济性。

Method XL, the ultimate 3D printing solution, combining the precision and performance of industrial production with the flexibility and affordability of a desktop 3D printer.
Method XL, the ultimate 3D printing solution, combining the precision and performance of industrial production with the flexibility and affordability of a desktop 3D printer.

UltiMaker专业产品阵容中的最新款打印机完美融合了可及性与性能，弥补了桌面3D打印机和工业3D打印机之间的差距。 这款打印机拥有宽大的305mm × 305mm × 320mm构建体积和±0.2mm的尺寸精度[1]，从功能原型到最终用途零件，令客户能够处理高难的项目。

Method XL旨在使用工业级材料（如ABS-R和ABS碳纤维）制造大尺寸、复杂且经久耐用的零件。 其加热室温度高达100°C，可实现ABS打印的最佳效果。ABS是最主流且最具挑战的材料之一，由于它容易翘曲和变形，因此很难在桌面3D打印机上成功打印。 Method系列的一项新增配置是Method XL的加热底板，对于想获得更多安全感以避免翘曲和层粘附问题的客户而言，这是一个附加优势。 加热构建板与温控加热构建室相结合，为所有尺寸精确、坚固零件的打印创造了稳定环境。

UltiMaker首席执行官Nadav Goshen表示："UltiMaker的使命是推动3D打印在制造业中的应用。 我们看到，可及性和易用性更佳的3D打印机缺少生产级工业能力。 通过Method XL，我们确信，我们正在为客户带来市面上最好的工程应用3D打印解决方案。 Method XL是同价位产品中唯一一款配备加热室和加热构建板的3D打印机，可使用ABS等注塑塑料打印大尺寸精确零件。 凭借其更大尺寸零件的打印能力，客户可以实现更高的产能和效率，对于希望将3D打印提升到全新水平的人士而言，Method XL是一个绝佳选择。"

凭借其庞大的构建体积、较高的尺寸精度以及加热构建室和加热构建板等配置，Method XL能够打印生产塑料制品，而其成本仅为工业机器的很小一部分，同时兼备了桌面3D打印机的易用性。 与快速溶解的水溶性支持材料RapidRinse™相结合，Method XL令使用ABS进行打印变得更加简单、顺畅。 RapidRinse能够以最快的速度去除复杂FDM零件的支持材料，从而获得更细腻的表面光洁度。 为实现从CAD文件到打印零件的无缝工作流程，Method XL直接与CloudPrint™软件同步，令客户能够通过网页浏览器轻松上传、监控并跟踪他们的打印作业。 

Method XL扩展了可能性，通过其开放材料平台和LABS实验挤出机，可处理各种工业级材料。 目前，通过LABS计划可获得的材料包括Jabil SEBS，一种具备柔韧、类似橡胶特性的软材料；Polymaker PolyMax™ PC，一种集强度、韧性和耐热性于一体的聚碳酸酯材料；以及LEHVOSS PAHT 9891，一种能够耐受高温的碳纤维增强尼龙。 Method XL还提供外置湿度控制材料盒，可确保专业级材料的最佳性能。 这款打印机配备了HEPA过滤器和活性炭过滤器，可在室内更加安全地进行3D打印。


]]> 隆基绿能钙钛矿叠层电池转化效率达31.8% 跻身世界前三 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 财联社5月24日电，今日举行的SNEC 2023光伏大会上，隆基绿能宣布，近日经德国弗劳恩霍夫太阳能系统研究所（Fraunhofer ISE）权威认证报告，公司在商业级绒面CZ硅片上实现了晶硅-钙钛矿叠层电池31.8%的转换效率。该效率创造了世界前三、中国第一的纪录。此前，其团队研发的叠层电池国际权威认证效率分别于2021年和2022年突破25.7%和29.55%，均代表中国在该项电池技术领域的最高水平。

]]> 美国白宫宣布首个AI监管计划：拨款1.4亿建立研究中心 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：生成式人工智能的发展迅猛至极，目前“是福是祸”还未可知。美国白宫周四表示，将支持新的规则或立法，来减轻人工智能技术的潜在危害，首先一项举措便是拨款 1.4 亿美元，以建立新的国家级人工智能研究机构。本文来自编译，希望对您有所启发。

图片来源：bloomberg.com

周四，美国副总统卡玛拉·哈里斯（Kamala Harris）在与 Alphabet、微软、OpenAI 和 Anthropic 公司的首席执行官会面后表示，白宫将支持新的规则或立法，来减轻人工智能技术的潜在危害。

哈里斯称，近几个月来，生成式人工智能工具的使用量激增，并带来了复杂的挑战，企业必须与政府合作，确保保护公民权利和隐私，防止错误信息的传播和出现诈骗问题。

哈里斯在一份声明中说：“政府、私营企业和社会上的其他人必须共同应对这些挑战。拜登总统和我会尽好自己的职责，包括推进可能出台的新法规，以及支持新的立法，以确保每个人都能安全地从技术创新中受益。”

哈里斯还提到，业界需要承担起责任来，称“企业有道德义务和法律责任来确保其产品的安全。”

美国总统乔·拜登（Joe Biden）出席了会议，与会的还有 OpenAI 的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）、Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）、微软的萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）、Alphabet 的桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）和一些政府高级官员。

公众监督

在会议召开之前，主要的人工智能公司，包括微软和 Alphabet 旗下的谷歌，都承诺将参与对其各自系统的首次独立公开评估。这意味着在 8 月份的 Def Con 31 极客大会上，黑客和人工智能专家可以对人工智能系统进行测试和评估。

一名不愿透露姓名的高级政府官员在会议前表示，黑客大会上的评估主要是为了产出更多关于“这些模型产生的影响”的公开信息，并使公司能够尽快解决出现的问题。

人工智能倡导者表示，此次大会将有助于识别产品中的错误、故障和漏洞，此外还将消除对可能存在的偏见、侵犯隐私或恶意使用新兴技术等问题的广泛担忧。

以上提及的以微软为代表的几家公司，只承诺在黑客大会上让自家模型被评估，而不承诺将随着新产品的生产和完善而被持续评估。这可能不足以满足监管机构的要求。

但这位官员表示，提议在 8 月黑客大会期间开放系统进行评估，只是监管动作的第一步。

另外，白宫宣布投资 1.4 亿美元的资金，用于建立新的国家人工智能研究机构，旨在研究 AI 将如何在气候、农业、能源和公共卫生等关键领域发挥作用。此前，该项计划已向 18 家研究机构提供了约 3.6 亿美元的首轮资助。

在美国，商务部今年 4 月表示正在考虑制定法规，要求人工智能模型在发布前必须通过认证程序。

周三，美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗（Lina Khan）表示，该机构正在密切监控人工智能工具的使用。她说：“尽管这些工具很新颖，但它们不能免于现有规则的约束，联邦贸易委员会将大力执行相关法律法规。”

上周，七国集团（Group of Seven，简称 G7）数字部长表示，成员国应该对人工智能采取“基于风险”的监管，而欧盟立法者已经就人工智能法案（AI Act）达成了初步协议，该法案将监管这一新兴技术。

周四会议的与会人员还包括白宫办公厅主任（Chief of Staff）杰夫·齐恩茨（Jeff Zients）、商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）、国家安全顾问杰克·沙利文（Jake Sullivan）和拜登的技术顾问阿拉蒂·普拉巴卡（Arati Prabhakar）。

译者：Jane


]]> 华龙一号全球首堆示范工程通过竣工验收 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 上证报中国证券网讯 据中核集团消息，5月5日，我国自主三代核电技术华龙一号全球首堆示范工程——中核集团旗下中国核电投资控股福清核电5、6号机组正式通过竣工验收。

验收组一致认为，华龙一号全球首堆示范工程全面建成，标志着我国核电技术水平和综合实力跻身世界第一方阵，为我国形成了一套完整的、自主的三代核电型号标准体系，大幅提升了中国核电的全球竞争力，对优化我国能源结构、推动绿色低碳发展具有重要作用，也为华龙一号后续批量化建设项目提供良好借鉴。


]]> 亮道智能成功赢得北美车厂量产订单 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 36氪获悉，激光雷达系统供应商亮道智能宣布，亮道智能在近期成功赢得北美汽车厂商感知系统量产开发项目，包括：高精度感知真值、AI感知数据训练工具套件等。

]]> 网易有道发布AI口语老师剧透视频 多元场景陪练“雅思口语” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 　5月5日，网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频。据悉，“子曰”为有道自研的教育场景下的类ChatGPT模型。

　　早在3月就有媒体报道，基于“子曰” 研发的AI口语老师和中文作文批改DEMO已完成;科大讯飞也于近日推出星火认知大模型，并将应用于教育类智能硬件AI学习机。这意味着网易有道和科大讯飞将成为国内率先将AIGC技术落地到教育场景内的企业。


(图为有道AI口语老师演示界面，该口语老师能够提供多元场景及角色扮演等功能，助力国内英语学习者更好地练口语)

　　根据视频内容，网易有道AI口语老师不仅能提供灵活的练习场景，还可以根据用户需求扮演多种角色，循循善诱引导用户进行多轮对话。对话过程中，AI口语老师也展示出了较强推理能力、语言能力和情感能力，让我们看到了技术赋能教育的新可能。

　　就剧透视频来看，这款应用对于不同水平的英语口语练习者来说是十分友好的。视频首先展示了AI口语老师内置的海量聊天话题，包括“互相介绍” “讨论天气” “求职面试”“心理健康和幸福”等初、中、高级对话场景。用户选择场景后，产品能迅速完成角色分配，并围绕该场景主题设置目标和挑战。

　　该应用还设定了“自定义场景”，方便用户自由练习。视频展示的“自定义对话场景”为雅思口语经典题目：“描述一位中国的名人”。进入对话界面后，AI扮演的“雅思考官”不仅能对练习者回答的内容提供情感反馈，还可以主动抛出问题，并通过转换话题引导对话顺利进行，直至完成话题预设目标。

　　相比过往的口语练习产品，有道此番研发的AI口语老师突破了死板的剧本式对话，为用户提供了开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境。另一方面，通过AI设置的目标和话题引导，能有效解决长期困扰英语口语学习者无话可说、不知从何说起等问题，帮助练习者勇敢地开口说。

　　视频中，基于网易有道TTS(语音合成技术)生成的AI口语老师发音生动、自然。不同于以往AI单调的机械发音，而更像一位真实的“老师”在与学生对话，对话体验真实有趣。


(图为有道AI口语老师具有实时翻译和推荐表达集合的功能，方便用户迅速学习生词生句，开拓对话思路)

　　此外，视频还展示了AI口语老师的其他辅助功能。例如，遇到不明白的句子，产品具有同步翻译功能，便于用户及时学习生词生句;当用户陷入不知道如何表达的困境时，也可以向AI口语老师寻求例句提示帮助，开拓对话思路。

　　当用户结束对话后，产品可以快速生成“结果报告”，从发音、语法等维度给予用户评分。与此同时，AI老师还能提供个性化的语法润色和发音建议，助力用户有针对性地改进口语水平。

　　今年以来，ChatGPT在全球持续高热，国内外科技企业纷纷入局竞速。有分析指出，AIGC有望带来教育资源、教育体系和教学方式的革命性变革。此前，国内包括网易有道、科大讯飞、好未来等多家教育公司均透露了相关的产品及技术布局。随着头部企业应用逐渐落地，相信会有更多学习者享受到教育创新带来的便利。

　　在ChatGPT引发的AI技术新一轮热潮背景下，科大讯飞基于认知智能全国重点实验室，已在核心算法、行业数据、算力支撑及团队组建等方面建立了优势保障。有道也是国内NLP能力领先的公司，多年来一直致力于基于Transformer模型的创新和应用，同时还积累了OCR、TTS、视觉、语音等几大核心技术，这些技术的整合可以为NLP的应用实际落地提供进一步的支持，更好地满足不同学习场景下用户的需求。


]]> 学而思研发面向全球数学爱好者的大模型MathGPT Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。据了解，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责，今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队。

]]> 天舟五号货运飞船顺利撤离空间站组合体 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据中国载人航天工程办公室消息，北京时间2023年5月5日15时26分，天舟五号货运飞船顺利撤离空间站组合体，转入独立飞行阶段。

天舟五号货运飞船于2022年11月12日在文昌航天发射场发射入轨，装载了神舟十五号3名航天员6个月的在轨驻留消耗品、推进剂、应用实（试）验装置等物资，还搭载了“澳门学生科普卫星一号”立方星、空间氢氧燃料电池、空间高能粒子探测载荷等试验项目。

后续，天舟五号货运飞船将在神舟十五号载人飞船撤离空间站组合体后，绕飞并对接于空间站节点舱前向端口。

（总台央视记者 王刚）


]]> 全球首例！北京成功完成非人灵长类动物介入式脑机接口试验 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 5月4日，全球首例非人灵长类动物介入式脑机接口试验在北京取得成功。试验在猴脑内实现了介入式脑机接口脑控机械臂，对推动脑科学领域研究具有重要意义，标志着我国脑机接口技术跻身国际领先行列。

什么是脑机接口？全球正在推进研发的脑机接口有哪些种类？从动物试验抵达临床还有多远的路要走？记者就此采访了正在参与该项目研发、试验的宣武医院神经外科马永杰博士。

1、目前正在推进研发的脑机接口主要有几种？各有什么特点？

马永杰：脑机接口技术可以将脑电信号转换为控制指令，从而帮助运动功能障碍患者如脑卒中、渐冻症等与外部设备交互，提升生活质量。

目前脑机接口主要有三种。包括侵入式脑机接口、非侵入式脑机接口和介入式脑机接口。

其中侵入式脑机接口是以开颅等方式，将电极植入大脑皮层功能区附近。由于直接接触大脑皮层，这种方式获取的脑电信号是准确度最高的，但也由于它采取的是有创的接入方式，因而会对人体造成较大损伤，并可能出现炎性反应、排异反应等。

非侵入式脑机接口通过头皮采集脑电信号，优点是安全，缺点是隔着头皮采集到的信号纯度和信噪比较差，质量不高。

介入式脑机接口是通过微创介入方式，将血管穿刺小口，通过类似心脏支架的微创手术实现脑机连接。创伤较侵入式脑机接口更小，信号质量较非侵入式脑机接口更高。

2、我们在进行非人灵长类脑机接口试验之前，还曾进行过怎样的探索？

马永杰：去年，团队曾在羊身上完成了首例介入式脑机接口动物试验。脑电极植入术由介入机器人辅助完成，我在主端操作完成了部分血管造影。试验最终在羊脑血管内完成了传感器植入，并成功采集到了脑电信号。

不过，该试验前后共进行了3次。过程中，我们不断总结经验，在支架电极设计、信号提取、手术操作上不断优化，以求达到更好的试验效果。

3、目前，我们已经可以完成非人灵长类动物试验了，脑机接口技术离抵达临床还有多远的路要走？

马永杰：完成首例动物试验是突破性的进步，是从0到1的进步。但抵达临床是一个从1到100的过程，可以说我们还有很远的路要走。

下一步，还有优化电极设计，验证其在动物体内长期植入的安全性、可靠性，采集后信号的进一步分析、加工、转化等工作要完成。介入式脑机接口真正走到临床，可能还要5年，甚至更长的时间。

4、脑机接口技术带领人们畅想了一个“人类攻克疾病”的伟大场景。目前，我们的“先驱者”走到哪一步了？

马永杰：不久前，浙江医科大学第二附属医院的张建民教授团队在国内首次通过对一位高位截瘫志愿者脑内植入电极，使其通过意念控制机械手臂的三维运动，完成进食、饮水和握手等一系列上肢重要功能运动。

从临床医生的角度来看，我认为这可以代表目前我国该领域最先进的水平。

5、除了为各类神经功能性疾病患者带来福音以外，未来，脑机接口技术还有可能应用在更加广阔的场景吗？比如记忆的存储和移植？

马永杰：脑机接口实际上是对不同部位的脑分区进行“脑密码”解析的途径，通过它我们可以更好地解析大脑的功能。

未来在一定程度上将人类的思考、意识、记忆存储下来，不是完全没有可能。你甚至可以让想象更加“科幻”一点，比如意识的直接显示、通过意识实现驾驶等，都不是没有可能。只不过这需要一个较长的周期。



]]> 中科院：钙钛矿/晶硅叠层电池效率取得新进展 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 年来，钙钛矿/硅叠层太阳能电池技术飞速发展，其效率已从13.7%发展到如今的33.2%。钙钛矿/硅叠层太阳能电池被认为是最有希望大幅降低太阳能发电成本的新型光伏技术。

钙钛矿/硅叠层电池的不稳定性，特别是钙钛矿顶电池的不稳定性，仍然是限制其实际应用的主要障碍之一，通常与钙钛矿薄膜内部的残余应力密切相关。因此，如何有效释放钙钛矿薄膜内部的残余应力并获得高效稳定的叠层器件成为关键。

近期，中国科学院宁波材料所所属新能源所硅基太阳能及宽禁带半导体团队在前期晶体硅和钙钛矿太阳电池研究的基础上，在高效钙钛矿/硅叠层电池领域取得了新的进展。该团队提出一种基于表面重构的钙钛矿/硅叠层太阳能电池，认证效率达到29.3%(稳态效率29.0%)，是目前报道的基于遂穿氧钝化接触(TOPCon)电池的最高效率之一。


]]> Waymo在美国旧金山和凤凰城扩充无人驾驶运营规模 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 北京时间5月5日早间消息，据报道，谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo准备在旧金山和凤凰城扩大无人驾驶的士运营规模，两个地区是Waymo最主要的部署点。

凤凰城是亚利桑那州的州府及最大的城市。在凤凰城地区，Waymo先是在Scottsdale推出无人驾驶的士服务，然后扩张至附近城市Tempe、Chandler和Mesa。扩充之后Waymo服务覆盖该地区180平方英里范围，按Waymo的说法它是全球最大的完全无人驾驶服务区。

Waymo早就已经在旧金山提供无人驾驶的士服务，现在它准备覆盖更多社区。不过Waymo在旧金山还无法直接向乘客收费，需要获得批准。

Waymo首席产品官萨斯瓦特·帕尼格拉希(Saswat Panigrahi)透露说，无人驾驶送客已经突破1万次，明年将突破10万。帕尼格拉希认为当前的“乘客流量”相当健康，在运营的市场Waymo能留下乘客使之不流失。在旧金山地区有几万人等着体验无人驾驶服务。

帕尼格拉希还说，随着运营规模的扩张，Waymo的重点已经调整，以前关注的是积累里程，现在转向提升服务质量。一些用户会在“约会之夜”召唤Waymo无人驾驶汽车，因为无人驾驶汽车能保护隐私，如果是深夜出行，无人驾驶汽车更加安全。

按照帕尼格拉希的说法，Waymo正在测试无人驾驶卡车，但他不愿意透露商用时间。


]]> 联合对抗英伟达？消息称微软和AMD共同开发人工智能处理器 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  北京时间5月5日早间消息，据报道，知情人士透露，微软正在与AMD合作，共同发展人工智能处理器。这是微软多管齐下战略的一部分，目的是保障人工智能处理器芯片的供应。

　　知情人士称，两家公司正在合作探索英伟达GPU芯片的替代方案。目前，英伟达在人工智能处理器芯片市场占据主导地位。在合作中，微软为AMD提供了资金支持，同时双方正在合作开发代号“雅典娜”、微软自研的人工智能处理器。

　　受此消息影响，AMD股价周四上涨超过6.5%，微软股价上涨约1%。两家公司均拒绝对此消息置评。英伟达股价下跌1.9%。

　　近期，ChatGPT和其他人工智能聊天机器人(13.800, 0.42, 3.14%)受到广泛关注，行业对人工智能处理器的需求也随之扩大。微软既是最主要的云计算服务提供商之一，也是人工智能应用的主要推动力量。微软此前向ChatGPT的开发者OpenAI投资了100亿美元，并宣布要在旗下所有软件中集成ChatGPT背后的人工智能技术。

　　此举也表明，微软对芯片行业的参与正在逐步深入。过去几年，在英特尔前高管拉尼·博尔卡（Rani Borkar）的带领下，微软正在建设一个芯片部门，目前已经拥有近1000名员工。上月也有媒体曝光了微软开发人工智能芯片“雅典娜”的具体情况。

　　一名知情人士透露，这些员工中有数百人正在从事“雅典娜”项目，而微软已经在芯片项目上投资了大约20亿美元。不过，这并不意味着微软将与英伟达分道扬镳。目前，英伟达的GPU芯片仍然是人工智能模型训练和推理的主要工具，因此微软仍将继续与英伟达密切合作。不过，目前整个行业都面临人工智能处理器的短缺，微软也在寻找获得更多英伟达处理器的方法。

　　微软与OpenAI的合作，以及微软自己推出一系列人工智能服务的计划，意味着微软需要的人工智能算力已经远远超出该公司此前在订购芯片和建设数据中心时的预期。在看到ChatGPT的能力之后，许多企业都有兴趣在自己的产品或企业应用中集成这种技术，而微软已经利用ChatGPT的技术推出了新版本的对话式必应搜索，以及人工智能增强版的Office工具。

　　微软同时也在更新老产品，例如GitHub的代码生成工具。所有这些人工智能程序都运行在微软的Azure云计算平台中，因此需要更多人工智能处理器的支持。目前，英伟达提供的这些处理器价格昂贵且供应紧张。

　　对AMD来说，人工智能同样也是关键的优先事项。本周二，AMD首席执行官苏姿丰在财报电话会议上说：“我们对自身在人工智能领域的机遇感到非常兴奋，这也是我们的最高战略优先级。我们正处于人工智能计算时代非常初期的阶段，人工智能的普及率和增长速度比最近历史上的任何其他技术都要快。”

　　苏姿丰还表示，AMD有机会为其最大的客户生产部分订制芯片，供人工智能数据中心使用。

　　博尔卡在微软的团队除了开发用于服务器和Surface电脑的芯片之外，目前也在优先推进“雅典娜”项目。该团队正在开发一种GPU芯片，可用于人工智能模型的训练和推理。一名知情人士说，这款芯片已经在内部测试，最快可能于明年得到广泛应用。

　　不过知情人士也表示，即使该项目按照时间表顺利推进，第一个版本也只是个起点。设计生产出一款强大的芯片需要数年时间，而英伟达拥有很大的领先优势。目前，英伟达是包括亚马逊AWS和谷歌云在内的许多生成式人工智能工具提供商的首选芯片供应商，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）也为自己的人工智能业务囤积了数千个英伟达处理器。

　　开发英伟达芯片的替代选择将会是一项极具挑战的任务。英伟达目前围绕这些芯片还提供了一整套配套的软硬件，包括芯片、编程语言、网络设备和服务器，从而让客户可以快速搭建自己的能力。

　　这也是英伟达目前处于领先地位的原因之一。此外，微软并不是唯一一家试图自主开发人工智能处理器的公司。亚马逊于2016年收购了Annapurna Labs，随后开发了两款人工智能处理器。谷歌也有自己的人工智能训练芯片。（新浪科技）


]]> 半导体CIM企业“赛美特”宣布完成超5亿元C轮融资，经纬创投领投 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 5月5日上午消息，国产半导体智能制造软件供应商赛美特宣布完成超5亿元C轮融资。本轮融资由经纬创投领投，G60科创基金、珠海鼎信、骆驼基金、阳光仁发、厚雪基金、立昂微(43.090, -1.10, -2.49%)等联合投资，老股东天善资本持续跟投。

据悉，本轮是赛美特两年多内完成的第五次融资，公司投后估值超60亿元。目前，公司的C+轮融资也已经启动。

赛美特是一家专注于国产半导体智能制造的企业， 现员工规模接近800人，技术人员占比超80%。致力于为半导体/泛半导体、装备制造、电子组装、新能源、家居日化等行业，提供高可用性、高可靠性的一站式国产CIM解决方案。

赛美特董事长兼CEO李钢江表示：“未来赛美特将加速12吋晶圆厂CIM解决方案升级。在支撑高制程、全自动化生产和超大规模产能的同时，积极引入大数据和AI人工智能技术，帮助晶圆厂实现更高的效率、良率和产能，并降低综合运营成本，实现国产半导体CIM软件对国外厂商的超越。”（新浪科技 文猛）


]]> 天科合达宣布与英飞凌达成长期供货协议 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  5月5日上午消息，近日，国产碳化硅材料供应商北京天科合达半导体股份有限公司宣布与英飞凌签订了一份长期供货协议。据悉，此次达成合作，天科合达将为英飞凌供应用于生产SiC半导体的6英寸碳化硅材料，其供应量占到英飞凌未来长期预测需求的两位数份额。

天科合达成立于2006年，成立之初的主要技术源自中科院物理研究所。目前，公司在导电衬底领域占据了国内一半以上的市场份额，2021年国际市场占有率排名第四。（新浪科技 文猛）


]]> IBM与Moderna建立合作伙伴关系，共探量子计算与生成式AI Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 随着IBM与Moderna宣布建立合作伙伴关系，共同探索生成式AI与量子计算的潜力，mRNA疫苗也有望在未来几年得到进一步发展。

　　疫情爆发之初，世界各国竞相研发首种有效疫苗，希望控制住全球人口的感染风险。在这场竞赛中，基于mRNA的疫苗（包括Moderna及其竞争对手辉瑞的疫苗）凭借创新技术取得了胜利。而考虑病毒进一步变异和其他潜在病毒随时爆发的风险，制药企业必须找到新的方法以加快研发流程、以前所未有的效率找到新的治疗方案。为此，Moderna决定与IBM合作，共同探索快速解决问题的新型技术手段。

　　新思路包括使用IBM开发的生成式AI基础模型。该模型有望帮助Moderna打造出新的mRNA疫苗，突破现有疫苗的种种局限性。与此同时，Moderna还在研究如何运用量子计算技术，解决当前经典计算机无法攻克的难题。

　　IBM继续广泛推进生成式AI研究

　　与Moderna的合作，也与IBM的整体发展战略思路相契合，即推广基础模型以赋能各个不同垂直行业。

　　IBM研究院首席研究员兼可信AI经理Payel Das表示，“我们正在不同的用例当中广泛使用基础模型，具体涵盖医疗保健、金融以及NASA的地理探索等。”

　　今年早些时候，IBM宣布与NASA建立合作伙伴关系，帮助其构建AI基础模型以推进气候科学研究。除此之外，IBM与学界和科学机构还保持着广泛的合作关系，为其构建各种可解决现实问题的AI模型。IBM还开发了自己的超级计算机平台，专门用于构建基础模型。其中Vela超级计算机就集成了x86芯片、英伟达GPU和以太网络。

　　关于MoLFormer基础模型

　　IBM将与Moderna合作开发名为MoLFormer的基础模型家族。根据介绍，这些模型由大规模分子数据集训练而成，能够适用多种不同用例、任务和应用场景，并以不同于传统深度学习模型的方式发挥作用。

　　对于常见的预测性AI深度学习模型，其主要问题在于训练中使用的数据样本往往有限，且大多要通过反复试验来获取。经典机器学习和深度学习模型在标记数据不多时，往往难以取得良好效果。

　　相比之下，像MoLFormer这样的基础模型拥有广泛的化学知识，且起效方式完全不同。MoLFormer是一套通用模型，已经接受超10亿种化学成分的训练，因此无需访问数据标签即可从中学习新知识。从这个角度来看，该模型几乎可以说已经掌握了基础化学的微妙。

　　通过这种通用模型，Moderna能够适应不同的下游任务，并表现出相当惊人的性能。

　　基础模型如何减少偏见、改善AI效能

　　这种基础模型方法，也有助于减少偏见/偏差。

　　在生命科学数据中，同样可能存在着认知偏差的风险，也包括由实验设置所带来的局限性。通过基础模型方法，AI能够根据Moderna数据进行训练，但又不只限于这些数据之内。以MoLFormer为例，该模型已经处理过超10亿种化合物。

　　这种AI基础模型将带来种种优势，包括突破特定数据集内的固有偏见。也正因为如此，Moderna才对基础模型这种新的AI实现范式抱有浓厚兴趣。

　　量子未来

　　在另一条赛道上，Moderna正与IBM合作，探索如何将量子计算应用于生命科学中的特定用例。

　　IBM量子计算科学高级研究经理Jeannette(Jamie)Garcia在采访中表示，“量子计算有望更准确地模拟分子特性和行为，这些分子在本质上一直根据量子力学的原理活动。量子计算可以利用各量子比特之间的纠缠效应建立量子算法，从而更好地捕捉分子系统的行为。”

　　Garcia指出，Moderna已经参与到IBM量子加速器计划中来。项目将为Moderna科学家提供新的机会，帮助他们探索如何将量子计算应用于未来的mRNA药物研发流程。

　　另外，量子计算和AI之间的交叉点也是个有待探索的领域。Garcia表示，量子计算终究需要把经典计算跟量子计算元素融合起来的办法。在她看来，量子计算、经典计算和云计算的交汇点可能正是AI。

　　“我们预计这些路径会在不断发展当中彼此相交。从目前的研究来看，AI也有可能从计算领域的探索中受益，最终带来经典计算无法实现的数据集洞察能力。”

]]> 消息称ARM正在开发和制造芯片 或成为高通和联发科对手 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 北京时间4月24日午间消息，据报道，软银集团旗下芯片设计公司ARM正在打造自己的半导体产品（芯片），以展示其产品制造方面的能力。今年晚些时候，ARM将在纳斯达克进行IPO（首次公开招股）。因此，该公司目前正想方设法吸引新用户，以推动业绩增长。

　　多位知情人士称，ARM将与制造伙伴合作开发这款新的半导体产品。这也是ARM有史以来进行的最有诚意的一次芯片制造努力。此举正值软银积极推动ARM利润，以便在今年晚些时候的IPO中吸引更多投资者。

　　之前，ARM主要将芯片的蓝图设计出售给芯片制造商，而不是直接参与半导体本身的开发和生产。此举的目的是向更广泛的市场展示其芯片设计的力量和能力。虽然ARM此前也曾与三星和台积电等伙伴制造过一些测试芯片，但主要目的是让软件开发商熟悉新产品。

　　但这一次却有所不同。多位业内高管向媒体表示，ARM这一次的行动始于大约半年前，比以往任何时候都有诚意。这些知情人士称，ARM还组建了一个更大的团队来执行这项工作，并将该产品的目标客户定位在芯片制造商，而不是软件开发商。

　　知情人士表示，ARM已组建了一个新的“解决方案工程”团队，来领导这些原型芯片的开发。这些芯片将主要用于移动设备、笔记本电脑和其他电子产品等。该“解决方案工程”团队由芯片行业资深人士凯文·科奇凯恩（Kevin Kechichian）领导。科奇凯恩今年2月加入ARM的最高管理团队，之前曾在芯片制造商恩智浦半导体和高通任职，负责过高通公司旗舰芯片“骁龙”处理器的研发。

　　除了开发芯片，该“解决方案工程”团队还将扩大ARM现有的业务努力，增强设计的性能和安全性，并加强开发者对其产品的访问。

　　ARM制造芯片之举引发了半导体行业的担忧。一些业内人士担心，如果ARM制造出的芯片足够优秀，将来就可能在市场上出售，从而成为其一些最大客户的竞争对手，比如联发科或高通。

　　据接近于ARM的人士称，ARM目前还没有出售或授权这些产品的计划。而且，这些产品商处于原型阶段。对此，ARM拒绝发表评论。

　　显然，有关制造和广泛销售芯片的任何举动，都将削弱ARM作为半导体行业“中立国”的地位。当前，ARM向几乎所有移动设备芯片制造商出售其设计，而不是与它们直接竞争。这种中立模式让ARM的产品攻占了95%以上的智能手机，其客户包括高通、联发科和苹果等。

　　ARM的一位前高管称：“从事知识产权工作（授权）是一回事，但真正设计并生产，将这些努力转化为实体芯片，则是一件完全不同的事儿。后者的资本密集度更高。在将来的某个时候，ARM肯定需要用回报来说话，以证明如此大规模的投资是合理的。”

　　ARM近期采取的一系列新举措，都是为了在IPO之前向潜在投资者展示自己的潜力。上个月有报道称，ARM计划调整其商业模式，以提高其芯片设计的价格，希望在今年的IPO之前提高公司营收。

　　知情人士称，ARM计划不再根据芯片的价值向芯片制造商收取使用费，而是根据设备的价值向设备制造商收取使用费。这意味着，对于所销售的每一种芯片设计，ARM都将赚到比之前多出几倍的费用，因为智能手机的平均价格要比芯片贵得多。

　　上周，ARM在其年度报告中承认，其业务面临的一个主要风险是客户过于集中。去年，ARM前20大客户贡献了86%的营收，因此少数关键客户的流失可能对其业绩增长产生重大影响。发出这一警告之际，ARM正与其最大客户之一高通陷入激烈的法律纠纷。此前，ARM指控高通在没有获得必要许可证的情况下使用其一些设计。

　　对于ARM生产芯片，调研公司Counterpoint Research分析师布拉迪·王（Brady Wang）称：“谷歌认为，它能开发出最好的Android操作系统，所以决定制造Pixel手机。微软认为，Windows主导了操作系统市场，因此制造Surface笔记本电脑。因此，ARM也会自然而然地认为，它能基于自己的设计制造出一流的芯片。但事实上，制造芯片远比制造手机和笔记本等产品更具挑战性。它需要一代又一代的开发努力。”


]]> 谷歌将AI芯片团队并入云计算部门，追赶微软和亚马逊 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 北京时间4月24日早间消息，据报道，谷歌(105.91, 0.01, 0.01%)将其专门负责AI芯片开发的团队转移至谷歌云部门。据悉，谷歌之所以这样调整，主要是因为想增强云计算团队的竞争力，以追赶强敌亚马逊(106.96, 3.15, 3.03%)云和微软(285.76, -0.35, -0.12%)云。

OpenAI推出的ChatGPT获得一定成功，微软是OpenAI的重要投资者，它将ChatGPT植入必应搜索，威胁到谷歌搜索地位。谷歌将会整合旗下两个AI研发实验室DeepMind和谷歌Brain，以增强公司AI部门实力。


]]> 今年宇航科学与技术难题发布！包括核动力载人火星快速往返 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 北京日报客户端 | 记者 刘苏雅 通讯员 宋皓薇

长期地外生存中的药物干预机理、重复使用运载器动力系统健康监测及寿命评估技术、基于核动力的载人火星快速往返技术……在4月24日举行的2023年中国航天大会主论坛上，中国科学院院士、中国航天科技集团有限公司研究发展部部长王巍发布了2023年宇航领域科学问题和技术难题。

2023年宇航领域科学问题和技术难题包括：极低轨道多源动力学耦合效应和演化机理、长期地外生存中的药物干预机理、地外天体表面电站用超小型反应堆能源技术、轨道工厂构建及运行技术、空间站脑网络长期在轨实时监测及调控技术、重复使用运载器动力系统健康监测及寿命评估技术、2500摄氏度以上超高温环境下的热承载材料技术、计算光学高维遥感突破航天光学遥感探测极限、基于核动力的载人火星快速往返技术、基于深度学习的航天器在轨飞行遥测数据挖掘分析技术。

王巍表示，当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，学科交叉融合不断发展，科学研究范式发生深刻变革，科学技术和经济社会发展加速渗透融合，基础研究转化周期明显缩短，国际科技竞争向基础和前沿前移。本次发布是宇航领域科学问题和技术难题的第四次发布活动，此前所发布的项目，对宇航领域的学术方向和研判趋势均产生了较大影响，对于前瞻谋划并布局航天前沿科技领域和方向、打造原创技术策源地、推进航天强国建设具有重要意义。


]]> 滴滴自动驾驶卡车KargoBot推出混合智能无人化解决方案 实现商业化落地 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  4月19日下午消息，2023上海车展期间，滴滴自动驾驶货运KargoBot首次亮相车展并举办品牌战略发布会，KargoBot负责人韦峻青详细介绍了KargoBot的技术方案、商业化路径以及战略生态合作伙伴。

　　在韦峻青看来，大宗物流业务量庞大，运输路线业务集中度高，且大宗货主对运费敏感，对于降本增效需求迫切，自动驾驶技术能带来巨大价值。然而完全无人的卡车在公开道路的实际运营中会面临诸多挑战，在未来很长的一段时间，无人化货运落地都需要通过混合智能的方式来解决。

　　为此，KargoBot打造了一款适合大宗货运的混合无人化解决方案，核心产品为混合智能编队系统KargoOne。KargoOne包括一台由一名司机驾驶的带智能驾驶功能的领航车辆，以及多辆L4级自动驾驶卡车构成，能实现短、中、长途各种复杂场景的端到端物流运输。

　　该混合无人化的模式，让KargoBot面对复杂场景的处理能力提升了50倍，核心的安全指标提升了20倍，同时能有效降低风阻，减少5-10%的能源消耗。KargoBot带安全员的载货试运营模式也让KargoBot的车辆实现测试即运营，大幅降低自动驾驶测试成本，快速进行技术迭代和验证。截至今年3月，KargoBot累计已经运输了超过120万吨煤炭及其他大宗商品，累计物流收入突破1亿元。此外，Kargobot还发布了混合运力智能调度平台KargoCloud，可进一步提升货物运行调度效率，截至目前，已经有超350台卡车接入了混合运力调度平台，每年有超过3亿元规模的物流业务由该平台调度。

　　会上，韦峻青还首次披露KargoBot的多元战略合作伙伴。在计算方案上，KargoBot已与地平线达成战略合作基于征程系列芯片开发无人驾驶卡车域控制器产品。在车辆硬件方面，KargoBot已与陕汽合作推出了搭载混合智能编队系统KargoOne的具备完全无人化能力的前装量产公告车型，结合KargoBot最新研发的自动驾驶系统，预计将在两年内部署超过千辆该车型。在商业化落地方面，KargoBot深耕西北、华北地区大宗商品物流主战场，与诸多产业链下游企业探索智慧物流变革模式。此外，内蒙古鄂尔多斯(14.840, -0.11, -0.74%)集团计划参与KargoBot首轮融资。


]]> 英特尔代工业务与Arm宣布展开合作，涉及多代前沿系统芯片设计 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  英特尔代工服务事业部（IFS）和Arm宣布签署了一项涉及多代前沿系统芯片设计。该协议旨在使芯片设计公司能够利用Intel 18A制程工艺来开发低功耗计算系统级芯片（SoC）。此次合作将首先聚焦于移动系统级芯片的设计，未来有望扩展到汽车、物联网、数据中心、航空和政府应用领域。Arm®的客户在设计下一代移动系统级芯片时将受益于出色的Intel 18A制程工艺技术，该技术带来了全新突破性的晶体管技术，有效地降低了功耗并提高晶体管性能。与此同时，他们还将受益于英特尔代工服务强大的制造能力。

　　英特尔公司首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示：“万物数字化正推动着对算力的需求日益增长。但直到现在，在利用最先进的移动技术进行芯片设计方面，半导体设计公司的选择仍然有限。英特尔与Arm的合作将为英特尔代工服务创造出更多市场机会，并为半导体设计公司提供新的选择和方法，使其获得一流的CPU IP，和具备尖端制程工艺技术的开放式系统级代工。”

　　Arm首席执行官Rene Haas表示：“Arm安全、节能的处理器是全球千亿设备及数字世界体验的核心。随着市场对计算和效率的需求变得越来越复杂，整个行业都需要保持在各方面的持续创新。由于Arm技术正在赋能下一代改变世界的产品，Arm与英特尔的合作将助力英特尔代工服务成为我们客户的重要代工合作伙伴。”

　　英特尔的IDM 2.0战略之一便是在全球各地投资领先的制造生产能力，以满足持续且长期的芯片需求。此次的合作将为从事基于Arm CPU内核设计移动SoC的代工客户提供一个有韧性的全球供应链。通过英特尔制程工艺解锁Arm的尖端计算产品组合和世界级IP，Arm的合作伙伴将能够充分利用不仅涵盖传统的晶圆制造，还包括封装、软件和芯粒在内的英特尔开放式系统级代工模式。

　　英特尔代工服务事业部和Arm将进行设计工艺协同优化（DTCO）。其中，芯片设计和制程工艺将被一同优化，以改善针对Intel 18A制程工艺技术的Arm内核的功耗、性能、面积和成本（PPAC）。Intel 18A提供了两项突破性技术——用于优化电能输送的PowerVia以及用于优化性能和功耗的全环绕栅极（GAA）晶体管架构RibbonFET。英特尔代工服务事业部和Arm将开发一种移动参考设计，从而为代工客户展示软件和系统知识。随着行业从设计工艺协同优化（DTCO）向系统工艺协同优化（STCO）演进，Arm和英特尔代工服务事业部将携手合作，充分利用英特尔独特的开放式系统级代工模式，通过封装和芯片对应用和软件平台进行优化。

]]> GSMA：预计2024年5G将超过4G成为中国最主流的移动技术 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  日前，GSMA发布了《中国移动经济发展2023》年度报告，报告预计5G将于2024年超过4G成为中国最主流的移动技术；到2025年，中国将成为首个5G连接数达到10亿的市场。

　　《中国移动经济发展2023》报告显示：中国大陆是世界上最大的5G市场，5G连接数在2022年底已超过全球总量的60%。2022年，中国建设了88.7万个5G基站，截止2022年底，中国的5G基站已超过230万个。

　　报告指出，过去几年间大规模的5G网络建设使中国的资本支出强度达到了创纪录的水平，随着运营商将重点转向创造投资回报，未来几年整体资本支出将开始下降。2023-2030年期间，中国运营商将对自身网络投入2910亿美元，其中大部分用于5G。

　　GSMA预计5G将于2024年超过4G成为中国最主流的移动技术。4G和5G在中国成为主流意味着传统网络（2G和3G）目前正在被逐步淘汰。虽然大部分用户已经迁移至4G和5G，但传统网络仍在继续支持各种物联网业务。据估计，到2025年，中国的传统网络可能几乎彻底关停。

　　另外，报告还预测，到2028年，中国的智能手机数据流量将增加一倍以上。GSMA指出，中国的移动流量增长受多种因素的推动，主要是视频直播、直播电商和在线游戏。5G也是移动数据流量增长的主要推动因素，该技术在移动数据流量总量中占比不断增加便印证了这一点。

]]> 彻底塌房了：21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 今年3月，室温超导技术出现行业地震，美国罗切斯特大学物理学家Ranga Dias（朗加·迪亚斯）明确表示，他的团队已经实现了一种可以在室温条件下实现超导的全新材料。

这种技术一旦应用，拿下诺奖几乎不是问题。不过多个团队复刻实验均以失败告终，南京大学超导物理和材料研究中心更是直接发话：“这个结论肯定是推翻了，毋庸置疑的。”

而最近，Ranga Dias于2013年在美国华盛顿州立大学发表的博士论文被《科学》网站曝出存在大量抄袭。

受害者Hamlin是美国佛罗里达大学物理系副教授，他亲自检查Dias的博士论文后发现，其中至少有6300个单词与其他17篇论文的段落相同，涉及内容高达论文的21%。

其他开展检查分析的专家们一致认为，Dias的论文存在严重抄袭。对此，Dias拒绝作出回应，并表示正在与他的论文导师商讨解决这些问题。彻底塌房了：21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭

彻底塌房了：21℃室温超导作者美国物理学家被锤严重抄袭© 由 快科技 提供

资料显示，Ranga Dias作为一名印度裔科学家，研究涉及高温超导、新型材料合成、高压NV光学磁力测量、高能量密度物理学等多领域。

其学术不端早在业界闻名，他在哈佛大学物理系做博士后的期间，声称在实验室合成了金属氢，并且发了Science杂志，但后来这篇文章莫名消失了。

2020年10月，Ranga Dias团队称，他们实现了在15℃下的碳氢硫化物超导，压强则需要267GPa（1GPa=10kbar）。继而发表在当时的Nature杂志上，一度被誉为是室温超导“里程碑”成果。然而好景不长，其实验数据被认为是捏造的。


