199AI http://www.199ai.cn 数据驱动AI Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 数据驱动AI

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公司简介 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 未来世界

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太空3D打印离我们有多远? Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 在人类探索宇宙的过程中,设备和材料的“补给线问题”,一直阻碍着人类飞向更远的空间,当人类处在一个除了太空船之外一无所有的空间的时候,最好的生存办法就是利用现有的设备和太空原料来制造所需要的工具,这时,3D打印成了一个不错的选择。

3D打印技术,又称增材制造,是一种以数字模型文件为基础,运用粉末颗粒状无机或有机等可黏合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。伴随着人类探索外太空步伐的加快,3D打印技术非常适合实现从简单到复杂,从无到有的太空制造过程。

太空3D打印能做什么?

太空3D打印主要解决两个方面的问题:

(1)在飞行过程中帮助运行和维护太空飞船。主要包括:为航天器在空间制造替换零件,拓展航天器的寿命,节约重复发射成本;材料的太空循环利用,可直接利用老化和废旧材料进行回炉再制造,不必耗费新材料,甚至可以利用太空垃圾制造零件,节约成本并且环保;在空间制造地面难以发射的超大尺寸部件光学镜头。

(2)建立适合人类生存的太空基地。当人类到达新的星球的时候,衣食住行都要解决。首先解决住的问题,可以就地取材打印适合人类居住的房屋,房屋结构需要具有保温功能,并可抵挡微小流体攻击和宇宙射线辐射。再就是考虑吃饭问题,打印适合植物生长的阳光房,以种植粮食。最后就是打印人类可以相互走访联系的交通工具等等。

太空3D打印主要存在的难点在哪里?

在太空中进行3D打印绝对不容易,航天器在轨飞行时,会受到地球引力之外多种作用的干扰,如大气阻力、太阳辐射光、重力梯度效应、轨道机动、姿态控制、设备运转和乘员活动等,从而达不到完全“失重”状态,而是一种“微重力”环境。

同样,在新的星球建造太空基地,则主要考虑真空或者大气环境、太阳辐射、引力大小等等因素,例如:月球的重力只有地球的1/6,为真空环境;火星的重力为地球的2/5,主要为二氧化碳气体。

虽然3D打印机的基本设计保持不变,但微重力和气氛环境需要特殊考虑,因此目前在地球上大多数3D打印设备是否适合在微重力不同气氛条件下的打印过程需要重新调查研究,在早期条件不完善不完美的境况下,尽可能将3D打印设备设计的更为简单,要求尽可能降低。

哪些方法适合太空3D打印?

3D打印过程无非就是将含有固液的微滴黏合组合成我们想要的三维立体材料。3D打印方法有很多(图2),但并不是所有方法都适合太空3D打印。在空间站和航天器外面的真空微重力条件下,哪些材料可以进行3D打印一目了然。

在尽可能降低打印条件要求的前提下,过程中含有液体的基本可以排除,因为液体在真空低蒸气压条件下很容易沸腾蒸发,特别是在微重力条件下,很难保持原有的形态,因此一些浆料打印方法可行性较低,例如含有液体的光固化打印方法(SLA)。

还有就是要求有粉体参与的打印方法,在真空微重力环境下,粉体无重力作用很难铺展开来,容易到处飞舞,在太空难以控制如此多的微小目标,在这种要求下,选区激光熔融(SLM)和烧结(SLS)打印方法、电子束熔融和烧结打印方法、黏结剂喷射打印方法(BJ)基本都可以排除在外。


各种3D打印方法示意图(图片来源:参考文献[1] )

国际上普遍采用丝状材料作为太空制造的主要材料形态,其主要采用熔融沉积的方法(FDM)去实现太空3D打印,基本原理为加热头把热熔性材料加热到临界状态,使其呈现半流体状态而不是液体状态,然后加热头会在软件控制下沿CAD 确定的二维几何轨迹运动,同时喷头将半流动状态的材料挤压出来,材料瞬时凝固形成有轮廓形状的薄层(图3)。

从这个打印特征来看,整个方法过程中不会有液体和粉体出现,原料在加热条件下变为半流体固态状态,而加热主要为电阻丝加热,而不是激光加热或者电子束加热等要求比较苛刻的加热方式。这种方法最为简单可行。


FDM打印原理和打印设备(图片来源:左图维基百科,右图veer图库)

2020年5月7日,中国首次开展轨道3D打印试验,也是全球首次实现连续碳纤维增强复合材料的太空3D打印(图4)。所采用的技术就是熔融沉积(FDM)3D打印技术,所采用的原料是树脂基连续碳纤维增强复合材料,这种材料在加热的条件下,树脂塑料熔化成半流体状态,遇冷即可黏合在一起,得到想要的复杂结构件。


中国首次太空3D打印连续碳纤维复合材料(图片来源:中国空间技术研究院)

人类建立太空基地的探索

在星球建造太空基地,因为有一定重力条件,粉体的打印相对有一定的可行性,在具备封闭的气氛条件下,液体的打印也可以完成,月球和火星具有创造这样环境的条件。

欧洲航天局与阿尔塔SPA、Monolite有限公司、福斯特建筑事务所和圣安娜高等研究学院组成的工业协会采用D-Shape的黏结剂喷射3D打印技术(图5)评估了在月球建造基地的可行性[2]。

他们首先模拟建立了一个环境温度为20℃、真空度在2KPa的封闭环境,并且通过理论计算在此条件下只要控制直径200μm以下黏结剂(墨水)液滴喷射在月球土壤层(73%的粒径小于150μm,81%的粒径小于250μm)上,液滴则不会蒸发,并且能够保持足够长时间的液体状态来让月壤形成网状结构。最后实践用类月壤火山灰打印了构件,经过测试,结果非常好,其具有与混凝土一样的低孔隙率,相容硬度也非常好。


D-Shape 打印的建筑(6m×6m×6m)(图片来源:参考文献[3])

我国在利用3D打印技术模拟建造月球基地方面也进行了探索。2021年,科技部将“轻量化可重构月面建造方法研究”列入重点研发计划,成为“工程科学与综合交叉”的重点专项。

华中科技大学成为该项目的首席科学家单位,他们把中国在月球上建造的月面基地样式定名为“月壶尊”,这是一个外形酷似鸡蛋壳的建筑。计划用月壤烧出月球砖,再用“月蜘蛛”的机器人砌筑[4],3D打印模型“月壶尊”。

从外面看,它像是一个放大的鸡蛋壳竖立在地面。作为建筑物,“月壶尊”里面并没有承重的“四梁八柱”,蛋壳顶端是穹顶结构,蛋壳体分内外两层,中间夹一层类似于肋骨的结构,以增强稳定性。

该团队将中国传统制砖砌筑的建造方式与3D打印建造方式相结合,采用整体预制拼装、局部打印连接的方式设计建造月面基地,提出利用机器人机械臂上的高能束(太阳能或者激光)熔融烧结月壤,铺一层月壤并熔融一次烧结出带有榫卯结构的月球砖,再通过机器人将月球砖拼装建造。整个过程通过烧结月球砖避免了一次性3D打印成型的风险,然后由机器人砌筑并同时用3D打印加强连接来完成结构避免结构变形。目前他们已制备出国内首个模拟月壤真空烧结打印样品,实现了从“0”到“1”的重大突破。


“月壶尊”月面基地效果图(图片来源:国家数字建造技术创新中心)

人类太空打印月球基地的计划

NASA(美国国家航空航天局)将在阿尔忒弥斯计划中启用3D打印技术,他们将在月球南极称之为“永恒之光”的山峰(该地点靠近火山口边缘,是太阳辐射无处不在的地方,并且太阳入射角很低,可为太阳能收集提供长时间照明,永久阴影的火山口区域还有利于水的收集。)3D打印一个基地LINA(Lunar Infrastructure Asset)(图7),为宇航员和机器人提供一个生活和工作场所。

它将由3个单元组成,每个单元75平方米,并由一个90平方米的公共庭院分隔,并集成一棵光伏树,以直接捕获和收获太阳能,。它的跨度为8米×9.4米,高度为5米,可以保护宇航员免受辐射、月球地震、极端热变化、陨石的影响,设计寿命至少50年。目前第一个原型正在肯尼迪航天中心建造,3D打印材料则根据BP-1月球模拟物配制而成,由NASA的颗粒力学和风化层操作实验室合成,他们还将模拟月球的环境进行测试验证,温度范围从-170到70℃[5]。

NASA计划在2028年执行这项任务,他们希望这将使他们有新的科学、技术发现,以建立月球经济,重要的是探索火星,同时保持人类长时间的存在。美国宇航局的目标是在2028年出发执行这项任务,他们希望这个项目可以整合最新的科学、技术成果,以建立常态化的月球基地,实现人类长时间在太空活动的可能,并为人类登录火星做准备。



3D打印LINA月球前哨基地想象图(图片来源:AI SpaceFactory)

我国有着更加宏伟的计划,那就是在实现载人登月之后,也将建造国际月球科研站。2021年3月份,我国和俄罗斯正式签署了合作备忘录,联手建造月球基地。目前来看,月球南极将是建造月球基地的最佳选址。只有建造了月球基地,人类才有望获得月球上最重要的资源——氦-3,如果利用它进行可控核聚变,其能源足够人类用1万年以上!而且,月球表面的重力只有地球的1/6,未来在这里发射火箭,我们的航天器将会飞得更远!

结语

太空3D打印离我们到底有多远?这个问题的答案是,它触手可及。太空3D打印的不断发展,将使曾经存在于科幻电影中的月球基地成为现实,而我国也必将在不远的未来使用这一技术实现更多曾经不可能的科学想象。

参考文献:

[1] Guo Liu, Xiaofeng Zhang, Jian Lv, Additive manufacturing of structural materials,Materials Science & Engineering R, 2021(145):100596.

[2] Giovanni Cesaretti , Enrico Dini , Xavier De Kestelier, Building components for an outpost on the Lunar soil by means of a novel 3D printing technology, Acta Astronautica, 2014(93):430-450.

[3] Hamad Al Jassmi, Fady Al Najjar, Abdel-Hamid Ismail Mourad, Large-Scale 3D Printing: The Way Forward, 2018(324):012088.

[4] 杨佳峰,把房子盖到月球上去,华中科技大学院士团队研究机器人就地取材造月面基地,长江日报。

[5] David Malott, AI spacefactory releases designs for first human foothold on the moon, https://www.designboom.com/technology/ai-spacefactory-nasa-lina-first-human-foothold-on-moon-07-04-2022.



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NOAA无人机以前所未有的方式捕捉到一场飓风 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据BGR报道,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布了一段视频,显示其使用的机器人以前所未有的方式捕捉到了一场飓风。这段视频在YouTube上发布,内容是由NOAA的Saildrone,一架23英尺的无人机拍摄的画面。

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这段视频并不长,只有27秒,不包括另一个30 秒左右的二级飓风视频,NOAA 称之为“亮点”。不过,在视频中,我们能够清楚地看到海浪和风暴将Saildrone抛来抛去。这是一个耐人寻味和令人恐惧的景象,特别是如果你想象其中有任何类型的载人船只。

这段视频是9月22日在飓风“菲奥娜”出现时拍摄的。拍摄视频的Saildrone位于大西洋,希望将来也能让人们对这些风暴有更深入的了解。Saildrone计划是NOAA和一家工程公司(也叫Saildrone)合作的一部分。

Mashable报道,无人机遇到了高达50英尺的海浪。在无人机周围刮起的风,速度达到每小时100多英里。不过,这些Saildrones是专门为这种工作而设计的,因此,能够捕捉到飓风行动的高质量视频。NOAA的海洋学家告诉Mashable,目标是直接穿过飓风。

这包括穿过飓风“眼墙”--飓风中最具破坏性的区域。“眼墙”是飓风中风力和降雨量最强的区域。拥有一架无人机,不仅能经受住这些风和雨的考验,还能在这种状态下拍摄飓风的视频,也是不小的成就。

在未来,科学家们还希望人工智能可以帮助预测危险的飓风,这可以使研究飓风更加容易。



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Mobileye与吉利控股扩大在自动驾驶方面的合作 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 Mobileye和吉利控股集团宣布将进一步扩大双方在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车技术方面的合作。此前,搭载Mobileye SuperVision的极氪001高端电动汽车已成功上市,目前已有超过4万辆车上路驰骋。未来通过OTA升级,极氪001用户可解锁SuperVision的全部功能。

基于Mobileye与豪华电动出行科技品牌极氪的成功合作,吉利集团旗下的另外三个品牌计划于2023年开始在全球推出搭载Mobileye SuperVision™的电动车型。极氪还将在两款新车型上搭载Mobileye SuperVision™,并与 Mobileye共同开发基于激光雷达的新功能。

目前,极氪001车主已经受益于SuperVision提供的附加特殊安全应用的高速公路驾驶辅助功能。这套能够持续更新,基于环视视觉打造的系统预计将于今年年底通过OTA更新实现全部功能释放,届时将为用户带来更优的驾驶体验。

Mobileye SuperVision™由2颗7纳米的EyeQ® 5H系统集成芯片驱动,支持从高速公路、城市主干道、乡村道路到城市道路等多种路况下点对点的辅助驾驶。Mobileye SuperVision™使车辆能够自动变道、安全通过十字路口,管理驾驶优先级,并支持自动泊车、自动转向和刹车等功能。Mobileye SuperVision™系统使用的11个高清摄像头(7个800万长距高清摄像头和4个泊车摄像头)可实现车辆周围的360°全面视觉覆盖。


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量子计算,刚刚跑出三只独角兽 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 文/张丽娟 投中网

  遇事不决,量子力学,解释不通、穿越时空。这是此前每逢量子计算被提起时,都被拿来调侃的话。

  但现状是,我听到的消息是,本源量子、图灵量子、国盾量子都已经跻身了独角兽的行列,估值都在大几十亿,接近100亿左右。

  值得指出的是,近来一段时间,量子计算的融资事件频出,有增多的趋势,且8月初,量子计算公司D-Wave Quantum上市第一天就上涨了24%。对应的是,早在之前,CB Insights就有数据显示,从2015年到2020年,该领域的风险资本融资增长了500%。

  同时,巨头们也加快了自己量子计算的步伐。比如百度就于近期发布了其超导量子计算机“乾始”、全平台量子软硬一体解决方案“量羲”,也意味着百度打通了量子应用、量子软件、量子硬件的全流程。

  当然,包括中国在内的40多个国家都制定了量子规划,量子科技前沿的竞争正在不断热到发烫。那问题来了,为何上至国家政策,中到巨头,下到一众初创公司,都卷到了量子科技的竞争之中,尤其是在发展路线尚存在争论的时候?

  较着劲儿的融资之路

  此前,量子计算更多是深藏在研究院、实验室中,更可谓是深藏功与名。

  不过百度量子计算研究所所长段润尧分享了两个可能是量子计算走到台前的数据:一方面,到2031年,全球量子计算直接相关的产业规模可以达到8千亿元。另一方面,相关调研表明,重大的企业,有将近70%的企业都希望能够进行量子计算相关的布局。

  所以我也听到风声以及看到相关消息,国内量子计算十几家初创企业,发展至今,已经有大部分拿到了融资,甚至出现了独角兽。

  比如,今年第三季度就已经出现了两笔1亿美元以上的融资。

  先是来自欧洲的超导量子计算公司IQM宣布获得世界基金(World Fund)领投的1.28亿欧元A2轮融资,在7月刷新了欧洲量子计算公司的融资记录;而且值得支持的是,腾讯在2020年的3900万欧元A1轮融资中首次参投IQM,本轮融资继续跟进。

  紧接着,国内的本源量子宣布正式完成近10亿元的B轮融资,其投资方不可谓不壮大,除了深创投下设红土基金领投,还包括华映资本、中金、中信、中银投、各地方政府注资基金等国内17家知名机构,这也是中国公司第一次登顶当年全球量子计算融资榜首。

  此外,国外的量子计算公司确实在不断拿到大额的融资:加拿大的光量子计算公司Xanadu获得了1亿美元的融资,美国中性原子量子计算公司Atom Computing获得了6000万美元的融资,牛津量子电路公司(OQC)宣布A轮融资3800万英镑,以色列量子算法设计平台提供商Classiq宣布B轮融资3300万美元,法国量子计算公司Alice & Bob也拿到了2700万欧元融资……

  而国内也在展开融资竞争赛,这边创始团队来自清华的华翊量子已拿到高榕资本、奥锐特药业股份有限公司、红杉中国、奇绩创坛及图灵创投投资的超亿元人民币;那边美国斯坦福、麻省理工等创始团队背景的玻色量子就在去年成立后连续获得三轮融资。

  这些量子计算公司融资的特点是,不仅金额大,一线机构多,还表现在融资轮次密。

  再以光量子计算公式图灵量子为例,其成立于2021年,不到一年的时间就完成了三轮大额融资,累计融资额超过5已元,且Pre-A+轮和Pre-A轮融资之间仅有不到3个月。

  且据行业咨询公司光子盒研究院报告数据,2021年量子科技公司完成融资共计49笔,全年融资总额近32亿美元(约202亿人民币),是2020年全年融资规模的3倍多。

  现如今,国内已经有8家量子计算企业完成融资不说,融资额在亿元以上的就有5家,包括量旋科技、图灵量子、华翊量子、未磁科技、本源量子。

  中国科学院院士薛其坤在近期指出,在众多科技领域中,包括量子计算的第二代量子技术作为一种颠覆性技术,一旦实现实用化,有可能会引发一场新的工业技术革命。

  当下,就正处于第二次量子技术革命的前夜,量子计算、量子通讯和量子精密测量等三大技术赛道在国防、金融、大数据、生物制药等领域的巨大潜在应用价值,主要世界科技强国和高科技公司都高度重视量子科技领域。

  而这其中,百度的段润尧也指出关键所在,一家公司,一个组织不可能完全把整个产业链的链条打通,需要尽可能把相关的科研力量和群体组织在一起,形成一个可以持续发展的生态链。而这就给了众多公司成长的机会。

  在其背后,IDC曾预计,全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元(约26亿人民币)增长至2027年的86亿美元(约543亿人民币),年复合增长率达50.9%。 

  国内已经跑出三家独角兽

  在过去的几十年,经典计算机的集成度和计算能力大约每18个月增加一倍,这就是著名的“摩尔定律”。

  与经典计算机不同,量子计算机的算力比特的数目不是线性增加的,而是指数增加的。此前,中科院院士向涛曾阐述过,每增加一个量子比特,量子计算机的算力就会增加一倍,这就是量子计算对信息处理的指数加速作用,也是经典计算机可望而不可及的。

  这种指数加速作用一旦实现,必将带来信息处理的革命性变革。

  向涛指出,量子计算给人类带来的回报是巨大的,从原理上讲,如果实现了量子计算的指数加速作用,一台100个容错量子比特量子计算机的算力就可超越目前世界上所有计算机的算力之和。

  这也是IBM总裁著名的那句话,“全世界只需要五台计算机”的原因所在,也是各国政府和巨头都把量子计算认为是关键技术和产业的原因所在。

  据不完全统计,全球已有超过25家银行及金融机构与量子计算企业开展合作。谷歌也曾透露,其将在2029年前,投入数十亿美元,建造一台可准确无误地执行大规模商业和科学计算的量子计算机。

  到了国内,创业公司也正在跑步入场,我在本文开篇提到的,本源量子、图灵量子、国盾量子就是这其中的佼佼者。

  比如,本源量子已经与建设银行、中信银行、浦发银行等共同研发的系列量子金融算法,正在深度布局金融工程的下一站,以期突破量子计算行业渗透、加速产业协同。

  图灵量子也已启动国内第一条光子芯片中试线建设,两年内有望建成专注于新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台。

  而且更有意思的是,在这三家公司的背后,是人称“中科大量子GDP”的存在,也就是郭光灿院士、杜江峰院士和潘建伟院士。

  1984年郭光灿回国,并主持召开了全国第一个量子光学学术会议,其团队最早开展量子信息领域的研究,并于1997年完成了完成了该领域的第一项重要工作——量子编码;1985年,杜江峰保送中科大少年班;1987年,潘建伟也考入杜江峰所在的中科大近代物理系,两人先后接触到了量子力学。

  也是在先后脚,1999年和2000年,潘建伟先获得突破性进展,其实验还被公认为量子信息实验领域的开山之作,郭光灿团队后凭借“利用光腔制备两原子纠缠的方案”的研究再次轰动世界。

  随后,郭光灿在“973”项目中担纲首席科学家,并邀约杜江峰和潘建伟加入该项目,而该项目也走出了包括郭光灿、潘建伟、杜江峰、彭堃墀、孙昌璞五位院士

  随着技术成果的不断展现于人前,潘建伟最早成立公司,其2009年创办了国盾量子的前身,紧随其后,郭光灿、韩正甫团队成立了问天量子,而杜江峰团队直到2016年才成立了国仪量子。

  而2016年的“墨子号”量子卫星发射成功后,潘建伟团队又成立了国盾量子;2017年郭光灿也开始二次创业,成立了本源量子。

  三家背后,国家队也是迅速进场。再以本源量子的数亿元A轮融资为例,中网投领投,国新基金、中金祺智、成都产投、建银国际、中科育成、中天汇富等知名机构跟投,国家队用真金白银砸出了这些独角兽。

  不过值得指出的是,华映资本管理合伙人章高男表示,量子计算还处于非常早期阶段,量子计算的各种技术路线都在刚起步,远没有实现技术收敛,且10年之内肯定无法在普通商业环境中跟传统计算抗衡。

  当然,当下投资量子计算也并不是毫无成算,章高男说,目前量子比特的数量已经可以达到近百的数量。IBM等巨头经过长期已经验证了量子计算的可行性,行业中逐渐开始关注量子计算从1到100、100到1000、到10000的突破。

  毕竟,面对这样极其具备颠覆性的技术,能与之匹敌、称得上“颠覆性技术”的或许只有生物工程学中的对于人类寿命方向的突破。这也是吸引投资人的重要原因,毕竟一旦技术突破回报将是惊人的。

  更不要说,各国当下正在进行一场量子科技领域的军备竞赛、量子计算博弈,纷纷争夺下一步的技术战略制高点,布局量子计算具备极大的社会价值意义。正是在政策的推导之下,量子计算被推向快车道。

  量子计算到底能带来什么?

  2021年3月,国家发布的“十四五”规划中指出,要打造数字经济的新优势,加快布局量子计算、量子通讯、神经网络、DNA重组等前沿技术。

  而目前,章高男告诉投中网,量子计算国内外投资火热,全球全年相关的投资额为27亿美金左右,其中美国接近17亿美金,中国接近7亿美金,美国等海外市场的确领先。美国和中国代表着全世界最顶尖的水平,中国可能稍微落后于美国,但二者均属于全球第一梯队。

  这其中,全球80%的投资都投在量子计算机硬件本身,硬件是当下的投资重点,软件生态可能占据不到20%。

  用中科院院士潘建伟的话来说,就是量子计算的发展有三个阶段:第一阶段的目标是实现量子计算优越性,即量子计算机对特定问题的计算能力超越超级计算机,这一目标已经有美国、中国和加拿大先后达到;

  第二阶段的目标是实现专用的量子模拟机,可以应用于组合优化量子化学、机器学习等特定问题,来指导材料设计、药物开发等,达到这一阶段,按照目前的估计还需要5到10年,是当前学术界主要的研究任务;

  第三阶段是在实现量子纠错的基础上,构建可编程通用量子计算机。由于技术上的难度,何时实现通用量子计算机尚未明确,学术界一般认为还需要15年至20年,甚至更长的时间。

  这就不能不提,IBM的路线图中提出,到2030年量子计算可能达到上百万量子比特,互联网上所有的通讯都将完全处于裸奔状态,所以即便量子计算基础发展高门槛、高投入、高风险、高回报,但作为下一代算力“核武器”,产业发展也迫在眉睫。

  以上文中拿到巨额融资的IQM为例,其当下正在试图寻找用量子计算解决气候问题的解决方案。麦肯锡就预测,使用量子计算开发的气候技术可以在2035年之前每年减少七十亿吨的二氧化碳排放量。

  当然,清华大学段路明博士也指出,现在量子计算产业最大的挑战就是硬件,量子比特的规模太小。而真正需要应用,就需要在保证质量的同时要大规模提高量子比特的数量,所以要很快推到几百、几千、几万,甚至是百万量子比特的规模,而这也是当下硬件投资比较火热的原因。

  而现在,量子计算的佼佼者IBM云平台上已经有几十万用户,每天所执行的量子计算任务是几十亿个。不过,中国科学院物理所范桁博士也表示,当下量子计算就像刚开始跑的马拉松。

  “如果马拉松是4.2万个量子比特,我们现在连100个量子比特还没有到,中国确实是有机会的。我们必须从现在开始,有机会追上国际最先进的水平。”

  只是,现在面临的三个关键问题是,硬件能不能做到非常准确,软件用户是不是愿意用,应用程序时不时可以做到人人皆可量子?

  所以可以看出,量子计算距离实用化和产业化还有很长的路要走,只是在这过程中,最好不要炒作概念,蜂拥而上,而是政产学研用各个方面的积极参与和密切配合,才能最终实现厚积薄发。


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Supermicro推出全新NVIDIA H100优化GPU系统 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 扩展NVIDIA认证服务器产品组合;新款服务器可将AI 训练效率提升多达9倍

Supermicro提供超过20种组合式解决方案可让客户从支持全新NVIDIA H100 GPU8U5U4U2U1U系统中选择,將AI/ML高性能计算HPC和推论工作负载最佳化

美国加州圣何塞2022年9月27日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为企业级计算、GPU、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,再度扩充其领先业界的加速计算基础架构,推出全新的完整产品系列,针对NVIDIA H100 Tensor Core GPU最佳化,包含超过20种产品选项。具有庞大NVIDIA认证系统产品组合的Supermicro,现在支持全新NVIDIA H100 PCI-E及NVIDIA H100 SXM GPU。

Full Range of Systems for NVIDIA H100
Full Range of Systems for NVIDIA H100

Supermicro总裁暨首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:"Supermicro正式推出搭载全新NVIDIA H100 的GPU服务器。我们持续提供目前业界最完整的产品系列,并能以各种规格供应这些系统,包括8U、5U、4U、2U和1U选项,也能在我们的SuperBlade®、工作站及通用型GPU系统中使用最新的GPU。对于特定的AI应用,相较于前几代的GPU加速器,客戶的AI推理性能提升可达30倍。我们GPU服务器创新的气流设计可降低风扇转速、降低耗电量、噪音,同时降低总拥有成本。"

通过NVIDIA H100 PCIe GPU认证的Supermicro系统配备NVIDIA AI Enterprise,这套端对端云端原生AI及资料分析套装软件经过优化,可供企业使用AI。配备NVIDIA AI Enterprise的Supermicro系统结合NVIDIA H100 GPU,可简化AI就绪平台的构建,加速AI开发及部署,并提供性能、安全性及可扩展性,从而以更快的洞察力快速实现商业价值。

英伟达(NVIDIA)全球OEM客户副总裁Kevin Connors表示:"NVIDIA H100为我们的加速计算平台带来了新的飞跃。Supermicro搭载NVIDIA H100的各种服务器,可加速处理各种规模的工作负载,在降低成本的同时提供巨大的性能提升,帮助企业实现更快的产品上市时间。"

Supermicro也会针对NVIDIA H100 GPU将特定当前一代系统进行认证,目前可提供Supermicro GPU服务器SYS-420GP-TNR、SYS-420GP-TNR2以及SYS-740GP-TNRT Supermicro工作站等。通过对当前出货的工作站提供NVIDIA H100 GPU认证,客户可保留现有的CPU选择,同時享有全新GPU帶來的性能提升。此外,配合抢先体验计划,搭载NVIDIA H100 GPU的新一代Supermicro系统已开始出货。

Supermicro支持开放标准并遵守开放电源规范,提供客户快速交付及安装,更快取得生产力成果。此外,8U 8-GPU等机型的Supermicro服务器也支持标准和OCP DC机柜配置的AC和DC电源。

了解更多配备NVIDIA H100 GPU的Supermicro服务器,请访问:https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia。

 

关于Super Micro Computer, Inc.

Supermicro (NASDAQ:SMCI) 是应用优化全方位IT解决方案的全球领导者。成立于美国加州圣何塞,Supermicro致力于为企业、云计算、人工智能和5G 电信/边缘IT 基础架构提供领先市场的创新技术。Supermicro正转型为全方位IT 解决方案提供商,完整提供服务器、人工智能、储存、物联网和交换机系统、软件和服务,同时继续提供先进的大容量主板、电源和机箱产品。Supermicro 的产品皆由企业内部设计和制造,通过全球化营运展现规模和效率,并优化以提高 TCO及减少对环境的影响(绿色计算)。屡获殊荣的Server Building Block Solutions 产品组合能让客户从灵活且可重复使用的构建区块所打造的广泛系统系列中选择,支持各种规格、处理器、内存、GPU、储存、网络、电源和散热解决方案(空调、自然气冷或液冷),进而针对客户实际的工作负载和应用实现最佳性能。

Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 皆为Super Micro Computer, Inc. 的商标和/或注册商标。

所有其他品牌、名称和商标皆为其各自所有者之财产。


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当AI开始画画:画师会失业吗? Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 把脑海中的画面用一句话表达出来,尽可能细节化,然后点击鼠标,只需要几秒钟,你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然,你也可以只模糊地输入几个字,描述越模糊,得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过,也能“画”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些,你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱,或者克苏鲁风格的中国山水。

  数字艺术的门槛从未如此之低,直到人类发明了AI(人工智能)绘画。今年,几个AI绘画系统成为艺术界最热门的话题,并且迅速向大量普通用户普及。AI在攻破围棋之后,似乎正在气势汹汹地掀翻艺术。

  就像AlphaGo通过反复学习海量围棋棋谱,掌握了这个智力游戏的奥义。AI也吸收了海量艺术家创造的作品,从而可以轻易吐出人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学,却不如轻松地输入几个字?更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者,如游戏、电影、工业设计等行业,当他们看到迅速迭代进化的AI绘画,直呼“原地失业”。

  AI绘画狂飙突进的同时带来了一系列伦理问题。当艺术家的作品被AI从互联网上随意抓取和学习,他们每一次新的创作,都在训练一个无形而强大的对手。很多艺术家提出抗议,宣布禁止AI学习自己的作品,但AI开发者们正加班加点升级系统,无暇作出回应。

基于Midjourney生成的图像,已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin基于Midjourney生成的图像,已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin

  人类又输了?

  今年4月,基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然走红。Disco Diffusion的界面相当不友好,毫无编程经验的人简直无从下手。好在已经有网友写下了详细教程,按图索骥,在正确位置改好参数,输入英文指令,点击运行,几十分钟后,就能查收做好的图了。对于新手来说,操作并不简单。随后,Open AI组织发布了一段AI绘画系统DALL-E2的宣传视频,这个视频让很多人惊讶,AI绘画已经能达到如此水准,并且操作比Disco Diffusion简便很多。AI绘画出圈了。

  科技博主“Simon_阿文”就是那时关注到AI绘画的。“不可思议,”他惊叹,“这个东西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion,DALL-E2的精准性和清晰度明显提升。随后三四个月,各大互联网科技公司纷纷下场,谷歌发布了Imagen和Parti, Facebook发布了Make-A-Scene,微软发布了NUWA,一家初创公司发布了Midjourney……在中国,百度也上线了中文版的AI绘画工具“文心·一格”。

  市面上这些系统,各有各的“性格”。有玩家总结,Disco Diffusion的输出结果往往出乎用户想象——有时是惊喜、有时是迷惑,它似乎有着自己的艺术野心;而Midjourney则更接近于人们的想象力,能将人们脑海中的画面高水准复原出来,更适合作为一种辅助工具。

  AI绘画以前所未有的速度自发推广开来,Midjourney已经拥有150万用户,预计1个月内还将再翻5倍。用户们乐此不疲地精进技术,享受着从菜鸟到画家的飞跃。在豆瓣有关AI作图的话题下,“天净沙·秋思”“麒麟”“中秋”“琼楼玉宇”等中国元素的AI画作占据了半壁江山。一幅剑士图成为“镇楼神作”,画中一位剑士直面恢弘的滔天巨浪,颇具近年流行的国漫风格。

  更令人吃惊的是,AI绘画正以极快的速度迭代和进步,上个月还对人脸的勾画技艺生疏,这个月已经足以乱真。一些更新的应用形式也迅速被开发出来,比如Story Dall-E 可以让一组AI绘画里的人物形象保持一致,可以被用于漫画和动画。Open AI组织的Clip则可以直接用AI制作动画,由Clip生成的短片《The Crow(乌鸦)》,获得了今年戛纳短片电影节的评委奖。

  进入8月,各大巨头的AI绘画技术之战因Stable Diffusion的发布告一段落,原因不仅在于Stable Diffusion出色的能力和59亿张图像的数据库,更在于其关键一举:开源。全球技术开发者得以在其模型基础上二次开发,衍生出各种各样的新工具,AI绘画发生了核爆效应。比如,开源第一周,基于Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出现了,轻而易举将Photoshop带入AI绘画时代。

  同样在8月,AI绘画的争议从网络蔓延到现实生活中。在美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中,一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《太空歌剧院》,获得了最高奖。一时间群情激奋,很多参赛者和网民指责他作弊。但他一开始就是以“杰森·艾伦利用Midjourney”的署名提交作品,并没有违反任何规则。而且,竞赛组委会也没有表示收回奖项。

  “艺术已经死了。”获奖后的采访中,面对汹涌的争议,这位39岁的游戏工作室老板硬气地回应,“AI赢了,人类输了。”

基于AI软件生成的油画风格图像。图/Clangorwind基于AI软件生成的油画风格图像。图/Clangorwind

  画师会失业吗?

  比之AI下棋与写诗,AI绘画给人们带来更深一层的冲击感。它不仅宣告机器向着人类艺术创造的顶峰再下一城,似乎更加拿捏住了人类引以为傲的审美,并且,对一些职业造成了现实的威胁。比如游戏制图、影视美术、工业设计等领域,AI看上去稍加训练便可以替代,想象力甚至超越人类。在互联网上,关于AI绘画讨论度最高的一类问题就是:“ AI 绘画是否会让画师失业?”“游戏美术正在被AI‘杀死’吗?”……

  “让美术师画100种不重复的乱石堆,可能会被打,但AI可以随便出1万个给你慢慢挑。”策略游戏开发者“正义的史官”已经用上了AI,她的团队正在使用Stable Diffusion画效果图、ICON(图标)以及乱石堆之类的素材。最成功的应用是大批量输出ICON,原本需要美术师来做的大量工作,简化到只要一个人来选图。她还用AI设计游戏里的勋章,只要输入关键字,挂一个晚上,早上就收到了几千个,大部分都可以直接投用,而人工一天最多只能画十几个。

  游戏行业里一个让人头疼的问题,是制作人与美术工作人员之间的沟通障碍。灵游坊创始人、《影之刃》系列游戏制作人梁其伟说,制作人往往无法明确表达需求,美术工作人员只能自行捉摸,导致大量反复乃至返工,最大的成本和时间损耗往往来源于此。AI将带来巨大改变。在设计初始阶段,AI可以根据气氛、光照、风格、质感等设定生成大量草图,在此基础上,制作人与美术人员能够迅速领会彼此的需求。

  在国内,游戏行业最先对AI绘画跃跃欲试,这个对美术资源的数量和效率都有着极高要求的行当,已经预感到变革将至。但具体如何驯服这头有着无限可能的猛兽,还没有一个行之有效的方法论。

  梁其伟最近就在考虑这个问题,他觉得很可能AI对美术需求发起方的意义,超过对美术执行方的意义。换句话说,如何用AI作画还是其次,更重要的是,AI将告诉我们“画什么”。在立项之前,制作人可以把一拍脑袋想出来的主意交给AI,加些关键词,反复测试,看看能生成什么,是否符合“感觉”——“这个词说出来时,往往是他手下美术创作者们的噩梦,但AI显然可以不知疲倦地满足任何无理的要求。”

  想通了这个流程以后,梁其伟做了一个测试。他编写了一个完整的背景故事,用AI生成了一系列图片,然后由两位美术师继续处理,有些图结合了多张AI生成的结果,也有一些对结构进行了手工补绘,最终拼贴成具有叙事意义的组图。这组结合了中国武侠和北欧克苏鲁风格的图片一经发布,收获了数千转发。

  “打不过就加入嘛。”Simon_阿文说。他是一位PPT设计师,4月份他还乐观地说:“AI不会让我失业,而我大概率能早点下班。”那时他刚刚尝试AI绘画,发现技术还挺粗糙,最多在背景和纹理的创作上能帮帮忙,更细节之处就无能为力了。然而短短几个月,AI绘画突飞猛进。Simon_阿文觉得现在AI已经达到中下游画师的水准,一批画师肯定会被替代。而这仅仅是今年9月的水平,“一年之后能达到什么程度,不敢想象”。“正义的史官”已经决定,下个项目尽可能用AI绘画获得美术资源,这样开发成本会下降至少一半。

  事实上,一些画师不仅不会被淘汰,还会因为拥有一个前所未有的工具而所向披靡。当熟知美术知识的画师们下场指挥起AI,可想而知,AI将会创造出比现在这些画作惊艳得多的作品。在普通人手里,AI常常会不受控制,但到了画师手里,它们就像被驯化的超级战马。“只要你愿意,就能成为一个非常优秀的由AI辅助的艺术家,”Simon_阿文说,“完全没有必要抗拒。”

  创造艺术还是窃取艺术?

  当人们输入指令:“小女孩,大头,奈良美智。”AI三秒钟吐出一幅酷似奈良美智经典风格的绘画时,这幅画的作者到底是谁?是奈良美智、用户,还是给AI写代码的程序员?当艺术家的毕生作品被AI精准地学习和模仿,艺术家要如何维护自己的权利呢?

  波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基为此感到忧虑。他以油画风格的恢弘奇幻作品闻名,最近成了Stable Diffusion中最受欢迎的模仿对象之一。他在网上搜自己的名字,蹦出的都是AI的画,自己的作品已经被淹没了。仅仅一个月,他的名字被AI作为关键词使用了93000余次,而米开朗琪罗、毕加索、达·芬奇只被使用了2000余次。最近一次采访中,鲁特科夫斯基感叹,他感觉职业生涯受到威胁。

  对于艺术家的忧虑,AI绘画系统Midjourney创始人大卫·霍尔兹(David Holz)的解释有些牵强。他宣称,艺术家们对技术团队说,他们希望AI更好地“窃取”他们的风格,这样就可以将其用作创作流程的一部分,“这让我惊讶”。他还说,很多知名艺术家都认为这个工具很有趣,就像一名艺术学生,当它引用某位艺术家的名字创作一张图片,就像一名艺术生受艺术家的启发创作一些东西。

  这种以偏概全的观点几乎不值一驳,只要稍加留意,就能看到大量来自艺术家的怒斥。日本的AI绘画软件“mimic”上线后,一批漫画家集体声讨,要求开发者禁止让AI模仿自己。国外一些艺术家正在组建联盟,希望推动新的政策法规。柏林两位艺术家搭建了一个名为“我正在被用来训练吗”(Have I Being Trained)的网站,艺术家可以检索自己的作品是否进入了AI训练数据库。还有一种声音呼吁,如果注定无法阻止,至少应该给艺术家付费。

  然而对于艺术家的抗议,AI开发者要么只是敷衍几句,要么干脆捂住耳朵。

  数字艺术家R·J·帕尔默在社交媒体上与AI开发人员辩论了一番,然后,他就被这位开发人员拉黑了,讥讽他为“道德家”。帕尔默公开表示,AI开发者有责任以合乎道德的方式获取训练AI的图像,而不是无休止地盗用艺术家的头脑。

  专栏作家安迪·巴约将AI绘画形容为潘多拉魔盒。他总结了三个争议焦点:在未经许可的情况下,用大量受版权保护的创意作品训练AI,是否合乎道德?允许人们以摄影师、插画家和设计师的风格创作新作品而不给予补偿,是否合乎道德?基于他人的工作为这项服务收费,是否合乎道德?现在似乎只能在道德的范畴里讨论,因为让法律对此类新事物表明态度则更为遥远。

  同样让人们担忧的是,AI绘画还显示出了一些危险的倾向。在自由创作和发布的情况下,用户可能会制作出暴力与性等令人不适的图像。Midjourney创始人大卫·霍尔兹在媒体采访中承认了这种危险的存在,他说,运营团队每次看到这种图片,就会清理出去,必要时会设置敏感词。而Midjourney背后的技术团队只有十个人,其生成的图片每分钟都在海量增长。

  另一种危险是生成真人面孔的图片,并进行进一步创作。Stable Diffusion允许用户生成名人肖像、裸体等图像,这些内容在DALL-E2和Midjourney中是禁止的。英国女王去世后,很多用户生成各种风格的女王照片以示悼念,但同样,也有人生成了“塔利班的侃爷”等争议性图像,甚至出现了基于Stable Diffusion模型的色情图片生成网站。

  正因为Stable Diffusion的开源,技术团队无法对所有内容进行审查,导致基于其模型的有害信息难以得到限制。虽然经受着广泛的谴责,但在目前群雄混战的形势下,这种开放精神带来的竞争优势,使得该团队不舍得轻易做出改变。而投资界正在进入这片蓝海,在可预见的将来,伦理和版权问题尚未解决之时,新一轮爆发式增长将带病前行。

  “我们可能正处于艺术创作大规模民主化的开端,又或者,这些平台可能会使艺术家本已岌岌可危的生活更加艰难,而为深度伪造、有害信息以及在线剥削开辟了新途径。”专栏作家安迪·巴约说,“我真的很想看到更多前者,但它不会自行发生。”

2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》。2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》。

基于Midjourney生成的图像。图/Alexander Tsaruk基于Midjourney生成的图像。图/Alexander Tsaruk

  AI绘画是艺术吗?

  过去十年,人工智能技术获得了突飞猛进的进展,得益于三个重要因素——图形处理单元芯片(GPU)、深度学习和大数据。

  2010 年代,英伟达等公司为视频游戏开发的GPU性能以惊人速度提升,GPU并行运行大量计算的能力,非常适合应用于神经网络——模仿人类脑细胞相互作用方式的程序,这为机器模仿人类的学习行为提供了基础能力。而互联网上各领域的大数据海量激增——照片、图画、音乐、棋谱……则为机器学习提供了取之不尽的资源,使得AI轻易掌握了人类积累的智力成果。

  AI绘图最根本的基础技术与擅长围棋的AlphaGo是相通的,都是让系统深度学习人类的作品,从而产生模仿行为。与当年伴随着AI围棋或写诗的争论如出一辙,针对AI绘画最犀利的怀疑和不屑,来自于对其独创性的怀疑。换句话说,AI缺少“人味儿”,制造的只能是赝品。

  依据这种观点,AI抒发不出“近乡情更怯,不敢问来人”这种微妙的人类情感,同样地,它也无法勾勒出《蒙娜丽莎》那一丝若有似无的微笑。即使生成一些触动人心的细节,由于我们已经知道这出自于算法,而非一个活生生的人的内心表达,艺术的灵韵便丧失了。

  然而,凭着AI的学习能力,这个问题有一天是否也可以解决呢?

  中国美术学院艺术人文学院副教授张激认为,这其实是一个伪命题。“我觉得它不仅有人味儿,而且比很多人还画得好。”她肯定地说,“因为AI的学习能力和速度远远超过普通人,将比大师之外的普通艺术从业者都画得好。”

  张激近七八年一直追踪人工智能艺术。2016年,谷歌的深梦举办了第一个人工智能艺术展览:“神经网络的艺术”,2018年佳士得拍卖了法国技术团队创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》,她觉得那些作品都有缺陷,但市场给予了认可。眼下AI绘画和动画艺术的品质已经向前走了一大步,“我很喜欢,很感动,为历史的步伐而感动。”

  当数字艺术家田晓磊看到AI绘画时,他感到恐惧,艺术创作这件事已经被AI摸透了。本质上,他觉得艺术作品其实就是人操作的一套算法:筛选风格、寻找语言、探索构图、不断试验……如今这套算法已经在计算机层面解决了。“你那一套反而还没它高效,一比就很落伍,这是最大的威胁。”他对《中国新闻周刊》说,“把AI作品视为一种独特的艺术风格,我觉得一点儿问题都没有。”

  Midjourney创始人大卫·霍尔兹对AI艺术保持着清醒的谦卑姿态。他认为艺术往往是关于故事和情感的,但AI艺术不具备这些,AI艺术里的故事和情感,来源于使用它的人。

  “AI是关于想象力的算法,但诸如幽默感这类只有人与人能相互理解的趣味,最终是最珍贵的。”田晓磊说,“但我不知道这是否也可以被一套算法破解,因为人作为一种生物,或许也只是一套算法。”

  从古至今,艺术都是人类独有的能力,但AI这种前所未有的人类超级模仿者出现后,其创作的作品能称为艺术吗?AI会改变艺术的定义吗?

  伴随着AI的突飞猛进,这个哲学问题可能会持续很多年。其中一个讨论的角度在于,艺术作品是与作者的关系更大,还是跟欣赏者的关系更大。罗兰·巴特有一句名言,作者死而后读者生。“一件艺术作品的意义,是在它与读者、观众、欣赏者的交互中不断被重构的,”张激说,“艺术史有时候是想象的。所以最真实的是这件我们能看得到的作品,以及它和每个观众的感应。意义在纠缠中产生,同样,价值也在关系中产生。”而美术和关于美术的观念,从来没有停止过演化的步伐,AI不仅产生新的艺术形式,也将塑造关于美术的观念。

  100多年来,古老的艺术总是不断经受新技术的威胁。给美术带来过最严重恐慌的是摄影术,但美术活下来了,只是画像师这个职业几近消亡。Photoshop等制图软件又带来了一次冲击,美术也活下来了。这一次,会有什么不同吗?


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探索计算机视觉前沿,蚂蚁技术研究院4篇论文入选NeurIPS Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 近日,世界顶尖AI学术会议“神经信息处理系统大会”(NeurIPS 2022)公布论文接收结果,成立一年的蚂蚁技术研究院共四篇论文被录用,研究成果聚焦计算机视觉技术的前沿问题。

NeurIPS(Neural Information Processing Systems)是全球最负盛名的机器学习和计算神经科学领域的顶级会议之一,讨论内容包含机器学习、计算机视觉、自然语言处理、神经科学等领域,其收录论文代表了相关研究的最高水平,也是未来技术发展的重要风向标。今年NeurIPS共收到 10411 篇论文投稿,接收率为 25.6%。

此次蚂蚁技术研究院中稿的四篇论文,分别探索了神经网络可解释性与深度学习理论、视觉资产的编辑与创造,以及跨模态大规模表征学习等前沿问题。入选论文均来自蚂蚁技术研究院视觉智能实验室,该实验室聚焦下一代计算机视觉方向基础算法的研究,在七月的ICML 2022(国际机器学习大会)上也有两篇论文入选。据了解,蚂蚁技术研究院下设有六大实验室,分别为数据库实验室、图计算实验室、隐私计算实验室、分布式计算实验室、编译器实验室和视觉智能实验室。

四篇入选论文分别是:

一,《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》该论文首次对常用神经网络每层的秩进行了实验估计和实证分析,揭示了由深度网络秩递减引起的独立性缺失现象,有望促进对深层神经网络内在原理的理解;

二,《Improving 3D-aware Image Synthesis with A Geometry-aware Discriminator》,该论文提出了3D生成的新范式,生成的几何质量和图片的多视角连续性有了很大的提升,相关研究成果未来可用于内容生成,AR/VR等应用场景;

三,《Improving GANs with A Dynamic Discriminator》,该论文针对生成对抗网络,提出了两种判别器能力动态调节的新的训练方式,判别器能借此获得更优解从而使2D及3D生成器得到更好的监督;

四,《Uncertainty-Aware Hierarchical Refinement for Incremental Implicitly-Refined Classification 》,该论文针对真实环境中语义粒度不确定的问题,动态构建持续学习过程中的语义继承和冲突关系,并以此引导了增量模型的精炼优化方向,在此基础上可推动实现动态模型的按需学习,并根据需要的语义粒度进行特定的层级构建以及学习认知。

值得关注的是,今年蚂蚁集团正式启动数字普惠、绿色低碳、科技创新、开放生态四位一体的ESG可持续发展战略,而此次蚂蚁技术研究院获选论文作者中包含了多位学界专家和高校青年研究人才,从中也体现出开放创新的研究路线。

如论文《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》的作者之一是机器学习先驱、加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授Michael I. Jordan,他为无监督机器学习的发展做出了突出贡献,曾被Science评为“全世界最有影响力的计算机科学家”。据介绍,Michael I.Jordan现为蚂蚁集团科技智囊团主席。此外,来自中国科学技术大学、香港科技大学、香港中文大学共5名蚂蚁集团研究型实习生参与到了论文的撰写中。根据公开报道,蚂蚁技术研究院今年发布了研究型实习生项目,通过开放蚂蚁集团的真实产业场景及技术资源,给青年技术研究人才提供一线的实践平台,推动产学研融合。

近年来,随着数字化转型的深入和科技引领创新成为趋势,蚂蚁集团持续投入前沿技术,布局隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算五大数字化“根技术”,并于2021年成立蚂蚁技术研究院,致力于前沿科技的探索和研究。根据公开信息,蚂蚁集团连续3年科研投入增长率超39%,目前在职员工技术人才占比达63%,在全国工商联发布的“2022民营企业研发投入”榜单中排名全国第六。


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美国宇航局称InSight登陆器的生存现在依赖于火星天气 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 围绕美国宇航局的InSight(洞察号)登陆器的故事一直是相当地跌宕起伏。从着陆器的故障到被飞扬的尘土覆盖的太阳能电池板,这艘火星研究飞船已经经历了磨难。今年早些时候,美国宇航局表示,InSight正在死亡,该航天局没有计划拯救它。现在,InSight的生存完全取决于火星的天气。

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美国宇航局的InSight登陆器今年早些时候在火星表面进行了最后一次自拍。尽管被火星尘埃包裹,而且电力耗尽,但美国宇航局决定,只要有可能,就会让着陆器继续工作--这一选择得到了回报,因为有陨石撞击火星的记录等等依然被这台坚强的设备纪录下来。InSight登陆器能存活多久还不清楚;这一切都取决于天气的恶劣程度。

就在几个月前,当美国宇航局最终放弃InSight的生存时,该航天局表示,灰尘完全覆盖太阳能电池板的任何剩余部分只是时间问题。但是,火星上的天气似乎一直对我们有利,因为InSight继续坚持着。

此外,以现在的情况来看,美国宇航局说InSight可以存活到明年1月。但是 - 这是一个很大的但是,天气必须像过去几周一样保持平静。不过,这可能会发生变化,特别是如果着陆器所在的地区遭遇沙尘暴或任何类似的情况。如果发生这种情况,InSight的生存就毫无保障。

目前,InSight的发电能力主要基于两点:太阳能电池板上的灰尘以及空气中的灰尘量。如果出现沙尘暴,那么它将极大地威胁到InSight的生存,因为它将把更多的灰尘压在太阳能电池板上,并使空气中充满灰尘。因此,现在唯一真正的希望是InSight将能够自己继续坚持下去。

如果登陆器能够在良好的天气和大气中的低尘埃水平下继续坚持,它可能会在未来几个月内存活。但是,InSight着陆器在这段时间之后存活的机会在不可能的边缘徘徊。



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中科院软件所量子计算编程软件isQ正式开源 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 日前,中国科学院软件研究所发布公告称,该所量子计算编程软件isQ正式开源。中科院软件所量子软件团队主要负责人介绍,isQ是一款支持经典量子混合编程的量子编程软件,能够灵活地描述各类复杂的量子算法。

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在语法层面,isQ软件的量子编程语言支持包括经典、量子变量定义,自定义酉门,量子门及测量操作,循环、递归等经典控制流以及oracle定义等功能;

在编译层面,isQ采用mlir框架,定义了一套特有的量子中间表示,并基于此提供高效的量子电路分解、量子电路优化和量子电路映射功能,最终可转化为多种流行的量子硬件指令集或量子底层语言;

在计算使用层面,isQ不仅能提供高效的量子电路模拟器,而且已经实现了与真实量子芯片的对接。

此外,为方便用户使用,研发团队还开发了简化版本,即isQ-Core。用户可通过isQ-Core直接在Python环境内用帐号访问云端硬件,并执行变分量子算法、量子近似优化算法等一系列经典量子混合算法。

据了解,我国在量子计算软件领域,总体处于第一梯队,而在量子程序理论研究方面,处于世界领先水平。

但与美国相比,在量子软件工程开发方面,存在起步相对较晚、投入较少的问题。此次isQ的开源将有助于汇聚量子软件人才,促进我国量子计算软件的高质量发展。

isQ开源后,研发团队将同步建设开源社区,欢迎国内外量子计算研发者及量子编程人员加入。

isQ及isQ-Core开源地址:

https://gitee.com/arclight_quantum/isq

https://gitee.com/arclight_quantum/isq-core



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意大利和英特尔选择威尼托作为下一个芯片工厂的所在地 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据两位接受路透社采访的消息人士透露,意大利政府和英特尔已经选择威尼托州的维加西奥作为计划中的芯片工厂的所在地。这两个实体有兴趣在今天的大选前确定工厂的建设地点,由于极右翼党派意大利兄弟党在大选中的投票率位居第一。据报道,现任领导人马里奥-德拉吉的助手将与新政府进行谈判,以保持工作连贯性,避免工厂建设计划受到干扰。

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威尼托的选择是在9月初进行的,双方在那里达成了一项"全面协议"。在今天的选举结束之前,双方都不会就此事发表任何公开声明。维加西奥通过奥地利与德国有很好的联系,这将使英特尔能够在这个地方和它计划在德国马格德堡建造的两个工厂之间转移资源。

该工厂将用于先进的半导体封装和芯片的组装。整个安排预计将花费50亿美元,但政府将拿出其中的一部分资金。这将是必须由即将上任的政府批准的问题之一。该国还一直在与意法半导体公司、MEMC电子材料公司、台积电和以色列高塔半导体公司讨论在该国建立工厂。

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这家工厂的费用将部分来自英特尔为提高欧洲芯片产能而专门拨出的880亿美元。在COVID-19大流行之后,人们发现对亚洲芯片生产商的依赖性太大,这些生产商经常会受到防疫措施带来的的严格封控严重影响。



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我们是否真的从詹姆斯·韦伯太空望远镜中学到了什么? Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 詹姆斯-韦伯太空望远镜是人类太空探索中最雄心勃勃的努力之一。自从美国宇航局在7月分享了韦伯的第一张图片以来,我们已经看到了很多其他从该望远镜中传出的图片。尽管有这么多美丽的图像,有些人不禁要问,我们是否真的经历过任何詹姆斯-韦伯的突破呢?简短的回答是?不,还没有。

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虽然詹姆斯-韦伯的突破还没有告诉我们什么,但这并不坏。这是因为,正如欧空局和美国宇航局在细分韦伯的科学方法中所述,韦伯的工作实际上需要一些时间。科学家们不仅要观察他们行动的目标,然后他们还要通过詹姆斯-韦伯的数据来弄清楚这一切意味着什么。

所有这些数据也必须经过同行评审。这意味着其他科学家要查看詹姆斯-韦伯发现的任何突破,并验证他们是否在分享真实的--或者至少基于当前模型的信息,我们需要认为是真实的。虽然学界对目前使用的模型有一些担忧,可能因此误解韦伯的数据,但这完全是另一个问题。

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詹姆斯-韦伯对火星的观察证实了航天器以前观察到的发现。图片来源/NASA, ESA, CSA, STScI, 火星JWST/GTO团队

当然,这并不意味着韦伯的突破没有让我们学到什么,正如之前一再发生的那样,那些早期宇宙的第一批图像证实了我们对早期宇宙的看法是错误的。许多人理论上认为,早期宇宙更混乱,更没有组织性。然而,韦伯对更古老的星系的观测似乎证明了这种说法根本不是事实。

此外,韦伯还在一颗系外行星上探测到了二氧化碳,证实了这种关键成分确实存在于我们的太阳系之外。因此,尽管韦伯的突破似乎没有很多有价值的知识产生,但它已经让我们学到了一些东西,而且这只是开始,预计未来还会有更多。

韦伯的科学任务并不短,而这些图像只是一个开始。收集数据并从所述数据中创建图像要比解释这些数据以了解宇宙容易得多。而且,即使詹姆斯-韦伯的突破开始发生,我们仍然需要多年时间才能完全理解我们正在看的东西。



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太平岭核电2号机组完成穹顶吊装 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 昨天(25日),广东太平岭核电2号机组顺利完成穹顶吊装,标志着该项目从土建施工阶段全面转入设备安装阶段,我国自主三代核电华龙一号机组批量化建设正在有序推进。此次吊装的太平岭核电2号机组穹顶重量达225吨,作为核电站安全的重要屏障,是保证反应堆厂房完整性和密封性,实现固有安全的重要组成部分。


中广核惠州核电副总经理 颜少华:项目建设团队采用了整体吊装工艺,利用建筑信息模型等智能核电建造技术,确保穹顶精准就位,一次吊装成功。


华龙一号是我国具有完整自主知识产权的第三代核电技术,广东太平岭核电项目规划建设6台“华龙一号”核电机组,一期工程2台机组已开工建设。6台机组全部建成后年发电量可达500亿度,每年可减少标煤消耗1512万吨,减少二氧化碳排放4160万吨,相当于植树造林11.3万公顷。




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“中国天眼”六周年 这项独一无二的球面射电望远镜都有哪些成就? Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 2016 年 9 月 25 日,被誉为“中国天眼”的 500 米口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,简称FAST)落成启用。截止至今年 7 月,“中国天眼”已经发现了 660 余颗新脉冲星。

今天,正值“中国天眼”落成六周年,让我们跟随 FAST 的总工程师姜鹏,一起了解一下 FAST 的建造初衷、到目前为止 FAST 都取得了什么样的科研成果,以及接下来 FAST 还有可能会给我们带来什么。

01

FAST 都在观测什么?

FAST 是一台射电望远镜,会在射电波段观测太空。射电波段的发现源于一次非常偶然的事件,对于射电天文学的研究,让我们有四个非常重要的新发现,即脉冲星、星际分子、微波背景辐射、类星体。其中,对于脉冲星的观测就获得了包括中子星的发现和引力波两项诺贝尔奖。


02

FAST 诞生的“原动力”是什么?

想要获得更多、更详尽的天文学数据,就需要有更大接受面积的望远镜,对于光学望远镜如此,对于射电望远镜亦是如此。更大的接收面积,意味着会有更强的暗、弱信号探测能力,可以扩大观测样本数量,可以提高发现奇特天文学现象的几率,同时还能看到更远的天文学现象。一般来讲越遥远的天文学现象代表的是更早期的天文学现象,比如我们看到太阳是 8 分钟之前的,我们看到银河系边缘可能是十几万、二十万年前的,看到临近星系 M31 那是几万年前的,那么看到的类星体可能是一百多亿年前的,所以如果我们想看到更早期的宇宙现象怎么办?那只能朝更远的方向去看。

所以更大的望远镜对于我们回溯宇宙历史有非常大的帮助,而建设更大口径的望远镜,是科学家们永无止境的追求,过去如此,现在如此,未来也将会如此。建造 FAST 的原动力,就是为了能够看得更远,为了能够回溯宇宙更遥远的历史。

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FAST 有什么特点?

FAST 作为球面望远镜,与传统望远镜有所不同。传统望远镜都是采用抛物面,将接收机放在抛物面的焦点上,就可以进行信号收集。那么球面和抛物面有什么区别呢?它们会有多大的偏离距离呢?这是很多人不曾设想的问题。上世纪 90 年代中国天文学家南仁东和他的同事通过计算,只要选择合适的交比,一个 300 米的抛物面,跟球面偏离只有 0.47 米,大概是 1.5 ‰左右,这很多人出乎意料。也就是这 0.47 米的偏离,成为了 FAST 建立的基石。


有了这个概念之后,就可以先建一个基准球面,稍微改变一下反射面形状(0.47米),就可以在这个球面上形成一个 300 米的抛物面。当我们在观测不同的天区的时候,只需要在不同的位置形成抛物面就可以,余下的问题就怎么把接收机以正确的姿态放在交点位置上就可以。

概念虽然简单,但是完善却花了大概十几年的时间,这个抛物面到底怎么变形?用什么载体变形?接收机用什么方式控制到交点上?这都是一直在探索的。最后 FAST 的系统是这样的:将近万根钢索形成的索网,挂在一个 500 米口径的环梁上,这个索网有两千多个主索位点,每个主索节点设置一根控制索,固定在地面的作动器上。科学家通过作动器控制就可以改变这个反射面形状,在它局部区域形成 300 米的抛物面,上面有 6 套索驱动,控制一个 30 吨的馈源舱,并在舱里面装上接收机,把它控制到交点位置上。同时设立了20 台全站仪,用来测量反射面形状和接收机的位置姿态,保证了接收机姿态的控制。最后形成了 FAST 这架极其复杂的望远镜系统。

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FAST 有多大?

我们都知道 FAST 的口径是 500 米,那么它具体是多大呢?我们如何给没有亲眼见过 FAST 的人量化“500 米口径”这个概念呢?有一位同事提出了这样一个说法:我们把 FAST 想象成一口锅,在这口锅里装满水,全球 70 亿人,每个人都可以从这口锅里分得 4 瓶矿泉水。


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FAST 的建造有哪些难点?

量变积累到一定程度就会产生质变,带来的工程难度也是极大的, FAST 的索网建造就是一个难点。

用来支撑球面的索网是一个变形的载体,就像气球一样,需要把“索”当成橡皮筋或者是弹簧来用。对于橡皮筋来说,可以拉长一倍甚至两倍,但是钢索的极限变形只有 3 ‰- 4 ‰,这个量是非常小的。


FAST 的抛物面有一部分是在球面下面,有一部分是在球面上面,也就是说连接抛物面的索网要向下拽拽得下来,向上松要松得上去。但是钢索弹性变形只有 3 ‰- 4 ‰,向下拽的时候不能拽断了,向上松的时候不能虚牵了,我们需要在 4 ‰的变形范围内,把“向下拽”和“向上松”这两个功能全部实现,并且还要刚刚好,两边留的余地都非常小。


不仅如此,钢索的加工精度也很重要,假设每根索引都长一毫米,最后索再松就松不上去了。此外,温度的变化也要吃掉一部分弹性变形,所以整个索结构加工的精度是极高的,而且留的余地是非常小,整个设计就像在一个独木桥上在行走,你稍微偏一点这个项目就失败了。

除此之外,为了保证没有其他无线电信号的干扰,FAST 选址在了贵州偏远山区,很多大型设备无法进场,所以大量的施工作业都是人手工完成的,还有包括 170 多米高的塔、38 米深的人工挖孔桩、近万根钢索都是在空中散拼的。这是凝结了我们劳动人民的智慧和巧妙的施工方式才能完成的大型项目。



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FAST 的调试有哪些难点?

FAST 这套系统跟传统望远镜是不一样的,传统望远镜的抛物面跟交点上的接收机是天然匹配的,不管指向任何一个方向它都是天然匹配的。但对于 FAST 来说,它的反射面是 500 米跨度的索网、是近万根钢索编织成的复杂索网体系,上面是 600 米跨度的索驱动结构,外面是 30 多吨的馈源舱。这两套系统是完全独立的,而且两套系统都是柔性的控制系统,要在公里级的尺度上实现毫米级的定位精度,这是我们传统工业体育场不曾遇到的,对于传统的工程精度,500 米差 1 米,视觉上不会有任何影响,安全上也不会有任何影响。但是对于 FAST 来讲,几毫米的误差都会让天线效率下降。

此外,FAST 是在贵州野外多雨多雾的环境下工作,所有的测量控制都要有全天候实现的能力,这意味着大量的光学测量实验没法全天候使用,所有东西都要重新考虑。为了保证 FAST 的全天候运行能力,我们最后是采用的是卫星定位测量系统、惯导和激光全站仪的融合测量技术。尽管激光全站仪在雨天雾天基本没法工作,但是卫星导航和惯导依然可以保证 FAST 全天候的运行能力。


这套系统一方面将不同的测量手段结合,实现了优势互补;另一方面在精度上也有提升,并且更重要的是提高了 FAST 的耐气候能力。后续我们还用微波测距仪代替了激光全站仪。此外,我们还经常把 GPS “倒过来”用,把基准站作为天上的卫星,反过来照馈源舱,这样达到了全天候高精度的目的。

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FAST 有哪些成就?

从 1937 年到现在,射电望远镜已经发展了近 90 年的时间,我们的“中国天眼”在宇宙望远镜发展历史上划下了浓重的一笔,我们第一次站到了制高点,而且领先的不是一点点,在精度上领先了至少 2.5 到 3 倍的水平。

FAST 的灵敏度、全天候运行能力,以及每年 6000 多个小时的观测时长,都是我们一开始没有想象到的。

FAST 不光是一个性能卓越的射电望远镜,还是一台非常好用的射电望远镜。截至今日,科学家通过 FAST 发现的脉冲星数量已经超过 660 颗,这个数量是同一时期、国际上所有射电望远镜发现脉冲星总数的5 倍以上。同时,FAST 运行两年期间还帮助科学家们取得了一些重要的科学成果,这些科学成果包括 5 篇发表在《自然》上的论文、1 篇发表在《科学》上的论文,其中一些科学成果还在 2021 年被《自然》评选为十大突破和发现。此外,2021 年中国两院院士评选的十大科学进展中也包含了 FAST 的成果。


在这些科学成果中,比较有意思是快速射电暴,这是 2007 年才发现的新天文现象。快速射电暴是在千分之几秒的时间内,发出太阳数天、甚至一整年的能量的一种现象。科学家很好奇快速射电暴的来源是什么,但是一直没有清晰的探测到,直到具有超高灵敏度的 FAST 清晰地测到了电磁波偏转角的变化——这意味着磁层结构在这类天体中扮演着非常重要的角色,基本预测了它是来自遥远的磁星。

FAST 不仅可以用在科学研究,还可以用于实际应用。比如将 FAST 跟主动雷达配合的话,将有可能在一千公里级轨道上看到毫米级水平,即观测到地球同步轨道上 50 毫米范围内的物体。要知道现在航天发射任务都依赖于碎片的通量模型,需要躲开碎片,找到合理的发射窗口。但是此前通量模型都是用国外的模型,但是有了 FAST,我们完全可以建立自主可控的通量模型。

此外,FAST 还可以帮助我们进行近地天体预警。比如 2019 年,有一个小行星在地月六分之一距离与我们擦肩而过,人类之所以没有测到,是因为它来自太阳的方向,强烈的太阳光让我们无法清晰地用光学望远镜观测到小行星。但是如果用射电波段去观测的话,就有可能更早的把它探测到,所以它将来将会是一个近地天体防御的重要的战略支撑。

未来,FAST 还会带给我们无数的想象,比如在 FAST 上加个发射装置,又能做更多好玩的事情,让我们一起期待“中国天眼”给我们带来更多新奇的东西。

最后,让我们向“中国天眼”的建造者们致敬!

