英特尔首席执行官帕特·基辛格会前畅谈2023年on技术创新大会

在太平洋时间9月19日2023年英特尔on技术创新大会开幕前夕，我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格，借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展，同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提，是英特尔不仅专注于通过硬件加速AI生态，还通过OpenVINO工具包里面的英特尔开源AI开发套件，让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行AI应用程序的大规模部署。

　　执行力，执行力，还是执行力

　　基辛格一开始就对我说，他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会（Intel Developer Forum,IDF）的创新精神。通过英特尔on技术创新大会（Intel Innovation）和英特尔on产业创新大会（Intel Vision），英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起，以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力，所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前，英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔on技术创新大会的第三年，英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见，而这些最终将有助于推动公司未来的工作，以及推动满足行业需求。

　　基辛格表示，公司将继续按计划推进"四年五个制程节点"，Intel 18A制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗，因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年，但这一优势后来消失了。作为一家公司，过去英特尔似乎迷了路，宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺，这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此，打造有竞争力的制程节点并按计划执行，对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行2023年科技会议上宣布，英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设，而且已经有客户为Intel 18A产能预付了定金，这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与Synopsys等业界知名企业合作，扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系，推动在Intel 3和Intel 18A基础上打造领先的IP组合。凭借Synopsys在业界的领导地位，这对于任何代工厂，尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说，都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看，我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了，然而一年前我可能还不会这么说。

　　正如基辛格所言，英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力，不仅要按时达到预期，还要超越预期。

　　数据中心及AI

　　鉴于生成式AI市场在去年年底的爆火，许多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI训练解决方案上。而现实情况是，虽然这是目前的热点所在，但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见，最初的激增虽然从AI训练开始，但它同时导致了AI推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示，Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。

　　我要重申我之前的预言，英特尔在未来的生成式AI领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西，但已有证据表明，在AI推理方面，英特尔可以提供英伟达和AMD产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的MLPerf测试，英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强CPU Max系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给MLPerf测试，一直是不赞同的，但英特尔提交了。

　　MLPerf测试结果表明，在同一个工作负载上，Gaudi2具有性价比优势。而对于特定的工作负载，第四代至强CPU非常适合利用流行的开源AI框架和库来构建并部署通用AI工作负载。几乎没有人愿意谈论的是，目前在全球范围内，大多数AI工作负载都是在CPU上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交MLPerf测试结果的服务器CPU供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强CPU Max系列（最高可达64GB的高带宽内存）的MLPerf测试结果。在GPT-J方面，它是唯一能达到99.9%准确率的CPU。

　　这些结果表明，英特尔在特定工作负载的AI推理性能上极具竞争力。我相信，这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署AI的承诺。但是，我们必须从某个地方率先开始，从赢得“特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”，英特尔还有很多要做。我也期待在英特尔on技术创新大会上了解更多进展。

　　AI加速的PC

　　如今，人人都在谈论AI，英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到PC之间的各个方面实现AI。从PC端的Meteor Lake到服务器/数据中心端的Sapphire Rapids，英特尔已经将AI融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘（如运营商）以及垂直行业（如零售业和制造业）也会出现不同形式的AI应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备，随着Meteor Lake的推出，英特尔将对企业和消费者如何使用AI应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能，在软件层面还有很多工作要做，因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将AI功能内置其中。

　　在开始发挥硬件优势并构建AI应用程序之前，开发者需要知道AI的功能和性能。生成式AI让开发者对AI性能的需求飞速增长，我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式AI的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练，但众所周知，如今云端推理的成本太高以至于很难扩展，尤其是像生成式AI这样的应用。

　　在与基辛格交谈中，我感觉到他相信AI PC是一个类似Wi-Fi的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是Wi-Fi的起点，但它确实促成了新的使用场景和新的应用，因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到，在迅驰上市时，Wi-Fi所基于的802.11 IEEE标准已经是802.11g的第四次迭代。

　　英特尔表示，将有数百家独立软件提供商支持Meteor Lake，这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持Meteor Lake。英特尔的OpenVINO是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示，它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在PC端看到这种情况，但我相信，Meteor Lake可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到OpenVINO在PC端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向，这让我认为明年会成为AI PC之年。

　　总结

　　我确实相信，英特尔正在超越当前的人工智能泡沫，不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司，能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让AI无处不在。当英特尔全力以赴地执行时，它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业，这是该公司成功的基础，再加上其在制造方面的执行力和领导力，就成就了成功的秘诀。Foveros这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品（如Meteor Lake），而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros也将使其他芯片制造商受益，因为它与台积电CoWoS相比具有优势，而且似乎可用性更高。

　　我期待着2023年英特尔on技术创新大会上宣布的产品和技术进展。