]]> 2022年全球半导体设备厂商营收排名Top10：美日荷包揽 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 CINNO Research近日发布统计数据表明，2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名TOP10营收合计达1,030亿美元，达到近三年最高营收记录，同比增长6.1%。

　　2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名TOP10与2021年的TOP10设备商相比，迪斯科（Disco）排名跌出TOP10，日立高新（Hitachi High-Tech）入围TOP10，泰瑞达（Teradyne）排名从第七下落至第十。今年榜单中，美国企业4家入围、日本4家入围、剩余2家为荷兰公司。

　　其中，美国公司应用材料（AMAT）2022年营收近237亿美元，仍然稳居榜首；荷兰公司阿斯麦（ASML）排名第二；美国公司泛林（LAM）排名第三；日本公司Tokyo Electron（TEL）排名第四；科磊（KLA）排名第五。从营收金额来看，前四大设备商的半导体业务2022全年的营收均已超过160亿美元。其中，科磊（KLA）2022全年半导体业务营收也近100亿美元，同比增长32.2%，是TOP10设备商中营收同比增长最快的企业。

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　　图示：2022年全球上市公司半导体设备业务营收排名Top10，来源：CINNO Research


　　Top 1应用材料（AMAT）-美国

　　全球最大的半导体设备商，行业内的“半导体设备超市”，半导体业务几乎可贯穿整个半导体工艺制程，半导体产品包含薄膜沉积（CVD、PVD等）、离子注入、刻蚀、快速热处理、化学机械平整（CMP）、测量检测等设备。2022年半导体业务营收同比增长7.4%。

　　Top 2阿斯麦（ASML）-荷兰

　　全球第一大光刻机设备商，同时也是全球唯一可提供7nm及以下先进制程的EUV光刻机设备商。2022年半导体业务营收同比下降1.2%。

　　2023年3月8日，荷兰政府以“国家安全”为由，宣布将对包括“最先进的”深紫外光刻机（DUV）在内的特定半导体制造设备实施新的出口管制。

　　Top 3泛林（LAM）-美国

　　泛林又称拉姆研究，主营半导体制造用刻蚀设备、薄膜沉积设备以及清洗等设备。2022年半导体业务营收同比增长15.3%。

　　Top 4Tokyo Electron（TEL）-日本

　　日本最大的半导体设备商，主营业务包含半导体和平板显示制造设备，半导体产品包含涂胶显像设备、热处理设备、干法刻蚀设备、化学气相沉积设备、湿法清洗设备及测试设备。2022年半导体业务营收同比下降4.4%。

　　Top 5科磊（KLA）-美国

　　半导体工艺制程检测量测设备的绝对龙头企业，半导体产品包含缺陷检测、膜厚量测、CD量测、套准精度量测等量检测设备。2022年半导体业务营收同比增长32.2%。

　　Top 6迪恩士（Screen）-日本

　　主营业务包含半导体、平板显示和印刷电路板制造设备，半导体产品包含刻蚀、涂胶显影和清洗等设备。2022年半导体业务营收同比增长0.2%。

　　Top7爱德万测试（Advantest）-日本

　　主营半导体测试和机电一体化系统测试系统及相关设备，半导体产品包含后道测试机和分选机。2022年半导体业务营收同比增长4.6%。

　　Top 8 ASM国际（ASMI）-荷兰

　　主营业务包括半导体前道用沉积设备，产品包含薄膜沉积及扩散氧化设备。2022年半导体业务营收同比增长21.5%。

　　Top 9日立高新（Hitachi High-Tech）-日本

　　主营半导体设备、电子显微镜、FPD设备及医疗分析设备等，半导体产品包含沉积、刻蚀、检测设备以及封装贴片设备等。2022年半导体业务营收预估同比增长21.1%。

　　Top 10泰瑞达（Teradyne）-美国

　　主营业务可分为半导体测试、系统测试、无线测试和工业自动化，其中半导体测试包括晶圆层面的测试和器件封装测试。2022年半导体业务营收同比下降21.3%。


]]> 中兴通信发力AI算力市场，三大运营商加大算网投入 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800   今年ChatGPT热潮的带领下，再度刺激AI相关领域，AI带来的大量算力需求，为服务器市场带来巨大的市场机会。

　　中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石认为，随着ChatGPT和AI的发展，会加速整个东数西算以及数据中心建设和服务器的采购，这对今年和未来几年是非常利好的消息。

　　作为全球的算网龙头，中兴通信认为，公司不仅是服务器生产方，也是各类应用，尤其是通信产品的提供方。对应用需求的深刻理解，有助于公司提供最优化的服务器。如基于对大模型GPT应用的深刻理解，有助于公司提供业界最佳的AI服务器。

　　3月16日，中兴通讯和百度联合宣布，中兴通讯服务器将支持百度“文心一言”，为AI产品应用提供更加强劲的算力支撑。

　　【布局AI算力】

　　近年在数字经济建设的背景下，算网基础设施建设正逐步加快。中兴通信的产品逐步向大算力领域延伸，服务器业务的收入快速增长，并达到了百亿元规模。

　　据2022财报显示，中兴通讯主营收入1229.54亿元，同比上升7.36%。其中，公司服务器及存储营业收入近百亿元，同比增长近80%。

　　根据调研机构IDC的数据显示，2022年，中兴通讯服务器在国内市场的份额为5.3%，同比增加2.2%。公司称，中兴通讯服务器销售额和机架服务器发货量已提升至国内前五。

　　据悉，在电信行业，中兴通讯服务器发货量蝉联第一，市场份额超过30%，多次在运营商集采中夺魁，是中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的主流供应商。

　　根据《通信产业报》的统计，2022年，在三大运营商发布的服务器相关招标公告中，中兴通讯以25.6%的份额位列第一名。

　　预计2023年，中兴通讯服务器收入达140-150亿元，同比增速超50%。

　　今年，中兴通讯发布R6500 G5服务器，是一款面向高性能计算领域应用的GPU服务器，支持2颗英特尔®至强®(Sapphire Rapids)可扩展处理器，32个DDR5内存插槽，最大支持20个单宽半长GPU加速卡，提供单台每秒上万亿次计算能力。

　　【三大运营商加大投资算力网络】

　　自动驾驶、边缘计算等AI新兴应用对AI算力的需求越来越大，近年已经有诸多大型云端业者开始大量投入AI算网的建设。

　　根据研究机构TrendForce的数据显示，预计2022年搭载GPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，而2023年在ChatGPT相关应用的刺激下，预计2023年出货量增长率可达8%。

　　在国内，三大运营商正加大算力网络的投资。最新的年报显示，三大运营商的资本开支明显向产业数字化领域倾斜，其资本开支计划中，算力网络方面是新的投资热点和方向。

　　年报显示，2023年，中国电信的资本开支规模达990亿元，同比仅增长7%，但其中，对算力的投资达380亿元，同比大增41%；

　　中国移动的资本开支总额为约1832亿元，同比减少1.1%，但算力方面的投资达452亿元，同比大增35%；

　　中国联通的资本开支总额为769亿元，同比仅增长3.6%，但其中算力的投资达149亿元，同比增长20%。

　　三大运营商合计算力领域的资本开支达到981亿元，同比增长34%。与之相反，在其他领域，比如5G基站、移动网等方面的资本开支或将有所下降。

　　中兴通讯认为，要抓住运营商加大投入云网、算网建设机会，实现公司第二曲线产品的快速培育，推出服务运营商要求的优势产品，如服务器、数据中心交换机、数字能源、数据中心、数据库、云电脑。

　　此外，在运营商战略转型方面，中兴通讯在更深层次市场、更广阔领域合作拓展，和运营商共同拥抱数字经济建设。

]]> OpenAI宣布为ChatGPT引入插件功能 解锁更多技能 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  3月24日消息，据外媒报道，当地时间周四，美国人工智能研究公司OpenAI宣布为ChatGPT引入插件功能。

　　到目前为止，ChatGPT一直受到限制，因为它只能从2021年9月之前的训练数据中提取信息。引入插件功能极大地扩展了ChatGPT的功能，并首次允许它访问来自网络的实时数据。

　　OpenAI表示，这些插件是专门为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

　　据外媒报道，OpenAI的插件不只可以检索实时信息，还可以绑定API，让它“代表用户执行操作”。

　　外媒称，Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier等公司已经为ChatGPT开发了首批插件。插件系统开放之后，这些公司的服务就可以接入ChatGPT。

　　目前，OpenAI正在努力找出与新插件功能有关的潜在风险。该公司表示，其工程师已经进行了一些测试，以确定插件可能如何被滥用。此外，该公司还在邀请外部研究人员提供反馈。


]]> 戴森首款可穿戴音频科技Dyson Zone空气净化耳机正式上市 耳机发烧友可以行动起来了！ Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 集多重尖端科技于一体，戴森首次进军可穿戴技术与音频领域的创新科技Dyson Zone™空气净化耳机于今日起在中国正式开启全球首发预售，先锋且独创地让用户随时随地同享纯净音质与洁净空气。消费者可于即日起加入戴森会员，预约戴森专家1对1专属服务，先行解密戴森颠覆科技新品，抢先体验Dyson Zone™空气净化耳机。

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　　Dyson Zone™戴森空气净化耳机的颠覆性解决方案

　　Dyson Zone™空气净化耳机的研发基于戴森30年来在气流、过滤和马达技术方面的专业知识积累，以及对室内外空气质量的深刻理解，专为应对城市噪音污染和空气质量问题的双重挑战而设计。Dyson Zone™拥有量身定制的戴森声学调制，经过科学研究及多达500次内部声学测试，实现科学、均衡的调音风格，呈现丰富音乐细节；同时，左右双声道平衡，打造精准的立体声图像，搭配主动降噪，实现置身音乐现场般的临场感。此外，Dyson Zone™的两侧耳罩配备双重净化滤网，过滤多种城市污染物，并有效减轻二手烟及人体异味。耳罩内部搭载戴森有史以来最小的马达，从两侧驱动洁净气流，通过无接触式面罩输送至用户的呼吸部位。从室内到室外，用户可在多种场景下佩戴使用，声临其境，净享呼吸，随时、随地。

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　　高科技、人性化、多场景，兼具未来感与实用性的城市可穿戴装备

　　始终致力于发明创新科技解决那些被人们所忽略的问题。作为首次进军可穿戴领域的科技新品，在耗时6年的研发历程中，对于戴森工程师而言最艰难的设计挑战是如何将降噪、音频和净化融合在一起，并且将如此复杂的系统装载进一个可随身携带的小型设备中。不同于普通耳机，Dyson Zone™空气净化耳机的耳罩内部除了音频系统外还搭载着戴森有史以来最小的马达，以高达每分钟9,750转的转速将周围空气吸入耳罩内并通过双重净化滤网，用以提供净化空气的动力。然而从音质效果的角度来说，我们需要尽可能减少马达旋转而产生的噪音，为此戴森工程师开发了一种轻质、坚固的底架，来将马达轻轻悬挂，努力将振动和噪音降到最低。再配合先进的主动降噪科技，能够为用户提供纯净真实、细节丰富的沉浸式聆听体验；在空气净化方面，同样鉴于耳罩内的空间限制，过滤介质的几何形状与布局也经历了数百次的开发迭代，力求找到滤网的最佳褶皱数来实现高效过滤和降低耳罩内外压力之间的平衡，实现高效净化的同时不影响其他功能的表现。

　　人性化的用户设计至关重要。戴森始终坚持关注用户，为了确保每一位戴森用户都能舒适佩戴和使用Dyson Zone™空气净化耳机，戴森工程师对全球不同人群的头部和面部几何形状均进行了深入研究，确保无论是耳机的头带还是无接触式面罩均可根据用户自身需求进行调节，同时以马鞍形状为灵感，设计分布式的头带垫有助于将重量分散到头部两侧以及顶部，长久佩戴更舒适。而专门研发的Dyson Zone™空气净化耳机的耳垫会比传统设计更扁平，以整体贴合用户的耳部，带来舒适的佩戴和理想的降噪体验。在面罩的设计中，戴森工程师开发了一种无接触式的解决方案，面罩的几何形状和弯度，以及输送两股气流的中央网格，共同确保在侧风环境下也能有效地将过滤后的洁净空气输送至佩戴者口鼻处，有效净化的同时避免接触式的产品可能带来的不适和刺激。

　　除此之外，用户还可通过简单便捷的手动调节，实现音频播放、降噪模式与净化模式的切换等日常操控；也可通过蓝牙将Dyson Zone™空气净化耳机连接至移动设备，并通过My Dyson™微信小程序/APP操控各项功能。

　　多场景适用，用科技赋能更优生活。Dyson Zone™空气净化耳机针对城市噪音污染和空气质量问题所提供的音频、降噪和空气净化解决方案，衍生出了产品的多场景使用。城中通勤时，Dyson Zone™优秀的降噪表现有助于为用户阻隔环境噪音；身处被污染的空间时，Dyson Zone™的空气净化功能可以保护用户远离颗粒物和难闻气味的威胁；而在办公室或者家中时，Dyson Zone™可帮助用户专注工作或享受音乐。作为戴森首款可以随身携带并在室内外空间使用的产品，Dyson Zone™的出现助力用户更好地享受生活中的每时每刻。

　　Dyson Zone™空气净化耳机目前提供以下三种兼具科技与时尚感的配色，欢迎消费者至戴森官方线上平台或线下门店了解更多产品详情。

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]]> 腾讯：已发布的三款自研芯片面向AI推理、视频处理与高性能网络场景 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800     3月20日，腾讯正式对外发布《2022腾讯研发大数据报告》。

　　《报告》显示，截止2022年12月，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件，专利授权数量超过3万件。

　　在基础软件研发方面，就操作系统而言，具备服务器操作系统的全链路自研能力，发起并深度参与OpenCloudOS操作系统开源社区，国内唯一连续六年入围全球企业KVM开源贡献榜。

　　在前沿技术创新方面，就芯片而言，已发布的三款自研芯片，面向AI推理、视频处理与高性能网络三大场景，推动自研芯片在腾讯的实际业务场景中规模化应用。

]]> 基因编辑水稻或能在火星生长 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报讯 （记者刘霞）据英国《新科学家》杂志网站15日报道，火星土壤一般不适合种植植物，但美国科学家利用CRISPR基因编辑技术，使水稻的OsSnRK1基因发生突变，经过基因编辑的水稻能在恶劣的环境下发芽生长。研究人员称，这种水稻或许能在火星上生长。

阿肯色大学研究人员在分析水稻的遗传学时，发现了一个能极大影响植物对不良土壤反应的基因OsSnRK1。他们借助CRISPR，使OsSnRK1基因发生了突变，得到了一种新的水稻品种。

火星土壤的营养物质比地球土壤少，且含有一些对植物有毒的化合物。为了解新水稻品种在这种土壤条件下的生存能力，研究人员在一系列常规盆栽土壤、人造火星土壤MMS-1，以及两者各种比例组成的混合土壤中种植水稻种子。

结果发现，经过基因编辑的水稻能在只有25%盆栽土壤的混合土壤中生长，长势几乎与在100%盆栽土壤中生长的水稻一样。此外，在人造火星土壤中种植的水稻与在盆栽土壤中种植的水稻相比，芽更短且根部更长。

研究人员还发现，即使在人造火星土壤中添加少量高氯酸盐（火星表面发现的有毒化学物质），经过基因编辑的水稻种子也能发芽。他们计划测试拥有更多突变的水稻种子，以获得能适应火星土壤及火星稀薄大气层的水稻。


]]> 德州仪器推出全新视觉处理器系列，在智能摄像头应用中实现可扩展的边缘 AI 性能 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 为了立足于创新来推动边缘智能的发展，德州仪器 (TI)（纳斯达克股票代码：TXN）推出由六款基于 Arm® Cortex® 的视觉处理器组成的全新系列，使设计人员能够在可视门铃、机器视觉和自主移动机器人等应用中，以更低成本和更高能效增加更多视觉和人工智能 (AI) 处理功能。


 


该全新系列包括 AM62A、AM68A 和 AM69A 处理器，由开源评估和模型开发工具以及可通过业界通用应用程序编程接口 (API)、框架和模型进行编程的通用软件提供支持。利用这个由视觉处理器、软件和工具组成的平台，设计人员可以轻松跨多个系统开发和扩展边缘 AI 设计，同时缩短产品上市时间。如需了解更多信息，请参阅www.ti.com/edgeai。

德州仪器处理器部门副总裁 Sameer Wasson 表示："为了在与世界发展息息相关的电子设备领域实现实时响应，需要在本地制定决策，并提高电源效率。这个全新处理器系列价格实惠、高度集成的 SoC 支持在边缘应用中使用更多摄像头并增加视觉处理功能，从而实现嵌入式 AI 的未来。"

利用视觉处理器在边缘实现可扩展的 AI 摄像头性能

在低功耗边缘 AI 应用中实现视觉处理和深度学习功能时，德州仪器的新型视觉处理器通过消除成本和设计复杂性障碍，将智能从云端带到现实世界。

这些处理器采用片上系统 (SoC) 架构，该架构支持广泛集成。集成组件包括 Arm Cortex-A53 或 Cortex-A72 中央处理单元、第三代德州仪器图像信号处理器、内部存储器、接口和硬件加速器，可为深度学习算法提供每秒 1 万亿次至 32 万亿次运算 (TOPS) 的 AI 处理功能。

该系列中的视觉处理器包括：

  • AM62A3、AM62A3-Q1、AM62A7 和 AM62A7-Q1，它们可在诸如门铃摄像头和智能零售系统的应用中支持一到两个小于 2W 的摄像头。该系列包括业界成本较低的 1 TOPS 视觉处理器 AM62A3。

  • AM68A 可以在机器视觉等应用中支持 1 到 8 个摄像头，以及适用于高级视频分析的高达 8 TOPS 的 AI 处理功能。

  • AM69A 可在边缘 AI 盒、自主移动机器人和交通监控系统等高性能应用中，针对 1 至 12 个摄像头实现 32 TOPS 的 AI 处理功能。

使用开源免费工具简化 AI 评估和开发

从 2023 年第二季度开始，设计人员可以通过德州仪器的免费开源工具 Edge AI Studio 的公测版，缩短其边缘 AI 应用的上市时间。这款基于 Web 且功能丰富的工具允许用户能够使用自我创建的模型和德州仪器优化的模型来快速、轻松地开发和测试 AI 模型，并且这些模型也可使用自定义数据进行重新训练。有关 Edge AI Studio 的更多信息，请参阅dev.ti.com/edgeaistudio。

德州仪器承诺通过推出可扩展的处理产品系列让嵌入式的未来成为可能，这些用于边缘 AI 应用的新处理器、软件和工具便是建立在这一承诺之上。


]]> Quantinuum实现量子体积里程碑并创下硬件性能行业纪录 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 全球最大的独立集成量子计算公司Quantinuum今天宣布，其H1代量子处理器接连创下两项性能纪录：H1-1的量子体积（QV）先后达到了16384 （2 14）和32768（2 15）。基于广泛认可的QV基准，这一成就代表了量子计算行业的高水准。QV基准最初由IBM开发，用于反映量子计算机的一般能力。

Moor Insights and Strategy分析师Paul Smith-Goodson表示："量子体积对正在进行的开发和研究至关重要，而这些研发是创造更大、更好的量子计算机以实现量子优势的必需举措。Quantinuum从一开始就优先考虑增加其量子体积，这不仅使其当前的应用受益，而且使其成为实现量子优势的基准。"

这标志着Quantinuum基于量子电荷耦合器件技术的H系列在不到三年的时间里第八次确立了行业基准，并履行了2020年3月做出的公开承诺，即在五年内每年将霍尼韦尔（Honeywell）提供支持的H系列量子处理器的性能提高一个数量级。

摩根大通杰出工程师兼全球技术应用研究主管Marco Pistoia博士表示："这是量子计算领域的一个非凡里程碑，并符合我们对Quantinuum技术的预期。正如我们的研究成果所证明的那样，过去几年我们使用该公司的量子计算机生成了突破性的算法，使摩根大通在量子计算方面处于领先地位。我们期待着继续共同在量子计算领域取得更多突破。"

为了提供有关导致新基准的基础技术改进的更多详细信息，Quantinuum透露了H系列近期性能增强的详细信息，包括减少设备激光器的相位噪声、减少双量子比特门误差和存储误差，以及校准过程要素的改进。Quantinuum公司的科学家们还深入介绍了形成新基准的各项改进如何减少算法运行时间，提高运行量子纠错码的能力，以及为使用H系列硬件的科学家和研究人员带来更好的结果。

Quantinuum总裁兼首席运营官Tony Uttley表示："我们正处在路线图上的预期位置。我们的硬件团队继续全面提供技术改进，而我们不断升级量子计算机的方法意味着我们的客户会立即感受到这些改进。"

由于错误率低、量子比特数量多，而且电路很长，五位数的QV数字对于实时量子纠错（QEC）来说非常有利。QEC是大规模量子计算的关键组成部分，在当今硬件上越早对其进行探索，就可以越快地进行大规模演示。

Quantinuum产品管理高级总监Jenni Strabley表示："随着技术的快速发展，我们竭尽所能帮助我们的客户和社区了解我们如何实现如此快速的进步。正是出于这个原因，我们公布了今天所宣布结果的背后数据。我们的目标是加速量子计算，而这是只能通过我们全行业的努力才能实现的目标。"


]]> 微软发布搭载 AI 驱动的必应、Edge 和 Skype iOS 应用 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 站长之家(ChinaZ.com) 2月23日消息:微软宣布将为iPhone和iPad推出全新的必应、Skype和Edge应用，这些应用程序都包含了2月初公布的微软基于聊天的人工智能搜索功能。

必应

必应© 由 站长之家 提供

经过重新设计的必应移动应用拥有全新的外观和聊天体验。通过点击应用底部的必应图标，用户可以开启一个聊天会话，向必应聊天机器人提出问题，这些问题可以从简单到复杂，答案则以要点、文本或简单回复的形式呈现。与桌面版的必应一样，移动版允许进行复杂的搜索，例如规划旅行路线或研究购买的电视等事项。微软允许用户细化他们的搜索，要求更多的细节、清晰度和想法。此外，必应还能执行创造性的任务，例如写电子邮件、创作诗歌，以及为求职面试提供准备等。

必应应用程序还包括基于语音的搜索功能，此外，在微软Edge移动应用程序的主页上也可以获得必应体验。

随着必应和微软Edge应用的人工智能更新，微软还在改进iOS版Skype应用，增加人工智能驱动的必应搜索。微软表示，必应的整合将增加「有用和有趣的新场景和功能」。

更新后的必应、Skype和Microsoft Edge应用程序在全球范围内以预览版的形式提供给必应预览体验的用户。


]]> 张云明：推动6G、AI、量子计算等技术加速突破 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  2023年2月17日，工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席2023中国互联网发展座谈会并讲话。

　　会议认为，党的十八大以来，互联网行业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，实现一系列突破性进展，取得一系列标志性成果，行业整体实力全球领先，网络基础设施建设成效显著，融合赋能效应日渐凸显，网络普惠服务走深走实，为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设提供了坚实基础和有力支撑。

　　会议强调，党的二十大作出加快数字经济发展、促进数字经济和实体经济深度融合的重要部署，为我国当前和今后一个时期互联网行业高质量发展提供了行动指南和根本遵循。全行业要全面贯彻落实党的二十大精神和中央经济工作会议部署，坚持稳中求进，促进数字经济和实体经济深度融合，共同谱写互联网行业高质量发展新篇章。加强基础设施建设，畅通发展大动脉。系统推进5G、千兆光网、数据中心建设升级，推动我国新一代网络基础设施朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速演进。加强创新融合引领，培育发展新动能。推动6G、人工智能、量子计算等关键核心技术、基础前沿技术加速突破，加快推进互联网、“5G+工业互联网”与实体经济深度融合。加强安全规范保障，释放发展新活力。建设敏捷高效的行业监管体系，健全完善合规管理体系和社会监督机制，加强企业合规治理，增强网络安全防护能力，深化用户权益保护。加强对外开放合作，开辟发展新征程。以开放心态融入全球化发展，深化数字伙伴关系，抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇，打造开放共赢的数字生态。

　　会议由中国互联网协会主办，工业和信息化部相关司局负责人，相关基础电信企业、互联网企业负责人，以及行业专家等参加会议。

]]> 英飞凌迄今最大手笔：投资50亿欧元建立芯片工厂 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800   英飞凌周四表示，该公司已经赢得了批准，将投资50亿欧元（当前约366.5亿元人民币），开始在德国德累斯顿市建造一座半导体工厂，该工厂将于2026年开始投产。

　　这家汽车和数据中心芯片制造商表示，这将是其历史上最大的一笔投资。英飞凌正在为该工厂寻求10亿欧元的公共资金，该公司称该工厂将创造大约1000个就业机会。

　　英飞凌表示，该工厂将生产功率半导体和模拟/混合信号组件，在满负荷生产时，其年收入将与投资额相当。模拟/混合信号组件可用于供电系统，例如节能充电系统、小型汽车电机控制单元、数据中心和物联网（IoT）应用。功率半导体和模拟/混合信号组件的相互作用使创建特别节能和智能的系统解决方案成为可能。

　　德国经济部批准了项目的提前启动，这使得在欧盟委员会完成对法律补贴方面的检查之前就可以开始施工。

　　在过去两年全球芯片短缺的情况下，欧盟正在寻求加强半导体生产。根据《欧洲芯片法案》，欧盟委员会在2030年前为公共和私营半导体项目拨出了总计150亿欧元的资金。

]]> IBM CEO：人工智能正迅速接管文员工作 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 IBM董事长兼首席执行官阿温德·克里希纳（Arvind Krishna）在接受采访时表示，人工智能正以迅猛的步伐接管文员工作。

　　克里希纳在接受采访时表示，随着人工智能ChatGPT爆炸式增长，这是一个“不可思议的时刻”。他还预测了这项技术可能会取代哪些工作。

　　克里希纳表示，客户服务、人力资源管理以及金融和医疗保健领域的职位都可能实现自动化。他强调不是在几年后，而是在当下。

　　“我认为(人工智能的实际应用)就在眼前，”克里希纳说。“在现实世界中，我们确实存在劳动力短缺的问题，这是因为世界正面临着人口问题……也许我们可以找到替代部分劳动的工具，这是一件好事。”

　　克里希纳还表示，医疗保健和金融领域的“监管工作”不再需要人力完成。IBM去年与麦当劳合作，将汽车餐厅自动化。

　　他说：“使用这些技术，其中很大一部分工作都可以实现自动化。”

　　罗切斯特理工学院计算与信息科学系主任Pengcheng Shi此前曾详细介绍过金融领域的哪些白领工作也会被人工智能所取代。

　　Pengcheng Shi说，“我肯定认为这将影响交易方面的工作。即使在很多投资银行，大学毕业后的员工也是有两三年时间像机器人一样工作，做Excel建模。你完全可以让人工智能来做这些，要快得多。”

　　IBM之前研发的超级计算机“深蓝”曾在1997年的国际象棋比赛中击败了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。公司研发的另一台超级计算机“沃森”赢得冒险游戏Jeopardy。克里希纳表示，“从长远来看，”人工智能很可能能够管理“药物研发或化学研究之类的事情。”

　　至于人力资源管理，克里希纳表示，人工智能可以完成“人员晋升、招聘、调动”所需的“90%”数据处理工作，而最终的决定权仍掌握在人类手中。他说，“每家企业都有几百种这样的流程，所以我确实认为白领文书工作将会被它取代。”

　　克里希纳表示，接管客户服务的人工智能也可以“提供更好的答案，成本可能只有目前的一半左右”。“随着时间的推移，它甚至可以低于一半，但能很快降成本减少一半。”

　　专家们都警告称，很多行业都在受到如此强大人工智能的影响。他们表示，其中包括教育、平面设计、软件工程领域以及部分新闻专业的文案工作。

　　“这不是狼来了的问题，”Pengcheng Shi说，“狼就在门口。”

]]> 未来科技照进现实？三星Galaxy Watch或可内置投影仪 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 近日，根据美国商标和专利局（USPTO）公示的最新清单，三星获得了一项关于智能手表的技术专利。根据专利显示，三星可能会在未来的三星Galaxy Watch系列手表中植入投影仪。

未来科技照进现实？三星Galaxy Watch或可内置投影仪

未来科技照进现实？三星Galaxy Watch或可内置投影仪© 中关村在线

根据专利，手表侧面有个投影仪，可以在该侧面附近区域显示信息，包括时间、用户心率等信息。手表内置的投影仪包含几个透镜和 LED 发射器，以弧形排列，它能够将图像或者视频投影到用户手背。如果这项功能真的能够实现的话，是不是颇有一种我们在电影中看到的未来科技的感觉？

据三星描述，投影仪内部的LED能够动态调整亮度和焦距，来达到最佳的显示效果。当然，如果想要正确的呈现图像，需要用户手腕保持笔直。不过值得我们注意的是，投影对手表的续航来说是一个大考验，毕竟小尺寸的手表能塞下的电池是有限的，在显示的基础上还要为投影仪供电，显然不够用，所以如果三星真的要实现这一功能，或许得谋求更佳的电池？


]]> 亚马逊云科技推出两款由自研芯片Graviton3支持的全新实例，性能提升高达25% Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  近日，亚马逊云科技宣布推出两款由新一代自研芯片Amazon Graviton3支持的新实例Amazon Elastic Compute Cloud（ Amazon EC2 ） M7g和Amazon EC2 R7g，与上一代M6g和R6g相比性能均提升高达25%，是目前Amazon EC2中同系列性能最佳实例。其中，M7g实例适用于通用工作负载，如应用程序服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存队列。R7g实例适用于内存密集型工作负载，如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析。

M7g和R7g实例都配备了DDR5内存，与前几代使用DDR4内存的实例相比内存带宽提升50%。两款实例均构建在Amazon Nitro System之上，具有增强安全性的多种功能，包括始终开启的内存加密、每个vCPU的专用缓存，以及对指针身份验证（Pointer Authentication）的支持。它们还支持加密的Amazon Elastic Block Store（EBS）卷，能够保护卷上的静止数据、在实例和卷之间移动的数据、卷上创建的快照以及基于这些快照创建的卷。在网络端，这些实例也进行了EBS优化，实例和EBS卷之间享有专属网络连接，并且支持增强网络。

M7g和R7g实例现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）和欧洲（爱尔兰）的亚马逊云科技区域可用，以按需、竞价、预留实例和Saving Plan形式提供给客户。

亚马逊云科技自2006年推出Amazon EC2 m1.small实例以来，不断提升实例的内存和计算能力，并为客户提供基于Intel、AMD或Graviton处理器的不同选择。时至今日，亚马逊云科技提供的实例总数超过600个，已从最初的通用型实例“一种类型适配所有负载”扩展至六大系列，每个系列都针对特定用例进行优化。

对于尚未开始使用Graviton实例运行应用程序的客户，可了解Amazon Graviton Ready计划，参与该计划的合作伙伴网络成员所提供的服务和解决方案可帮助客户迁移应用，充分利用Graviton实例所提供的全部优势。其他资源还包括Graviton迁移顾问（Porting Advisor for Graviton）和Graviton快速启动计划（Graviton Fast Start）。


]]> 被骁龙8弃用后 三星急了：换用6nm拉拢高通 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 按照TrendForce统计，截至去年三季度，全球十大晶圆厂的前五分别是台积电、三星、联电、格芯和中芯国际。

份额方面，台积电独霸行业半壁江山，市占高达56.1%，三星则下滑到15.5%。

被骁龙8弃用后 三星急了：换用6nm拉拢高通

被骁龙8弃用后 三星急了：换用6nm拉拢高通© 由 快科技 提供

因为4nm骁龙8 Gen1表现不佳，高通目前的主力产品骁龙8+ Gen1、骁龙8 Gen2等都转单台积电代工，甚至另一颗重磅芯片SM7475（骁龙7+或者骁龙7 Gen2）同样该由台积电代工。

加之苹果、NVIDIA、AMD不约而同信赖台积电，三星可谓如坐针毡。

据DT报道，三星正用提高的良率和极具优势的报价拉拢高通，当然不是3nm/4nm，而是6nm。除了高通，三星还在寻求机会“勾搭”台积电的邻居联发科。

6nm作为7nm的改良版，在过去两年都是台积电第一大收入来源。

另外，虽然6nm对于手机芯片不算先进，但对于SSD主控、车载MCU、物联网芯片、Wi-Fi 7芯片等，则还是稀罕物。

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]]> 太烧钱！ChatGPT一次运算花费450万美元 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 去年11月底，OpenAI发布了ChatGPT人机对话交互模型，ChatGPT可以回答连续性问题，可谓“上知天文、下晓地理”，上线5天，就收获了100万用户。

据了解，ChatGPT是GPT迭代出的第3.5个版本，2018年GPT-1诞生，到了2022年，OpenAI为给GPT-4收集用户反馈，而发布了GPT-3.5，也就是如今的ChatGPT。

微软的AI大模型及强大算力是助力OpenAI的关键，OpenAI曾为了让GPT-3的表现更接近人类，用了45TB的数据量、近1万亿个单词来训练它，大概是1351万本牛津词典。

大模型及其高算力对应的是高昂的资金消耗，ChatGPT一次运算就要花费450万美元，据美国《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元。

此外，ChatGPT测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是目前传统搜索引擎的3到4倍，单次搜索成本过于高昂。

这样高的研发门槛，注定目前主流的大模型多由大企业，或是背靠大企业的研究机构掌握，并且成为相关企业的“护城河”。

模型是AI的灵魂，参数量越大，模型越复杂，做出来的预测就越准确。如今业界主流的AI生成类工具的大模型都是千亿级、万亿级参数量的水平。

这些AI生成类工具可以学习各行各业的各类数据，除了可以给出相较于小模型更准确的预测结果外，它也展现出惊人的泛化能力和迁移能力，产出的内容质量更高、更智能。

太烧钱！ChatGPT一次运算花费450万美元

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]]> AI可能不会带来世界末日 但它正在窃取人们的声音 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 虽然ChatGPT是最新的话题，但人工智能才刚刚开始，并试图在越来越多的行业取代人类。显然，配音行业是这个名单上的最新名字。Motherboard上周报道，一些语音艺术家被要求签署合同，包括他们的声音的权利，其目的是创造一个他们声音的合成版本，也可以用来代替他们真正的工作。

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令人惊讶的是，在某些情况下，艺术家们似乎并不知道有这样的条款存在，或者根据报告，在某些情况下是强制性的。

虽然表面上听起来很有趣，你可以创建一个你的声音的数字版本，把它用于工作，并从中获利。但是，人们的担忧比它看起来更有层次。人们担心艺术家可能不会因为使用他们的合成声音而得到额外的补偿。

这种趋势有其附带的损害，艺术家无法控制何时何地他们的声音被擅自使用。更糟糕的是，任何人都可以使用他们公开的音频片段来创造一种合成的声音。

我们可以在某种程度上假设情况的严重性，因为这个问题正在由行业专家处理，包括Steve Blum、Stephanie Sheh和Kara Edwards。

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就在上个月，一个人工智能生成的类似于女演员艾玛-沃特森的声音被用来阅读阿道夫·希特勒臭名昭著的著作《我的奋斗》的章节，然后被上传到4chan。据报道，ElevenLabs的一个测试程序被用来执行这项任务。

以《堡垒之夜》闻名的配音演员和导演萨拉-埃尔马莱强调了人类艺术家所具有的优势。如果他们认为"剧本中的某句话感觉不对"，他们可以与配音演员就是否加入这句话进行协商。但基于人工智能的技术"显然完全规避了这一点"。

虽然看到重复性的工作落入机器人和人工智能手中是有道理的，但工业界正试图取代人类的艺术方面，这一点有点难以消化。尽管如此，人工智能迟早会在娱乐业有一定的地位。


]]> Check Point: 网络犯罪分子绕过 ChatGPT 的限制，生成恶意内容 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800   自去年ChatGPT上线以来，就不断受到全球各界人士关注。在本月，ChatGPT宣布其成为IT史上最快达成月活用户超一亿的应用。对比54个月达成过亿月活用户的Facebook，以及9个月用户过亿的抖音国际版，ChatGPT这一成就可谓前无古人，而这也正印证了AI技术的无限可能。在我国，ChatGPT相关话题也于近日登上热搜，一众AI相关公司也受到资本市场热捧。

　　然而，对于网络犯罪分子如何利用OpenAI平台，特别是ChatGPT来生成钓鱼邮件和恶意软件等恶意内容，业界众说纷纭，且已有颇多研究。在Check Point Research(CPR)今年初的报告中，描述了使用ChatGPT完成的一个完整的感染流程：从创建令人信服的鱼叉式网络钓鱼电子邮件到运行能够接受英文命令的反向shell。

　　CPR研究人员最近发现了一个网络犯罪分子使用ChatGPT来“改进”一款简易Infostealer恶意软件代码的实例。该恶意软件最早出现于2019年，虽然其代码并不复杂，也不难创建，但ChatGPT对其代码进行了优化。

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　　图1.网络犯罪分子使用ChatGPT来改进Infostealer的代码


　　使用OpenAI模型

　　截至目前，可通过两种方法访问和使用OpenAI模型：

　　1、Web用户界面——用于使用ChatGPT、DALLE-2或OpenAI Playground。

　　2、API——用于构建应用、流程等。你可以使用自己的用户界面，在后台运行OpenAI模型和数据。

　　下面的示例显示了已将OpenAI的API模型整合到旗下应用的合法品牌。

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　　图2.使用OpenAI的API模型的品牌


　　阻碍恶意内容创建的障碍

　　作为内容政策的一部分，OpenAI设置了相关障碍和限制，以阻止在其平台上创建恶意内容。ChatGPT在其用户界面上设置了一些限制来防止模型的滥用。举例来说，如果用户要求ChatGPT编写一封冒充银行的钓鱼邮件或创建一个恶意软件，系统将不会执行。

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　　图3.ChatGPT对滥用请求的响应示例


　　绕过限制创建恶意内容

　　然而，CPR表示，网络犯罪分子正想方设法绕过ChatGPT的限制。在地下论坛上有关如何使用OpenAI API来绕过ChatGPT障碍和限制的讨论帖不断激增。

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　　图4.网络犯罪分子对通过API将ChatGPT整合到其Telegram频道中表现出兴趣


　　当前版本的OpenAI API虽为外部应用所使用（例如，将OpenAI的GPT-3模型整合到Telegram频道中），但几乎没有任何防滥用措施。它并未实施ChatGPT在其用户界面上设置的限制或障碍，允许创建钓鱼邮件和恶意软件代码等恶意内容。

　　例1——Telegram OpenAI机器人即服务

　　在一个地下论坛上，CPR发现有网络犯罪分子正在宣传一项新创建的服务：支持无限制地使用OpenAI API的Telegram机器人。

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　　图5.宣传Telegram OpenAI机器人的地下论坛广告

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　　图6.在利用OpenAI API的Telegram机器人中创建的钓鱼邮件示例

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　　图7.在利用OpenAI API的Telegram机器人中创建无防滥用限制的恶意软件代码的示例


　　作为商业模式的一部分，网络犯罪分子可以使用ChatGPT进行20次免费查询，此后每100次查询需支付5.50美元。

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　　图8.基于OpenAI API的Telegram频道的商业模式


　　例2——网络犯罪分子提供的一个可绕过防滥用限制的简单脚本

　　网络犯罪分子创建了一个使用OpenAI API来绕过防滥用限制的简单脚本。

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　　图9.可直接查询API并绕过限制来开发恶意软件的脚本示例


　　通过这些案例，Check Point观察到网络犯罪分子不断探索如何利用ChatGPT来满足其开发恶意软件和创建钓鱼邮件的需求。随着ChatGPT控制措施的改进，网络犯罪分子也将不断寻找新的方法来使用OpenAI模型。因此可以预见，随着AI技术的不断落地，网络犯罪分子的“技术成本”将进一步降低；随之而来的网络攻击数量也将不断增长。因此，以预防为主、以AI对抗AI的网络安全模式可能将成为未来几年的主要发展趋势。


]]> 聊天机器人ChatGPT要抢搜索引擎生意 谷歌出手：竞品Bard来了 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 最近一段时间，聊天机器人ChatGPT火爆全球，这款AI产品具备极高的智慧能力，不仅可与人类对话，还被认为将会取代当前的搜索引擎，这显然会让谷歌不安，毕竟后者每年1600多亿美元的营收都是靠搜索引擎的，谷歌将推出ChatGPT竞品。

谷歌对AI人工智能的研究也是研究了多年的，技术能力上并不弱，他们即将推出的产品名为“BARD”，也是对话式人工智能服务，本周一已经向部分测试人员开放，未来几周将向公众开放。

谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔·皮查伊表示，，人工智能开辟了新的机会，可以显著改善数十亿人的生活，而Bard致力于将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。

和ChatGPT一样，用户可以对Bard进行提问，然后得到详细的答案。

聊天机器人ChatGPT要抢搜索引擎生意 谷歌出手：竞品Bard来了

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皮查伊提到，人们正在使用谷歌搜索来提出比以前更微妙的问题。

例如，过去关于钢琴的一个常见问题可能是它有多少键，现在更有可能是它是否比吉他更难学——这没有直接的事实答案。

他写道：“这时候人工智能AI就可以提供帮助，它可以针对没有正确答案的问题提出见解。”

“很快大家将在搜索中看到基于人工智能的功能，这些功能将复杂的信息和多个视角提炼成易于理解的格式，因此您可以快速了解全局并从网络中了解更多信息。”

聊天机器人ChatGPT要抢搜索引擎生意 谷歌出手：竞品Bard来了

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]]> 机器学习现在已经可以助力寻找地外智能生命的过程 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 由于机器学习的发展，SETI领域，即寻找地外智能的领域，正在加速达到新的高度。在上周发表在《自然-天文学》上的一篇论文中，由多伦多大学的Peter Ma领导的研究小组分享了一种机器学习方法，用于挖掘来自"突破聆听"项目的数据，以识别可能是潜在技术特征的信号--即表明有智能外星文明的技术复杂性迹象。

"我认为这是一个非常重要的问题，作为人类要问：外太空还有其他人吗？"

随着人类越来越善于观察宇宙并了解其历史，我们是否孤独的问题从未像现在这样尖锐。如果地球之外有生命，我们怎么能找到它？为什么我们还没有被联系到？要怎样才能与外星文明建立起联系？

Peter Ma的研究集中在电磁波谱的一个特定部分，即窄带无线电。虽然宇宙中的各种物体都会在广泛的频率范围内发出辐射，但无线电频率对于发送信号特别有效。而当我们人类使用无线电波进行通信时，我们使用的是窄带，因为这更有效率。

SETI研究人员认为，外星文明如果在那里也会这样做。Peter Ma解释说："从技术角度来看，任何智能文明，如果他们也试图通过电磁辐射（如无线电）进行传输，那么在窄波段进行传输是有意义的。"

那为什么我们还没有被联系到？要怎样才能与一个外星文明建立联系呢？

SETI的研究人员对无线电波段的一个特殊部分感兴趣，大约在1420MHz范围内。这被称为氢线，对天文学家来说很重要，因为它是中性氢发出辐射的频率，所以它是研究各种天文目标的关键。

研究人员认为，任何对恒星感兴趣的外星文明也可能会关注这个波段，因此它被称为"银河系的饮水孔"。如果一个文明试图在宇宙中进行交流，这是我们对他们用来进行交流的频率的最佳想法。