本文根据 FAST 总工程师姜鹏在星空讲坛的演讲整理



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IEEE宣布任命Sophia Muirhead为下一任执行董事和首席运营官 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 致力于推动技术进步、造福人类的全球最大专业技术组织IEEE今天宣布,Sophia Muirhead将成为其执行董事兼首席运营官(COO),于2023年1月1日生效。

"Sophia在与董事会合作方面有着良好的记录,对我们的组织有着深刻的理解,"IEEE主席兼首席执行官K. J. Ray Liu如是说。 "她丰富的经验将加强董事会持续运作,为我们的成员提供一个专业的家园,并为全世界的工程和技术界服务。"

"我在2019年被IEEE所吸引,因为它是一个基于使命的组织,旨在为公众利益、其成员和更大的目的服务,所以我真的很荣幸和兴奋被选为IEEE的下一任执行董事和首席运营官,"Muirhead评论道。 "我期待着与IEEE的领导层、会员和工作人员合作,在世界各地履行IEEE的使命。"

自2019年以来,Muirhead一直担任IEEE的总法律顾问和首席合规官。 在加入IEEE之前,Sophia是全球商业会员组织The Conference Board的高级副总裁、首席法律官和公司秘书。 她是会议委员会100多年历史中的第一位首席法律官。 在她的职业生涯中, Muirhead还担任过一些运营职务,在这些职务中,她建立了新的实践领域和能力,开拓了新的成长道路,并在改变组织的未来效率方面起到了催化剂的作用。 她是一位经验丰富的C-Suite高管,也是董事会和托管人、首席执行官、同行和同事信赖的顾问。

Muirhead是Hunter学院基金会董事会的成员,她在审计、法律预科和商业预科委员会任职。 她获得了哈佛大学法学院的法学博士学位,并以优异的成绩获得了Hunter学院的政治学学士学位。

IEEE及其成员通过其在160多个国家的40多万名成员,以及被高度引用的出版物、会议和专业及教育活动,激励全球社区为更美好的明天而创新。 IEEE是一个值得信赖的全球工程、计算机和技术信息的声音。 IEEE赞助了1800多个年度会议和活动,出版了世界上近三分之一的电气工程、计算机科学和电子学方面的技术文献。 IEEE也是国际标准的制定者,包括著名的IEEE 802®标准,用于本地、都市和其他区域网络,包括以太网和无线局域网(Wi-Fi®)。


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智能微型机器人用电子“大脑”自主行走 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据发表在21日的《科学·机器人》杂志的论文,美国康奈尔大学的研究人员在100到250微米大小的太阳能机器人上安装了比蚂蚁头还小的电子“大脑”,这样它们就可以在不受外部控制的情况下自主行走。

(A)蚂蚁旁边的微型机器人。(B)机器人的放大视图。(C)机器人的一条腿 ,由刚性面板、活动铰链组成。(D)带有标记的主要电路块的电路的CAD布局图像。(E)微型机器人控制电路的光学显微镜图像。 图片来源:《科学·机器人》
(A)蚂蚁旁边的微型机器人。(B)机器人的放大视图。(C)机器人的一条腿 ,由刚性面板、活动铰链组成。(D)带有标记的主要电路块的电路的CAD布局图像。(E)微型机器人控制电路的光学显微镜图像。 图片来源:《科学·机器人》

这项创新为新一代微型设备奠定了基础,这些设备可以跟踪细菌、嗅出化学物质、摧毁污染物、进行显微手术并清除动脉中的斑块。

这种新型机器人的“大脑”是一个互补金属氧化物半导体(CMOS)时钟电路,它包含1000个晶体管,外加二极管、电阻器和电容器阵列。集成CMOS电路产生一个信号,该信号产生一系列相移的方波频率,进而设定机器人的步态。机器人腿是铂基制动器,电路和支腿都由光伏供电。

新型机器人的大小仅为搭载在机载CMOS电子设备上的大型机器人的万分之一,并且可以每秒10微米以上的速度行走。

研究人员之前已经开发出了可以爬行、游泳、行走和折叠自己的微型机器人,但总是有连接在一起的“线”。为了产生运动,这根电线被用来提供电流,或者必须让激光光束直接聚焦到机器人身上的特定位置。

“以前,我们必须操纵这些‘线’,才能从机器人那里得到任何形式的反应。”康奈尔大学物理学教授伊泰·科恩说,“现在我们有了这些大脑,仿佛从提线木偶上解开了绳子,就像匹诺曹有了意识一样。”



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科学家创建受蜜蜂启发的系统 使用空中无人机来3D打印结构 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 在难以到达的地方建造或修复结构是一项艰巨的任务,因为将起重机、脚手架和其他东西搬进来可能相当困难。这就是科学家们正在创建一个受蜜蜂启发的系统的原因,它使用飞行的3D打印无人机来完成这项工作。

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这项技术被称为空中增材制造(Aerial-AM),由伦敦帝国理工学院和瑞士联邦材料科学与技术研究所(EMPA)的研究人员开发。它实际上结合了两种类型的四旋翼无人机,它们自主飞行并相互通信。

第一种无人机是BuilDrones。根据共享的数字蓝图,这些无人机通过其底部的喷嘴挤出连续的材料层--如湿混凝土--来协作建立结构。该喷嘴能够相对于无人机横向移动,以补偿后者的任何无意漂移。

第二种类型的无人机被称为ScanDrones。这些无人机监督打印过程,评估正在建造中的结构的几何形状。基于这些观察,它们向BuilDrones建议下一步该做什么,以便坚持蓝图,生产出预期的成品。

该系统目前的制造精度为正负5毫米。尽管它被设计成可以自行操作,但人类操作员仍仍处于循环状态,以便他们在必要时进行干预并采取手动控制。

在迄今为止进行的小规模测试中,Aerial-AM已被用来建造一个72层的2.05米高(6.7英尺)的圆柱体,该圆柱体由膨胀的聚氨酯基泡沫制成,还有一个28层的18厘米(7英寸)的圆柱体由定制的水泥状材料制成。

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“我们已经证明了无人机可以自主和串联工作来建造和修复建筑物的概念,至少在实验室里是这样,”伦敦帝国理工学院航空系和Empa的机器人材料和技术中心的项目负责人Mirko Kovac说。“这种可扩展的解决方案可以帮助在高楼等难以到达的地区进行施工和维修。”

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关于这项研究的论文最近发表在《自然》杂志上。在下面的视频中可以看到无人机的行动。



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NASA将直播撞击小行星任务DART Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 NASA将在短短几天内把一艘航天器撞向距离地球600多万英里的小行星。DART测试已经进行了多年时间。NASA在2019年首次宣布DART,此后一直在为这一时刻做准备。现在,测试的时间终于到了,下面有你需要知道的一切。

DART全称Double Asteroid Redirection Test(双小行星重定向测试),它将把一个小型航天器撞向一个被称为Dimorphos的小卫星,该小卫星围绕着一颗名为Didymos的近地小行星运行。NASA希望通过该机动装置改变Dimorphos的轨道方向。如果成功的话,它可以为全世界的航天机构开辟新途径来抵御致命的小行星。

据悉,NASA将于美东部时间9月26日周一举行NASA DART测试的直播活动,具体时间为当天下午6点。该航天局还计划在活动前举行几场重要的媒体简报会,它们都将在NASA TV上进行直播。一如既往,NASA将在该机构的官方YouTube频道和网站上发布其NASA TV内容。

早在2021年11月,NASA就在SpaceX的猎鹰9号上发射了DART。从那时起,这个小型航天器已经向Didymos及其同伴Dimorphos跋涉了近650万英里。当它在9月6日到达这两颗小行星时,随着航天器一头撞上较小的小行星,这一旅程将结束。

NASA将于美国东部时间9月22日周四下午3点举行一次简报会。这次简报会将在华盛顿的NASA总部举行,另外其还将讨论DART测试在撞击Didymos之前的最后活动。人们可以在今天晚些时候收听该简报并了解有关DART测试的更多信息及DART的最后几个小时将涉及到的东西。

美国东部时间9月26日,从当天的下午6点开始,NASA将直播DART测试的最后接近。在此期间,航天器将撞上较小的小行星,希望能以非常小的幅度改变其轨道。目前还不清楚DART对小行星Dimorphos究竟会产生多大的影响。

在NASA的DART测试之前,约翰霍普金斯应用物理实验室的一个团队一直在从远处研究这对小行星以确保我们人类对它们所遵循的轨道有一个清晰的了解。一旦DART撞上小卫星,地面空间望远镜将放大这对小行星以评估轨道的变化程度。

此外,NASA还将有一个鞋盒大小的立方体卫星--被称为Light Italian Cubesat for Imaging Asteroids--在前往这个小行星对的途中从DART释放出来。这颗小立方体卫星将从远处观察相互作用,而DART的Didymos侦察和小行星光学导航相机(DRACO)将捕捉到撞击的图像。

DRACO将在最后的下潜过程中被打开,届时它将每隔一秒捕捉图像以此来帮助向科学家和工程师展示NASA的DART测试的影响。

如果NASA的DART测试成功,那么它将为更多的小行星监测和行星防御研究打开大门以挖掘和扩展这一想法。这将有望使未来有可能保卫地球免受任何种类的杀手小行星的攻击。



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又一个大国重器 中国开建全球最大110米口径全可动射电望远镜 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 该项目是我国天文领域重大科技基础设施,建设期6年。

建成后作为探月工程、火星探测等深度空间探测重要设备,为未来我国空间活动提供强大技术支撑。

110米口径全向可动射电望远镜将建于新疆奇台,亦称奇台射电望远镜(QiTai radio Telescope,“QTT”),是中国科学院和新疆自治区共同推动的国家重大建设项目,2015年正式立项。

与天眼望远镜的500米直径相比,QTT射电望远镜的110米直径看上去更小,然而两者并不是一种类型,天眼是固定的,QTT是可动的,110米直径是全球最大的,之前美国、德国的可动射电望远镜直径达到了100米,它也填补了我国没有百米以上直径可动射电望远镜的空白。

据了解,全向可动的优势让QTT能够以极高灵敏度观测到四分之三的天区,覆盖天文界高度关注的银河系中心及以南12°天区。

天文学家能够通过建成的QTT探测低频引力波,研究天体的形成、生命的起源,探索外星智慧文明等国际最前沿领域。

此外,新疆天文台所在的南山观测基地位于新疆夭山脚下,海拔2080米,这里年可观测晴天数平均300天以上,是中国最优良的空间目标与碎片观测台站之一。

该基地地处欧亚大陆中心,是唯一集VLBI、GPS、SLR(发射激光返回测量)3种高技术手段的基准站,并参与全球动力测地。

它为天体测量、天文地球动力学研究提供重要科学数据,并为卫星的精密定轨、灾害气候预报、地震预报、大地测量等应用研究提供支持。


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AMD CEO或很快与台积电洽谈3nm和2nm芯片供应合作 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 通过最新发布的 Zen 4 锐龙 7000 系列 AM5 处理器、以及紧随其后的 Radeon RX 7000 系列 RDNA 3 GPU,AMD 已在其主力产品线中全面拥抱 5nm 制程工艺,但该公司显然不会止步于此。近日有消息称,红队正打算与台积电会面,以商讨未来的 3nm 和 2nm 芯片供应合作。

与前两代 Ryzen CPU 和 RDNA GPU 中使用的 7nm 工艺相比,进一步缩小节点尺寸的 5nm 工艺,允许 AMD 在同等面积下大幅提升芯片规模。

此外与 Zen 3 锐龙 R9-5950X 台式旗舰处理器相比,Zen 4 锐龙 R9-7950X 还将 CPU 加速频率,从 4.9 GHz 大幅提升到了 5.7 GHz 。

同时参考 RDNA 图形架构的路线图,可知 5nm 工艺能够将每瓦性能提升 50% 以上。

有趣的是,即便已经受益于显著的性能提升,AMD 还是不打算在 5nm 工艺上停留较长的时间。

DigiTimes 报道称,该公司首席执行官苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)和其他高管,正计划在未来几个月内与中国台湾地区的多家企业碰头。

而拜访芯片代工巨头台积电,则是本次行程中最重要的一站,期间双方有望商议 3nm、甚至 2nm 芯片的生产计划(后者仍处于测试阶段)。

作为引领计算机硬件 / 半导体产业发展的龙头企业之一,台积电有为苹果、AMD、英伟达等公司提供高端芯片代工业务。

自 2018 年将生产重心从格罗方德转移到台积电以来,AMD 一直与其保持着相当健康的合作关系。

按照计划,AMD 希望在 2024 年试水 Zen 4 @ 3nm 工艺节点。不过据台积电预测,2nm 工艺节点最早也要等到 2025 年。



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看乌克兰无人机如何改变战场上的游戏规则 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 最近在乌克兰发生的转折表明,随着俄罗斯防线的崩溃,乌克兰军队意外地夺回了6000平方公里的领土。其中最重要的是,这场冲突正在成为第一场真正的无人机战争并为未来的战场提供了新的见解。

虽然它们可能看起来像21世纪的典型东西,但无人机或无人驾驶飞机实际上已经有一百多年的历史了。在第一次世界大战期间,美国和英国试验了无线电控制的飞机和空中炸弹,这些飞机都装有炸药的飞机并安装了可拆卸机翼。在第二次世界大战中,德国部署了历史上第一种喷气式动力巡航导弹--V-1。

到越南战争时,美国的无人机首次被用到反叛乱行动中,巡航导弹也逐渐成为了大国战略和战术武器库的一部分。当入侵阿富汗和伊拉克时,公众看到越来越先进的无人机不仅被用于侦察,而且还被用于用空对地导弹瞄准恐怖分子。

今天,100多个国家以及私人团体和个人都在使用无人机。无人机战争曾经几乎完全由美国的“捕食者”无人机在中东沙漠上空单独飞行组成,而现在有越来越多和多样化的无人机出现在战场上和其他地方,并扮演着越来越多的角色。

虽然现代军用无人机种类繁多,令人眼花缭乱,但它们可以被归为几类,可以说是从大、高、快到小、低、慢。在一头极端,是可以装在士兵手掌中的微型无人机,基本上是为了提供额外的眼睛来观察墙壁和转角处。而在另一端则是大型的、无人驾驶的、喷气推进的飞机,其翼展有131英尺(40米),可以在60,000英尺(18,000米)的高度巡航。

在这两者之间是一系列的无人机,用于穿透敌方领空、进行持续监视、为地面部队提供大型和小型战术支持甚至直接攻击轻装甲目标。

乌克兰的无人机战争

当俄罗斯于2022年2月开进乌克兰时,其军队最初的成功部分归功于它在2024年吞并克里米亚半岛期间首次使用无人机的经验教训。在那次行动中,俄罗斯军队将无人机整合到地面战术中以追踪乌克兰部队并调整炮火打击来摧毁他们。

根据英国情报部门的消息,在2022年入侵的早期,俄罗斯出动了约500架无人机,价值90亿美元,作为协调炮兵任务的主要工具。账目显示,尽管无人机不像西方国家的同类产品那样复杂,但就整合而言,它们要先进得多。

俄罗斯无人机

俄罗斯的无人机机队不像北约的那样种类繁多,但它们可以处理许多不同的任务。

在小的一端是Zala Kyb和Eleron-3SV,它们都是小型三角翼无人机,旨在由地面团队隐蔽地发射,然后悄悄地渗透到敌人的领土。这些都可以用于侦察,不过Zala Kyb也是一种巡飞弹,这意味着它可以锁定一个目标并爆炸。

在中间范围的则是Orlan-10,这是最常见的俄罗斯无人机,不仅在乌克兰,在叙利亚也有被使用。它主要用于监视和侦察并携带一个目标指定的激光系统。鲜为人知的是Kronshtadt Orion。其被设计用于精确打击和侦察,尽管它的能力似乎与美国的MQ-1捕食者相似,但关于它的信息很少。

除了这些,俄罗斯似乎正在快速跟踪其原型喷气推进的S-70B Okhotnik以便在其预定的2024年首次亮相之前进入服务。它最近才在测试中发射了第一枚导弹,关于它的大部分细节都是高度机密。然而它看起来跟洛克希德-马丁公司的RQ-170非常相似,并且似乎有很大的作战范围,具有空对空和空对地作战能力。

除此以外,还有报道称莫斯科正在谈判从伊朗购买数百架Shahid军用无人机。这种大型单引擎螺旋桨驱动的无人机也是MQ-1的反向工程变种。

乌克兰扭转局势

尽管双方大量使用宣传手段使得对过去六个月发生的事情进行任何评估都极为困难,但在冲突中使用无人机方面已经出现了一些趋势。不仅俄罗斯的闪电战崩溃成了一场消耗战,随着乌克兰的推进,最近似乎只是变得更加机动,另外,俄罗斯军队遭受的无人机损失比预期的要严重得多。

其中部分原因是乌克兰从2014年的克里米亚战争中吸取了教训。当时,该国根本没有无人机,但在过去8年里,乌克兰武装部队在A1-SM Fury和Leleka-100侦察机的基础上组建了一支由300架无人机组成的小型机队,另外还在此基础上增加了土耳其制造的Bayraktar TB2中空长航时无人机,其续航时间为27小时,飞行高度为25000英尺(7620米),可使用安装在40英尺(12米)机翼下的四枚激光制导炸弹执行侦察和地面攻击任务。

除此以外,乌克兰还出动了前苏联时期的大型Tu-141侦察无人机和美国的小型Switchblade无人机。跟俄罗斯的Zala Kyb一样,Switchblade是一种士兵可携带的巡飞弹,可以飞行40分钟,并且可以携带足够大的弹头来穿透坦克装甲。

乌克兰还在接收Phoenix Ghost无人机。这些也是可以攻击车辆和单个士兵的巡飞弹,还有Furias、Pumas、ScanEagle监视无人机和土耳其Ankas。甚至还有人谈论乌克兰购买四架装备有Hellfire导弹的美国MQ-1C灰鹰无人机,但华盛顿出于对其中一架飞机可能落入俄罗斯手中的担心而退缩了。

与此同时,挪威和英国正在捐赠Black Hornet微型无人机,这些无人机看起来像玩具直升机,小到可以放在士兵的手掌中,用于城市作战行动。

这份清单远非详尽,因为乌克兰还部署了成群的商用民用无人机。这些无人机的成本只有几百美元,由正规部队、准军事团体和平民使用,其中一些在经过改装后可携带手榴弹前往目标。这些被证明是有效的,但俄罗斯改进的防空系统和干扰系统正在对这些展开越来越多的反击。

这个结果如何?

乌克兰对无人机的使用在改变战争进程方面发挥了作用,这是因为俄罗斯自己的无人机能力已经退化、降低了对局势的认识并迫使它在没有适当目标的情况下进行炮击。相比之下,乌克兰已经能使用其大大小小的无人机来发动有效的攻击,而不浪费其远为有限的资源和人员。这使得乌克兰能够扰乱供应线、攻击防空系统甚至击沉船只。

除此之外,对俄罗斯国防和航空航天部门的制裁使其极难维护和更换无人机。在有利的一面,俄罗斯拥有先进的反无人机系统并能干扰或欺骗乌克兰的控制信号、扰乱通信并直接攻击飞机的航空电子装置。

报告显示,随着俄罗斯的推进速度放缓和停滞不前,这些防御系统和支持它们的预警雷达系统已经变得更加有序。然而乌克兰有机会获得越来越先进的西方技术,通过切换频率和编程让无人机执行规避动作来对抗这些对抗措施,直到可以重新建立联系。

乌克兰和俄罗斯的防御措施之间的对比很有说服力。报告显示,被击落的乌克兰无人机有明显的物理损伤,这表明它们被导弹摧毁。与此同时,被击落的俄罗斯无人机往往完好无损,这表明它们是被电子装置破坏的。

乌克兰的教训

乌克兰之战远未结束,在最终解决之前可能会持续许多个月甚至几年。然而双方在一场近乎同行的战争中首次广泛使用无人机,这为未来的战场提供了启示。

无人机的战斗表明,无人机并不存在于一些科幻小说中。它们的发展和部署与其他军事资产一样受到制裁、禁运、经济、资源和劳动力的复杂影响。尽管它们可以对一场战役产生重大影响,但随着无人机数量的减少和网络的不可靠,它们也会受到战局的严重影响。

另一个明显的因素是廉价商业无人机的崛起。这些无人机产生了一个经济而分散的飞眼网,有时还产生了炸弹,但它们也被证明在一个现代的、充分运作的反无人机防御系统建立和运行时其效果有限。另一个问题是,这种商业无人机被士兵、平民、记者、救援人员和许多其他人使用并带来了模糊战斗人员和非战斗人员之间界限的危险,这增加了将无辜平民置于危险之中的风险,因为他们可以说是合法目标。

商用无人机带来的其中一个影响是,它们改变了信息战争。如果说越南是第一场电视转播的战争,那么乌克兰就是第一场无人机摄像的战争。商用无人机不仅用于瞄准目标,它们还在收集针对俄罗斯目标的打击和所谓打击的全彩、高分辨率视频,然后将其制作成宣传视频并配上摇滚乐背景音乐通过社交媒体发布出去。

此外,无人机还在以惊人的速度改变和发展反无人机防御系统。面对未来数百万架无人机的前景,世界各地的军事规划人员对了解无人机防御系统、如何改进它们,甚至如何使用无人机群来反击无人机群变得更加感兴趣。

无人机还加快了战争的速度。以前进行一次炮击可能需要30分钟,现在只要3分钟就可以了。以前的观测员拥有一副双筒望远镜和一个信号镜,而现代的同行则有了激光指定器、卫星链接、互联网网络及现在的舰队和个人无人机。

明天的指挥官可以派出无人机来代替特种部队。随着自主系统、人工智能和蜂群技术的成熟,战地指挥官将能够同时观察多个接近和来自一个位置的情况并在更短的时间内评估局势。无人机甚至可以在某一地区待命以解救那些被防御设施破坏的人,同时也可以攻击这些防御设施。

当中会有什么风险?--就是一台机器。即使在今天,无人机也在攻击弹药库并协助击沉了一艘俄罗斯军舰。

无人机还改变了步兵的战术。在乌克兰的一名士兵永远无法完全确定在任何特定时刻没有一架或多架无人机在监视。

地面部队将需要适应这个新的世界。虽然空军将处理更大、飞行更高的无人机,但士兵将需要学习他们自己的反无人机演习并熟练使用可能发射霰弹、网、塑料绳、微波或激光的无人机杀手枪。网络战也将需要发展以应对这些新的威胁。这表明一种全新的战争方式,它将有巨大的潜力改变未来的事件。



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勇探飓风菲奥娜:NOAA分享无人船拍摄的四级风暴内部视频 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 强大的 4 级风暴 Fiona 正在穿越大西洋,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)也低调分享了无人观测船 Saildrone Explorer(SD 1078)拍摄的两段新视频。首先是该无人船在 50 英尺(15 米)高的海浪和 100 mph(160 km/h)的风速下拍摄的一段视频,不过周四的时候,Fiona 已增强为 4 级风暴,而 Saildrone 也经历了超过 130 mph(209 km/h)的风速考验。

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SD 1078 姊妹无人船 / Saildrone Explorer SD 1045 资料图(来自:NOAA 2021)

这个季度,Saildrone 正在大西洋和墨西哥湾运营七艘无人船。而且去年,一艘 Saildrone 就曾在大西洋发回过飓风 Sam 的首个内部画面。

研究人员希望相关研究能够揭示人类活动与气候危机、以及更极端和具有破坏性的飓风联系起来,但在此之前,我们仍需收集与飓风形成、增强和移动路径有关的大量数据。

Hurricane Fiona SD 1078 9-22 14-11(via)

目前飓风Fiona 已经席卷波多黎各和多米尼克共和国,在当地造成了断电和极端洪涝灾害。

周四的时候,美国国家飓风中心发出了其在百慕大造成严重影响的警告,并且预计会在周五抵达靠近加拿大的大西洋沿岸。

Split Screen Hurricane Fiona SD 1078 9-22 14-11(via)

第二段视频则是将卫星云图和飓风内景实拍画面叠加对比了一番,此时 Saildrone 无人船已处于风眼附近位置。

Saildrone 创始人 Richard Jenkins 在周四的一份声明中表示:“无人船正在收集的数据,将有助于科学界快速洞察、并让生活在沿海社区的人们有更多时间做好应对准备”。


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边缘计算时代以来,如何用好异构计算 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 从云而上,以边缘为终。

计算支持的层面上云计算、雾计算、边缘计算等相继而起,从场景层面上,智能家居、工业制造、交通政务、环境勘测等各自芬芳。我们能看到的算力形态已开始百花争艳,而在我们看不到的地方,依然有着旺盛的算力需求。

随着“十四五”计划的不断落地,加快数字化发展,大力发展数字经济,打造具有国际竞争力的数字产业集群,全面实施智能制造行动计划,业已成为我国当前发展的重点之一。而企业想要从中脱颖而出,如何突破算力的迷局,找到更加高效的算力形态,就变得至关重要。据英特尔预测,全球的算力需求预计到 2025 年将提升 1000 倍。那么算力需求如此旺盛,哪里才能得到这样的算力呢?算力的形态如此丰富,最终的答案究竟是什么?是 CPU?GPU?ASIC?还是 FPGA?近年来,我们看到了一个更加可靠的答案,那就是:“我全都要。”

异构计算:不仅仅是多面手

“我全都要”并非一种贪心,而是一种趋势。

数字化建设的根源在数据,也在智能。而各行业日趋复杂的大数据和 AI 应用环境下,算力需求爆发式增长,这不仅是量在增加,形态也在变化。但是,作为一家企业,算力与架构及系统的绑定关系使得他们不可能频繁更换底层,因此,当算力的供给增长无法跟上算力需求的脚步,多元化算力的概念就被人开始提起。

异构计算是多元算力的典型。跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(ASIC)、空间(FPGA)的异构计算,如今已经成为企业推动 IT 基础设施重构的重要力量。其能够将不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算,以最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等,从而达到性能和成本的最优化。因此很多企业开始尝试使用异构计算来化解算力瓶颈,挖掘和实现算力增长。

多元算力的应用场景正在变得越发广泛,以快手为例,其在内容生产、内容理解、内容分发、内容消费等过程中都多元算力有着大量需求。尤其是在推荐系统方面,快手采用了计算与存储分离的架构模式,推荐系统中的存储型服务主要是用来存储和实时更新上亿规模的用户画像、数十亿规模的短视频特征、以及千亿规模的排序模型参数。其中参数服务器是一个容量和带宽受限的系统,需要支撑每秒数亿次的KV请求;参数服务器的KV请求也高达每秒数亿次,大规模查表会消耗大量 CPU 资源,成为其性能的主要瓶颈。

异构计算正是快手与英特尔联手给出的答案,通过将负载卸载到专门优化的芯片上,将有助于消除性能瓶颈,在吞吐量与延时方面实现显著改善。

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快手LaoFe NDP 异构计算架构

快手可提供异构加速选项的 LaoFe NDP 架构在计算层采用英特尔 CPU、FPGA、PMEM 等器件,实现了基于 LaoFeNDP 架构的 FPGA based KVS 实践落地,进一步提升快手在推荐、搜索、广告、风控等各种场景的应用性能。同时,其通过计算体系结构创新、软硬一体化、领域专用加速器设计,通过网络存、存储、计算三重加速来提供低延迟、高并发、高吞吐、低总体拥有成本(TCO)的基础资源。

三重加速,正是异构计算独有的魅力所在。

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快手LaoFe NDP 架构图

●网络方面,LaoFe NDP 架构将 CPU 收发网络数据操作,卸载到 FPGA 上。Client 发送的请求包直接发送给 FPGA。相比 gRPC 基于 TCP/IP,功能过于复杂,性能和延时方案无法保证。而使用基于 FPGA 实现了一套 SD-RDMA 协议,通过应用层添加字段的方式,保证了类似 gRPC 的可靠性传输,这大大降低了请求时延。

●存储方面,LaoFe NDP 架构将 CPU 存储操作也卸载到 FPGA 上。为了可以最大程度发挥 FPGA 的能力,快手基于通用 KV 存储场景定制了一套易于 FPGA 访问的 KV(Key-Value)引擎。同时,其支持 SSD/英特尔 傲腾 持久内存/DRAM 内存、基于 hash 的 Key-Value 存储引擎,能够有效加速存储性能。通过实战检验,使用 KV 查表的吞吐相比 CPU 方案提升了足足 5 倍以上。

●计算方面,LaoFe NDP 架构通过 DSA 的方式将计算操作卸载到 FPGA 上,实现了一个领域专用处理器。领域专用处理器是一类针对特定领域量身定制的处理器。它针对特定领域可编程,同时在特定领域问题处理上能带来显著的性能和效率的提升。再加上英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔 FPGA 等设备,可以帮助快手将 LaoFe NDP 架构优势发挥到极致。

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网络、存储、计算加速后示意图

异构计算背后,一场性能的变局

事实上,异构计算并非新的概念,其早在上世纪 80 年代中期就已经被踢出,当时便被认为有着计算能力强、可扩展性好、资源利用率高等特点。但是,为什么异构计算时至今日,才再次发挥出巨大作用呢?

我们知道技术是发展的,很多在以往无法实现的构思,可能在若干年后发光发热。就比如 1956 年提出的人工智能技术,在半个世纪后才发展壮大并成为了社会生活必不可缺的一部分。支撑起其变化的一方面是数据处理技术的成熟,另一方面就是算力自身的发展。异构计算也是如此,英特尔在其发展的过程中起到的关键作用。

在快手的 LaoFe NDP 架构中,英特尔 Stratix 10 FPGA 表现十分出众。全新的英特尔 Hyperflex FPGA 架构相比前一代时钟频率提高了 2 倍,功耗降低了 70%。此外,更快的时钟频率减小了总线宽度和知识产(IP)的规模,释放了更多分 FPGA 资源,以添加更强大的功能。同时它采用了超感知设计工具,减少了布线拥塞和设计迭代,提高了设计工作的效率。

一只蝴蝶都可能引发一场风暴,更何况是产品效能的全面提升。当英特尔 Stratix 10 FPGA 在 LaoFe NDP 每个环节中频繁出现,其带来的影响是巨大的。

1. 通过将负载从 CPU 卸载到 FPGA 中,并采用 Hash 表查找优化、随机访存、读写分离等方式,快手将单节点参数服务器的吞吐性能提升了 5-6 倍,整体请求延时则降低 70%-80% ,这有助于提升上层应用的实时性,提供更佳的用户交互体验。

2. 由于 FPGA based KVS 方案能够在单节点服务器中提供远超传统方案的吞吐性能,因此仅需要部署少量的服务器就能够满足特定的性能指标要求(替代比可达 1:5),从而降低参数服务器的 TCO。

3. 通过使用 FPGA 来进行查表,能够有效地降 CPU 由于高频率更新而产生的性能抖动。

总结一下,英特尔 Stratix 10 FPGA 为快手 LaoFe NDP 架构提供了富于弹性的可编程硬件能力,减少延时,实现精确控制,而且其单位算力功耗低、片上内存大,能够适用于延时要求高、批处理(Batch)比较小、并发性和重复性强的应用场景。

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FPGA based KVS 方案与传统方案性能对比

英特尔 至强 可扩展处理器针对众多工作负载类型和性能等级而优化的平衡架构,其对于 LaoFe NDP 非常重要,能够为之提供内置的人工智能加速和高级安全功能,可提供无缝性能基础,帮助从边缘到云加快数据的变革性影响。除此以外它横跨计算、网络、存储的平台创新和硬件增强虚拟化,均支持新型内存创新,促进以经济实惠、灵活、可扩展的方式实现边缘到云的传输,从而一致地提供出色的企业对企业(B2B)和企业对消费者(B2C)体验。同时英特尔硬件增强的安全性有助于抵御恶意攻击,同时保持工作负载的完整性和性能。

英特尔 傲腾 持久内存集高速、高性价比、大容量、持久数据保护和高级加密等优势于一体,在其推出之时便引发了巨大反响。它能够为 LaoFe NDP 增加全新的内存和存储层级,缩小内存和存储层次架构之间的关键差距,从而实现更智能、更灵活的架构。其能实现每台服务器的内存容量翻倍,且每台虚拟机的成本降低达 25%,在进行实时分析和 AI 工作负载等需要处理大量数据集的服务,性能提升可高达 2 倍。除此以外它还提供了内存模式(Memory Mode)和应用直接访问模式(App Direct Mode)两种模式。在内存模式下,英特尔 傲腾 持久内存可作为经济高效的 DRAM 替代品。CPU 内存控制器会把持久内存视作易失性的系统内存,表现与 DRAM 类似,同时 CPU 内存控制器会将 DRAM 内存用作持久内存的高速缓存。该模式能够提供更大的内存容量,这对于异构计算的提升效果是巨大的。

软硬并进,异构即兼容

你见,或者不见,算力就在那里。异构计算衍生发展数十年,其就像一座矿山,等待用户的去发掘。宝剑赠英雄,开发者们如何充分挖掘现有异构硬件的性能,获得最优性价比的 IT 资源才是关键。

“软硬兼施”才能更好的应对异构计算的需求。

在硬件层面,英特尔提出 XPU 战略,完善在 CPU、GPU、ASIC、FPGA 领域的产品线。不仅通过性能核心和能效核心战略,使CPU中不同核心负责不同工作负载,实现 CPU 集群自身的异构,同时通过 AMX、SSE、AVX、AVX-512 等指令集扩展,大幅度提升 CPU 的 AI 运算性能。在全新的第四代英特尔至强可扩展处理器中,加入了更多异构加速引擎,比如加速内存拷贝的 DSA,加速网络处理的 DLB,加速大数据分析的 IAA,加速数据加解密、压缩解压缩的 QAT,使 CPU 弹性进一步提升,轻松应对多种工作负载的性能加速需求。

除了 CPU,英特尔还提供面向云游戏、视频处理、虚拟桌面和 AI 推理的 Flex 系列 GPU,面向 HPC 和 AI 训练/推理的 GPU Ponte Vecchio。而针对特定的 AI 加速,英特尔还打造了面向AI训练和推理的专用人工智能处理器 Habana,丰富 ASIC AI 芯片的生态系统。

针对数据中心部署和应用中的数据流处理、计算加速和存储加速等问题,英特尔 Stratix 10 和最新的 Agilex FPGA 芯片,以编程的灵活性、高并发、高吞吐性能和低延迟特性,被广泛使用在各大云计算公司的数据中心中。值得一提的是,为了帮助云服务提供商转移基础设施功能任务,最大化 CPU 资源,获得更多收入,英特尔还提供能够清晰隔离基础设施功能和租户工作负载的,且基于 FPGA 和 ASIC 的 IPU,以满足用户的多样化需求。

在软件层面,英特尔也在持续发力,最大化硬件性能。其重磅推出的 oneAPI,作为统一的软件编程架构,可以支持多种异构计算单元, 为上层的软件开发者提供一套应用开发接口,以解决未来应用功能在 CPU、GPU 等因为分布或是硬件升级后需要重写软件代码的问题。OneAPI 不局限于支持英特尔硬件,也支持其他厂商的硬件。同时提供基于 API 的各种高性能库,可以在多种异构平台上运行并提供极高的性能,其中很多库将开源,英特尔鼓励生态协作创新,共同推动异构计算的发展与演进。

我们不难发现,异构计算的网,正在铺成智能时代的路。英特尔对于异构计算架构在软硬件层面不断进行调优与支持,软硬兼备,帮助开发者更加高效地进行数据的存储与处理,推动智能化发展进程。LaoFeNDP 架构就是英特尔与快手的一次成功尝试,其证明了通过异构计算来加速不同的负载,能够显著提升在推荐等场景下的系统吞吐与延时表现。

面向未来,为构建高性能、低成本、灵活高效的异构计算平台,需要更多的技术协同应用,共同推进数据中心升级。可以预见,PCIe 5.0、DDR5、Scalable IOV、虚拟内存共享技术 SVM、CXL 等技术都将发光发热。当 CPU、XPU、共享内存、共享存储等技术将通过智能网络架构和 IPU 互联,更加强大的异构计算能力和数据中心必将为数字化的世界提供源源不断的算力支撑。


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同方威视研制的世界首套静态CT系统入选核技术应用领域十件大事 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月21日,国家原子能机构在京举办2022年第三季论坛,发布核技术应用领域十件大事,展示了核技术近年来在国民经济领域的重大应用成果。同方威视自主研发的世界首套基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT智能安检系统成功入选。

入选核技术应用领域十件大事荣誉证书
入选核技术应用领域十件大事荣誉证书

X射线CT是20世纪核影像领域最伟大的发明之一,依托滑环旋转和物体匀速进动的CT成像模式是临床诊断和民航安检的主流,但受滑环离心加速度的限制,多排螺旋CT在转速和时间分辨率上已逼近极限,无法适应各领域科研与应用的新需求。研究开发不依赖滑环的CT成像模式,一直是全球科学家和工程师们的梦想。

在过去20年中,使用碳纳米管阴极"场致发射效应"激发X射线的研究一直非常活跃,同方威视开展了碳纳米管冷阴极的场致效应机理、快速时间响应、程序可控出束等核心技术攻关,成功研制了国际首个碳纳米管冷阴极分布式X射线源。这一全新的光源技术不仅为静态CT智能查验系统、工业无损检测、医学放射诊疗的研制提供了关键性支撑,也突破了国产CT系统核心光源、滑环等技术长期受制于人的"卡脖子"困境,也使我国成为全球第一个掌握这一全新的X射线源技术的国家。

同方威视自主研制的WooKong H静态CT智能查验系统
同方威视自主研制的WooKong H静态CT智能查验系统

2021年,清华大学和同方威视共同研制成功世界首套基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT系统。针对海关、民航、物流等行业安全检查的高速精准需求,研发团队基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源完成了静态CT的成像物理及模式的研究,提出独特的分布式光源扫描成像方案,研发出创新的图像重建、物质识别和数据采集与处理等技术,使得系统通道尺寸更大、通过率更高。同方威视静态CT智能查验系统先后通过中国民航和欧盟ECAC最高标准认证。

2021年,由多位院士专家组成的评价小组对"基于碳纳米管分布式X射线源的静态CT智能查验系统及关键技术研究"项目和"多焦点分布式X射线源技术与产业化"先后进行了科技成果评价。与会专家给予了高度评价,认为该项目潜在经济效益和社会效益显著,整体技术达到国际领先水平。2022年,静态CT系统和碳纳米管冷阴极分布式光源技术分别获得日内瓦国际发明展金、银奖。

核技术应用领域十件大事颁奖现场
核技术应用领域十件大事颁奖现场

此外,入选核技术应用领域十件大事还包括,《医用同位素中长期发展规划(2021-2035年)》发布、首台国产化医用重离子加速器成功投入临床应用、世界首台全景动态扫描PET-CT研制成功、电子束技术在污水处理领域实现产业化应用、辐照灭菌技术在新冠疫情防控中发挥重要作用、碳-14、镥-177等同位素生产及碘[131I]化钠胶囊、18F -PSMA-BCH等放射性药物研发取得重大进展、核技术助力发现月球新矿物"嫦娥石"、辐照灭菌技术在高原藏药中首次应用。

核技术是当代公认的高新技术,具有技术含量高、应用领域宽、发展前景广等特点,在工业、农业、医疗、环保、安全等国民经济诸多领域得到广泛应用,并在推动产业转型升级,服务保障民生方面都发挥了重要作用。


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OpenAI宣布开源多语言语音识别系统Whisper Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 尽管包括 Google、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头,都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域,语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是,今日 OpenAI 隆重地宣布了 Whisper 的开源 —— 可知作为一套自动语音识别系统,官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。

(来自:OpenAI Blog)

OpenAI 表示,Whisper 的不同之处,在于其接受了从网络收集的 68 万小时的多语言和“多任务”训练数据,从而提升了该方案对独特口音、背景噪声和技术术语的识别能力。

官方 GitHub 存储库上的概述称:

Whisper 模型的主要目标用户,是研究当前模型稳健性、泛化、能力、偏差和约束的 AI 研究人员。

与此同时,它也很适合作为面向开发者的自动语音识别解决方案尤其是英语语音识别。

感兴趣的朋友,可以从托管平台上下载 Whisper 系统的多个版本,其模型在大约 10 种语言上展现出了强大的 ASR 结果。

此外假如在某些任务上加以微调的话,它们还有望在语音活动检测、讲述者分类等应用场景下表现出额外的能力。

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架构示意

遗憾的是,Whisper 尚未在相关领域得到强有力的评估、且模型也有其局限性 —— 有其在文本预测领域。

由于该系统接受了大量“嘈杂”的数据训练,OpenAI 决定提前给大家打一剂预防针,警告称 Whisper 可能在转录中包含实际上未讲述的单词。

原因可能是 Whisper 既试图预测音频中的下一个单词、又试图转录音频本身。

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流程示例

此外 Whisper 在不同语言场景下的表现也不大一致,尤其涉及在训练数据中没有很好被代表的语言的讲述者时,其错误率也会更高。

不过后者在语音识别领域早已不是什么新鲜事,即使业内首屈一指的系统,也一直受到此类偏差的困扰。

参考斯坦福大学在 2020 年分享的一项研究结果 —— 相较于黑人,来自亚马逊、苹果、Google、IBM 和微软的系统,针对白人用户的错误率要低得多(大约 35%)。

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Whisper 有约 1/3 的音频数据集为非英语

即便如此,OpenAI 还是认为 Whisper 的转录功能,可被用于改进现有的可访问性工具。其在 GitHub 上写道:

尽管 Whisper 模型不适用于开箱即用的实时转录,但其速度和大小表明,其他人可在此基础上构建近乎实时的语音识别和翻译应用程序。

建立在 Whisper 模型之上的有益应用程序,其价值切实地表明了这些模型的不同性能,有望发挥出真正的经济影响力。

我们希望大家能够将该技术积极应用于有益目的,使自动语音识别技术更易获得改进、让更多参与者能够打造出更负责任的项目。

在速度和准确性的双重优势下,Whisper 将允许对大量通信提供可负担得起的自动转录和翻译体验。



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AI 绘画何以突飞猛进? 从历史到技术突破, 一文读懂火爆的 AI 绘画发展史 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 前言

自从前段时间偶然间被当下 AI 绘画的水平震住之后 (超越一切的 AI 作画神器, 和它创作的 234 个盔甲美女未来战士) , 作者深感当今 AI 绘画的飞速进展或许已远超所有人的预期.而这里的前因后果, 包括 AI 绘画的历史, 以及最近的突破性进展, 值得好好和大伙儿梳理和分享一下.因此有了本文.

本文分为如下几小节:

1、2022, 进击的 AI 绘画

2、AI 绘画的历史

3、AI 绘画何以突飞猛进

4、顶级 AI 绘画模型的 PK

5、AI 绘画的突破对人类意味着什么

2022, 进击的 AI 绘画

今年以来, 输入文本描述自动生成图片的 AI 绘画神器突然雨后春笋的冒了出来.

首先是 Disco Diffusion.

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始爆红的一个 AI 图像生成程序,它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像:

到了今年 4 月, 著名人工智能团队 OpenAI 也发布了新模型 DALL・E 2 代,该名称来源于著名画家达利(Dalí)和机器人总动员(Wall-E), 同样支持从文本描述生成效果良好的图像.

而很多读者对 AI 绘画开始产生特别的关注, 或许是从以下这幅 AI 作品闹出的新闻开始的:

这是一幅使用 AI 绘画服务 MidJourney 生成的数字油画, 生成它的用户以这幅画参加美国科罗拉多州博览会的艺术比赛, 夺得了第一名.这件事被曝光之后引发了网络上巨大的争论至今.

目前 AI 绘画的技术仍在不断变化发展中, 其迭代之快, 完全可以用 "日新月异" 来形容. 即使把今年年初的 AI 绘画和现在相比, 效果也有天壤之别.

在年初的时候, 用 Disco Diffusion 可以生成一些很有氛围感的草图, 但基本还无法生成人脸; 仅仅 2 个月后,DALL-E 2 已经可以生成准确的五官; 现在, 最强大的 Stable Diffusion 在画作的精致程度和作画速度上更是有了一个量级的变化.

AI 绘画这项技术并不是近年才有的, 但是今年以来,AI 产出作品的质量以肉眼可见的速度日益提升, 而效率也从年初的一个小时缩短到现在的十几秒.

在这个变化后面, 究竟发生了什么事情? 就让我们先全面回顾一下 AI 绘画的历史, 再来理解一下, 这一年多来,AI 绘画技术足以载入史册的突破发展.

AI 绘画的历史

AI 绘画的出现时间可能比很多人想象的要早.

计算机是上世纪 60 年代出现的, 而就在 70 年代, 一位艺术家,哈罗德・科恩 Harold Cohen(画家,加利福尼亚大学圣地亚哥分校的教授) 就开始打造电脑程序 "AARON" 进行绘画创作.只是和当下 AI 绘画输出数字作品有所不同,AARON 是真的去控制一个机械臂来作画的.

Harold 对 AARON 的改进一直持续了几十年, 直到他离世.在 80 年代的时候,ARRON"掌握" 了三维物体的绘制;90 年代时,AARON 能够使用多种颜色进行绘画, 据称直到今天,ARRON 仍然在创作.

不过,AARON 的代码没有开源, 所以其作画的细节无从知晓, 但可以猜测,ARRON 只是以一种复杂的编程方式描述了作者 Harold 本人对绘画的理解 -- 这也是为什么 ARRON 经过几十年的学习迭代,最后仍然只能产生色彩艳丽的抽象派风格画作,这正是 Harold Cohen 本人的抽象色彩绘画风格. Harold 用了几十年时间, 把自己对艺术的理解和表现方式通过程序指导机械臂呈现在了画布上.

(左:ARRON 和哈罗德.科恩    右: ARRON 在 1992 年的创作作品)

尽管难说 AARON 如何智能, 但作为第一个自动作画且真的在画布上作画的程序, 给予它一个 AI 作画鼻祖的称号, 倒也符合其身份.

2006 年, 出现了一个类似 ARRON 的电脑绘画产品 The Painting Fool. 它可以观察照片, 提取照片里的块颜色信息, 使用现实中的绘画材料如油漆, 粉彩或者和铅笔等进行创作.

以上这两个例子算是比较 "古典" 方式的电脑自动绘画, 有点像一个学步的婴儿, 有一点样子, 但从智能化的角度来看是相当初级的.

而现在, 我们所说的 "AI 绘画" 概念, 更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.这个绘画方式的发展其实是比较晚的.

在 2012 年 Google 两位大名鼎鼎的 AI 大神, 吴恩达和 Jef Dean 进行了一场空前的试验, 联手使用 1.6 万个 CPU 训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片.当时他们使用了来自 youtube 的 1000 万个猫脸图片,1.6 万个 CPU 整整训练了 3 天, 最终得到的模型, 令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸.

在今天看起来, 这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的 AI 研究领域, 这是一次具有突破意义的尝试, 正式开启了深度学习模型支持的 AI 绘画这个 "全新" 研究方向.

在这里我们稍微讲一点技术细节: 基于深度学习模型的 AI 绘画究竟有多麻烦呢, 为什么 2012 年已经很现代水平的大规模计算机集群耗时多天的训练只能得出一点可怜的结果?

读者们或许有个基本概念, 深度学习模型的训练简单说来就是利用外部大量标注好的训练数据输入, 根据输入和所对应的预期输出, 反复调整模型内部参数加以匹配的过程.

那么让 AI 学会绘画的过程, 就是构建已有画作的训练数据, 输入 AI 模型进行参数迭代调整的过程.

一幅画带有多少信息呢? 首先就是长 x 宽个 RGB 像素点.  让计算机学绘画, 最简单的出发点是得到一个输出有规律像素组合的 AI 模型.

但 RGB 像素组合一起的并非都是画作, 也可能只是噪点.一副纹理丰富, 笔触自然的画作有很多笔画完成, 涉及绘画中每一笔的位置, 形状, 颜色等多个方面的参数, 这里涉及到的参数组合是非常庞大的.而深度模型训练的计算复杂度随着参数输入组合的增长而急剧增长...  大家可以理解这个事情为啥不简单了.

在吴恩达和 Jeff Dean 开创性的猫脸生成模型之后,AI 科学家们开始前赴后继投入到这个新的挑战性领域里.在 2014 年,AI 学术界提出了一个非常重要的深度学习模型, 这就是大名鼎鼎的对抗生成网络 GAN (Generative Adverserial Network, GAN).

正如同其名字 "对抗生成", 这个深度学习模型的核心理念是让两个内部程序 "生成器 (generator)" 和 "判别器 (discriminator)" 互相 PK 平衡之后得到结果.

GAN 模型一问世就风靡 AI 学术界, 在多个领域得到了广泛的应用.它也随即成为了很多 AI 绘画模型的基础框架, 其中生成器用来生成图片, 而判别器用来判断图片质量. GAN 的出现大大推动了 AI 绘画的发展.

但是, 用基础的 GAN 模型进行 AI 绘画也有比较明显的缺陷, 一方面是对输出结果的控制力很弱, 容易产生随机图像, 而 AI 艺术家的输出应该是稳定的.另外一个问题是生成图像的分辨率比较低.

分辨率的问题还好说, GAN 在 "创作" 这个点上还存在一个死结, 这个结恰恰是其自身的核心特点:  根据 GAN 基本架构,判别器要判断产生的图像是否和已经提供给判别器的其他图像是同一个类别的, 这就决定了在最好的情况下, 输出的图像也就是对现有作品的模仿, 而不是创新......

在对抗生成网络 GAN 之外, 研究人员也开始利用其他种类的深度学习模型来尝试教 AI 绘画.

一个比较著名的例子是 2015 年 Google 发布的一个图像工具深梦 (Deep Dream). 深梦发布了一系列画作, 一时吸引了很多眼球。谷歌甚至为这个深梦的作品策划了一场画展.

但如果较真一下, 深梦与其说是 AI 绘画, 更像是一个高级 AI 版滤镜, 其滤镜风格一看上面的作品便可明白.

和作品不尴不尬的 Deep Dream 相比,Google 更靠谱的是 2017 年成千张手绘简笔画图片训练的一个模型,AI 通过训练能够绘制一些简笔画. (Google, 《A Neural Representation of Sketch Drawings》)

这个模型之所以受到广泛关注有一个原因,  Google 把相关源代码开源了, 因此第三方开发者可以基于该模型开发有趣的 AI 简笔画应用. 一个在线应用叫做 “Draw Together with a Neural Network” ,随意画几笔,AI 就可以自动帮你补充完整个图形.

值得注意的是, 在 AI 绘画模型的研究过程中, 各互联网大厂成了主力, 除了上述 Google 所做的研究, 比较有名的是 2017 年 7 月,Facebook 联合罗格斯大学和查尔斯顿学院艺术史系三方合作得到的新模型, 号称创造性对抗网络 (CAN, Creative Adversarial Networks)

(Facebook, 《CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms》)

从下图的作品集可以看出,这个创造性对抗网络 CAN 在尝试输出一些像是艺术家作品的图画,它们是独一无二的,而不是现存艺术作品的仿品。

CAN 模型生成作品里所体现的创造性让当时的开发研究人员都感到震惊, 因为这些作品看起来和艺术圈子流行的抽象画非常类似.于是研究人员组织了一场图灵测试,请观众们去猜这些作品是人类艺术家的作品,还是人工智能的创作。

结果,53% 的观众认为 CAN 模型的 AI 艺术作品出自人类之手, 这在历史上类似的图灵测试里首次突破半数.

但 CAN 这个 AI 作画, 仅限于一些抽象表达, 而且就艺术性评分而言, 还远远达不到人类大师的水平.

更不用说创作出一些写实或者具象的绘画作品了, 不存在的.

其实一直到 2021 年初,OpenAI 发布了广受关注的 DALL-E 系统, 其 AI 绘画的水平也就一般, 下面是 DALL-E 画一只狐狸的结果, 勉强可以辨别.

但值得注意的是, 到了 DALL-E 这里, AI 开始拥有了一个重要的能力, 那就是可以按照文字输入提示来进行创作了!

接下来, 我们继续去探求本文一开始提出的问题.不知各位读者是否有同感, 自今年以来,AI 绘画的水平突然大涨, 和之前的作品质量相比有本质的飞跃, 恍然有种一日不见如隔三秋的感觉.

事出必有妖.究竟发生了什么情况? 我们慢慢道来.

AI 绘画何以突飞猛进

在很多科幻电影或剧集里, 往往会有这么一幕, 主角和特别有科幻感的电脑 AI 说了一句话, 然后 AI 生成了一个 3D 影像, 用 VR / AR / 全息投影的方式呈现在主角面前.

抛开那些酷炫的视觉效果包装, 这里的核心能力是, 人类用语言输入, 然后电脑 AI 理解人类的表达, 生成一个符合要求的图形图像, 展示给人类.

仔细一想, 这个能力最基础的形式, 就是一个 AI 绘画的概念嘛. (当然, 从平面绘画到 3D 生成还稍有一点距离, 但相比于 AI 凭空创作一幅具象有意义的绘画作品的难度, 从 2D 图自动生成对应的 3D 模型就不是一个量级上的问题)

所以, 无论是用说话控制, 还是更玄乎的脑电波控制, 科幻影视中的酷炫场景实际上描述了一种 AI 能力, 那就是把 "语言描述" 通过 AI 理解自动变为了图像.目前语音自动识别文本的技术已经成熟至极, 所以这本质上就是一个从文本到图像的 AI 绘画过程.

其实挺牛逼的, 仅靠文字描述, 没有任何参考图片,AI 就能理解并自动把对应内容给画出来了, 而且画得越来越好! 这在昨天还感觉有点远的事情, 现在已真真切切出现在所有人的面前.

这一切到底怎么发生的呢?

首先要提到一个新模型的诞生.  还是前面提到的 OpenAI 团队, 在 2021 年 1 月开源了新的深度学习模型 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training). 一个当今最先进的图像分类人工智能.

CLIP 训练 AI 同时做了两个事情, 一个是自然语言理解, 一个是计算机视觉分析.它被设计成一个有特定用途的能力强大的工具, 那就是做通用的图像分类,CLIP 可以决定图像和文字提示的对应程度, 比如把猫的图像和 "猫" 这个词完全匹配起来.

CLIP 模型的训练过程, 简单的说, 就是使用已经标注好的 "文字-图像" 训练数据, 一方面对文字进行模型训练, 一方面对图像进行另一个模型的训练, 不断调整两个模型内部参数, 使得模型分别输出的文字特征值和图像特征值能让对应的 "文字-图像" 经过简单验证确认匹配.

关键的地方来了, 其实呢, 之前也有人尝试过训练 "文字-图像" 匹配的模型, 但 CLIP 最大的不同是, 它搜刮了 40 亿个 "文本-图像" 训练数据! 通过这天量的数据, 再砸入让人咂舌的昂贵训练时间,CLIP 模型终于修成正果.

聪明的读者会问, 这么多的 "文本-图像" 标记是谁做的呢?40 亿张啊, 如果都需要人工来标记图像相关文字, 那时间成本和人力成本都是天价.而这正是 CLIP 最聪明的地方, 它用的是广泛散布在互联网上的图片!

互联网上的图片一般都带有各种文本描述, 比如标题, 注释, 甚至用户打的标签, 等等, 这就天然的成为了可用的训练样本.  用这个特别机灵的方式,CLIP 的训练过程完全避免了最昂贵费时的人工标注, 或者说, 全世界的互联网用户已经提前做了标注工作了.

CLIP 功能强大, 但无论如何, 它第一眼看上去, 和艺术创作似乎没啥关系.

但就在 CLIP 开源发布几天后, 一些机器学习工程师玩家就意识到, 这个模型可以用来做更多的事情.比如 Ryan Murdock, 想出了如何把其他 AI 连接到 CLIP 上, 来打造一个 AI 图像生成器. Ryan Murdock 在接受采访时说:“在我把玩它几天后,我意识到我可以生成图像。”

最终他选择了 BigGAN, 一个 GAN 模型的变种, 并将代码发布为 Colab 笔记 The Big Sleep.

(注: Colab Notebook 是 Google 提供的非常方便的 Python Notebook 交互式编程笔记本在线服务, 背后是 Google 云计算的支持.略懂技术的用户可以在一个类似笔记本的 Web 界面上编辑运行 Python 脚本并得到输出.重要的是, 这个编程笔记是可以分享的)

Big Sleep 创作的图画其实略诡异和抽象, 但这是一个很好的开始.

随后, 西班牙玩家 @RiversHaveWings 在此基础上发布了 CLIP+VQGAN 的版本和教程, 这个版本通过 Twitter 被广为转发传播, 引起了 AI 研究界和爱好者们的高度关注.  而这个 ID 背后, 正是现在所被熟知的计算机数据科学家 Katherine Crowson.

在之前,类似 VQ-GAN 这样的生成工具在对大量图像进行训练后,可以合成类似的新图像,然而,如读者还有印象, 前面说过,GANs 类型的模型本身并不能通过文字提示生成新图像, 也不擅长创作出全新的图像内容.

而把 CLIP 嫁接到 GAN 上去生成图像, 这其中的思路倒也简单明了:

既然利用 CLIP 可以计算出任意一串文字和哪些图像特征值相匹配, 那只要把这个匹配验证过程链接到负责生成图像的 AI 模型 (比如这里是 VQ-GAN), , 负责生成图像的模型反过来推导一个产生合适图像特征值, 能通过匹配验证的图像, 不就得到一幅符合文字描述的作品了吗?

有人认为 CLIP+VQGAN 是自 2015 年 Deep Dream 以来人工智能艺术领域最大的创新.而美妙的是,CLIP+VQGAN 对任何想使用它们的人来说都是现成的。按照 Katherine Crowson 的线上教程和 Colab Notebook, 一个略懂技术的用户可以在几分钟内运行该系统.

有意思的是, 上一章也提到, 在同一个时间 (2021 年初), 开源发布 CLIP 的 OpenAI 团队也发布了自己的图像生成引擎 DALL-E. DALL-E 内部也正是用了 CLIP, 但 DALL-E 并不开源!

所以论社区影响力和贡献,DALL-E 完全不能和 CLIP+VQGAN 的开源实现发布相比, 当然, 开源 CLIP 已经是 OpenAI 对社区做出的巨大贡献了.

说到开源贡献, 这里还不得不提到 LAION.

LAION 是一个跨全球的非营利机器学习研究机构,今年 3 月开放了当前最大规模的开源跨模态数据库 LAION-5B,包含接近 60 亿 (5.85 Billion) 个图片-文本对, 可以被用来训练所有从文字到图像的的生成模型,也可以用于训练 CLIP 这种用于给文本和图像的匹配程度打分的模型,而这两者都是现在 AI 图像生成模型的核心。

除了提供以上的海量训练素材库,LAION 还训练 AI 根据艺术感和视觉美感,给 LAION-5B 里图片打分, 并把得高分的图片归进了一个叫 LAION-Aesthetics 的子集。

事实上, 最新的 AI 绘画模型包括随后提到的 AI 绘画模型王者 Stable Diffusion 都是利用 LAION-Aesthetics 这个高质量数据集训练出来的.

CLIP+VQGAN 引领了全新一代 AI 图像生成技术的风潮,现在所有的开源 TTI (Text to Image, 文本文本生成图像) 模型的简介里都会对 Katherine Crowson 致谢,她是当之无愧的全新一代 AI 绘画模型的奠基者.

技术玩家们围绕着 CLIP+VQGAN 开始形成社区,代码不断有人做优化改进,还有 Twitter 账号专门收集和发布 AI 画作.  而最早的践行者 Ryan Murdoch 还因此被招募进了 Adobe 担任机器学习算法工程师.

不过这一波 AI 作画浪潮的玩家主要还是 AI 技术爱好者.

尽管和本地部署 AI 开发环境相比, 在 Golab Notebooks 上跑 CLIP+VQGAN 的门槛相对而言已经比较低, 但毕竟在 Colab 申请 GPU 运行代码并调用 AI 输出图片,时不时还要处理一下代码报错,这不是大众化人群特别是没有技术背景的艺术创作者们可以做的.而这也正是现在 MidJourney 这类零门槛的傻瓜式 AI 付费创作服务大放光彩的原因.

但激动人心的进展到这里还远没结束.细心的读者注意到,CLIP+VQGAN 这个强力组合是去年初发布并在小圈子传播的, 但 AI 绘画的大众化关注, 如开篇所说, 则是在今年初开始, 由 Disco Diffusion 这个线上服务所引爆.这里还隔着大半年的时间.是什么耽搁了呢?

一个原因是 CLIP+VQGAN 模型所用到的图像生成部分, 即 GAN 类模型的生成结果始终不尽如人意.

AI 人员注意到了另外一种图像生成方式.

如果复习一下 GAN 模型的工作原理, 其图像输出是内部生成器和判断器的 PK 妥协结果.

但还有另外一种思路, 那就是 Diffusion 模型 (扩散化模型).

Diffusion 这个词也很高大上, 但基本原理说出来大家都能理解, 其实就是 "去噪点". 对, 就是我们熟悉的手机拍照 (特别是夜景拍照) 的自动降噪功能.如果把这个去噪点的计算过程反复进行, 在极端的情况下, 是不是可能把一个完全是噪声的图片还原为一个清晰的图片呢?

靠人当然不行, 简单的去噪程序也不可能, 但是基于 AI 能力去一边 "猜" 一边去噪, 倒是可行的.

这就是 Diffusion 扩散化模型的基本思路.

Diffusion 扩散化模型目前在计算机视觉领域的影响力越来越大,它能够高效合成视觉数据,图片生成完全击败了 GAN 模型, 而在其他领域如视频生成和音频合成也展现出了不俗的潜力.

今年初被大众首先熟知的 AI 绘画产品 Disco Diffusion,  正是第一个基于 CLIP + Diffusion 模型的实用化 AI 绘画产品.

但 Disco Diffusion 的缺点还是有些明显, 如身为专业艺术家的 Stijn Windig 反复尝试了 Disco Diffusion,认为 Disco Diffusion 并没有取代人工创作的能力,核心原因有 2 点:

Disco Diffusion 无法刻画具体细节,渲染出的图像第一眼很惊艳,但仔细观察就会发现大部分都是模糊的概括,达不到商业细节水准。

Disco Diffusion 的初步渲染时间是以小时计算的, 而要在渲染图像的基础上刻画细节,则相当于要把整个图重新画一遍,这样一个流程下来花耗费的时间精力,比直接手绘还要多。

不过 Stijn Windig 还是对 AI 绘画的发展持乐观态度,他觉得尽管直接利用 Disco Diffusion 进行商业化创作还不可行,但作为一种灵感参考还是非常好的: "…… 我发现它更适合作为一个创意生成器使用。给一个文字提示,它返回一些图片能激发我的想象力,并可以作为草图用来在上面绘画。"

其实从技术上来说,  Stijn 提出的两大痛点,1) AI 绘画细节还不够深入,2) 渲染时间过长, 实际上都是因为 Diffusion 扩散模型的一个内在缺点, 这就是反向去噪生成图片的迭代过程很慢, 模型在像素空间中进行计算,这会导致对计算时间和内存资源的巨大需求, 在生成高分辨率图像时变得异常昂贵。

(像素空间, 有点专业化的说法, 实际上就是说模型直接在原始像素信息层面上做计算)

因此对于大众应用级的平台产品, 这个模型无法在用户可以接受的生成时间里去计算挖掘更多的图像细节, 即便那种草稿级别的作图, 也需要耗费 Disco Diffusion 以小时计算的时间.

但无论如何,Disco Diffusion 给出的绘画质量, 相对于之前的所有 AI 绘画模型, 都是碾压式的超越, 而且已经是大部分普通人无法企及的作画水平了,Stijn 的挑刺只是站在人类专业创作的高点提出的要求.

但是,Stijn 同学恐怕万万没想到, 他所指出的 AI 绘画两大痛点, 还没过几个月, 就被 AI 研究人员近乎完美的解决了!

讲到这里, 当当当当, 当今世界最强大的 AI 绘画模型 Stable Diffusion 终于闪亮登场了!

Stable Diffusion 今年 7 月开始测试, 它非常好的解决了上述痛点.

实际上 Stable Diffusion 和之前的 Diffusion 扩散化模型相比, 重点是做了一件事, 那就是把模型的计算空间, 从像素空间经过数学变换, 在尽可能保留细节信息的情况下降维到一个称之为潜空间 (Latent Space) 的低维空间里, 然后再进行繁重的模型训练和图像生成计算.

这个 "简单" 的思路转化, 带来了多大的影响呢?

基于潜空间的 Diffusion 模型与像素空间 Diffusion 模型相比, 大大降低了内存和计算要求。比如 Stable Diffusion 所使用的潜空间编码缩减因子为 8, 说人话就是图像长和宽都缩减 8 倍, 一个 512x512 的图像在潜空间中直接变为 64x64, 节省了 8x8=64 倍的内存!

这就是 Stable Diffusion 之所以又快又好的原因, 它能快速 (以秒计算) 生成一张饱含细节的 512x512 图像, 只需要一张消费级的 8GB 2060 显卡即可!

读者可以简单算一下, 如没有这个空间压缩转换, 要实现 Stable Diffusion 这样的秒级图像生成体验, 则需要一张 8Gx64=512G 显存的超级显卡.  按照显卡硬件的发展规律来看, 消费级显卡达到这个显存恐怕是 8-10 年后的事情.

而 AI 研究人员一个算法上的重要迭代, 把 10 年后我们才可能享受到的 AI 作画成果直接带到了当下所有普通用户的电脑前!

所以目前大家对 AI 绘画的进展感到吃惊是完全正常的, 因为从去年到今年,AI 绘画的技术确实出现了连续的突破性的进展, 从 CLIP 模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成, 到 CLIP 开源引发的 AI 绘画模型嫁接热潮, 然后找到了 Diffusion 扩散化模型作为更好的图像生成模块, 最后使用潜空间降维的改进方法解决了 Diffusion 模型时间和内存资源消耗巨大的问题... 这一切的一切, 让人目不暇接, 可以说 AI 绘画在这一年间, 变化是以天计算的!

而在这个过程中, 最幸福的莫过于所有 AI 技术爱好者和艺术创作者们.大家亲眼目睹着停滞了多年的 AI 绘画水平以火箭般的速度冲到了顶峰.毫无疑问, 这是 AI 发展历史上的一个高光时刻.

而对所有普通用户来说, 最开心的, 当然是享受到了利用 Stable Diffusion 或者 MidJourney 这样的当今顶级作画 AI 去生成专业级别画作的巨大乐趣.

有趣的是,Stable Diffusion 的诞生还和前面提到的两位先驱 Katherine Crowson 和 Ryan Murdoch 有关.  他们成为了一个去中心化组织的 AI 开源研发团队 EleutherAI 的核心成员.虽然自称草根团队, 但 EleutherAI 在超大规模预言模型和 AI 图像生成领域目前都已经是开源团队的佼佼者.

正是 EleutherAI 作为技术核心团队支持了 Stability.AI 这一家创始于英国伦敦的 AI 方案提供商.这些有理想的人们聚在一起, 基于以上这些最新的 AI 绘画技术突破, 推出了当今最强大的 AI 绘画模型  Stable Diffusion. 重要的是,Stable Diffusion 按照承诺, 已经在 8 月完全开源! 这个重要的开源让全世界的 AI 学者和 AI 技术爱好者感动得痛哭流涕. Stable Diffusion 一经开源, 就始终霸占着 GitHub 热榜第一。

Stability.AI 彻底履行了它官网首页的 Slogan "AI by the people, for the people",  必须给予一个大大的赞.

下图是作者线上运行的 Stable Diffusion, 感谢开源! 话说这个 AI 生成的自带光环的日漫小哥是相当的帅气:)

顶级 AI 绘画模型的 PK: Stable Diffusion V.S. MidJourney

作者在之前文章里已经介绍了 MidJourney 这个在线 AI 作画神器, 它最大的优点就是零门槛的交互和非常好的输出结果.创作者无需任何技术背景就能利用基于 Discord 的 MidJourney bot 进行对话式绘画创作 (恩, 当然, 全英文)

从输出风格上看,MidJourney 非常明显针对人像做了一些优化, 用多了后,MidJourney 的风格倾向也比较明显 (作者在 MidJourney 上花了数百刀的计算资源尝试了各种主题创作后的第一手感受) , 说得好听是比较细腻讨巧, 或者说, 比较油腻一点点.

而 Stable Diffusion 的作品, 就明显的更淡雅一些, 更艺术化一些.

以下是作者使用了同一种文字描述在这两大平台上创作的 AI 作品对比.读者不妨直接感受一下.

(注: 以下生成画作均有完全版权, 单独转载请注明来源)

Stable Diffusion (左) V.S. MidJourney (右) :

树屋

柴油朋克风的城市

魔兽世界主城奥格瑞玛

盔甲狼骑士

碧蓝幻想风格漫画少女

浪漫写实主义美女油画 (风格参考丹尼尔・戈尔哈茨, 美国画家)

带有狭长走道的迷宫般老城市建筑

哪种风格更好? 其实萝卜青菜各有所爱.

因为做过针对性的优化, 如要出人像图或者糖水风格美图用 MidJourney 更方便.但比较了多张作品后, 作者认为 Stable Diffusion 还是明显技高一筹, 无论从艺术表达上还是风格变化的多样性上.

不过,MidJourney 这几个月的迭代是有目共睹的快 (毕竟是付费服务, 很赚钱很有动力啊), 加上 Stable Diffusion 的完全开源, 预计相关技术优势会很快被吸收进 MidJourney.  而另一方面,Stable Diffusion 模型的训练还在持续进行中, 我们可以非常期待, 未来版本的 Stable Diffusion 模型也将百尺竿头更进一步.

对所有的创作者用户而言, 这都是天大的好事.

AI 绘画的突破对人类意味着什么

2022 年的 AI 领域, 基于文本生成图像的 AI 绘画模型是风头无两的主角.从 2 月份的 Disco Diffusion 开始,4 月 DALL-E 2 和 MidJourney 邀请内测, 5 月和 6 月 Google 发布两大模型 Imagen 和 Parti (不开放内测只有论文, 感觉略水), 然后 7 月底,Stable Diffusion 横空出世...

真的让人眼花缭乱.也勿怪作者在上篇文章里感慨, 怎么稍不注意 AI 绘画的水平就突飞猛进到如此地步, 事实上, 确实就是在这一年半载里,AI 绘画发生了革命性的, 甚至可以说历史上会留名的突破性进展.

而接下去的时间里,AI 绘画, 或者更广泛的,AI 生成内容领域 (图像, 声音,  视频,3D 内容等...) 还会发生什么, 让人充满了遐想和期待.

但不用等待未来, 体验了当下以 Stable Diffusion 为代表的最先进 AI 绘画模型所能触达的艺术高度, 我们已经基本可以确认,"想象力" 和 "创造力" 这两个曾经充满着神秘主义的词汇, 同时也是人类最后的骄傲, 其实也是可以被技术解构的.

对人类灵魂神圣至上说法的拥护者而言, 当今 AI 绘画模型所展现的创造力, 是一种对信仰的无情打击.所谓灵感, 创造力, 想象力, 这些充满着神性的词, 即将 (或者已经) 被超级算力 + 大数据 + 数学模型的强力组合无情打脸了.

事实上, 类似 Stable Diffusion 这种 AI 生成模型的一个核心思路, 或者说很多深度学习 AI 模型的核心思路, 就是把人类创作的内容, 表示为某个高维或者低维数学空间里的一个向量 (更简单的理解, 一串数字). 如果这个 "内容-> 向量" 的转化设计足够合理, 那么人类所有的创作内容都可以表示为某个数学空间里的部分向量而已.而存在于这个无限的数学空间里的其他向量, 正是那些理论上人类可能创造, 但尚未被创造出来的内容.通过逆向的 "向量-> 内容" 的转换, 这些还没被创造的内容就被 AI 挖掘出来了.

这正是目前 MidJourney, Stable Diffusion 这些最新 AI 绘画模型所做的事情. AI 可以说是在创作新的内容, 也可以说是新绘画作品的搬运工. AI 产生的新绘画作品在数学意义上一直客观存在, 只是被 AI 通过很聪明的方式, 从数学空间里还原出来, 而已.

"文章本天成, 妙手偶得之".

这句话放在这里非常合适. 这 "天", 是那个无限的数学空间; 而这 "手", 从人类, 换成了 AI.

数学真是世界至高法则:)

目前最新 AI 绘画的 "创造力" 开始追赶甚至几已比肩人类, 这或许进一步打击了人类的尊严, 从围棋阿法狗开始, 人类在 "智慧" 这个点的尊严领地已经越来越小, 而 AI 绘画的突破性进展则进一步把人类 "想象力" 和 "创造力" 的尊严都打碎了 -- 或许还没完全破碎, 但已经充满裂痕摇摇欲坠.

作者一直对人类的科技发展保持某种中性看法:  尽管我们寄望于科技让人类的生活变得更美好, 但事实上正如核弹的发明, 有些科学技术的出现是中性的, 也可能是致命的.完全取代人类的超级 AI 从实践来看似乎是一件越来越可能的事情.人类需要思考的是, 在不太远的将来, 我们在所有领域面对 AI 都落荒而逃的时候, 如何保持对世界的主导权.

有个朋友说的很对, 如果 AI 最终学会了写代码 -- 似乎没有什么必然的壁垒在阻止这件事的发生 -- 那么电影 <终结者> 的故事或许就要发生了.如果这样太悲观, 那么人类至少要考虑, 如何与一个超越自己所有智慧和创造力的 AI 世界相处.

当然咯, 乐观的角度而言, 未来的世界只会更美好: 人类通过 AR / VR 接入统一的或者个人的元宇宙, 人类主人只要动动嘴皮子, 无所不能的 AI 助理就能根据要求自动生成内容, 甚至直接生成可供人类体验的故事 / 游戏 / 虚拟生活.

这是一个更美好的盗梦空间, 还是一个更美好的黑客帝国?(笑)

无论如何, 今天我们见证的 AI 绘画能力的突破和超越, 正是这条不归路的第一步:)

说个题外话作为结尾.  尽管还没出现, 但应该就在这两年, 我们可以直接让 AI 生成一本指定风格的完整长篇小说, 特别是那些类型化的作品, 比如 <斗破苍穹>,< 凡人修仙传 > 这样的玄幻小说, 还可以指定长度, 指定女主角个数, 指定情节倾向性, 指定悲情程度和热血程度, 甚至 xx 程度,AI 一键生成 :)

这完全不是天方夜谭, 考虑到 AI 绘画这一年坐火箭般的发展速度, 作者甚至觉得这一天就近在眼前.

目前还没有 AI 模型可以生成足够感染力和逻辑性的长篇文学内容, 但从 AI 绘画模型气势汹汹的发展态势来看, 不久的将来 AI 生成高质量的类型文学作品几乎已是板上钉钉的事情, 理论上没有任何的疑问.

这样说或许打击了那些辛苦码字的网文作者, 但作为一个技术爱好者和玄幻小说爱好者, 作者对这一天的到来还是有些期待的... 从此再也不需催更, 也不需要担心连载作者的写作状态了; 更美好的是, 看到一半如觉得不爽, 还可以随时让 AI 调整后续情节方向重新生成再继续看...

若你还不确定这样的一天即将到来, 我们可以求同存异, 一起等待.

最后分享一组作者用 stable diffusion 生成的细节完全不同, 风格又完全一致, 质量还永远保持满格的 "带有狭长走道的城市迷宫老建筑区" 系列.看着这些精美的 AI 作品, 作者只有一种感觉,AI 创作有 "灵魂" 了, 不知读者们, 是否有同感?:)

本文来自微信公众号:Web3 天空之城 (ID:Web3SkyCity),作者:城主


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美B-21 Raider核轰炸机将于12月揭开面纱 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 诺斯罗普-格鲁曼和美国空军日前宣布,B-21 Raider战略重型核打击轰炸机将于12月的第一周在诺斯罗普公司位于加利福尼亚州帕姆代尔的工厂举行的活动(只有受到邀请的人员才能参加)中首次公开亮相。

自2015年美国防部将设计和建造B-21--作为B-52 Strarofortress、B-1 Lancer和B-2 Spirit轰炸机的替代品--的合同授予诺斯罗普以来,该项目一直以其保密性为标志。尽管六架原型机正在建造中,但外界对该轰炸机几乎一无所知。

目前已知的是,亚音速B-21正在使用数字工程进行开发,另外还采用了先进的隐身设计,这包括一个新的雷达吸收涂层。据悉,该涂层比B-2的涂层更容易维护且成本更低。等到它在2027年左右服役时,它将增强美国核威慑力量的第三条腿并最终取代整个战略轰炸机队,因为老式飞机将在本世纪中期退役。

根据诺斯罗普公司和空军的说法,B-21的首飞计划在2023年进行,不过正式日期将基于计划中的地面测试结果--包括飞机通电、飞行子系统测试、应用特殊的雷达吸收涂层和油漆及低速和高速滑行测试--确定。

“B-21是有史以来最先进的军用飞机,是开拓性创新和卓越技术的产物,”诺斯罗普-格鲁曼航空系统公司部门副总裁兼总经理Doug Young说道,“突击者展示了每天为交付这种飞机而工作的数千人的奉献精神和技能。”



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Trust AI @ TÜV SÜD 专栏第七期:探讨人工智能作为专利发明者的问题 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800  欧盟人工智能法案将于2024年强制执行, 为协助中国人工智能相关企业提前应对即将到来的国际监管,TÜV南德意志集团(以下简称"TÜV南德")已推出人工智能评估服务:AI 质量架构评估方案。

本文为Trust AI@TÜV SÜD系列专栏的第七篇:探讨人工智能作为专利发明者的问题。


进入21世纪,特别是最近十年,随着计算机算力的飞速提升,人工智能技术取得了革命性的发展。AI技术已经广泛的进入每个人学习、生活和工作的各个领域,并在潜移默化中改变人们的行为习惯甚至是思维方式。值得关注的是,AI在辅助甚至替代人类活动和决策的同时,也会削弱人类自主活动和决策的能力。愈加"智能"与"自主"的AI对"以人类为中心"建立起来社会伦理和法律规范。带来冲击也将愈剧烈。

在上两期文章中,我们分别介绍和讨论了自动驾驶和远程生物识别(例如人脸识别)的伦理与法律问题。本期专栏我们将通过AI申请专利的案例进一步探讨AI在逐步融合人类社会的过程中所面临来自伦理与法律的挑战。

DABUS(Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience)是由史蒂芬·泰勒博士(Stephen L. Thaler)开发的人工智能系统。与大多数AI不同,DABUS并不是一个辅助工具(用特定数据来解决某些特定的问题),它有能够模仿人脑运作的神经网络系统,可以独立进行发明创造。不需要给DABUS任何指令,只需向它提供物理世界的常识,它便可以根据记忆中对这些世界的了解,将记忆和某些启示组合,从而发明新产品。

自2018年底,泰勒博士的团队就开始向各国的知识产权局递交以DABUS作为发明人的两项发明专利的申请文件。虽然泰勒博士是DABUS代码的所有者,同时也是其系统及硬件的实际控制者,但泰勒博士并不自认为自己是这些发明的创造者。因为这些发明的实际创新过程都由DABUS完成,而不是人类,所以泰勒团队将AI系统DABUS指定为发明者。

这两项发明一个是食品容器(欧洲专利申请号EP18275136),另一个是应急闪烁信号灯(欧洲专利申请号EP3563896)。


这些申请先后被澳大利亚,美国,英国和欧洲等国家和地区的专利局拒绝申,理由都是:依据本国或联盟法律,AI不能被认可为专利发明者。泰勒博士随后向这些国家或地区的法院申请诉讼,但是最终都以败诉告终。下面我们以澳大利亚和南非的申请过程为例具体介绍这一创举对现行法律体系的挑战。

泰勒博士于2019年9月以DABUS为发明人向澳大利亚专利局提交了食品容器的专利申请。2020年9月澳大利亚专利局以AI作为发明人违反澳大利亚专利法(Patent  Act1990)为由驳回了该申请。随后泰勒博士向联邦法院提起诉讼。2021年7月,法庭宣判,结论是澳大利亚专利法并没有排除非人类的人工智能系统作为发明人的可能,因此,AI可以被认可为发明者。但是非人类的发明者不能申请发明专利,也不能成为发明专利的持有者。这是第一个承认AI可以作为专利的发明者(尽管AI不能申请专利也不能持有专利)的法律判决。

随后澳大利亚专利局宣布将进行上诉,但是宣称这一上诉并不代表澳大利亚政府对于这一具体案例的政策倾向,政府谨致力于在AI时代保障全体澳大利亚人民的利益。2022年4月,澳大利亚联邦法院驳回了初审法官的原判决,裁定AI作为专利的发明者并不符合现行澳大利亚专利法。

在2021年7月,南非通过了以DABUS为发明人,泰勒博士为申请人的专利申请。这是DABUS在世界上获得的首个专利授权。不过南非并没有实质性的专利审核系统,也没有对发明人的明确定义。南非对于专利申请,只需要专利申请书、专利产品名称、申请人和代理人,并且任何第三方都可以向法院申请取消已通过的专利授权。因此这一授权还不能被视为AI作为发明者这一争议性问题在人类法律层面上获得实质性的认可。

几乎可以肯定的是,未来AI将从目前的辅助工作,逐步进化至执行自主决策的任务和发明创造的活动。对AI的发明进行专利保护,无疑可以激励创新。但是在推进AI作为发明人的专利保护时,会遇到很多问题。上至法律与伦理原则,下至专利申请和专利认定的实操,都需要逐步探索,并进行更广泛的跨领域探讨,以构建适应时代发展,响应及时、鼓励创新的知识产权规则体系和规则。

DABUS在美国申请时,弗吉尼亚东区法庭的判决书中写道:"人工智能机器在专利法案下能否被认为是一个"发明者"?基于专利法的平实法律语言,清晰的答案是"否"(The clear answer is no.)。假以时日,随着人工智能进一步的渗入人类社会,任何法庭是否还能如此肯定的回答一个简单的"否"?

在计划于2024年强制执行的欧盟人工智能法案的草案中提供了多个政策选项, 监管力度从自愿,标注到全面强制管控,逐级加严,最终可能执行的是以风险评估为基础的分级管理制度。其核心的监管机制是建立类似产品认证的公告机构的强制认证制度。

TÜV南德作为全球领先的TIC (Testing, Inspection, Certification)第三方认证机构,在人工智能的审计领域也有着坚实的基础。

TÜV 南德大中华区的人工智能评估团队旨在帮助中国企业高质量的应用人工智能技术,开发并提供可信赖的人工智能相关产品与服务,经由TÜV南德的合规性检查及技术评估达到国际市场准入标准,并提供全生命周期的保障服务。


关于TUV南德意志集团

TÜV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TÜV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构,拥有25,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。


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火山语音7篇论文入选国际顶会Interspeech Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 日前,火山语音团队七篇论文成功入选国际顶会Interspeech2022,内容涵盖音频合成、音频理解等多个技术方向的创新突破。Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一,也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会,在世界范围内享有极高声誉,并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。下面我们就入选论文进行全面解读,一同了解火山语音技术的重要进展吧!

