AutoML 是一种术语,描述了在真实世界场景中执行机器学习的自动化端到端过程。这是一种人工智能驱动的系统,其重点是自动地分析数据,并以最小的努力提供可操作的洞察力。目的是在重复和耗时的活动中减少数据科学家的负担。换言之,它允许我们把机器学习应用到真实世界的应用中,即使你并不是这方面的专家。 机器学习的目标是利用模型来建立模型表现形式,然后用这些模型来判断新的价值。在训练中,机器学习算法