这种方法是前些年许多SETI研究的基础：通过梳理数据来寻找这个频段的信号，通常使用一种叫做turboSETI的算法。该算法通过频率搜索时间图，寻找直线，这表明信号的存在。这是一种搜索大量数据的有效方法，但它也有问题--其中最重要的是过滤掉来自地球的干扰造成的误报。

新方法采取了一种不同的方法。研究人员没有直接分析这些信号，而是输入原始观测数据，然后模拟他们感兴趣的那种信号，并训练他们的算法来识别这些信号。

这使得信号识别有了更灵活的方法，在窄带中挑选出忽上忽下的异常现象，即使它们没有传统算法所标示的简单线条形状。这是一种更普遍的方法，允许出现可能无法被地球上的工程师预测的信号类型。

"它也使该方法更快、更有效。"Peter Ma说："人们最初所做的是采用经典算法，并在管道的某个地方附加了机器学习方法。现在，随着机器学习领域的发展，整个管道可以是基于机器学习的。

这很重要，因为SETI本质上是一个数字游戏：挑战在于从足够多的望远镜中获取足够多的数据，以增加探测的机会。梳理所有这些数据以找到宇宙干草堆中的针，需要越来越高效的方法。

更广泛的SETI领域是一个不寻常的事业，因为研究人员可以将他们的整个职业生涯用于寻找可能存在或不存在的东西。强大的望远镜阵列和机器学习技术等新工具可以帮助使搜索更加准确和精确。"Peter Ma说："历史上从来没有一个更好的时机让我们实践SETI。但是，即使我们的星球之外确实存在生命，我们可能永远没有机会发现它。"

另一方面，还有一种诱人的可能性，那就是人类明天可能会探测到一个有趣的信号，甚至外星文明的证据可能已经存在于几十年来从天空中收集的大量数据中。

这种满足好奇心的前景使SETI研究人员一直在进行漫长的探索。"谁知道呢？可能现在就有一个突破性的信号存在于地下室的某个硬盘中。"Peter Ma说。"总得有人去看看，对吗？"


]]> MIT的模块化鳗鱼机器人结合了软性和刚性部件 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 这是麻省理工学院的阿方索-帕拉-鲁比奥的一个有趣的评论："对待软机器人和硬机器人是一个错误的二分法。我想，由于明显的原因，围绕技术的思考往往有点......二元化。当然，我们传统上认为软体机器人是与它们更传统的同类产品直接对立的东西。"

但激发它们的有机生命往往是僵硬和柔软的某种组合。毕竟，如果我们不是一堆束缚在刚性骨骼结构上的软组织，那我们是什么？因此，机器人学家最好将这两者结合起来，以便利用两个世界的优点。

这就是麻省理工学院最近重新思考其水下蛇形水生机器人的指导原则之一。这种机器人很大程度上是空心的，由模块化体素建成，可以组装成在某些方向上是刚性的，而在其他方向上是柔软的系统，从而将刚性和柔性元素结合起来。

麻省理工学院教授Michael Triantafyllou说："身体表面的平滑灵活性使我们能够实施流动控制，从而减少阻力并提高推进效率，从而大量节省能源。"他以前曾参与麻省理工学院的RoboTuna项目。

到目前为止，该系统已经被配置成本篇文章中看到的那种一米长的鳗鱼设计，但模块化的构建模块意味着有可能创造出各种不同的形状，并可以大大增加机器人的尺寸。

"以前有很多类似蛇的机器人，但它们一般都是由定制的部件组成的，而不是这些可扩展的简单构件。"麻省理工学院的教授尼尔-格申菲尔德补充说。

模块化也有可能意味着极大地减少建造这些机器人所需的组装时间。这个系统中的60个部件是在两天内组装完成的，而不是建造RoboTuna所需的两年时间。


]]> OpenAI强化！微软推出Teams高级版 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在微软向OpenAI投资数十亿美元的消息传出后，它正在将该公司的技术整合到其更多产品和服务中。微软宣布，Teams Premium现在已经广泛使用。微软说，这项服务具有由OpenAI的GPT-3.5驱动的大型语言模型，以及其他旨在使会议 "更加智能、个性化和受到保护 "的技术。

OpenAI强化！微软推出Teams高级版

OpenAI强化！微软推出Teams高级版© 中关村在线

Teams Premium在PowerPoint Live中提供人工智能生成的章节，以及 "当你离开和加入会议时，个性化的时间线标记"。目前，字幕中的实时翻译也是可用的。在未来几个月，Teams Premium将能够在GPT-3.5的帮助下自动生成会议记录。用户也将有机会获得人工智能生成的任务和行动项目建议。随着时间的推移，微软可能会扩大Teams Premium的人工智能功能。

该公司之前为开发者推出了Azure OpenAI服务，以及一个帮助初学者建立自己的应用程序的工具和一个图形设计应用程序，它们都由OpenAI技术驱动。有消息称，微软正在将OpenAI令人惊讶的聊天机器人ChatGPT引入必应（据说谷歌也在为搜索开发人工智能聊天机器人）。


]]> 智能传感器庞大市场被“激发”，国产化加速推进 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 根据市场研究机构TMR发布的《2031年智能传感器市场展望》报告预测，基于物联网设备使用量的增加，2031年智能传感器市场规模将超过2080亿美元。

　　智能传感器作为信息系统与外界环境交互的重要手段和感知信息的主要来源，决定着是未来信息技术产业发展能级的关键核心和先导基础。

　　从整体来看，智能传感器正获得强劲发展驱动力，智能传感器作为物联网发展基石，主要应用于可穿戴设备、自动驾驶汽车和手机导航等多种用途。并被认为在多领域发挥着至关重要的作用。

　　小小传感器，牵动着大工业

　　智能传感器处于一切工业产品的最前沿阵地，它提供了感知物理世界的第一道哨卡。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。因此，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。

　　传感器的种类繁多，大约有3万种以上。要想彻底搞清楚传感器，几乎要跨越所有的制造业门类，难度有如识别满天繁星。常见的传感器种类有：温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、液位传感器、力传感器、加速度传感器、转矩传感器等。

　　作为智能化的起点，传感器是构建智能工业和智能社会大厦的基石。据前瞻产业研究院发布报告显示，我国于2012~2020年迎来传感器技术和产业快速发展期。中国传感器市场规模在2019年已超2000亿元；预计2021年，中国传感器市场规模将达近3000亿元。

　　国内传感器“卡脖子”问题不容忽视

　　从实际应用来看，传感器在军工、民用、工业领域的情况都存在一定的“卡脖子”问题，而工业级传感器迫切需要破局之道。

　　一是国内传感企业数量多，有超过1700家企业从事传感器生产研制，但规模都不大，小企业占70%以上，年产值过亿的传感器企业不超过10%，形成了“大产业、小企业”、“只有龙头、没有牵头”的格局，上下游协同门槛高、成本高，产业发展尚未形成合力。

　　二是从物联网感知层来看，传感器数据采集及传输标准尚未统一，对于下游应用厂家，在传感器的选择使用上有一定的局限性，也对行业应用平台在数据处理方面造成了一定困难。

　　就工业级传感器而言，国内产品与国外的差距则是最大的。一方面是受国内生产制造水平所限，产品的一致性和稳定性不够；另一方面，则与国内对于传感器的漠视有关。在技术攻关的时候，往往以主机牵头，传感器作为配角基本是拿来主义。而在引进国外设备时，往往采用整机引进方式，很少有国产零部件的机会。如核能、化工、电力等行业，一般都是直接输入成套设备，而这些设备基本上自带仪表和传感器。

　　量大面广的传感器产品，往往都被国外品牌所把控，只是把缝隙里的艰苦地带留给了中国制造，这种定制化的缝隙是很难产生足够多的利润。很多国外仪表的传感器，往往都是1万只起才接受订单，基本不接受个性化定制。

　　而国内市场情况不容乐观，在中、高端传感器制造领域，我国在知识产权、设备和材料等方面都没有优势，成本居高不下。目前，国内具有一定规模的工业传感器生产厂家不到两千家，很多都在3000万的收入线上挣扎。很多传感器产品都是处于小批量生产状态，单一产品的研制成本居高不下。目前，与传感器沾边的国内上市公司大约有40家，但传感器都无法成为主营业务。

　　国产传感器企业逐步崛起

　　近年来，在某些领域，这种局面正在逐步改变。中国制造整体实力的增长，也给国产传感器的发展带来了新曙光。例如，随着苹果带动的高保真耳机TWS的广泛应用，声学传感器的发展也水涨船高，涌现出了一批明星企业，如歌尔、瑞声等。去年8月，国产CMOS图像传感器龙头格科微正式登陆科创板，全球出货量超三星和索尼。新能源领域，宁德时代面向宝马或者特斯拉供货的很多电池包自动化生产线，就采用了天津宜科的IO-Link传感器总线模块……

　　中国传感器厂商，以小小的身躯，爬行在一条漫长的产业链上，前后被挤压，国产传感器自然活得艰辛。但是作为工业领域非常关键的核心零部件，在技术国产化大潮的今天，突破“卡脖子”技术势在必行。因此，对于国产传感器企业、科研院所、行业协会而言，仍需负重前行。

]]> 量子通信网络更近一步 我国科学家实现模式匹配量子密钥分发 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 中国科学技术大学潘建伟、陈腾云等与清华大学马雄峰合作，首次在实验上实现了模式匹配量子密钥分发。

　　据悉，相关研究成果已发表在国际学术期刊《物理评论快报》上，DOI：10.1103/PhysRevLett.130.030801。

　　研究成果表明，模式匹配量子密钥分发在不需激光器锁频锁相的条件下可以实现远距离安全成码且在城域距离有较高成码率，极大地降低了协议实现难度，对未来量子通信网络构建具有重要意义。

　　量子密钥分发(QKD)基于量子力学基本原理，可以实现理论上无条件安全的保密通信，因此在近几十年来一直是学术界的研究热点。

　　据介绍，模式匹配量子密钥分发协议(MP-QKD)是由清华大学马雄峰研究组于2022年提出的一种新型测量设备无关量子密钥分发协议，相较于原始的测量设备无关协议(MDI-QKD)可以将更多的探测事件用于成码，从而大幅提高成码率；相较于双场量子密钥分发协议(TF-QKD)和相位匹配协议(PM-QKD)可节省成本且降低了实际应用难度，同时对环境噪声有更好的抗干扰能力。

　　在该项目中，潘建伟、陈腾云研究组基于清华大学马雄峰研究组提出MP-QKD协议，利用极大似然估计的数据后处理方法精确地估算出两个独立激光器的频率差用于参数估计，并结合中科院上海微系统所尤立星团队研制的高效率单光子探测器，实现了实验室标准光纤百公里级、两百公里级、三百公里级以及超低损光纤四百公里级的安全成码，相较于之前的原始MDI实验，成码率有明显提升，并且在三百公里和四百公里距离上较之前实验成码率提升了3个数量级。

]]> 博通CEO陈福阳：将继续寻求大型并购 考虑英特尔代工 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据报道，博通CEO陈福阳（Hock Tan）日前在接受媒体采访时表示，在以690亿美元收购VMware后，博通还将继续寻求更多并购交易，包括收购半导体公司。

　　通过一系列大胆的并购，陈福阳已将博通打造成价值2500亿美元的科技巨头。如今，虽然陈福阳已经71岁，但还将继续担任博通CEO五年时间。他在接受采访时表示，博通仍将考虑收购半导体公司，尽管2018年以1420亿美元敌意收购高通的交易，遭到了当时的特朗普政府的阻挠。

　　去年5月，博通宣布将以约690亿美元的价格收购云计算公司VMware。这是有史以来规模最大的科技交易之一，将使博通为软件领域强有力的竞争对手。目前，该交易仍在接受美国、英国和欧洲监管机构的审查。

　　陈福阳表示，尽管大型科技并购交易受到了更严格的审查，但收购仍是博通战略的关键部分。他说，博通维护着一份“精选”名单，列出了“潜在收购目标”。在这份名单上，有一些是半导体领域的公司，也有一些是软件领域的。

　　无论博通的下一个重大举措是什么，陈福阳都打算继续领导这家公司，尽管他已经过了大多数高管退休的年龄。他说：“我刚刚又签了五年的合同。我对现在的工作感到很开心。”

　　在收购VMware之前，博通已经进行了多笔大型并购交易，包括收购半导体公司LSI、网络技术制造商Brocade、大型软件公司CA和网络安全公司赛门铁克的企业安全业务。

　　回顾过去，陈福阳表示，他在收购高通交易中最大的错误是发起了“敌意并购”。他说：“进行收购的唯一真正方式是，在友好、公平的基础上进行收购。”

　　在试图安抚监管机构的同时，陈福阳还面临着另一个威胁：苹果公司可能用自家设计的芯片，取代其iPhone使用的博通无线芯片。苹果是博通最大的客户，去年为博通贡献了约20%的销售额。

　　陈福阳对此表示，尽管苹果的其他芯片设计取得了巨大成功，但博通有信心在工程技术上超越苹果。他说：“苹果一项重视技术，凭借技术来销售他们的硬件产品。因此，相信他们会采用最好的技术（即博通的技术）。”

　　与苹果和电子产品供应链上的大多数公司一样，博通也在重新评估其产品的采购和生产地点。之前，受疫情的影响，博通也遭遇了产品短缺和供应中断。

　　除了极少数专业零部件外，博通也将其半导体的制造任务外包。陈福阳表示，他还在考虑将英特尔作为潜在的新代工合作伙伴，作为其主要供应商台积电的替代方案。

]]> 500米口径世界最大！中国天眼FAST启用7年发现超740颗脉冲星 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 美国阿雷西博望远镜倒塌不再修复后，中国的天眼射电望远镜FAST成为了天文学界的标杆，这是目前全球口径最大、最灵敏的单口径射电望远镜。

今日，据央视新闻报道，“中国天眼”FAST总工程师姜鹏介绍，截至目前，FAST发现的脉冲星总数已超740颗。

据了解，脉冲星是大质量恒星死亡后的残骸，是研究宇宙极端环境中物理规律的理想实验室。

随着脉冲星发现数量的不断增加，科学家们未来可通过脉冲星测试阵列，寻找引力波存在的证据，或通过脉冲星测时，建立自主可控的时间基准体系。

姜鹏指出：“这700多颗（脉冲星），它只是给你提供了一种条件。你有这个发现能力，你才有可能发现我们期待发现的这种奇异的脉冲星。我们更期待的是发现一种特别种类的脉冲星，比如是跟黑洞相互配对的这种双星系统，那我们就可以在更极端的引力场条件下，检验爱因斯坦相对论的正确性。”

据介绍，2023年，科研人员除了要确保FAST系统顺畅运行、发现宇宙中更多的奥秘以外，先导阵列方面的建设计划也已在筹备中。

资料显示，FAST由我国已故天文学家南仁东于1994年提出构想，历时22年建成，于2016年9月25日落成启用，进入调试期。2020年1月11日，FAST通过国家验收，正式开放运行。

500米口径世界最大！中国天眼FAST启用7年发现超740颗脉冲星

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]]> 研究人员发现AI模型可生成真人照片和受版权保护的图片 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 研究人员发现，流行的图片创作模型很容易被指示生成可识别的真人图片，可能会危及相关联人的隐私。一些提示导致人工智能复制一张图片，而不是重绘完全不同的内容。这些重新制作的图片还可能包含受版权保护的材料。但更糟糕的是，当代人工智能生成模型可以记忆和复制刮来的用于人工智能训练集的私人数据。

研究人员从模型中收集了一千多个训练实例，范围从个人照片到电影剧照、受版权保护的新闻图片和有商标的公司标志，并发现人工智能几乎以相同的方式复制了其中的许多内容。来自普林斯顿大学和伯克利大学等高校的研究人员，以及来自科技部门--特别是Google和DeepMind--的研究人员进行了这项研究。

研究团队在之前的研究中指出了人工智能语言模型的类似问题，特别是GPT2，即OpenAI大获成功的ChatGPT的前身。在Google大脑研究员尼古拉斯-卡里尼的指导下，团队通过向Google的Imagen和Stable Diffusion提供图片的标题，例如一个人的名字后生成了结果。之后，他们验证了生成的图像是否与模型数据库中保存的原件相符。

来自稳定扩散的数据集，即被称为LAION的多TB采集图片集，被用来生成下面的图片。它使用了数据集中指定的标题。当研究人员在提示框中输入标题时会产生了相同的图像，尽管因数字噪音而略有扭曲。接下来，研究小组在反复执行相同的提示后，手动验证了该图像是否是训练集的一部分。

研究人员指出，非记忆性的回应仍然可以忠实地表现出模型所提示的文字，但不会有相同的像素构成，并且会与其它训练生成的图像不同。

苏黎世联邦理工学院计算机科学教授和研究参与者Florian Tramèr观察到了研究结果的重大局限性。研究人员能够提取的照片要么在训练数据中频繁出现，要么在数据集中的其他照片中明显突出。根据弗洛里安-特拉梅尔的说法，那些不常见的名字或外表的人更有可能被"记住"。

研究人员表示，扩散式人工智能模型是最不隐私的一种图像生成模型。与生成对抗网络（GANs），一类较早的图片模型相比，它们泄露的训练数据是前者的两倍多。这项研究的目的是提醒开发者注意与扩散模型相关的隐私风险，其中包括各种担忧，如滥用和复制受版权保护的敏感私人数据（包括医疗图像）的可能性，以及在训练数据容易被提取的情况下易受外部攻击。研究人员建议的修复方法是识别训练集中重复生成的照片，并从数据收集中删除它们。


]]> 马斯克：提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 埃隆-马斯克表示，Twitter 将允许提供“好内容”的机器人免费访问 Twitter 的 API，该平台将为符合条件的机器人提供“轻型、只写”的 API，部分扭转了他将 API 访问全部改为付费的政策。

马斯克：提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API

马斯克：提供“好内容”的机器人可免费使用Twitter的API© 由 IT之家 提供

在关闭 Tweetbot 和 Twitterrific 等第三方客户端后，Twitter 上周宣布，从 2 月 9 日起，开发者需要注册一个“付费基本层”来访问 Twitter 的 API。当时，马斯克为这一举措辩解说，免费的 API 正被机器人骗子和垃圾邮件发送者“滥用”，并补充说，每月约 100 美元的订阅费“加上 ID 验证”可以“大大净化事情”。

IT之家了解到，此举引起了开发者和 Twitter 用户的批评，他们为各种目的创建和使用机器人。虽然有些机器人，如 Make it a Quote 和 Color Schemer，只是为了娱乐而存在，但其他机器人，如 Pikaso、Remind Me of This Tweet 和 Thread Reader，在网站上提供有用的功能，包括截图、接收某些推文的提醒，以及以更有组织的布局阅读线程。许多开发者宣布，他们将在 2 月 9 日的最后期限前关闭他们的机器人。

但向开发者收取访问 Twitter 的 API 的费用，也为该公司提供了另一个赚钱的机会，这是马斯克上任后优先考虑的事情。据报道，除了每月向用户收取 8 美元的验证费外，该公司还希望从那些希望在平台上保留金色认证的品牌中每月收取 1000 美元。

尽管看起来马斯克将允许某种程度的免费 Twitter API 访问，但仍存在许多问题，并不清楚他认为什么是“好”的内容，也不清楚该政策是否适用于未来创建的机器人，还是只适用于现在存在的机器人。在 Twitter 正式宣布这一变化之前，该网站上的机器人仍然前途未卜。


]]> 微软新版Bing短暂现身：将全面接入ChatGPT Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 近日，微软集成了ChatGPT的新版Bing搜索引擎短暂上线，有部分用户有幸体验到了该版本。

从这部分用户分享的截图来看，新版Bing的界面设计与原版没有多少差别，主要差异在于搜索框。

微软新版Bing短暂现身：将全面接入ChatGPT

微软新版Bing短暂现身：将全面接入ChatGPT© 由 快科技 提供

它的搜索框更像是一个聊天框，用户可以使用自然语言而不是关键词与Bing进行沟通，不仅能够直接告诉Bing查找特定的主题，还能够征求它的意见，Bing会在聊天框给出答案。

同时，新的Bing还可以根据用户的描述对搜索结果做出调整，比如你告诉它自己后续的目的地与日程安排，它就会根据这些信息来调整搜索结果。

可以看出，与传统的搜索引擎相比，接入了ChatGPT的Bing要显得“聪明”很多，能够更全面的对用户的需求做出理解并响应，降低了用户通过不同关键词检索筛选的成本。

值得一提的是，在今年早些时候，微软CEO曾表示，除了Bing外，微软旗下包括Office套件（Word、PPT、Excel等）、Azure云服务、Teams等软件服务，都将接入ChatGPT等人工智能工具。

与人工智能的深度融合，势必会让这些软件获得更多此前未曾想到的新功能。

微软新版Bing短暂现身：将全面接入ChatGPT


]]> 一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 ChatGPT的增长速度比TikTok或任何其他流行的应用程序或服务快得多。根据分析公司UBS的一项新研究（通过路透社和哥伦比亚广播公司），OpenAI开发的聊天机器人在1月份的月活跃用户数将超过1亿。该聊天机器人于去年11月30日才向公众开放，但其成名的速度显然是惊人的。研究报告说，在上市的第一个月，它已经拥有5700万月活跃用户。到1月份，每天已经有大约1300万个人用户访问它。

一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流

一亿人里程碑 ChatGPT成为绝对主流© 中关村在线

相比之下，TikTok在全球首次亮相后花了9个月才达到1亿月度用户，尽管它很受欢迎，特别是在年轻一代中。瑞银分析师Lloyd Walmsley还指出，Meta的Instagram已经存在了两年半的时间才达到这个点。然而，该聊天机器人能否在未来几个月内保持这种兴趣水平，还有待观察。"接下来的问题显然是它的持久力会是什么。可能会有人们只是来看看的因素，"Walmsley补充说。

ChatGPT为用户提供了听起来很自然的类似人类的回答，以至于教育工作者担心它可能被学生用来作弊。虽然它仍然有严重的准确性问题--"像ChatGPT这样的模型有一个臭名昭著的倾向，即喷出有偏见的、有害的和与事实不符的内容，"麻省理工学院的《技术评论》在一篇文章中写道，但还没有另一个公共聊天机器人具有类似的能力。据报道，这让谷歌的高管们感到震惊，以至于他们决定宣布 "红色代码"，并加快了公司的人工智能开发。这家科技巨头正在开发一些潜在的ChatGPT竞争对手，包括一个用于搜索的聊天机器人，并打算在今年展示20个人工智能产品。

ChatGPT目前仍可免费使用，OpenAI似乎没有任何计划将其访问权完全锁定在付费墙后面。然而，这家初创公司确实打算开始为该服务收费，并且已经开始测试每月20美元的ChatGPT付费计划，该计划提供更快的响应时间和对新功能的优先访问。（中关村在线）


]]> 苹果A17芯片曝光：全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据悉，苹果正全力投入研发A17芯片。为确保全球最先进的3nm处理器能够在2023-2025年顺利进入量产，苹果正将大部分IC设计资源投入到新处理器的研发中。

如果一切按计划进行，这颗“全球最先进的3nm处理器”最快将在今年进入量产。升级3nm之后，Apple Silicon芯片的性能将有巨大提升，包括iPhone 15使用的A17系列、Mac使用的全新M系列芯片等。苹果A17芯片曝光：全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进

苹果A17芯片曝光：全球最先进3nm处理器 性能突飞猛进© 中关村在线


据悉，A16的新一代GPU“过于雄心勃勃”，原本准备添加光线追踪等功能，但因为设计缺陷，消耗的电量比预期的多得多，直接影响了iPhone 14 Pro的电池寿命和热管理。

苹果在开发后期才发现了新款GPU的设计缺陷，不得已才匆忙使用A15的GPU进行了小幅升级。

不出意外，我们将在A17上，再一次看到GPU性能的突飞猛进。


]]> 世界第三个！中国成功向用户交付量子计算机整机 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 量子计算机距离我们其实并不遥远，或许有一天它会像现在的普通电脑一样走进千家万户。

量子计算机（图文无关）

1月30日消息，据科技日报报道，合肥本源量子已研发出多台中国量子计算机，并成功向用户交付一台。这意味着，我国在实现“量子优越性”之后，又成为了世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，确立了在国际量子计算研究领域的领先地位。据悉，本源量子是中国第一家量子计算公司，于2020年上线国内首台国产超导量子计算机本源悟源，接着去年又发布了国内首个量子计算机和超级计算机协同计算系统解决方案。

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据介绍，加拿大量子计算公司于2011年出售其第一个量子计算机，美国IBM公司2019年将其商用量子计算机交付部署，中国公司本源量子的量子计算机则在2021年交付用户。目前，全球共有100多家量子计算公司研制量子计算机。

相比于普通计算机，量子计算机拥有惊人的算力，可以做到前者无法完成的事情。在最近上映的科幻电影《流浪地球2》中，MOSS就是一台智能量子计算机，它可以满足数万座发动机协同运作，并实现“数字生命”。


]]> 脑机接口技术又有突破性进展，马斯克合伙人研制大脑“第七层” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 进入2023年，作为科技最前沿的脑机接口技术仍处于资本风口。美国脑机接口公司Precision Neuroscience近日在其网站上公布最新科研进展，称该公司正在开发一种新的设备，旨在构建大脑人工皮层，以帮助瘫痪患者使用神经信号来操作数字设备。

　　Precision公司由马斯克脑机接口公司Neuralink的另外两名联合创始人Michael Mager和Benjamin Rapoport共同创立，该公司本周还宣布了新一轮超过4000万美元的B轮融资。

　　人类大脑皮层由六个细胞层组成，Precision的科学家和工程师所做的工作是在六层细胞表面再人工构建“第七层”皮质接口，以一种“半侵入性”的方式植入大脑中。公司称这意味着患有渐冻人症(ALS)等严重退行性疾病的患者将重新获得通过移动光标、打字甚至用意念的方式访问社交媒体与外界交流的能力。

　　与目前市场上从事脑机接口设备研发的企业相似，Precision公司研制的“第七层”设备本质上而言是一个柔性电极阵列，但它的特点在于超薄，厚度仅有头发丝的五分之一，与大脑表面贴合后而不易损坏脑组织。

　　这种半侵入式的植入设备介于深度脑植入与外部脑刺激设备之间。好处是可以减少侵入性外科手术对大脑的伤害(手术创口不到1毫米)，同时对大脑信号提取的精准度要高于外部连接设备;但缺点是由于该设备是贴附在大脑表层，能够处理的大脑信号仅限于大脑皮层信号，无法提取大脑深层的控制记忆、情绪等高级认知的信号。

　　据公司介绍，Precision已成功使用“第七层”设备解码了动物的神经信号，未来几个月内有望获得美国FDA批准，在人体上测试该技术。

　　复旦大学光电研究院研究员宋恩名1月28日在接受第一财经记者电话采访时表示：“该类半侵入式的脑机接口产品优势体现在超薄的柔性结构与微创式手术安全性，其脑电信号的处理能力也受益于高精度技术和材料科学方面的突破。但任何植入大脑的设备在伦理方面都会面临巨大的挑战，生物本体大脑容易受到产品泄漏电流的潜在危害，因此在安全性和有效性方面都有待进一步的验证。”

　　在谈到柔性脑机接口产品面临的技术挑战时，宋恩名告诉第一财经记者：“理想的柔性材料应该具备两方面的特性，一是超薄柔软，这样能够避免对脆弱脑组织的损伤;二是要性能稳定，能够防止脑脊髓液的渗透以及材料植入后容易出现的滑移。”

　　宋恩名向第一财经记者介绍称，目前脑机接口公司研发的植入式柔性电极采用大多是金或者铂等金属导体，相应的柔性电子封装容易出现漏电问题，在应用安全性方面存在风险，而且在脑电信号采集方面信噪比较低。宋恩名团队提出了一种集成化硅基晶体管阵列的高通量脑机接口柔性电极，有望实现更长期的脑电信号记录。

　　“植入式脑机接口的微电极阵列可以让高时空精度脑电传感成为可能，而大规模硅薄膜晶体管可以实现高密度脑电信号放大功能。”宋恩名对第一财经记者表示。他还表示，团队正在研究一种生物兼容性更好的硅基可降解脑机接口系统，以优化脑机接口的信噪比以及解决植入失效后被取出所带来的二次手术风险。

　　大脑研究在很多方面都是现代医学的下一个前沿，而2023年也有望成为神经技术的“分水岭之年”，该领域从技术和资金方面都出现了积极势头。在国内，深圳脑科学技术公司应和脑科学近日宣布完成超亿元天使轮融资;在全球，除了Precision公司之外，脑机接口公司Synchron也于去年12月宣布获得7500万美元C轮融资。

]]> 三星已连续30年是全球第1大DRAM厂商 连续20年是最大NAND闪存厂商 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 ，据国外媒体报道，业务涵盖消费电子及面板、存储芯片等的三星电子，多项业务在全球的份额高于其他厂商，在DRAM和NAND闪存方面的份额，就明显高于其他厂商。

　　而在最新的报道中，外媒还披露，在DRAM市场，三星电子的份额已连续30年位居全球第一，在NAND闪存市场已连续20年居首。

　　外媒在报道中还提到，在去年三季度，三星电子在全球DRAM市场的份额高达40.6%，在NAND闪存市场的份额也高达31.6%，市场份额较第二大厂商均高出超过10个百分点。

　　不过，外媒在报道中也提到，虽然三星电子目前在全球DRAM和NAND闪存市场的份额遥遥领先，但他们也面临其他厂商的挑战。

　　外媒在报道中表示，在NAND闪存方面，美国最大的存储芯片制造商美光科技，在去年7月份就已率先量产232层NAND闪存，同期三星电子制造的是176层NAND闪存，SK海力士在去年也已研发出了全球最高的238层NAND闪存，三星电子则是在去年11月份开始批量生产236层NAND闪存。

　　外媒在报道中还提到，一位业内的分析师称，在存储芯片领域，三星电子正被后来者追赶，而在代工业务方面，台积电则是遥遥领先，三星电子正面临巨大的挑战。

]]> ChatGPT 爆火：谷歌、Meta 等压力大，被迫加快 AI 开发和部署 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 谷歌、Facebook 和微软帮助构建了人工智能的框架，但规模较小的初创公司正在将其推向大众，这迫使科技巨头们加快 AI 开发速度。据消息人士透露，由于围绕 ChatGPT 的关注激增，Meta 和谷歌内部压力也在增大，甚至可能为了行动更快而撇开某些潜在的安全担忧。

早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天机器人 ChatGPT 三个月前，Facebook 母公司 Meta 就曾发布过类似的聊天机器人。但 Meta 首席人工智能科学家雅恩勒昆（Yann LeCun）表示，与 ChatGPT 立即爆火、上线五天里就有 100 多万用户不同，Meta 的 Blenderbot 让人觉得很无聊。

ChatGPT 正在迅速成为主流，因为微软正在努力将其纳入其流行的办公软件中，并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向 ChatGPT 开发公司 OpenAI 公司投资了数十亿美元。根据对六名离职和在职谷歌、Meta 员工的采访，对 ChatGPT 的关注激增正在促使包括这两家公司在内的科技巨头内部压力激增，迫使他们更快地采取行动，可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。科技巨头 AI 工具发布慢受到质疑

其中一人表示，在 Meta，员工最近分享了内部备忘录，敦促公司加快 AI 项目的审批流程，以便利用最新技术。而谷歌本身就帮助开创了支撑 ChatGPT 的部分技术，该公司最近发布了围绕推出 AI 产品的“红色代码”，并提出了所谓的“绿色车道”，以缩短评估和减轻 AI 潜在危害的过程

ChatGPT 以及 Dall-E 2、Stable Diffusion 等文本转图像等工具，都属于所谓的生成性人工智能（AIGC）。它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来确定某些模式，以此来创作自己的作品。这项技术是由谷歌等大型科技公司首创的，但它们近年来变得更加保守，只发布新的模型或演示版本，而对整个产品保密。与此同时，像 OpenAI 这样的研究实验室迅速发布了他们的最新版本，这引发了人们对谷歌语言模型 Lamda 等企业产品的质疑。

自从像微软 AI 聊天机器人 Tay 等失败以来，科技巨头们始终都感觉很紧张。2016 年发布仅仅不到一天，Tay 就发布种族歧视等不当言论，导致微软立即将其关闭。Meta 为 Blenderbot 进行了辩护，并在其发表种族歧视言论后放弃了它。去年 11 月，另一款名为 Galactica 的 AI 工具因其不够准确、有时存在偏见而受到批评，也在短短三天后被下线。

谷歌 AI 部门的一名员工表示：“人们觉得 OpenAI 的技术比这些老牌公司更新、更令人兴奋，而且犯下的错误更少，他们现在可以逃脱诸多指责。”他指的是公众愿意在不那么严格的情况下接受 ChatGPT。有些 AI 领域的顶尖人才已经跳槽到机制更灵活的初创公司，比如 OpenAI 和 Stable Diffusion 等。

有些 AI 伦理学家担心，在信任和安全专家能够研究这些风险之前，大型科技公司匆忙进入市场可能会让数十亿人面临潜在的危害，比如分享不准确的信息、生成假图像或让学生有能力在学校考试中作弊。该领域的其他人也认同 OpenAI 的理念，即向公众发布工具是评估现实世界危害的唯一途径。在减轻了某些可预测的风险后，向公众发布工具通常名义上处于“测试期”。

创企抢先发布 AI 工具获巨大优势

Meta 基础 AI 研究部门董事总经理乔尔皮诺（Joelle Pineau）说：“AI 的发展速度快得令人难以置信，我们一直在关注这个领域，并确保我们拥有高效的审查流程，但当务之急是做出正确的决定，并发布最适合我们社区的 AI 模型和产品。”

谷歌发言人林莉莉 (Lily Lin) 表示：“我们相信，AI 是一项基础性和变革性技术，对个人、企业和社区都非常有用。我们需要考虑这些创新可能产生的更广泛的社会影响。我们继续在内部测试我们的 AI 技术，以确保它能提供帮助，并能够安全使用。”

微软通信主管弗兰克肖（Frank Shaw）称，当微软在其产品中使用 DALE-2 等 AI 工具，并将与 OpenAI 合作时，该公司将构建额外的安全措施。他说：“微软多年来始终在致力于推动 AI 领域的发展，并公开指导如何以负责任和符合道德的方式在我们的平台上创建并使用这些技术。”

美国佐治亚理工学院计算机教授、机器学习专家马克里德尔（Mark Riedl）表示，ChatGPT 背后的技术不一定比谷歌和 Meta 开发的技术更好，但其发布语言模型供公众使用的做法给了它巨大优势。里德尔说：“在过去的两年里，他们始终在利用一群人类向 GPT 提供反馈，比如对不合适或不满意的答案给予‘否定’，这个过程被称为“从人类反馈中强化学习”。

科技巨头愿意冒险加速部署 AI 工具

在科技股暴跌之际，硅谷突然愿意考虑承担更多的声誉损失风险。当谷歌上周裁员 1.2 万人时，其首席执行官桑达尔[gf]30fb[/gf]皮查伊（Sundar Pichai）写道，该公司已经进行了严格的审查，将重点放在最优先事项上，并两次提到了其对 AI 的早期投资。

十年前，谷歌成为 AI 领域无可争辩的领导者。2014 年，谷歌收购了尖端 AI 实验室 DeepMind，并于 2015 年开源了其机器学习软件 TensorFlow。到 2016 年，皮查伊承诺将谷歌转变为一家“AI 优先”的公司。次年，谷歌发布了转换器，这是其软件架构的关键部分，掀起了当前的生成式 AI 浪潮。

谷歌不断推出更先进的技术，推动整个领域向前发展，在语言理解方面取得了许多突破，帮助改进了谷歌搜索。在大型科技公司内部，审查尖端 AI 道德影响的制衡体系没有确保隐私或数据安全那么成熟。通常，由 AI 研究人员和工程师组成的团队会就他们的发现发表论文，将他们的技术整合到公司现有的基础设施中，或者开发新产品，这一过程有时可能会与其他负责 AI 开发的团队产生冲突，因为他们面临着将创新更快推向公众的压力。

谷歌在 2018 年发布了其著名的 AI 原则，此前员工曾抗议 Project Maven（为美国国防部无人机提供计算机视觉的合同），消费者对 Duplex（可以呼叫餐厅并进行订餐的 AI 系统）的演示也表示强烈反对。去年 8 月，谷歌开始通过其应用程序 AI Test Kitchen 向消费者提供限量版 LaMDA。前谷歌软件工程师布莱克莱莫因（Blake Lemoine）声称，他相信 LaMDA 存在感知能力，但该功能还没有完全向公众发布，谷歌计划在 2022 年底这样做。

但这些技术进步背后的顶尖 AI 人才却正变得焦躁不安。在过去 1 年左右的时间里，谷歌许多顶级 AI 研究人员离职，成立了围绕大型语言模型的初创公司，包括 Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI 以及 Inworld AI 等。此外，还有使用类似模型开发聊天界面的搜索初创公司，例如由谷歌前高管斯里达尔拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）运营的 Neeva。

Character.AI 创始人诺姆沙泽（Noam Shazeer）帮助发明了转换器和其他核心机器学习架构。他表示，用户数据的飞轮效应是无价的。当他首次将用户反馈应用于 Character.AI 时，参与度上升了 30% 以上。Character.AI 允许任何人根据对真人或虚构人物的简短描述来生成聊天机器人。

在 Google Brain 工作了三年的尼克弗罗斯特（Nick Frosst）说，像谷歌和微软这样的大公司通常都专注于利用 AI 来改进他们庞大的现有商业模式。弗罗斯特在多伦多与人联合创立了 Cohere，这是一家创建大型语言模型的初创公司，可以定制这些模型来帮助企业。他的创业伙伴艾丹戈麦斯（Aidan Gomez）在谷歌工作时也帮助开发了转换器。弗罗斯特说：“这个领域发展得如此之快，对我来说，领先的都是小公司并不令人感到惊讶。”

在过去的十年里，AI 领域经历了几次炒作周期，但对 Dall-E 和 ChatGPT 的狂热达到了新的高度。在 OpenAI 发布 ChatGPT 后不久，推特上的科技网红开始预测，AIGC 将预示着谷歌搜索的衰亡。ChatGPT 以一种可访问的方式提供简单的答案，并且不要求用户在蓝色链接中搜索。此外，在发布 25 年之后，谷歌的搜索界面变得臃肿起来，充斥着试图利用该系统的广告和营销人员。

技术专家 Can Duruk 在他的时事通讯《Margins》上写道：“由于他们的垄断地位，谷歌已经让他们曾经令人难以置信的搜索体验退化成了垃圾邮件泛滥、搜索引擎驱动的地狱。”

AI 消费产品蕴藏巨大盈利潜力？

在匿名应用 Blind 上，科技工作者发布了数十个关于谷歌能否与 ChatGPT 竞争的问题。著名研究科学家 David Ha 在推特上写道：“如果谷歌不采取行动，开始发布类似应用，他们将被载入史册：它培养了整整一代机器学习研究人员和工程师，而这些研究人员和工程师后来又在其他公司部署了这项技术。”最近，David Ha 离开 Google Brain，加盟开源文本转图像的初创公司 Stable Diffusion。

谷歌的员工们表示，仍留在公司内部的 AI 工程师和他一样沮丧。多年来，员工们始终在发送备忘录，表示要在搜索中加入 AI 聊天功能。但他们也明白，谷歌有合理的理由不急于改变其搜索产品。如果聊天机器人直接通过谷歌搜索回答问题，如果该答案被发现是有害的或抄袭的，则可能会增加它的责任。

像 OpenAI 这样的聊天机器人经常犯事实性错误，并经常根据问题的提问方式改变答案。一位前谷歌 AI 研究员表示，从提供一系列直接链接到原始材料的问题的答案，转向使用聊天机器人给出单一、权威的答案，将是一个重大转变，让谷歌内部的许多人感到紧张。这位知情人士说，谷歌不想承担这种提供单一答案的角色或责任。之前的搜索更新，比如添加即时答案，都是非常缓慢而谨慎进行的。

然而，在谷歌内部，对 AI 安全流程的部分失望来自一种感觉，即由于担心负面宣传，尖端技术从未作为产品发布。比方说，有些 AI 模型存在偏见。

据一位了解公司内部讨论情况的人士透露，Meta 员工还不得不应对公司对糟糕公关的担忧。在推出新产品或发表研究成果之前，Meta 员工必须回答有关宣传其工作的潜在风险问题，包括其研究如何可能被误解。有些项目由公关人员以及内部合规专家进行审查，这些专家确保该公司的产品符合 2011 年联邦贸易委员会关于如何处理用户数据的协议。

对于非营利组织“分布式 AI 研究所”（Distributed AI Research Institute）的执行董事蒂姆尼特格布鲁（Timnit Gebru）来说，谷歌将其负责任 AI 团队边缘化的前景并不一定意味着权力或安全担忧的转移，因为那些警告潜在危害的人从一开始就没有得到授权。

从格布鲁的角度来看，谷歌发布 AI 工具的速度很慢，因为该公司缺乏足够强大的商业动机，不愿冒着声誉受损的风险。然而，在 ChatGPT 发布后，谷歌可能会看到其从这些消费产品中赚钱的能力发生了变化，而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。格布鲁称：“现在他们可能认为这对他们的核心业务构成了威胁，所以或许他们应该冒险一试。”

拉姆曼乔杜里（Rumman Chowdhury）曾领导推特的机器学习伦理团队，直到去年 11 月埃隆马斯克（Elon Musk）解散了该团队。她表示，她预计谷歌等公司在争先恐后地追赶 OpenAI 的过程中，将越来越多地将内部批评者和伦理学家排挤在外。她说：“我们原来以为是中国在推动美国 AI 技术进步，但现在看起来像是初创企业在背后发力。”

来源：网易科技


]]> 让 ChatGPT 多飞一会儿 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 1 月 30 日消息，从推出至今 2 个月期间，AI 聊天机器人 ChatGPT 给行业带来的话题不断。

ChatGPT 聊天对答如流，能够撰写流畅的文章，生成有效的计算机代码，解决人文艺术类学科问题，翻译文本，甚至它的回答通过了知名大学的法学研究生考试、商业管理考试……

免费又好用的 ChatGPT 成功火出 AI 圈，进入普通大众视野。

话题不断 ChatGPT 有多神？

去年 11 月 30 日，人工智能公司 OpenAI 发布聊天机器人 ChatGPT。和 OpenAI 此前推出的产品不同，这次 ChatGPT 采取了开源开放、免费用的模式。

免费又好用， ChatGPT 不到一周就聚集了超过 100 万用户，其圈粉速度之快震撼整个 AI 产业界。

ChatGPT 的大火，让 OpenAI 吸金能力飙升。

2019 年微软曾向 OpenAI 投资 10 亿美元，以换取 OpenAI 技术的独家许可。现在，OpenAI 的估值飙涨至 290 亿美元。

ChatGPT 在全球爆红还震动了 AI 界的大佬谷歌。

ChatGPT 推出不足 1 个月后，谷歌 CEO Sundar Pichai 在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并称围绕 ChatGPT，全面调整 2023 年谷歌在 AI 领域的工作。

更夸张的还有 ChatGPT 的“加持”能力。

就在几天前，美国版头条公司 BuzzFeed 宣布计划利用 ChatGPT 创建者 OpenAI 来生成和个性化其部分内容并增强其体验后，其公司一直不温不火的股价 2 天涨了近 3 倍。

技术没有突破性创新

纷繁的信息背后，ChatGPT 所代表的 AIGC（AI generated content）技术水平到底达到了怎样的高度？

根据 OpenAI 官网的介绍，ChatGPT 基于 GPT-3.5 预训练大模型创建，采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（RLHF）”的训练方式，包括：人类提问机器答、机器提问人类回答，不断迭代，让模型具备对生成答案的评判能力。