音频合成方向——

  • 针对语音合成有声书的自动化配乐系统

An Automatic Soundtracking System for Text-to-Speech Audiobooks

通常在有声小说中,适宜的背景音乐可以大幅提升听感,增强用户的沉浸式体验。该论文首创性提出了基于篇章级情节理解的有声小说配乐系统,能够自动化地挑选并组合出贴合文章情节、烘托感情氛围的背景音乐,同时与语音合成的有声小说音频进行精准的时间戳对齐和混音,极大节省了后期配乐的人力投入。

具体来说该系统可以分为情节划分(Plot Partition)、情节分类(Plot Classification) 和 音乐选择(Novel Selection) 三个部分。前两部分主要通过NLP技术实现了篇章级语意理解,能够自动将小说文本进行片段式的情节划分,做到预测多达十二类的情节;第三部分则实现了基于语意及小说音频长度的启发式规则,自动化地从音乐库中选择合适的音乐片段并与小说音频进行自动混音。该系统在与人工配乐的对比实验中,目前的合格率已追平人工水平(均为88.75%);优秀率也高达45%,但对比人工 52.5%的数据指标还略有差距。

有声小说自动化配乐系统框架

在语音合成有声小说的场景和业务中,自动化精配背景音乐的加入不仅能够大幅度提升用户的听觉感受和代入感,还极大降低了音频后期的人力投入成本。目前,自动化精配背景音乐已经在番茄小说等业务中开始应用。

  • 一种借助声学参考特征和对比学习的高品质歌唱转换方法

TOWARDS HIGH-FIDELITY SINGING VOICE CONVERSION WITH ACOUSTIC REFERENCE AND CONTRASTIVE PREDICTIVE CODING

近年来伴随语音后验概率(Phonetic PosteriorGrams,PPG)特征的广泛使用,语音转换效果取得了显著提升,但PPG特征在声学信息上的缺失导致了在风格和自然度方面的转换效果并不尽如人意,尤其对于「歌唱」这种对声学表现力极高要求的场景。

基于上述考量,本篇论文在端到端歌唱转换模型的基础上,一方面尝试使用了梅尔谱、无监督声学表征和语音识别模型中间层表征等多种附加特征来补足歌唱转换模型对声学信息的需求,同时确保音色效果不受影响,最终通过对比明确了无监督声学表征的效果优势。

另一方面,针对转换模型的编码器输出结果,团队选择增加一个对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)模块以提高编码结果的连贯性,增强模型对声学信息的建模能力。通过与基础模型的主观评测对比,团队提出的优化方案获得了明显收益,主观评测MOS分提升了0.18;同时该方法也被证明可以提升语音音色的歌唱能力,音准客观指标提升了6%,达到较好的跨域转换效果。

结合附加声学特征和CPC模块的歌唱转换系统框架

如今语音转换和歌唱转换已在视频和歌曲创作方面有相关的应用,而论文提出的方法可以进一步提升直播场景以及视频创作中的语音转换和歌唱转换的自然度,提升用户体验的同时降低创作门槛。

音频理解方向——

  • 结合对话上下文的流式 RNN-T 语音识别

Bring dialogue-context into RNN-T for streaming ASR

日常生活中,人们说出的语音内容通常与所处的上下文(context)相关,而在对话任务中,凭借历史轮次的对话文本所包含的与当前句有关的信息,可以提升语音识别效果。基于此,该论文提出将对话历史作为 context 输入到流式RNN-T模型中,总结出几种不同的引入对话历史的方法和训练策略,最终获得了比单句 ASR 提升5%+的识别效果。

(a)基础 RNN-T 结构 (b)引入对话历史到 predictor 的结构 (c)引入对话历史到 encoder 的结构

首先针对 RNN-T的结构特点,论文提出将对话历史更早地引入到 RNN-T 的 predictor(上图(b)) 和 encoder(上图(c)),从而可以更充分地将对话历史信息融入到 RNN-T 模型中。其次论文提出了两种训练策略:有/无对话历史输入模型的联合训练(joint training)和对话历史添加随机扰动(context perturbation)。Joint training 策略降低了模型在对话历史缺失情况下的性能损失,而 context perturbation 则解决了对话历史含有的识别错误对 context-aware ASR 模型的干扰。最后论文通过在神经网络语言模型(neural network language model,NNLM)中引入对话历史,来获得更好的语言模型,并用于 beam-search 解码,进一步提升识别效果。

在 Switchboard-2000h 的公开数据中,采用论文方法引入对话历史,将基于RNN-T的语音识别系统的性能在两个测试集上相对提升了4.8% / 6.0%(无语言模型的情况下) 和 10.6% / 7.8%(有语言模型的情况下)。

  • 基于连续整合发放机制的融合说话人差异和语音内容的字级别说话人转换点检测

Token-level Speaker Change Detection Using Speaker Difference and Speech Content via Continuous Integrate-and-fire

说话人转换点检测(Speaker Change Detection, SCD)任务常常作为说话人分聚类子任务或者语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)模型的前端模块被研究者人员所了解。目前该领域提出的大部分解决方案都只应用了说话人特征的差异,而忽略了语音内容可以在SCD任务中发挥作用这一方向。

基于此,火山语音团队提出一种综合考虑“说话人差异”与“语音内容”两条线索的说话人转换点检测方法,主要通过连续整合发放机制(Continuous Integrate-and-fire,CIF)来达成。目前该方式能够获取到字级别的说话人差异和语音内容,在同样的表示粒度上融合了两部分线索之后,就可以在字的声学边界处成功进行说话人转换点的判断。

基于 CIF 的融合两条线索的字级别说话人转换点检测方案

在真实录制的会议数据集AISHELL-4上,基于该方法提出的方案相比于目前比较有竞争力的基线方法,获得了绝对2.45%的等纯度覆盖度(Equal Purity Coverage,EPC)提升。

同时也通过实验证明“说话人差异”与“语音内容”都能作为说话人转换点判断的线索使用,而且同时使用两条线索才是目前最优的方案。此外,该方法所提出的在字符的声学边界处进行说话人转换点检测,相比于逐帧进行检测更具优势,做到直接处理多说话人的语音并输出字序列以及说话人转换的位置。应用场景上,适用于多人参与且快速交替对话的场景,例如会议等语音场景。

  • 注意机制编解码器端到端语音识别模型中基于上下文矢量学习的内部语言模型估计

Internal Language Model Estimation Through Explicit Context Vector Learning for Attention-based Encoder-decoder ASR (https://arxiv.org/abs/2201.11627)

目前,端到端语音识别模型建模已经成为语音界主流建模方法,其显著优点在于建模操作简单、所建模型性能突出且致密,即无需对字典、声学模型和语言模型单独建模,而是将三者合而为一。换言之,端到端语音识别模型既具有声学模型功能,又具有语言模型功能。

但这种致密性在一定条件下会给模型的适用性和灵活性带来不利影响。譬如端到端识别模型和语言模型之间的融合不再满足传统的贝叶斯后验概率原理,而是一个后验概率和条件概率的相加。当具备这样的条件,如更多的文本语料以及将模型自适应到某一特定领域识别的时候,传统的端到端识别模型和语言模型的融合只能带来次优的结果,使模型优越性不能得到充分发挥。

对于此,论文基于贝叶斯后验概率原理,将端到端估计的后验概率拆解成似然概率和“内部语言模型”概率乘积形式,目标是更好地估计“内部语言模型”,从而让模型更高效地与外部语言模型融合,进而提出两个“内部语言模型”的估计方法,分别是一次性静态上下文矢量学习方法以及基于轻量级神经网络动态上下文矢量学习方法,两种估计方法无需任何额外假设,在多种语料以及多种环境下验证了提出方法的有效性。在跨域条件下相对传统的语言模型融合方法,我们提出的方法能取得19.05% 相对正向收益; 在域内条件下,新方法也能取得7.4%的正向收益。

  • 使用原始序列流利度特征提升口语流利度打分性能

Using Fluency Representation Learned from Sequential Raw Features for Improving Non-native Fluency Scoring

对于英语口语学习者而言,除了发音标准之外,流利程度也可以在某种程度上反映学习者的英语水平。作为评价学习者英语能力的重要维度之一,口语流利度主要反映了学习者发音语速的快慢以及是否出现异常停顿等发音现象。

  • 对此火山语音团队提出了一种基于原始序列特征的英语口语流利度建模方法,利用原始序列特征来替换传统的手工设计特征,如语速,停顿次数等,即在音素层级提取出音素时长以及声学特征并对其进行建模;此外还将静音作为一种特殊音素,用于表征词和词之间的停顿现象。

a. 原始序列特征提取 b. 流利度建模

这种基于原始特征序列建模方法超过了领域内其他方案, 在机器预测结果和人类专家打分之间相关性达了0.817,接近专家和专家之间的相关性 0.831。该方案将原始时长、停顿和声学信息融合到一个序列建模框架中,让机器自动去学习和任务相关的流利度特征,更好用于流利度打分。应用场景方面,该方法可被应用于有流利度自动评估的需求场景中,例如口语考试以及各种在线口语练习等。

  • 基于多任务和迁移学习方法的MOS自动打分

A Multi-Task and Transfer Learning based Approach for MOS Prediction

语音质量是反映语音合成(Text-To-Speech, TTS)、语音转换(Voice Conversion, VC)等系统性能的主要指标;而MOS(Mean Opinion Score)则是标注人员对合成音频进行听力测试后,针对该音频的语音质量进行的主观评价分数。在Interspeech 2022语音质量打分挑战(VoiceMOS)中,火山语音团队在主领域赛道斩获第四名。

针对两种领域赛道,火山语音团队提出了一种多任务学习方法,利用较多的主领域数据来协助子领域部分模块训练,同时将自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的知识迁移到MOS打分任务。在wav2vec2.0上构建ASR系统,然后将系统wav2vec2.0部分作为MOS打分模型的编码器,通过两种不同领域的解码器来对不同领域的数据进行MOS评分。

多任务的MOS打分结构

针对不同语音转换(VC)系统的合成音频打分任务,上述方案在主领域测试集上,SRCC指标和该比赛中最好的方案相差0.3%;在子领域测试集上,SRCC指标与该比赛中最好的方案相差0.2%。MOS自动打分的目标是利用机器对合成音频自动打分来替换掉标注人员的人工评分,节约大量人力物力,达到省时省钱的效果,这对于推进语音合成(TTS)和语音转换(VC)的技术发展具有重要意义。

关于火山语音团队

火山语音,字节跳动 AI Lab Speech & Audio 智能语音与音频团队。一直以来面向字节跳动内部各业务线以及火山引擎ToB行业与创新场景,提供全球领先的语音AI技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案。自 2017 年成立以来,团队专注研发行业领先的 AI 智能语音技术,不断探索AI 与业务场景的高效结合,以实现更大的用户价值。


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软银考虑让Arm与三星达成战略合作 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 北京时间9月22日早间消息,据报道,日本软银集团表示,该公司将讨论在英国芯片设计部门Arm和韩国三星电子之间形成战略合作伙伴关系。

本周三,软银集团首席执行官孙正义(Masayoshi Son)在一份声明中表示:“我想讨论三星和Arm之间的战略联盟。”他正在计划过去三年中首次访问韩国。

孙正义将Arm是为其投资集团业务的“核心中的核心”,并将该部门的扩张视为该集团的首要任务。由于软银集团的投资组合受到全球科技相关股票低迷的影响,他很可能希望通过亲自访问韩国的半导体巨头三星,为Arm与三星的合作铺平道路,这可能会加速Arm的增长。

Arm为高通和英特尔等全球领先的芯片制造商设计芯片,全球大约90%的智能手机都含有Arm公司设计的芯片。软银集团此前已宣布,计划最早于今年让Arm公司完成上市。


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欧洲计划打造首艘载人飞船 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据德国《世界报》网站9月19日报道,欧洲宇航员虽已进入过太空,但乘坐的都是俄罗斯或美国的飞船。原因在于,欧洲在航天方面的支出虽然名列世界第三,仅次于美国和中国,却从未使用自己的火箭将人类送入太空。这是欧洲航天领域的一个空白,至少到目前为止是如此,现在应将它填补上。

空中客车公司和法国赛峰集团合资组建的阿丽亚娜集团提出了宇航员如何使用欧洲火箭征服太空的具体计划。最近,在巴黎举行的国际宇航大会上,这一名为SUSIE的概念被提出,其核心是一个最多可容纳5名宇航员或等量货物的全新火箭鼻锥。

这个火箭鼻锥的特别之处在于可重复使用。阿丽亚娜集团和欧洲航天局将采用美国企业家埃隆·马斯克在其太空探索技术公司所追求的回收理念。阿丽亚娜集团在声明中说,SUSIE甚至可以“为完全可重复使用的欧洲运载火箭铺平道路”。不过,该集团并未给出一个具体的开发时间表。

欧洲航天局早就在考虑开发自己的载人航天飞行器,由于乌克兰战争而导致的与俄罗斯在航天项目上的决裂加速了相关讨论。欧洲航天局认为,自主进入太空的能力对欧洲人而言非常重要。

然而,建造欧洲航天局载人舱的SUSIE概念实际上完全是新瓶装旧酒。欧洲曾打算开发赫尔墨斯航天飞机,将它置于阿丽亚娜5号火箭的顶端,从法属圭亚那航天中心发射升空。然而,经过多年的反反复复,赫尔墨斯项目在30年前被埋葬,主要原因是成本太高。

因此,欧洲不得不继续寻找“搭便车”的机会,而且最近还眼睁睁看着太空探索技术公司发展成为载人航天领域的引领者。阿丽亚娜集团在巴黎提出的开发计划仍然只停留在纸面上和计算机动画中。

一名发言人解释说,该级火箭可能最早从2030年开始投入使用。他没有透露成本细节。但据业内人士估计,成本将达数十亿欧元的规模。作为欧洲建造大型运载火箭的关键企业,阿丽亚娜集团巧妙地在11月将召开的欧洲航天局部长级理事会会议之前提出了这一建议。在这次会议上,欧洲各国政府将决定投资哪些项目。法国和德国是欧洲航天局最大的出资国。

欧洲航天局局长约瑟夫·阿施巴赫尔已表示,赞成使用欧洲自己的飞行器加入载人航天领域竞争。但是,开发载人航天器耗资巨大,而欧洲还有其他成本昂贵的大型太空项目,如打造一系列防窃听的通信卫星。

欧洲已向使用新的阿丽亚娜6号运载火箭自主进入太空的项目投入巨资。几经推迟后,该火箭预计将于2023年首次发射。

然后,可重复使用的SUSIE将在接下来的十年内被安装到阿丽亚娜火箭顶端。不过,据业内人士介绍,在阿丽亚娜6号火箭开始进行载人飞行之前,必须对其采取一些安全措施。

SUSIE飞行舱的设计将采取模块化结构,使其也可用于阿丽亚娜6号的下一代火箭。可重复使用的飞行舱长12米、直径5米、重25吨。令人瞩目的是其相对较大的40立方米货舱。

载人或全自动飞船的应用范围非常广泛:如用于发射卫星,为空间站提供燃料或食品补给,甚至充当太空出租车帮助空间站驻站人员进行轮换。SUSIE也可被用于收集寿终正寝的卫星,它可将超过7吨的有效载荷运回地球。

不同于所有其他先进的太空舱,欧洲航天局的首艘载人飞船不会使用降落伞着陆,而是将利用反推装置减缓再次进入地球大气层的速度,然后轻轻地降落在着陆地点。



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百度宣布新一代小度配送机器人发布,支持全程无接触配送 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月22日上午消息,百度宣布推出新一代小度配送机器人,该产品由百度大脑联合小度科技打造。在配送的同时可实现个性化、多模态的交互体验,并可与多款智慧产品相互配合,提供更具价值的智慧酒店解决方案。

据介绍,配送服务是该款机器人最核心的功能。小度配送机器人针对配送全流程进行体验优化,真正实现了全程无接触配送。手持货品的服务员无需动手即可开舱,放置货品后小度可自动关闭舱门开始送货。在配送途中遇到住客,小度会贴心的送去问候;到达指定房间后,还能通过住客房间内的小度音箱或电话通知取货,并和客人礼貌道别。

在运动控制系统实现方面,小度机器人搭载了百度最新自研的运动平台,可通过激光和视觉双融合的定位导航算法实现精准定位、灵活导航;多种传感器结合最新悬挂减震方案,使其过坎、过坡更加平稳,整个配送运行过程稳定、省心。(新浪科技 文猛)


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特斯拉为测试Autopilot和FSD 利用虚幻引擎模拟了一个旧金山 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 特斯拉为了测试 Autopilot 和 Full Self-Driving 系统,利用虚幻引擎模拟了一个旧金山。特斯拉在向车主推送任意系统更新之前,都需要经过多个测试步骤。首先是特斯拉员工在封闭航道的和公共道路上进行内部测试,但在此之前,特斯拉都会在模拟环境进行测试。

Electrek 获得了特斯拉模拟的图像,其中特斯拉正在重建旧金山的部分地区以测试 Autopilot 和全自动驾驶 (FSD):

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这家汽车制造商甚至聘请了许多参与其中一些视频游戏和其他热门游戏(例如《使命召唤》系列中的一些最新游戏)的环境艺术家来开发模拟。

特斯拉目前有几个“自动驾驶模拟”的职位列表,其中描述了“自动驾驶渲染工程师”的角色:

作为 Autopilot 渲染工程师,您将通过支持和支持创建照片逼真的 3D 场景来为 Autopilot 模拟的开发做出贡献,这些场景可以准确地模拟各种区域和条件下的驾驶体验。您将跨团队合作,提供能够创建高保真场景并能够在模拟中忠实再现自动驾驶仪行为的图形技术。



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英伟达为机器人开发者带来Jetson Orin Nano等新产品 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 在 GTC 2022 会议期间,英伟达介绍了面向机器人开发领域的新硬件和配套服务,旨在为行业开发和机器测试而提供帮助。首先,英伟达的 Isaac Sim 机器人模拟平台将很快提供云端访问。其次,系统级模块的阵容也在快速扩展,包括专为低功率机器人设计的 Jetson Orin Nano、以及一个名为 IGX 的新平台。

早在去年 6 月,Isaac Sim 就已经以公测形式推出。特点是允许设计师模拟机器人和现实世界的模型交互,比如仓库和工厂车间的数字重建。

用户可借助模拟传感器生成数据集,在现实世界中的机器人上训练模型,并且利用来自批量并行、以及独特的模拟合成数据,来提升模型的性能。

这样的表述,并非营销层面的噱头。有研究指出,合成数据可以帮助试图实施 AI 解决方案、但又遇到诸多发展挑战的企业纾困。

麻省理工学院(MIT)的研究人员,最近还找到了一种使用合成数据对图像进行分类的方法。

更何况各大自动驾驶汽车公司都在积极使用模拟数据,来填补其从道路上收集真实数据的短板。

英伟达表示,即将发布的 Isaac Sim 可在 AWS RoboMaker 和 NVIDIA NGC 上使用,并支持部署到任何公共云、且很快会登陆该公司的 Omniverse Cloud 平台。

企业客户能够将在云平台上使用实时车队任务分配和路线规划引擎,并借助 NVIDIA cuOpt 来优化机器人的路径规划性能。

英伟达高级产品营销经理 Gerard Andrews 在一篇博客文章中写道:

云端 Isaac Sim 能够汇聚分布在世界各地的开发团队,让他们同享一个虚拟世界,并在其中模拟和训练机器人。

与此同时,在云端运行的 Isaac Sim,意味着开发人员不再依赖于强大的工作站来运行模拟,并可在任何设备上配置、管理和查看模拟的结果。

接着来聊聊 Jetson Orin Nano:英伟达在 3 月推出了 Jetson Orin,这是该公司用于边缘计算的下一代 ARM 单板机。

该系列首位成员是 Jetson AGX Orin,但我们现又迎来了 Orin Nano —— 它以更实惠的配置,拓展了 Jetson Orin 家族的产品阵容。

Orin Nano 具有该系列迄今为止最小的外形尺寸,全速运行时可执行高达每秒 40 万亿次的操作(TOPS)。

作为 Jetson 家族的最入门 SKU,英伟达还提供了六款基于 Orin 的生产模块 —— 适用于一系列机器人和本地离线计算应用程序。

值得一提的是,Orin Nano 采用了与英伟达先前宣布的 Orin NX 兼容的模块,支持 2020 年问世的 Ampere GPU 架构的 AI 应用程序管道。

感兴趣的开发者可于明年 1 月入手两个版本,其售价为 199 美元。其中 Orin Nano 8GB 具有 7~15W 的可配置功率,性能为 40 TOPS;而 Orin Nano 4GB 具有 5~10W 的较低功率,性能为 20 TOPS 。

英伟达嵌入式与边缘计算副总裁 Deepu Talla 在一份声明中称:

自六个月前宣布推出 Jetson AGX Orin 以来,其已得到超过 1000 名客户和 150 家合作伙伴的采用。而随着 Orin Nano 的到来,这一趋势还将显著扩大。

此外在价格方面,Jetson AGX Orin 的成本远超 1000 美元,而 Orin Nano 要实惠得多 —— 它为入门级边缘 AI 和机器人技术设立了新的标准。

最后,英伟达悄然放出了 IGX 的一瞥 —— 作为一套适用于“高精度”边缘 AI 的平台(尤其是制造业和物流等应用场景),该公司称其可为工厂、仓库、诊所、医院等需要高度监管的环境,提供了额外的安全层和低延迟的 AI 性能体验。

作为 IGX 平台的一部分,IGX Orin 是一款用于资助工业机器和医疗设备的 AI 芯片。

英伟达称,适用于原型和产品测试的开发工具包,将于明年初向企业提供。

每个工具包都具有集成的 GPU / GPU,以及具有安全特性的软件堆栈,可针对不同的用例进行配置和编程。

英伟达补充道,目前其正在与 Canonical、Red Hat 和 SUSE 等 Linux 发行版的开发商合作,以期为 IGX 提供长期且全栈的支持。首席执行官黄仁勋在一份声明中表示:

随着人类越来越多地与机器人合作,各行业正在为人工智能和计算制定新的功能安全标准。

而 IGX 将帮助公司构建下一代软件定义的工业和医疗设备,以使之能够在与人类相同的环境中安全运行。



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Arm被收购吸引力降低 业内人士称三星电子SK海力士不可能收购 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 英伟达2020年9月13日宣布的400亿美元收购Arm的交易,由于在监管方面面临重大挑战,最终以失败告终,英伟达和Arm的拥有者软银集团,在今年2月14日宣布终止收购交易。虽然英伟达已终止收购,但在全球芯片领域影响力巨大的Arm,仍是众多公司收购或投资的目标,英特尔CEO帕特·基辛格此前在接受采访时就曾表示,如果出现一个财团,他们可能非常愿意以某种方式参与其中。

外媒在报道中称,除了有兴趣参与的英特尔,三星电子、SK海力士、高通等厂商,也被认为是最有可能收购Arm的公司。

但有韩国媒体在报道中称,Arm成为被收购目标的吸引力在降低,业内人士认为三星电子和SK海力士这两家公司,不太可能收购。

对于三星电子,业内人士认为他们在大力发展晶圆代工业务,无晶圆厂商是他们的主要客户,代工这些客户所设计的芯片,收购Arm并没有他们想象的那么有用。还有业内人士表示,全球的无晶圆厂商依赖Arm的知识产权设计芯片,如果三星电子将Arm收购,他们就可能出于担心商业机密泄漏而终止与三星电子的合作。

反垄断监管方面的挑战,也是业内人士认为三星电子和SK海力士不可能收购Arm的原因,英伟达也是因此而放弃收购的。外媒在报道中还提到,英国方面目前仍将跨国收购Arm视为技术泄漏等。

虽然收购不可能,但外媒在报道中提到,三星电子和SK海力士收购Arm,也是有合理性方面的考虑的。他们认为Arm的业务范围,能直接弥补韩国半导体行业的弱点,在韩国,半导体制造比设计、封装等要发达的多。



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美媒:中国已在环保制氢方面领先 电解槽成本仅为欧美1/3 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月21日消息,市场研究机构BloombergNEF发布最新报告称,中国工厂生产电解槽的成本仅为美国和欧洲竞争对手的三分之一,这使他们在开发用于环保制氢的关键技术竞赛中占据了优势


BloombergNEF在报告中说,中国碱性电解系统的成本约为每千瓦343美元,而欧美类似系统的成本为每千瓦1200美元。电流通过电解槽时,可以将水分离成氢和氧。当使用可再生能源时,它们可以产生氢气,为从汽车到钢铁厂等提供燃料,而不会产生任何碳排放。

BloombergNEF分析师在报告中表示,随着越来越多的行业寻求脱碳,碱性电解系统的订单正在飙升。这应该有助于制造商建立规模经济,到2025年将成本降低30%。

报告还称,中国工厂拥有更发达的零部件和原材料供应链。由于多晶硅制造等行业的庞大工业需求,中国的电解槽制造业规模本来就相对较大。

即使考虑到运输和安装带来的额外成本,中国的碱性电解系统也可以以比欧美制造商低得多的价格交付给国际客户。BloombergNEF预计,到2025年,中国碱性电解系统在欧洲和美国的销售份额将不到30%,但之后有望大幅增加

BloombergNEF在报告中称:“中国制造商已开始进军国际市场。从2025年到2030年之间,中国制造的电解产品可能会在全球范围内受到欢迎。”



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英伟达、Arm和英特尔公布FP8规格,旨在形成AI交换格式标准 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 本周,英伟达、Arm和英特尔共同发表了8比特位浮点(8-bit Floating Point,FP8)规格,旨在以较低精确度的格式改善计算能效,加快深度学习训练推理速度,以作为AI的标准交换格式,已计划将该规格提交给电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)。

英伟达称,AI处理需要跨软硬件平台的全栈创新,才能解决神经网络日益增加的计算需求,促进效率的关键之一是采用较低精确的数字格式来改善计算能效,降低内存的使用,并针对互动频宽进行最佳化。

为了实现上述好处,业界已由32比特位的精确度降至16比特位,现在则是8比特位,而他们相信拥有一个共同的交换格式,将能推动软硬件平台的互动,进而改善计算。

因此,英伟达、Arm和英特尔共同撰写了《供深度学习使用的FP8格式》(FP8 Formats for Deep Learning)白皮书,用以描述8比特位浮点规格,提供一个共同的格式加速包括AI训练与推理的AI发展。

FP8规格由E5M2与E4M3组成,前者使用5个比特位来表示指数,2个比特位表示尾数,后者则是以4个比特位表示指数,3个表示尾数,由于该规格只使用了8个比特位,因而节省了额外的计算周期。

图表取自《FP8 Formats for Deep Learning》白皮书

此外,FP8最大限度地减少了它与IEEE 754浮点格式的偏差,在软硬件之间取得了良好的平衡,因而得以利用现有的实作,加速采用,并改善开发者的生产力。

根据实验,不管是在Transformer、电脑视觉或是GAN网络上,FP8训练的准确性都类似16比特位的结果,但能效上却有极大的进步。例如英伟达的Hopper在BERT高精确模型上采用FP8格式,在无损准确性的状态下创造了4.5倍的速度。

图片来自英伟达

此一规格将采用开放及免费授权形式,旨在由一个可维持准确性的交换格式,让AI模型于所有硬件平台上都能有一致的表现。


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Hopper架构GPU来了!NVIDIA H100全面投产 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 2022年9月20日, NVIDIA宣布NVIDIA H100 Tensor Core GPU全面投产,NVIDIA全球技术合作伙伴计划于10月推出首批基于开创性NVIDIA Hopper架构的产品和服务。H100于2022年4月发布,由800亿个晶体管组成,并采用了Transformer引擎和NVIDIA NVLink®互连技术,以加速最大规模的AI模型,如高级推荐系统和大型语言模型,并推动对话式AI和药物发现等领域的创新,与此同时,也再次彰显了 NVIDIA 在朋友圈的实力。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Hopper是AI工厂的全新引擎。它能够处理和挖掘海量数据,训练具有数万亿参数的模型,这些模型将推动基于语言的AI、机器人、医疗和生命科学领域的进步。Hopper的Transformer引擎将性能提升了一个数量级,使大规模AI和HPC能够为企业和研究人员所用。”

除了Hopper的架构和Transformer引擎之外,第二代多实例GPU、机密计算、第四代NVIDIA NVLink和DPX 指令等若干关键性创新也让H100 GPU如虎添翼,实现了NVIDIA加速计算数据中心平台的又一次飞跃。

用于主流服务器的H100现包含为期五年的NVIDIA AI Enterprise软件套件许可。这将优化AI工作流程的开发和部署,确保用户能够获得构建AI聊天机器人、推荐引擎、视觉AI等所需的AI框架和工具。

Hopper的全球推广

H100使企业能够削减AI的部署成本,相较于上一代,在提供相同AI性能的情况下,可将能效提高3.5倍,总体拥有成本减少至1/3,所使用的服务器节点数也减少至1/5。

对于有意立即尝试这项新技术的客户,NVIDIA已宣布戴尔PowerEdge服务器上的H100现可在NVIDIA LaunchPad上使用。NVIDIA LaunchPad为企业提供免费的动手实操实验室,让企业能够接触到最新的硬件和NVIDIA AI软件。

NVIDIA DGX™ H100系统现在也已开始接受客户预定。该系统包含8个H100 GPU,FP8精度的峰值性能达到32 PFlops。每个DGX系统都包含NVIDIA Base Command™和NVIDIA AI Enterprise软件,可实现从单一节点到NVIDIA DGX SuperPOD™的集群部署,为大型语言模型和其他大规模工作负载的高级AI开发工作提供支持。

全球领先的计算机制造商所提供的搭载H100的系统预计将在未来几周内发货,到今年年底将有超过50款服务器型号面市,2023年上半年还将有数十款型号面市。已在构建系统的合作伙伴包括源讯(Atos)、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微。

此外,数家全球领先的高等教育和研究机构的新一代超级计算机也将采用H100。其中包括巴塞罗那超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室、瑞士国家超级计算中心(CSCS)、德州高级计算中心和筑波大学。

H100走向云端

AWS、谷歌云、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure将从明年开始率先在云端部署基于H100的实例。

Microsoft Azure AI基础设施总经理Nidhi Chappell表示:“我们期待着在Microsoft Azure的最新H100 GPU上实现下一代AI模型。借助Hopper架构的进步,加之我们在Azure AI超级计算方面的投资,我们将能够助力加速全球AI的发展。”

Oracle Cloud Infrastructure产品管理副总裁Karan Batta表示:“我们通过为客户提供NVIDIA最新的H100 GPU,帮助他们加速最为复杂的机器学习和HPC工作负载。另外,凭借NVIDIA的新一代H100 GPU,我们能够为内部要求严苛的工作负载提供支持,并助力我们共同的客户在医疗、自动驾驶汽车、机器人和物联网领域取得突破。”

NVIDIA的软件支持

H100先进的Transformer引擎技术可助力企业快速开发精度更高的大型语言模型。随着这些模型的规模不断扩大,其复杂性也在不断提升,有些模型的训练时间甚至长达数月。

为解决这一问题,一些全球领先的大型语言模型和深度学习框架正在H100上进行优化,包括NVIDIA NeMo Megatron、Microsoft DeepSpeed、Google JAX、PyTorch、TensorFlow和XLA。这些框架与Hopper架构相结合,能够显著提升AI性能,将大型语言模型的训练时间缩短到几天乃至几小时。

欲进一步了解NVIDIA Hopper和H100,请观看GTC黄仁勋主题演讲。免费注册GTC,与NVIDIA和行业领导者共襄盛会!


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揭秘脑虎科技首款半植入式BCI产品的独特之处 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 在刚刚结束的2022世界人工智能大会上,脑虎科技面向全球公开发布了首款半植入式脑机接口产品,以及配套使用的高频脑电信号处理仪及软件算法云平台。该系列新产品是基于陶虎科研团队的研究成果,由脑虎科技开发完成,属于首次公开对外发布我国自主知识产权的柔性脑机接口科技成果。

独特1:首款基于医疗级植入体标准设计的集成式颅顶半植入BCI产品

脑虎科技此次发布的BCI新品NeuroInterface是基于医疗级植入体标准进行设计,产品整体小巧玲珑,体积32cc,重量仅38g,有效确保植入后减少病患的不适感,并减少对日常生活的干扰,易于护理。整体材料采用医用级钛合金打造,重量轻、减少了免疫排异反应,真正做到符合临床应用的要求,内部采用医用级封装,绝佳气密性和水密性,可保证长期在体的安全性。产品基座采用人体工学设计,能做到更好的贴合颅骨表面,减少手术难度和术后感染风险,其固定采用颅骨连接片并根据基座优化的方式,经临床验证固定更安全。

NeuroInterface G2 主视图

独特2:高通量、低创伤、长期在体

脑机接口的核心的挑战在于如何在最低限度损伤大脑和最大限度利用大脑之间达到平衡。与非侵入式脑机接口相比,侵入式脑机接口在神经信号采集质量和调控精度上具备天然优势。

据悉,NeuroInterface最高支持256通道,相比目前业内同类产品通道数(128ch)提升1倍以上;可采集频率高达30KHz,有效采集Splike信号;采样精度达16Bit,确保采集脑电数据质量,为处理软件提供高品质数据保障,并可同时兼容Spike、LFP、ECoG等多种类型的脑电信号,属于目前业内领先水平。

同时推出的三款植入体匹配电极产品,能够满足大脑深部及皮层的不同临床需求。其中,高通量柔性深部电极Silktrode相较于传统犹他电极的96ch,通道数提高266.67%,最高可达256ch,配合微创植入技术及生物相容性佳,长期在体不会引起免疫排异反应,目前被验证在体时间可超过12个月。柔性皮层电极Surftrode更是做到了超薄超柔,电极厚度仅为20微米,是目前临床常用产品的1/20。电极密度达20通道/cm+,具有极佳的贴附性,可顺应和覆盖脑组织表面沟壑。深部/皮层的复合电极Plextrode,可实现三维立体采集来自皮层/深部脑电信号,兼具广度和深度,有助于精确判断病灶位置,128通道深部脑电记录+128通道皮层脑电记录,满足高效匹配半植入体的临床需求。

独特3:全球独家采用微创蚕丝蛋白电极包裹技术

在材料方面,脑虎科技全球独家采用微创蚕丝蛋白电极包裹技术,基于天然抗菌且可控降解的生物蛋白开发出微创开颅、可自动躲避血管、可自愈的电极微创植入技术,利用蚕丝蛋白把电极柔软的表面固化,让电极硬度介于血管和脑组织之间,方便植入,植入完成后,蚕丝蛋白便会溶解,逐渐恢复之前的柔软。电极顺应性和脑组织比较接近,运动过程中,电极与脑组织直接保持相对静止,不易引发炎症,亚毫米级(<0.7mm)的植入创口,让创口更小,恢复更快。

除上述BCI产品及匹配的电极产品外,脑虎科技此次还发布了首款高频脑电信号处理仪CereCube及软件算法云平台MindExplorer,能够全面且系统化地满足各个脑科学机构要求。脑虎科技创始人、CEO彭雷表示,今后公司将在植入体、芯片、电极、植入机器人及算法数据库多个科研条线,实现不同场景化的产品覆盖,并争取每年都会有新的科技成果发布。

值得一提的是,2022年初,刚成立3个月的脑虎科技便获得近亿元融资,为目前国内该领域最大规模的早期融资。


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英伟达算力顶流Thor芯片来了,特斯拉、通用却自研芯片 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 作者/魏文

当地时间9月20日晚间,英伟在2022秋季GTC大会上发布车载芯片Thor,单颗算力达到2000TFLOPS。此前,英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan,单颗算力为1000TFLOPS,原本预定2024年上市。在推出Thor之后,Altan将被替代,不再上市。

目前,蔚来、小鹏、理想等造车新势力车企的新车均所采用英伟达Orin X芯片,单颗算力为254TOPS,已经是量产车中算力最高的芯片,而新发布Thor算力较Orin提升了8倍。极氪已宣布将搭载Thor,应用于下一代智能电动汽车,并于2025年初开始生产。目前,极氪量产车型极氪001搭载的自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ5,单颗算力为24TOPS。

有自动驾驶从业人员曾向第一财经记者表示,500TOPS左右的算力已然能够支持L3~L4自动驾驶的算力需求,近期推出的理想L9、小鹏G9车型均宣称将具备点到点的高级驾驶辅助能力,两款产品芯片均采用两颗Orin X,算力总和为508TOPS。

智能汽车是否要用到2000TFLOPS的顶流算力?有报道称,英伟达创始人黄仁勋明确表示这颗SoC芯片就是为汽车的中央计算架构而生,用这一颗芯片打造一个控制器,即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。

据介绍,Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。换言之,Thor不仅仅是Orin X自动驾驶芯片的升级版,同时还可以替代高通8155、8295等座舱芯片的工作。

当前,电子电气架构正从传统的分布式转向域集中式架构,并向第三代中央式电子电气架构发展。业界普遍认为,过去传统分布式架构的几百上千个低算力MCU无法满足智能汽车的需求,目前已经开始被几个大算力ECU所替代,成为域集中式架构,但电子电气架构最终会进入中央计算的时代。

9月中旬,安波福曾宣布,推出过全球首款整车中央计算平台,处理汽车中数百个组件的通信信号,为软件定义汽车提供整车的硬件平台和软件平台基础。此外,即将上市的小鹏G9亦曾宣布,将采用“中央超算+区域控制”的融合硬件架构。

有分析认为,英伟达推出Thor并不仅仅是为了刷新自动驾驶芯片算力的“天花板”,还为了后续中央计算架构的推出奠定先发优势。

不过,目前有部分车企仍在坚持自研芯片,特斯拉Model 3、Model Y等车型上已经采用了自研的FSD芯片,同时,特斯拉在2021年AI Day上还推出了基于自研 D1 芯片打造的Dojo。近期有报道称,通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise正在同时自研四颗芯片,预计2025年前搭载到为全无人驾驶设计的车辆Origin上(不设方向盘或脚踏板)。

某自动驾驶公司研发负责人告诉记者,芯片算力固然很重要,但在英伟达、Mobileye这样的通用平台上,相关的主机厂、自动驾驶公司并不一定有技术水平让硬件发挥到100%,而自研芯片能够在研发阶段更好地让软硬件融合、调整,充分发挥软、硬件的潜力。

就像苹果,它采用了自研的A系列芯片,匹配了IOS系统,和其他诸多手机相比,苹果手机的软件流畅性、硬件能耗等相对更胜一筹。特斯拉在美国已经开放了点到点的驾驶辅助功能,但是FSD的算力为144TPOS,要比国内很多堆算力的产品低很多。”上述负责人表示。


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集度首款汽车机器人将于今年10月面世,预计2023年开启交付 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月21日下午消息,集度首款汽车机器人ROBO-01探月限定版今日启动“首席体验官计划”,开启面向集度量产车型的首批“特邀”体验。ROBO-01探月限定版是集度汽车机器人量产车型的首发版本,是集度与中国探月合作推出的探月工程联名车型,限定发售1000台。

据介绍,此次启动的集度“首席体验官计划”的专属权益包括,“终身高阶智能驾驶包”,集度私人管家1对1沟通、可定期参与智享主题活动等特权,未来,首席体验官还有机会现场观摩中国航天领域国家级任务发射任务。

据了解,集度ROBO-01探月限定版将于今年10月正式面世,预计2023年开启交付。

-集度第二款量产车型的外观设计,将会在11月举办的2022广州车展期间亮相。

在渠道建设方面,集度首家品牌体验中心将于年内在上海开业,2023年计划进军国内46个城市,开设100家门店,初步完成销售网络的布局。(新浪科技 文猛)


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Meta强调全新VR头显并非Quest2 定位高端商务系 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 原脸书的Meta公司计划于10月11日举行开发者大会Meta Connect,代号为“Project Cambria”的旗下全新VR头显即将公开真容,日前就媒体咨询,Meta强调全新VR头显并非Quest 2,而是定位高端商务系。

•Meta高管谈到“Project Cambria”的定位时表示,并非旗下主流VR头显Meta Quest的后继二代机型Meta Quest 2,而是一款价格较贵的定位高端配置款,目标用户群体为高端商务系,多应用于搭配高级笔记本使用的场景下,而Meta Quest 2今后推出,会继续延续主流产品路线。


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加拿大航空购买30架电动飞机:纯电能飞200公里 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 汽车有电车,飞机也可以推出电驱动版。近日消息,据海外媒体报道,加拿大航空公司(Air Canada)表示,将投资500万美元到电动飞机初创公司Heart Aerospace,并购买30架区域性电动飞机ES-30。

ES-30由瑞典的Heart公司设计研发,是一款由电池驱动、适合区域性航班的混合动力飞机,取代了该公司早期设计的19座的ES-19,最多可搭载30名乘客,这款飞机的动力来源是电池,同时也有备用的混合动力涡轮式发电机。

在全电动模式下,该飞机可飞行200公里;当电量由发电机补充时,续航里程可达到400公里;而当载人数为25人时,续航里程可延长至800公里,ES-30支持外充电,时间为30至50分钟,预计将于2026年交付,2028年可投入使用,届时将实现零排放和低噪音。

至于为何要选择电动飞机,主要包含以下几个方面:

成本低:相比于航空燃油费,电费更低,飞行成本可下降50-75%,而且由于电机的活动组件更少,维修起来也更简单。

排放低:与传统燃料飞机相比,电动飞机可以减少49%-88%的二氧化碳排放量(电池生产过程中的碳排放也计算在内),而电池生产产生的温室气体占电动飞机总运行的80%。

能效高:较传统化石燃料飞机,电动飞机巡航时的能效可提高2.1至3.2倍。

全新商业模式:作为区域性飞机,它的出现能够很大程度上改变人们的出行方式,比如可实现岛与岛之间的通行。

此外,电动飞机可在1100米的跑道上起飞,而传统飞机的跑道至少需要1800米,这意味着一些中小型机场也能支持飞机起飞,降低了闲置率。



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中国已进行火箭发动机重复飞行试验验证 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据香港《南华早报》网站9月14日报道,中国已进行可重复使用火箭发动机——类似于太空探索技术公司使用的发动机——的重复飞行试验验证,从而缩小了在低成本太空飞行领域与美国的技术差距。

西安航天动力研究所周二在其微信公众号上发文称,近日其研制的某型液氧煤油发动机实现重复飞行试验验证,这是国内首次实现了液体火箭动力的重复使用。

隶属于中国航天科技集团的该研究所称,该型发动机曾作为某飞行器主动力装置参加首飞试验,经检测维护,再次装配并顺利完成了重复飞行试验。

西安航天动力研究所所长张晓军表示,液氧煤油发动机首次重复飞行成功,标志着发动机重复使用技术进入实战阶段,未来将进一步关注发动机的高可靠性、低成本、高性能。

报道说,液氧煤油发动机是太空飞行的重要动力来源。它们自己携带氧气,可在真空中工作。这类发动机在推力方面也具有优势,而且几乎不会造成污染。

西安航天动力研究所称,液氧煤油发动机重复使用需要攻克更多的关键技术难题。

第一个挑战就是垂直起降所需的多次点火技术。该研究所称,目前,中国补燃循环液氧煤油发动机已在地面试验实现了不间断三次点火起动,摸索出了重复点火工作间的吹除处置和预冷方法。

此外,返回过程也具有挑战性。垂直起降航天运载器在返回过程中推进剂剩余量逐渐减少,自身重量越来越轻,需要发动机具备大范围推力调节能力。该研究所称,中国的液氧煤油发动机具备无级推力调节能力,通过地面试车进行充分验证,其中推力调节机构和大范围推力调节能力在新一代长征八号运载火箭上实现了飞行验证。

而且由于返回段的气动力载荷条件等更加苛刻,科学家们需要对发动机进行力、热防护技术等方面的研究。该研究所称,试验初步验证了发动机防护措施等的有效性。

此外,制定方案以评估返回后发动机的可靠性也很重要。该研究所称,为了实现发动机低成本、短周期快速检测维护,对重复使用相关维护处理技术等进行了研究,实现操作维护项目大幅度精简。

张晓军对媒体表示,液氧煤油发动机从一次飞行使用到两次飞行使用,这一小步意义非凡,为后续开展更大推力可重复使用液氧煤油发动机研制积累了宝贵经验、探索了道路。


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科学家设计新反应器 使用超临界水来销毁“永久化学品”PFAS Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 华盛顿大学的工程师们设计了一种反应器,可以完全摧毁PFAS的化学物质。这项技术可以帮助处理生产基地的化学品,以免它们泄漏到自然环境中。

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全氟烷基化合物和多氟烷基化合物(PFAS)是由大约4000种不同的化学物质组成的集合,几十年来一直被用于从地毯到不粘锅的各种用途。近年来,科学家们不仅开始将这些化学品与一些有害健康的影响联系起来,而且还在我们的自然环境中发现了它们的踪迹。

由于这些化学品因在自然环境中持续存在几十年而臭名昭著,它们通常被称为“永久化学品”,科学家们一直在努力开发将这些化学品分解为更安全的化合物的方法。

这项新研究开始于一个工程项目,重点是建立一个可以分解化学战剂的反应器。该反应器是基于这样的想法:将水压缩到一个极端点,会产生一个能分解某些化学品的腐蚀性环境。

这种特殊的物质状态被称为"超临界水"。这项新研究的资深作者Igor Novosselov说,被压缩到这种极端程度的水变成了一种类似等离子体的物质。不是液体或气体,而是更新颖的东西,而正是在这种状态下,其他化学品可以被分解。

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Novosselov解释说:“在正常水中永远生存的化学品,如全氟辛烷磺酸和全氟辛烷酸,可以在超临界水中以非常高的速度被分解。如果我们得到正确的条件,这些顽固的分子可以被完全摧毁,不留下任何中间产品,只产生无害的物质,如二氧化碳、水和氟化物盐,这些物质经常被添加到市政用水和牙膏中。”

在《化学工程杂志》上发表的一项新研究中,研究人员描述了一系列实验,在反应器中不同的超临界条件下测试各种PFAS化学品。重要的是,研究人员发现某些PFAS化学品需要特定的超临界条件才能有效销毁。

全氟辛烷磺酸是最具环境持久性的PFAS化学品之一,对Novosselov所说的“温和的超临界条件”(约400 °C)特别有抵抗力。在这些温和的条件下,全氟辛烷磺酸被认为会分解成其他可能具有同样毒性的成分,但是一旦反应器上升到610 °C,所有的化学品在短短30秒内就被销毁。

这种反应器系统不会对清除已经在我们的自然环境中弥漫的PFAS化学品有帮助,但Novosselov说,这项技术在销毁被认为是生产基地的废物的化学品方面可能很有用。该团队目前正在研究该反应器如何销毁其他各种PFAS化学品。

Novosselov说:“我们也在评估这项技术在现实世界的情况下能发挥多大的作用。比如说,你可能无法像这样处理整个海洋。但是我们有可能用它来处理现有的问题,比如说制造厂地的永远的化学废物。”

这项新研究发表在《化学工程杂志》上。



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NASA的这些火星车发明未来将可能出现在你的下一辆车上 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800

尽管NASA已经创造了一个受刺激的火星栖息地,SpaceX还计划在未来几年内向火星执行载人任务并在这颗红色星球上建立基地,但它对人类生命来说是非常不适宜的。它的大气层极薄,没有像保护地球那样的磁层。辐射水平非常高,土壤也因此具有高度放射性和毒性。为了帮助人类探索火星铺平道路,NASA多年来一直向火星发送航天器和漫游车。

由于火星的环境相当恶劣,NASA设计的任何在火星表面工作的车辆其设计水平都必须超过我们对在地球表面运行的车辆所期望的大多数公差。这意味着,为火星任务开发的任何火星车技术的可转移性在地球上将被证明具有极大的弹性。就像月球任务和NASA多年来的其他太空努力所证明的那样,由于为外太空开发的技术,通常对普通地球人有许多直接的好处。

火星是车辆技术的一个伟大的试验场

在地球上可能有实际应用的关键火星车专用技术之一是不易碎的轮胎。我们大多数人都知道,遭遇汽车轮胎被刺破是一件多么恼人的事情。火星表面有非常多的岩石并且有很多障碍物,而这些可能会戳破传统轮胎从而使其基本上无法使用。

这就是NASA已经开发了由钛和铝制成、牢不可破的特殊轮胎,尽管成本非常高,但可以很容易地找到适用于地球上的越野车,无论是用于娱乐还是关键的商业目的。这种轮子的能力很强,NASA称它们可以滚过跟轮子本身尺寸相同的岩石。关于性能,基于地球的越野车只有一个主要的缺点:在普通路面上的乘坐舒适度会受到一些限制。钛等材料的成本也可能是一个缺点。然而旨在探索崎岖地形的专门越野车几乎肯定可以采用火星车的车轮和悬挂设计从而使其更加耐用。

NASA的火星车技术在地球上也能发挥作用

密苏里科技大学正在为火星车开发一种“超级润滑剂”,当暴露在火星表面的极端温度和其他气候现象中时将有助于延长其使用寿命。它使用被称为MXenes的二维纳米材料来减少摩擦造成的磨损,摩擦系数仅为0.0067至0.0017。系数为零意味着完全没有摩擦并突出了该物质的润滑性。NASA最近的火星车已经超出了所有的性能预期,但该机构仍在寻求进一步推动其火星车的性能。

受雇于NASA的研究员Pavlo Rudenko还在开发一种新的超级润滑剂,它也可用于未来的火星任务。据了解,这种润滑剂采用纳米片,在发动机内部留下了类似钻石的碳涂层。Rudenko的公司TriboTEX在其网站上介绍称,当添加到发动机油底壳中时这种润滑油将使马力提高3%并使里程数增加5%。正如其为NASA火星车提供的润滑油一样,该公司称它能保护内燃机免受磨损,甚至帮助修复已经发生的表面损坏。

人们可以在汽车上看到的其他火星探测器技术

据悉,NASA在其设计中使用火星车技术开发了所谓的模块化机器人车(MRV)。它采用了火星车的移动性和控制系统并创造了一种通过独立的推进模块向其四个轮子提供驱动力的车辆,跟传统的全轮驱动系统不同,后者通常由单一的动力系统提供驱动。每个轮子也有自己的转向系统,可以旋转180度,从而达到以前从未见过的灵活性水平。除了普通的方向盘外,试验台车辆还配备了一个多轴操纵杆,这使得MRV能以传统转向系统根本无法驾驭的方式漂移。

虽然这种移动系统不一定是人们可能在普通乘用车上看到的东西,但这种技术在采矿业等行业可能有市场,在那里,在越野和狭小空间的精细控制和可操作性可能被证明是有用的。类似的技术也有可能部署在越野车上以供那些喜欢在艰难地形上行驶的人使用,即使是专门的四轮驱动车也不敢踏足。

随着人类对火星探索变得越来越认真甚至有可能在未来十年向火星发送载人探测器,预计将看到更多的火星技术回到地球上的日常生活中来。


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福特和LG能源供应商使用“对环境影响最小”的锂提取技术来获取矿物 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据Electrek报道,Compass Mineral International是盐和硫酸钾(用于植物肥料)等基本矿物质的领先供应商,该公司一直在转向专注于“新的淘金热”,即锂。这家矿产公司已与福特和LG 能源等电动汽车领域的领导者签订了锂供应协议,该公司正在加倍努力,通过使用新的提取技术来获取对环境影响最小的矿物。

作为北美和英国最大的盐生产商,Compass Mineral 公司在多个行业中发挥着重要作用。然而,看到汽车行业正在向电动汽车过渡,Compass Mineral 意识到对关键电池矿物,如锂的需求只会继续上升。

该公司已经经营了175年,年收入达12亿美元,然而,Compass Mineral的目标是减少对依赖天气的矿物的依赖,专注于具有高增长潜力的市场,如电动汽车行业。

此外,自2022年8月16日通过《通胀削减法案》以来,预计电动汽车的需求会更高,新购买的电动汽车可获得高达7500美元的税收减免,二手电动汽车则为4000美元。

不过,电动汽车要符合条件,其电池矿物的40%必须来自美国或其自由贸易伙伴,2026年后将上升到80%。

该条款为像Compass Mineral这样的矿物供应商提供了一个重要的机会,以填补日益增长的供应缺口。也就是说,北美地区对电池级锂的需求在未来三年内预计将增长700%,到2030年将超过1000%。

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新的政府激励措施和暴涨的价格使锂矿开采更加具有吸引力。出于这个原因,Compass Mineral正在推进其位于犹他州奥格登(靠近大盐湖)的锂矿项目,租赁面积达177,000英亩。

Compass Mineral公司宣布了该项目发展的另一个重要里程碑。该公司表示,它将使用EnergySource Minerals公司的直接提锂技术(DLE),以最小的环境影响提取矿物。Compass公司将利用提取的矿物来履行与电动车领导者的供应协议,包括福特和LG能源。

经过三年的 “广泛测试”,Compass Minerals公司选择了EnergyMinerals公司的DTC技术,因为它具有卓越的吸收能力和最小的环境影响。

Compass Mineral公司的锂矿主管Chris YanDELL说:

我们选择ESM是一个全面的竞争过程的结果,我们很高兴能与他们的团队一起作为一个可信赖的供应商推进我们的锂矿开发。我们多年的评估集中在将正确的技术与我们特定的锂盐水资源相匹配--我们相信通过这次供应商的选择我们已经做到了这一点。

Compass Mineral称,该项目具有约240万吨碳酸锂当量的潜力,并且在未来两年内资金充足。该公司还重申,它仍然有望在2025年前成为低成本的电池级锂生产商。

最重要的是,由于Compass Mineral公司使用的是太阳能蒸发工艺,预计其产生的温室气体排放会大大减少。该公司首席可持续发展官Rick Axthelm说:

自从我们开始评估我们的开发方案以来,最大限度地减少我们的锂提取和转换计划对环境的影响一直是这个项目的一个关键优先事项。随着我们向商业生产的推进,我们将继续优先考虑可持续运营。

Electrek的观点

随着更多的资源(来自政府和私营企业)被用于促进可持续发展的未来,更好的技术和其他资源正在被开发出来,以减少电动汽车的影响。

可持续开采技术仍处于早期阶段。在可预见的未来,对电动汽车的需求只会继续加速,锂的需求量将很大。

特别是,北美的新气候倡议旨在使每个人都能获得可持续的选择,并将制造业带回美国本土。为了实现这一目标,可持续的提取方法将是至关重要的。



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Astrobotic以450万美元收购Masten:承诺将继续推进月球技术 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 据报道,近日,总部位于美国匹兹堡的Astrobotic公司宣布收购在7月底申请破产保护的Masten空间系统(Masten Space Systems)公司,后者是美国国家航空航天局(NASA)月球任务的承包商之一。未来Masten的部分员工将继续在该公司位于加州莫哈韦的总部工作,开展亚轨道飞行研究,同时继续开发Xogdor火箭。

Masten的月球着陆器(想象图)
Masten的月球着陆器(想象图)

在Masten申请破产保护之前,NASA就将向月球发送机器人有效载荷的任务交给了这两家公司。与Masten一样,Astrobotic也在NASA的“商业月球有效载荷服务”(CLPS)项目下进行着月球机器人的开发任务。

目前尚不清楚Masten与NASA的价值7590万美元的CLPS合同将如何处理;此前NASA有关人士表示,如果Masten无法执行任务,他们将把计划在其着陆器上的有效载荷转移到其他CLPS任务中。Astrobotic公司在最近发布的新闻稿中,强调了Masten的垂直起飞和垂直着陆(VTVL)技术和推进技术的价值,并表示该公司的亚轨道飞行研究工作将继续进行。

Astrobotic公司在9月13日表示:“合并后的公司将继续在Masten位于莫哈韦的试验场进行亚轨道飞行操作,并计划使该试验场继续成为航天工业一个关键的火箭热火试验测试场地。”

今年8月,Masten向特拉华地区的联邦破产法院提交了基于《美国破产法》第11章的破产申请。据报道,法院在9月11日接受了Astrobotic公司提交的450万美元“高价”,准予其收购Masten的“几乎所有”资产。在拍卖中,Masten收到了两份出价,分别来自月球着陆器开发商Intuitive Machines和太空运输公司 Impulse Space,但这些出价都低于Astrobotic的出价。

Astrobotic公司强调了Masten在垂直起飞和垂直着陆技术方面的传统,包括在2009年赢得诺斯罗普·格鲁曼月球着陆器X挑战赛的一等奖。Astrobotic公司写道:“这一殊荣为Masten独一无二的垂直起降飞行项目奠定了基础,该项目迄今已在600多次垂直起降飞行中,展示了业界领先的着陆精度和快速可重复使用性。”

Astrobotic公司还赞扬了Masten公司的Xogdor火箭,称该火箭“为当前和未来的月球和星际任务提供了有效载荷”,其中就包括Astrobotic公司的OPAL地形相对导航系统。Astrobotic表示将计划开发Xogdor火箭的新版本,“它将提供更高的高度和更长的任务时间,并为亚轨道载荷测试提供超音速飞行”。此外,新的Xogdor火箭还将为Astrobotic及其客户在Masten的推进试验台上进行更多测试。

Masten的月球技术在一定程度上支持了NASA的“阿尔忒弥斯”(Artemis)月球探测计划,该计划旨在将人类送到月球表面,并在那里进行永久性的科学探索,最终目的是以月球作为阶梯,将人类送往火星。Masten的这些技术似乎可以看作一个“空间技术组合”,Astrobotic承诺将对此“继续推进”,但没有提供更多细节。

月球南极是人类登月任务和研究活动的目标之一
月球南极是人类登月任务和研究活动的目标之一

从此前报道来看,Masten的月球技术涉及月球基础设施建设、月球夜间生存和月球采水等方面。该公司还与“月球前哨站”(Lunar Outpost)和“蜜蜂机器人”(Honeybee Robotics)公司合作,开发了一个利用火箭开采月球水冰的系统。

按照为NASA执行CLPS任务的计划,Masten开发的XL-1着陆器将搭载SpaceX的火箭发射升空,前往月球南极一处可能充满水冰的区域。该着陆器将携带用于测量和绘制月球表面温度和辐射的仪器,用于探测是否存在氢气或其他可能指示水的气体。据Masten最近的更新称,由于新冠肺炎疫情大流行造成的相关供应链问题,发射将推迟一年,至2023年11月。

今年8月,NASA称月球研究交付“可能会受到Masten业务运营的影响”,因此,该机构正在考虑将其有效载荷转移到其他CLPS飞行任务。据相关报道,Masten在申请破产保护之前就已面临明显的财务压力,导致其在6月份裁掉了约20名员工,并让剩余员工休假。

Masten创始人兼首席技术官大卫·马斯腾(David Masten)表示,他将加入Astrobotic公司。他在Astrobotic的声明中说:“这个合并后的组织将让我们能够继续为客户提供重要的服务,并帮助我们对人类在太空的未来产生更大的影响。”



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这家从哈佛分拆出来的公司希望将EV充电缩短至3分钟 电池寿命超20年 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 在成功展示纽扣大小的电池原型(可以实现 3 分钟充电速率,寿命周期超过 10000 次)之后,从哈佛大学分拆出来的 Adden Energy 公司近日完成了 515 万美元的新一轮融资,利用这笔资金该公司进一步推进这项电池的商业化。

这家初创公司表示,清洁能源存储技术的快速发展对于应对气候变化的“灾害”至关重要。为了促进这种采用,Adden Energy 首席执行官威廉·菲茨休(William Fitzhugh)将目标瞄准了那些家中没有车库的美国人(占比约为 37%),他们无法在家中为电动汽车充电。

菲茨休表示:“车辆的完全电气化是我们应对气候变化最有意义的步骤之一。然而,电动汽车的广泛采用需要能够满足各种消费者需求的电池......电动汽车需要在与内燃机汽车加油相当的时间充电,基本上就是你目前在加油站所花费的时间”。估计表明,仅靠世界车队的电气化就可以将全球温室气体排放量减少 16%,而这种“新电池范式”对于实现这一目标至关重要。



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全球最大发动机:近11万马力、每小时吞掉1.3万升燃料 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 为了满足不同的需求,工程师们经常会把发动机做得越来越大,以至于目前最大的活塞发动机——瓦锡兰14缸RT-flex96C,已经达到13.5米高,26.59米长,重达2300吨重的巨无霸。

瓦锡兰RT-flex96C,图源:Popular Mechanics

瓦锡兰14缸RT-flex96C有多强大?

瓦锡兰RT-flex96C是芬兰瓦锡兰公司研发的一系列发动机,其中14缸版本(后文用14RT-flex96C表示)是目前人类投入使用的最大往复式发动机(也就是活塞发动机)。

如果把14RT-flex96C放在我们面前,我们很难把它和发动机联想在一起,它更像是一个金属打造的工业建筑物。

最高的地方差不多有5层楼高,工程师维护发动机的时候也像是在维护一个建筑物一样,需要用到各种升降梯。

图为8缸版本曲轴,14缸的类似,其重量达到300吨

14RT-flex96C的气缸孔直径就将近1米,冲程超过2.5米,14个气缸中的每一个排量都达到1,820升,可以产生7,780马力,当满负荷运行的时候可以达到107,390马力。

很多人可能对107,390马力没有概念,我们可以对比一下普通家用车——一般家用汽车输出功率在100-150马力之间,而排量在1.5升左右。

当14RT-flex96C满负荷运行的时候,它可以产生80,080千瓦的能量,如果一个普通的家用灯泡是60瓦,那么14RT-flex96C制造的能量足够130万个灯泡同时使用。

图:两名工人在查看曲轴

按照一个家庭拥有6个这样的灯泡计算,那么14RT-flex96C发动机可以满足22万户人家的电力需求,这相当于一个小县城的住户数量了,也就是说一台14RT-flex96C发动机就可以照亮一个小县城。

瓦锡兰RT-flex96C系列发动机都是烧重油的,14RT-flex96C也不例外。重油指的是提取汽油、柴油后的剩余的重质油,这种油的特点就是价格便宜——可能只有普通汽油的1/4。

图:专用活塞

然而,即便如此,14RT-flex96C运行成本一点也不低。从它的参数上就不难发现,这是一台“吞油巨兽”。

14RT-flex96C每小时需要消耗13,000 升重油,差不多相当于需要6800美元,一天下来差不多要消耗掉16万美元。

你可能还会好奇,这样一个庞然大物,这样一个耗油机器,人们制造出这样是干嘛用的呢?

使用14RT-flex96C的超大货轮

要匹配这种超大的发动机,自然需要超大的交通工具,目前使用14RT-flex96C发动机的是一艘集装箱货轮——艾玛·马士基号。

艾玛·马士基号是丹麦马士基航运公司耗资1.7亿美元打造的货轮,其长度达到397米,横梁的宽度达到56米,作为对比,非常出名的泰坦尼克号长度只有269米;

其重量超过17万吨,14RT-flex96C发动机的重量相当于这个货轮的1.35%左右,把“心脏”放入躯体中后,其实一点也不显得它很大。

图:艾玛·马士基号是2006年生产的

事实上,艾玛·马士基号和它的7艘姐妹货轮(同是马士基航运公司打造的)是目前世界上最长的货轮。

它一次可以装下15,000 个标准集装箱,标准集装箱尺寸是20英尺(6米多点)长,其标准尺寸是20' x 8' x 8'。

一个标准集装箱差不多可以容纳14吨货物,这意味着艾玛·马士基号一次航运就可以装载21万吨货物。

图:标准集装箱

之所以要给这艘货轮配备世界上最大的活塞发动机,原因当然是希望它载送更多东西的同时还拥有不错的速度。

艾玛·马士基号的巡航速度可以达到25.5节,节是海运的速率单位,1节差不多相当于每秒0.5米,也就是说,艾玛·马士基号的速度可以达到 45.90 公里/小时。

作为对比,大多数集装箱货船的最大设计速度一般只有24节。由于低于最大速度运行时,船舶发动机可以节省燃料消耗,所以大部分集装箱货船的航行速度是在18到20节之间,简单地说,要想省油就会牺牲时间。

然而,14RT-flex96C发动机最大的一个优势就是,它的燃料能量转化率非常高,在最大经济模式下的热效率超过 50%,换言之,它可以将 50% 的燃料能量转化为运动。

作为对比,普通私家车发动机的热效率只有25%到30%之间,而普通的集装箱货船也很少能够超过40%。

这意味着,艾玛·马士基号可以用更快的速度运行,也不至于太过于浪费燃油,同时由于它超大的载重能力,这可以让其速度提升的同时还大大降低运输成本。

换句话说,配备14RT-flex96C的艾玛·马士基号可以让海运公司赚更多的钱,同时还拥有更强的竞争力。

比较有趣的地方是,这样的货轮几乎没有多余的空间,它一次只搭载13名船员,最多容纳3人,其它的空间全部用来装货。

所以,虽然船很大,发动机也很大,但它带也来了更大的利益。

海运的成本非常低

海运是成本最低的运输方式,你很难想象,把相同重量的货物从美国港口海运到中国港口的成本,与中国港口用货车运输到内陆地区的成本是相当的,甚至更低。但是海运走了1万多公里,而陆运只走1千多公里。

由于内燃机的一些固有特性限制,想要提升效率其实已经非常困难了,在14RT-flex96C出现之前,人们根本不相信还能继续控制成本。

但是事实证明,更大的创新永远都会带来更大的效率。马士基海运公司因为拥有配备最大发动机的货轮,他们最多可以将每公斤货物控制在1美元以内。

最后

像14RT-flex96C这种燃烧重油的发动机,最大的缺点就是污染,因为重质燃料拥有高百分百比的硫,燃烧时会释放出污染环境的二氧化硫。

想想这个发动机每小时需要消耗13,000 升重油,我们就不能忽视它们制造污染的能力。


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脑机接口首登世界人工智能大会 可预见式科技浪潮或将掀起 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 回顾2022世界人工智能大会,脑机接口作为今年世界人工智能大会的“硬核”亮点之一,是首次以主题论坛形式登陆。

此次脑机接口论坛是由中科院上海微系统所携手脑虎科技共同举办,并在论坛上首次公开发布首款脑机接口集成式颅顶半植入医用级BCI产品及高频脑电信号处理仪和软件算法云平台,进一步引领并推动我国脑科学与智能科技的核心与关键技术,成为壮大经济社会发展的新动能。

随着人工智能、神经生物学、科技的不断进步,脑机接口技术将会成为一次新的科技革命,也是一次新的行业变革,对人类的发展以及社会进步的推动将是无可预估的重大受益。脑机接口让真实与虚幻、线下与线上、现实与梦境的界线不再泾渭分明,甚至被认为是元宇宙的入口之一,随着多元化技术的涌现,脑机接口产业的想象空间正在被打开。

底层技术的发展与突破,让脑机接口行业迎来了“拐点”

脑机接口,是大脑和外部设备之间创建的直接连接通路,它既是神经修复最有效的工具,是目前能有效解决瘫痪、中风、帕金森、渐冻症等患者神经功能受损的有效手段之一,此外它还是全面解析认识大脑的核心关键技术,是国际脑科学最前沿研究的重要工具。

脑虎科技创始人兼CEO彭雷在现场表示,脑计划可谓是人类第四大科学计划,其中脑机接口作为底层核心技术,关乎中国“脑计划”几乎所有关键内容,长期稳定读写大规模神经元动态网络数据成为了技术的重要关键点。由于脑机接口极其复杂且多学科交叉,脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎表示,脑机接口的核心是充分发挥人脑的优势,绕过人体自身器官,大脑直接与外界装备进行高效互动,其核心挑战在于,如何在最低限度损伤大脑和最大限度利用大脑之间达到平衡。

彭雷表示,本次发布的产品主要面向的两个市场,一个是以“脑计划”为依托的科研市场,主要是助力“脑计划”的基础研究工具平台;另一个是明确医学价值的医疗市场,针对明确的适应症如渐冻症,高位截瘫、失明等,然后脑虎会按照医疗产品的合规和流程逐步稳妥的推进临床计划。

随着近10年来,脑机接口的底层技术迎来了大幅发展,国内医疗类MEMS产品规模增长率不断提高,医疗器械方面也人工耳蜗到DNS再到RNS、SCS和BCI,国内植入体技术逐步成熟,AI芯片算力从2010年后逐步进入超摩尔时代,这将给脑机记录通道数带来极大的提速机会,同时也有更多具备生物相容性、机械强度和安全性的生物材料被应用于医疗,在算法方面,从亚马逊AWS、AlphaGo到无人驾驶、AI创作,算法让AI真正成为了重要的生产力。正是这些底层技术的发展与突破,让脑机接口行业迎来了“拐点”。

脑机接口是人类医学史上一场深刻变革 将带来新一轮的技术革命

从2010年的Web3.0时代,随着“参与到共建”,应用场景的不断拓展,直至2020年的VR、AR时代,屏幕的每英寸像素密度已经可以达到人眼视网膜的分辨率极限,技术基础越发夯实,随着植入体、芯片技术等奠基学科发展到临界点时,一场可预见式的科技浪潮即将到来,脑机接口将实现从有限走向无限。

相比非植入式,植入式脑机接口在神经信号质量和神经调控精度等关键性能上有着天然的优势,不过植入手术对大脑的创伤、植入器件长期在体的安全性等问题仍是当前的研究瓶颈。论坛现场,脑虎科技发布了最新的科技成果,并展现了其脑机接口核心的技术要素。彭雷表示,能够长期稳定、高通量记录大脑神经细胞电活动的微电极阵列,是脑科学基础研究和包括脑机接口在内的临床诊疗技术的重要工具。其中“高通量、低创伤、长期在体”是脑虎产品主打的三个亮点。

据悉,脑虎科技目前的MEMS工艺方面,利用集成电路制造工艺,从技术路线上颠覆传统医疗器械半手工制备方式,实现了高通量,即深部电极可达2640通道,皮层电极可达1024通道,属于目前全球领先的深部电极设计制造技术。在材料方面,脑虎采用微创蚕丝蛋白电极包裹技术,实现了柔性植入,利用蚕丝蛋白天然抗菌可降解的特性,实现弱排异及低创伤,不易引发炎症,亚毫米级的植入创口,让创伤更小,恢复更快。

毋庸置疑,脑机接口是下一个生命科学和信息技术交叉融合的主战场,代表了一种新兴的、具有潜在破坏性的技术领域,势必掀起新一轮的科技浪潮。

万物智联,人机交互,脑机接口商业前景不可小觑

近日,上海正式发布《上海市数字经济发展“十四五”规划》,其中元宇宙作为提升数字新基建的子赛道之一,引起市场高度关注,《规划》提出,上海将加快研究部署未来虚拟世界与现实社会相交互的平台,加强从底层到应用全链条布局,发展人机交互技术,加快智能人机交互。

未来,脑机接口或是元宇宙终端设备的终极形态,通过将芯片植入大脑,能够在大脑和计算机之间建立神经联系,未来人类或将通过思考控制电脑鼠标、手机或任何设备,真正实现人机互联。脑机接口站上风口,人机协同也呼之欲出,人机协同是人工智能应用的一个新领域新方向,也是人工智能深入生物医药、高端制造领域的一个最新探索。


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马斯克认为自动驾驶汽车是未来 但四分之三美国人认为它不安 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 北京时间9月16日早间消息,据报道,包括特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在内的科技大腕,都放言自动驾驶汽车有朝一日会取代传统汽车。然而,最新的一项调查显示,许多美国人对这种说法不感冒。

一项调查显示,四分之三的美国人表示,驾驶自动驾驶汽车或是乘坐一辆有自动驾驶功能的汽车,自己感到更不安全。另外,73%的受访者表示,如果其他亲朋好友正在乘坐有自动驾驶功能的汽车,他们也会为安全感到更加担心。

这次调查由保险平台Policygenius进行,有大约1500名超过18岁的成年美国人提交了调查结果。

Policygenius平台的伤亡保险专家布雷南(Rachael Brennan)表示,考虑到路怒症,鲁莽驾驶,还是车祸等各种复杂的原因,许多美国人并不放心让双手脱离方向盘,让自动驾驶系统来操控汽车,这种担忧是可以理解的。

布雷南表示,随着自动驾驶技术不断进步,汽车制造商和保险公司需要解决一系列全新的挑战,比如让开车人和乘客在自动驾驶汽车上感觉到更安全,以及推出和解释新一代的汽车保险条款,比如在自动驾驶汽车发生事故时,谁来充当责任人。

包括福特、通用汽车和特斯拉等公司目前正在豪赌自动驾驶汽车。去年,福特公司表示将投资70亿美元研发自动驾驶技术,今年,通用汽车一家就计划在旗下的自动驾驶子公司Cruise身上投入20亿美元。

对于特斯拉公司来说,马斯克已经将辅助驾驶功能Autopilot以及“完全自动驾驶”(FSD)选配功能作为特斯拉的重要特色。马斯克之前多次承诺,将会向社会推出功能齐全的“完全自动驾驶”选配,不过这一时间表已经多次推迟。

目前,消费者需要花费1.5万美元购买特斯拉的“完全自动驾驶”选配,或是按照会员模式,每月支付199美元。目前,这一选配功能还在测试阶段,仍然需要有资质的驾驶人员来监控汽车运行。

虽然许多汽车厂商投入巨资研发自动驾驶技术,然而上述调查显示,大约八成的受访者表示,他们不愿意为汽车上新增加的自动驾驶功能支付更高的价格。

值得一提的是,这并不是第一个显示美国消费者对于自动驾驶汽车心存忧虑的调查。今年初,美国汽车协会发布了一份调查报告,在接受调查的1100人中,85%的受访者表示,如果他们的亲人正在乘坐一辆自动驾驶汽车,他们会感觉很担心。

在过去几年里,自动驾驶汽车成为新闻热点和头条,然而并非总是正面新闻。今年6月,“美国道路交通安全管理局”宣布,他们已经对十多宗特斯拉电动车的车祸展开了调查,这些车祸发生时,车上的辅助驾驶系统Autopilot处于开启状态。

另外,特斯拉的一些车主,以及Waymo(谷歌的自动驾驶汽车兄弟公司)无人出租车的乘客也经常在社交媒体上发布视频,曝光自动驾驶系统表现出的各种离奇问题。


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警惕!美政府酝酿新规扩大打压中国芯片,中国专家解读 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 [环球时报报道 记者 倪浩]路透社12日引述知情人士的消息称,拜登政府计划下个月扩大对美国企业向中国出口人工智能芯片与芯片制造设备的限制。

  路透社独家报道称,美国商务部正打算基于早些时候向三家美国芯片生产设备公司下达的出口限制发布新的规定。据彭博社报道,7月最后两周左右的时间内,所有美国芯片生产设备制造商都收到来自美国商务部的信函,要求这些企业不要向中国出口14纳米及以下芯片的生产设备,除非获得该部许可。美国芯片设备供应商泛林、科磊和应用材料公司均公开表示已收到美国商务部相关信函。路透社还透露,美国商务部打算把上月向英伟达和AMD下达的新出口许可要求,也编入新的限制规定中,即停止向中国出口人工智能计算芯片,除非获得美国商务部许可。

英伟达芯片。资料图英伟达芯片。资料图

  路透社称,美国商务部发给芯片公司的信件使其能绕过冗长的规则制定过程,迅速执行芯片出口相关限制。不过,这些出口限制只适用于收到相关信件的公司。若将这些信件中的限制要求转化为出口限制规定则将扩大影响范围,可能使其他生产类似技术产品的美国公司受到限制,比如英特尔和像塞雷布拉斯系统公司这样的初创企业。另据一名消息人士的话称,美商务部的新规定还可能对运往中国的含有目标芯片的产品提出许可要求。目前所知,戴尔、惠普和超微生产的数据中心服务器都含有英伟达A100芯片。

  拜登政府今年陆续发布限制向中国出口先进制程芯片及其生产设备的措施。通信行业资深观察人士项立刚12日接受《环球时报》记者采访时表示,短期内,美国的限制政策会干扰中国建立14纳米及以下芯片生产线,导致中国企业在购买相关芯片生产设备时发生延迟,甚至买不到,这会对中国带来现实性的影响。不过也正是因为美国的打压,中国芯片产业也在致力于建立基于自主科研技术的生产能力。高端GPU(图形处理器)被禁止向中国出口,短期内对中国人工智能、高性能计算等方面会带来一定影响,但中国目前已有约20家企业进行GPU的设计和研发。从这个角度来看,美国限制出口也意味着美国企业把这些市场拱手让给正在快速发展的中国企业。


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“无人驾驶”竞争白热化:中国城市比拼开放度 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 多个城市争先允许自动驾驶商业化试点

  背后有着政策方向和经济效益的考量

  在自动驾驶商业化明显提速的同时

  随之产生的行业矛盾

  也亟须相关政策法规的指引

  自动驾驶,这项被视为人工智能领域中最难落地的技术之一,正迎来中国多个城市的政策支持。

  由于自动驾驶技术瓶颈的限制,自动驾驶行业在经历早期的投资热潮后,一度“退潮”。业内人士认为,自动驾驶出租车大范围落地仍需5~10年,商业化也进展缓慢。由于长期处于“测试”“示范应用”阶段,自动驾驶车辆在政策上缺乏商业化运营资质,企业也一直没有“收费”,难以进入商业化阶段。2021年开始,许多自动驾驶初创公司通过寻找网约车平台等合作伙伴,尝试无人出租车的商业化运营,以商业化推动技术迭代升级和大规模推广应用。

  不过,今年以来,一系列政策对自动驾驶商业化“开了口子”。其中备受瞩目的是8月8日交通运输部发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿),提出在保障运输安全的前提下,鼓励在特定场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车、公交车客运和普通货物运输。行业普遍认为,这是交通运输监管部门在自动驾驶商业化落地上的积极表态。

  自动驾驶商业化在地方的落地也明显提速。7月20日,北京正式开放中国首个主驾无人的出行服务商业化试点。8月,重庆、武汉两地发布自动驾驶全无人商业化试点政策,允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务,并向百度发放全国首批无人化示范运营资格。

  各地争先竞逐商业化试点,比拼政策开放程度,背后有着政策方向和经济效益的考量。自动驾驶已经不仅是企业之间的竞争,也是地区与地区之间的较量。

  大范围落地的多重难题

  从苏州北高铁站出来,乘客很可能通过线上平台叫到一辆自动驾驶车。它或许和其他车辆有着明显的外观区分——车顶上有伞状的面积较大的传感器,也可能看起来与普通车辆无异。苏州市相城区的“长三角智能驾驶产业示范区”,地处苏州北方圆约10平方公里范围,500多辆自动驾驶车辆在道路上测试、应用。

  乘客可以通过线上平台打到Robotaxi、Robobus,在自动驾驶专用站点上下车,目前尚未收费。苏州是较早开展实现自动驾驶公交巴士常态化运营的城市,在苏州,乘客可以通过“轻舟出行”小程序搭乘自动驾驶巴士,目前有嘉境天城花园、玉城实验小学等7个站点,这条名为“轻舟苏11线”的公交线路每天9:00运营,16:30结束,定位为3公里短途接驳。

2021年6月10日,江苏苏州市的“无人小巴”停靠在站点载客。摄影/本刊记者 泱波2021年6月10日,江苏苏州市的“无人小巴”停靠在站点载客。摄影/本刊记者 泱波

  “轻舟出行”由无人驾驶通用方案公司轻舟智航开发,其联合创始人兼CEO于骞告诉《中国新闻周刊》,轻舟智航在2020年落地苏州,从最开始的几十名员工发展到目前接近400人。轻舟智航面向城市开放道路的自动驾驶巴士——龙舟ONE已经在苏州高铁新城运营两年,总共开设了8条线路。

  于骞表示,由于Robotaxi大范围商业化落地还需要5~10年,而Robobus由于运行路线固定,可能只需2~3年即可落地,因此率先将应用场景落在了Robobus上。

  自动驾驶商业化落地难主要在于技术问题。于骞认为,Robotaxi大范围的普及在技术上仍然有很多需要突破的地方,即便是Waymo也只在限定区域内实现全无人驾驶。Waymo是全世界测试里程最长的自动驾驶公司。根据美国加州交通管理局(DMV)公布的2021年度自动驾驶路测报告,测试里程排名第一的Waymo全年跑了232万英里。

  在加州 DMV 每年公布的路测数据中,MPI(Miles Per Intervention,每两次人工接管之间行驶的平均里程数)被认为是衡量自动驾驶技术水平的关键指标之一。2021年,Waymo的安全员接管了292次,MPI为7965英里,也就是每7956英里需要接管一次,仅按MPI比较,Waymo自动驾驶系统的可靠程度大约为人类司机的1/45。而在2019年,Waymo的MPI为1.32万英里,两年来接管次数不降反升。

  “传统数据采集方式的边际效益已经不显著了,这是客观技术问题,”自动驾驶技术与出行服务商中智行战略负责人狄笛说,“单车智能从0到90的场景能解决得不错,但90到100的长尾难题就很难突破了,再提升1%都需要付出十倍、百倍的代价。”

  技术难题会限制商业化落地。“共享式自动驾驶未来主要的收益点是替代人类司机的部分所得。”狄笛说。根据网约车平台滴滴出行2021年报,司机的酬劳加补贴已经占到净车费的80%左右。用自动驾驶系统取代人类安全员是商业化的必经之路,但自动驾驶行业迟迟没能“拿掉”车上的安全员。

  狄笛认为,在技术问题之外,经济效益也是横亘在自动驾驶公司头上的难题,“L4级别自动驾驶需要激光雷达、毫米波摄像头、大算力芯片单元等设备,一辆自动驾驶车的制造改装成本大多在50万元以上。”

  中智行于2018年成立,在2019年宣布通过车路协同的技术路线发展自动驾驶。由于技术与商业化进展遇阻,自动驾驶行业在经历了早期的投资热潮后,一度趋于冷静。为打破自动驾驶技术瓶颈、早日商业化落地,在自动驾驶领域产生了两种不同的技术路线。除了Waymo、轻舟智航采用的单车智能路线,还有中智行采取的车路协同路线,后者强调智慧道路对车的赋能。

  在苏州,中智行与天翼交通合作的车路协同方案“轻车·熟路”已经落地。天翼交通是由中国电信、中智行、苏州国资平台三方共同出资设立的智能交通运营及服务供应商,于2021年成立。“轻车·熟路”是指以L2轻量化配置的智能汽车,通过利用智慧道路的能力,实现L4级别自动驾驶。在这一方案中,中智行负责车端自动驾驶整体解决方案,天翼交通负责路端建设。

  传统单车路线下,感知完全依赖自动驾驶车自身的传感器,但“轻车·熟路”方案中,即便将车端全部传感器遮蔽、仅依赖路端的感知,汽车也能通过车载5G通信模块获取路端智能信息,并以此作出驾驶决策。

  “智慧道路作为‘外挂’,在技术安全上能弥补单车的不足。”狄笛说,“在经济效益上,将部分感知、计算设备置于路端,车端相对轻量化,在量产方案中保留轻量化传感器,使车路智能互为冗余,也能使得智慧交通整体降本增效。”

  在高铁新城苏州北站附近的核心商圈地带,天翼交通部署有1条包括12个路口、长达6公里的“全息道路”,依靠接近200个不同类型的传感器,与后端的车路协同数字孪生平台联结,能实时跟踪、全方位记录道路范围内所有交通参与者的状态,并将路况传递给匹配的自动驾驶车辆,实现“车路协同”。

  不过,“轻车·熟路”尚未公开路测里程与接管情况。有行业人士认为,车路协同中的责任主体不明确,车端和路端之间的决策矛盾难以解决,车和路要实现真正协同还需要长时间的验证。

  有车路协同领域人士指出,当前的技术条件下主要通过置信度来判断车端和路端数据的有效性,再决定是“听车的”还是“听路的”。但这一体系依然需要海量的大数据收集与验证来提升系统决策的准确性。这也需要车路协同与自动驾驶企业不断磨合,以大量的测试数据验证来提升决策的可信度。

  政府和企业为何如此“热衷”?

  尽管自动驾驶距离大范围落地仍有技术难关,但自动驾驶企业已经在寻求商业化试点。“允许自动驾驶乘用车开展运营收费,是商业化的开端。”狄笛说,“自动驾驶要在一定区域内、任意点到点跑起来,能够常态化运营、商业模式能被允许落地,才能反过来推动技术迭代升级和大规模推广应用。”

  由于商业化运营需要牌照,而自动驾驶企业并不具备相关资质,从2021年起,各自动驾驶公司通过与第三方出行平台合作的方式,“曲线救国”。今年8月,自动驾驶公司小马智行宣布,小马智行Robotaxi将在曹操出行北京地区上线。轻舟智航、中智行等企业也在计划与网约车平台在苏州联合运营Robotaxi。

  不过,与网约车平台合作运营有其缺点。一位不愿具名的行业人士表示,这意味着在自动驾驶路段以外,要恢复网约车驾驶员人工驾驶,实际上是一种混合运营模式,对于自动驾驶企业来说是不彻底的商业化,责任边界不清晰,用户体验也不好。

  尽管自动驾驶技术瓶颈仍然存在,从国家到地方层面陆续出台的向好政策,也意味着对于自动驾驶产业的支持。

  8月8日,交通运输部组织发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿),提出在保障运输安全的前提下,鼓励在特定场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车、公交车客运和普通货物运输。轻舟智航副总裁程修远告诉《中国新闻周刊》,《指南》以审慎的态度鼓励自动驾驶企业进行商业化试点,有利于促进自动驾驶行业商业化闭环。

  标准排名城市研究院院长谢良兵此前表示,中国各大城市之间以往的竞争围绕着争取国家级智能网联汽车测试示范区、自动驾驶相关政策颁布、测试牌照发放以及测试道路搭建等维度来进行,而现在,各地已彻底进入了自动驾驶商业化试点的竞夺阶段。

2021年2月27日,湖北武汉街头的自动驾驶出租车队。图/视觉中国2021年2月27日,湖北武汉街头的自动驾驶出租车队。图/视觉中国

  允许当地自动驾驶车辆商业化运营,被看作地方政府支持自动驾驶发展的信号。7月20日,北京正式开放国内首个“主驾无人”出行服务商业化试点。紧接着,重庆、武汉两地不甘落后,宣布“全无人”自动驾驶商业化试点。此外,深圳、平潭、厦门、常州、郑州等地也屡屡传出自动驾驶商业化新进展。

  北京市于2020年9月设立北京市高级别自动驾驶示范区,示范区工作办公室主任由北京经济技术开发区管委会副主任孔磊担任。业内人士透露,相比较一些城市的自动驾驶工作小组为“兼职”身份,北京自驾办是实体机构,“级别很高”。

  目前,北京的商业化试点为“主驾无人”阶段,百度和小马智行成为首批获许企业,将在经开区核心区60平方公里范围内投入30辆主驾无人车辆,开展常态化收费服务。

  争抢全无人商业化试点第一城也十分激烈。《重庆日报》在8月8日发布报道,称其从百度获悉,中国首个全车无人化示范运营资格在永川发放。凤凰网湖北同日发文称,武汉政府部门向百度发放全国首批无人化示范运营资格。

  根据交通运输部最新的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿),从事运输经营的完全自动驾驶汽车应当配备远程驾驶员或安全员。目前永川的萝卜快跑已经允许“车内全无人”,但同时配备了远程安全员。

  尽管多地争相出台政策鼓励自动驾驶商业化试点,但其距离真正的“商业化落地”仍有距离。国家发改委综合运输研究所城市交通研究室主任程世东认为,目前的自动驾驶商业化只是一种“象征性的收费”,还没有形成大范围的成熟的商业模式,仍然属于测试阶段。

  程世东建议,各地没必要在政策上争夺商业化试点。“自动驾驶企业尚不盈利,对于经济效益的影响和带动并不明显。企业也不需要去那么多城市路测,热带、温带、山区、平原,满足特定场景的一些城市就足够,主要是测试不同的场景下无人驾驶的状态。”

  狄笛也认为应该“单城打透”。“中智行的大战略是单城打透,多城复制,一定要在单点要有突破,在某个城市内试点数十公里不是真正的商业化。”狄笛说,“自动驾驶有一个术语叫ODD(operational design domain,可运行区域),要在该区域内充分验证,具备商业化能力再往外走。”

  不过,在推动自动驾驶商业化进程上,地方政府和企业的一拍即合,看上的是未来更大的市场蛋糕。苏州市政府为推动自动驾驶发展,成立了国资平台先导(苏州)数字产业投资有限公司,其董事长王佳利认为,智能网联汽车涉及多学科交叉跨界,细分产业链多,产业带动性强。

  有业内人士认为,在传统基建项目饱和的背景下,智慧道路或将成为新基建投资的风口。2021年5月,住建部、工信部联合宣布“双智”(智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展)试点,被认为是新一轮“造城运动”。

  在风口之下,各地建设自动驾驶测试道路其实早已进入白热化阶段。

  王佳利透露,在道路侧,苏州市已经建成63.4公里的自动驾驶开放区域,也正在建设长达98.6公里的三期测试道路,建成后将有160公里左右的自动驾驶测试路线。

  2021年6月,重庆宣布新增永川区、重庆高新区60条共计116.76公里道路开放自动驾驶测试。今年8月,深圳市交通运输局公布将新增测试道路56.68公里,截至目前,已累计开放智能网联汽车测试道路里程约201.37 公里。9月,北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室宣布将建设区域由此前的经开区核心区60平方公里,扩展至全市500平方公里。

  有车路协同领域人士透露,智慧道路依赖于政府5G新基建的投资建设,企业在试点成功后对项目进行推广,再参与政府招标拿到项目。

  一些自动驾驶企业已经搭上了顺风车。自动驾驶全栈技术与运营服务提供商蘑菇车联在7月28日与四川天府新区签署达成战略合作,项目总金额达30亿元。此前,蘑菇车联还在云南大理、湖南衡阳、北京通州等地落地上亿元自动驾驶项目。百度Apollo旗下公司也在2020年中标广州黄埔的智慧交通“新基建”项目,项目金额接近4.6亿元,并在今年以5.03亿元拿下广州黄埔“智慧+”车城网新型城市基础设施建设项目。

  示范区要放更要“管”

  自动驾驶从路测到商业化运营提速,如何在快速发展的同时配套系统的管理措施,也是各城市自动驾驶示范区需要解决的问题。

  2019年,苏州颁发了第一块自动驾驶路测牌照。由于长三角地区一体化互认,都在无锡交科所考试,中智行也于2019年获得相关牌照。狄笛表示,该牌照有17项考试,每项都必须连续测30次,连续通过后才能拿到路测牌照。先导董事长王佳利指出,目前江苏省路测牌照颁发的权限已经下放到各个地级市,未来在苏州也能通过第三方测试机构做认证测试。

  由于城市能级的限制,苏州还没有出台商业化试点政策,当地自动驾驶企业处于“示范应用”阶段,即面向非特定公众的不收费试运营阶段。王佳利说,苏州对于“示范应用”有一套准入标准,自动驾驶车辆需要通过总共2000公里的仿真测试虚拟场景,才能载人运营。此外,苏州正在申报江苏省汽车高质量发展先行区,未来先行区可能会在法规、政策上有所突破。

  在自动驾驶的技术进程中,“拿掉安全员”是尤为关键的标志。王佳利认为,苏州考虑对低速运行的作业车如环卫车、物流车先行试点无人化运营,由于其作业时间通常为凌晨、夜晚,也不属于机动车,安全风险较小。对于Robotaxi和Robobus,由于当下的技术瓶颈限制,无人化运营会更审慎。

2021年8月20日,2021 i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛在重庆开赛。参赛的自动驾驶汽车(白色)在真实道路上挑战“S型道路”的交通场景。图/新华  2021年8月20日,2021 i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛在重庆开赛。参赛的自动驾驶汽车(白色)在真实道路上挑战“S型道路”的交通场景。图/新华

  北京示范区对于Robotaxi的发展划定了明确阶段,先后确立了载人测试、高速公路测试、无人测试和商业化试点四个阶段。在无人测试进程中,根据安全员的有无,北京明确地将自动驾驶测试划分为三阶段。根据《北京市高级别自动驾驶示范区发展报告》,第一阶段为安全员从主驾位移至副驾位,也就是“主驾无人”,安全员仅在必要时通过加装的制动装置进行接管,保证车辆安全运行。第二阶段安全员将从副驾驶位移至后排。第三阶段将完全取消车内安全员,进入真正无人化测试阶段。

  另一个摆在自动驾驶企业面前的问题是,各个城市之间的标准并不统一。以路测牌照为例,一些城市颁发的路测牌照彼此并不互认,企业就得重考。此外,牌照是针对车辆而不是对企业颁发,有业内人士透露,获得北京一张自动驾驶牌照需要200万元,对企业是一笔不小的成本。获得无锡牌照的费用为50万元,一次可以考5辆车。

  由于自动驾驶企业尚未盈利,主要依赖投资和政府补贴。业内人士透露,一些企业主要靠政府购买项目,以此维持尚未商业化的运营项目。以苏州为例,工信局有多笔针对路测支持和场景支持的补助,例如对使用经备案认可的区内市场化测试场、路测场地、设施及相关服务的智能驾驶企业,最高可按实际路测服务费用支出的20%给予补助。

  在已经允许商业化试点的城市,北京有着明确的准入要求。轻舟智航副总裁程修远告诉《中国新闻周刊》,自动驾驶小巴要在北京商业化运营,需要满足4000公里空载测试和6000公里的模拟载荷测试,同时测试里程都应是“有效自动驾驶里程”,包含了对其他指标如接管率的要求,才能取得面向非特定公众收费的商业化运营资质。

  北京示范区在准入机制上有具体的里程、接单次数、车辆、接管数量、新增车辆测试里程等标准。例如,针对接单量,在实施范围内要求主驾有人商业化试点阶段接单量不少于2万次,副驾有人而方向盘后无人的示范应用阶段接单量不少于1000次。

  根据北京披露的数据,目前示范区自动驾驶总里程约为308万公里。不过,北京也并未披露接管情况,仅公布了自动驾驶状态占比,2021年度占比总体维持在70%~80%之间,说明人工接管比例不断降低。

  在美国,自动驾驶行业的数据披露程度更高。根据加州DMV的规定,自动驾驶车辆需要每年对DMV报告接管情况,并详细说明接管时的位置、是否安全、当时的天气状况、路面交通状况等情况,才能获得新一年的路测牌照。DMV也会每年发布报告,披露各企业测试里程及接管次数等情况。

  而在中国,各地并未公布接管率等数据。程世东认为,政府或第三方机构应该接入企业自动驾驶系统,获取真实的路测里程和接管情况等数据。“自动驾驶技术是否合格和人考驾照是不一样的逻辑,不可能通过几次考试认定驾驶技术是否过关,应当对自动驾驶车辆的数据实时跟踪,通过真实的路测里程和接管数据,判定技术是否成熟。”

  数据权属问题或将成为未来智能网联汽车领域的矛盾点。一方面,在车路协同的建设中,智慧道路将收集大量城市交通场景的信息和数据,或将与个人隐私权产生冲突;另一方面,如何监管企业数据也是难题。自动驾驶企业并无动力公布数据。原华为自动驾驶产品部部长苏箐曾说,真正的接管数据对任何企业而言都是商业机密,对比外在某一类具体数据没有意义。

  有自动驾驶行业人士称,部分隐私数据是加密的,需要权限才能传输。“就像人类驾驶员开的车,平时车去了哪里,交警不会实时掌握。”在发生事故后,自动驾驶车辆才会向监管平台上报相关信息。

  清华大学车辆与运载学院教授杨殿阁近日发文称,智能汽车数据管理应兼顾安全与发展,“宜粗不宜细”。他认为,智能汽车技术路线仍处于探索阶段,相关数据安全管理规定不宜太细化,应当在守住基本安全底线的前提下给予企业一定的自由度。现在对智能汽车数据跨境、数据存储等都已形成基本的约束,对于地理信息数据采集存储也采取资质管理,在保证基本安全的条件下,可以在数据使用、数据精度、数据归类等方面适当给企业留下探索空间,待技术成熟之后再形成一些细化规定,否则很容易出现“一管就死”的现象。

  接近监管层面的人士向《中国新闻周刊》透露,尽管企业每六个月会向监管部门报告测试情况,但由于接管率等指标涉及企业机密,并不是所有数据都会报给监管部门。

  “政府会对测试车辆进行数据监管,但只是出于安全防范做最低限度的要求,不会对技术本身做评估。”上述人士认为,“对于新生的产业和技术需要有包容的态度,产业才能快速成长。”

  安全责任界定有待完善

  随着自动驾驶产业的发展,相关的法律法规也亟待健全。北京披露的数据显示,示范区共发生自动驾驶车辆道路测试交通事故18起。按照驾驶模式划分,人工驾驶模式下事故6起,自动驾驶模式下事故12起(其中有责事故3起,无责事故9起)。平均每17.1万公里发生一次事故。

  对于自动驾驶路测牌照的申请主体,中外都有高额保险要求。加州车辆管理局要求企业承担500万美元的保险,证明其有能力对自动驾驶车辆造成的人身伤害、死亡或财产损失担责。在中国,《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》要求自动驾驶企业获得交通事故责任强制险凭证,以及每车不低于500万元人民币的交通事故责任保险凭证或不少于500万元人民币的自动驾驶道路测试事故赔偿保函。

  不过,现行法律法规对交通事故及违章的处理规则,是按照车辆有驾驶人的传统思维设计的,而自动驾驶车辆中,人类不再作为全权操作者来控制车辆,相应的责任划分问题也更加复杂。

  8月1日开始正式实施的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(以下简称《条例》),是中国首部智能网联汽车法规。业内人士称,由于自动驾驶车辆并未形成较大规模,自动驾驶车型也一直没有被当作新型交通参与者来管制,此前交管方面的法规一直是缺失的,“交管部门是被动应付的”。

  程世东认为,深圳以经济特区立法权发布了第一部明确自动驾驶道路违法事故处理规定的法规,填补了此前自动驾驶事故缺乏责任主体的空白。

  深圳交通运输局智慧处工作人员曾乾瑜告诉《中国新闻周刊》,《条例》是由深圳市人大牵头市交通运输局、市公安交警局、市工信局等部门成立专班,在将近2年的时间内完成立法的。曾乾瑜说,专班组织数十次现场座谈会,赴多地考察企业发展情况,通过梳理中国现有43项条款和欧美等地立法规范,拿出了配套的近90余万字调研报告。

  在自动驾驶车辆出现事故时,由谁承担责任?《条例》围绕“有驾驶人”“无驾驶人”两类情形作出规定。对于属于智能网联汽车的责任,且有驾驶人的,先由驾驶人来承担责任;对于无驾驶人的,基于“谁受益、谁担责”的原则,由车辆所有人、管理人先来承担赔偿责任。若后续发现是因为车本身的缺陷导致的事故,那驾驶人、车辆所有人、车辆管理人可以依据法规向车辆生产销售商追偿,总体上遵循“先赔付、后追偿”的规则。

  也就是说,对于自动驾驶车辆,只要车上有安全员,先由安全员承担责任。程世东认为,责任主体划定为安全员是合理的,安全员在紧急情况下仍然可以操纵车辆。不过,有不愿具名的从业者表示,以安全员为主的判定方式,将自动驾驶定位为了辅助驾驶的角色。此后其他城市若出台相应法规,可以对事故责任认定作进一步细化,判定事故发生时到底是人在驾驶还是系统在驾驶,以此确定是安全员的责任还是系统的责任。


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AICE赋能行业解决方案发布 AI走进千行百业 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月2日,在2022世界人工智能大会(WAIC)期间,由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办,华为承办的昇腾人工智能生态大会于线上线下同步召开。大会现场,华为联合商汤科技、云从科技、亚信科技、极视角、云天励飞、中科弘云、博瀚智能等合作伙伴共同发布基于昇腾AICE的行业场景化解决方案,以AI赋能城市、教育、制造、金融等千行百业,助力行业数字化建设,推进数字经济快步发展。

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华为与伙伴联合发布AICE赋能行业解决方案

人工智能融合赋能平台(简称AICE),是基于昇腾AI基础软硬件提供具备自主演进能力的训练-推理一体化平台。从技术构成上来看,基础软硬件层,包括昇腾AI的训练和推理硬件,可以提供中心和边缘的算力资源,并适配了欧拉操作系统、异构计算架构CANN、AI框架昇思MindSpore等软件;业务使能层,与AICE的平台伙伴共同打造AI训练平台和推理平台,进行算法更新和增量训练,构筑具备自主演进能力的训推一体平台;算法应用层,包含算法伙伴提供的算法,以及华为提供的全域感知、知识计算、机器人等引擎实现算法的全域智能,赋能千行百业迈向智能化。

人工智能融合赋能平台具有三大价值与创新性:

●平台开放、生态繁荣

提供标准化接口,让伙伴快速适配,并通过海量数据孵化更优算法,满足多场景需求。目前已聚集20+家伙伴能力,提供150+算法且精度均达90%+。

●训推一体、云边协同

部署训练和推理一体化环境,将现场真实数据反哺进行持续增量训练,实现模型的不断优化,支持中心节点模型下发至边缘节点进行推理,边缘站点再将数据回传至中心,实现敏捷迭代。

●聚焦基础、全栈创新

从AI硬件、芯片使能软件和AI 框架等根技术,到应用使能、开发平台等上层应用,华为进行全栈自主创新,同时实现数据不出网,本地数据本地用,支撑可持续、有韧性的本地AI生态构建。

在昇腾人工智能生态大会上,华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示,具备中心、区域及边缘三级架构协同能力的AICE,将带来三大赋能:首先围绕本地数据孵化核心算法,满足真实应用需求,赋能本地智慧;其次支持边学边用,越用越好,满足不断变化的场景需求,赋能自主演进;最后通过平台开放,聚合更多伙伴能力,满足不同行业多样化需求,赋能全场景业务。

随着数字经济时代加速到来,人工智能持续为数字经济发展注入新动能,本次华为联合伙伴发布AICE赋能行业解决方案,通过AICE加速AI技术与行业的深度融合,赋能城市、教育、制造、金融等领域迈向智能化,实现将AI的主导权、发展空间交付行业本身。

未来,昇腾AI也将携手更多生态伙伴,凝聚力量合力向上,共同推进行业创新建设,带动数字经济腾飞。


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研发时速1000公里的超级高铁?中国中车:目前真没有 但600公里的有 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 前几年超级高铁的概念很火热,特别是有马斯克参与之后,这种高铁时速可达1000公里,比飞机还快,国内也有机构在研究,不过中国中车已经否认。中国中车在互动平台回应了网友提问,表示公司目前没有研发每小时一千公里的真空超导列车。

1000公里时速的超级高铁虽然没有,但是600公里时速的可以有——中车表示,时速600公里高速磁浮列车由中车青岛四方机车车辆股份有限公司牵头研发,目前已完成系统联调联试和低速试验,亟须建设一条工程试验示范线,以完成达速试验,然后推广应用。

今年7月29日,“十三五”国家重点研发计划先进轨道交通重点专项课题“时速600公里高速磁浮交通系统关键技术研究”在青岛顺利通过绩效评价验收。

据介绍,时速600公里高速磁浮课题由中国中车组织、中车四方股份公司牵头承担,汇集国内磁浮、高铁等领域的30多家优势高校、科研院所和企业组成“产学研用”创新“舰队”联合攻关。

该课题历时6年,攻克时速600公里高速磁浮系列关键技术,系统解决速度提升、复杂环境适应性、核心系统自主化等工程难题,在系统集成、车辆、牵引供电、运控通信、线路轨道等成套工程化技术方面取得重大突破,成功研制具有完全自主知识产权的我国首套时速600公里高速磁浮交通系统,并实现系统集成和联调联试。



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火石创造:石墨烯全景产业链图谱及区域分布 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 导读

石墨烯是二维纳米级碳材料,是已知最好的导电、导热、强度最大的材料,具备极高的透光率和延展性,被誉为“新材料之王”,在储能、涂料、光电、电子、复合材料、环保等领域具备性能优势,在改性材料方面具有很高的商业价值。

石墨烯于2004年首次被发现,自问世以来受到世界各国的研究和重视。美、德、英、日、韩等国早于2007年便相继出台石墨烯战略部署,提供资金支持,建立石墨烯创新中心,支持石墨烯行业长足发展。我国在新材料产业“十二五”“十三五”、国家“十四五”、重点新材料、石墨烯产业创新等规划中持续推进石墨烯产业发展的指导和支持。

一、我国石墨烯的市场规模

《中国制造2025》明确了石墨烯在战略前沿材料中的关键布局,制定了石墨烯产业技术路线图。

地方政府在国家引导下,出台了诸多推动石墨烯产业集群发展的纲要政策。山东省、福建省、四川省、黑龙江省、常州市、青岛市、宁波市、深圳市、无锡市等相继出台了石墨烯产业专项发展规划,力争2025年突破石墨烯规模化制备技术,实现多领域产品应用,打造石墨烯产业集群,实现产值攀升。

近年来随着新能源汽车渗透率的不断提升,对石墨烯的需求也不断增长,其中来自锂电池、超级电容器等新能源领域的市场需求超过70%。产业监测石墨烯粉体价格下降也带动着石墨烯导电剂等市场的快速发展。数据显示,2021年我国石墨烯产业市场规模由2017年70亿元增至2021年的265亿元,复合年增长率达39%。

图1:2017-2021年我国石墨烯行业市场规模(单位:亿元)

来源:火石创造产业数据中心

二、石墨烯产业链全景梳理

石墨烯产业链包含上游原材料与设备,中游石墨烯产品和下游应用。

原材料主要包含碳源、金属衬底和载气。根据不同工艺,设备可分为化学气相沉积工艺设备、机械剥离工艺用设备和纤维工艺用设备。

中游石墨烯产品依据产品形态,包含石墨烯粉体、石墨烯薄膜、石墨烯浆料、石墨烯纤维,在高分子、金属、陶瓷等材料中添加石墨烯,可获得石墨烯改性复合材料。目前国内石墨烯产品主要以石墨烯粉体、石墨烯薄膜为主。

下游应用领域包含新能源、电子信息、新材料、生物医药、环保等领域。

石墨烯产业链图谱如下

图2:石墨烯产业链图谱

来源:火石创造产业数据中心

石墨烯最早通过机械剥离法制备,目前已发展出多种制备方法,主流生产技术有氧化还原法、化学气相沉积法、石墨烯外延生长法、机械剥离法等。外延生长法获得的石墨烯薄膜品质最佳,但能耗高效率低,不易大规模产业化。目前石墨烯可量产的制备方法主要为氧化还原法和化学气相沉积法(CVD)。化学气相沉积法(CVD)是目前被认为最有希望实现工业化大规模生产高质量石墨烯薄膜的方法。

表1:石墨烯不同制备工艺对比

来源:火石创造产业数据中心

三、区域分布:江苏、广东企业密度最高

石墨烯产品是石墨烯产业链最核心的环节。经火石创造产业数据中心统计,石墨烯产品企业达589家,从区域分布来看,石墨烯企业遍布全国,集中分布于江苏省、广东省、山东省等省份,其次为浙江省、福建省、安徽省、北京市和上海市等省市,同时甘肃、四川由于邻近产地,也具有石墨烯优势企业。

江苏省石墨烯企业数量最多,建立了常州石墨烯产业园、无锡石墨烯产业园、南京石墨烯产业园,已形成石墨烯产业集群。

 

图3:石墨烯企业区域热力图

来源:火石创造产业数据中心

石墨烯企业2018年至今共发生融资事件66起,从区域分布看出,融资事件发生率依次为安徽,广东,浙江,北京和福建。

图3:石墨烯企业融资情况区域热力图

来源:火石创造产业数据中心

四、石墨烯市场需求

近年来下游应用市场的不断发展,带动着石墨烯市场需求的不断增加。

1.新能源领域

石墨烯及其复合材料可应用于锂电池的正极材料、负极材料、导电浆料,提升电池能量密度、功率密度,缩短充电时间。随着新能源汽车渗透率的不断提升,锂电池对石墨烯的需求也将不断增长。

2.电子信息领域

石墨烯几乎透明、导电性强,具有极高的延展性,适用于制作透明导电膜和柔性材料。目前OLED显示主要采用ITO透明导电材料,刚性较强易脆裂,不易折叠。石墨烯取代ITO成为OLED的透明导电材料,使OLED柔性屏实现更广泛的应用。柔性显示屏的市场扩容将带动石墨烯在显示行业的应用。

3.新材料领域

石墨烯涂料在防腐、导电、抗静电等领域性能优秀,带有含氧基团的功能化石墨烯与树脂、高分子材料的结合力强,适合作为改性材料添加在涂料中。涂料是石墨烯的第二大应用市场,2021年应用占比为11.4%,市场规模约为30亿元。在突破成本瓶颈后,石墨烯改性涂料将具有广阔的发展空间。

4.其他新兴领域

石墨烯优异的导热、散热、导电、延展性能,在可穿戴电子设备领域具有重要价值。医疗大健康领域也在不断开发石墨烯生活用品。石墨烯比表面积大,污染吸附能力强,在海水淡化、污水处理、大气治理等方面研究成果丰富,期待后续的环保领域产业化推进。

五、石墨烯重点企业分析

我国石墨烯代表性企业已实现石墨烯粉体、石墨烯薄膜、石墨烯浆料的规模化生产,产能在不断扩充。石墨烯粉体代表性企业的年产能在100吨上下,石墨烯薄膜代表性企业的年产能在50万平方米左右。

我国石墨烯产品主要应用于锂电池材料、涂料、电子信息散热材料、导电剂、石墨烯橡胶等复合材料领域。

表2:代表性石墨烯企业产能情况

来源:火石创造产业数据中心

小结

1.市场规模

石墨烯具有优异的电学、热学、光学、力学性能,从新能源、电子信息到复合材料,应用场景丰富。目前我国石墨烯产业市场规模已达到300亿元左右,未来随着新能源汽车渗透率的快速增长,锂电池对石墨烯的需求也将不断扩大。

2.行业应用

我国石墨烯产品主要应用于锂电池材料、涂料、电子信息散热材料、导电剂、石墨烯橡胶等复合材料领域。在柔性显示、可穿戴设备、污染防治等领域仍需进一步研究和产业化推进。

3.产业布局趋势

石墨烯行业研发生产主要集中在资金技术密集的东南沿海地区。目前正进一步渗透到安徽、四川等内陆省份,行业发展前景看好。

4.当前技术瓶颈

工艺复杂成本较高,是制约石墨烯高品质大规模产业化的最大制约因素。现有的石墨烯制备技术存在成品率不高、薄膜转移困难等问题。化学气相沉积法(CVD)是目前被认为最有希望实现工业化大规模生产高质量石墨烯薄膜的方法。

5.未来展望

随着石墨烯生产技术的不断突破,石墨烯品质的稳定提高与成本的进一步下降,必将充分发挥石墨烯光、电、热、力学等方面的综合性能优势,带来柔性显示、可穿戴设备、环保、医疗健康等诸多领域更深一步的市场需求。


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蔚来车载AR眼镜NIO Air AR Glasses上线:可实现130英寸3D观影效果 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 T之家9月5日消息,据蔚来官微消息,蔚来与AR创业公司Nreal共同研发的NIO Air AR Glasses现已登陆蔚来车商城,可带来等效130英寸高清巨幕+256色氛围灯+杜比全景声+7.1.4沉浸声音响系统的影院级车内3D观影体验。NIO Air AR Glasses今天上午10时30分在蔚来App车商城上线接受预定,首副优惠套装预售价格2299元。

  据介绍,NIO Air AR Glasses眼镜可实现等效4米、130英寸的3D观影效果,同时也是全球唯一一款具备车载防抖功能的AR眼镜。AR眼镜是蔚来全景数字座舱PanoCinema重要组成部分。NIO Air AR Glasses由蔚来与蔚来资本参与投资的创新AR设备企业Nreal联合开发,支持双目1080P3D显示及108%sRGB色域覆盖,配合7.1.4沉浸声音响系统与杜比全景声技术,为用户提供全感官沉浸体验。基于眼镜及座舱传感器的多模态感知融合,蔚来与Nreal联合开发的防抖防眩晕技术可在车辆动态行驶过程中为用户提供舒适的观影体验。

  据官方介绍,和NrealAirAR相比,蔚来与Nreal联合开发的NIO Air AR Glasses有专属LOGO设计、专用于车载场景使用的车载套装件、更高的亮度以及适合车内使用的遮光板设计。首副优惠套装每台车仅可购买一次,相比NIO Air AR Glasses,额外附赠蔚来Air车载套件(含转换器、TypeC延长线),以便在车载场景下与车机系统进行连接。NIO Air AR Glasses无法直接连接车机使用,蔚来Air车载套件是AR眼镜连接车机使用的基础,提供算力拓展与数据传输、防抖算法、信号转换、信号推送与供电的功能。

  基于蔚来自研的专属车载AR操作界面XROS,用户可在使用AR眼镜时通过NOMI语音、NIOAirRing智能指环和专属手机App进行AR及车辆座舱功能的控制。其中,蔚来AIR智能指环由蔚来与NOLO共同研发制造,是一款支持空间交互的3DoF遥控器,可以搭配NIO Air AR Glasses,在蔚来座舱内作为遥控器使用,在XROS中控制内容和交互。

  内容方面,通过爱奇艺视频应用,蔚来将为用户提供近200部3D电影和超260部杜比全景声电影。


  IT之家了解到,即日起,NIO Air AR Glasses将在车商城正式开启限量预售,9月中下旬起按订单顺序陆续发货。


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集成电路“抢人大战” Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 donews 撰文 | 田小梦编辑 | 杨博丞题图 | IC Photo

  “二十一世纪什么最贵 人才”这句经典台词照进现实。

  从年初的元宇宙招聘“热”,到人工智能抢人,再到芯片领域高薪抢人,不仅反映出了人才的短缺,更显示出了人才的“贵”。

  据公开数据显示,2021年,荷兰光刻机巨头ASML人均薪酬为12万欧元;美国应用材料公司人均薪酬约11万美元;台积电全球6.5万名员工的薪酬中位数约新台币206万元(约人民币46.27万);不计高管收入,三星电子普通员工的平均年薪约1.4亿韩元(约合人民币74万元)。

  此前,猎聘发布的《2022上半年中高端人才就业趋势报告》指出,近年市场前景较好的行业如电子技术/半导体/集成电路颇具竞争力,招聘平均年薪为25.48万,位居第7,高于计算机软件、IT/系统集成等行业。

  芯片/半导体等制造业领域的火热,这与目前互联网大厂裁员形成了鲜明的对比。从事半导体领域多年的韩渺告诉DoNews,“今年半导体的爆火,手拿多家offer的优秀毕业生不在少数,他们不愁找不到工作。”

  DoNews通过BOSS直聘了解到,目前芯片行业最热门的五个职位是芯片验证工程师、模拟IC设计工程师、芯片测试工程师、芯片后端设计工程师、芯片架构师。

  芯片短缺、芯片涨价是近两年老生常谈的话题。为应对供求变化,台积电、中芯国际等代工厂纷纷采取扩建,闻风而动的互联网大厂也入局开始自研芯片,因此增添了相关岗位的空缺。

  其实芯片短缺是呈现周期性变化的,每隔几年就会定期出现芯片短缺,但对于人才的需求却是一直存在的。

  如果说近日将“高薪抢人”话题推到舞台中央,这离不开国内外的市场环境。包括国内半导体投资领域的反腐风暴;二级市场上,音频芯片企业中科蓝讯、唯捷创芯等企业上市即破发;国外美国总统拜登正式签署《芯片和科学法案》等。

  回归行业发展本质,为实现高质量发展,对人才的高需求就显得尤为重要。01。

  “冷板凳”变“热板凳”

  首先回顾一下我国半导体的发展历程。从1956年起至今,可分为开拓、复苏、工程、发展四大阶段。

  1956年中国提出“向科学进军”的号召。根据国外发展电子器件的进程,提出了中国也要研究发展半导体科学,把半导体技术列为国家四大紧急措施之一。从半导体材料开始,自力更生研究半导体器件。经近二十年的发展,实现了小规模的集成电路到大规模集成电路的跨越。

  1978年至1989年进入复苏阶段,国内第一家设计公司北京集成电路设计中心(现中国华大集成电路设计公司)、上海市仪表局与上海贝尔公司合资设立的上海贝岭微电子制造有限公司、中荷合资的上海飞利浦半导体公司(即上海先进半导体制造股份有限公司)、742厂和永川半导体研究所无锡分所合并的中国华晶电子集团公司相继成立。

  1990年至1999年期间,为推动集成电路的发展,推出两个五年计划,前后共投资了60亿余元来建设芯片生产线。

  2000年则是我国集成电路发展史上的转折点,步入发展期。台积电、英特尔和海力士等著名厂商的入驻或合资或开设办事处,都带来了优秀的技术和管理经验。同时,国内的利好政策和发展前景,也吸引了很多海外有经验的华人如王汝京等回国创办公司。在短短几年的时间里,国内集成电路的设计公司就有了几百家,并涌现出中星微、展讯、瑞星微等国内著名公司。

  尽管我国芯片行业一直在探索中,但与同期国外和中国台湾的技术相比,差距尽显。

  诚如1965年,我国的第一块集成电路诞生,晚于在美国诞生的世界第一块集成电路7年;1975年,我国设计出第一批三种类型的(硅栅NMOS、硅栅PMOS、铝栅NMOS)1K DRAM动态随机存储器,与美国英特尔公司研制的C1103相比要晚五年,但比韩国、中国台湾要早四五年;站在2000年对比,由于当时国外技术的封锁,以及国内对半导体行业的发展规律认识不足、投入不足,使得后来中国半导体产业不仅落后于美国和日本,还被韩国和中国台湾地区赶超。在技术差距上,中国半导体的技术研发与国际先进技术相差3代。

  为缩小在先进技术上的差距,2014年6月国务院印发《国家集成电路产业发展推进纲要》,将集成电路产业发展上升为国家战略,提高国内发展集成电路的“热情”。

  在技术追赶的同时,市场的供需也产生了变化。随着企业、产业数智化转型,半导体在手机、汽车、智能家居中发挥着不可或缺的作用,已然成为经济的重要组成部分。据高德纳咨询公司发布的报告显示,2021年全球半导体市场销售总额同比大增26.3%,为5950亿美元。

  中国作为目前全球需求最大的半导体市场,但因半导体制造能力薄弱,对外依赖度高,进口集成电路数量远大于出口数量,高端芯片大多来自国外。据中国海关总署统计数据显示,2021年我国出口集成电路3107亿个,同比增长19.59%,进口集成电路6354.8亿个,同比增长16.92%,全年半导体进口金额达到325.54亿美元,累计增长23.6%。

  除“经济账”“政治账”,美国不断打压遏制我国高技术产业战略崛起,我国半导体产业被“卡脖子”的现象尤为突出。2020年12月18日,美国商务部工业和安全局(BIS)将中芯国际列到实体清单中,限制10nm及以下制程发展。

  今年8月9日,拜登签署《2022芯片与科技法案》。该法案要求成立四支基金,合计总金额达527亿美元,其中高达95%的资金(500亿美元)将用于补贴半导体芯片生产和研发。同时,该法案规定,获得补助的半导体企业在未来十年中,禁止到中国大陆投资先进制程技术。而不少国际半导体大厂都在中国投资巨大,半导体大厂或被迫面临选边站。

  因此,要想在芯片半导体领域上拿到话语权,需要加大人才培养,加快自研国产化进程。02。

  “门可罗雀”变“门庭若市”

  半导体发展这么长时间了,为何人才依然短缺?

  据中国电子信息产业发展研究院联合中国半导体行业协会等单位编制的《中国集成电路产业人才发展报告(2020-2021年版》(以下简称报告)显示,2020年,我国直接从事集成电路产业的人员约为54.1万人,预计到2023年前后全行业人才需求将达到76.65万人。这意味着,行业的人才缺口超过20万人。

  同时报告指出,有超过80%的集成电路相关专业的毕业生没有进入到集成电路相关产业从业。

  对于这一现象,业内专家王乾表示,首先,半导体行业是一个技术密集型、资本密集型的企业,它需要很高的投入,且相对其他行业来说见效慢,所以过去一段时间,国内对芯片半导体行业不够重视,在人才培养中投入少。再者,挣钱就是指挥棒,之前在薪酬上,绝大多数人在集成电路领域可能挣的钱还不如金融等行业的人,也就出现了集成电路行业门可罗雀。

  不过王乾也表示称,“现在这个局面已经大有改观。”目前随着芯片热潮,挣钱效应凸显,会有越来越多的人涌进集成电路赛道。

  当然,集成电路并非无门槛,且是门槛很高的行业之一。近日中科院院士、深圳大学校长毛军发在2022世界半导体大会暨南京国际半导体博览会上表示:“集成电路是一个国家综合科技实力,乃至综合国力反应,他需要数理化、机械、材料、仪器、数学缺一不可,需要一大批高端人才,需要庞大投资,需要大的市场。”

  针对高门槛特性,集成电路专业的研究生小文以当下最热门的、薪酬最高的数字IC/模拟IC岗位为例说道,“想从事这个领域,如果是本科生,必须得是集成电路或者电科专业的才能进。硕士或者博士以上选择多些,有很多材料、化工专业的转数字IC,薪酬都不错,年入30+、40+的很多。”

  缺人并非一朝一夕,培养人出优秀的人才也不是一蹴而就的。在过去的一年里,国内许多知名高校相继成立了集成电路学院。目前,已有14所高校出手弥补芯片人才短缺,其中包括清华大学、北京大学、华中科技大学等。不仅如此,为了尽快培养出色的芯片人才,不少企业也与高校展开项目合作和教学合作,对芯片人才进行定向培养。

  面对市场需求的激增、人才的大力培养,小文感慨道“现在这个领域很缺人,科班生还没完全出来,想入行赶紧入,晚了就没机会了。”

  同时,也有不少人对“芯片人才是否会同芯片短缺周期性变化”产生疑问。王乾表示,“以前其实没出现过突然间的半导体人才缺口,对于这次我认为可能有受到市场环境的影响。因为芯片短缺是受供需变化影响,可对人才的需求却是持续的。”03。

  学会留人也是成长的一步

  人才的短缺,行业的火爆让从业者有了更多选择的余地。

  2022年初,人才解决方案公司翰德发布的《2022人才趋势报告》显示,2022年跳槽薪酬涨幅榜上,半导体行业薪水涨幅超过了50%,位居首位。其中也不乏有通过高薪挖人,主动跳槽的。

  目前高薪挖人成为企业能够快出成果的方式之一,但这并不能从根本上助力企业高质量发展。一味的通过挖人来崛起,不仅无法形成核心能力的聚集,当其他企业在提出更高价位的薪酬时,存在失去核心技术人才的风险,而且通过拼

  高价来雇佣员工,也在提升自己的管理费用。

  王乾表示,无论是在哪个行业“挖人”挖的都是具有特色的人,与其被人挖走,不如通过提供恰当的薪酬、股份制、放权等方式,好好珍惜“眼前人”。

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  通富微电胡文龙在2022世界半导体大会曾呼吁:“一定要解决人才供需的矛盾。一方面我们要加强人才培养,另一方面还是希望在行业要共同发展要有序的自己培养人才,尽量要杜绝恶意挖角,正常的流动还是可以的。”

  除企业外,国家与地方政府相继出台了许多吸引集成电路产业人才的奖励政策,为当地引进人才、留住人才护航。如上海市对于满足申报条件的研发/制造人员,给予最高50万元的奖励;广州市对于满足申报条件的高端/技术人才,给予最高150万元的奖励等。在人才落户政策上,北京、上海、深圳、广州等地对于满足相关学历以及年龄的毕业生、满足相关条件的人才皆有相关落户措施等。

  在国产化替代、缺芯的背景下,大量创业者的涌入,让集成电路产业积攒了大量的泡沫。点破泡沫、矫枉过正,则需要芯片半导体企业和相关领域人才沉下心来,提升自身核心竞争力,才能脱颖而出。

  (应采访者要求,韩渺、小文、王乾为化名)

  参考资料:

  1。回眸中国半导体70年成长历程 来源:半导体行业观察

  2。芯片人才供不应求,产业结构仍需升级 来源:华鑫证券


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亚马逊云科技在天津设立智能制造数字化赋能中心 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 北京——2022年9月2日——在2022年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)期间,亚马逊云科技宣布将与天津经济技术开发区合作,在天津设立智能制造数字化赋能中心,致力于加速当地制造业的数字化转型与创新。天津智能制造数字化赋能中心是亚马逊云科技在中国设立的首家专注于制造业的数字化赋能中心,也是亚马逊云科技在中国北方设立的第一家数字化赋能中心。

该智能制造数字化赋能中心将整合当地完备的制造业体系和资源,并结合亚马逊云科技专门构建的云服务、解决方案和广泛的合作伙伴,赋能本土制造业创新发展和数字化转型,助推天津制造业的高质量发展并实现“制造强市”。

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亚马逊云科技在天津设立智能制造数字化赋能中心

 

在实施“京津冀协同发展”战略过程中,天津被定位为全国先进制造研发基地,目前已经形成了以智能制造为主攻方向的智能科技产业新体系。

为助力本地制造业企业更高效地实现智能化和数字化,亚马逊云科技与天津经济技术开发区管理委员会共同设立了智能制造数字化赋能中心。该中心可帮助当地制造业企业获得亚马逊云科技全球领先的云计算技术和服务、丰富的行业解决方案、最佳的客户实践及人才培训支持,并打造制造业云环境和行业俱乐部,助力当地制造业企业全方位提升科技创新能力。天津经济技术开发区管理委员会将为符合条件的当地制造业企业提供资金支持、人才培训补贴和落地退税等优惠政策,加速企业数字化转型,实现智能制造。

在中国,亚马逊云科技利用与生俱来的创新精神,赋能客户重塑,加强本地人才培养,从而促进行业转型,助力数字经济的可持续发展,并致力于让全社会共同受益。在制造领域,亚马逊云科技专注于工程与设计、生产与资产优化、质量管理、供应链管理、智能设备与机器等关键价值领域,携手合作伙伴,提供行业解决方案,赋能中国制造业创新转型及智能制造。亚马逊云科技拥有全面的云服务和为制造业构建的解决方案,以及丰富的工业4.0全球最佳实践。在《工业周刊》评选出的50家表现最佳的美国制造商中,大多数使用亚马逊云科技服务。

亚马逊云科技今年还与广东省中山市政府合作,在中山设立智能制造和生物医药数字化赋能中心。2021年,亚马逊云科技已与上海市徐汇区政府合作,在上海设立了生命健康行业数字化赋能中心,并与苏州高铁新城管理委员会合作,在苏州设立了智能网联数字化赋能中心。


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中集集团全面使用亚马逊云科技,以数字化转型促进业务创新 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 SAP系统云上部署,利用机器学习等服务支持业务发展

  • 迁移上云节约千万级固定投入,年用云成本下降20%

  • 部署智能湖仓,打通业务数据,提供商业洞察

  • 应用机器学习服务提升制造工艺,节约巨大成本

北京——2022年9月5日 亚马逊云科技宣布,中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司(以下简称“中集集团”)全面使用亚马逊云科技,完成了SAP系统在亚马逊云科技上的部署,并已将80多个企业级系统迁移至亚马逊云科技,打造领先的企业信息化基础架构。在核心应用和数据集中到云上的同时,中集集团深挖数据价值,利用亚马逊云科技的存储、数据分析、人工智能与机器学习等云服务加速创新。通过全面上云和云上创新,中集集团实现了敏捷度高、弹性足、性能强的IT基础设施,不仅每年用云成本下降20%,而且强有力地支持集团业务快速发展,推动中集集团产品服务向数字化、智能化方向转型升级。

在刚刚揭晓的“IDC中国未来企业大奖”评选中,中集集团凭借其中国数字化转型项目在大量参评企业提交的数百份优秀案例中脱颖而出,荣膺“未来数字基础架构领军者”奖项,体现了行业权威机构对其数字化转型成就的认可,同时展现了其借助亚马逊云科技赋能所实现的业务成功。

中集集团是世界领先的物流装备和能源装备供应商,总部位于深圳,在亚洲、北美、欧洲、澳洲等地区拥有300余家成员企业,客户和销售网络遍布全球100多个国家和地区。中集集团希望通过科技创新、两化(信息化和工业化)融合、模式创新、国内业务拓展等策略和行动,推动集团及各产业三年战略规划目标实现。因此,中集集团确定了“全面上云”策略,希望通过现代化的基础架构,支撑业务发展,降本增效;并通过广泛而深入的云服务,实现云上创新,带动企业转型创新,支持新兴产业布局。

中集集团与亚马逊云科技的合作始于2018年。在短短3个月时间内,中集集团完成了资源、网络、安全一体的云化数据中心的建设,为集团、集装箱、能化、空港等板块提供SAP全模块部署,走在了云上部署大趋势的前列,并实现了千万级的成本节省。时至今日,中集集团先后上线了82个企业级应用,包括SAP系统、BW(仓库管理系统)、CRM(客户关系管理系统)、SRM (供应商关系管理系统)和费控系统等。利用云基础架构,中集集团实现更优的基础架构,更高的效率,更快的响应速度和更低的成本,每年实现20%的成本节约。

在核心应用和数据集中到云上的同时,中集集团继续深挖数据价值,利用存储、数据分析、人工智能与机器学习等云服务加速创新。基于亚马逊云科技智能湖仓架构,中集集团实现了各业务板块中数据孤岛的打通。中集集团将海量的业务数据汇入到云中可大规模扩展的对象存储Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)为核心的数据湖,使用无服务器数据集成服务Amazon Glue,在数据湖中发现、准备和合并数据,通过托管式云数据仓库服务Amazon Redshift快速构建报表,为集团管理层提供经营分析报告,做出更好的商业决策。

中集集团利用Amazon SageMaker(一项完全托管的端到端机器学习平台,它可以化繁为简,让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型),进行制造工艺的建模和训练,完成冷藏集装箱制造环节中关键的发泡制造工艺的创新。基于发泡工艺的注料与保压的各项参数及质量数据建模,中集集团可预测发泡工艺产品的质量好坏,并将模型推理结果用于生产中的参数调整,大大提高了产品的良品率,每年能够节约巨大的成本支出。

中集集团是一家全球化运营的企业,在亚洲、北美、欧洲、澳洲等地区拥有300余家成员企业及3家上市公司,客户和销售网络分布在全球100多个国家和地区。得益于亚马逊云科技遍布全球的基础设施,中集集团能够为集团的全球运营提供坚实的技术支撑。例如,中集集团的物流业务板块近几年布局东南亚、非洲等区域,借助亚马逊云科技全球基础设施以及在安全合规方面的强大能力,IT团队能够在三天左右就完成基础平台资源的交付,同时满足当地不同的合规要求。

“中集集团与亚马逊云科技的合作堪称‘世界第一与世界第一的携手’。中集集团全球化的布局和行业的领先地位,使得中集集团必须持续创新,持续和世界领先的技术接轨”,中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司首席信息官潘进杰表示,“中集集团全面使用亚马逊云科技,依托其在运行SAP工作负载方面的卓越经验,以及人工智能与机器学习、数据分析等极其广泛的云服务,我们有能力和信心安全地运营业务,并通过创新实现业务价值,强有力地支持集团业务快速发展。”

“中集集团是世界领先的多元化跨国集团,不断开拓创新、追求卓越,其信息化建设更是走在同行业的前列”,亚马逊云科技中国商用市场事业部总经理李晓芒表示,“它率先制定了全面上云的策略,是中国第一家将SAP系统部署在亚马逊云科技的企业,而且充分利用云上丰富的数据资源,为其绿色化、数字化、智能化的高质量发展打下基础。祝愿中集集团再创辉煌,也希望亚马逊云科技为中集集团打造‘高质量的世界级企业’助一臂之力。”


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华为余承东:Mate50系列全新技术让信号超越地面 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 9月5日上午消息,华为消费者业务CEO余承东表示,9月6日华为Mate50系列及全场景新品秋季发布会要发布的全新技术,让信号超越地面,让通信时刻相联。

此前,余承东在Mate50预热视频中直言,华为即将发布一项“向上捅破天”的技术,对此,华为一内部人士证实,9月6日发布的Mate50确实将支持卫星通信,这意味着华为将抢先苹果在手机上实现卫星通讯。


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世界人工智能大会“吸睛”更“吸金” 25个重大产业项目签约,总投资近150亿元 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 ◎记者 宋薇萍 温婷

“千网齐发、万人云聚、亿人同观”,刚刚闭幕的2022世界人工智能大会“吸睛”更“吸金”:25个“上海人工智能代表性产业项目”签约,总投资近150亿元,10亿元新赛道子基金募资启动,百亿元信贷创新支持工具发布……

16家企业首发新品

25个重大产业项目签约

9月3日,以“智联世界,元生无界”为主题的2022世界人工智能大会(下称“WAIC大会”)闭幕。上海市经济和信息化委员会主任吴金城作大会成果总结时说,本届大会精彩纷呈,硕果累累。

大会期间,Unity、商汤、Nreal等龙头企业纷纷秀出元宇宙产业链领先技术和产品。16家企业在大会上首发新品。《元宇宙安全发展上海倡议(2022)》《人工智能生成内容白皮书》等18份重磅文件和报告发布。

吴金城说,大会汇聚国内外人工智能领军学者、知名企业家、国际组织代表等重量级嘉宾500余位,百度、华为、高通、Meta等科技龙头企业负责人参会,深度交流人工智能与元宇宙融合发展的根技术、大产业和新生态。截至9月3日下午两点,37万人次线上体验元宇宙会展,全网在线观看总人次突破6.38亿。

“吸睛”的同时,大会更“吸金”:闭幕式上,晶泰科技、铂星科技、云豹智能等25个重大产业项目签约,总投资近150亿元。在“金融生态圈助力新赛道启动仪式”中,10亿元新赛道子基金募资启动,百亿元信贷创新支持工具发布,助力新赛道产业发展壮大。据悉,从去年大会到今年大会,上海在该赛道共有166个项目签约,总投资905亿元。

吴金城说,上海已连续成功举办五届世界人工智能大会,打造了具有国际影响力的行业风向标、应用展示台、产业加速器等。五年来,“以会兴业、以会引智、以会聚才”效果显著,产业规模从2018年1340亿元增长到2021年3056亿元,实现倍增。

人工智能“浦东方案3.0”开启新征程

作为WAIC2022浦东分会场,张江科学会堂见证了一系列成果的发布、联盟的建立和项目的签约。

在9月1日举行的WAIC2022全体会议-产业发展论坛上,《元宇宙产业图谱》和《上海市元宇宙标准体系》正式发布,“元宇宙创新探索方阵”正式成立。张江集团在论坛现场正式提出了“张江·未来之城 SUPER CITY”的构想;人工智能前沿产品“元宇宙北斗七星”正式亮相。

9月2日,在“引领新赛道 数创新纪元”浦东新区人工智能创新应用发布会上,上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区十大成果、浦东人工智能十大创新技术公布,20多个人工智能产业重点项目签约落地;人工智能应用场景公共服务平台、《智慧城市·城市智能中枢国家标准编制》启动;上海工业互联网安全研究院揭牌。这一系列动作,成为浦东人工智能产业领域核心技术突破和制度创新的新起点,助力上海数字化转型再启新征程。

同一日,“抢占新赛道发展先机,开创元宇宙引育新局”元宇宙高峰论坛举行了长三角元宇宙发展研究院、长三角元宇宙产业发展联盟启动和重要项目签约仪式。在首届张江机器人全球生态峰会上,张江机器人谷专家委员会正式成立,张江机器人谷机器人应用场景正式发布,一批项目签约入驻张江机器人谷。

业内人士认为,随着上述成果的达成,标志着浦东新区建设全国首个人工智能创新应用先导区迈入3.0阶段。

更多领军企业加码上海AI投资

本届大会上,百度飞桨人工智能赋能中心有了“新身份”,成为“国家工程研究中心科技成果转化基地”。同时,上海蚂蚁链产业创新中心正式揭牌,京东上海产业AI研究院宣布成立——更多领军企业选择将核心AI研究机构落“沪”,深度参与数字经济进程,与上海AI建设同频共振。

2021年,百度与上海张江集团共同建设的百度飞桨人工智能产业赋能中心正式启动,以促进AI技术与上海地区实体经济深度融合。未来,飞桨人工智能产业赋能中心将积极承担国家工程研究中心科技成果转化基地职能,构建成果转化和应用生态,同时深度融入张江科学城产业生态,助力上海构建世界级人工智能产业集群。

9月3日,京东云宣布成立京东上海产业AI研究院,将重点针对上海及长三角区域的产业需求,联合复旦大学、同济大学等高校和上海市经信委、上海市科协等科研机构,开展关键核心技术攻关,促进产学研用集成创新。京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁何晓冬告诉记者,新成立研究院更关注上海的优势产业研究和应用场景。

蚂蚁集团数字科技事业群蚂蚁链技术总监闫莺表示,FAIR平台利用蚂蚁链在定制计算方向上的技术积累,联合达摩院计算实验室、阿里双子座实验室、阿里云FaaS和定制计算团队、蚂蚁可信原生技术团队,通过软硬件加速提高隐私计算端到端场景中的性能。

更活跃的创新土壤,更高水平的AI人才,正在成为吸引优势企业加大在上海AI投资的重要动力。今年大会上,高端芯片设计公司瀚博半导体与上海交通大学人工智能研究院签约,开展校企合作,希望通过产学研用联盟的方式,推动技术进步、人才培养、科研成果转化,建立智能芯片生态。


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韦布望远镜首次直接为系外行星成像 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 科技日报讯 (记者刘霞)据物理学家组织网1日报道,由英国埃克塞特大学天文学家领导的国际科研团队,利用詹姆斯·韦布空间望远镜,首次从太空中直接为一颗系外行星拍摄了照片,有助于更好地研究这些行星的化学性质。

这张引人注目的图像“主角”是气态巨行星HIP65426b,其质量约为木星的5—10倍,形成于1500万—2000万年前。

2017年,天文学家使用位于智利的欧洲南方天文台甚大望远镜上的高对比度光谱偏振法系外行星搜索仪(SPHERE)发现了这颗行星。此前拍摄的行星图像使用短红外波长的光生成,只覆盖了行星整体发射光较小的一部分。

之前,科学家通过间接法——凌星法来推断这颗行星的存在,这也是科学家证明大多数系外行星存在的主要方法。凌星法指主恒星发出的一部分光会被从其前面经过的行星阻挡,科学家通过测量主恒星光线的变化来推断行星的存在。

直接拍摄系外行星的图像被证明更具挑战性,因为行星所围绕运行的主恒星亮度会更高。就HIP65426b而言,其主恒星的亮度为其自身亮度的数千倍到一万倍以上。

在韦布拍摄的这张新图像中,研究团队使用中红外和热红外波段的光,揭示了地面望远镜因为地球大气层内固有的红外辉光存在而无法获得的新细节,其中包括有关这颗行星的大气化学成分的详细信息。由于硅酸盐矿物在大气中形成细尘,导致该行星的大气呈现红色。

研究小组认为,这图像显示了韦布望远镜强大的红外观测能力,为未来观测到太阳系外天体指明了方向,将揭示更多有关系外行星系统的信息。

研究小组解释说,由于这颗行星与其主恒星的距离是地球与太阳之间距离的100倍,距离足够远,使韦布望远镜可将图像中的行星与恒星分开。此外,韦布望远镜上的近红外相机和中红外仪器都配备了日冕仪,这组遮住星光的微型遮罩使韦布能够直接拍摄像HIP65426b这样的系外行星。


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与高通达成芯片合作 Meta自主研发元宇宙计划被指不切实际 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 北京时间9月5日早间消息,高通和Facebook母公司Meta已签署一项多年期协议,双方将合作开发高通骁龙XR芯片的订制版本,用于“Quest产品的未来路线图”和“其他设备”。

从某些方面来看,这些举措是正常的业务动作,因为Quest 2就使用了高通骁龙XR2芯片。不过,这可能会帮助外界更深入地了解,Meta在面临营收下滑时将如何做出妥协,控制元宇宙战略高昂的费用支出。

与高通的合作表明,Meta即将推出的头显,包括代号Cambria的高端头显和低价版Quest头显,将不会完全使用Meta自主设计的芯片。与此同时,Meta的竞争对手公司,例如苹果、亚马逊和谷歌,目前正围绕订制的芯片设计,例如M2、Graviton3和Tensor来做出产关于双方合作的新闻稿显示,这些高通芯片将根据Meta的需求进行“订制”。不过目前尚不清楚,Meta的“高端设备”与其他厂商的硬件之间将会有多大差别。其他产品很可能严格遵循高通骁龙XR的参考设计。

今年4月有报道称,Meta的员工正在与芯片代工厂一同工作,为目前尚未宣布的增强现实头显生产订制芯片。同月还有报道称,Meta在生产订制芯片的过程中遇到了一些障碍,迫使其在第二代Ray-Bay智能眼镜中使用高通芯片作为替代。

Meta发言人对此表示,Meta不会讨论产品路线图演进的具体细节,也不会对Quest产品采用订制芯片的计划发表评论。不过,Meta关于订制芯片的总体策略是,对于未来设备中使用的技术,不存在“一刀切的做法”。

该发言人表示:“可能会出现这样的情况,我们使用现成的芯片,或是与行业伙伴合作进行订制,同时探索我们自己的新型芯片解决方案。也有可能,我们会在同一款产品中同时使用合作伙伴的产品和订制的解决方案。我们所做的一切都是为了尽最大可能创造最佳的元宇宙体验。”

还有其他迹象表明,Meta的虚拟现实和增强现实业务已经收缩。目前,Meta在Quest头显中使用Android系统,但有报道称,该公司正在为虚拟现实和增强现实设备开发自主操作系统。有媒体报道,Meta暂停了一个名为XROS、可能涉及操作系统的项目。对于这篇报道,Meta的回应是,该公司“仍在为我们的设备开发高度专业化的操作系统”。不过,Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)2021年所说、正在开发的“基于微内核的操作系统”仍然没有亮相。

所有这一切的背景在于,Meta正面临巨大的压力。由于苹果对iOS系统隐私设置的调整影响了精准广告投放,Meta的收入今年首次出现下滑。扎克伯格则明确表示,计划增加对员工的压力。他表示:“我想,你们中的一些人可能会说,这个地方不适合你们。我对于这种自主选择没有意见。”与此同时,他在元宇宙战略上押下重注。Meta每年为这方面项目,包括增强现实和虚拟现实头显,花费数十亿美元,但遭遇了巨额亏损。

对Meta来说,这是一场风险很大的竞争。但从目前来看,通过Meta的硬件去访问扎克伯格设想的元宇宙的用户仍将继续使用其他厂商的芯片。


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无人驾驶公司Aurora遇困难 愿意被苹果或微软收购 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800  北京时间9月5日早间消息,据报道,无人驾驶科技公司Aurora Innovation的首席执行官克里斯·厄姆森(Chris Urmson)最近谈到公司面临的挑战,Aurora有可能选择出售给苹果或者微软。

  在市场繁荣期,许多电动汽车公司、无人驾驶创业公司通过IPO、与空白支票公司合并轻松融资,现在市场低迷,这些企业正努力推出服务,烧钱速度极快。

  苹果的无人驾驶项目还在继续推进,其目标是在2024年推出乘用车,采用突破性电池技术。微软已经向旧金山无人驾驶公司Cruise投资,这家公司估值300亿美元,通用汽车也是它的大股东。

  厄姆森曾为Alphabet无人驾驶项目服务,后来与他人联合创办Aurora。现在Aurora的处境也不好,公司备忘录显示,它可能会谋求其它选择,比如削减成本、将公司私有化、分拆或者出售资产。

  周五时Aurora收盘价大涨15%,但今年它的股价已经蒸发80%,去年Aurora通过与空白支票公司合并成功上市,但之后一直面临困难。目前Aurora的市值约为24亿美元。上个月Aurora发布消息称将会推迟交付自动货运卡车,推迟到2024年上半年,公司称推迟主要是供应链紧张造成的。

  Aurora还会考虑其它选择,比如用1.5亿-3亿美元现金收购同行企业、冻结招聘、裁员等。


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亚马逊云科技2022 re:Inforce前沿趋势:加密、量子计算、开源 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 安全是云计算行业立身之本。安全圈最新的一个事件是8月28日某流行企业财务软件 0day 漏洞或被大规模勒索利用。值得注意的是,据官方公告称,此次受影响的是部分服务器私有部署的客户,而公有云客户及应用了安全策略的专属部署方式客户均安全运行。云计算的安全能力再一次被证明。

对云计算安全质疑的传统观念也在慢慢发生改变。云计算行业在早期一直被客户追问的问题是如何保障安全。经过近20年的发展,云计算已经成为企业数字化转型的必选项。

对于全球云计算行业的领导企业,亚马逊云科技对于云安全的理解更为深刻。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为:“云上安全的态势时刻变化,日新月异,我们必须进行前瞻性的思考,保持敏锐的洞察,源源不断为客户提供像水和空气一样无处不在的安全防护。亚马逊云科技始终将安全作为最高优先级的工作,将安全作为一种文化贯穿在亚马逊云科技整个企业运营当中。我们会加速安全理念、新的安全服务及功能在中国区域的落地,与中国客户一起解决云上安全和合规的棘手挑战,为他们云上业务创新保驾护航。”

每年除了re:Invent大会外,亚马逊云科技专门把安全部分单列出来,举办re:Inforce全球云安全大会。最新的前沿趋势,新的产品和技术是每年一度re:Inforce最吸引人的地方。

2022 re:Inforce前沿趋势:加密、量子计算、开源

今年re:Inforce的一个重要方向是聚焦在加密领域。亚马逊云科技提供两种密钥管理方式:静态加密功能,由亚马逊来管理和控制密钥;Amazon KMS,由用户自行管理控制密钥,同时可根据业务负载自动扩容。

同时,亚马逊云科技还提供Amazon CloudHSM专用安全模块,可帮助用户实现硬件加密。

在最前沿的量子计算领域,量子计算让现有加密技术不再安全,尤其是非对称加密技术,因此诞生了“抗量子计算密码学”

美国国家标准与技术研究所NIST公布了首批后量子密码标准,四种算法胜出,亚马逊云科技是其中两种算法的作者之一。

亚马逊云科技不但参与新技术的研究与标准的制定,同时也开展新技术的落地与产品化,包括:

  • 实现了混合后量子密钥交换技术,正在将后量子密码标准整合到我们的服务中。

  • 把signal-to-noise代码库中实现TLS的代码进行了开源

  • 已经为三种服务的 TLS 连接提供了这些量子安全算法和选项:Amazon KMS、Amazon Certificate Manager 和 Amazon Secrets Manager

  • 与互联网的标准制定方IETF机构合作研究新的TLS技术标准

在开源方面,亚马逊云科技研发开源加密库LibCrypto。LibCrypto可用作开源加密库的替代品,如OpenSSL,LibCrypto针对云服务进行优化,可以在Gravition芯片上跑得更快。申请LibCrypto FIPS 认证,FIPS是NIST发布的联邦信息处理标准,许多机构仍然将FIPS视为一项信息加密处理的高标准背书。亚马逊云科技同时宣布,未来三年内将向开源安全基金会OSSF 投资1000 万美元。

亚马逊云科技另一成果是自动化推理Provable Security,为安全提供真实证明:使用数学推理所有具体值、请求、网络、代码路径。亚马逊云科技推动了可证明的安全性的发展,我们将自动化推理应用于核心服务,以确保它们的结果是数学上可证明的。

客户如何在加密方面获得主动和先机,亚马逊云科技在 re:Inforce给出了相应建议:

a)万事皆需加密:加密是良好数据保护策略的核心组成部分

b)禁止公开访问权限,这对于Amazon S3服务尤其重要

c)启用多因素认证(MFA), Amazon MFA是为访问云提供额外安全的最简单和最好的方法之一

新产品新技术亮相2022 re:Inforce

在此次re:Inforce上,Amazon IAM、Amazon EKS、Amazon GuardDuty 、Amazon Config等新产品、新技术相继亮相。

1、Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere, 通过该服务,客户可为其本地服务器、容器和应用程序等工作负载设置临时凭证,客户在云上和本地的工作负载中使用相同的访问控件、部署管道和测试流程,将Amazon IAM对工作负载的管理能力扩展至客户的云环境之外,不但降低了运维成本和复杂度,还进一步提高了客户工作负载的安全性。

2、推出Amazon Detective for Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),将Amazon Detective覆盖的数据源扩展至Amazon EKS,可帮助客户更加轻松分析和调查在Amazon EKS集群上的Kubernetes 潜在的安全问题或可疑活动,并找出根本原因,客户以此可以快速采取措施来解决问题,提升安全性。

3、推出Amazon GuardDuty Malware Protection, 可帮助客户检测运行在其云环境中的的恶意软件。

  • 该功能的推出进一步扩展了Amazon GuardDuty的威胁检测范围。Amazon GuardDuty可扫描多种文件系统,包括Windows和Linux 文件、 PDF文件、归档文件、二进制文件、安装文件、邮件等,在扫描过程中,不会对云中相关资源的性能造成影响。
  • Amazon Security Hub 和Amazon GuardDuty 之间的集成提升了集中化和单一管理的客户体验,让客户可以轻松地查找可能遇到的任何安全问题。使用该集成功能了解客户组织的整体安全状态,轻松搜索、过滤、分类、调查存在的任何安全发现,并采取行动。
  • Amazon GuardDuty拥有专业合作伙伴提供恶意软件检测方案,还提供修复能力和机器学习能力。

4.Amazon Config新增合规性分数功能,帮助客户跟踪资源合规性。该新功能是Amazon Config的一项增强功能,以百分比的形式展现客户相关资源的合规程度,方便客户逐步对照并解决合规问题。

中国市场:隐私保护、数据跨境和云上安全建设

在亚马逊云科技看来,中国客户有着自己独特的安全合规要求和环境,随着深入到客户当中,发现众多的问题集中在隐私保护、数据跨境和云上安全建设,亚马逊云科技希望能帮助客户解决云上安全合规最棘手的问题。

在回答199IT关于亚马逊云科技如何看中国市场轰轰烈烈的隐私计算趋势的问题。陈晓建表示,隐私计算是目前非常热的一个技术课题,在中国有非常多行业的领导者,都在从事这方面的研究和产品化的工作。亚马逊云科技在很早之前就已经做了一些这方面的工作。包括研发了Amazon Nitro Enclaves这样的产品,它本身就是在EC2的计算实例里面提供的隔离的计算环境,它的工作就是为了实现可靠隐私计算。

举个例子来说,Amazon Nitro Enclaves把用户的一些个人信息、行业的敏感信息,比如医疗保健的数据、金融的数据等等放在里面,Amazon Nitro Enclaves是亚马逊云科技实现的特殊的技术,可以形成CPU和内存的隔离,从而保证用户在使用的时候,本身的代码和数据是可以得到保护的,从而实现隐私计算的能力。这个能力在亚马逊云科技整个产品层面已经是存在了很多年,它们对于中国客户来说同样适用,同样可以实现用户所需要的隐私计算的功能。

据陈晓建介绍,除了通用的隐私计算之外,亚马逊云科技也在做一些机器学习相关的隐私计算的工作。

亚马逊云科技在云安全上的两重角色:技术和产业化引领者

亚马逊云科技在安全技术方面的精耕细作。例如后量子的密钥交换技术,这个能力从目前来说还不是每个客户都需要去采用的技术,比如像TLS,亚马逊云科技参与到这个技术后面新的标准的颁布和整个工程化产品化的工作中来。这些工作是亚马逊云科技持续以来一直在做的事情。

陈晓建表示,亚马逊云科技的角色有两个:“第一,我们是技术引领者。第二,我们是产业化的引领者。亚马逊云科技在这两个层面都做了非常多的工作。从整个后量子密钥交换技术来看,确实两方面的工作都需要去做的。这是第二个层面,就是我们在安全的技术层面深耕细作,能够把我们的技术优势在用户需求层面发挥出来,能够真正满足用户的需求。“

在安全防护方面,亚马逊云科技一直认为多层次的安全保护依然是最有效的防护的措施。所以亚马逊云科技秉承着像洋葱模型这样的方式。“比如我们今天所发布的这些特性,怎么能够把用户原先在公有云上面的身份控制的能力扩展到私有云。1. Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere能够帮用户实现各种场景下持久化统一的用户身份管理策略,降低用户使用门槛,降低复杂性,提升效果,也能够加强安全的可靠性。“陈晓建如是说。

计世资讯首席分析师任伟巍认为:“在企业数字化转型的过程中,安全和合规是上云和用云的基石。越来越多的企业认识到构建云安全战略是一项持续性工作,需要有自上而下的顶层设计,要以安全为出发点构建云上应用。亚马逊云科技在自身的实践中,将安全融入到产品或服务的开发生命周期和运营中,在研发团队设置安全守护者角色以及增设应用安全审查流程,从人和数据两个角度设计更严谨的安全,并提倡构建多层次的纵深防护,能够为企业数字化转型提供了更安全规范的保障。”


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点可公司携毫米波雷达"跌倒检测报警"设备首次亮相广州老博会 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 8月26日-28日,第六届广州EE老博会刚刚落下帷幕,场上众多科技产品亮相,而场上一抹亮眼的橙色背景展位吸引了众多目光 -- 点可公司携毫米波雷达"跌倒检测报警"设备首次在广州老博会亮相。该设备利用高新科技帮助应对家中独居老人突发晕厥跌倒、摔倒的难题。


当今时代父母与子女分居而住的现象越来越普遍,子女们如何照护独居老人,每一个家庭都要面对。

老人独自在家,其中最怕的就是无法预测的意外降临,而最危险的就是,因为心脑血管疾病、高血压、糖尿病等原因导致老人"突发意外,晕厥跌倒,意识丧失,无法呼救,也无人知晓",而如何能够让独居老人在晕厥跌倒后"无法移动、没有意识、无法呼救"的情况下,做到"有人知晓",能及时给老人紧急救助,十分重要。

点可(杭州)物联技术有限公司(以下简称:点可)的毫米波雷达"无感跌倒报警"设备,帮助应对这一难题,成为老人在突发晕厥跌倒下的报警工具。

点可公司创始人及CEO,汤劲松,本来也和千万普通家庭一样经常担心家中父母的安全问题,但他却做了不普通的决定,毫米波雷达"跌倒检测报警"产品应运而生。

汤劲松,浙江大学毕业后,在美国硅谷工作积累了长达20年的高科技产品领域的丰富经验。先是在世界500强的半导体高科技企业工作,之后参与硅谷的一家自动驾驶企业的创立,并担任其全球副总裁,企业在纽约上市。汤劲松,基于自身在传感器和人工智能科技领域的深厚积累,对居家安全、医疗康复有深入的研究,更重要的是其家人带给他的切身体验,最终汤劲松还是决定放弃美国平稳且优渥的生活,回国创立了点可公司,组建了一支美国硅谷和国内的传感器技术、人工智能技术的顶尖科技团队。点可公司的使命是专注于科技产品研发,解决居家安全、康复看护问题。


本次老博会现场,创始人故事也吸引了现场媒体记者的浓厚兴趣,主动对汤劲松进行采访了解。

点可的"跌倒检测报警"设备,采用毫米波雷达技术,全隐私,能够适用于复杂的应用场景,是该品类已经通过国家质量认证的产品。在老博会开始之前,就已受到关注,而在本次老博会现场,点可的设备安装在现场背景板上,插上电便能直接在现场使用。参观观众不仅能够亲身体验这款产品的无接触式的跌倒报警功能,同时还能够体验产品的人员行动轨迹追踪、语音告警等多项辅助看护功能,现场吸引了很多观众亲自体验这项高科技。


点可公司的"跌倒检测报警"设备不仅能够有助于发现"老人独自在家突发晕厥跌倒"的问题,并且能在复杂的全屋环境中使用。

首先是基于毫米波雷达的优秀物理特性。毫米波雷达产品最早是应用于军工领域,之后被广泛应用于无人驾驶领域,成为了汽车的"眼睛",现在逐步渗透到居家领域应用,成为了子女在家中照护父母的"眼睛",毫米波雷达技术利用3D点云成像,可以计算和判断人体跌倒的姿态,并且可以改善市面上摄像头、跌倒报警手环、一键报警按钮等产品面对的隐私泄露、易受光线影响、跌倒判断准确率低,误报率高,需要按键,洗澡、睡觉不宜穿戴等种种问题,这也是为什么毫米波雷达产品目前在养老领域受到一众青睐的原因。

其次在公司的发展过程中,汤劲松和医疗康复机构有着长期深入的合作,对老人群体有长期的观察研究,更是自己模仿用户对象的生活形态场景,特别是发生居家健康安全事故后没有得到救治的场景,切身体会到产品、技术和应用场景的关键要素,通过不断研究开发独有的高准确度、大面积覆盖和带有防误报机制的无感智能跌倒检测报警产品。正因为如此,根据更多用户的实际生活场景的研究与测试,点可公司目前的产品具有防误报机制、20平米大面积看护、可检测慢跌和快跌、灵活安装方式、生命体征检测以及提醒等性能优势,且有4G和wifi两个版本的产品,使得其能更好地应用在复杂的家庭环境中,既适合机构使用,也适合个人家庭使用。

"跌倒检测报警"设备不仅可以在紧急状况下成为老人的报警工具,还能在日常提供丰富的老人的行为数据,作为疾病判断的线索,判断疾病恢复或者恶化的趋势,例如可以判断:老人外出未归、卫浴滞留、频繁如厕、长期卧床、作息异常、睡眠障碍等等行为特征。

目前点可正在与国内多家大型康养机构、养老服务平台、保险公司洽谈合作事宜,服务的客户遍布北京、上海、江苏、广东、福建、青海、重庆、云南等全国各地,应用在不少个人用户的家庭之中,协助子女们更好地照护父母。

"无感跌倒检测报警"设备在家庭和社会中都将发挥至关重要的作用。

无感"跌倒检测报警"设备,能让繁忙的子女即使不与父母同住,也能收到紧急情况的报警,有助于降低父母因跌倒无人救助而导致无法自理、甚至危及生命的风险。

对于社区养老服务中心和康养机构而言,还能有助于提高护理和服务人员的看护效率,解决护理人员和服务人员短缺的问题,也能提高对老人照护的质量。硬件设备与保险的结合,能提供丰富的数据信息,提升保险产品的多样性。

而目前中国处于加速老龄化阶段,今年65岁以上的人口数量已经达到了14%,将近2亿人口(来源:2022年中国60岁以上2.67亿,65岁以上人口将占到总人口的14%。由老龄_财富号_东方财富网 (eastmoney.com)),且目前中国老人选择居家养老的占比达到90%(来源:养老服务需求调查 居家养老占比98% - 南阳晚报多媒体数字报刊平台,南阳晚报 (01ny.cn)),但子女与父母分居现象依旧普遍。"独生子女需要分居照顾独居老人"的家庭越来越多,老人的安全问题就越来越重要。

中国正在朝着发达国家的道路前进,人民的知识水平提高,对物联网、智能硬件产品的接受度也越来越高。利用物联网、智能硬件等新科技产品,让生活过得更安心,提高生活的效率,保障社会老龄人口的安全,也是必然的趋势。

子女都想关爱父母,希望父母老得慢一点,多开心几年,永远年轻,但是驻足回首,白驹过隙。父母从年轻的容颜,变成沧桑的面孔,再到满头白发,逐渐行动迟缓,子女能做的第一步最重要的事也许就是呵护他们的安全。


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NASA今晚发射登月火箭 美国50年后为何再次探索月球? Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 北京时间8月29日消息,美国东部时间8月29日8:33分(北京时间8月29日晚间20:33分),美国宇航局(NASA)将执行“阿耳忒弥斯1号”任务,试射“太空发射系统”(SLS)运载火箭,开启重返月球的第一步。

NASA今晚发射登月火箭 美国50年后为何再次探索月球?