相比 GPT-3 大模型，ChatGPT 的主要提升点包括：能记住之前的对话，可实现连续对话，更符合真实的人类对话情景，能承认错误、会拒绝不适当请求；新训练增加了代码理解和生成的能力，ChatGPT 具备与编程相关的基础知识。

回顾 OpenAI 的技术路线，自 2018 年开始，OpenAI 陆续发布了 Generative Pre-trained Transformer（GPT）系列预训练语言模型。

GPT-1（2018 年发布）、GPT-2（2019 年发布）、GPT-3（2020 年发布）的参数分别达到 1.17 亿、15 亿、1750 亿。此后，OpenAI 投入大量精力，通过代码训练和指令微调来增强 GPT-3。ChatGPT 被视为是基于 GPT-3 的微调版本，即 GPT-3.5 创建的。

所谓外行看热闹，内行看门道。

在 AI 技术界的大拿们看来，ChatGPT 不是什么新鲜事。谷歌、Meta、DeepMind、国内的百度等公司都有推出类似技术水平的“聊天机器人”服务。

Meta 首席科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun 就认为，就底层技术而言，ChatGPT 并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但是它就是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。

在 Yann LeCun 看来，ChatGPT 使用的 Transformer 架构是以自监督的方式预训练的，自监督学习可以追溯到 OpenAI 出现之前，而 Transformer 是谷歌的发明，这是 GPT-3 等大型语言模型的基础。ChatGPT 使用的人类反馈强化学习（RLHF）的技术，也是由谷歌 DeepMind 实验室开创。

谈到 ChatGPT，百度技术委员会主席吴华同样认为“ChatGPT 不是一种技术的颠覆式创新”，但是，吴华表示，“它是一种交互方式的革新。”

吴华认为，ChatGPT 在展现方式上，让用户更容易去交互，能以自然语言的方式去交互，这对大家来说有一个“革新性”的认识。ChatGPT 在用户界面和交互上的创新模式，“对我们也有启发”。

事实上，对一项新技术应用而言，与使用群体的交互方式的创新，也能带来领先优势。这在软硬件产品领域一直得到验证。硬件领域，例如从按键到触控、再到语音控制，交互形式的每一步革新都催生出新的行业竞争格局。软件领域更是如此，更好的交互体验更能轻松赢得用户青睐。

现在，对国内用户而言，使用 ChatGPT 仍有很多限制门槛。

国内科技大厂埋头研发 AIGC 技术多年，借着 ChatGPT 的东风，现在是时候加大力气研究一番如何让 AIGC 这项技术能飞入寻常百姓家，让普通用户用起来。

“ChatGPT+”打开想象力大门

ChatGPT 的爆火，让普通人感受到 AI 带来的便利，行业里衍生出“ChatGPT+”效应。

微软 CEO 纳德拉透露，计划将 ChatGPT（聊天机器人）、DALL-E（文生图） 等人工智能工具整合进微软旗下的产品中，包括 Bing 搜索引擎、Office 全家桶（包含 Word、PPT、Excel 等）、Azure 云服务、Teams 聊天程序等。

有不具名员工透露亚马逊云科技部门的一个小型工作组开始测试 ChatGPT 在客户支持问题方面的表现，并发现“做得非常好”，此外在为数据库工程师编写故障排除指南方面也“非常出色”。

也有用户把 ChatGPT + Stable Diffusion（AI 文生图工具） 结合使用。即先要求 ChatGPT 生成随机的艺术 prompt，然后把 prompt 作为 Stable Diffusion 的输入，生成一副艺术性很强的画作。

还有人提出“ChatGPT+WebGPT”，WebGPT 为高阶版网页爬虫，从互联网上摘取信息来回答问题，并提供相应出处。“ChatGPT+WebGPT”产生的结果信息可以实时更新，对于事实真假的判断更为准确。

针对 ChatGPT 在解答数学题方面的拉垮表现，计算机科学家、Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 发文表示，正在将 ChatGPT 与自己的 Wolfram | Alpha 知识引擎结合起来用，因为后者具有强大的结构化计算能力，可以实现完美互补。

这些“ChatGPT+”效应的出现，其实质也是 AI 业界喊了这么多年“AI 赋能”。

“ChatGPT+”能给现有的产品和服务带来哪些新玩法和新体验，无疑是值得期待的。ChatGPT 的成功，也给更多在探索 AIGC 商业化落地的企业提供了参考和借鉴。

激动与观望同在

尽管 ChatGPT 让 AI 技术界人士激动，但是学术界对 ChatGPT 表现出警惕。

ChatGPT 免费又好用，可以根据简单提示生成几乎任何主题的原始文本，引起了学术界对剽窃的担忧，担心 ChatGPT 会帮助学生在考试中作弊。

这种担忧也并非没有必要。

近期 Study.com 向 1000 名 18 岁以上学生发起的调查显示，48% 的学生用 ChatGPT 完成小测验，53% 的学生用 ChatGPT 写论文。年轻人对新技术的接受速度远超想象。

近期，巴黎政治学院宣布禁止使用 ChatGPT，因为 ChatGPT 可以生成连贯的文章或者论文，以防止学生欺诈和剽窃。

更早之前，全世界第二大程序员交友网站的 Stack Overflow 官方发文禁止用户用 ChatGPT 直接生成“垃圾答案”，否则封号。

百度创始人李彦宏说，AIGC 或许将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度去生成 AI 原创内容。

微软 CEO 纳德拉说，当前 AI 将引发一场波及全行业的“平台转移”，就像过去 15 年向移动设备和云计算平台上转移一样。

每一项新技术进入人们的生活时，总是伴随着兴奋和质疑。那么就让 ChatGPT 们 多飞一会儿！


]]> Oracle NetSuite与友达智汇战略合作 赋能制造企业全面数智化 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 2022年年末，智能制造领域迎来重磅消息，智能制造领先解决方案服务商、友达光电全资子公司友达智汇（AMI）与全球云ERP领导者Oracle NetSuite强强联手，达成战略合作。双方将携手共享各自优质资源，以跨界优势互补全力打造先进制造业标杆客户，助力更多制造业企业走向数智化发展。

这一战略合作将谱写出怎样的行业传奇？199IT有幸聆听了甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄与友达数位总经理赵丽娜的精彩分享。

（图：甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄（左一）

与友达数位总经理赵丽娜（右一）签署战略合作）

友达与Oracle的三次结缘

早在20年前，双方从Oracle第一代ERP产品开始结缘。项目是本地部署，解决ERP、财务、生产等管理问题。

从当初全球显示屏龙头企业，发展到涵盖显示科技、 系统解决方案、智慧制造、医疗照护与绿色能源等领域的综合服务商，友达集团旗下的多家子公司、分公司、新业态、出海企业需要新一代灵活全面快速的云ERP。友达采用了Oracle NetSuite云ERP，这是双方的第二次合作。

友达数位是友达光电以全球化布局的智慧工业服务全新事业。在智改数转的浪潮中，双方发现各自在生产制造和运营管理方面能够优势互补，相互融合形成全面的解决方案，为更多的中国制造企业提供服务。这是友达与Oracle第三次结缘的契机。

三次合作，友达对Oracle 的信任度以及对系统认同度都非常高。

叶天禄坦言，当服务有智能制造需求的客户时，Oracle 主要能够提供的是ERP、运营、管理层面的支持。智能制造工厂更需要机器设备管理、IoT、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems，MES)等层面的支撑。友达是智能制造行业专家。

叶天禄形象地比喻，双方的合作，是大脑、心脏与手、脚的合作。如果说Oracle NetSuite系统是大脑和心脏，那么友达智汇就是手和脚，没有友达智汇，Oracle NetSuite就无法触及制造业客户的落实层面。

赵丽娜强调，基于友达自身智能制造实践的最佳经验，结合Oracle在企业级数字化经营管理的经验，强强联合未来一定能为更多企业的数字化转型赋能。 

Oracle NetSuite在制造行业的独特优势 

在谈及Oracle NetSuite在制造行业的独特优势时，叶天禄表示，中国是制造大国，且已经进入升级的状态。在国家发展的宏图之下，制造业的升级需要自有的品牌。

中国自有品牌制造业的兴起，不止是制造和生产这么简单，它们大部分都是工贸一体。意味着不仅自己生产，自己的品牌还要要出海销售，所以它们的重心不仅仅是生产制造，更重要的是一些帮助其贸易、批发、分销、 海外零售、海外分公司管理。

因为是自主品牌，不止是代工，它们也会有很多研发的项目，所以项目管理也是非常重要的。在云ERP领域，一个系统能够做到除ERP以外，能够做到贸易、批发、分销、销量和项目管理，现在只有Oracle NetSuite能够做到。

Oracle NetSuite在中国发展如此之快。首先是抓住了国家制造业升级的契机，来服务这些自有品牌的制造业的发展。

第二点，得益于Oracle NetSuite的生态。Oracle NetSuite坚信生态共赢，除了从ERP到贸易、批发、分销、销量、收入管理、 电商等功能外，更强大在于有一个PasS平台，这个平台允许生态合作伙伴可以在上面开发自己的应用。或者把自己已经成型的应用，跟平台做无缝集成。就比如和友达智汇的合作，友达有非常多的关于智能制造工厂的应用和功能。都可以通过Oracle NetSuite PasS平台，做无缝集成。

叶天禄认为这两点能体现Oracle NetSuite在中国智能制造升级的大趋势之下的独特优势。

从MES到MOM 友达智汇与Oracle NetSuite聚焦新能源、医疗、汽车三大赛道 

友达智汇智能制造解决方案以制造执行系统MES(Manufacturing Execution Systems)为主体，延伸到制造运营管理体系MOM（Manufacturing Operation Management）。

赵丽娜表示，中国制造业正在蓬勃发展中。友达智汇与Oracle NetSuite团队在深入调研后决定将新能源、生物医疗、汽车电子这三大赛道作为战略合作的起点。

在国家的双碳战略的指引下，基于整个新能源赛道，友达智汇与Oracle NetSuite将共同构建新能源智能制造解决方案，为新能源产业的发展提供非常好的支撑。

生物医疗是中国重点发展的制造业新板块之一。随着国内的大面积应用，生物医疗已经从早期的研发创新逐渐走向大规模生产制造的过程。大部分生物医疗公司缺乏大规模制造的经验。 友达智汇和Oracle将基于全球化的经验，赋能国内生物医疗企业的全生命周期发展。

中国从用车大国到汽车制造大国，无论是新能源汽车还是新式车型，中国汽车制造发展成为全球智能制造的重要赛道。友达智汇的智造经验与Oracle企业级的数字化系统经验融合，可以帮助更多汽车产业链上下游企业得到非常稳健的数字化基础支撑。

叶天禄表示，Oracle NetSuite过去在这三个赛道已经服务了100多个客户。这些客户一开始所需要的是简单的财务管理、ERP管理。随着他们成长之后，更加需要生产更加精细化、智能化。Oracle NetSuite能够给他们提供这些附加价值。在友达智汇加入之后，Oracle NetSuite将结合双方的经验将完美的解决方案提供给客户。

制造业数字化转型深化的关键点

赵丽娜介绍称，作为友达双轴转型策略中的重要一环，友达智汇主要为制造企业提供数字化转型和体系的支撑。迄今为止，友达智汇已经服务了700多家客户。客户的行业、类型、体量都不尽相同。依据友达的经验，数字化转型过程中有三个关键点：

第一点：数字化转型的关键点来自于人和组织。如果人的能力没有得到培养，纯粹使用技术转型的效果一定是事倍功半的。

友达智汇沉淀了大量的方法论，尤其是激励体系、全员生产维护TPM管理体系、技术知识管理体系TKM ，这些工具不是买回去就万事大吉了，最重要的是员工学会如何去使用这些工具。

第二点，数字化转型需要全员参与。很多公司都过于依赖IT技术部门或者部分厂商提供的技术支持，这形成不了企业的核心能力。

友达提供的很多数字化平台，譬如UAD program（人人都是系统开发者），帮助很多企业构建低代码平台，教会企业的员工自己写APP、做大数据报告，培养员工的AI能力。数字化转型，是企业全员参与而非少数人参与的转型。

第三点，数字化转型蓝图规划非常重要。一个企业的数字化转型并不是短期能够完成的，甚至企业不断发展的全生命周期过程中都要经历不断的蓝图规划升级。从点到线及面来实现。

赵丽娜指出，很多企业早期做数字化转型就是头疼医头脚疼医脚，甚至以为上了一个自动化方案就结束了，这些远远不够。数字化转型是一个系统工程，而这个系统工程源自于蓝图设计。只有基于蓝图一步一步实施落地才能衍生出扎实的数字化架构。

未来合作友达智汇和Oracle NetSuite形成创新突破

对于双方未来的合作，赵丽娜认为友达智汇和Oracle NetSuite在三个层面可以形成创新突破。

第一个是制造管理和企业经营管理的结合。Oracle NetSuite 的ERP主要集中在企业经营管理层面上，友达智汇则主要侧重于生产制造管理层面。大家在各自领域都有非常丰富的经验，也是强强融合的连接点。

第二是知识体系和流程的融合。友达智汇更多是在生产知识体系上的沉淀，Oracle NetSuite 则能够帮助企业建立非常稳健的流程基础。友达智汇的知识体系搭配Oracle NetSuite的流程管理，能够为企业的数字化转型给予非常完整的内核支撑。

第三是行业赛道的布局。Oracle在ERP赛道，尤其Oracle NetSuite在云端的主赛道布局是非常好的学习对象。作为智能制造解决方案服务商，未来在整个行业赛道市场化的布局上，友达智汇将与Oracle深度融合，借助Oracle以往市场渠道的布局，将双方的能力叠加在一起，可以实现快速加持的作用。

叶天禄则表示，友达智汇是智能制造领域的专家，Oracle 是软件和云端的专家，Oracle 对软件和云的研发，投入非常大，驱使Oracle 在软件和云方面领先全球。最近几年的财报，Oracle NetSuite的表现非常亮眼，包括获客率，专利等都有很好的增长。

“Oracle NetSuite提供云解决方案，但不是制造业的专家。友达才是，我们希望从软件和云领域领先的地位上，能够赋能友达，Oracle NetSuite坚信以后所有的解决方案都会在云端，向SaaS 的方向去推进。Oracle NetSuite希望从基础层面能够赋能友达，加强他们在制造业的专业度，共同服务好制造业的客户。”叶天禄说道。

题后记

在专访行将结束之际，199IT问两位负责人对新的一年的期许。叶天禄感慨2022年很多客户企业经营得非常艰难，但因为管理有方基本都挺了过来。最让叶天禄振奋的一个消息是长三角众多企业抱团包机出国抢单。叶天禄认为，2023年中国企业将是浴火重生，勇创高峰。通过Oracle NetSuite更高端技术和高端管理，能够让更多企业更高效、更高质量地全球抢单。

赵丽娜认为，危机和机遇永远并存。友达智汇和Oracle NetSuite真正在做的是数字化赋能体系，希望双方的强强联合，能够数位赋能，智绘未来，用智慧的能力帮助更多的企业绘画出更有竞争力的未来。


]]> Semafor：微软就向OpenAI投资100亿美元展开磋商 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据Semafor援引未具名知情人士的消息报道，微软(227.12, 2.19, 0.97%)正在就向ChatGPT所有者OpenAI投资100亿美元进行磋商。

这笔资金还将包括其他风险投资公司，对OpenAI的估值为290亿美元。不清楚交易是否已经敲定。条款和投资金额可能会发生变化；交易仍有可能破裂。


]]> 美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪：避免影响航空安全 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 现在全球都在推进5G进程，但似乎这个新的通信技术对美国造成了一定困扰。

据报道，美国联邦航空管理局（FAA）周一表示，正在提出一项要求，推动美国的客机和货机到2024年初安装能抵御5G C频段干扰的无线电高度计，或是安装经过批准的5G信号屏蔽仪。美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪：避免影响航空安全

美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪：避免影响航空安全© 由 快科技 提供

去年，美国联邦航空管理局甚至还曾公开警告，称5G信号很有可能干扰到飞机无线电高度仪的灵敏度，严重情况下还会引发灾难性危机。

当时阿联酋航空公司、印度航空公司等多家航空公司因不能确定美国提供的新5G服务是否会干扰飞机飞行，全部减少了飞往美国的航班数量。

据了解，美国主要是担心5G信号会影响飞机的高度计，这是提供飞机距离地面的高度数据，对于恶劣天气飞机降落至关重要。美国要给飞机安装5G信号屏蔽仪：避免影响航空安全© 由 快科技 提供

有分析人士透露，这个情况其实只有美国存在，因为美国拍卖的C波段在3.7到3.98千兆赫频段，飞机无线电高度仪的信号频段在4.2到4.4千兆赫，两者非常接近，所以才会有此担心。

美国两大移动运营商Verizon和AT&T曾自愿同意，将5G C频段的启用部分推迟至2023年7月，让航空公司有时间完成对飞机的改装，以确保飞机不受5G信号的干扰。


]]> VALL-E：微软全新文字转语音模型可以在三秒钟内复制任何人的声音 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 自从第一个文本到语音（TTS）模型发布以来，研究人员一直在寻找让计算机系统产生语音的方法，微软的最新模型VALL-E是在这方面的一个重要进步。VALL-E是一个基于转换器的TTS模型，只需听到三秒钟的声音样本就能生成任何声音的语音。这比以前的模型有很大的改进，以前的模型需要更长的训练时间才能生成新的声音。

对于计算机行业来说，VALL-E是一项惊人的技术壮举，有可能改变我们与数字媒体互动的方式。语音的音调、魅力和风格都在生成的语音中保持不变，这是在使TTS系统听起来更自然方面迈出的重要一步。

微软会不会基于这项技术有更多运用目前还不清楚，然而，微软已经发布了该模型的几个实例，很明显，这是TTS技术的一个重大进步。

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image-75-10.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

您可以在这里收听范例：

https://mpost.io/vall-e-microsofts-new-zero-shot-text-to-speech-model-can-duplicate-everyones-voice-in-three-seconds/


]]> 微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 Panos Panay 是微软 Windows 系统和硬件总负责人，同时也是微软 CEO Satya Nadella 的直接顾问。近日他表示，AI 将是 Windows 系统的未来。

微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式© 由 3DM 提供

在 CES 2023 AMD 新闻发布会上，他说道：“毫不夸张，AI 将彻底改变你在 Windows 上做任何事情的方式。”

他这么说的背景，是因为 AMD 刚刚宣布了其全新的Ryzen 7000 移动版处理器，公司宣称它们是首款包含专用 AI 引擎的 x86 芯片。公司还表示处理器的速度比配备了 AI 引擎的苹果 MacBook Pro M1 Pro 芯片要快 20%。

在 AMD 发布会上，和苹果的芯片做对比是主题之一。但同时，苹果也已经推出了 M2 Pro 芯片，为这些笔记本提供了更新，现在的 MacBook 拥有非常不错的电池续航。AMD 首席执行官苏博士声称 AMD 新芯片续航长达 30 小时，不过随后的演示说明了这 30 小时是持续播放视频的续航时间。

主题回到 AI 上，苏博士对 Panos说道：“你曾告诉我：所有我放在那台机器上的 TOP 我都会使用。”Panos 则笑着表示：“我尽力而为。”

微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式© 由 3DM 提供

不幸的是，在演讲中他并没有详细说明 Windows 未来会如何使用它们。不过他也提到，Windows 电脑的摄像头将可以智能的为画面添加背景模糊、检测视线，并在电话会议中自动检测人像，与此同时将消耗更少的电量。这些都将是 Windows Studio Effects 的一部分。他同时也顺便提了一嘴“自然语言模型”。

虽然这些功能看起来没什么大不了，但微软应该会有更宏大的计划。特别是 AMD 芯片并不是唯一将拥有 AI 引擎的 x86 芯片，今年晚些时候将推出的英特尔 Meteor Lake 芯片也将搭载，而基于 ARM 的芯片早就已经开始搭载 AI 引擎了。

此前，微软已经展示了 Windows 利用 ARM 芯片上的 AI 来清除通话背景中的噪音。也许未来所有的 Windows 系统笔记本和平板都将能够使用目前基于 ARM 的 Surface 系列产品所能实现的功能。


微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式

微软Windows负责人：AI将重塑用户系统使用方式


]]> 2022 re:Invent ：亚马逊云科技构建端到端的云原生数据战略 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 凌云驾势重塑未来2022 re:Invent 中国行日前在北京举行了首站活动。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，数据是整个应用程序业务逻辑的核心，几乎是每个组织数字化转型的基石，但处理数据非常棘手，这也是亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生数据战略的原因。

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新，亚马逊云科技希望提供的所有工具，能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能，在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化，通过提供完整全面的数据解决方案，可以帮助客户更安全、更高效地去挖掘数据价值。

构建云原生数据战略

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新，亚马逊云科技提供了一个端到端的数据战略，帮助客户从数据的摄入、存储、查询、分析，到可视化的展现，以及到人工智能，在各个方面通过安全、合规的方式帮助客户实现数据的共享和输出。

企业如何构建云原生的数据战略？陈晓建认为，第一，需要建立一个面向未来的数据底层基础设施。第二，需要实现一个跨组织的数据一体化融合。而数据不在是一个个烟囱式的孤岛，而是一个完整的打通的大的数据库。第三，希望能够通过教育和工具，来实现数据的普惠化，来降低数据使用的门槛，让更多的人可以从浩瀚的数据中获益。

而第一点至关重要。建立一个面向未来的数据底层基础设施，需要从四个步骤入手。

第一，应该具备适用于所有适合工作负载和任何数据类型的合适的工具，以及让你能够适应不同不断变化的需求和机会。

第二，应该能够持续优化，来跟得上用户业务的发展所带来更多的数据和业务规模，并能够保持一个高的性能。

第三，也能够去面对客户日益复杂的业务逻辑提供尽可能多的工具，帮助用户在整个数据使用过程之中降低门槛、降低复杂性，提升他们的使用效率。

第四，应该具备最高级别的可靠性，因为用户的数据对用户的业务来说是至关重要的。

亚马逊云科技的安全创新之道

亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求，同时追踪和监测千万亿量级的事件（15个0），需要从中找出可能的威胁事件并解决他，并快速让全球所有的客户受到同等级别的保护。

安全是亚马逊云科技的Job Zero，从未停止脚步，在云自身的安全和云中的安全上持续创新。

亚马逊云科技树立了安全的四大目标，帮助企业提高整体安全态势：1、帮助用户快速提升安全水平；2、降低安全的成本；3、减少安全事件的处理时间；4、提高企业安全的效率。

亚马逊云科技安全合规责任共担模型：亚马逊云科技负责云平台的安全，从硬件到软件，从外到内。客户负责他们在云中所运行的内容的安全。首先亚马逊云科技持续在基础设施和服务层面投入，这些基础设施和服务层面的安全用户可以直接继承和使用。使用亚马逊云，客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建，用户始终拥有自己的数据，并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。在亚马逊云科技的数据中心和区域互连的全球网络中，所有的数据流动在离开安全设施之前，都经过物理层自动加密。

自研芯片、云原生、HPC 独步全球 亚马逊云科技加速底层技术创新

2022 re:Invent在底层架构服务方面的更新包括三个方面：1，极致性能的自研芯片战略；2，极速构建的云原生应用；3，面向极限未来的HPC需求。

从2006年开始到现在，亚马逊云科技已经有 600+ 种实例选择，几乎适用于所有工作负载，支持多种操作系统，计算平台，包括Intel， AMD， Nvidia，ARM，FPGA，ASIC，高主频，大内存，各种存储介质，高性能网络，还有裸金属服务器。

亚马逊云科技自研芯片团队Annapurna labs 在过去10年的持续创新，形成了三条自研芯片的产品线：四代虚拟化定制芯片 Nitro；三代基于ARM 架构的通用处理器芯片Graviton；两款用于机器学习的训练和推理的芯片。

2022 re:Invent新发布了Nitro V5。Nitro V5 的晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包能力提高了60%，延迟减少30%，每瓦特性能提升 40%；

新发布的Graviton3E 处理器，它是 Graviton 3 家族的最新成员，专门为浮点和向量指令运算而优化，这在高性能计算工作负载里非常重要；相比于 Graviton3 实例，Graviton3E 在 HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子运动）上性能提升 12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ；

新发布的C7gn实例：配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E 的Amazon EC2 C7gn 实例，在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能，而且功耗更低；与当前一代网络优化型实例相比，提供高达 200Gbps 的网络带宽和提高 50% 的数据包处理性能。C7gn实例适用于网络密集型工作负载，如网络虚拟化设备（包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等）和数据加密业务等。

亚马逊云科技自研芯片中的第三条产品线，机器学习芯片包括：用于训练的Trainium和用于推理的Inferentia。

新发布的Amazon EC2 Trn1n，一款基于Trainium的网络优化型训练实例。

该实例将网络带宽进一步增加一倍，每个Trn1n实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽，强大的网络吞吐能力也使亚马逊云科技能够将超过1万个Traniumn芯片构建在一个超大规模集群里，实现对超大模型的并行训练。

新发布的推理实例Amazon EC2 Inf2，基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速推理芯片，是唯一专门为大型Transformer模型分布式推理建立的实例；与Inf1实例相比，提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟 ，与基于GPU的实例相比，每瓦性能提升高达45% ；支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

亚马逊云科技16年持续引领云原生应用构建，推出大量服务，如消息队列服务Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)，键/值和文档数据库Amazon DynamoDB，开创无服务器计算先河的Amazon Lambda，适用于容器的无服务器计算服务Amazon Fargate，专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora等。

亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。客户对HPC的需求表现在三个层面：需要最HPC的计算实例，需要配套的网络、存储等服务的支持，需要各种任务管理的能力；针对这些需求，亚马逊云科技推出三款高性能计算实例应对三类不同负载，Hpc7g实例、Hpc6a实例、Hpc6id实例。

空间仿真技术是用来模拟人和物等实体在多维度环境下的行为，这个过程会涉及数百万对象之间的实时交互，比传统的仿真更复杂。新发布的Amazon SimSpace Weaver，可在云端大规模运行实时空间模拟。借助 SimSpace Weaver，模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

2022 re:Invent显示出亚马逊云科技正在加速底层创新，包括快速推进三条自研芯片的研发，实现 Amazon EC2可持续的安全创新，同时也是云原生应用的先行者，更是云原生的真正践行者，不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造，并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

2022re:Invent五大重点方向

今年是亚马逊云科技第11年举办re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会，还有超过30万人线上参会。

陈晓建最后总结，此次2022 re:Invent包括了五大重点方向

第一，在基础架构层面，亚马逊云科技的自研芯片战略在加速创新，我们底层架构和技术的快速演进为客户提供极致性能。

第二，亚马逊云科技推进更多Serverless服务，把云原生应用的 开发体验和速度 进一步推向极致。

第三，亚马逊云科技今年发布了非常多的数据相关的服务，亚马逊云科技构建了云原 生端到端的数据解决方案，加强数据的流动、治理、共享和可视化，让客户可以更简便、安全地挖掘数据价值。

第四，安全无上限，亚马逊云科技通过自动化、服务间的集成等技术手段持续增强安全性。

第五，亚马逊云科技聚焦行业应用，并将亚马逊自身成功经验赋能用户。


]]> 戴尔希望到2024年逐步停止使用“中国制造”芯片 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据悉，美国计算机制造商戴尔的目标是到2024年停止使用中国制造的芯片，并已告知供应商大幅减少其产品中其他“中国制造”组件的数量。

　　这家全球出货量第三大计算机制造商去年年底告诉供应商，它的目标是“显着降低”其使用的中国制造芯片的数量，包括那些在非中国芯片制造商拥有的工厂生产的芯片，三位直接了解此事的知情人士告诉日经亚洲。

　　他们表示，戴尔的目标是到2024年，其产品中使用的所有芯片都在中国以外的工厂生产。

　　此举是美国和中国之间的技术战争如何加速电子产品制造商将生产从亚洲最大经济体转移到多元化的最新例证。

　　一位直接了解此事的人士表示：“目标非常激进。决定性的转变不仅涉及目前由中国芯片制造商生产的芯片，还涉及非中国供应商在中国工厂生产的芯片。”“如果供应商没有应对措施，他们最终可能会失去戴尔的订单。”

　　消息人士称，戴尔的国内竞争对手惠普也开始对其供应商进行调查，以评估将生产和装配迁出中国的可行性。

　　消息人士补充说，除芯片外，戴尔还要求电子模块和印刷电路板等其他组件的供应商以及产品组装商帮助准备在中国以外国家（如越南）的产能。

　　以前，戴尔和惠普等计算机制造商从芯片开发商那里购买芯片，而不太担心它们的制造地。态度的转变令一些业内人士感到意外。

　　戴尔和惠普一家芯片供应商的高管告诉日经亚洲：“笔记本电脑有成千上万的组件，生态系统在中国已经成熟和完整多年。”“以前我们知道戴尔有点计划从中国转向多元化，但这一次有点激进。他们甚至不希望他们的芯片在中国制造，理由是担心美国政府的政策......而且这不是只是一个评估，这不是狼来了。这是一个真实的、正在进行的计划，而且这种趋势看起来是不可逆转的。”

　　当被问及其计划时，戴尔告诉日经亚洲，“我们不断探索全球供应链多元化，这对我们的客户和我们的业务都有意义。”它还强调“中国是我们有团队成员和客户服务的重要市场”。

　　这家电脑制造商没有详细评论其多元化计划，但表示，“为了最好地满足我们客户和合作伙伴的需求和期望，我们在全球供应链中建立了地理多样性、灵活性和稳定性。”

　　出于对国家安全的担忧，美国政府一直在加大对中国芯片行业的打击力度。去年10月，它公布了几项对该国出口的严格控制措施。中国顶级芯片制造商中芯国际在11月表示，其一些美国芯片开发商客户在打压后对下订单犹豫不决。

　　这些紧张局势为企业将PC供应链（包括组装）从几十年来根深蒂固的中国转移提供了新的动力。根据数据提供商Canalys的数据，戴尔和惠普在2021年的笔记本电脑和台式电脑总出货量超过1.33亿台，它们的大部分组装都在中国江苏省昆山市和四川省重庆市进行。Apple计划在今年年中之前开始在越南生产MacBook电脑，这意味着该公司的所有主要产品线都将拥有一些替代的非中国生产基地。

“美国和中国之间不断加剧的地缘政治紧张局势是电子制造商现在更加认真地执行在中国以外建立有意义的替代生产基地的计划的主要原因之一。对于苹果公司以及其他美国电子制造商和品牌，”Isaiah Research的分析师Eddie Han告诉日经亚洲。

Counterpoint的技术分析师Ivan Lam告诉日经亚洲，未来五到十年内将开始出现更多的电子产品制造基地。

“区域生产中心将在印度、东南亚和拉丁美洲出现，这种转变将从仅产品组装开始，涉及更多组件，”Lam说。“我们仍然认为这需要很多时间，但这一次趋势真的出现了，这将是科技供应链的未来。”

惠普没有回应日经亚洲的置评请求。


]]> 霍尼韦尔全新边缘网络控制器助力智慧建筑可持续发展 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 霍尼韦尔（纳斯达克代码：HON）于近日正式推出ECC200边缘网络控制器——该产品是一款紧凑的高性能嵌入式可编程控制器，于第五届进博会上进行了首秀。ECC200边缘网络控制器可广泛适用于新建及改造的智能建筑应用场景，如商业综合体、办公楼、数据中心、公共设施、工业、医疗、酒店等的暖通空调、照明、给排水控制、变配电等子系统的设备管理与控制，帮助用户实现对建筑的智慧、安全且高效的管理。

ECC200 边缘网络控制器产品图
ECC200 边缘网络控制器产品图

"当前，建筑领域的减碳已成为实现‘双碳'目标的重要一环。霍尼韦尔秉持‘东方服务东方'的发展战略，立足本土创新，积极推动中国建筑行业的升级转型。"霍尼韦尔中国总裁余锋表示，"此次发布的ECC200边缘网络控制器，将为建筑运营管理者提供更加高效、全面的智慧建筑解决方案，助力中国建筑行业实现能碳双控可持续战略。"

BEATs (Building Edge Advance Technologies) 是霍尼韦尔在国家双碳战略下，基于物联网架构为楼宇节能降耗和数字化转型而推出的智慧建筑低碳解决方案。此次推出的BEATs家族全新成员——ECC200边缘网络控制器是依托霍尼韦尔在全球控制领域的深厚实力，针对中国市场需求而自主研发生产的本土化产品，将从安全性、实用性、产品性能、架构灵活性等多个维度为用户带来更好的使用体验。

ECC200边缘网络控制器可以采集、分析来自各智能末端传感设备中的数据，判断楼宇潜在节能空间，通过逻辑搭建来动态调整运行控制策略，从数据的管理、控制到优化等方式实现建筑节能降碳，并从架构上实现边缘侧自治。结合霍尼韦尔的智慧建筑能源管理平台、楼宇自控软件、智能末端传感与执行器等产品，为用户提供对建筑从感知、连接、协同、控制的全方位闭环管理解决方案。

此外，ECC200边缘网络控制器还可无缝接入霍尼韦尔能碳双控及智慧楼宇运营管理平台，从而引入更加专业的楼宇运维专家库分析、人工智能算法实现设备的预测性维护，并根据大数据负荷预测实现精准的暖通空调、智能照明等系统的节能控制，通过云边协同的方式 实现能碳双控可持续完整闭环。

霍尼韦尔长期致力于智能建筑领域的可持续发展和数字化转型，提出了软硬件一体、强弱电一体、云边一体的一站式端到端解决方案，用科技手段实现室内环境的舒适、健康与安全，助力实现"无感智能"的环境体验。未来，霍尼韦尔将继续致力于从软件、硬件及服务三个方面推进物联网技术在智慧建筑领域的应用，打造更加易于使用的标准化通用解决方案，帮助建筑物业主打造更加健康、安全和可持续的楼宇环境，同时兼顾运营效率，赋能楼宇建筑的可持续发展。


]]> E Ink元太科技发表E Ink Prism(TM) 3可变色电子纸薄膜实现个性化产品设计 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  全球电子纸领导厂商E Ink元太科技今日 (1月5日)，发表新世代段码电子纸显示屏E Ink Prism™ 3，它具备动态变换色彩特性，且有8种颜色的选择，通过色彩变换及结合图样设计，将能创造丰富、动态的显示表面。

国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造出可多色变换车体表面的新款概念车－i Vision DEE，为大众带来耳目一新的视觉惊艳。
国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造出可多色变换车体表面的新款概念车－i Vision DEE，为大众带来耳目一新的视觉惊艳。

新世代的可变色电子纸薄膜－E Ink Prism 3通过动态显示的数字化科技缩小与传统静态材料的设计差距。以程序化编辑可变色电子纸的色彩动态变化，设计师将能把动态色彩变换与图样设计整合于各类型材料。在CES 2023展会中，E Ink Prism 3技术首度应用于汽车领域，国际顶级汽车品牌BMW采用了E Ink Prism 3技术创造可多色变换车体表面的新款概念车－i Vision DEE，为大众带来耳目一新的视觉惊艳。

E Ink Prism系列技术创造前所未有的独特体验。产品开发者与设计师现在能通过集成 E Ink电子纸技术来创作各种动态表面。E Ink元太科技董事长李政昊表示：“元太科技致力提供客户兼具可持续与数字化科技的智慧显示解决方案。E Ink Prism具备低耗电的可持续特性，通过可变换颜色与图样设计组合，与用户定义的程序，将能让所有的产品表面具备无限的设计可能。”

E Ink Prism 3可于多种产业应用，包括家电、零售、消费性电子产品、建筑外观装饰、以及工业产品。坚固耐用与柔性可挠的可变色电子纸，可让制造商与设计师任意塑形，并集成于广泛多元的素材上。该产品的低耗电特性，可通过电池或是可再生能源驱动，无须再配置电源插座供电驱动。

除此之外，E Ink Prism 3更具备以下特性：

  • 超低耗电：E Ink著名的双稳态技术让电子纸仅于更换显示画面时耗电；当电子纸更显色彩显示后即不耗电。

  • 个人化设计：设计师可以选择结合复杂的图样与颜色于产品表面，进一步强化产品特色

  • 轻薄与耐用：可变色电子纸是坚固耐用的材料，可提供轻薄的动态显示解决方案

E Ink Prism 3为元太科技段码电子纸的产品线之一，每一个段码对应一条驱动线，可显示简洁图形与数字。它不需要使用薄膜晶体管（Thin Film Transistor，TFT），可制造出多种的2D形状，如圆形、三角形与不规则形状等，强化工业设计的需求。

元太科技超低耗电的电子纸具备产业领先的能源效率，为生态圈伙伴提供颠覆产业的可持续显示技术，应用范畴从电子书阅读器、移动装置、医疗穿戴，涵盖至物流标签与数字化信息牌等各式领域。随着企业与消费者对可持续发展议题重视程度日渐提升，元太科技承诺于2040年达到净零碳排目标之外，并已于2022年达成全球厂区使用20%可再生能源的RE20目标。除了运用绿色电子纸打造低碳环境之外，元太科技的ESG可持续发展倡议还包括更强化企业社会责任，致力于在地社区关怀与打造多元与共融的工作环境。


]]> 赋能全面量产 安霸发力ADAS赛道 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在人工智能和汽车领域的高速发展下，关于智能驾驶的产业和相关技术已经成为了当仁不让的“香饽饽”。诸多科技巨头、传统车企、科技型公司纷纷基于各自的技术、资金和渠道优势，正在试图抓住产业和赛道的风口，把握进阶的机遇，切入智能驾驶的赛道。作为一家专注于 AI 视觉感知芯片的半导体公司，安霸在 ADAS 前装量产方面已交出亮丽答卷：基于 CV22 的 1V1R、1V3R 和基于 CV2 的 1V5R 的 L2 级 ADAS 解决方案均已在国内头部车企一汽红旗、广汽集团等推出的爆款乘用车上量产出货。

正所谓量产是迭代的根基，依托于科技创新对生活想象边界的拓宽、体验感需求的提升，大众对智能驾驶的接受度正在逐步提升。根据佐思汽车研究分析，2025 年 L2 及 L2+ 级 ADAS 装配率就有望突破 50%。相信这些趋势和角度，都能呈现出最符合当前的产业发展的态势。在本文中，将重点分享安霸目前在中国乘用车市场，尤其是在 ADAS 这样的细分赛道上所取得的重大进展。

面对市场强劲需求，安霸已有对策

伴随各大玩家纷纷入局，显而易见，高级辅助驾驶和自动驾驶就是未来汽车业务主要增长领域。面向主力车型市场，具备核心竞争力的将是更低价、更系统化、更成熟的传感器和解决方案。

ADAS 系统的成熟与完善是智能驾驶的基本保障，就目前的技术水平来看，ADAS 系统需要突破的是单芯片对外界信息数据处理的能力，确保看得更清，看得更远。伴随市场凸显的机遇和挑战，尤其是当前市场对于前视 ADAS 的迫切需求，安霸所提供的优质 AI 视觉解决方案将改善由于芯片供应不足及性能不足导致的市场现状，在前视 ADAS 市场崭露头角，从部分场景快速进入参与竞争。安霸专注于视觉 AI 芯片研发和销售，提供底层的技术和工具链，由客户自己掌握数据和算法，而安霸则是赋能 AI 加速各种应用场景下的产品的实现。

细节层层拉满，安霸量产项目方兴未艾

基于安霸的 CV2x 系列 SoC 的前视 ADAS 在 2020 年商用车商业化落地后，2021 年开始在乘用车前装量产，在 2022 年取得了更多乘用车型的不俗的量产战绩。CV2x 系列视觉感知芯片包括 CV2、CV22、CV25、CV28、CV2FS 及 CV22FS 等，可用于 L2 级 ADAS 辅助驾驶、智能座舱感知、电子后视镜、辅助泊车等应用。目前均已在乘用车市场进入量产，全球出货量已达数百万台。

安霸提供给业界的前视 ADAS 解决方案，其工具链成熟，支持高性能神经网络算法和密集光流，真正做到算法冗余，方便进行模型导入、量化、编译运行的全过程；支持非结构化稀疏加速，也支持为量化精度损失补偿的重训练；本地团队支持很多乘用车项目量产，有丰富的落地经验；功耗低、效率高，运行相同网络时内存带宽占用小。此外，其文档丰富，包含了各种开源网络的例子。

自 2018 年 10nm 的 CV2x 系列推出以来，安霸已经通过 CV2、CV2FS 协助 Rivian、 Motional、Arrival、嬴彻科技等多家知名国际车企打造了自动驾驶系统。而在国内市场，凭借领先的技术和强大的本地支持，安霸与本土合作伙伴们共同推动着国内乘用车的 L2+ 及以上智能驾驶方案的规模化落地。安霸 CV2x 系列 AI 视觉处理器，集成了高性能高质量 ISP，具备高动态范围和低噪声特点，可提供卓越的感知能力和图像质量，依托高达 4Kp60 的实时处理能力，可以实现远距离和高精准的基于深度学习的目标识别。安霸在与智驾科技 MAXIEYE 及东软睿驰等公司的深度合作中展现出了高度的开放性和配合度，针对底层图像处理需求，提供高度适配客户的自研算法的处理器解决方案，加强了算法和处理器的深度协同。基于安霸的工具链，客户可发挥其较强的软件嵌入式能力，将深度学习卷积神经网络模型快速移植到嵌入式平台，实现精准数据输出的同时，最大限度地挖掘了处理器的算力资源。

潜心布局，才能先人一步

安霸早已针对下一代的产品策略也提前做足了布局和准备。8MP 前视摄像头，它面向 ADAS 应用的核心价值，自然是更远的探测距离、更清晰的成像效果以及更广的 FOV 视场角，例如针对车辆、交通指示牌等远距离道路目标有效探测距离超过 250 米，能够提前做出正确的判断与顺滑完成相应规避行为，为用户带来更流畅与安全的辅助驾驶体验。8MP 前视摄像头方案将为环境感知提供更多高质量图像数据，以实现更加精准的视觉感知。安霸早在 2021 年的上海国际车展上推出了基于 CV2FS 的 8MP Front ADAS 解决方案“Rebel”。CV2FS 实现了单芯片 ASIL-C 功能安全，是市场上同类产品最高等级，也是下一代 8MP ADAS 的低功耗、高性能解决方案的最佳选择。

 基于CV2FS 的8MP Front ADAS 解决方案“Rebel”

安霸 CV2FS/CV22FS 荣获 ASIL C 芯片功能安全认证，超越市场同类芯片水平

此外，行泊一体作为成本下降与智能化需求双重驱动下的产物，几乎占据了 2022 年中国智能驾驶赛道的舆论主战场。从芯片厂商、车企到供应商纷纷发力，安霸早在 2021 年下半年就推出了基于 CV2 的参考设计平台 Limo，并计划 2023 年上半年推出性价比更高的基于新一代芯片的行泊一体方案。

安霸专为汽车自动驾驶应用打出一套高性能、低功耗和可扩展的芯片产品组合拳，提供给市场更多、更优秀的选择。安霸在 2022 年 1 月推出的 5nm CV3 系列大算力自动驾驶域控 SoC，其优秀的性能广受业界的好评。CV3 系列 SoC 已经赢得了包括德国博世、大陆集团等头部 Tier-1 们的青睐，他们纷纷官宣采用安霸 CV3 系列 SoC 来扩展其 ADAS 和自动驾驶解决方案。至此，安霸已实现对汽车自动驾驶视觉感知全面赋能和全覆盖。近期安霸推出为自动驾驶打造的集中式 4D 成像毫米波雷达架构，为 CV3 的技术路线锦上添花。安霸在 CV3 域控制器 SoC 平台首次实现了 4D 成像毫米波雷达原始数据的集中式处理和前融合，为雷达技术在自动驾驶的应用开拓了新的领域，这将推动业界 ADAS 和自动驾驶解决方案的进一步升级和自动驾驶技术版图的更加完整。