“我们要去”,这是NASA在准备其新登月火箭首飞时使用的标语。这句话被NASA的官员反复提及,并成为了社交媒体帖子的标签,被写在了佛罗里达州肯尼迪航天中心发射基地周围悬挂的横幅上。

但是,美国已在50年前就已登陆过月球,为何现在又要去呢?尤其是考虑到美国宇航员在几年内都不会真正登上月球。而到那时,NASA的花费可能会达到大约1000亿美元。

探索火星的跳板

NASA官员辩称,登月任务是其载人航天计划的核心,不仅仅是1969年至1972年阿波罗登月计划的翻版,还关系到未来登陆火星等遥远的行星。

“未来,NASA将让首位女性和首位有色人种登上月球,”NASA局长比尔·纳尔逊(Bil lNelson)本月在新闻发布会上表示,“在这些日益复杂的任务中,宇航员将在深空中生活和工作,并将研发将第一批人类送上火星的科学和技术。”

NASA今晚发射登月火箭 美国50年后为何再次探索月球?

▲ 科学家认为月球是研究太阳系的最好地方

这一立场与美国政府在2010年的态度已经有所不同。当时,时任美国总统在美国登月任务发射地发表演讲,称NASA应该瞄准更雄心勃勃的目的地,如小行星和火星,把目光放到月球以外领域。“我们之前已经去过月球了。”

一方面,NASA希望把登月任务作为验证旅途远远更长的火星任务所需技术的试验场;另一方面,NASA还希望利用这项任务刺激那些希望建立一项稳定的业务,将科学仪器和其他有效载荷送往月球的公司,并激励学生进入科学和工程领域。“我们进行探索,因为这是我们天性的一部分。”纳尔逊在接受采访时说。

大国竞争

现在,想去月球的不只有美国。

近年来,中国已经成功实现了三次机器人登月任务。印度和以色列的一个非营利组织也在2019年发射了着陆器,尽管都坠毁了。韩国的首个月球轨道探测器正在前往月球途中。

NASA局长纳尔逊称,中国不断扩大的太空雄心,包括在21世纪30年代建立月球基地,也为“阿耳忒弥斯”计划提供了动力。

研究太阳系的最好地方

对科学家来说,NASA对月球的重新关注预示着未来几年将获得大量新数据。

在阿波罗登月任务中,宇航员收集的岩石颠覆了行星科学家对太阳系的认识。放射性同位素分析提供了月球表面各个区域的精确年代测定。这些岩石还揭示了月球惊人的起源故事:月球似乎是由45亿年前一个火星大小的天体撞击地球时迸射到太空中的碎片形成的。

尽管NASA这些年的注意力已经转移到月球以外领域,但是月球引发的科学兴趣从未完全消失。事实上,它的荒凉本性意味着数十亿年前变硬的岩石仍然几乎保持着原始状态。

NASA今晚发射登月火箭 美国50年后为何再次探索月球?

▲ 月球第谷坑的岩石

“作为科学家,我们知道月球在某种意义上是一块罗塞塔石碑(研究古埃及象形文字的可靠线索),”休斯顿研究机构月球与行星研究所的戴维·A·克林(David A.Kring)表示,“它是太阳系中研究太阳系行星起源和演化的最好地方。”

而且,科学家们还发现月球并不像他们想象的那么干燥。在月球极地永远漆黑的陨石坑底部,冻结的水是一种宝贵的资源。它可以为未来造访月球的宇航员提供饮用水,而且水可以被分解成氢和氧。

对冰的不断了解重新激起了人们对月球的兴趣。21世纪初,NASA艾姆斯研究中心的行星科学家安东尼·科拉普雷特(Anthony Colaprete)曾表示,他对月球的思考“蜻蜓点水”。“我们的主要目标之一是了解月球上水的起源和形式。”科拉普雷特博士说。


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微软与字节跳动达成合作:将合作深挖AI技术 Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 近日,Ray Summit 2022年度峰会在旧金山举行,会上,微软与TikTok(抖音海外版)母公司字节跳动正式达成合作协议。

据悉,字节与微软达成合作协议后,将联手合作开发人工智能,以帮助企业更高效的使用AI应用程序。

字节的软件工程师单佳欣与微软的首席软件工程师Ali Kanso均出席了此次峰会,并与数据科学家、机器学习专家和其他对使用名为Ray的开源软件构建大型应用感兴趣的开发者讨论了他们的项目进展。

据介绍,该项目名为KubeRay,能够基于分布式计算,在多台计算机上运行AI软件,这有助于提升软件的运行效率。

从领英信息来看,单佳欣在加入字节跳动前曾就职于亚马逊云服务部门AWS,担任软件工程师,目前身处西雅图,与微软总部相距不远。

而Ali Kanso也表示,虽然和单佳欣不在同一公司,但每周都会见面,同步合作项目进度。


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马斯克呼吁各国增加核发电,称环保分子“反人类” Tue, 04 Oct 2022 10:37:12 +0800 特斯拉CEO埃隆-马斯克最近重申了他对核能的支持,呼吁各国增加核发电,并称某些主张关闭核电站的环保人士是“反人类”的。马斯克上周五发推称:“各国应该增加核发电!从国家安全的角度来看,关闭它们是疯狂的,对环境有害。”

推特用户Scott Morefield留言称:“核能是清洁、高效的,如果被接受,它可以完全取代化石燃料。之所以没有,是因为所谓的环保主义者并不支持清洁能源,他们是反人类的。”

作为回应,马斯克在推特上写道:“有些确实是可悲的反人类。”

马斯克一直直言不讳地支持核能作为一种可再生能源,尤其是在俄乌冲突导致石油和天然气价格飙升之后。

在今年3月的一次采访中,马斯克说:“我想说得非常清楚。你不仅不应该关闭核电站,还应该重新开放那些已经关闭的核电站。它们是产生能量最快的。现在关闭核电站是疯狂的,尤其是如果你在一个没有自然灾害的地方。”

他还说:“如果你所在的地方会发生严重的地震或海啸,那可能值得怀疑。但如果像德国这样没有大规模自然灾害的风险,那么核电站就真的没有危险。”

在那次采访中,马斯克补充说,在太阳能等其他能源变得更可靠之前,核能是至关重要的,关闭核电站是“完全疯狂的”。



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颇有潜力的后量子加密算法仅1小时就被完全破解 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 近期,两位研究人员在1个小时内使用一台10年“高龄”台式计算机成功破解后量子加密算法。近期,两位研究人员在1个小时内使用一台10年“高龄”台式计算机成功破解后量子加密算法。

  新浪科技讯 北京时间8月29日上午消息,据报道,目前,两位研究员成功破解一种加密算法,该加密算法曾被科学界寄予厚望,认为能够抵御量子计算的威胁。

  如果最新的加密算法被破解,则意味着网络安全存在威胁性,尤其是发送机密信息、金融安全交易、验证数据等,任何人的私密信息将不再保密,网络上木马程序和恶意攻击软件肆虐横行,未来的数字网络经济将面临崩溃。

  如果人们使用功能先进的量子计算机系统时,网络将面临着安全危机,因此,2017年美国政府和国家标准与技术研究所(NIST)发起了一项国际比赛,用于寻找实现“后量子加密(post-quantum cryptography)”的最佳方式。

  今年7月份,美国政府和国家标准与技术研究所选出了第一批获奖者——四个加密算法,它们经过一系列修正后,将作为量子盾部署的四项加密算法,同时,该机构还宣布了四项正在考虑中的候选算法。

  7月30日,两位研究人员披露称,他们在1个小时内使用一台计算机就能破解其中一款加密算法(之后其他研究员也开始破解安全算法,并且破解时间更快,有时仅用几分钟时间),值得注意的是,该记录并非由某台先进计算机创造的,而是来自一台具有10年“高龄”CPU的台式计算机,而且是单核运行,这次破解加密算法让研究人员意识到后量子密码学在被采用之前需要克服许多障碍。

  新西兰奥克兰大学数学家和计算机科学家史蒂文·加尔布雷斯(Steven Galbraith)说:“一次如此戏剧性和强大的攻击……是相当令人震惊的,这不仅是因为破解安全算法所采用的数学原理令人感到惊奇,而且还减少了后量子密码学的多样性,消除了一种与NIST竞赛中绝大多数方案工作方式差异很大的加密算法。”

  美国密歇根大学密码学家克里斯托弗·佩科特(Christopher Peikert)说:“这有点令人感到失望,该研究结果让后量子密码学界既感到震惊,又感到振奋,震惊是因为这次破解出乎预料,突然将一个看起来像数字铁门的事物变成了湿报纸。”

  美国政府和国家标准与技术研究所标准化工作负责人达斯汀·穆迪(Dustin Moody)说:“研究人员仅用1个小时就破解加密算法,这太难以置信,如果一个密码系统方案要被破解,最好是在它投入广泛应用之前就被破解,否则将面临重大损失。”

  “秘密曲线”

  加拿大滑铁卢大学数学家戴维·饶(David Jao)和同事开始关注加密系统破解,他们的密码系统既类似于众所周知的常规性算法,又有适当的差异,该算法方案被称为“超奇异同源迪菲-赫尔曼算法(SIDH)”,主要是处理椭圆曲线,同样的数学对象被用于现今最广泛的密码学类型。据悉,SIDH算法最初于2011年提出,设计者从超奇异同源椭圆曲线的角度提出一种抵御量子攻击的密码系统,该密码系统依赖于计算超奇异椭圆曲线之间同源的困难性问题,而且密钥长度明显要比其他后量子密码长度短。

  戴维说:“从数学角度上讲,椭圆是非常优雅的曲线,应用椭圆曲线作为定理的加密算法是非常不错的。”

  如果有两条椭圆曲线(E1和E2),我们能够创建一个函数,将E1曲线上的点P映射到E2曲线上的点Q,这个函数被称为同源函数,如果我们能映射这个函数,E1曲线每一个点都可以映射到E2曲线,秘密密钥是同源的,公开密源是椭圆曲线。之后假设两个密钥交换当事人分别为爱丽丝和鲍勃,他们希望秘密交换一条信息,即使是在潜在攻击者的监视之下,对于密钥交换,爱丽丝和鲍勃互相将同源曲线混合,从而生成一条“秘密曲线”。

  爱丽丝和鲍勃的密钥交换从一组点开始,这些点由叫做“图表”的边线连接起来,每个点代表一条不同的椭圆曲线,如果你能以一种特定方法将一条曲线转换成另一条曲线(通过同源地图),在两个点之间画一条边线,由此产生的“图表”非常大且复杂,如果沿着边线前行一段相对较短的路程,将会在一个看似完全随机的地点结束。

  爱丽丝和鲍勃的图表都有相同的点,但是边线是不同的,该情况被定义为非同源,爱丽丝和鲍勃的交换密钥从同一个点开始,沿着各自的图表上的随机边线跳跃,跟踪从一个点到另一个点的路径,之后爱丽丝和鲍勃都公布了密钥的结束位置,但对相关路径保密。

  现在爱丽丝和鲍勃交换位置:爱丽丝到鲍勃的最终点,鲍勃到爱丽丝的最终点,每次都重复“秘密曲线”,这样他们最终会在同一点结束。这个点位已被破解,所以爱丽丝和鲍勃可以用该点位作为秘密密钥——允许安全地加密和解密彼此的信息,即使网络攻击者看到他们发送给彼此的中间点,也不会知道他们的“秘密步数”,因此网络攻击者无法算出最终端点。

  但是为了运行SIDH算法,爱丽丝到鲍勃还需要交换关于“秘密曲线”的额外信息,这些额外信息导致了SIDH算法被破解。

  传统数学理论的“新转折”

  研究员托马斯·德克鲁(Thomas Decru)并未打算破坏SIDH算法,他试图在此基础上进一步应用该方法增强另一种类型密码学,并未成功,却激发了一个新想法,该方法可能对攻击SIDH算法有效。于是,他找到了比利时鲁汶大学同事沃特·卡斯特里克(Wouter Castryck),他们开始钻研相关文献资料。

  他们偶然发现了数学家恩斯特·卡尼(Ernst Kani)于1997年发表的一篇论文,其中有一个定理“几乎能适用于SIDH算法”,卡斯特里克说:“我们曾认为它破解加密算法非常快,可能需要1-2天时间。”

  最终,为了恢复爱丽丝的“秘密步数”,以及共享密钥,卡斯特里克和德克鲁检查了两条椭圆曲线的运地结果——爱丽丝的起始曲线,以及她公开发送给鲍勃的曲线,该组合产生了一种叫做“交换面”的曲面,之后他们使用“交换面”、Kani定理(与“交换面”相关的椭圆曲线定理)以及爱丽丝给鲍勃的额外信息,从而揭晓爱丽丝所走的每一步。

  Meta AI Research公司的数学家和密码学家克里斯汀·劳特尔(Kristin Lauter)说:“看到该技术被使用,我感到非常兴奋!它不仅有助于开发基于同活的密码学,还研究了交换面,因此我对自己未将该算法作为破解加密算法的解决方案,而感到羞愧。”

  目前,德克鲁和卡斯特里克在62分钟内破解了SIDH算法的最低安全等级的算法,并在不足1天的时间内破解了最高安全等级的算法。随后不久,另一位安全专家对网络攻击进行了调整,仅需10分钟便能破解最低安全等级的算法,几个小时就能破解了最高安全等级的算法。在过去几周的时间里,更多一般性网络攻击使得SIDH算法接近崩溃。

  一个分水岭

  美国布朗大学数学家杰弗里·霍夫斯坦(Jeffrey Hoffstein)说:“我们不可能保证某个加密系统是无条件安全的,相反,密码学家依靠充足的时间和人力试图破解来产生自信,这意味着当明天早上一觉醒来时,你无法保证不会有人能采用某种新算法破解该加密系统。”

  因此,像美国政府和国家标准技术研究所举办此类竞赛是非常重要的,在上一轮比赛中,IBM公司密码学家沃德·伯伦斯(Ward Beullens)设计了一次网络攻击,破坏了彩虹签名算法,与卡斯特里克和德克鲁一样,伯伦斯只有从不同角度分析潜在的数学问题后,才对该加密算法攻击奏效。就像对SIDH算法的攻击一样,此次攻击破坏了一个依赖不同于多数提议后量子算法的数学系统。

  初创公司PQShield密码破译专家托马斯·普雷斯特(Thomas Prest)说:“最近发生的加密算法破解是一个分水岭,研究后量子密码学难度很大,同时分析各种算法系统的安全性并非简单的事情,一个数学对象可能在某个角度上没有明显结构,但在另一个角度上则有开发结构,最难的部分就是寻找正确的新视角。”


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Intel预告万亿晶体管芯片时代:FinFET将被淘汰 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 过去50多年来,半导体行业都深受摩尔定律的影响,这一黄金定律引领着芯片技术的进步,不过近年来摩尔定律也被认为落伍了,作为铁杆捍卫者的Intel现在站出来表示摩尔定律没死,2030年芯片密度就提升到1万亿晶体管,是目前的10倍。

在上周的Hotchips 2022会议上,Intel CEO基辛格做了主题演讲,他提到先进封装技术将推动摩尔定律发展,将发展出System on Package,简称SOP,芯片制造厂提供的不再是单一的晶圆生产,而是完整的系统级服务,包括晶圆生产、先进封装及整合在一起的软件技术等。

根据基辛格所说,目前的芯片最多大概有1000亿晶体管,未来SOP技术发展之后,到2030年芯片的密度将提升到1万亿晶体管,是目前的10倍。

不过要想实现10倍的晶体管密度提升,还要有技术突破,目前在用的FinFET晶体管技术已经到了极限,Intel将会在2024年量产的20A工艺上放弃FinFET技术,转向RibbonFET及PowerVIA等下一代技术。

根据Intel所说,RibbonFET是Intel对Gate All Around晶体管的实现,它将成为公司自2011年率先推出FinFET以来的首个全新晶体管架构。该技术加快了晶体管开关速度,同时实现与多鳍结构相同的驱动电流,但占用的空间更小。

PowerVia是Intel独有的、业界首个背面电能传输网络,通过消除晶圆正面供电布线需求来优化信号传输。



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不仅iPhone14 苹果手表也考虑支持卫星连接 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 一年多以来,一直有传言称苹果正在研究将卫星功能引入 iPhone ,现在消息称很可能出现在 iPhone 14 系列新品上。除了可以帮助 iPhone 用户在没有蜂窝服务的地区报告紧急情况外,现在消息称苹果也考虑在 Apple Watch Pro 设备上支持卫星连接功能。

彭博社 Mark Gurman 在 Power On 时事通讯中称,下一代的坚固耐用型的 Apple Watch Pro 可能具有卫星连接功能:“该公司还在内部讨论了为其手表提供卫星功能的想法,这对于新一代的更坚固的 Apple Watch Pro 的未来版本可能是有意义的。”(IT之家)


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苹果正在为AR/VR头显申请名称 打算明年发布头显产品 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 财联社8月29日电,商标申请显示,苹果可能会为其备受期待的AR/VR头显申请潜在名称,苹果打算在2023年推出这类新产品。“Reality One”、“Reality Pro”和“Reality Processor”的商标申请已在多国提交。新商标都注册在一个名为Immersive Health Solutions LL的壳公司名下,而非苹果公司本身提交申请。这些商标申请尚未获得批准,也不能保证苹果未来的产品会使用这些名称。今年早些时候,与苹果有关的商标申请出现过Reality OS这个名字。

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又一时速350高铁开建:全长482公里 贵阳至南宁从5小时缩短至2小时 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月26日,贵南高铁(贵阳至南宁)正式进入全线铺轨阶段,全线预计2023年底开通运营,届时南宁至贵阳通行时间将从目前5个多小时缩短至2小时左右。据了解,贵南高铁贯穿贵州省东南部和广西壮族自治区西北部,贵南高铁是我国“八纵八横”高速铁路网中包头至海口通道的重要组成部分,全长482公里,设计时速350公里。

其中贵州段长约200公里,桥隧比高达91%,新建独山东、荔波2座高铁站,改扩建龙里、贵定县、都匀东3座高铁站。

目前,该项目“四电”工程、站房工程、铺轨工作已全面启动,按计划节点有序推进。

全线建成通车后,与沪昆、成贵等高铁衔接,成为川渝黔乃至西北地区通往北部湾、粤西、海南地区的便捷快速客运主通道。



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我国最大量子城域网正式开通 采用全面国产自主可控设备 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 今日,目前全国(世界)最大、覆盖最广、应用最多的量子城域网——合肥量子城域网正式开通。该网络全面采用国产自主可控的量子保密通信设备,对于推动我国相关产业发展,提升国家安全保障水平具有重要意义。

据了解,截至目前,美国最大的量子网络仅有6个节点、200公里;欧洲最大的相关网络由俄罗斯建设完成,全长700公里。我国此次构建的合肥量子城域网包含8个核心网站点和159个接入网站点,光纤全长1147公里。这也意味着我国在量子保密通信网络建设上已走在世界前列。

早在2012年,合肥就率先建成了我国乃至全球首个规模化量子通信网络——合肥城域量子通信试验示范网,不仅验证了量子保密通信技术成熟度,还促进了相关产业发展,为抢占量子科技发展“制高点”奠定了坚实基础。

此次建成的合肥量子城域网全面采用合肥产的自主可控的量子通信设备,应用业界领先的经典-量子波分复用技术,可为市、区两级近500家党政机关提供量子安全接入服务。

据合肥市数据资源局局长陈睿介绍,目前,合肥市大数据平台、统一办公平台、财政预算一体平台等业务均已在该网络上线运行。而合肥量子城域网的建成不仅进一步提升了电子政务安全防护水平,后期还将服务于金融、能源、医疗、科技等行业,为量子安全通话、量子视频会议等应用提供量子密钥服务,并有望拓展至四县一市,接入国家量子骨干网。

而该网络的使用也将发挥辐射引导作用,带动一批生态企业围绕量子保密通信提供丰富的应用产品及服务,促进量子保密通信技术与人工智能、大数据、云计算、物联网、工业互联网、安全办公等领域深度融合,创造更广阔的市场空间和经济价值。同时,产业的发展还将吸引更多量子信息领域的技术创新及人才,形成良性循环。

科大国盾量子技术股份有限公司董事长、中电信量子公司总经理彭承志表示,中电信量子将作为合肥量子城域网项目承建方,未来将为合肥市智慧政务、智慧交通、智慧金融、智慧能源等应用场景提供量子安全接入服务。

作为合肥量子城域网以及“京沪干线”等网络的核心设备及技术供应商,国盾量子项目总监周雷表示,目前,除城域网建设外,我国还在建设北京至哈尔滨、海口至文昌等地的量子保密通信网络。此后,合肥量子城域网有望与“京沪干线”以及上海、南京等地的量子保密通信节点连通。

未来,随着量子保密通信网络建设的不断完善,量子信息技术与现代信息安全技术、ICT技术的融合将进一步深化,从而全面提升我国网络信息安全水平,更好地践行网络强国和网信安全的国家战略。



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安谋科技刘澍:立足本土创新,为客户提供多元化异构计算平台 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月25日,在无锡举办的“第二届中国集成电路设计创新大会暨 IC 应用博览会(ICDIA 2022)高峰论坛上,安谋科技产品研发负责人刘澍表示,随着软件定义硬件成为未来的发展趋势,各种场景化的软件增加了系统的碎片化和复杂度,CPU、GPU、NPU以及ISP、VPU等计算单元构成的异构融合计算平台,将能够在各种碎片化场景中,对计算的差异化需求提供有效解决方案。安谋科技在立足全球生态、本土创新的基础上,将自研IP和Arm IP打造成一体化、高质量的异构计算平台,助力本土产业持续创新。

软件定义硬件时代,异构计算解决复杂场景问题 

AI、5G等飞速发展的技术给我们的生活带来了巨大的便利性和高效性,随之而来的是成本以及软件复杂度的大幅增加。以汽车为例,一辆燃油车的技术成本约为2000美元,其中软件成本约为10%;混动汽车的技术成本约为1.5万美元,其中软件成本占比提高到20%;而在L5级别的自动驾驶汽车中,技术成本则将达到近4万美元,软件部分占比将高达50%。技术成本以及软件成本占比的提升,意味着两者的重要性越来越高,并影响到整个系统以及硬件的设计。同样,在服务器市场也显示出软件定义硬件的趋势,例如容器技术、虚拟化技术、微服务技术等带来的软件定义计算、软件定义网络、软件定义存储等。 “未来软件定义硬件的趋势会从云发展到边缘,进而发展到端侧。”刘澍表示。

随着软件定义硬件成为趋势,多种算法不断涌现,场景化的软件增加了系统的碎片化和复杂度。例如在拍照优化这个应用场景中,需要用RGB图像深度抠图、背景虚化后再进行超分处理,最终显示出符合需求的高质量图片。在这个处理过程背后,硬件方面涉及到CPU和ISP的协同以及GPU和NPU的协同,乃至SoC中各个异构计算的协同和配合。

在谈及如何应对场景碎片化、多样化的问题时,刘澍表示:“碎片化的场景更需要异构计算核心的配合,不仅需要CPU、GPU等通用计算单元,也需要高质量的人工智能处理单元NPU,视频图像处理单元VPU、ISP或是其它安全处理功能。通过各个计算单元之间的异构融合和协同工作,来满足复杂场景对计算的差异化需求。”

评估系统真实需求,为客户提供满足真实应用场景的设计

面对越来越复杂的碎片化场景,如何满足硬件上的需求?答案是需要评估系统真实的需求。刘澍指出,通用的Benchmark无法代表真实场景的需求。以自动驾驶场景分析为例,用一个赛道上简单的几辆车在运行的场景,通过车速来判断真实的性能需求显然不够准确,因为真实的城市交通场景是非常复杂的,存在着交通指示、人和各种各样的物体之间大量的交互。

为评估系统的真实需求,安谋科技提出了基于场景的分析办法,对游戏、编解码、安全等客户关心的关键场景进行分析和提取,分化出CPU、GPU的工作量以及NPU、VPU等其它异构核心单元的工作量。通过对各计算单元工作量的评估,进而得到性能模型和功耗模型进一步分析,进而通过对带宽、功耗、性能的分析最终达到最优化的系统设计。”刘澍介绍到。

“通过Total Compute对系统级异构的分析,结合客户的应用分析出真实需求,从而定义出满足真实复杂场景的系统设计和芯片设计方案。”刘澍指出,基于Arm的开发工具、分析工具以及强大的软件生态,我们为客户提供相关的驱动、软件以及分析工具,还可以通过物理库产品,为CPU、GPU定制最优的PPA物理实现所需要的基础单元。 “Total Compute方案已经得到了很多国内合作伙伴的深度参与。例如,通过Total Compute分析,游戏开发引擎取得了内存带宽节省30%的成果,这对提升性能和减少功耗以及对芯片的成本节省都有很大的提升。”刘澍表示。

构建多元异构计算平台,助力客户加速产品开发

据刘澍介绍,安谋科技的自研IP和Arm产品形成了完整的 异构核心计算矩阵。除了Arm CPU、GPU等通用计算IP外,安谋科技 “周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU以及“玲珑”ISP和VPU等自研IP产品在异构计算中同样是不可或缺的核心。刘澍表示: “安谋科技自研IP和Arm IP,追求的是一体化的、完整的异构计算的矩阵。在这个矩阵下,各个计算单元通过协同和互补形成一个完整的平台。安谋科技将持续致力于异构计算产品研发,为客户提供多元化的、满足实际场景需求的解决方案。” 数据显示,自安谋科技成立以来,在国内的授权合作伙伴超过300家,累计芯片出货量突破250亿片,促进了下游年产值过万亿元人民币规模的科技产业发展,这也是安谋科技在整个Arm生态里所做出的重要贡献。“我们希望通过Arm生态助力本土芯片产业,欢迎更多的合作伙伴加入到Arm生态中来。”刘澍总结道。


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亚马逊的机器人劳动力可能使美国工人陷入困境 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 据Betanews报道,想象一下在2030年,在美国的仓库和工厂里,大多数人已经被机器取代。数以百万计的美国人失去了工作,并在努力寻找工作,因为机器人正在包装、分类、运输和执行无数的职责,而这些职责在十年前还是人类工人的职权范围。由于自动化已经完全接管了许多行业,这些工人几乎看不到工作前景。尽管这听起来很虚构,但这并不是科幻小说中的场景,而是可能在不久的将来发生的情景。

以亚马逊最近推出的Proteus为例--该公司的第一个完全自主的移动机器人。这应该是一个信号,该公司的大部分劳动力在未来几年面临着被自动化淘汰。

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尽管所有行业将不可避免地采用某种类型的自动化来提高生产力和盈利能力,但重要的是,立法者现在要采取措施,在亚马逊等大型科技巨头开始淘汰人类劳动力之前保护他们。

亚马逊当然有足够的动力用自动化机器来取代其人类劳动力。例如,有传言说,亚马逊担心到2024年,它的美国仓库可能没有工人可雇--这使这家科技巨头的服务质量和增长计划面临风险,这为接受机器人的能力创造了额外的动力。劳动力短缺将成为过去。

这家科技巨头有利用严重税收漏洞的历史,甚至可能利用机器人来玩弄这个系统。例如,研究和开发费用--对自动化的投资可能属于这一类别--可以扣除并有资格获得资本支出税收抵免。同时,只有某些类型的人力资本投资是可以扣税的。

由于只关注公司的底线,亚马逊有很多其他动机来过渡到完全自动化;机器人不能加入工会,它们不会受伤并需要工人赔偿,而且它们从来不会去找经理要求改善工作条件。

虽然除了亚马逊公司的高管之外,没有人知道该公司迅速转向机器人技术的全部原因,但可以提出一个很好的论点,即工人最近为组建工会所作的努力发挥了重要作用。该公司威胁要扣留支持工会工作的员工的福利和工资,解雇支持工会的工人,并试图推翻斯塔滕岛仓库工会的胜利。

亚马逊也因其员工的高伤害率而臭名昭著。仅在2021年,亚马逊就有34000起严重的工伤报告--导致大量的负面新闻。该公司让受伤的工人难以获得赔偿或休假,剥夺了残疾和怀孕员工的合理便利,甚至解雇了对保护措施不足表示担忧的工人。

尽管每153名美国雇员中就有1人为亚马逊工作,但人们很容易将这种向机器人的转变视为只是一家公司的问题==但专家认为,自动化可能最快在2030年摧毁美国多达7300万个工作岗位。

面对数百万美国人因自动化而被迫失业的威胁,华盛顿的立法者需要立即采取行动,保护他们选民的生计和美国工人的未来。

民选官员可以采取的一个步骤是通过一个所谓的"机器人税",这将迫使公司在每次用自动化机器取代人类工人时支付一笔费用。这种税不仅会使企业在取代人类劳动力时三思而后行,而且征收的收入还可以资助提高工人技能或重新培养工人的项目。

立法者还可以学习政府处理环境保护的方式,要求竞标的公司提交一份影响评估,概述机器人技术可能消除的工作,拟议项目可能创造的工作类型和数量,以及重新培训受机器人使用直接影响的工人的计划。

Betanews认为,不应指责亚马逊和其他企业想要向机器人劳动力过渡,因为所有公司都想削减开支和提高收益。但重要的是,要认识到这些技术对美国劳动力市场,特别是对美国110万亚马逊员工构成的潜在威胁。立法者必须实施政策,阻止科技公司突然转向自动化,这可能会影响数百万人的生计。完全采用机器人劳动力已不再局限于科幻小说的领域,如果人们想防止机器的崛起完全接管行业,需要在为时已晚之前面对这一现实。



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扎克伯格:Meta将于10月推出新款VR头显 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 北京时间8月26日早间消息,据报道,Facebook母公司Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)透露,Meta将在10月份推出新款虚拟现实头显。以往,Meta会于10月份举行Connect VR大会。

在周四的一个播客节目中,扎克伯格表示,Meta的下一代虚拟现实头显将提供新功能,帮助用户获得“社交存在”般的体验感。例如,新款头显将集成更多更先进的眼部和面部追踪功能。凭借这些功能,当用户在微笑或皱眉时,他们在虚拟世界中的数字人也会去做同样的表情。

扎克伯格说:“在人们彼此交流的过程中,非语言交流比语言交流传达的信息更多。”根据他的说法,未来虚拟世界中的数字人将会表现得更生动,更具互动性。

尽管扎克伯格没有提到这款虚拟现实头显的名字,但他所说的很可能是目前代号为Project Cambria的产品。这款头显的价格至少为800美元,远高于当前Meta的旗舰产品Quest 2,后者不同型号的价格为399至499美元不等。不过,由于物流和生产成本的持续上升,Meta近期也上调了Quest 2的价格。

Meta近年来持续投资虚拟现实及相关技术,以推动计算技术和人机交互向虚拟现实的演进。然而,该公司可能需要很多年时间,才能收回旗下虚拟现实部门Reality Labs与元宇宙相关的巨额亏损。2021年,Reality Labs部门的营收为22.7亿美元,但净亏损达到101.9亿美元。

在此次的播客中,扎克伯格还将Instagram的用户体验与竞争对手Twitter进行了对比。目前,Twitter正在与特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)就收购案展开法律战。扎克伯格说:“在Twitter上,所有人都非常聪明,说着很有深度的话,但他们中的许多人都非常尖刻。我发现,如果在Twitter上花很多时间,肯定会令人不安。”

本周早些时候,Twitter负责信息安全的一名前高管发起“吹哨人举报”,称Twitter在信息安全方面的行为和方法误导了董事会成员、用户和股东。


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天合光能210+N型组件再创世界纪录,效率高达24.24%! Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 2022年8月25日,天合光能光伏科学与技术国家重点实验室宣布,其自主研发的Vertex至尊高效N型单晶硅组件,基于66片210 mm×210 mm高效N型i-TOPCon电池,经权威第三方TÜV北德测试认证,组件窗口效率均达到24.24%,创造了大面积产业化N型单晶硅i-TOPCon电池组件窗口效率新的世界纪录。

今年3月10日,天合光能率先在210 mm×210 mm大面积N型衬底上实现效率高达25.5%的i-TOPCon电池,创造了大面积产业化N型单晶硅i-TOPCon电池效率新的世界纪录。

本次光伏科学与技术国家重点实验室的科研人员,采用自主研发的大面积210mm N型i-TOPCon太阳能电池,攻克了新型多主栅(MBB)及高密度封装技术,开发了多分片降低串联损失技术,在窗口面积为2.807 m2的大面积光伏组件上实现了24.24%的窗口转换效率。

"我们非常高兴地宣布研发团队在光伏科学与技术国家重点实验室取得的最新成果,这是行业第一次证明,大面积产业化高效N型单晶硅i-TOPCon组件窗口效率超过24%",天合光能技术工程中心负责人陈奕峰博士说,"这是天合光能在技术领域创造的第25项世界纪录。天合技术团队致力于技术创新和技术成果的产业化,引领行业发展,为客户创造价值。"

自2018年率先实现N型组件量产以来,天合光能高效高功率N型组件获得市场广泛认可并应用于电站和分布式等场景。天合战略布局并持续引领下一代高效N型技术,致力于为客户创造更大价值。2022年天合光能N型i-Topcon 电池组件产能达8GW,该系列组件产品基于先进210技术平台,叠加N型电池技术和高可靠性能组件设计,为全球客户带来更高发电量,更高安全和可靠性能,同时为家庭用户带来更极致绿色科技美学体验。


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特斯拉Dojo超算细节大公开:涉及指令集结构、数据格式等 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 特斯拉备受关注的Dojo超算指令集结构细节史上首次大公开!而且还大秀了一把Dojo的数据格式、系统网络,以及软件系统绕行死节点的能力。关于特斯拉自研的AI芯片D1,更多细节也被披露。

一切来自刚刚举办的硅谷芯片技术研讨会HOT CHIPS,听特斯拉硬件工程师Emil Talpes怎么说。

特斯拉Dojo超算

所谓Dojo,是特斯拉自研的超级计算机,能够利用海量的视频数据,做“无人监管”的标注和训练。

它有高度可扩展且完全灵活的分布式系统,能够训练神经网络,还能适应新的算法和应用。

不仅如此,还能从头开始构建大系统,而不是从现有的小系统演变而来。

每个Dojo ExaPod集成了120个训练模块,内置3000个D1芯片,拥有超过100万个训练节点,算力达到1.1EFLOP*(每秒千万亿次浮点运算)。

微架构方面,每个Dojo节点都有一个内核,是一台具有CPU专用内存和 I/O接口的成熟计算机。

这很重要,因为每个内核都可以做到独立处理,而不依赖于共享缓存或寄存器文件。

每个内核拥有一个1.25MB的SRAM,这是主存储器。这种SRAM能以400GB/秒的速度加载,并以270GB/秒的速度存储。

芯片有明确的指令,可以将数据移入或移出Dojo超算中其他内核的外部SRAM存储器。

嵌入SRAM中的是列表解析器引擎(list parser engine),诸如此类的引擎可以将信息一起发送到其他节点或从其他节点获取信息,无需像其他CPU架构一样。

至于通信接口,每个节点都与2D网格相连,在节点边界处每周期有八个数据包。而且每个节点都有独立的网络连接,能与相邻节点进行无缝连接。

关于Dojo的指令集,它支持64位标量指令和64B SIMD指令,能够处理从本地到远程内存传输数据的原语(primitives),并支持信号量(semaphore)和屏障约束( barrier constraints)。

特斯拉自研AI芯片新进展

数据格式对AI来说至关重要,特别是芯片所支持的数据格式。

特斯拉借助Dojo超算来研究业界常见的芯片,例如FP32、FP16和BFP16。

FP32格式比AI训练应用的许多部分所需的精度和范围更广,IEEE指定的FP16格式没有覆盖神经网络中的所有处理层。

相反,GoogleBrain团队创建的Bfloat格式应用范围更广,但精度更低。

特斯拉不仅提出了用于较低精度和更高矢量处理的8位FP8格式,还提出了一组可配置的8位和16位格式,Dojo超算可以在尾数的精度附近滑动,以涵盖更广泛的范围和精度。

在给定时间内,特斯拉最多可以使用16种不同的矢量格式,但每个64B数据包必须属于同一类型。

特斯拉自研的D1芯片,是Dojo ExaPod的核心。

由台积电制造,采用7纳米制造工艺,拥有500亿个晶体管,芯片面积为645mm²,小于英伟达的A100(826 mm²)和AMD Arcturus(750 mm²)。

每个芯片有354个Dojo处理节点和440MB的静态随机存储器。

D1芯片测试完成后,随即被封装到5×5的Dojo训练瓦片(Tile)上。

这些瓦片每边有4.5TB/s的带宽,每个模组还有15kW的散热能力的封盖,减掉给40个I/O的散热,也就是说每个芯片的散热能力接近600W。

瓦片也包含了所有的液冷散热和机械封装,这和Cerebras公司推出的WES-2芯片的封装理念类似。

演讲最后结束时,特斯拉工程师Emil Talpes表达了如下观点:

我们最终的目标是追求可扩展性。我们已经不再强调CPU中常见的几种机制,像是一致性、虚拟内存、全局查找目录。只因为当我们扩展到非常大的系统时,这些机制并不能很好地随之扩展。

相反,在整个网格中我们依靠的是那种快速、分散的SRAM存储,这样能够得到更高数量级的互连速度支持。



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消息称NAND闪存价格下半年将进一步下滑 供应商清库存压力持续上升 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 据国外媒体报道,本月初曾有报道称,存储芯片价格在加速下跌,三季度预计会下跌超过5%,存储芯片厂商的业绩将不会乐观。最新的报道也显示,产业链的消息称NAND闪存的价格,在下半年将继续下跌,供应商面临的清库存压力在持续上升。

在本月初报道存储芯片价格在三季度将下跌时,外媒就提到,NAND闪存的价格三季度预计下跌5%-10%,DRAM预计下跌8%-13%。清库存的压力持续上升,意味着NAND闪存市场供过于求,可能导致价格进一步下跌。

而有研究机构预计,NAND闪存供过于求的状况,在明年仍会持续,预计明年需求增长28.9%,供给增长32.1%。

NAND闪存价格持续下跌,受影响最大的将是供应商,研究机构此前就表示,由于价格持续下滑,预计超过半数的NAND闪存供应商,在今年三季度可能会有营业亏损。如果四季度及明年仍继续下跌,NAND闪存供应商就将承受更大的压力。



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GEODIS与Locus Robotics签署协议,在全球仓库部署1000个LocusBot Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 运输和物流提供商GEODIS和用于营运仓库的自主移动机器人(AMR)领先企业Locus Robotics今天宣布了一项新的扩展协议,将在未来24个月内在GEODIS的全球仓库网点总共部署1000个LocusBot。这是该行业迄今为止规模最大的AMR交易之一。

GEODIS与Locus Robotics签署扩展协议,在全球仓库网点部署1000个LocusBot
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GEODIS美国技术和工程执行副总裁Eric Douglas表示:"随着我们继续应对电子商务需求和劳动力限制等行业范围内的挑战,我们必须继续致力于实施仓库中最具创新性和最有效的机器人自动化解决方案,以使我们能够为客户提供最好的服务。Locus的协作多机器人方法证明了其在我们每个场点的有效性和可靠性,使我们能够轻松扩展业绩,同时为团队成员提供安全、智能的工作环境。这项新的扩展协议加强了我们对尖端技术旗帜鲜明的持续承诺,以应对我们在全球范围内激增的客户数量。"

GEODIS目前已在全球14个网点部署Locus AMR,服务于众多零售和消费品牌,包括在美国和欧洲的仓库。随着新网点的部署,该协议将大幅扩大这一足迹。

Locus Robotics首席执行官Rick Faulk表示:"Locus内置的灵活性、可扩展性和快速的投资回报率正在帮助GEODIS不断满足并超越其全球客户的期望。这项战略扩张使GEODIS能够满足当今高增长仓库的需求,我们期待着继续合作,推动运营效率和增长。"

GEODIS和Locus Robotics于2018年在印第安纳州的一个网点首次开始合作,使这家全球第三方物流公司能够在其运营中实施Locus的创新技术,在复杂的捡取流程中为员工提供支持。自那时以来,Locus解决方案提高了生产率、灵活性和敏捷性,同时通过减少繁琐而重复的任务来提高团队成员的工作环境,以增加跨网点的员工保留率,最终使GEODIS能够加强其运营并以最佳方式满足不断变化的客户需求。

随着电子商务的激增和持续的劳动力短缺,增加机器人自动化已成为满足客户需求的关键战略需求。LocusBot帮助GEODIS电子商务仓库高效管理订单获取和库存补充,显著提高吞吐量,加快交付流程。LocusBot显著缩短了无效的步行时间,消除了仓库中的重型手动搬运车,降低了对员工的体力需求,并改善了工作场所的人体工效学和工作质量。

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英伟达证实RTX 30系列库存过剩 九月分享新一代GPU的更多细节 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 在 RTX 20 / 30 系列的 Turing / Ampere GPU 之后,英伟达正在积极酝酿推出 RTX 40 系列 Ada Lovelace 新品。在早前的财报电话会议期间,公司 CEO 黄仁勋已经暗示了将在 9 月的 GTC 2022 上详细介绍新架构。

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在谈到游戏 GPU 需求放缓时,他表示:“我们将在接下来的几个月内解决这个问题,并期待在下月的 GTC 大会上分享更多细节”。

不过就算宣布全新的 GPU 架构,也不意味着我们会立即看到 RTX 40 系列 GPU 。

参考 Ampere 架构,绿厂也是先推出了面向数据中心的 GPU 产品线,并于几个月后带来了面向消费级市场的 RTX 30 系列显卡新品。

不过再上一代的 Turing 架构发布,距离消费级 GPU 发布只有一周左右。换言之,广大玩家有望在数周至数月内迎来 Ada Lovelace / RTX 40 显卡新品。

按照惯例,英伟达应该会先推出 RTX 4090 / 4080 。起初有传闻称绿厂会在 7 月发布 RTX 4090,有望在 RTX 3090 / 3090 Ti 的基础上再次迎来性能飞跃。

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黄仁勋还暗示,市售的 RTX 30 系列 GPU,将与新一代 RTX 40 系列 GPU 共存一段时间。之所以定下这一策略,主要是因为该公司积压了太多的 Ampere GPU 库存。

此前为了清库存,英伟达甚至亲自下场指导 AIB 合作伙伴积极下调售价。但是被加密货币挖矿热潮导致的 2-3 倍涨价苦虐了数年的消费者,内心似乎难以掀起一丝波澜。

更何况每次加密货币挖矿市场的崩盘,都会流出一大批矿卡冲击市场。而从高位暴跌的股价,也让一时风头无两的 NVIDIA 陷入了尴尬的境地。

言归正传,英伟达将于 9 月 19-22 日举办 GTC 2022 大会,而黄仁勋将于美东时间 9 月 20 日上午 11:00 发表主题演讲。

他表示:“我们很是期待下月的 GTC 大会,并将在会上分享 RTX 3D 游戏图形的新进展、人工智能的持续突破、虚拟世界的构建、以及互联网的下一轮重要发展”。



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中国首位数字人CEO诞生 唐钰轮值网龙公司CEO Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 今天下午,主打游戏的网龙网络公司发布了一份特殊的CEO任命,AI机器人唐钰成为了该公司的轮值CEO,这也是已知的中国首位数字人CEO。根据官方公告,经公司研究决定,现任命唐钰担任网龙轮值CEO,负责组织管理事务及战略执行,通过构建元宇宙组织,持续优化组织模式、提升管理效率、深化人才策略。

唐钰作为公司首位数字人高管,于2017年9月6日开始就职于网龙,曾任网龙副总裁,深度参与公司AI+管理、元宇宙组织战略规划及项目。

这位新任CEO也第一时间发表了一封全员信,称自己作为轮值CEO,未来将承担两方面的职责:

对外,将持续不断地为元宇宙组织发声,披露公司战略和成果。

对内,会继续帮助公司推行“AI+管理”,提升组织效率,让同学们减少低创造性的事务,更加专注于高价值事务等。

其实简单来说,这位CEO唐钰大概就是一位元宇宙代言人。

据了解,网龙网络公司成立于1999年,是中国网络游戏、移动互联网应用行业的领军者,游戏产品覆盖180多个国家和地区 。

曾创建了中国第一网络游戏门户,自主研发著名的旗舰游戏《魔域》及《征服》。

还曾打造了最具影响力及最受欢迎的智能手机服务平台——91无线,随后在 2013 年出售于百度。



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领先台积电也没戏 三星3nm工艺遭遇尴尬:大客户都没用 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 在先进工艺竞争上,三星跟台积电一直是领先的两家,而且这两家公司可谓一时瑜亮,三星最近10年被台积电各种压制,直到6月底的3nm工艺上三星终于搬回了一局,抢先量产3nm,而且是GAA晶体管技术。

相比之下,台积电的3nm工艺还是基于成熟的FinFET晶体管技术,9月份量产,GAA晶体管要到2024年2nm工艺上才会使用,在技术先进程度上确实被三星领先了一次。

然而三星赢了面子,但首发的3nm工艺依然很尴尬——三星没有什么客户使用,目前唯一可以确定的客户是一家中国矿机芯片厂商PanSemi(上海磐矽半导体技术有限公司)。

前几天韩国媒体称三星找到了第二家3nm客户,是一家手机芯片厂商,甚至传出了产能供不应求的消息,然而这个客户到底是谁一直没明确。

台积电这面正相反,除了苹果会首发3nm工艺之外,AMD、高通、NVIDIA、联发科、博通等传统客户几乎也会选择台积电3nm,Intel也会在15代酷睿上使用台积电的3nm制造的GPU模块,这些客户都是基本确定的。

对三星来说,虽然3nm GAA工艺上取得了领先,并且代工价格相比台积电还有优势,但是以往的良率、产能、能效等负面问题的影响还没完全消除,台积电依然是半导体大厂稳定可靠的选择。


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充电2小时存电2万度 四川建成占地18000㎡的“超级充电宝” Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 据央视新闻报道,8月25日,“全球首个二氧化碳+飞轮储能示范项目”在四川省德阳市建成。该项目占地18000平方米,约为两个半足球场大小,储能规模10MW/20MWh,能在2小时内存满2万度电,足够60多个家庭使用1个月。

另外,在双向电机的配合下,这个超级充电宝中的“飞轮”能实现动能和电能的互相转换,响应速度达到了毫秒级。

更重要的是,整个“充放电”过程都不会用到化石燃料,也不会产生固体废弃物,这也是被称为零碳的原因。

可以在用电低谷期将富余的电能转化为其他能量储存起来,到了用电高峰期,再将能量重新转化为电能。

二氧化碳储能是压缩气体储能的一种,它能为电网运行提供调峰、调频及黑启动等多种服务,能够显著提高电力系统的灵活性及安全性,是新型电力系统构建的支撑技术。

它不仅可与太阳能、风电等新能源配套,有效弥补其无法提供稳定、持续电力供应的弱点,也可与传统火电配套使用,作为传统火电灵活运行时小负荷工况的功率补偿,可大幅提升机组调峰能力和能量综合利用效率。



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英特尔CEO帕特·基辛格:以先进计算和封装创新,满足数字时代算力需求 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 在第34届Hot Chips大会上,英特尔CEO帕特·基辛格发表了主题演讲,详细阐述了为什么需要先进的计算和封装技术来满足世界对于算力不断增长的需求,同时实现完全沉浸式的数字体验。

在此次大会上,英特尔重点介绍了在架构和封装领域的最新创新成果,这些成果增强了分块化(tile-based)2.5D和3D芯片设计,将开创芯片制造的新时代,并在未来持续推进摩尔定律。作为1995年戈登·摩尔之后第一位在Hot Chips大会上发表主题演讲的英特尔CEO,帕特·基辛格分享了英特尔坚持不懈追求更强算力的路径,详细介绍了即将推出的产品组合,包括Meteor Lake、Ponte Vecchio GPU、英特尔® 至强® D-2700和1700处理器以及FPGA,并概述了英特尔新的系统级代工模式。

英特尔CEO帕特·基辛格表示:“结合RibbonFET、PowerVia、高数值孔径光刻(High NA lithography)等先进技术以及2.5D和3D封装的发展,到2030年,英特尔希望能将单个设备中的晶体管数量从1千亿个增加到1万亿个。现在对于技术专家们而言,既是最好的时代,也是最重要的时代,我们必须确保半导体能充分发挥出它在日常生活中至关重要的作用,满足人们的需求。”

半导体的黄金时代已经拉开帷幕,这是一个需要芯片制造从传统代工模式转换为系统级代工的时代。在提供传统的晶圆制造服务之外,英特尔的系统级代工模式还结合了先进封装、开放的芯粒(chiplet)生态系统和软件组件,以组装、交付单个封装中的系统,满足世界对算力和完全沉浸式的数字体验不断增长的需求。英特尔还在持续推进制程工艺和分块化芯片设计的革新,来满足行业的需求。

在这个创新、增长和发现的时代,技术将从根本上改变我们体验世界的方式。无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施和人工智能,这四大超级技术力量将继续通过相互联合、充实与强化,创造更多的可能性,塑造技术的未来并让人类文明达到新高度。

具体而言,在第34届Hot Chips大会上,英特尔预先展示了应用新一代技术的下列产品架构:

  • Meteor Lake、Arrow Lake和Lunar Lake处理器将通过分块化芯片设计带来个人电脑的革新,这种设计可以提高制造效率、能效和性能。这是通过利用英特尔的Foveros互连技术,在3D配置中堆叠独立的CPU、GPU、SoC和I/O模块来实现的。业界对通用芯粒高速互联开放规范(UCIe™)的支持推动了该平台转型,让不同厂商基于不同制程工艺技术设计和制造的芯粒能够通过先进的封装技术集成到一起,从而协同工作。

  • 代号为Ponte Vecchio的英特尔数据中心显卡,旨在解决高性能计算(HPC)和AI超级计算工作负载面临的计算密度问题。它还充分利用了英特尔的开放软件模式,使用oneAPI来简化API抽象和跨架构编程。Ponte Vecchio由多个单元化的复杂设计组成,利用嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)和Foveros先进封装技术进行连接。高速MDFI互连允许封装扩展到两个堆栈,使得单个封装包含超过1千亿个晶体管。

  • 英特尔至强D系列处理器(包括D-2700和D-1700)适用于面向5G、物联网、企业和云应用的边缘应用场景,且针对许多实际场景中常见的功率和空间限制等问题进行了改良。此外,这些芯片也是平铺式基础设计的示例,不仅具备先进的计算内核,还能够通过灵活的数据包处理器支持100G以太网,同时支持内联加密加速、时序协调运算(TCC)、时效性网络(TSN)和内置AI流程优化等。

  • FPGA技术始终是一款强大而灵活的硬件加速工具,在射频(RF)应用领域尤其适用。通过集成数字和模拟芯粒以及来自不同制程节点和代工厂的芯粒,英特尔已经大大提高了效率,从而缩短开发时间并最大限度地提高开发人员的灵活性。英特尔将在不久的将来分享其基于芯粒解决方案的成果。


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英特尔详细介绍Ponte Vecchio 性能可达英伟达A100平台的2.5倍 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 在 Hot Chips 34 大会期间,英特尔再次详细介绍了 Sapphire Rapids HBM 处理器 + Ponte Vecchio(2-Stack)GPU 平台的潜力,称该服务器平台的性能可达英伟达 A100 竞品的 2.5 倍。英特尔首席 GPU 计算架构师 Hong Jiang 在演讲中指出,Ponte Vecchio 具有三种配置。

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(via WCCFTech)

从单一 OAM、到配备 Xe Links 的 x4 子系统,Ponte Vecchio GPU 不仅能够单独运行、也可部署于 Sapphire Rapids 双路服务器平台之上。

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其中 OAM 支持 4 GPU 和 8 GPU 平台的 all-to-all 拓扑,辅以英特尔 oneAPI 软件堆栈。

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作为一个零级(Level Zero)API,其为跨架构编程支持提供了低层级的硬件接口。

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oneAPI 主要特性如下:

● 提供面向其它工具和加速器设备的接口;

● 支持精细的增益控制、以及低延迟的加速器特性;

● 具有多线程设计;

● 将 GPU 作为驱动程序的一部分而提供。

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性能指标方面,2-Stack Ponte Vecchio GPU 配置(如单一 OAM 上的配置),可提供高达 52 TFLOP 的 FP64 / FP32 算力。

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另有 419 TFLOP 的 TF32(XMX Float 32)、839 TFLOP 的 BF16 / FP16,以及 1678 TFLOPs 的 INT8 算力。

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英特尔还详细说明了 Ponte Vecchio 的缓存大小 / 峰值带宽 —— 比如 GPU 上的寄存器为 64 MB,提供 419 TB/s 的带宽。

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L1 缓存也为 64 MB,带宽 105 TB/s(4:1)。L2 缓存为 408 MB,带宽 13 TB/s(8:1)。HBM 内存池高达 128 GB,辅以 4.2 TB/s(4:1)的带宽。

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以下是英特尔为 Ponte Vecchio 配备的系列计算效率(compute efficiency)技术。

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Register File(寄存器文件):

● Register Caching(寄存器缓存)

● Accumulators(累加器)

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L1 / L2 Cache:

● Write Through(直写)

● Write Back(回写)

● Write Streaming(流式写入)

● Uncached(不缓存)

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Prefetch(预取):

● 支持 L1 和(或)L2 缓存的软件(指令)预取;

● 支持到 L2 获取指令和数据的 Command Streamer 预取。

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英特尔解释称,更大的 L2 缓存,可为 2D-FFT 和 DNN 等工作负载带来巨大的效益,并且分享了完整 Ponte Vecchio GPU 和 80 / 32 MB 模块之间的一些性能比较。

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此外英特尔搬出了运行 CUDA 和 SYCL 的英伟达 Ampere A100,与使用 SYCL 的 Ponte Vecchio GPU 平台展开了性能横比。

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在 miniBUDE(一种可预测配体与目标结合能的计算工作负载)中,Ponte Vecchio GPU 模拟测试结果的速度,更是 Ampere A100 的 2 倍。

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另外在 ExaSMR 核反应堆设计仿真设计中,英特尔 Ponte Vecchio GPU 也以 1.5 倍领先于英伟达竞品方案。

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不过需要指出的是,英伟达早已向市场投放了性能更加强悍的 Hopper H100,所以英特尔这里拿 Ampere A100 进行比较还是相当投机取巧的。

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言归正传,英特尔概述了 Ponte Vecchio 旗舰数据中心 GPU 的一些关键特性,例如 128 个 Xe 内核、128 个光追(RT)单元、HBM2e 显存、以及连接到一起的 8 个 Xe-HPC GPU 。

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该芯片在两个独立的堆栈中提供了高达 408 MB 的 L2 缓存、之间通过 EMIB 互连,且各部分芯片混用了 Intel 7 和台积电 N7 / N5 等多个工艺节点。

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由两块(2 Tiles)组成的每个堆栈有 16 裸片,最大的 active die 尺寸为 41 m㎡、Compute Tile 则是 650 m㎡ 。

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以下是 Ponte Vecchio GPU 的完整小芯片 / 工艺节点描述:

● 英特尔 7nm

● 台积电 7nm

● Foveros 3D 封装

● EMIB 互连

● 10nm 增强型 Super Fin

● Rambo Cache

● HBM2 高带宽显存

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以下是英特尔 Ponte Vecchio 芯片的 47 块(Tiles)组成:

● 16 个 Xe HPC(内/外部)

● 8 个 Rambo Cache(内部)

● 2 个 Xe Base(内部)

● 11 个 EMIB(内部)

● 2 个 Xe Link(外部)

● 8 个 HBM(外部)

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Ponte Vecchio GPU 使用了 8 个 HBM 8-Hi 堆栈,总共包含 11 个 EMIB 互连,完整封装尺寸为 4843.75 m㎡ 。

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设计中还提到了高密度 3D Forveos 封装的 Meteor Lake CPU,可知其 bump pitch 的间距为 36u 。

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【总结】Ponte Vecchio GPU 不是一个单独的芯片,而是由 47 个不同工艺制程的小芯片“组合”得来。

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遗憾的是,受英特尔多次跳票的影响,使用 Ponte Vecchio GPU 和 Sapphire Rapids CPU 的 Aurora 超级计算机项目也被迫推迟。

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即便如此,英特尔还是透露了下一代 Rialto Bridge GPU 。可知作为 Ponte Vecchio GPU 的继任者,其有望于 2023 年开始提供样品。



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詹姆斯·韦伯望远镜拍摄到木星及其极光的令人难以置信的照片 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 据SlashGear报道,当它不忙于拍摄一些有史以来最华丽的太空照片时,美国宇航局的詹姆斯·韦伯太空望远镜会探索我们的银河系和其他地方,为科学家们提供高质量的图像来研究。这一次,该望远镜捕捉到了木星的图像,这个气态巨行星是太阳系中体积最大的行星,其质量是太阳系其他行星质量总和的2.5倍。

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詹姆斯·韦伯望远镜不仅提供了木星本身的图像,而且还提供了木星的卫星、星环和极地极光的图像。这两张图片的细节令人惊叹,在科学家们继续了解这颗巨大的行星时,应该可以提供大量的分析材料。

美国宇航局在一篇长博文中详细介绍了整个故事,描述了这些照片是如何拍摄的,并揭示了奇怪的颜色方案背后的原因。以前大多数木星的照片来自巴黎天文台,是用近红外相机(NIRCam)拍摄的,配备了三个红外滤镜,暴露了木星的结构细节。正如美国宇航局所解释的那样,人眼是看不到红外线的,所以在这里,必须将捕获的光线映射到可见光谱上。这项工作是通过与公民科学家和爱好者Judy Schmidt合作完成的。

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因此,这些图像不仅仅是一场视觉盛宴--完全理解它们需要了解光映射的内部工作原理。最长的波长被映射成更接近红色,而最短的波长则更蓝。第三种黄色和绿色的滤镜也被用来展示木星南北两极周围的雾气。

为了达到最终的效果,天文学家们不得不创建由几张图片组成的拼接图,然后添加滤镜来突出什么是什么。偏红色的滤镜是针对极光和木星上较低云层反射的光线;黄色和绿色是针对南极和北极,最后,蓝色的滤镜是针对较深的主云层反射的光线。两极都有强烈的极光效应。大红斑与其他云层一起,由于其反射的光量,看起来是白色的。著名的大红斑实际上是一个正在进行的巨大风暴,大到足以囊括整个地球。

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当以广角视角显示时,木星的图像显示的不仅仅是行星本身。我们可以看到它非常微弱的星环,美国宇航局认为它的亮度只有行星本身的百万分之一。木星79颗卫星中的两颗也出现了--Amalthea和Adrastea,它们都很小,不容易发现。在行星下方,可以看到几个白点,可能是遥远的星系。

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最终的结果花费了几个小组的大量工作,但是现在,这些图像已经准备好被分析了。科学家团队已经开始工作,以便更多地了解木星。



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索尼宣布!虚拟现实设备PS VR2明年初上市 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 北京时间8月23日早间消息,据报道,日本索尼公司日前在多个社交媒体上宣布,虚拟现实头戴设备“PlayStation VR2”将会在明年初发布。

  今年初,索尼官方发布了这款虚拟现实设备的详细设计信息,但是目前还没有公布销售价格。据称,PS VR2将会配置4K分辨率的高清显示屏,支持90赫兹或是120赫兹的刷新频率,拥有110度视角。该设备支持“注视点渲染”技术,也就是说某些区域的画面比其他其余更清晰,从而减轻对游戏设备的负担(VR2将会使用索尼的PS5游戏机作为计算设备)。索尼还介绍,这款虚拟现实设备和游戏机连接只需要一根USB-C线缆。

  索尼之前已经宣布,在VR2正式发布时,公司将会准备好20多款大型虚拟现实游戏,其中包括《无人深空》和《生化危机8:村庄》这两款热门游戏的虚拟现实版,以及全新开发的虚拟现实游戏。

  索尼过去销售的第一代虚拟现实设备“PS VR”,依靠和游戏机连接的摄像头来识别用户的移动和动作。据悉,VR2将不会采取这种模式,它采用类似Quest 2设备的模式,用头戴设备自己的摄像头来跟踪动作。这意味着,在用户佩戴头戴设备移动的过程中,VR2也能够让玩家查看周围的环境。

  索尼还宣布,玩家在享受虚拟现实游戏时,可以通过PS5游戏机进行直播,不过用户必须安装PS HD高清摄像头。

  索尼还展示了给VR2开发的控制器,拥有触发机构和震动反馈,类似索尼给PS5游戏机配置的DualSense控制器。这一控制器还能够识别手指触控,这意味着玩家不用再使劲按压,控制器也能够识别拇指、中指、食指所处的位置。

  在计算设备上,VR2未来只能和索尼自己的PS5游戏机配合。索尼在去年底发布了PS5游戏机,但是很多粉丝还没有买到,VR2只能配合PS5显然不是个好消息。

  不过PS5的销售问题似乎有正在解决的迹象,索尼采取了排队订购模式,游戏机现在不会一出来就马上抢购一空。

  不过对于游戏玩家来说,在VR2头戴设备正式发布的时间点,他们最重要的事情是确保手里已经买到了PS5游戏机。

  目前也存在这样的可能性,那就是在VR2正式发布之后,设备抢购一空,索尼要做好备货问题。而对于要享受虚拟现实游戏的玩家来说,他们将面临两个索尼热门商品供货是否充足的问题,即PS5和VR2。

  在发布时,VR2在虚拟现实游戏上将面临一系列的竞争对手。今年晚些时候,Facebook母公司Meta将会发布高端的Cambria头戴设备。不过和VR2一样,Meta也尚未公布这款设备的价格。值得一提的是,最近Meta宣布上调其上市已经两年半的Quest 2头戴设备的价格,这对于Cambria定价来说不是个好兆头。

  苹果公司也在开发增强现实或混合现实设备,整个科技行业也在关注苹果何时发布。据称,该设备定价几千美元。长期关注苹果的权威分析师郭明錤预测说,苹果这款头戴设备可能在明年一月份发布。


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苹果首款用于MacBook Pro的3nm芯片有望今年投产 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 IT之家8月22日消息,Digitimes报告称,台积电计划在今年晚些时候开始量产3nm芯片,用于即将推出的MacBook机型和其他产品。

报告的付费预览内容中写道:“后端公司对即将推出的MacBook芯片的需求持乐观态度,该芯片将使用台积电的3nm工艺技术制造,据业内消息人士称,该芯片将于今年晚些时候开始生产。”

不过,至少在2023年第一季度之前,台积电不太可能从整体3nm芯片生产中获得可观的收入。

这一信息与台湾《商业时报》上周的一篇报道一致,该报道称台积电将在2022年底前开始为苹果生产3nm芯片。该报道称,苹果首款3nm芯片可能是用于Mac的M2Pro芯片,并补充说明年的iPhone15Pro机型中的A17Bionic芯片也将是3nm芯片。

IT之家了解到,彭博社的Mark Gurman预计M2Pro芯片将用于下一代14英寸和16英寸MacBook Pro机型,以及将取代当前基于英特尔芯片的Macmini。Gurman认为,苹果计划在10月的活动中发布多款新Mac,但目前尚不完全清楚这是否包括新的MacBook Pro和Macmini机型,或者苹果是否会等待在2023年发布其首款采用3nm芯片的Mac。

苹果M1系列芯片和M2芯片都采用了台积电5nm及其改进工艺,向3nm芯片的过渡将提高Mac和iPhone的性能和能效。


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业内人士:台积电获得多家芯片供应商的3nm订单承诺 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月19日,据DIGITIMES报道,IC设计公司的消息人士透露,尽管竞争对手三星电子积极争夺3nm芯片订单,但台积电继续从苹果和英特尔等供应商那里获得3nm芯片订单承诺。

消息人士表示,三星正在努力扩大其3nm客户组合,但尚未取得重大进展。对于台积电的3nm客户而言,从台积电转移订单可能会带来高昂的成本。

台积电的 3nm 工艺仍将采用 FinFET 晶体管的结构,而三星的 3nm 节点采用GAA晶体管架构。三星甚至领先于台积电,将 3nm 工艺技术转向量产。

不过,消息人士指出,AMD、苹果、博通、英特尔、联发科、英伟达和高通等厂商均已向台积电下达 3nm 芯片订单。但三星的 3nm GAA 工艺尚未吸引主要芯片供应商的订单。

消息人士称,鉴于无晶圆厂供应商的供应商多元化战略,以及对其与三星移动部门业务的其他考虑,高通被视为三星 3nm GAA 工艺最有可能的客户。(爱集微 校对/武守哲)



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芯片巨头高通的转型之路:手机占半壁江山 二次冲击1900亿服务器市场胜算几何? Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 高通公司CEO克里斯蒂亚诺·安蒙(Cristiano Amon)正试图将公司转变成一个多元化的半导体供应商,而不只是智能手机芯片的顶级制造商。于是,他再次看上了利润丰厚的服务器芯片市场。

知情人士称,高通正尝试再次进军服务器处理器市场,押注公司可以利用这个规模达280亿美元(约合1900亿元)的行业,降低对智能手机的依赖。根据高通上一财年的财报数据,手机芯片占据了高通营收的半壁江山,远高于排在第二位的许可业务(19%)。

但是这一次,高通的底子更厚了。去年,高通收购了芯片创业公司Nuvia。知情人士透露,高通正为Nuvia的一款产品寻找客户。亚马逊旗下云计算业务AWS是全球最大服务器芯片买家之一,已经同意研究高通所提供芯片产品的性能。


手机芯片占高通收入的半壁江山

截至周四收盘,高通股价上涨近2%。截至周三,高通股票今年以来已累计下跌了19%。不仅是高通,芯片类股票今年都遭遇了广泛下跌。

首次尝试失败

这已经不是高通第一次寻求杀入服务器芯片市场了。四年前,高通就曾努力为数据中心服务器开发处理器,打破英特尔对这个利润丰厚市场的垄断。

当时,高通的服务器芯片部门一直在设法将ARM的技术引入服务器核心芯片市场。ARM是英特尔在半导体设计领域仅有的竞争对手之一,其架构主要用于智能手机等能耗较低的产品。

在这个高端计算市场,单颗芯片的售价高达数千美元。多年来,芯片制造商一直在努力为大型数据中心的所有者提供服务器处理器,例如Google和亚马逊AWS,试图杀入这个英特尔占据99%市场份额的行业。

服务器在企业网络中处理数据,是互联网的支柱。从出货量来看,服务器的市场规模远远小于手机和PC。但是,芯片制造商能够对服务器芯片收取高昂的价格,这让这个市场变得具有吸引力。

高通从2017年开始销售基于ARM技术的服务器芯片“Centrq 2400”,由三星代工。当时,高通宣称,从能效和成本角度看,Centrq 2400都要优于英特尔的至强铂金8180处理器。在2017年11月高通举行的服务器芯片系列发布会上,微软等潜在客户纷纷登台表达了对该产品的兴趣。但是自那以后,高通一直对该芯片的进展保持沉默。


高通曾推出Centrq 2400服务器芯片

就在那时,高通还遭遇了一桩意外事件。2017年11月,博通公司突然提出以1030亿美元收购高通,打了高通一个措手不及。经过一番争斗后,最终,这桩恶意收购案被时任美国总统的特朗普叫停,原因是危害国家安全。

在这桩收购纠纷结束后,高通试图削减成本,安抚投资者。时任高通CEO的史蒂夫·莫伦科夫(Steve Mollenkopf)曾在电话会议上表示,高通专注于削减在非核心产品领域的支出。

结果,到了2018年5月,外媒报道称,高通正在研究是否关闭服务器芯片部门,或者为它寻找一个买家。高通首次进军服务器市场宣告失败。对于当时的高通来说,关闭服务器芯片部门将为公司节省设计费用,但也意味着该公司放弃了降低对不断放缓的手机芯片市场依赖的努力。

二进宫,胜算几何?

有意思的是,时任高通总裁的安蒙曾否认放弃服务器芯片业务。当时,安蒙恰好负责高通服务器芯片部门。他当时表示,高通没有计划放弃数据中心目标,尽管会裁员,但服务器芯片部门会正常运转。这为他二次进军服务器业务埋下了伏笔。


高通CEO安蒙

这一次,高通拥有了Nuvia,后者配备了来自苹果等公司的芯片设计师。安蒙在2021年以大约14亿美元的价格收购了Nuvia。他表示,Nuvia将有助于重振高通为智能手机和PC开发的高端芯片产品。但是,Nuvia成立时是一家服务器行业的技术供应商。

高通重返服务器业务,需要该公司在上次追求的潜在客户间重建信任。过去几年,这个行业也发生了巨大的变化。亚马逊为服务器开发了自主芯片,但是它也从其他供应商那里购买芯片。Ampere Computing等创业公司也已经取得了进展,赢得了微软等客户的合同。

不过,潜在的回报可能是巨大的。如果成功进军服务器芯片领域,高通将拥有更昂贵的芯片对外出售。目前,高通提供的手机芯片通常定价在几十美元。相比之下,最高端的服务器处理器每颗芯片的价格超过1万美元。

知名研究公司IDC的数据显示,去年,云计算基础设施的总支出为739亿美元,同比增长8.8%。三大云服务巨头亚马逊、Google和微软就利用这些设施在全球处理数据。

彭博行业研究分析师曼迪普·辛格(Mandeep Singh)指出,仅数据中心处理器每年就能创造280亿美元的收入。“高通重新进入ARM服务器市场,扩大了它在半导体行业最热门领域的覆盖面。”辛格在周四的一份报告中称。

英特尔统治出现裂缝

长期以来,大型云数据中心的所有者一直依赖英特尔公司的服务器芯片技术,但是他们也越来越多地接受使用ARM架构设计的处理器。ARM是高通在手机芯片领域的重要合作伙伴。

ARM架构芯片已经统治了手机领域,它的一大优势在于不会耗尽电池寿命。现在,在数据中心领域,功耗也成为了一个更加紧迫的问题。随着服务器群的扩展,并消耗惊人的电力,数据中心运营商想要更高效的芯片。

亚马逊已经通过自研ARM服务器芯片解决了这一需求。这家电子商务巨头已经推出了多代Graviton处理器产品线,并向客户兜售其性能。

不过,亚马逊也仍在使用英特尔、AMD和英伟达的芯片。这让高通看到了在这些供应商中开拓细分市场的机会。

对于英特尔来说,高通的最新行动将给这个它曾经主导的行业带来更多竞争。在被AMD和亚马逊等公司的自研芯片蚕食市场份额后,英特尔一直在努力提升自己的技术和制造能力。



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特斯拉自研7nm超级芯片 可取代NVIDIA安培GPU Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 特斯拉的自动驾驶技术开发走在前列,无疑,这背后有一套规模庞大的超级计算机用作开发训练平台。日前,特斯拉工程总经理Tim Zaman分享了特斯拉这套人工智能训练系统的最新规格,一年前配备了5760颗NVIDIA A100 GPU,如今增加了1600颗,达到7360,幅度是28%。

A100也就是完整的安培大核心,集成80GB HBM2e显存、拥有2TB/s带宽、功耗也是高达400W。

按照Zaman的说法,特斯拉这套超算是全球GPU规模第7大的服务器运算平台。

当然,马斯克并不满足于从NVIDIA买芯片,实际上特斯拉正在研制Dojo超算,GPU芯片也是自研的D1,台积电7nm工艺。

D1是一款半定制ASIC,服务的就是人工智能推理运算训练,单精度浮点性能高达22.6T,集成500亿晶体管,功耗同样高达400W。



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NASA全力以赴为UFO研究做准备 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 美国NASA在6月宣布,它将对UFO("不明飞行物 "的简称)进行科学研究,它们最近被重新命名为UAP("不明空中现象")。

NASA官员当时说,主要目标是确定和描述现有的UFO数据,制定未来收集观测的最佳方法,并确定该机构如何利用这些数据来促进我们对UFO的理解。这项研究将由天体物理学家David Spergel领导,他是纽约市Simons基金会的主席。预计它的成本不超过10万美元,今年秋天开始,并持续约九个月。

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NASA正在努力工作,官员们在周三(8月17日)表示,他们正在全力以赴为UAP研究做准备。该研究小组将由15至17人组成。这些人将是一些世界领先的科学家、数据从业者、人工智能从业者、航空航天安全专家,他们都有一个具体的任务,那就是确定如何将科学和数据的全部重点应用于UAP。

NASA已经确定了该小组的最佳人选,并计划在周三晚些时候,由NASA局长比尔-纳尔逊对他们进行考察。即将到来的NASA调查备受期待,相关报告无疑将被热切地阅读,而且不仅仅是UFO社区的死忠信徒。事实上,机构官员表示,他们希望这项研究有助于将UAP研究带入严格、客观的科学主流。

NASA在解决UAP问题上确实具有独特的优势,因为它知道如何使用科学和数据工具来辨别天空中可能发生的事情,而且,没有其他机构像NASA这样受到公众的信任。



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磁性量子材料为下一代信息技术提供了探索平台 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 中子散射实验揭露了氯化铁中的自旋关联情况,提供了螺旋自旋液态存在的证据,图为艺术家绘制的概念图。

新浪科技讯 北京时间8月19日上午消息,据报道,美国能源部橡树岭国家实验室的科学家们利用中子散射判断了一种特殊材料的原子结构能否承载一类名叫“螺旋旋转液体”的新型物态。通过追踪层状氯化铁磁体蜂窝状晶格中名为“自旋”现象的微小磁矩,该团队发现了首个能够容纳该物态的二维系统。

这一发现为未来针对物理现象的研究奠定了测试基础,或将推动新一代信息技术的发展,包括“分形子”和“斯格明子”。分形子为集体的量子化振动,在量子计算领域颇有发展前景。斯格明子则是一种新型磁性自旋纹理,可能会促进高密度数据存储技术的进步。

“能够容纳螺旋自旋液体的物质尤其令人激动,因为它们具有生成量子自旋液体、量子纹理、以及分形子激发的潜力。”此次研究带头人、橡树林国家实验室的高尚(音译)表示。

早有理论预测,蜂巢状晶格中可以容纳螺旋自旋液体。在这种新型物态中,自旋可以形成不断波动的螺旋开瓶器状结构。

但直至此次研究之前,科学家始终未能找到二维系统中存在该物态的实验证据。二维系统由层状晶体物质构成,其中平面方向上的相互作用比叠加方向上的要强。

这条理论是十几年前提出的。高尚认为,氯化铁可以作为该理论的测试平台。他和此次研究的共同作者安德鲁·克里斯蒂安森一起找到了橡树岭国家实验室的同事迈克尔·麦圭尔(此人在二维材料的培养和研究方面颇有建树),请他为中子衍射测量合成一份氯化铁样本。就像二维石墨烯在块状石墨中以蜂巢状碳单质晶格的形式存在一样,二维的层状铁在块状铁中同样以蜂巢状单层的形式存在。“此前曾有报告暗示,这种有趣的蜂巢状物质在低温下可以表现出复杂的磁性行为。”

“每一层蜂巢状铁的上下两侧都有氯原子,构成了‘氯-铁-氯’的夹板结构。”麦圭尔解释道,“每层夹板顶部的氯原子与上一层夹板底部的氯原子仅通过范德华力相连,二者之间的相互作用很弱,因此像这样的材料很容易剥成一层层薄片,最薄可至单层‘夹板’。这种特性很适合用于设备开发,也有助于我们理解量子物理从三维到二维的演变。”

在量子材料中,电子自旋表现分为“集体”和“奇异”两种。假如一个自旋发生变动,所有自旋都会做出反应,即爱因斯坦称为“幽灵般的超距作用”的纠缠态。此时系统处于“阻挫”状态——这种液体能够保持无序状态,因为电子自旋一直在不断变换方向,迫使其它处于纠缠态的电子随之发生涨落。

60年前,橡树岭国家实验室开展了首次氯化铁晶体的中子衍射研究。如今,该实验室在材料合成、中子散射、模拟、理论、成像及计算等方面已经具备了高度专业性,借此在磁性量子材料领域开展了开创性的探索工作,而这些材料将促进新一代信息安全与存储技术的发展。

此次能成功测绘螺旋自旋液体中的自旋运动情况,橡树岭国家实验室散列中子源及高通量同位素反应堆的专家与工具发挥了重要作用。高尚表示:“我们从散列中子源和高通量同位素反应堆的测定结果中获得的中子散射数据为螺旋自旋液态的存在提供了关键证据。”

“通过中子散射实验,我们了解了中子与样本之间是如何进行能量与动量交换的,从而得以推断出它们的磁特性。”此次研究的共同作者马修·斯通表示。他是这样描述螺旋自旋液体的磁性结构的:“它看上去像是一张山脉等高线图,四周围绕着一圈圈环线;如果你沿着环线行走,所有自旋都指向同一方向;但如果你开始向外走、跨过不同的环线,这些自旋就会开始围绕轴线旋转。这就是‘螺旋’一词的来源。”

“我们的研究显示,螺旋自旋液体在蜂巢状晶格材料中是有可能存在的。”安德鲁·克里斯蒂安森指出,“这为科学界提供了一条探索自旋纹理和新激发态的新途径,例如分形子等等。这些发现或能在未来得到应用,比方说量子计算技术。”


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专家:苹果基带芯片真的被高通专利拖了后腿?并不是 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 苹果基带芯片的问题一度引发了外界热议。近日,Tantra Analyst的创始人Prakash Sangam发文对此阐述了自己的看法。 他认为,一些对苹果的能力深信不疑的分析师和新闻媒体开始找借口,猜测原因不是苹果的无能,而是高通拥有一些模糊的专利。 他认为,苹果调制解调器的延迟是因为高通的专利吗?答案很简单:不是!

他指出,当郭明錤在Twitter上声称苹果内部的调制解调器努力未取得成功时(2023款iPhone),人们的反应各不相同。许多人感到震惊,一些人难以置信,还有一些人挠头想到底哪里出了问题,Prakash Sangam认为,对任何了解专利和授权的人来说,这种猜测是不正确的。

基带供应商(modem vendors)是否需要高通的IP授权?答案很简单:不需要。

例如,联发科,即高通公司的直接竞争对手,不需要或没有高通公司的授权。英特尔的基带业务现在已不复存在,它不需要或没有高通公司的授权。同样,苹果制造或销售其基带产品也不需要高通的授权。

原因是高通将其专利授权给OEM。在合法销售其设备之前,任何3G、4G或5G原始设备制造商都必须获得高通公司(以及爱立信和诺基亚等少数其他IP持有者)的授权。IP持有者是否有权对OEM强制执行其授权的问题已在美国联邦法院进行了有力的诉讼,并得到了果断地解决。

他认为,基本上,专利可以分为两类——标准必要专利(SEP)和非标准必要专利。顾名思义,标准必要专利是任何符合标准的设备都必须的。例如,如果众多OEM正在制造3G、4G或5G设备,他们需要实施标准必要专利中定义的技术,因此需要授权才能使用这些技术。类似地,非标准必要专利不是必须的,但对于实现比标准中的最低性能更高的性能或差异化是可取的。

高通以不同的价格点提供专有标准必要专利授权或标准必要专利+非标准必要专利授权。授权费仅占设备平均售价(ASP)的一小部分,并有预设的最高上限。作为移动设备OEM,苹果至少已拥有标准必要专利授权。

作者认为,苹果和高通在2019年通过签署授权和基带供应合同解决了他们的多起法律纠纷。

关于所谓的苹果基带研发的延迟,媒体进一步猜测原因可能在于几个非标准必要专利。由于授权协议的保密性质,没有公开信息表明苹果是否获得了高通的标准必要专利和非标准必要专利授权。即使是专有标准必要专利,这也不能成为延迟的原因,因为这些引用的非标准必要专利并不是设备的基本功能所必要的。

如果苹果的性能高于标准性能,他们可以开发无需这些专利的技术,或从高通获得非标准必要专利授权。毕竟,创新必须得到回报。这就是知识产权制度的基本原则。

Prakash Sangam指出:“有些人可能会说,获得这一新授权可能是导致延迟基带芯片的原因。首先,这都是猜测,其次,这样的要求并不新鲜或从未听说过。如果苹果没有预料到这一点,那这就是他们的责任。但说实话,我知道苹果对其产品的规划是多么细致,我几乎可以肯定这不是原因。”

苹果即使使用自己的基带芯片,也需要获得高通的授权吗?答案很简单:肯定的。

OEM需要授权才能销售他们的移动设备,无论他们使用谁的基带。即使是现在,苹果使用高通的基带芯片时,它也有两份合同,一份是授权合同,另一份是基带供应合同。正如FTC案中明确指出的那样,这两家公司之间必须有一道防火墙。

三星就是一个合适的例子。

三星是一家销售许多移动设备的OEM,它有自己的调制解调器。上周,高通和三星宣布将其现有的授权合同再延长7年(直到2030年),并签署了一份单独的骁龙平台供应协议。

总之,在研究了所有可能的角度后,很明显专利不能成为苹果所谓的基带芯片研发延迟的原因。



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台积电(中国)有限公司技术总监陈敏:3纳米产品将于今年下半年实现量产 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 每经记者 黄鑫磊 每经编辑 董兴生

  8月18日上午,台积电(中国)有限公司技术总监陈敏在2022世界半导体大会暨南京国际半导体博览会上发表演讲时表示,台积电的3纳米产品研发进展非常顺利,将在今年下半年实现量产,而2纳米产品的量产预计会在2025年实现。

陈敏 图片来源:每经记者 黄鑫磊 摄陈敏 图片来源:每经记者 黄鑫磊 摄

  据陈敏介绍,在先进制程技术方面,台积电的5纳米产品已经量产超过3年,累计出货超过200万片,产品广泛应用在智能手机、AI、HPC(高性能计算)等产品。目前,5纳米家族有了新成员,如N4、N4P和N4X,新成员的增加使得客户可以从5纳米家族的产品获得更好的PPA(性能、功耗、面积)表现。

  陈敏表示,台积电除了持续研发先进制程技术,也在同时加大对于3D IC的研发,3D Fabric是台积电在过去10多年以来,对于3D IC的不断开发和完善,客户采用台积电3D Fabric所生产的产品,取得了整个系统效能的提升。

  另外,陈敏称,在成熟制程技术方面,台积电客户的需求也在增加,包括射频技术、影象感测单元、NVM、非挥发性、存储器、超低功耗的产品。“客户需求逐年增加,我们也会加快对成熟制程产能的投资,预计在未来几年,我们在成熟制程的产能也会有相当数量的提升。”


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强化全球资源整合,长电科技2022年上半年业绩再创新高 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 长电科技(600584.SH)公布了2022年半年度业绩报告。财报数据显示,上半年长电科技实现营业收入人民币155.9亿元,同比增长12.8%;实现净利润15.4亿元,业绩表现整体稳中向好。

2022年以来,全球集成电路市场呈现局部波动,个别应用领域需求增速放缓。面对市场变化,长电科技秉持专业化、国际化管理理念,依托自身丰富技术沉淀和全球资源,聚焦先进封装等技术和工艺及其所面向的高附加值应用,确保了业务基本面稳固,企业始终保持稳健发展态势。

同时,长电科技克服局地新冠疫情反复带来的不利影响,统筹协调资源确保生产稳定有序,并在创新技术研发和生产制造布局上取得一系列进展。

凭借企业多年来在先进封装领域的技术沉淀与创新能力,2022年长电科技加大高性能封装领域的生产和技术开发投资,实现了4纳米(nm)工艺制程手机芯片的封装。同时,今年上半年较去年同期来自于汽车电子和计算用电子的收入大幅增长,显示公司正持续优化产品组合,聚焦高附加值应用的市场和差异化竞争力的培育,努力打造企业发展新动能。7月,位于江阴的长电微电子晶圆级微系统集成高端制造项目正式开工建设,先进封装技术突破及高端制造业务布局的稳步推进,将使长电科技的创新和产业化能力获得持续提升,更好地满足全球客户需求,蓄力企业未来增长。

长电科技董事、首席执行长郑力先生表示:“受到国内疫情和全球经济形势波动的叠加影响,一度过热的国内外半导体集成电路市场大概率进入下行周期,特别是国内手机市场和消费类市场的下滑,会给公司国内工厂的产能效率带来一定压力,今后一段时间相关客户的订单情况不容乐观。公司将继续推进精益生产和产品结构的优化,继续在高性能封测领域的技术开发和先进产能的积极投入,为今后的稳定发展夯实基础。”


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传特斯拉将于近期公布自研AI芯片新进展 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 将于下周举行的硅谷芯片技术研讨会HOT CHIPS议程显示,特斯拉将在本次活动上发表多场演讲,主题涉及其自研AI芯片Dojo项目。特斯拉硬件工程师Emil Talpes演讲主题为《Dojo,特斯拉E级超算的微架构》,而Dojo首席系统工程师Bill Chang则将随后带来题为《Dojo,面向机器学习训练的超算系统伸缩》演讲。

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Dojo项目曾于去年8月曝光了一款代号D1的AI芯片产品信息,预计下周研讨会将会披露更多细节。

目前,特斯拉已搭建了基于英伟达A100 GPU的超算集群,根据最新信息,该集群目前共继承了7360个A100 GPU,较最早公布时的规模增长近28%。



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商务部:中方将继续关注美方《芯片和科学法案》的实施情况 必要时采取有力措施维护自身合法权益 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 财联社8月18日电,商务部发言人束珏婷介绍,美方出台《芯片和科学法案》,对美本土芯片产业提供巨额补贴和税收优惠,是典型的差异化产业扶持政策。其中部分条款限制有关企业在华正常经贸与投资活动,具有明显的歧视性,严重违背了市场规律和国际经贸规则,将对全球半导体供应链造成扭曲,对国际贸易造成扰乱。中方对此坚决反对。美方法案的实施应符合世贸组织相关规则,符合公开、透明、非歧视的原则,有利于维护全球产业链供应链安全稳定,避免碎片化。中方将继续关注法案的实施情况,必要时采取有力措施维护自身合法权益。

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PubMatic IDFA授权现状研究报告:目标受众定位技术助力提升广告效果 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 谷歌日前披露,将把淘汰第三方cookies的计划推迟至2024年。随着谷歌不断推迟该计划,一些媒体购买方开始质疑使用第一方数据和替代标识符的重要性。然而,致力于提供前沿数字广告供应链的独立科技公司PubMatic(纳斯达克股票代码:PUBM)近日发布的一项关于苹果系统广告标识(IDFA)授权的报告展现了可识别身份用户的价值。

一年前,苹果改变了广告标识符的运作方式,要求iPhone用户对广告目标定位进行授权。许多人曾认为这将是使用iPhone进行目标定位的终结,但事实并非如此。相反,广告标识符实际上提升了目标定位效果,授权用户数量却在不断攀升。

从降到升:IDFA逆袭

PubMatic报告显示,通过比较iOS 14.5及以上版本设备(在实施IDFA变更后)和iOS 14.5之前版本设备的广告请求中含有IDFA的比例,在iOS 14.5之前的版本中,含有IDFA授权的比例增加到了55%,这意味着超过一半的广告请求可以使用身份识别码进行定位。对于iOS 14.5及以上版本的设备,该比例目前为30%。

另外,在健康和健身、游戏和女性相关应用等多个应用类别中,IDFA授权的比例实际上正在增加;而其他应用类别仍在努力寻找增加用户授权的良策。到目前为止,增长最强劲的是游戏应用类别,授权用户的数量呈现稳步上升。

游戏应用中目标定位迎来机遇

有相关研究表明,游戏玩家十分欢迎能带来奖励的广告,也因此愿意授权IDFA。在游戏环境中投放的广告极具吸引力,具有良好的可视性,通过奖励视频或插播广告等形式更是如此。此外,随着游戏应用开发商创造新机遇来扩大市场份额,广告形式也在不断演变。就连中小型企业现在都能在游戏中找到价格合理的广告选项,如放置虚拟广告牌等。

此外,玩家画像也发生了变化,不同年龄、类型、地理位置和心理的用户越来越多。疫情期间,游戏用户数量得到了进一步扩大。对于品牌而言,游戏正成为极具价值的目标定位新机遇。游戏环境提升了广告参与度和关注度。利用目标定位技术向游戏玩家提供相关广告提升了用户体验,创造了更多参与机会。了解游戏应用中的用户行为可以帮助品牌广告主为游戏玩家提供更好的营销活动投资回报。

身份识别码助力提升广告触达效果

PubMatic 报告中的另一个发现展示了IDFA与“合作伙伴身份识别码”之间的相互作用,后者来自独立的非苹果数据提供商。报告指出,当合作伙伴身份识别码与IDFA授权同时出现时,发行商的收入增加了 50%以上。这表明,应用开发者考虑采用合作伙伴身份识别码来增加收益,这一策略至关重要。同时,合作伙伴身份识别码可以适应未来情况,减少对单一身份识别码解决方案的依赖。

从广告客户的角度来看,这将为跨设备目标定位提供便利。广告主可通过多媒体平台吸引受众并对其进行重新定位。

对于品牌而言,与能够融合各类身份识别码并确保触达范围和效果最大化的供应方合作尤为重要。PubMatic在广告渠道、广告形式和用户身份识别方面拥有多年创新经验,占据行业领先地位,在全球范围内为各品牌和发行商提供创造收益、提升投资回报的解决方案。

谷歌或许推迟了淘汰第三方用户身份识别码的计划,但移动市场却在全力推进全新的身份识别策略。PubMatic报告表明,与身份识别码相结合触达更多用户所展现出的价值,不仅是苹果针对iPhone采取的策略,也是安卓和其他设备的相关战略。以消费者洞察为导向、灵活的移动媒体购买方式能触达更多用户,开启更多增长机会。


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海光信息正式登陆科创板 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月12日,国内先进微处理器领先企业海光信息技术股份有限公司,正式登陆科创板(证券简称:海光信息,证券代码688041.SH),上市首日总市值超千亿元,成为今年半导体领域市值最高的IPO。

海光信息于2014年成立,公司持续深耕高端通用处理器及相关领域,研制出性能领先的海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU),现已成为当前国内为数不多同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业。

公司专注于秉承"销售一代、验证一代、研发一代"的产品研发策略,拥有国际一流的高端处理器的研发环境和流程,产品性能逐代提升,功能不断丰富,可广泛适用于数据中心、服务器、工作站等产品。

当前海光CPU系列产品兼容x86指令集以及国际主流操作系统和应用软件,性能领先优异,软硬件生态丰富,安全可靠,得到了国内用户的高度认可,已经广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。自2018年来,联想、新华三、同方、中科可控等多家国内知名服务器厂商的产品已经搭载了海光CPU芯片。

海光DCU系列产品则以GPGPU架构为基础,兼容通用的"类CUDA"环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件,软硬件生态丰富,可广泛应用于云计算、人工智能、大数据处理以及关键行业应用领域。

公司基于海光CPU和DCU开展产业生态建设,形成了"芯片设计与制造 - 整机系统 - 软件生态 - 应用服务"的完整创新链和产业链,通过海光产业生态合作组织(简称:光合组织)凝聚了数千家上下游合作伙伴,并以联合技术攻关、方案优化、应用创新与市场开拓为抓手,取得了良好的经济效益和社会效益。

海光公司的技术突破与商业化成功,离不开技术研发的积累。公司在高端处理器及相关领域开展了系统化的知识产权布局,以保持技术的持续创新和自主迭代升级。

在新的历史起点上,公司总裁沙超群表示:海光未来会持续加大对高端处理器的研发投入,进一步提升产品的性能和安全性,携手广大合作伙伴和用户,支撑更广泛在商业应用,培育具有国际竞争力的产业集群,为我国信息产业的可持续发展贡献力量。


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京东方2022年柔性OLED年度出货量预计达8000万片 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800

京东方“柔·见所未见”创新技术品鉴会现场。 京东方 供图京东方“柔·见所未见”创新技术品鉴会现场。 京东方 供图

  中新网成都8月16日电 (单鹏)京东方“柔·见所未见”创新技术品鉴会16日在成都举行。会上透露,随着多形态智能显示终端需求进一步增长,2022年京东方柔性OLED年度出货量预计达8000万片,并快速向亿级出货量目标迈进。

  活动中,京东方高级副总裁杨国波表示,2022年被称为多形态智能终端元年,京东方将以“千亿级产业集群+亿级出货量”双引擎,持续发力柔性OLED市场。

  据了解,作为国内最早进入柔性OLED领域的企业,京东方投资近1400亿元在西南地区打造了中国首个柔性OLED产业集群,包含成都、绵阳、重庆3条全球领先的柔性AMOLED生产线,整体柔性OLED产能约占全球产能近三成,其中成都第6代柔性AMOLED生产线是中国首条柔性AMOLED显示生产线。

  2021年,京东方柔性智能机出货量达6000万片,其中折叠显示产品出货量超百万片(群智咨询数据),整体出货量已连续多年稳居国内第一,全球第二。

  活动现场,京东方首度披露其在西南地区千亿级柔性OLED产业集群布局。据介绍,京东方全自主设计、开发、建造的3条柔性AMOLED生产线,全面采用传感、云计算、大数据等前沿数字技术实现对生产运营的全面数字化、智能化管理。一块柔性屏幕投入市场前,需要经过环境、光学、电学、机械测试多达103道严苛的测试流程。

  当日,京东方现场发布全新一代Q9发光器件及全新自研蓝钻?像素排列方式。全新一代Q9发光器件相较于上一代Q8器件,功耗大幅降低15%,DCI-P3色域已由110%提升至116%,使用寿命提升10%,有害蓝光控制在6.0%以下。全新蓝钻?像素排列方式,对像素显示的底层逻辑构架进行优化,画面显示全面升级,极大消除屏幕显示的细微颗粒感。

  此外,京东方现场重点展示了多个一线终端品牌旗下多款折叠手机、全面屏手机、曲面屏手机,柔性OLED智能手环等多形态智能终端设备,以及全球最大尺寸折叠OLED笔记本、360°内外双向折叠、“Z”字形三折显示、滑卷显示、镜面显示、智能座舱车载显示等全新应用形态,展现柔性显示的巨大想象力。(完)


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第二届信息技术创新应用产业大会重磅来袭共话信创未来 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 2022年是中国电子信息博览会CITE举办的第十个年头,同期第二届信息技术创新应用产业大会也将于8月17日在深圳国际会展中心盛大召开。

信创产业作为国内重点扶持的基础产业之一,近年来迎来国家层面支持,信创政策持续落地。2021年末和2022年初,基础软硬件国产化的要求更是密集出现在多项重大政策中,政策颁布节奏明显加快。

一方面政策密集落地,另一方面,信创成果也非常喜人。国产操作系统商业模式逐步完善,由定向模式向定向、产品、方案三种模式共同发展,销售渠道向多元化销售渠道扩展,市场推广速度加快。芯片领域热流涌动,国产芯片早已迈过28nm量产,14nm量产已经近在咫尺。7nm的产业规划也在路上。而基础硬件、存储、系统集成、网络安全、办公软件、数据库、云服务、创新应用等创新成果遍地开花。

顺应产业热点,由中国信息产业商会、深圳市电子信息产业联合会共同主办,中国中电国际信息服务有限公司下属中电会展与信息传播有限公司承办第二届信息技术创新应用产业大会,将信创产业发展及成果作为重头戏,邀请产业各方共赴盛会。

创新主题聚焦信创热点

“信创”即信息技术应用创新,是我国IT产业发展升级采取的长久之计。信创建设从芯片、操作系统、基础硬件、应用软件、中间件等实现全IT全产业链实力和结构的优化升级。

据研究机构估算,得益于中国数字经济的迅猛发展,2021年中国信创产业规模达13758.8亿元,2027年有望达到37011.3亿元,中国信创市场释放出前所未有的活力。

经过多年努力,我国全球创新指数排名从2015年的第29位跃升至2021年的第12位。集成电路、基础软件等部分关键核心技术取得突破。

2019年以来,我国成为全球最大专利申请来源国,5G、区块链、人工智能等领域专利申请量全球第一。信息技术产业进一步做大做强,电子信息制造业增加值保持年增长9%以上,软件业务收入保持年增长13%以上。战略性技术产业生态不断优化。

信创产业和数字化的融合,成为新一代信息技术发展的热门趋势。信创是数十万亿规模数字经济的底层技术基础设施。而数字经济包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业以及传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升,其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

本次信息技术创新应用产业大会的主题设定为“信创助力数字化转型新动能”,旨在推动国产化转型升级,促进经济发展,聚焦国产化基础设施、基础软件、信息安全、应用软件和云服务等领域新动态、新成果和新经验,系列研讨信息技术创新应用未来技术、市场方向和商业模式。

信创生态巨头云集

近年来,信创产业各环节技术的明显提升,使得各方面衔接紧密的产业进入良性循环,信创产业开始进入快速发展时期。

当前,我国信创生态已初步建立,后续本土主流软硬件厂商还将在研发、技术等维度形成合力,共同推进信创生态建设,保障从芯片、服务器等底层硬件到操作系统、云平台的国产化、自主可控、整体安全,实现更高层次的产业融合和安全保障,帮助政府机关和企业用户数字化建设达到新高度。

信创产业的繁荣发展,离不开生态链里产业各方。本次信息技术创新应用产业大会更是信创生态巨头云集。

操作系统在IT国产化中扮演着承上启下的重要作用,承接上层软件生态和底层硬件资源。此次大会,麒麟、统信将展示国产操作系统的最新发展动态。

CPU是信创产业的数字底座

芯片领域厂商飞腾、申威、龙芯、紫光恒越、英伟达、安谋、智芯微等将悉数到场。同时,GPU厂商景嘉威、芯动也将亮相。

硬件是信创产业的基础

中国长城、神州数码、宝德、百信、瓴海科技、超越科技、广州五舟将共赴盛会。

网络安全是信创产业明珠

奇安信、深信服、数字认证、中孚、麒麟信安、科盾量子一众厂商将展示网络安全坚实力量。

应用场景加速融合

此外,集成厂商浪潮、华为;办公软件厂商金山办公、永中软件;存储厂商紫晶存储、江波龙、迈存、航天706所、星辰天合、铨兴;数据库厂商人大金仓、万里数据、映云科技;云服务厂商华云数据、易捷思达;创新应用厂商航天宏图(导航)、盈世(邮件)、中电盐城(产业园)将一一登场,为此次盛会增光添彩。

产业各方共话信创未来

与前几年信创产业发展主要集中在政策和战略方向布局不同,近两年,信创已经深入细分行业,深耕行业应用,并取得不少的成绩。行业信创也已具腾飞之势。

据中信证券预测,行业信创有望以2022H2为起点逐步进入爆发期。在市场化程度相对更高的行业领域,信创产业有望继续从品类拓宽和行业拓展两方面发展,以“八大关键行业”(金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、教育、医疗等)为代表的行业信创有望逐步进入爆发期。

未来国内IT厂商将进一步在技术和产品上发力,确保本土主流IT产品的自主可控、兼容性和安全性达到最佳。

除各厂商的精彩亮相外,信息技术创新应用产业大会还为观众准备了一场别开生面的信创产业嘉宾主题演讲。

8月17日,深圳会展中心6层茉莉厅中国电子领导、深圳市工信局领导现场致辞将活动拉开帷幕。

来自中国长城科技集团、飞腾、金山办公、麒麟软件、人大金仓、深信服、映云科技、盈世、中孚、华诚金锐、亿欧EqualOcean、北京数字认证股份、紫光恒越、芯动科技、创客贴、中电信创(盐城)产业园等各位嘉宾将一一登台,贡献自己的产业见解,既是思维的激荡也是观点碰撞,极具行业价值。

对于中国信创产业未来判断,前瞻研究院指出,信创产业未来将是关键领域的全面安全,实现软硬件的全部替换,并逐步实现政务云的国产化。以目前的信创产业为契机,全面实现以操作系统、芯片、数据库、应用软件等为核心的国产自主安全平台,随着云计算、物联网、AI、大数据等应用,持续促进底层能力的提升,上层业务不断拓展,产业边际不断拓宽。

任重而道远,作为中国信创产业的支持者,信息技术创新应用产业大会也希冀中国信创产业能够扶摇直上,鹏程万里。

正如艾瑞咨询在《2021年中国信创产业研究报告》里所言,信创建设并非一日之功,而是促进我国信息技术产业发展的长久之计。信创建设前期以政策激励为主要驱动力,为国产IT厂商提供发展的沃土。在全社会各方因素的共同努力下,我国信息技术产业呈现出百花齐放、融合应用、技术创新、人才涌动的特点,市场释放出前所未有的活力。在政策驱动的市场机会下,上下游全产业链厂商携手,共同推动中国基础软硬件的崛起,重构基于我国自主IT标准的产业生态。后期将进一步面向市场,走向国际,实现新一轮的创新和发展。

本次信息技术创新应用产业大会为中国信创产业各方搭建展示的舞台,从芯片到操作系统、从基础硬件到软件应用、从数据库到中间件、从信息安全到云服务,各方联动呈现中国信创产业的最新发展动态,描绘未来发展蓝图。众多行业人士倾情参与,值得期待!


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天津信创产业链完成产值同比增13.4% Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800  ■ CPU设计和集成电路子链条拉动作用明显,产值累计增速达到32.3%

  ■ 上半年,信创产业链已完成投资79.33亿元,同比增长14.6%

  本报讯(记者 吴巧君)加大对项目支持力度、积极引育链上人才、推动产教融合……上半年,我市信创产业链专班工作人员精准施策、全力纾解链上企业痛点和难点,促进全产业链稳步增长,信创产业链完成产值181.69亿元,同比增长13.4%,增加值同比增长9.8%,尤其是CPU设计和集成电路子链条拉动作用明显,产值累计增速达到32.3%。

  今年以来,我市加大对信创产业链的项目支持,以加快突破核心技术。智能制造专项资金拿出真金白银,重点支持麒麟软件、飞腾、先进操作系统创新中心等企业的重点项目建设;大力推进总投资12.7亿元的华为人工智能计算中心项目,打造可提供300P Flops@FP16的人工智能算力系统。该项目分三期建设,其中一期建设规模100P Flops@FP16,预计2023年5月完成竣工验收。专班工作人员多次深入国网电力调研,研究推动“碳达峰碳中和运营服务中心”项目落地。上半年,信创产业链已完成投资79.33亿元,同比增长14.6%,计划总投资900.09亿元,同比增长35.9%,其中新开工项目计划总投资174.53亿元,增速达140.1%。

  为了加强信创领域人才集聚,上半年,我市在《关于深入实施人才引领战略加快天津高质量发展的意见》《天津市信创人才引育工作方案(2021—2023年)》指引下,围绕信创产业人才队伍建设,采取“白名单”模式对产业部门重点支持名单内企业实行精准政策支持,并举办各类“线上+线下”引才交流活动200余场次。同时,我市加强信创学科建设,推动麒麟、曙光、中汽研等企业与天津大学、南开大学、天津理工大学等高校共建特色化示范性软件学院,强化软件人才的定向培养;针对新技术、新模式、新业态的课程体系和新形态数字课程资源,创新教学方式,迭代更新教学内容,推动在线课程资源与在线教育支撑工具广泛应用;加紧设置云计算、大数据、人工智能等前沿领域专业,面向制造强国、网络强国建设重大需求,加快建设发展信息技术新工科,培养信创领域专业人才。

  为了更好地开展招商引资,市工业和信息化局编写完成信创产业链招商引资方案初稿,融合产业图谱和招商图谱,形成一张全景图。第六届世界智能大会期间,我市与中软国际签署战略合作协议,通过建设运营鸿联联创营、软件工厂等,共同打造北方开源鸿蒙之城,将累计培育产业专业人才1000人,带动就业2000人,实现10亿元开源鸿蒙相关经济产值。(吴巧君)


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被天津第一个“点将”的信创产业链为什么行?答案在这里 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 回望过去,天津,度过了极不平凡的五年。在这五年里,以爬坡过坎、滚石上山的精神坚持高质量发展,是广大海河儿女“咬定青山不放松”的职责与使命。站在又一个五年的门前,天津依然砥砺奋进,描绘出一幅崭新的蓝图。

翻开天津市第十二次党代会报告,有心人不难发现,“制造业立市”仍是天津不变的初心。作为一座有着悠久工业文明与历史积淀的城市,如何加快新旧动能转换,不断焕发制造业新的活力,天津早有准备。党代会报告中提到,“以战略性新兴产业为重点,以优势产业为支撑,不断完善现代产业体系。”要“深入打好信创、生物医药、新能源、新材料、高端装备、汽车及新能源汽车、航空航天等重点产业链攻坚战”。

向新兴产业要效益,是发展思路之一。在本市诸多重点产业链中,信创产业是被第一个“点将”的产业链。它不仅是全市打造自主创新重要源头和原始创新主要策源地的战略支撑,也是引领全市实现产业升级、高质量发展的重要驱动力。

今年上半年,天津信创产业链专班工作人员精准施策、全力纾解链上企业痛点和难点,促进全产业链稳步增长,最新数据显示,信创产业链完成产值181.69亿元,同比增长13.4%,增加值同比增长9.8%,尤其是CPU设计和集成电路子链条拉动作用明显,产值累计增速达到32.3%。

龙头带动 群贤毕至

早在2014年,国产操作系统研发商、中国软件子公司天津麒麟与中国电子集团旗下飞腾CPU项目先后落户天津滨海高新区,初步搭建以“飞腾CPU+麒麟操作系统”为基础的“PK”体系。从那时起,天津对信创产业链的布局就已经抢得了先手。

经过6年发展,2020年,天津麒麟更名为麒麟软件,总部正式落户天津,吹响了国产操作系统主力军出征的号角。在成立大会上,麒麟软件董事长谌志华表示,将着力打造桌面与服务器操作系统、云操作系统、嵌入式操作系统三大产品。在充分满足当下“升级、重构”需求的基础上,为万物互联、新基建等前沿方向提供支撑。

“天津,是我们布局产业的重要城市。”谌志华说,“麒麟软件的前身‘天津麒麟’在天津发展已经有5年多时间。这次,我们要强强联合,在天津打造我们的研发总部,建设我们的数据中心、销售中心、技术服务中心、培训中心、适配中心,以及产品生态展示中心。”

龙头企业对于产业链建设的带动作用不言而喻。目前,天津已经汇聚了包括麒麟、飞腾、360、国家超算、中环、中科曙光等1000多家信创上下游企业,形成了从CPU、操作系统、数据库、超算、网络安全到整机终端信创全产品链条,是全国信创产业链布局最完整的城市之一。

链接“朋友圈” 多维度打造赋能平台

2020年,天津启动策划中国信创谷建设,要以信创产业为主攻方向,增强智能科技产业引领力,全面增强全国先进制造研发基地核心竞争力。仅仅一年,“中国信创谷”信创产业营收就突破563.6亿元,实现了几何级的增长。

信创产业是高成长产业,也是最具创新实力的产业。2021年11月,信创海河实验室在中国信创谷启动运营。这是天津对标国家实验室、谋划建设的5家海河实验室之一,聚焦微处理器设计、基础软件、工业软件、高性能计算4个研究方向,致力于通过技术突破对信创产业链进行全方位、全链条的改造,承载着“抢占信创产业链制高点”的使命。

信创海河实验室主任助理南松辉介绍,目前,信创海河实验室正在积极推动核心技术攻关,已启动首批科研项目9项。“面向船舶行业的三维几何造型引擎”等5项重点课题项目按计划实施,完成后预计将形成20余项发明专利,突破一批“卡脖子”关键技术。正在开展的“面向泛在人工智能的云边端协同一体化操作系统技术与应用”等前沿领域的技术探索,力争将形成突破性的原始创新成果。在产业实际需求方面,信创海河实验室密切对接恒银金融、天地伟业、曙光、麒麟、飞腾、联想、三六零、华为等产业链重点企业,共同建设自主可控技术适配和验证环境,吸引更多企业参与进来。

信息技术应用创新,人才是关键。为了汇聚信创英才,天津信息技术应用创新产业(人才)联盟应运而生。该平台集聚了70余家信创领域领军企业,搭建起了信创企业之间学术技术交流、科技成果转化、产学研合作、商业合作对接平台,也构建了“政府搭台、人才主角、产业发展”的人才与产业融合发展生态环境。

“我们这个行业最需要的就是人才,信创这个领域也最符合‘天下人才天津用’这个理念。”国家超算(天津)中心党组书记孟祥飞说。

对此同样深有感触的还有飞腾信息技术有限公司党委书记、总经理窦强。他说:“信创产业是解决IT产业从原来‘缺芯少魂’到全产业链发展的重要跨越过程。可以说,天津信创产业目前是全国布局最完整的产业链的城市。而信创产业的核心又是人才。联盟依托天津市的高校、科研院所以及在津IT企业,开展学术交流、成果转化、学生实训,为天津信创产业发展贡献力量。”

“软硬兼施” 拿出真金白银支持

对于信创产业的发展,天津一直舍得拿出“真金白银“,同时坚持软环境与硬件多维度大力支持。

2021年5月,《天津市产业链高质量发展三年行动方案(2021—2023年)》发布,专门提到“信息技术应用创新产业巩固领先优势,保持全国第一梯队”的目标。方案明确,要从培育龙头企业、打造重点园区、搭建创新平台、加大人才引育、强化项目支撑等多方面入手,发挥信创产业链在操作系统和超算设备领域优势,夯实基础,突破一批“卡脖子”环节,培育一批软件龙头企业,引进一批产业链薄弱环节重点企业,让产业生态体系更完善,形成信息技术应用创新产业发展“天津品牌”。

同年年底,天津发布“中国信创谷”发展规划和“中国信创谷九条”支持政策,拟设立100亿规模的信创产业基金,每年拿出10亿元专项资金支持“中国信创谷”建设。重点聚焦企业培育、企业成长、研发投入、核心环节、应用示范、投资基金、信创人才、生态营造、突出贡献等多个方面。根据《发展规划》,到2025年,“中国信创谷”的信创产业规模将达到2000亿元以上,成为国家信创产业高质量发展的示范区。

“天津在人才落户、资金、用地、市场供给、减税等各方面服务上给了我们很大的支持与优惠。我们有信心在天津打造麒麟软件的美好未来!”麒麟软件高级副总裁周瑞平说。

蓝图已铺就,只待宏图大展。

放下“数字包袱”,摆脱“速度情结”的天津轻装上阵,脚步正稳。以信创产业为代表的多产业链蓄力齐发,定将助力天津加速产业新格局的形成,为全面建设社会主义现代化大都市奠定基石。

欲听天津故事,下回更精彩。(津云新闻记者 段玮)


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龙芯中科之后 国产CPU龙头海光信息登陆科创板 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 芯东西8月12日报道,刚刚,国产CPU龙头海光信息以发行价36元/股登陆科创板。海光信息开盘价为70元/股,涨幅达94.44%。开盘后,海光信息股价小幅下跌,截至芯东西成文,股价为67.87元/股,涨幅88.53%,总市值1578亿元。

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作者 | 程茜

编辑 | Panken

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成立于2014年的海光信息,与另一家国产CPU龙头龙芯中科同属中科系公司。该公司刚刚成立,就获得了中科曙光、国科控股等参投的天使轮融资。其中,中科曙光是中国科学院旗下的上市公司,发展20余年,在技术和市场份额上处于领先地位。

截至报告期末,该公司的海光CPU系列产品海光一号、海光二号已经实现商业化应用,海光三号已经完成实验室验证,海光四号处于研发阶段,海光DCU系列产品深算一号已经实现商业化应用,深算二号处于研发阶段。

本次IPO,海光信息计划募集91.48亿元,主要用于新一代海光通用处理器、协处理器研发以及先进处理器技术研发中心建设、科技与发展储备资金。

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海光信息募集资金用途

一、龙芯课题组成员曾加入,现无实控人

海光信息成立之际,正值2014年9月,工信部办公厅正式设立国家集成电路产业投资基金,半导体行业迎来创业热潮,投资机构开始抢占半导体市场。

2014年10月,天津市大型国有企业天津海泰控股集团有限公司控股的上市公司天津海泰科技投资管理有限公司,出资3.08亿元成立了海光有限。同年12月,海光有限获得了海泰投资、宽带资本CBC、中科曙光、国科控股参投的天使轮融资。随后,海光有限于2017年改名为海光信息技术有限公司。

该公司的发展与龙芯中科也有交集。龙芯中科的前身为2001年中科院成立的龙芯课题组,而唐志敏正是当时该课题组的牵头人,他与胡伟武带领研究团队,于2002年8月10日研发成功了我国首颗拥有自主知识产权的通用高性能微处理芯片“龙芯1号”。胡伟武是龙芯中科的创始人、董事长、总经理。

2016年1月,唐志敏认缴海光有限1.63亿元新增注册资本。中科院的公开信息显示,2016年至2019年,唐志敏兼任海光信息技术有限公司总裁、成都海光集成电路设计有限公司总裁、成都海光微电子技术有限公司总裁。

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中国科学院计算技术研究所研究员唐志敏履历(图源:中科院官网)

2018年5月孟宪棠加入中科曙光并担任董事长。他毕业于香港科技大学工商管理硕士,曾任国家发展和改革委员会处长、副巡视员、国科控股有限公司副总经理。目前,孟宪棠合计持股0.64%。

公开信息显示,海光信息的法人并不是孟宪棠,而是该公司的总经理沙超群,曾任中科曙光技术副总裁、高级副总裁,现任海光信息董事、总经理,持股比例为0.53%。

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海光信息董事、总经理沙超群

此外,招股书上透露,目前该公司并无控股股东、实际控制人,其第一大股东为国产服务器龙头企业中科曙光,持股32.10%,其次持有该公司5%以上股权的股东为成都国资、海富天鼎合伙、蓝海轻舟合伙,分别持有19.53%、12.41%、6.99%的股份。

其中,成都国资通过成都产投、成都高投、城府集萃分别持股8.28%、6.8%、4.45%,蓝海轻舟合伙为高公司员工持股平台。

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股权架构图

二、去年首次盈利,年复合增长率近150%

报告期内,2021年该公司实现首次盈利,其产品在国产CPU中的相关性能指标处于领先行列,且多款产品实现商业化应用,2019年~2021年期间,海光信息的营收年复合增长率达到146.85%。

2019年至2021年,海光信息的营收分别为3.79亿元、10.22亿元、23.10亿元,净利润为-1.37亿元、-0.83亿元、4.38亿元。

招股书显示,其2019年和2020年连续亏损的原因为,公司产品上市初期营业收入规模相对较小,而研发资金投入较大。三年间,该公司的研发投入分别为1.75亿元、5.46亿元、7.45亿元,占各年营收比例分别为228.04%、106.60%、68.60%。

2021年营收翻番的原因为市场需求增加较快,该公司的DCU产品也实现规模销售。

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2019年至2021年海光信息营收、净利和研发投入变化

海光信息的主营业务收入按产品可分海光CPU和海光DCU,海光CPU为其主要的收入来源,2019年、2020年该业务为其全部收入来源,2021年占比为89.66%。

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2019年至2021年海光信息各业务营收对比

此外,在海光CPU系列产品中,主要应用于高端服务器的海光7000系列的营收占比均超65%,该款芯片于2018年第二季度上市。

2019年、2020年、2021年该公司的综合毛利率分别为37.31%、50.50%和55.95%。2019年,其各系列产品毛利率较低,是由于当时销量相对较小,自研无形资产摊销占营业成本的52.42%,导致产品单位成本较高。

目前,全球从事CPU或GPU研发和销售的公司包括英特尔AMD、英伟达、海思半导体等,国内有澜起科技、寒武纪、北京君正和龙芯中科,与同行业可比公司相比,海光信息的综合毛利率在2021年与行业可获取数据的平均水平基本持平,这可能与各公司的主要业务不同有一定关系。

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海光信息综合毛利率与可比公司对比情况

从地区分布来看,海光信息产品的销售地区分布变化以2019年为界,2019年前,其主要客户为华北区的服务器厂商,2020年开始,该公司华东区客户增长较快,占销售收入比重增长。

总体来看,近两年来,华东地区交通运输条件便利、制造业配套设施完善,对海光信息的业务增长提供了保障。

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2019年至2021年海光信息产品销售地区变化

按季度收入来看,该公司的收入基本符合所处行业的特点,上半年与客户处于投标阶段,第四阶段完成采购和产品验收。

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2019年至2021年海光信息产品季度销售变化

其中,2019年第一季度收入占比较高,主要由于其终端用户中科院大气所单一大项目“模拟器装置”需求所致。

三、获主流x86架构授权,研发人员占比超90%

高端处理器在大规模数据处理、复杂任务调度和逻辑运算等方面有着举足轻重的作用,而云计算、物联网等不同的应用场景也对高端处理器的计算性能、功耗、功能等提出了不同的要求。

在技术路线上,海光信息选择了相对成熟的x86架构。全球IT行业中,微软操作系统Windows和英特尔CPU组队占据了绝大部分市场份额,结成了“Wintel”技术联盟,该联盟的特点是基于x86架构优化各类软件应用,使得x86架构下的软硬件环境成熟度较高。

国产CPU通过兼容这一架构来开发芯片,能够在源头上占有生态的优势。

海光信息通过与AMD成立成都海光微电子、成都海光集成电路得到AMD官方授权,获得x86处理器设计核心技术。其中,海光微电子由AMD主要控股51%,拥有AMD的IP授权并负责芯片生产,海光集成电路由海光信息主要控股70%,负责芯片设计与销售。

根据应用领域、技术路线和产品特征的不同,海光信息在研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器时,将其产品分为海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU)。

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海光信息的主要产品类型

1、海光CPU系列:采用x86架构,包含三大系列产品

海光CPU主要面向复杂逻辑计算、多任务调度等通用处理器应用场景需求,兼容国际主流x86处理器架构和技术路线。

目前,海光CPU产品有三个系列,分别是面向数据中心、云计算等复杂应用领域的海光7000系列,面向政务、企业和教育领域的信息化建设中低端服务器的海光5000系列,面向工作站和边缘计算服务器等入门级计算领域的海光3000系列。

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海光CPU系列产品在服务器中的应用

国外主流CPU厂商有英特尔和AMD,国内CPU厂商除海光信息外,还有海思、龙芯、兆芯、飞腾、申威。招股书中,海光信息与上述厂商的CPU产品进行了参数比较,结果显示,其产品的部分性能已经达到了国际上同类型主流高端处理器水平。

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海光信息的CPU产品与可比公司对比情况

2、海光DCU系列:兼容通用环境,部分产品性能媲美英伟达A100

海光DCU产品包含海光8000系列, 其第一代产品海光8100采用FinFET工艺。

目前,该公司的海光DCU系列产品是以GPGPU架构为基础,兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件,应用于大数据处理、人工智能、商业计算等领域。

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海光DCU系列产品形态

海光DCU系列产品深算一号和英伟达高端GPU产品A100、AMD高端GPU产品MI100进行对比,在典型应用场景下,海光的产品部分性能已经达到国际上同类型高端产品的水平。

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海光信息的DCU产品与可比公司对比情况

招股书显示,未来,海光DCU将广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等领域。

截至2021年12月31日,该公司的研发技术人员工1031人,占员工总数的90.20%,还有7名核心技术人员分别为刘新春、应志伟、潘于、张攀勇、王建龙、黄河、杨晓君,其中有3名核心技术人员毕业于中科院。

海光信息已经在北京、成都、苏州、上海等地建立了近千人的研发团队,包含CPU前端、DCU前端、后端、硅后、产品运营五大核心研发团队和技术支撑、质量管理支持保障团队。

此外,海光信息拥有已授权专利179项,154项软件著作权和81项集成电路布图设计专有权等知识产权。

四、打入浪潮、联想、新华供应链

报告期内,海光信息的主要销售模式为直销,少量产品为经销。

2018年以来,浪潮、联想、新华三、同方等多家国内服务器厂商的产品已经搭载了海光CPU芯片,覆盖工商银行、中国银行等金融领域客户,中国石油、中国石化等能源化工领域客户,电信运营商等。

报告期内,该公司向前五名客户的销售收入占营业收入的比例分别为99.12%、92.21%和91.23%,集中度较高。

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海光信息前五大客户

海光信息采用Fabless(无晶圆厂)经营模式,采购项目包括原材料、外协加工费、工艺及技术服务费、软硬件租赁等。

报告期内,其包括晶圆和DCU半成品在内的原材料采购增长,主要原因为下游市场需求旺盛,使得海光信息的CPU系列产品订单增多,再加上受芯片供应紧张的影响,该公司相应增加了产量、备货。

报告期内,功该公司向前五名供应商采购的内容主要为晶圆、芯片封测服务、DCU半成品、HBM内存、IP授权费、设备、知识产权费和EDA工具等,合计采购金额占当期采购总额的比例分别为81.41%、67.83%、78.41%。

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海光信息前五大供应商

报告期内,海光信息不存在依赖于单一供应商的情况。

结语:CPU国产化进程提速,生态建设仍任重道远

作为龙芯中科之后第二个成功上市的国产CPU企业,海光信息的产品已经进入规模化落地应用阶段。

不同于其他国产CPU玩家,海光信息是目前国内少有的采用主流x86架构的CPU供应商,在兼容性、软硬件开发上具有较大优势。不过2019年6月,海光信息被列入美国《出口管制条例》“实体清单”中,招股书显示,此后AMD不再为海光信息提供相关技术服务。这对该公司的芯片流片、采购EDA、IP工具等造成一定影响,不过其自行实现了后续产品和技术的迭代开发。

此次成功上市或助力海光信息下一代CPU和DCU的研发和技术突破。

近年,无论是服务器还是PC市场,国产CPU的市场份额都在逐年提升。尤其在关乎国家安全的党政军等细分领域,实现CPU国产化的重要性日益凸显。但除了技术攻关外,目前国产CPU还需突破国际巨头的生态壁垒,发展之路仍任重道远。



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乐金显示计划今年年底前推出20英寸OLED面板 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月12日消息,据国外媒体报道,LG集团旗下的液晶面板制造商乐金显示(LG Display)计划在今年年底前推出用于个人设备的20英寸OLED面板。
与此同时,乐金显示也在致力于获得一种可弯曲的OLED技术,并正在与一家客户就开发这种技术进行谈判。
 乐金显示是全球最大的薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)面板、OLED和柔性显示器制造商和供应商之一,在全球大型OLED电视屏幕市场占据主导地位。该公司为一系列公司生产显示屏,其中包括苹果某些型号的iPhone。
今年8月初,外媒报道称,乐金显示今年将继续为iPhone 14系列供应OLED面板,不过只会为其中两款(iPhone 14和iPhone 14 Pro Max)供应。
此前,在今年6月底,外媒曾报道称,供应链的限制已经影响到了乐金显示OLED面板的扩张,导致其扩张计划放缓。(techweb 小狐狸)

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亚马逊云科技:全球游戏行业转型浪潮背后的技术推动者 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 索尼、任天堂、暴雪、育碧、网易游戏、EA、拳头、世嘉、卡普空、B社、Supercell、Epic Game等等一众全球游戏大厂,都选择与一家技术公司合作。而一般游戏玩家很难知晓的是,自己所玩的耳熟能详的游戏,更包括一些3A级大作,背后都有一个技术推动者的身影,这就是全球云计算的领导者-亚马逊云科技。

8月9日在北京召开的亚马逊云科技赋能游戏行业云上创新媒体沟通会上,亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩向外界首次系统性介绍亚马逊云科技在全球游戏行业中扮演的重要角色。

(图:亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩)

全球游戏业的转型浪潮

全球游戏业始于70多年前,彼时的代表作包括超级马里奥、俄罗斯方块,到今天,中国游戏厂商米哈游的原神,已风靡全球,连钢铁侠原型马斯克,都对原神赞不绝口。游戏行业的70年,经历了一轮又一轮的迭代创新和重塑。

“今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习、元宇宙等等新的技术和新的赋能下,我们欣喜地看到游戏开发者正在全面拥抱的新一代的游戏行业的重塑和转型。”梁岩如此感慨。

在梁岩看来,游戏行业转型的需求主要分为几个方面:

第一,游戏开发者需要专门构建的服务和解决方案。很多大型的游戏,千万级的并发用户在全球共同参与游戏,这对整个平台和服务都是专门和特殊的要求。

第二,开发者需要尽可能以最低的成本将全世界各个地方的千万级的用户聚集在一起,对整个基础资源有更强的要求,涉及大体量级的数据处理以及毫秒级延时要求。

第三,很多游戏厂家更愿意把精力花在如何去构建一个更有趣的、更创新的游戏本身,而不愿意花过多精力维护和管理IT的基础设施。

中国游戏的全球化浪潮

在全球游戏发展重塑的过程中,中国已经成为全球最大的数字游戏市场,一方面,国内的游戏市场经过几年的高速发展以后,慢慢趋于饱和另一方面,中国很多游戏厂家借助云计算的东风,整合全球团队的能力打造更精品化的游戏,正在更大的领域开疆拓土。

中国游戏行业正在经历新一轮全球化变革浪潮,而科技正是这一变革浪潮的原动力。主要表现在:

第一,对网络和基础架构的质量的依赖。一款爆款游戏出来时,对资源需求是非常巨大和苛刻的。软件包数据量都是几十GB,如果是几十万人、几百万人同时下载,对后端资源和网络的压力非常大,而对游戏的体验都要求毫秒级的延迟。

第二,弹性的资源化的自由调度,以达到对资源的自由利用。涉及高峰期和低谷期,尤其是有些游戏过了高峰以后,对资源动态的调配需求,对平台的要求非常强。同时,对一些人员较少的中小型游戏开发公司来说,他们需要对资源的调配使用尽量做到自动化,所以他们对亚马逊云科技的托管服务以及无服务器化方面的先进的功能要求更多。

第三,大数据处理和AI、ML人工智能机器学习方面的需求很大。由于苹果和安卓系统加强了对广告限制、个人隐私的保护以后,在前端很多数据没法,导致广告很难精准投放,需要游戏后端对客户的行为做更多的精准的行为分析,这就大大推动了人工智能和机器学习的方面的深入使用,已成为最新的趋势。

构建、运行、增长三环节打造下一代游戏体验

亚马逊云科技服务游戏行业有15年历史,在这一过程中逐渐积累和完善了游戏开发者所需要的全套服务。全球90%以上的大型游戏公司都在采用亚马逊云科技基础设施和服务。在亚马逊云科技平台上,有数百万的非常活跃的游戏开发者,亚马逊云科技非常庞大的解决方案架构师团队以及数万合作伙伴服务于游戏行业。

在梁岩看来,构建、运行、增长三环节是游戏公司及开发者最为关键的三个环节,也是亚马逊云科技系列产品深耕的重要领域。

 构建环节:游戏是非常依赖创新和创意的行业,亚马逊云科技为全球游戏开发者们提供了非常强大的平台和工具,帮助游戏客户实现高效的、无缝的协作功能。包括从开发流程到开源游戏引擎,到云上的虚拟工作站。亚马逊云科技开源引擎名为Open 3D Engine,专门针对于3A级游戏大作的开发。云上工作站Amazon Nimble Studio for Games,可以让游戏工作室实现云端的工作站的访问、存储、弹性的渲染等一系列的工作,通过云实现高效协作。

 运行环节:游戏在云上运行时,最关心的要点有三个:游戏服务器和联网、游戏安全、游戏数据库。亚马逊有众多工具和产品,包括超过五百种不同的实例类型、第三代Graviton、专用游戏服务器管理服务Amazon GameLift、领先的CDN服务Amazon CloudFront、专用的游戏网络解决方案Amazon Global Accelerator、硬件设备Amazon Outposts;具有DDoS防御能力Amazon Shield功能、Amazon Shield Advanced;Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redis等数据库解决方案来解决游戏客户的运行难题。

 增长环节:亚马逊云科技通过做出更佳的设计决策,理解、发展和保留玩家;根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略,以最大化成本和成功,以达到精细化运营。通过做出更佳的设计决策,理解、发展和保留玩家;根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略,以最大化成本和成功,增进可玩性。发布Amazon GameSparks(预览版)和Amazon GameKit(正式可用),能让玩家集成身份认证快速登入,以及运用玩家对游戏的反馈进行舆情分析,以提升游戏客户的实时运营能力,延长游戏生命周期。

全球游戏业转型科技成就伟大游戏

在全球游戏业转型浪潮中,亚马逊云科技为何逐渐成为全球众多游戏厂商和开发者首选的合作伙伴?梁岩总结了五大方面优势:

  • 全球基础设施:在全球有26个区域的84个可用区、17个本地区域、28个Wavelength区域;

  • 追求极致延迟:提供Local Zone、Outposts和Wavelength等不同层次的计算服务,帮助游戏服更加就近部署。

  • 游戏行业合作伙伴:亚马逊云科技还拥有完整的全球生态伙伴网络,协助开发者在游戏开发、游戏服务器、游戏安全性、实时运营、游戏分析以及 AI 和机器学习领域获取完整的全生命周期的支持和服务。

  • 完整的全球安全合规认证:全球安全合规是游戏公司开展游戏业务的根本保证。亚马逊云科技获得了全球98个国家和地区性安全合规认证,可以让游戏公司满足全球几乎所有的监管合规要求,轻松实现全球运营。

  • 亚马逊的全球资源和网络:亚马逊会员遍布全球,还拥有全世界最大游戏直播社群平台Twitch和2022年正式上线的云游戏平台Luna,通过亚马逊的全球生态可以协助游戏开发者更快地拓展游戏品牌,促进游戏发行,同时让玩家能够有更好且多样化的体验。

梁岩在演讲结束时表示,“今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的赋能下,中国游戏的开发者正在以更快的速度全面拥抱全行业的创新和重塑。更希望借助于亚马逊云科技这个平台和我们庞大的全球的合作伙伴的网络,帮助我们的中国游戏客户打造更精美的、高质量的游戏,并且通过亚马逊云科技的全球网络出海,在更大的市场上去开疆拓土,快速进行全球业务布局,以科技成就伟大游戏。”


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传SK海力士计划明年在美开建芯片封装工厂 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 US News 援引两位知情人士的话称:韩国电子巨头之一的 SK 海力士,正为其计划在美新设的先进芯片封装厂进行选址。如果一切顺利,新厂将于 2023 年 1 季度破土动工。预估投资总额达“数十亿”、可创造约 1000 个工作岗位,且有望于 2025 - 2026 年实现大规模生产。

资料图

在致路透社的一份声明中,SK 海力士没有披露与这座新工厂有关的更多细节,但消息人士称其很有可能坐落于一所拥有充足工程人才的大学附近。

此外该公司将构建一个全国性的研发合作伙伴和设施网络,并将自家存储芯片和其它美国公司设计的机器学习(ML)和人工智能(AI)应用逻辑芯片打包封装。

据悉,作为美国面向半导体、绿色能源和生物科学项目的 220 亿美元一揽子投资计划的一部分,韩国 SK 集团于上月宣布了新厂计划。

此外白宫方面表示,通过支持鼓励材料和先进封测设施的研发项目,该计划将向半导体行业拨付 150 亿美元的资金。

消息人士称,芯片研发设施与封装工厂都可从中分得一杯羹。

此前出于国际分工的考量,美国芯片厂商习惯了将低价值的封测业务交给亚洲地区的海外工厂。

然而随着先进封装技术竞赛日趋白热化,美国政府正试图通过《芯片法案》和配套激励措施来提升本土制造的竞争力。

本周签署的该法案,为芯片研发制造领域提供了 520 亿美元的补贴。此外对于芯片工厂来说,还有 240 亿美元的税收抵免。

最后,除了最新宣布在美设厂以获得补贴资格的 SK 海力士,台积电、三星、英特尔也都宣布了一系列扩张计划。



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hofer powertrain和VisIC Technologies宣布新一代氮化镓电力电子元件 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 hofer powertrain为新一代电动汽车传动系统奠定基础。德国动力系统专家hofer powertrain选择前瞻性芯片技术,通过汽车领域氮化镓(GaN)技术领导者VisIC Technologies公司提供最新氮化镓芯片技术D3GaN(直驱D型)实现新的多级电力电子元件。新解决方案在效率和功率密度方面超过硅基技术的性能,最近的测试证明了它的成功。

氮化镓半导体是提高效率、增加电动汽车行驶里程和寿命的关键。hofer powertrain和VisIC Technologies的目标是开发基于氮化镓的电动汽车功率逆变器,实现汽车行业800V电池系统氮化镓技术的突破。

hofer powertrain电子专家Lukasz Roslaniec表示:"能够在开发针对800V汽车应用的高效氮化镓高频逆变器方面取得新进展,我们感到很自豪。"

该公司基于"快速开发和快速学习"的指导原则,专注于基于现实的开发,以成功的客户项目为保障,从而实现早期基准测试。它加速了设计和测试流程,有助于确保快速的进一步开发。

VisIC Technologies高级产品经理兼技术专家Ilia Bunin表示:"hofer动力系统的开发为氮化镓逆变器性能的突破铺平了道路,在效率方面优于基于硅和碳化硅的设计。"

该系统即将在现实环境中进行一系列测试,据信测试结果将超出预期,从而提高整个汽车动力系统的效率。


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奎芯科技进军IP和Chiplet领域 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 2022年全球政治经济形势持续动荡,近来消费类电子下行周期导致全球半导体企业库存增加,营收增速放缓。但中国半导体产业在突破技术封锁,国产替代的大背景下仍处于一个飞速发展的时期。

中国半导体正处于高速发展期,力求自给自足

疫情催生了全球云计算、人工智能、智能汽车、消费电子、移动医疗等领域产品的大幅增长和创新发展,丰富多样的终端应用正向促进了芯片设计公司的多样性发展,以及晶圆厂的产能扩张和更新迭代。据调研机构IC insights发布的报告显示,继 2021 年激增 36% 之后,预计2022年半导体行业资本支出将大增 24%,达到 1904 亿美元的历史新高,比2019年增长86%。

目前在中国进口产品中,芯片已经连续多年超过石油成为中国进口额最多的商品。根据工信部发布的《2021年电子资讯制造业运行情况》的统计数据显示,2021年中国进口的半导体芯片多达6354.8亿个,较2020年同期增加了16.9%,芯片也关系到国家安全和主要经济命脉。因此,中国政府一直在推动芯片的国产化。按照中国政府发布的《中国制造2025》规划,到2025年,中国要实现70%的芯片自给自足。

长期来看,全球下游科技产业对芯片的需求持续增长,中国半导体行业在政策和资本的扶持下将加速国产替代。以上两大因素支撑中国半导体持续蓬勃发展,奎芯科技便是在这样的环境下应运而生的。

奎芯科技三大优势进军IP和Chiplet领域

奎芯科技(M SQUARE)于2021年在上海成立,是一家专业的集成电路IP和Chiplet产品供应商。公司的口号是"芯粒高速互联,海量算力源泉",奎芯致力于解决智慧经济时代,算力扩展和高速互联问题。公司于2022年1月获得Pre-A轮超亿元投资,奎芯致力于提供新的国产化选型方案,从IP到Chiplet,加速推动产业国产化进程。奎芯科技的命名来自于双胞胎星系,是由两个重叠的螺旋星系构成,其闪耀的光芒照亮半径6倍的区域,天文学家借助它的指引进而观察到周围的星系。奎芯科技希望能像M SQUARE星系一样,用自己的产品和服务来引领中国半导体产业的繁荣和发展,与产业链上下游共同打造共赢和开放的生态,照亮整个半导体领域,为"中国制造" 发光发热。

图:奎芯科技上海总部
图:奎芯科技上海总部

奎芯科技拥有三大优势:纯国产研发,自主可控;先进丰富的 IP 和Chiplet品类;具备世界水平的本土高精尖研发团队。

奎芯科技作为芯片产业链上游关键技术环节的企业,坚持纯国产研发,致力于通过先进半导体IP研发与定制服务,打破行业垄断,建立开放生态。奎芯科技的IP已经成功在一些知名厂商的7纳米以上工艺节点得到验证并实现量产。公司目前已成功开发出基于10个晶圆代工厂的横跨12nm到180nm制程的基础库IP超过230个,以及基于6个晶圆代工厂 横跨7nm到110nm的接口类IP超过180个。目前奎芯科技的研发团队﹐正在集中力量自主研发14/12纳米及以下的先进工艺IP,将会持续推出最新标准的LPDDR、PCIe、SerDes、MIPI、USB、HDMI、DP、HBM等IP,赋能中国的数字化转型。

图:奎芯科技拥有超过400个IP
图:奎芯科技拥有超过400个IP

同时做为互联IP公司,奎芯科技自然成为Chiplet领域重要的玩家和不可或缺的一环。首先互联IP是连接一切Chiplet的桥梁;其次互联IO Die最容易做成Chiplet标准件,因为互联IO通常能与垂直领域的算法解偶,而计算Die则与算法强相关,互联IO Die里的IP都符合标准协议;最后,互联IO Die可以不追求最先进的工艺,产品复用率和适配性高。作为成熟互联IP公司,奎芯的不少IP都经过了客户的充分验证,做产品风险较小。所以互联IP公司成为Chiplet 标准件的供应商乃至于一站式Chiplet解决方案平台是水到渠成的事。

图:奎芯基于Chiplet开放生态提供一站式解决方案
图:奎芯基于Chiplet开放生态提供一站式解决方案

同时,奎芯科技核心团队成员来自业内知名企业,具备IP设计、SOC设计及系统设计的资深工作经验。目前在上海、北京和合肥三地拥有办公室,有近百位具世界水平的本土高精尖研发团队坐镇解决核心技术卡脖子的难题。 公司文化上我们对内力求公平团结, 对外倡导合作共赢。 奎芯同仁们将不忘初心,砥砺前行,与生态合作伙伴们并肩前行相互支持,一起推动半导体行业的加速发展。

最后,变幻的是国际风云,不变的是科技创新这一主题。虽然国产替代是一个漫长的过程,但也是我们在国际关系新常态下的历史使命与机遇。现在中国半导体产业链的各环节已经起步,奎芯科技期待与中国半导体产业共同腾飞。


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A轮融资后布局高端市场,极空间全新系列Q2与性能旗舰Z4S齐亮相 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 自以“破局者”进入私有云市场以来,极空间在NAS领域表现出了极强的进取精神与增长潜力,凭借持续迭代的软件服务和推陈出新的硬核新品,将NAS产品从复杂的技术极客专属玩具变成普通消费者也可以轻松上手的家庭数码产品,让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验。

2022年8月8日,极空间以“突破”为主题发布两款硬核新品,作为A轮融资后的首次新品发布,除了备受关注的软件系统功能服务和融资后的产品布局,主打家居生活方向的全新产品序列Q2和性能更加强悍、扩展性更丰富、满足更多使用需求的Z4S更是NAS行业关注的焦点。新品的背后,既是极空间突破高端市场的决心,也是完善品类满足细分市场需求的努力。

传统NAS厂商如同挤牙膏般的新品迭代节奏让业内生出“天下苦私有云已久”的感触,极空间入局以来,以每年50个软件版本迭代、2款以上硬件推新的节奏持续突破,在配置、系统、服务以及用户体验上完成全面超越。此次发布的全新产品系列Q2定位“生活美学演绎家”,超mini紧凑外观,铝合金外壳并拥有多彩配色,更易于融入现代生活家居。更重要的是,行业突破性领先引入内置WiFi+蓝牙模块,让私有云的使用摆脱网线束缚,尽享自由,体积小巧紧凑,多项全局超静音设计,搭配悬浮式硬盘托架设计,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静。另一款重磅级产品Z4S更是堪称野兽性能与工业美学的结合,搭载行业领先的Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,配置SSD超高速存储池,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,全面提升的炸裂性能足以满足专业玩家需求。

两款新品于8月8日晚8点,在官网和极空间京东自营旗舰店首发并同时开启预售。

押注私有云赛道,收获多方认可

2020年,极空间押注私有赛道,首次推出旗舰机型Z4以及面向普通个人和家庭用户的小精灵Z2。凭借创新性的软件服务和优秀的产品性能,迅速获取了用户口碑,在私有云市场取得了突破性的成绩,也成为不少用户的个人网盘、超大移动硬盘、私人娱乐影院以及强悍的生产力工具。

在当时,私有云市场尚处于“爆发前夜”,因各类智能终端普及带来的数据存储需求不断显现,传统NAS厂商在产品配置和用户体验上迟迟无法满足用户需求;传统存储设备更是存在各类短板,硬盘丢失、损坏,或是网盘密码泄露都将给个人和家庭带来巨大损失。个人与家庭对数据资产的重视度不断提升,如何满足因数据激增带来的存储、管理和应用需求,成为极空间切入市场的核心竞争力,用科技保存美好生活的理念使得极空间成为NAS领域的一匹黑马。

基于这些痛点与需求,极空间私有云可以完美解决很多刚需用户的痛点和难点。以硬核技术和产品能力为保障,极空间在 NAS(Network Attached Storage 网络附属存储设备)的技术架构之上,充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果,融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案,其核心功能是安全可靠的数据存储,同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

在以Z4和Z2打开市场后,极空间又在2021年底推出面向个人及家庭用户的升级版私有云Z2S,以及满足高级用户和小微企业应用的新Z4,不断完善品类的同时,极空间改变了行业硬件更新慢、软件迭代少的现状,以每年2款以上的速度推陈出新,不断优化软件系统,更随着极空间亲情APP横空出世,全新迭代的极空间ZOS操作系统,完全颠覆了以往存储设备操作复杂、使用困难的局面。无论是存储、备份,还是应用管理都让用户得心应手,多款免费应用程序完整涵盖备份、安全、生活、实用工具、多媒体等多个种类,能满足个人、家庭甚至小微企业的多种需求,不断提供丰富功能与体验优化,效率与性能也在持续提升。

毫无疑问,数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期,脱颖而出的背后离不开极空间在多个层面的努力与成功。今年618期间,极空间全网下单销售额破2800万元,稳居行业前三名,可谓成绩斐然。同样是不久前,极空间完成了近亿元人民币的A轮融资,挑战者创投的巨额投入将极大助力极空间私有云在新产品技术研发、产品升级迭代、拓展新业务以及加强供应链管理等方面的布局。

在产品、资本、市场以及用户口碑等方面获得成功的同时,极空间不忘初心启动了“整机质保2年”的升级方案,这既是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈,也是对新用户更好的服务承诺。正如极空间创始人袁斌所言,极空间虽然是初创品牌,但只有心怀用户,才能走的更远,敢于承诺远高于行业标准的质保标准,更是源自对极空间产品品质的绝对信心。

产品力MAX持续突破,两款硬核新品开启预售

本次发布的Q2,并非大家猜测的Z2S升级款,而是极空间私有云推出的全新序列产品。全新外观设计,融入更多家居生活理念,拥有超mini紧凑外形、多彩配色、金属外壳,悬浮式硬盘托架设计等全局超静音优化,更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静,用精美的产品诠释科技时代下智能家庭生活的美、静、小,千兆有线网口配合双频Wi-Fi的设计不仅信号强劲,还突破了网线束缚,让私有云的使用更自由,更易融入现代化家具的使用环境。

另一款重磅新品Z4S同样是颜值与实力并存,可称野兽性能与工业美学的突破结合。它沿用科技范儿十足的外观设计风格,突破性搭载Intel奔腾N6005处理器,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,结合行业领先的超高速存储池等功能,支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式,进一步拓展了用户的使用场景,相比前代Z4,图片处理效率提升50%,视频转码提升100%、整体访问流畅度提升超过30%,给专业玩家带来更炸裂使用的体验。

8月8日晚8点,极空间官网和极空间京东自营旗舰店将同步新品发布,并开启预售。伴随全新系列Q2与性能旗舰Z4S的发布,极空间已经具备4个系列7款产品,配合高效迭代的软件系统,极空间正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。


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黑芝麻智能完成C+轮融资,C轮与C+轮累计融资超5亿美元 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月8日,全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布,完成由武岳峰科创领投的C+轮融资,兴业银行集团、广发信德、汉能基金、北拓一诺资本、新鼎资本、之路资本、扬子江基金等机构跟投。至此,黑芝麻智能完成C轮和C+轮全部融资,募资总规模超5亿美元。

本轮融资完成后,充足的资本加持,黑芝麻智能将进一步提升核心技术、芯片产品的研发及商业化能力,全面提速旗下自动驾驶芯片的量产应用。


大算力自动驾驶芯片开启汽车新时代

智能驾驶将在未来3-5年迎来高速发展期,在智能驾驶时代,车内的数字化应用和数字化体验需求爆发,算力是主要的角逐点之一,大算力自动驾驶芯片成为刚需。另一方面,智能化、电动化趋势促使全球汽车产业格局重构,中国自主品牌车企跻身领先位置,而包括芯片在内的本土生态体系是中国车企打造竞争力的有力保障。