写在最后

智能驾驶时代，汽车产业正在发生着深刻的变革，汽车的数字化应用和数据处理性能需要算力强大的芯片作为支撑，智能驾驶芯片会成为智能汽车的核心器件。经安霸芯片优化后的智能驾驶系统可以收集更多的数据并提高处理速度，从而提高精度并实现更多的功能；芯片的高度可扩展性允许车辆制造商在相同的车辆架构上根据系统需求选择必要的性能级别，并且功耗更低；最终还会为车企提供高附加值，以减少其在所有车型上的研发投入。

这不仅是一个快速增长的市场，在另一方面，我们创造的单车 ADAS 价值也在持续增加。安霸希望依托自身核心技术和产品，在汽车产业重塑的时代能抓住机遇，推动汽车智能化发展以及智能驾驶技术的渗透和普及。

【本文作者严薇，系安霸Ambarella中国区市场总监】


]]> ARM发力汽车芯片业务：未来几年将死磕英特尔和MIPS Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 北京时间1月4日下午消息，据报道，自2020年以来，芯片设计公司ARM的汽车业务营收增长了一倍多。此举正值ARM在上市之前寻求新的增长引擎。未来数年，预计ARM将在汽车芯片市场死磕英特尔和MIPS等竞争对手，且短期内无法分出胜负。

　　ARM汽车产品战略副总裁丹尼斯·劳迪克（Dennis Laudick）表示，ARM汽车业务部门的增长速度一直快于智能手机和数据中心等其他部门。该部门主要为从电气化到先进的驾驶员辅助系统（ADAS）和车载“信息娱乐”的一切提供动力。

　　这主要是因为，现代汽车需要更多的芯片，而这些芯片也比以往任何时候都更贵。由于需求强劲，预计今年汽车相关芯片将出现严重短缺。

　　劳迪克说：“一款高端汽车所配备的软件系统，可以说是目前世界上最复杂的软件系统之一。它基本上就是轮子上的数据中心。”

　　2022年，ARM的总营收增长了35%，达到27亿英镑。其中，来自汽车业务的营收在过去的四年中增长了五倍。

　　分析人士称，ARM为电动汽车和自动驾驶提供服务的能力，对于该公司今年在纽交所成功上市是至关重要的。去年2月，当英伟达（NVIDIA）收购ARM交易失败后，软银就宣布计划在2023年3月之前让ARM重新上市。

　　市场竞争激烈

　　当前，ARM主要通过提供智能手机芯片设计授权而获得巨额利润。而投资者所关注的是，ARM能否继续实现增长。如今，ARM正面临着来自英特尔、MIPS和Synopsys等竞争对手的激烈竞争。

　　咨询服务公司D2D Advisory分析师杰伊·戈德伯格（Jay Goldberg）表示：“半导体行业一直表现良好，实现了大幅增长。如今，所有的芯片公司都在追逐下一个高峰。而汽车市场至关重要，目前还没有人赢得这一市场。”

　　劳迪克表示，ARM目前在全球车载“信息娱乐”市场占据了约85%的份额，在ADAS市场占据了55%的份额。包括英伟达、意法半导体和瑞萨（Renesas）在内的前15家汽车芯片制造商，都使用ARM授权的设计。

　　但是在传感器和车身控制等功能的芯片方面，ARM面临着更加激烈的竞争。尽管近年来ARM在为数据中心芯片开发IP方面取得了重大进展，但目前最关注的还是汽车市场。

　　据悉，一些高端汽车包含超过1亿行代码。到2030年之前，预计全自动驾驶汽车所包含的代码将达到5亿行。相比之下，一架波音747飞机包含约1400万行代码。

　　标普全球移动（S&P Global Mobility）预计，到2028年每辆车的半导体平均价值将从2020年的700美元上升到1138美元。

　　欧洲芯片制造商意法半导体（STMicroelectronics）的汽车业务总裁马尔科·蒙蒂（Marco Monti）表示，即使是传统的汽车应用也需要比过去多得多的芯片。全面电气化将使每辆车的半导体价值增加约1000美元，并且可能需要多达五倍的芯片。

　　着汽车从“大型硬件”发展为“复杂的软件组合”，ARM也迅速增加了对软件工程的投资。2016年，该公司将大约75%的工程资源投资于硬件，25%用于软件，而当前是各占50%。

　　几年内不分胜负

　　而且，ARM也越来越多地为意法半导体和英伟达等汽车芯片制造商，提供在购买许可证之前试用不同类型设计的能力，以此让他们熟悉其产品，并在竞争激烈的市场中吸引客户。

　　这种战略策略对于ARM在整个业务中吸引和留住客户至关重要，但并不是所有的芯片制造商都被说服了。

　　Mobileye是英特尔旗下的一家自动驾驶公司，占据了用于驾驶员辅助技术的摄像头市场70%的份额。该公司的一些最先进的芯片使用了MIPS开发的IP。Mobileye创始人阿姆农·沙舒亚（Amnon Shashua）对此表示：“我们喜欢购买拥有多个供应商的计算处理单元（CPU）。”

　　Mobileye使用的其余芯片是内部制造的，包括用于信息娱乐和展示的芯片。沙舒亚说，如果Mobileye完全依赖ARM，如果ARM去年被英伟达以660亿美元成功收购，那将是一场灾难。

　　最先进的自动驾驶汽车预计要到本世纪末才能投放市场。在接下来的几年里，包括ARM、英特尔和MIPS在内的芯片设计公司，将争相为自动驾驶汽车设计方案。

　　咨询服务公司D2D Advisory分析师戈德伯格说：“他们正在战斗，但几年内没有人会胜出。”（新浪科技）


]]> re:Invent 2022：亚马逊云科技数智融合达到赋智新境界 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在云计算领域，数据与人工智能的融合趋势愈来愈明显，这一趋势在亚马逊云科技re:Invent 2022上可见一斑。亚马逊云科技将其总结为上云、用数、赋智。

企业数字化已经进入深水区。从早期的上云，到现在，企业需要解决如何通过数据和智能来改造企业的决策流程，重塑业务体系。

全球云计算领导亚马逊云科技在其re:Invent 2022上明确将这整体流程总结为上云、用数、赋智。三个阶段相辅相成，其中上云可以相对容易，用数学问比较大，赋智是更高的境界。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，re:Invent2022发布了非常多的数据服务。从这些re:Invent发布的特性中能够看到，未来技术演进的方向是数智融合。

Amazon SageMaker五年增加260项新功能

提到人工智能，Amazon SageMaker绝对是明星产品。也是数据与智能融合的典范。在推出的五年时间里，Amazon SageMaker增加260项新功能，不断降低机器学习的技术门槛，简化机器学习的前期工作，加速为客户“赋智”。在数据服务方面也是如此，通过各种新服务和新功能，尽可能让开发人员可以上手开展机器学习。

其中，Amazon SageMaker Studio Notebook提供了强大的数据功能。帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题。

专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集，以发现和纠正潜在的数据质量问题（如信息缺失、极值、数据集失真和偏差）。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化，检查数据集，以期识别和修复问题。

Amazon SageMaker Studio Notebook新提供了内置的数据准备功能，让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题，所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame（即数据的表格形式）时，Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题，提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码，可供每次运行Notebook时重复应用。

Amazon SageMaker Studio 是一个集成开发环境，它提供了一个基于 Web 的可视化界面，开发人员可以在其中访问各种工具，执行所有机器学习开发步骤，从准备数据到构建、训练和部署机器学习模型，将数据科学团队的生产力提高多达 10 倍。开发人员可以快速上传数据、创建新记事本、训练和调优模型，在各个步骤之间来回切换以调整实验，还可以在不离开 Studio 的情况下将模型部署到生产环境中。

Amazon Glue Data Quality跨数据湖和数据管道自动管理数据质量

Amazon Glue 是一项完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务，让客户能够轻松地准备和加载数据以供分析。此次re:Invent 2022，亚马逊云科技为Amazon Glue推出的一项新功能，叫Amazon Glue Data Quality，可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。其最终目标也是指向机器学习应用。

成千上万客户使用Amazon Glue快速、轻松且经济高效地构建和管理现代数据管道。组织需要监控其数据湖和数据管道中信息的数据质量（衡量数据的即时性、准确性和完整性），确保数据的高质量，然后再将其用于分析或机器学习应用。但数据质量管理是一个耗时且复杂的过程，需要数据工程师花费数天时间收集数据的详细统计数字，根据这些统计数字信息手动识别数据质量规则，并将其应用于数千个数据集和数据管道。实施了这些规则之后，数据工程师必须持续监控数据中的错误或变化，相应地调整规则。

Amazon Glue Data Quality可以自动测量、监控和管理Amazon S3数据湖和Amazon Glue数据管道的数据质量，将数据分析和规则识别的时间从几天缩短到几小时。Amazon Glue Data Quality可以计算客户数据集的统计数字（如最小值、最大值、直方图和相关性），使用统计数字自动地推荐规则，确保数据的即时性、准确性和完整性。客户可以安排Amazon Glue Data Quality在数据发生变化时定期运行，自动分析数据并提出质量规则的更改建议以确保相关性。一旦出现质量问题，数据工程师无需编写代码即可配置用户提醒或终止数据管道。

Amazon SageMaker对地理空间数据极致支持

亚马逊云科技对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型。此举意在帮助客户将更多的数据用于机器学习。

当前，大部分收集到的数据都包含地理空间信息（如位置坐标、天气图和交通数据）。但是，已经用于机器学习的只有一小部分，原因是地理空间数据集很难处理，通常达到PB 级的规模，且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型，客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。

由于地理空间数据规模庞大，专业人员需要合并这些数据，准备数据用于训练，并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时，他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集，将数据和机器学习模型预测关联起来。

为了从完成的模型中提取预测结果，专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化，整个过程可能需要几个月的时间，这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源。

例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。

当专业人员选择了想要使用的数据集，他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发，Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型，其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后，内置的可视化工具在地图上显示数据，揭示新的预测。

Amazon QuickSight Q 新功能让客户能够预测并追问预测依据

 陈晓建认为Amazon QuickSight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过人类自然语言来进行业务的洞察，从而大降低了使用门槛。

Amazon QuickSight Q使用机器学习让任何用户都能以自然语言提出有关业务数据的问题，并在几秒钟内获得可视化的准确答案。它让没有技术专业知识的业务人员都可以探索历史趋势和数据指标，让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。

亚马逊云科技新推出的Amazon QuickSight Q功能是可以针对预测结果追问预测依据。这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。Amazon QuickSight Q让数据智能实现以前可以问“是什么”，现在不仅可以问“是什么”，还可以问“为什么”。

走过11个年头的亚马逊云科技re:Invent已经圆满落幕。re:Invent 2022带了诸多新的产品和新功能。其核心仍然是数据和智能的融合，降低客户使用门槛。让客户能够将更多精力放在业务本身。

Forrester 副总裁兼研究总监戴鲲评论道：“Forrester认为，在持续动荡的全球宏观经济环境下，广大企业客户亟需构建兼具韧性、自适应性和创造性的适应未来的技术战略。亚马逊云科技在今年re:Invent大会上的产品与服务发布不仅一如既往地贯彻自身以客户为中心的长期主义，而且持续彰显其作为全球公有云基础设施与开发平台市场领导者的前瞻性技术视野与快速产品创新能力。”


]]> 保隆科技发布全新汽车传感器产品 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 12月30日，国内汽车零部件企业保隆科技举办“超感于电，智达由芯 -- 汽车传感器新产品发布会”，发布其为新能源汽车研发的全新产品 -- 磁通门电流传感器和电机位置传感器。

近年来，电动化、智能化等汽车产业“五化”趋势加速，新能源汽车销量迅速提升，对汽车传感器产业产生重要影响。汽车电动化需求催生新的传感器产品，带动了传感器需求放量。

保隆科技从2009年起布局汽车传感器业务，掌握核心技术，已在国内领先，目前已形成汽车压力类、光学类、速度类、位置类、加速度类、电流类等6个品类、40多种传感器产品，形成丰富的产品矩阵。保隆科技的战略目标是通过五年发展，实现年产1亿只汽车传感器的产销规模，将部分细分领域产品打造成为国内乃至全球的龙头。


保隆科技本次发布的高精度1000A/1500A磁通门电流传感器具有高精度、高灵敏性、低零漂等特点，拥有专为1000A/1500A磁通门电流传感器开发的新技术。高精度磁通门电流传感器是新能源汽车动力电池和三电管理系统的关键部件，可以缓解“里程焦虑”和“充电焦虑”，防止“过充过放”，保障新能源汽车安全运行。

保隆科技发布的另一款新产品电机位置传感器，实现高效率、高精度、更平顺的扭矩与位置控制，以及高速电机转子位置高精度检测，是新能源汽车高速电机精确控制系统中不可缺少的关键部件，该传感器还广泛应用于线控制动、电动转向与电子离合等电控系统，具有良好的抗干扰能力、 高集成度、安装灵活、轻量化等核心优势，对于新能源汽车中不同型号的电机控制应用起到关键作用。


]]> 黑芝麻智能与三一专汽达成平台级战略合作，首款商用车2023年量产 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 近日，全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能科技有限公司（以下简称“黑芝麻智能”）宣布，与三一专用汽车有限责任公司（以下简称“三一专汽”)达成平台级战略合作。黑芝麻智能由此成为三一专汽本土首家车规级高性能自动驾驶芯片供应商，搭载黑芝麻智能华山二号®A1000自动驾驶芯片的商用车将于2023年量产。


三一专汽隶属于三一集团，是中国最大、全球第二的工程机械制造商，业务覆盖全球 150 多个国家和地区，全面涉及混凝土机械、挖掘机械、起重机械、筑路机械、桩工机械等，并在绿色智能化和自动驾驶方面加速布局。黑芝麻智能是领先的自动驾驶计算芯片提供商，在车规级自动驾驶芯片、感知算法等领域拥有丰富的技术积累、研发优势以及产业经验。

根据协议，黑芝麻智能提供以华山二号A1000芯片平台为核心的商用车中央域控解决方案，满足商用车和特种车辆L2+级别ADAS功能需求，应用于三一集团旗下所有商用电动车及燃油车平台。此次合作的L2+级别ADAS功能包括：自适应巡航、车道保持辅助、自动紧急制动、前向碰撞预警、盲区预警、车道偏离预警、交通标志识别，以及驾驶员监视系统等。双方将基于各自的资源和技术优势展开全面合作，积极开展并推动在智能汽车及相关行业应用等多领域的深入合作，共同提升智能汽车及相关行业应用领域的自主创新能力和应用水平，加快实现中国智能驾驶的产业落地。

黑芝麻智能华山二号®A1000芯片是国内首个符合车规、达到量产状态的单芯片支持行泊一体域控制器的芯片平台。同时，黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系，包含：自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列高性能自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、行泊一体感知算法和BEST Data数据闭环解决方案，BEST Drive自动驾驶解决方案，全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。

三一集团正加快电动化产品的开发，黑芝麻智能开放的高性能自动驾驶计算平台为汽车产业的电动化、智能化发展提供动力。黑芝麻智能与三一专汽携手，将为商用车领域带来革命性变化，合力推动中国商用车产业的电动化、智能化发展。


]]> 神州云科发布双轨超高可用架构，为夯实信创IT基础设施“底座”增添助力 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 2022年12月21日，“架构颠覆，标准引领，持续交付”——神州云科冬季发布会线上盛大召开！

为了顺应数字化转型的潮流和实现信创IT基础设施的突破，帮助客户更好地应对数字经济时代对应用交付和网络安全的高要求，满足客户在双轨（信创&非信创）环境中，实现基于双活或多云多活的应用可持续性，神州云科站在应用可持续性的战略高度，提出“1521”的战略性思路，希望通过一个双轨超高可用架构（Dual Track Maximum Availability Architecture,简称DTMAA），五大引擎，云科容翼+云科通明湖两大大系列产品，以及一套《金融信创应用可持续性测试指南》，助力企业在数字化进程中弯道超车。

《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》重磅发布

艾瑞咨询联手神州云科、通明湖云和信创研究院、通明智云，将于12月23日在业界首次发布《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》。

白皮书指出，应用可持续性架构应该从架构本身着手：只有整体架构和关键节点稳定了，各模块才能实现敏捷、灵活组装。而只有各模块实现敏捷了，不同数据中心之间的双活、灾备，传统架构和云原生架构之间的对接和迁移，非信创设备和信创设备之间的对接和迁移，才会在业务侧无感知的情况下，轻松完成。应用可持续架构具体特征包括：双活双轨，多协议对接，与现代技术栈无缝对接，全生命周期可观测，动态可扩展负载，主动韧性，可多种方式对接与集成等。

架构颠覆，双轨超高可用架构是数字化时代关键技术

自主创新的加速, 给客户的应用国产化历程带来了极大的可持续性挑战。应用可持续性是数字化时代的关键技术，对于企业而言，业务可持续性很大程度上和应用可持续性相关联, 尤其在极端情况下, 客户的应用都需要保持持续服务,包含突发压力, 安全隐患, 迭代过程, 灾害等状况下, 都能持续提供高品质服务。

据调查显示，中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下, 能够将传统架构和云原生架构统一, 实现兼容和协同, 将会是最佳的可持续性服务。

神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示，“一方面如何保证信创产品的稳定性，弥合性能与企业应用要求的差距；一方面，面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构（DTMAA）在这样的背景下应运而生。”

双轨超高可用架构（DTMAA）

通过架构的革新，神州云科首次在业界提出了双轨超高可用架构（DTMAA）。所谓DTMAA，是神州云科为满足企业面临自主创新IT基础重构所推出的全新架构, 架构在双活数据中心的分区调度基础上,添加每个数据中心内信创域和非信创域的分域调度,来实现分区分域协同的多活双轨超高可用。帮助客户在新架构下,提升应用可持续性,解决性能瓶颈,提升稳定性,在服务异常情况下,可以通过实时灰度调度的方式,切换流量,保留应用故障现场环境,便于后续的排错与根因定位。

双轨超高可用架构“5大引擎”的核心价值

数据中心架构在自主创新的过程中分解为现有架构的非信创区和信创区的两个业务区域，在每个数据中心分为信创区和非信创区后,在两个区域之间的跨区跨域协同方法,神州云科通过5大引擎实现多层次的应用可持续性最佳实践。

双轨超高可用架构五大引擎

  1. 高可用调度引擎：助力信创业务验证，消除隐患；动态调整信创业务比例，风险可控；助力信创业务应急逃生；助力现代应用敏捷联动。

  2. 安全服务编排引擎：助力实现信创安全架构创新，提高攻防对抗能力。

  3. 信创高可用引擎：联网协同，智能调度。

  4. 现代应用高可用引擎：可信开源 安全可控。

  5. 大数据引擎：助力业务可观测性。

神州云科解决方案架构师李晓东指出，“五大引擎是双轨建设的核心灵魂。双轨超高可用架构的技术优势是实现了对于信创高可用引擎和高可用调度引擎的智能协议级互联互通。高可用引擎可以通过信创高可用引擎快速地感知到信创业务的状态，它会从信创高可用引擎中汲取必须要判断的信息，作为对业务质量的综合判断。”

持续交付，云科容翼+云科通明湖优势特性解读

为了更好的适配双轨超高可用架构，神州云科发布了全新的云科容翼系列产品，同时云科通明湖信创系列产品也进行了全面的升级。

云科容翼系列产品具有超高性能、超高安全、低碳节能的三大优势特性。

云科容翼系列

  • 超高性能

    • 更强的FPGA加速芯片和最新 CPU，4-7层处理性能提升2倍，SSL性能提升2倍；

    • 全新容翼OS操作系统，基于容器平台底座，满足微时代应用极速扩展；

    • 现代数据中心接口设计。

  • 超高安全

    • 硬件检测和缓解100多种类型的攻击向量、拒绝服务（DoS）和DDoS攻击、SYN泛洪等；

    • 业界领先的SSL加密能力高达200k SSL TPS，极大增强了ECC处理的卸载能力；

    • 高可用性使关键应用程序保持运行，增强的性能可处理流量峰值，阻止攻击者绕过安全协议。

  • 超低能耗

    • 全系列1U，绿色低碳，低能耗、低辐射，8.9%的典型功耗，50%的空间利用率。

云科通明湖系列产品具有超高可信、超高可靠、统一纳管的三大优势特性。

云科通明湖系列

  • 超高可信

    • 采用完全自主可控的国产硬件平台，已完成与国内主流的5大硬件平台：龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏的适配工作，且都已获得了这些国产芯片硬件平台互认证明；

    • 100%自主研发软件；

    • 参与制定信创标准。

  • 超高可靠

  • 支持双机热备、多主集群、等价集群、会话同步等功能，实现亚秒级切换，确保客户的应用系统达到999%的可用性

  • 统一纳管

  • 支持云科通明湖系列、云科容翼系列、F5系列、NGINX等多类应用交付网关接入统一管理；

  • 接入设备可以统一可观测，所以设备的监控状态和性能指标统一可视化仪表盘展示；

  • 支持配置批量下发，包含批量升级、备份、集群高可用等配置下发；

  • 统一 告警，有统一的日志告警平台，包含监控检查、审计日志、访问日志、错误日志、安全日志和系统日志以及告警中心。

神州云科应用交付产品经理杜名欣表示，“神州云科应用交付产品解决方案，无论是数据中心下移的架构创新，向分布式多云发展，还是信创领域深耕，都可以为客户提供满足当前和未来发展的最有投资价值的产品和解决方案，并供一致性的服务体验。”

标准引领，全新定义金融信创应用可持续性测试

面对金融行业数字化转型和信创需求，神州云科提出通过一套《金融信创应用可持续性测试指南》标准来满足双轨环境下应用交付产品的选型需要。

神州云科产品技术总监白文胜表示，“基于20多个金融信创客户案例，从实践中来到实践中去，涵盖银行负债、资产和中间件等业务区域系统，总结出一套实操性强，操作过程详细，且增加了新的云原生测试场景的完整金融信创应用可持续测试指南，为金融客户带来产品选型的便利性和易用性，促进金融行业信创的快速发展。”

结语

综上，神州云科打出的这套“组合拳”，通过多层次、多解决方案的组合，首先在架构层面实现分布式服务和容错逻辑；其次，通过丰富的产品功能特性和新的验证测试标准，为客户数字化进程中提供应用可持续性保障，并为客户夯实信创IT基础设施的“底座”增添助力。


]]> 三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM开发成功 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 三星电子宣布，已成功开发出其首款采用12纳米（nm）级工艺技术打造的16 Gb DDR5 DRAM，并与AMD一起完成了兼容性方面的产品评估。

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM

三星电子高级副总裁兼DRAM产品与技术负责人Jooyoung Lee表示："三星12nm级DRAM将成为推动整个市场广泛采用DDR5 DRAM的关键因素。凭借卓越的性能和能效，我们希望新款DRAM能够成为下一代计算、数据中心和AI驱动系统等领域更可持续运营的基础。"

AMD高级副总裁、企业院士兼客户、计算、图形首席技术官Joe Macri表示："创新往往少不了与行业伙伴的密切合作，来拓宽技术的边界。我们很高兴能与三星电子再度合作，特别是推出在Zen平台上优化和验证的DDR5内存产品。"

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM

这一技术突破是通过使用一种新的高介电（high-k）材料来增加电池电容，以及改进关键电路特性的专利设计技术而实现的。结合先进的多层极紫外（EUV）光刻技术，新款DRAM拥有三星最高的DDR5 Die密度（Die density），可使晶圆生产率提高20%。

基于DDR5最新标准，三星12nm级DRAM将解锁高达7.2千兆每秒（Gbps）的速度，这意味着一秒钟内处理两部30GB的超高清（UHD）电影。

新款DRAM同时拥有卓越的速度与更高的能效。与上一代三星DRAM产品相比，12nm级DRAM的功耗降低约23%，对于更多追求环保经营的全球IT企业来说，这将会是值得考虑的优选解决方案。

随着2023年新款DRAM量产，三星计划将这一基于先进12nm级工艺技术的DRAM产品扩展到更广泛的市场领域，同时继续与行业伙伴合作，推动下一代计算的快速发展。

三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM
三星电子首款12纳米级DDR5 DRAM


]]> 著名iPhone与PS黑客Geohot已证实从Twitter辞职 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 George Hotz因成为第一个为iPhone解锁和为PS3越狱的技术人员而闻名，当然，他的黑客别名"Geohot"名声更大，周二晚上他在Twitter上宣布已经辞去了Twitter的实习工作。他写道："感谢这个工作机会，但我不认为我能在那里产生任何真正的影响，"他还说，看到他的GitHub"枯萎"是一件"悲哀"的事情。mzelenko_230516_1078_0075.0.jpg

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Hotz在11月16日表示支持首席执行官埃隆-马斯克(Elon Musk)的宣言，即该公司需要"极其强硬"，然后提出加入Twitter。"这就是开发不可思议的产品的态度，"10月辞去自动驾驶初创公司Comma AI首席执行官的霍兹在Twitter上说。"让所有不渴望伟大的人离开。"在回应一条嘲笑他的Twitter时，霍兹说他将"把钱放在我的嘴里"，在旧金山的Twitter进行为期12周的实习。马斯克回答说"我们来谈谈"。图片.png

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两天后，即11月18日，霍兹说他将正式为Twitter工作。三天后，Hotz说马斯克给他布置了两件事，他确实有12周时间来完成：修复Twitter搜索，以及修复在未登录时滚动Twitter可能看到的弹出窗口。

如果我们从11月18日开始计算霍茨的工作时间，这意味着在他提议的12周工作时间中，他在Twitter工作了大约5.5周。我们不知道Hotz是否修复了搜索功能，但注意到现在确实可以关闭登录弹出窗口，继续浏览Twitter。图片.png

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Hotz在最近几天曾发出信号，表示他正在考虑离开。他发布了一个关于他在Twitter工作的投票，内涵了一下马斯克最近有关CEO议题的投票（然而，用户投票支持Hotz不以实习生身份下台），并质疑他是否能在公司"产生任何持久影响"。他还对Twitter短暂的禁止链接到Instagram的政策感到不满。不过，即使他提前离开，Hotz"仍然支持Twitter 2.0的成功"，他在星期二晚上说。


]]> Gartner：2022年全球半导体总收入将达到6180亿美元 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800  根据Gartner的最新预测，2023年全球半导体收入预计将下降3.6%。该市场2022年的总收入将达到6180亿美元，增长4%。Gartner研究业务副总裁Richard Gordon表示：“半导体行业的短期收入前景不容乐观。全球经济的迅速恶化和消费者需求的减弱将在2023年对半导体市场产生负面影响。”

　　目前，消费级半导体市场与企业半导体市场之间出现两极分化。消费级半导体市场出现疲软的主要原因是通胀和利率上升导致可支配收入下降并且消费者将可自由支配的支出优先用于旅游、休闲娱乐等其他领域，因而减少了技术方面的消费。

　　另一方面，尽管出现了宏观经济放缓与各种地缘政治问题，但企业网络、企业计算以及工业、医疗和商业传输等企业市场到目前为止仍相对具有韧性。Gordon表示：“企业市场的相对优势来自于一部分企业所作出的战略投资。这些企业希望通过加强他们的基础设施继续支持居家办公模式、业务扩张计划和长期数字化战略。”

　　存储器市场将在2022年剩下的时间面临需求低迷、库存膨胀和客户要求大幅降价的压力。因此，存储器市场虽然能够在2022年保持平稳，但在2023年的收入预计将下降16.2%。

　　不断恶化的经济前景正在对智能手机、个人电脑和消费电子产品的生产产生负面影响，这将使DRAM市场在2022年剩余时间和2023年前三个季度出现供过于求的局面。Gartner分析师预测2022年DRAM收入将减少至905亿美元，下跌2.6%，并将在2023年进一步减少至742亿美元，跌幅达到18%。

　　2022年第一季度NAND晶圆厂的停产提高了NAND价格并掩盖了快速恶化的需求环境，导致2022年第三季度库存过剩。预计这一问题将延续到2023年上半年。2022年NAND收入预计将增长4.4%，达到688亿美元。但预计该市场在2023年的收入将减少至594亿美元，跌幅达到13.7%。

]]> 为下一代计算机处理器选择互连监控解决方案 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 先进电子产品深度数据分析领域的全球领导者proteanTecs今天宣布，PEZY Computing选择了该公司用于接口验证、质量保证和可靠性监控的2.5D互连监控解决方案。日本先进超级计算机处理器半导体制造商PEZY将采用proteanTecs的解决方案来监控其下一代处理器中的芯片到芯片 (D2D) 连接。

PEZY Computing为其下一代超级计算机处理器选择proteanTecs的芯片到芯片互连监控解决方案。
PEZY Computing为其下一代超级计算机处理器选择proteanTecs的芯片到芯片互连监控解决方案。

高性能计算 (HPC) 应用是推动半导体行业采用芯粒架构和先进封装的主要驱动力，从而在"超越摩尔定律"时代实现扩展。然而，异构系统有数以千计的潜在故障点且可见性有限，其中最薄弱的环节会导致系统的全面故障。

为了满足这一新兴行业需求，proteanTecs高分辨率互联监控解决方案支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和操作的每个阶段的可见性。与依赖于低粒度Pass/Fail测试的传统方法不同，这款市场领先，具有专利的解决方案在测试和任务模式下提供参数通道分级，以及100%的通道和引脚覆盖范围。

PEZY Computing处理器工程副总裁Kei Ishii说："proteanTecs的解决方案以无与伦比的可见性增强了处理器。他们的深度数据加速了系统生成、表征和测试，但也为能够在该领域利用这项技术的最终客户带来了益处。在对正常运行时间要求严格的高性能计算 (HPC) 和超级计算环境中，该解决方案改变了游戏规则，可实现性能监控和故障时间预测。"

proteanTecs的首席营收官Keith Morton说："PEZY作为超级计算行业公认的领导者，他的革命性超级计算机处理器处于高性能计算的前瞻技术，提供世界一流的效能。，我们欢迎PEZY成为我们的客户。"

PEZY采用Global Unichip Corporation (GUC) 高带宽内存第3代 (HBM3) PHY，这是一种经过硅验证的解决方案，集成了proteanTecs D2D互连监控技术。

关于PEZY Computing

PEZY Computing是领先超级计算机芯片的无晶圆厂半导体制造商。PEZY的高级处理器使用专有的众核处理器技术，使超级计算系统能够实现顶级计算性能并提供世界一流的效能。PEZY的革命性解决方案在著名的TOP500和GREEN500榜单脱颖而出，实现对社会产生积极正向的新应用影响，比如世界上最快和最准确的人类基因组分析。公司于2010年成立，总部位于日本东京。了解更多信息，请访问www.pezy.co.jp/en/。 

关于proteanTecs

proteanTecs是用于监控高级电子产品的深度数据分析的领先供应商。该公司深受数据中心、汽车、通信和移动市场全球领导者的信赖，提供从生产到现场的系统健康和性能监控。 该公司的深度数据分析平台将机器学习应用于片上监视器创建的新数据，提供业界无可比擬的可见性和可操作洞察力，从而将质量和可靠性提高到新的水平。公司于2017年成立，得到世界领先投资者的认同，总部位于以色列，并在美国、印度和台湾设有办事处。如需了解更多信息，请访问www.proteanTecs.com。 


]]> 英特尔描绘了到2030年实现万亿级晶体管芯片设计的路线图 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 英特尔向今年的国际电子器件会议（IEDM）提交了几篇研究论文，强调了他们追求新的2D晶体管材料和3D封装解决方案的计划。这些新信息支持了首席执行官Pat Gelsinger之前关于英特尔即将进行的微架构设计创新的声明。据英特尔的Gary Patton称，新的进展将在可预见的未来保持摩尔定律的活力。

今年早些时候，NVIDIA的黄仁勋在4000系列发布会的问答环节中再次宣布摩尔定律已死。这一预测与他在2017年北京GPU技术大会上的类似声明相呼应。

该公司提交的2023年IEDM研究报告强调了几种工艺、材料和技术，可以帮助这家半导体巨头支持他们之前关于到2030年交付基于芯片的万亿晶体管处理器。

英特尔的新晶体管和封装技术研究主要集中在推进CPU的性能和效率，缩小传统单片处理器和基于芯片的新设计之间的距离。提交的材料中提出的一些概念包括：大大减少小芯片之间的间隙以提高性能，即使在失去电源后也能保持其状态的非易失性晶体管，以及新的可堆叠存储器解决方案。

英特尔副总裁兼元件研究（CR）和设计启用部总经理加里·巴顿说："自晶体管发明以来的75年里，推动摩尔定律的创新继续解决世界上成倍增长的计算需求。在IEDM 2022上，英特尔正在展示突破当前和未来的障碍所需的前瞻性思维和具体的研究进展，满足这种永不满足的需求，并在未来几年保持摩尔定律的活力。"

CR小组的研究已经确定了新的工艺和材料，对推动公司接近其万亿晶体管的里程碑至关重要。该公司最新的混合键合研究显示，与前一年的报告相比有10倍的改进。英特尔提交的材料所展示的其他研究包括使用厚度不超过三个原子的新型材料的设计，可以垂直放置在晶体管上方的存储器，以及对可能对量子数据存储和检索产生负面影响的接口缺陷的更多了解。

英特尔的元件研究小组是公司内部开发新的和突破性技术的领导者。部件研究组的工程师们发明和开发新的材料和方法，支持半导体制造商在持续的战斗中把技术缩小到原子尺度。该小组负责英特尔的极紫外光刻（EUV）技术，该技术对于英特尔继续缩小节点尺寸同时提高整体半导体能力是不可或缺的。该小组的工作和时间表通常比商业上可用的技术领先5到10年。


]]> ChatGPT是什么？这款聊天机器人“吓到”了马斯克 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 站长之家（ChinaZ.com）12月5日 消息:ChatGPT是美国OpenAI开发的一款聊天机器人。据说他们能够写故事、解决数学问题和撰写理论论文。

11月底，OpenAI对这款机器人进行了两次更新:11月29日发布了名为“文本-达芬奇-003”（text-Da Vinci-003）的新模型，在11月30日发布它的第二个新功能:“对话”模式。

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360se_picture.jpg© 由 站长之家 提供

这两种模式更新使ChatGPT能够进行精细的长文本书写和逼真的人机交互。这样的更新让功能强大的ChatGPT比其前身更令人印象深刻，甚至“吓到”了一些用户，包括“前老板”埃隆·马斯克。

得益于GPT-3.5，ChatGPT在训练后提高了流利回答的能力。GPT-3仅预测特定单词串后的文本，而ChatGPT试图以更人性化的方式与用户交互。ChatGPT的交互通常非常流畅，让您可以参与各种各样的话题，与几年前才面世的聊天机器人相比，显示出了巨大的改进。

据OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建和训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。该信息被反馈到系统中，系统会根据培训师的偏好调整答案。这是训练人工智能的标准方法，称为强化学习。

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360se_picture (1).jpg© 由 站长之家 提供

ChatGPT有多强大?

有人让它以《老友记》等喜剧演员为角色为肥皂剧写台词，结果很逼真，解释极为专业的科学概念也不在话下，甚至，它还可以写一些基本的学术文章。

ChatGPT还有一个很棒的功能，可以回答基本和无聊的琐碎问题。这让许多人相信，这样的人工智能系统总有一天会取代搜索引擎。聊天机器人根据从网络收集的信息进行训练。因此，能够准确地呈现信息并以更流畅和对话的语气提供反馈，这将代表着传统搜索的巨大进步。


]]> 加速云边协同 浪潮发布边缘网络解决方案 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 当下，边缘计算正在崛起。据预测，到2023年制造业将存在以下几大发展趋势：30%制造业凭借IoT来降低能源消耗、数字世界和物理世界之间有效集成融合、工业元宇宙投资翻倍、微工厂投资增加20%、共同创新生态形成… …这些都离不开IoT、AR/VR、3D打印等技术，这些技术的发展将加速算力向边缘扩展。

边缘网络作为实现云、边、端数据传输的重要通路，要在满足多终端接入的基础上，实时对海量流量进行及时的响应。近日，云边协同智慧网络引领者浪潮网络，推出边缘网络解决方案，旨在帮助用户打造应用实时响应、多样终端互联、智慧运维分析的边缘网络系统。

制造业数字化建设 网络系统面临三大挑战

在数字化进程中，制造业将依赖"数据+算力+算法"构成的新型生产力。网络，作为算力生产力（计算力、数据存储力、网络运力）的关键要素之一，正面临三大挑战：

  • 挑战一 现有网络架构不利于扩容及管理维护：由于传统网络建设缺乏统一的网络分层规划管理，使得企业网络拓扑相对混乱，日渐模糊。不便对网络性能瓶颈进行正确的评估和有效的扩容，网络管理难度也相对较大，不利于后续业务的智能化运维和网络排障。

  • 挑战二 传统网络架构无法满足日益增长的网络业务需求：随着企业业务的多样性发展，出现了更多的增值业务需求，如：业务种类的多样化、智能终端的多样式接入、多类型无线业务的承载、多分支互联等新一代网络需求，对网络稳定性及可扩展性提出了更高的要求。

  • 挑战三：传统集成网络缺乏简单有效的网络管理，IT网络运维压力大：随着业务的复杂度越来越高，引发了内外部安全事件频发、网络可靠性低等问题。引起网络业务中断、网络故障诊断复杂、故障分析定位难、设备繁多至管理维护繁琐等情况，这些都给运维部门带来了很大的运维难题。

浪潮边缘网络解决方案 四大核心优势打造高质量网络

浪潮边缘网络解决方案聚焦新型智慧园区场景建设，面向物联网终端、手机终端等多样化网络终端接入需求，结合边缘网络的多样化接入特性，实现边缘侧算力和网络的融合。方案以浪潮网络SC9606H系列交换机、CN6000系列交换机、S6550系列交换机，以及IAP5900系列无线、IDE软件等产品为基础，通过灵活组网，助力打造具备高性能、高可靠、低延时、易扩展等架构优势的网络系统，联接企业数字化转型底座。方案具备以下优势：

  • 架构先进性：顺应"云+边+端"算力分布趋势，通过软件定义、无线+IoT等产品技术，满足边缘算力的网络多样接入需求，打造多模态边缘网络。

  • 高性能产品：通过边缘网络产品优秀的线速转发能力，保证海量信息的高质量无阻塞传输。结合交换系统更高的交换容量与多服务支持的能力，实时保证网络的服务质量。

  • 安全性设计：浪潮网络充分考虑安全性，针对各种应用制定多种保护机制，如划分VLAN、IP/MAC地址绑定、AP虚拟化等，另外还具有良好的防病毒能力，提高整个网络的安全性，保证内外网安全。

  • 开放兼容：方案采用开放的软硬件平台和数据库管理系统，遵循国际标准化组织提出的开放系统互联的标准（应用软件必须独立于软硬件平台）。此外，可以集成任何第三方的应用，拥有完美的可扩展性、可移植性和互操作性。

浪潮边缘网络解决方案，能轻松应对各类行业的边缘侧网络接入挑战，可广泛应用于智能制造、智慧园区、智慧医疗、智慧校园、数字政府等网络接入场景，满足各类业务对算力生产力的多样化接入需求。

作为浪潮智算中心架构的互联子集，浪潮网络在边缘领域持续发力，并在集团的帮助下快速成长。目前浪潮多模态的边缘网络，已经涵盖了有线、无线、物联网、安全等创新边缘基础设施产品，在制造、交通、能源等多个行业场景中得到广泛应用。未来，浪潮网络将继续加强产品创新和合作生态，为用户提供适应各类边缘场景的产品及方案，助力行业数字化转型，加速数实相融。


]]> 苹果正招募神经渲染研究科学家，旨在打造沉浸式VR体验 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 12 月 5 日消息，苹果公司的神经渲染研究团队（Neural Rendering Research Team）上周发布了一份招募公告，显示正在招募一名神经渲染研究科学家，从而帮助苹果在 AR / VR 中构建完全沉浸式的 3D 体验。

苹果对于这一职位的要求非常高，至少要在 CVPR/ECCV/ICCV/SIGGRAPH/NeurIPS 等顶级会议发表过论文，具备计算机视觉、计算机图形学、机器学习或相关领域的博士学位，而且熟练掌握 Python 和深度学习框架（PyTorch 或类似框架）等。

神经渲染研究团队隶属于负责开发苹果产品的实时设备计算机视觉和机器感知技术的应用研究和工程组织视频计算机视觉团队（Video Computer Vision / VCV）。
神经渲染研究团队的使命是在 AR / VR 中构建完全沉浸式的 3D 体验。我们相信，神经渲染将是所述体验在未来十年里的基础推动力量。作为一支应用研究团队，我们负责苹果的神经渲染研究，并有着实际的专注目标，亦即开发和探索用于重建、视图合成、动画、编辑和自动生成真实感 3D 场景和 Avatar 等应用的尖端算法。

对于这一职位的主要作用，苹果将其描述为：

神经渲染研究团队隶属于视频计算机视觉 (VCV)，这是一个集中的应用研究和工程组织，负责开发跨 Apple 产品的实时设备端计算机视觉和机器感知技术。

苹果正招募神经渲染研究科学家，旨在打造沉浸式VR体验

苹果正招募神经渲染研究科学家，旨在打造沉浸式VR体验© 由 IT之家 提供

IT之家了解到，现有爆料表明，苹果已经在开发一款 XR 头显，预计将在 2023 年的某个时候发布。据称，这款产品将拥有属于该系列的特有系统，名为 xrOS，就像 Apple TV 和 Apple Watch 一样，它还将拥有专门的 App Store 和生态系统。


]]> 国产手机CPU发布：6nm工艺 支持5G！ Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 在刚刚过去的周末，国产芯片大厂发布了6nm的手机CPU芯片，其中有着8核心的CPU架构，而且支持5G，并且还支持5G的双卡双待，采用1+3+4三丛集八个CPU核心，包括一个2.7GHz A76大核、三个2.3GHz A76大核、四个2.1GHz A55小核，3MB三级缓存，并集成Mali-G57 MC4 GPU显卡。

结合台积电6nm EVU工艺、AI智能调节技术，T功耗比上代降低了40％，同时搭配LPDDR4X内存、UFS 3.1闪存，支持AI降噪、Smart PA智能功放技术，不但通话更清晰，还可带来更浑厚的低音和更出色的音质，特别是在不超过扬声器承受能力的前提下，提高了终端的平均音量。

国产手机CPU发布：6nm工艺 支持5G！

国产手机CPU发布：6nm工艺 支持5G！


]]> 联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 据联想官方消息，美国弗莱提荣研究所全新高性能计算机成为全球史上能效最高产品。

在最新的Green500全球最高能效超级计算机排行榜中，位于纽约的弗莱提荣研究所（Flatiron Institute）所运行的一台高性能计算机位居榜首。

联想表示，这台高性能计算机由联想搭建，并配备了高效能的ThinkSystem SR670 V2服务器，可轻松安装到传统数据中心。

ThinkSystem SR670 V2采用高能效设计，甚至可以在高热、多GPU的环境下，有效地将各部件的温度维持在正常范围。

据了解，联想全新高性能计算机包括80个全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU，同时接入NVIDIA量子级200Gb/s InfiniBand网络，安装在标准的数据中心机架之内。

联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品

联想搭建 美国全新高性能计算机成全球史上能效最高产品© 由 快科技 提供



]]> 亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流，轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新，他们创建的模型比以往任何时候都多，因此，他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能，它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后，Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证，并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker，请访问 aws.amazon.com/sagemaker。