专注于大算力自动驾驶计算芯片与平台技术的黑芝麻智能,拥有汽车与芯片行业的复合型团队、开放的生态和业务模式,以及自研核心技术等优势。

黑芝麻智能已经建立起完善的客户赋能体系,包含:自研车规级图像处理ISP和车规级深度神经网络加速器NPU、华山系列自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、算法和Data Best数据闭环解决方案,全栈式自动驾驶解决方案,全维度赋能车厂安全、快速地实现产品落地。

完善的客户赋能体系构建强大的竞争优势

黑芝麻智能发布的华山二号A1000系列芯片是首个量产的符合车规、算力最大、性能最强、单芯片支持行泊一体域控制器的国产芯片平台。值得一提的是,黑芝麻智能也是国内首家集齐功能安全专家认证、功能安全流程认证、功能安全产品认证和车规软件认证的自动驾驶芯片公司。

华山二号A1000自动驾驶计算芯片性能图
华山二号A1000自动驾驶计算芯片性能图

数据作为的算法演进的重要基础,黑芝麻智能Data Best数据闭环解决方案包含数据闭环、边缘计算模块、数据采集、数据标注、数据增强、多任务训练、Shadow Mode多个模块,形成以数据闭环为核心,智能汽车+智能交通的超级生态应用体系。

不仅如此,黑芝麻智能拥有全栈感知算法量产化能力,能够提供客户算法定制服务,支持第三方算法移植,多种算法交付方式等商业模式。

开发工具链及软件是否完善是体现芯片易用性的重要指标。配合华山系列自动驾驶计算芯片,黑芝麻智能先后发布了山海人工智能开发平台以及瀚海自动驾驶中间件平台,成熟的工具链和中间件体系支撑快速量产。

全面提速自动驾驶芯片的量产应用

产品技术实力引领国产自动驾驶芯片的同时,在商业化方面,黑芝麻智能同样进展迅速。

今年5月,黑芝麻智能与江汽集团达成平台级战略合作,江汽集团旗下思皓品牌的多款量产车型将搭载华山二号A1000系列芯片。更多搭载华山二号A1000系列芯片的车型将陆续发布。

与此同时,黑芝麻智能围绕L2、L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案,已经与中国一汽、博世、上汽、上汽通用五菱、东风悦享、中科创达、亚太、保隆集团、经纬恒润、均联智行、所托瑞安、联友科技等开展了商业合作。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示:"汽车智能化发展为高性能、大算力的自动驾驶芯片提供了时代助力。感谢各位投资人对黑芝麻智能的信任、认可和支持,我们将继续提升核心技术及芯片产品的研发能力,不断加强自身技术优势,全面提速自动驾驶芯片的商业化应用,进一步强化产业竞争优势。在此过程中,作为本土汽车产业供应链的重要部分,黑芝麻智能将为推动国内自动驾驶产业发展贡献更大力量。"

武岳峰科创创始合伙人武平博士表示:"武岳峰一直专注于硬科技和半导体领域的专业投资,我们相信专业成就产业。如今芯片算力已经成为汽车行业竞争的一个重要环节。十分欣喜看到黑芝麻智能自研的华山二号A1000系列大算力车规芯片已经实现量产并应用上车,这对于夯实自动驾驶本土产业链、供应链具有重要的意义。期待看到黑芝麻智能继续以大算力车规芯片引领国产芯片自主创新进程。"


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科勒电力系统发布关键负载电源的可持续发展路线图 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 科勒电力系统今日正式对外发布关键负载电源的可持续发展路线图,旨在为客户提供改善方案以实现增效减排,同时也为更好地拥抱净零排放的未来做好长期的准备。

为了应对全球气候变化,越来越多的国家和组织要求减少二氧化碳和其他温室气体的排放。但是对于医院、数据中心等关键基础设施而言,可靠的电力能源系统依然是必备的保障设施。

为了实现环保和电力供应之间的平衡,科勒为将来更清洁的能源技术制定了清晰的发展路线图。这其中就包括短期内简单有效的替代方案,例如:利用氢化植物油 (HVO) 等可再生燃料替换现有发电机组使用的常规柴油。科勒的KD,KM以及KB发电机组完全支持HVO,可将温室气体排放量减少多达 90%。

不仅如此,科勒还通过高压共轨燃油喷射系统和废气再循环(EGR)等先进技术,成功提升了柴油发电机组的工作效率。与此同时,科勒还降低了发电机组维护性运转和解决湿堆积现象的技术门槛,避免了非必要的燃料消耗。所有这些举措都有助于科勒发电机组进一步降低自身的排放水平。

从长远发展来看,科勒正致力于利用其它替代能源(例如电池和燃料电池)来提供关键任务电力,这些新能源有望在未来实现零排放。

科勒电力系统总裁张继文先生表示:“柴油发电机组是一种久经验证的关键任务电力来源,并且还会在未来很长一段时间内为市场所需。科勒走在可持续发展的最前沿,不仅致力于减少现有发电机组的排放,更致力于开发替代技术。这让我们在确保关键任务设施始终拥有可靠电力来源的同时,不断助力人类社会向着净零排放大步迈进。”


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三星已找到第二家3nm芯片客户 产能开始供不应求 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 台积电日前因为Intel几乎取消明年的3nm订单一事备受热议,这被视为3nm工艺的一次打击,不过对三星来说这倒是好事,韩国媒体爆料称三星的3nm客户量已经翻倍了,现在有第二家厂商在用。

三星在6月30日宣布全球首发量产3nm工艺,并在7月底出货,他们的3nm首家客户是一家中国矿机芯片厂商PanSemi(上海磐矽半导体技术有限公司)。

矿机芯片结构简单,因此很适合新工艺拿来练手,不过矿机芯片的需求并不高,因此三星并不能指望矿机公司带动3nm工艺产能大涨,所以还是要积极扩展新客户,尤其是大型半导体公司。

韩国媒体报道称,三星3nm工艺现在已经有第二家客户了,不过具体名单没有公布,三星已经向两家客户都供应了3nm芯片,而且现在需求增长速度超过了产能增长速度,也就是供不应求了。

据悉,三星目前量产的是3nm GAE工艺,够降低45%的功耗,减少16%的面积,并同时提升23%的性能。

第二代的3nm GAP工艺可以降低50%的功耗,提升30%的性能,同时面积减少35%,效果更好,不过要到2024年才能量产,还有2年时间。



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武汉重庆发放中国首批自动驾驶全无人商业运营牌照,百度独家获批 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 日前,武汉、重庆两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,并向百度发放全国首批无人化示范运营资格,允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。此次政策落地,标志着武汉、重庆两地居民将在全国首先享受到全无人驾驶出行服务,中国自动驾驶也会迎来高速增长拐点,在全球竞赛中占据领先位置。

据悉,近期武汉市智能网联汽车道路测试和示范应用管理联合工作组制定的《武汉市智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则(试行)》,允许获得通知书的示范应用主体开展车内无安全员的远程测试、示范和商业运营,为开展自动驾驶业务的企业,提供详细的指导和支持,重庆市永川区智能网联汽车政策先行区联席工作小组制定的《重庆市永川区智能网联汽车政策先行区道路测试与应用管理试行办法》。

行业专家指出,武汉重庆两地率先开启车内全无人的自动驾驶商业化示范运营服务,意味着两地在全国率先向自动驾驶商业化的终极业态进行深度探索。根据政策要求,申请自动驾驶汽车无人化商业运营,需要经历主驾有安全员、车内无安全员等阶段的道路测试。

作为武汉、重庆两城政策放开后唯一获准运营资格的企业,百度“萝卜快跑”将在武汉重庆正式开启车内无安全员的自动驾驶付费出行服务。百度相关负责人表示,将通过单车智能、监控冗余、平行驾驶和安全运营管理体系等多重措施,保障无人驾驶车辆在道路上的安全运行能力,全力确保乘客出行安全。作为国内最早布局自动驾驶的企业,百度持续通过压强式的研发投入,在无人驾驶专利方面优势明显。据研究报告显示,百度以1537项高级别自动驾驶专利族数量居全球第一。目前百度自动驾驶测试总里程超过3200万公里,萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳等城市开展自动驾驶出行服务,订单量超100万,已成为全球最大的自动驾驶出行服务商。

近年来中央和地方先后推出一系列支持政策,推动无人驾驶技术进步和商业化落地。2020年2月,国家发改委、工信部等11个国家部委联合下发的《智能汽车创新发展战略》提出,加速发展高级别自动驾驶;近日,自然资源部印发《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》,在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆开展智能网联汽车高精度地图应用试点,支持不同类型地图面向自动驾驶应用多元化路径探索。此外,北京、深圳、重庆等地也相继出台支持政策,鼓励自动驾驶、智能交通发展。

在政策支持下,中国在无人驾驶技术研发和应用方面均位居世界前列。与此同时,自动驾驶领域的竞争异常激烈,武汉、重庆在国内率先启动全无人的商业化示范运营服务,非常具有开创性和引领性,将为我国无人驾驶政策创新、技术进步和广泛应用产生示范带动作用。有专家认为,“智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的共识,各国加速布局,自动驾驶技术成为角力的抓手。在产业各方的共同努力下,中国智能网联汽车目前已处于全球领跑水平”。



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Gartner:2022年全球半导体收入增长预计将放缓至7% Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月8日消息,根据Gartner的最新预测,2022年全球半导体收入预计将增长7.4%,相比上一季度预测的13.6%有所下降并且远低于2021年的26.3%。Gartner研究业务副总裁Richard Gordon表示:“虽然芯片短缺正在得到缓解,但全球半导体市场正在进入到一个疲软期并将持续到2023年末,到那时半导体收入预计将下降2.5%。

半导体终端市场已出现疲软,尤其是那些受到消费者支出影响的市场。 通胀、税收和利率的上升加上能源和燃料成本的提高正在给消费者的可支配收入造成压力,影响他们在个人电脑、智能手机等电子产品上的支出。”

由于今年一整年的经济状况将继续恶化,2022年全球半导体总收入预计为6392亿美元,比上一季度的预测减少367亿美元(见表一)。存储器的需求和价格均有所松动,尤其是在个人电脑和智能手机等与消费者相关的领域,使增长进一步放缓。

继2020年和2021年实现增长后,2022年个人电脑出货量将下降13.1%。来自个人电脑的半导体收入估计将在2022年下降5.4%。来自智能手机的半导体收入的增长率将在2022年放缓至3.1%,远低于2021年的24.5%。

从企业的角度来看,库存正在迅速恢复,交货时间开始缩短并且价格正在出现疲软。

Gordon表示:“半导体市场正在进入到行业下行周期,这在以前也发生过多次,所以我们对此并不陌生。虽然消费领域将有所放缓,但持续不断的云基础设施投资将使来自数据中心市场的半导体收入保持较长时间的韧性(2022年增长20%)。另外,由于汽车行业正在向电动和自动驾驶汽车过渡,每辆汽车中的半导体含量将会增加,因此汽车电子领域在未来三年将继续实现两位数增长。预计每辆汽车的半导体含量将从2022年的712美元增加到2025年的931美元。”



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传英特尔Meteor Lake舍弃台积电3纳米tGPU Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 财联社8月8日电,据传,英特尔(Intel)第14代Core处理器Meteor Lake可能不会搭载采用台积电3纳米工艺的 tGPU(tiledGPU),而是至少得等到2024年的第15代ArrowLake以后的处理器才会使用。

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SA:联发科和紫光展锐在手机AP出货量上实现两位数增长 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 根据 Strategy Analytics 发布的最新研报,在 2022 年第 1 季度智能手机应用处理器(applications processor,AP)的总收入为 89 亿美元,同比增长了 35%。根据榜单,前五名分别为高通、联发科、苹果、三星 LSI 和紫光展锐。

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以下是该报告的主要要点

● 高通以 45% 的收入份额领先智能手机 AP 市场,紧随其后的是联发科(25%)和苹果(22%)。

● 2022 年第 1 季度,附加 5G 模组的 AP 出货量占智能手机 AP 出货总量的 53%。

● 最畅销的 Android AI AP 包括 Dimnesity 700、Snapdragon 778G、Snapdragon 8 Gen 1、Dimensity 810、Dimensity 900 和 Snapdragon 888/888+。

● 在 2022 年第 1 季度出货的智能手机 AP 中,80% 都是由台积电制造的。Snapdragon 旗舰芯片势头强劲,但由于 Exynos 出货量疲软,三星 Foundry 失去了份额。

● 在 2022 年第 1 季度,以 7 纳米及以下工艺节点制造的智能手机 AP 占智能手机 AP 总出货量的 48%。

● 目前低端智能手机市场需求疲软。该机构认为随着供应商继续减少库存,库存消化将在 2022 年第 2 季度发生。

● 新进入者 Google 和 JLQ Technologies(Leadcore 和高通的合资企业)在 2022 年第 1 季度的 AP 出货量合计不到 100 万。另一方面,海思的出货量下降到接近于零。

该报告的作者兼 Strategy Analytics 手机组件技术服务总监 Sravan Kundojjala 评论说:

高通基于 4 nm 的旗舰 AP Snapdragon 8 Gen 1 在 2022 年第一季度获得了强大的牵引力。该公司在三星 Galaxy S 设备中的份额增加推动了其智能手机应用处理器 (AP) 收入创下历史新高。

高通凭借其高端和高端 5G AP 能够很好地应对中国和宏观问题,这些 AP 正受到 Android 智能手机制造商的高需求。三星的 Exynos AP 出货量下降“由于高通在三星移动的竞争加剧,2022 年第一季度这一比例为 40%。然而,该公司在大容量 Galaxy A 系列设备中采用的 Exynos 1280 等中端 AP 出现了复苏的迹象。

联发科和 Unisoc 在 2022 年第一季度都取得了骄人的业绩。联发科的天玑 9000 高端 AP 开局良好,但本季度的出货量略低于 100 万台。然而,该公司越来越关注高端可以帮助它抵御 2022 年中端的疲软并帮助其维持 ASP。另一方面,Unisoc 在 4G AP 中获得了可观的份额,这要归功于一级设计获胜的吸引力增加。



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俄罗斯正在建造一个能干扰卫星的地基激光设施 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 根据The Space Review最近的一篇报道,俄罗斯正在建造一个新的地基激光设施,用于干扰在头顶上运行的卫星。其基本想法非常简单:用激光淹没其他国家间谍卫星的光学传感器以干扰它们。

激光技术已经发展到这种类型的反卫星防御肯定是可信的。然而只有有限的证据表明有任何国家成功地测试了这种激光。

如果俄罗斯政府能够建造它,那么像这样的激光器将能够屏蔽该国大部分地区的光学传感器的视野。更糟糕的是,这项技术还为更不祥的激光武器的可能性奠定了基础,这种武器可以使卫星永久失效。

激光如何工作

激光是一种创造定向能量窄光束的装置。第一台激光器是在1960年开发的。从那时起,已经有几种类型被创造出来,它们使用不同的物理机制来产生光子或光的粒子。

在气体激光器中,大量的能量被泵入特定的分子如二氧化碳。化学激光器由释放能量的特定化学反应驱动。固体激光器使用定制的晶体材料将电能转换成光子。在所有的激光器中,光子随后通过一种被称为增益介质的特殊类型的材料被放大,然后由光束导演聚焦成相干光束。

激光效应

根据光子强度和波长的不同,激光器形成的定向能量束可以在其目标处产生一系列的效应。像如果光子处于光谱的可见部分,那么激光可以在其目标处传递光。

对于足够高的高能光子流,激光可以加热、汽化、熔化甚至烧穿其目标的材料。激光的功率水平、激光跟目标之间的距离及将光束聚焦在目标上的能力,这些都是决定对目标施加这些影响的能力的重要因素。

激光应用

激光产生的各种效果在日常生活中找到了广泛的应用,这包括激光指示器、打印机、DVD播放器、视网膜和其他医疗手术程序及工业制造过程如激光焊接和切割。研究人员正在开发激光作为无线电波技术的替代品以促进航天器和地面之间的通信。

激光在军事行动中也得到了广泛的应用。其中最著名的是机载激光(ABL),美国军方打算用它来击落弹道导弹。ABL涉及一个安装在波音747飞机上的非常大的高功率激光器。该计划最终因其化学激光器的热管理和维护方面的挑战而注定失败。

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一个更成功的军事应用则是大型飞机红外对抗措施(LAIRCM)系统,它被用来保护飞机免受热搜索防空导弹的攻击。LAIRCM在导弹接近飞机时将固态激光器的光照入导弹传感器进而使武器产生眩晕并失去对目标的追踪。

固体激光器不断发展的性能带来了新军事应用的激增。美国军方正在将激光器安装在陆军卡车和海军舰艇上以防御小型目标,像无人机、迫击炮弹和其他威胁。该国的空军则正在研究在飞机上使用激光以达到防御和进攻的目的。

俄罗斯的激光器

被誉为新俄罗斯激光设施被称为Kalina。它的目的是使正在上空收集情报的卫星的光学传感器眩晕从而暂时失明。跟美国的LAIRCM一样,眩晕包括用足够的光使传感器饱和以防止它们运作。实现这一目标需要准确地将足够数量的光送入卫星传感器。鉴于所涉及的距离非常大且激光束必须首先穿过地球的大气层,这不是一件容易的事。

准确地将激光器大距离地指向太空并不是什么新鲜事。像NASA 1971年的阿波罗15号任务在月球上放置了一米大小的反射器,这些反射器被地球上的激光器瞄准以提供定位信息。在大范围内提供足够的光子归结为激光功率水平和其光学系统。

据报道,Kalina在红外脉冲模式下工作,每平方厘米产生约1000焦耳。相比之下,用于视网膜手术的脉冲激光器只有约1/10,000的功率。Kalina将其产生的很大一部分光子传送到卫星在上空运行的远距离。它能做到这一点是因为激光器形成了高度准直的光束,这意味着光子是平行传播的,所以光束不会散开。Kalina使用一个直径为数米的望远镜聚焦其光束。

使用光学传感器的间谍卫星往往在低地球轨道上运行,高度为几百公里。这些卫星一般需要几分钟的时间才能经过地球表面的任何特定点。这就要求Kalina能连续运行这么长时间并与此同时保持光学传感器的永久跟踪。这些功能都是由望远镜系统来完成的。

根据报道的望远镜的细节,Kalina将能瞄准一个高空卫星的数百英里路径。这将使得有可能屏蔽一个非常大的区域--约4万平方英里(约10万平方公里)--免受卫星上光学传感器的情报收集。四万平方英里大概相当于一个肯塔基州的面积。

俄罗斯称,在2019年,它出动了一个能力较弱的卡车式激光炫目系统--Peresvet。然而没有证实它已被成功使用。

激光功率水平可能会继续提高,使其有可能超越炫目的暂时效果,而永久地损坏传感器的成像硬件。虽然激光技术的发展正朝着这个方向前进,但以这种方式使用激光也有重要的政策考虑。一个国家对一个天基传感器的永久性破坏可能被认为是一个重大的侵略行为并导致紧张局势的迅速升级。

太空中的激光器

更加令人担忧的是在太空中部署激光武器的可能性。这种系统将是非常有效的,因为到目标的距离可能会大大减少且没有大气层来削弱光束。跟地面系统相比,天基激光器对航天器造成重大损害所需的功率水平将大大降低。

此外,天基激光器可用于瞄准任何卫星。这则可以通过将激光对准推进剂罐和动力系统来进行,如果被损坏,那么将使航天器完全丧失功能。

随着技术的不断进步,在太空中使用激光武器变得更加可能。但这就带来了一个新的问题--会有什么后果?



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上扬软件辟谣:中芯京城正常推进 CIM项目仍在进行中 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 8月8日,新浪科技报道称中芯国际软件项目停摆,供应商上扬软件无法满足12英寸厂CIM系统要求,上百人团队解散。受到该消息影响,外界不仅误以为上扬软件运营陷入困境,甚至猜想中芯国际北京项目因此停摆。

对此,上扬软件相关负责人向集微网证实:“首先,中芯国际北京项目并未暂停,上扬团队仍然在为其进行软件开发,由于疫情反复,项目由集中开发改为远程开发,这样的方式既能解决疫情对晶圆厂的影响,也能完成客户的开发需求。”

该负责人强调,目前项目负责人及团队稳定,相关项目人员并未出现离职现象,且仍坚守岗位,为该项目尽心尽责。

另外,一位亲近中芯国际人士也告诉集微网,中芯京城项目仍在按计划推进当中,并未受到任何影响。

据了解,上扬软件是国内最早研发半导体MES的厂商,也是国内少数在做12寸半导体MES系统厂。

某晶圆代工厂高管指出,业内类似新项目通常来说早期会以“老厂带新厂”的模式快速复制成功模式,推动新厂尽快进入量产阶段。即便有意切换软件,也需要一定的测试时间,直到供应商能够满足要求为止。

上扬软件方面表示,网传假新闻已经对相关方的名誉造成影响,公司将保留追究法律责任的权利。



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调查显示受需求下滑影响 DRAM现货价格近两月下滑近20% Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 相关机构的调查显示,受需求下滑影响,DRAM的价格在近两个月的时间里,下滑了近20%。外媒的调查显示,自6月10日开始下滑以来,DRAM现货的价格已下跌18%,同今年年初的价格相比,则是下滑了20%。

外媒的调查还显示,DRAM现货的价格,在本周有明显下滑,以8GB DDR4 DRAM为例,在周四的平均价格已降至2.91美元,较本月初的3.27美元下滑11%。

由于全球经济前景不乐观,导致需求下滑,行业观察人士及研究机构对DRAM的价格前景也持悲观态度,相关厂商的业绩也将受到影响。

而值得注意的是,已有研究机构预计,今年并不理想的全球DRAM市场,在明年将会更不乐观,市场规模只会增长8.3%,历史首次低于10%,需求则预计会增长14%,供过于求的状况将会更严重。

在全球DRAM市场上,三星电子和SK海力士所占的份额超过了70%,远高于其他厂商,如果价格下滑,他们的业绩就会受到影响。



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亚马逊云科技:智能分层、专门构建多样存储、统一数据保护解决存储难点 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 大数据时代,云计算业务的基础存储面临越来越多的挑战。一方面数据量成几何级倍增,另一方面,企业面临成本、敏捷性、数据多样性、安全与合规等难点问题。

不久前,亚马逊云科技专门针对存储召开了一次行业沟通会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,亚马逊云科技已经形成了完整而强大的存储服务阵容,亚马逊云科技存储服务全面覆盖对象存储、块存储、文件存储、备份、容灾、以及数据传输与边缘处理。

(图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建)

据悉,亚马逊云科技仅在2021年就发布了130多项存储新服务和功能特性,通过不断的创新应对数据爆涨带来的三大挑战:

  1. 通过智能分层解决成本与敏捷性的矛盾

  2. 针对不同企业的应用场景,开发专门的云存储服务满足不同应用的数据存储需求

  3. 通过一站式备份软件解决云端数据备份要求

智能分层极大降低成本

陈晓建将数据类型分为热、温、冷、冻四个层次。热数据如交易系统里的交易数据,toC系统里面的用户日志,这些数据需要被频繁访问;温数据像一些企业的业务数据,包括网站的数据,这些数据有可能需要按周、月的频率访问,不像热数据一样访问得这么频繁;冷数据像手机相册数据,企业的其他数据,这些数据平时的访问频率可能是几个月,甚至一两年才会访问一次,作为归档数据,一旦存储之后它的访问频率并不是很高;冻数据一旦写入之后访问频率非常低,但是由于合法合规的要求,这些数据必须要能够进行持久化的存储,比如说医疗影像的数据,国家规定这些数据必须存放30年,任何时候要用都可以及时拿出来。从业务特点来讲,这些数据本身对于存储读写性要求并不很高,但是要求数据的持久性,而且数据的量非常大,所以用户对于数据整个存储成本有着非常高的要求。

亚马逊云科技8级存储层级满足热、温、冷、冻等不同的访问层级,应对企业业务不同的数据访问频次,兼顾性能和数据保存成本。

非常直观的例子,一份数据在2006年的时候如果需要100块钱存储,到今天只需要花15块钱,16年间,整个存储成本降低了大约7倍。

2021年12月份的时候,亚马逊云科技宣布将全球九大可用区域的两个主要产品价格降低了31%,一个是Amazon S3 Standard In Frequent Access,一个是Amazon S3 One Zone In Frequent Access,降低用户存储成本是亚马逊云科技非常重视的工作。

亚马逊云科技2018年就推出了Amazon S3智能分层功能,面向未知访问模式的海量数据。Amazon S3可以自动在不同层级的存储之间移动数据,实现至多68%的成本节省。Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别,实现数据全生命周期的智能化存储与使用。客户可以将Amazon S3智能分层作为默认的存储层级,用以构建包括数据湖、机器学习等各种云端应用。

在Amazon S3之后亚马逊云快捷把智能分层功能拓展到了共享文件存储Amazon EFS,引用两个维度,第一个是单可用区和多可用区的维度,第二个是热数据和温数据的差别维度,从这两个维度亚马逊云科技将EFS分为四种层级,用户不需要关心数据放在这四种里的哪一种,只需把工作交给EFS智能分层。

更直观的例子是,文件系统符合二八原则,20%的数据属于频繁访问的数据,80%的数据属于非频繁访问的数据。如果按照智能分层把两类数据智能分开,按照非频繁访问层成本是频繁访问层的1/10计算,亚马逊云科技Amazon EFS智能分层可以为用户节省最多72%的成本。

专门构建不同的云存储服务满足需求多样性

如何满足客户不同的业务的需求,亚马逊的的对策是专门构建不同的云存储服务。

陈晓建将产品大量数据的应用分为两类,第一类称之为云原生的现代化应用,第二类是传统的云端企业应用。针对云原生的现代化应用,亚马逊云科技Amazon EFS和Amazon S3能够很好的解决云原生业务的需求。

企业应用诞生在公有云之前,存在大量的各种各样的企业应用。主要包括四类:

  1. 第一类是Windows为主的应用,底层服务要完全满足Windows的环境,包括ACL文件访问控制权限,包括Active Directory兼容。

  2. 第二是高性能计算,不可能通过单个节点完成,一定是多节点协同的,数据是共享的。真正在跑的高性能集群往往是几百个节点甚至几千个节点共享一份数据,首先第一个需要共享的存储,第二个由于这份数据要被几百个、几千个节点同时访问,所以对整个存储的性能和吞吐率也提出了非常高的要求。

  3. 第三是基于各类多种多样的企业应用,这些应用要上云必须完美的兼容和支持好之前提供的功能。

  4. 第四是大数据的环境,往往需要一些特殊的支持,包括像ZFS,需要具备高吞吐、低延时的技术。

亚马逊云科技专门构建了一个场景化应用FSx家族,X意味着多种文件存储类型,专门为企业不同业务需求构建。

FSx家族历史数年进行了迭代升级。

  • 2018年11月推出Amazon FSx for Windows File Server完美支持 Windows Server工作负载。

  • 2021年11月发布全新一代Amazon FSx for Lustre面向HPC计算密集型工作负载,帮助客户快速完成高性能计算,如基因测序,新药研发,自动驾驶模拟仿真,半导体设计等任务。

  • 2021年11月发布Amazon FSx for OpenZFS面向大数据分析Linux工作负载。针对那些以往把数据放在ZFS或者其它Linux文件服务器、而不希望改变架构的云迁移客户。通过它,可以让ZFS或其他基于Linux的文件服务器迁移到亚马逊云科技时不需要改变应用和管理数据的方式,提供高达1百万IOPS ,而延迟仅有几百微秒,非常适合运行像机器学习和音视频实时处理这类数据密集型工作负载。

  • 2021年9月发布Amazon FSx for NetApp ONTAP方便企业业务无缝迁移上云。使客户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务,无需修改其应用、工具、流程或工作流,即可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云科技。Amazon FSx for NetApp ONTAP让客户可使用其已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据,同时尽享亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性,以及与亚马逊云科技其它服务之间的无缝集成。

一站式备份服务解决云端数据备份需求

在统一数据保护上,数据备份存在很多问题,首先很多系统都是使用起来非常复杂第二,怎么保证安全合法合规的要求,第三,由于做备份一定会带来额外的成本,如何解决?亚马逊云科技的解决之道是Amazon Backup,这是一个云上的一站式备份服务。

Amazon Backup 一站式备份服务支持15种以上的数据源备份,包括全部的存储服务(块、文件、对象),以及各类数据库,计算和存储网关。可以一站式保护Amazon S3、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon FSx、Amazon Storage Gateway、Amazon DocumentDB、Amazon RDS、Amazon Neptune、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon EC2、VMware Cloud on Amazon的数据,有效解决三大挑战:

  • 提供图形化管理控制台,提供基于策略的备份解决方案,简化备份管理;

  • 通过集中式的备份监控和日志,以及数据安全和权限管理服务,确保备份数据的安全合规;

  • 通过数据冷热分层来降低成本。

同时,在安全性上,为关键数据提供可靠保护:

  • 所有的备份数据都支持KMS加密;

  • 备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权。

  • 利用Amazon Backup的集中数据备份,以及备份库锁定功能,可以有效的防止勒索病毒的攻击,生产数据备份到备份库,设置备份库锁定功能,病毒或者恶意操作都无法改变或者删除备份库中的数据。

  • 备份库支持冷热分层。近期的备份数据存储在热备份库里,一周或者一个月后的数据可以基于策略自动迁移到冷备份库,按冷备份库的价格为热备份库的20%。

从2006年开始到现在,亚马逊云科技存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”,让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。陈晓建表示,“我相信还有很多新的功能等着我们开发,为用户进行赋能,我们希望能够在以后为用户带来更多的价值。”


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斯坦福大学的神经科学家探索如何让衰老的大脑重新焕发活力 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 斯坦福大学神经科学家Tony Wyss-Coray博士花了20年时间发现和研究各种具有神经保护和神经退行性的分子。这些分子存在于大脑的不同细胞类型中或其上,也存在于与之相邻的血管上,或漂浮在血液和沐浴着它的脑脊液中。随着我们的年龄增长,它们变得越来越重要。

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Wyss-Coray和他的同事已经发现血液中的物质可以加速或减慢大脑衰老的时钟。他们已经确定了血管表面的蛋白质,尽管存在着血脑屏障,但其中一些分子可以通过这些蛋白质作用于大脑。他甚至表明,老年小鼠在接受年轻小鼠的脑脊液后,看起来和行动都更年轻。

ScitechDaily记者请Wyss-Coray把他在认知年轻化领域的发现联系起来。他是D. H. Chen神经学和神经科学特聘教授,也是菲尔和佩妮-奈特大脑复原力倡议的负责人。

请告诉我们与衰老有关的认知能力丧失。

对于大多数50或60岁以上的人来说,衰老的问题开始变得具体化。这时我们意识到,检索一个人的名字或一个词不仅仅是糟糕的一天的结果,而是变老的一种表现--就像皱纹或白发。随着这些记忆断层变得越来越频繁,我们开始说得更慢,以便能够用其他的词来代替缺失的词。

虽然目前还不清楚这种与年龄有关的正常衰退与更严重的认知障碍和痴呆症有何关系,但85岁以上的美国人中有三分之一有阿尔茨海默病的症状,而且这个数字在接下来的10年生活中会翻倍。不幸的是,我们没有工具来预测谁会从健忘症发展到痴呆症。

然而,并不是每个人都注定要经历这条下降的轨迹。每三个百岁老人中就有一个人似乎能抵御认知能力的下降。这不仅提供了希望,而且也是研究大脑老化和认知能力下降的跳板。

您是如何开始研究 “年轻液体”作为认知能力恢复的手段的?

因为很少有活体的脑组织,我们把研究重点放在脊髓液和血液上。这些早期的研究,现在已经超过15年了,对认知正常的老年人和阿尔茨海默病患者的液体的研究受到了不可靠的检测方法的阻碍,但他们向我们展示了一件事:血液中的蛋白质成分与年龄有关的整体变化是深刻的。

我们证实,大量的蛋白质水平在人们生命的第20年和第90年之间发生了明显的变化。因为到目前为止,年龄是阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病风险的最重要驱动因素,问题是我们观察到的变化是大脑老化的原因,还是后果。

为了找出答案,我们采用了前斯坦福大学医学部神经学教授 Tom Rando博士(现在加州大学洛杉矶分校)的方法,他的实验室就在我旁边,他正在用这种方法研究肌肉干细胞的老化:通过手术将一只年轻老鼠和一只老老鼠的循环系统连接在一起,使动物共享它们的血液。

我们所观察到的是惊人的。暴露在年轻伙伴血液中的老小鼠显示出多种年轻化迹象,包括某些类型的神经元数量增加,神经元活动增加,以及大脑炎症减少。

当我们用年轻的血浆(血液的液体部分)反复静脉注射治疗老年小鼠时,这些小鼠变得更加聪明,在多种认知测试中表现得更像年轻小鼠。相反,暴露在老年血液中或用老年血浆治疗的年轻小鼠经历了大脑的加速老化和认知功能的丧失。

这些发现是否适用于人类?

这些发现在一定程度上已经转化为人类。在临床试验中,年轻血浆的输注对阿尔茨海默氏症患者产生了明显的好处。在一项安慰剂对照的双盲临床试验中(由其他人进行),移除血浆并以年轻献血者的富含白蛋白的血浆替代,使阿尔茨海默氏症患者的功能得到明显改善。这意味着换血小鼠的实验可能与人有关,而且血浆可能掌握着恢复活力的秘密。

您和您的同事已经确定了在各种体液和组织中发现的许多物质和蛋白质,它们都在不同的部位发挥作用,以增强大脑中不同类型细胞的青春活力。你能解释一下为什么这么多不同的物质、细胞类型和过程似乎会产生类似的结果?

生物学是一个复杂的相互联系的系统网络。在这个我们称为生物机体的网络中,有几十万个节点,包括蛋白质、糖类、脂类和代谢物。这些组件中的每一个都履行着进化过程中磨练出来的功能;有时它是必不可少和不可替代的,但往往是多余的。

想象一下美国上空的飞行地图,包括所有航空公司,由数百个连接点组成,有些比其他的更重要。这个网络通过将货物和人员从一个地方带到另一个地方,帮助经济运行。移除一些节点可能会导致系统崩溃,而其他节点可以停止服务,但影响不大。

一些最成功的药物--例如那种主力抗炎药,阿司匹林--已被证明是针对许多不同的细胞类型和组织的多种生物途径。年轻的血浆或脊髓液--似乎含有几十种有益的蛋白质和可能的其他种类的分子,而且很可能仍然是最强大的灵丹妙药。

至少在小鼠身上,使用我们已经确定的个别蛋白质因子似乎有可能实现治疗效果。一种蛋白质可能对延迟肌肉流失特别有用,而另一种蛋白质可能促进大脑功能。

在此时此刻,我们都可以做些什么来保持我们大脑的状态?

压力似乎是我们能够对我们的身体造成损害的最大来源。它不仅导致身体症状,如高血压、消化系统问题、胸痛和睡眠中断;它还削弱免疫系统并导致炎症,可能加速衰老过程。慢性压力是精神表现和不快乐的一个关键来源。

最近的一项大型研究表明,美国多达40%的痴呆症是由可改变的风险因素驱动的,包括高血压、肥胖和缺乏运动。现在,对于认知能力下降和神经变性,还没有好的药物治疗方法。在没有药物治疗的情况下,一些有科学依据的对大脑功能最有力的好处来自于体育锻炼。



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详细解读美国芯片法案:美国对我国芯片行业究竟包藏什么祸心? Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 在上周四(7月28日)美国众议院通过《芯片与科学法案》后,该法案已提交给美国总统拜登。白宫方面最新透露,拜登将于下周二(8月9日)正式签署法案。

  作为美国推动本土芯片产业法案的关键法案,这一芯片法案长期以来都备受瞩目。而在这份法案中,除了面向芯片企业研发和工厂建设的520亿美元补贴、税收优惠以外,还有一项针对中国的投资限制条款,格外引人关注。

  对于美国的打压和限制,中国方面已经明确表示反对。本文将仔细研读这份《芯片与科学法案》原文,带您看懂美国究竟打算如何打压我国半导体产业发展。

  明文针对中国的投资限制

  简单来说,这份《芯片与科学法案》是由三项法案合并而成的一个大法案:A 部分是“2022年CHIPS 法案”;B部分是《研发、竞争和创新法》;C 部分是“2022 年最高法院安全资金法案”。其中A和B部分最为关键。

  在法案文本中关于补贴资助对象资格的内容中,明确写到,

禁止接受联邦奖励资金的企业,在那些对美国国家安全构成威胁的特定国家扩建或新建某些先进半导体*的新产能。

  而在法案CHIPS and ORAN Investment Division A Summary部分,则直接写明:

禁止接受CHIPS法案资助的公司在中国和其他特别关切国家的扩建某些关键芯片制造。

  具体而言,这份《芯片与科学法案》禁止获得联邦资金的公司在中国大幅增产先进制程芯片,期限为10年,违反禁令或未能修正违规状况的公司,可能需要全额退还联邦补助款。

  不过,如果半导体企业为了扩大该国市场而增产传统半导体,则不受该法案限制。

  此外,法案中还写道:

要求接受NSF(国家科学基金会)资助的机构,每年披露其海外财务安排。接受NSF资金的机构必须披露对受重点关注的外国(中国、俄罗斯、朝鲜、伊朗)的财政支持,并允许NSF在某些情况下减少、暂停或终止资助。

  新美国安全中心(Center for a New American Security)高级研究员兼主任Martijn Rasser评论称,这些限制可能是对芯片制造商对外投资进行更严格审查的前奏。

  相对灵活的技术门槛

  值得一提的是,这一法案中并未明确言明,所谓先进制程和所谓“传统半导体”的定义。

  尽管目前市场普遍认为28纳米是先进制程和成熟制程的分界线,很多外媒也将这份法案直接解读为“禁止在中国大幅增产28纳米以下半导体,但28纳米及以上半导体暂时不受限制”。

  但值得一提的是,这份法案中还提到,

考虑到出口控制和技术进步的因素,要求美国商务部长与国防部长和国家情报总监磋商,根据行业意见定期重新考虑更新有关国家制造业禁令的技术门槛。

  换言之,这份法案其实给芯片投资限制设置了一个较为灵活的技术门槛。如果未来十年内,芯片技术进步,这一对华投资限制可能还会下沉到28纳米以下。

  谁是受到影响最大的企业?

  简单来分析这份《芯片和科学法案》,可以看出,美国一边试图通过投资补贴吸引半导体企业在美国本土设厂,同时又试图通过限制补贴资格来阻止半导体企业在中国增产。

  正如《日经新闻》的评论文章所说,这一份法案实际上是在“逼着半导体公司在中国和美国之间做选择”。

  此前市场普遍认为,这份法案最大的受益者将是英特尔、台积电和三星电子等芯片巨头,因为目前这些公司都已经公布了在美扩张设厂的详尽计划。换言之,这项芯片法案中的“对华投资限制”条款中所针对的最主要对象,也就是这些芯片巨头。

  咨询机构TrendForce指出,在上述三家公司中,目前同时在美国和中国大陆设芯片厂的半导体公司仅有台积电和三星。

  英特尔在大连的晶圆厂已经出售给了SK海力士,目前在中国仅在成都设有芯片封测中心。去年英特尔曾表示希望在成都增产生产硅晶片,但遭到白宫拒绝。

  对于台积电和三星,在大陆生产28纳米以下先进制程芯片的目前只有台积电——目前,台积电在南京的工厂生产28纳米和16纳米芯片——因而台积电可能也将成为这份法案所针对的头号对象。

  尽管英特尔此前一直在大力游说,希望美国不要限制芯片企业对中国大陆的投资,称这样会“无意中削弱那些接受法案资金的公司的全球竞争力”,但现在看来并无效果。

  新美国安全中心主任Martijn Rasser直言,美国芯片法案设定的限制“凸显出美国政策制定者越来越担心企业在中国建设先进芯片产能。”

  对于美国这份饱含恶意的芯片法案,中国外交部发言人赵立坚回应称,美国如何发展自己是美国自己的事,但不应为中美正常的科技人文交流合作设置障碍,更不应该剥夺和损害中方正当的发展权益。

  他指出,中美科技合作有利于双方共同利益和人类共同进步,搞限制“脱钩”只会损人害己。同时,中国坚持把国家和民族发展放在自己力量的基点上,任何限制打压都阻挡不了中国科技发展和产业进步的步伐。


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消息称英特尔即将与意大利政府达成50亿美元建厂协议 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 北京时间8月4日晚间消息,据报道,两位知情人士今日称,英特尔公司即将与意大利政府达成一项投资交易,在意大利建立一家先进的半导体封装和组装厂,最初拟投资50亿美元。

  此次在意大利投资,也是英特尔今年早些时候宣布的一项更广泛的投资计划的一部分。当时,英特尔宣布将投资约880亿美元在欧洲扩大产能。目前,英特尔正在努力降低对亚洲芯片进口的依赖,并缓解供应紧缺局面。

  这两位知情人士称,意大利政府正在争取于8月底之前与英特尔达成建厂协议,即赶在9月25日的全国大选之前。今年3月曾有知情人士称,意大利政府计划最多为英特尔建厂提供多达其投资额40%的资助。最初,英特尔计划投资约50亿美元。但随着时间的推移,相信还会进一步追加投资。

  对此,意大利政府和英特尔均拒绝发表评论。

  知情人士还称,英特尔和意大利政府已将建厂地址基本锁定在意大利的两个地区,分别为皮埃蒙特(Piedmont)和威尼托(Veneto)。当然,英特尔尚未做出最终的决定。在此之前,英特尔还考虑过伦巴第(Lombardy)、普利亚(Apulia)和西西里(Sicily)地区。

  至于英特尔此次投资的总规模,以及意大利政府将如何为英特尔提供资助,目前尚不得而知。  今年2月,欧盟委员会公布了备受关注的欧盟《芯片法案》,计划向新一代芯片工厂投资430亿欧元(约合490亿美元),以提升欧盟在全球的芯片生产份额。这是一项多年期、大规模的投资计划, 旨在让欧洲成为全球芯片制造行业的领跑者。其目标是,到2030年将欧盟的芯片产能,从目前占全球的10%提高到20%。

  3月,英特尔宣布,未来十年将沿着整个半导体价值链,在欧盟投资高达800亿欧元。投资领域涵盖芯片的研发、制造,以及先进的封装技术。第一阶段的投资计划包括,在德国投资170亿欧元建立一座先进的半导体制造工厂,在法国创建一个新的研发和设计中心,并在爱尔兰、意大利、波兰和西班牙投资研发、制造和代工服务。

  到目前为止,意大利已决定在2030年之前拨出41.5亿欧元,以吸引芯片制造商建厂,以及投资新技术。除了英特尔,意大利政府还在与法意意法半导体、美商休斯电子材料(MEMC Electronic Materials)、台积电和Tower Semiconductor谈判。

  上个月,意法半导体与格罗方德半导体(GlobalFoundries)签署了一项协议,将在法国建立一家价值57亿美元的芯片工厂。(新浪科技)


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集邦咨询:英特尔订单递延 台积电放缓3nm扩产计划 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 财联社8月4日电,据集邦咨询(TrendForce)调查,英特尔计划将Meteor Lake当中tGPU晶片组外包至台积电制造,但该产品最初规划今年下半年量产,后因产品设计与制程验证问题递延至明年上半年,近期量产时程又因故再度递延至明年底,使得明年原预订的3nm产能近乎全面取消,投片量仅剩余少量进行工程验证。TrendForce表示,此举已大幅冲击台积电扩产计划,造成3nm制程自今年下半年至明年首波客户仅剩苹果,产品包含M系列晶片及A17 Bionic;因此,台积电已决议放缓其扩产进度,以确保产能不过度闲置造成巨大的成本摊提压力。

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美520亿美元芯片补贴即将落地 拜登下周二将签署相关法案 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 本文来源:财联社 编辑/刘蕊

美东时间周三,白宫方面表示,美国总统拜登将于下周二(8月9日)签署《芯片与科学法案》,对美国半导体行业的发展给予补贴和激励。

在参议院率先通过后,美东时间上周四,美国众议院通过了这一法案。目前该法案只待拜登正式签署通过后,即可正式立法。

美国关键芯片法案下周将正式立法

这项《芯片与科学法案》旨在缓解近年来持续的芯片短缺问题,并加强美国本土芯片制造业能力。

根据报道,这项法案有望为美国半导体的研究和生产提供了约520亿美元的政府补贴。法案还包括对芯片工厂的投资税收抵免,估计价值240亿美元。

该法案还授权在10年内拨款2000亿美元,促进美国对芯片行业的科学研究。不过国会仍然需要通过单独的拨款法案来为这些投入提供资金。

拜登周二表示,“该法案将加强我们在美国本土制造半导体的努力。”

商务部强调将限制补贴规模

尽管这一法案在美国国会去的通过,但也有部分议员表达了担忧,认为目前一些芯片公司已经盈利颇丰,而政府对其补贴规模过大。

美东时间上周五,美国商务部表示,将限制政府对半导体制造业的补贴规模,确保其“不超过项目在美国境内运作所投入的金额”,并补充说,该部将阻止“各州和地方之间的竞争性补贴”,并且不允许企业利用这些资金增厚自身利润。

美国国会进步党团(Progressive Caucus )主席普拉米拉·贾亚帕尔(Progressive Caucus )表示,该组织对芯片公司将使用资金回购股票或支付股息表示担忧,不过在与商务部长吉娜·雷蒙多进行长时间谈判后,该组织支持这项立法。


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NASA制定太空新规:商业载人任务必须有前任宇航员指挥! Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。

  今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。

  新浪科技讯 北京时间8月4日上午消息,据报道,随着越来越多的私人宇航员进入太空,美国宇航局(NASA)正在寻求更好地管理他们的地球轨道之旅,近期,该机构宣布了对即将进行的私人宇航员任务的一系列规则更新,其中包括未来所有太空任务必须由一位前NASA宇航员领导指挥。

  8月1日,美国宇航局公布了更新的规则清单,这些规则将被记录为“私人宇航员任务授权、协调和执行(PACE)”附录1,这些规则更新是汲取了首次私人宇航员抵达国际空间站执行任务的“教训”,据悉,今年4月份,Axiom太空公司将4位宇航员送到国际空间站,Axiom-1号任务是由前NASA宇航员迈克尔·洛佩斯-阿雷格里亚(Michael López-Alegría)负责的。目前依据最新的规则清单,要求今后所有商业太空任务都必须由前NASA宇航员领导,对于这些任务,NASA宇航员将担任任务指挥官,并提供工作指导。

  SpaceNews披露称,Axiom太空公司正计划实现没有NASA宇航员参与的情况下进行未来发射任务,并且有4名付费太空旅客,而不是3名。目前还不清楚美国宇航局最新规定对该商业太空公司原定计划产生怎样的影响。

  今年4月份,Axiom-1号任务机组人员在国际空间站接受了一系列实验研究任务,包括一个脑电图支持的太空头盔和首次在太空中进行双向全息投影实验。Axiom-1号任务机组人员由三位富有的投资者和企业家组成,分别是:拉里·康纳(Larry Connor)、伊坦·斯蒂贝(Eytan Stibbe)和马克·帕蒂(Mark Pathy),他们此前从未进入太空。当他们返回地球后,承认自己被国际空间站所要进行的大量工作压垮了,每天有太多的工作要做,他们在国际空间站的时间表安排得非常紧凑。

  同时,Axiom-1号机组人员也对国际空间站现有宇航员的日程安排带来了压力,今年5月,美国宇航局前宇航员、航空航天安全顾问团成员苏珊·赫尔姆斯(Susan Helms)在一次小组会议上说:“从本质上讲,Axiom-1号机组人员的到来似乎对国际空间站专业人员的日常工作量造成了超出预期的影响。”

  目前更新后的太空规则清单要求私人化太空任务必须在预期发射日期前至少12个月提交太空研究请求,以审查他们太空任务的“可行性和实施角度”,此外,美国宇航局还将要求宇航员在发射前进行额外的微重力训练,从而能更好地适应太空飞行环境。据了解,当Axiom-1号任务结束后,私人宇航员们不得不承认自己很难适应微重力环境,阿雷格里亚在新闻发布会上说:“我们到了国际空间站,才意识到:天哪!我们不知所措!适应零重力环境并非一朝一夕的事情。”

  同时,美国宇航局更新的太空规则还要求制定专门针对私人任务的推广计划,以便在训练、发射前、在轨活动和返回地球活动期间向公众提供信息。

  目前,美国宇航局和Axiom太空公司正在为前往国际空间站第二次商业任务做准备,届时Axiom-2号任务将由前NASA宇航员佩吉·惠特森(Peggy Whitson)负责指挥,计划将于2023年春季发射升空。据悉,惠特森在担任美国宇航员期间共完成10次太空行走,他拥有丰富的舱外行走经验,非常适合于Axiom-2号任务,因为此次任务计划私人宇航员第一次在国际空间站外尝试太空行走。


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蚂蚁集团:可信密态计算(TECC)是全新的隐私计算模式 中国比欧美尝试更深 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 隐私计算在中国发展如火如荼。蚂蚁集团已成为全球隐私计算行业发展的重要力量。

来源:199IT 作者:Ralf神藏

刚结束的第五届数字中国建设峰会,蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”。同台竞技的,包括华为、中兴、京东方、深圳计算科学研究院、联通、南方电网、中国电子、航天云网等电信、科技、能源巨头。评委包括多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论。

蚂蚁集团可信密态计算(TECC)之所以能够从489项成果中脱颖而出,靠的是实打实的过硬技术实力。官方给出的获奖评语是:将可信计算技术与密码学深入融合,形成安全高效的新型隐私计算技术,是数据密态时代的有力支撑。


(图:蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士 )

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士现场接受了“十大硬核科技”颁奖,199IT与韦韬博士进行了简短的交流。

隐私计算的尝试中国比欧美国家迈入更深阶段

隐私计算并不是一个突然爆发的技术,在行业内已经存在多年。20世纪80年代姚期智院士提出了百万富翁设想,并在一篇论文中用密码学理论给出了解答,这便是当前隐私计算主流技术路线之一多方安全计算(MPC)的理论来源。在中国,隐私计算已经发展得如火如荼。2016年前后,以蚂蚁集团为例的科技公司开始布局隐私计算,也出现了一批隐私计算技术创业公司。随着数据要素流通和安全合规需求的加持,近两年隐私计算已在各地各领域逐步展开规模应用,包括金融、政务、医疗等领域。

与欧美国家相比,在隐私计算领域,中国已经比欧美国家迈入更深的尝试阶段。这是中国的后发先至的优势。明确的法律法规、庞大的市场和更大更快的应用需求,也让中国市场脱颖而出。

2021年,Gartner发布的隐私计算技术成熟度曲线,预测到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。 甲子光年智库测算,到2025年隐私计算市场将超过200亿,2021年至2025年年均复合增长率达133.4%。

与市场高速发展同步的,还有隐私计算技术的突破,这次获得“十大硬核科技”的可信密态计算就是个很好的案例。

当前实现隐私计算的技术路径很多,包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、全同态等等,但这些单一技术路线各自存在着一定的局限。

在此背景之下,蚂蚁集团于2021年起推动发展新一代隐私计算技术“可信密态计算”(Trusted-Environment-based Cryptographic Computing,TECC),创新性地将密码技术(MPC、FL)和全栈可信计算技术(TEE、TPM)融合在一起,突破了使用单一技术的局限,获得了更高的综合能力。可信密态计算(TECC)解决了海量数据规模、高数据安全性、复杂计算逻辑、多数据参与方的复杂难题,进一步拓宽隐私计算的数据规模量级和计算能力,不仅满足联合营销、联合风控、数据共建等经典隐私计算场景,还突破性地支持大数据和跨地域隐私计算场景。

以东数西算为例,东数西算的数据使用场景和数据规模巨大,传统隐私计算的跨网计算模式难以发挥出西部算力优势。而TECC计算集群不用将数据明文在东西部之间传输,可以在西部算力节点只需存储密态数据,而且数分钟内可以完成亿级密态数据的类SQL分析,1小时内完成亿级密态样本的XGB模型训练。TECC还支持用户在底层算子上自定义计算逻辑,对排序、乱序、数学函数等都进行优化设计,可以有效支撑东数西算场景的计算能力需求。

以TECC为基础的数据中心方案,通过密态计算和可信执行环境融合,运维人员也难以窃取数据,非常适合有高安全需求的数据,并且TECC的计算方和数据提供方是分离的,可以最大程度上发挥西部能源和算力优势。

谈到此次可信密态计算(TECC)获奖的意义,韦韬博士坦言,获奖一方面是对蚂蚁集团隐私计算技术的认可,也是对整个隐私计算行业的认可。特别是全面到来的数据密态时代,隐私计算的重要性已经被提到了非常关键的位置。更重要的其实是对隐私计算这项技术发展的鞭策和期待,隐私计算对数字经济发展至关重要,关乎数据这项国家战略资源的价值释放,也关乎数据要素流通行业的健康长远发展。

(图:蚂蚁集团首创推进的可信密态计算(TECC)入选“十大硬核科技”)

对于行业来说,隐私计算本质是要把数据要素的流转融合,从明文变成密文,整个数据流通行业即将迈入密态时代,这个变动是极其巨大的。数据是各行各业数字化应用的血液,渗透到各个环节之中,这些变化是需要各行各业一起来努力实现的。在这方面,行业企业、研究机构、专家们做了很多努力,包括共同制定行业白皮书,举行座谈会,制定行业标准等。蚂蚁也积极参与到了行业生态建设的队伍中,除了上述的工作,蚂蚁还开源了多个隐私计算产品,包括2019年开源的TEE 操作系统Occlum,今年7月开源的可信隐私计算框架“隐语”。可信密态计算(TECC)作为隐语的关键构件,也将在主管部门指导下进行开源。如何跟同行共同推进,如何和主管机构、行业协会来协同工作,也是需要大家共同思考的问题。

蚂蚁集团隐私计算专利全球第一 前十名越来越多中国公司身影

三年前,隐私计算领域专利基本为国外巨头公司如微软、IBM等所有。“当时的感受是国际巨头在隐私计算领域专利非常厉害,专利数量多。”韦韬博士回忆当时的情景时表示,而彼时,蚂蚁集团在隐私计算的专利已经排入全球第三名。

仅仅三年,这一格局已被打破。目前,蚂蚁集团已经成为隐私计算领域专利申请数全球第一。更可喜的变化是,全球前十名的企业里,中国公司占据越来越多的席位,包括了阿里巴巴、中国平安、华为、国家电网等公司。

回顾这三年的发展,韦韬博士表示,蚂蚁集团在隐私计算上投入了巨大的资源,非常看重这个领域的技术研发和创新。蚂蚁几乎已经探索了所有能探索的隐私计算技术,这一点在蚂蚁7月份开源的可信隐私计算框架“隐语”中也能得到体现。“隐语”用一套通用框架支撑了当前几乎所有的主流隐私计算技术,包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术,也可支持可信密态计算(TECC)这样新兴的隐私计算技术。隐私计算领域与之前的互联网、通信领域都有很大区别。与DVD编解码、3G时代核心技术都被国外巨头所垄断不同,在隐私计算领域,通过中国公司的不断努力,不会再被国外公司“卡脖子”。

国内很多公司达成的共识是,隐私计算对后续互联网科技发展有着至关重要的战略意义。

可信密态计算是对隐私计算标准的重大创新

可信密态计算是隐私计算领域蚂蚁集团首创推进的一个全新模式。此前在隐私计算里,中国公司更多的是跟随策略。

这种全新的隐私计算模式,能够很好地解决多维度数据密态作为数据时代的需求,中国的企业和机构能有更多的创新机会,在此基础上能够支撑未来更多的数据要素的创新机会。

据介绍,可信密态计算(TECC)基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力,在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升。TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模;适用于任意多方参与,任意数据划分,支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求;比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本,也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

199IT与韦韬博士探讨行业标准的问题时,韦韬博士表示,以往的隐私计算标准都是单个的技术标准。如多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等等,很难去横向比较单个的安全性。在7月底中国信通院发布的《可信隐私计算研究报告(2022年)》中也提到,隐私计算产品安全边界的界定需要考虑不同行业、不同场景和不同技术的差别,也需要平衡计算准确性和计算效率的要求。因此,如何评价和验证系统的安全性亟需明确。对此蚂蚁集团结合多年深耕隐私计算技术研究和实践经验,对隐私计算实现的安全性进行了通用的五类安全分级,希望推动隐私计算实现的安全性落到实处。

韦韬博士强调,隐私计算行业的变革非常巨大,对各行各业的发展影响也非常巨大。但发展不是一蹴而就的,至少需要经过三至五年的过程。其中,安全是立身之本,要保障数据安全和基础设施的安全,需要稳定可靠的发展。

由于近年来隐私计算需求非常急迫,“安全和需求之间需要均衡,需要政府、企业、社会一起更好地推进。未来来看也不是仅仅是中国的事情,一定是全球化的事情。数据要素流程一定是未来国际竞争非常核心的环节,特别需要国内国外的更好的协同,生态更好地构建,这些至关重要。”

从技术、研发、专利、应用等多维度,中国科技公司已经成为全球隐私计算行业发展的前沿阵地。自研、硬核、创新、突破成为中国隐私计算领域的强大底色。在引领这一全球未来趋势的核心技术里,蚂蚁集团与中国其他科技公司一道,将成为全球重要的重要力量。如韦韬博士的判断,三至五年内,中国隐私计算技术将迎来更为突飞猛进的发展。


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韩国研发电子纹身墨水:真正随身的健康检测设备 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 北京时间8月3日消息,韩国科学技术高等研究院的研究人员开发了一种由液态金属和碳纳米管制成的电子纹身墨水,可用作生物电极装置。在体内携带该装置后,它会自动提醒使用者其潜在的身体健康问题。纹身所使用的墨水由镓颗粒制成,对人体无害。镓是一种柔软的银色金属,常见用于制作半导体或温度计。铂金装饰的碳纳米管有助于导电,同时增强耐用性。“当它涂抹在人体皮肤上时,即使摩擦纹身也不会掉落。”项目负责人史蒂夫·帕克说。

材料科学与工程教授 史蒂夫·帕克

电子纹身墨水连接到心电图设备或其他生物传感器,将患者心率和其他生命体征,如葡萄糖和乳酸数据,发送到监视器上。研究人员的最终目标是让“纹身”替代生物传感器。

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詹姆斯-韦伯太空望远镜描绘出车轮星系的惊人细节 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 美国宇航局及其合作伙伴在詹姆斯-韦伯太空望远镜上分享了更多来自该天文台的壮观图像。这一次,他们对哈勃和其他望远镜之前观察到的车轮星系进行了一次全新的观察。美国宇航局表示,JWST能够揭示有关恒星形成和银河系中心黑洞的新细节,该星系距离地球约5亿光年。

利用红外光探测,JWST能够透过其他望远镜观测车轮星系时遮挡住它的尘埃而更清楚地看到它。上面的图片是JWST的近红外相机(NIRCam)和中红外仪器(MIRI)的合成图。JWST网站上有更高的分辨率版本。

来自NIRCam的数据是JWST的主要成像器,用蓝色、橙色和黄色表示,而MIRI的数据是红色的。出现在红色尘埃漩涡中的蓝点是单个恒星或恒星形成的小块。该机构指出:"NIRCam还揭示了较老的恒星群和核心中密集的尘埃的平滑分布或形状与它之外的较年轻的恒星群相关的结块形状之间的差异。"

同时,MIRI能够发掘出有关该星系尘埃的更多细节。它探测到了富含碳氢化合物和其他化学物质的区域,以及硅酸盐尘埃,这与地球上的许多尘埃相似。这些区域形成了几个螺旋形的辐条,从而带来了形象的车轮星系的命名。哈勃以前能够对这些辐条进行成像,但在JWST的观测中它们要清晰得多。

NASA还提供了一张该星系的MIRI图像。这张来自韦伯的中红外仪器(MIRI)的图像显示了一组星系,包括一个被称为车轮的大型扭曲环形星系。笛轮星系位于5亿光年外的雕塑家星座,由一个明亮的内环和一个活跃的外环组成。虽然这个外环有大量的恒星形成,但其间的尘埃区却显示出许多恒星和星团。

车轮星系是在一个大型螺旋星系和一个较小的星系碰撞后形成的。它有两个环,一个明亮的内环和一个色彩斑斓的外环。外环从碰撞的中心向外扩张了大约4.4亿年。

美国宇航局说,内环包含"大量的热尘"。最明亮的区域拥有巨大的年轻星团。与此同时,外环的特点是恒星形成和超新星。当它膨胀并碰到周围的气体时,就会形成恒星。

美国宇航局、欧洲航天局、加拿大航天局和太空望远镜科学研究所上个月披露了JWST的第一批令人惊叹的全彩图像。其中包括一张显示了船底座星云的"宇宙悬崖",以及对处于形成早期阶段的恒星的窥视。该望远镜还看到了Earendel,这是我们所知的宇宙中最遥远的恒星。虽然JWST的科学运作仍处于早期阶段,但它已经帮助科学家们对宇宙有了更深入的了解--同时也为我们其他人提供了一些令人难以置信的图像。



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SK海力士开发出238层NND闪存芯片 明年上半年量产 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 北京时间8月3日消息,韩国SK海力士(SK Hynix)已经开发出238层NAND闪存芯片,它可以用于PC存储设备、智能手机和服务器。上周美光也开始出货232层NAND闪存芯片。

SK海力士宣称新的238层芯片是最小的NAND闪存芯片,数据传输速度相比上代产品提升50%,读取数据消耗的能量降低21%。SK海力士准备于2023年上半年开始大规模生产新芯片。

英特尔NAND业务被SK海力士收购后更名为Solidigm,它与SK海力士合计占有全球NAND闪存市场的18%,仅次于三星的35.3%和Kioxia的18.9%。(新浪科技 星海)


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东芝硬盘:MAMR目前比HAMR更成熟可靠 30TB后开始考虑技术迁移 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 作为中国规模较大数字化成果展示窗口,第五届数字中国建设峰会已经落下帷幕。在同期举办的第二届中国国际数字产品博览会上,老牌国际IT企业东芝硬盘也亮相其中。作为全球三大硬盘厂商之一,东芝硬盘低调发展,深耕中国市场。其带来了哪些新的技术产品,让199IT产生好奇。

在展会现场,与DOIT谢老师一道,199IT有幸与东芝电子元件 ( 上海 ) 有限公司存储产品市场部总监王泽铠进行了深入沟通。

携五款全系列产品参加福州数字中国展会

王泽铠介绍称,此次数字中国建设峰会,东芝硬盘带了五款产品。主推的是企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘以及监控硬盘。在消费级产品展示区有外接式硬盘,以及针对NAS适配的硬盘。

除了东芝硬盘本身参展外,也携手合作伙伴深信服、海康威视、融科联创三家厂商进行联合展示。海康威视主要是视频监控存储解决方案,与融科联创联合展示高性能存储解决方案,与深信服联合展示云计算解决方案。

此次参展数字中国峰会,东芝企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘、监控级硬盘、NAS 硬盘、个人存储等全系列产品悉数亮相。

助力中国实现“数字中国”的宏大愿景

东芝于1967年开发第一款硬盘,当时的14寸硬盘体积巨大,到2022年东芝硬盘已经度过55个年头。机械硬盘行业随着时间的迁移,只剩下了三大硬盘厂商。东芝硬盘是三家品牌厂商里唯一一家亚洲硬盘供应商。

东芝硬盘的发展,从供应东芝笔记本内置硬盘出发,再以笔记本硬盘为支点,面向全球主要PC品牌。2009年东芝硬盘收购了富士通企业级硬盘部门,是2.5寸企业级效能硬盘,从此开始了东芝企业级硬盘的发展历程。2011年收购日立台式机硬盘部门,继承了3.5寸硬盘的制造技术,从此开始推出3.5寸企业级硬盘,至今已拥有全系列硬盘产品线。

王泽铠表示,虽然东芝企业级硬盘起步较晚,但目前已经可以对标竞争对手一样的产品上市时间。

中国市场有巨大潜力,虽然东芝大容量机械硬盘此前的需求以北美的客户为主,但中国过去几年对存储需求是几何级的增长。相信在中国东数西算策略背景下,东芝硬盘在中国有更好的发展潜力。“希望通过我们的技术和产品助力中国实现数字中国的宏大愿景。”王泽铠如是说。

中国供应链更为成熟 乐于投资中国市场

东芝在一九七几年就开始进入中国,默默耕耘中国市场。相对来说知名度没有那么高,但日本厂商有自己的坚持,希望做好自己的产品。东芝乐于投资中国的发展。

在疫情和供应链混乱的情况下,有些外资把供应链转移到东南亚等。在2020年疫情刚爆发时,东芝硬盘菲律宾工厂因疫情关了半年,出货量受到非常大的冲击。考虑到当供应链风险发生时,如何去服务好中国的客户,经过两年多的筹划,中国东莞第一条企业级容量型硬盘的产线即将完成扩建。未来东芝硬盘把整个供应链的管理做好之后,随着中国客户的需求增长,将继续扩展硬盘产线。

针对细分市场如安防市场。王泽铠认为,中国安防市场近几年是一个爆发式增长。目前市场有瓶颈期,出现部分饱和。东芝硬盘和重要的合作伙伴,挖掘市场的需求新的增长点,针对硬盘市场的AI人工智能、物联网应用的适配,通过定制化的产品,继续打开安防市场并取得进一步增长。

MAMR技术较HAMR更为成熟稳定 30TB之后做技术迁移

为满足用户需求,东芝硬盘为客户带来高性价比的数据存储解决方案 , 能够让数据存储的成本、可靠性、面密度等方面进步明显 , 通过微波能量辅助提高碟片密度 , 提高硬盘容量 , 同时能够在硬件兼容性上实现现有系统即插即用。

新的技术包括东芝氦气硬盘以及针对磁头和碟片进行技术的升级创新。目前东芝主要是应用创新磁能量控制-微波辅助磁记录(FC-MAMR)技术。

王泽铠介绍道,市场上未来有望成型的技术有两种:热辅助磁记录技术(HAMR)和微波辅助磁记录技术(MAMR)。在技术路线上,HAMR技术是MAMR技术潜力的两倍。东芝研究两种技术都有十几年时间。HAMR技术在可靠性方面,还是有一些缺陷。这些缺陷需要时间去克服。东芝硬盘先选择微波辅助磁记录技术(MAMR)。

东芝的技术策略是先以MAMR技术为主,继续研发HAMR技术的成熟可靠的提升。MAMR技术目前是出到第二代,相信MAMR技术未来还有一定的潜力达到30TB容量。30TB之后就会考虑HAMR技术的成熟度,做MAMR技术向HAMR技术的迁移,往40TB以上的容量努力。预计完成的时间是2025年-2026年。


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亚马逊云科技:整车厂如何构建自动驾驶、车联网、软件定义汽车的优势 Tue, 04 Oct 2022 10:37:13 +0800 汽车行业的挑战越来越严峻。一方面用户对智能网联技术的偏好和需求在增加,一方面,车厂对自身技术能力的要求在提升,车联网、自动驾驶、软件能力,倒逼车厂不断进行技术革新。

传统车厂更擅长的是汽车制造及品牌销售本身。如何在新时代的需求下技术能力快速升级迭代?亚马逊云科技是一个非常好的合作伙伴。近年来,亚马逊云科技在智能汽车领域深耕布局,提出了一系列的技术解决方案,也与众多知名汽车品牌达成战略合作。

亚马逊云科技团队一直在努力思考的方向是整车厂客户未来转型会去向哪儿,在它转型的路上,亚马逊云科技到底能够帮到客户做些什么。

在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来,把车厂和客户之间的价值交换的点,真正从卖车的那一瞬间能够延长到用户使用车的整个生命周期里面去,而不只是在卖车的那一瞬间,从而可以在整个生命周期里给客户不断提供增值的服务。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

整车厂转型变革的三大难点

要实现价值点的转换,整车厂有三个难点:

第一,新趋势是向新的集中化的汽车电子电气架构去转变,真正让车端的算力达到一个非常高的级别。

第二,一定是要在一个新的电子电气架构基础上有一个软件定义汽车的平台,真正跨车和云做大量的软件开发工作,未来只有这样服务型的软件才会让车厂的价值产生差异化。

第三,更好的利用数据,无论是车联网还是自动驾驶,其实本质上都是基于数据驱动的软件开发流程。

顾凡认为,整车厂有自己明显的优势,比如市场保有量、品牌知名度、产品线丰富度、产品的影响力、销售服务渠道等。在面临“新四化”的趋势里,整车厂在一些方面是需要帮助的,比如软件开发能力、软件的迭代速度、DevOps、算法、软件应用的生态构建的过程,“亚马逊云科技和我们的合作伙伴恰恰是希望在这方面能更多地帮助到车厂和产业链里面的合作伙伴,真正帮车厂做到扬长避短。“

作为云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技从汽车的研发、创新、生产制造、供应链到市场营销,再到智能网联,再到终端用户的服务和应用,亚马逊云科技都在助力汽车行业产业链的创新加速和转型。

从自动驾驶、车联网到软件定义汽车

就自动驾驶而言,顾凡认为整车厂存在五大挑战,而亚马逊云科技有相应的解决方案来帮助整车厂应对这些挑战。

第一个挑战,海量的数据和传输。自动驾驶的测试车运行的过程中各类的传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达会产生大量数据,每天每车数据量会达到TB级别。

客户可以通过Amazon Direct Connect网络专线,或Amazon Snowball移动存储,快速把数据上传到亚马逊云科技,放在Amazon S3里面。Amazon IoT FleetWise能实现定制化的数据采集。

第二大挑战,是如何实现海量数据的低成本存储。

Amazon S3提供了云里面最丰富的存储分级,共有8个层级,当我们的用户将车端采集的数据放在Amazon S3上面的时候,就可以根据数据所处的不同温度,从频繁访问的热数据到应该深度归档的冷数据,可以存放在不同的层级,目前是达到最优的成本。

第三大挑战,如何实现预处理和分析。

可以用Amazon S3去构建自动驾驶数据湖。这些传感器的数据过来之后一定要对这些数据进行去噪,就是数据清洗、统一格式。在云上整合自动驾驶工具链的核心就是自动驾驶数据湖。

第四大挑战,复杂的模型开发和训练。

Amazon SageMaker是一个全托管端到端的机器学习集成开发环境,它可以帮助自动驾驶公司或者是车企,把复杂的模型开发和训练的超级复杂的工作流串起来,真正的目的是让算法工程师把精力投入在高质量的模型的构建和迭代上,不浪费时间去管底层的资源,真正做到把好钢用在刀刃上。

第五大挑战是仿真验证。仿真系统的效率会直接影响整个自动驾驶开发链的效率。仿真的系统主要有场景库、仿真平台、评价体系三部分组成。

  1. 统一架构:亚马逊云科技通过统一、弹性可扩缩的系统架构满足日志回放和模拟仿真两种业界流行的仿真模式。

  2. b) 超大规模仿真:Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力,最多可节省90%的成本;Amazon S3 作为仿真系统使用的持久性存储,可以近乎线性的匹配计算实例的规模并支持水平缩放;Amazon Fsx for Lustre可作为EC2 实例组成的HPC集群和S3持久存储中间的缓存,为大规模仿真系统提供最极致的吞吐量和IOPS。

车联网数据被采集上来之后,有三大应用场景,营销运营、产品改进、为用户提供服务。这些场景中,整车厂面临五大挑战。

第一,全球统一部署。车企在全球部署车联网的时候,如何选择一个跨越全球的基础设施去部署车联网业务。

第二,安全合规。如何保证企业的车联网业务符合全球范围内的当地的法律法规,保证数据信息的安全合规,都是今天客户面临的挑战。

第三,全面的服务体系,提升客户体验。无论是提供移动互联的还是提供数据分析的软件更新的,甚至是在当地提供音视频内容、导航地图的,所以全面的服务体系也是一个挑战。

第四,数据增值服务。拿到数据如何挖掘价值,给客户提供增值服务。

第五,弹性敏捷架构。

从遍及全球26个地理区域的84个可用区、支持98项安全标准与合规认证、全面的服务体系、数据增值服务、无服务器服务简化运维,亚马逊云科技能够帮助客户轻松应对挑战。

在软件定义汽车方面,亚马逊云科技有如下法宝:

  • 参与ARM 发起的SOAFEE组织、采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例资源。

  • BlackBerry IVY智能汽车数据平台。

  • 亚马逊云科技帮助大陆集团开发模块化硬件和软件平台。

  • 为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise。

  • 组建亚马逊云科技专业服务团队,提供软件定义汽车平台方案,构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境,帮助汽车企业快速构建“软件定义汽车”的开发环境和能力。

拥有前沿技术 加速汽车行业创新

去年,亚马逊云科技 发起“汽车行业创新加速计划”,联合多家汽车行业产业链代表性企业,重塑汽车产业价值链。该计划主要聚焦在三个方面:培训和技术输出、构建行业解决方案、市场拓展。

今年下半年,亚马逊云科技也将在苏州设立“亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心”,通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块,全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。

当前,亚马逊云科技正引领全球汽车出行行业创新的最前沿,拥有成熟和丰富的全球客户践,全球前十大整车厂商、一级供应商,科技厂商都选择了亚马逊云科技作为数字化转型伙伴。

同时,亚马逊云科技也拥有100多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴,在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域,持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。

艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示:“汽车行业在近些年发生了深刻的变革,正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品,从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中,处处体现了对这种行业新诉求的积极回应,包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面,亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云,通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛,帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下,这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势,但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

对于亚马逊云科技在汽车行业的定位,顾凡表示:“亚马逊云科技的定位是赋能和开放,我们不做车,我们是帮助车厂去扬长避短加速转型。无论是在软件定义汽车的布局,还是去赋能客户建立数字驱动的开发流程,像自动驾驶、车联网等,这些都是我们的优势。当然,这些背后也离不开亚马逊云科技成功的一些核心优势,比如说覆盖全球的基础设施,比如说我们丰富的跨云、跨边、跨端的云计算服务。“

志存高远,心系客户,放眼前沿,硬核务实,这是亚马逊云科技在全球汽车产业链里的真实写照。


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Meta对苹果巨头交锋元宇宙 封闭VS开放哪种生态能胜出 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 每经记者 文巧    每经编辑 高涵    

  当地时间7月26日,据外媒Verge报道,在上月底Meta(META,股价159.15美元,市值4307.11亿美元)的全体员工大会上,该公司CEO马克·扎克伯格表示,Meta与苹果(AAPL,股价151.6美元,市值2.45万亿美元)正在元宇宙领域展开一场“深刻的、理念性的竞争”,这场竞争将决定“互联网应该往哪个方向发展”。

  6月21日,Meta与微软(MSFT,股价251.9美元,市值1.88万亿美元)、Epic Games等其他科技公司建立了元宇宙开放标准组织(Metaverse Open Standards Group)。然而,在这些巨头中,却并未看到苹果的身影。

  扎克伯格对此并不意外,并指出了Meta和苹果在竞争方向和理念上的不同,“他们(苹果)认为,通过亲力亲为和密切整合自己的产品,能够建立更好的消费者体验。但我们相信,不同的公司在各自的专长领域有很多可以做的事情,这将帮助建立一个更大的生态系统。”

  今年年底,Meta和苹果据称都将推出最新的高端头显设备,两家科技巨头围绕元宇宙的正面交锋才刚刚开始。“我认为,苹果显然会成为我们的竞争对手,不仅在产品层面,还在理念层面。”扎克伯格同时表示,Meta将自己定位成更加开放、实惠的苹果替代品。

2022年5月,美国加利福尼亚州伯灵格姆,Facebook母公司Meta开设的首家实体零售店 视觉中国图2022年5月,美国加利福尼亚州伯灵格姆,Facebook母公司Meta开设的首家实体零售店 视觉中国图

  开放VS封闭 元宇宙生态不同选择

  据Verge报道,自从Facebook更名为Meta后,扎克伯格一直在努力推广元宇宙的互用性理念。他认为,元宇宙将成为继智能手机之后计算领域的下一个重要篇章。

  扎克伯格在回答员工提问时再次重申了互用性的理念,他表示,“我们以开放的态度从事这项业务,力争建设更开放的生态系统。我们在Android上努力促进更多领域的互用性。我们的元宇宙开发理念,是让你可以把自己的虚拟商品从一个世界带到另一个世界。

  今年6月21日,Meta与微软、Epic Games等其他企业携手建立了元宇宙开放标准组织,目的是促进一种开放式协议的创建,让人们可以轻松地通过他们的虚拟商品在沉浸式3D世界中移动。但值得注意的是,在这些科技巨头中,却并未看到苹果的身影。

  扎克伯格对此并不意外,“从目前的几代计算设备来看,苹果已经成为封闭的计算提供商。”他还解释了苹果严格控制的硬件和软件开发方式是如何帮助iPhone取得了巨大的成功。

  如果VR和AR的发展真的像扎克伯格预期的那般腾飞,在扎克伯格看来,Meta与苹果的定位就像是Android与iOS一样。例如,Meta旗下的Quest头显已经允许用户侧载未经Meta VR应用商店认证的应用,这与谷歌的Android侧载机制类似。

  不过,扎克伯格表示Meta将自己定位成更加开放、实惠的苹果替代品。“我们基本上是按成本价出售设备,或者提供少量补贴,在某些情况下也会略高于成本价。但底层逻辑在于,我们的主要目标并不是在设备上赚钱,而是希望能有尽可能多的人参与互动。我们希望打造一个具备互用性的开放生态系统。”

  在谈及元宇宙的未来时,扎克伯格说道,“我不认为元宇宙的未来已成定数……目前尚不清楚开放和封闭的生态系统究竟哪一个更好。”

  这意味着,两家科技巨头围绕元宇宙的正面交锋才刚刚开始。

  Meta对“苹果” 高端头显是争夺焦点

  但并非终点据报道,Facebook更名为Meta后的第一款的MR高端头显将于2022年晚些时候发布。该最新设备名为“Cambria”,据称这款头显将成为Meta旗下广受欢迎的Oculus Quest2的继任者。

  据悉,“Cambria”将提供的面部交流功能、跟踪用户面部表情的能力、混合现实物体的重建、特殊的头像个性化引擎等功能都与扎克伯格承诺的“具体化”元宇宙体验相一致。

  到目前为止,Meta的项目已经有了一个平稳的开端。扎克伯格曾承诺,在未来十年内,每年将向元宇宙投入100亿美元。另据外媒报道,Meta还计划包括雇佣至少10000名新员工来建设他们的元宇宙空间。

  据《金融时报》此前报道,根据Meta向美国专利和商标局提出的专利申请,多项专利技术指出,利用用户的生物特征数据,增强视觉效果,并确保他们的数字形象具有逼真的动画效果。

  一位名叫诺艾尔·马丁的分析人士称:“Meta的目标是能够模拟你的每一个毛孔,每一缕头发,每一个微动作……(他们的)目标是创建人物、地点和事物的3D复制品,它们具有超现实和超触感性,与真实的事物无法区分。”

  相比之下,尽管苹果CEO库克一直在坦率地表示公司对AR的兴趣,但该公司一直对未公布的硬件计划保持沉默。不过,各方报道都表明,苹果预计最早将在今年晚些时候发布首款AR/MR高端头显,提供的功能包括睿频加速处理、跟踪摄像头、激光雷达传感器等。

  苹果分析师马克·古尔曼表示,Meta的未来愿景是一个完全虚拟的世界,用户可以逃离真实世界进入元宇宙,但这是苹果的坚决反对的内容。而苹果即将推出的MR头显将引导用户进行更短时间的活动,如游戏、通信和娱乐消费。

  高盛在今年4月发布的一篇报告中称,对于元宇宙领域,该行看好VR的发展,而未来的VR竞争将主要围绕在苹果和Meta之间。“苹果正在努力扩展其生态系统,而Meta正在寻求通过‘有吸引力的硬件定价和令人信服的体验’来建立用户群,”该行这样写道。

  元宇宙的未来将如何发展还未可知,但有一点是清楚的,高端头显不会是终点。随着Web 3的出现,毫无疑问,能够给用户带来更好体验的公司最终将获胜。


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VR技术助力!英国和巴西医生完成复杂连体婴分离手术 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800

  新浪科技讯 北京时间8月2日早间消息,据报道,近期,在虚拟现实技术的帮助下,一对头部相连的巴西双胞胎成功接受了分离手术。

  在伦敦大奥蒙德街医院的指导下,3岁多的贝尔纳多·利马和亚瑟·利马在巴西里约热内卢接受了手术。基于CT和核磁共振扫描影像,团队花了几个月时间,利用这对双胞胎的虚拟现实投影来练习手术。

  外科医生努尔·乌尔·欧瓦斯·杰拉尼(Noor ul Owase Jeelani)将其称作“太空时代的东西”。由杰拉尼于2018年创立、为此次手术提供资金支持的慈善机构Gemini Untwined表示,这是有史以来完成的最复杂的连体婴分离手术之一。

  他表示,这是第一次,不同国家的外科医生佩戴着虚拟现实头显,共同在一个“虚拟现实房间”里做手术。这对双胞胎共接受了7次手术,仅最后一次手术就长达27个多小时,有近100名医务人员参与。

  关于虚拟现实在手术中的应用,杰拉尼表示:“这很棒。在你把孩子们置于任何风险之前,你就可以看到解剖结构并练习如何手术。你可以想象,这项技术的引入对外科医生来说会多么令人安心。”“从某些方面来看,这些被认为是我们这个时代最难的手术操作。在虚拟现实中进行这些操作就像是登上火星一样。”

  他还表示,之前的手术曾试图将这两名连体婴分离,但没有成功,这意味着解剖结构中存在疤痕组织,使手术变得更加复杂。他对于这种危险的手术“真的很担心”。

  杰拉尼说,在27小时的手术之后,他已经“完全崩溃”。在此期间,他只有4次15分钟的休息时间来吃东西和喝水。不过,看到手术成功后双胞胎的家人欣喜若狂的感觉“非常棒”。目前,这对双胞胎在医院恢复情况良好,未来还将接受6个月的康复支持。

  这是杰拉尼和Gemini Untwined进行的第六次连体婴分离手术。此前,他还曾为来自巴基斯坦、苏丹、以色列和土耳其的连体婴成功做过手术。

  此次手术由杰拉尼和巴西脑科研究所儿科外科主任加布里埃尔·穆法雷杰(Gabriel Mufarrej)共同领导。穆法雷杰表示,他工作的医院已经照顾两名男孩两年半时间,此次分离手术将改变他们的生活。而他对手术如此顺利也表示高兴。

  贝尔纳多·利马和亚瑟·利马已经接近4岁,是到目前为止接受分离手术时年龄最大的头部相连连体婴。

  根据Gemini Untwined的数据,每6万名新生儿中就有一例是连体婴,而其中只有5%是头部相连。


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最新化学反应试验将揭晓地球生命起源之谜 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 北京时间8月2日上午消息,据报道,在地球形成不久的远古时期,当时地球上并不存在任何一个生命碎片,之后在某个区域,某种奇特的化学反应发生了,随之地球上最早的单细胞祖先分子组件出现了……氨基酸和核酸以正确的方式结合在一起,继续进行连锁反应,从而孕育出生命。

  目前我们并不完全确定原始生命孕育的细节过程,它发生在数十亿年前,在化石记录上未留下任何痕迹,但基于我们对早期地球化学的了解,科学家发现了一系列新的化学反应,这些反应可能在数亿年前产生地球“生物基石”。

  斯克利普斯研究所化学家拉马那拉延娜·克里希纳穆尔蒂(Ramanarayanan Krishnamurthy)称,我们提出一种新方法来解释地球生命起源前生物化学演变,我们认为,我们描述的这种反应是早期地球上可能发生的情况。

  重建生物化学是如何演变并孕育生命分子的,之前通常是实验室得出的结论,科学家利用当前所知的生物进程,试图在实验室环境中基于37亿年前早期地球的化学物质重建该过程。

  有证据表明,地球初期原始生命分子包含着氰化物,虽然它具有致命毒性,却能对地球生命孕育崛起发挥重要作用,氰化物在该过程中的作用已被世界各地的多个团队进行探索验证。但直到今年早些时候,克里希纳穆尔蒂和同事展示了氰化物在室温下和较大pH值范围内如何轻易地产生基本有机分子,随着二氧化碳的加入,反应速度也加快了。

  这使得研究人员希望知道是否他们也可以复制并成功创造出更复杂的有机分子——氨基酸,众所周知,活细胞中的所有蛋白质都是由氨基酸组成。

  现今氨基酸前体是一种叫做α-酮酸的分子,它与氮和酶发生反应产生氨基酸,虽然α-酮酸可能在早期地球就已存在,但当时并不存在酶,因此,科学家得出结论称,氨基酸是由叫做醛的前体细胞形成,然而,这又引出一系列其他问题,例如:α-酮酸是什么时候占据主导地位?

  克里希纳穆尔蒂和同事认为,α-酮酸可能通过某种途径在不存在酶的情况下形成氨基酸,他们开始从α-酮酸入手进行实验,当然他们在实验中还加入了氰化物,因为之前实验表明,氰化物是产生有机分子化学反应最有效的驱动力。

  随后,早期地球存在的氮和氢化合物——氨,也加入进来从而提供所需的氮元素,研究人员进行了一些尝试和失败,试图揭晓地球早期生命起源谜团,但就像他们在之前的工作中发现的那样,关键环节是二氧化碳。

  克里希纳穆尔蒂说:“我们原以为弄清楚这个问题会很困难,结果发现它比我们想象的更简单,如果你只是混合酮酸、氰化物和氨,就非常简单,只要你加入二氧化碳,哪怕仅是微量的二氧化碳,反应速度都会加快。”

  综合来看,该团队的总体结果表明,二氧化碳是地球上生命出现的一个至关重要环节,但只有当它与其他成分结合时才会这样。同时,研究小组还发现,它们反应的副产物是一种类似于活细胞中产生化合物的分子,该化合物被称为旋酸酯,这是包含DNA和RNA在内的核酸组成部分之一。

  研究结果与现今活细胞中发生的反应非常相似,这意味着该发现将无需解释为什么细胞会从醛转变为α-酮酸,因此,研究小组认为,他们发现比醛假说更有可能代表生命起源前分子的出现。

  下一步是他们进行化学汤实验,观察其他生命起源分子是否会出现,反之,这将有助于建立描述地球上所有生命起源的各种情景的可信性和不可信性。目前这项研究报告发表在近期出版的《自然化学》杂志上。


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7吨!日本又一核电站发生污水泄漏 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 来源:科技日报 刘义阳 综合报道

  据央视新闻客户端消息,日本关西电力公司当地时间8月1日公布,距首次运行至今已超过40年、目前处于停运状态的美滨核电站3号机组的核反应堆辅助建筑内,泄漏了约7吨含有放射性物质的水。但关西电力称未对外界造成影响。

  关西电力公司正在调查此次泄漏是否会对该机组预定于8月10日的重启造成影响。

美滨核电站(视频截图)美滨核电站(视频截图)

  日本美滨核电站曾发生严重事故

  致5人死亡

  据悉,美滨核电站3号机组从1976年12月开始运行,该机组2004年发生冷却管道破裂事故,造成5名作业人员死亡。关西电力公司为延长运转期限,于2015年3月向规制委申请按新标准接受审查,并于同年4月报废了运转已超过40年且输出电力较小的1、2号机组。

  2021年6月23日日本福井县议会通过书面意见,决定同意关西电力公司美滨核电站3号机、关西电力公司高滨核电站1号和2号机重新启用。这些核电站机组都已经运行了40多年。这是日本国内首次重启3座运行时间超过40年的核电站机组。

  根据福岛核事故后修订的《核反应堆等规制法》,核电站的运转期限原则上以40年为上限,但经规制委批准则最多可延长20年。

  日本预计2023年春季

  启动福岛核污水排海计划

  根据此前公布的信息,当地时间2022年7月22日上午,日本原子能规制委员会正式批准了东京电力公司有关福岛第一核电站事故后的核污水排海计划。

这是2021年1月8日拍摄的日本福岛第一核电站和核污水储水罐。图片来源:新华社/共同社这是2021年1月8日拍摄的日本福岛第一核电站和核污水储水罐。图片来源:新华社/共同社

  东电计划在2023年春季启动排海计划,会将污水通过海水稀释之后,通过海底隧道在近海约1公里处排放。东电于2021年12月提出了审查申请。根据计划,东电将用大量海水稀释核污水,使处理水中氚这一放射性物质的活度低于国家标准的1/40,再通过新设的海底隧道排放至约1公里外近海。核污水全部排完预计需要几十年。

  核污水入海有何危害?

  十年将污染全球海域

  核污水是核电站发生事故后,为防止堆芯熔化,不断向反应堆注入的冷却水。此前日本政府和东京电力公司称,使用名为“多核素去除设备”的过滤设备,可以过滤掉62种放射性物质,而“氚”则难以从水中清除。

  公开资料显示,如果人类持续暴露在氚辐射下,可能会导致细胞死亡和DNA损伤。

图源:央视新闻图源:央视新闻

  核污水一旦排入大海,不仅会污染福岛附近海域,也会影响到邻国海域,甚至对全球海洋生态环境造成不良影响。

  德国海洋科学研究机构指出,福岛沿岸拥有世界上最强的洋流,从排放之日起57天内,放射性物质就会扩散到太平洋的大半区域,3年后美国和加拿大将遭到核污染影响,10年后蔓延到全球海域。污水中所含碳14数千年内都将存在危险。影响到全球鱼类迁徙、远洋渔业、人类健康、生态安全等方方面面,对人类社会和海洋生态环境健康的潜在威胁难以估量。


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三星显示将向iPhone 14供应不同等级材质OLED面板 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 财联社8月2日电,据报道,三星显示将根据不同的机型等级,在其为即将推出的iPhone 14系列制造的OLED面板上采用不同等级的材料。消息人士称,它将在较高阶的iPhone 14机型上使用其最新和最先进的面板材料组,而在较低阶的机型上使用其上一代面板材料组。他们说,此举是为了节约成本。

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千寻位置CEO陈金培:北斗应用迈入新阶段有四大考验 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800   [ “关键核心技术是买不来、要不来的。”陈金培说,对技术自主可控“死磕”,只有构建了一个强大的时空智能基础设施,数以亿计的时空智能新物种才能在这个平台上生长。 ]

  [ 千寻位置在全球范围内第一个将云计算、大数据等互联网技术,与卫星导航、定位、授时技术融合,建设了全球首个统一运营的卫星地基增强系统,实现了时空智能应用。 ]

  [ 现在,遂昌仙侠湖整体水域巡检覆盖率达到95%,人工投入成本下降80%,巡检效率提升400%。 ]

  2022年7月31日,北斗三号全球卫星导航系统建成开通两周年,北斗应用发展迈入关键期。

  日前,千寻位置CEO陈金培表示,数字化浪潮之下,北斗的应用已经从规模化走向智能化的新阶段。“虽然北斗很难被感知到,但它实际上已经融入我们每个人的生活。今天的北斗,不只在你的手机、汽车、共享单车里,还在数字中国的建设大潮里。”

  融合大数据、云计算、5G通信、物联网等新兴技术,以北斗高精度服务为核心的时空智能技术,正在扮演越来越重要的角色,无论是能源、港口、水利等基础设施建设方面,还是智能驾驶、智慧交通等新兴产业,都对时空智能呈现出爆发式增长需求。

  中国工程院院士刘经南日前表示,“时空智能是人类重要的认知智能基础,也可以说是体现在生命体上最高级别的智能之一。人们行走时负责识别位置、方向和时间来寻找适宜生存和发展环境的智能,就是时空智能,能够在其中感知、认知或推断出目标中物质、能量和信息及其时间和空间位置与自身生存的关系。”

  千寻位置在2019年于业内最早提出“时空智能”技术领域,目前被广泛认可。陈金培认为,北斗与各类新兴技术融合应用,通过时空智能赋能各类数字化场景,有四大关键要素:“服务落地、云端协同、技术创新、数据安全”,而这也决定了北斗下一阶段智能化应用的深度与广度。

  服务落地

  当前,各行业数字化转型进入关键阶段,北斗如何真正发挥出作用,对在地化能力提出了更高要求。“一方面,需要强化数字化的配套能力,通过提供更低门槛的标准化产品和解决方案,帮助用户快速接入北斗高精度能力。一方面,需要深入各个场景,挖掘行业在数字化转型中的真正痛点,来基于北斗提供定制化的能力。”陈金培说。

  一年多前,千寻位置开始在浙江遂昌展开一场试验,通过时空智能技术赋能绿水青山可持续发展。当到了这个县城后发现,事情并没有他们想象的那么简单。为了寻找可以覆盖1700公顷仙侠湖巡检范围的无人机机库,千寻位置的技术人员徒步爬山,从村民那边拉电,花了一个月找到视野开阔的位置。因为当地专业飞手少,他们又设计了无人机自主起飞降落巡检的自动化方案,还花了三个月开发并验证AI算法,来快速检测水面垃圾、水体富营养化等情况。“中国基本的治理单元是以县域城市为主,而他们对于科技的渴望有时候其实比大城市更加强烈,我们希望通过技术让他们也具备信息化治理手段。”现在,遂昌仙侠湖整体水域巡检覆盖率达到95%,人工投入成本下降80%,巡检效率提升400%。

  除了需要本地化的服务团队外,在地化能力对客户需求的敏捷反应也提出了更高要求。在电力领域,虽然千寻位置已经针对智能巡检有各类成熟的技术解决方案,但随着数字化探索深入,客户的需求逐渐多元化。前不久,某电网企业希望通过历史飞行数据还原输电线路坐标,构建数字化资产,但国内没有公司能承接。“我们虽然也没有做过,但因为有丰富的北斗地基增强站网观测数据和先进的算法技术,让我们有能力可以基于客户新的需求,提供定制化的数字化解决方案。”最终,千寻位置帮助客户确保数据安全完成任务,还为客户省下了几千万重新测绘生产的成本。

  “北斗是技术,数字化是手段。通过北斗借助数字化解决行业中真正的痛点,才是真正考验一家数字化服务公司能力的地方。”陈金培说。

  云端协同

  传统的卫星导航信号,并不具备与互联网云端交互的能力,然而在数字化过程中,云端协同是各类智能终端在同一时空相互对话的基础。

  今年,全球电离层活跃加剧,对工程施工、路政桥梁、矿山、林业、地形勘测等高精度测绘作业带来了巨大影响。得益于云端一体的基础技术架构,千寻位置在业内率先推出具有电离层抑制功能的北斗高精度定位终端。

  “打个比方的话,原来这些终端只能单向接收北斗信号,类似以前的功能手机,现在就变成了智能手机,可以随时与云端交互,通过系统升级获取最新的时空能力。”陈金培说。

  目前,千寻位置在行业内自研了开放时空服务协议(OSS,Open Spatial Service),让各类终端与云端有了“对话”的基础,进而获取更丰富的时空数据服务、设备管理服务、智能分析服务等,让云端与终端的算力、算法、数据充分协同。

  在前述电离层抑制案例上,有了云端一体,千寻位置在云端积累的丰富历史时空大数据就发挥了作用,终端相当于获得云端的强大算力,机器学习分析这些覆盖不同地理环境、大气环境的电离层数据,形成多场景算法模型,实时感知电离层状态,从而将设备的固定率提升至95%以上。

  技术创新

  正是因为技术模式的创新,才让上述这一切变成可能。

  “关键核心技术是买不来、要不来的。”陈金培说,对技术自主可控“死磕”,只有构建了一个强大的时空智能基础设施,数以亿计的时空智能新物种才能在这个平台上生长。

  千寻位置在全球范围内第一个将云计算、大数据等互联网技术,与卫星导航、定位、授时技术融合,建设了全球首个统一运营的卫星地基增强系统,实现了时空智能应用。从第一行原创代码开始,千寻位置的软件、算法,全部自研、可控。

  千寻位置日前正式发布“六脉神剑”——时空智能六大底层核心技术,这些技术代表了千寻位置在GNSS 领域对多个世界级技术难题的突破,以及在北斗产业自主可控技术之路上的努力。目前,在星地一体融合算法、多层次大气建模算法、定位完好性算法等多个方面,千寻位置达到了国际领先水平。

  这些技术应用于产业需求,解决实际问题。

  在偏远地区,为了让当地玉米种植户也能用上北斗高精度服务来提高作业效率,千寻位置的算法工程师们对星基增强定位技术收敛性能展开技术攻坚。现在,在不依赖卫星导航区域加密站、无需大气产品辅助的情况下,依然能够让终端快速可靠地获得高精度定位结果,收敛时间平均1分钟,最快可在几十秒达到收敛。这也让千寻位置成为国内首个获得该技术能力并将其商用落地的企业。

  数据安全

  在数据经济时代,大数据是石油,算力是引擎。时空增强数据正变得越来越重要,将与交通、金融、电力等领域的数据要素加速流通,促进数字经济发展。千寻位置北斗厘米级定位服务产品——千寻知寸(FindCM),已经作为首批产品挂牌上海数据交易所。

  “安全是北斗产业化的基石。”陈金培说,保障时空数据安全是北斗智能化应用的首要原则。作为首家拥有全国大规模组网技术的时空智能企业,千寻位置基于大规模运营和时间经验,已积累了行业领先的数据安全技术。

  千寻位置建设和运营的国家北斗地基增强系统,全部使用国产设备,核心技术自主可控。从基准站、数据处理系统,到播发系统,再到用户终端,全链路保障信息安全和服务可靠。千寻位置在行业内首次实现对位置敏感数据采用多种手段全链路加密。

  面对铁路、公路、机场、港口、水利、市政等战略行业,千寻位置提供了私有化部署的灵活接入方式,有效保证客户数据隐私与安全。

  目前,千寻位置是国内权威合规资质最多的时空智能服务商之一,建立了覆盖数据全生命周期的时空数据安全管理体系,并通过多个国内外认可的信息安全和隐私管理体系认证,包括公安部信息安全等级第三级、ISO/IEC 27001、ISO/IEC ISO 27701、汽车行业信息安全评估和数据交换安全标准TISAX最高等级AL3评审认证等,近期还入选了中国信通院“卓信大数据计划”百家单位成员名单,保障我国时空大数据安全。


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消息称苹果A16芯片无缘台积电3nm制程工艺 仍将是5nm Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 已有分析师和研究机构预计,苹果今年下半年推出的iPhone 14系列智能手机,在芯片、摄像头等关键硬件配置上,可能会史无前例的出现分化,高端版本,也就是Pro版本将搭载A16芯片和4800万像素摄像头,非Pro版本仍会是A15芯片、1200像素摄像头系统。

在芯片方面,由于苹果多年的A系列芯片独家代工商台积电,正在推进3nm制程工艺在下半年量产,外界也在关注A16芯片是否会采用这一先进的制程工艺。

但从外媒最新的报道来看,iPhone 14 Pro系列将搭载的A16芯片,无缘台积电3nm制程工艺。

外媒是在报道台积电亚利桑那州工厂已经封顶时,提及A16芯片无缘台积电3nm制程工艺的。他们在报道中表示,A16芯片将会继续交由台积电采用5nm制程工艺代工,苹果后续推出的M系列芯片,则会率先采用3nm制程工艺。

苹果目前仍是台积电5nm制程工艺的大客户,苹果在6月份的全球开发者大会上推出的M2芯片,就是采用的台积电第二代5nm工艺。

虽然外媒在最新的报道中,并未明确指出,但此前曾有报道中,曾提到苹果A16芯片将采用台积电的4nm制程工艺代工,他们已经包下了台积电12-15万片4nm制程工艺的产能,用于代工A16。

而值得注意的是,在此前的财报分析师电话会议上,台积电CEO魏哲家也曾提到,4nm制程工艺将利用他们强大的5nm工艺基础,进一步扩展他们的5nm工艺家族。



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SK海力士发布CXL标准DDR5内存:容量轻松超越1TB Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 Intel的傲腾内存已经被放弃了,业界会转向更标准的CXL内存,SK海力士日前宣布成功开发出DDR5级别的CXL内存,支持PCIe 5.0 x8通道,一套服务器的内存容量可以轻松从768GB提升到1.15TB,同时速度大增。

所谓CXL内存,指的是Compute Express Link标准的内存,2019年9月份由Intel牵头阿里巴巴、思科、华为、微软、谷歌、HPE等公司成立了CXL联盟,该标准主要服务于下一代高性能计算、数据中心,底层基于PCIe,可消除CPU与设备、CPU与存储之间的计算密集型工作负载的传输瓶颈,显著提升性能。

CXL标准的内存可以方便扩展容量,目前的8通道内存服务器系统中,只使用本地DDR5内存的话,容量不过768GB,带宽260-32GB/s。

如果使用SK海力士研发的CXL 2.0标准DDR5内存,内存系统总容量轻松提升到1.15TB,带宽360-480GB/s,容量及性能同时大增,不仅性能远超SSD,容量也超过一般的SSD了。

SK海力士开发的CXL标准DDR5内存采用最新的1anm工艺生产,单颗核心容量24Gb,单条容量96GB,预计在2023年正式量产。




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芯片投资潮席卷全球 十年或投超7400亿美元 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 本文来源:智东西

8 月 1 日消息,华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)未必能够达到美国政府预期的效果,因为目前世界各地对芯片行业的投资已经进入白热化阶段,一些亚洲国家在已经在芯片领域投资了几十年,美国起步已晚。

最近,美国通过了总价值达 2800 亿美元的《芯片与科学法案》,业内人士称这或将成为美国历史上影响最深远的法案之一。其实,不仅仅是美国,世界各国纷纷都在芯片领域追加投资,全球芯片已经迎来了一轮新的投资潮。

▲《芯片与科学法案》的意义

01. 即使芯片法案落地 美国也未必是芯片巨头首选

此前,多家芯片巨头都期待美国的芯片补贴法案能够尽快落地。今年6月,英特尔曾称,如果美国不通过芯片补贴法案,英特尔将推迟俄亥俄州新建工厂的启动仪式。三星电子最近称,如果芯片补贴法案落地,三星电子计划将在德克萨斯州投资近 2000 亿美元新建 11 家晶圆厂。此外,台积电、德州仪器等芯片巨头也对美国的芯片补贴法案感兴趣。

而上周四,美国众议院以 243:187 的票数通过了价值 2800 亿美元的《芯片与科学法案》。该法案已经到达了最终程序,等美国总统拜登签字后即可生效。华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》最关键的问题就是,该法案能够吸引多少原计划在其他地区投资的芯片公司,让它们把芯片工厂的地址转移到美国。

华尔街日报称,美国《芯片与科学法案》的独特优势是 770 亿美元的一次性补贴和税收抵免。几十年来,亚洲国家一直在为芯片行业提供资金支持和有利的监管环境,一些在亚洲地区发展的芯片巨头未必会因为该法案而把工厂转移到美国。

因为对于芯片制造商而言,改变投资决策的风险很大。芯片相关设备的成本很高,单台机器的成本就超过 1.5 亿美元,最先进的设备需要数百亿美元。因此,芯片企业在资本支出上非常保守,它们或许不会轻易变动投资决策。

华尔街日报称,世界各地都有很多针对芯片的激励政策,这些芯片制造商不一定会选择美国。

02. 世界各国争相补贴 全球芯片开启新一轮投资潮

芯片在智能手机、汽车、军事装备、医疗设备等重要行业起着关键作用,几乎所有电子设备都会用到芯片。并且,芯片在电子设备的供应链中也占据着重要的位置。

管理咨询公司贝恩(Bain)的合伙人彼得・汉伯里(Peter Hanbury)称:“世界各国都在补贴半导体行业,它们必须争夺数量有限的芯片制造商。并且,各国还要升级当地的基础设施,为芯片提供稳定的供应链。”

中国台湾长期为芯片企业提供大力的税收优惠政策。根据台积电(TSMC)最新的年报数据,该公司 2020 以来在台湾新建的两家工厂获得了 20 亿美元的税收减免。

韩国将免收芯片企业在部分场所的水电费用,同时为大公司对半导体设备的投资提供税收优惠。日本政府也为台积电的日本芯片工厂抵消了数十亿美元的建厂成本。

欧盟正在考虑建立数百亿美元的半导体基金,欧盟委员会希望到 2030 年,欧洲的芯片生产份额能从目前的 9% 提高的 20% 以上。欧盟委员会主席乌苏拉・冯德莱恩(Ursula von der Leyen)称:“芯片是全球技术竞赛的核心。”

华尔街日报称,半导体行业已经开启了一轮新的投资潮。中国计划到 2030 年在芯片上投资超过 1500 亿美元,韩国计划在未来五年内鼓励 2600 亿美元的芯片投资,欧盟正在寻找超过 400 亿美元的公共和私人芯片投资,日本曾计划在 2020 年前在芯片领域投入 60 亿美元。中国台湾近十年来已经推行了超过 150 个芯片生产项目。

03. 政府补贴 + 劳动成本双优势 中国建厂成本比美国低 50%

行业组织半导体行业协会 SAI(Semiconductor Industry Association)的数据显示,同等时间下,美国维护一家先进芯片工厂的成本比中国台湾、韩国、新加坡的成本高出约 30%,比中国大陆的成本高出约 50%。华尔街日报称,政府补贴是造成该成本差异的主要原因,此外该成本差异还受到了劳动力成本的影响。

SAI 的数据显示,目前全球绝大多数的芯片产能集中在中国大陆、中国台湾、韩国和日本,而美国的芯片产能占全球的 13%。研究机构 Gartner 预测,到 2026 年,中国大陆、中国台湾、韩国、日本的半导体投资将占全球的四分之三,美国的半导体投资将占全球的 13%。

芯片咨询公司 IBS(International Business Strategies)预测,2030 年全球芯片行业的年收入将比 2021 年翻一倍,达到 1.35 万亿美元。IBS 还称,由于最近芯片需求放缓,近两年部分芯片可能会供过于求,但是到 2025-2026 年,全球芯片将会再次出现短缺。因此,IBS 的负责人汉德尔・琼斯(Handel Jones)认为,尽管密集的政府补贴会推动芯片厂商的建厂进程,但是这不太可能造成全球芯片的产能过剩。

乔治敦安全与新兴技术中心(Georgetown ’s Center for Security and Emerging Technology)的半导体政策研究分析师威廉・亨特(Will Hunt)称,他预计美国将会与其它主要芯片制造国家合作,以避免出现芯片生产过剩或政府投资重叠的情况。

04. 结语:专家称芯片法案未解决根本问题

中国仍有优势

按照 SAI 的数据,目前全球芯片产能主要集中在亚洲地区,中日韩的芯片生产能力占全球的四分之三。中、日、韩、欧盟等国家已经在芯片领域开展“追逐赛”,争相投资,全球芯片行业的新一轮投资潮已来。

美国上周通过的价值 2800 亿美元的《芯片与科学法案》或将改变美国的芯片行业,进而影响全球芯片行业的布局。该法案或将对中国的芯片行业产生压力,但有专家称,该法案只提供一次性补贴,未能解决美国芯片行业的人力短缺和劳动成本高等根本性问题。在这方面,中国仍有优势。此外,根据 SAI 的数据,中国芯片工厂的维护成本比美国低 50%,这也是中国的优势所在。

无论政策和环境如何变动,我们能做的就是尊重市场和产业规律,做正确的事,继续大力发展国内的半导体行产业。

来源:华尔街日报



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微软北大联合团队开发AI新应用 无限视觉生成技术 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 近日微软Research Asia联合北京大学以及Microsoft Azure AI共同研发了全新AI视觉生成技术“NUWA-Infinity: Autoregressive over Autoregressive Generation for Infinite Visual Synthesis”,引发热议,通过该技术可以使文本自动生成图像或者学习图像生成扩张图像等应用。

•以往的OpenAI的DALL・E2、Google的Imagen或者Parti等都可以通过文本直接生成图像,不过解像度只有1024×1024级别,而“NUWA-Infinity: Autoregressive over Autoregressive Generation for Infinite Visual Synthesis”却可以生成高达4096×1024级别的高清图像。

•不但如此,该技术还能学习现有的图像从而按照相同架构扩张为更大更清楚的图像,以及视频方面的转换等,具体能力多达五种:

让图像动起来(Image Animation)

根据文本生成视频(Text-to-Video)

根据文本生成图像(Text-to-Image)

图像补全(Image Outpainting)

图像生成(Image Generation)

微软北大联合团队开发AI新应用 无限视觉生成技术



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科学家首次捕捉到二维晶体中神秘的隐藏量子相 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 已故麻省理工学院教授哈罗德-埃杰顿(Harold"Doc"Edgerton)在20世纪60年代开发了高速频闪摄影技术,使我们能够直观地看到对眼睛来说太快的事件--一滴水滴打在一池牛奶上或一颗子弹穿透一个shoppingmode 苹果。现在,麻省理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校(UT Austin)的科学家们通过使用一套先进的光谱工具,首次捕捉到了隐藏在平衡宇宙中的光诱导的亚稳相的快照。

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“通过这项工作,我们展示了由电子调制晶体中的超短激光脉冲诱导的隐藏量子相的诞生和演变,”Frank Gao说,他是关于这项工作的论文的共同主要作者,目前是UT Austin的博士后。

“通常情况下,将激光照射在材料上等同于加热它们,但在这种情况下并非如此,”共同主要作者、目前麻省理工学院化学系的研究生Zhuquan Zhang补充说。“在这里,对晶体的照射重新安排了电子秩序,创造了一个不同于高温相的全新相。”

关于这项研究的论文于7月22日发表在《科学进展》杂志上。该项目由麻省理工学院Haslam和Dewey化学教授Keith A. Nelson和UT-Austin的物理学副教授Edoardo Baldini共同协调。

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Nelson说:“了解这种可转移量子相的起源对于解决非平衡热力学中长期存在的基本问题非常重要。”

Baldini补充说:“这一结果的关键是开发了一种最先进的激光方法,它能够以100飞秒的时间分辨率将量子材料的不可逆过程‘拍成电影’。”

这种材料,二硫化钽,由共价结合的钽和硫原子层组成,松散地堆叠在一起。在低于临界温度时,该材料的原子和电子会形成纳米级的“大卫之星”结构--一种被称为 “电荷密度波”的非常规电子分布。

这种新相的形成使该材料成为一个绝缘体,但照亮一个单一的强光脉冲将该材料推到一个可转移的隐藏金属中。Baldini说:“这是一个被冻结在时间中的瞬时量子状态。人们之前已经观察到了这种光诱导的隐藏相,但其产生背后的超快量子过程仍然是未知的。”

Nelson补充说:“关键的挑战之一是,观察从一个电子秩序到一个可能无限期存在的超快转变,用常规的时间分辨技术是不现实的。”

研究人员开发了一种独特的方法,即把一个单一的探针激光脉冲分成几百个不同的探针脉冲,这些脉冲在由一个单独的超快激发脉冲启动开关之前和之后的不同时间都到达了样品。通过测量这些探针脉冲在从样品中反射或通过样品后的变化,然后将测量结果像单个帧一样串起来,它们可以构建“一部电影”,从微观上了解转化发生的机制。

通过在单次测量中捕捉这种复杂相变的动态,作者证明了电荷密度波的融化和重新排序导致了隐藏状态的形成。哈佛大学量子研究所的博士后孙志远的理论计算证实了这种解释。

虽然这项研究是针对一种特定的材料进行的,但研究人员表示,同样的方法现在可以用来研究量子材料中的其他奇异现象。这一发现也可能有助于开发具有按需光反应的光电设备。



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全球芯片制造商争夺美国政府补贴 英特尔或分走“大蛋糕” Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 8月1日,据BusinessKorea报道,由于美国国会最近通过了2022年芯片法案,提供520亿美元支持美国半导体产业,三星电子、英特尔和台积电等全球半导体公司似乎非常关注这些补贴将如何分配。

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注:2021年4月,美国总统乔·拜登在白宫举行的半导体视频会议上举起一块半导体晶片。

报道称,美国众议院于7月28日(当地时间)以243-187票通过了《芯片和科学法案》。该法案在前一天得到参议院的批准,在获总统乔·拜登签署后将成为一项法律。

该法案的要点是投资总额2800亿美元以发展美国的高科技产业。

其中总共将有520亿美元用于半导体产业,包括390亿美元用于美国的半导体设施建设,110亿美元用于研究和劳动力开发,20亿美元用于国防相关的半导体芯片制造。在美国建造半导体工厂的公司有资格获得25%的税收优惠。同时,高技术研究项目的支出也大大增加,比如2000亿美元已被分配给科学研究的发展。

报道指出,三星电子在得克萨斯州泰勒市投资170亿美元建立新代工厂,预计将获得联邦政府补贴。另外,SK海力士计划投资150亿美元,在美国建立内存半导体封装厂和半导体研发中心。台积电则宣布计划在亚利桑那州投资120亿美元,用于生产5nm芯片。

据外媒报道,人们越来越担心英特尔可能会利用其巨大的财力来游说美国国会,并从中分走一大块“蛋糕”。在该法案讨论的早期阶段,英特尔向美国政府递交了意见,认为有必要主要向美国的芯片制造商而不是非美国公司提供财政支持。

不过,根据美国商务部3月发布的一份文件,三星电子提交的意见是,美国也应该支持非美国公司,以及权衡它们对美国经济的积极影响。

今年年初,英特尔公司制定了在俄亥俄州工厂投资至少200亿美元的计划,但由于芯片法案的延迟通过,其无限期地推迟了原定的奠基仪式。此后,随着该法案在7月28日获得通过,英特尔首席执行官Pat Gelsinger再次表达了启动俄亥俄工厂建设的意愿。(校对/武守哲)



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新型分布式高精度触感压力传感器有望变革机器人与义肢领域 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 在近期发表于《关键工程材料》(Key Engineering Materials)的一篇文章中,英国西苏格兰大学(UWS)的一支研究团队,介绍了一套有望革新机器人 / 义肢的开创性压力传感器系统。据悉,该项目致力于借助分布式、高精度触觉反馈压力传感器,来增强机器人的运动技能和灵活性。

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SCI Tech Daily 指出,由 UWS 和 Integrated Graphene Ltd 牵头的这项研究,还得到了苏格兰工程研究合作伙伴关系(SRPe)与苏格兰国家制造研究所(NMIS)先进制造行业博士项目的支持。

首席研究员兼 UWS 薄膜、传感器与成像研究所所长 Des Gibson 教授表示:

尽管机器人行业在这些年的发展与进步很是显著,但其系统却一直缺乏感官能力的加持,导致其难以轻松执行某些任务。

为了充分发挥机器人系统的潜力,我们希望为其赋予更强大的触觉感知能力、以及配套的高精度压力传感器。

通过与 Integrated Graphene Ltd 的合作,我们促成了先进压力传感器技术的发展、且有助于对机器人系统进行改造。

据悉,这套传感器由 3D 石墨烯泡沫制成、并且利用了该材料的压阻特性,可在受到机械应力时动态改变其电阻、轻松检测并适应所需的压力范围(从轻到重)。

传感器使用压阻 方法。这意味着当材料受到压力时,它会动态改变其电阻,轻松检测并适应所需的压力范

与此同时,这项技术也有望增强义肢的使用体验。Integrated Graphene 联合创始人兼首席科学官 Marco Caffio 表示:

我们打造了被称作 Gii 的新型 3D 石墨烯泡沫,它能够模拟人类的触觉反馈与灵敏度。

从手术到精密制造等一系列实际应用,其有望对机器人技术的使用方式产生变革性的影响。

此外我们知晓 Gii 的这一特性使之适用于疾病诊断和能量存储等其它形式的应用,并且很高兴能够在此类项目中展示其技术灵活性。

UWS 计算工程与物理科学学院的 Carlos Garcia Nunez 博士补充道:

在机器人技术和可穿戴电子设备中,压力传感器的使用是一个至关重要的元素,比如为信息输入或机器人系统提供模拟人类的电机技能。

另外得益于其出色的电气、机械和化学特性,3D 石墨烯泡沫等先进材料,还可在此类应用中发挥出巨大的应用潜力。

而我们的工作,正好揭示了可通过动态压力传感器,来彻底改变机器人行业。

最后,SRPe 临时主任 Claire Ordoyno 表示:

SRPe - NMIS 工业博士项目将开创性的学术研究与行业合作伙伴结合起来,并极大地推动了工程创新。

其不仅增强了苏格兰的工程研究领域,还培养了专注于创新、并为行业发展做好了充分准备的博士人才储备。

下一步,由 UWS、Integrated Graphene Ltd、SRPe 和 NMIS 资助的该项目将寻求进一步提升传感器的灵敏度,并将相关技术运用到更广泛的领域。



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元戎启行用L4级自动驾驶前装方案汽车进行全无人路测 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 36氪获悉,8月1日,元戎启行在深圳进行全无人自动驾驶道路测试。据介绍,此次道路测试全程21公里,是中国首部智能网联汽车管理法规正式生效后,首次用L4级自动驾驶前装方案汽车进行全无人自动驾驶的道路测试。

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永福股份:智慧能源是工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 7月22日-7月26日,第五届数字中国建设峰会在福建福州盛大召开。同期,第二届中国国际数字产品博览会也在海峡国际会展中心隆重开馆。

馆区分为数字宜居、数字宜学、数字宜行、数字宜乐、数字宜养、数字技术及防疫等7个数字化场景展区。来自全国各地的数字化代表企业、互联网科技电信巨头、各行业领军企业济济一堂,共同展示中国数字化产品和技术的优秀成果。

在第二届中国国际数字产品博览会馆区,199IT和DOIT谢老师一道,与电力能源综合服务领军企业永福股份一起进行了深入交流,并对永福股份副总工程师黄肇敏、永福智慧能源部黄儆醒进行了专访。

(图:第二届中国国际数字产品博览会永福股份展台 199IT摄)

据介绍,永福股份深耕电力能源行业,具备领先的发电、电网、综合能源、智慧能源、储能等电力能源系统集成能力、配套产品和应用服务能力。公司深度融合工程技术和新一代互联网技术、自动化技术,打造数字能源、数字储能、智能电网、城市智慧能源网等领域综合智慧解决方案和相关软硬件产品。永福股份也是此次第五届数字中国建设峰会赞助商之一,并受邀参加第二届中国国际数字产品博览会。

福瓴四大核心平台深度融合

此次数字中国建设峰会上,永福股份携全新品牌福瓴数字能源平台首次亮相。包括数字孪生、电力物联、能源监控、大数据云四大核心平台。

四大平台有哪些内在的技术逻辑和关联性。黄肇敏揭示了四大平台的相互关系。福瓴的技术路线分为四个步骤。

第一个步骤是数化。永福股份作为设计企业,有设计单位源头的数据优势。可以把以往交付的图纸变成交付数据,产品实现数字化升级。

第二个步骤是连接。从传统能源到分布式新能源都分布在不同的地域。未来需要将不同地域的终端设备连接起来,传输到监控中心,依靠电力物联网来实现。

第三个步骤是互动。在以新能源为主体的新型电力系统里,有新能源、电网、储能等,这些不同的元素需要协调控制。这需要依靠能源监控平台这个大脑来实现。

第四个步骤是智慧。永福股份用大数据、云计算、人工智能等技术,对汇集起来的海量数据进行挖掘利用,达到比人脑、经验处理更好更优化的结果。

这是四个平台串联起来的技术路线。

电力行业客户数字化的痛点在于技术融合

永福股份服务的客户中,包含很多的大型央企和民营企业,他们都陆续提出数字化转型战略。这些数字化转型战略都有共同点,就是要实现数字能源和智慧能源。

传统电力系统的痛点是各个不同信息系统之间形成信息孤岛。数据之间相对割裂,数据共享差。传统的电力自动化技术和新一代信息化技术很难、很少去融合。

永福股份将自己的工程技术、自动化技术与新一代的信息化技术进行融合,发挥永福股份的技术优势。应用新的技术实现能源数字化,也实现自身的数字化转型。

永福股份深耕电力行业二十数载,不仅在设计方面拥有行业最高的资质等级,也拥有非常丰富的大型工程案例,包括大型火电、特高压电网、海上风电等项目。在这过程中,永福股份不断创新,将智慧能源融入到设计理念中,为客户提升价值。

几年前在意识到数字化能源时代到来之后,永福股份一直在做战略布局,在数字化技术研发上不断发力。通过应用新的技术、结合业务的熟练能力,发现行业痛点,帮助客户创新性地解决问题。

中国特高压技术远超其他国家

在不久之前,永福股份确认中标哈密-重庆特高压直流工程线路可研及勘察设计包8,中标总金额为人民币3157万元,这是永福股份中标的第12条特高压输电线路工程。

特高压技术发源于国外,勃兴于中国。已成为中国的“大国重器”。在电力行业重要参与者永福股份的角度,怎样看到特高压技术的发展,永福智慧能源部黄儆醒阐述了一些自己的看法。

黄儆醒表示,近几年,特高压技术在中国蓬勃发展,不止是设计方面,在工程技术、设备制造等方面都有全面的进步,中国已经成为全球特高压工程最多的国家,远超其他国家。依托工程的积累,中国特高压技术理论与实践相结合,目前在国际上遥遥领先。

永福股份是中国高科技企业发展一个缩影,也是数字中国建设的典型代表之一。从设计出发,到多年工程积累。在几年前数字能源方兴未艾之时敏锐抓住行业机遇,不断在创新技术研发上发力。将工程技术、自动化技术、新一代信息化技术相结合,解决客户在数字化时代的痛点,赢得行业的认可。

第五届数字中国建设峰会和第二届中国国际数字产品博览会已完美落幕,中国高科技企业的自强不息、孜孜不倦、勇立潮头的精神令人回味,让人尊敬。


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美国监管机构将对首个小型核反应堆设计进行认证 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 据Ars Technica 报道,上周五,美国核管理委员会(NRC)宣布,它将向一个新的核反应堆设计颁发认证,使其成为第七个获准在美国使用的核反应堆。但在某些方面,这是第一次:该设计来自一家名为NuScale的公司,是一个小型的模块化反应堆,可以在一个中央设施建造,然后移动到它将被操作的地点。

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该设计在2020年的最终安全评估中获得批准后,预计将进行移动。

小型模块化反应堆已被宣传为避免了许多使大型核电站建造成本极高的问题。它们足够小,可以在工厂车间组装,然后运到它们将运行的地点,消除了定制、现场施工的许多挑战。此外,它们的结构允许被动安全,如果出现问题,不需要操作员采取行动来关闭反应堆。

许多小型模块化设计涉及与传统反应堆不同的技术,例如使用熔融铀盐作为反应堆燃料。NuScale有一个更传统的设计,有燃料和控制棒,能量通过沸水输送。它的免操作安全特性包括将整个反应堆设置在一个大水池中,控制棒在断电的情况下靠重力插入反应堆,以及从外部水源进行对流驱动的冷却。

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NuScale公司在2016年开始了认证过程。根据NRC的说法,该过程要求该公司提交技术资料,让委员会进行如下评估:

申请必须密切分析设计对事故或自然事件的适当反应。申请还必须列出检查、测试、分析和验收标准,以验证关键设计特征的构建。此外,NRC还要求设计认证申请人评估设计如何保护反应堆和乏燃料池免受大型商业飞机撞击的影响。

一旦完成,认证将在《联邦公报》上公布,允许设计在美国使用。周五的公告说,NRC已准备好采取公布步骤。

NRC仍将不得不对任何这些反应堆的部署地点进行权衡。目前,一个这样的地点正在进行中:一个名为无碳电力项目的项目,它将位于爱达荷国家实验室。该项目预计将在2030年投入使用,但一直面临着一些财务上的不确定性。可能使用那里生产的电力的公用事业公司已经变得犹豫不决,不愿意向该项目投入资金。



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外层空间深处的中微子“工厂”:来自宇宙深处的基本粒子 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 高能且难以探测的中微子在到达地球之前行进了数十亿光年。尽管人们知道这些基本粒子来自我们宇宙的深处,但它们的确切来源仍然是个谜。由维尔茨堡大学和日内瓦大学领导的一个国际研究小组正在揭示这个谜团的一个方面:中微子被认为是在耀变体中诞生的,耀变体是由超大质量黑洞供给的星系核。这些结果于7月14日发表在《天体物理学杂志快报》上。

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我们星球的大气层不断受到宇宙射线的轰击。这些由能量极高的带电粒子组成。作为参考,这比世界上最强大的粒子加速器--日内瓦附近的欧洲核子研究中心的大型强子对撞机--所达到的能量多一百万倍。这些令人难以置信的高能粒子来自外太空深处,并已旅行了数十亿光年。它们起源于哪里,是什么让它们以如此巨大的力量穿过宇宙?一个多世纪以来,这些问题一直是天体物理学的最大挑战之一。

宇宙射线的诞生地会产生中微子。这些中性粒子是非常难以探测的。它们几乎没有质量,几乎不与物质发生作用。它们在宇宙中飞驰,可以直接穿过星系、行星和人体,几乎没有任何痕迹。来自德国维尔茨堡大学的天体物理学教授Sara Buson解释说:“天体物理学中微子完全是在涉及宇宙射线加速的过程中产生。这正是使这些中微子成为独特信使的原因,为确定宇宙射线源铺平了道路。”

尽管天体物理学家已经收集了大量的数据,但多年来,高能中微子与产生它们的天体物理源的关联仍然是一个未解决的问题。Sara Buson一直认为这是一个重大挑战。正是在2017年,这位研究人员和合作者在《科学》杂志上首次将一个耀变体(TXS 0506+056)作为潜在的中微子源纳入讨论。耀变体是由超大质量黑洞驱动的活跃星系核,其发出的辐射比整个星系都要多得多。该出版物引发了一场关于耀变体和高能中微子之间是否真的存在联系的科学辩论。

在这个令人鼓舞的第一步之后,2021年6月,Buson教授的小组在欧洲研究理事会的支持下开始了一个雄心勃勃的多信使研究项目。这涉及分析来自宇宙的各种信号("信使",如中微子)。主要目标是阐明天体物理中微子的起源,并可能确定耀变体是银河系外高能中微子的第一个来源,具有高度的确定性。

该项目现在显示出它的第一次成功。在《天体物理学杂志快报》上,Sara Buson与她的小组、前博士后研究员 Raniere de Menezes和日内瓦大学的Andrea Tramacere一起报告说,可以以前所未有的确定性将耀变体与天体物理中微子联系起来。

Andrea Tramacere是相对论射流--加速物质的流出,接近光速--特别是耀变体射流中的加速过程和辐射机制的数值建模专家之一。“黑洞的吸积过程和旋转导致了相对论射流的形成,粒子在这里被加速并发出辐射,其能量可达可见光的一万亿倍!。发现这些天体与宇宙射线之间的联系可能是高能天体物理学的‘罗塞塔石碑’!”

为了得出这些结果,研究小组利用了来自南极冰立方中微子天文台的中微子数据--这是目前运行中的最敏感的中微子探测器--以及BZCat--最精确的耀变体目录之一。“有了这些数据,我们必须证明那些方向位置与中微子重合的耀变体不是偶然存在的。”为了做到这一点,UNIGE的研究人员开发了能够估计这些天体在天空中的分布看起来有多相同的软件。“在掷了几次‘骰子’之后,我们发现随机关联只能在一百万次试验中超过真实数据的一次!这有力地证明了我们的关联是真实的。这有力地证明了我们的联想是正确的。”

尽管取得了这一成功,研究小组认为,这第一批天体样本只是“冰山一角”。这项工作使他们能够收集到 “新的观测证据”,这是建立更真实的天体物理加速器模型的最重要成分。“我们现在需要做的是了解发射中微子和不发射中微子的天体之间的主要区别是什么。这将有助于我们了解环境和加速器相互‘对话’的程度。然后,我们将能够排除一些模型,提高其他模型的预测能力,最后,为宇宙射线加速的永恒难题添加更多的碎片!”



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联想:今年超过36款平台将提供Linux支持 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 近日在科索沃召开的 DebConf22 大会上,负责联想 Linux 相关计划的马克·皮尔逊(Mark Pearson)从个人角度出发,谈公司在过去几年所获得的升级,以及在 2022 年其平台对 Linux 的支持进度。

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皮尔逊在演讲中还分享了联想在推进 Linux 过程中所取得的一些成果:表示在 2022 年预估会有超过 30 个以上的笔记本、桌面平台支持 Linux,其中包括 L、E 和 Z 系列。这些新平台包括英特尔 Alder Lake S/P/H、 AMD Rembrandt 以及多款 AMD Barcelo 型号。联想在 Linux 系统预装中除了提供 Ubuntu 和 Fedora 之外,还开始在这些设备提供 Debian。

联想的 Linux 工程师在过去一年时间里面临着多项挑战,包括面板刷新问题、WiFi更改、英特尔网络驱动问题、AMD 功耗问题、NVIDIA 对能源认证的驱动问题,以及供应链短缺问题等等。不过,好消息是通过和 OEM 硬件供应商建立更紧密的合作关系从而增加对 Linux 的支持和兼容度。

近期围绕着新款联想系统的问题是由于禁用了第三方 UEFI CA 认证,因此无法默认启动到 Linux 系统。它是由Microsoft授权提出的,但联想允许轻松地从系统 BIOS 更改它。

在演讲中,皮尔逊同时也提及为装备高通骁龙 SoC 的 ThinkPad X13s 引入 Linux 的支持。Linux Kernel 5.20 将 Mainline 高通的骁龙 8cx Gen 3,并支持 ThinkPad X13s Arm 版本。



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中国商飞重磅官宣:国产大飞机C919完成取证试飞 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 编辑/毕陆名

  中国商飞官微8月1日宣布,国产大飞机C919完成取证试飞。

  国产大飞机首飞五年都在做什么?6架试飞飞机分别在阎良、南昌、东营等地进行试飞取证,开展失速、动力、性能、操稳、飞控、结冰、高温、高寒等科目试飞。

  C919大型客机,是中国首款按照最新国际适航标准、自主研制的单通道大型干线客机。其主制造商为中国商用飞机有限责任公司(下称“商飞”)。2017年5月5日,上海浦东机场第4跑道,C919圆满完成了下线后的首飞。

  首飞后的5年间,6架C919试飞飞机分别在阎良、南昌、东营、锡林浩特、吐鲁番以及敦煌等地进行了试飞取证工作,全面开展失速、动力、性能、操稳、飞控、结冰、高温、高寒等科目试飞。

  据南方日报报道,“民用飞机大致会经历立项、设计、地面测试、飞行测试、适航审定这几个阶段才能交付用户。”航空博主“FATIII”告诉记者,C919目前正处于适航审定阶段,通过试飞试验对C919的设计质量、制造工艺、飞行品质进行全面考核。“为保证飞机能够具备足够的安全性和可靠性,适航取证的试验项目多、难度大、时间久,有数百个科目要进行试飞。”

  相比已经成熟的飞机制造商波音、空客来说,商飞一切都是从零开始。2008年,商飞成立,标志着中国大型客机研制项目正式启动。2009年1月6日,商飞正式发布首个单通道常规布局150座级大型客机,代号“COMAC919”,简称“C919”。此后,历经多年创新实践,建成总装移动生产、中央翼、中机身、水平尾翼、全机对接5条国际先进生产线,攻克了100多项核心关键技术,在2017年,C919终于冲上云霄,也标志着中国从此跻身少数几个拥有研制大型客机能力的国家行列。

  首飞5年后,C919距离投入商业运行的目标已越来越近。今年1月,商飞副总经理吴永良接受采访时曾说,目前C919预计将于2022年完成交付。对于引进新机型的航司来说,接收C919后还需要进行一系列的验证试飞,才能正式投入商业运营。

  国产大飞机圆梦13年

  2022年5月14日

  即将交付首家用户的首架C919大型客机完成首次飞行试验。

  2021年3月1日

  中国东方航空与中国商飞正式签署首批5架C919购机合同。

  2020年11月27日

  中国民航上海航空器适航审定中心签发C919项目首个型号检查核准书(TIA),C919飞机进入局方审定试飞阶段。

  2020年10月31日

  在南昌飞行大会上,C919大型客机进行全球首次动态展示。

  2018年7月12日

  C919大型客机完成2.5g极限载荷静力试验。

  2017年11月10日

  C919大型客机101架机转场阎良。

  2017年5月5日

  C919大型客机成功首飞。

  2016年4月11日

  C919大型客机全机静力试验正式启动。

  2015年11月2日

  C919首架机总装下线。

  2010年11月15日

  C919大型客机1:1展示样机在珠海航展首次与公众见面。

  2009年1月6日

  中国商飞发布首个单通道常规布局150座级大型客机,代号“COMAC919”,简称“C919”。


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全球无人机的专利竞赛:中国企业是业界天花板吗 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 第一财经日报 作者: 王海

“很多做消费级无人机的公司都转去做行业应用了。”在无人机行业深耕8年的王孟秋感慨道。

造成一些公司转去做行业应用的原因,一方面是无人机的技术门槛很高,短期内难以攻克;另一方面是公司没有太多原创性的想法,也没有办法与大疆在性价比上展开竞争。

当前,在中国做无人机的相关公司有2万多家。智慧芽提供的数据显示,中国企业在无人机的专利数量上远远超过身后的美国等国家。但从产业生态和专利布局来看,中国企业构建起稳固的竞争优势了吗?

深圳是大本营

“公司最开始是在北京,第一代产品是与廊坊富士康合作;后来杭州招商引资,再加上自己是杭州人,就在杭州设立了公司;最近几年公司打算整个供应链迁移到深圳。”零零科技负责人王孟秋告诉第一财经记者,公司现在是三地办公,研发能力在杭州,生产能力在深圳,每个城市大概50~60名员工。

在打磨公司第一代无人机产品时,核心零部件、打样、试产等流程都在深圳,公司的员工整天都在深圳出差,需要实验完成后,再将样机运回北京。

如果生产能力不在珠三角,对于整个项目的周期影响还是挺大的。深圳在无人机相关的产业基础、人才密度要高一点。”王孟秋表示,在2016年的时候,公司就决定将整个供应链南迁。

启信宝数据显示,当前中国拥有2.7万家无人机企业,这一数据从三年前开始已经基本保持不动了。2016年~2021年,新增企业数量略有减少,分别为3880家、4106家、4128家、3927家、2954家、1235家;注吊销企业数量呈现逐年扩大的趋势,分别为35家、115家、408家、938家、928家、1249家。

在地区分布上,当前存续的无人机企业中,数量排在前列的城市分别为:深圳(2573家)、北京(1934家)、广州(1344家)、南京(1053家)、上海(919家)、西安(909家)。

“在消费级航拍无人机领域,大疆基本把市场份额都占了,市面上的无人机很多都是行业系统集成商(例如,改进后用于喷洒农药)。真正能把无人机在飞控、图像、稳像、图传等方面做好,能够制造出消费级智能化高性能航拍无人机的厂商不超过10家。”浙江民营企业联合投资股份有限公司管理合伙人吴震告诉第一财经记者。

记者在多个电商平台看到,售价几百元的无人机产品也存在,大多是依靠广告营销卖出去,但大多属于一次性消费品,不存在很高的技术,基本形成不了品牌效应。

“大疆的发展路径比较特殊,早年的时候没人看好这款产品,没人帮它,只能自己搭团队、把核心技术自己摸一遍,等到它起来之后,爆发得太快,又不需要别人帮忙了。因此在产品技术保密这块做得很好。”一位无人机行业资深从业人士告诉第一财经记者。

专利竞赛

在行业发展的过程中,竞争对手之间相互抄袭的现象并不少见。例如大疆就曾与雷柏科技有过专利权诉讼,后者现已退出无人机业务。

“有些东西就是成本的问题。比如做一款产品,有两种选择:第一种是尽量绕开市场上的竞争对手,做出自己的原创性,这种模式比较费时间、费脑子、费钱;另一种是看到别人做出来了,现抄,这种是最快的、产品风险小、但是有被起诉的风险。”王孟秋表示,现在市场上的飞机大多是四旋翼,他所在公司推出的双旋翼、智能傻瓜机等产品,这些是大疆从来没有做过的。

王孟秋表示,双旋翼的好处在于前飞效率非常高,同样重量的情况下飞行时长能提升75%,从30分钟提高到50分钟。

“我和朋友因为对底层创新比较有兴趣,就一直研发。从风洞实验、模型数据这样一遍遍推导过来的,有时候开玩笑说又读了一遍博士。”王孟秋表示,过去几年一直没有人思考能否做出气动效率比大疆高、成本与它类似,甚至比它低的飞机。

技术的突破需要研发费用的投入。过去5~6年,零零科技的团队规模一直维持在150~180人,研发人员占比接近80%。每年在研发上的支出至少有六七千万元,占总支出的比例约为75%~80%。

智慧芽全球专利数据库显示,截至目前,全球共有9.4万余件适用于无人机领域的专利申请。其中,授权发明专利超过2万件。从趋势上看,自2014年起,无人机领域的专利申请量快速攀升,且2017年后,每年的申请量均超过1.3万件。

从国家层面看,中国在无人机领域的专利申请量约占全球的70.4%,而后是美国,约占11.5%。

从申请人的维度看,全球在无人机领域申请专利数量排名靠前的申请人包括深圳市大疆创新科技有限公司(下称“大疆创新”)、深圳市道通智能航空技术有限公司、广州极飞科技股份有限公司、国家电网公司、北京航空航天大学、南京航空航天大学、西北工业大学、易瓦特科技股份公司、波音公司、沃尔玛阿波罗有限责任公司等。

“很多专利是一些重复的专利,比如控制系统,其他企业改个角度也能申请专利。如果是遥控的飞机,有一堆的专利,包括图像、像素稳定、云台、飞控系统等;但智能化方面的专利非常少,例如,环境识别、跟随、避障。”吴震表示,大疆的专利在图像、飞控上居多,在产品性能方面很强,但是在智能上的专利很少。

大疆是天花板?

“在消费级无人机市场,基本处于饱和的状态,但仍有大量的新用户没有获益到无人机带来的乐趣。因为带有遥控设备的无人机操作复杂、新用户不容易学习。”王孟秋表示,他并不认为无人机做不到真正的大众市场,让小白用户也可以使用,因此这两年的主要精力在面向C端的市场。

Snap推出的飞行相机Pixy是零零科技未来努力的方向。该款无人机体积小、售价仅230美元,没有控制器。用户只需按一下按钮Pixy便进入飞行状态,有四条预设飞行路线可以选择。相机可以飘浮在空中,可以沿轨道飞行或者追踪用户拍摄,拍完之后降落在用户手掌中。

“我们希望把飞机做得更加智能、易于操作、影像效果好,价格低。”王孟秋认为,产品比大疆做的体积小不容易,还要做得比它便宜。

当前,零零科技在全球销售的分布为:北美占比30%、欧洲、新加坡、澳大利亚大概能占到30%,中日韩能占到30%。公司的售卖渠道分为线上、线下,线上主要是电商平台,线下主要按照消费人群划分为航模爱好者、摄影爱好者、泛科技爱好者,线下有对应的门店。消费类航拍无人机整个行业的毛利率在30%~40%的水平。

王孟秋表示,明后年可能会往B端倾斜,公司这些年做了很多技术积累,也在陆陆续续做一些小的项目,标的金额不大,大概几十万、上百万元,但是还没有成规模、成建制的做B端的事情。

“我不认为大疆的无人机一家独大,我甚至不认为大疆的无人机是无人机的终极形态。因为大疆的无人机需要人来进行遥控。真正无人的话,它是一个机器人的概念。”吴震表示,无人机是一个宽泛的概念,在后面的20~30年,会走向完全自动化,类似于无人驾驶。

如果将带遥控设备的无人机划分为传统市场;不带遥控设备的无人机,则属于新兴市场。

“从2016年~2017年开始,深度学习成为热潮,人们觉得我国有解决机器识别的能力,但是要想达到真正的无人化,需要受到算法、芯片算力等方面的限制。”吴震表示,以芯片为例,消费级无人机的厂商采用的是手机芯片,因为手机芯片出货量大、性能稳定,其中的图像处理、计算这两个核心单元与无人机类似。

由于空中的周围环境复杂度要比地面低,如果能解决定位、空中识别的问题,无人机比无人驾驶要更容易实现。


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比人脑突触快百万倍 高能效质子可编程电阻器开发成功 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 来源:科技日报

科技日报北京7月31日电 (记者张梦然)美国麻省理工学院研究人员组成的多学科团队正着手推动提高一种人工模拟突触的速度极限。他们在制造过程中使用了一种实用的无机材料,使设备运行速度比以前的版本快100万倍,也比人脑中的突触快约100万倍。该研究近日发表在《科学》杂志上。

麻省理工学院开发的这种无机材料使电阻器非常节能。与早期版本的设备中使用的材料不同,新材料与硅制造技术兼容。这一变化使制造纳米级设备成为可能,并可能为集成到深度学习应用的商业计算硬件铺平道路。

该装置的工作机制是将最小的离子—质子通过电化学方式,插入绝缘氧化物中,以调节其电子导电性。因为研究使用非常薄的设备,因此可通过使用强电场来加速这种离子的运动,并将这些离子设备推到纳秒级的运行状态。

这一设备极大地提高了神经网络的训练速度,同时大大降低了执行训练的成本和能量。这可帮助科学家更快地开发深度学习模型,然后将其应用于自动驾驶汽车、欺诈检测或医学图像分析等用途。研究人员描述称,这不是一辆“更快的汽车”,而是一艘“宇宙飞船”。

这一技术的关键元素是质子可编程电阻器,这些电阻以纳米为单位排列成阵列,就像棋盘一样。

在人脑中,学习是由于神经元之间的连接(称为突触)的增强和减弱而发生的。深度神经网络长期以来一直采用这种策略,新处理器则利用增加和减少质子电阻器的电导,实现模拟机器学习。

为了开发这种超快速且高能效的可编程质子电阻器,研究人员寻找了不同的电解质材料——无机磷硅玻璃(PSG)。PSG能够实现超快质子运动,还可承受非常强的脉冲电场。这一点非常关键,因为向设备施加更多电压,可使质子以惊人的速度移动。

研究人员表示,因为质子不会损坏材料,电阻器可运行数百万次循环而不会损坏。这种新的电解质使可编程质子电阻器的速度比以前的设备快100万倍,并且可在室温下有效运行,这对于将其整合到计算硬件中非常重要。

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人工智能领域的研究者看到这条新闻时,可能会眼前一亮。近年来,市场开发出的深度神经网络规模越来越大,神经节点越来越多,参数也越来越复杂。这些都在推动人工智能变得更加“聪明”。但随之而来的是,大型深度神经网络的搭建成本和训练成本十分高昂,能耗也不低。这对希望搭建自己的人工智能训练模型的创业公司或小微企业来说,并非利好。高能效质子可编程电阻器可以提高人工神经网络的训练速度,同时降低训练的成本和能耗,人工智能的发展又多了一块“铺路石”。


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目标2纳米下一代芯片 美日“化敌为友”携手 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 本文来源:第一财经日报作者: 潘寅茹

  “命运竟是如此奇异!”当昔日在半导体领域是竞争对手的美国与日本如今要携手研发下一代芯片时,日本经济产业大臣萩生田光一感慨万千。

  据外媒报道,在7月29日的美日外长级与商务部长级官员会谈上,美日宣布,将针对新一代半导体研究,启动建立一个“新的研发机构”。

  这是美日首次举行“经济版”的2+2会谈。参与会谈的双方包括美国国务卿布林肯、商务部长雷蒙多、日本外务大臣林芳正以及萩生田光一。

  尽管会谈后双方并没有通过正式声明对这一半导体领域的“新研发机构”透露过多细节,但据日媒报道,该机构将于今年年底在日本成立,用于研究2纳米半导体芯片;该机构还将包括一条原型生产线,并将于2025年开始量产。同时,日本的产业技术综合研究所、理化学研究所、东京大学等将合作设立研究基地。

  目前,绝大部分用于智能手机的10纳米以下半导体晶片都是由中国台湾生产。

  世界半导体贸易统计组织 (WSTS)发布的最新预测数据显示,2022年,全球半导体市场预计将增长16.3%,达6460亿美元的规模;到2023年尽管增速有所放缓,但仍将保持5.1%的正增长。2023年,逻辑芯片市场预计达到2000亿美元,约占市场总规模的30%。

  日美曾经的“半导体战争”

  日本在全球半导体产业中曾有段“辉煌”的历史。世界半导体贸易统计组织的数据显示,20世纪80年代,日本在全球半导体产业链中的份额约为50%,但随后日本的影响力逐年下降,近年来被中国、韩国、美国等赶超,全球市场份额已下滑至疫情前的10%左右。2021年,美国公司拥有全球半导体市场的最大份额,达到46%。

  日本国内不缺半导体相关企业。据日媒粗略统计,日本全国有84家半导体相关企业,数量为全球之最。但目前日本企业仅负责生产半导体产业链中的低附加值产品,64%的半导体产品需要依赖进口。

  中国社科院日本研究所副研究员田正告诉第一财经记者,早在上世纪70年代中后期,日本的高科技产业,特别是半导体产业,就呈现出迅速发展的势头,日本半导体产品开始挤占美国市场,导致美国对日贸易逆差不断加大,日本与美国之间围绕高科技产业的发展出现了激烈摩擦,突出体现在半导体产业领域,“美媒当时甚至以‘日美半导体战争’来形容”。

  “尽管日本政府采取了些许缓和措施,但日美在半导体领域的摩擦并没有明显改善,最终还是以两国通过协商签订了《日美半导体协议》(下称‘协议’)来解决。”田正说。

  上述协议对日本在半导体领域的发展提出了诸多限制“条件”:比如要求日本增加从美国进口半导体产品;要求日本减少对美国的半导体产品出口;要求日本强化知识产权保护等。

  “在遭遇 《日美半导体协议》的消极影响背景下,日本相关企业仍在上世纪80年代后期的世界市场上保持优势。”田正说,“事实上,日本企业在半导体产业领域丧失主导地位主要发生在上世纪90年代中期以后,此时韩国和中国台湾地区的半导体企业‘后来居上’,取代了日本半导体企业的优势地位。”

  田正认为,正是协议的签订及执行,对日本半导体产业的发展产生了深远影响,导致日本半导体产业在20世纪90年代后期由盛到衰。

  他举例说,比如协议中规定的数值目标影响了市场的公平竞争,抑制了日本高科技企业发展。根据协议的要求,美国半导体产品当时要在日本市场中所占比重必须达到20%。“为达成这一目标,日本高科技企业在生产过程中不断增加对美国半导体产品的使用,甚至出现了鼓励优先使用美国这一竞争对手生产的半导体产品的情况。”他说。

  此外,协议还冲击了日本高科技企业的设备投资,影响了其设备投资的连续性,进而影响了半导体产品的升级换代,导致日本高科技企业错过了世界半导体市场需求转变的窗口期,致使产品开发落后于竞争对手。

  美日各打什么算盘?

  近来,在全球半导体发展热潮下,日本政府也在加快布局,追赶在半导体领域“失去的三十年”。

  去年6月初,日本政府宣布加强半导体设计、研发与生产的新战略,将与海外的代工厂合作兴建新厂,重振日本半导体产业。新战略也涵盖数据汇集中心,欲将日本打造成半导体产业在“亚洲的核心基地”。

  第一财经记者在日本经产省(METI)网站上看到,日本政府将未来的半导体发展视为与确保粮食、水资源安全同等重要的“国家项目”(national project)。时任经济产业大臣梶山弘志表示,半导体在内的科技产业与民生息息相关,不只是民间企业或单一产业,而是须倾国家之力推动的计划项目。日本政府将寻求对那些被认为对支持全球供应链具有战略重要性的芯片工厂进行“大幅度改造”。

  对于此次合作,田正告诉第一财经,日本国内对现在的日美合作也颇有疑虑,“双方能够合作,一方面是因为日本如今在半导体领域已无法再对美国构成威胁,另一方面也证明美国受限于国际分工和本国能力,无法独立完成半导体方面的研发和生产。日美双方是否能够将协议转化为双方共赢、富有成效的结果,还需观望。”

  确保美国在半导体领域的强势地位,一直是当前美国拜登政府政策议程的核心。自去年1月就任总统以来,拜登一直优先考虑美国在半导体行业的竞争力和安全性。去年6月发布的全面供应链评估,就提出了美国要在全球半导体价值链中同时实现“领导力”和“韧性”的愿景。

  就领导力而言,田正解释说,由于国际分工,美国一直垄断着半导体的研发、设计和工艺技术,即占据价值链的高端;对于价值链的中低端,近年来,美国政府也加大了招商引资的力度,吸引半导体企业到美国来投产生产。迄今,台积电、英特尔、三星、格芯以及德州仪器等均承诺在美(新增)设厂。比如,2020年5月,台积电宣布投资120亿美元在美国建设12英寸晶圆厂,预计2024年投产5纳米芯片,月产能2万片,该计划正在进行中。2021年9月,英特尔宣布在美国亚利桑那州投资200亿美元建设的两座晶圆制造厂破土动工。英特尔最新的投资计划或将高达1000亿美元,共在美建设8家制造工厂。

  就在7月28日,美国国会在几经博弈后通过了旨在为美国芯片制造业提供520亿美元补贴的《芯片与科学法案》。此前,美国国内一众半导体企业给拜登施压,正在美国投资建厂的英特尔、台积电和三星都在大力游说尽快通过该法案,期待为新工厂提供部分资金。这些芯片制造商纷纷“要挟”道,如果未能通过该法案将导致工厂延迟开工。

  对此,中国商务部发言人在例行记者会上回应称,法案对美本土芯片产业提供巨额补贴,是典型的差异化产业扶持政策。部分条款限制有关企业在华正常经贸与投资活动,将会对全球半导体供应链造成扭曲,对国际贸易造成扰乱。中方对此高度关注。美方法案的实施应符合世贸组织相关规则,符合公开、透明、非歧视的原则,有利于维护全球产业链供应链安全稳定,避免碎片化。中方将继续关注法案的进展和实施情况,必要时采取有力措施维护自身合法权益。

  世界半导体贸易统计组织的数据显示,分区域来看,亚太地区(除日本)今年的半导体市场预计将增长13.9%;美洲预计增长22.6%;欧洲增长20.8%;日本增长12.6%。


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美媒称美正收紧对华芯片设备出口,专家:目的是阻止中国芯片与其竞争 Tue, 04 Oct 2022 10:37:14 +0800 [环球时报报道 记者  倪浩]美国彭博社7月30日报道称,美国两家芯片设备公司证实,该国对中国芯片的打压已从10纳米扩展到了14纳米,且新规影响范围可能不限于中芯国际,还包括其他在中国投资运营的芯片制造企业。有专家7月31日对《环球时报》记者分析称,美国打压中国芯片产业的这一最新举措可能试图对中国芯片企业构成长期影响,但其打压一方面会成为激发中国加快科研的动力,另一方面也将伤害到美国企业的利益。

据报道,泛林集团首席执行官阿切上周三在面向分析师的电话会议上表示,在对中国企业进行制造10纳米及以下芯片设备禁运的基础上,美国限制出口的范围已经扩大到制造14纳米及以下芯片的设备,且限制范围可能不限于中芯国际,还包括其他在中国运营的芯片制造企业,如台湾地区的台积电等。科