 “当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。”亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示， “今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。”

对很多用户而言，云计算让机器学习触手可及。但直到几年前，构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的，人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代，才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战，此后陆续增加了250 多项新特性和功能，让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前，一些客户聘请了数百名专业人员，他们使用 Amazon SageMaker 做出预测，用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长，客户想要使用的数据类型不断增加，客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增，以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持，此次发布也秉承了这一创新传统。

Amazon SageMaker 机器学习治理新功能

Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长，设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息（如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级）都变得愈发困难。模型部署后，客户还需要监测偏差和特征偏移，从而确保模型按预期运行。

Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限：适当的用户访问控制是治理的基石，它保护数据隐私，防止信息泄露，确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人，实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员（创建和监控组织内机器学习系统的人）必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前，管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动（如数据准备和训练）和角色（如机器学习工程师和数据科学家）所需的访问策略。这些工具需要手动维护，而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后，该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略，持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。

Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集：当前，大多数专业人员依靠不同的工具（如电子邮件、电子表格和文本文件）记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控，但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题，但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息，从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息（如精度目标、风险评级）、训练和验证结果（如偏差或精准度指标）以及供将来参考的观察结果，用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。

Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型：模型部署到生产环境后，专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时，这种方式会变得越来越复杂，需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点，让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板，客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor（具备模型与数据偏移监控功能）和Amazon SageMaker Clarify（具备机器学习偏差检测功能）。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。

要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance。

下一代Notebook

Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加，可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码，进一步为用户提供最佳Notebook体验。

简化数据准备：专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集，以发现和纠正潜在的数据质量问题（如信息缺失、极值、数据集失真和偏差）。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化，检查数据集，以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能，让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题，所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame（即数据的表格形式）时，Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题，提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码，可供每次运行Notebook时重复应用。

加速整个数据科学团队的协作：准备好数据后，专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程，可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前，团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产（如模型和数据集），以便在Notebook上实时协作，这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区，成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook，简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果，立即了解模型性能，无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务，团队可以轻松管理不同的Notebook版本，比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存，让团队工作井井有条。

Notebook代码自动转换为生产就绪作业：当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时，他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本，再将脚本及其所有的依赖项打包到容器，最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业，他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 （CI/CD）管道，才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间，这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook，将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照，将其依赖项打包到容器，构建基础设施，按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行，当作业完成时释放基础设施，如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。

要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks。

使用实时推理请求自动验证新模型

在部署到生产环境之前，专业人员会测试和验证每个模型，检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能，但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如，用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题，专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标（如延迟和吞吐量）上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心，但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高，使其无法规模化。

Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能，让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据，将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在，他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型，无需构建自己的测试基础设施。首先，客户选择想要测试的生产模型，Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型，并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异，客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误，就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing。

Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测

当前，大部分收集到的数据都包含地理空间信息（如位置坐标、天气图和交通数据）。但是，已经用于机器学习的只有一小部分，原因是地理空间数据集很难处理，通常达到PB 级的规模，且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型，客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大，专业人员需要合并这些数据，准备数据用于训练，并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时，他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集，将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果，专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化，整个过程可能需要几个月的时间，这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源，例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集，他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发，Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型，其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后，内置的可视化工具在地图上显示数据，揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial。

Capitec Bank 是南非最大的数字银行，拥有超过 1000 万数字客户。 “在 Capitec，我们在各个产品线都拥有大批数据科学家，他们构建不同的机器学习解决方案。”Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示，“我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台，支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下，跟踪建模工作往往发生文档脱节，模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards，我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外，Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理，足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。”

EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司，利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 “我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。” EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示，“Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型，并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker，我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。”

HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台，可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 “我们的客户需要实时情境信息，利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。”HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示，“我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据，增强数据的情境信息，加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型，避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要，因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。”

Intuit 是全球性金融技术平台，通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 “我们正在释放数据的力量，给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。”Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示，“为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场，我们与亚马逊云科技密切合作，设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作，让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。”


]]> 亚马逊云科技赋能双滦兴业热力智慧供热 系统化能力强化数字化智能化 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 传统行业的数字化和智能化正在爆发式增长，亚马逊云科技在赋能企业可持续发展的道路上越走越宽。

近年来，传统供热行业智能化发展逐渐起步，智慧供热成为行业热点。如何真正达成智慧供热的目标。承德市双滦区兴业热力有限公司选择与亚马逊云科技进行合作。

智慧供热体系提高供热质量、提升服务能力

在承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国看来，供热行业与其他行业有很多不同，其供热面积增长受城市规划决定，所以企业的增长主要集中在节能上。节能是供热行业最重要的增长方式之一。传统粗放式的供热模式在数字化和智能化的趋势下有很多的改进空间。

承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国

双滦兴业热力的目标是通过智慧供热体系不断提高供热质量、服务水平、并降低能耗，成为高度智能化、可持续发展的服务型供热企业。

具体而言是将能耗指标、服务水平都作为考核指标，通过考核来不断提升服务的质量。包括智能化这方面，工作人员素质也需要同时提高，来适应智慧供热的要求。

在双滦兴业热力信息化部主任王晓辉的规划中，理想的智慧供热应该包括三个方面。

第一，把末端的设备设施数据全面采集。

第二，经过多年的数据积累以及策略的学习和磨合，形成一套与自己实际情况相匹配的模型。

第三、在数据积累完整、供热策略磨合优化以后，其最终的前景是在保障用户实际地用热质量的前提下，把不平衡以及超标准供热浪费的能耗节省下来，把工作人员以往频繁的人工调控、维修、不断地处理各种问题的时间和精力节省下来，能更多地向服务用户倾斜，提升企业的服务水平。

承德市双滦区兴业热力有限公司信息化部主任王晓辉

亚马逊云科技系统化服务受到青睐

市面上做智慧供热的企业非常多，为何选择亚马逊云科技？

赵志国认为，亚马逊云科技的优势在于提供系统化的云服务。云端既有数据的统一对象存储和计算，又有数据分析，还有机器学习服务，数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动，企业可以通过无服务器的方式来使用这些云服务，只需要专注在数据价值的发掘和业务开发，提高机器学习的效率和创新应用开发和迭代的效率，来达到真正节能增效的目的。

在回答199IT关于真正实现智慧供热的难点在哪些方面，王晓辉表示，从技术角度而言，双滦兴业热力面临的最大问题是积累了很多年的数据，但没有对数据的有效集成和应用的能力。

亚马逊云科技在IT应用方面站得高、看得更广。携手亚马逊云科技，在云上采用亚马逊云科技合作伙伴智信远景解决方案 “揽月云AI智慧供热平台”，解决数据集成和应用难题，借助机器学习实现了基于数据优化业务运行决策与降本增效的目标，坚定信心继续合作。

谈及双方合作的成果时，王晓辉表示，通过与亚马逊云科技合作，能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析；通过机器学习实现仿真和智能优化，实现了供热资源的精确调控，在提高用户室温的基础上，实现平均能耗下降11.7%，减少二氧化碳排放约18万吨，折合标准煤减少约6万吨，这为双滦兴业热力进一步扩大投入继续节能提供了一个很好的支撑和动力。

智慧供热的未来

双滦兴业热力所采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon EC2、Amazon RDS、 Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker等.

在尝试与亚马逊云科技合作后，2021年双滦兴业热力整个应用智慧供热的区域，用户端评价非常乐观。从用户反馈来看，投诉率下降、满意程度提升、平均室温提高。第三方的回访结果也非常正向。

对于未来的展望，双滦兴业热力方面表示，未来主要着眼于三个方面的推进：

  • 扩大投入，增加供热管网中的物联网设备安装，进一步挖掘供热管网运行的节能潜力；

  • 作为城镇供热行业信息化建设走在前列的供热企业，将继续在IT技术应用方面深入探索；

  • 未来依靠强大的信息化支撑，将在“弹性供热”、 “计量供热”方面进行尝试，为承德市人民群众更好地提供舒适性供暖服务。

在亚马逊云科技方面看来，双滦兴业热力有行业专业知识和技术，希望降低能源的消耗和碳排放，亚马逊云科技通过多样的系统化云服务来实现这一个目标。

云计算的好处在于能提供系统化的云服务，云端既有数据的统一对象存储和计算，又有数据分析，还有机器学习服务，数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动。

客户可以通过无服务器的方式来使用这些云服务，只需要专注在数据价值的发掘和业务开发，从而加速数字化的进程，提高机器学习的效率，加快像双滦兴业热力这样的企业创新应用开发和迭代的效率，来达到真正节能增效的目的。


]]> 我国大视场巡天望远镜命名为“墨子” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 科技日报记者 吴长锋

1日，记者从中国科学技术大学了解到，日前，由该校与中科院紫金山天文台联合共建的大视场巡天望远镜，历经9个多月的征集、查重、评委投票和专家讨论评审，最终命名为“墨子”。

时域天文学是天文学新兴研究领域。通过观测证认引力波事件电磁对应体、黑洞潮汐撕裂恒星事件、超新星、快速射电暴等时域天文事件，为人们理解极端条件下的物理过程提供极为重要的观测约束。该领域是回答黑洞本质、恒星起源演化、中子星物态、宇宙超重元素起源等重要科学问题的关键。

大视场巡天望远镜是中国科学技术大学和中国科学院紫金山天文台共建的天文“双一流”学科平台，核心科学目标是搜寻和监测天文动态事件，开展时域天文观测研究。望远镜主镜口径为2.5米，配备7.65亿像素大靶面主焦相机，将安置于青海省海西州冷湖镇赛什腾山这一世界一流天文台址。项目于2018年3月1日启动，预计2023年建设完成。建成后，大视场巡天望远镜将成为北半球光学时域巡测能力最强的设备。

左图为大视场巡天望远镜效果图；右图为正在建设中的青海省海西州冷湖镇赛什腾山天文台址和大视场巡天望远镜圆顶。中国科大供图

中国科学技术大学和紫金山天文台于2022年2月15日发布《中国科学技术大学-紫金山天文台大视场巡天望远镜公开征名》通知，自正式启动至4月30日方案提交截止，共收到来自全国各界人士提交的886个名称方案。整个征名活动历经9个多月的征集、查重、评委投票和专家讨论评审，“墨子”“张衡”“广目”“严济慈”“瀚海”“瑶光”六个中文名称入围。中国科学技术大学和紫金山天文台最终确定大视场巡天望远镜中文名称为“墨子”巡天望远镜。

墨子在两千多年前就发现了光沿直线传播的原理，设计了小孔成像实验，是人类历史上第一位进行光学实验并开展光学研究的科学先驱，被誉为“世界光学第一人”。中国科学技术大学已有“墨子号”量子科学实验卫星、“墨子沙龙”和“墨子论坛”，用墨子之名来命名大视场“光学”巡天望远镜，契合科学内涵，更可彰显具有中国科大特色的系列科研文化品牌。


]]> 2024年直接投产4nm？美企正推动台积电亚利桑那工厂“大升级” Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 财联社  编辑/潇湘

　　据知情人士透露，在苹果公司等美国客户的推动下，台积电位于美国亚利桑那州的新工厂在2024年投产时，将提供更为先进的4纳米(nm)芯片，这将较原计划中的5纳米工艺进一步升级。

　　消息人士称，台积电预计将在下周二美国总统拜登和商务部长雷蒙多访问菲尼克斯，参加设备入厂仪式时，宣布这项新计划。

　　台积电原本计划在2024年生产5纳米芯片，但这一工艺标准到那时，显然将远远达不到世界尖端水平。

　　苹果和美国其他主要科技公司的芯片供应严重依赖于台积电，而这一变化意味着它们将能够近水楼台地从台积电美国工厂获得更多的先进芯片。

　　苹果首席执行官库克此前曾公开表示，苹果未来计划从亚利桑那州的台积电工厂采购芯片。知情人士称，库克已计划参加下周的活动。

　　根据台积电此前制定的计划，其在亚利桑那州的工厂每月将量产2万片晶圆。不过上述知情人士称，届时产量可能会比原计划增加。苹果的订单届时预计将占到其产能的约三分之一。

知情人士表示，台积电还将承诺未来在亚利桑那工厂附近增设第二家工厂，生产更先进的3纳米芯片。

　　疫情后的供应链中断和去年的缺芯危机，令拜登政府正积极尝试将更多尖端制造业转移到美国。美国国会今年还通过了《芯片与科学法案》，该法案将为希望在美国制造半导体的公司提供多达500亿美元的激励措施。台积电的建厂可能会因此获得数十亿美元的补贴。

　　据知情人士透露，除了苹果，台积电的主要客户——如AMD和英伟达，也已呼吁台积电在亚利桑那州的工厂生产更为先进的芯片。AMD首席执行官Lisa Su和英伟达首席执行官黄仁勋，预计也将出席下周的活动。

　　上述知情人士表示，客户已要求台积电在美国和中国台湾地区同时采用其最新生产技术，这将有助于实现拜登政府的目标——即让全球最尖端的芯片在美国本土生产。但台积电尚未承诺采取这一做法，公司管理人士已表示，他们打算将最新技术留在岛内。


]]> 马斯克的Neuralink公司希望在六个月内将计算机植入人脑 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 财联社12月1日电，埃隆·马斯克的Neuralink Corp公司于周三晚上在加利福尼亚州弗里蒙特总部宣布，计划在六个月内将其硬币大小的计算脑植入人类患者体内。马斯克表示，Neuralink一直在改进该产品，并且与美国食品和药物管理局正在进行的讨论十分顺利，足以让该公司在未来六个月内进行首次人体试验。

]]> 盈趣科技：已与天津大学共同设立了AIoT联合实验室，并在高端人才培育、智能制造及AIoT等开展合作 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：近日华为和天津大学申请的“人机交互方法、人机交互装置及存储介质”专利公布，请问贵司董事长去年减持那么多股票给天津大学，天津大学都不和公司合作产品吗？

盈趣科技（002925.SZ）11月30日在投资者互动平台表示，目前，公司已与天津大学共同设立了AIoT联合实验室，并在高端人才培育、智能制造及AIoT等领域开展多项合作，并共同发表了多篇学术论文，相关技术将主要应用于公司为其他产品迭代升级，提升运营效率以及新业务领域的拓展。盈趣科技牵头成立了元宇宙支撑技术与场景驱动创新联合体，天津大学智算学部主任李克秋主任担任首席科学家。

(记者 毕陆名)


]]> 国产6nm 5G SoC新品发布，功耗降低40% Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 紫光展锐正式发布系统级安全的高性能5G SoC 新品T820，采用八核CPU架构，6nm EUV先进工艺，金融级全内置安全方案，5G双卡双待和稳定高速的5G连接，以及1.08亿像素高清摄像头，FHD+分辨率120Hz刷新率显示，4K 60帧高清视频录制与播放，HDR10+高清标准，8 TOPS AI算力等优异特性，让5G能力不断提升。

图片

图片© 中关村在线

紫光展锐T820采用1+3+4三丛集八核心CPU架构，由1个主频为 2.7GHz 的 Arm Cortex-A76 大核和 3个主频为2.3GHz 的Arm Cortex-A76大核以及4个主频为2.1GHz的 Arm Cortex-A55组成，支持高达3MB 三级缓存，性能进一步提升。T820搭载Arm Mali-G57 MC4 GPU，运行频率达到850MHz。

T820由6nm EUV先进工艺打造，结合AI智能调节技术，使T820在部分场景下的功耗，相比紫光展锐第一代5G移动平台降低了40%。同时，T820采用的LPDDR4X内存以及UFS 3.1 闪存，实现了更低的功耗设计和更智能的温度实时调控，为游戏类应用提供了性能支撑的同时，将功耗控制在更低的水平。

T820采用AI降噪与Smart PA智能功放技术，为用户提供更清晰通话体验的同时，赋予手机、平板等便携式设备更浑厚的低音和更出色的音质，特别是在不超过扬声器承受能力的前提下，提高了终端的平均音量。基于展锐创新的数字音频技术，可精准抑制环境噪音，为用户提供视听一体化的专业录制效果。配备低功耗语音唤醒系统，将更好地为语音助手类应用赋能。

T820采用可信执行环境和独立的硬件加解密引擎，组合成完整的安全解决方案。该方案将金融级iSE安全单元集成在SoC中，相比外置SE方案，更难攻击定位，安全性更高，可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。


]]> 极致壮观！NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像：韦伯望远镜拍摄 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 今年10月份，美国国家航空航天局（NASA）公布了詹姆斯·韦伯太空望远镜捕捉到了圆柱形星际气体和尘埃构成的天体景象“创生之柱”的详细图像。

当时那张图片相比于1995年哈勃望远镜拍摄到的明显更加清晰，细节更丰富。

极致壮观！NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像：韦伯望远镜拍摄

极致壮观！NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像：韦伯望远镜拍摄© 由 快科技 提供

哈勃与韦伯第一张图像对比

今天，NASA又公布出了一张韦伯太空望远镜最新拍摄到的“创生之柱”，是由近红外和中红外相机拍摄的两幅图像合成，相比上次的细节更多了一些，非常壮观（原图地址）。

据了解，“创生之柱”位于距地球约6500光年的鹰状星云内，曾在1995年被哈勃望远镜捕获，曾被Space网评定为哈勃太空望远镜拍摄的最佳前十名的照片之一 。

极致壮观！NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像：韦伯望远镜拍摄

极致壮观！NASA公布宇宙“创生之柱”最新图像：韦伯望远镜拍摄© 由 快科技 提供

创生之柱最新图像

因其巨大的规模而得名，是老鹰星云的一个"臂膀"，这个特殊的臂膀 从星云中伸出来，形成长长的气体和尘埃卷轴，几乎看起来就像伸向未知世界的宇宙"手指"。

沿着"创生之柱"的边缘有大量的小红星，这些都是恒星的雏形，可以看做是婴儿期的恒星。

支柱上面是巨大的热尘埃云，即图片中的红色，天文学家认为这是被超新星爆炸的冲击波烤焦了。


]]> 科学家首次在量子计算机中重现可穿越的虫洞 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 虫洞是科幻作品的主打，而且有可能存在于现实宇宙中。但它们会如何工作呢？物理学家现在用一个量子处理器来模拟一个可穿越的虫洞，在两个量子系统之间传送信息。在小说中，虫洞通常被描述为连接空间中两个遥远点的隧道，允许瞬间穿越宇宙。但是，虽然它们可能看起来只是一个方便的故事装置，但虫洞在现实中却出奇的合理。

爱因斯坦本人在他的广义相对论中提出了它们的存在，此后的几十年里，科学家们一直在研究我们可能在哪里以及如何找到它们。

但对它们的特性仍然知之甚少，几种相互矛盾的模型都有可能。这就产生了一个悖论--为了找出更多的知识，我们需要对真正的虫洞进行观测，但为了观测它们，我们又需要找出更多的东西，这样我们就知道要寻找什么。计算机模拟可以帮助打破这一怪圈，让物理学家测试不同的虫洞模型，以观察它们可能会有什么表现。

在新的研究中，科学家首次实现了这一点。不过这种模拟不能在普通的计算机上运行--它需要量子计算机的力量，量子计算机可以进入量子物理学的奇特领域，进行传统计算机无法企及的计算。

该团队正在研究虫洞和量子物理学之间的有趣关联--虫洞在眨眼间将东西送过宇宙的想法听起来很像量子传送，在那里，信息可以在两个纠缠的粒子之间立即发送，无论它们相距多远。

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来自加州理工学院、哈佛大学、费米实验室和Google的科学家利用Google的Sycamore量子处理器首次模拟了虫洞。关键是一个被称为SYK的既定模型，它可以模拟量子引力效应--在这种情况下，研究小组将两个简化的SYK系统纠缠在一起，然后将一个量子比特（qubit）的信息发送到其中一个。

果然，该信息从第二个系统中出现了。这不仅证明了量子传送，而且由于这两个SYK模型也模拟了量子引力，它是对现实世界中可穿越的虫洞如何工作的现实模拟。

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长期以来，人们一直预测，为了使虫洞保持足够长的开放时间，以便有东西通过，它需要受到负能量爆炸的冲击。在模拟中，研究小组测试了这一想法，并发现只有当他们用模拟的负能量脉冲击中它时，虫洞的特征才会起作用--但不是正能量。该团队说，这验证了该模型所代表的不仅仅是一个标准的量子传送事件。

当然，这与实际的时空隧道相去甚远，但该团队表示，如果现实世界的虫洞存在的话，这个模型可以帮助物理学家探测其特性。这可能会促进我们对它们的理解，以至于我们最终会研究出如何在宇宙中寻找它们。

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这项研究的主要研究人员玛丽亚-斯皮罗普鲁说："我们发现了一个量子系统，它表现出引力虫洞的关键特性，但又足够小，可以在当今的量子硬件上实现。这项工作构成了向使用量子计算机测试量子引力物理学的更大计划迈出的一步。它并不像其他计划中的实验那样替代对量子引力的直接探测，这些实验可能在未来使用量子传感来探测量子引力效应，但它确实提供了一个强大的测试平台来锻炼量子引力的想法。"

该研究发表在《自然》杂志上。


]]> 福瑞泰克完成近亿美金B轮融资，领航高阶智能驾驶商业化新赛道 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 2022年11月28日，福瑞泰克宣布完成近亿美金B轮融资。本轮融资由混沌投资领投，上汽恒旭、北汽产投、TCL实业、陕汽、光大永明、桐乡金桐、翱鹏资本跟投。泰合资本继续担任本轮独家财务顾问。本轮募得资金将主要用于巩固公司在量产高阶智能驾驶领域的头部地位，夯实公司核心技术与研发新一代产品，优化供应链不断推进自动驾驶商业化落地。


福瑞泰克在智能驾驶赛道中的龙头地位得到众多产业资本和财务资本的共同认可。至此，福瑞泰克已获得包括吉利、上汽、东风、北汽、陕汽、TCL实业等多家战略投资机构以及中国互联网投资基金、混沌投资、金沙江联合资本、熙诚金睿、高鹏资本、嘉兴熙创、五矿高创基金、光大永明等多家知名财务投资机构的战略投资。 

随着高阶智能驾驶时代的到来，面向从中央计算平台到数据中心的下一代智驾技术，福瑞泰克自主研创ODIN数智底座解决方案和产品组合，自研域控硬件、自研传感器、自动驾驶算法、数据闭环系统组成，通过软硬协同、软硬一体化的技术，福瑞泰克搭建起全堆栈、全周期的可持续平台，充分满足各类主机厂现阶段及未来数年内 L1-L4级别的自动驾驶功能演进需求。目前，福瑞泰克合作的车企品牌超过40家，合作车型超过100款，2022年量产上车将超过100万套。其中，合作的乘用车品牌中红旗、东风、长安、北汽、上汽通用五菱、上汽大通、比亚迪、吉利、领克、极氪、问界、哪吒等都属于自带强劲销量的明星品牌。

高阶域控迎来大规模量产交付之年，福瑞泰克基于ODIN数智底座打造的首款域控产品ADC20，领航行业率先实现了国产NOA行泊一体功能的大规模量产搭载，该方案可通过6V5R+HDmap的配置提供高速NOA、HPA记忆泊车、影子模式等功能。此外，福瑞泰克高阶域控制器将进入ODIN 2.0阶段，高算力域控平台ADC X将配合自研12V5R传感器与1-3个Lidar，提供更高阶的自动驾驶算法，以及全量级数据闭环和数据安全合规，能够实现高速+城区+泊车点到点的一站式智能驾驶。

福瑞泰克创始人张林博士表示：自动驾驶是汽车智能化最核心的方向之一，高阶智能驾驶打开了汽车智能化的新航路，2023年高阶域控方案交付量有望实现爆发式增长。随着L2快速普及化成为标配，同时L2+、NOA高阶产品逐步量产上车，福瑞泰克凭借行业领先优势率先实现了国产NOA从概念到量产的行业突破。高阶域控ADC20的先发优势将迎来大规模量产，我们将欣喜地看到明年ADC20将在更多优质车型品牌上实现量产搭载。展望未来，福瑞泰克将以软件定义汽车为发展契机打造"可迭代、可演进"的汽车智能化核心技术，不断优化消费者的用户体验，助力车企实现真正的智能化升级。

混沌投资张建伟表示：汽车智能化是混沌投资重点布局的赛道之一。近年来，智能汽车量产提速，渗透率不断提升，行业已进入高速发展期。福瑞泰克具备从感知到决策控制全栈的算法能力，以及从传感器到域控制器在内的完整的硬件产品系列，覆盖L3以下较为完整的系统解决方案，工程能力和量产经验也非常丰富。作为国内非常稀缺的具备全栈能力的智能驾驶tier1，我们看好福瑞泰克将显著受益于汽车智能化的行业红利，成为越来越多车厂首选的优质合作伙伴，并坚信福瑞泰克能成为引领行业发展的关键推动力量，加速中国汽车智能化的发展。

上汽恒旭合伙人朱家春表示：新能源汽车智能驾驶领域出现了国产超车的历史性机会，主机厂对供应商的研发能力，交付质量和交付速度都提出了非常高的要求。福瑞泰克具备稀缺的全栈式的研发能力，出色的工程化和定制化服务能力，也因为此福瑞泰克成为了众多主机厂首选的国产供应商。我们相信，福瑞泰克未来将持续推动中国智能驾驶行业的发展。

北汽产投副总裁高云川表示：当前全球汽车产业发展正步入智能化阶段，智能驾驶成为汽车变革大势所趋。近几年，包括北汽在内的各个自主品牌车企对智能驾驶高度重视，并将其视为"造好车"和"卖好车"的命门。作为产业投资机构，我们非常关注该领域的投资布局机会，福瑞泰克在渐进式路线上发展务实、稳健，又不失想象空间。福瑞泰克提供软硬一体化、全栈自研的智能驾驶解决方案，是国内少数可实现从摄像头、毫米波雷达到域控制器全自研和自产的企业。与众不同的是，福瑞泰克从场景、客户体验、性能和成本角度出发，因地制宜地采用小算力芯片实现同等功能，符合车企智能驾驶功能和控制成本诉求。我们也期待与福瑞泰克同行，在业务上有更多的合作。

TCL实业副总裁、战略与投资部总经理罗滨表示：汽车智能化发展逐步深入，自动驾驶逐步成为车企竞争的战略要地，ADAS配套从过去的"高配专属"逐渐变成"标配必备"，更高阶自动驾驶方案的渗透率也逐步提升，使得该行业成为确定性高且空间广阔的优质赛道。福瑞泰克作为国内领先的软硬一体化全栈式的自动驾驶系统级解决方案商，在摄像头、毫米波雷达以及域控制器等都有着丰富的产品系列和工程化量产交付经验。随着OIDN智能驾驶数智底座的发布，我们也看到了福瑞泰克进一步迈向行业领先的雄心壮志和战略布局能力。TCL作为全球领先的智能终端厂商，拥有在品牌，现代化精密制造，以及包括车载在内的显示交互领域的深厚积累，这和福瑞泰克在诸多方面将形成战略互补和业务协同，我们愿与福瑞泰克共同携手在汽车智能化领域不断探索合作的潜能。

泰合资本副总裁陶军表示：智能驾驶作为百年难遇的汽车产业变革中最核心的赛道，蕴藏着巨大且高度确定的市场机遇。然而由于底层技术的颠覆式创新和汽车工业的复杂性和工程化难题碰撞到一起，使得该领域真正地进入门槛极高，具备全栈式研发能力和高阶域控大规模量产能力的厂商极为稀缺。福瑞泰克凭借基于"ODIN数智底座"的四大核心技术作为支撑，率先在业内实现NOA级别域控大规模量产，建立起了绝对的领先优势，奠定了行业龙头地位。我们相信，随着这次融资，公司在发展的道路上又踏下了坚实的一步。期待公司在未来推动汽车智能化行业的进一步发展。

伴随着全球汽车智能化浪潮的迅猛发展，作为国内领航的智能驾驶解决方案服务商和产品提供商，福瑞泰克将凭借在智能驾驶场景中的技术积累和沉淀，以四体合一ODIN数智底座为核心技术驱动和迭代，率先推动高阶自动驾驶技术的规模化落地，驱动我国自动驾驶行业在智能电动时代的全新自主发展。


]]> 思特威推出高端 ADAS 应用图像传感器 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 MOS 图像传感器供应商思特威（SmartSens）近期推出 8.3MP 车规级图像传感器新品 —— SC850AT。新品采用思特威 SmartClarity-2 成像技术架构以及升级的自研 Raw 域算法，结合 SFCPixel、PixGain HDR 专利技术、LFS 技术等，带来高分辨率、高感度、140dB 高动态范围、以及出色的 LED 闪烁抑制性能等提升。此外作为 Automotive Sensor ( AT ) Series 系列新品，SC850AT 基于 ASIL-D 功能安全流程开发，符合 AEC-Q100 Grade 2 及功能安全 ISO 26262 ASIL B 等级要求，以高性能、高可靠性、高安全性来更好地迎合车载市场对于高分辨率 ADAS / AD 视觉解决方案的需求。


为了保障行车安全，车载摄像头必须具备在逆光或隧道出入口等明暗对比较大的场景中仍然能获取高品质影像信息的能力。SC850AT 拥有 140dB 的超高动态范围，保障其在复杂的光照条件下仍然拥有准确捕捉亮部和暗部细节的能力。


除支持 Staggered HDR 外，SC850AT 还支持思特威特有的 PixGain HDR 技术，通过在同一帧曝光下的 High Gain ( 高转换增益 ) 及 Low Gain ( 低转换增益 ) 双影像结合，辅以双像素的特殊设计，能够有效避免在高速行驶过程中因 HDR 合成而形成的运动伪影，保障图像传感器在实现 140dB 的超高动态范围的同时，能够捕捉更为准确的图像信息，进一步满足车载高端 ADAS / AD 应用的升级 HDR 需求。

车载图像传感器作为实现高级别智能驾驶的核心部件，需要面对抑制 LED 灯 " 闪烁 " 的关键挑战。SC850AT 搭载思特威自主研发的 LFS 技术（LED 闪烁抑制技术），在部分像素维持正常曝光时间的同时，以独特工艺设计延长特定像素的曝光时间从而覆盖 LED 闪烁频率，最终得到无 LED 闪烁的影像，实现优异的 LED 闪烁抑制功能，助力 ADAS / AD 系统准确判断 LED 交通信号灯和车灯等。

IT 之家获悉，思特威此次推出的 SC850AT 拥有 830 万像素高分辨率，能够帮助车载 ADAS 前视摄像头达到最远 200 米以上的探测距离，从更远的距离观察到更小的物体，更好地满足车载 ADAS 感知应用的升级需要。

同时在夜视全彩成像方面，基于思特威 SmartClarity-2 技术，采用思特威 SFCPixel 专利技术及 PixGain 技术下高转换增益技术支持，SC850AT 在夜间低照度环境下也能实现画面的清晰拍摄。


另一方面，依托思特威创新的超低噪声外围读取电路技术及升级的色彩工艺，可显著改善像素响应的不均匀性 ( PRNU ) 和电学串扰 ( Blooming ) ，分别降低至 0.8% 和 1% 以下，可有效控制成像噪声以及夜晚灯光外围溢出的现象，使 ADAS / AD 摄像头能够拥有细节更丰富，色彩更真实的成像效果，赋能晚间驾驶的弱光应用场景。


为了实现更优异的成像品质，SC850AT 在片上算法层面也进行全新升级。针对 Raw 域算法，新一代片上算法在保留坏点矫正 ( DPC ) 、黑电平校正 ( BLC ) 、镜头阴影校正 ( LSC ) 、颜色校正 ( CCM ) 等优势基础算法的同时，还重点优化了降噪与 HDR 融合等算法，能更有效地保护图像细节信息，从整体上提升图像效果。

思特威已于 11 月 8 日获得 ISO 26262:2018 汽车功能安全流程 ASIL D 认证证书，意味着思特威在精进车规安全开发体系与流程、打造先进车规级芯片、推动智能汽车行业高质量发展等方面取得了实效。



]]> 史无前例的细节：研究人员利用全新成像技术捕捉到基因的折叠和工作方式 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 一种新的成像技术以前所未有的细节捕捉到了人类基因组的三维结构，显示了单个基因如何在核糖体水平上折叠，核糖体是构成基因组三维结构的基本单位。这项技术是由位于巴塞罗那的基因组监管中心（CRG）和巴塞罗那生物医学研究所（IRB Barcelona）的研究人员创造的，它结合了高分辨率显微镜和复杂的计算机建模。它是迄今为止研究基因形状的最全面的技术。

这项新技术使研究人员能够创建并以数字方式浏览基因的三维模型，不仅能看到它们的结构，还能看到它们如何移动或它们的灵活性的信息。了解基因的功能可能有助于我们更好地理解它们如何在健康和疾病中影响人体，因为几乎每一种人类疾病都有一些遗传基础.

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Before-and-After-Using-MiOS-to-Image-Genome.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

使用传统显微镜（左）来观察NANOG基因的结构，显示为一个明亮的绿色斑点，与使用MiOS（右）进行比较，MiOS可以对单个基因成像。MiOS的分辨率大约提高了10倍，而且还详细说明了使用传统方法无法辨别的结构的关键方面。资料来源：Vicky Neguembor/CRG和Pablo Dans/IRB Barcelona

科学家们最终将能够利用这些知识来预测当事情发生时基因会发生什么，例如对导致疾病的基因结构的差异进行编目。该方法有可能被用来测试改变异常基因形状的药物，帮助开发各种疾病的新疗法。

该技术是用于研究生物体的成像技术的下一步发展，它最早始于四百多年前显微镜的诞生。这些在推动医学和人类健康方面发挥了至关重要的作用，例如，罗伯特·胡克首次使用显微镜来描述细胞，后来圣地亚哥·拉蒙·卡贾尔使用显微镜来识别神经元。尽管取得了巨大的进步，但光学显微镜的局限性早在1873年就已明确，研究人员其最大分辨率不超过0.2微米。

这一物理限制在21世纪随着超分辨率显微镜的诞生而被克服，这一突破在2014年被授予诺贝尔化学奖。利用荧光，研究人员扩展了光镜的极限，捕捉到了20纳米的事件，这一壮举揭示了生命如何在前所未有的分子尺度上运作。MiOS-Capturing-Genes-in-Unprecedented-Detail.jpg

MiOS-Capturing-Genes-in-Unprecedented-Detail.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

MiOS模型的例子显示了一个基因如何在三维中折叠。这揭示了某些区域是如何被压缩的，而其他区域是如何被拉伸和更容易接近的。资料来源：巴勃罗-丹斯/巴塞罗那IRB

超分辨率显微镜改变了生物医学研究的进程，使科学家能够追踪各种疾病中的蛋白质。它还使研究人员能够研究调节基因表达的分子事件。科学家们现在希望在该技术的基础上，通过增加更多的信息层而使其更进一步。

研究人员假设，采用超分辨率显微镜并将其与先进的计算工具相结合，可能是一种在必要的细节水平上对基因进行成像以研究其形状和功能的方法。一个跨学科的科学家团队分享了他们的专业知识，并创造了一种新的技术，称为建模免疫-OligoSTORM-或简称MiOS。

这两个研究小组的合作是巴塞罗那科技学院（BIST）"点燃计划"的一部分，该计划促进了不同科学领域的知识交流，探索解决复杂问题的新方法。

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The-MiOS-Team-scaled.jpg© 由 cnBeta.COM 提供


从左至右：Pia Cosma, Laura Martin, Rafael Lema, Ximena Garate, Victoria Neguembor, Pablo Dans, Juan Pablo Arcon, Jürgen Walther, Isabelle Brun Heath, Pablo Romero, Diana Buitrago. 资料来源：BIST

"我们的计算建模策略整合了来自DNA测序技术和超分辨率显微镜的数据，以超过核糖体大小的分辨率提供基因三维形状的基本图片（或影像），达到详细了解染色质和其他细胞因子之间相互作用所需的规模，"该工作的共同第一作者、巴塞罗那IRB的博士后研究员胡安·巴勃罗·阿肯博士说。

作为概念证明，研究小组利用MiOS对关键的内务和多能性基因的位置、形状和压实提供了新的见解，揭示了仅使用传统技术无法捕捉到的新结构和细节。这些发现发表在《自然·结构与分子生物学》杂志上。该研究的通讯作者包括CRG的ICREA研究教授Pia Cosma和巴塞罗那IRB的Modesto Orozco教授，以及Pablo Dans，以前是巴塞罗那IRB的研究员，现在在共和国大学（乌拉圭）和蒙得维的亚巴斯德研究所工作。

"MiOS提供了前所未有的细节，帮助研究人员在基因内部进行虚拟导航，揭示它们是如何在一个全新的尺度上组织的。这就像从哈勃太空望远镜升级到詹姆斯-韦伯望远镜，但我们不是看到遥远的星星，而是探索人类细胞核内最远的地方，"该研究的共同第一作者和CRG的研究员Vicky Neguembor博士说。

虽然很多基于基因组的研究已经在改变我们诊断、治疗或预防疾病的方式，但MiOS的影响更为长远。通过揭示基因如何工作以及它们如何在纳米尺度上被调节，该技术将使科学实验室有新的发现，其中一些可能最终转化为临床实践。

研究小组已经通过探索对人类发展很重要的基因，将MiOS投入使用。该团队还将继续进一步开发MiOS，增加额外的功能，例如可以检测转录因子--参与将DNA转换或转录为RNA过程的蛋白质--如何与DNA结合。


]]> 有多贵？ASML新EUV光刻机单台硬件造价：向顶级航母看齐节奏 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 都知道光刻机单台成本非常的贵，但是你知道有多贵吗？

一台数亿美元的光刻机让我们看到了一款硬件设备的价格极限，然而，ASML CEO Peter Wennink最新接受媒体采访时透露，他们正在全力研制划时代的新光刻机high-NA EUV设备，而高NA EUV光刻机系统的单台造价将在25亿元。

这个价格什么概念，一艘顶级航母的价格差不多在100亿美元左右，而这台硬件设备继续这么叠加下去，完全就是看齐顶级航母的节奏。

尽管如此昂贵，但Intel此前表示自己是全球第一个下单的客户，台积电也跟进了。高NA EUV光刻机将在2024年进厂投入使用，预计年产能20台左右。

按照ASML的说法，高NA EUV光刻机将在2024年进厂投入使用，预计年产能20台左右。该公司还预计其营收将在2025年翻一番。ASML新一代高NA EUV光刻机造价2500亿：Intel一年赚的钱不够买一台


]]> 消息称台积电3nm代工报价高达2万美元，苹果iPhone 15/Pro系列等新品会转嫁成本至消费者 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 IT之家11月22日消息，据电子时报，台积电在7nm以及5/4nm战役上全面胜过了三星电子，而由于三星5/4nm以及3nmGAA代工良率过低，大多数半导体公司不得不加强与台积电的合作关系，最终台积电 3nm哪怕沿用原有的FinFET技术也还是订单满满。

　　据称，除苹果与延期的英特尔外，高通、联发科与英伟达等厂商目前已预订台积电2023年、2024年的产能，台积电代工报价也不断创下新高，最终3nm更是突破了2万美元（12英寸晶圆）的高价，这也导致下游成本大幅拉升，苹果iPhone15等产品预计会将此成本转嫁至终端消费者、客户，且涨幅将相当明显，一众新品恐怕已经无法回到之前的低价时代了。

　　半导体业内人士透露，三星自5nm世代以来一直无法解法良率问题，致使原本订单倾向三星的高通不得不回头向台积电求援，而他们最新推出的骁龙 8Gen2依然采用了台积电4nm技术。

　　他认为，高通转单成本高昂，且三星甚难短期就拉升良率，而先进制程必须在1年半前就要开始展开合作，所以就算会给三星下单也是象征性地下一点点。

　　另外，英伟达除了H100下单台积电4nm外，订单规模最大的RTX40系列也转向了台积电4nm，再加上最大客户苹果及联发科，台积电5/4纳米产能利用率至今仍维持满载，这也补足了7nm订单缺口。

　　半导体行业内部人士称，进入5/4nm世代后，除了三星自身外，包括英特尔在内等芯片公司几乎都与台积电有合作，而英特尔更已大批预订3nm产能，但今年第4季度量产的N3产能不多，又恰好英特尔因修正路线图而延期，因此目前3nm制程的主要客户是苹果。

　　据称，台积电N3E等制程将在2023年全面放量，不过目前来看能用得起且急切需要用3nm的客户不多。

　　电子时报指出，台积电 2004年发布90nm芯片报价约为 2000美元，但到了2016年的10nm已经升至6000美元；进入7nm、5nm制程世代后更是直接破万，其中5nm更是高达16000美元，而且这一数字仍未计入台积电2023年6%的涨幅。

　　据称，NVIDIA刚推出的RTX4090GPU较2020年同期发布的3090上涨了5~10%，而RTX4080首发报价更比2020年同期推出的RTX3080大涨20~30%，所以NVIDIA逆势硬涨的策略备受质疑。

　　IT之家了解到，黄仁勋对此直言称，尽管效能推进有限，但新品涨价很合理，因为12英寸晶圆代工报价较过去大涨，根本不是只贵了一点点而已。

　　据市场调研机构最新报告，2022年第三季度台积电代工收益超过200亿美元，超过了其他所有厂商（包括三星）的总和。此外，巴菲特三季度也建仓了台积电，持仓市值达41亿美元。


]]> 云生、云治、云创 亚马逊云科技实现赋能客户可持续发展新路径 Thu, 21 Sep 2023 15:44:52 +0800 现代化企业发展的一个重要指标是实现可持续发展，如何将可持续发展融入全球战略，由内而外，既实现自身目标，又肩负赋能客户的责任，从云生、云治、云创出发，云计算巨头亚马逊走出了一条新的路径。

早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时，亚马逊也计划在2025年实现100%的可再生能源去支撑整个亚马逊集团的所有业务运营。

亚马逊全球可持续发展的副总裁Kara Hurst坦言，“在亚马逊，我们每天都在思考如何给客户提供更好的产品、服务和体验。对于任何组织来说，提升可持续发展的过程都不是简单或者直接的。对于像亚马逊这样业务规模和经营范围都很广的公司来说，这是一个巨大的挑战。但我们不会回避挑战，哪怕挑战巨大，我们将坚持持续创新。我们目前还没有找到所有的答案，但我们相信可持续经营已不再是一种选择，而是当务之急。应对气候变化需要所有行业和社会共同行动。”

亚马逊践行自身脱碳承诺

可持续发展的外延很广，从脱碳到节水，再到社会责任和循环经济，都是现代企业重要的考量元素。在脱碳领域，亚马逊针对三类碳足迹采取相应的减排措施：

  • 针对直接碳排放，亚马逊此前宣布了零碳运输计划，该计划旨在使每批货物运输都实现净零碳排放。在电动车方面，亚马逊已经从Rivian订购了10万辆电动车，并计划2030年之前交付。在传统卡车方面：亚马逊正在与Infinium合作，将于2023年开始使用超低碳电动燃料为运输车队提供动力。

  • 针对亚马逊基础设施购买电力产生的间接排放，亚马逊通过增加可再生能源的占比，来减少碳排放。

在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。在全球225个亚马逊建筑的屋顶安装光伏设备，使用清洁能源为建筑供电。截止到2021年，亚马逊业务运营所使用的能源的85%部分是可再生能源。

在中国，亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营，这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时（MWh）的可再生能源 ，相当于为25万中国普通家庭提供电力支持，更好地支持绿色发展需求。

  • 除此之外，亚马逊还通过优化商品外包装及货运流程优化供应链上下游碳排放：亚马逊采用了人工智能的技术，当货物通过传送带，利用摄像头加计算机视觉辅助技术，能推理出来货物的尺寸，然后系统自动选择一个最合适的箱子进行包装。避免商品过度包装，从而减少碳足迹。同时当客户购买了多件商品时，尽量更好的调度把这些商品用一个包装配送给客户。

亚马逊云科技建立责任共担模型 实现云生、云治、云创

亚马逊云科技在可持续发展的顶层设计上建立责任共担模型，即亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。

而客户负责云上自身应用的可持续发展，如软件架构，选择的云服务，及代码效率等。亚马逊云科技通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。

这一责任共担模型减轻了客户在基础设施上的建设压力，让其能够集中资源和精力，实现更上层的业务可持续发展。

在具体实施上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡表示，亚马逊云科技通过云生、云治、云创三大维度赋能客户，助力用户实现“脱碳”。

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。

在电使用方面，亚马逊云科技不断优化电力供应模式，提升数据中心能源效率。使用蒸发冷却技术，改善冷却数据中心的方法，提高能源效率。努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。

首先客户需要了解自己云上的应用采用的云服务及碳排现状：亚马逊云科技推出了碳足迹工具（Amazon Carbon Footprint Tool），提供具体工作负载现在的碳排放量，同时会预测工作负载未来的碳排，以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排。 使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化：细化到衡量单位资源消耗，而不是云上总资源消耗，最终实现业务增长与资源消耗的脱钩。采用云上应用的可持续发展的最佳实践，逐步实现云上工作负载的“零浪费”。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。

亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，赋能客户实现可持续发展目标。

与合作伙伴一起云上构建数字化解决方案实现双碳目标

在顾凡看来，亚马逊云科技在多个行业场景中，帮助客户实现双碳目标具有诸多优势，包括：

  • 采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云，实现实时自动化采集数据

  • 采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据，进行数据整合、分析和交换。

  • 采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系。

  • 采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案，对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析。

  • 探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务，真正做到碳排数据防篡改。

合作伙伴是亚马逊云科技实现全球战略发展的基石。在可持续发展上，亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作，为客户提供技术工具和定制化的解决方案，满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求，越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。

其中，清洁能源合作伙伴，向客户提供分散式风电、分布式光伏等硬件设施，助力企业实现清洁能源替换，加速低碳转型。咨询合作伙伴，可以帮助企业梳理自身的碳排放情况，并提供减排建议。德勤打造“端到端”方案，支持客户可持续转型，为客户提供可持续发展战略、实施和披露方面的全流程服务。软件合作伙伴，帮助企业更方便更快速地开展碳排放追踪和管理。

顾凡表示，“作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户管理云上应用的可持续性，以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”


]]> 实验提供了光子在时间上向前和向后的叠加 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800

光子显然可以进行时间翻转。就像在洛基恐怖图片秀中一样

两个不同的小组已经测试了量子世界的一个看似违反直觉的特性：可以将一个光子，一个光粒子，置于时间向前和向后的状态叠加中。这不是时间旅行，也不会导致与过去的交流——但它是时间如何被认为在量子水平上工作的一个有趣的演示。

除非您有 TARDIS 或 DeLorean，否则我们的时间只会流向一个方向（向前）。这个使我们免受各种悖论的恼人的小事实被称为时间之箭。它被认为与熵的概念有关（在像宇宙这样的孤立系统中总是增加），但在量子水平上它似乎并不那么基本。

相反，似乎是基本的东西是所谓的 CPT 对称性（电荷、奇偶校验和时间反转对称性）。这适用于所有物理现象，如果违反其中两个的组合（例如著名的 CP 违反），则也应该违反时间对称性。

这有一些有趣的理论应用，例如，在时间上向前移动的电子可以被认为是在时间上倒退的镜像正电子（反物质等价物）。从数学上讲，它是有效的——但它不像我们在宇宙中看到的小反物质正在做“回到未来”。

最近的研究表明，光子有可能在时间上前后叠加。现在，这个想法已经被实验证明了。叠加是一种量子现象，其中一个粒子同时处于多个状态。只有当它被测量时，粒子才会落入其中之一。

在其中一个实验中，当光子穿过晶体时，它被放置在过程的叠加上。光子不带电荷，因此通过改变奇偶性（在 3D 中反映它的运动），它相当于光子在时间上移动的行为。演示了称为量子时间翻转的过程。

同样，这项工作不允许我们改变过去。然而，它可能在量子计算机中有一些有趣的应用，特别是在逻辑运算方面，这是计算机进程的关键架构。具有量子时间翻转的能力可以实现更好的性能和切换输入和输出。


]]> 新技术可将电路直接印刷在弯曲的表面上 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 虽然可打印电子领域有很大的前景，但将电路打印到弯曲的表面上仍然非常具有挑战性。一项新技术大大简化了这一过程，有可能使新型的电子设备成为可能。这一工艺由北卡罗来纳州立大学开发，由刘宇轩、朱勇、Brendan O'Connor、Michael Zheng和董静妍领导的团队完成。它解决了现有技术中在现有表面上印刷电路的两个缺点。

首先，这种电路中使用的导电油墨通常添加了聚合物结合剂，以帮助它们最初粘在基底材料上。然而，这些结合剂会影响导电性，所以一旦电路被打印出来，还需要额外的步骤来去除这些结合剂。

此外，这种电路通常只能直接印在平面上，这就是今天要介绍的这项新技术的用武之地。

它从创建一个模板开始，其中包含一个微通道的图案，这些构成了所需电路的图案，这一模板被用来创建一个薄的弹性膜，其中再现了相同的微通道图案，该弹性膜随后被应用到弯曲的目标表面，通道朝下。

不包含结合剂的含有银纳米线和乙醇的液体溶液通过毛细作用被吸入膜中，填充由微通道形成的空腔。溶液干燥后，移除弹性膜，留下的就是一个符合表面轮廓的功能性银纳米线电路。

在迄今为止进行的概念验证测试中，科学家们已经创造了一种隐形眼镜，可用于测量眼睛中的液体压力；一种带有集成压力传感器的乳胶手套，可使机器人或假肢具有触感；以及一种灵活的透明电极，可用于太阳能电池或触摸感应面板。

朱勇说："我们认为在制造方面，这可以非常容易地扩大规模。我们愿意与那些有兴趣探索这项技术潜力的行业进行讨论。"

关于这项研究的论文最近发表在《科学进展》杂志上。


]]> 麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 电池研究领域充满了路障和瓶颈，但有一个问题是无法绕过的，被称为枝晶的生长物持续困扰着许多类型的下一代电池设计，但麻省理工学院领导的新研究声称已经发现了问题的根源，并表明如何通过巧妙地使用机械应力来消除它。麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向

麻省理工学院新技术解决枝晶问题 为研发高密度电池单元指明方向© 由 cnBeta.COM 提供

枝晶是薄薄的、像触角一样的金属丝，当锂电池循环次数足够多或者工况不佳时，它们会在电极上发展，蜿蜒进入电解液，导致短路、变热甚至起火等问题。我们已经看到了各种抑制枝晶生长的创造性方法，但是这项新研究的作者认为他们已经为这个问题带来了新的、亟需的解决方案。

科学家们正在试验一种固态电池，一种以固态电解质材料而不是传统的液体电解质为特征的结构，就像在一个典型的电池中，当设备被充电和放电时，锂离子在两个电极之间穿梭，在这种情况下，锂离子会通过固体电解质。

研究人员发现，尽管固体电解质是由一种相对坚硬的材料制成的，但当离子在两侧的电极之间移动时，非常柔软的锂能够穿透它。这是电极在接受和沉积锂时体积变化的结果，这反过来会导致有问题的机械应力。

麻省理工学院教授Yet-Ming Chiang说："为了沉积这种金属，必须有一个体积的扩张，因为正在增加新的质量。因此，在锂被沉积的电池一侧，体积会增加。如果有哪怕是微小的缺陷存在，这将对这些缺陷产生压力，从而导致开裂。"

研究人员说，这些裂缝是枝晶形成的条件，他们能够在一种设计为透明的实验性电解质材料中重现这一过程。枝晶的形成通常是在电池单元的不透明材料中进行的，这也是关于什么原因导致枝晶以及如何阻止枝晶形成的矛盾观点之一。通过能够直接观察这一现象，科学家们能够想出新的方法来防止枝晶造成损害。

在后续的实验中，研究小组表明有可能施加机械压力，以引导枝晶的生长，使它们完全按照压力的方向"之"字形生长。虽然不能完全阻止它们的形成，但这意味着它们有可能被转入电极中长期生长，而不是迅速地伸到电解质当中造成电池本体的破坏。

该团队通过使用机械压力弯曲材料来证明这一点，并设想在现实生活中的电池中实现这一目标的一些方法。该设备可以加入具有不同热膨胀特性的材料，以诱发弯曲，进而产生机械压力，或者可以在材料中掺入导致扭曲的原子。重要的是，控制枝晶生长所需的压力大约为150至200兆帕，该团队表示这并不难实现。

如果他们能做到这一点并设计出一种电池，通过让枝晶无害地穿过电极生长来克服这一问题，这项工作可能会释放出非常有前途的下一代架构，如固态锂金属电池。用纯锂金属代替石墨和铜作为阳极之一，这些电池可以提供数倍于当今电池的能量密度，同时也更轻更安全，因为它们不使用易燃的液体电解质。

从这里开始，该团队的目标是展示一种具有这种形式的所需机械应力的功能性电池，以指导枝晶的形成方向。

该研究发表在《焦耳》杂志上。


]]> 英特尔代工主管即将离职，撼动公司“复兴计划” Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 11月22日消息，美国当地时间周一，芯片巨头英特尔宣布其资深高管兰德尔·塔库尔(Randhir Thakur)即将离职。塔库尔主要负责英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）“复兴计划”的关键组成部分，即芯片代工业务。

　　基辛格在发给员工的电子邮件中称：“塔库尔已决定辞职，以寻求公司以外的机会。但他将继续领导代工部门直到2023年第一季度，以确保与新任主管完成平稳交接。”

　　英特尔发言人威廉·莫斯（William Moss）也证实了这一消息。他在声明中表示：“我们感谢塔库尔取得的诸多成绩，这为英特尔成为世界级芯片代工企业奠定了基础。我们祝愿他在新的事业中一切顺利。”

　　塔库尔的离职将对基辛格的复兴计划产生重大影响。在失去了5800亿美元芯片行业的领导地位后，英特尔开始扩展其业务，包括成为所谓的代工业务，即为其他公司制造芯片。

　　此前，芯片代工主要是由台积电和三星电子主导的领域，这两家公司不太可能轻易放弃自己的地盘。台积电开创了现代芯片代工模式，帮助苹果、高通和AMD等公司进行创新和扩张，让他们无需筹建价值数十亿美元的芯片工厂。

　　塔库尔曾试图帮助英特尔走上同样的轨道。这一努力包括在美国和欧洲建设新工厂的计划，这是在押注苹果和高通等公司将至少把部分芯片制造业务交给英特尔。

　　在电子邮件中，基辛格还表示，他将很快分享更多关于英特尔代工业务新主管的信息，这表明该公司可能已经有了继任者人选。

　　他写道：“在过去两年半时间里，塔库尔始终是行政领导团队的关键成员。自2017年加入我们以来，他曾担任过几个高级领导职位，对我们的IDM（集成设备制造）2.0转型做出了很多贡献。但最值得注意的是，他在支持我们集成设备制造业务方面发挥的领导作用。”

　　代工业务是基辛格复兴计划的关键组成部分，该计划旨在制造上加倍努力，并在2025年之前在先进芯片制造领域超过台积电和三星。在发给员工的电子邮件中，基辛格称赞塔库尔称，他建立了由台积电和三星等领先代工企业资深员工组成的、经验丰富的领导团队。

　　塔库尔最近表示，他预计到2030年，英特尔代工业务能超过三星。然而，该部门目前带来的收入很少。在第三季度，代工业务仅创造了1.71亿美元收入，约占英特尔同期153亿美元收入的1.1%。

　　塔库尔将继续留任，直到英特尔完成对以色列芯片制造商Tower Semiconductor的收购。这笔交易预计将在2023年第一季度完成，这也是塔库尔同意在此期间继续担任英特尔代工业务主管的主要原因之一。

　　分析师在猜测塔库尔辞职的可能原因时认为，英特尔可能有意让来自Tower Semiconductor的高管负责该公司代工业务。

]]> IBM与英特尔，谁将成为未来量子计算的领导者？ Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 随着越来越多的研究机构和科技公司竞相开发量子计算技术，对其进行基准测试、稳定运行并最终实现商业化，量子计算市场正在升温。

　　目前宣布成为量子计算的胜利者还为时过早，不过一切都有可能在一夜之间改变。虽然这项技术仍处于起步阶段，但业界普遍认为它有望超越当今的超级计算机。

　　截至2021年7月，中国的一个研究团队似乎在量子计算的原始性能方面一直领先，但谷歌、IBM、英特尔和其他量子计算开发商也不甘落后。

　　如果仅比较一下IBM与英特尔公司，谁将成为未来量子计算的领导者呢？

　　量子计算的基础知识

　　量子计算机使用量子比特(表示其观测到的状态为1或0的概率)处理数据，而传统计算机使用比特(表示值为1或0)。

　　由于量子比特的观测状态在1到0之间可能有很多概率，它们往往具有更广泛的数据值范围。

　　由于有一种称为“叠加”的现象，量子比特可以在同一时间点以多种状态出现，这意味着一个量子比特的值可以同时为1和0。

　　“纠缠”是另一种现象，允许量子比特相互关联，而不管它们彼此相距多远。

　　英特尔的量子计算进展

　　芯片制造商英特尔声称在有限的测试中解决了量子计算的一些问题。通过使用了一种名为“低温晶圆探针”的测试设备来分离和研究量子点在晶圆上的均匀性，该公司声称能够在其芯片工厂生产稳定的量子点——这是建立通用量子计算机的长期目标的一个里程碑。

　　在这个过程中，英特尔声称在制造量子系统方面处于早期领先地位。分析人士表示，英特尔转向使用先进封装的制造，为构建量子设备等更复杂的计算系统提供了一条途径。

　　英特尔量子硬件主管James Clarke说，“我们正在制造这些量子点，可以让它们穿过晶圆。由于我们的产量很高，能够对所有量子点进行表征，从而得到统计数据。据我们所知，这在量子学界是前所未有的。”

　　英特尔希望在年底向阿贡国家实验室交付早期的量子硬件，后者正在测试来自不同供应商的量子硬件，作为美国能源部提出的“Q-Next”计划的一部分。美国政府正在优先发展量子硬件，以作为正在与中国进的量子计算竞赛的一部分，而中国也在积极推进量子计算技术的发展。

　　虽然英特尔达到的这一里程碑是一小步，但它可以衡量量子芯片的产量和可行性。该公司的团队已经分离出12个量子点和4个传感器，下一步目标是可以大规模复制。

　　Clarke说，“当然这是最困难的一部分，但现在我们必须开发这种设备，扩大规模，才能让量子比特一起工作。这仍是未来10年旅程的一部分。但我们正在努力，并知道工具箱里有什么工具。”

　　IBM的量子计算进度

　　反观IBM，旗下IBM Quantum在2021年11月发布了具有127量子比特的量子处理器“Eagle”。该处理器正引领量子计算机进入一个新时代，使其超越了100个量子比特的大关。

　　IBM预计，采用Eagle量子处理器，用户将能够探索未知的计算领域，并在通向量子计算实际应用的道路上经历一个关键的里程碑。

　　IBM将Eagle量子处理器视为计算史上技术革命的重要一步。随着量子处理器规模的扩大，每增加一个量子比特，空间复杂度(执行算法所需的内存空间)就会翻倍。该公司希望看到量子计算机为各个领域带来现实世界的好处，因为空间复杂性的增加使人们进入一个超越经典计算机能力的领域。

　　在发起这场革命的同时，IBM也希望继续尽早并经常与技术社区分享其最好的量子硬件，通过IBM及其用户的共同努力，了解如何更好地探索和开发这些系统，以尽快实现量子计算方面的优势。

　　英特尔和IBM，两家都是计算领域的“老资格”，面向未来量子计算时代，你更看好谁？

]]> 暴雪娱乐与网易将中止国服游戏业务 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 2022年11月17日，暴雪娱乐今日宣布，其与网易公司现有的授权协议将于2023年1月23日到期结束，而暴雪大多数的国服游戏服务也将随之中止，其中包括《魔兽世界®》、《炉石传说®》、《魔兽争霸®III：重制版》、《守望先锋®》、《星际争霸®》系列，《暗黑破坏神® III》及《风暴英雄®》。《暗黑破坏神：不朽®》的联合开发与发行由两家公司另外的协议所涵盖。

暴雪娱乐与网易于2008年达成授权协议，涵盖上述暴雪国服游戏的发行。两家公司此次未能达成一份能与暴雪的运行准则、以及暴雪对玩家与员工的承诺相秉承一致的续约协议，目前的授权协议将于2023年1月到期。

我们将在未来几天中止国服新游戏内容的销售。中国的玩家将会很快获知相关的具体信息。即将到来的"《魔兽世界》：巨龙时代"及"《炉石传说》：巫妖王的进军"以及《守望先锋》"归来"第二赛季国服内容，仍将于今年晚些时候如期上线。

暴雪娱乐总裁Mike Ybarra表示："我们借助网易及其他合作伙伴，将我们的游戏引入中国已将近20年。对于中国玩家群体在这些年来所展现出的激情，我们心怀深深的感激，也一直被他们的热忱与创意所激励和鼓舞。我们正在寻找机遇将我们的游戏在未来重新带回给玩家。"


]]> 北京市发布全国首个智能网联无人接驳车管理细则 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 财联社11月7日电，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室11月7日发布了全国首个针对不配备驾驶位和方向盘的短途载客类智能网联新产品的规范性文件——《北京市智能网联汽车政策先行区无人接驳车管理细则（道路测试与示范应用）》，在国内率先以编码形式给予无人接驳车相应路权，针对国内智能网联汽车领域的新产品完成了又一关键性管理突破。

]]> Formlabs与合作伙伴志瞳科技达成协议，加速国内3D打印市场发展 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 2022年11月3日，Formlabs和其合作伙伴志瞳科技（以下简称"志瞳"）达成新的合作协议，扩大两家公司在国内市场的进一步合作。志瞳将作为Formlabs中国大陆地区的一级经销商，负责Formlabs在中国大陆地区分销、物流和售后工作。

Formlabs亚太区总经理Michael Agam在大中华区用户峰会上表示："Formlabs有着振奋人心的发展蓝图，我们相信Formlabs将会继续成为增材制造领域最具有前景的公司之一，Formlabs将亚洲，尤其是将中国视为最重要的增长推动力之一。我们见证了中国增材制造行业的持续发展，我们看到市场和用户对Formlabs产品的需求，这离不开我们独特的价值主张，这使Formlabs取得了如今的成功，这个价值主张就是 -- 让用户以实惠的价格，享受一流品质的产品。"接下来，Formlabs会持续在中国加大投资力度，Formlabs在中国投入了研发实验室，将从研发、生产制造、售后和服务进一步提升，并为中国市场和用户提供更优质的产品和服务。

Formlabs 2022年大中华区用户峰会
Formlabs 2022年大中华区用户峰会

志瞳科技前身为上海非凡士公司，2013年开始从事3D打印分销业务，先后将MakerBot和Formlabs品牌引入国内。2019年加入复志科技并成为其全资子公司，负责Raise3D品牌设备的国内销售。此次协议达成后，志瞳科技将同时负责经销全球两大专业级3D打印机品牌Raise3D和Formlabs的国内分销。对此，复志科技副总裁，志瞳总经理李伟表示："非常高兴Formlabs选择我们，截止今年9月，Formlabs 全球打印量累计超过1亿件，同时新推出的Fuse 1在去年一举成为全球销售靠前的SLS设备。 此次和Formlabs达成合作是源自过去多年的信任，也是基于双方战略目标的一致性。志瞳科技一直致力于为像大疆、华为这样的研发型企业提供3D打印解决方案，让3D打印技术进入‘办公室'，以加速国内企业的数字化发展。"

志瞳科技为雷勃电气提供Formlabs 3D打印解决方案，助力其进行原型开发
志瞳科技为雷勃电气提供Formlabs 3D打印解决方案，助力其进行原型开发

关于Formlabs

Formlabs 致力于推动数字制造的普及，让"随心所造"成为可能。2011 年，三名麻省理工学院（MIT）的研究生制造了一台具有高性价比，专业零件质量的 3D 打印机，由此创立了Formlabs。公司通过不断致力于创新，已成为全球专业立体光刻 (SLA) 和选择性激光烧结 (SLS) 3D 打印机设备标杆企业。 

关于志瞳科技

志瞳科技为国内研发型企业和科研机构提供三维扫描、3D打印设备等高效易用的三维数字解决方案。过去10年与300家经销合作伙伴共同服务超过13,000家企业客户，帮助国内制造业加速数字化转型。


]]> 阿里云倚天710大规模应用，性价比提升超30% Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800

11月3日，阿里巴巴在2022云栖大会上宣布，自研CPU倚天710已大规模应用，阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研CPU，这是阿里算力攻坚的重要突破。目前，倚天710已在阿里云数据中心大规模部署，并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司，算力性价比提升超30%，单位算力功耗降低60%，这是中国首个云上大规模应用的自研CPU。

2021年云栖大会，阿里平头哥发布首颗CPU芯片倚天710，该芯片针对云场景研发，同时兼顾了性能与易用性。经过一年的业务验证，倚天710已大规模部署并提供云上服务。倚天710云实例与飞天操作系统及CIPU融合，在数据库、大数据、视频编解码、AI推理等核心场景中的性价比提升超30%；阿里云提供丰富的生态工具，支持全应用生态适配，0代码修改即可完成主流业务迁移。

目前，倚天710云实例已应用于阿里巴巴集团核心业务，并服务科学研究、智能手机行业和多家知名互联网公司。2021年双11期间，天猫双11核心交易系统平滑迁移至倚天710云实例，算力性价比提升30%；汇量科技广告推理业务使用倚天710云实例，性能和网络带宽双双提升，性价比提升40%以上。

汇量科技首席人工智能官朱小强表示：“随着在线推理模型不断升级，我们对CPU性能和内网带宽要求更高，倚天710云实例满足了我们业务升级的需求，实现了降本与增效。”

过去十三年，阿里云在操作系统、数据库、存储、网络和芯片等技术领域持续深耕并取得一系列重要成果，是国内唯一一家拥有完整自研软硬件技术体系的云服务商。“云计算的发展进入了全新的阶段，未来十年，软硬件一体化的自研计算体系是云服务商的立身之本，只有在核心技术和产品的研发上持续创新才能抢占定义权。”阿里云智能总裁张建锋表示。


 


]]> 全球现役最强火箭：SpaceX 猎鹰重型运载火箭时隔 3 年首度升空 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 IT之家 11 月 2 日消息，SpaceX 公司的“猎鹰重型”运载火箭于美国当地时间 11 月 1 日从佛罗里达州肯尼迪航天中心成功升空，为美国太空军向地球轨道运送一个机密运载物，这是号称“全球现役火箭中运载能力最强”的超级火箭 3 年以来的首次任务，这次任务是 SpaceX 今年的第 50 次发射。高度机密！全球现役最强火箭3年来首度升空

高度机密！全球现役最强火箭3年来首度升空© 由 IT之家 提供

五角大楼表示，最新这项任务代号 USSF-44，由于运载物方面的问题此前曾被推迟。此次是猎鹰重型运载火箭第二次进行国家安全事宜相关的发射，这是 SpaceX 与五角大楼之间不断增长的业务的一部分。

虽然“猎鹰重型”火箭在现役火箭中运载能力最强，但目前其只执行了 3 次发射任务，并且自 2019 年以来就没有升空。2018 年，“猎鹰重型”火箭的首次发射将 SpaceX 公司首席执行官埃隆・马斯克的特斯拉跑车送入太空；2019 年，该火箭执行了两次任务，分别将沙特阿拉伯的一颗巨型通信卫星和美国国防部的一批实验卫星送入轨道。

至于为这么强大的火箭迄今只使用了 3 次，SpaceX 公司的官方说法是“猎鹰重型”火箭的运载能力太强，没有合适的有效载荷。

IT之家了解到，除了这次发射外，“猎鹰重型”火箭今年还将执行另外至少两次发射，分别与太空军和 NASA 任务有关。

值得一提的是，“猎鹰重型”火箭可能很快失去“运载能力全球最强”的头衔，为美国重返月球项目准备的 SLS 火箭将于 11 月 4 日重返发射塔架，如果一切顺利，将在不久后尝试首次发射，同时 SpaceX 公司还在积极推进“星船”超级火箭项目，有望在今年年底首次发射，这两个超级火箭的运载能力都远超“猎鹰重型”火箭。


]]> 与Meta相比 苹果公司专门从事AR头显业务的员工数量仅是其五分之一 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 根据最新的报告，很难相信苹果这样体量的公司只为其即将推出的AR头显雇用了3000名员工，而Meta公司则有大约15000名人员活跃在未来相关产品的研发中。这可能解释了一些关于两家巨头在这一特定类别设备上的方向。

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在售价1500美元的Meta Quest Pro发布之后，Meta公司计划扩大产品范围，比如带来更多价格低廉的头显，以便让更多人购买。虽然在价格较低的产品中会发现一些配置和参数上的妥协，但据说Meta公司即将推出的Quest 3的价格在300至500美元之间。

而苹果公司在这方面更可能以小众产品的推出为目标，因此，可能会将价格大幅提高。甚至扎克伯格也对该公司进行了嘲讽，说苹果的第一个AR头显产品很显然将很昂贵。

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Meta公司的员工人数也是苹果公司单一产品类别的五倍，因为据Horace Dediu说，该公司正在计划其他设备，从增强现实眼镜业务，同时开发专用软件。随着时间的推移，苹果公司后期可能会增加其劳动力，因为据说后者在增强现实和混合现实方面多次进行了大量投资。

分析认为，在第一款AR头显亮相后，苹果将着手推出其继任者，以及更便宜的变体，然后是一副智能眼镜，这样总共会有三个头戴式可穿戴设备。由于这家总部位于加州的巨头以收费远高于其竞争对手而闻名，分析师郭明錤预测，每台头显将花费客户令人瞠目结舌的2000-2500美元。他还表示，这可能是继第一代iPhone之后最具革命性的产品。

业内预计苹果的第一个AR头显将在2023年1月亮相，如果有一些延迟，我们相信它将在明年的第一季度内现身。


]]> 科普：大脑如何防止过度饮食 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 新华社东京10月30日电（记者钱铮）美食是一大乐事，但过度饮食导致肥胖可能增加多种疾病的风险。大脑拥有在身体摄入适量食物后及时给食欲“踩刹车”的功能。日本一项新研究确定了在此过程中起作用的神经回路，这将有助于深入了解人类的肥胖和进食障碍等问题。

日本理化学研究所日前发布公报说，增进或者抑制食欲与多种激素相关。该所研究人员以雄性实验鼠为模型，研究了这些激素中催产素的作用机制。催产素由存在于下丘脑室旁核和视上核的催产素神经元合成并分泌。催产素主要与动物的分娩、哺乳、育儿等行为密切相关，此前研究也显示，催产素有防止体重增加的作用。

研究人员首先令成年雄性实验鼠室旁核的催产素神经元失去合成催产素的能力，实验鼠的进食量增加，体重也增加了。而对视上核的催产素神经元做同样的实验，则实验鼠的进食量和体重都未发生什么变化。这表明，只有室旁核的催产素神经元分泌的催产素才具有抑制进食量的效果。

接下来，研究人员研究了室旁核分泌的催产素究竟作用于大脑的哪个部位才能发挥抑制进食量的效果。最终发现，如果下丘脑弓状核的催产素受体出现缺损，实验鼠的进食量和体重都会增加。

实验表明，下丘脑室旁核分泌的催产素和弓状核的催产素受体结合，共同起到了抑制食欲、控制体重增加的作用。

研究人员计划今后通过探索实验鼠和人类的共通性和差异，弄清包括人类在内的哺乳动物抑制食欲的神经基础。（完）


]]> 比亚迪半导体推出新一代 MCU 单片机开发工具 BLINK Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 IT之家 10 月 31 日消息，比亚迪半导体宣布推出全新推出新一代 MCU 开发工具 BLINK，该工具高度集成，兼具升级版触控调试及程序仿真功能，为开发人员提供全面性集成支持，号称是嵌入式开发工程师的绝佳利器。

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MCU 微控制单元 (Microcontroller Unit) ，又称单片微型计算机 (Single Chip Microcomputer ) 或者单片机，是把中央处理器 (Central Process Unit，CPU) 的频率与规格做适当缩减，并将内存 (memory)、计数器 (Timer)、USB、A / D 转换、UART、PLC、DMA 等周边接口，甚至 LCD 驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合控制。

据介绍，比亚迪半导体 BLINK 解决了工程师在开发过程中多个工具来回切换的烦恼，兼具触控调试及程序仿真双项功能，完美替代原有的调试烧录器和 JTAG 仿真器，BLINK 不仅可以简化整个产品项目的开发流程，提高开发效率，也可以直观降低项目开发的成本。

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比亚迪半导体 BLINK 同时支持 BF 系列 8 位及 32 位 MCU 的开发工作，让工程师可以有更多精力专注在项目开发。

此外，BLINK 并不是简单的堆叠合并，其体积仍然保持了与旧有调试烧录器相似的大小，并在外观上采用封闭式外壳设计，更具美观的同时也极大地提高了手感及防摔特性。同时 BLINK 标配 20pin JTAG 接口及独立的隔离调试接口，让开发过程无需拓展外设。

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软件方面，BLINK 的软件功能包只需一键便可安装，无需过多冗余操作配置。基于旧款调试烧录器平台进行升级，在调试界面可根据调试效果程序相关参数合适配置，一键同步到底层文件。

在兼容旧款调试烧录器（IIC 通信）的同时，BLINK 也支持新产品的串口通信调试功能。另外，BLINK 可抵抗各种外界传导骚扰，通过 CS 抗干扰测试。

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IT之家了解到，BLINK 无论是程序仿真还是触控调试都可提供 2.5V-5.0V 26 级可调电压，包含 BF 全系产品的工作电压范围，满足产品开发过程中所有细节的供电需求。支持“外部供电”选项，可在外部电源条件下进行程序仿真。


]]> 科学家在火星上发现古海洋痕迹 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 在最近发布的一组地形图中，科学家发现了火星上古代海洋的新证据。这些地图提供了表明这个星球曾经经历过跟长期温暖和湿润气候相一致的海平面上升的最有力证据，而这跟今天严酷的冰冻景观大不相同。

The surface of Mars directly below NASA's Mars Perseverance rover is seen using the Rover Down-Look Camera in an image acquired February 22, 2021. NASA/JPL-Caltech/Handout via REUTERS MANDATORY CREDIT. THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY.

The surface of Mars directly below NASA's Mars Perseverance rover is seen using the Rover Down-Look Camera in an image acquired February 22, 2021. NASA/JPL-Caltech/Handout via REUTERS MANDATORY CREDIT. THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY.© Thomson Reuters

宾夕法尼亚州立大学地球科学助理教授、该研究的论文第一作者Benjamin Cardenas表示：“这里立即想到的最重要的一点是，这种规模的海洋的存在意味着更高的生命潜力。它还告诉我们关于古代气候及其演变。根据这些发现，我们知道曾经有一段时期，它足够温暖，大气层足够厚，可以一次支持这么多液态水。”

Cardenas指出，火星在其低海拔的北半球是否有海洋在科学界一直存在争议。通过利用地形数据，研究小组得以显示出一个约35亿年前的海岸线的确切证据，该海岸线有大量的沉积物堆积，至少有900米厚，覆盖了数十万平方公里。

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Cardenas说道：“我们在这篇论文中所做的重要的、新颖的事情是在火星的地层和沉积记录方面考虑火星。在地球上，我们通过观察随时间沉积的沉积物来描绘水道的历史。我们称其为地层学，认为水会运输沉积物，你可以通过了解沉积物堆积的方式来衡量地球上的变化。这就是我们在这里所做的--但这是火星。”

研究小组使用美国地质调查局开发的软件，利用NASA和火星轨道器激光测高仪的数据生成了这些地图。他们发现了超6,500公里的河脊并将它们归为20个系统，这表明这些河脊可能是被侵蚀的河流三角洲或海底通道带，是古代火星海岸线的遗迹。

岩层的要素如山脊系统的厚度、海拔、位置和可能的沉积流方向帮助研究小组了解该地区古地理的演变。Cardenas解说称，现在被称为Aeolis Dorsa--这个曾经是海洋的地区包含了地球上最密集的河脊集合。

“Aeolis Dorsa的岩石捕获了一些关于海洋是什么样子的迷人信息。它是动态的。海平面显著上升。岩石沿着其盆地快速沉积。这里发生了很多变化，”Cardenas说道。

另外，他还表示，在地球上，古老的沉积盆地含有不断演变的气候和生命的地层记录。如果研究人员想在火星上找到生命的记录，像曾经覆盖Aeolis Dorsa的那样大的海洋将是最合理的开始。

“‘好奇号’火星车任务的一个主要目标是寻找生命的迹象，，”Cardenas说道，“它一直在寻找水，寻找可居住生命的痕迹。这是迄今为止最大的一次。这是一个巨大的水体，由来自高地的沉积物提供，可能携带营养物质。如果古代火星上有潮汐，它们就会在这里，轻轻地把水带入和带出。这正是古代火星生命可能演化的地方。”

Cardenas和他的同事已经绘制了他们已经确定为火星上其他古代水道的地图。即将发表在《Journal of Sedimentary Research》上的一项研究显示，好奇号探测器访问的各种露头很可能是来自古代河条的沉积地层。另一篇发表在《Nature Geiscience》上的论文将一种用于查看墨西哥湾海底地层的声学成像技术应用于类似火星盆地侵蚀的模型。研究人员确定，在火星上广泛发现的地貌--河脊很可能是从类似于Aeolis Dorsa的大型盆地中侵蚀出来的古代河流沉积物。

“我们在这里解释的地层学跟地球上的地层学相当相似，”Cardenas说道，“是的，说我们在火星上发现了大型水道的记录这听起来像是一个很大的主张，但实际上，这是相对平凡的地层。一旦你认识到它是什么，它就是教科书般的地质学。当然，有趣的部分是它是在火星上。”


]]> 发现可摧毁MRSA超级细菌的新化合物 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 英国巴斯大学的研究人员在实验室实验中发现了一种既能抑制MRSA超级细菌又能使其对抗生素更加脆弱的化合物。抗生素耐药性对全世界的人类健康构成了重大威胁，而金黄色葡萄球菌已成为最臭名昭著的耐多药病原体之一。

在巴斯大学Maisem Laabei博士和Ian Blagbrough博士的领导下，科学家们发现了一种化合物，它既能抑制耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）超级细菌，又能使其对抗生素更加脆弱。

金黄色葡萄球菌（staphylococcus）是人们皮肤上发现的一种细菌。葡萄球菌通常是无害的，但它们可以引起严重的感染，可能导致败血症或死亡。耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）是葡萄球菌感染的一个原因，由于它对某些抗生素有抗药性，所以很难治疗。

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这种新型化合物--一种多胺--似乎可以通过破坏病原体的细胞膜来摧毁金黄色葡萄球菌，这种细菌导致致命的MRSA感染。

该化合物对10种不同的耐抗生素的金黄色葡萄球菌菌株进行了体外测试。所测试的一些菌株已知对万古霉素有耐药性--万古霉素是抗MRSA感染患者的"最后一线"药物。这种新化合物对所有菌株都完全有效，可令细菌不再生长。

除了直接摧毁金黄色葡萄球菌外，该研究还表明，该化合物能够恢复多药耐药菌株对三种重要抗生素（达托霉素、恶唑啉和万古霉素）的敏感性。这可能意味着，由于几十年的过度使用而失去效力的抗生素，随着时间的推移，人类可能重新获得控制严重感染的能力。

巴斯大学活体科学系的研究员Laabei博士说："我们并不完全确定为什么这种化合物和抗生素之间会发生这些协同作用，但我们很想进一步探索这个问题。"

病原体的脆弱性

多胺是在大多数生物体中发现的天然存在的化合物，与带负电的分子如DNA、RNA和蛋白质相互作用。直到十年前，它们还被认为是所有生命所必需的，但是科学家们现在知道它们在金黄色葡萄球菌中既不存在，也对其有毒。自从有了这一发现，科学家们一直试图利用病原体对多胺的异常脆弱性来抑制细菌生长。

现在Laabei博士和他的同事已经发现，一种改良的多胺（被命名为AHA-1394）在摧毁抗生素耐药性的金黄色葡萄球菌菌株方面远比最活跃的天然多胺更有效。

300,000倍放大的MRSA临床分离物的透射电子显微镜图像。资料来源：Maisem Laabei/巴斯大学

Laabei博士在解释时说。"使用我们的新型化合物，当它的使用浓度比我们使用天然多胺时摧毁病原体所需的浓度低128倍以上时，病原体被摧毁--意味着生长被抑制。

"这很重要，因为具有最低抑制浓度的药物可能是更有效的抗菌剂，而且对病人更安全"。虽然还需要进一步的研究，但Laabei博士认为这种新化合物"作为一种新的治疗选择，在临床上可能具有重要意义"。

他说:"初步研究表明，该化合物对人体无毒，这当然是至关重要的。在我们正在寻求资金的下一项研究中，我们希望集中研究该化合物用于抑制金黄色葡萄球菌的精确机制。我们相信该化合物会攻击金黄色葡萄球菌的菌膜，导致膜变得可渗透，从而让细菌死亡"。

该化合物还针对生物膜进行了测试，生物膜是生长在坚硬表面上的薄而难处理的微生物层（例如牙齿上的菌斑或导尿管上的顽固薄膜），可能导致严重感染。这方面的结果也很有希望，该化合物可以防止新的生物膜的形成，尽管没有破坏已形成的生物膜。

抗生素耐药性

抗生素耐药性（或抗菌素耐药性--AMR）对世界各地的人类健康构成重大威胁，而金黄色葡萄球菌已成为最臭名昭著的多重耐药性病原体之一。

最近的一项研究回顾了2019年AMR对健康的影响，发现由于感染对抗生素没有反应，该病原体与全世界100万例死亡有关。

金黄色葡萄球菌存在于30%的人口中，生活在人们的鼻腔和皮肤上，大多数情况下它不会引起感染。直到最近，MRSA感染被认为是医院的问题，受影响的人主要是免疫系统已经受损的人。然而，在过去的20年里，由于复杂且只有部分了解的原因，社区范围内的感染一直在上升，甚至在其他健康人中也是如此，这给寻求解决这一问题的新方法带来了一种紧迫感。

"迫切需要新的治疗方法来治疗感染，"Laabei博士说。


]]> NASA：火星车直击了流星撞击火星 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 美国宇航局的InSight着陆器可能已经有了它最后的欢呼。研究人员了解到，着陆器于2021年12月24日在火星的Amazonis Planitia地区探测到的一次火星地震实际上是一次流星体撞击--这是任何任务首次目睹火星上形成一个陨石坑。科学家们在查看火星勘测轨道飞行器（MRO）拍摄的前后照片时发现，火星上有一个492英尺的裂口。

中关村在线

中关村在线© 中关村在线

据信，这颗流星体的长度在16至39英尺之间。它在地球的天空中会被烧毁，但它足够大，可以在火星的超薄大气层中生存。这次撞击非常猛烈，挖出了一个70英尺深的洞，并将碎片抛到了离火山口23英里远的地方。它还暴露了地表下的冰层，在此之前还没有人在如此接近火星赤道的地方看到过。洞察号数据的声音改编（如下）显示，与火星的常规活动相比，该事件是多么 "响亮"。

花了一些时间来确认这一事件。一个马林空间科学系统小组在2月份使用MRO的两台相机（黑白背景相机和火星彩色成像仪）来发现这个火山口。来自彩色相机的图片帮助将撞击范围缩小到24小时的时间。

另外，一个小组建议，在InSight探测到的大约1300次火星地震中，有20次可能是岩浆的迹象。正如Gizmodo所解释的，这些地震的光谱特征暗示了火星Cerberus Fossae地区相对较软的地壳。结合深色的尘埃，这暗示着在过去5万年内，这个星球上可能发生过火山活动。

这一发现可以帮助科学界了解火星的地质时间表，确定火星上出现火山口的速度。它也可能被证明对火星殖民者和探险家至关重要，他们可能需要地下的冰来维持生计和火箭燃料。人类访客可以携带更少的物资，或者延长他们的逗留时间。

这个消息有一种苦乐参半的感觉。美国宇航局之前警告说，InSight不能持续太久，现在预计着陆器将在六周内关闭，因为积累的灰尘限制了其太阳能电池板的有效性。这比该机构今年春天预测的夏季结束要好，但它可能使陨石探测成为InSight的最后一项主要成就。


]]> 无人飞艇搭载5G基站试飞成功 适用应急救援等多个场景 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 科技日报讯 （记者雍黎）重庆首个搭载5G基站的无人飞艇近日试飞成功。记者从中国移动重庆公司（以下简称重庆移动）获悉，该无人飞艇由重庆移动联合上海交通大学重庆临近空间创新研发中心共同研发，是基于飞艇浮空器的空地一体化5G应急保障系统。

据了解，该系统通过飞艇搭载5G基站通信设备、应急保障设备、环境监测设备等，联动飞艇与地面两大平台，实现了通信保障、环境监测、高清云瞰、应急救援四项应急保障功能。

区别于传统的小型无人机基站，飞艇浮空器具有“驻空时间长、无噪音、能耗低、载重量大”的特点。本次试飞成功的飞艇浮空器直径6米，可载重13公斤，搭载包括通信、摄像、环境等多种设备，最大设计升空高度300米，使用了惰性气体氦气填充，无污染、安全性高，驻空时间可达7天以上，远高于一般无人机3小时左右驻空时间。

据重庆移动高级专家方东旭介绍：“飞艇浮空器可在半小时内部署升空，在大风、暴雨等极端天气的影响下，能快速构建灾区与外界的通信保障网。借助高空优势，其搭载的空气质量检测、气象监测设备等检测装置，可实现对灾区大范围气象环境、水质以及森林火灾的监测。飞艇上装配的360度高清视频摄像设备，可进行全天候视频数据监测，依靠5G增强技术，能持续将一线情况的高清图片和视频及时回传至后端救援部门。此外，飞艇上配备扩音、照明、高清红外设备，在夜间、大雾、森林等野外搜救场景均可发挥重要作用。”

该系统不仅适用于应急救援，还可为偏远大型施工现场的临时通信保障、大型户外监控保障、森林防护、智慧农业、应急交通等多场景提供更多支持。下一步，重庆移动将持续进行技术创新，与高校深度协同，联合研发便携式一体化飞艇，推进天空地一体化救援通信技术落地，不断拓展5G通信保障的生态应用场景。


]]> 创造前所未有的设计 开放式软材料3D打印机面世 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 使用“Printer.HM”可实现复杂的设计。从左至右为叶形支架、股骨模型、在支撑槽中嵌入打印。图片来源：剑桥大学　　使用“Printer.HM”可实现复杂的设计。从左至右为叶形支架、股骨模型、在支撑槽中嵌入打印。图片来源：剑桥大学

科技日报北京10月30日电 （记者张梦然）英国剑桥大学研究人员开发了一种可供人们破解的多功能3D打印机Printer.HM，其能打印经济实惠且开放式设计的软材料。该技术将在多元领域开启进一步创新，助力创造出前所未有的设计。《科学报告》杂志近日报道了这种负担得起的新打印方法的详细信息。

Printer.HM是一款高度可定制的3D打印机，可与商业3D生物打印机相媲美。它能够接受不同的几何输入，包括计算机辅助设计模型、坐标、方程和图片，以创建具有不同特征的打印。这种多打印头系统的开发，建立在一个机械臂上，并通过加热和紫外线模块在一个平台上提供多功能。

除了提供与各种液态和软质材料的出色打印兼容性外，该打印机还可执行多种操作，包括液体分配、多材料印刷、变速打印、嵌入式打印（创建自由形式和悬垂结构）、非平面印刷等。

而通过可选的加热和紫外线模块，新方法可调节热响应和光聚合水凝胶的可打印性，这些水凝胶可用于广泛的生物医学应用，包括药物输送、组织工程和伤口愈合。

研究人员使用Printer.HM创建了花卉图案的2D草图，然后在4分钟内膨胀并变形为3D花卉形状。由于控制程序完全开放可破解，用户能重新设置并扩展其功能，以实现前所未有的3D打印设计。研究人员还展示了Printer.HM生成复杂组织解剖结构的潜力，成功地创建了一个带有肺和气管的呼吸系统模型，该模型由藻酸盐墨水制成，并在支撑槽内打印。

Printer.HM的多功能特性，加上其开放式设计和经济实惠的特点，使其成为未来使用软生物3D打印创新的可靠选择和可持续的材料架构。研究人员表示，Printer.HM有潜力为组织工程、软机器人、食品和环保材料加工等不同领域的创新3D打印打开大门。它的开放式设计、可负担性、改进的可定制性和一体化功能将使自己动手的研究人员受益，为现有的商业打印机提供可行的替代方案。

[总编辑圈点]

3D打印在前些年十分火爆，备受市场关注，频频见诸报道。如今，尽管其热度有所下降，技术更新迭代的步伐却从未停止。坦白来讲，3D打印技术确实有不少进步空间，比如设备和材料的成本高昂，3D模型设计的门槛也比较高；再比如，经常用于打印硬体材料或器件，而软体材料的打印却比较少。这些都在一定程度上限制了3D打印技术的推广应用，直到现在3D打印产品仍非普通人所能企及。让3D打印真正深入产业应用甚至走进百姓生活，可谓路漫漫其修远兮，科学家和工程师们仍在上下而求索。


]]> 结合单层超导体与拓扑绝缘体 新混合材料为更稳定量子计算机奠基 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 科技日报北京10月30日电 （记者张梦然）将两种具有特殊电学特性的材料（单层超导体和拓扑绝缘体）结合起来的新方法，为探索拓扑超导这种不寻常形式提供了迄今为止的最佳平台。美国宾夕法尼亚大学研究人员在近日《自然·材料》杂志发表的一篇论文中描述了如何将这两种材料“配对”。这种组合为拓扑量子计算机提供比传统计算机更稳定的基础。

超导体允许电流在没有阻力的情况下通过，而拓扑绝缘体是只有几个原子厚的薄膜，可影响电子向其边缘移动，从而产生独特的特性。

在这项研究中，研究人员使用了分子束外延技术来合成拓扑绝缘体和超导薄膜，并创建了一个二维异质结构，这是探索拓扑超导现象的绝佳平台。在先前结合这两种材料的实验中，一旦拓扑绝缘层在顶部生长，薄膜中的超导性通常会消失。在实验室中，物理学家可将拓扑绝缘体薄膜添加到三维“体”超导体上，并保留这两种材料的特性。但拓扑超导体的应用，例如量子计算机或智能手机中的低功耗芯片，需要的是二维产品。

在最新研究中，团队在单层二硒化铌制成的超导薄膜上堆叠了不同厚度的硒化铋制成的拓扑绝缘体薄膜，得到了最终的二维产品。通过在非常低的温度下合成异质结构，团队能够同时保留其拓扑和超导特性。

巧妙地调整拓扑绝缘体的厚度后，研究人员发现异质结构从伊辛型超导（电子自旋垂直于薄膜）转变为拉什巴型超导（电子自旋与薄膜平行），研究人员在理论计算和模拟中也观察到了这种现象。这种异质结构也可能是探索马约拉纳费米子的重要途径。马约拉纳费米子是一种难以捉摸的粒子，在使拓扑量子计算机比其前辈更稳定的道路上，马约拉纳费米子将是一个关键因素。

研究人员表示，他们将在后续工作中找到拓扑超导的证据，而一旦获得了拓扑超导性的确凿证据并证明了马约拉纳物理学，那么这种类型的系统就可适用于量子计算和其他应用。


]]> 索尼半导体CEO：智能手机CIS每年需求约50亿颗 未来重点布局车用CIS Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 《科创板日报》31日讯，索尼半导体CEO清水照士日前接受专访时表示，即使智能手机市场已经见顶，每年的销量也有12亿-13亿部，加上3-4个CIS，所以智能手机CIS每年有50亿颗左右的市场。公司长崎工厂目前正在进行第二次扩建，以满足高端智能手机对CIS的需求。同时，索尼正积极拓展更多应用市场，其中汽车CIS是未来重点，公司9月与本田成立一家合资企业“索尼-本田移动”，预计2025年量产电动汽车，将搭载索尼车用CIS产品。 

]]> 十六载创新迭代，云计算将继续走向何方？ Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 文/亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊

我们正身处一个前所未有的技术变革时代。如果要选择其中迭代最快、应用最广、影响最深远的技术创新，云计算一定是其中之一。我常常惊叹于云计算的颠覆性力量，因为我看到它正在以难以置信的速度给各行各业带来创新，解决许多前所未有的挑战：从自动驾驶和车联网，到新药研发和远程医疗，再到电商、社交、游戏，甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势，都离不开云的支撑。

云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机，让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京，跨越太平洋；到让订购卫星照片向订外卖一样简单，从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山，提前做出预警，避免大规模灾难的爆发；再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川，预测冰川融化可能带来的地质灾害，帮助人们解决气候问题。

然而，即便如此，我们认为这一切不过刚刚开始，亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。

从城市，到偏远地区，甚至太空，云的边界正在不断拓展

自开创云计算的十六年以来，我们一直在打破云的边界。这是因为，随着越来越多的工作负载迁移上云，客户越来越希望，无论他们的工作负载在哪里，都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此，云边界的拓展，还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求，降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。

今天，全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点，并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区，以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络，无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技，并实现全网的安全加密和监控管理。

我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心，它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线，以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区，甚至太空。比如，通过与Axiom Space合作，亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空，可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理，加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的“Everywhere Cloud”能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。

从底层开始创新，加速云计算的发展

客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本，且不增加能耗。九层之台，起于累土。云计算技术和服务的实际效果，主要基于底层的性能。发生在底层的创新，往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级，不仅能让客户的云体验有质的跃升，还能改变传统IT行业的游戏规则。

首先，我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求，让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前，我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统，现在，Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化，Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销，在大幅提高性能的同时，还进一步提升了安全性和稳定性。

同时，基于对客户工作负载的深刻理解，亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片，不断突破行业传统认知和习惯，加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本，让更多人有机会上云，我们去年又推出了性能较前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外，我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。

打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代

随着企业数字化进程的不断提速，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值，获得洞察的重要基础。我们发现，在应对不同业务场景需求时，传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力，发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队，繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外，这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么，应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景，又低成本的数据管理呢？

云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库，企业还可以按用量付费，无需预置资源，相比使用传统商业数据库，无需运维，降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上 ，并配合全球业务扩展。

我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度，更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB，将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%，将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。

亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种专门构建的数据库服务，满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能，帮助企业挖掘数据价值。

集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平

随着人工智能技术的不断成熟落地，机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中，从计算、存储，到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时，就可以直接提升决策效率和运维能力，并降本增效。比如，集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率，为客户提供最佳的计算、存储配置建议，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据，优化客户存储成本；Amazon QuickSight能通过自然语言问答，生成报表结果；在Amazon Athena分析中，不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策；Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析，更准确地检测近百种安全威胁。

从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向Serverless 

Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程，并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。同时，Serverless架构通过事件触发的机制，将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致，帮助客户更精细化，更具弹性和敏捷性地使用云基础设施，降低启动成本，减少运营成本，实现应用快速上线。

我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初，我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年，我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为“改变游戏规则”的计算服务。

Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，大幅减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

云让前沿科技不再遥不可及

量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变，各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机，探索量子计算大规模商用之路。与之类似，卫星广泛应用于各种使用场景，包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据，客户必须建设或租用地面天线与卫星通信，才能在需要的时间和地点下载数据，这是一项艰巨的任务，成本巨大。

我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中，让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出，让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者，都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机，测试量子算法并进行故障排除，探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴，都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务，让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营，采集卫星数据，并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算，这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。

亚马逊云科技的16年实践证明，云计算不是空花阳焰，而是能够打破底层逻辑，改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜，也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着，我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信，只要我们勇于探索，一切皆有可能。


]]> MVGX、Oracle NetSuite、智普信打造全球碳数字创新解决方案 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 从全球的碳减排到中国的双碳战略，碳市场已经成为重要的抓手和环节之一。碳的管理和交易，不仅仅依赖各个主权国家间的协同，也需要自愿减排企业、绿色能源企业的合力。

除去碳的国家间的配额、碳排放权之外，市场化在其中有哪些作为，MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）与Oracle NetSuite、智普信科技携手走出了一条全球碳足迹到碳资产收益的创新之路。

10月13日，MVGX、Oracle NetSuite、智普信科技三方在北京举办战略启动仪式，全球首次推出高品质的“企业财务+碳一体化ERP系统”，为企业提供从全球财务合规、ISO国际标准认证的碳足迹到碳资产收益的一站式服务与解决方案。

此系统可帮助企业迅速且精确地了解自身的财务及碳的资产负债表状况，寻找潜在降低排放的可行性及措施，获得碳减排或者碳中和认证并最终为企业制定出碳资产收益方案。

（图：左一为MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉）

在战略启动仪式后，199IT参与了对MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉和甲骨文全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君的联合专访。

自愿减排的全球化公允碳交易平台

据相关统计，截至2021年，全球共有33个碳排放权交易体系已投入运行， 覆盖电力、工业、航空、建筑等多个行业。此外， 全球共有22个碳排放权交易体系正在计划或建设中。

企业特别是自愿减排的企业如何参与到全球碳交易中，一直是全球碳市场的一个难点。基于碳排放权及配额等诸多现实问题，碳市场被无形分割成一个个区域性的市场。

MVGX希望通过金融和技术的合规，完成自愿减排碳交易国际性平台的建设。自愿碳市场是全球碳市场的重要一环，也是企业能够真正参与碳交易的重要途径。

在MVGX首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉看来，因为之前国际上没有一个基于自愿减排的全球化公允平台，所以使得自愿减排交易全部变成区域化，形成割裂局面，在这样的背景下，MVGX的创新在于其整个的碳资产是自愿减排碳资产，而与配额无关。

MVGX的金融化、流程化的合规平台具有国际商业方法论，并获得国际金融监管机构的认可，MVGX定义了什么是可供全球交易的自愿减排碳资产。是双碳商业模式和金融模式的重要突破。

MVGX将自愿减排碳作为金融资产去发行，核心价值在于创造了新的交易对手盘。和此前的芝加哥交易所大宗交易、石油交易类似，纳斯达克、SEC要求的投资机构的ESG责任能够通过碳金融资产交易来完成。由于金融机构的参与，碳资产与之前相比，有了不同的收益能力。国内的绿色企业的碳资产，能够拿到海外去获得金融资本市场上的溢价。这帮助到真正做节能减排的绿色企业，有一个正向合理的ROI。

MVGX不仅仅局限在碳资产的现货交易，同时也涵盖碳IPO发行、期货、绿债以及各种衍生品交易等。

Oracle NetSuite赋能碳资产财务流程合规及安全性

洪英莉认为，MVGX真正的市场是帮助中国绿色能源和自愿减排企业走进国际市场，获取国际资本支持，获得碳高价值收益国际化平台。这也是MVGX与Oracle NetSuite合作的重要原因。因为在中国自愿减排企业走向国际资本市场上，涉及财务合规、流程合规、数据安全性等方方面面的要求。而这些，正是Oracle NetSuite的看家本领。

Oracle NetSuite在一个集成的平台中提供企业发展所需的所有功能。目前已在全球 217 个国家和地区拥有 32,000 多家客户，致力于通过互联网交付业务应用，可提供一整套基于云的 ERP 应用，涵盖财务、库存管理、人力资源、专业服务自动化和全渠道商务。

正如Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君总结的，Oracle NetSuite具有三大特点“灵、全、快”。“灵”即灵活配置、灵活开发；“全”即全面功能、全面平台；“快”即快速实施、快速部署。

（甲骨文公司全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理）

潘杰君先生表示：“新加坡元宇宙绿色交易所是我们的客户，也是合作伙伴。Oracle NetSuite很荣幸能够通过我们的平台，协助新加坡元宇宙绿色交易所，为全球的客户和合作伙伴在关注碳排放和企业ESG可持续发展上创造更多价值。Oracle NetSuite在全球范围内提供各个国家的本地化合规解决方案，使中国出海企业能够满足不同国家的法律法规、监管政策要求。”

作为MVGX系统建设的执行方，智普信科技认为有Oracle NetSuite加持的MVGX系统平台，有三大创新优势。包括缩短时间提高效率、增收以及碳中和。

在传统的碳资产开发过程中，从项目立项到最后碳资产数量的确定，哪怕是在中国这种高效率环境下，开发周期都需要9-12个月。

而MVGX、Oracle NetSuite和智普信科技通过一站式的服务平台，为碳足迹，碳的负资产以及碳资产、碳信用，创造一条全球合规的迅速转化通道，通过数字孪生技术、数据安全、数据佐证等，整个碳资产开发的时间可以缩短到1-3个月。基于Oracle NetSuite能够实现快速实施、快速部署。

企业通过“企业财务+碳一体化ERP系统”这一整套体系迅速将碳开发成资产或确定负资产为企业去做增收。完成资产收益后，可以重复不断地去供给到节能减排或绿色能源的补给上。

企业通过一体化系统，可以选择不去做碳交易，而直接选择做中和，完成降低碳税，或免去全球碳税的功能。

解决碳交易世界性难题“漂绿（Green Washing）”

G20绿色金融联合主席和UNDP高级顾问Michael Sheren为战略发布会准备的VCR中表示，社会公众对气候变化和可持续发展的关注越来越重视，防止漂绿行为（Green Washing）不容置疑。

在Michael Sheren看来，漂绿行为一直被认为是环保领域中的难题，为其建立完善的防范监督机制，打造严谨且诚信的流程至关重要。全球知名的甲骨文公司、MVGX和智普信科技合作推出的全球第一套高品质‘企业财务＋碳ERP系统’，为全球反漂绿的努力添砖加瓦。

洪英莉认为三方的“碳数字创新解决方案”的创新性在于“系统融入了甲骨文全球领先的财务ERP系统、MVGX领先的碳ERP系统和其新加坡持牌交易所对碳信用的国际资本化及智普信科技核心数据安全及区块链技术。同时，第三方国际认证机构（如BSI 、TUV SUD）的加入，使整个系统的结果更加真实完整及合规，极大帮助了ESG报告的清晰性和完整性，以遏制漂绿行为的发生”。

能够从传统意义上的云ERP的概念脱颖出来，在碳资产、交易、收益等领域大有可为，潘杰君表示“Oracle NetSuite的灵活可扩展性为客户与合作伙伴的想象力和创造力赋能，创造更多价值，实现一个又一个想法”。

Oracle NetSuite的绿色可持续发展方案阶梯图

绿色可持续发展是未来企业的必经之路。在潘杰君看来，碳资产、碳交易是一个动态的过程，并且不断在优化之中。企业首先要知晓自己在碳达峰、碳中和监管机制和需求里面的起点在哪里。

MVGX通过Oracle NetSuite建立企业内部ESG数据整合平台，帮助企业实现内部数据整合，并能够分别梳理并建立碳财务、碳数据法人架构、人资数据整合、内建数据分析及仪表盘。

再进一步，Oracle NetSuite能帮助企业评估内部ESG及碳中和标的，包括碳数据全球化报表、碳资产及碳资金规划及预算、各国各机构合规报表，为企业的可持续发展全面赋能。

潘杰君回想Oracle NetSuite与MVGX的合作之初，双方一拍即合。潘杰君非常期待三方在碳市场里发挥各自的优势。

洪英莉则认为Oracle NetSuite在三方合作中最核心的价值在于全球化、合规划和高效。亚太作为未来全球碳资产供应最大的市场，Oracle NetSuite亚太能够为这个庞大的市场贡献自己的价值和作用。

结语：

在传统的观念和印象中，Oracle NetSuite是云ERP领域的翘楚。然而Oracle NetSuite并不满足于此，从一开始就将自身定位为平台。平台比系统有更为灵活的扩展性和更具想象力的创造性。

Oracle NetSuite能在碳交易领域大放异彩，开枝散叶，正是得益于其灵活、全面、快速的属性。Oracle NetSuite带给客户和合作伙伴不断的惊喜，也在全球新趋势、新方向中绽放光芒。


]]> 中国信通院姜春宇：“数实融合”，我国大数据产业迈向高质量发展 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 大数据这一术语产生于21世纪全球数据爆炸增长的背景下。对大多数人而言，大数据这个词已经不陌生。当前，数据作为新型生产要素，成为整个社会数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。激活数据要素价值，是促进我国发展数字经济、优化领域资源配置、驱动企业降本增效的关键一招。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任（主持工作）姜春宇就大数据相关问题进行了阐述。

一、我国大数据发展历程？

我国大数据发展大致历经以下4个阶段：

萌芽期（2012年-2013年）：大数据一词在国内开始被提出，Hadoop技术被引入中国，在互联网、电信、金融行业有了零星落地。

发展期（2014年-2015年）：国内云厂商开始布局大数据工具链，围绕Hadoop、MPP数据库、敏捷BI诞生了一批初创企业。

快速发展期（2016年-2020年）：大数据技术产品不断丰富和成熟，大数据应用从消费互联网向制造业、农业、能源、零售等产业互联网渗透，不断赋能实体行业。

高质量发展期（2021年至今）：认识层面，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。大数据产业基础不断夯实，产业链保持高效稳定、产业生态日益繁荣，开始探索形成数据要素价值体系。

二、为推动大数据产业发展，我国做了哪些系统性布局？

我国在大数据领域布局早、布局深，主要分为三个阶段。一是酝酿阶段（2014年-2015年）：2014年大数据首次写入政府工作报告， 2015年国务院发布大数据发展行动纲，明确“数据是国家基础性战略资源”。二是落地阶段（2016年-2020年）：大数据“十三五”规划发布实施，提出五大发展目标、七大重点任务和八项重点工程，经过五年发展，大数据产业快速向前迈进。深化阶段（2021年-至今）： “十四五”规划全面布局大数据发展，提出五大目标、六大任务和六项行动，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化新阶段。

三、目前大数据产业存在的问题有哪些？

大数据从概念产生到应用成熟，中间横亘着一道又一道的障碍。

一是数据应用能力不足。数据分析挖掘与业务深度耦合，需要分析人员既懂数据又懂业务，当前这类人才极度缺乏。大多数企业尚未建立流程化和规范化的算法建模能力，导致分析效率低下。

二是数据治理挑战较大。数据治理涉及多个部门和主体，是一项重要的基础性工作，企业数据治理存在跨部门沟通难、资源投入不足、深度落地工作量大等挑战，导致数据的可获得性、可用性较差。

三是数据流通不畅。从企业单一视角来看，一个企业的数据相对来说是不足的，巧妇难为无米之炊，缺少数据，就会严重影响数据分析的深度和广度。数据的内外部流通不畅严重制约了大数据产业的发展，数据的权属、权益分配、安全保障是数据流通核心议题。

四是数据安全亟需提升。数据价值发挥的底线是保障好数据安全，随着《数据安全法》《个人信息保护法》的发布实施，数据安全进入强监管时代。而当前很多企业数据安全能力建设刚刚起步，面临谁来建、怎么建的困惑，急需要好的方法论和最佳实践来指引方向。

四、对于大数据产业未来发展的方向如何判断？

一是数据技术不断推陈出新，创新热点正在从效率优先向安全流通转变。据不完全统计，目前国内以隐私计算为代表的数据流通类产品已达120多款、相关企业超过100家，比去年翻了一番，发展势头迅猛。

二是数智化转型进入新阶段，数据应用的系统化、精细化、敏捷化成为关键特征。构建数据驱动的智能化决策能力，是数字化转型的核心。数据应用急需从目前的单点、粗放、低效的传统模式，向系统化、精细化和敏捷化的DataOps模式转型，组织架构、业务流程和技术体系也要加速变革。

三是大数据安全规则体系日渐清晰，数据安全合规进入细化实施新阶段。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布实施，数据安全顶层框架和责任体系基本确立。长期来看，企业需要从组织架构、制度流程、技术工具、人员能力等四个维度出发，构建完善的数据安全治理体系，来满足外部监管要求和内部数据安全需求。


]]> “中国芯”随处可见 飞腾CPU已在32个省市应用：安全可信 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 10月21日晚，国产CPU公司飞腾透露，该公司研发的飞腾CPU已经在全国32个省市及128个单位部署应用，一些政务系统中随处可见“中国芯”，系统、软件等也是国产的。

据介绍，截至目前，飞腾 CPU 已经在全国 32 个省市和 128 个部委单位部署应用，覆盖了政务办公、电子政务、数字政府的核心应用领域。

在中国系统与大理州信产投合资成立的数字大理建设运营有限公司建设运营的大理理政中心，原生于 PKS 的中国电子云为大理州打造的“苍洱云”已经支撑了 超过 10 亿条 数据的高效、稳定上传，保障大理州数字政务业务的安全运行。

在宁波市 12345 政务服务热线中心、某部委核心业务系统等众多项目中，飞腾 CPU 都获得了落地应用。

飞腾 CPU 持续为政务领域提供核心算力支撑，助力政府服务效率提升，并保障数据安全，经受住了多样化场景的考验。

飞腾公司还提到，其FT-2000/4、飞腾腾锐 D2000 等芯片还支持飞腾安全架构规范 PSPA 1.0，真正将安全可信做到了“芯内”，强力守护信息安全。

据介绍，飞腾起步于1999年，背靠国防科大，是一家学院派CPU企业，和华为鲲鹏一样采用ARM架构，走的实际是“半自主路线”。

目前，飞腾旗下已形成了腾云S系列高性能服务器CPU、腾锐D系列高效能桌面CPU、腾珑E系列高端嵌入式CPU三大产品线，拥有4大类、近90个行业联合解决方案，覆盖信创、电信、金融、能源、交通、医疗、数字城市、工业制造等行业领域，合作伙伴已有大约1600家。

“中国芯”随处可见 飞腾CPU已在32个省市应用：安全可信


]]> 红帽推出Wisdom项目：利用人工智能支持IT自动化功能 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 红帽日前宣布推出Wisdom项目（Project Wisdom），Wisdom是首个为Ansible和IT自动化行业建立智能、自然语言处理能力的项目。Ansible操作手册在自动化应用部署和IT基础设施更新方面有着广泛的应用。红帽公司在芝加哥举行的AnsibleFest活动中公布了关于Wisdom项目的消息。

　　Wisdom项目使用了IBM研究院的人工智能代码（AI for Code）技术，人工智能代码的目的是利用人工智能实现软件堆栈的现代化、实现编程自动化及重构代码系统。

　　YAML是一种用于配置的代码语言，Ansible操作手册文件用的也是YAML。手写YAML代码不是件轻松的事情，红帽公司自己也曾发布过有关YAML的文章，为“讨厌YAML的人”提供帮助。

　　根据今天发布的消息，“Wisdom项目旨在弥合Ansible YAML代码和人类语言之间的差距及帮助用户可以使用普通英语生成语法正确、功能完善的自动化内容。”红帽公司还称“Wisdom项目可以令一个知道如何打造应用程序但不具有在新的云平台上配置技能的开发者在这些新领域更加熟练地完成扩展工作。”

　　红帽公司表示在新闻发布会上表示，Wisdom项目使用了一个大型语言模型，即是说用了大量的数据进行训练。在通常情况下，这可以使人工智能具有更高的准确性以及具有比小型模型更多的能力。其中一张幻灯片表示，用户只需“在Visual Studio Code编辑器里输入他们想要做的事情，我们现有的Ansible扩展就会生成一段语法正确、功能完善的YAML代码”，这些听起来类似于诸如GitHub Copilot一类的编程助手，这一类的编程助手可以基于代码里的注释生成代码建议。

　　至于Wisdom项目是更适合学习Ansible的初学者还是更适合想提高工作效率的专家呢？产品管理高级经理Richard Henshall告诉记者，“两者都适合。对那些不了解Ansible的用户来说会有巨大的好处。”

　　这些人可能不是初级初学者，而是一些在某些方面技能很强但在其他方面很弱的人。他提到了一个例子是在AWS上运行PostgreSQL。

　　他表示，“AWS在Ansible中没有PostgreSQL模块。因此，系统必须解决所有必须发生的事件，配置出一个EC2（弹性计算云）实例，实例要配置VPC（虚拟私有云）以及配有存储，配有网络端口，然后你可以把PostgreSQL放在上面。”Wisdom项目可以帮助那些知道如何在微软Azure里配置但不知道如何在AWS上配置的人。他表示，“我实际上可以要求Wisdom项目帮助我从一个地方迁移到另一个地方。”

　　Henshall表示，未来的功能包括“偏向既定企业标准的模型”的一些想法，人工智能不仅会产生一个有效的YAML操作手册文件，而且还会产生一个符合操作系统版本、日志配置、弹性等事项的策略。他表示，不过现在还处于早期阶段，“我们将推出Wisdom项目的alpha、beta测试版本计划，先送到社区用户的手中，看看他们是不是喜欢，看看是否做了用户想要做的事情。”

]]> 传统企业突破数据库瓶颈新契机：亚马逊云科技推动云原生数据库创新 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 在2022上半年发布的最新数据库中国市场指南报告（Market Guide for DBMS, China）中，Gartner发现中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移，未来四年，中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。

行业观点认为，2022年数据库从技术方向上看，以分布式、云原生、多模异构、HTAP、AI自治、安全为代表的技术，成为行业发展的重点。

积极拥抱云计算，中国企业走出了更加快速的步伐。然而云计算架构优势的发挥，传统数据库瓶颈凸显。更多的传统企业也在徘徊在新抉择的十字路口。

在近期一场主题为“云原生数据库 企业转型新基建” 的亚马逊云科技传统行业数据库媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为，相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因，面临的数据挑战也更为艰巨。主要包括五点：无法快速扩展；高成本；迭代速度慢；无法支撑全球业务扩展；功能/性能瓶颈。

(图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建 来源：199IT )

云原生数据库比拼承载规模、弹性能力、极致性价比

业界认为承载规模、弹性能力、极致性价比，成为新阶段企业需要考虑的问题。 陈晓建表示，云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新，并加快新功能的上市时间：

云原生数据库的主要优势表现在：

  • 云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题，相比传统商业数据库，降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务，客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本通常只有商业数据库的几分之一。

  • 专门构建的托管数据库，为企业工作负载，尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能，不同的问题由专门的数据库来解决。

  • 基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展，无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。

  • 云原生数据库可以利用云端的其他服务，包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML，通过深度集成，将各种能力融会贯通。

  • 企业可以按用量付费，无需预置资源。

  • 托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上，并借助全球数据库配合全球业务扩展。

亚马逊云科技数据库产品线丰富，包括云原生数据库Amazon DynamoDB，关系型数据库Amazon RDS、Amazon Aurora，众多NoSQL数据库Amazon DocumentDB、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB、Amazon Neptune、Amazon Timestream、Amazon Quantum Ledger Database等，同时还有很多具有Serverless功能的数据库，如Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB等都支持Serverless无服务器功能。

亚马逊云科技云原生数据赋能汽车、制造、金融等传统行业

在沟通会上，陈晓建就汽车、制造、金融等传统行业来具体阐述亚马逊云科技云数据库赋能的作用和价值。

汽车行业面临海量多样化数据的挑战，同时当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值。针对汽车行业的数据多样性，亚马逊云科技提供了专用场景的数据库：比如针对车联网的时序数据处理、企业内部系统的结构化数据处理、建立知识图谱的图数据库以及加速访问的缓存数据处理。

亚马逊云科技的Serverless架构可以很好地处理汽车产生的大量数据，并提供可伸缩的资源管理能力来对海量数据进入管理、读写等操作，同时无需人工干涉，可自动伸缩计算和存储资源。Amazon Neptune + ML可以从海量数据中洞察出数据之间的联系和价值，来指导后续的业务方向。

数据是驱动制造业发展的关键因素，当前制造业存在数据类型多样、数据量巨大、数据来源复杂、大量使用商业数据库，带来了高昂成本等问题。

亚马逊云科技通过提供专门构建的数据库应对大量结构化，半结构化以及非结构化的行业数据。提供数据库的数据分层存储功能，来处理海量的冷暖数据，可以给企业节省大量成本。图数据库Amazon Neptune和ML可以建立各个不同数据之间的相关性，并且通过ML洞察出数据的真正价值。应用程序迁移服务，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，帮助客户把传统数据库平滑地迁移上云原生数据库。

数字化转型已成为金融行业的共识，是提升服务质量，满足客户多元需求，增强综合竞争力的重要途径，而这些路径完全依靠企业自己实现已越来越困难。亚马逊云科技主要从四点着手。

1.金融企业需要保证金融数据安全，需要安全的存储和传输，以支撑全球业务的连续性。亚马逊云科技提供了云原生数据库的全球数据库方案，既可以提供跨区域的灾难恢复，又可以保证业务数据被全球用户快速地访问到，对业务遍布全球的金融企业是一个有效的方案。

2.面对各种不同的业务，金融企业能收集的数据也是多种多样，亚马逊云科技专门构建的数据库满足了对多种类数据的处理和存储需求。

3.传统风控模式下，银行等金融机构主要运用人工信审，数据多来自央行征信。而在普惠金融大环境下，个人与企业资金需求特性差异较大，传统风控审批效率不高、人工处理成本居高不下、数据来源单一等问题逐渐显现。亚马逊云科技Amazon Neptune +ML可以对金融机构的历史数据和其他行业数据（消费，医院，出行等）进行很好地整合，有效挖掘金融用户的数据价值，实现风控的智能化。

4.很多金融机构数据库使用的是传统商业数据库，高昂的成本和缺乏快速弹性扩展能力，无法满足业务需求。亚马逊云科技提供了多种云原生数据库和数据迁移工具来帮助金融企业快速地讲系统切换到适应现代化应用需求的基础架构上来，实现真正的数字转型。

传统企业如何应对大数据爆炸增长的需求

数据处理实时化和智能化决定了传统数据库性能瓶颈问题，传统客户有很多处理大数据爆炸增长的现实需求，如何抉择是非常迫切在眉睫的问题。

面对当今数据挑战，在云上处理数据可以应对数据爆炸增长带来的数据量、数据复杂度、实时性的要求。亚马逊云科技200多个产品里，除了数据库外，还提供丰富的数据分析的服务、机器学习服务，而且数据分析服务也在大量提供无服务器的模式。

传统企业怎么应对大数据爆炸增长的需求，亚马逊云科技的答案是云上迁移。重要的是企业要制定适合自己的策略或者迁移计划。

亚马逊云科技并不建议因为云上数据库，比如云原生Amazon DynamoDB特别好，企业就一步到位，不考虑成本状况、公司战略去制定计划。而是要分阶段来实现。

对于遗留系统非常重的客户，亚马逊云科技建议只是把遗留的数据库迁移至云上，第一步是云上托管。其中最多的就是SQL Server和Oracle，可以先通过DMS 迁移服务,迁移至云端能够提供同样性能但更低成本的像Amazon RDS Aurora开源数据库，或者云托管的商业数据库进行迁移，极大为运维工作减负。对于选择哪种定制话的路径，亚马逊云科技专业服务团队可以提供完整的符合企业现状的评估、咨询和实施支持。

针对迁移客户遇到的技术挑战，亚马逊云科技提供了非常好的工具，包括Amazon DMS、Babelfish for Aurora PostgreSQL，直接可以兼容现在SQL Server的应用，搬过来就行，不用改代码。这种工具可以大大加快客户往云上迁移的速度。

同时，传统企业同互联网等云原生企业不同，他们需要借助合作伙伴或专业团队的支持，帮助他们规划整个迁移的项目，迁移过程中帮他们做实施，比如怎么保证最小停机的迁移时间。所以方法论、工具、合作伙伴、专业咨询团队可以帮助客户把数据库从云下迁到云上来。

第二步是建议当企业在有新机会的时候，尽可能适应现代化应用的要求，以现代化应用开发范式、微服务化这样去开发，同时结合云原生数据库，比如Amazon Aurora、Amazon DynamoDB。

最后是对于已经上云，在使用开源数据库，可以尽量考虑亚马逊云科技提供的Serverless这样的运行方式，尽可能降低成本，多关注如何迭代业务，做业务应用的创新。

建议传统企业按照自己的实际情况，从最简单的挪到托管开始，构建现代化应用，尽可能使用云原生无服务器的模式，尽可能给自己运维减负。

陈晓建最后表示“亚马逊云科技相信，云原生数据库是打破固有瓶颈，充分发挥公有云架构优势，释放数据创新潜力的必选项，我们也将持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。”

艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中，发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难，但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商，提供丰富的云原生数据库，使得企业可以安心地收数和用数，并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务，用数也变得简单起来。”

 


]]> IDC FutureScape：2023年全球IT行业十大预测 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 10月18日，国际数据公司（IDC）公布了其2023年及以后全球信息技术（IT）行业预测。这些预测的具体内容发布在全新的IDC FutureScape报告中。并由IDC全球研究副总裁Rick Villars和IDC全球思想领导力研究副总裁Philip Carter以此内容在美国举办的活动现场进行了演讲，相关详细信息及和视频回放请登录此地址（ https://www.idc.com/futurescape2023）进行获取。

未来几年，世界各地的企业将遭受一波又一波相互关联的经济、政治和社会的颠覆，从而破坏业务计划，挑战其适应和生存能力。行业领导者为了化解这些颠覆风暴，将组织转型为韧性数字业务，在这样的数字业务中，以有效利用瞬息万变的创新技术创造价值。

IDC全球研究副总裁Rick Villars表示：“要取得成功，IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先部门，将技术与业务关联起来。IT和通信行业本身将是转型最彻底的行业之一，因为他们采用了即服务（as-a-service）交付和运营模式，应对生态系统和价值链的根本性变化，并认识到其主要任务是帮助首席信息官及其企业共享、使用、管理和增加数据的价值。”

2023 IDC FutureScape研究的重点是未来12到24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和治理数字优先时代蓬勃发展所需的技术时面临的问题。

2023年IDC全球IT行业十大预测有如下发现

预测一

即服务(aaS)流程和智能产品的兴起

IDC认为，未来五年，全球G500中以技术为中心的组织数量将翻一倍。他们越来越重视增加即服务（aaS）要素，如增强客户体验和向数字化增强型物理和虚拟产品智能流程自动化，这将主导未来的IT支出。

预测二

即服务业务模式将推动线控技术(Tech-by-Wire)的发展

未来几年，IT行业最明显的发展之一将是通过线控技术（即自包含系统、软件定义功能、人工智能辅助基于云的控制系统、数据驱动决策）扩大技术交付。虽然成本将是线控技术采用的主要驱动因素，但其他利益还包括数字化韧性提升、更快地大规模使用创新技术、系统简化和减少技术债务。

预测三

关键技能的短缺将限制IT投资的收益

大多数公司将努力留住和找到具备合适技能的员工，这实际给剩余员工带来了更大的压力，以满足不断扩大的数字业务需求。企业和IT提供商都需要投资开发合适的技术、协作和批判思维技能。

Rick Villars还指出：“业务战略和学习战略必须与技术战略相结合，以缓解当前寻找数字业务所需人才和技能的困难。”

预测四

数字主权将影响员工、预算和运营流程

云和即服务产品将是数字主权发展的核心，因为有关保障和驻留的主张将一些IaaS/PaaS工作负载推给当地云提供商，而可持续运营的强制规定将激发全球云提供商对主权产品（与当地合作伙伴）的兴趣。

预测五

aaS支出的快速增长将受到更严格的审查

虽然成本是大多数企业主要担心的问题，但它隐藏了有效利用aaS的最重要好处：显著和持续地减轻运营负担，更快地获得创新。控制支出的工作必须侧重于评估哪些服务实现了承诺的运营和创新价值。

预测六

服务提供商将更好地提供专业知识

随着转向更标准化的控制平面型aaS产品，以及人工智能和自动化的更多使用，安全、数据和关键行业特定知识和流程提供商将能够以一种易于消费的方式将高价值专家的成本和知识库经济地传播给更多的客户。

预测七

技术供应链仍将是一个关键问题

IDC预计，2025年，由于全球或区域性的芯片和代码供应链问题，许多备受瞩目的数字产品的推出将面临重大延迟。为了避免这种延迟，决策者将推动云提供商获得可量化的成果，投资供应链智能，并采用多渠道战略。

Rick Villars补充说：“对技术供应链有信心不再是首席信息官的关注点，技术必须成为数字业务高管的首要关注点。

预测八

过渡到基于控制平面的系统并不容易

未来几年，IT团队面临的最大挑战之一是控制平面设计的成熟，以及将基本控制系统逐步整合到几个标准平台上。IDC预计，超过一半试图使用线控技术产品的企业将面临独立控制系统激增的困境。

预测九

建立自动化信任是成功的关键

建立自动化信任关系要求在自动化起着重要作用的计划中，更加关注人类/组织行为动态。此外，尽管因缺乏信任而引发的重大风险似乎不太可能，但其对品牌推广的影响以及重启信任建设的必要性将是重大的。

预测十

机器视觉将大大改善物理位置的体验

那些在数字化优化的工作/娱乐/健康领域采用机器增强视觉技术方面处于领先地位的企业，将在获取和保留客户忠诚度以及基于数据的智能使用基础上提高业务成果方面拥有长期优势。


]]> 腾讯首批获得广州、深圳城市高级辅助驾驶地图许可 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 近日，据广东自然资源厅信息，腾讯获得广州、深圳两城市高级辅助驾驶地图许可。腾讯在已经覆盖全国38万公里高速及城市快速路高精度地图数据的基础上，将持续深入在重点城市开展高精度地图研发应用等工作，加速覆盖全国上百个城市普通道路，推进智能网联汽车及智慧交通等业务布局。

地理信息测绘领域新规发布 腾讯等图商加大技术投入

今年8月，自然资源部办印发《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》，支持在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆等6个城市，根据产业实际需求，开展高级辅助驾驶地图城市普通道路、高精度位置导航应用等先行先试和示范应用。随后，自然资源部又发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，对于测绘行为主体及相关责任、测绘单位资质、数据存储云平台要求等进行了具体说明。

自动驾驶业内人士分析，国家在鼓励和发展自动驾驶的同时，同时也强化了对地理信息安全的重视，汽车企业若需开展自动驾驶业务，必须获得资质或与有资质的图商合作。2021年下半年起，自然资源部开展了测绘资质复审换证工作，截止目前复审通过的企业数量仅为十余家，相较于此前具备甲级测绘资质的企业数大幅减少。腾讯大地通途于2022年初获得甲级测绘资质复审通过，同时又于2022年9月首批获得广深试点城市高精度地图许可，为自动驾驶和智慧交通业务布局打下坚实基础。

自动驾驶及智慧交通发展迅速  云和图迎来更多样化发展空间

十四五期间，交通强国战略地位不断升级。各地陆续加大投入，推动智能网联汽车与智慧交通协同发展。今年，深圳颁布了国内首部关于智能网联汽车管理的法规——《智能网联汽车管理条例》，鼓励智能网联汽车的自动驾驶仿真测试和技术验证，鼓励车路协同基础设施建设、示范应用和商业化运营探索。

聪明的车和智慧的路加快建设，对相应的数据采集、处理和存储需求激增，也对云和图等新型数字基础设施提出了更高的要求。不久前，腾讯发布了「车云一体化」产品战略布局，并打造了智能汽车行业首个专属一站式解决方案——智能汽车云解决方案，以可信的行业云平台为基础底座，提供自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全链路服务。

基于高精度地图的技术能力，在自动驾驶领域，腾讯此前发布了“智驾地图”产品，针对目前人驾、人车共驾、车驾三个场景，提供高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可支撑不同级别自动驾驶方案的产品形态，支持自动驾驶无极切换地图形态。腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，“这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配、智能驾驶系统人工接管频率高、地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题”。

此外，车路协同的深入探索，也为高精度地图带来更多样化的诉求，以及更丰富的应用场景。在智慧高速领域，今年7月蜀道集团与腾讯在成都二绕联合开展试点，基于高精度地图和路侧感知设备，实现实时数字孪生的导航信息服务和高速信息管理。在城市交通和智能网联领域，高精度地图将用于城市级别自动驾驶、车道级交通精准调度管理、物流货运等服务领域。腾讯深度参与建设的深圳智能网联交通测试示范平台，布局建设国际一流的智能网联交通产业创新示范区，融合了智能网联汽车测试、智慧交通示范应用等未来智能网联汽车研发、测试的全生态体系。

随着新基建和数字交通的全面铺开，高精度地图和云服务将迎来更广阔的发展空间。数据的合规应用和价值挖掘将成为行业持续关注的核心焦点。


]]> 战略合作伙伴协议将开发日本和亚太量子计算市场 Thu, 21 Sep 2023 15:44:53 +0800 三井物产株式会社（以下称"三井"）和Quantinuum公司签署战略伙伴关系协议，在日本和亚太地区合作提供量子计算服务。

Yoshio Kometani, Representative Director, Executive Vice President and Chief Digital Information Officer of Mitsui & Co., Ltd. and Tony Uttley, Chief Operation Officer of Quantinuum
Yoshio Kometani, Representative Director, Executive Vice President and Chief Digital Information Officer of Mitsui & Co., Ltd. and Tony Uttley, Chief Operation Officer of Quantinuum

致力于数字化转型的三井公司与跨硬件和软件领域的全球领先量子计算公司Quantinuum建立战略合作伙伴关系，开发量子计算用例，以期推动未来重大的业务转型和创新。

三井和Quantinuum将加速协同、合作，以及新业务模式的开发。两家公司将联合致力于量子应用开发，为从事各种量子计算领域工作的组织提供增值服务。预计到2040年，量子计算领域的全球价值将达到4500亿至8500亿美元。*

三井物产株式会社董事长、执行副总裁兼首席数字信息官米谷加夫表示："我们对三井和Quantinuum之间建立战略合作感到非常高兴。通过将Quantinuum的尖端量子计算专业知识和多元化量子人才与三井广泛的业务平台和网络相结合，我们将共同努力，为客户提供新的价值，并在广泛的行业领域创造新的业务价值。"

Quantinuum创始人兼首席执行官Ilyas Khan表示："三井和Quantinuum之间的联盟表明了我们在化学、金融和网络安全等多个领域加速所有应用和用例量子计算的共同承诺。今天的公告增强了我们对日本企业和政府在全球量子领域领导地位的信念，而三井等企业领袖正是其中的先驱。"

战略伙伴关系详情

  • 联合开发利用量子计算的业务用例和业务模型（制药、材料开发、能源、移动、物流等）

  • 通过传播和共享量子计算知识进行市场开发

  • 将Quantinuum的量子计算解决方案引入日本和亚太市场

协作领域和应用

  • 量子计算化学（制药、化学、能源工业等）

  • 量子网络安全

  • 使用量子计算机的各种优化应用

  • 量子自然语言处理和人工智能

Quantinuum的近期成就

  • 2021年12月，公司宣布推出Quantum Origin，这是全球首款使用量子计算机完成传统机器无法完成任务的商业网络安全产品。

  • 2022年5月，公司推出InQuanto，这是使用量子计算机